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大数据
大数据
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
  • 双12大数据|铁皮青蛙搜索量增165%、猫狗恩格尔系数下降,这届年轻人的情感密码在这里
    https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SJ2yO4jGWaCGHh https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SJ2yO6B31wIaDw 原文章作者:闪电新闻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于1 小时前
    最后回复 犹自棠 1 小时前
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  • 山东推进工业大数据发展:选择济南、青岛建工业大数据省级分中心
    齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 杜亚慧 为激发工业数据资源要素潜力,促进工业数字化转型,近日,山东省政府办公厅印发《山东省推进工业大数据发展的实施方案(2020-2022年)》(下称《方案》),聚焦基础设施、数据流通应用、产业生态等方面制定15个重点任务,以推进工业大数据发展。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIqhVeH20WW8fM 在数字基础设施建设方面,山东将加快企业内网升级改造,推动工业无源光网络、千兆以太网等新型工业网络部署及各类工业通信协议兼容统一。实施“5G+工业互联网”工程,优先在数字经济园区、智慧化工园区、现代产业集聚区建设低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施。积极争取标识解析体系国家节点在山东落地,到2022年,全省建成国家二级服务节点10个左右。 此外,依托省数据枢纽工程,选择济南、青岛等市建设国家工业大数据中心省级分中心,支持能源、机械、化工等领域建设行业节点,推动省工业大数据中心与国家工业大数据中心对接,实现数据由省级节点向国家中心节点归集。 在工业数据的采集流通方面,《方案》提出,加快高耗能、高风险、通用性强、优化价值高的工业设备数字化改造,推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。到2022年,在化工装置、高能耗设备和通用动力设备等领域选择不少于1000家企业,实施“工业数据采集专项行动”。 启动工业大数据主题库建设。鼓励优势企业结合个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸、数字化管理等场景汇聚产业链和供应链数据,打造一批行业专题库。到2022年,全省高质量工业数据集实现泽(Z)级突破。 探索推行数据(产品)登记制度 鼓励企业搭建数据共享平台,支持企业建设数据开放平台和工业数据空间,引导上下游企业开放数据,推动产业链、供应链向产业网络、供应网络演进。支持建设省级工业大数据交易平台,探索推行数据(产品)登记制度,引导数据(产品)先登记再流通。在能源、化工、冶金等领域开展数据交易试点,引导数据交易从线下、独立交易转向线上、平台化交易。 如何更好地实现数据的融合应用?《方案》明确,鼓励汽车、电力、医药等行业企业加快构建数据驱动的集成应用。支持企业构建协同研发体系,实现基于用户数据分析的产品创新。鼓励企业打通生产全过程数据链,提升生产线智能控制、生产现场优化等能力。在工程机械、电子电器、纺织服装等行业培育数据驱动的新业态。鼓励企业贯通用户数据与制造数据,实现柔性化、定制化生产。引导企业利用数据开放平台,发展网络化制造和敏捷供应链。推动企业拓展制造能力交易、预测性运维等新型服务,大力发展服务型制造。 针对数据安全防护,山东将加强工业数据安全产品研发。推动重点高校、科研机构和骨干企业联合开展多方计算、差分隐私、同态加密等安全技术攻关,到2022年,打造一批具有全国影响力的优秀产品与解决方案,打造一批工业大数据安全标杆企业。 鼓励社会力量建设开放共享的工业APP 根据《方案》,山东还将搭建工业大数据公共服务平台。加快推动工业知识、技术、经验软件化,鼓励社会力量建设开放共享的工业APP和微服务资源池。支持建设工业大数据创新载体,到2022年,培育一批工业大数据领域重点实验室、产业创新中心、创新服务机构和创新人才基地。培育一批数据资源提供商和数据服务龙头企业,发展一批数据标准制定、测试评估、研究咨询的服务机构。优化工业大数据区域布局,形成优势突出、带动性强的产业集聚区。 为保障工业大数据的发展,山东将建立山东省工业大数据专家咨询委员会。探索在企业中建立和推广总信息师(总数据师)制度。支持建设工业大数据平台公司。开展工业大数据应用水平第三方评估。鼓励高校开设工业大数据相关学科。定期开展工业大数据领军人物、智慧工匠以及“三优两重”项目(优秀产品、优秀解决方案、优秀应用案例、重点大数据企业和重点大数据资源)等评选活动。 鼓励国有企业发挥带头作用,开展数字化转型、DCMM贯标试点。征集应用场景,梳理遴选一批典型应用标杆。增强与黄河流域、京津冀、长三角等区域联动,利用中国(山东)自由贸易试验区、上合组织地方经贸合作示范区资源优势,推进与相关国家、地区和国际组织在技术、标准、人才等领域合作。开展数据赋能实体经济山东行、工业大数据创新创业大赛等活动,营造良好发展氛围。 找记者、求报道、求帮助,各大应用市场下载“齐鲁壹点”APP或搜索微信小程序“壹点情报站”,全省600多位主流媒体记者在线等你来报料! 我要报料 原文章作者:齐鲁壹点,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 小时前
    最后回复 仑舜牵 3 小时前
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  • 当前学习大数据技术是否已经晚了
