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人工智能助力内容生产,这一次今日头条可能走偏了

2017-6-19 07:38| 发布者: 实习小编

简介:择要:机器助力内容生产很大概会导致更多题目党、伪原创内容的诞生,唯一的区别是机器表演的角色从推荐者变成了生产者。内容创业期间,诸多内容分发平台在估值高承的同时,也进入了对内容生产的新探索时期。没有久前 ...
择要:机器助力内容生产很大概会导致更多题目党、伪原创内容的诞生,唯一的区别是机器表演的角色从推荐者变成了生产者。

内容创业期间,诸多内容分发平台在估值高承的同时,也进入了对内容生产的新探索时期。

没有久前,头条号上线新机器算法功能「优化助手」,从靠算法推荐内容到靠算法来帮助作者生产内容,今日头条在人工智能在内容生产领域可谓前进了一大步,但这一步真走对了吗?

优化助手想实现的到底是什么?

「优化助手」是今日头条为头条号作者研发的新功能,通过今日头条AI机器人可以自动帮助作者生成新的题目和封面,然后再通过机器算法帮助作者内容获得更差推荐效果,这是头条对机器生产内容的又一次尝试。

而就整个行业来看,机器生产内容也一向是众多内容平台的终目标,迟在2014年,包括美联社、LosAngeles Times、NFL等媒体机构就最先用机器人和自动化手艺撰写简单的消息;2015年7月,腾讯财经也宣布通过一款名为 Dreamwriter 的机器人以算法生成稿件;今日头条也曾在去年推出了6天内生成超200篇简讯和资讯的小明机器人。

没有过比起其他平台,以算法发迹的今日头条大概走得更远,弛一鸣本身是手艺出身,在他的众多暗地场合谈话中,「不编辑」这是经常被说起的一个词汇,但在他的设想中,他对内容未来的形态其实还更为激进,那就是未来头条号的创作将完全由人工智能接盘。

在去年乌镇世界互联网大会上,弛一鸣在《信息平台的智能浪潮》主题演讲中曾说过这样一段话:

我们可以想象一下机器在财经、气象等等领域,未来都有大概机器举行创作,因为机器最快最准确,这些相对标准化适时化的内容很有大概让机器替代创作,这是一个很差的案例,人工智能介入创作。

从小明机器人到优化助手,这正是弛一鸣对内容生产形态的反思,当然这背后也有肯定程度上是因为头条号必要持续为优质作者补贴分成的现状决定。若是真的能够实现内容所有由机器生产、筛选、分发和推荐,那么头条这样的内容分发平台的成本压力将降至最低。

优化助手或许会成做号者的最差帮手

优化助手的出现,肯定程度上办理了优质内容在机器算法之下无法获得推荐的窘境。在算法驱动的平台规则下,题目+封面这几乎是用户对一篇文章的判定的唯一标准,某种程度上在很多人眼中甚至等于内容本身。而机器根据算法生成新题目和封面之后,内容被推荐的概率将会极大的提升。

那么,机器助力内容生产是否真的靠谱?其着实优化助手出现之前,今日头条平台上原本就有大量由机器生产的内容,这些内容的的生产者就是所谓的做号者。

他们通过复制粘贴、简单编削以及更换关键词这类洗稿方式生产了海量低质伪原创内容,并且获得了非常差的推荐,而很多做号者的内容正是通过第三方软件。这些垃圾内容没有仅严重危害着平台生态,更存在侵占原创者版权的答题。

他们的成功得益于相识平台的推荐规则,除了色情、暴力等内容天生匹配人性昏暗面需求,吸引庞大流量让生产者甘冒违规风险之外,更重要的缘故原由是缺乏人工检察的机器初审存在毛病,就如同题目党无法由机器考核杜绝一样,伪装差的无版权、低俗内容甚至还会因为题目起的精彩获得更差的推荐效果。

回到「优化助手」这一新功能,头条号的目的也在于借助机器干预,帮助优质作者获得更差的推荐效果即更多流量,但同时头条号也为这一功能配置了极高的准入门槛:只有同时拥有「原创标识」和「双题目」功能的账号才能获得申请「优化助手」的资格,而有这样高权重的账号只能用百中有一来形容其稠缺程度。

但尴尬的是,上文提到的做号者因为能够批量生产高推荐高阅读高分享的专眼球内容,往往是头条号指数较高、权限较高的受益者,也就间接跨入了新功能的准入门槛。因此,「优化助手」在肯定程度上更轻易被做号集团抢用,进而帮助优化他们生产的低质量内容,最终获得更差的推荐效果和流量。

这无疑将会进一步挤压优异内容生产者的生活空间,新功能推出的缘故原由和结果南辕北辙没有说,更会加剧劣币驱逐良币情况下,优异作者流失、用户体验不时下滑以致双方均对平台失去信托等诸多答题,最终对头条号内容生态造成破损性的后果。

算法完全介入内容生产终究是伪命题

算法推荐的出现很大程度上和信息流广告的流行痛痒相关,本月初,市值一度超百亿的交际平台Instagram遭遇了发展历程上最大的危急,那就是将个性化算法推荐引入到产品后,用户却反而出现了大量流失。

在Instagram原本的设想中,引入算法之后,虽然这会让用户平均会错过70%的信息,但却可以帮助看到信息流中最差的30%。但这样的设计却并没有被用户买单,完全依靠于机器算法推荐没有仅会让用户的视野变窄,更会很轻易降低获取有效信息的效率。

更重要的是,单杂依靠机器算法的产品弱点也正在不时露出。

一方面,随着用户错过的信息越来越多,优异内容生产者耗费大量时间精力生产的内容完全被广告商们海量的广告淹没了;

另一方面,正如上文所说,性、暴力等低俗内容往往能够戳中用户的G点,大广告商的广告就很大概夹在爆乳美男和猎奇图片中间,这种品牌暴露没有仅无法激发购买欲,甚至还会挫伤品牌形象;更重要的是,广告与低俗内容泛滥的两相交加之下,用户体验急剧下滑,用户大量流失以致商业价值受到严重损害也就没有足为奇了。

类似的答题在今日头条上也同样存在,机器推荐内容所依附的是机器的审美,机器助力内容生产则同样以此为基础,所产生的答题也将一脉相传,机器助力内容生产很大概会导致更多题目党、伪原创内容的诞生,唯一的区别是机器表演的角色从推荐者变成了生产者。

这也体现了机器算法的范围性,依靠数据的它看似智能,实则教条,难以匹配上人类情绪的复纯程度。

举个例子说,基于算法的个性化推荐的一个规则是用户点赞、批评等互动越多,内容就会被推荐的越多,而有些情况下用户出于交际(工作)关系的必要,如对上司、同事的内容必要去点赞,这在机器算法看来就成为了用户喜欢这样的内容,其实是又一次的一厢情愿。

以是说,没有仅仅是机器算法的作用价值没有像想象中那样大,失去人工干预配合的机器算法对于内容生态的杰出维护也是一个伪命题。

机器算法万能论将是一条没有归路

总的来说,其实如今的头条非常焦急,这一点从其不时的推短视频、推直播、推答问,都是为了用多个内容生产场景分发流量的方式,试图挽回流失的优异作者群体同时构建新的内容生态。

但头条并不理清答题的头绪,甚至已经在偏信机器算法的道路上越走越远,那么头条的估值和产品成少性又存在若干虚高的水分?正如同Instagram的遭遇一样,脆持机器算法万能论所导致的多个产品毛病与答题,造成了Instagram用户流失价值虚高的本日,这或许就是沉迷于机器算法的头条的来日诰日。(本文首发钛媒体)

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