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思科物联
思科物联
思科公司是全球领先的网络解决方案供应商。Cisco的名字取自San Francisco(旧金山),那里有座闻名于世界的金门大桥。可以说,依靠自身的技术和对网络经济模式的深刻理解,思科成为了网络应用的成功实践者之一。
  • 思科:基于网络进行IoT保护
    网络专业人员无法信任物联网设备的安全性,思科表示,他们应该专注于实施基于网络的安全保护,以限制物联网安全漏洞的爆炸半径。 上周,Cisco在伦敦的IoT世界论坛上发布了一个名为IoT Threat Defense的新解决方案。 IoT Threat Defense包含七个独立的产品,包括网络分割规则创建者TrustSec,网络行为分析平台Stealthwatch,为提供设备可视性的产品Cisco Identity Service Engine。 ▲Credit: Thinkstock 思科IoT安全策略的基本前提是互联网连接的设备不能被信任为安全的。它表示,一些设备制造商正在对设备建立安全保护,但是这个过程需要很多年才能得以实施。 为了保护IoT部署,思科建议客户隔离网段上的设备。思科说,使用VLAN的传统分割在IoT部署规模上可能会变得复杂。 思科的TrustSec平台包含了网络分段功能。思科说:“该平台帮助分割这些设备,使其脱离攻击者的覆盖面。如果设备受到威胁,企业可以防止它们被用作通过网络移动的枢轴点,并激活事件响应流程来保护业务。” IoT Threat Defense可以检测网络流量异常,阻止某些流量进入并识别受感染的主机。 思科正在实施医疗、电力公司和自动化制造行业的实践用例。 虽然TrustSec和构成 IoT Threat Defense方案的其他产品并不新鲜,但思科将其作为专门针对IoT用例的整体解决方案进行销售。 思科期望从6月开始提供这套方案,目前它还没有发布定价信息。 IDC预测,物联网端点数量将从2016年底的149亿增长到2020年的500亿,到2025年将高达820亿。 尽管现有的IoT设备已经投放市场,但思科表示,企业依旧努力实施物联网项目:该公司在物联网世界论坛上发布的一项调查显示,60%的物联网项目在概念验证阶段停滞不前。在完成的项目中,用户认为只有四分之一是能够成功的。 原文章作者:IT168企业级,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于7 天前
    最后回复 周映雪 7 天前
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  • 计算机网络实训室建设方案(2021完整版)
    计算机网络实训室概述 随着计算机新一代信息技术的迅速发展,目前各行业都需要专业的计算机网络技术人才。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中《第五篇 加快加快数字化发展 建设数字中国》的远景目标是“迎新数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。“,计算机网络技术是数字化的基础设施,是云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等数字经济重点产业发展的基石,是智能交通、智慧能源、智能制造、智慧农业及水利、智慧教育、智慧医疗、智慧文旅、智慧社区、智慧家居、智慧政务等数字化场景正常运行的根本底层技术。 数字化转型离不开计算机网络技术。因此培养能够对计算机整体系统进行设计、综合布线、网络设备安装、调式和维护的计算机人才是当今教育教学的热点,也是社会对计算机人才的要求。计算机网络技术是一个对于实践要求很高的科目,单纯的课程理论是无法培养真正掌握网络技术、网络操作系统的人才,建设一个计算机网络综合实训室才能满足了计算机教学的实际需求。 第一部分 前景 1.1计算机网络技术专业人才需求及发展前景 计算机网络技术专业技术人员分为两类:网络工程设计人员和网络工程实施技术管理人员。 一些规模较大的网络公司都是采用具有一定工作经验或者高学历的人才进行网络的设计工作,而聘用的高职生主要是进行网络工程的实施和实施过程中的管理工作;而规模较小的网络公司则希望招聘的人才最好具有网络设计和网络实施管理双重能力。 计算机和网络目前已经在我国社会得到普及化应用,对人们生活的方方面面和社会各项工作的开展都产生了革命性的巨大影响。自1994年我国接入互联网以来,互联网应用群体,应用领域和应用水平不断提升,进入21世纪以来,以上领域更是飞速发展。对我国互联网的现状的分析应该包含以下几个方面,首先是互联网的相关基础,互联网的基础条件主要指网民的IP地址、网站、域名等软资源,还有网络设备、网络光缆等硬件资源。我国互联网软资源自2007年后快速发展,随着经济的快速发展,居民收入的持续增长以及国家政策支持,目前中国的网民数量已经处于世界首位,但网民地域分布极不均衡,主要集中在东部经济发达的城市地区。在网络应用方面,CNNIC发布的数据显示,我国网民的互联网应用集中在音乐、影视等娱乐方面,互联网办公、学习、开发等方面的应用有所不足,但在持续上升之中。同时,我国的计算机网络技术应用相较发达国家还有一定的差距,计算机网络技术应用层次整体比较浅层化、计算机网络技术创新性应用和开发不足、计算机网络技术秩序还不够规范等等。 在可预见的未来,我国的互联网整体发展将呈现以下几个趋势: 我国互联网开放水平将进一步提高,随着监管机制的不断健全,国家将有能力在保障信息安全的基础上提高互联网开放水平,互联网信息来源进一步丰富,与国际同步水平进一步提高;互联网应用水平进一步提高,电子商务、电子办公将成为主流。随着互联网资源的丰富,年青一代互联网技术教育的普及,未来互联网应用水平和应用领域都将较现在有较大改观,计算机网络技术的应用层次将得到极大深化,对人们的日常生活也将产生更加深刻的影响;互联网应用门槛降低,随着互联网技术的进一步开发,互联网操作将更加简便化、人性化,更多的人将能够享受互联网福利,举一个简单的例子,目前网络购票日益成为铁路主要购票方式;网络秩序进一步改善,互联网进一步规范化,随着网络规模进一步扩大,必须以制度化设计保障互联网秩序;网、 络信息的舆论影响进一步加强,随着网络的进一步普及。网络信息的舆论影响力将超越传统媒体信息。最后,计算机网络技术创新性人才培养将获得更大重视,计算机网络技术创新发展动力更加充足。 根据中国信息通信研究院发布的《中国网络安全产业白皮书(2020年)》,2019年我国网络安全产业规模达到1563.59亿元,较2018年增长17.1%,预计2020年产业规模约为1702亿元,增速约为8.85%。2015-2020年我国网络安全产业规模增长情况如图所示。 中国信息通信研究院发布的《中国网络安全产业白皮书(2020年)》 1.2 计算机网络技术职业技能要求 职业技能等级划分 网络系统建设与运维职业技能等级分为三个等级:初级、中级、高级,三个级别依次递进,高级别涵盖低级别职业技能要求。 职业技能等级要求描述 1.3 计算机网络实训室建设的需求分析和必要性 ①计算机网络课程在中职教学中以抽象且理论性强而闻名。抽象首先在于计算机网络是相当复杂的体系结构,学生学习理论知识时觉得难,也许是因为没能产生足够的求知欲,导致学习积极性不高。实训课程的开发可以通过可操作性的实验提高学生的求知欲。因此,必须加强计算机网络实训室的建设,培养学生对计算机网络课程的学习兴趣,提高学生的实际动手能力,才能为社会输送合格的技术人才. ②随着教育改革的提出,我国开始强调现代职业教育,从现代中职学校的教学模式来分析,很多中职学校教育内容与岗位需求、理论与实践等方面都存在着脱节现象,实训环境和师资力量都无法满足培养计算机技能性人才的需求。通过建设计算机网络实训室的手段,可以促进学生们网络职业技能的学习。 ③与软件技术人员相比,网络技术人员的从业范围更广,知识体系更复杂,职业技能要求更高,目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。网络工程师学习过程中注重实践,建设计算机网络实训室,提供一个实训实践环境,对于基础相对薄弱的人来说较为容易学习,对自身将来就业也大有帮助。 ④网络工程师的就业范围相当宽广,几乎所有的IT企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统;几乎所有拥有计算机信息系统的IT客户都需要网络工程师负责运行和维护工作。因此,网络工程师的就业机会比软件工程师多,可在数据库管理、WEB开发、IT销售、互联网程序设计、数据库应用、网络开发和客户支持等领域发展。 ⑤全国职业院校技能大赛的需要。通过大赛全面考核参赛选手的专业技能和综合能力。 ⑥精品课程开发需求。 1.4厂家简介 武汉唯众智创科技有限公司是中国IT极简教学的创导者。 武汉唯众智创科技有限公司是中国IT极简教学的创导者 2012年唯众率先将图形化编程、可视化、低代码编程等工具应用IT教学,让学生能够低门槛学习前沿知识做出企业级的应用。唯众还利用3D技术将综合布线、智能化安防、物联网工程中的大场景进行微缩,并与项目应用实践进行有效衔接,让学生产生身临其境般的体验。院校还可利用唯众云打通线上线下、营造教学课堂与课外的混合教学模式,同时利用唯众IT极简平台、工具、丰富的资源模板,将大赛与1+X认证知识点融入教学。2014年,唯众首次提出了“极简教学”的概念,“极简教学”是专门针对我国职业院校电子信息类专业的实践教学而设计的,在经过多年的教学实践探索后,“IT极简教学”已逐步形成了一套科学完整的职业教育理论体系,目前唯众极简教学系列产品已超过百所院校成功使用。 武汉唯众智创科技有限公司是中国IT极简教学的创导者 极简教学理念是院校应面向区域或行业重点产业,依托原有优势特色专业,健全对接产业、动态调整、自我完善的专业群建设发展机制,促进专业资源整合和结构优化,发挥专业群的集聚效应和服务功能,实现人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合。校企共同研制科学规范、国际可借鉴的人才培养方案和课程标准,将物联网、楼宇智能化、云计算、大数据、人工智能、5G等产业先进元素纳入教学标准和教学内容,建设开放共享的专业群课程教学资源和实践教学基地。“IT极简教学”让电子信息技术专业群70%核心实践课程真正实现“底层可共享、中层可融合、上层可互选”,让教学实训更简单。 迄今为止,共获得软件著作权24项,软件产品10项。获得ISO9001-2015质量管理体系、信息安全管理(ISO27001\BS7799)等认证和各类产品品质认证,公司还被国家相关部门认定为高新技术企业、软件企业、千企万人支持企业、产教协同育人企业、武汉市大学生实习实训基地。公司还获得通过国家科技部门认定的科技小巨人企业,瞪羚企业,创新创业企业荣誉。 唯众IT实训解决方案采用“互联网+企业实战业务型”为指导思想,是国内一家能满足不同专业(计算机应用/网络/软件开发/电子),不同层次(高职、中职、技校、应用),不同赛项(网络相关、智能化、物联网相关),五位一体(产、学、研、训、赛)业务型仿真实训。公司成立以来积极推动教学改革并参与不层次的产教融合,连续三年承担教育部计算机网络专业骨干教师顶岗 (国培项目编码:17112310、17142004、17152004),连续七年参与省教育厅、各地市教育局计算机网络、综合布线、物联网以及职业院校教师信息化教学大赛。 在未来,唯众将不断完善渠道布局,立志于在全球范围内提供包括云计算、大数据、物联网、人工智能、综合布线、智能楼宇、网络安防系统安装与维护、3D虚拟仿真实训、计算基础教学平台、Office考评训软件等教学实训产品和建设方案,让教学实训更简单! 1.5成功案例 1.6全国职业院校技能大赛 2020一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛及厦门促进金砖工业创新合作大赛物联网总决赛 2020一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛物联网技术及其在智慧城市中的应用赛项 2020年第一届全国技能大赛信息网络布线项目暨第46届世界技能大赛工业4.0项目湖北省选拔赛(决赛) 2019年孝感市第十二届中等职业学校技能大赛网络综合布线赛项 2019 年湖北省职业技能竟赛(高职组)物联网技术及应用赛项 2019年省培网络安防系统安装与维护专业教学实践大赛 https://p4.itc.cn/images01/20210918/97af7e361949410f83fbefd0b9b1f470.jpeg 2019年第46届世界技能大赛武汉市选拔赛信息网络布线项目 2018年湖北省职业院校技能大赛(高职组)物联网技术应用赛项 1.7 计算机网络实训室建设理念 武汉唯众智创科技有限公司计算机网络综合实训基地本着建成集“教、学、做”为一体的教学环境和校内生产性实训基地的理念,从演示实践教学、基本技能训练实践教学、工程项目实训实践教学三个层面为计算机网络技术课程教学提供了整体实践教学解决方案,其基于计算机网络工程工作过程的工程项目实训教学充分体现了职业教育的特点。 在建设计算机网络综合实训室时,需要明确建设的核心思想:面向岗位培养技能型人才、提高中职学生就业对口率,因此在建设计算机网络综合实训室要突出实训环节,针对职业岗位技能培养,从硬件、软件、制度等三个方面进行网络综合实训室建设。 (一)网络综合实训室硬件建设 网络实训室硬件主要包含了设备的布局、设备的选择、设备的防护等两个方面,首先设备的布局要确定好实训室的面积和整体结构,保证中枢和交换机都能放置在合理位置,所有网线和布线都需要进行事先的研究,便于今后的维护。其次在设备选择中,在明确设备管理和教学使用的前提下,设备的品牌和种类都要进行相应的规划,例如常用的设备品牌有思科、中兴、神州数码、H3C、华为、锐捷、迈普等,常用的设备种类有交换机、路由器、防火墙、机柜等等。对于设备的选择是需要根据不同的教学要求来设定。最后对于设备的正常的防护可以提升设备运行的效率和稳定性,防静电、防雷、保湿、保温都是一些常见的设备维护手段,适当的维护手段可以提高网络实训室的使用寿命。 (二)网络综合实训室软件建设 计算机网络实训室常常会出现重硬件轻软件的误区,但是网络综合实训室软件建设也是网络综合实训室建设的一大要点,常见的网络综合实训室软件有设备模拟软件、虚拟机软件、开放式计算机网络虚拟化实验室。这三个常见的软件程序对于建设网络实训室发挥着至关重要的作用,设备模拟软件可以提供虚拟的网络化环境,在虚拟环境下进行网络组建、网络管理等操作;虚拟机软件拥有者完整的硬件系统功能,通过软件可以实现计算机安装配置服务器等操作,还能一定程度上减少实训室管理的维护工作;计算机网络虚拟实验系统主要是利用浏览器来为学生开阔了实训的空间和时间,虚拟实验系统的主体思想是通过软件来模拟硬件,以此来节约成本,增加实训的机会。 (三)网络综合实训室制度建设 网络综合实训室中有着很多设备和软件程序,通常还会保留相应的实验数据,因此网络实训室的安全性和保密性是十分重要的,科学严谨的网络实训室制度是保证实训室稳定运行的根本。 1.8 计算机网络实训室建设的目标和配置清单 建设的总体目标是:服务计算机网络技术专业相关专业课程教学实训需要。 实训室设备清单配置(仅供参考) 网络实训室设备清单配置 1.9计算机网络实训室规划建设空间设计 计算机网络实训室平面布局图 计算机网络实训室规划建设三维效果图 计算机网络实训室空间设计效果图 第二部分 计算机网络实训室介绍 2.1计算机网络实训室拓扑结构 计算机网络实训室解决方案,是面向高校网络相关专业开展教学实训的综合实训基地解决方案。教学实训系统采用 B/S架构,通过公有云教学实训平台在线学习模式,轻松实现网络系统建设与运维技术的教学和学习场景的灵活性。系统采用实训设备+实训云平台的方式,通过初级、中级、高级的划分,培养真正符合企业用人要求的专业技术人才。 同时,方案对于每个教学实训内容均配备了对应的实验工具、实验环境及实验指导书。方案采用公有云的部署结构,通过实训云的方式实现在不改变用户原有网络环境、不影响机房业务的基础上,完成实训教学系统以及分组机架的部署。同时,方案部署具有灵活性,实训教学系统不仅可以部署在实验室局域网,也可以部署在校园网,实现教师学生随时随地都可以通过系统进行学习的目的。 计算机网络实训室拓扑结构 2.2计算机网络实训平台构架 方案架构含有分组硬件设备、教学云、实训云、评测云、课程资源、管理平台、公有云。分组硬件设备主要为教学实验环境提供网络设备以及管理系统的硬件服务支撑,云平台主要是通过教学云、实战云、测评云,实现整个实验教学过程的管理,课程资源主要是涵盖了网络技术方向的教学实验课程资源,管理平台分为学生、教师、管理员角色实现对系统的不同功能权限划分管理,公有云实现教学资源在线分析、在线资源下发。 计算机网络实训平台构架 2.2.1分组硬件设备 分组硬件设备由两部分组成,针对教学实训云平台服务器的管理与搭建,搭载着底层运行的服务器集群;针对专业技能学习,搭载着网络的分组硬件设备。 分组硬件设备 2.22 公有云平台 公有云平台主要承载着模拟教学全过程的私有云模块,教学云、实战云相关的业务平台。平台主要结合课程资源、教学业务逻辑组合而成,集教学、实训、测评,方便教师和学生开展教学的全过程。 教学云 教学云平台是一款帮助学生构建完整知识体系的利器。平台搭载教学资源,覆盖当前主流的专业岗位所需要的技术知识。学生在平台上通过对各个技术进行理论学习与实验操作,掌握技术原理,从而构建一个完善的网络知识体系。 课前: 教师系统备课,熟悉教学内容,制定实验课程计划,包括实验内容、授课班级、课程时间等;同时还可以发布课程计划,授课信息同步到学生账号。 课中: 进行实验课程课堂实训(云虚拟主机),教师学生可以进行课堂实时在线问题互答,同时实验完成后提交实验报告。 课后: 教师可以对学生提交的实验成果进行考核,同时发布实验成绩。且系统提供一键出厂恢复,轻松解决班级间课程切换。 唯众云课堂课程教学 实训云 实训云培养学生的目的是要让学生能够满足目前的岗位需求。这个需求包括技术需求和项目需求,即学生不仅要懂得技术知识,还要懂得如何做项目。因此通过教学云掌握技术知识之后,学生还需要了解这些技术知识如何在项目中进行应用,如何规范地做好项目。 实战云平台帮助学生进行真实项目能力训练,通过设置多种类型的项目,帮助学生在不同类型的项目中了解技术的应用方法以及真实项目的流程规范,更加贴近企业实际项目中的需求。 唯众云课堂实训平台 评测云 评测云可以由教师自行建立评测题库对学生学习情况进行摸底评测。 唯众云课堂评测云 2.23 教学资源 教学资源主要涵盖了网络专业核心课程、实训案例课程相关的微课、实验视频、教学课件、实验环境、实验指导书等内容,通过初级、中级、高级划分,使课程实训资源分类化管理,教学内容更有针对性。 唯众云课堂课程资源列表 教学实验资源包 计算机网络教学资源 计算机网络教学资源 计算机网络教学资源 2.24 项目实训教学资源 项目实训教学资源,作为日常教学的补充,提炼行业真实项目案例,并以真实项目管理规范,让学生在实训教学阶段真实感知。 计算机网络实训教学资源 计算机网络实训教学资源 2.25 管理平台 管理平台主要分为管理员、教师、学生三个角色,管理员可以实现硬件资源层设备添加、教师学生账号管理、授权与更新服务等功能,教师主要完成教学任务的下发、教学成果的检测,学生主要完成教师安排的教学实验内容。 2.26 网络实验环境 计算机网络实验环境 2.27 网络实训课程体系 整体网络实训课程体系要求学生熟悉网络体系架构、交换路由七管理、扩展 ACL 技术原理、VRRP 技术原理、OSPF技术原理、路由重发布、广域网技术原理、无限地勘、无线网络配置、无线网络优化、出口网关维护运维、出口网关配置、审计设备运维、审计设备配置、防火墙运维和防火墙安全规则等相关技术知识。 课程体系 课程分为五个模块:公共基础课程模块(必修、限选、选修)、专业基础课程模块、专业核心课程模块、专业拓展选修课程模块、专业集中实训模块。 表2 专业课程与职业岗位能力要求对应关系分析表 表2 专业课程与职业岗位能力要求对应关系分析表 表3 实践教学安排表 原文章作者:唯众生态伙伴,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-30
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  • 揭秘华为投资版图:从保守低调到激进生猛
    来源|资本侦探(ID:deep_insights) 作者|周永亮 如何在技术变革引发的潮起潮落中,不被时代“抛弃”,成为很多大型科技企业必须要面对的课题。 目前主流的做法,一是加大研发,构筑自己的技术壁垒;另一方面外部进行多元化布局,合纵连横,构建自己的生态优势。 在国内,BAT、TMD等互联网企业,它们都在试图用投资并购来构建自己的生态版图,强化自己的“护城河”。在IT桔子查询后发现,腾讯投资了953家企业,阿里有588家,京东有320家,百度有296家,即便是较少的美团也有79家。 相比之下,成立于1987年的华为,在投资方面一直非常谨慎和保守,到目前只有60起左右的对外投资。在三十多年的发展中,华为曾面临很多唾手可得的机会,比如房地产投资热潮和二级市场大牛市,但它似乎不为所动,始终坚守自己的领域。如今,华为已经长大为年收入近9000亿元的大公司,业务主要包括消费者业务、运营商业务、企业业务三块。 不过,随着美国制裁不断加重,半导体“卡脖子”的情况愈发严重,华为在投资方面似乎有了一些变化。2019年,华为的全资子公司哈勃投资,不断在半导体芯片、原材料、设备等行业“落子”,引发了人们对华为全面入局半导体行业的猜想。 在华为30多年发展过程中,华为主要投资了哪些企业?背后传达出了什么不同的信号?让我们一起来看一下。 01 投资版图扫描 大众对于华为投资的认知,很多源自2017年任正非和徐直军的讲话。当时,华为总裁办据此签发了 126 号文,明确“有所不为”,其中提到要坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”。 这在后来被解读为“华为不做投资”。但其实,不管是任正非还是徐直军,所谓的“不投资”主要是针对华为云、云计算和大数据人工智能平台,而非所有领域。 总体来看,华为的对外投资思路,一直遵循着《华为基本法》中制定的规则。这则1998年通过的的管理大纲,确定了华为的企业战略、价值观和经营管理原则。 对于投资,该基本法第三十七条规定,“我们中短期的投资战略仍坚持产品投资为主,以期最大限度地集中资源,迅速增强公司的技术实力、市场地位和管理能力……我们不从事任何分散公司资源和高层管理精力的非相关多元化经营。” 所以,华为在投资并购方面,一直都非常低调。如果按照时间来划分的时候,大致可以分为两个时期:第一阶段是2000年到2016年,第二阶段是2019年到现在。 在第一个阶段,华为的投资主要由内部的企业发展部主导,互联网业务曾短暂投资过一些项目。其中,华为整体负责投资的部门被称为“企业发展部”。这个部门隶属财经委员会,主要包括策略发展部、企业项目运作部、投资监控部、项目执行部等。 在华为体系内,企业发展部并非核心部门。与很多企业不同,华为对外投资的过程是由业务部分发起。他们发现某家公司掌握的技术对其业务有帮助之后,就将标的提报给企业发展部。随后由企业发展部考察评估后,提交给常务董事会决策。所以企业发展部更多的精力放在评估、调研上。 另一个部门是互联网业务部。据时任华为互联网业务部总裁的朱波介绍,2008年时他找到华为EMT(执行管理团队)的徐直军,想找华为谈合作,却被徐直军看重。当时,华为在通讯领域看到了天花板,希望能在互联网服务领域有所突围和建树,邀请朱波加盟。 最终,华为专门为朱波成立了互联网业务部。当时,朱波带了20多个人,华为内部又抽调30多人,成立了60人左右的团队。这个部门最初直属华为软件,2010年多元化后,互联网业务部被归入了消费者BG旗下。 不过,这个部门随着朱波2012年的离职也被撤销。据朱波表示,最初华为有意往服务和互联网发展。但在具体操作过程中,互联网的B2C思维模式和华为的B2B业务模式,在很多方面发生了冲突。后来华为在投资战略方面有所调整,因此他便选择了辞职。 在经历了2015 年到2018年之间的投资空白期后,华为投资在2019年迎来了第二阶段,这期间的投资以哈勃投资作为主要载体。 2019年4月,哈勃投资成立时注册资本是7亿元。随后,华为在2020年10月和2021年5月两次增资,注册资本达到30亿元。从哈勃投资董事人员构成上,董事长、总经理白熠,曾是华为财务管理办公室副总裁,华为全球金融风险控制中心总裁;董事应为民曾担任华为无线网络研发总裁,董事周永杰曾任海思半导体有限公司副总裁,均有通信产业从业经历。 值得一提的是,哈勃投资的成立和发展,是跟美国制裁华为几乎同步。在哈勃投资成立后一个月后,美国便开启了对华为四轮制裁中的第一轮。2019年5月,特朗普政府将华为列入实体清单,限制美国企业供货给华为。随着美国对华为制裁力度的加大,哈勃投资的速度也在加快。 当时,华为做了两手准备:短期内,加紧向村田、东芝、京瓷、罗姆等供应商增加零部件采购,增加台湾地区的采购量,如大立光等订单明显增加。同时,据产业链调研,对于美国半导体企业产品,华为也准备了一年左右的库存,以给予华为供应链切换的缓冲期。 长期来看,华为还在积极寻找替代供应商,放宽对国内供应商的认证资格条件,加大对国内潜在供应商的发掘与培育。 02 产品并购为主 从IT桔子数据来看,华为的第一笔投资,是2006年6月以17亿元的价格收购港湾科技。港湾网络是由原华为最年轻副总裁李一男创立的企业,两家在经过了激烈的竞争后,最后华为将其收入麾下,李一男出任华为首席科学家兼华为副总裁。不过2年后,李一男再次出走华为。 实际上,华为的投资可追溯到2000年左右。当时,正值第三代移动通信技术于大规模应用前期,华为作为后来者伺机抢先,在美国展开了一系列小规模的收购。 2002年初,华为对光通信厂商OptiMight的收购,加强了其在光传输方面的技术实力。 2003年,华为收购网络处理器厂商Cognigine,增强了其在交换机和路由器核心处理器方面的能力。 2004年,华为与硅谷的无线光学产品设计商及制造商LightPointe达成合作,并借此取得OEM该公司FSO设备的资格。 在随后的十几年间,华为又投资超过15家企业。这些企业主要集中在法国、英国等欧洲地区,企业类型以通信、半导体为主。华为这系列投资的目的,是弥补自身相对薄弱的模块,同时更好地进入发达国家,提升其在欧美市场占有率。 其中,部分投资也跟华为在物联网领域的战略布局有关。2012年,华为便对外宣布进军物联网,并已经完成了相关物联网解决方案。随后的几次投资,将扩大其在国外的物联网布局。 比如,2014年7月,华为与博世创投、赛灵思联合投资了XMOS共2600万美元。据了解,XMOS是英国一家半导体设计公司,专门面向“物联网”产品设计高性能芯片,包括通过嵌入式芯片接入互联网的个人电子设备和家用设备;同年9月,华为又以2500万美元,收购了另外一家英国的物联网公司Neul。 值得一提的是,华为曾短暂对互联网业务感兴趣,投资过昆仑万维、暴风影音、趣游、易宝支付等企业。这些项目大都是朱波主导华为互联网业务部时期所投,多以财务投资为主。 2011年1月,华为、高原资本联合投资了国内网页游戏研发和运营企业趣游数千万美元。 2011年8月,华为投资了昆仑万维2亿人民币,持有3%的股份,是当时第七大股东。2016年昆仑万维上市解禁后,华为减持了手中的股份。 2013年,华为从经纬中国和IDG手中接盘暴风影音,持有其3.89%的股份。2016年暴风上市解禁后,华为也选择了减持。 总体来看,这个阶段华为的投资思路有些思科的影子,也就是通过小金额(大多在几百万美元到几亿美元之间)的并购拿下关键技术,融入到自己的平台中,特别是未来几年内可能带来突破性增长的技术。换句话说,华为更多的还是产品投资为主,比较少做财务投资。 03 半导体全产业链布局 在经过多年的全球合作和持续研发投入后,华为已经在供应链方面形成了自己的独特优势。如果不是美国制裁,华为再次开启大规模投资的可能性很低。 从2019年下半年到目前,华为对外投资迎来“高峰期”,投资标的达到39家。这期间,华为成立了专门的子公司——哈勃投资,主导了这个阶段的投资。自2019年4月成立以来,哈勃投资在26个月中布局了37家公司,基本上每个月都要投资超过1-2个项目。特别是2020年下半年后,哈勃投资的速度开始加快,部分月份(2020年6月、12月,2021年2月、3月)甚至有三起投资。 目前来看,华为哈勃的企业多数处于半导体领域,涵盖半导体材料、射频、显示器、模拟芯片、EDA、人工智能等多个细分领域。 芯片是是哈勃投资最着重发力的领域。截至目前,哈珀投资已经布局了山东天岳、思特威、杰华特微电子、裕太微电子、鲲游光电、好达电子、庆虹电子、纵慧芯光等近15家企业。这里边涉及的芯片种类比较多,包括安防芯片、射频芯片、光学芯片、模拟芯片、存储芯片等等。 其中,思特威是国内重要的CIS图像传感器公司,在安防监控应用领域拥有特有的技术优势,自2017年起连续多年在安防应用领域出货量全球第一;思瑞浦则是中国第一、全球第十二的模拟芯片设计商。据招股书介绍,思瑞浦是中国少数实现通信系统模拟芯片技术突破的企业,已成为全球5G基站中模拟集成电路产品供应商之一。 除此之外,哈勃投资还积极布局上游布局原材料、半导体制造设备。最近备受关注的科益虹源,是国内唯一、全球第三家具备193nm ArF准分子激光技术研究和产品化的公司,也是国内光刻机厂商上海微电子的光源系统供应商。可以说是目前在光刻机光源这个核心技术上,应该是领先的国产厂商。 相比之下,润华全芯微电子是一家成立于2016年的公司。虽然成立时间不长,但它也有自己的“绝活”。该公司生产的全自动去胶剥离机(AS6),被评为第十四届(2019 年度)中国半导体创新产品和技术。 在半导体“卡脖子”的细分领域中,EDA软件也是重要一环。目前,全球的EDA市场主要被美国Synopsys、Cadence、Mentor三家公司垄断。在美国禁令之后,它们已经停止与华为的合作。 对此,哈勃投资也积极布局,从2020年12月到2021年3月,华为在EDA领域更是连下四子,投资了九同方微电子、无锡飞谱电子、立芯软件、云道智造等企业。 除此之外,2019年之后还有两起以华为作为主体的投资:讯联智付和中电仪器。讯联智付成立于2013年6月,在2014年7月获发支付牌照,牌照类型为全国范围的互联网支付、移动电话支付业务。这也让华为成为小米之后,第二家获得支付牌照的手机厂商。 2020年3月,华为新增对外投资企业中电仪器,华为持股比例为8%,认缴出资额达6606万元。华为入股中电仪器,主要和5G的布局有关。中电仪器官微介绍,其在2013年就开始布局5G通信测试的研发布局,目前已突破诸多关键核心技术,形成了囊括材料与芯片测试、模块与器件测试、终端测试、基站测试等类别仪器产品的“5+X”5G通信测试仪器产品体系。 总体上来看,最近两年间,为了减小美国制裁造成的影响,华为的投资从保守切换到激进风格,投资策略从过去的以并购为主,逐步转为注重战略投资和 VC 投资。这一切都是为了寻找供应链国产替代,扶持国内半导体企业。 就在华为积极实施协同战略之时,其财务回报也非常可观。据了解,2019年7月,也就是思瑞浦接受上市辅导的半年前,哈勃投资以7200万元认购了思瑞浦增发的224万股股份,增资单价为32.13元/股,思瑞浦投后估值9亿元。 在投资思瑞浦的第一年,华为就给它带来了1.7亿元的订单,让其营收同比暴增167%。截至6月21日收盘,思瑞浦股价562.97元/股,总市值450亿元,上市至今累计涨超3.5倍。这笔投资让哈勃投资大赚50倍。 与此同时,2021年4月15日,储存芯片厂商东芯半导体科创板IPO获得通过;5月31日,碳化硅衬底厂商山东天岳科创板IPO申请获受理;6月4日,灿勤科技科创板IPO提交注册。在科创板上,一支“华为军团”正在慢慢浮现。 从战略上来看,华为希望在半导体行业走出第三条路。据了解,目前半导体主要有两种模式:一种是IDM模式,类似三星自己投资建厂,搞先进工艺开发和制造;另一种是代工模式,类似台积电只专注负责中段的芯片制造。在过去的三十多年里,代工是市场的主流。 以目前华为的布局,华为更多的采取的是类似其新能源汽车业务模式,也就是成熟技术和工厂由合作厂家攻关和提供,华为自己搞自动驾驶、电驱、车联技术等核心价值部分。 如果说创业是一场人生修炼 黑马营就是向上生长最好的土壤 欢迎加入黑马营“一亿中流”加速计划 ↓↓↓ 分享、赞和在看,完成三连击,把好的内容传递给更多需要的人。 原文章作者:i黑马,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 【对话温商】刚柔并济 独树一帜——记奥乐科技有限公司董事 ...
    节目开始前,我们来想象一下这样的场景:下班了,一声口令,办公室里的电器设备全部自动关闭;回家开门,柔和灯光自动打开,电饭锅里的饭已经煮好,电水壶里的开水已经凉到最适宜的温度….这样智能化的生活,您向往吗?今天的节目里,我们将要为您对话温州市总商会副会长、奥乐科技有限公司董事长——朱丹,听她讲讲创业历程,以及她和她的智能系统工程将要为我们未来的工作、生活带来哪些智慧与惊喜。 朱丹,温州市总商会副会长,奥乐科技有限公司董事长。创立浙江奥乐智能系统工程有限公司十七年来,朱丹立足温州,放眼世界,紧跟时代最新科技技术,成功打造了一家专业从事建筑智能化系统、信息网络系统、音响灯光舞台会议系统的软件开发公司,并成功转型成为集研发、设计、施工、调试、售后、信息系统集成软件开发为一体的现代化高科技企业。 初见朱丹,说话轻轻柔柔。与其说她是一位在商海打拼十七年的企业家,不如说她更像是一位举止优雅的音乐老师。朱丹告诉我们,她的父亲是一位成功的温商,长辈对于朱丹的期待,更偏向于成为淡雅、安逸的音乐老师。 留学归来后,朱丹被父亲叫回公司帮忙,原本只是一个暂时的安排,但朱丹却感觉到自己可以做得更多。 一次偶然的机会,让这个骨子里透着温州人“敢拼敢闯“精神的小姑娘坐不住了。父亲的企业新成立了智能化开发的部门,朱丹立刻主动请缨负责管理。爱女心切的父亲满口答应了女儿的要求,但同时也表示,”做不起来也不要紧“。而也正是这句话,让年轻的朱丹下决心,一定要做点成绩出来。 朱丹深知,成功并不是一蹴而就。从父亲的小助手上升到管理者,对于当时的朱丹来说,来自方方面面的压力瞬间剧增。 面对压力,朱丹始终秉承着父亲坚持不懈的创业精神,一步步将自己的小团队发展壮大起来。经过6年的磨砺,朱丹感觉到时机已经成熟。 拥有自己独立的公司,也就意味着她的事业正式从父亲的公司中分离出来,开始独当一面。朱丹在自己的筑梦之路上,开始了新的征程。从专业音响会议起步,逐渐覆盖到智能化办公系统、信息系统集成;从室内智能化再发展到室外智能化,研发出了智能交通系统等等。朱丹的智能化系统范围越来越广,应用行业也在不断增多。1年后,她将公司业务向杭州延伸,开始了面向全国市场的新跨越。 朱丹认为,一个企业的长大背后离不开一个优秀的团队。她的理念中“人”最重要,所以她创造出公平的用人环境,把足够多的机会留给有实力、肯奋斗的人。因此,在公司的100余名员工里,老员工占了很大的比例,而且每一个主管都是从最基层做起。 墙角数枝梅,凌寒独自开。遥知不是雪,为有暗香来。用王安石的这首《梅》来形容朱丹,再合适不过了。在这个男性居多的商海之中,很难有人会细想作为女儿、作为妻子,又作为母亲的她,为了企业发展所作出的牺牲。 经历了无数酸甜苦辣,朱丹与奥乐科技有限公司一起不断长大。如今的奥乐科技,已经成功打入房地产、金融行业、电力行业、政府部门等机构,成为温州地区的行业龙头。除温州总部外,奥乐科技还在上海、广州、福建、云南、安徽、新疆等地设立分公司,高效利用信息技术提升城市运营与服务管理水平,为用户提供一体化完整的解决方案。 如今,朱丹和她的奥乐科技坚持“开放、合作”的理念,不断拓展业务,与思科、华为、中兴、松下等企业达成战略合作伙伴关系,通过分工合作、优势互补,从而推动信息集成产业的进一步健康发展。朱丹认为,新时代是科技高速发展的时代,也是科技与生活愈加紧密结合的时代,研发、创新和科学优化项目管理,紧紧抓住“物联网”、“智慧城市”、“节能减排”建设,是公司的发展目标,也是时代的需求。而在成功创业的同时她也感觉到,企业来源于社会,因此也必须反哺社会。在她积极投身社会福利事业过程中,也让“奥乐”名声伴随着浓浓的社会责任感在行业内流传开来。 朱丹说,小时候梦想成为音乐老师的自己,可能怎么也想不到最终会进入沉浮不定的商海。但在采访中我们感受到,那个向我们兴致勃勃地讲述城建中一个个由奥乐科技提供系统解决方案的建筑案例时候的朱丹,才更像是她本该有的样子。那是一份成功商人的自信,也是一位新时代女性的自豪。相信不久的未来,朱丹和她的企业一定能更上一层楼! 《对话温商》栏目每周对话一位温商,播出时间:温视新闻综合频道每周二20:15首播,每周三09:40重播。 原文章作者:温商回归面对面,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 崎溜 2021-12-29 17:43
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  • 穿墙网速跑满,全屋覆盖无死角!领势MX4200三频WiFi6 ...