    首先,当前学习大数据并不晚,或者也可以说是正当其时,一方面原因是当前大数据正处在全面落地应用的初期,人才缺口比较大,而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化,另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验,有大量的学习资料和技术案例可以参考。 学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线,大数据的技术生态非常庞大,学习切入点也非常多,从大的人才需求情况来看,可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线。 近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域,大数据开发岗位的人才需求量相对更大一些,而且岗位附加值也相对比较高。 早期学习大数据可以重点主攻大数据的技术体系,但是当前学习大数据除了要重视大数据知识之外,还需要重视行业场景知识的学习,在工业互联网时代,掌握行业场景知识的大数据技术人员会有更多的发展机会,而且也更容易基于大数据技术来完成行业应用上的创新。 学习大数据一定要为自己营造一个较好的实践场景,由于大数据技术体系非常庞大,所以如果脱离实践场景来学习,不仅学习周期会非常长,学习效果也很难得到保障,所以最好能够边学习边应用。 最后,在学习大数据技术的过程中,一定要多与技术专家进行交流沟通,通过自己的实践之后,再完成相关技术方案的总结,从而形成自己的方法论。 我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。 如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我! 原文章作者:IT人刘俊明,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 小时前
    最后回复 房榕 4 小时前
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  • 这份大数据,带你全面读懂国赛
    第一届全国技能大赛 昨天在广东省广州市开幕啦 大赛总体情况如何? 有哪些竞赛项目? 技能高手来自哪里? 看看哪些项目竞争激烈? 哪些项目相对高冷? 这份大数据 带你全面读懂国赛! https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SGt3799BBupoW8 说明:数据截止时间为2020年12月7日18时,标注(国)的为国赛精选项目,未标注的为世赛选拔项目。本数据由大赛执委会提供和负责技术支持。 大赛总体情况 大赛共有86个比赛项目,其中世赛选拔赛项目63个、国赛精选项目23个。 来自全国31个省(区、市)、新疆生产建设兵团、4行业协会共36个代表团参赛。 参赛选手2557人,来自全国1041个单位。 大赛战略合作伙伴6家,高级合作伙伴9家;实施保障单位26家,设备设施支持单位104家;媒体合作伙伴9家。 大赛赛场面积为22.4万平方米,项目平均赛场面积1531平方米,其中“地盘”最大的项目是园艺项目,赛场面积7683平方米,最紧凑的项目是移动应用开发项目,赛场面积464平方米。 比赛项目与国家产业布局的关系 1.按照世界技能大赛项目类型 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuELxS4jJqf6i https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuELyAXF7O9b 说明:按照世界技能大赛项目类型统计,参加制造与工程技术类项目的选手占34%,参加结构与建筑技术类项目的选手占18%,参加信息与通信技术类项目的选手占12%,参加运输与物流类项目的选手占13%,参加社会及个人服务类项目的选手占15%,参加创意艺术与时尚类项目的选手占8%。 2.按照国民经济行业 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuELyjFaH40kz https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuELzD68bocKE 说明:分类依据为国民经济行业分类(GB/T4754-2017),重点体现竞赛项目与国民经济和社会发展第十四个五年规划建议中提出的现代产业体系的关系。 3.按项目参赛人数 大赛86个项目中,单人赛项目76个、双人赛项目9个、三人赛项目1个。 这些高手来自于哪里? 1. 选手构成① https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMPFC1BzJXr https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMPv3jhoaKI 2. 选手构成②(分世赛项目、国赛精选项目) https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMQQFw6mEXF https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMQrBMKlL7z 3.参赛选手性别 2557名参赛选手中,男选手2118人,占83%;女选手439人,占17%。 你的家乡/行业有多少参赛 1. 各参赛代表团参赛规模 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMROGO6OIJh 说明:全国31个省(区、市)及新疆生产建设兵团均派出代表队参加比赛,每队平均参赛项目数70个。此外,交通运输部、住房和城乡建设部、中国机械工业联合会、中国轻工业联合会分别派出代表队参加本次比赛。 2. 各代表团参赛情况 参加全部86个竞赛项目的代表团11个,分别是上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、广东、重庆、四川、贵州。参赛项目少于一半(43个)的省份代表团4个,分别是宁夏42个、青海35个、西藏27个、新疆生产建设兵团26个。