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是破坏还是重建?AI技术未来10年要爆炸了

2017-8-9 13:36| 发布者: 实习小编

简介:技术的变革为人类谋取福利,但并不等于所有技术的诞生都没有副作用。AI(人工智能)的出现似乎预示着人们一个新的纪元开始,同时很多悲观学术派表示,人工智能的出现或许是人类成为过去式的开端。近期,Gartner(高德纳 ...

技术的变革为人类谋取福利,但并不等于所有技术的诞生都没有副作用。AI(人工智能)的出现似乎预示着人们一个新的纪元开始,同时很多悲观学术派表示,人工智能的出现或许是人类成为过去式的开端。近期,Gartner(高德纳)公司发布了年度报告,主题为技术成熟度曲线。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期,指的是企业用来评估新科技的可见度,利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。该技术也被称之为人工智能未来十年最具破坏性技术。

超级计算能力+海量数据 人工智能无法代替属实

对于人工智能来说,目前最为出色的在于它强大的计算能力和云端存储,以AlphaGo为例,其运算能力的强大已经可以超越人类大脑的运算能力,不过对于AlphaGo来说它的技术还没有真正进入到人们的生活当中,不过近日Gartner发布的新兴技术曲线推出三方面趋势表明,人工智能在商业的渗入开始紧密相连,包括无处不在的人工智能(AI);透明化身临其境的体验;数字化平台。在这三种趋势下,商业自动化、无人化、安全化都将进一步的提升,也就是说,在未来许多商业数据的处理可以无需人工出力,甚至在一部分复杂的决策问题上,AI都可以替人类来完成。

Gartner官方表示,未来10年人工智能将成为最具破坏性级别的技术,主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步。插上人工智能AI的“翅膀”,人们基于数据可以解决超乎想象的问题。

另外,人工智能目前所处的状态为快速增长期,也就是说目前我们所见到的人工智能是最初级阶段,并且它的成长速度会与日俱增。根据数据显示,过去一段时间内,亚马逊机器人公司计划配置10000个机器人来完成客户的订单;谷歌收购多个机器人技术公司;RethinkRobotics推出巴克斯特和Sawyer,可与人类员工一起工作;2016年,希尔顿、威斯汀等酒店房间也开始使用服务机器人。这些都是智能机器人将会大放异彩的趋势。

机器学习(Machinelearning)也处于快速长成期的高峰期。Gartner平台显示,机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化等领域展现大量的商业和社会场景。同样在全球进入快速长成期的还有虚拟助理技术,在美国科技巨头谷歌、亚马逊、Apple="" "="">苹果微软、Facebook等推动下,虚拟助理技术已经成为人工智能最先能够接近为普通人所用的应用。

目前成千上万的供应商都在探索深度学习领域的应用,如计算机视觉、会话系统和生物信息学领域的应用。并且更多的研究人员正在不断地发布惊人的新的关于这一主题的论文。Gartner平台显示,硬件制造商正在加紧交付新的、深层的神经网络训练的高性能算法(深度神经网络算法,DNNs)。未来在科学数据平台上,深度学习的功能将变得更容易获得,估计到2018年,80%的数据科学家的标配是深度学习。

喜忧参半 AI今后是否成为人类最大阻碍

虽然在数据和深度学习下,人工智能发展很快,同时帮助人们工作生活提供便利,但人工智能意义并不止步于此,对于AI来说,如何将无意识的智能转化为有意识的智慧才是关键。

现阶段的AI技术虽然如火如荼的发展着,但也并没有人们所想的那么强,各个领域的研发人员只研究各自领域的智能,还只是‘分’的阶段,而未来的强人工智能必定出现在‘合’的阶段,可以把各个领域的技术,数据进行整合学习,真正实现机器的无限制深度学习。

物联网的发展使万物互联成为可能,也使得数据采集越来越便利,如果把人类面对不同事物,事件而产生的感情,和相对应的身体化学反应数据收集起来,就有可能使AI有自己的基于全部数据的感性思维。

人类对于未知的事物总是充满担忧,自从人工智能(以下简称AI)这一概念的出现就不断有人提出AI是否会超越人类智能的质疑。史蒂芬.霍金等人也表示对于智能爆炸的忧虑,(智能爆炸即某一阶段的AI不断迭代自我提升以获得超越人类智力总和的智能),换而言之AI将会失控。届时,人工智能究竟是给人类带来毁灭性的后果,还是继续为人类所用还不得而知。

超级人工智能的出现往往是以指数级的速度,开始由较为平缓的曲线发展,到后来指数级的突变。当强人工智能一出现立即发生指数级突变,即AI开始产生自我意识,不断迭代进化。生物界为了适应环境发生的进化往往长达几十年甚至几个世纪或者更长时间,但AI可以在几分钟或者秒级发生直达超级人工智能的进化。

要限制超级人工智能可以在相对封闭的环境中研发AI,不将研发环境接入互联网,防止它传播扩散,但不基于全球联网数据而进行的研发能创造出真正的强人工智能吗,这尚且还是个问题。如果当‘奇点’到来,超级人工智能一旦进入互联网,或本身就是在国际互联网中诞生的,那么是谁创造的已经不重要了,全体人类都将共同享受这一结果,无论好坏。

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