    1,前言 和大家说一个冷知识,1984年思科发明了全球首款路由器,2002年摩托罗拉发布了全球第一台商用无线路由器,然而中国最资深的网友也就26岁网龄(中国互联网元年是1994年),许多网友和WiFi打交道的时间也就十余年——中国家庭开始普及无线路由器的时间已经是2008年,大部分人是因为新买的手机有了WiFi联网功能,才知道什么是无线路由器。 但在这十几年中,WiFi技术日新月异,从1999年IEEE通过802.11标准起,WiFi技术已经完成了5次技术迭代,目前普及程度最广的是第五代WiFi标准802.11ac,最新一代WiFi6则是802.11ax标准。 简单讲,WIFi6比WiFi5带宽更宽、速度更快、延时也更低,并凭借OFDMA多路并发技术,高度匹配现代家庭动辄几十、上百个终端设备高速联网的场景,mesh组网全屋覆盖无死角,也更能满足大户型、复式、多层房型的高速、稳定联网需求。 ▲一张图看懂WiFi进化史。 2019年9月,WiFi6标准正式启用,同时市面上也开始出现昂贵的WiFi6无线路由器产品。可是大品牌出新,必然物以稀为贵,一台动辄三五千,工薪阶层只能抱拳告辞。像我这种上班族,就老老实实等了一年,终于盼来WiFi6路由器降价的大趋势。2020年下半年,小品牌已有三五百的亲民款,价格已经开始向WiFi5贴近。 而到了年底,性能强劲的WiFi6全屋路由器也有了区区千元的低门槛,比如本文要跟大家聊的这款领势Linksys MX4200,三频WIFi6全屋千兆无感覆盖,单只1300大洋咬咬牙还是可以拿下,由此看来,明年普及WiFi6也就是箭在弦上的事儿。这篇评测,我就跟大伙说说领势MX4200 WiFi6无线路由器双个装的mesh组网体验。 2,开箱 包装蛮厚重,盒子底色蓝黑为主,全英文标注WiFi6全屋mesh组网,一对AX4200的三频WiFi6可提供500平方米户型无死角覆盖,轻松满足五六个房间80多个设备同时联网,最大速度达到4.2Gbps,而且多设备联网畅通稳定,互无干扰。 除两台领势MX4200主机外,附带2个电源适配器和一根千兆网线,包括多国语言说明书、售后卡等等的4份卡纸。 主机为纯白方碑造型,但侧面棱线并非直上直下,而是有微小曲线和弧度变化,整体观感简洁美观,酷似高端音响。 每一台领势Linksys MX4200都有四核A53架构的高通IPQ8174芯片镇场,频率1.4GHz,闪存512MB,内存也是512MB。内置9根全向高增益天线,最高支持8条空间流(8×8)具体包括2x2mimo 2.4G,2x2mimo 5G1和4x4mimo 5G2三频段。领势MX4200开启“灵动回程3.0”时,最高可达到三频4177Mbps标准,再加上独家iMesh智慧组网能力,性能实力足可以与去年三五千的WiFi6路由器相媲美。 两只MX4200不分主次配置,电源适配器也一模一样,线缆足够长,适应更多插电场景,自带一根千兆网线也省得必要时另购。 方碑后侧的网口电源孔设计比较特别,从上到下分列1个USB3.0接口、3LAN+1WAN网口,以及一个12VDC电源圆孔。与常规正、侧朝向不同,斜方向凹进一定空间,插孔均与背平面保持了40°左右的角度,这样的设计可以在插线插电之后让路由器更贴近墙面,节省了占地空间,安置后插拔U盘/移动硬盘时也更好用劲儿。 从底面造型可以看出领势MX4200的确不是“横平竖直”,而是“圆边尖角”,长宽在113mm以内;路由器参数铭牌,包括初始WiFi名称密码、恢复密钥都印在这一面,同时也将操作频度并不高的3个按键、开关安置于此,包括拨扭式电源开关,WPS键和重置键,斜向排列有点调皮。 四条侧棱过渡到顶面,已经变为正方形,圆形LED指示灯一角点睛,除印有Linksys标志的正面、带内凹插孔区的背面和密布散热空隙的顶部外,至上而下周正利索。据了解领势最近的许多产品都沿用了类似的设计语言,论无藻饰的设计,我的确就好这一口儿。 3,组网试用 由于之前旧网络也是两个WiFi6路由器,一个接光猫,另一个通过网线直连(比无线更快更稳),这次升级领势MX4200也不必大动干戈,只需把原有路由撤掉,逐一替代即可。“主”路由的3个LAN口刚好满足我的一台主机、一台NAS(另一口用于2台mesh路由器有线互联),“副”路由空闲的2个LAN口还能做更多扩展。 隐藏式9根全向天线保证了机身简洁无累赘,顶部LED灯是多色的,不同颜色对应不同状态,一般组网时会有粉色闪烁过程,搞定后会蓝色常亮。个人觉得顶面带灯比侧面灯好一些,路由器放在桌面台面时,LED灯光不会直射人眼。 大多数路由器USB口位置比较尴尬,U盘插入后支棱出来很长一块儿,如果不能平行于背靠的墙面,那就要多占许多空间。斜方向+内凹设计的确可以节省空间。下图是我把路由器接口转过来拍照的角度,平时插孔区是靠墙的。 我经常接触新产品,深知大而专的产品,未必会有深度的人性化考量。领势在初始组网方面做了到专业与操作简易化两方面兼顾。在手机应用商店下载安装Linksys APP,按照提示逐个步骤操作,就能完成第一台MX4200的联网设置。这个过程中,领势特意为重启光猫/路由器留足时间,以免保证新网络的稳定和性能优化,这是它与旧路由器组网过程中的一处明显不同。 第一台领势MX4200路由器设置完毕之后,另一台按照步骤“添加节点”即可快速完成mesh组网,日后再有新的MX4200也可以照例添加,三五分钟mesh网络已经组建完成。此时APP进入正式的管控UI界面,由于我的WiFi名称密码沿用了旧网络的设置,因此可以看到全屋的在线设备直接完美接入。 通过linksys APP自带测速即可大致测出网络环境的下载、上传速度,家里在线设备20+,我在主MX4200的USB3.0接口上接入了一台4TB的希捷桌面移动硬盘。下图最左图,可见自带测速显示下行128Mbps,上行13Mbps,Pine延时只有7ms;临时在家里不同位置重新测速均在125Mbps,12~13Mbps左右,相比之前旧网络的速度有微小提升(旧网络在也120/12左右)都是百兆宽带到顶,但延时低了许多,但这个测速只能作为参考,后面我会用第三方APP重新测试。 4,网速、覆盖、抗干扰和稳定性测试 领势linksys APP的功能比较全面,但操作逻辑简单直白,很容易上手。比如主界面可以直接设置、开关访客网络(来宾访问网络);针对任意联网设备实施家长管控操作(通/断网,阻止访问指定网络,限定上网时段等等)对于难戒网瘾的熊孩子,一键断网大爱无疆。 对两台领势MX4200节点自定义命名,可以便捷查看家中手机、智能家电等设备究竟接入了哪一个节点;娱乐冲浪的设备抢占工作或学习用的带宽可还行?设置最多3台“优先接入设备”,其他设备都要为这几台“尊贵”设备让路,优先保证其网速,这个功能对宅家办公者颇有亲和力。 下图是我的全屋覆盖mesh组网简图,两个绿色WiFi符号就是两台领势MX4200节点安置处,蓝色参照位置是之前旧网络的某个测速点。每隔10分钟左右,依次在6个红点位置测试手机WiFi6联网速度,并分别在工作日晚上、周末高峰期、凌晨2点左右的测试几组对比,得到一手测试数据(测试APP为Speedtest)。 首先做一个新旧对比,下图左侧是旧网络10月份的一次测试,凌晨1点非拥堵时段测得下载126Mbps、上传12.9Mbps,PING 25毫秒,抖动6毫秒,无丢包。右图是新网络12月16日测试结果,下载时间为晚上19点半高峰期,120Mbps,上传11.7Mbps,PING仅有4ms,抖动为0,丢包为0。可以看出即使在拥堵时段与旧路由的非拥堵时段相比,领势MX4200的联网稳定性也更好。 对于百兆宽带测试不到MX4200的极致速度,所以这次测试只能管窥稳定性,下图是6个红点位置的实测数据,时间均为晚上七八点高峰期,可以看到穿墙效果很棒,网速跑满且非常稳定,这应该是高通IPQ8174芯片和9根全向高增益天线的功劳。 我对稳定高速的网络需求主要体现在日常影音下载、网游娱乐,以及多个智能家电设备畅通联网之上。 以游戏为例,隔了两堵墙的小卧室的台式机(用无线网卡)玩《绝地求生:大逃杀》,在旧网络下测试ping值在平均100ms左右。而在领势MX4200路由器mesh组网下Ping值达到了70~80ms,提升还是蛮明显的(未使用网络加速器,凌晨非拥堵时段测试)。 两部主力手机支持WiFi6,联网打和平精英是周末常态,下图是我用录像制作的动图,右上角为各时段ping值,在红米K30 Pro变焦版的全特效超高清画质之下,和平精英从跳伞到吃鸡,基本稳定在30ms,最后吃鸡时才出现80ms(周末拥堵时段测试,均未使用加速器)。 领势MX4200是默认三频合一的,5GHz和2.4GHz接入网络,在客厅、小卧室等不同位置打游戏都很畅快,上周末2个朋友来家里聚餐,他们手机接入的是“来宾网络”,饭后几个人王者荣耀爽的一批,然后又跟我开黑吃鸡都很流畅。总得说来,领势MX4200百十来平的房子真正做到了无死角WiFi覆盖,可以说把去年的WiFi5路由器按在地上摩擦了。 这两哥们儿最近在肝原神,跟我一顿炫耀,最后我也上车练个号,三人联机挑战北风狼妄图暴富,网好心宽不骂娘~最高画质2K显示器下各种特效大招杠杠的,右边那个凯亚就是我了。 5, 写在最后 目前我家测试环境还没能达到跑满领势MX4200的地步,明年宽带升级500M就好了,预计三年内不用再操心家里网速,哪怕添置更多的智能家电、联网设备也不会有后顾之忧了。 预计到2021年,各种手机、笔记本都会支持WiFi6,到时候WiFi6路由器也将会大范围普及,一对领势MX4200解君愁,大户型也可以全屋千兆智能覆盖,享受高速、稳定的WiFi联网。一步到位总归是不亏的,你说呢? 一句话评价:中档位三频WiFi6路由器的优质选择,以我目前测试数据为证,非常适合一两百平大平层或者复式户型。 原文章作者:笔点酷玩,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 祖饺 2021-12-29 14:32
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  • 拯救英特尔未来的三件法宝
    英特尔正处于明显的变动阶段。只要看一看相关新闻就知道英特尔现在有多么敏感,有的甚至到了事关生死的地步。不断下滑的PC出货量确实英特尔销售业绩受损,英特尔正在急于寻求PC相关业务之外的新收入增长点。但是现在的情况有多糟呢?芯片制造厂商还得等到多久才能抓住下一步腾飞浪潮,这股浪潮会从何而来? 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201605/291233.htm英特尔现在想依靠其数据中心和物联网业务摆脱困境。英特尔的移动业务没有成功,所以英特尔现在更依赖上述两块业务。物联网虽然还未成熟,但这个市场有望在下一个十年里腾飞。 英特尔能抓住这股浪潮并成功吗?英特尔还要多久才能用物联网弥补其核心客户端计算事业群业务的损失?这是我想在这篇文章中解答的关键问题。 现状 首先我们先来看看英特尔目前的收入结构以及物联网在其中有何关系。 截止2016第一季度,英特尔的物联网部门收入为6.51亿美元,占其总收入的5%,比2013第一季度多2.86亿美元。也就是说3年增长了78%。尽管两位数数字看起来很诱人,但这比起云产业每季度50%以上的增长率还有很大距离。我把这二者做比较,是因为这两块业务关系十分紧密,物联网需要通过云服务被人们接触,而云服务则需要物联网以舞台发挥最大潜力。 目前英特尔有55%的收入来自其客户端计算事业群,相比之下来自物联网的收入不到10%。现在的问题是,英特尔怎样让其物联网业务的增长速度赶上其以PC为基础的业务的下降速度? 物联网会是什么样? 首先,什么是物联网? 简单来说,物联网就是由许多数据采集设备组成的一个网络,它们能把可量化的行为生成数据,然后收集、储存、传送、分析,最后利用这些数据识别模式和趋势,最终创造出以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 我们可以清楚地看到,物联网这个等式有至少两个组成部分:一是数据产生和运动部分,另一个是数据利用部分。类似思科和英特尔这样的公司一般都着重于前一个部分,他们擅长生产物联网系统中用于收集和传播数据的部分。 关于物联网发展速度的话题很火爆,有人甚至预测这一市场将在2020年达到7.1万亿。而我认为达到10万亿也是有可能的,但这只是市场规模,而不是物联网公司能赚到的钱。 根据Technology Business Research,目前21家从事物联网行业的顶级公司2015年第四季度收入较上年增长14.8%,达到67亿美元,包括Accenture、Amazon Web Services、AT&T (NYSE:T)、Cisco、Dell、Ericsson 、GE (NYSE:GE) 、Google 、HPE、Huawei、IBM、Intel、Microsoft、OBS、Oracle、Salesforce.com、SAP、Siemens 、Symantec 、Telefonica和Verizon。 这67亿美元可是21家顶尖公司的收入总和,所以每家公司只能分到这块大蛋糕一小份。英特尔分到的还不到十分之一,2016年第一季度收入报告为6.51亿美元,3年增长速度为78%,也就是说年增长率为14.85的物联网市场中,英特尔物联网业务复合年增长率为20%。记住这一点,我会告诉你英特尔以PC为基础的业务下降得有多快。 英特尔的客户端计算事业群业务下降都多严重? 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201605/291233.htm 表面上看起来不是很糟糕。如大多数零售商品一样,PC销售也是有周期性的,每年销量集中在后两个季度。但是你只要看看英特尔以PC为基础业务的2015年与2014年底TTM收入,你就会发现有26.5亿美元的亏损,同比上年下降7.6。 总之,英特尔还要花相当长时间才能用物联网业务的增长弥补其核心业务的下降。 现在该不该买进英特尔? 英特尔物联网部门收入目前年增长里超过20%,该行业年增长率平均为14.8%,这表明英特尔有可能称为这一行业领导者。 英特尔核心客户端计算事业群业务现在每年以8%的速率衰退,该行业(PC出货量)衰退率平均为11.5%。 按照上述数字计算,英特尔要到2034年才能用物联网业务的收入弥补芯片相关收入的流失。如果是这样,那么发展物联网对于英特尔来说绝不是好选择。但是未来还有许多变量,我们需要密切关注。 首先,个人电脑销量不会突然一下子跌入低谷完全把市场让位于移动设备。因为PC有很多功能和体验是移动设备怎么也代替不了的,比如写文章投稿到Seeking Alpha上,在移动设备上做这件事的话效率太低。但是我却可以用更低廉的PC完成这件事,而PC的核心就是英特尔的芯片。11.5%的全球PC出货量下降率最终肯定会反弹并趋于稳定水平。 第二,大概在2020物联网市场会达到发展临界点,发展速度将会越来越快,将带动云行业从2015年的800亿美元规模上升到1670亿美元。英特尔的物联网部门增长速度已经在业界处于领先水平,今后还将会继续加速。目前他们20%的复合年增长率会随着这一产业扩大而继续增长。有超过20个顶尖公司和其它许多公司发展物联网,增长是毋庸置疑的。 第三,英特尔的数据中心业务也在健康增长,并会随着其它公司加入云行业和云巨头如IBM、亚马逊、微软和谷歌扩展其数据中心版图而继续加速发展。另外英特尔还以167亿美元收购了现场可编程门阵FPGA专业公司Altera,该技术可以实现为不同工作量快速配置服务器,是云数据中心系统的关键技术之一。 通过上述分析可以得出,英特尔用物联网业务的增长弥补其PC业务的下降的速度,会在未来渐渐加快,其云数据中心业务也会添砖加瓦。 在我看来,英特尔至少需要努力5年才能实现这一目标。我给投资者的建议很简单,你现在买英特尔股票,可以制定一个2至3年的股息再投资计划,但是你要等至少2至3年才能看到投资回报。到了5至6年后,我预期物联网部门收入会超过英特尔PC业务收入。 原文章作者:电子产品世界,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 思科为2020迪拜世博会部署智能网络 4.38平方公里内无缝连接
    思科是迪拜世博会的官方数字网络合作伙伴,正与思科在阿联酋的合作伙伴Smartworld合作,为第一届中东世博会设计和实施智能网络基础设施。2020年迪拜世博会的主题是“连接思想,创造未来”,旨在展望未来,并以创新和进步是人与思想以新的独特方式融合在一起的信念为指导。 迪拜世博会2020年10月20日至2021年4月10日开放,2020年世博会预计将迎来2500万人次访问,其中70%来自阿联酋境外。 思科正在与Smartworld合作部署大会的数字IP网络基础设施,包括思科基于意图的网络解决方案。作为思科卓越合作伙伴,智能技术服务DWC(Smartworld)拥有丰富的技术资源和专业知识,可为2020年世博会构建智能安全的网络。 这些解决方案将支持2020年世博会提供的数字体验,帮助访客、参与者和企业在4.38平方公里会场区域的任何地点,任何设备上安全,可靠,无缝地连接。该网络还旨在支持世博会期间的100,000多个物联网设备。 思科基于意图的网络产品组合代表了传统上管理网络的手动和时间密集型方法的根本转变。基于意图的网络专为满足数字时代的需求而设计,可捕获业务意图并将其转换为网络策略,并在整个基础架构中激活它们。他们预测运营问题、阻止安全威胁,并继续学习、适应和保护。 原文章作者:cnBeta,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • “代工之王”背后,盘点郭台铭的“商业帝国”
    来源 :腾讯新闻 对于此时的富士康来说,避免单一业务的占比过高已经成为战略性的任务。 郭台铭究竟拥有多少家公司?这个问题即便是富士康内部的工作人员,也许也很难说得清楚,一句曾流传于内部的玩笑话是,“各类科技公司排行榜中以富字开头的公司都有可能是郭台铭的。” 作为福布斯全球富豪榜上的“常客”,69岁的郭台铭最近的身价已经攀升至77亿美元,位列世界213位,从一名生产塑料产品的小老板,长大为世界知名的代工巨头富士康的掌舵人,他用了将近50年的时间,但并不止步于此。 4月17日,据人民日报最新消息,鸿海集团董事长郭台铭在国民党中央党部接受党主席吴敦义颁发的荣誉状后,宣布参加2020年台湾地区领导人国民党党内初选。消息一出,引发各地“富士康概念”股票波动。 而在17日当晚,对于郭台铭“辞任董事长”的市场传闻,鸿海精密工业股份有限公司(2317.TW)发布公告称,本公司各事业群独立运作,日常运营都由专业经理人负责。“有关董事长个人生涯规划,若有具体信息将依规定办理。” 据悉,郭台铭一旦登记成为正式候选人,则需要申报其本人以及配偶、未成年子女包含的不动产、船舶、汽车及航空器、一定金额以上现金、存款、有价证券、珠宝、古董、字画等财产。虽然没有规定参选需要辞去董事长一职,但显然,郭台铭在未来一年内将会把更多的精力从公司治理转移到参选事宜上。 富士康各个次集团涉及的具体业务(图片来源:腾讯新闻) 公开资料显示,目前,富士康系在全球至少设有200多个生产基地和子公司,员工数量达到140万人规模。除了代工业务外,业务范围还触及到了人工智能、大数据、智能家居、机器人、5G、屏幕等,辐射日本、美国、印度、欧洲等部分区域。同时,在资本市场上,依托代工业务的母体,通过对旗下数百家公司不断分拆合并,富士康系已有10余家子公司登陆资本市场,包括大陆、香港等地。 而郭台铭本人更是常年活跃于一线,与软银董事长孙正义、阿里巴巴创始人马云“结义”进军机器人领域,即便是美国总统特朗普,也称郭台铭为“他的朋友”,并称赞其是“全世界最伟大的商人之一”。 1 “代工之王” 谈起苹果的代工厂,很多人第一时间想到的是富士康。 从深圳西乡崩山的一个小小厂区,到现在长大为一家年收入近9000亿元,拥有员工120万人的“超级企业”,可以说,郭台铭创造了“富士康模式”。 “1988年,我在深圳宝安投资开办了在大陆的第一家工厂。刚来的时候,这里是一片山洼子,连条像样的路都没有。每逢下雨,就泥泞不堪,每个人都要穿上大大的雨鞋。不过,当时整个深圳也没有几条完整的马路,不像现在,要找一条破碎的马路反而很难。”郭台铭说,过去几十年,富士康在制造加工领域积累的技术经验和用心铸就的工匠精神,是富士康最宝贵的财富。 在《郭台铭与富士康》一书中写道,过去工匠的工作模式,就像一亩亩由人力耕作的田地,稻米结穗之后,农人喜欢拿着镰刀收割成果,但是富士康的做法是运用自动化机械耕田,接穗时使用割稻机,最重要的是,批量生产的产品品质跟技术工匠的心血结晶不相上下。从某种意义上看,富士康就像是开着“割草机”的全球军团,让拿着镰刀的日本农夫不知所措。 而在当年,这种以人海战术24小时轮班、大量生产、快速交货的优势不仅仅对于日本精雕细琢、限量生产的工匠造成了威胁,也击败了像伟创力这样的代工巨头。 但这种情况到了2006年、2007年发生了变化:工人们不愿意加班了。年轻人觉得,加班太累了,要出去玩。这就是第二代产业工人。这些孩子小时候,父母在外面打工,往往被留在老家,由爷爷奶奶外公外婆带大。他们这个年龄,手心是向上的,缺什么伸手找父母要就好了。工人们的需求,从改革开放初期的衣食住行,渐渐转向追求精神层面的满足。单调的体力劳动,很难再引起他们的兴趣。 “工人们不好管了”只是富士康代工模式进入瓶颈期的一个缩影,让郭台铭感到真正焦虑的是富士康最辉煌的时代可能一去不返。 2013年,因营收与盈利不达预期,鸿海股价遭遇重挫,当年大跌64.39%。在一场长达八小时的股东大会上,郭台铭鞠躬向股东道歉,并宣布分拆业务结构重整的决议,减少对苹果公司产品制造的依赖,重点放在开发新技术、知识产权和电子商务上。 按照郭台铭当时公布的规划,未来鸿海的组织架构将不再以并购扩张为主,而是针对成熟的产品、产业或事业体,进行分家、分权、分立后,让每个次集团均能健康长大。在每一个次集团中,都将诞生一位总裁。同时,财务、专利等部分仍将由集团母公司控制。 2 寻找下一个“苹果” 下一个苹果在哪里?对于郭台铭来说,这个问题并不好回答。但对于此时的富士康来说,避免单一业务的占比过高已经成为战略性的任务。 根据公开资料显示,在可以查询到的鸿海大陆子公司中,大致分布于四大片区:一类是以深圳为核心,辅以东莞、佛山、惠州等珠三角城市圈的华南片区,该区域目前涵盖了大部分6C产品及其配件的研发、加工制造;第二类是始于1992年的,以昆山为核心,辅以上海、淮安、常熟、杭州等长三角城市圈的华东片区,该区域以便携式电脑及其元件的生产制造为主业;第三类是始于90年代末期,以烟台为核心,辅以晋城、廊坊、大连、天津、秦皇岛、营口等环勃海城市片区,该区域主要以手机等移动设备及通讯等专业设备,和新能源等新兴产业的研发制造为主;第四类则是以太原、武汉为核心,辅以晋城、重庆、成都等内陆片区,据富士康介绍,该区域未来将主要针对内需市场的研发和生产。 除了代工业务,最近这几年郭台铭也频繁出现在许多物联网、云计算的重点行业会议上,为自己的“工业物联网”战略站台。他喜欢举这样一个例子:腾讯是人与人之间的社交网站,马云是人与物之间,但是富士康做制造是人与物、跟机器设备之间的交流,又多了一个。当富士康把机器串联起来,各机台都连起来,就有讯息,像大象一样,它神经网络很发达,所以大象踩了个小石头,它马上就能跳起来。 郭台铭认为,制造业的发展脱离不了工业的升级,工业升级脱离不了工业被信息化、网络化,“生产流水线上直接作业将来只会越来越少,最有效率的都是尽量推无人工厂,或者用机械取代人力。” 换言之,比起其他业务板块,工业互联网是承载富士康转型重任的重要平台。 此外,8K生态和机器人也是郭台铭较为看重的新方向,收购夏普以及投资610亿元建设8K生态产业园的动作,堪称大手笔。 郭台铭曾对第一财经记者表示,8K高清面板就是搜集一些影像数据的基础,而未来最有价值的数据是影像。 在他看来,8K不仅仅是一个产品的升级换代。8K超高精细影像液晶显示屏幕将会给工业互联网、车联网、娱乐、医疗、社交、教育、安全等领域带来一场影像数据革命,该市场规模将达到35.8万亿人民币。富士康与深圳合作设立的生态实验室中,未来8K的互联网电视系统都会将由富士康自己经营,而这样的产业转型也会带动富士康整体的转型升级。 而对于美国威斯康星州的投资也是郭台铭夯实面板布局的一步。富士康称,从新一代电视机到自动驾驶汽车、飞行系统,再到智能教育、娱乐、医疗健康、先进制造系统,以及办公自动化、互动式新零售、安全生活等,该工厂生产的液晶面板未来将广泛应用于影响消费者日常生活的诸多高科技领域。 而在机器领域,富士康也有自己的布局节奏。在内部,富士康分为2个区块,其中专供工厂使用的产品,但由于本身厂区需求仍无法全面供应,短期不会对外售卖。不过,对进驻商业、医疗照护或日常陪伴等与家庭生活息息相关的机器人市场,郭台铭则表示将会与外界继续合作。 有行业人士表示,机器人业务市场占比以日本企业居首,美国、欧洲及大陆企业分别位居第2、3、4名,且前4大区域的企业已获得高达80%以上的市场占有率。如何强化与日、美相关企业进一步策略联盟关系,是富士康能否在机器人业务拓展上奋起直追的重要关键,这也是此前郭台铭积极走访日本的原因。 3 分拆与上市 在去年6月22日举行的股东大会上,面对股东对接班人的提问时,郭台铭这样回答:“因未来5年是鸿海至关重要的转型期,未来5年我还没有考虑退休,况且先前已答应股价不到200元不会退休,这个承诺不会改变。” 他表示,培育接班人是他个人每天白天、晚上都在思考的问题,由于未来需要人工智能(AI)、物联网(IoT)的跨领域人才,鸿海已展开相关人才的培育,但现阶段还不能告诉他们“你们就是接班人选”。 但随着参选决定的最后敲定,对于接班人的猜想也越来越多。而有接近富士康人士对记者表示,虽然郭台铭不一定卸任董事长,但具体的事务还是需要人来接盘。目前最有可能接班的会是集团总财务长黄秋莲,被外界称为“钱妈妈”,没有她签字,所有投资案郭台铭一律不看,她也是郭台铭不在公司时最重要的代班人。但也有富士康内部声音认为,郭台铭在公司的个人色彩太重,短期内无法选出某个接班人,将有可能采用华为轮值董事长的方式,进行观察。 郭台铭表示,“五月份董事会会拟出新的董事名单,强化董事的经营,把我个人色彩降到最低,我们有个日本的团队就把夏普经营得不错,其他新的业务,安全、健康,不见得全部是制造,都有非常强的团队,我投资看未来定大方向,把我这45年的经验给我一点时间写成一本书对内传承、对外扶持其他企业。” 他强调,公司未来的大方向还是会由他来参与指挥,日常运作会退到第二线。“我觉得应该淡化我的个人色彩,我已经69岁了,45年的经验能够传承给他们,这是我现在订的目标,让年青人早点学习早点接班,早点取代我的位置,我能够腾出点时间来为公司的未来做长期的规划。” 值得注意的是,目前郭台铭主张的“分拆”上市,已经将鸿海推向控股公司的方向发展。外界揣测郭台铭是希望利用这种方式“赛马”,从而选出最合适的接班人选。 目前,郭台铭把鸿海的生意版图划分为12个次集团。按照他的规划,未来鸿海的组织架构将不再以并购扩张为主,而是针对成熟的产品、产业或事业体,进行分家、分权、分立后,让每个次集团均能健康长大,而不用受到鸿海的影响。在每一个次集团中,都将诞生一位总裁。同时,财务、专利等部分仍将由集团母公司控制。 郭台铭曾经对记者表示:“富士康现在已经把经验系统化、制度化,所以我确保在接棒后的三到五年,经验会继续传承,当我在经验传承过程中,不能让底下的人不敢犯错。最近有很多事业群主管来问我问题,我就跟他们讲,你这样做会有什么优点,什么缺点,但是决定要靠你自己来做,我支持你的决定,我是这样在教他们做事情。但当我认为这件事动摇根本,我就会出来干涉。大部分事情不动摇根本,我尽量让他们犯错。” 以下为第一财经记者整理的富士康各个次集团涉及的具体业务: A次集团(零屏/一屏、手机软硬整合) 主要从事手机、穿戴式装置、自动化设备、工业机器人、伺服马达、精密刀具、触控系统、触控元件、触控感测玻璃、光学镀膜玻璃、3D成型玻璃等经营,拥有先进的手机研发制造技术、无线芯片的封装和测试技术,以及极强的快速爬坡能力、稳定的品质和准时的交货速度,服务于全球一流客户,是位居世界前列的移动通讯产品制造商。 主要单位包括CAA(IDPBG、IPEBG、iMEBG、ST产品处、自动化设备、自动化机器人)和ACKN(ACKN1夏普富可视、ACKN2诺基亚等) 上市公司:富智康集团有限公司、讯芯科技控股股份有限公司 基地分布:亚洲、美洲各地舍友研发和制造基地,中国大陆主要基地分布在郑州、深圳、太原、廊坊等地。 主要客户:苹果、华为、小米 B次集团(二屏/智能家居) 主要从事时尚平板电脑、便携式台式电脑、笔记本电脑、电子书阅读器的研发和制造,在移动装置、记忆装置、芯片设计、云端软件四大领域,追求用户全新体验;依托强大的研发和制造实力,透过垂直整合,致力提升自己在产业链两端的价值,开创自主研发和二屏事业发展新时代。 主要单位包括BCA(平板垂直整合) 基地分布:在亚洲、美洲均设有研发和制造基地,中国大陆主要基地分布在成都、深圳、烟台、昆山、长沙和杭州等地。 主要客户:万科、碧桂园 C次集团(模具智能制造和零组件平台) C次集团主要从事精密模具、3C产品机构件、光通产品、玻璃面板、镜头模组、汽车零组件等研发及生产。C次集团的主体前身是SHZBG 事业群(鸿超准产品事业群),是全球模具行业引领者、世界精密制造掌舵者、化学材料检测世界领航者,是富士康旗下核心研发单位,与全球知名厂商合作,目前致力于工业互联网的模具智能制造和零组件平台建设。 基地分布:在亚洲、美洲各地舍友研发和制造基地。中国大陆主要基地分布在深圳、成都、昆山、晋城等。 主要客户:苹果、宝马 D次集团(三四屏和大数据工业互联网) 2013年7月1日由原CMMSG和PCEBG整合成New PCEBG,主要从事个人电脑及零组件、工业电脑、显示器、打印机、墨水盒及热传材料等产品的研发与制造,同时涉足智慧科技服务、绿色售后、商贸拓展、投资等领域。未来将着力推动工业互联网平台的建设。 主要单位为New PCEBG(企业资讯系统产品)事业群,以工业互联网为主轴的硬软整合事业群。 上市公司:桦汉科技股份有限公司、云智汇科技服务有限公司 基地分布:在亚洲、欧洲、美洲和大洋洲都设有研发和生产基地。中国大陆主要基地分布在武汉、重庆、深圳、昆山和郑州等地。 主要客户:惠普、戴尔、联想 E次集团(五六七八屏、环保产业和进化型机器人) 主要从事笔记本电脑、液晶电视、游戏机、手机、光驱、投影机、散热器、LED、光学镜头模组、光学元件 、印刷电路板、新型介面材料、模具等由零组件到整机的垂直整合经营,以及废水、废气、废弃物环保处理的设计运营,室内空气净化产品、水净化产品、可再生环保塑料制品等生产销售。技术涉及到冲压、成型、烤漆、电镀、金盐、PCB制造、SMT、检测、装配、热传、机光电整合、环保科技等领域。 主要单位包括原CCPBG,主要有电视生态系统产品群,显示屏整合生态系统产品群、娱乐技术拓展产业群、热能材料产品群、电子制造服务产品群、环保科技开发产品群以及进化型机器人产品群 基地分布:在亚洲、欧洲、美洲都设有研发和生产基地。中国大陆主要分布在烟台、佛山、昆山、贵阳、南宁等地 主要客户:索尼、任天堂 FG次集团(三网二云以及5G) 全球通讯网络暨云运算产品制造领导者,主要从事交换机、路由器、光通讯、移动基站、机顶盒、宽频路由器、无线产品、服务器、存储器等网通及云运算产品研发与生产。拥有客制化货柜式数据中心、影音平台、智能家庭、物联网等解决方案。另面向市场提供4G电信服务,致力为消费者提供八大智能生活。 主要单位包括CNSBG和CESBG。FG云网科技服务次集团包括两大事业群:CNSBG通讯网络产品事业群和CESBG云端计算产品事业群,是富士康科技集团旗下的主力事业群之一,全球最大的网络通讯产品制造公司、全球通讯网络暨云运算产品制造领导者。FG次集团将发展云网工程技术服务核心能力及工业互联网,结合“云移物大智网+机器人”的发展趋势,为移动网络、 数据中心网络、智能电网、物联网等运营商,提供完整的产品解决方案。因应新一代移动通信技术发展与市场需求,斥资建立5G研究所,积极引进海内外高层次专业人才,规划于深圳建置专业团队,投入5G新技术新产品的研发,建立下一代网络通信核心技术与应用。 上市公司:亚太电信股份有限公司、建汉科技股份有限公司、台扬科技股份有限公司 基地分布:在亚洲、欧洲、美洲都设有研发和生产基地。中国大陆主要分布在深圳、南宁、天津、上海、重庆、杭州、贵阳、东莞等地 主要客户:华为、思科、惠普、亚马逊、英伟达 H次集团(电子商务、研发与智造以及8K生态) 主要是智能家居产品的创新研发和智造,并搭载创新数位内容、大数据和AI等技术为每个家庭打造智能家居生活。创新家庭服务事业群是集商贸和科技服务与一体的全触点、全场景和全流程平台,旗下拥有富连网、飞虎乐购等自有电商平台;生态整合服务事业群主要从事智能家居产品研发和制造,创新应用AI、IOT与云技术构建智能家居产品生态;创新数位内容事业群主要从事教育生活、娱乐生活、家庭社交生活、财产交易和采购生活等方面的影视和平面数位内容创造,推动8K+5G生态应用体验,构建优质的资源共享平台。 主要单位包括IFSBG创新家庭服务事业群、EISBG生态整合服务事业群、IDCBG创新数位内容事业群 基地分布:中国大陆研发基地主要在深圳、衡阳、南京等地 主要客户:亚马逊 J次集团(周边服务业次集团) 主要是为各次集团/事业群提供综合服务的单位,职能非常广泛,归纳起来主要包含四个方面:提供专业服务;公共政策的制订、推动及稽核;提供后勤、保障业务的整合服务;存在共性的外联业务的整合与应对。 此外还拥有JUSDA准时达国际供应链管理有限公司,提供从原材料端到消费者端的供应链协同管理。目前在全球拥有155个据点,60个仓储配送中心,200万平米的仓储场地,110个海外跨境转拨运营中心,1000多条国际海陆空铁运线路。今年1月29日正式完成A股融资,融资总额达人民币24亿元。 网点分布:欧洲、北美洲和日本、韩国、印度、越南等地 K次集团(大小眼球次集团) 2013年1月创立,2010年3月和奇美电子、统宝光电正式合并,更名为奇美电子,2013年1月1日正式更名为群创光电。产品横跨各式TFT LCD液晶面板模块与终端液晶显示器,主要包括电视用面板、桌上型监视器与笔记本电脑用面板、中小尺寸面板、桌上型监视器、液晶电视等,供应全球尖端信息与消费电子客户,是世界TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)领导厂商。 基地分布:在亚洲、欧洲设有研发和生产基地,中国大陆主要分布在宁波、佛山、南京、上海和深圳。 主要客户:LG乐金、华为、联想 L次集团(零组件八勇士产业联盟) 2013年8月由原NWInG更名而来。主要从事电脑、通讯、消费型电子等3C产品,以及广电机整合连接器研发制造。 主要单位包括鸿腾精密科技,FIT事业群是全球计算机连接系统的主导者,长期引领系统连接行业,连续10多年雄据全球计算机及信息产品连接器制造商第一名。2017年7月FIT已成功上市。 还有臻鼎科技,主要生产软性印刷电路板(FPC)、高密度连接板(HDI)、硬式印刷电路板(R-PCB)及IC载板,广泛应用于电脑、通讯、消费性电子等3C电子产品,是位居全球前列的印刷电路板专业制造商。 以及正一特殊材料,正一以胶黏材料研发为核心技术,提供顾客全套“无人化”胶黏制程设备、“智能型”数据分析及解决方案之“科技服务业”。 基地分布:FIT中国大陆厂区主要分布在昆山、淮安、郑州、重庆、江西、深圳、北京、山东。臻鼎科技在亚洲、美洲设有研发和制造基地,中国大陆主要基地分布在深圳、秦皇岛、淮安、营口等。 主要客户:FIT事业群深耕连接器产业,连接八屏一网一云,为Apple、lntel、 IBM 、Dell、 HP、 Microsoft、三星、华为等知名品牌提供光机电整合连接器、精密线缆及线缆组装产品。 M次集团(乐活养生健康事业次集团) 主要单位为永龄生技股份有限公司。永龄生技追求将健康产业结合医疗与科技,集结了来自生命科学、医疗保健、信息网通等领域的专业人才,致力于探索预防医学、应用最佳的科技发展并提供完备的智能健康管理、智能医疗照护与食品安全解决方案,积极追求乐活、养生、健康的永续事业。服务范围主要有:新世代健康管理中心、永龄养生假期、无线移动生理信号监测系统、智能医疗管理解决方案、食品安全检测等。 基地分布:目前主要在台湾 S集团(半导体零组件以及集团半导体八勇士) 成立与2017年,主要产品包括8KTV SOC、IOT传感器和SSD控制芯片。主要技术服务包括芯片设计、晶圆制造和封测等领域。 主要单位包括虹晶科技股份有限公司、晶兆创新股份有限公司、富泰康电子研发(烟台)有限公司 基地分布:中国大陆、日本均设有研发和生产基地,中国大陆主要基地分布在深圳和烟台 主要客户:NXP、华为、瑞萨 在这些业务中,除了工业互联网外,新材料和芯片业务也受到了外界的重点关注。郭台铭曾经表示,鸿海碳纳米管应用领域包括所有触摸屏产品,公司在这方面已取得2000项专利,在NB触控领域,2013年年底前将有新产品大量上市,不仅已有营收贡献,到年底还可获利。郭台铭因此极为看好这一业务,认为未来还可以继续分拆出5~10家上市公司。 - END - 原文章作者:CINNO,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 尿鸢 2021-12-28 22:16
