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人工智能可以预测心脏病 比医生还准确

2017-4-17 09:53| 发布者: 实习小编

简介:北京时间4月17日上午消息,机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。据估算,每年有2000万人死于心血管疾病。幸运的是,来自英国诺丁汉大学的一组研究人 ...

腾客 北京时候4月17日上午消息,机械进修算法猜测心脏病的正确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的目标横跨7.6%。

据预算,每年有2000万人死于血汗管疾病。荣幸的是,来自英国诺丁汉大学的一组研讨职员开辟出一种机械进修算法,可以像医生一样,猜测心脏病爆发或中风的能够性。

ACC/AHA已经制定了一系列指导方针,可基于年龄、胆固醇水和蔼血压等八个身分,对患者罹患血汗管并的风险加以评价。均匀来说,该系统的估值正确率可高达72.8%。

虽然这已经相当正确了,但Stephen Weng及其团队想做得更好。他们建立了四种计较机进修算法,然后输入英国378,256名患者的数据。该系统首先利用大约295,000笔记录,以天生内部猜测模子。然后,利用残剩的记录对算法停止测试和完善。计较成果大大高于ACC/AHA标准,正确率的范围从74.5%到76.4%不等。经测试,神经收集算法的正确率最高,比现有标准横跨7.6个百分点,同时,误报率也进步了1.6%。

在介入测试的83,000组病人记录中,该系统额外拯救了355人的生命。风趣的是,野生智能系统肯定了一些未包括在现有指导方针之内的风险身分和猜测数值,例如严重的精神疾病和皮质类固醇的口服剂量。 “生物系统中存在大量相互感化,”Weng对媒体说。“这是人体的现真相况。计较机科学可以帮助我们对这些联系加以摸索。”

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