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMnMEIck7oV 说明:参赛项目30个以下的代表团中含4个行业代表团。 世界最大的技能Party https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMo1F9afXPN 大赛共有各类人员14524人 参赛选手2557人,其中世赛选拔项目1875人、国赛精选项目682人 裁判员2376人,其中裁判长86人、裁判长助理86人、裁判员2204人 项目联络员86人 执裁观察员3人 代表队领队96人,其中领队36人、领队助理60人 技术保障人员2265人,其中场地经理86人、场地经理助理86人、录分员172人、其他技术保障人员1921人 展示交流人员1127人 项目解说员255人 志愿者600人 媒体和记者586人 场馆保障1194人 开闭幕式工作人员3379人 企业工匠与青年菁英同台竞技 参赛选手平均年龄21.8岁,其中世赛选拔项目平均年龄19.7岁、国赛精选项目平均年龄27.4岁。 选手平均年龄最大的项目是木工(国赛精选项目),平均年龄35.2岁;选手平均年龄最小的项目是美容项目和美发项目,平均年龄均为18.9岁。 年龄最大的选手来自天津,58岁,参加木工(国赛精选项目)。 年龄最小的选手来自山西,16岁,参加美发世赛选拔项目。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMoZFxrOVMh 裁判员情况 大赛共有裁判员2376名,包括裁判长、裁判长助理、裁判员和第三方裁判员。其中,世赛选拔赛项目裁判员为1732人,占裁判员比例73%,国赛精选项目裁判员644人,占比27%。男裁判1768人,占比74%,女裁判608人,占26%。 裁判员平均年龄40.6岁,年龄最大的74岁,年龄最小的19岁。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMp7J6yEQl2 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuEMpZEvuB2Db https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENCcH7RiUiL 看看哪些项目竞争激烈?哪些项目相对高冷? 最热闹的项目 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENDI6s6VQOc https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENDk8WTzKtf 最高冷的项目 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENEII8xt67U 哪些项目最受男/女选手欢迎? https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENErC5cXjgf https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIuENrT394aDlA 声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 来源: 人力资源和社会保障部 原文章作者:光明网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于5 小时前
    最后回复 窠驯 5 小时前
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  • 教育部学校规建中心将据机构大数据分析“中小学生校外学业负担”
    新京报快讯(记者 冯琪)中小学生校外线上学习情况如何?校外学业负担是否过重?12月11日,新京报记者获悉,一份《全国中小学校外学业负担分析报告》或将提供上述学情数据。 12月11日,教育部学校规划建设发展中心与K12在线教育平台作业帮达成合作,双方将围绕教育大数据分析应用等多方面展开合作。 据悉,教育部学校规划建设发展中心是教育部直属事业单位,于2017年10月启动“未来学校研究与实验计划”。记者了解到,此次双方合作建立在这一计划框架内,将在教育大数据分析应用、线上线下教育融合、教育技术创新、学习方式变革、数字化教育发展、教师培训、公益扶贫等领域开展深入合作。 具体而言,教育部规划中心将发挥在教育统计分析、教育现代化监测和数据决策服务等优势,指导作业帮对产品积累的学习大数据进行深入挖掘和分析,共同研制《全国中小学校外学业负担分析报告》。 同时,双方将联合研制《省级中小学校外在线学习大数据分析报告》,建立省级数据报告专业分析框架,为区域加强教育现代化治理能力、提升教育教学质量提供专业数据服务。作业帮透露,合作首年,双方协商选择3个省份召开线下研讨会。 此外,合作首年,双方将围绕未来学校的重点、难点、热点领域,组织开展5个实验研究课题,有关实验研究成果将被纳入“未来学校研究与实验计划”重大创新成果。 公开资料显示,作业帮成立于2013年,聚焦K12在线教育,旗下有作业帮、作业帮直播课、作业帮口算、鸭鸭低幼、喵喵机等产品。 “作业帮坚持做学校教育的有益补充定位,对自身技术、数据、平台和优质教育资源进行模块化改造,探索为公立教育体系服务的可能。”作业帮执行总裁苏静表示,将推动打造数字化学习场景、大规模定制教育服务模式、基于大数据的教育评价体系等未来学校探索突破的可行路径。 新京报记者 冯琪 校对 刘越 原文章作者:新京报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于7 小时前
    最后回复 芝鱿喧 6 小时前
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  • 陕西以大数据、云计算技术打造智慧监狱