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  • 海思科医药集团股份有限公司关于收到《中国证监会行政许可项目审查二次反馈意见通知书》的公告
    证券代码:002653 证券简称:海思科 公告编号:2021-154 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确、完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 海思科医药集团股份有限公司(以下简称“公司”)于近日收到中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)出具的《中国证监会行政许可项目审查二次反馈意见通知书》(211791号)。 中国证监会依法对华泰联合证券有限责任公司(以下简称“华泰联合”)提交的《海思科医药集团股份有限公司上市公司非公开发行股票(A股上交所主板和深交所主板、B股)核准》行政许可申请材料进行了审查,需要华泰联合就有关问题作出书面说明和解释,并在30个工作日内向中国证监会行政许可受理部门提交书面回复意见。 公司与华泰联合等相关中介机构将按照上述通知书的要求,积极推进相关工作,并在规定期限内及时以临时公告形式披露反馈意见回复,同时将有关材料报送中国证监会行政许可受理部门。 公司本次非公开发行A股股票事项尚需获得中国证监会核准,能否获得核准及最终获得核准的时间仍存在不确定性。公司将根据中国证监会对该事项的审核进展情况按照相关规定及时履行信息披露义务。敬请广大投资者注意投资风险。 特此公告。 海思科医药集团股份有限公司董事会 2021年12月28日 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 无线网络——智能工厂的基石
    在如今的智能工厂中,自动化已被广泛应用。但事实上,想要顺畅无虞地开展各项业务,并非想象中那么简单。 举个例子 以在智能工厂和现代物流企业广泛应用的AGV(Automated Guided Vehicle)小车为例:AGV 小车要在庞大的厂区高速移动,不可能再用有线的连接来控制,但是普通的无线产品很难保证 AGV 小车在多个无线接入点间快速切换,导致小车无法正常工作…… 这可如何是好 思科实践表明:思科端到端的无线网络解决方案就能够解决这个问题——AGV 小车上的一台或多台有线设备可以通过工作组桥(WGB)功能和生产网络里面的服务器(如ERP系统)通信,通过思科无线网络和 AGV 小车上的思科 WGB 设备,可实现全厂区实现快速漫游,并支持无线网络的冗余机制,最大程度地保证 AGV 小车的连续正常工作! 对于想要走 “智能化” 道路的工厂来说,成功部署无线网络是一条必经之路。那么如何克服重重挑战,成功规划、部署无线网络? 首先:了解收益,认准目标 为了能在竞争中立于不败之地,制造企业纷纷着手更新自己的设备和网络基础架构。最终目的只有一个,就是构建互联工厂。数据收集、控制、分析、机器和人的连通性、网络容量、以及安全性……这些新的需求需要企业构建更加先进的生产网络。 当下的工业无线网络工具能帮助企业满足这些新的要求,为企业获得如下业务收益创造有利条件: 正常运行时间和生产效率双提升: 实现人与机器的互连,为企业网络增加一层冗余。 有效削减成本: 缩短产品上市周期,通过分析提高效率,降低企业运营的复杂度。 实现实时决策: 无线网络能够支持远程专家协作,无线远程传感器能帮助企业监控各种环境条件、覆盖整个环境的可视性,从而助力企业轻松实现移动办公。 其次:清除误解,认清本质 目前仍有许多企业认为无线网络 “不靠谱”,难以实现与有线网络相当的可靠和稳定。的确,早期的无线技术并不完全适合工业环境,然而现在的无线网络技术已经有了很大的发展,已非昔日 “吴下阿蒙”。 无线网络并不可靠? 可靠性一直都是制造企业最关心的问题。现今的无线技术已经足够成熟,足以支撑许多任务关键型应用的运行。尤其是面对无线电干扰时,类似思科CleanAir的现代无线技术,可以通过对所有无线电频率(RF)进行分析和分类来消除无线电干扰。 无线网络存在潜在威胁? 对工业运营来说,安全性是排在第一位的。但由于无线中的一些非法接入点导致有些企业将无线网络视为一个潜在的安全威胁。但现如今,无线入侵检测系统和入侵防御系统(wIDS/wIPS)能帮助企业解决这个问题。他们能够检测、定位、消除、并遏制网络第 1-3 层的有线和无线恶意程序及威胁。 无线网络带宽太低? 囿于技术所限,早期的工业无线网络部署方案主要用于仅需读取少量数据的应用。然而,此一时,彼一时,像 802.11ac 这种新标准加上 4 x 4 MIMO 技术,能够在更大范围内实现持久的 1.3-Gbps 传输速率,从而有效扩大网络容量,提高网络可靠性。 无线网络延迟高/吞吐低? 工业生产环境需要的是低延迟和高吞吐量。无线网络在一开始很难达到这些标准。由于无线网络是一个“共享” 媒介,因此各种环境因素都有可能造成网络干扰和延迟。当今的无线网络能够支持持续且可靠的数据传输。 实用技巧来了,拿好! 每种工业生产环境都面临不同的难题。从富有挑战性的建筑布局到恶劣的环境条件,形形色色的问题层出不穷。而且,如果企业没有将这些条件考虑全面,那么就可能造成无线网络部署失败。 选择恰当的设备 一定要确保你的企业所采用的设备满足各种工业评级并经过认证适合在工业环境中使用(比如 Class 1、Div2、IP66和 IP67)。此外你所采用的天线还必须满足企业在传输距离、覆盖范围、以及连通性方面的需求。 谨慎选择合作伙伴 你所选择的合作伙伴应当在工业和企业 IT 网络方面具备丰富的专业经验,能够充分利用参考架构、最佳实践以及一致性模型。此外,还要确保合作伙伴针对解决方案每一层的安全性都经过了深思熟虑。 IT 与生产团结协作 IT 和生产团队应当在网络设计、部署和管理的各个层面展开协作,通过协作确保无线网络项目能够满足生产层面的各项需求。 大咖成功案例 http://5b088e595225.cdn.sohucs.com/images/20180404/ed38a5c146a64972a115049d8bf974c0.jpeg 选择思科,选择与领先者同行 最后,为彻底贯彻 “实用技巧” 中的“谨慎选择合作伙伴”,特此为大家推荐在 Gartner 推出的有线和无线局域网接入基础设施魔力象限报告中,一直位列领导者象限的思科—— 思科的Flexible Radio Assignment 特性可自动调整无线网络,以满足更高的容量需求; 思科的 Mobility Express支持免控制器部署无线网络,将部署便利性与经济性完美结合; 思科的Connected Mobile Experiences(CMX)和 Hyperlocation及Cisco Beacon Point可通过误差小于三米的精确定位,可提供近乎实时的分析和互动。Cisco Beacon Point采用易于部署和管理的虚拟 BLE 信标,可支持高级导航和邻近营销(Proximity Marketing)。 思科的优势不仅体现在产品组合和思科 DNA 的规模,还体现在思科软件定义接入(SDA)的稳定性上。SDA 能够与其他网络服务协同工作,包括思科身份服务引擎(ISE)和思科 Stealthwatch 等,能够有效解决物联网细分、加密流量分析和最终用户安全等问题。 更多思科制造业无线解决方案, 选择思科,选择与领先者同行! -广告- 原文章作者:思科联天下,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 祖饺 2021-12-28 17:54
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  • 2020年十大数字化转型趋势
    过去几年很多关于数字化转型趋势的讨论似乎并没有什么新意:云计算、边缘计算、物联网、AR等。 但2020年将是一个转折点。 虽然讨论的核心技术仍是数字化转型,但2020年将被那些从边缘活跃到舞台中心的新技术所定义。 2020新技术应用包括5G、人工智能、高级数据分析等,其中有的可能会让您大吃一惊。 事不宜迟,马上进入2020年最重要的10个趋势。 01 你我的5G 2020年将是5G之年。随着高通、AT&T、Verizon、诺基亚、爱立信和华为等电信行业巨头确保了全球5G按计划部署,5G将在2020年投入运行。 除了给我们带来更快的宽带速度和更可靠的移动网络之外。 5G的普及还将加速智能城市、智能汽车、智能制造以及大量急需5G的物联网相关技术的发展。 换句话说,5G的真正价值将不仅仅局限于手机,几乎每一个与我们日常生活相关的行业都将被2020年的技术变革改变得更好。 02 更快的Wi-Fi 尽管Wi-Fi 6和5G是完全不同的技术,但两者在2020年都将为我们带来更快的处理速度和无线连接速度。 5G和Wi-Fi 6协同工作,将为家庭和办公室带来完美的端到端的超快速连接。下载速度预计将比Wi-Fi 5快三倍,但这并非衡量价值的最佳标准。 Wi-Fi 6的真正价值在于:它能够将更快的数据速度扩展到更多的设备上。 这一点很重要,主要有两个原因: 第一,未来几年平均Wi-Fi网络上连接设备的数量预计将从现在的约10台增加到50台。 第二,通过Wi-Fi网络消耗的数据质量和数量都在增加,而Wi-Fi 5并不能很好地处理负载。2020年起,Wi-Fi 6将消除这些痛点。 03 分析成为竞争优势 如果企业到2020年还没在分析上投入大量资金,那2021年可能就不会有业务了。 对于那些不充分利用现代分析工具却想保持竞争力的企业来说,要收集、处理并转化为洞见的宝贵客户数据实在是太多了。 当其他企业都在利用复杂的分析工具来识别问题、机会和解决方案时,那种盲目摸索、跟随直觉的方式注定被淘汰。 从Salesforce收购Tableau,到微软创建自己的Power平台,整个科技界都在整合分析能力。主要的科技公司都已经意识到:未来处于信息技术的实时处理中。 因此不管您在哪个行业,数据分析将再次成为2020年数字化转型中的焦点之一。 04 人工智能和机器学习 如果您打算投资于分析,您还需要投资于人工智能和机器学习,以便能够驾驭值得利用的海量信息和数据海洋。 而人工智能和机器学习将成为数据分析加速器。其价值可以归结为三个独立的价值主张: 速度 规模 便利 一、速度、规模方面 人工智能和机器学习说明了对大量数据集进行 自动化分析的优势,而不是将人工数据分析师分配到任务中。 人工智能和机器学习可加速复杂数据的分析,并非由于计算机变得更快更好,而是因为这些技术非常擅长数据分析,而且这种分析能够很容易地在云中扩展。 二、便利方面 与以往的数据分析工具不同,人工智能和机器学习的加入使分析工具更加直观、易于使用和可靠。 尽管它们在2019年已经取得了不错的成绩,但其速度和准确性预计将在2020年显著提高。 05 区块链超越加密货币 我去年就说过区块链被过度炒作了,在2019年总会破产。但进入2020年,我相信我们将最终看到区块链在加密货币之外的一些有意义的规模使用。 众所周知,亚马逊网站服务通过基于订阅的区块链即服务平台使区块链技术民主化。 除此之外,包括三星、微软、IBM和中国阿里巴巴在内的许多全球领先企业也在该领域大展身手。 更重要的是,开始催生支付和加密货币以外的技术的实际应用。 2020年可能是区块链真正崛起的开始,我们将看到区块链如何用于食品安全、知识产权和版税,以及房地产和资产管理等领域。 06 RPA重获新生 机器人流程自动化(RPA)是人工智能的最早成果之一,但在过去8个月我参加的每一次技术和制造会议上,它都是非常热门的话题。 且随着兴趣和投资的持续增长,RPA也被证明是值得信赖的。 相信2020年将是RPA投资的重要一年,就像2019年将大量资金投入到像Automation Anywhere、UiPath和Blue Prism这样的公司一样。 此外,像思科这样的企业已经在使用RPA来创造提升技能和增加现有员工价值的空间,这种模式一定会迅速成功。 07 会话型人工智能 我知道Siri(大部分情况下)依旧很糟糕,而且通过语音到文本的转换来设计一条像样的聊天信息几乎是不可能的。 不过我相信,到2020年,我们至少会看到某种形式的人工智能会话变得有用。 软件方面:像微软对话型人工智能这样的项目正努力构建平台。 这些平台不仅能正确地听到声音,还能跟踪复杂的对话并理解情感的细微差别,同时还能随着时间推移不断改进。 芯片层面:专门为智能设备开发的芯片组和SOC,能在嘈杂的背景中隔离人的声音出来,并实时准确地处理自然语言。 2020年我们会看到日常消费科技的根本进步吗? 可能不会,但我认为下一代人工智能会话的基础将在明年得到巩固。 08 全互联电脑 人类社会总是相互连结,所以我们需要始终连接在一起的个人电脑。而全互联电脑将永久改变笔记本电脑市场。 全互联电脑通常拥有接近全天的电池续航时间,明年甚至可能长达多天,使电脑真正便携。 今年,我们将看到全互联电脑的扩张,嵌入5G、LTE连接。 当然,我们也会看到一些智能商业合作伙伴紧随其后(你可能会想到联想和高通,但我预计随着基于ARM的技术会助力其发展,更多合作伙伴将会脱颖而出)。 09 联网汽车、无人驾驶飞机和智能城市 联网汽车、无人驾驶飞机和智能城市是否能成为现实,这个话题已经讨论了很多年。 我认为边缘计算和5G的结合将使我们在2020年更接近真正的自动驾驶汽车、无人机和智能城市。 特斯拉显然是第一个进入市场的公司,但这并不是埃隆·马斯克想要解决的问题。这是通过汽车制造商和技术制造商之间的紧密战略联盟实现的。 英特尔、英伟达、高通和宝马、沃尔沃、福特等公司正在进行合作,优步正在打造自己的自动车队。 亚马逊也在寻求通过自动无人机把您的每一项需求送货上门,最终将这些承诺已久的技术推向市场。 10 XaaS、用户体验、用户隐私 技术相关的数字化转型趋势将在2020年占据舞台中心。我非常关注技术,但现实是数字化转型不仅仅是技术部分的加总。 因此,我需要强调与技术相关的趋势,我相信它们将在2020年主导关于数字化转型的讨论: XaaS(一切即服务) UX/CX(用户/客户体验) 数字隐私 一、XaaS 一切即服务(XaaS)将在2020年获得更多动力,即使是在硬件驱动的行业和技术领域。 惠普宣布他们将在2022年之前提供其投资组合中的所有服务。这仅是其中一个典型例子,所有主流供应商都在朝着这个方向发展。 5G时代,一切皆服务XaaS。“大IT”将促进“现场即服务”与“大数据”、“分析”、“区块链”等技术协同发展。 二、用户和客户体验 由于数字化转型的成功与用户和客户体验密切相关,这种强调将继续推动企业在数字化转型方面的投资。 一方面,组织越来越多地从建立内部能力和提高效率,过渡到执行愿景。 另一方面,联网、计算能力、智能自动化和直观的用户界面的改进,将使2020年成为用户和客户体验在广阔产业的拐点,包括从零售和酒店到交通和医疗保健。 三、数字隐私 近年来部分科技公司在隐私方面的大量失败经验、欧盟设立的数据保护总则,以及美国日益增长的监控技术公司的呼吁。 2020年我们将会看到更多公司会严肃对待隐私和数据安全问题,预计许多公司将把隐私权和透明度作为品牌差异之一,让用户比过去更容易、更清楚地选择数据收集方案。 真正的问题在于,亚马逊(通过Alexa)和脸书等公司是选择加入,还是继续悄悄地从用户那里收集所有数据。 除此之外,像戴尔、思科、IBM和惠普这样的传统高科技公司有机会围绕数据安全和隐私创建架构。 这些都可能会在2020年引领数字隐私的复兴。 总结 虽然更老练成熟的基础技术将继续是数字化转型计划的中心(尤其在企业里),但我相信这10个具体的趋势将主导关于数字化转型的讨论,并为2020年成功的数字化转型计划提供参考。 转载自:Runwise创新咨询 原文章作者:信息化协同创新专委会,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 工业互联网的发展历程及实现路径
    目前,我国工业互联网发展迅猛,从国家层面、部委层面、地方层面都在积极推动,国际上对工业互联网发展也比较关注。我主要介绍工业互联网的三个方面内容:工业互联网的基本认识、国内外工业互联网的主要进展、我国工业互联网发展部署。 工业互联网的基本内涵 现在很多新的技术不断涌现,除了原来侧重的IT行业,新的技术还在加速向新的实体经济产业各个环节渗透,包括共享单车、自动驾驶、人工智能等。工业互联网本身就是和制造业的结合,ICT新的技术融合将会对原有工业模式产生很大的变化和影响。 国家强调数字化转型或数字经济。数字经济包含数字经济产业化和产业数字化两部分。 产业数字化部分强调ICT对其他产业的贡献,它会带动GDP增长,在农业、工业和服务业三大产业当中,目前对服务业影响比较大,其次是工业,对GDP增长的贡献超过30%。在当前工业领域,工业数字化已经是很重要的一块内容,也是工业转型升级很重要的推动力。 工业互联网发展的大脉络有两个维度,上面是互联网的发展,下面是工业的发展。互联网是从消费互联网向产业互联网发展,其中一个很重要的方面,就是面向实际的生产经营,利用互联网提供相关的服务和支撑。工业本身也是有自动化、系统化的一个过程。一开始是单机控制到工控系统出现,到ERP等工业的管理系统,工业和互联网逐步出现融合发展,到2012年工业互联网的概念正式提出来。随着新技术、新发展理念的引入,工业系统正在从单点的信息技术应用向全面的数字化、网络化、智能化演进。 工业互联网最开始由美国提出。美国对技术创新非常重视,在2011年就围绕实体经济进行创新发展布局。美国还有先进制造计划,积极打造制造业创新网络,即NNMI。这类似我国正在推动的创新中心,目前,美国已经有14个,围绕一些关键创新领域,把产业链相关方都聚集在一起,从而加速技术成果的产业化。2014年美国成立了工业互联网联盟即IIC,包含GE、AT&T、英特尔、思科等企业,在全球形成了很大的影响力。 我国也一直在积极布局工业转型发展,从两化融合到两化深度融合再到现在的工业互联网。关于采用“工业互联网”这个概念,开始也进行了反复论证,一是因为我国是制造业第一大国,其次我国互联网创新活跃,工业互联网可以将两个优势都结合起来。 2017年11月底,国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,工业互联网正式成为国家级战略,工业互联网是一个大的体系,是战略性变革的理念,不是简单的网络,也不是简单的平台,也不是简单的模式,是系统化的,是对工业制造业理念的大变革,会引导着技术脉络、管理体系等等变革。 工业互联网的内涵和定义很重要,它的界定实际上是定位和范畴的界定,直接影响到对工业互联网如何认识,包括大的架构和布局。目前工业互联网有两大内涵。首先是工业互联网是关键网络基础设施,工业互联网基于现有互联网,但同时会推动互联网发展和演进,以便满足安全、实时、可靠性等要求,包括工厂内网、工厂外网和标识解析。同时工业互联网还是新业态和新模式,类似互联网和移动互联网,围绕工业生产经营,会产生很多应用创新,包括智能化生产、网络化协同等等。 工业互联网的功能视角包括三大体系,即网络体系、数据体系、安全体系。第一个网络体系是基础,主要作用是把各个工业要素、各个工业环节连接起来,以支持数据的流动,具体包括网络互联、标识解析、信息交互;第二个是数据体系,数据体系是核心,通过数据的流动、共享、汇聚,支撑形成各种智能化应用。包括三大闭环,即生产控制的闭环、企业层面的运行决策优化闭环、整个产业链价值链闭环,其中生产控制闭环因为要满足生产环节实时反馈控制要求,需要满足超低时延、超高可靠性等要求。第三个体系是安全体系,安全体系是保障,需要和工业互联网发展同步规划、同步部署。三大体系是工业互联网的关键技术设施,把三大体系建设好,基础设施建设就非常好了,在这个基础上可以更好地支撑各种创新应用发展。 工业互联网的发展,一个很重要的核心任务就是建设好三大体系。网络体系方面,这是互联网现在的情况。包括智能终端、全球互联的IP网络以及HTTP等互联网协议。工业互联网的外延扩大了,包含了工厂内网。此处要特别说明一下DNS系统,上网都会输入域名,通过DNS获取域名对应服务器地址,然后才能接入到服务器获取相关信息。到工业互联网领域,标识解析就是一个很重要的系统。域名是很好记的,但对机器来说识读效率等就很低。在工业互联网领域,我们希望给原材料、产品附予编码,通过自动识读技术实现自动识读,为了定位服务器找到相关信息,也需要类似DNS的标识解析系统,以便实现编码到信息的定位。工业互联网的标识解析体系也是要建立类似DNS的分层分级的体系,标识解析听起来很抽象,简单概述起来,就是一个码加一个解析系统。 数据体系方面。数据体系是核心,通过数据汇聚和大数据分析等技术,形成智能分析和判断,而原来工业生产、经营、管理主要靠既有经验,平台将来可能汇聚很多数据。现工业互联网平台功能构分三层,三层的划分有点像云计算,最 底层是边缘层,通过连接设备、不同系统等,把数据采集上来,可以做一些协议转换适配等等。中间是基础能力层,基础能力层是平台的核心,对数据进行汇聚、处理、清洗,最关键该层还会汇聚很多服务、模型、算法,并提供开发环境,特别是把现在的工业经验、工业模型等进行数字化,放到平台上,就很容易调用相关能力,形成新的应用。最上层是工业应用SAAS层,包括云化工业软件,现在很多工业企业都没有安装工业软件,通过提供云化的工业软件,如ERP,企业就可以租用了。还有垂直领域的应用创新。 安全体系方面,随着工业互联网发展,很多工业设备、系统都要连到互联网上,会带来很多安全挑战和风险。现在工业体系相对封闭,有的企业采用物理隔离或者逻辑隔离方式来保障系统安全,但是工业互联网的发展会慢慢促进工业系统的开放,互联网上的很多安全风险都会延伸到工业互联网中,所以安全体系建设是工业互联网发展的一个很重要的基础和前提。工业互联网安全体系包含五个方面:设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。 工业互联网目前以制造为切入点,但工业互联网不仅仅是制造业,也包含其他领域的应用。做好基础设施,如网络平台、安全等等,保证实时安全可靠,那么还可以有效支撑能源、交通、物流等发展。 3D打印、智能装备等强调单点智能,工业互联网是一个大的体系设计。通过数据的流动、数据分析,形成系统化的智能,这是远远超越原来靠经验来判断的,可能会出现很多新的发展空间,这对现有工业体系会产生很大的影响。 工业互联网的工业体系实际上复杂很多,将来工业互联网在工厂内部会出现新的网络连接,智能传感器、控制器等更多数据采集节点,互联网中会出现很多工业互联网平台。 国内外工业互联网的主要进展 目前工业互联网是全球布局热点。 美国因为互联网发展非常好,希望打造工业互联网发展基础,而且他们不仅仅是围绕工业,还包括能源、车联网、智慧城市等,工业互联网联盟是美国牵头的产业推进平台。德国更侧重制造业,强调ICT技术和工业本身的结合,并成立有工业4.0平台来推进产业发展。日本更强调机器人应用和工业本身高质量的发展,成立有IVI价值链促进协会、物联网协会等组织。相关组织都发布有各自的参考架构。我国首先也是从参考架构设计出发,同时通过测试引导新技术的研究,通过应用案例标杆,来引导应用探索。 美国和德国不同的地方在于:美国强调水平化、互操作能力建设;德国以工业为主。美国IIC和德国工业4.0清晰地展示了双方关注点。工业互联网应用说两个方面都涵盖,目前是以制造业为切入点,但更加强调水平化、互操作能力建设。 美国通过测试床引导新技术应用,且要求严格,必须有创新技术或解决方案才可以。美国的测试床覆盖范围较大,不仅涵盖智能制造,还延伸到产业互联网,如航空、微电网等。同时,通过测试床,积极推进软件定义、时间敏感网络、人工智能等研究和应用。。 全球范围看,工业互联网平台成为全球竞争的焦点,大家使用互联网和移动互联网能感觉出来,谁的平台占据了优势,会汇聚越来越多的资源和用户。目前互联网领域对平台的竞争已经延伸到工业互联网领域。IT、CT、电信运营商、工业企业、互联网公司都在积极布局。许多大家熟知的公司都在布局工业互联网平台。 平台是工业互联网核心。国内和国际工业互联网平台还存在较大差距。GE在能源、航空、医疗等行业有深厚的积累,很多模型已经放到Predix平台上,相关机理模型、算法、工艺等需要多年沉淀,也能够反映出平台的技术基础和实力。从目前看,工业企业在工业互联网平台方面具有较强的竞争优势。 国际很多技术创新、产业布局在不断地调整和演进中。美国一些跨国企业、初创企业发展特别快,在工业互联网领域出现了很多独角兽企业,如Uptake。欧洲老牌工业企业,还有日本,都在加速工业互联网的布局和发展,同时也产生了很多技术创新,如边缘计算、低代码开发等。 产业之间也在不断深化合作。如美国PTC,与罗克韦尔开展深度合作,可以给工业企业提供整体解决方案,目前企业之间合作非常踊跃,平台发展也非常快。 “两大阵营”主要指产业界分别从供给侧和需求侧出发,来推动和探索工业互联网发展。 我国工业互联网发展部署 我国初步形成了“一大联盟”“两大阵营”“三大路径”“四大模式”的态势。“一大联盟”指工业互联网产业联盟,联盟会员已超过1000多家,包括ICT企业、工业企业、面向工业领域的解决方案提供商,在中国工业互联网发展一大特色是互联网企业非常积极。联盟也在积极提升国际影响力,并吸引外资企业参与,目前联盟会员中包含了20多家外资企业。此外,联盟会员中还包含了投融资机构。目前联盟已经形成“12+9+X”的组织架构,即12个工作组,9个特设组和X个分联盟。特别要提一下,12个工作组中,包含垂直领域工作组,以加速工业互联网在垂直领域的发展和落地,此外联盟还成立有政策法规和投融资组,以宣传我国工业互联网相关政策,促进产业与政策的对接,产业与投融资的对接。特色组主要是为加速推进一些热点方向的研究与发展,如开源特色组。 “两大阵营”主要指产业界分别从供给侧和需求侧出发,来推动和探索工业互联网发展。 我国不断加快工业互联网发展与探索,逐步形成了“三大路径”,一是工业企业的智能化改造,主要侧重工程内部,将设备、系统等连接加强数据采集,以实现企业提质增效等需求。二是工业与产品、企业上下游和用户的协作。在工业互联网理念引导下,工厂正在从封闭走向开放,产品走向智能化,工厂系统和产品、企业上下游和用户互联起来,在此基础上,提供产品增值服务、企业之间的信息交互与服务协作,了解用户的感受。三是平台化路径,工业企业、ICT企业等依托原有能力,结合工业互联网发展需求,来做工业互联网平台。 我国围绕工业互联网的创新应用有很多,有设备的健康管理、智能生产管理、能耗监控、排放管理、质量管理等。如设备健康管理,是国内外都在积极推进的应用,通过通信模块将设备练到网上,很容易做到预测性维护。还有创新应用是围绕企业经营管理和资源配置优化,依托平台化理念,可以将企业的生产能力、生产资源在全国甚至全球范围内进行开展调配和协作。和国外相比,由于我国工业企业信息化基础整体还较薄弱,在模式创新同时还需要同步补课,如针对工业企业信息化水平较低的问题,利用工业互联网平台、企业上云用云,来满足中小企业低成本信息化需求。通过平台连接工厂,可以打通供需,或将订单分解成不同的工厂加工。还有连接物流,可以优化物流效率。有的企业还通过平台来连接金融,来服务中小企业贷款等等。 我国工业互联网顶层设计基本已经完成了,包括国家战略设计和技术体系设计。围绕网络、平台和安全,正在加速创新,当然我们也面临很多挑战。安全保障体系同步还要加强设计,且与发展同步推进。随着新技术如区块链、人工智能等发展,这些新技术正在加速向工业领域延伸。技术方面,IT和OT融合是个挑战,且新技术在工业领域的应用有效性待验证,不同场景对数据模型不同,大数据分析能力需求也不同。我国工业领域技术基础较弱,还需补课并加快跟进。 应用方面,中国企业信息化程度薄弱,且本身资金短缺,投入不足,一些标准化的解决方案不能大规模推广。 国家高度重视工业互联网发展,去年12月底,中央经济工作会上把工业互联网定位于新型基础设施,目前工信部等相关部委正在加紧落实推进。此外,今年政府工作报告也提出打造工业互联网平台,拓展互联网+等等。 工业互联网指导意见是工业互联网纲领性文件,重点任务可以归纳“323行动”,包括打造网络、平台、安全三大体系,推动应用发展以及产业支撑、创新生态和国际合作。 工业互联网外网怎么推动演进升级,以满足工业高可靠、低时延、广覆盖、可定制的需求。工厂内网包括IT系统、OT系统,需要推动它无线化、扁平化和灵活化。现在两个重点,第一个就是TSN,时延可达到毫秒级、同步可达到纳秒级,可以很好满足工业现场高实时等要求。第二就是5G在工业互联网中的应用。 关于标识解析体系。国家顶级节点向下连接二级节点,因为工业可细分很多行业,如机械制造、汽车、原材料、信息电子,不同行业可以做不同的二级节点。目前现在5个顶级节点已经上线试运行,很多企业和地方在加速推进二级节点建设。标识解析整个产业生态还涉及标签技术、打码设备、读写设备、校验设备以及标识注册、解析软件等。 平台方面,正在推动建设和运营同步发展,希望到2020年打造10个左右“双跨”平台,到2025年形成15个国际竞争性的平台,同时建设实验验证平台来支撑相关研究和发展。 安全方面,要打造安全防护能力,数据是最重要的,它的安全防护机制是重点的。国家正在推动工业互联网安全监测能力建设,包括国家、省级/行业和企业三级。 应用方面,要提升大企业工业互联网创新应用水平,提升工业互联网集成,引导其发展平台。中小企业创新活跃,应引导它数字化、网络化和向云端迁移。 三大支撑体系方面,包括构建协同创新生态,组织区域创新示范工程,建设工业互联网创新中心和示范基地。推动产业支撑能力建设,包括技术研究、标准研制、产品解决方案的孵化。同时积极推进国际合作交流与推广,互操作性是工业互联网的关键,需要打造全球化的技术标准。 工业互联网不仅仅是制造业的切入点,通过工业互联网发展可以探索出整个数字经济发展的路径,或者说产业转型发展的方法和路径。工业互联网做好了以后,会带动整个实体经济的发展。当然,工业互联网还有很多需要研究和探索的地方,特别是应用模式、推广模式、商业模式方面,还有很多挑战。 原文刊载于《互联网天地》2019年8期,作者:李海花,单位:中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所 原文章作者:信息化协同创新专委会,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 教育部公布产学合作协同育人项目立项名单
    | 来 源 | 教育部网站 | 关键词 | 教育部,产学合作,协同育人,创新创业 有关高等学校、有关企业: 为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》。按照公开、公平、公正的原则,有关企业对申报项目进行了遴选,并已向社会公示。现将立项项目进行汇总公布(见附件)。有关高校要主动与相关企业联系,加强项目实施过程的管理。有关企业要履行承诺,规范项目管理,保证项目顺利实施。 