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定了!AI视觉泰斗朱松纯教授归国就职北大野生智能研讨院院长

发布时期:2021-9-15 15:52
阅读:1031

【新智元导读】刚刚,北京大学官网显示,前UCLA教授朱松纯受聘担任北大人工智能研究院院长,北大常务副校长龚旗煌代表学校,对朱松纯受聘北大表示热烈欢迎。此前曾有消息传出朱松纯拟入职清华,现在来看,还是北大「 ...

【新智元导读】刚刚,北京大学官网显现,前UCLA教授朱松纯受聘担任北大野生智能研讨院院长,北大常务副校长龚旗煌代表黉舍,对朱松纯受聘北大暗示热烈接待。此前曾有消息传出朱松纯拟入职清华,现在来看,还是北大「抢」得了先机!

北京大学消息网公布消息:朱松纯教授受聘担任北大野生智能研讨院院长。


这则消息在AI学术圈再次掀起热议。就在本月中旬刚有消息传出「朱松纯拟加入清华大学自动化系,任教研系列教授」。

但是,知乎上入职清华相关的帖子现在已经被删除了。

前脚还传进清华,此时落地入北大

没有帖子,也没有传言。
9月24日,朱松纯已经以院长的身份在北大开了工作会议。北大常务副校长龚旗煌代表黉舍,对朱松纯受聘北大暗示热烈接待。

朱松纯暗示,他与北大、清华的相关学者一向连结着亲近的学术交换与合作,有很多朋友和合作伙伴。近一段时候来,自己又深入考查领会了北大、清华等高校的情况。
在北大,他与多个研讨偏向的师生停止了充实的交换,深入领会了北大人文社科范畴的成长状态,与多位着名学者停止了跨学科的探讨,收获颇丰。
朱松纯以为通用野生智能的实现,离不开哲学层面的思考,也需要与理工文医深入融合。
而北大在各方面都有深厚的沉淀,是以,果断了自己在北大展开野生智能研讨的信心。
他将满身心投入到关键范畴、严重题目标研讨,培育更多国家需要的拔尖创新型人材,争取获得更多冲破性、原创性的功效。
朱松纯还出格夸大,他将自动发挥好桥梁纽带感化,鞭策北大、清华等各兄弟院校精诚合作,整合各自上风资本,构成协力,配合来介入、支持北京通用野生智能研讨院的扶植。
清华北大都来「抢」的朱松纯:三次染指计较机视觉最高奖
朱松纯于1996年获哈佛大学计较机博士学位,师从国际数学大师大卫·曼福德教授,在国际顶级期刊和会议上颁发论文300余篇,并三次染指计较机视觉范畴国际最高奖项——马尔奖。
朱松纯对计较机视觉有着自己独到的看法,在认知科学范畴,如视觉常识推理、场景了解等范畴做出了重要进献。
他信仰一句话,「一个民族假如忘记了历史, 她也必定将落空未来」,而这句话,对计较机视觉来说,也是一样发人深醒。
他提到,现在很多新颁发的视觉的论文,很少有文章可以援用到 5 年之前的文献,都是援用近两年arxiv上的文章,去比一些Benchmarks。
很少有人认真去看 10 年前,20 年前,甚至 30 年前的论文,而那时的一些思惟和框架性的工具,对现在的研讨仍有重要的意义,大师几近都用一样的方式在比小数点前面的精度。
大师都相当短视,只关注这几年的历史微风行的方式,底子没法传承这个学科。出格是等当前这一波方式退潮以后,这批人就会渐渐落空根底和源创力。
谈到自己的学术生活,他以为David Marr 对他影响最为深远。
60 年月起头的时辰大师已经很多人研讨视觉神经心理学、心理学题目,也有人做一些边沿检测的工作。可是,计较机视觉到底要处理哪些题目?若何实现?大师莫衷一是,谈不清楚。

David Marr 分出了三个条理来处理这个题目,别离是计较(实在应当说成是表达)、算法、和实现。
首先,在表达的条理, 若何把它写成一个数学题目。使命是什么?输出是什么?这是自力于处理题目标方式的。
其次,对这个数学题目去求解时,可以挑选分歧的算法, 可以并行大概串行。
再次,一个算法若何在硬件上实现, 可以用 CPU,DSP, 大概神经收集来实现。