    新华网西安12月12日电(记者韩啸 杨一苗)12月11日,陕西省监狱管理局在雁塔监狱举办了监狱开放日暨执法督察员执法巡视活动。陕西运用大数据、云计算、物联网和人工智能等技术,探索“智慧监狱”建设。 陕西省近年来积极探索“智慧监狱”建设,逐步搭建立体化网络体系,构建智能化安防体系,建设统一化业务体系,实现智能化数据分析,从而实现陕西监狱治理体系和治理能力现代化。 这次开放日活动旨在进一步加强监狱执法活动监督,强化狱务公开工作实效。 声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 来源: 新华社 原文章作者:光明网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于8 小时前
    最后回复 鄂书仪 8 小时前
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  • 天网恢恢?知名导演和媒体人爆料大衣哥丑闻,都败在了大数据上
    最近一段时间,大衣哥可谓是事业不顺,倒不是说他接不到商演,而是被人盯上了,前有资深媒体人爆料丑闻,后有知名导演不断下绊,而这两位呢,还都是自己成名路上的恩人,不得不说,人与人之间,果然是只有永远的利益,没有永远的朋友! https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/5816655a064349a799d2cfb1426ddd80 资深媒体人张晓磊爆料大衣哥丑闻,已经过去二十多天了,用一句话形容这场闹剧的话,那就是虎头蛇尾! 为什么这么说呢?张晓磊发文爆料大衣哥丑闻,又是偷税漏税,又是出轨女粉丝的,可谓是爆炸性新闻,当时不少人觉得大衣哥可能要凉了,结果呢?事发了好几天,张晓磊方面始终没有提供任何实质性证明,这件事就这么不了了之了! https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/8e1d5cdf5e564e579726b1a554be98a9 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6959250e893f4962b0ed654c1a38b75b 现如今,张晓磊全身心投入到经营自己账号上,压根没有时间理会大衣哥,可以说,张晓磊方面的爆料已经结束了!至于张晓磊为什么停止爆料嘛,可能和自己用大衣哥身份注册的公众号有关系,虽说日前张晓磊已经注销了该账号,可他用大衣哥身份信息一事被互联网记下了! https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/0415c09f17854f7dbcb4bdc2bd7edb18 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4188254b6c5646f49505c53b052579dc 再看看知名导演谷传民,当然了,这里的知名是相对的,是业内小有名气,谷导给大衣哥创作过几首歌曲,和大衣哥的关系还算不错! 本以为大衣哥给他打电话,称近日内忧外患,是认为谷传民是一个可以信赖之人,是一个可以帮助他解决问题的人,结果呢?谷导似乎忙于赚流量,丝毫不顾及大衣哥感受! https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f98300223d564b9eaff16148eb996c6d https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c06cd20b6a254256b33692a4e066a817 最近半个月来,谷导前后扮演了和事佬、力挺张晓磊、力挺大衣哥、翻大衣哥旧账等角色,每一个角色呢,都拿出了具体的事例,给人一种自己说的话都是真的感觉! 就在昨天,这位导演还晒出了某作者爆料的大衣哥儿子结婚嘉宾名单,自己还调侃了大衣哥把自己名字写在于文华前面一事,要知道,于文华可是大衣哥事业上的最大恩人,甚至可以说,没有于文华就没有大衣哥! https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/9cda391b1bf64c7f8763c7c74bc45418 但可笑的是,这位导演晒文章的时候,把自己搜索“谷传民于文华儿子结婚”几个字暴露了出来,试问,一个导演,没事搜索这样的字眼,是为了什么呢?难道自己和于文华之间有什么瓜葛?还是说想要多了解一些大衣哥的绯闻呢? https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/1e321906df054fa280827eec23b20069 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/71c605675ae34e50885563ca750e045d 所以,无论是张晓磊,还是谷传民,想要爆料大衣哥,想要蹭大衣哥绯闻,最终都被大数据揭露了真实嘴脸,还是那句话,人在做,天在看,切不可逆天而为! 原文章作者:法制融媒,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于9 小时前
    最后回复 盯袈 9 小时前
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  • 大数据“杀熟”,数据安全严重缺失,中国互联网巨头走到十字路口
    https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/d97427a4c1854cd9bccff964f50354de 时代风向每每发生变化,无不藏着深意。 这一点,近段时间,马云或许感同身受。之前,马云被网友昵称为"马爸爸"、"马老师",但现在,不管是年轻人聚集的B站,还是其他各种图文、短视频网站,马云都是备受质疑乃至谩骂的对象。 为何会这样?拥有近80万粉丝的大V蔺会杰发帖称,"因为这届年轻人开始觉醒了,淘宝买买买的剁手,X呗的借钱,最后你是要还的啊!" 确实如此,P2P清零,留下8000多亿坏账,蚂蚁旗下的花呗、借呗为代表的小额贷款,也陷入质疑"漩涡",风评急转直下。 当花呗、借呗和马云都不再拥有"真香"光芒,这个时候,中国互联网巨头更需要我们重新审视。 中国互联网巨头烧钱10年,拼命争夺流量 今年以来,阿里、腾讯、京东、拼多多、滴滴、美团等几乎所有中国互联网巨头都切入社区团购,一场烧钱卖菜大战愈演愈烈。 巨头入局,他们通过砸钱补贴,各地"团长"数量一夜激增,不少地区的生鲜价格降到了几毛钱。