附件:产学合作协同育人项目立项名单(2016年第一批) 教育部高等教育司 2016年12月16日 附件 产学合作协同育人项目立项名单(2016年第一批) 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 阿里云 云计算大数据系列教材和课程改革 上海交通大学 过敏意 阿里云 云计算大数据系列教材和课程改革 清华大学 武永卫 阿里云 云计算大数据系列教材和课程改革 四川大学 陈兴蜀 阿里云 云计算大数据系列教材和课程改革 中国科学技术大学 陈恩红 阿里云 云计算大数据系列教材改革 中国矿业大学 王振武 阿里云 云计算大数据系列教材改革 复旦大学 曾剑平 阿里云 云计算大数据系列教材改革 哈尔滨工业大学 王宏志 阿里云 云计算大数据系列教材改革 北京航空航天大学 吕云翔 阿里云 云计算大数据系列教材改革 中科院 陈世敏 阿里云 大学生行为分析与预测系统 燕山大学 岳子明 阿里云 拼途PINTOP 西南石油大学 甘雨林 阿里云 基于阿里云的儿童智能管理平台 中国矿业大学 张红娜 腾讯 网络攻防原理与应用 南京理工大学 付安民 腾讯 网络安全 四川师范大学 李 敏 腾讯 软件安全 武汉大学 彭国军 腾讯 计算机与网络安全 西安电子科技大学 杨 超 腾讯 互联网+创新创业能力培养一体化平台建设 山东大学 崔立真 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 腾讯 互联网+交通信息创新创业人才培养平台建设 北京航空航天大学 宋 友 腾讯 互联网+医疗创新创业教育体系构建 深圳大学 李坚强 腾讯 基于智能硬件的创新创业教育平台 大连理工大学 朱 明 腾讯 私人心医”——心血管疾病“智能硬件-移动医疗”联合平台 四川大学 徐 磊 腾讯 iBlink:面瘫同步刺激治疗智能眼镜 上海交通大学 熊思捷 腾讯 郑州郅乐科技有限公司 中原工学院信息商务学院 梁 爽 腾讯 移动平台恐怖气氛游戏开发 大连理工大学 王伟成 腾讯 基于可见光通信的交互式多屏幕无线同屏技术研究 南昌大学 宋达微 腾讯 “找你”——校园任务发布平台 北京大学 王冰璐 腾讯 Kamplus 哈尔滨工业大学 刘少博 腾讯 Neulife移动微校园 大连东软信息学院 刘英鹏 腾讯 WhereRU 校园联系云平台 杭州电子科技大学 张效伟 腾讯 基于教务系统的开放平台 安徽财经大学 郑 伟 腾讯 请答到动态二维码智能签到系统 西安电子科技大学 于莹莹 腾讯 西电小蘑菇 西安电子科技大学 范源学 腾讯 校乡汇——高校老乡社平台 济南大学 瞿浩 腾讯 校园失物招领微信公众号 安徽大学 汪 杰 腾讯 校园招募应用“Find” 福州大学 季克松 腾讯 自主学习监督平台 大连东软信息学院 邓继禹 腾讯 Book Sharing APP 山西师范大学 刘睿声 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 腾讯 U校-智慧校园生态感知平台 哈尔滨师范大学 王 萌 腾讯 互联网+校园场景 牡丹江师范学院 丁志磊 百度 启明星多维度智能导盲应用 华中科技大学 周江南 百度 基于增强现实的医学器官模型教学系统 厦门大学 郭 嘉 百度 舒视-基于大数据的智能护眼按摩仪 河北工业大学 邢昕 百度 VR社交化的在线教学系统 安徽大学 徐道星 百度 爱巴士-智慧出行APP 河北师范大学 桂建安 百度 Believe 西安交通大学 张志强 百度 百度传课网页版优化 四川大学 万 磊 百度 互动达人 韩国东义大学 温子聪 百度 Guide室内地图精准定位 天津大学 李健铨 百度 基于zigbee的互联网智能家居系统 中国石油大学 王兴伟 百度 技能图谱 上海交通大学 胡欢武 百度 咕噜工作室 北京理工大学 王文龙 百度 对百度传课的全面优化 北京航天航空大学 李冰洁 百度 在线教育平台-百度传课的社区构建 浙江大学 王伟俊 百度 娱技之长 中山大学 邝润聪 德州仪器 多任务开关电源实验平台开发 东南大学 黄慧春 德州仪器 模拟电子技术教材开发 北京化工大学 何 宾 德州仪器 CC3200无线MCU的教学方法改革 北京理工大学 马忠梅 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 德州仪器 模拟电子技术基础MOOC实验套件研制 华中科技大学 王贞炎 德州仪器 基于TI高性能模拟器件的创新电子系统平台开发及实验课程建设 南京大学 庄建军 德州仪器 基于DSP的新型电力电子及运动控制系统综合实验平台开发 南京工程学院 黄家才 德州仪器 应用于慕课教学的MSP430单片机实验板设计与教学实践研究 南京理工大学紫金学院 李盛辉 德州仪器 MSP430平台实验开发与应用 同济大学 陈 耀 德州仪器 基于TI技术的IOT自主创新实践教学平台开发 杭州电子科技大学 戴绍港 德州仪器 面向通信组网的电子类本科生专业课程设计的建设及无线网络平台开发 湖南大学 马子骥 德州仪器 基于MSP430 LaunchPad的教学实验平台设计 西南科技大学 曹 文 德州仪器 创新掌心实验室平台开发 西安交通大学 张翠翠 德州仪器 创新开关电源教学平台开发 西安交通大学 杨 旭 德州仪器 电子信息类创新人才培养课程研究及平台开发 西安电子科技大学 周佳社 德州仪器 基于TI智能微控制器及高性能模拟器件的生物医学项目开发 上海交通大学 牛金海 德州仪器 基于TI器件的模拟创新综合平台开发 上海交通大学 殳国华 德州仪器 基于TI器件的嵌入式及电源平台开发 上海交通大学 方向忠 德州仪器 基于EK-TM4C1294XL Launchpad的数模混合综合创新实践平台的开发 东南大学 郑 磊 德州仪器 电气工程创新硬件平台开发 北京交通大学 徐建军 德州仪器 基于TI技术电路综合创新实践平台研制 北京邮电大学 孙文生 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 德州仪器 基于TI器件的模块化实验平台的研究 华中科技大学 邓天平 德州仪器 基于TI器件的电子综合系统开发 华北电力大学 梁光胜 德州仪器 基于TI器件的控制与模拟创新综合平台开发 南京邮电大学 肖 建 德州仪器 电子创新设计与实践技术平台开发 哈尔滨工程大学 侯长波 德州仪器 基于MSP430的多传感器实验平台研制 大连理工大学 吴振宇 德州仪器 基于TI芯片的电源硬件平台开发 天津大学 苏寒松 德州仪器 基于TI传感器和无线技术的物联网系统开发 天津大学 张 涛 德州仪器 基于CC3200的物联网传感器节点设计 桂林电子科技大学信息科技学院 张 锟 德州仪器 基于MSP430/MSP432的电子设计开发平台设计 武汉大学 周立青 德州仪器 产出导向(OBE)的MSP430智能车系统设计 河南工业大学 王 威 德州仪器 信息电子实践平台开发 浙江大学 杨建义 德州仪器 TI电源器件在应用实践中的创新技术开发 浙江大学 张德华 德州仪器 基于CC2650的物联网蓝牙实验系统设计 福州大学 张 昂 德州仪器 基于C674x混合数字信号处理实验平台设计 西南科技大学 路锦正 德州仪器 嵌入式图像处理系统工程案例分期-Daviaci系统设计与实现 西安电子科技大学 孙 伟 德州仪器 基于MSP系列超低功耗微控制器的创新平台开发 西安邮电大学 葛海波 德州仪器 基于TI DSP的口袋实验板综合系统设计 重庆大学 徐奇伟 德州仪器 电子设计交互平台的研制及开发 青岛大学 杨 艳 德州仪器 全国大学生物联网设计竞赛 上海交通大学 王 东 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 德州仪器 上海市大学生电子设计竞赛实践 上海大学 王旭智 德州仪器 辽宁省大学生电子设计竞赛实践 东北大学 王明全 德州仪器 江苏省大学生电子设计竞赛实践 东南大学 黄慧春 德州仪器 全国大学生电子设计竞赛模拟系统设计专题邀请赛 东南大学 胡仁杰 德州仪器 北京市大学生电子设计竞赛实践 北京邮电大学 魏东晓 德州仪器 第二届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛实践 华中科技大学 葛茜 德州仪器 黑龙江省大学生电子设计竞赛实践 哈尔滨工业大学 蔡惟诤 德州仪器 天津市大学生电子设计竞赛实践 天津大学 刘开华 德州仪器 山东省大学生电子设计竞赛实践 山东大学 张平慧 德州仪器 浙江省大学生电子设计竞赛实践 杭州电子科技大学 陈临强 德州仪器 广西大学生电子设计竞赛实践 桂林电子科技大学 郭 庆 德州仪器 湖北省大学生电子设计竞赛实践 武汉大学 田 茂 德州仪器 安徽省大学生电子设计竞赛实践 淮南师范学院 高卫东 德州仪器 四川省大学生电子设计竞赛实践 电子科技大学 余 魅 德州仪器 福建省大学生电子设计竞赛实践 福州大学 姚臻 德州仪器 陕西省大学生电子设计竞赛实践 西安电子科技大学 郭 涛 德州仪器 重庆市大学生电子设计竞赛实践 重庆大学 甘 平 德州仪器 湖南省大学生电子设计竞赛实践 长沙理工大学 张一斌 德州仪器 基于物联网技术的冷链追溯系统和婴儿监控系统开发 中国计量大学 陈锡爱、富雅琼 德州仪器 基于MSP430单片机的超声波测距系统设计 南昌大学 王玉皞 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 德州仪器 基于BLE低功耗蓝牙的ibeacon智能推送系统设计 南昌大学 王艳庆 德州仪器 IPV4/IPV6 融合的家庭物联系统的节点设计/ 基于CC3200无线MCU的可视系统设计 厦门大学 林和志 德州仪器 基于MSP430单片机的便携式人体脉搏血氧测量系统 合肥工业大学 梁利平 德州仪器 基于CC3200的物联网节点实验平台开发/ 基于CC3200的物联网云通信平台设计 哈尔滨工业大学 何胜阳 德州仪器 基于CC110L的通信装置开发 山东大学 姜 威 德州仪器 基于430FR5969的物流信息实时监控系统 杭州电子科技大学 盛庆华 德州仪器 基于TI技术压电能量收集和可穿戴装置开发 杭州电子科技大学 吴 颖、骆 毅 德州仪器 基于MSP430的搜救机器人 浙江理工大学 雷美珍 德州仪器 基于MSP430单片机的多功能智慧型家居机器人设计 重庆邮电大学 石 鑫 谷歌 嵌入式在线实验平台建设 兰州大学 周 睿 谷歌 基于移动应用主题的创客空间的实践探索与创新研究 南华大学 刘 立 谷歌 物联网环境下的移动智能应用实验室 中原工学院 赵慧杰 谷歌 面向系统能力的嵌入式移动互联创新人才培养实践项目 武汉大学 杨剑锋 谷歌 ISEE 移动智能互联实验室 浙江大学 王曰海 谷歌 Google-ARM 移动应用技术示范实验室 浙江大学城市学院 侯宏仑 谷歌 基于大学生工程能力训练的移动应用技术示范实验室建设及创新实践人才培养 重庆科技学院 向 毅 谷歌 基于项目驱动的移动应用技术人才培养模式实践 贵州大学 张厚武 谷歌 基于Tensorflow的生物信息交叉学科案例式教学模式的探索 东北大学 李丹程 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 基于 COOC 的移动应用开发课程建设 北京信息科技大学、中原工学院、青岛工学院、长沙学院 侯 霞、刘凤华、房正华、周 景 谷歌 Python 语言程序设计:教学内容体系的实践与提升 北京理工大学 嵩 天 谷歌 基于虚拟实验平台的计算思维推广与实践 北京理工大学 余 月 谷歌 基于混合教学模式的《大学计算机》线下教学与考核方式的探索与实践 北京石油化工学院 付秀丽 谷歌 大学计算机课程模块化教学研究 北京联合大学 于 鑫 谷歌 基于 SPOC 翻转课堂模式的大学计算机课程教学改革与实践 北方工业大学 杜春涛 谷歌 基于 github 和 Google Dart 语言的 web 软件开发实践 华东师范大学 冯 翔 谷歌 项目实践引导的创新实践人才培养模式 华东师范大学 琚小明 谷歌 以创新实践为导向,探索计算机创新实践与竞赛综合运行模式 华东理工大学 刘 江 谷歌 公共课与专业课双案例驱动的理工类程序设计课程建设 华东理工大学 文欣秀 谷歌 基于移动计算的计算思维培养教改研究(大学计算机基础) 华南理工大学 李 粤 谷歌 嵌入式系统COOC教材建设 厦门大学、南京邮电大学、厦门理工学院、闽南师范大学 郑灵翔、李 超、陈旭辉、王灵芝 谷歌 数据科学与大数据分析通识教育研究 吉林大学 徐 昊 谷歌 基于 COOC 平台的计算机系统导论教改项目 大连外国语大学 巩庆志 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 以计算思维培养为导向的大学计算机通识课程改革 大连理工大学 朱鸣华 谷歌 基于 MOOC+COOC 的课程建设与 SPOC+翻转课堂模式的教学改革实践 浙江大学城市学院 吴明晖 谷歌 程序设计类实验辅助教学系列平台建设 浙江大学 陈 越 谷歌 基于混合模式、计算思维导向的学科融合型《大学计算机》教学改革 深圳大学 梁正平 谷歌 基于 COOC 与 SPOC 的混合式移动应用开发实践课程建设 温州大学 童长飞 谷歌 基于PDCA 的多校协同移动应用人才培养模式研究 湖南农业大学 张引琼 谷歌 基于互联网协作式开放在线教程(COOC)的 App Inventor 移动应用开发多元化教学研究与改革 湖南师范大学 瞿绍军 谷歌 面向 MOOC 的个性化在线学习过程跟踪与评测方法研究 西安交通大学 吴 宁 谷歌 《大规模数据处理技术》课程项目 上海交通大学 吴晨涛 谷歌 Python 与 TensorFlow 机器学习实践 上海师范大学 李鲁群 谷歌 基于移动计算的《物联网工程导论》课程建设 兰州交通大学 杜永文 谷歌 基于 COOC 的计算思维导论课程 兰州大学 周庆国 谷歌 大数据专题 北京大学 刘宏志 谷歌 零编码手机开发与应用 北京师范大学珠海分校 杨博雄 谷歌 图像语义分析 北京科技大学 石志国 谷歌 基于 Android 的网络程序设计 华东师范大学 汪 静 谷歌 大数据基础 华中科技大学 黄晓涛 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 《机器学习》课程建设 南开大学 白 刚 谷歌 《智能移动开发》课程 南开大学 师文轩 谷歌 移动互联网与科技进步 复旦大学 李景涛 谷歌 嵌入式操作系统技术 大连理工大学 吴国伟 谷歌 智能检索技术 宁夏大学 刘立波 谷歌 面向地方院校的基于计算思维的机器人开发课程建设 宁夏师范学院、温州商学院、天水师范学院 田彦山、郑向阳、吴 衡 谷歌 面向实践能力培养的机器学习课程建设 浙江大学 胡浩基 谷歌 大数据计算平台应用与实践 浙江大学城市学院 金苍宏 谷歌 TensorFlow 机器学习 湖南农业大学 陈义明 谷歌 移动应用软件开发技术 西南石油大学 肖 斌 谷歌 Tensorflow人工智能技术及应用 重庆科技学院 葛继科 谷歌 《ARM 体系结构与接口技术》“微课”资源建设 重庆科技学院 冯骊骁 谷歌 《大数据分析与处理技术》课程建设 青海大学 贾续涵 谷歌 青年教师课程建设标兵 北京大学 张齐勋 谷歌 青年教师课程建设标兵 北京联合大学 徐歆恺 谷歌 青年教师课程建设标兵 同济大学 何宗键 谷歌 青年教师课程建设标兵 武汉大学 高 洵 谷歌 青年教师课程建设标兵 复旦大学 赵卫东 谷歌 青年教师课程建设标兵 兰州大学 狄长艳 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 青年教师课程建设标兵 大连理工大学 赖晓晨 谷歌 2016师资培育第一期“移动应用开发”研讨班 浙江大学城市学院 吴明晖 谷歌 2016师资培育第二期“嵌入式与系统软件开发”研讨班 宁夏师范学院 田彦山 谷歌 2016师资培育第三期“移动应用开发”研讨班 北京联合大学 徐歆恺 谷歌 2016师资培育第四期“移动应用开发”研讨班 兰州交通大学 伍忠东 谷歌 2016师资培育第五期“嵌入式与系统软件”研讨班 武汉科技大学 胡 威 谷歌 2016师资培育第六期“嵌入式与系统软件”研讨班 武汉大学 谢银波 谷歌 2016师资培育第七期“移动应用开发”研讨班 河北北方学院 孙兴华 谷歌 2016师资培育第八期“移动应用开发”研讨班 大连外国语大学 巩庆志 谷歌 2016师资培育第九期“物联网应用开发”研讨班 厦门大学 郑灵翔 谷歌 2016师资培育第十期“物联网应用开发”研讨班 浙江大学城市学院 侯宏仑 谷歌 众创众工 上海交通大学 邹子豪 谷歌 基于Android的智能家居语音控制系统 北京联合大学 聂煜峰 谷歌 基于Android的解决交换留学问题的APP开发与运营 深圳大学 杜毅凯 谷歌 基于Android系统的C2C共享租赁平台 上海交通大学 曹哲汉 谷歌 基于人工智能的饮食健康管理安卓app 上海交通大学 黄垚玮 谷歌 大学校园移动服务平台及其数据分析 哈尔滨工业大学 陈文忠 谷歌 孝行智能助手-面向阿尔茨海默症老人的智能产品 河北工业大学 颜子杰 谷歌 学车互联网+ 上海交通大学 金成铭 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 水果君-基于养成游戏的水果销售电商平台 天津理工大学 伍 然 谷歌 流浪窝-基于Android的流浪动物移动救助站 天津理工大学 王 欣 谷歌 爱帮农·我为家乡代言公益助农服务计划 河北工业大学 夏明辉 谷歌 “大熊驾校“驾考学习与预约APP 浙江理工大学 盛 勇 谷歌 QuickPass 西安邮电大学 王勇智 谷歌 Young Dream计划 兰州大学 任聪敏 谷歌 基于 Android 轨迹信息伪造的用户隐私保护系统 南京邮电大学 胡闰秋 谷歌 基于Android和Google Eddystone的室内移动LBS系统 北京交通大学 才子昕 谷歌 基于Android平台的智能家居控制系统设计 大连理工大学 潘汉祺 谷歌 基于Android的儿童运动数据统计分析系统设计 大连理工大学 张华伟 谷歌 基于Android的多功能四旋翼飞行器设计 大连理工大学 孙蓬勃 谷歌 基于Android的感官控制的残障轮椅开发 重庆科技学院 张亚兵 谷歌 基于Google地图和Android的运动检测与服务系统 大连理工大学 刘 璐 谷歌 基于MEMS和机器学习的Smart运动训练系统 北京师范大学珠海分校 裴致渊 谷歌 基于OpenCV的智能对弈机器人原型 浙江大学城市学院 郑 楠 谷歌 基于VR技术的“带我游”实景分享平台 大连东软信息学院 王 翰 谷歌 基于云存储的高校课程在线学习考试系统开发与应用---以《信号与系统》为例 广东工业大学 林俊树 谷歌 基于云服务的三路机器人协同 河南大学 黄垣成 谷歌 基于传感器的智能音乐APP 东北大学 赵英杰 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 谷歌 基于位置的英语学习软件 燕山大学 陈 粲 谷歌 基于安卓和AR技术的探索型智慧景区应用 浙江理工大学 张 锐 谷歌 基于无线传感器网络的高效节水智能灌溉系统 兰州理工大学 崔庆尧 谷歌 密盾—基于Yaffs2文件系统安全增强的隐私保护系统 武汉轻工大学 曹艺怀 谷歌 易识别 河北北方学院 高 宇 谷歌 智能汽车监控系统-基于安卓手机终端 南京理工大学紫金学院 胡行涛 谷歌 校园便捷APP 北京师范大学珠海分校 吴健锐 谷歌 画卷式全景照片社交分享系统 华南理工大学 汪博全 谷歌 看我眼色 南京工程学院 董劭杰 谷歌 碎片空间 辽东学院 周佳琦 谷歌 网购魔镜 吉林大学 孙 猛 谷歌 车驾友 App 成都东软学院 王冰雪 谷歌 随堂传 河北北方学院 窦 文 谷歌 面向Android平台的投篮辅助训练应用 厦门大学 徐 锐 英特尔 面向Intel处理器的编译原理与技术 华东师范大学 琚小明 英特尔 媒体与认知实验 清华大学 杨 毅 英特尔 数字集成电路后端设计 西安邮电大学 杜慧敏 英特尔 面相交叉学科的并行编程方法概论 华中科技大学 陆 枫 英特尔 数字图像处理与通信 成都信息工程大学 杜 鸿 英特尔 可编程逻辑器件原理及应用 西安交通大学 符 均 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 英特尔 物联网智能硬件创客 上海交通大学 王 东 英特尔 物联网导论 南开大学 吴功宜 英特尔 校企合作创新人才培养模式的探索与实践 西安电子科技大学 张玉明 英特尔 技术融合背景下的信息电子本科专业课程建设 浙江大学 杨建义 英特尔 大学生创新中心IOT实验室 上海交通大学 付宇卓 英特尔 英特尔联合众创空间 清华大学 付志勇 英特尔 厦门大学-火炬-英特尔联合众创空间 厦门大学 郑灵翔 英特尔 英特尔联合众创空间 西南交大 李 君 英特尔 英特尔联合众创空间 上海同济 孙效华 英特尔 全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛 上海交通大学 徐国治 英特尔 全国大学生软件创新大赛 软件联盟 卢 苇 英特尔 全国并行应用挑战赛 计算机教指委 王志英 英特尔 一种针对视觉移动机器人的通用手势控制指令系统研制 上海交通大学 翟煜 英特尔 Deep Learning based Face Detection 上海交通大学 陶旭阳 英特尔 CI System Deploy for Linux Media and OpenCL Automation Testing By Using Jenkins 上海交通大学 于 曈 英特尔 OpenCL Accelerated VR Compositor 上海交通大学 沈义淞 英特尔 电动汽车充电智能查询系统 大连民族大学 张超然 英特尔 基于Intel RealSense的智能通行检测系统 南京大学 李 明 英特尔 全地形自主探索机器人 哈尔滨理工大学 张旭标 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 英特尔 私人心医 四川大学 徐 磊 英特尔 汽车智能安全卫士 大连东软信息学院 朱文韬 英特尔 基于智能手机的便携式人体多生理参数检测分析系统 大连理工大学 刘 涛 英特尔 基于生物电信号的智能控制系统 大连理工大学 崔奥博 英特尔 智能婴儿监护设计 浙江大学 叶选杰 英特尔 智能监控机器人 浙江大学 王城波 英特尔 基于Intel实感检测的无人机自动换电站 湖北工业大学 石宇登 英特尔 基于环境能量获取的可穿戴式生命体征信号检测设备 西安电子科技大学 白文彬 ARM 嵌入式系统原理与设计 成都信息工程大学 陈子为 ARM 嵌入式软件设计 大连理工大学 赖晓晨 ARM ARM处理器原理及其应用 华中科技大学 曾喻江 ARM 嵌入式系统及实验 南京大学 方 元 ARM Cortex-M3开发 山东交通学院 武 华 ARM ARM微控制器嵌入式设计基础 山西农业大学 贾宗维 ARM DSP技术及应用 厦门大学 冯 超 ARM 低功耗SOC设计基础 哈尔滨工业大学(威海) 王新胜 ARM 片上系统设计(SOC) 南昌大学 鄢秋荣 ARM 基于ARM的汽车智能互联技术 吉林大学 吴 坚 ARM 农业无人机综合实训项目 北京联合大学 盛鸿宇 ARM ARM移动平台开发 北京联合大学 袁家政 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 ARM 移动计算 中国石油大学(北京) 张建兵 ARM 基于Android的移动游戏开发 山东交通学院 徐硕博 ARM 游戏引擎应用 浙江传媒学院 张 帆 ARM 嵌入式Linux内核 北京大学 吕国成 ARM Linux内核分析 大连理工大学 吴国伟 ARM Linux内核与嵌入式开发 兰州大学 周庆国 ARM Linux内核开发 山西农业大学 岳亚伟 ARM 物联网与智慧校园 华东师范大学 薛耀锋 ARM 物联网与嵌入式系统开发 黄河科技学院 王照平 ARM 物联网 厦门大学 郑灵翔 微软 以计算思维为导向面向高中生的课程实践 桂林电子科技大学 董荣胜 微软 以计算思维为导向的高中计算机课程实践 北京大学 张 铭 微软 基于典型案例的计算思维虚拟实验高中教学研究 北京理工大学 李凤霞 微软 大学与高中多维度计算机教育培养模式的研究 北京交通大学 鲁凌云 微软 贯穿中学大学计算思维培养的 MOOC 先修课建设 西北工业大学 刘君瑞 微软 高中信息技术课程的翻转课堂教学模式研究——以计算思维为导向 华东师范大学 胡艺龄 微软 面向高中生的问题求解策略教学研究与实践 南京航空航天大学 王立松、刘绍翰 微软 青海大学计算机应用基础MOOC/SPOC教学改革 青海大学 金 鑫 微软 面向计算思维能力培养的“大学计算机” 混合教学模式研究与探索 河北大学 袁 方 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 微软 以“MOOC+SPOC+翻转课堂”促进“计算思维”能力培养在本校 “大学计算机”课程教学中的实施 兰州交通大学 李敏之 微软 MOOC+SPOC+FC教学模式的比较研究 合肥工业大学 伍李春 微软 基于混合教学模式的大学计算机课程 计算思维能力培养教学改革与实践 延安大学 李富星 微软 “大学计算机”课程基于MOOC+SPOC+翻转课堂教学模式的构建与实践 吉林化工学院 李 鑫 微软 计算思维导向下的大学计算机“MOOC+SPOC+翻转课堂”教学改革与实践 许昌学院 杜根远 微软 基于计算思维能力培养的民族地区特色旅游文化数据库MOOC/SPOC课程建设 贵州师范大学 林 坤 微软 以翻转课堂为主导的《大学计算机基础》教学模式探索与实践 重庆科技学院 雷 亮 微软 面向计算思维的大学计算机课程建设 钦州学院 李长彬 微软 民航院校“大学计算机”课程MOOC+SPOC+翻转课堂教学模式探索与实践 中国民航大学 李俊生 微软 基于计算思维的大学计算机基础课程教学改革与实践 南阳理工学院 杨新锋 微软 应用型本科“计算思维+混合式教学”的大学计算机课程教学改革与实践 兰州工业学院 刘新辉 微软 以计算思维为核心的大学计算机基础课程教学改革与实践 云南师范大学文理学院 涂小琴 微软 面向聋大学生的优质计算思维MOOC资源的无障碍化 北京联合大学 李晗静 微软 基于计算思维的“大学计算机”课程教学改革实践 河南财经政法大学 张 琳 微软 以计算思维为导向引入MOOC+SPOC混合教学模式的课程改革实践 河南工程学院 陶华亭 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 微软 基于以“计算思维”为导向的“MOOC+SPOC”的计算机基础课程混合式教学模式的探索与实践 兰州理工大学 邹 晓 微软 基于互联网+的立体教学资源平台建设 长安大学 卢 江 微软 以计算思维为核心的大学计算机MOOC+SPOC课程教学改革 安徽大学 杨 勇 微软 以“计算思维”为切入点的独立学院大学计算机课程建设 四川大学锦江学院 易 勇 微软 中西部高校以计算思维为核心的大学计算机课程教学改革 铜仁学院 何 翼 微软 面向中西部高校的大学计算机与VB程序设计课程MOOC资源建设 同济大学 龚沛曾 微软 面向中西部高校的大学计算机课程MOOC资源建设 哈尔滨工业大学 张丽杰 微软 面向中西部高校的大学计算机课程MOOC资源建设 北京理工大学 陈宇峰 微软 面向中西部高校的大学计算机课程MOOC资源建设 深圳大学 王志强 苹果 以“移动互联信息技术”为核心的课程建设项目-iOS Development (A级) 同济大学 朱宏明 苹果 以“移动互联信息技术”为核心的课程建设项目-iOS Development (A级) 华南理工大学 冯玉翔 苹果 以“移动互联信息技术”为核心的课程建设项目-Information Security(A级) 北京大学 吴中海 苹果 以“智慧教育”为核心的课程建设项目-Industrial Design工业设计方向(A级) 浙江大学 张克俊 苹果 以“智慧教育”为核心的课程建设项目-Information Art & Design信息艺术与设计(B级) 中国传媒大学 黄心渊 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 苹果 Leadership Development领导力开发(A级) 北京师范大学 黄荣怀 苹果 STEAM Development创新课程开发(B级) 西交利物浦大学 刘 刚 苹果 STEAM Development创新课程开发(B级) 吉林大学 徐 昊 苹果 STEAM Development创新课程开发(B级) 北京联合大学 李玉霞 苹果 STEAM Workshop创新课程研讨(B级) 西交利物浦大学 岳 勇 苹果 STEAM Workshop创新课程研讨(B级) 吉林大学 李 壮 艾默生 西安理工大学自动化实验室 西安理工大学 赵 跃 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 西安理工大学 赵 跃 艾默生 企业导师 西安理工大学 焦尚彬 艾默生 企业导师 华北电力大学 翟永杰 艾默生 企业导师 上海理工大学 沈昱明 艾默生 上海理工数字化实验室 上海理工大学 沈昱明 艾默生 华北电力大学-艾默生共建实验室 华北电力大学 翟永杰 艾默生 教师技术培训 华北电力大学 翟永杰 艾默生 教师技术培训 西安理工大学 赵 跃 艾默生 卓越班实习基地 西安理工大学 焦尚彬 艾默生 卓越班实习基地 北京科技大学 周 珂 艾默生 大学生校外实践基地 西安交通大学 梁 霖 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 西安石油大学 汪跃龙 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 长安大学 郭兰英 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 西北工业大学 万小朋 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 西安科技大学 杜京义 艾默生 工业4.0及物联网技术竞赛 西安建筑科技大学 段中兴 艾默生 冶金高校联盟工程营 北京科技大学 刘 立 NI 产学合作育人示范基地 东北大学 李鸿儒 NI 产学合作育人示范基地 湖南大学 高云鹏 NI 产学合作育人示范基地 昆明理工大学 伍 星 NI 产学合作育人示范基地 西安交通大学 梁 霖 NI 产学合作育人示范基地 重庆大学 王 见 NI 产学合作育人示范基地 哈尔滨工业大学 乔立岩 NI 产学合作育人示范基地 厦门大学 李继芳 NI 产学合作育人示范基地 清华大学 段玉生 NI 产学合作育人示范基地 南京大学 庄建军 NI 战略性新兴产业对接平台-道路与桥梁 重庆交通大学 何小兵、曹晓川 NI 战略性新兴产业对接平台-陆地交通通信装备 北京交通大学 熊 磊 NI 战略性新兴产业对接平台-新能源汽车及车联网 哈尔滨工业大学(威海) 王大方 NI 战略性新兴产业对接平台-半导体测试技术 西安电子科技大学 刘伟峰 NI 战略性新兴产业对接平台-毫米波技术 东南大学 洪 伟 NI 战略性新兴产业对接平台-工业互联网技术 同济大学 陈 明 NI 示范性教学资源建设-基于USRP软件无线电的MOOC 北京邮电大学 孙文生 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 NI 示范性教学资源建设-通信原理创新教学 北方工业大学 白文乐 NI 示范性教学资源建设-机电类综合实验 大连理工大学 任同群 NI 示范性教学资源建设-智能机器人设计与组装 天津中德应用技术大学 史艳霞 NI 示范性教学资源建设-通信原理课程实验教材 南方科技大学 吴 光 NI 示范性教学资源建设-myRIO移动机器人应用 广东工业大学 周述苍 NI 教学内容及课程体系改革-虚拟仪器与远程实验 华南师范大学 吴先球、刘朝辉 NI 教学内容及课程体系改革-电子信息类通信人才培养 华中科技大学 黑晓军 NI 教学内容及课程体系改革-虚拟仪器技术 北京理工大学珠海学院 薛竣文 NI 教学内容及课程体系改革-机器人 济南大学 陈乃建 NI 教学内容及课程体系改革-软件雷达构建和实现 贵州师范大学 胡圣波 NI 教学内容及课程体系改革-测控技术与仪器 江西理工大学 王 军 NI 教学内容及课程体系改革-Multisim教学实践应用 哈尔滨工业大学 何胜阳 NI 教学内容及课程体系改革-电力电子及拖动 南京工程学院 黄家才 NI 教学内容及课程体系改革-基于LabVIEW的机器视觉课程 南京工程学院 崔莉 NI 教学内容及课程体系改革-数字信号处理和信号与系统 东南大学 张 萌 NI 教学内容及课程体系改革-虚拟仪器技术 北京联合大学 龙 浩 NI 教学内容及课程体系改革-生物医学工程课程改革 华中科技大学 丁明跃 NI 教学内容及课程体系改革-基于myRIO及USRP的创新实验 华中科技大学 陈 林 NI 教学内容及课程体系改革-电力电子及拖动 中国矿业大学 王颖杰 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 NI 教学内容及课程体系改革-通信原理课程实验 中山大学 陈 翔 NI 教学内容及课程体系改革-测试技术实践课程 华南理工大学广州学院 刘颖君 NI 教学内容及课程体系改革-电子信息类实践课 哈尔滨工业大学 吴玮 NI 教学内容及课程体系改革-创新创业及训练平台 山东交通学院 杨福广 NI 教学内容及课程体系改革-虚拟仪器技术 南京理工大学紫金学院 孟迎军 NI 教学内容及课程体系改革-机电类课程 济南大学 邵海燕 NI 教学内容及课程体系改革-新能源汽车及道路实验平台 湖南大学 谢小平 NI 教学内容及课程体系改革-非电量电测技术虚拟仿真实验 西安交通大学 孙晓华 NI 教学内容及课程体系改革-控制理论 长安大学 闫茂德 NI 教学内容及课程体系改革-学生创新实验(myDAQ/myRIO) 北京工业大学 杨睿哲 NI 教学内容及课程体系改革-电子电子教学改革(微网) 大连工业大学 崔远慧 NI 教学内容及课程体系改革-传感器与测试技术实验 合肥学院 汪珺 NI 教学内容及课程体系改革-虚拟仪器技术 桂林电子科技大学信息科技学院 徐庆富 NI 教学内容及课程体系改革-微波电路设计实验 东南大学 张慧 NI 教学内容及课程体系改革-信号与系统实验教学 南京大学 司峻峰 NI 教学内容及课程体系改革-工科电子类课程教学 赣南师范学院 管立新 NI 教学内容及课程体系改革-传感器应用及检测技术 金陵科技学院 刘海陵 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 NI 面向5G低功耗广域覆盖物联网接入技术研究与实现-LoRa解决方案 中山大学 郑斯辉 NI 面向5G低功耗广域覆盖物联网接入技术研究与实现-NB-IoT解决方案 中山大学 曾冠铭 NI 基于LabVIEW并联机器人的手势娃娃机 华南理工大学广州学院 高嘉浩 NI 基于LabVIEW的仪表数据智能识读系统 南京工程学院 戴正文 NI 基于机器视觉的乒乓球机器人 合肥学院 杨 飞等 NI 基于LabVIEW的未知环境下智能家居服务机器人设计 常熟理工学院 浦宇欢 NI 基于RoboRIO四足投篮机器人 济南大学 赵巾翔 NI 基于虚拟仪器的3D打印系统 常熟理工学院 周小伟 NI 基于labview与近红外光谱的脑功能监测系统 西安交通大学 王 腾 NI 风电故障诊断系统 西安交通大学 安波涛 NI 基于LabVIEW的船舶电站智能监控系统的研究与开发 广州航海学院 张斌斌 NI 基于虚拟仪器技术的LED三阶光魔方人机互动研究 深圳大学 郭栩睿 NI 智慧蔬菜管理系统 大连工业大学 陈希光 NI 基于LabVIEW的壁画机器人 厦门大学 高 成 NI NI myRIO的保龄球机器人 天津中德应用技术大学 冯鹏飞 NI 水面垃圾自动清理船 厦门大学 苏 宁 NI 简易心电仪 南方科技大学 江犇翔 NI 混沌认知无线电系统 中山大学 卢怀因 DIGILENT 虚拟仪器竞赛的创新应用 东南大学 陈熙源 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 DIGILENT 面向系统能力的计算机组成课程示范建设 浙江大学 陈文智、施青松、姜晓红等 DIGILENT 基于AD2的电路原理课程实验改革 清华大学 朱桂萍、于歆杰、楼国峰等 DIGILENT 虚拟仪器新教材建设 清华大学 郝 丽、赵 伟、周 红等 DIGILENT 基于MIPS的接口技术 华中科技大学 胡迪青、谭志虎、秦磊华等 DIGILENT 《电子线路设计实验》课程综合改革 华中科技大学 汪小燕、左冬红、王 振等 DIGILENT 《电子技术课程设计》实验教学探究 清华大学 陈莉平、王 红、亢 楠等 DIGILENT 《电子电路基础》 东南大学 吴建辉、徐 申、杨 春等 DIGILENT 模数混合翻转课堂实验平台建设 南京航空航天大学 王成华、葛玉蓝、王龙军等 DIGILENT 电子信息类专业学习概论 东南大学 万 能、樊鹤红 DIGILENT 通信原理实验 西安邮电大学 和 煦、常淑娟 DIGILENT 应用型本科《数字逻辑电路与系统》一体化教学探索 长沙学院 苏 钢、冯璐、李 玮等 DIGILENT 数字电路与数字逻辑实践教学改革 广东东软学院 谭德立、陈桂宏、佟向坤等 DIGILENT 基于DIGILENT FPGA全可编程平台的嵌入式课程改革 集美大学 黄 斌、刘晋明、茅 剑等 DIGILENT 基于LabVIEW与DIGILENT AD2的电子信息专业实验系统设计 山东交通学院 武 华、刘 洋、钟凌惠等 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 DIGILENT 信息通信专业基础数字系统设计课程资源建设 东南大学 张 慧、张念祖、张圣清等 DIGILENT 信息通信专业课程校企深度合作平台及资源建设 东南大学 杨广琦、张圣清 DIGILENT 电路创新综合实验教学平台的搭建 北京邮电大学 孙文生、郭莉、刘培植等 DIGILENT 电子电路课程教学综合改革 浙江大学 李锡华、金 韬、叶险峰等 DIGILENT “电路基础”实践型教学 东南大学 王琦龙、樊兆雯、朱 萍等 DIGILENT 基于Analog Discovery2实验教学视频开发 东南大学 王 蓉、王 欢、冯 军等 DIGILENT DIGILENT口袋仪器实验室应用于电子工程综合实践课程 上海交通大学 袁焱、李安琪、陈颖琪等 DIGILENT 智能物联网的跨学科应用 南京大学 张志俭、庄建军、高 健等 DIGILENT 电工电子工程基础系列双创课程改革 华中科技大学 尹仕、王贞炎 DIGILENT 创新创业实践课程《开源软硬件设计》 哈尔滨工业大学 吴 艳、乔立岩、彭 宇等 DIGILENT 电子科学与技术专业主干实践教学环节群和创新创业教育的深度融合 华北电力大学 梁光胜、高雪莲、范杰清等 DIGILENT 可见光通信便携式多语种交互式语音讲解系统 南昌大学 廖金荣、鄢秋荣 思科 基于NetSpace的“互联网+”IT课程群建设 成都工业学院 张 敏 思科 2016年教育部-思科公司产学合作专业综合改革 课程建设项目 成都东软学院 宁多彪 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 思科 2016年 教育部-思科公司产学合作之信息技术大背景下计算机“通识”课程建设项目 重庆工程学院 杨 桂 思科 思科网络技术学院课程体系在计算机类人才培养中的融合与实践 河北科技大学 张光华 思科 思科网院课程体系与计算机专业课程的融合研究与实践 中国石油大学(华东) 肖军弼 思科 思科课程在本科培养方案中的深度融合及教学资源建设应用研究 济南大学 荆 山 思科 思科优质课程资源多元化融入及教学团队建设 山东科技大学 孟晓景 思科 探索思科网院课程与高校人才培养的融合 青岛理工大学琴岛学院 刘俊婷 思科 《计算机网络原理》省级精品课程产学合作立体化建设 青岛大学 云红艳 思科 基于企校合作的信电类专业网络工程课程建设研究 山东交通学院 张广渊 思科 面向创新创业的计算机应用基础教学改革研究 贺州学院 谭晓东 思科 计算机与网络工程创新创业实践改革研究 福建师范大学闽南科技学院 吴 勇 思科 基于思科产学合作的计算机类主干课程综合改革 广东东软学院 罗先录 思科 基于思科网络学院资源平台构建分层次人才能力培养体系 广东外语外贸大学 谢建国 思科 协同Cisco驱动创新的计算机通识课改革与实训平台建设 暨南大学 全渝娟 思科 思科-桂航物联网产教融合协同育人项目(课程建设) 桂林航天工业学院 柯 捷 思科 哈尔滨华德学院与思科网院构建创新人才培养,开辟校企合作新模式的研究与应用 哈尔滨华德学院 王家宁 公司名称 项目名称 承担学校 负责人 思科 计算机网络基础 北京工业大学 赖英旭 思科 基于思科平台的计算机网络类课程学院评价改革与应用 北方民族大学 李 娟 思科 长春大学-思科公司产学合作专业综合改革项目 长春大学 邵 丹 思科 网络工程专业课程优化建设与改革 南京晓庄学院 王江平 思科 《大学计算机》产学合作课程建设 扬州大学 卢雪松 思科 思科公司-常熟理工网络工程专业产学合作综合改革项目 常熟理工学院 龚声蓉 思科 基于多模块校企融合课程群创新混合学习模式 南京审计大学金审学院 刘 珏 思科 基于CCNA网络在线培训的《无线网络应用》课程教学创新改革 浙江大学 张 昱 思科 《路由与交换》在线开放课程资源建设 温州大学 刘 军 赛灵思 智能互联创新实验室 北京大学 段晓辉 赛灵思 智能互联创新实验室 浙江大学城市学院 候宏伦、徐永哲、金 晖等 赛灵思 智能互联创新实验室 上海交通大学 方向忠、袁焱、杨宇红 赛灵思 智能互联创新实验室 东南大学 仲雪飞、郑姚生、赵 宁 赛灵思 智能互联创新实验室 西安电子科技大学 陈彦辉、康 槿、刘焕峰 赛灵思 智能互联创新实验室 华中科技大学 曾喻江、罗 杰、左冬红等 赛灵思 基于远程实验平台的《数字逻辑电路设计实践》 东南大学 徐莹隽 回复以下 关键词查看往期精彩内容 985丨211丨100丨就业丨毕业丨职称丨孔子丨三体丨三联丨mooc丨创业丨未来丨大学丨师道丨课程丨管办评丨施一公丨彭丽媛丨互联网+丨青年教师丨浙江丨学术丨教改丨临沂丨教育法丨就业力丨创业大学丨高校反腐丨近亲繁殖丨亚洲大学丨教授治学丨科研评价丨离岗创业丨科研怪相 原文章作者:中国大学教育,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 陀喻 2021-12-28 05:26