除此之外,David Marr 还理清了视觉到底要计较什么。
Marr 提出了一个系列的表达,从primal sketch(重要繁复图), 到 2 D sketch(深度繁复图), 到 3D sketch。
这里面还包括了纹理、立体视觉、活动分析、概况外形等等。Marr以为,视觉计较不是纯真去求一个解,而是一个持续不竭的计较进程,越看、越琢磨,能够获得的了解就越多。
值得一提的是,Marr 在1978 年冬诊断得了急性白血病,在得知来日无多后,Marr就赶紧整理了一本书《视觉:从计较的视角研讨人的视觉信息表达与处置》,归天时年仅35岁。

朱松纯和同事在这本书上花了8年时候,把 Marr 提出的早期视觉概念, 包括纹理 、图像基元以及原始繁复图等转换成了一个同一的数理模子。
今后,视觉便可以从纯洁的理论、计较的角度来研讨了。
除了视觉的统计建模和计较理论,朱松纯还实现了图像与场景的解译(parsing)计较框架, 扩大了形式识别开创人傅京孙师长的句法形式识别理论。
自2010年以来,朱松纯将计较机视觉与认知科学、自然说话了解、机械人等学科连系,摸索他所称的「野生智能的暗物资」——占95%的、没法经过感知输入观察到的智能。
现在,朱松纯团队构建了一个大范围、物理传神的VR / AR情况,用于练习和测试负责履行大量平常使命的自立AI智能体。
这些智能体可以整合视觉,说话,认知,机械进修和机械人技术等范畴的才能,在此进程中成长物理常识和社会常识,并利用认知架构与人类停止交换。
熟悉朱松纯教授的人,对他松散的治学精神,也从不惜惜歌颂之词。
他对数学敷衍了事,对视觉范畴有着一流的直觉
微软亚洲研讨院视觉组研讨员代季峰,已经在朱松纯教授的VCLA尝试室访学一年多,为我们分享了一些朱松纯教授的学术人生。
对视觉范畴风雅向有着一流的直觉
朱松纯教授的尝试里门生人数较多,自然要用薄弱的funding资金来支持。朱教授在比来几年应当都是美国大学视觉界里funding最多的教授(不晓得能否是要加个「之一」)。
从2011年起,朱教员的尝试室,作为PI拿到的帮助跨越4000万美圆,其首要缘由就是其「研讨思维超前」。
可以拿到这些大funding,意味着朱教授对这个范畴的风雅向「有着一流的直觉以及领先和正确的把握」。
而朱教授这类的「第六感」在多年前就已经有所表现。

2012年,朱松纯教授主持的一个MURI大项目在UCLA开会,他下台讲了一通「vision meets language」,说视觉和说话的连系会是一个重要的题目,比如看到一全部图片,系统应当输出一段话描写它,比如看到一个bounding box地区,要描写这里面发生了什么,这个用一个hierarchical的And-Or graph该若何实现。
那时很多视觉范畴的大佬都感觉有些天方夜谭。没想到过一两年,这就是红极一时的VQA使命,不外是用神经收集实现的。
「可以提早感知到未来的风雅向」,这是顶级的research感受,这也是朱松纯教授最利害的地方。
朱松纯教授提的风雅向,虽然有错的,可是正确的几率已经是很高了。
对数学(特别是统计)敷衍了事
跟朱教授会商的时辰,最经常被challenge的就是「这个算法差池,数学上是错的,这个CV范畴比来火的技术在统计上是差池的」
对大部分研讨者来说,几率模子风行就用几率模子,SVM风行就用SVM,神经收集风行就用神经收集。
而朱松纯教授是有信仰的,那就是他的「几率模子」,已经在SVM之前引领了视觉范畴的潮水。那是他们自己的工具,所以不像其他人那样可以轻易舍弃。
朱教授已经说过「做research像下围棋,不能东下一颗西下一颗,地皮全被他人占了」。
对门生刀子嘴豆腐心
这是朱教授遭到的争议最大的地方。
刚去他尝试室的时辰,会很不顺应他的批评,但你渐渐领会他,就行了。
他对门生的久远成长和重要好处,是很是好的;虽然批评时很难熬,但事后他不记仇;还有同尝试室吴教授的平衡和和谐。
实在学术圈的老板,脾性大一些、对门生push的很是多,算是research人的通病吧。
但最初找工作什么的关键时辰,他和同尝试室的吴教授都是很是supportive,有人情味的。
朱松纯教授女儿在年满18岁之际放弃了美国国籍加入中国国籍,也许从那时起,朱松纯教授的返国计划就已经提上了日程。
朱松纯此次返国,将为国内助工智能特别是通用野生智能的成长,带来微弱动力。他也离「野生智能大一统理论」的胡想上更近了一步。

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