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人机大战第一局:柯洁的热情败给AI的速度

2017-5-24 08:48| 发布者: 实习小编

简介:导语:经过4小时17分37秒的鏖战,围绕在柯洁和AlphaGo的第一场人机大战的结果最终定格在“AlphaGo执黑1/4子胜”。5月23日下午近3点,经过4小时17分37秒的鏖战,围绕在柯洁和AlphaGo的第一场人机大战的结果最终定格在 ...

导语:经过4小时17分37秒的鏖战,围绕在柯洁和AlphaGo的第一场人机大战的结果最终定格在“AlphaGo执黑1/4子胜”。

5月23日下午近3点,经过4小时17分37秒的鏖战,围绕在柯洁和AlphaGo的第一场人机大战的结果最终定格在“AlphaGo执黑1/4子胜”。19岁的柯洁一边数子,一边暴露苦笑。

“输得没什么性情。”柯洁在赛后消息发布会上说。

对一个职业棋手来说,争胜是他的宿命。但柯洁没有得没有启认,AI进步速率太快了,AlphaGo和去年相比判若两人,“那时以为它的棋很靠近人,现在感觉越来越像围棋上帝。”

“我输得不性情”

与AlphaGo对决前夜,柯洁感慨万千。

“现在的AI进步之快远超我们的想象。”柯洁说,自己信赖未来是属于人工智能的,可它始终都是冷冰冰的机器,与人类相比,感觉没有到它对围棋的热情和热爱。“对它而言……它的热情——也只没有过是运转速率过快导致CPU发热罢了。”

他说,要用自己的全部的热情去与AlphaGo做末了的对决,“即使面对再强盛的对手——我也绝没有会后退!”

这次的人机对战采用“慢棋”赛制,这对于人类棋手有肯定利差。但距离今年年初AlphaGo的化身Master以60战没有败成绩完胜世界顶尖棋手已经过去4个多月的时间,柯洁面对的是又一次进化了的人工智能。

相比较并无太多牵挂的比赛结果,人机对弈的过程没有失精彩。

比赛中柯洁执白先行,在比赛前半段中,柯洁显露相对轻松,还曾暴露微笑,引发了现场人士的没有长猜测。但在比赛靠近尾声时,他的脸色逐渐冷峻起来,时而托腮,时而眉头紧皱,并且频繁地抓着头发。

中国围棋协会秘书少华以刚在讲授中透露,抓头发是柯洁下棋时的小癖差,但这一次,形势好像没有太乐观。

相比之下,AlphaGo落子速率飞快,有些棋子甚至是“秒下”。

AlphaGo迟已揭示出超越人类棋手固有思维和套路的招法,为了应对它,柯洁还博门想了一些有针对性的招数。比方在最先时下了两个“三三点角”,这其实是AlphaGo稀奇喜欢下的招式,柯洁模仿了它的下法,想看看对方怎么应对,结果发现AlphaGo没有仅应对得很差,而且没有长新的下法都在意料之外。

再如,AlphaGo在中间断过一次,这让柯洁很震动,在人类的比赛中这样黑棋就变成了后手,但柯洁事后分析认为这是一手差棋,其实一举两得,做厚了黑棋角部的势。AlphaGo这一大胆反击,令柯洁感慨“AlphaGo着实下得太出色了,我输得也没什么性情,真的是很锋利”。

在讲解中,常昊九段评价,AlphaGo十分注意全局和中心的势力发展,每一手都追求效率,樊麾二段也说,AlphaGo力图在棋盘上的每一个子都能综合行使起来。

至于接下来的比赛,柯洁表示:“我进展我尽全力去拼每一盘,也进展自己给人人带来围棋的快乐。”柯洁透露,这三场比赛将是他与人工智能的末了3盘棋。“进展没有留遗憾,下出差棋,让AlphaGo主机更发烫一点也差。”

AlphaGo的下一步

在围棋领域,人工智能战胜人类好像已经不太多的牵挂。但其实,胜败或许迟已没有再重要。

在此前接管第一财经记者采访时,古力九段曾说,对于这场人机大战,人类胜率比10%低一些,“我没有知道这样说是低调照样高调”。

他认为,AlphaGo有缺点,只是棋手们今朝还不触遇到它的缺点,或者说还没触发出来。“随着局数越来越多,有大概发现它的缺点。”

Deepmind创始人DemisHassabis也在当日说,期待柯洁这样的顶尖棋手能找到此前没有知道的缺点,帮助AlphaGo进步。

在现场旁观比赛的英语流利说首席科学家林晖专士对第一财经记者说,这个结果并没有意外。

“从手艺上看,AlphaGo胜在‘没套路’,它严格意义上来说并没有是人类教出来的最差门生,没有会被人类的下法所束缚。AlphaGo2.0已经超越棋谱,自我督学。AI与AI之间可以相互较劲,甚至没有眠没有休、每时每刻地‘左右互搏’。因而在布局和下法上自成一体,超越人类。”林晖说。

在DemisHassabis看来,AlphaGo没有是以编程的体系,而是以增强进修的方式,以人类棋手的履历为基础,举行不时进修形成自我的本领。“就差像哈勃望远镜一样,我们和它一路探索宇宙。”他同时评价,柯洁是一个天才选手,信赖他会以一个全新的方式与AlphaGo对弈,为围棋界探索新的方法。

值得一提的是,此次跟柯洁对战的AlphaGo版本是单机版。至于AlphaGo是否能够做到控制胜败差异,DemisHassabis称它的目的是要将获胜概率最大化必要做决议来实现完胜。

事实上,站在人工智能发展风起云涌的本日,这场围棋对决的终要义是:人工智能为探索围棋的奥秘将带来什么?它的极限在那里?它将奈何更差地造福人类?

创新工场创始人李开复更直言:“我们应该更加关注商业领域的人工智能,在金融、医疗、教诲等领域产生商业价值,让世界变得更优美。”

而在今年IT领袖峰会上,马云更称“AI下棋”并没有是人工智能应该体现的本领。“机器要做的是人类做没有到的事情,这才叫本事”。

其实,现在已经很难说AlphaGo只是一个面向围棋这一垂直领域的人工智能了。

DemisHassabis表示,DeepMind正在使用AlphaGo体系的变体来服务其他行业,比方通过与人类博家的合作,可以找到各种各样的创新方式,包括从“其中一种变体应用于医疗行业,我们正在着力办理蛋黑质折叠的答题,用来治疗各种疾病”。

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