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  • 世界各国制造业发展概览(上)
    美国 美国的制造业总产值从1895年取代大英帝国成为世界第一,直到2009年被中国取代。 美国近年来提出和实施了“再工业化”计划,主要针对新世纪以来美国经济“去工业化”所带来的虚拟经济过度、实体经济衰落、国内产业结构空洞化等现实情况。美国工业生产的特点:第一,工业生产规模大。第二,部门齐全,体系完整。第三,新兴部门和尖端技术发达。第四,工业生产分布不平衡。 美国具备迅速实施智能制造的全面且健康的生态系统。美国是世界上强大以及具创新能力的工业国家,智能制造的工业基础雄厚,核心技术和部件绝大部分都可以自主研发制造。美国是最早提出信息物理系统(CPS)的国家,也是明确提出了智能制造概念和关键技术的国家,特别突出了互联网、机器人和增材制造的作用,GE公司“工业互联网”与德国“工业4.0”经常相提并论。作为先进制造业的重要组成部分,智能制造得到了美国政府、企业各层面的高度重视。美国政府就启动了一系列计划和项目针对基于模型的企业、信息物理系统(CPS)、工业机器人、先进测量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的发展进行系统支持。政府虽然没有发布专门的智能制造战略,但在国家战略以及各个领域中都推进着相关技术的研发与应用。尤其是国防部、能源部和商务部,终端产品制造商的广泛参与也加强了政府智能制造项目的研发目的性与应用可行性。 美国著名制造企业以及工业软件企业:埃克森美孚、通用、杜邦、福特、苹果、波音公司、陶氏化学、艾默生、霍尼韦尔、思科、IBM、微软、英特尔、甲骨文公司、GE等。 德国 德国是高度发达的工业国,经济总量居欧洲首位,世界第四。德国工业侧重重工业,汽车和机械制造、化工、电气等部门是支柱产业。食品、纺织与服装、钢铁加工、采矿、精密仪器、光学以及航空与航天工业也很发达。主要工业部门的产品一半以上销往国外。中小企业是工业的中流砥柱,专业化程度和技术水平较高。德国凭借强大的机械和装备制造业、占据全球显著地位的信息技术能力,以及在嵌入式系统和自动化工程领域具有的高技术水平,在工业制造方面一直处于欧洲领头羊的地位,是全球制造业中具竞争力的国家之一。为了应对来自美国、日本和中国在未来制造上的竞争,德国一直在寻求战略方案,并且提出了“智能工厂”、“工业4.0”等构想,希望在所谓第四次工业革命的道路上起到引领作用。德国具备独立发展智能制造的完整生态系统。德国是工业大国和工业强国,智能制造的工业基础健全且强健,核心技术和部件基本都可以自主研发制造。德国的工业4.0作为国家计划,已经成为知名度高的“智能制造”概念代名词,政府颁布了耗资上百亿欧元的高科技战略,聚集了顶尖的工业企业,依托强大的工业基础以及政府的有效组织,工业4.0的雏形已经在众多项目中显现。 德国是工业大国和工业强国,智能制造的工业基础健全且强健,核心技术和部件基本都可以自主研发制造;德国的工业4.0已经成为知名度高的“智能制造”概念代名词,软件密集型嵌入式系统的发展是其核心之一;政府颁布了耗资上百亿欧元的高科技战略,将工业4.0作为国家计划,聚集了顶尖的工业企业;依托强大的工业基础以及政府的有效组织,工业4.0的雏形已经在众多项目中显现。用一句话概括就是,德国具备独立发展智能制造的完整生态系统。 德国著名制造企业以及工业软件企业:大众汽车、戴姆勒、西门子、博世、宝马、拜耳集团、PHOENIX PHARMAHANDEL公司、蒂森克虏伯、SAP等。 法国 在全球科技实力排名中,法国排名第四。其生产总值位居世界第五,是欧洲四大经济体之一。也是我国在欧洲第四大贸易伙伴、第三大投资来源国和第二大技术引进国。法国在核电、高速列车、航空航天、汽车等制造业领域处于世界领先水平,奠定了法国作为世界先进制造业强国的地位。目前,法国绝大部分制造业行业都充分吸收和应用了世界信息技术发展的成果,主要制造业领域基本实现了信息化,基本建立起与现代技术相适应的生产方式法国工业主要涉及矿业、冶金、汽车制造、造船、机械制造、纺织、化学、电器、动力、日常消费品、食品加工和建筑业等,其中钢铁、汽车、建筑为法国工业的三大支柱。 “工业强则国家强”,面对伴随“去工业化”而来的工业增加值和就业比重的持续下降,法国政府于2013年9月推出了《新工业法国》战略,旨在通过创新重塑工业实力,使法国处于全球工业竞争力第一梯队。该战略为期十年,主要解决三大问题:能源、数字革命和经济生活,共包含34项具体计划,展现了法国在第三次工业革命中实现工业转型的决心和实力。34项计划分别是:可再生能源、百公里油耗2升以内的汽车、充电桩、电池自主自强、无人驾驶汽车、电动飞机和新一代飞行器、重载飞艇、软件和嵌入式系统、全电推进卫星、未来高速铁路、绿色船舶、智能创新纺织技术、现代创新的木材工业、回收和绿色材料、建筑物节能改造、智能电网、智能水管理、生物燃料和绿色化学、医学生物技术、数字化医院、新型医疗卫生设备、安全健康和可持续的创新食品、大数据、云计算、电化教育、电信主权、纳米电子学、物联网、增强现实技术、非接触式服务、超级计算机、机器人、网络安全、未来工厂。在《新工业法国》战略公布后的一年时间里,法国已推出了10项标志性成果,包括:无人机、搭载氢燃料电池的雷诺kangoo电动汽车、外骨骼机器人、智能仿生腿、联网T恤、增强现实眼镜、教育平板电脑、小学生平板电脑、新型电动飞机等。 法国著名制造企业以及工业软件企业:施耐德、阿尔斯通、标致雪铁龙集团、雷诺集团、圣戈班、Orange公司、迪奥、佛吉亚(FAURECIA)、达索软件等。 日本 日本是全球经济最发达、制造业发展水平最高的工业强国之一,制造业技术水平和制造能力处于世界一流行列。日本的汽车、电子信息、高端制造等领域在全球制造业分工体系中居于至关重要的地位。不少领域的核心技术、关键装备、高精尖产品生产等对美国构成了巨大挑战。据日本政府调查,日本制造业规模约占国内生产总值的20%,高于美英法等其他发达国家。 不同于欧美等更为重视信息化产业,日本始终没有放松制造业的发展。日本在振兴本国机械工业之初,就曾专门制订了《机械工业振兴法》,之后又根据进展先后三次对其修改。20世纪70、80年代,当美国把制造业视为“夕阳工业”,热衷于把科技发展的重点置于高技术和军用技术时,日本就悄悄把主要精力投入到先进制造技术的开发和应用上,从而在国际竞争中后来居上,动摇了美国的技术领先地位。进入21世纪后,日本依然坚信制造业是立国之本,并清醒地认识到,信息化离不开发达的制造业,大力发展信息技术的同时不能降低制造技术的重要性。 为应对制造业出现的问题,日本政府发表“制造业白皮书”,大力调整制造业结构,将机器人、下一代清洁能源汽车、再生医疗以及3D打印技术作为今后制造业发展的重点领域。以此改变日本国内制造业不断萎缩、贸易赤字日益扩大的状况。推出“重振制造业”的措施包括:一是大量培养制造业所需人才。二是在企业向海外转移生产的同时,确保“母体机能”留存在日本国内。三是追赶国际信息技术向制造业渗透的潮流,使日本制造业的信息化程度从目前的30%提高到50%以上,加快制造业的升级换代。四是推动制造业中不同行业的融合,比如汽车与电子、建筑与机器人、能源与信息等。 日本著名制造企业以及工业软件企业:丰田、本田、日产汽车、松下、索尼、东芝、三菱电机、三菱重工、三菱化学控股、佳能、普利司通、铃木汽车、富士重工、夏普、日立、富士通等。 DirectIndustry工业在线展会 成为在线展会、专业B2B平台的全球领航者; 成为全球最具影响力的品牌曝光、产品推广、网络优化及获取销售机会外贸一站式服务解决方案提供商。 微信公众号搜索""关注全球最大在线工业展会,网罗国际前沿工业资讯!专注“工业出口外贸”,每日干货不停歇,我们帮助中国工业品牌长大! 原文章作者:DirectIndustry,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 力烽 2021-12-27 23:55
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  • 思科meraki赋能数字化零售:看得见的敏捷和看不见的“守护”
    新冠疫情的持续发酵,给全球社会和经济都带来了巨大的打击。当疫情逐渐步入常态化,市场环境和消费环境也随着发生变化,就倒逼直接服务消费者的零售行业,更为快速的通过数字化转型来寻求破解之道。 当然,数字化转型是一场长跑,并不会一蹴而就,零售企业的数字化,要从更为紧迫的方向着手,解决眼下最迫切的问题,如商业的敏捷性,快速的数字化部署,以及同步衍生的网络安全问题等等。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5Hmj3 而这些问题的对策,都可以通过思科Meraki,一个答案来得到解决。 后疫情时代的零售数字化转型 过去十几年,中国的零售行业一直在不断的创新迭代,同时在新兴技术的广泛应用下,许多零售企业早期便在互联网创新上推陈出新。 尽管新冠疫情的出现,给零售企业带来了一种业务发展的不确定性,但数字化的能力,是在不确定性当中,保持业务连续性最为确定的部分。我们也发现,在疫情当中,数字化能力更强的企业应对不确定性风险的容错率更高。 另一个角度,数字化也可以为零售企业带来一种竞争力的跨越。在疫情之后,很多零售企业的IT预算并没有削减,反而进一步增长,因为数字化的应用,能够让这些企业对同行业的其他企业造成降维打击。这意味着,要建立自身商业模式的护城河,快速通向数字化是一条必由之路。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5pEkD 权威数据显示:截至2020年12月,我国手机网络购物用户规模达到7.81亿,占手机网民的79.2%;手机网络支付用户规模达8.53亿,占手机网民的86.5%,可以看到,数字化消费模式的渐趋流行,也让企业对于数字化转型的意愿不断增强。 当然,在趋势当中,我们也必须要关注到数字化转型当中新的挑战: 比如在疫情当中受到影响最大的供应链系统,以及由此衍生的运营成本的不断上涨,这些都是数字化要解决的当下最紧迫的问题。当然,数字化的加速也同时会带来新的问题,那些仓促线上化的业务,也给了网络黑客可乘之机,因此网络安全的问题同样在加剧。 如思科Meraki大中华地区总经理陈慧萍所说:新冠疫情改变了很多东西。在后疫情时代,很多行业的业务模式发生了范式转移,消费者的思路和行为也发生了本质性的改变。认识到这一点,并据此重新部署业务策略,重整业务流程,是所有行业面临的共同挑战。 对于零售业而言,过去的一年是十分艰难的一年,但同时也加速了零售企业的数字化转型进程。那么对零售企业而言,眼下要解决的最紧迫的问题又是什么呢? 陈慧萍认为,目前的零售商业环境还存在着很多难题,而最常见的问题就是:如何解决线上销售和线下实体的冲突。 比如:线下销售部门与电商部门成立时间有先后,分属于不同的业务线,在业务考评机制上存在竞争关系,这就存在部门冲突;而某款热销产品无法共享库存,出现线上线下渠道抢货的现象,不利于企业整体发展,造成的库存冲突;以及因为消费者习惯于线上线下比价模式,企业只能将货品分为线下款和电商款,分渠道进行销售,彼此成为牵制的渠道和定价冲突。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5BAQG 客观的说,零售企业大多是非常脆弱的,利润率很薄,对运营要求很高。要解决以上这些冲突,最快捷的方式,就是快速部署数字化方案,以做到数字化管理与企业运营的协同。尤其对于中小型的零售企业来说,数字化的基础本身就比较薄弱,亟待通过快速的数字化赋能,形成新的竞争力。 一家现象级奶茶店成功背后的Meraki 2017年,一家现象级的奶茶店迅速崛起。有别于很多传统的奶茶店,这家奶茶店是典型的数字化运营非常成功的典范。 小程序选择就近门店,选择产品和规格,下单后提示等待时间,可精确到15分钟以内。这种体验对任何其他奶茶店都是降维打击。也正是这种数字化运营的高效,让这家奶茶店,在疫情常态化的2020年,又落地近300家门店。 如此高速的扩张,是否有超强的数字化团队在做支持呢?答案,也许会超乎很多人的想象。 作为Meraki的典型落地案例,陈慧萍说,“在没有部署Meraki之前,这家奶茶店的每个门店都运行不同的互联网连接设备。可想而知,遍布全国的几百家门店,如果网络设备出问题的话,就要IT部门到门店检查解决,而门店部署的网络设备越多样,IT管理就越复杂。再有,很多网络设备其实没有根据企业级安全来设计,漏洞很容易被攻破。” 根据客户的运营环境现状,Meraki为其量身定做了新的解决方案。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5En7W Meraki团队针对这家奶茶店“旗舰店、形象店、普通店”三种门店的不同场景特点,分别定制相应的网络解决方案。利用Meraki “即插即用”不敲命令15分钟开店的特色,仅用几个工作日既完成了十多家门店的网络部署,然后通过Meraki控制面板的中央管理,将用户体验发挥到极致,轻松实现容纳超过200人的店内休闲娱乐。 其实对于奶茶店这样的连锁零售业态来说,除了系统搭建之外,还存在一个很大的问题就是,后续大量的运维工作。连锁店面分布很广,遇到设备故障问题,和软件更新和配置问题,企业自己的IT人员很难应付这么大量的工作。 这正是Meraki的价值所在,当设备出现问题的时候,无需技术人员到店,只要登陆Meraki网站即可远程解决,同时产品会自动更新软件,自动备份配置来保障信息安全。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5jF7l 当然,对于很多零售店面来说,网络的连接只是第一步,如果能够将访客信息数据化,并通过数据分析来指导店面今后的运营,这才是真正的数字化。而Meraki的位置分析的模块,可以即时的对来访客户信息进行采集、分析和整合,来提炼匹配公司发展策略的信息用做参考来制定相关市场推广方案。 正是有了这些数字化能力的支撑,让这家现象级的奶茶店,在快速的业务扩张同时,保证了业务的敏捷开展,并提供了全方位的安全防护。其背后的秘密就是Meraki,这值得很多其他零售企业借鉴。 简单而不“简单” 陈慧萍表示,“调研机构InfoQuest近期的一份关于客户满意度的调研显示:完全满意的客户为企业带来的利润是稍微满意的客户的2.6倍,是稍微不满意的客户的14倍。” 的确,对于零售企业来说,要获得完全的满意,就势必要付出多方位的努力,除了产品足够好,服务足够优质之外,店面网络是否通畅,速度是否够快,都极有可能成为撬动“完全满意”的支点。我们也都感同身受,一家网络环境不佳的咖啡店,很容易让我们失去时常光顾的耐心。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a5DM5rLP3 最关键的是,这些优秀的体验,并不需要零售企业建设大型的IT团队或是招募大量的运维人员就可以得到解决。 就如陈慧萍所说,“‘ Simple IT’ ‘简单、简捷’是描述Meraki的主要信息。‘简单’意味着我们的产品和解决方案其实并不复杂。同时,Meraki还具备企业级应有的高安全和可靠性。” 却如所言,很多非凡的技术都是表面上简单,但并不代表技术本身的简单。是Meraki将很多创新的技术融为一体,置于云端,是Meraki在客户的背后提供帮助,才诞生了一个又一个如现象级奶茶店一样的经典案例。 我们常纠结于信息化时代和数字化时代的差别。那么,最本质的改变就是,在信息化时代客户更看重产品和技术;而数字化之所以不同,就是将技术变成了一种能力,它赋予了用户业务的敏捷性与高安全并存的能力。而数字化也超越了产品本身,是从“客户体验”这个角度去想客户之所想。这也是Meraki通过产品和服务为企业和他们的客户和员工创造可靠、积极和有价值的人性化体验。 简单的说,Meraki产品即插即用、极速部署、智能管理和极佳的可见性,带给零售客户可见的业务敏捷性,由此衍生的运维工作量降低和安全能力提高,在无形中提供给零售企业一种数字化的“守护”。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 郴州思科职教城配套基础设施项目建设推进会召开
    12月22日,郴州思科职教城配套基础设施项目建设推进会召开。区委书记黄志文主持会议并讲话,区委副书记、区长李志红,区领导黄光华、于伟、原其建参加会议。 会议听取了项目建设进展情况汇报,逐一研究解决存在问题,并安排部署了下步工作。 黄志文要求 郴州思科职教城是省级重点项目,是郴州实施城市向东战略促进郴资桂融城的重要节点,也是打造科教主阵地的重要支撑。要坚持目标不变,严格按照时间表推进重点项目建设,采取过硬措施抢时间、抓工期、提质量,务必加足马力推动项目进度,保证在明年秋季开学。要坚持要求不改,各责任单位要高度重视,做好工程质量和安全生产管理工作,科学统筹协调好建设进度和质量安全的关系,既要保进度,更要保安全保质量,打造精品工程。要坚持底线不破,各级各部门要全力把牢目标任务不减、风险底线不破的思想,尊重合同的约定,尊重法律法规。要坚持质量不降,各级各部门为项目建设主动服务的质量不能降低,要发扬为项目建设主动担当作为、提供优质服务的精神,完善服务机制,切实解决企业难题。 李志红指出 要尊重合同,弘扬契约精神,做到实事求是;要依法依规,以规范法制的行政行为营造更优的发展环境,确保依法合规地推进各项工作。要统筹解决,从多方面精心谋划,做好系统分析,举全区之力支持好郴州思科职教城配套基础设施项目建设。要尽心服务,各级各部门要压紧压实责任,强化协调衔接,确保项目建设合法、合规、高质、高效推进。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 媒体 | 转型升级 期待重新领跑 大连软件业启动新布局
    在发展软件产业的道路上,大连曾引领国内风气之先。然而,随着区块链等新一代信息技术的变革,大连软件业由曾经的“领跑者”变为如今的“跟跑者”,令业界人士忧心如酲而心有不甘。这一状况也引起了市政协的高度关注。今年,由市工商联提交的《关于推动大连软件产业转型升级的提案》(以下简称《提案》),被列为重点督办的重要提案。 广思集益,乃罔后艰。如何避免陷入差距进一步拉大的危机?能否重新领跑,实现软件和信息技术服务业二次腾飞?大连市政府和大连软件业都在砥砺蓝图。 大连软件业从零起步打造千亿级产业集群 如今这张名片亟待擦亮 大连的软件和信息服务业起步于1998年,在周围一片怀疑的目光中匆匆上路,没人相信一座传统的化工之城会从零起步,在一个前景未明的全新领域另辟蹊径,并在20年后形成一个千亿级产业集群。如今,大连软件和信息服务产业拥有近3000家企业,20万余软件人才,产业营业收入超过1000亿元。在全市战略性新兴产业中,其产业规模、产值占比靠前,研发投入、知识产权数量均为最多。 那么,现在我们还有哪些方面需要提高呢?依据调研,《提案》提到:目前我市软件业务收入、利润总额,在全国15个副省级城市中位列第13名,产业生态不完善。信息技术服务业占软件业务收入的56%,新业态缺乏。中国软件百强阵营中我市仅有1家,创新能力不强。由于薪酬待遇、生活成本等原因,软件人才出现流失问题等,大连软件产业的这张名片亟待擦亮。 数字经济方兴未艾 软件业恰可乘机转型升级 当前,我市正在建设特色鲜明的数字经济生态体系,这给软件产业转型升级带来了机遇。近年来,在贯彻落实国家发展软件产业的战略部署中,大连以融合应用为重点,鼓励企业提升大数据、云计算、工业互联网、物联网等领域研发和产业化水平,积极部署人工智能、区块链、5G应用等产业,持续推动产业转型升级。 措施之一——持续拓展应用领域 建成40多个科技创新平台 我市已启动新一轮自创区“三年行动计划”,东软健康云平台、英特仿真工业设计云等一批应用平台相继建成。已建成40余个面向自动化控制、数字化制造、车联网技术、云计算、互联网+医疗健康等领域的软件创新中心、技术联盟以及市级工程(技术)研究中心、重点实验室、企业技术中心等科技创新平台。 大连理工大学人工智能研究院已有13个创新团队入驻,人工智能产品在工业、医疗、交通、智慧家庭等领域得到广泛应用。重点建设的华为大连软件开发云平台,在推动产业云化创新上成效明显,其经验做法被工信部定义为“大连模式”在全国推广。 措施之二——持续优化产业环境 每年1亿元专项资金支持软件业 我市制定出台了《大连市新一代人工智能产业发展规划》,已实施66个科技重大专项、重点研发计划和创新基金项目,开展了大数据、物联网、5G及区块链关键技术和产品研发应用示范。2020年,“基于室内目标三维感知的机器人智能交互方法研究”的院校应用基础研究项目,和“面向智慧医疗的AI大数据辅助诊断平台”的企业研发项目,均列入政府支持计划。 出台了《大连市软件和信息服务业2028行动纲要》《大连市支持软件和信息服务业发展若干政策》,制定了《大连市软件和信息服务业发展专项资金管理办法》,每年安排1亿元专项资金,用于支持软件和信息服务业发展,2019年度支持了55家企业77个项目,2020年度支持了115家企业141个项目,带动企业在创新投入、市场订单、税收贡献、人员增长等维度增长约超过财政资金投入的10倍以上。 措施之三——持续扩大产业规模 近80家软件企业收入过亿 已布局打造“一带一城多园区”发展格局,即:高新区及旅顺南路软件产业带、生态科技创新城以及分布在金普新区、沙河口区、中山区、西岗区各具特色、“专而精”的产业聚集区。高新区软件收入和从业人员均占全市85%以上,埃森哲、大连文思海辉从业人员规模超过10000人,华录集团、大连华信、IBM等10余家企业年业务收入超10亿元,收入过亿元企业近80家。 措施之四——持续加快国际化步伐 软件业务出口收入位列全国副省级城市前两名 抢抓全球服务外包转移的历史机遇,已在国际IPO、BPO业务上争得一席之地,ITO、KPO业务比重近年来不断上升。截至目前,我市拥有IBM、惠普、思科、埃森哲等百余家世界500强企业及分支机构,软件行业服务的对象遍布东北亚、北美、欧洲等十多个国家。软件业务出口收入一直位列全国副省级城市前两名,大连华信、东软(大连)、文思海辉多年保持国内出口前三强业绩。 2019年,日本野村综研、乐天创研,德国拜耳公司,印度马衡达公司,英国科尚等先后落户大连。 措施之五——持续完善培养体系 软件相关专业在校生5万人 目前,我市拥有5所软件学院,22所高校开设软件相关专业,在校生达5万人。全市拥有百余家软件人才社会培训机构,年培训能力达到1万余人次。2019年我市出台了《关于落实“5+22”人才政策的几个具体问题》,政策惠及包含软件行业人才在内的各类人才,为我市软件行业发展提供技术技能人才支撑。 华为人才云正式上线运行,为7所高校1900余名师生实现教学内容转化至云课堂。华为大连人才云为大连软件企业和高校学子搭建了人才双选平台。 “三步走”重新布局大连软件产业 如何让软件产业转型升级,实现软件和信息技术服务业二次腾飞?市工信局、发改委、科技局、金融局、人社局、三创中心等相关单位也在理思路、巧布局。通过各相关部门对《提案》的答复,记者发现重新布局的顶层设计主要分三步走: 为软件产业转型升级打基础 我市编制了《大连市2020年推进5G新型基础设施建设工作方案》,《方案》中明确了5G基站建设、空间覆盖、5G+工业互联网和5G应用场景等目标,以利用5G网络建设规模效应,带动人工智能、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术、新模式发展,为我市软件产业转型升级奠定基础。 布局新一代信息技术产业 围绕“数字大连”建设,紧抓数字城区、数字园区、数字社区和数字乡村等重点领域,深化信息技术和数字化应用,推进医疗、教育、交通、环境、法律、城管、养老等各领域数字化建设。通过开放数据应用场景,加大公共数据开放力度,搭建大数据产业发展平台,开展数据要素市场化管理运营,充分发挥政府数据社会价值和经济效益,带动人工智能、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术、新模式的发展。 培育软件产业发展新优势 发挥我市软件、集成电路电子信息制造业优势,以科技创新为核心,推进软件产业高端化,增强软件产业核心竞争力。利用大连软件在产业规模、人才队伍、国际化等方面的优势,形成以新一代信息技术为主导、与智慧应用创新同时的软件产业发展新优势。 “四招”改善培育提升软件业生态 “以软件产业集聚地高新区为突破口,支持自主创新示范区先行先试,突破一批技术,研发一批产品,带动一批产业,支撑和服务一批领域。”在答复如何实现软件产业转型升级时,市政府有关部门列出了四项举措: 着力改善产业发展环境 怎么改善?完善人才和金融服务体系。 加强对人工智能、云计算、大数据等重点领域人才支持力度。推动产教融合,开展面向软件企业的人才定制培训。支持建设重点领域人才培养和创新基地。探索研究设立软件及相关智能产业发展基金。推动建立联动融资担保机制。筹设市金融科技数据服务公司,整合数据资源,解决银企不对称问题。鼓励金融科技发展,推动蚂蚁金服、浪潮集团等知名金融科技公司进驻大连。 着力提高产业国际化水平 如何提高?推进开放合作。 进一步加大国际合作力度,扩大在美国、欧洲、日本、“一带一路”沿线各国市场份额。积极引入国际化研发团队,吸引国外知名企业来连发展,支持跨国软件企业与本地企业展开合作,推动软件和信息服务业更加深度融入全球创新服务体系。 着力培育壮大新增长点 怎么培育?扶持市场主体。 实施初创型企业培育计划、创新型企业长大计划和领军企业上平台计划。推动龙头企业做大做强。支持传统产业企业剥离软件业务。支持本市软件和信息技术服务企业广泛参与我市智慧城市建设。 着力提升产业创新能力 如何提升?加强科技攻关。 以人工智能、工业软件、物联网、大数据、云计算、互联网、信息安全和应用软件为主攻方向,突破布局新技术和新产业,逐步开放数据应用场景,加大公共数据开放力度,搭建大数据产业发展平台,开展数据要素的市场化管理运营,充分发挥政府数据社会价值和经济效益,带动新技术、新模式的发展。 (记者王春燕) 文章刊发于11月28日《大连晚报》 原文章作者:大连高新,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 花旗:思科(csco.us)增速恢复堪忧,目标价上调至65美元
    智通财经APP获悉,花旗分析师Jim Suva维持思科(CSCO.US)“中性”评级,目标价由55美元上调至65美元。 分析师表示,随着该公司交换机和路由器销售的“下滑”,对其能否获得市场份额并恢复到以前的增长速度不太有信心。分析师指出,如果不进行更积极的投资和重组,该公司将从传统硬件业务转型,并需要时间才能恢复中至高个位数增长。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 溧罚 2021-12-27 18:28
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  • 物联网改变了人的思维,颠覆了商业模式
    首先不应作为一个英雄,就像我之前所说的一样,在这个场景之一就是选择。第二个就是要从同行的错误中吸取经验教训,避免我们犯同样的错误。第三点我们要遵循IOT的菜谱,建立我们自己的IOT系统,如果我们能够遵循所有的这些例子,还有教育方向的话,我们的成功机率会最大化。 思科全球战略创新事业部副总裁,纽约时报推荐的畅销书《物联网时代》(Building the Internet of Things)的作者——Maciej Kranz(马切伊·克兰兹)出席了1月12日在北京大学全球创新创业中心举行的“第二届中关村西区论坛”。该论坛以“物联网与未来出行”为主题,是在中关村科技园区管理委员会指导下,由北京大学创业训练营、北科建资产管理(北京)有限公司联合北京市新能源汽车发展促进中心、中信前沿出版社共同举办。 Maciej Kranz在物联网领域拥有超过12年的经验,并拥有30多年“万物互联”的实战经验,他在这次大会上重点介绍了物联网在工业当中的应用。“物联网正在改变我们的思维模式,正在让商业模式发生巨大的变化。当然通过物联网搭建平台,对于人工智区块链以及云计算将会提供数据支撑。” Maciej Kranz在演讲中表示,物联网在制造业中的一个场景,就是帮助制造业转型,提升了投资回报率。还讲了汽车的例子,包括交通领域实践的预测,也包括采矿行业,对设备提前进行故障的预测,降低不必要的损失。此外,Maciej Kranz在这次演讲中还提到,物联网的风险以及安全防护措施,以及物联网的一些标准等内容。 以下为Maciej Kranz演讲实录(略有删减): 我的中文不是很好,所以还是用英文,首先要感谢主办方的邀请,非常荣幸来到这里参加中关村西区论坛,同时参加北京大学青年训练营的活动。 物联网这个话题非常热,我们已经谈论过很多次了,展区里看到有非常好的展览,听到物联网不再是一个未来的科技,它就在此时此刻,并且很多的大小型企业都在运用互联网,来提高他们的业务流程,所以现在给大家分享一下IoT(Internet of things,即物联网)现在的状态,物联网现在和未来将会如何发展。 还想谈一下我们从物联网中可以学习什么样的经验。如果说我们从这里有学到一个经验的话,就是物联网将会改变我们的生活,我们生活的方方面面都会得到物联网的改变,这对于我们所有人来说都不是一个新鲜的事情,就是现在开始了。 首先,要确保我们的理解是一样的,就是说到物联网时,它的意思是说所有的东西都是互联的,那在接下来的几年时间里,所有的汽车都会连接起来,除了汽车之外,还有公交车、火车、宾馆、建筑物或者即便是垃圾桶,都会相互连接起来的。 物联网应用大幅提高效率 我们先来看一下互联网的第一个浪潮。25年前,我们物联网设备的主要目的是互联,我们想想手机,现在如此痴迷于此。主要是希望我们有机会能获得和他人之间的联系,获得数据,那这个物联网的目的主要也是获得数据,还有分析数据,把这个数据形成一些可行动的结果。 在过去的几年里,IoT有炒作。两年时间里,互联网的炒作放在了其他炒作之前,我们有数十亿的设备,它们产生了数百亿的收入。但是这个现实是,现在物联网不仅仅是在消费层面,同时也发生在商业设备层面。 现在给大家展示一双鞋,我们现在的物联网就像这一双鞋,实际就是应用的层面。 物联网应用人员把IoT看作一个工具,可以帮助他们提高运营效果、提高质量、提高产品线等等。我们收到所有这些鞋的时候,他们如何在所在行业里运用IoT? 大概在几年前,我去过很多不同的地方,看到了不同行业的大型公司的创业者,看到这些行业不仅仅有运行的部门主管,还有其他行业的主管。他们说到第一个IoT的应用主要来自四个方面:连接运行、远程服务、远程管理、预测性分析及预防性维护等。 举些应用的例子,第一个例子是汽车,大家都听说过这个名字——哈雷·戴维森,我们在媒体上经常看到这个报道。实际上,哈雷·戴维森并不是应用的一个数据的孤岛,之前每一个程序都有独立的数据,它们独自运行的结果是各部门之间没有一个协作。因此,要获得一个订购订单,这个公司可能需要花费一年半的时间,才可以给客户提供一个定制的参数机车。大家知道,IoT是一个非常好的规划,这家哈雷·戴维森公司的计划就是不同部门的人,例如运行部门、信息部门、物流部门和财务部门等集中起来一起工作,建立一个统计数据,然后把这个过程中所有使用的数据都放在同一个网络上。 一旦这些数据可以被加工,这个过程就可以被优化。这个过程虽然比较长,但结果就是,一年半的工作时间可以缩减到大概两周的时间。除了可以提高交货时间,同时也可以提高解决问题的时间,一旦出现问题,几分钟就可以解决。这是一个非常流行的IoT的应用。 IoT应用非常流行,它可以改变整个运行过程。想象一下,大概有150家商店的一个冰激淋连锁店,它的问题是公司希望能够在本地化操作,所以每一家店都有自己的发电机,但是这个城市出现一个停电或者其他什么问题,就会造成冰激淋溶化,造成公司的损失。那么公司该怎么做呢?这是印度的一家企业,我想跟大家说IoT并不一定是非常复杂的,虽然说它的影响非常广大,但是实际使用的方式其实很简单,所要做的就是建立一个传感器,将这个传感器和通信网络连接起来,然后用这些设置向管理者提供一个警示的符号,那么这个结果就是一旦这个冰箱有问题或者没电了,它就会有这个警示信息提供给管理者:这个冰箱没关好,第一个管理者信息接受了,没有采取任何行动,这个警示信息会向上一级报告,直到报到顶层高管。这家企业过去一年的投资成本提高了500%,也就是五倍的增长。 另外举个例子,这是一家快消品公司,它的问题是一个空的集装箱的运行会损失10亿美金,实际上这家公司所做的工作就是在这个原有的信息通讯传感器上再添加一个传感器来了解易腐物品的温度。我当时接触了这个公司,高管说有这个问题,后来想到了一个方案是设计软件系统,这个系统的信息来自于传感器,最终他们通过这个软件来决定到底集装箱是空的还是满载的。所以这是一个非常简单的操作,但是在过去的几个月时间里,这家公司就已经节省了数亿的美金,装载的集装箱数量提高了10%。 物联网数据有利预测分析 再说一下预测分析方面的应用。在通用工厂,应用了三万个机器人,但是所有这些机器人并没有相互连接。FANUC是日本的一家公司,这家公司和其他供应商合作,决定把所有的机器人连接起来,这样可以应用数据和信息获得一些资源的使用和参数之间的折中效果。同时也可以从数据里面获得一些潜在的故障信息。两年时间内,他们获得了大概接近零停机时间的状态。由于每一个停机时间可能花费了两百万美元,所以这个分析一下就节省了两亿美金。 一家西班牙国家铁路公司,这家公司和当地一家航空公司竞争,建立一个从马德里到巴塞罗那的高铁网。这家公司可以提供一个非常有吸引力的价格,同时这个车的速度也非常快,火车可以运到市中心,而飞机在郊区。这个策略就是告诉乘客,如果说火车在预定15分钟之内没有到达的话,他们就会返还所有的车票。这样一个结果就是因为这家公司在火车上和轨道上都应用了传感器,这个传感器就能获得这样一些信息,帮助他们优化路线,使他们能够达到自己的诺言——15分钟之内达到。结果西班牙国家铁路公司把60%本来乘坐飞机的乘客转化成了火车乘客。 另外一个预防性的维护可能是IoT最主要的应用方面,实际很多的行业都运用预防性分析。我最喜欢的例子是采矿行业,澳大利亚西部有很多露天矿,我曾经在那里看到了这样一个露天矿,有非常大的机器设备在进行开采工作。每一次设备出现故障,矿场就要花费大概几百万美元一天的成本来修理它。这样的设备需要另外一个设备进行修理,这又是一个很大的成本。所以,我们这个IoT的解决方案是安装了传感器,使用数据进行分析、预测未来的故障机率,通过这些计算能够预测到80%潜在的故障,然后矿场就开始使用这样的设备,或者是机器学习使预测正确率更高,从80%的正确率一直提高到95%。三个月时间就获得这样好的一个进步。 物联网发展需要更多人参与 刚刚跟大家分享了一些例子,我希望大家能够了解一下物联网目前处于的状态。那么,物联网的未来是什么样子的呢?从物联网的早期部署可以发现,我们必须有一个非常大的目标,非常大的一个架构,但是我们必须从细节着手。运用很多新的物联网技术帮助企业转型,我们可以从几个小的项目着手,然后逐渐进行扩展;如果企业内部进行管理升级,需要从高层的管理者着手,需要高管进行决策。 在这个过程中,我们可能会面临一些失败,但是我们知道,失败也是创新的一个必不可少的部分。如果我们成功了,肯定是从失败里找出很多教训,所以我们同时需要和一些合作伙伴进行联系,加入到这个过程中。 大家知道,我的一本书是关于物联网的,希望鼓励所有的这些参与者加入到这个过程中来,一起开启物联网的旅程。我也谈到一个可能出现的失败的情况,之前跟大家分享的一个例子其实很多公司很愿意跟大家分享一些失败的经验,从各自的失败或者错误中学习的话,我们可以总结更多的经验。 我举一个例子,一个非常常见的错误,很多企业都可能会犯这个错误,因为很多企业只关注运用新技术,但是和企业的过程、流程分开了,所以这些公司就不是致力于开发新的或者核心的技术。 再举个例子,美国有一个物联网公司,这个公司做了一个下水管系统的改进,之前都没有获得回报或者效果。