热潮汹涌,不要说传统零售店,就是服装店、母婴店、驿站、洗衣店等也都纷纷加入"卖菜大军"。 为何"团长"层出不穷?团长是社区团购核心资源的掌控者,有哪些人参加团购,卖谁家的菜,怎么卖,基本上是团长说了算。换句话说,团长是一个个"私域流量池",连接着平台、市场和消费者;为了抢夺优质团长资源,有巨头砸10亿重金补贴。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/472bfd3c493d44c59dfe96597d6d64a1 看到这里,你可能有似曾相识的感觉。回想一下,2011年前后为团购激烈厮杀的"千团大战"、绵延数年的外卖大战、网约车大战、共享单车大战等,都是类似的套路,《经济日报》总结为"以补贴换流量,以流量拼未来"。 简单来说,流量争夺,正是中国互联网巨头屡试不爽的"游戏规则"。 典型例子,当属共享单车大战。2017年,40多家车企赛跑,"每家平均烧钱4200万",其中,ofo和摩拜在阿里、腾讯等巨头的加持下,各自融资超百亿,全国投放单车超2000万辆。 到2018年,势头转冷,"共享单车坟场"越来越多。2019年,《澎湃新闻》发布"中国20城共享单车坟场全纪录",画面触目惊心,巨头的推波助澜不容抹杀。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/ee62378923fd403f91ceb2d7522bc5dd 最终,摩拜被美团收购,创始人胡玮炜套现15亿元离场;ofo无力退还99元押金,创始人戴威从宠儿沦为"老赖"。 即便如此,共享单车依旧是海量的流量与支付入口,美团、滴滴青桔、哈啰等公司依旧在继续争夺。 这些年,中国的互联网巨头之所以要死死抓住流量,是因为不管卖货,还是卖广告,都指向"流量变现"。这就是"流量拼未来"的确切含义。 尤其现在,各家用户增长已经乏力,仅从电商巨头的数据来看,便可管中窥豹:截至9月底,阿里三季度年活跃用户为7.57亿,拼多多平台年度活跃买家数达7.313亿,京东过去12个月的活跃购买用户数达4.416亿。 为了争夺新的市场、新的用户、新的流量,互联网巨头出手"围猎"卖菜的大爷大妈,用网友的话说,"从菜贩手里夺走最后一枚钢镚"。 巨头"大数据杀熟",消费者被全面操纵 中国互联网巨头抢夺着流量,挖掘着用户数据,赚得盆满钵满,仅仅是阿里、腾讯就各自建立一个10万亿帝国。 但是另一方面,对于成就这一切的消费者,中国互联网巨头却以"杀熟"的方式进行"深度压榨"。 上个月,北京一位韩女士在某电商平台购物时,错用了一部手机结账。这一"错位",让她发现一个秘密,也让她登上央视,在全国范围内广受关注。 原来,韩女士喜欢网购,她有两个账号,一个账号用了12年,累计购物金额接近26万元,是平台高级会员;另一个则是普通账号,平时很少使用,累计购物金额不过2400多元。 如果按照权重排名,普通账号跟高级会员账号肯定不在一个层级,然而,韩女士惊讶的是,同一款商品,她的高级会员账号,居然比普通账号要贵25元。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/d06eb3cb279b4cc6aaa093d3dbcc9e94 仔细对比发现,普通账号页面多出来一张"满69减25"的优惠券。为此,韩女士认为自己遇到了大数据"杀熟"。 所谓大数据"杀熟",是平台"收集"我们的行为习惯,几乎每一个影响我们消费的行为都会被标记,进而成为平台算计消费者的"利器"。 不过,你以为只有"杀熟",那就小看中国互联网巨头了。据虎嗅报道,一位程序员透露,在电商场景中,还有一种"杀不熟"的现象存在。 举个例子,对于平时你常浏览的产品,比如服装,某宝会推荐相似但性价比高的产品,因为你常用,对价格比较熟稔。但是,如果你突然开始浏览平时不怎么看的产品,比如机械键盘,某宝就会倾向于推荐价格比较高的产品。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/a3a338064b39481393dfbb878d26d5f4 饶有意味的是,数年前,在一次采访中,阿里云一位程序员满脸自豪地表示,"我们现在已经能够做到全中国几亿人口的淘宝界面都是不一样的,而且几乎做到了秒级更新。" 如此强悍的算法,加上"杀熟"与"杀不熟"的机制,结果是消费者被全面操纵,媒体称已经"无药可救"。而且,不只电商平台购物,乘坐网约车,或者线上订外卖、订房、订票,都是大数据杀熟的"猎场"。 "杀熟"背后,是中国互联网巨头对个人信息的滥用和数据安全的严重缺失。 对此,司法部门拟定了相关法律条文,今年12月1日,国家网信办也发布《常见类型移动互联网应用程序(App)必要个人信息范围》公开征求意见的通知,就38类APP收集必要个人信息划定范围,明确提出要"规范App个人信息收集行为,保障公民个人信息安全"。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/b4a13907773a4f2b99ea45c0b58bff3f 万亿智慧城市建设,数据安全需高度重视 不只是个人生活,在智慧城市的建设中,数据安全同样需要引起高度重视。 智慧城市建设以云计算、大数据等信息化技术为支撑,已成为现代化城市的主流发展方向,而这是一个特别宏大的概念,以智慧政府为例,包括平安城市、智慧政务、智慧司法、智慧交通、智慧城管、智慧消防、智慧环保等。 正因如此,建设智慧城市的过程中,很多地方会把"城市大脑"作为重点建设工程。这也不难理解,数据都汇集于"大脑","大脑"才能充分协调,激活更多更大的能量。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/391c8f65fc8f44a690277048537ae737 目前,全国100%的副省级以上城市、90%的地级市总计700多个城市(含县级市)提出或正在建设智慧城市。预计到2023年,中国智慧城市的市场容量将超过599亿美元,撬动万亿级市场规模。 这种情况下,要最大程度上保障智慧城市的建设,数据安全必须得优先考虑,正如业内人士所言,"建设智慧城市需数据安全先行"。 那么,如何开展城市数据安全防护?美国加州的圣地亚哥提供了一些启示。 圣地亚哥平均每天都会遭遇50多万起网络攻击事件,如何构建数据安全,是一个大难题。 