原因是下水道进水控制系统地上有一个街道清扫车,把一些垃圾扫下去造成了堵塞,所以我们从整体的改进方案进行着手,获得了一些效果和回报。 对于物联网来说,有一点非常重要,就是物联网是取决于我们如何操作它。未来,市场的结构将会被改变。对于农业、交通、通信还有其他行业的传统企业,很多会因为物联网而改变模式。比如说一个公司进行集成,并且会发展一个全套的解决方案,需要从A到Z集成一些解决方案。物联网在加快我们的创新和技术,客户为什么要为这个解决方案进行付费或者付一个议价,那我们需要问专家是水平还是垂直领域的,需要把各个行业和专家都结合起来,需要更好地协作推广这个科技,并且也能够为我们提供可负担得起的价格。 我们现在面临的市场趋势就是所有的创新公司都需要共同参与起来,在这个过程中,这些企业和消费者的关系也会发生改变。包括我们的一些科技厂家,例如思科这样的公司,我们卖我们的科技,但是现在我们说这些决策者不仅是科技公司,更多的倾向于消费者。 我们必须共同参与起来,因为我们更了解自己面临的解决方案和需求是什么。我们更了解自己,在开发新技术的过程中,我们需要参与起来,从传统的科技厂家去卖科技,逐渐转向到基于客户的需求去开发科技。 物联网带来的结果,我们很多人说物联网,但其实不仅是关于物,同时也是关于人的。因为物联网改变着人们的思维方式,包括企业决策者的思维方式,不管是中国、美国还是欧洲,都有千千万万的厂商,他们可能没有获得成功,因为没有寻找或者聘用一些合适的人才。比如很多人说我从大学毕业了获得第一份工作,我从事这个工作很久,有很多经验。但是他不能确保你能在工作岗位上获得成功,不管是在医疗还是交通,或者健康,这些行业都变得越来越高科技,运用了很多高科技的公司,并且也是在雇佣一些具有高科技素质的人才。比如说过去很多年,我从事了几份工作,但是四年之后这个工作肯定变得不一样了,跟我之前从事的工作完全不一样。 现在每行每业都在发生非常快速的变化,由于新科技的融入,每3~7年都会有一个迭代,我们需要不断地学习、更新,融入到这个生态模式中去。一些公司招聘人才的时候,比如想找自动化的人才,因为他们觉得自动化未来会是一个威胁,还有一些公司也是和产学研进行融合,和大学、研究机构进行融合,比如说有一些大学和企业共同去开发一些课程和项目。因为他们想参与到整个生态系统产业链当中来,那这样的话这种产学研的融合就是为我们的学徒创造了一个非常好的参与到行业当中来的机会,对企业来说也是一个非常好的机会。 第三个物联网带来的成果就是商业模式会变革,从提供产品到提供服务。企业也更加关注服务的提供,包括我们获取数据,还有利用数据、分析数据。我想强调一下,物联网不仅是一个变革性的技术,它需要和其他一些具有颠覆性的,包括机器学习、区块链、云计算、人工智能等这些变革性、颠覆性的科技结合起来,才能变为具有时代颠覆性的科技。 给大家举一个物计算的例子。我们如果看第三级的车辆,它们每天都产生海量的数据,我们从办公室到另外一个地点会产生海量的数据,我们也是致力于开发一个新的输出数据平台,叫做物计算平台。所以这个物的平台,它上面有一些数据和我们的车辆联结在一起,能够收集一些汽车产生的数据,并且传到物平台上面。这个过程也是我们采用这个物联网非常重要的一个平台。 物联网须加强网络安全 我们谈物联网的时候必会谈到安全,在过去的几年,我们也看到了很多相关的一些网络攻击的案例,就是因为产生了很多漏洞。比如几年前有一个使用消费者照相机,因为输入密码时产生了一个漏洞,最后被攻击了。过去几年,我们业界也意识到这个网络攻击的严重性,我们需要加强网络安全。所以业内也都是在致力于开发一些开放的标准,还有一些体制,并且分享我们的实践来共同应对网络风险。 最近有一个发布的研究,70%的网络攻击都是利用未知的一些东西,就是没有采取任何的行动应对这些网络攻击。那我把它叫做一种隐藏性的安全,但是这种隐藏性的安全是不够的,人们也开始逐渐意识到万物是互联的,包括我们的工厂,我们的制造厂房,都是互联起来的。那基本上所有的厂商都会被攻击,这个问题只是在什么时候被攻击,或者被攻击到什么程度,但是他们都会有这种企业内部的一些漏洞,所以我们如果用这种综合的、安全的平台和架构的话,就可以对于过去30年的最佳实践进行分析,我们可以用很多的工具,包括一些控制的工具,分区的工具,以及硬件设备应对网络攻击。 这样加强我们的安全程度,让我们的企业不那么容易被攻击。我们以后用了这种安全的平台,就会极大地提高安全程度,不会说每分每秒都处于漏洞之下。 接下来再给大家介绍一下我对安全程度的理解,我觉得现在的安全程度大概是C这个级别,目前做得越来越好了,也是在加强这一点的努力。我觉得30年前的科技行业,我们刚迎来了互联网的浪潮,当时开发了一些行业内的标准,包括IEE、IETF还有IP协议,但是IETF更加难做的,它不仅是一个市场,同时还包括子市场和生态系统。 在科技行业里,拥有这些标准,涉及以下三个方面: 第一个是一个水平的横向的标准,包括我们开发的以太网标准,包括一些自动化的工厂,自动化的厂商,比如说我们在上车的时候确保这个信息会传输到另外一个部件,不是说一定这么做就会有这么一个效果。 第二个,从行业理解的角度来说,我们还有这个标准的提高方面提到了智能信息的传输也是得到了更大的提高。 最后一个我想说的就是社交的层面,我们有这样的担忧,建设了一个基础设施架构和标准,这些都是需要我们做的事情,就是行业标准和这一个架构等等。 希望大家能够了解到IoT行业并不是未来,而是现在就已经形成了,它是真实存在的。另外我想告诉大家,看一下我们的创新,所有的这些创新在脚下,它会带来非常好的机会,这是非常重要的,因为任何人不会例外,无论是两个人的初创企业,还是跨国公司,所有人都会踏上IoT的形成之途。 希望所有人有远大的梦想,从点滴做起,欢迎大家来到IoT的时代。 ---END--- *本文来源善缘街0号原创,转载请联系授权 *本文仅代表作者个人观点,不代表善缘街0号立场 原文章作者:善缘街0号,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 2021年美国前30大科技公司
    技术部门是美国的经济明星,引领着美国的增长以及金融市场。IT和通信公司是创新的核心,它们正在迅速改变人们的生活,并在改变商业,金融和整个经济领域。 https://p0.itc.cn/images01/20210311/d62b37f0bdfb4567b18c3232d1255292.jpeg 美国最大的科技公司在广泛的行业中经营产品和服务,这些产品和服务会破坏传统的经商方式或创建可改变整个行业的新模式。凭借高科技产品和高附加值服务,科技行业参与者正进行激烈的竞争,以获取并保持在许多利润丰厚的市场中的份额。 与许多高科技企业一样,争夺市场份额的斗争更加激烈,“赢家通吃”法律证明,主导企业获得了最大份额的利润。臭名昭著的五家美国大型科技公司,苹果,微软,亚马逊,Alphabet(Google)和Facebook,以其无与伦比的至高无上的优势证明了这一现象:智能手机,办公软件,电子商务,搜索引擎以及社交媒体。 在这场激烈的竞争中,由五大巨头带头,顶尖的高科技公司在开发产品以相互竞争或新兴的初创公司方面没有第二思想。如果他们不能破坏市场或其商业惯例,他们将依靠现有的客户群或分销网络来获得市场份额。 即使新的参与者定期来挑战其某些业务中的高科技公司,但在大型公司已经运营的领域中,估值超过数十亿美元的公司却很少见,因为它们通常在达到这一规模之前就被收购了。美国最大的初创公司可能对未来的多元化构成威胁,但它们往往只能达到较大规模,因为它们挑战着一个现有的大型科技公司尚未积极运营的行业。 目前,最杰出的美国科技公司是该国经济增长的支柱,也是其全球经济和技术力量的关键方面。它们也是未来美国高薪工作的主要杠杆之一,即使它们威胁到许多传统行业,也给美国和世界各地带来了希望,即他们的创新和颠覆性业务方法将带来新的机遇。在人们的日常生活中有用且令人兴奋的应用程序。 按市值排名的前30大美国科技公司名单 为了让您更深入地了解美国技术领域中的公司,以下列出了制造美国技术的30家最大的上市公司的详细信息。每个高科技公司都会详细介绍其行业,子行业,活动,市值,网站的直接链接,徽标和股票代码。 截至2021年1月29日星期五,以下列出的顶级技术公司按美元市值排名。它们主要属于技术领域(主要包括软件和半导体公司),通信服务(例如Internet服务和电信),但也包括一些金融公司(专门从事金融技术)和消费者自由裁量权部门,因为Amazon主要涉足Internet和Direct Marketing Retail行业。 其他公司从事与软件,电信和Internet服务,数据处理和外包服务,半导体,电缆和卫星,IT咨询,娱乐(适用于Netflix),通信设备,交互式媒体和消费电子相关的各种技术行业。 。 请注意,其他重要的技术参与者未包括在此列表中,因为它们的核心业务不属于技术部门。尽管沃尔玛是电子商务的主要参与者,但其核心业务还是传统零售。迪士尼最近也推出了Disney +,以通过视频点播提供其内容目录,并且与Netflix竞争尤为明显,但迪士尼的核心业务是电影和游乐园。 每个科技公司的捷径 为了方便您在这个长长的列表中浏览,这里有一些快速链接,可直接转到美国排名前30位的高科技公司的详细信息。请务必 在列表后查看美国十大高科技公司的摘要! 30.SQUARE 方形徽标部门:技术–行业:软件—基础架构 Square,Inc.是一家金融服务公司。它提供了移动支付销售点终端,特别是包括其Square Reader,该Square Reader能够处理来自智能手机和移动设备的银行卡支付。Square还提供相关的支付软件,辅助设备和小型企业服务,包括电子商务解决方案,交付服务,企业贷款和现金流量工具。 29. Intuit Intuit徽标部门:技术–行业:软件—应用 Intuit Inc.是一家专门从事财务,会计和税务准备软件及相关服务的软件公司。它以生产TurboTax,消费税准备应用程序,QuickBooks(小型企业会计程序)和运行Mint(个人财务应用程序)而闻名。 网站:intuit.com –市值:990亿美元–股票行情:INTU 28. AMD AMD徽标部门:技术–行业:半导体 Advanced Micro Devices,Inc.,简称为AMD,是一家跨国半导体公司。它开发和制造了一系列微处理器和许多其他半导体组件,包括用于个人计算机,服务器,工作站,数据中心和嵌入式系统应用的主板芯片组,嵌入式处理器和图形处理单元(GPU)。 网站:amd.com –市值:1031亿美元–股票行情:AMD 27. ServiceNow ServiceNow徽标部门:技术–行业:软件—应用 ServiceNow是技术管理服务提供商。作为平台即服务提供商,它提供的服务包括IT工作流和服务管理,员工和HR服务,客户服务管理以及应用程序构建生态系统。它对每位用户的结构收取费用,从而使各种规模的企业都可以使用其平台。 网站:servicenow.com –市值:1060亿美元–股票行情:现在 26. IBM IBM徽标部门:技术–行业:信息技术服务 国际商业机器公司(简称IBM)成立于1911年,是一家在170多个国家/地区运营的跨国信息技术公司。IBM也是制造和营销计算机硬件,中间件和软件,并提供托管和咨询服务的公司,也是主要的技术研究组织。 网站:ibm.com –市值:1061亿美元–股票行情:IBM 25.缩放 缩放徽标部门:通讯服务–行业:电信服务 Zoom Video Communications,Inc.,简称为Zoom,是一种提供高清视频,语音,聊天和内容共享的通信技术。通过其基于云的对等软件,世界各地的Zoom用户可以从许多应用程序中受益,包括电话会议,远程通勤,远程教育和任何与互联网连接的设备上的社交关系。 网站:zoom.us –市值:1086亿美元–股票行情:ZM 24.爱彼迎 Airbnb徽标部门:通讯服务–行业:互联网内容和信息 Airbnb是一个致力于将旅行者连接到世界各地的客房,公寓,房屋以及独特的住宿和体验的市场。它有助于列出,发现和预订独特的空间,并促进预订和财务交易。 网站:airbnb.com –市值:1095亿美元–股票行情:ABNB 23.宪章通讯 宪章通讯徽标部门:通讯服务–行业:娱乐 Charter Communications,Inc.是一家电信和大众媒体公司。Charter Communications以Spectrum品牌经营,是美国最大的有线电视运营商,付费电视运营商和电话提供商之一。 网站:corporate.charter.com –市值:1245亿美元–股票行情:CHTR 22.德州仪器 德州仪器(TI)徽标部门:技术–行业:半导体 德州仪器(TI)公司是生产半导体和集成电路的公司。德州仪器(TI)成立于1930年,是全球最大的模拟技术组件生产商,提供模拟芯片和嵌入式处理器,数字光处理技术以及诸如计算器,微控制器和多核处理器之类的教育技术产品。 网站:ti.com –市值:1523亿美元–股票行情:TXN 21. T-Mobile美国 T-Mobile美国徽标部门:通讯服务–行业:电信服务 T-Mobile美国(简称T-Mobile)是一家无线网络运营商,为多个移动虚拟网络运营商提供无线语音和数据服务以及主机网络。T-Mobile是第三大无线运营商,2019年在美国拥有超过8000万客户。其大股东是德国最大的公司之一德国电信(Deutsche Telekom)。 网站:t-mobile.com –市值:1565亿美元–股票行情:TMUS 20.高通 高通徽标部门:技术–行业:半导体 高通公司是一家提供半导体和电信设备的跨国公司。它与专门从事某些业务领域的子公司一起开发和商业化无线电信产品和服务:Qualcomm CDMA Technologies销售Qualcomm的产品和服务,Qualcomm Technology Licensing管理专利许可业务,Qualcomm Technologies,Inc.开展Qualcomm的研发活动。 网站:qualcomm.com –市值:1775亿美元–股票行情:QCOM 19.甲骨文 甲骨文徽标部门:技术–行业:软件—基础架构 Oracle Corporation是一家跨国计算机技术公司,销售数据库软件和技术,云工程系统和企业软件产品。Oracle特别与自己的品牌数据库管理系统合作,为数据库开发和软件系统提供工具,包括企业资源计划,人力资本管理,客户关系管理和供应链管理。 网站:oracle.com –市值:1779亿美元–股票行情:ORCL 18.博通 Broadcom徽标部门:技术–行业:半导体 Broadcom Inc.是为数据中心,网络,软件,宽带,无线以及存储和工业市场提供半导体和基础设施软件解决方案的生产商。它重组了多个子公司,包括Avago Technologies,LSI,Broadcom Corporation,Brocade和CA Technologies,它们是各自领域的行业领导者。 网站:broadcom.com –市值:1832亿美元–股票行情:AVGO 17.思科 思科徽标行业:技术–行业:通讯设备 思科系统公司是一家跨国技术集团,致力于开发,制造和销售网络硬件,电信设备以及其他高科技服务和产品。通过其多个子公司,思科还专注于物联网,域安全和能源管理。 网站:cisco.com –市值:1884亿美元–股票行情:CSCO 16. AT&T AT&T徽标部门:通讯服务–行业:电信服务 AT&T Inc.是一家跨国企业集团控股公司。AT&T的起源可追溯到1877年,从事电信业务,通过AT&T Communications在美国运营移动和固定电话服务。它还是大众传媒集团WarnerMedia的母公司,后者是全球最大的媒体和娱乐公司之一。 网站:att.com –市值:2040亿美元–股票行情:T 15. Salesforce Salesforce徽标部门:技术–行业:软件—应用 Salesforce.com,Inc.是一家基于云的企业软件公司。Salesforce以平台即服务模型运行的客户关系管理(CRM)服务而闻名,Salesforce还提供了许多专用于客户服务,市场营销自动化,分析和应用程序开发的企业应用程序。 网站:salesforce.com –市值:2070亿美元–股票行情:客户关系管理 14. Adobe Adobe徽标部门:技术–行业:软件—基础架构 Adobe Inc.是一家跨国计算机软件公司,最初致力于多媒体和创意软件产品,然后再扩展到数字营销软件。它以其Adobe Flash Web软件生态系统,Photoshop图像编辑软件,Acrobat Reader,可移植文档格式(PDF)以及Adobe Creative Suite及其后续Adobe Creative Cloud而闻名。 网站:adobe.com –市值:2196亿美元–股票行情:ADBE 13.英特尔 英特尔徽标部门:技术–行业:半导体 英特尔公司(俗称英特尔公司)是一家跨国公司和技术公司,特别从事为个人计算机供电的微处理器和半导体芯片的生产和销售。英特尔还扩展了其他技术,包括云,物联网,计算机内存和5G连接性。 网站:intel.com –市值:2255亿美元–股票行情:INTC 12. Verizon Verizon徽标部门:通讯服务–行业:电信服务 Verizon Communications Inc.,通常称为Verizon,是一家多元化的跨国电信集团。Verizon从事一系列通信领域,包括5G,无线网络,宽带和光纤,媒体和技术,物联网以及安全性。 网站:verizon.com –市值:2266亿美元–股票行情:VZ 11.康卡斯特 康卡斯特徽标部门:通讯服务–行业:娱乐 Comcast Corporation是一家电信集团。康卡斯特(Comcast)是美国和全球的领导者之一,业务范围包括广播和有线电视,付费电视,有线电视,家庭互联网服务和家庭电话服务。通过其子公司NBCUniversal和Universal Pictures制作电影和电视节目,康卡斯特还通过子公司涉足其他多个行业,包括Xfinity的住宅电缆,康卡斯特业务的商业服务,电视频道,特别是NBC,Telemundo,MSNBC,CNBC,和天空。 网站:corporate.comcast.com –市值:2268亿美元–股票行情:CMCSA 10. Netflix Netflix徽标部门:通讯服务–行业:娱乐 Netflix,Inc.是一家提供视频点播服务的公司。Netflix主要运行在基于订阅的流媒体中,它提供了一个电影和电视节目库,供客户在需要时选择和观看。Netflix最初是出售和出租DVD的,而由于引入了媒体流,它已转向了在线服务。这使它从2010年开始向国际扩张,并涉足内容制作行业。 网站:netflix.com –市值:2352亿美元–股票行情:NFLX 9.贝宝 贝宝徽标部门:金融–行业:信贷服务 PayPal Holdings,Inc.是一家运营全球在线支付系统的公司。贝宝(Paypal)提供了传统支票和汇票的电子替代产品,通过支持在线汇款以换取费用来帮助在线供应商和商业用户。贝宝(PayPal)于2002年进行了首次公开募股(IPO),之后被eBay收购,而eBay于2015年与其分离。 网站:paypal.com –市值:2745亿美元–股票行情:PYPL 8.万事达卡 万事达标志部门:金融–行业:信贷服务 万事达卡股份有限公司是一家跨国金融服务公司。它主要涉及使用万事达(Mastercard)品牌的借记卡,信用卡或预付卡进行交易的商人银行与客户的发卡行之间的付款处理。 网站:mastercard.com –市值:3153亿美元–股票行情:MA 7.英伟达 Nvidia徽标部门:技术–行业:半导体 Nvidia Corporation是一家为游戏和专业市场开发图形处理单元(GPU)的公司,为移动计算和汽车市场开发“片上系统”单元的SoC(SoC)的公司。它经营GeForce品牌的GPU,Tegra移动处理器,并通过Shield品牌的处理设备,平板电脑和Android TV扩展了游戏领域。英伟达现在还生产用于超级计算机的芯片,尤其是为人工智能和科学研究应用提供动力的芯片。 网站:nvidia.com –市值:3216亿美元–股票行情:NVDA 6.签证 签证标志部门:金融–行业:信贷服务 Visa Inc.是一家跨国金融服务公司,致力于在全球范围内进行电子资金转帐。它经营金融机构用来通过Visa品牌的信用卡,礼品卡和借记卡向客户提供信贷,借记,预付和现金访问计划的支付产品。 网站:usa.visa.com –市值:4260亿美元–股票行情:V 5. Facebook Facebook徽标部门:通讯服务–行业:互联网内容和信息 Facebook,Inc.是在线社交媒体和社交网络服务。Facebook最初只限于学生,现已逐步向13岁以上的人开放服务,目前在全球已超过20亿。可以通过连接到互联网的任何设备进行访问,并允许用户自定义个人资料,发布文字,照片和多媒体,并与他们的朋友在Facebook上共享。他们还可以加入兴趣小组,接收消息和通知,并使用其他各种嵌入式应用程序。 网站:investor.fb.com –市值:7358亿美元–股票行情:FB 4.字母 字母徽标部门:通讯服务–行业:互联网内容和信息 Alphabet Inc.是一家跨国技术集团,由Google的公司重组创建,Google现已成为其子公司,并拥有其他多项服务。Google搜索引擎,广告业务和相关服务是Alphabet活动的最大部分,其他子公司包括Calico(生物技术),Chronicle(网络安全),DeepMind(人工智能),GV(风险资本),CapitalG(私募股权) ,X(研发),Google Fiber(光纤互联网服务),曲线锯(技术孵化器),Makani(风力涡轮机),Sidewalk Labs(城市创新),Verily(生命科学),Waymo(自动驾驶技术),Wing(无人机)交付)和Loon(通过平流层气球的互联网提供商)。 网站:abc.xyz –市值:$ 12,417亿–股票行情:GOOG / GOOGL 3.亚马逊 亚马逊标志行业:周期性消费–行业:互联网零售 Amazon.com,Inc.是一家专注于电子商务,云计算,数字流和人工智能的跨国技术公司。它最初是一家在线书店,后来多元化了多种产品。亚马逊已经成为美国无可争议的电子商务领导者 ,并且在扩展到许多国家之后,它还通过收购Whole Foods Market以及出版,电子,云技术进一步发展为实体零售。计算,视频流和制作等投资。 网站:amazon.com –市值:16807亿美元–股票行情:AMZN 2.微软 微软徽标部门:技术–行业:软件—基础架构 Microsoft Corporation是一家跨国技术公司,致力于开发,制造,许可,支持和销售计算机软件,尤其是Windows操作系统,Microsoft Office套件,Internet Explorer和Edge Web浏览器。它还涉足Xbox电子游戏机,具有Microsoft Surface的触摸屏个人计算机以及相关服务的消费电子领域。 网站:microsoft.com –市值:17.495亿美元–股票行情:MSFT 1.苹果 苹果标志部门:技术–行业:消费电子 Apple Inc.设计,制造和销售手机和媒体设备,计算机,尤其是iPhone,iPad,Mac,iPod,Apple Watch和Apple TV。该公司还构思并销售一系列相关软件和服务:iPhone OS(iOS),OS X和watchOS操作系统,iCloud和Apple Pay。苹果还销售配件,支持产品以及第三方数字内容和应用程序。 网站:apple.com –市值:22,878亿美元–股票行情:AAPL 摘要:2021年美国十大高科技公司 为了让您快速了解2021年最大的美国科技公司,以下是重新合成前十名信息的综合图像。请注意,您可以使用下面的嵌入代码将此图像嵌入到您的网站和其他数字资产中。 https://p3.itc.cn/images01/20210311/11111e555449447d980e5fe131a9bbe4.jpeg 原文章作者:EDA365电子论坛,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • 发现藏匿在加密流量中的威胁
    http://img.mp.itc.cn/upload/20170626/d00ee0b7d75748569baa9feeb6469ce0.jpg 作者:Jason Deign “ 用于保护在线数据的加密技术给恶意软件提供了藏身之地。如何检测出加密流量中的威胁一直是行业面临的一个难题……现在,这一难题终于被攻克了。 ” 加密是保护隐私的一个重要手段,能够保护我们的数据不被窥探,能够阻止犯罪分子窃取我们的信用卡信息、应用的使用习惯或密码。 加密的重要性不言而喻,据最新报告显示,截止今年 2 月,半数的在线流量均被加密。对于特定类型的流量,加密甚至已成为法律的强制性要求。 Gartner 认为,到 2019 年,超过 80% 的企业网络流量将被加密。虽然这对于重视隐私的用户来说是一个福音,但 IT 团队将面临着严峻挑战。面对大量涌入的流量,如果没有解密技术,IT 团队将无法查看流量内包含的信息。 这意味着加密是一把双刃剑,保护隐私的同时也让不法分子有了可乘之机。加密能够像隐藏其他信息一样隐藏恶意软件,从而带来一系列蠕虫(以及木马和病毒)。 思科首席工程师 TK Keanini 表示: 据 Gartner 预测,到 2019 年,半数的恶意软件活动将利用某种类型的加密来隐藏交付、命令、控制活动以及数据泄露。 思科近日宣布推出的一款新产品正好可以用来应对这一威胁。 恶意软件制造者对于加密非常了解,并且懂得如何利用这一技术。Gartner 认为:“随着 HTTPS 的使用量超过 HTTP,通过加密网络通道传递的恶意软件将变得越来越多。” 《赛马邮报》的安全经理 Alan Cain 评论道: Facebook、Twitter 和 LinkedIn 等网站都在使用 SSL,这些网站在过去都曾遭受过 ‘绑架赞(Likejacking)’、恶意软件传播、数据泄露和垃圾邮件等威胁的侵害。80% 的安全系统不能识别或防范 SSL 流量中的威胁,这使得加密的恶意软件成为当前业界最大的威胁。 因此,Gartner 认为,到 2020 年,超过 60% 的企业将无法有效解密 HTTPS 流量,从而 “无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。” Gartner 认为,届时加密的流量中将隐藏超过 70% 的网络恶意软件,而对抗这些威胁的手段将会受制于反解密系统,即便是最大的 IT 团队也无法忽视这一问题。 直到现在,处理此问题的常见方法是解密流量,并使用诸如新一代防火墙等设备查看流量。这种方法耗时较长,且需要在网络中添加额外的设备。随着威胁环境不断变化,将安全功能集成到网络中将有助于检测所有威胁,甚至是藏匿在加密流量中的威胁。 那么我们应该如何抵御看不见的威胁呢?思科的专家找到了相关线索。 使用加密流量分析进行威胁检测 尽管您无法查看加密流量,但思科技术负责人 Blake Anderson 和思科高级安全研究事业部院士(Fellow)David McGrew 发现了一种特殊的方法,可以获知内部隐藏内容的线索。 Anderson 和 McGrew 在去年十月发表的一篇名为《利用环境流量数据识别加密恶意软件流量》的文章中写道:“识别加密网络流量中的威胁,为我们带来了一系列网络安全挑战。”监控这一流量对于发现威胁和识别恶意软件来说非常重要,他们表示:“我们需要一种能够保持加密完整性的方式,来帮助我们实现这一目标。” 他们开发了监督机器学习模型,能够充分利用网络流数据独特且多样化的特性。他们介绍道:“这些数据特性包括 TLS 握手元数据、链接到加密流的 DNS 环境流,以及五分钟内来自同一源 IP 地址的 HTTP- 环境流的 HTTP 标头。” 研究人员研究了数百万不同流量上恶意流量和良性流量在使用 TLS、DNS 和 HTTP 方面的差异,提炼出了恶意软件最明显的一系列特性。 这一过程经过了真实数据的测试,以确保不会产生误报。最终思科推出了加密流量分析(ETA)技术,能够在加密数据的三个特征中寻找恶意软件的痕迹。 首先是联接的初始数据包。这一数据包可能包含有关其余内容的宝贵数据。 然后是数据包长度和时间的顺序,可以针对自加密流量开始传输以后的流量内容提供重要线索。 最后,加密流量分析能够检查被分析的数据流中数据包的有效载荷上的字节分布。由于这一基于网络的检测流程由机器学习技术支持,其功效会随着时间的推移而持续上升。 近日,思科推出了加密流量分析功能(Encrypted Traffic Analytics),并且将来自全新Catalyst 9000 交换机和 Cisco 4000 系列集成多业务路由器的增强型 NetFlow,与思科 Stealthwatch 的高级安全分析能力进行组合。 思科企业网络、物联网和开发商平台市场营销副总裁 Prashanth Shenoy 表示: 思科凭借一流的安全产品组合,持续为其网络设备构建安全特性。思科推出的全面威胁防御架构可将网络作为传感器和执行平台,来查看并处理所有威胁。 简而言之,全球所有通过思科设备的流量现在都将向庞大的威胁检测系统提供情报,使该系统能随时随地检测并阻止威胁。 Shenoy 表示: 就如同我们看到有人在争执的时候,我们可能无法听到他们在说什么,但仍可以从他们的手势和表情中得知发生了什么。思科拥有显著的优势,为现有的和未来的客户提供加密流量分析。只有采用我们最新芯片组的全新硬件才能够高速实时地进行分析,同时不会导致流量传输速度减缓。 同时,思科的产品安装量遥遥领先于全球其他网络厂商,这意味着思科威胁防御系统的学习速度也远远超过其他厂商的产品。 采用 Stealthwatch 的思科网络不仅可以检测加密流量中的恶意软件,还可提升加密合规性,包括揭示 TLS 策略违规、发现加密套件漏洞以及持续监控网络的不透明性等。 这意味着网络将能够检测威胁,从而一举解决了网络加密流量所面临的主要挑战。Keanini表示: 借助我们的创新成果,企业将能更好地使用网络来打造极具竞争力的安全应用。通过使用机器学习技术来分析元数据流量模式,思科甚至能够在加密流量中发现已知威胁,并有效规避风险,而无需解密流量,这一技术手段是前所未有的。正是因为如此,思科新一代网络将成为唯一一个既能为企业带来强大安全性又能可靠保护隐私的系统。 -广告- 原文章作者:思科联天下,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 鹿特丹港联手IBM“搞事情”,黑科技打造全球最智能港口
    港口是供应链中的主要枢纽。欧洲最大的港口鹿特丹港,每天都有无数的诉讼在发生。在最优供应链中,每个环节与下一个环节无缝连接。这就是为什么鹿特丹港正在寻找新的开发项目,以提高港口服务的效率。 为了使鹿特丹成为未来的智能港,最近鹿特丹港宣布了一项合作。鹿特丹港口管理局和IBM将联合发起了一项多年的数字化计划,利用云计算中的物联网(IoT)技术改变港口的操作环境,使港口和使用该技术的人受益。该举措还将为鹿特丹港口42公里的港口做准备,以便在未来容纳连接的船只。 据悉,这项计划首先开发一个集中的仪表板应用程序,该应用程序将收集和处理实时水(水力)、天气(气象)传感器数据和通信数据,并通过IBM IoT平台进行分析。这将使港口更安全、更有效的交通管理成为可能。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180607/d51ca1451c074906a71238197763f546.jpeg 鹿特丹港将成为最智能的港口 “在鹿特丹,我们正在采取行动,成为世界上最智能的港口。”鹿特丹港管理局(port of Rotterdam Authority)首席财务官保罗史密斯(Paul Smits)表示。 “速度和效率对我们的业务至关重要,要求我们使用所有可用的数据。”由于基础设施、水、空气等方面的实时信息,我们能够极大地改善为每个使用港口的人提供的服务,并准备迎接未来的互联和自主航运。 此前,港口依靠船长、海员、码头操作员、拖船等人之间的传统无线电和雷达通信,对港口运营做出关键决策。现在,随着鹿特丹港开始数字化改造,传感器安装在42公里的陆地和海洋上——从鹿特丹市延伸到北海——沿着港口安装码头围墙、系泊桩和道路。这些传感器将收集多种数据流,包括潮汐、洋流、温度、风速等数据。 最大可能的装载货物 这些数据将由IBM基于云计算的物联网技术进行分析,并转化为信息,鹿特丹港口可以利用这些信息做出决策,减少等待时间,确定船舶停靠、装载和卸载的最佳时间,并使更多船舶进入可用空间。例如,鹿特丹港现在可以根据水位预测最佳时间,让一艘船到达鹿特丹并离开鹿特丹,确保船上装载的货物数量达到最大。 鹿特丹的数字转换项目的港口由IBM基于云的物联网技术支持,鹿特丹港和IBM将长期合作,以发现物联网和人工智能的其他创新应用。思科和Axians也参与了这个项目。 有了这项新举措,鹿特丹港口的运营者也将能够同时查看所有不同各方的运营权,使这一过程更加有效。事实上,航运公司和港口可以节省一小时的停泊时间,这可以节省大约8万美元。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180607/d84bf21b25694933bb6c5d2ac9529425.jpeg Blockchain科技 鹿特丹港还在研究其他新技术,以提高集装箱的物流效率。 鹿特丹港的蒂姆德凯尼特表示:“集装箱从中国中部运往中欧的40天时间里,它们实际上在运输过程中花费了24天左右的时间,而16天则没有任何去处。” 一个因素是大量的文件工作,以托运单作为主要的登记和控制文件。但这主要是由于有关各方没有实时共享信息。如果一艘船提前半小时或晚些时候进入港口,卡车司机无法改变自己的进程。 区块链似乎是一个合适的解决方案,但大多数相关方依旧不熟悉该技术。通过一个案例研究,TNO和TKI Dinalog区块链财团强调了区块链能够带来的集装箱运输的真正机遇。鹿特丹港将是提供信息和促进物流过程的一方。 TNO高级顾问Wout Hofman表示:“运输业务至少涉及20到25个方面:海关、港口当局、装卸工、货运代理、公路承运人、托运人、收货人、银行等。”他关注的领域之一是区块链的物流。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180607/bf479558a4444a0ca29cfe1c03c06958.jpeg 这些组织不仅与鹿特丹有业务往来,还与其他港口有业务往来。这就是为什么我们希望有一个开放的环境。港口已经通过港口社区系统共享信息,但预计区块链将有助于提高效率并进一步降低成本。在TKI Dinalog区块链财团中,我们正在调查区块链技术如何能有效地应用于港口的物流设置。 Hofman继续说:”通过把我们在物流和区块链方面的技术知识与我们在市场方面的知识结合起来,我们相信我们会找到许多问题的答案。” 以遗产为例——企业习惯于以特定的方式工作,对新技术有一定的顾虑。还有商业敏感性的问题。有公司不一定热衷于分享他们的数据,同时也存在与责任相关的问题。如果一家公司共享数据,那么它是否在发生不利后果时承担责任? 每个人都将受益 联盟中的合作伙伴正在设想一个可扩展的环境,新的团体可以快速加入。 “除了法律和IT方面的问题,还有一个挑战具有可扩展性。”如果您检查bitcoin挖掘过程,那么大多数各方都必须批准相关交易。如果你在一个私人的环境中这样做,那么在适当的时候就会有成千上万的人参加。因此,我们需要找到一种方法,确保彼此之间经常达成协议。 De Knegt说:“区块链让所有使用它的人受益。” 这与大型电子商务公司、或吸引大量数据并声称拥有这些数据的社交网站有很大的不同,因此它们的利润甚至更高。在这里,一切都是关于生活和改变生活:我们互相帮助以改进过程。每多停泊一小时,船只就要增加5万到10万欧元的费用。每年有成千上万艘船只进入鹿特丹港,因此节省下来的费用是相当可观的。 事情进展得很快,以至于首个商业应用程序将在两到三年内准备就绪。Hofman总结道:“我们将开发一种提供智能合同的环境,也就是说,有兴趣的公司可以使用这种软件来连接技术,而其他公司可以开发创新服务。” “我很高兴邀请感兴趣的企业和应用程序开发人员与我取得联系。”我们还将通过支持数字运输和物流论坛,将我们的想法推广到欧洲市场。 原文章作者:搜航网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
    最后回复 溧罚 2021-12-22 17:39
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  • 思科vs.Zoom:谁开发了更好的协作室系统?