作为圣地亚哥的首席信息安全专家,加里·海斯里普首先引入来自美国国家标准与技术研究所(NIST)的计算机安全指导政策框架。这样做的好处,是确立了评估参数,"一旦有了这个基准线,你才可以稳定地开始下一步"。 接着,鉴于整个网络状态在不断发生变化,海斯里普采纳了NIST持续监控、扫描与修复的模型。另外,在安全扫描、数据治理、统一威胁监控等多个方面,都有相关技术、产品协同防御。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4a95bbcf9f044e1b813fd5f3606ee741 更重要的是,海斯里普团队还会与城市中的诸多政府部门、企业和相关机构沟通,提高他们的网络风险和安全意识。 显而易见,数据安全防护,需要团队联合和技术协同,后者尤为关键。海斯里普直言:"每个城市都不会摒弃先进的技术。如果它能解决问题,为什么我们要放弃?所以到最后,整个城市都被各种各样的技术连接在了一起。" 在中国,智慧城市建设所需的技术,也不是一家公司能解决的,需要合力出击。但遗憾的是,整整十年过去了,几乎所有中国互联网巨头依旧和十年前一样在追逐流量,无意深入研发"核心技术"。在智慧城市的数据安全领域,更是毫无建树。 针这一现象,北大新闻与传播学院教授彭波痛心疾首。12月7日,他发文呼吁,中国大型互联网企业似乎遇到了瓶颈,仿佛走到了一个十字路口,是时候挺进"核心技术"主战场。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/5b0906cd54264182b481669fe822b7dc 文中,彭波用谷歌举例,称谷歌是一家从应用技术到核心技术都很强大的企业,"几年前拿出AlphaGo机器人击败围棋世界冠军让世人称奇,今年又亮出量子计算机再次震动全球"。 从企业家的角度看,埃隆·马斯克最为彪悍。前两天,接受访问时,马斯克表示,他本人可能在两到三年内乘飞船上太空,并预计六年内看到人类登陆火星,希望自己死后能被埋葬在火星上,"火星是一个真正的星球,所以我们可以在那里创造一个真正的文明"。这意味着,马斯克正努力把梦想照进现实。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6d7f14cd8bcd4b77bd5a10c4e15f3486 对比之下,彭波毫不避讳地指出:"目前中国应用层面全球第一,网络层面实力强大。而在设备层面,即支撑整个互联网的核心技术层面,我们不止'薄弱'两个字可以描绘,那是疼,那是痛。" https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/8d0eb8b97a7a48afbfd7662cebe2498a 2018年的中兴事件还历历在目,如果说那次制裁事件还不够疼、不够痛的话。那么,十个彭教授站出来大声疾呼,恐怕也是摇不醒那些醉心流量的互联网巨头。 面对充满不确定的未来,中国互联网巨头真的不应该只忙着与菜贩"抢食",而是需要以更大的格局、更高的境界和更宽广的胸怀,从彼此的厮杀中跳出来,向包括数据安全在内的"核心技术"不断进军。 唯有如此,我们这一代才能为国运博弈,制胜下一个十年。 原文章作者:麻辣电商,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 市大数据管理局局长丁肃静获评2020数字政府“十大创新人物”
    12月11日,记者从兰州市大数据管理局获悉,在近日召开的2020智慧中国年会上,兰州市大数据管理局党组书记、局长丁肃静获评2020数字政府“十大创新人物”,以“统筹管理,创新先行”的关键词,被赞誉为“智慧城市建设管理的先行者”。 据悉,自2012年起,中国社科院信息化研究中心发起面向政务工作者的优秀人物年度公益评选活动,其中“2020数字政府创新人物评选活动”的开展旨在褒扬为我国数字政府建设与发展作出突出贡献的先进人物。丁肃静作为大数据主管部门负责人,在大数据管理工作上创新工作思路,精心谋划重点工作,推动建设了一批支撑“放管服”改革的特色亮点项目;她注重发挥党支部战斗堡垒作用,引领打造的“大数据+党建”特色品牌,荣获全国“第二届党建创新成果交流活动百优案例”。 兰州日报社全媒体记者 赵雨欣 原文章作者:兰州新闻网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 梅州兴宁公安:以大数据应用大比武助推科技强警大练兵
    2020年,是全省大数据的深化应用之年,也是全警大练兵的基础年。兴宁市公安局全警大数据应用考核比武活动紧紧围绕“科技练兵、智慧强警”主线,充分融合“智慧公安我先行”基层技术革新奖评比和大数据建模大赛、大讲堂、精准培训、大巡讲等活动,促进全警全面学习大数据,着力提升全警大数据应用意识、技能和水平,推动大数据应用成果在全局落地见效。 该局不断总结成绩、固化机制,以练促战、服务实战,努力创造大数据时代下民警练兵比武的新模式,推动兴宁公安大数据智能化建设应用不断走在全省、全市前列。 为全面提升全警大数据应用意识、技能和水平,进一步营造全警大数据应用氛围,推进兴宁公安大数据应用整体素质提升,兴宁公安对大数据技术应用进行全警学习,全警考核。 在今年初大练兵的基础上,兴宁市公安局继续开展大数据应用大练兵活动。 前期由智慧办从指挥中心、刑侦、治安、网警、禁毒等部门抽取精干民警组成教官组,对全体民警开展大数据智能化通用理论知识和各类警种应用培训。 后期由各警种部门和基层所队民警参与,依托省厅开发的应用大数据考核比武平台,向民警自动推送对应的警种理论知识和警种应用操作等学习内容及练习题目,并对民警在线学习、训练、做题情况进行自动记录,作为平时成绩最终计入个人成绩。 由兴宁市公安局智慧办牵头制订《2020年兴宁市公安局中层领导干部大数据应用考核比武方案》,组织开展通用理论知识和信息化系统等比武前培训考核工作,协调指挥中心、网警大队、政工室、保障室、监督室等部门做好信息化应用比武分工保障工作,做好每位民警基本理论知识学习、练习题库做题情况、应用操作学习情况统计、通报、督促工作。 开展全警考核前(10月份),全市组织一次全体民警统一考试,包括上机笔试、操作考试两个部分。每位民警的最终成绩由平时成绩、上机笔试成绩、桌面应用操作成绩、移动应用操作成绩等4个部分构成,最终成绩达到60分以上、且每项单科不低于60分视为合格。 