    蓝色字体”,选择 “设为星标” 关键讯息,D1时间送达! 随着企业寻求更好的工作环境,协作空间(如小型会议室和会议室)越来越受企业的欢迎。在制定策略时,企业IT和业务负责人需要权衡利弊,并决定多供应商还是单一供应商更适合。 在试用Zoom Room和Cisco Webex Room Kit之后,Truebeck Construction公司发现思科公司的单一供应商的协作室系统成本更低,并且更易于管理。 随着企业寻求更好的工作环境,协作空间(如小型会议室和会议室)越来越受企业的欢迎。在制定策略时,企业IT和业务负责人需要权衡利弊,并决定多供应商还是单一供应商更适合。而这是一个由来已久的争论,并没有唯一正确的答案,因为这取决于用例。然而,在协作室领域,正确的决策会带来巨大的回报,错误的决策会导致浪费时间和费用。 Truebeck Construction利用协作室与全球组织进行互动 最近,美国西海岸建筑总承包商Truebeck Construction公司正在制定他们的协作室战略,并且必须做出决定。该公司的IT主管Mike Elmore表示,该公司需要一种工具,使其客户(许多在其他国家/地区)更容易成为其建筑项目的一部分。此外,分布在全球各地的建筑师、分包商和参与建筑过程的其他人员需要更加紧密的联系。协作室可以让企业在千里之外召集相关人员同时参加会议。 大约四年前,该公司开始寻找一种解决方案,使工作人员能够轻松地安排和启动会议,并无缝地使用视频和其他会议室技术。其中一个目标是让任何人在任何地方的会议室内使用手机或平板电脑参加会议。 由于没有公司标准,目前的环境一团糟,因此正在使用各种各样的供应商提供的技术。除了选择企业标准外,Truebeck公司还有其他几个目标,其中包括: 在视频和网络会议之间提供无缝的互操作性 降低视频端点注册的成本 提高可靠性 标准化用户体验 最初,Truebeck公司正在寻找Elmore所说的“解决问题的方法”,这意味着用户很容易加入和使用,因此该公司选择与Zoom公司合作。虽然大多数供应商已经发展为“一键式”服务,大量使用了Zoom公司产品,并且可以证明它的易用性。Elmore承认,IT组织没有考虑会议室或外部人员如何加入等因素,因为最初的重点是通过笔记本电脑连接的典型用例。 最初的部署是成功的,但当Truebeck公司试图整合物理会议室基础设施时,出现了问题。Zoom公司并不生产屏幕、手机或其他基础设施。相反,它依赖于第三方合作伙伴,如Crestron和Logitech。理论上讲,这应该是很好的,但在实用性上,其产品和服务的支持和实施成为企业头痛的一个问题,因为Truebeck公司需要负责购买不同的视听设备、电视、NUC电脑以及其他设备。 为这些会议室提供服务支持也很有挑战性,因为没有制造商愿意承担会议室设备的服务责任。相反,Truebeck公司必须确定问题所在,然后联系该技术的特定供应商。在前六个月,用户采用的会议系统收到了94张故障通知单。其中42个故障与Zoom公司直接相关,其他故障与第三方供应商有关。Elmore谈到了支持费用的问题,他估计,根据每个故障平均花费两小时的解决时间,六个月内的故障单所需支付的费用略低于19000美元。 多供应商系统的难题导致Truebeck切换到单个供应商系统:Cisco WebEx 在采用问题不断的多供应商系统几个月之后,Truebeck公司决定采用单一供应商系统,并选择了Cisco Webex。Cisco Webex Room Kit和多供应商解决方案之间的主要区别之一是简单性。下图展示了Cisco Webex Room Kit是一个完全集成并且端到端的简单产品,而Zoom公司需要集成其他厂商的产品。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190826/c300017b59da42549b08e44268651daf.jpeg 正如图中右侧所示,除了电源线和数据线之外,Cisco Webex Room Kit还有一根从设备连接电视的数据线缆。此外,虽然Zoom公司每月对每个视频端点收取费用,但思科公司提供打包在价格中的多端点支持,无论它们是部署在本地还是在云平台中。 Zoom Rooms vs. Cisco Webex Room Kit Truebeck公司构建了一个全面的总体拥有成本(TCO)模型,将Zoom Rooms与Cisco Webex Rooms进行比较。该模型包括多种因素,包括会议许可、音频和视频订阅以及预计20%的增长。思科公司的每用户成本为10.12美元,而Zoom的每用户成本为16.31美元,其中Zoom的总体拥有成本(TCO)为220,878美元,思科的总体拥有成本(TCO)为131,112美元。另外思科公司还有20,385美元的竞争性信用,但即使加在一起,思科的总体拥有成本(TCO)也只有151,497美元。 (来源:企业网D1Net ) 如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作,并希望分享观点,欢迎给企业网D1Net投稿投稿邮箱:editor@d1net.com 点击蓝色字体关注您还可以搜索公众号“D1net”选择关注D1net旗下的各领域(云计算,数据中心,大数据,CIO, 企业通信 ,企业应用软件,网络数通,信息安全,服务器,存储,AI人工智能,物联网智慧城市等)的子公众号。 企业网D1net已推出企业应用商店(www.enappstore.com),面向企业级软件,SaaS等提供商,提供陈列,点评功能,不参与交易和交付。现可免费入驻,入驻后,可获得在企业网D1net 相应公众号推荐的机会。欢迎入驻。 扫描下方“二维码”即可注册,注册后读者可以点评,厂商可以免费入驻。 原文章作者:企业协作社交通信D1net,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
    最后回复 倪腴 2021-12-22 14:01
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  • 计算机科学与工程系获奖集锦
    全国比赛再创佳绩! 学校学子在世界机器人大赛总决赛中获二等奖 12月3日-6日,由中国电子学会主办的佛山国际智能机器人博览会在佛山潭洲国际会展中心隆重举行,来自各地的近千支队伍汇集于此,参加2020世界机器人大赛总决赛(WRCF)。我校由智能可穿戴实验室选送的两支参赛队参加了大赛中的“DOBOT智造大挑战—环保英雄挑战赛 Ecohero Challenge”项目比拼。最终, 由计科系2019级魏志强、林志禹、曾江龙同学组成的小组获得了全国二等奖,由计科系2019级于丽、周瑞祥、2018级沈洋宇同学组成的小组获得了全国三等奖的好成绩,展现了我校学子勇于创新、追求卓越的优良品质。 http://p3.itc.cn/q_70/images03/20210112/72b6620b8e6448ffa53d062dfd26326b.jpeg http://p0.itc.cn/q_70/images03/20210112/210f2ddc6cdd4559bf680782fef23885.jpeg 我校荣获“2020年度思科网络技术学院十佳网院(本科)”称号 思科网络技术学院理事会第十六届理事大会暨2020年会在线上举行。来自国内上百家本科院校、职业院校理事单位的200余名专业教师参加了此次会议。此次会议的主题是“思无止境·科能无限”,思科网络技术学院理事会总结了2020年度的工作,发布了新的网络安全、自动化运维课程,还邀请了来自瑞典、德国、加拿大的专家在线分享国外专业建设案例。 会上,我校从全国500多所思科网络技术学院中脱颖而出,荣获“2020年度十佳网院(本科院校)”称号。同时,我校计算机科学与工程系主任宁多彪教授还获得了“2020年度最美网院教师”荣誉称号。 http://p8.itc.cn/q_70/images03/20210112/df64efb3eda44eb1939862b3a57fa2f2.jpeg 宁多彪教授获“2020年度最美网院教师”荣誉称号 http://p1.itc.cn/q_70/images03/20210112/cb36636f87854a0ebefd062314d3eb51.jpeg 思科网络技术学院项目是由思科携手全球范围内的教育机构、企业、政府和国际组织,普及最新的网络技术为主要内容的非赢利性教育项目。作为“全球最大课堂”,思科网络技术学院累计培养了来自180个国家、超过800万名毕业生,每年为100多万名学生提供网络技术、安全、物联网等前沿技术的学习。 我校学子在第十届全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛中再创佳绩 11月21-22日,由全国高等院校计算机基础教育研究会、全国高等学校计算机教育研究会、工信行指委计算机类专业指导委员会、《计算机教育》杂志社共同主办的第十届全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛全国总决赛圆满结束,并于11月29日在中央民族大学举行颁奖典礼。 由我校派出的计算机科学与工程系和信息与软件工程系的9名同学,参加了本次总决赛的计算机基础赛项和Office商务应用能力赛项。同学们经过一整天的远程比赛,最终赢得两项一等奖、十项二等奖、六项三等奖的好成绩,并为学校争得了三个团体奖荣誉。 http://p7.itc.cn/q_70/images03/20210112/cc1a265372b549af90ad2e500893da31.jpeg 我校计科系学子在2020年四川省大学生信息安全技术大赛中喜获佳绩 近日,在计算机科学与工程系罗晓飞老师带队下,我校学子吴刚、龙昶屹、向佳等9名同学3支队伍参加了2020年四川省大学生信息安全技术大赛。经过连续2天历时超过15个小时的激烈奋战,最终我校3支队伍获得两银一铜的佳绩。 http://p9.itc.cn/q_70/images03/20210112/67de87dd45a54e60a5fc4200dbfa3490.jpeg http://p3.itc.cn/q_70/images03/20210112/6478c752d8d04830ac03e76f38c8cb20.jpeg 我校获得中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛全国总决赛团队银奖 11月28日下午, 第五届“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”全国总决赛在线上举行,来自全国29个省行政区的298所高校组成的935支队伍9300位参赛学生参加了本次比赛。 我校参赛队“我是第2队”获得全国总决赛-团队银奖、四川省-团队一等奖。此外,我校参赛队队员刘雨、李梦洁同学还获得了全国总决赛个人二等奖,冯浩、林泽业同学获得了全国总决赛个人三等奖。 http://p5.itc.cn/q_70/images03/20210112/c1a1139bac49447b890d11f8e9a4737a.jpeg 学校学子在第五届四川省大学生机器人大赛中取得优异成绩 11月20-22日,第五届四川省大学生机器人大赛在西南石油大学顺利举行,大赛由四川省教育厅主办,西南石油大学承办,来自西南石油大学、成都理工大学、西南科技大学、西南民族大学等41所高校的1500余名学子组成的参赛队伍进行了现场比赛。 我校智能可穿戴实验室和可编程教育机器人实验室的七支队伍参加了比赛,在“智造大挑战”和“机器车循迹”两个项目中,取得了两个四川省二等奖、两个省三等奖和三个优胜奖的优异成绩,将代表学校参加在12月上旬举行的全国总决赛。 http://p8.itc.cn/q_70/images03/20210112/6f6861770222497da273337f40e14dcc.jpeg http://p7.itc.cn/q_70/images03/20210112/80a2a331201944dc85e397e7d46916e4.jpeg 我校学子在第十一届蓝桥杯全国总决赛中取得优异成绩 11月14日,第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛于线上举行。蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛是由教育部就业指导中心支持,工业和信息化部人才交流中心举办的国际化大赛。 我校14名参赛学子经过激烈比拼,最终取得二等奖4名、三等奖10名的优异成绩。 http://p7.itc.cn/q_70/images03/20210112/f6db56804101482cad9f0f9585da1dd7.jpeg http://p8.itc.cn/q_70/images03/20210112/d976c5e3dd754fc280dc9401873c8dc7.jpeg 我校学子在2020中国大学生程序设计竞赛CCPC(秦皇岛站)赛事中喜获银奖 10月17日-11月1日,第五届中国大学生程序设计竞赛拉开序幕,本次赛事由中国大学生程序设计竞赛组委会、东北大学承办,大赛共吸引了来自清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、电子科技大学在内的200多所高校共238支参赛队伍参加。 我校ACM团队经过网赛选拔,派出了7支队伍参赛。在计算机科学与工程系教师田霖的带领下,参赛学子在两个分站的比赛中取得了一银两铜的好成绩。 http://p0.itc.cn/q_70/images03/20210112/e6c89fb2d83c4797bc1f136ad7adaf82.jpeg http://p9.itc.cn/q_70/images03/20210112/e5a421a255b4478fa345d765a9365b3c.jpeg 摘金!我校学子获第十二届四川省ACM-ICPC大学生程序设计大赛金奖 10月10日-11日,2020年(第十二届)四川省ACM-ICPC大学生程序设计大赛隆重举行。大赛共聚集了包括电子科技大学、四川大学、重庆大学在内的155支参赛队伍。 经过比赛角逐,由我校派出的6支参赛队伍,最终取得了1金、2银、1铜的好成绩 。他们表现出的团结高效的参赛精神给评委们留下了深刻印象,充分展现了我校学子的风采。 http://p7.itc.cn/q_70/images03/20210112/68be0925df8d432f865abb4c2b791701.png http://p7.itc.cn/q_70/images03/20210112/c2d35fb6ecfe4f9fb70a5ae2640767da.jpeg 来源:计算机科学与工程系 编辑:张黄润 原文章作者:成都东软学院招生办公室,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 国外工业互联网企业的“前世今生”
    工业互联网是当前的热点话题,但究竟何为工业互联网企业,业界尚未形成统一认识。笔者认为,能够对外提供工业互联网相关产品、服务或技术是界定其为工业互联网企业的前提。以此为依据,借助中国信息通信研究院的信息监测平台,我们选取国外近500家工业互联网企业作为样本,对其历史发展路径、当前业务类型和未来可能的产业方向进行了分析与研判。 样本企业中既有老牌工业企业、移动运营商等传统巨头,也有互联网企业和创业公司等新兴参与者,覆盖了欧洲、亚洲、大洋洲和美洲的31个国家。信息技术领先的工业强国在工业互联网领域具备先发优势,55%的工业互联网企业来自美国,占据半壁江山,德国与日本也表现突出。此外,新兴经济体印度的工业互联网企业数量在31个国家中排名第三位,仅次于美德两国,这与印度软件业的崛起和对制造业发展的迫切需求不无关联。 从发展路径来看,国外工业互联网企业的发展路径大致可分为三类。第一类是传统工业企业的互联网转型升级,如美国企业艾默生(Emerson)和霍尼韦尔(Honeywell)、德国企业菲尼克斯电气(Phoenix)、法国企业施耐德电气(Schneider Electric)、日本企业三菱电机、韩国企业浦项钢铁等,其作为老牌工业企业,积累了大量设备和数据,有制造业与互联网融合的需求和实力。第二类是运营商、互联网企业等信息技术巨头在工业领域的落地应用,如俄罗斯移动电信系统公司(MTS)、美国企业思科(Cisco)和亚马逊(Amazon),借助其在通信领域和互联网领域的技术积累,搭建面向制造业的云平台和物联网平台,为工业企业上云提供技术支持。第三类是专注于工业互联网领域的新兴企业,如2015年成立的印度企业Briston Technomach、2017年成立的德国企业Workerbase和2018年成立的美国企业Corlina,创业企业在远程资产管理、工业4.0软件开发、工业数据分析等工业互联网细分领域深耕,也吸引了不少资本流入。 从业务类型来看,网络、数据和安全是工业互联网的三大要素。基础网络是工业互联网得以发展的根基,有近10%的企业专注于工业以太网、M2M连接等基础网络业务,并计划基于5G开展业务,美国企业在网络的布局尤为突出;而多样的产品、服务和平台实现数据的全流程处理,是工业互联网价值的直接体现,近八成的企业深耕于此;安全则为工业互联网的稳定可持续发展提供了必要保障,重要性日益突出,也吸引了不少新兴企业的加入,前景可观。 从产业方向来看,国外工业互联网企业的布局呈现出边缘迁移和开放融合的特点。 首先,随着工业入网设备的指数级增长,集中式的云计算在数据的实时处理上表现出一定的局限性,数据处理开始向边缘端迁移,雾计算、边缘计算等更为分布式的处理方式降低网络通信跳数,节省核心网络带宽,缓解云端处理器的压力,提高数据处理的实时性和效率性,为云计算提供了有效的延伸与补充,也更加适用于大量分散的工业设备。如美国企业Nebbiolo Technologies提供Nebbiolo雾计算平台,在云端与设备端之间搭建桥梁,促进物联网技术在工业自动化领域的应用;瑞典企业Crosser为边缘计算设计和开发的解决方案,实现了数据实时处理和辅助决策功能。 其次,越来越多的企业注重提供开放可扩展的产品和服务,支持跨空间、跨系统和使用不同协议的设备的泛在连接,同时还融合从数据收集到数据分析的一系列功能,为用户的工业生产提供支持。平台是推进开放融合的重要方式之一,在样本企业中,约有20%的企业开发了工业互联网平台。如瑞士企业ABB集团提供的ABB Ability工业云平台就提供了从设备到边缘计算再到云端的一体化数字平台,支持工业设备接入、数据采集处理、性能优化分析等全流程管理;爱尔兰企业Davra Networks开发的Davra IoT平台集成了设备管理、数据分析、应用开发等功能。 边缘迁移和开放融合改变了工业企业的生产方式,为工业企业数据资产的价值挖掘提供了新的思路,预计仍将是未来工业互联网发展的重要方向。 作者简介 王雪梅:中国信息通信研究院数据研究中心数据分析师,北京航空航天大学理学硕士,主要研究方向有通信行业市场、宽带接入与业务、虚拟运营商等。 邮箱:wangxuemei@caict.ac.cn 校 审 | 珊 珊、凌 霄 编 辑 | 陈 力 如需转载,请联系授权事宜: 电话:62304025 62300198 ” “万物智联融合 共筑安全屏障” 首届工业互联网安全大赛开始报名! 工业互联网标识解析体系最新进展 | PPT 原文章作者:中国信息通信研究院CAICT,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 中国芯片沉浮二十年:从一无所有起步到如今华为等均发布自 ...
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191028/2b0d37763ac64ca1989d66cdf67a7007.jpeg 图片来源@全景网 文丨节点财经,作者丨Icya 从普普通通的石英砂,到电子信息行业皇冠上的明珠,每一颗芯片都要经历极其严苛、难度极高的淬炼才能达到99.9999%的纯度,集科学见解、工业设计、高质量管理和创新思维于一体,成就如城市交通网络一般浩瀚的电路。 芯片是中国信息产业的基础,发展至今已有60年,是构筑大国竞争力的核心产品之一,对国民经济和社会发展意义重大。随着经济增长状况稳定,AI芯片在智能手机、智能音箱、可穿戴设备、VR、无人机等领域遍地开花,产业潜力也在逐渐释放。中国芯片的自主发展之路虽然困难重重,但中国芯企业积极树立全球视野、准确判断方向、把握市场规律,快速集成各领域先进技术,专注客户需求和系统整合,走出了一条开放式创新的商业化之路。 从中国芯的崛起之路,看未来AI芯的大格局。未来的智能时代需要什么样的AI芯片?产业的超级价值是什么?AI芯片的发展将会遇到哪些挑战?这些问题值得我们深入探讨。 中国芯的集成之路 从2018年到2019年,接连发生的“卡脖子”事件让芯片成为大众瞩目的焦点。一时间,各界人士纷纷发表观点,引起业内对芯片产业的深刻反思。此次事件也警醒了国人,自主发展核心芯片成了社会共识,这是迎难而上、化危为机的最佳时机。那么,芯片的国产化之路该如何走下去?怎么补齐AI芯片关键技术的短板? 鳍式场效应晶体管发明人胡正明博士指出:“普及集成电路知识、梳理产业发展历程、介绍产业链各环节,是提高集成电路产业认知度和中国集成电路产业人才培养的基础性工作。”把脉芯片行业自身发展规律和经营特点,是芯片产业从新出发的起点。中国芯也此开启了崛起之路的新篇章。 2019年9月,中国的AI芯片行业热闹非凡,华为与阿里分别发布了号称“全球算力最强”的AI芯片——华为昇腾910和阿里的含光800。两者的相同之处是都在云端部署,两者的区别在于,昇腾910侧重训练芯片,含光800侧重推理芯片,分属深度学习的两个阶段。训练芯片注重绝对算力,推断芯片更注重单位能耗算力、时延、成本等综合指标。目前,AI芯片的中国市场中,阿里、百度和华为都有了自己的芯片,巨头们无时不刻不在观望。 从产业变革角度看,集成电路行业的每次迭代,都深刻着改变产业结构和行业格局。在“云+AI+IOT”模式的带动下,AI芯片从市场早期走向沉淀期,加速现实场景的应用落地。目前,神经网络的尺寸越来越大,参数越来越多。传统的CPU与GPU虽然都可以拿来执行AI算法,但CPU、GPU并不是AI专用芯片,内部有大量其他逻辑,而这些逻辑对于目前的AI算法处理速度慢、性能低,无法实际商用,更一步显示出AI芯片自主研发的重要性。 从概念上讲,芯片是集成电路形成的产品,AI芯片被称为AI加速器或计算卡,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务模块,也泛指针对AI算法的ASIC专用芯片。当前AI芯片主要是GPU、FPGA、ASIC,按照使用场景可以分两类,一类是训练和推断都能够适配的CPU、GPU、FPGA;另一类是推断加速芯片,比如寒武纪的NPU、深鉴科技DPU、地平线的BPU,这类产品既有产品,又提供IP让其他开发者将深度学习加速器集成到SOC内。 从算法方面分析,据EETOP介绍,在图像识别等领域常用的CNN卷积网络,在语音识别、自然语言处理等领域主要是RNN。这是两类有区别的算法,本质上都是矩阵或vector的乘法、加法配合一些除法、指数等算法。一个成熟的AI算法,如YOLO-V3,就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算,本质是乘法和加法。 中国芯的长期发展,离不开基础材料、工业设计、精加工、软件设计、生产线等,这背后需要在国家战略层面实施系统布局,建立起足够的技术升级能力、周期扩展能力和综合管理能力;合理引导和协同创新,协调政策、投资、技术、人才与市场的经营关系;留住海外回流人才,夯实根基自主创新,全力冲刺稳健发展。 超级商业价值和竞争格局 2000年,互联网浪潮拉开了AI芯片的序幕。2010年前后,数据、算法、算力和场景四大因素的逐渐成熟带来了人工智能产业的爆发式增长。申威、沸腾、兆芯、龙芯、魂芯以及云端AI芯片的开发,标志着国产芯片之路启航,重塑中国芯的产业格局。 AI芯片的超级价值 以史为鉴,处理器造就出英特尔、高通两大巨头,存储器造就了三星半导体。AI芯片作为计算最底层的根基,将成为处理器领域最主要的增长动力。根据Tractica的预测,到2024年深度学习在软件方面的市场价值就将超过104亿美元,硬件和服务方面的收入将会是软件市场规模的数倍以上,而AI芯片是深度学习硬件部分的核心,将有望造就多个百亿美金市值公司。 如,润欣科技“集成电路+芯片+5G+高传送”模式,近期横盘震荡,有冲高的趋势。远望谷,“芯片+物联网+创投”模式,近期呈现小步上扬形成龙聚首;同有科技“芯片+大数据+云计算+军工”模式,概念属性强。对A股上市公司的价值判断,不仅需要从个股的技术面来看,也要结合基本面与热点分析。 目前,AI芯片处于市场早期向沉淀期过渡的时期,技术与产品处于市场推广阶段,从业企业目前基本没有盈利。国内几家声量较大的公司,如寒武纪、地平线、深鉴科技、耐能科技等,均采用“大客户捆绑”模式,渗入市场。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191028/1518395953ba4d049f55fba49136b1e1.jpeg 图片来源:节点财经整理 2014年是我国集成电路产业发展的新起点。2014年6月,国务院正式出台了《国家集成电路产业发展推进纲要》,再次强调集成电路产业是信息技术产业的核心,明确指出以需求为导向、以整机和系统为牵引,提出“芯片—软件—整机—系统—信息服务”产业链的计划。 如果说不断创新是AI芯片行业发展的主旋律,那么持续投资就是行业发展的基本要求。2014年9月,国开金融、中国烟草、亦庄国投、中国移动、上海国盛、中国电科、紫光通信、华芯投资等作为发起人,吸引大型企业、金融机构以及社会资金的国家集成电路产业基金公司(“大基金”)正式注册成立,为一系列企业的发展提供支持。例如,长电科技并购新加坡星科金朋。 2018年,拥有14亿人口的中国市场成为全球关注的焦点。在中国市场,“云+AI+IOT”模式推动AI芯片的生产制造在各个赛道铺开,各项技术路线或将迎来新的竞争。除了原住民寒武纪、联发科、台积电等,华为、阿里和小米等移动终端企业也纷纷加入,标志着芯片行业进入了异构计算的发展时代。 产业链协同:华为+寒武纪,合作开发AI芯片 据The Infomation报道,继海思之后,华为内部正加码推动的“达芬奇计划”,其内容包括数据中心开发的新的华为AI芯片,支持云中的语音和图像识别等应用,让公司所有产品和业务融入AI技术。亿欧网消息,华为一位经理透露,虽然华为目前使用英伟达芯片来为其服务器增加AI功能,但华为希望减少对英伟达的依赖,并且,华为希望能为客户建立网络和数据中心,提高华为在AI方面差异化的竞争力,而这种竞争力一旦成熟,可能首先刺激的就是英伟达。 专注手机AI芯片的寒武纪科技,深度学习专用处理器(Neural-network Process units,NPU)较为典型。“寒武纪1A深度学习处理器”芯片在华为手机麒麟970上的应用,成为了世界首款集成人工智能专用处理器的手机芯片。据澎湃新闻报道,2019年6月,寒武纪端云一体的产品体系进一步升级,寒武纪推出云端AI芯片中文品牌思元、第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产品。 产业投资:阿里技术投资+自研,小米财务投资多家AI初创企业 阿里巴巴成立独资芯片公司,着眼AI和量子计算。目前平头哥芯片主要应用在家庭场景,如天猫精灵、酒店控制等。据杭州报道消息,阿里巴巴CTO张建锋表示,阿里巴巴已经将芯片业务拆分整合进入平头哥公司,平头哥公司不仅需要研发芯片,还需要承担产业化推广、构建生态等任务。关于阿里巴巴的AI布局的详细解读,详节点财经(ID:jiedian2018)专题报道《阿里的AI局》。 对于集成电路的投资,小米比华为更为热衷,“小米系”阵营的IC队伍逐渐壮大。2017年,小米与长江产业基金共同成立湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙),小米科技持股17.2265%。启信宝显示,小米投资了晶晨半导体、乐鑫科技、芯原等集成电路企业。据集微网报道,有观点认为小米入股冲击科创板的芯原微电子或加速小米造芯之路,也有业内人士表示,小米投资芯原应该是财务投资为主。 大客户捆绑:深鉴、地平线、耐能,绑定大客户成供应商 深鉴、地平线、耐能等企业分别专注AI芯片的细分领域,采用“大客户捆绑”模式构建市场机制,预期进入大客户供应链。但与大客户达成合作,需要通过一系列严苛的审核标准。 我们以“如何与世界三家顶尖消费电子公司飞利浦建立合作”为例。如果厂商想成为飞利浦的优选供应商,需要满足16项审核标准与飞利浦供应商评级中最高级的“伙伴供应商”相同才会达成合作意向。即A综合信息、B领导力、C市场与服务、D项目管理、E创新/研发/工程技术、F软件、G采购、H生产、I质量、J供应链/物流、K信息技术、L可持续发展、M财务、N人力资源管理、O供应链安全保障、P飞利浦相关事业部的特定审核要求。 通常,飞利浦每年进行一次较大规模的资格审核。通过审核则继续有订单,如审核未通过,则根据不良项目的严重性要求供应商限期内提交解决对策并限期整改,再次审核如仍不能通过则取消供货资格。 |深鉴科技背靠赛灵思,走资本市场运作路线 深鉴科技专注安防的AI芯片应用开发,于2018年被赛灵思收购。在资本市场表现较为不俗。自2016年3月成立以来,深鉴科技获得三轮融资,投资方有金沙江创投、高榕资本、蚂蚁金服、Xilinx、联发科、华创资本等。2018年,深鉴科技被赛灵思收购。业内人士表示,老牌巨头赛灵思有可能是为了应对博通、英特尔、华为等公司在AI领域中国市场的步步紧逼。 |地平线绑定首汽约车、禾赛科技,战略伙伴深度合作 地平线科技专注边缘AI芯片,主要在智能驾驶等领域进行应用开发。据央广网报道,2019年上海车展期间,地平线宣布与首汽约车、禾赛科技分别达成战略合作。其中,地平线科技为首汽约车的运营车辆提供车载终端,用地平线的AI芯片和针对网约车行业定制化开发的算法技术,将传统后视镜改造成具备高级驾驶辅助(ADAS)和驾驶员行为分析(DMS)、人脸识别、语音识别等AI的智能车载设备等。 |耐能科技技术合作新思科技,互换市场资源 耐能科技主打轻量级神经网络处理单元芯片。2019年初,耐能科技宣布与新思科技展开合作,推出低功耗AI IP解决方案。产品方面,耐能的第二代NPU IP包括低功耗、标准版、高效能版本,峰值吞吐量最高为5.8tTOPS。据搜狐网消息,2018年11月,耐能科技推出支付等级3D AI软硬件一体化解决方案,支持结构光、双目立体视觉、ToF等三种3D传感技术,可广泛应用于智能手机、智能家居、智能安防、新零售、工业智联网等领域。 AI芯片主要应用场景 随着应用场景的不断拓宽,越来越多的AI芯片得到更为广泛的应用,推理层的竞争更是呈现出群雄逐鹿的态势。其中,头部场景集中在智能手机、智能汽车、智能安防等领域,长尾场景聚焦于机器人、无人机、医疗、教育等领域。 场景一:智能手机 智能手机是AI芯片率先商业化的场景,厂商多采用自主研发模式。 智能手机是边缘推理最大的场景之一。目前,GTI(高尔夫)已经与高通就手机、IOT等IP授权进行合作,联发科等AI芯片合作对象仍未确定,IP授权存在较大机会。 从智能手机AI芯片市场格局来看,国外方面,高通、英特尔、英伟达仍旧占据主导地位,以自主研发为主,发力手机、无人驾驶等领域,储备较为充足;苹果与三星多次收购AI初创企业,实现自主供给。国内方面,寒武纪采用IP授权模式与华为等厂商合作,联发科主攻中低端芯片与旷视等合作开发,台积电与联电在保持强大代工能力的同时加大研发投入。 需要说明的是,智能手机AI芯片的应用还仅限于部分高端机型。AI芯片的功率在1-1.5W,目前按照1080P清晰度的图片,CPU+GPU已可完全处理,AR后才需要AI加速器。根据公开数据资料测算,目前智能手机中AI芯片渗透率为5%。根据5G的推进速度,预计2020年后AI芯片在手机中渗透率将大幅提升至30%。 场景二:智能安防 智能安防是目前AI芯片集中竞争的主战场,主要采用定制化服务模式占领市场,是AI芯片应用竞争最激烈的场景。 据媒体公开数据统计,智能安防设备每年需要的AI芯片数量在1亿颗以上,云端服务与本地服务协同,部分地区云端服务与本地服务分离。 业内人士陈军(化名)告诉节点财经,上云是趋势,但他所在的厂商更为注重线下、低功耗的本地服务提供AI芯片支持。陈军介绍,这样的服务模式简单、易用。以安全锁为例,智能安全锁的在安全、和待机方面要求较高,专注本地化服务能够让设备性能和功耗比较可控,在安全性方便也比上云更好把握,这样的定制化芯片能够集中且快速处理本地数据,在量产方面更有优势,试错周期相对较短。 目前,智能安防摄像头主要以CNN神经网络为主,需要跟SOC芯片、后端软件、整机企业建立合作,具有较高的门槛。其中,ASIC又以其高定制化、高计算能耗比较优势有望占据优势。GTI已经与高通就手机、IOT等IP授权进行合作。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191028/0b90ef0e3292426ca3a898bcfd16fadf.jpeg 图片来源:节点财经整理 场景三:智能家居 中国智能家居行业的快速崛起,离不开低功耗AI芯片的助力。 根据IDC预测,2022年,全球智能家居的出货量有望达到9.7亿左右,复合增长19%。按此增速,2025年智能家居产品有望超过智能手机成为出货量最大的应用场景。 某景区酒店服务人员薛仁(化名)告诉节点财经,薛仁所在的酒店在年初装修的时候,新增了多项智能设备,以语音和触控模式为主,实现客房的温控、自动窗帘等,部分房间还配置了智能音箱,主要还是提供定制化服务。 AI芯片在智能家居领域的主要任务是进行语音识别、智能家居控制等,对低能耗和高计算能力要求非常严格。目前,智能家居的产品比较碎片化,产品分布较散,制造厂商主要有天猫、海尔等。 场景四:工业互联网 工业互联网领域对设备工作的稳定性、功耗等要求的严苛程度要超过智能家居,拥有标杆客户的AI芯片企业将占据较大的优势。 随着工业通信,传感器等基础设施的落地,工业设备对实时数据处理的需求逐渐显现,AI芯片渗透率将稳步提升。工业自动化设备、机器人等需要对工业现场实时反映的设备上,将逐渐开始使用AI芯片,制造业企业主要为富士康、海尔、西门子、ABB、施耐德电气等。 根据公开数据测算,按照自动化设备出货量测算,AI芯片在工业领域的年潜在规模在5亿美金左右。工业设备对可靠性要求很高,比智能家居等场景更为严苛,具有较高的进入门槛,已经拥有标杆客户的企业在产品成熟度上更有优势,后续的推广铺开也更为容易。 场景五:无人驾驶 随着L2及以上级别的智能汽车渗透率提高,智能驾驶成为AI芯片呼声最高的应用场景之一。 不同级别无人驾驶对AI芯片的需求不同,L4/L5级别在8-10颗以上。智能汽车的ADAS市场需求对多传感器和实时数据进行处理且延时要求很低,对AI芯片的性能要求很高。目前,英特尔、谷歌、英伟达、百度等企业已经加入市场,推出了基于自身优势的AI芯片解决方案,竞争激烈。 在上述应用场景中,AI芯片市场群雄逐鹿,为实现开放式创新战略布局,不仅需要企业十分注重从系统层面来思考行业发展,还需要加强自身的短板。 创新者的挑战 作为新科技产品,AI芯片投放市场后,最直接的反馈是用户的接受模型不同。那么,AI芯片的创新者又将面临哪些挑战? 从行业角度看,行业呈现出安全风险高与自给率低的现状。根据IC Insights数据显示,我国芯片自给率仅为10.4%,除了移动通信终端和核心网络设备领域有部分芯片产品占有率超过10%以外,其余在如计算系统中的服务器、个人电脑、工业应用的微处理器,半导体存储器,高清/智能电视显示处理器部分国产芯片占有率几乎为0%。 兆易创新创始人兼董事长朱一明指出,我国芯片的进口依赖依旧十分明显,加快发展芯片事业是决胜未来的必然要求。芯片事业发展,需要科学谋划。芯片产品的开发,除了技术难度大、投资要求高之外,还有明显的市场周期特征。只有把握这些特征和规律,准确的谋划行业发展,才能在激烈的市场竞争中胜出。 从技术角度讲,随着神经网络复杂算法应用的加深,传统的CPU芯片已经不足以满足迅速增长的算力需求,AI芯片面临“高算力”、“低功耗”、“低延迟”、“体积小”四大痛点。 ·高算力。随着智能手机、传感器等数据采集设备的普及,根据思科的数据,全球数据量每年以54%的速度递增,人工智能中使用的神经网络等算法复杂度远高于普通的数据分析模型,参数可达十亿个。 ·低功耗。在智能手机、物联网等设备中,可用于神经网络计算的功耗非常有限。智能手机中一般小于1W,物联网设备中一般小于300mw。 ·低延迟。传统的数据分析一般过程为“传感器——云端数据分析——分析结果返回传感器”,整个过程耗时一般为秒级,在智能驾驶、安防人脸识别、工业自动化等应用中,要求的延迟为毫秒级。 ·小体积。在智能终端中部署AI芯片对体积要求非常高,芯片体积一般不得高于毫米*毫米级。 多样性、差异化的产品需求,会加速产品迭代。这意味着AI芯片要解决上述四个技术问题的同时,还需提供更极致服务,更理智地管控问世时间,进行耗时更短的设计周期,综合利用上下游供应链提升利润率,带动产品化的加速。 从市场角度分析,新兴产品与技术推向市场的方法论的不确定性。神策数据创始人兼CEO桑文峰曾有过感悟,2015年刚创业时,对于如何将技术产品推向市场一无所知,急切需要一套指导方法。如,在哪里竞争、和谁竞争、何时竞争,与自主研发的有关行动是市场选择,应该一事一议,而不是简单粗暴地一概而论。 而在一个新兴市场,没有竞争对手,别高兴太早。用户选择产品时,喜欢货比三家,如果他们只发现你这一种产品,可能就会选择等等再看,等有对比的选手,确保你是领先者才会购买。如果选择大客户作为合作商,则需要AI芯片供应商在各个方面符合大客户的审核标准。 从业者还需要认识到,新兴产品的市场化不一定必须覆盖所有主要场景。一个产品不是独立存在的,需要和周边生态结合形成一个完整的服务品类。在考虑财务成本后,选择相邻地理、文化、行政和经济上有密切关系的铺开机会,聚集优势资源会比分散布局更具先发优势。 可以预见的是,专用集成电路的创新大门已经打开,无论是英特尔的垂直一体化、IBM的横向整合,还是台积电的垂直分工、ARM的授权模块,本质上都是通用化与专业化、规模经济与时间成本平衡的结果,而适应发展的最终标准终究还是整个产品线的开发效益,构成可不断升级的生态系统。 全球化的视野、协同化的创新、市场化的机制、周期化的投资、专业化的管理,凝聚成创新发展的共识。因此,锁定挑战背后的核心逻辑,可以用更加宽广的视野、更加开阔的思路来统筹谋划芯片事业的发展;更加清晰地认清所面临的机遇与挑战,找准发展的定位,提高自己的竞争力,掌握未来的主动权。 芯思考,开放式创新之路 经济学家保罗·克鲁格曼有过一个著名论断:生产率不能代表一切,但长期来看,它差不多就是一切。这就揭示出了,AI芯片行业发展面临的最核心问题就是“增长”。 未来,中国芯的开放式创新发展之路,需要企业用更聪明的工作方法来提高生产率,并持续优化迭代,而不是受制于利润追求短平快限制自身长大。 人力资本,中国芯崛起的真正驱动力 中微半导体设备创始人尹志尧博士曾举例说:“我们不能从头到尾开发全套技术以抵抗40年的全球技术成果,而是要建立一个类似于美国硅谷的人才磁场,吸引国际精英投身于中国。” 人力资本是竞争优势的根本来源,是超级绩效的基础。据哈佛商业评论统计,很多公司的组织架构、流程和实践消耗了大量时间,影响了绩效,让企业损失了近四分之一的生产力水平。并且,在管理金融资本的基础上,精心严格管理人力资本的公司绩效远超过其他公司。 公司可以通过出色的领导力和任务型文化,更好地释放员工可自由支配的能量。优秀的企业最终会拥有巨大的生产率优势,创造出比行业平均值高于30%-50%的营业利润率。随着这种差距的累积,最佳公司和其他公司的价值差距也将不断拉大。 市场驱动,系统性服务获得领先优势 即便是在AI芯片行业处于早期向成熟期过渡的阶段,从业者也需要找准切入点,为用户提供完备的系统性服务。 只有成为市场领先者,才有其他公司围绕自身建立生态。销售驱动模式下,用户购买商品会征求用过的人的反馈意见,如果他们得到建议很负面,用户就会放弃购买。因此,现阶段的AI芯片应该是市场驱动,根据用户需求,为用户提供完备的、系统性的价值方案,保证每一个试用者的满意度。 高质量管理,创造难以复制的竞争壁垒 高质量的基础管理非常重要,而且难以复制。基础管理应被视为企业战略的关键补充,其重要性现在超过以往的任何时候。 如果企业管理基本功没有达标,无论战略多么杰出也是徒劳。而如果企业的基础管理很扎实,就能够一次为依托构建更复杂的能力,如数据分析、循证决策、跨部门合作等,高质量基础管理将帮助企业在高度不确定、动荡的行业中增加成功的砝码,成为企业的重要竞争壁垒。 尾声 回顾中国芯片产业60年的发展,小到智能手机、智能电表,大到高铁、飞机、卫星资源,芯片已经无所不在。总结历史经验、把握历史规律,才能更好地认知技术潮流和创新大势,凝聚前进的勇气和力量。 曾任英特尔公司CEO、董事长的格鲁夫从《时代》杂志上剪下了《激励的愿景》一文:“任何一位导演都必须掌握极其复杂的技艺。他必须精通声、光、摄影术;他必须善于安抚人心;他必须懂得如何启发、调动艺术才华。要成为一个真正杰出的导演,他还必须具备更为难得的本领:促使这些本质各异的因素融合为一、变成有机整体的力量和愿景。” 在剪贴完这篇文章之后,格鲁夫在笔记本上写道:“我的职责”。 因势而谋、顺势而动。推动中国芯片产业长足发展,是每一位从业者的职责。未来,希望产业能够集合技术与市场的各方优势,为中华民族的伟大复兴献上绵薄之力。 参考资料: 《中国芯片:万亿市场增长下的求生之路》艾瑞咨询 《平头哥的首颗AI芯片对阿里云来说意味着什么?》36氪 《AI芯片和传统芯片有何区别?》EETOP 《芯事》谢志峰 陈大明/编著 《云计算系统与人工智能应用》[美]黄凯 著 更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App 原文章作者:钛媒体APP,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 芯片形同虚设 挥挥手即可攻陷
    如果提到黑客使用的标准工具包,人们通常会想到软件漏洞和恶意软件。但是两位研究人员在测试一种不同类型的攻击手法:你只要挥挥手,一种物理工具就可以攻陷设备。 在最近的REcon计算机安全会议上,Red Balloon Security公司的创始人安格·崔(Ang Cui)和研究科学家里克·豪斯利(Rick Housley)提出了一种攻破处理器安全的新方法:利用电磁脉冲,引起硬件出现特定的故障。该攻击手法以精确的时间间隔扰乱正常活动,从而攻克Secure Boot(安全启动)保护机制,这种机制保护处理器避免运行不可信的代码。 这两位研究人员尝试了沿用几十年之久的“故障注入攻击”――这种攻击手法引起一种致命故障,进而触发异常的、可被人利用的计算机行为。不过,这种攻击通常需要实际接触目标设备的部件。 崔说:“这种手法的优点在于,它不具有物理干扰性。也就是说,你不必碰触设备,也不会给部件留下任何表面上的痕迹。电磁脉冲阶段没有数据交换,所以防火墙根本发现不了这种攻击。” 不安全的启动 Red Balloon公司专门提供物联网入侵防御工具,这好比是面向物联网的防病毒软件。但是该公司使用其安全工具,为Secure Boot(安全启动)保护的物联网设备保驾护航时却遇到了问题。Red Balloon的产品突破不了这层屏障。于是,该公司与设备供应商合作,确保其软件兼容。而这个困境让崔和豪斯利对于这个理论问题:故障注入攻击能不能绕过严加保护的物联网设备上的安全启动机制产生了兴趣。 于是他们开始在思科8861 VoIP电话上进行试验,试图用自己的安全产品保护该电话,但未能如愿同偿。(崔以前也经常查找思科电话的漏洞。)他们俩发现,电话启动后,在合适时机用带电的导线触碰电话的闪存,有可能人为引发终止启动过程的故障。相反,电话让人可以访问思科通常用于调试的命令行接口。按理说,消费者根本没机会看到命令行接口。 崔和豪斯利还发现了该电话处理器的TrustZone安全方案中存在的安全漏洞,让他们得以将代码写入到本该受到保护的处理器内存上。(他们在2016年4月向思科披露了这些缺陷。)一旦这两位研究人员在启动期间访问故障排查门户网站,就可以将自己编写的代码加载到处理器的安全区域并执行,从而覆盖安全启动机制。 隐形触碰 这一切构成了复杂的攻击手法;如果你手头有带电的导线,只需要打开电话就行。但是崔和豪斯利想让攻击更进一步,并且认识到时机适宜的电磁脉冲(EMP)冲击波可能会触发同样的缺陷。那样,他们就可以执行整个攻击,不需要篡改电话部件。 实验室级别的电磁脉冲设备耗资不菲,要花数十万美元,于是这两位研究人员使用3-D打印机和唾手可得的部件,自行搞出了一套系统,花了大概350美元。他们计划发布整套方案的开源原理图,那样其他研究人员也可以使用它。 最后崔和豪斯利发现,在电话启动4.62秒后向电话内存发送300伏的脉冲能够获得他们想要的故障,屡试不爽。由于可以访问调试门户网站,他们可以使用电话的控制台端口(电话背面的辅助端口),在5秒钟内加载并运行覆盖安全启动机制的协议。 法国圣埃蒂安国立高等矿业学校的硬件安全研究员让-马克斯·迪泰特(Jean-Max Dutertre)说:“攻击的原理很巧妙。找到绕过定时和空间分辨率问题的方法始终是非常有效的。” 该系统目前可以从距离电话3毫米之外的地方发送脉冲,所以虽然攻击不需要实际接触,但确实要挨得很近。然而,攻击者依旧可以设法引起严重故障,比如说手持小型电磁脉冲发生器,对着设备挥挥手――这种细微的动作就能打开电话,将导线接入其中。 Riscure North America是一家专门测试软硬件安全的公司,首席技术官贾斯珀·范·沃登伯格(Jasper van Woudenberg)说:“就任何硬件攻击而言,你都需要触碰设备,所以那已经是个巨大障碍。但这是个很好的概念证明,表明如果你不注意这种攻击,它们实际上可能会发生。” 谁中了电磁脉冲的招? 这种攻击之所以如此颇具挑战性,一方面在于它的攻击对象:博通多核1Ghz ARM处理器。现代处理器密集地封装晶体管,时钟速度很高,因而很难迅速而准确地使电磁脉冲放电、足以影响芯片上的某一个特定工艺,又没有附带损坏。 但是如果将设备中的互联部件(比如处理器、闪存和内存)本身视为计算机网络,研究人员就能想出更像网络黑客攻击的故障注入策略――攻击系统的最薄弱环节,进而危及真正的目标(这里是功能强大的处理器)。 崔说:“我们想看看电磁脉冲的二阶效应,因为它影响的不仅仅是单单一个机器,还影响相互依赖的部件构成的复杂网络。那样,我们就可以避开传统的电磁故障注入攻击的限制,利用电磁脉冲稳定地改变计算机的计算方式。” 随着电磁故障注入攻击方法变得更有效,反过来保护部件免受物理非干扰性攻击会来得更重要。一些超级安全的设备已经包含这样的防御机制,那是由于这种攻击手法进一步的改进不仅让物联网设备岌岌可危,还让提供全方位服务的计算机岌岌可危。迪泰特说:“这种攻击可能是毁灭性的,因为执行起来比较容易。” 虽然崔和豪斯利的研究严格来说只是一种概念证明,但他们提醒:其他组织可能有能力超过学术界的水平。 崔说:“我们并不认为自己是这项研究中走得最远的。我们一直在业余时间研究这方面,只是个副业而已。如果有人想往这方面投入大量的精力和财力,他们肯定会领先一步。” 原文章作者:云投条,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 引领战略转型,这20家企业是如何做到的?