大数据考核比武内容立足警务工作,充分考虑民警工作所需,严格制定考核比武内容,做到内容覆盖范围广,实用性强。 比武内容主要分为两大类。一是通用类:大数据智能化通用理论知识和通用应用操作。通用知识包括重要文件,标准规范,大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、物联网等基本知识和概念,大数据、大数据智能化建设应用等背景知识;通用应用操作包括“云搜索”等1-2个通用桌面应用和移动警务终端“警务应用市场”等2-3个通用移动应用。二是专业类:大数据智能化警种理论知识与警种应用操作。警种理论知识包括队伍建设、指挥、情报、督察、国保、出入境、治安、经侦、刑侦、禁毒、技侦、交管、监管、科信、法制、网安、派出所等警种业务应知应会的大数据专业知识;警种应用操作可选择本警种1-2个桌面应用和1-2个移动应用(可根据警种实际增加),作为岗位民警必须掌握的应用操作。 自兴宁公安将大数据学习应用开展常态化以来,全局民警对大数据的应用率明显提高,应用能力明显加强,在工作中的应用范围也不断拓宽。 在执法办案过程中不可或缺。依托大数据特性打破以往的信息瓶颈,整合了技侦、网安等以往基层派出所难以获取的数据,打通了信息瓶颈,方便基层情报民警查询所需数据,为研判、抓捕提供了强大的后台支持,并加强关联数据排查,挖掘价值信息。在传统数据中无法找到有价值的线索时,大数据可以提供强大的关联排查功能,为转变侦查思路和发现新的线索提供了可能。 在疫情防控方面至关重要。新冠肺炎疫情暴发后,兴宁公安迅速成立公安疫情核查防控专班,同日,成立疫情防控大数据专班。专班依托大数据办,抽调网警、技侦、治安、指挥中心等部门工作骨干人员,采取人员集中、数据集中、权限集中的“三集中”方式,倾斜全部公安资源,充分利用三大电信运营商信息资源,提升数据研判效率,不间断落实疫情分析、核查工作。 专班主要工作任务是充分运用大数据智能分析等大数据建设成果和公安技术手段,对重点目标对象进行第一时间核查,并将核查情况第一时间推送卫生和计划生育局及各乡镇单位,全力支撑全市疫情研判和防控工作,坚决阻断疫情蔓延。 在疫情期间,该局民警充分应用大数据特别是大数据建设成果,认真履职尽责担当,全面加强疫情形势研判、风险人群排查、传染溯源倒查、县域风险评估等方面工作,为科学、精准防控疫情提供强有力支撑,取得阶段性成效。 【全媒体记者】张柳青 【通讯员】兴公宣 【作者】 张柳青 【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端 来源:南方+ - 创造更多价值 原文章作者:南方plus客户端,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • “天眼”实时大数据 密集监测污染物
    房山生态环境局监控人员查看“天眼”实时传回的数据摄影/刘海军 贯彻五中全会精神 展望“十四五”前景 贯彻落实市委十二届十五次全会精神 党的十九届五中全会提出,要加快推动绿色低碳发展,持续改善环境质量,提升生态系统质量和稳定性,全面提高资源利用效率。有着百年采矿史的房山区曾经也是北京的空气重污染地区。近年来,房山通过一系列大气治理的精细化管理,不仅摘掉了全市倒数的“帽子”,而且今年的累计平均浓度为36微克/立方米,全市排名第7,再次创历史新低,天蓝云白成为百姓的生活常态。 “天眼”让环境监测“用数据说话” 走进房山生态环境局的监控中心,一个240英寸的大屏幕首先映入眼帘,上边的房山地图上布满了密密麻麻的“小点儿”,监控中心陈晓林告诉北青报记者,这就是大气环境预警系统,每个“小点儿”都是一个空气质量监测探头,房山区的24个乡镇街道上共有24个标准监测站和550个微观监测站,标准监测站每隔5分钟向系统发送一次数据,微观监测站则是每隔10分钟发送一次,当某个点位的探头数据明显高出周边其他数据时,平台将自动推送报警信息,提醒相关社区、村工作人员巡查周边环境,充分发挥了“岗哨”作用。 “就像‘天眼’一样,24小时不间断对空气质量进行实时监控”,陈晓林说,这个系统,可以对监测站传回的数据进行精准分析,让空气质量综合分析工作从以前的“凭经验”升级为现在“用数据说话”,同时形成一本电子版的“污染日历”,可以记录该区每一天的大气PM2.5平均浓度数值,并将大气质量优、良、轻度污染、重污染、严重污染分别用绿色、黄色、橙色、红色、紫色进行标注。打开“日历本”,就可以直观地通过颜色辨别那一天的污染程度。 事实上,空气中的污染成分有很多,不能光是盯着PM2.5看,今年,房山区又新装了28台多参数监测设备,对空气中的臭氧、一氧化碳、二氧化硫等空气污染物进行实时监测,这对于“十四五”大气治理来说,是一个良好的开端。 “‘十四五’期间,PM2.5和臭氧协同治理是大气污染防治的重点目标之一”,监控中心主任刘辉告诉北青报记者,今年是“十三五”规划的收官之年,同五年前相比,北方城市秋冬季雾霾压顶的日子已经越来越少,但这并不意味着改善空气质量的进程可以放松或停步,“十四五”期间,房山将构建“点线面、天空地”全方位、全覆盖、全时空的生态环境监测体系。刘辉说,未来,科技手段会继续加强,“高空有无人机,地面有微型空气站,道路上还有应急监测车,对臭氧、VOC(挥发性有机化合物)分布状况、变化情况进行全方位掌握,摸出变化规律,找准污染源,对VOC精准管控,实现PM2.5和臭氧、VOC协同下降。” “把脉问诊”为乡镇 提供空气治理方案 “咱们乡镇的裸地比较多,扬尘造成了空气污染,我们建议在大次洛村种植冬小麦,用撒麦籽方式减少扬尘,杨驸马庄村拆违后的裸地,要将绿化提上日程,明年一开春就可以行动了”。12月9日,房山生态环境局一行4人来到了石楼镇政府,针对石楼镇的空气污染问题“对症下药”,给出了治理方案。 为全面打赢蓝天保卫战,持续改善空气质量,房山区生态环境局创新工作机制,自2019年起着力开展“一公里”行动,研定实施《房山区重点地区大气污染综合治理帮扶方案》,对空气质量排名靠后的乡镇开展把脉问诊、精准帮扶工作。 在这个过程中,区生态环境局以空气质量监测数据为支撑,以区级督查发现的问题为突破点,深入治气一线走访调研,找准“病灶”,“把脉定方”,逐一“体检”,至今已出具“问诊报告”43份。 生态环境局环境管理科科长梁新告诉北青报记者,如今,执法权下沉到了乡镇,需要乡镇加强执法力度,做好源头执法。