    导读:科技浪潮席卷全球,行业生态正在以迅雷不及掩耳之势产生变革,传统的运作模式受到来自各方的冲击,有时候是因为爆发了金融危机,有时候是因为诞生了破坏性的竞争者,有时候是因为遇到了长大瓶颈,有时候是因为出现了把握全球大趋势的机会,而有时候,一切都只是系统性规划未来的必然产物。无论根源为何,战略转型对于企业管理层而言都是一桩艰难的任务。管理咨询公司Innosight评选出了“引领战略转型的20家顶级全球公司”,他们顺应时代发展的潮流完成了自身的变革与重启,延续过去,并创造未来。 来源 | Innosight 编译 | 瓴君 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191129/403a87372ac64c2484d6e569989cbeb8.jpeg 战略转型对于企业管理层而言都是一桩艰难的任务,在短期之内,往往回避挑战得过且过才是更轻松的选项,正因如此,企业成功转型的故事才那么少见,那么弥足珍贵。然而,对于21世纪的企业领导者而言,转型能力或许已经是他们必须掌握的东西了,他们必须鼓起勇气,学会让自己的核心业务适应破坏性的变革,同时依托新的产品、服务或者商业模式,为企业找到新的增长点。 为了更好地理解转型是为何必须进行,以及该如何展开,Innosight开发出了一套全新的方法来评估战略转型努力,尤其凸显领导者的能力和价值。该研究团队在从标普500强和《财富》全球2000强中挑选合适的企业时,主要是基于下列三个领域的数据: 1. 新的增长点:企业在创造新产品、新服务、新市场和新的商业模式方面有多成功?这当中就包含着我们最主要的指标——核心业务之外,来自新增长领域的营收到底在总营收当中占比多少。 2. 重塑核心业务:面对市场的改变或者破坏,企业是否能够有效地调整自己传统的核心业务,让其重获新生? 3. 财务表现:企业是否实现财务指标,或者股价的强有力表现?他们是否成功地让业务摆脱了亏损或者增长迟缓的困境,重新进入了快车道?我们会通过企业转型期间的营收年均复合增长率(CAGR)、盈利和股价年均复合增长率来寻找答案,在这方面,不同的企业经常呈现出不同的面貌。 2019年的最终入选榜单覆盖了20家企业,相较于上一次评比,上榜企业数量大增,首先是因为大家的得分极端接近,这20家企业都交出了让人印象深刻的表现,不过,还有一个更深层次的原因则在于,转型意识正在企业界日益普及,越来越多的企业都意识到挑战的急迫,以及这些转型行动的深远影响。 在《双重转型》(Dual Transformation)这本书里就揭示了这种转型的本质特征:“企业所做的,其实就是寻求形式或者实质层面的根本性改变。旧有者只有少部分,或者说只有精神层面的部分得以留存,而新生者一眼可见有着实质性的不同。这就像是点石成金,破茧成蝶。” Ttransformation-20完整名单 #1 奈飞 从一家DVD邮购租赁公司转型为一家流媒体视频内容服务商,现在已经是业界顶尖的原创内容提供者。 #2 ADOBE 跳出传统的制图和排版软件领域,进军数字体验、营销、商务平台和分析等新领域,同时还将传统商业模式从软件包销售转为订阅云服务。 #3 亚马逊 最初,亚马逊创建Amazon Web Services,本是为了降低运营的基础设施成本,但是现在,这一云部门已经成了公司的下蛋金鹅。亚马逊还在其金牌会员机制下建立了一整套产品和服务生态系统。 #4 腾讯 腾讯将自身从过去的线上信息和视频游戏公司发展为了一家综合性科技巨头,业务覆盖了娱乐、自动驾驶汽车、云计算和金融科技等众多不同领域。 #5 微软 微软曾经的商业模式主要是基于产品、授权和设备销售,但是现在,他们已经依托自己的云计算能力发展出了平台即服务的新模式。 #6 阿里巴巴 自诞生之日,阿里巴巴就一直以创新为己任,现在他们已经成功地从一家互联网电子商务及零售公司转型为一家科技公司。 #7 沃旭能源 这家昔日的国有油气勘探生产商经过了2016年IPO之后,现在已经是全球最大的离岸风电公司。 #8 INTUIT Intuit从一家产品和服务提供商转型为一个线上生态系统,为中小型企业提供各种金融服务。 #9 中国平安 中国平安以金融服务和保险巨头的身份为世人所知,但是现在已经将自身转化为一家云科技公司,提供各种金融科技服务,以及基于人工智能的医学成像和诊断服务。 #10星展银行 从一家传统的地区性银行蜕变为全球数字平台公司,以“2.7万人的初创公司”自居的他们由此获得了 “2018年全球最佳银行”殊荣。 #11 AO史密斯 从曾经专注于汽车零部件和发动机的传统业务出发,经历并购,成功地把握住了水科技发展的大趋势。 #12 纳斯特 一家地区性油气公司成功转型为可更新能源的全球领先企业。 #13 西门子 2014年,西门子宣布了“愿景2020”战略,详细规划了对公司进行组织重组的细节,从能源和工业制造商转型为新时代的数字化企业。 #14 施耐德电气 通过数字化转型,这家传统的硬件供应商现在已经变身为通过开放物联网平台运作的能源管理提供商。 #15 思科 思科将从一家网络基础产品和服务提供商转型为数字IT解决方案提供商,同时并进军诸多相关领域。 #16 艺康集团 从一家地毯清洁方案生产商开始,艺康集团现在已经进化为清洁及环卫产品市场的领先者,并且能够提供定制的储水、储能解决方案。 #17 富士 曾经的摄影巨头现在已经变身为一家医疗产品和医学成像公司。 #18 友邦保险 推出“AIA Vitality健康程式”这一重大健康和防病业务之后,友邦已经从简单的健康保险提供者变为客户的合作者。 #19 戴尔科技 在私有化的岁月当中,戴尔成功地整合了EMC的存储管理业务,业务从曾经的硬件为主扩展到了云计算领域,今日的市值相当于2013年退市前的三倍之多。 #20 飞利浦 将核心照明业务和迅速长大的医疗业务拆分开来,使自身转化为一家医疗技术公司。 “转型20”四大关键主题 一家有大量旧有业务的企业,要进行重大转型,领导者必须首先要找到一个或者更多具有巨大机会的领域,这机会必须大到足以促成质变,唯有如此才能让他们有充分的理由说服所有让接受转型的决定。此次“转型20”的故事,就有四个明确的主题——数字化转型、对抗气候变化、重塑医疗卫生,以及金融科技新商业模式。 四大主题当中,分布最广泛、影响最深刻者,首推数字化转型,云、物联网等新技术,它们彻底改变了很多行业和企业的面貌。“转型20”当中,大约半数都靠着某些数字化的体验或者服务为客户带来了全新价值。 对抗全球气候变化也成为了许多企业转型的灵感源头,比如沃旭能源、艺康集团、纳斯特和AO史密斯就属于这种情况,他们依托可更新能源或水服务领域的清洁科技创造出了新的增长点。 重塑医疗卫生也是一个全球范围的重大发展趋势,飞利浦、友邦保险、富士和平安就是其中佼佼者。传统的商业模式着眼于治病,而现在大家则日益重视防病和日常健康,带来了大量全新的机会。 最后则是金融科技,将复杂的金融服务转化为简单却具有巨大破坏力的新技术,由此产生了新的增长点。这一趋势在中国体现得尤其明显,在阿里巴巴和腾讯等公司帮助下,新一代的消费者已经不再像过去那样经常拜访银行和金融机构了。 这些新的全球级科技大玩家正在构筑新的商业生态系统,深刻改变了世界的商业文化,在这里,转型正在成为越来越多企业DNA的组成部分。在过去,中国曾经被批评只会复制其他国家既有的产品和服务,但是现在,两家“转型20”的中国成员已经成为了世界级的创新者。 成功的人和企业总有相似之处,这些战略转型非常成功的企业及其领导者都有五种非常典型的行为,而这些内容将在下周与你见面。 原文章作者:CEO创客,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 掘金2020年十大数字科技,拥抱数字经济新时代
    引言:BATJ作为我国互联网四大巨头,在新技术、新模式、新业态等方面的研究与探索拥有较强的预见性与前瞻性,百度研究院近日发布的2020年十大科技趋势预测,涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿数字科技领域,这对于我国其他双创企业业务拓展与投资机构项目布局具有重要的参考意义。小编基于SIXLENS六棱镜平台的创新型企业、资本与人才等数据信息,挖掘出了一批未来极可能发展成为行业领军企业甚至龙头企业的初创企业。 ▼ 趋势1:AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段,2020年将出现多家"AI工厂",运用在各行各业帮助产业升级 AI工厂使得从人指挥机器向机器指挥机器转变,通过数字化打通销售、研发、生产制造、物流运输等全套环节,具体包括柔性生产制造管理系统、物流管理信息系统构、数控机床、工业机器人、工业软件等软硬件设备与平台。目前,三一重工、海尔、百度、航天云网等少数AI工厂已经相对成熟,通过SIXLENS平台查询与挖掘,近年来涌现出了包括北京艾利特科技、安徽海思达机器人、珠海格力精密模具、武汉库柏特科技、湖南万物工业软件等在内的一批相关初创企业,具有较好的发展潜力与想象空间。 安徽海思达机器人有限公司举例示意 ◆企业主营:自主研发DELTA、SCARA、码垛、六轴协作等机器人,为客户打造智能、柔性的标准及非标工业自动化生产线。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/08a8cd7324e84f9b91e2ff0c64696a90.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体优秀,研发路线明晰,专利资产储备强大,涉及六自由度、芯片封装、裂纹监测等多个细分技术领域,未来长大性较好。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/f653a362d95942f88b773ba4f49c5fb2.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/8f38ea37747e48409406f8bfc477d8db.JPG ◆资本透视:背靠安徽高新创投、安徽工业大学,股权结构稳定,产学研合作基础较好,拓展资本较为充沛,人才吸引力逐渐强化。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/23ca0f7563e54befb793c5b1569ffc84.JPG ▼ 趋势2:2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年 AI芯片作为半导体行业的风向标,是人工智能时代最为前沿的细分领域之一,自然成为众多产业资本与创投机构追逐的新宠。伴随着AI芯片技术逐步积累,7nm工艺等关键技术的逐渐成熟,多元化应用场景的叠加催化,未来在推理芯片、训练芯片等领域将不断取得新突破,AI芯片产品的品类也将更为丰富。目前,除了英特尔、华为、百度、比特大陆等知名企业外,通过SIXLENS平台查询与挖掘,深圳地平线、中科寒武纪、燧原科技、算丰科技(北京)、杭州朗阳科技等一批初创企业也已经崛起或处于爆发长大的前期。 上海燧原科技有限公司举例示意 ◆企业主营:专注人工智能领域云端算力平台,拥有云燧、邃思、驭算等多款产品,提供包括云燧、邃思、驭算在内的、具备自主知识产权的高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/3cf3106c0988470a80d515518a0230c8.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,在创新合作机制与专利资产储备方面具有比较优势,主营细分领域所处市场空间较大。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/8da3e7d3b96245eb821f6d2adbec1839.JPG ◆资本透视:处于A轮融资阶段就已经拥有腾讯、真格基金、上海科技创投等多个知名投资机构青睐,未来技术研发投入与对外扩张具有可靠保障。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/8c405ea1d9ec49099c56ddfa0c5082d3.JPG ▼ 趋势3:开源深度学习平台降低了技术开发门槛,提高了AI应用的质量和效率,深度学习技术将深入渗透产业,并大规模应用 深度学习技术是新一代人工智能的关键技术,基本要素包括神经元、神经网络、分类器、可视化框架,在自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译等领域正在得到应用。未来深度学习技术中的神经网络呈现层数越来越深、节点功能不断丰富、工程化应用技术不断深化,同时也将与多种机器学习技术不断融合发展,图网络、深度强化学习以及生成式对抗网络等前沿技术研究也在逐渐兴起。目前,除微软、科大讯飞、搜狗、华为等一批人工智能深度学习技术的领军企业外,通过SIXLENS平台查询与挖掘,北京深鉴科技、广州云从信息科技、深源恒际科技、数坤(北京)网络科技、北京红云智胜科技等一批初创企业快速长大。 数坤(北京)网络科技有限公司举例示意 ◆企业主营:依托自主原创的AI神经网络,全球首推涵盖心脏、神经、肿瘤的多病种AI影像诊断平台,已经与40多个城市的医院开展深度合作,致力于为用户提供无处不在的智能医疗健康服务。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/b4a2a9e98e2f4ee184386d06eca3f493.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,拥有郑超等一批顶尖的人工智能科学家和资深医疗专家技术团队,在医疗行业的影响力逐渐扩大,未来市场空间与长大性较好。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/2e7b36eae6784178998e8e732630244d.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/1de3a4d0298b45389fa2ffda82e1c978.JPG ◆资本透视:已获得包括创世伙伴资本、远毅资本、华盖资本、晨兴资本在内行业顶级投资基金的认可,未来业务增长、对外拓展的确定性可期。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/4f6227ba9b5c4c308af5c3e068ca1304.JPG ▼ 趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛 机器学习能够通过“学习”大量的数据,在不需要人为编程的情况下,生成以及识别特定的对象,现已经成为商业应用中最常用的算法。据Gartner分析认为,未来算法将具备真正的价值,形成全球性的交易市场,成为智能经济的基石,每家公司都可以成为数据公司。目前,除了谷歌、Airdoc、浪潮、美图、百度、阿里巴巴、IBM等一批领军企业外,通过SIXLENS平台查询与挖掘,北京云知声、长扬科技(北京)、上海鹰瞳医疗、海致网络技术、第四范式等一批初创企业的发展也已经取得阶段性成就,部分成为独角兽企业。 海致网络技术(北京)有限公司举例示意 ◆企业主营:已为数千家知名企业提供基于云端的可视化大数据分析服务, 帮助用户洞察市场规律,及时发现业务盲点,在机器学习领域拥有较深积累,正在逐渐发展成为中国企业大数据服务的领导者。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/cd7239f6942547119786d5b4f050b57d.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,核心团队成员来自百度、微软、IBM、EMC、硅谷等地的资深互联网与IT专家,并获得了高瓴资本、贝塔斯曼、君联资本、IDG资本、晨兴创投等国内外知名资本的认可,未来发展可期。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/7416f2f3f098425ba377063026425792.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/8f156e8846c949478d9ef59e51659c09.JPG ▼ 趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用 多模态深度语义理解技术通过先识别人、物体和场景,捕捉它们之间的行为和关系,以形成语义知识,最终进行智慧推理,落地安全、教育、医疗、自动驾驶等行业应用,其正在开启人机交互新时代。未来以视觉语义化技术为代表的新技术还可以结合新型传感器和AI芯片,在感知层面和计算层面得到大幅提升,给用户更佳体验。目前,苹果、腾讯、百度、小米等一批互联网科技巨头正积极布局该技术,格力、九阳等一批制造领军企业也在积极进行技术研发与渗透应用。通过SIXLENS平台查询与挖掘,商汤科技、领跑科技、北京光年无限、天津中科虹星、南京云思创智信息等一批初创企业正在聚力攻坚创新。 天津中科虹星科技有限公司举例示意 ◆企业主营:基于自主研发的远距离虹膜识别和智能三维人机交互两大核心技术,率先推出国内首款商业化远距离虹膜识别产品,致力于远距离虹膜人脸融合识别、智能视觉传感器、生物多属性分析云服务等领域的探索和研发。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/f76b1ea1c8734ac3a50e4efd4df9eea1.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,作为一家由中国科学院自动化研究所在人工智能领域孵化的高科技企业,拥有谭铁牛、侯广琦、孙哲南等一批行业领军人才与高管人员,在面部图像采集、人脸采集、多模态、识别等细分技术领域具有较高的技术壁垒,资本认可度较高。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/e84fd776b809402ba751e8ea57554598.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/76d6b8610ff54589a6c37c02226a8c64.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/9c5cc6c16ec243168f2a91b6ca5aebbb.JPG ▼ 趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用 自然语言处理技术伴随着近几年大数据、人工智能等数字技术的发展,成为了目前炙手可热的研发方向,主要包括编码词法分析、句法分析、语义分析、文本生成、语音识别等关键要素,已在知识图谱、机器翻译、聊天机器人、搜索引擎、推荐系统等场景得到了较大应用。未来,有望在文本理解与推理、对话机器人、NLP+行业、学习模式、文本情感分析等方面形成新趋势。目前,国内外已经形成了以苹果、Google、Facebook、武汉烽火普天、搜狗、百度、科大讯飞、阿里巴巴等为先遣梯队的格局,通过SIXLENS平台查询与挖掘,上海竹间智能、北京智合大方、广州帷策智能、上海聚熵信息技术、北京普强信息技术、北京达闼科技等一批初创企业发展迅猛。 竹间智能科技(上海)有限公司举例示意 ◆企业主营:基于竹间NLP、AIoT及Bot Factory架构起的AI平台,致力于利用中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术,研发带有情感识别能力的对话机器人及行业解决方案,目前已有AI+金融、AI+零售、AI+教育、AI+政务等解决方案,并与华为、民生银行、华夏保险等结成了稳定的合作伙伴。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/90e370eefa854db5ad6e97cfbc75c67f.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,由前微软亚洲工程院副院长简仁贤创办,拥有优越的研发团队与研发体系,技术路线清晰,在文字识别、人机交互、情感分析等领域具有较高的专利资产储备与产业影响力,市场空间相对较大。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/1b9571c8c83e4175a189c5a31aeba117.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/87b62349a0f54b4ab79f22da0b977127.JPG ◆资本透视:拥有华开股权基金、科沃斯机器人、国泰金控等产业资本投资,技术应用与市场拓展的确定性相对较强;简仁贤等一批技术型高管也将使得团队较为稳固,利于长远发展与战略性投资。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/a0700cf13a544663b7eb20b51c4cff8b.JPG ▼ 趋势7:物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破 物联网包括提供芯片模组、终端的硬件产商,提供设备连接和网络连接的网络运营商,提供平台服务、大数据服务的互联网企业,提供行业解决方案和业务应用的互联网公司等,产业链相对较长,目前在智慧城市、物流、资产跟踪、车联网等行业或领域已经得到较为广泛的应用。未来将在监测、控制、创新、融合、优化方面带来更多的边界与场景应用突破。目前,思科、谷歌、IBM、华为、中兴等一批龙头企业已经确立优势,通过SIXLENS平台查询与挖掘,上海麦腾、异方科技、小觅智能、深圳科迈爱康、广州海睿信息、浙江华睿科技等一批初创企业正在利用数字经济时代的机遇快速追赶。 上海麦腾物联网技术有限公司举例示意 ◆企业主营:专注于高可靠性、高安全性物联网行业信息传输和数据开发,主要产品包括无线传输技术、智能终端、云接入、数据采集和云服务等;目前以车联网为切入点,为国内外汽车生产厂商提供无线通讯产品、数据采集和监控系统以及解决方案。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/a0b409531b5248e9ab30b4b300811bbc.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,技术团队与专利资产储备充实,具有较大的创新潜力,技术路线也相对清晰,所服务的车联网等赛道领域市场空间较大。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/78ebae3b32094dc096f97d6a6c14679d.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/548fb2325fe847bdbbeedfae48bbee09.JPG ▼ 趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中的落地 智能交通将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合,用于综合交通运输和管理系统,在机场、车站、高速公路等获得越来越多的应用。伴随5G等新技术的成熟与应用,载运工具智能化与人车路的协同、交通运行态势精确感知和智能化调控、物流交通运输协同、移动互联的综合交通智能化服务等发展方向越来越明确,未来在产业空间、城市等将获得越来越多的应用。谷歌、阿里巴巴、高德、百度、四维图形、千方科技、北斗星通等一批国内外物联网领军企业已经处于领先地位,通过SIXLENS平台查询与挖掘,千寻位置网络、深圳市成为智能、浙江企点交通、德阳瑞方智能、上海圭目机器人、天津清智、智慧互通、科力远混合动力、山东天星北斗等一批初创企业也在茁壮长大。 千寻位置网络有限公司举例示意 ◆企业主营:由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同发起成立,基于北斗卫星系统(兼容GPS、GLONASS、Galileo)基础定位数据,利用遍及全国的超过2400个地基增强站及自主研发的定位算法,通过互联网技术进行大数据运算,致力于为遍布全国的用户提供提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位服务,目前正发展成为全球领先的精准位置服务公司。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/b2bd7e08eb4e461fa484f88573e6e952.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数优秀,拥有从公安部第三研究所、阿里巴巴等单位的优秀工程师人才,持续性与市场空间较大,资本认可度与媒体关注度较高,更是在一定程度上获得政府的大力支持,发展前景较好。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/90b189f2884c4a97ba14cc2e69a149dc.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/6a66cf56848647f8b85bd3178a70b9fc.JPG ▼ 趋势9:区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景,围绕区块链构建的数据确权、数据使用,数据流通和交换等解决方案,将在各行各业发挥巨大的作用 自去年中共中央政治局10月24日集体学习区块链技术发展现状和趋势的消息后,区块链技术在全国范围内引起强烈反响。展望未来,在政策长期确定性背景下,区块链3.0时代的技术创新将趋于活跃,未来谁掌握了核心技术与优秀人才,拥有持续的创新动力,推动“区块链+应用场景”的不断融合,谁就能在价值互联网时代一路高歌。目前,除了依托自身生态发展区块链的谷歌、阿里巴巴、华为、京东等巨头外,通过SIXLENS平台查询与挖掘,对于像杭州趣链科技、上海万向等一批专注于技术创新的初创企业也在获得越来越多的备受关注。 杭州趣链科技有限公司举例示意 ◆综合评价:技术创新水平高,投资价值大。作为国家高新技术企业,硬科技投资指数较为优秀,在区块链应用、数字资产管理、容器等领域进行了布局,数字信息传输电路、数据处理、保密通信装置等技术具备了较强的技术创新水平与竞争力,初具影响力,未来发展潜力较大。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/a0abaeb3e1194d6ea38466b535ac7a6f.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/5f295f3b4b4c410c8bd1935ba78ed4d7.JPG ◆资本透视:深受资本青睐,估值水涨船高。先后经历三轮较大融资,获得浙大网新、信雅达、亚东星辰等国家投资基金、知名产业资本与股权基金的投资。最近一轮为2018年6月的B轮融资总额超过15亿元人民币,成为区块链领域单笔最大融资记录。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/dd372e5878b9445494008b7b976f981b.JPG ◆技术创新:抢先专利布局,技术储备充足。拥有以陈纯院士为董事长的管理团队,排名全国前列,反映出趣链科技在区块链技术研发成果开始批量转化,并注重知识产权海外布局。随着区块链技术与应用场景的的深度融合,未来专利资产质量有望大幅提升。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/166cd69992b843e092749207aef2edfa.JPG ▼ 趋势10:量子计算将迎来新一轮爆发,为AI和云计算注入新活力 量子计算作为一种基于量子力学的、颠覆式的计算模式,有望成为满足未来计算需求、加速科技创新的新引擎。未来可用于基础科研、化工、能源、、信息安全、加密通信、太空探索等领域。全球主要发达国家和科技巨头企业纷纷加码布局,谷歌、IBM、英特尔等巨头、耶鲁大学、麻省理工学院、加州大学等科研机构等在量子计算机等方面取得了较大成就。通过SIXLENS平台查询与挖掘,我国中科院、浙江大学、本源量子、国盾量子、阿里巴巴、腾讯、百度等一批科研院所、ICT企业与初创企业也在积极参与建设,并取得了阶段性成果。 合肥本源量子计算科技有限责任公司举例示意 ◆企业主营:作为我国量子信息技术产业化的高新技术企业之一,是国内第一家以量子计算机的研制、开发和应用为主营业务的初创型公司;目前在量子计算机、量子芯片、量子云、量子软件、量子测控等业务领域均有布局,致力于抢占量子计算科技高地,与国际量子计算顶尖团队竞争,突破“卡脖子”技术。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/4269403f88c74b3a9297723c74d1d2dc.JPG ◆总体评价:硬科技评价指数总体良好,公司核心团队拥有郭国平、郭光灿、孔伟成等一批中国科学技术大学博士与科学家,研发团队与专利资产储备充足;同时具有较大的产业影响力与资本认可度,股东拥有股权投资基金、管理团队、合肥高新产投、哈工大机器人、中科院技术大学等,结构较为合理稳定,有利于形成资本、技术、人才、产业的合力,长期可投性与发展向好的确定性极强。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/885eae03ea1940dbb50a81b679aa576a.JPG http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20200117/64a955ddd4bb48788b9db66f76e98508.JPG 版权声明:本文版权归“六棱镜知识产权”所有,如需转载或者引用本文请注明来源及原作者;对于不遵守此声明或者其他违法使用本文内容者,我们依法保留追究权。 原文章作者:车关系,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 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    发表于2021-12-21
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  • 九江思科达公司积极提升服务意识水平建立主动服务机制
    近日九江思科达公司售后服务团队组织“冬季送温暖服务到身边”活动,主动去到客户身边,方便因为路途较远而无法到店的客户,并针对冬季的气候情况提供免费的检测以及一站式维修服务,获得了客户的一致好评。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZyCQwOWW6 这也是公司长久以来始终提倡的“服务意识主动化服务方式便捷化”。公司不断的强化服务主动意识,立足于从客户角度出发并长久保持,为的就是能真正建立起主动服务客户的长久机制,也只有始终贯彻以客户为本,全面提高服务意识和服务技能水平,才能有效建立起客户和公司之间的信任纽带,真正做到立足于客户、服务于客户。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
    最后回复 盯袈 2021-12-21 09:01
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  • 海思科医药集团股份有限公司关于控股股东部分股份质押及解除质押的公告
    证券代码:002653 证券简称:海思科 公告编号:2021-153 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确、完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 海思科医药集团股份有限公司(以下简称“公司”)于近日接到公司控股股东及实际控制人王俊民先生的通知,获悉王俊民先生所持有本公司的部分股份被质押、质押展期及解除质押,具体事项如下: 一、股东股份质押的基本情况 1、质押 2、质押展期 二、股东股份解除质押的基本情况 三、股东股份累计质押的情况 截至公告披露日,上述股东及其一致行动人所持质押股份情况如下: 四、备查文件 中国证券登记结算有限责任公司股份冻结明细。 特此公告。 海思科医药集团股份有限公司 董事会 2021年12月21日 版权归原作者所有,向原创致敬 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 徐振强:空间生态自组织与协同经济是智慧城市的成功路径 ...
    http://img.mp.itc.cn/upload/20170330/e7337703fc044142af6271616d388963_th.jpeg 【嘉宾】智慧城市管理师、规划师、架构师、咨询师、运营师 【报名】www.nsce.org.cn,010-56013301 【链接】 【链接】(智慧小镇、智慧城市PPP流程、网信安全、互联网+政务服务专项培训)4月22日开课010-56013301 导语:截止到2016年底,全国100%的副省级以上城市、87%的地级以上城市,总计约500多个城市提出或在建智慧城市(占世界智慧城市创建总数的一半以上)。 我国智慧城市市场规模估计在2.3-4.1万亿元左右,在“十三五”集中释放。历经五年的努力,中国从学习了解国外做法到一跃成为世界创建智慧城市的大国、世界智慧城市创新的主试验场和世界规模最大的智慧城市产能市场,得到美国、新加坡、日本、欧盟、一带一路和金砖国家等的高度关注。 “十三五”智慧城市如何取得真抓实干,取得更多可感知的效果,我们专门访谈了智慧城市领域的行业专家——中国城市科学研究会数字城市工程研究中心副主任徐振强博士。 一问:我国智慧城市建设取得了哪些成绩? 我国已将智慧城市列为新型城镇化城市发展的三大目标之一,提出到2020年,建成一批特色鲜明的智慧城市,是我国政府在城市领域实施的重大创新。湖北武汉快速将理念与规划相结合,编制智慧城市总体规划,推动了全国智慧城市规划创新的咨询思考。此后,将简政放权、行政体制改革等与智慧城市相结合,北京海淀、宁夏银川和天津滨海新区等实施智慧政务建设。 通过国家智慧城市试点探索,特别是行业围绕数据开放共享的沉淀,地方省市探索成立大数据的专门行业管理机构,如广东省、广州和沈阳等。与大数据管理的行政性创新相对应,大数据市场化交易创新同期也在国内得到有效落地。 当前,北京市朝阳区的移动电子政务(全区各单位开发政务应用纳入政务应用商店,并安装APP,建设“智慧朝阳”)、房山区长阳镇推行“微服务中心”,打造智慧养老;重庆两江智慧总部基地,通过智慧应用集群(公众服务、产业云服务、智慧交通、智慧能源管理、智慧城管、智慧景观、智慧环保和智慧城市安全),打造智慧新城;重庆永川率先用PPP模式创新支撑试点建设,贵阳将大数据云服务和智能终端等智慧产业作为城市核心战略之一,着力打造中国“数谷”;浙江嘉兴乌镇规划建设“互联网智慧小镇”。这些智慧应用和智慧战略正快速改变市民的生活与工作,为城市巨系统的结构完善和功能升级提供基础。 二问:我国智慧城市发展目前面临的关键性问题是什么,该如何破解? 首先,理论研究不足是制约智慧城市实践的关键。智慧城市,因2012年起的试点而标志性启动,但作为新兴前沿交叉领域,尚未形成学科方向,缺乏多学科集成创新支撑。基于管理学理论构建中国特色智慧城市学科方向,事关智慧城市事业的可持续性。 其次,将产能驱动通过在园区尺度空间生态自组织,并提升为产城融合,是催生智慧城市新动能的关键路径。必须从产能驱动到产城协同,通过产城融合来构建新型经济引擎,形成智慧经济。扭转产能驱动并调整项目、产能驱动的粗放思维,精准针对城市问题和服务城市决策治理,逐步实现用编制城市总体规划、经济和社会发展规划的科学、严谨程度来提升智慧城市顶层设计和规划实施的质量与权重。 智慧城市,本质上是城市开发和运营模式的协同创新,是实现城市关键的主体、要素和指标,以此来维持自我纠错、不断自主完善的持续性状态。包涵城市规划、建设、管理和运营等全流程的政策、方法、方案和实施。空间生态的自组织是实现智慧城市的理想静态架构。协同经济是构建智慧城市动态运行的要素作用形式。 三问:数字经济与智慧经济,是怎样的关系?智慧城市的经济效应如何发挥? 2016年5月,李克强总理在贵阳大数据峰会上指出,当前中国经济正处于转型升级的关键阶段。信息通讯技术是推动信息化社会、智慧城市和数据经济的关键性动力。大数据、云计算等前沿技术和分享经济的蓬勃发展,有利于发展新经济、培育新动能。2016年我国数字经济规模达22.4万亿,埃森哲指出2020年数字经济将贡献中国3.5万亿GDP。 世界正在进入“大数据经济”世界银行测算:人口百万以上的城市建设“智慧城市”,在投入不变的情况下,实施智慧管理,城市发展红利将增加2.5到3倍。 日本野村综合研究所预测,到2030年,美国、欧洲、日本,在智能电网领域的累计投资规模在100万亿日元左右(约6万亿元人民币)。 美国思略特公司(原博斯公司)预测,到2030年,全世界在智慧城市基础设施建设投资额将累计超过41万亿美元(约合254万亿元人民币)。 Markets and Markets预测,全球智慧城市市场规模将由2014年6545.7亿美元增长到2019年的126665.8亿美元,复合增长率约为14.1%,最高的创收市场在亚太地区和中东、非洲。 当前的数字经济尚处于初级阶段,具有粗放性,智慧城市建设应催生出智慧经济,成为数字经济的优质形态。即,信息基础设施、公共基础设施和城市基础设施“三基”融合改造和建设,构建智慧城市基础设施体系,有效整合资源和公共品,降低城市运营成本。 打造智慧城市创新平台群,扶持智慧经济与三次产业,特别是第三产业的高度融合,快速将互联网+、物联网和大数据等与现代服务业的有机衔接和跨界创新。 四问:结合经济新常态,智慧城市建设应注重在哪些方面进行突破和自我革新? 结合美国、欧盟和西班牙等智慧城市权威机构的测评,我国智慧城市建设水平尚未进入先进行列。发展智慧城市要实,智慧城市是兼顾理想与现实的统一体,是服务目标与解决问题的协同体。 总体上,我国开展智慧城市建设,重视硬件投入,缺少市民沟通参与;建设模式单一,对经济成本和后期商业模式思考探索不足;将关联性不大的建设项目归为智慧城市,增加社会对智慧城市建设的质疑;工程建设和实际问题的针对性和迫切性关联得不够紧密,投资经济性思维不足;对于优化城市发展环境,增强城镇功能和培育智慧产业的智慧顶层设计和实施部署力度不够;与生态城市、人文城市等以人为本的历史传承和生态文明衔接互动不足;坚持信息安全、部门间信息孤岛局面改善水平不够,社会资本参与建设和运营的渠道、机制和水平有待提高;智慧城市行业协同创新的体系建设处于初级阶段,尚未形成具有引领性的智库体系,并且在公共角度思考、规划和提供智慧城市知识创新的能力较为薄弱。 智慧城市建设应注重如下方面的突破和自我革新: (1)坚持数据开放、注重信息安全和强化对20%的社会数据的感知、集成与应用。 目前,全球已有10 多个国家拥有开放政府数据的门户网站。在澳大利亚、加拿大、爱沙尼亚、挪威、英国、美国和新西兰都设有开放政府数据部门,很多国家的政府部门正在通过互联网的力量,包括社交媒体,来提高公民的参与国家治理的能力,并在强化政治领导人和公民之间的社会契约。 经验表明,开放程度越高信息安全防护约有保障,从市场角度出发,开放和安防是有机互动的。 因此,要通过发展智慧经济,促进地方传统产业升级和新兴产业落地。标准化建设智慧城市产业园,多元化设计园区智慧产业和生态圈建设。通过有效的行政引导激励跨界创新,催生新的现代服务业、创新传统产业服务链。 (2)基于智慧应用,促进城市脆弱性机理认知与韧性建设。 我国在五化协同推进中,特别是快速城镇化进程中,以生态为突出表现的城市体系的常见脆弱性快速显现,有的隐性脆弱性也通过大数据、虚拟现实、人工智能和交叉技术等在陆续被揭示。城市巨系统的脆弱性链条、斑块和覆盖面都处于相对模糊的状态,局部和系统性风险、空间功能和结构性不足、跨界脆弱性叠加耦合不确定性等,正在通过城市内涝、交通拥堵、灰霾和高房价等典型现象表现出来。 我国城市近年来,在防洪、公共安全、空气污染和暴雪等方面也暴露出了严重的问题,如北京721水灾(2012.7)、青岛输油管爆燃(2013.12)、京津冀、长三角灰霾(2013.12)和北京延庆52年来最大暴雪(2012.11)。 发达国家同样面临严峻的脆弱性问题,根据纽约州立大学布法罗分校和加州大学伯克利分校对美国361个城市的评测,美国40.2%的城市弹性处于差或极差的状态,其中较为知名的城市包括迈阿密(R317)、洛杉矶(R302)、亚历山大(R263)和奥兰多(R261)。 城市内涝基本覆盖所有省份,全国城乡年均受灾人口在1亿人左右,经估算,2016年,8个省(区)份洪涝直接经济损失超过当地GDP的1%,包括海南、江西、广西、吉林、甘肃、四川、湖南和安徽。 (3)国企、央企在智慧城市事业中应强化担当。 我国智慧城市产业涉及的企业主体(包括“三化”相关的互联网企业),2016年产值占GDP约5.6%,同期房地产业比例为6%)。 根据财富中国2016的统计,世界财富500强中美国占128个(总营业收入8.692万亿美元),总数和总收入均继续位列世界第一,其中从事智慧城市的骨干企业约14家(IBM、Intel、思科、EMC和亚马逊等)基本都属于其中,2016年营业收入占美国世界财富500强12.1%(1.048万亿美元),硅谷、波士顿和芝加哥等城市/地区从事智慧城市的中小微企业总数以千计。 我国世界财富500强中涉及智慧城市业务的主要为中国移动、中国电信、中国联通、华为和联想(合计3096万亿美元,约为美国智慧城市骨干企业收入的1/3,而利润仅为美国的1/9)。 美国智慧城市代表性企业在物联网、云计算和人工智能等集中布局技术研发和输出服务,并且将研究创新逐步扩展到智慧应用,如智慧能源/节能/电网、智慧医疗、智慧政务、智慧/电子商务和智能家居等。 (4)智慧城市行业协同机制是实现信息技术、规划建设、行政管理、用户消费和融资运行等多元化集成创新的关键,促进协同经济的实现。 通过对不同地区欧、美、亚,从合作模式(公共、私营、公私合营等)重点调研了国外15个、国内30个代表性智慧城市联盟(网络),国外智慧城市协同体系的雏形最早是1980年代在美国成立的智慧城市网络(Smart City Networks),美国和日本在2010年前后,在政府和企业界全面掀起智慧城市联盟的布局,并带动了美洲和亚洲其他国家建立智慧城市联盟。 欧洲主要国家(德国、法国、丹麦、西班牙、英国等)也于同期(2012年起)成立智慧城市联盟(网络)。 自2011年开始,我国就陆续出现于智慧城市相关的联盟,截止2016年12月,全国、区域和城市层面的联盟数量总数超过40个,以全国性和区域性(两岸、广东、广西、四川、陕西等)的联盟为主,城市(区)层级的联盟有北京市海淀区、大连市、合肥市等,四川和上海有联盟直接聚焦社区层面。联盟建设模式与国外类似,有公共合营、公私合营和私营合营等,支持单位包括工信部、住建部、发改委、教育部和行业协会等,超过一半的联盟为市场自发运作,无直接的支持单位。 在联盟形式方面,有城市联盟和协同创新中心等,其中协同创新中心,具有向综合实体培育的特征。国外联盟从合作主体、商业模式、产业化协同水平等方面开展中外联盟机制对健全和完善我国智慧城市联盟培育、兴起和服务能力提振有借鉴价值。 作者:徐振强,博士,中国城市科学研究会数字城市工程研究中心副主任 编辑:中智联教育 新型智慧城市培训 标准评价 | 规划顶设 | 投资融资| 应用架构师 中智联新型智慧城市教育咨询中心 时间:4月22日 中国 北京 报名电话:010-56013301 点我,与新型智慧城市行业大咖成为同学 原文章作者:智慧城市行业动态,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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