但乡镇的负责人毕竟不是专业人士,把大气监测数据发给他们,他们也看不懂,这才有了“环保人”的多次登门拜访,“手把手”教他们如何进行空气治理。“一次不行就去两次,两次不行就去三次,直到这个乡镇排名靠前了为止。”梁新说。 为了强化对大气污染防治工作的统筹调度,房山还建立了“一把手”负责机制,区委副书记、区长郭延红牵头建立微信群,通过微信群、排名靠后街乡镇空气质量日报等形式对扬尘管控、排名靠后街乡镇的空气质量改善等工作进行日调度,并通过拉练检查、专题会、现场会等形式加强“一把手”督办。 京冀联合执法 分享“吹哨报到”机制 房山是京冀交界地,为了守好京西南这座大门,房山对超标车辆“严防死守”,全区6个进京口和综合检查站中,3个重点进京口实现24小时全天候执法监管,其他进京口实行24小时机动执法,对进京车辆进行“全方位体检”,对“带病”的车辆严查严控,不放过一辆从西南大门进京的超标车辆。 “对于排放超标车辆,我们会对河北相关地区致函,要求属地部门加大对机动车监管力度”,生态环境综合执法大队队长王开成告诉北青报记者,对执法中查出的排放超标重型柴油车,纳入全市“超标车黑名单”数据库,排放超标的外埠重型柴油车,在复检合格前均不予办理进京手续。 但在王开成看来,京冀联合执法的“联合”远不止于此。“我觉得联合执法除了共同行动外,更重要的是双方经验的借鉴和执法能力的提升”,王开成说,时下,京冀进入重污染应急阶段,前不久,房山和河北涿州刚组织了一次联合执法行动。在执法过程中,涿州对北京的“吹哨报到”机制赞不绝口,在整治散乱污企业时,很多时候环保部门没有职责权限,需要把“哨”递给属地政府,让他们来“吹哨”叫来相关部门一同完成整治工作。 在精细化管理上,王开成也跟涿州学了“一招”,他说,涿州要求所有涉及大气污染物排放的企业,无论大小,一律要求安装在线监控系统,对他们的污染物排放情况进行24小时监控,同时要求他们的污染净化装置保持24小时不断电,从源头上控制了企业的排污量。 文/本报记者 刘婧 视频/本报记者 刘婧 原文章作者:北青网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于16 小时前
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  • 上游大数据 | 海外疫情反弹,中国自行车出口创新高
    来源:上游新闻 汇聚向上的力量 原文章作者:上游新闻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于18 小时前
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  • 东方国信入驻德宝怡高 大数据龙头助力中山工业互联网
    东方国信(中山)信息技术有限公司一角。叶志文 摄 ■编者按 与时代同频共振,与城市共生共荣。广东迪兴实业旗下的德宝怡高·创新创意综合城坐落于中山市火炬开发区。德宝怡高凭借着便捷的交通网络、齐全的周边配套以及优质的资源,已吸引了多家大湾区内外的知名企业落户。优质名企落户中山,是对中山营商环境与城市发展未来的认可。南方日报、“南方+”推出入驻企业巡礼栏目,重点呈现中山产业集聚和平台赋能优势,体现企业发展风貌。 ●撰文:吴帆 如何实时管理上百甚至数千个设备?怎样把数据变成经济?在中山市火炬开发区德宝怡高·创新创意综合城,东方国信(中山)信息技术有限公司(以下简称“东方国信中山公司”)的展厅显示屏幕上,展示出“数据+互联网”助力工业发展的最新成果。 东方国信中山公司是北京东方国信科技股份有限公司旗下全资子公司,作为华南区总部,自落地中山以来,企业致力于大幅提升中山市工业领域基于互联互通的智能制造能力;基于数据驱动的创新发展能力,以及基于组织创新的资源动态配置能力,助力中山工业行业实现转型提升和跨越发展。 战略布局中山:大数据龙头拓展新领域 东方国信是大数据行业公认的龙头企业之一。专注大数据行业20余年,东方国信以大数据软件产品和解决方案服务全球50余个国家的数千客户,日处理数据量3万亿条、日查询数据量70万亿条,是国内独立第三方、为客户加工数据领先的大数据上市企业。 目前,东方国信业务覆盖多个领域:在通信领域成功服务三大运营商,覆盖19亿终端用户;在金融互联网领域,服务近200家金融机构,覆盖5亿终端用户;在工业领域,自主研发的工业互联网平台Cloudiip,入选国家级工业互联网建设项目,成功服务于冶金、高铁、能源、工业锅炉等垂直行业;在智慧城市领域,提出“城市大脑”理念,参与20余省市的城市智能运营中心(IOC)建设;在农业领域,完成3万余个农业大棚的物联网智能改造,在设施农业主要产区实现农业大数据建设,为农户提供智能种植服务…… 作为国家规划布局内的重点软件企业,东方国信坚持技术创新,对标国际领先的大数据企业,打造了基于大数据、云计算、移动互联、全链条、全自主知识产权的技术研发体系,实现了大数据端到端全产业链的自主研发。 数据催生数字经济,进而与实体经济融合发展。如何让数据产生效益?东方国信(中山)信息技术有限公司公共事务经理栾岚举了一个例子:比如一家生产沐浴液的企业,通过数据检测和平台运算,能够对应分析出生产出每一瓶或一毫升产品所消耗的能源、水、电、气和原料。通过对每个环节做到心中有数,可以进一步提升生产效率,降低能耗及成本,从而让企业从数据中产生效益。 2018年,东方国信在广东中山市设立全资子公司,进一步促进软件技术与工业技术深度融合。 为何落子中山?栾岚表示,东方国信在北方的布局在大型企业和重工业领域较多,而中山离散制造业较为密集,中小微工业企业众多。在华南地区,公司希望进一步拓展新的领域,打造新的样板。 “我们希望共同将中山市打造成全国一流的工业互联网应用服务示范基地以及国家级工业互联网创新示范城市。同时,公司未来希望将中山市工业互联网的案例经验、平台及其服务模式面向广东乃至华南地区进行复制和推广。”栾岚说。 打造标杆项目:为企业插上工业互联网“翅膀” 来到中山的东方国信,选择入驻位于火炬开发区的德宝怡高·创新创意综合城。 德宝怡高·创新创意综合城位于中山市东区与火炬区交界,邻近深中通道、京珠高速。得天独厚的地理位置与四通八达的交通优势给企业发展带来巨大的发展契机。同时,德宝怡高着力打造的中山市火炬大数据中心,已被评为省级大数据产业园。 栾岚表示,火炬开发区一直是孕育中山市高新企业的摇篮,对于公司的落地给予了相当大程度的帮助和扶持,帮助企业实现技术的落地转化,积极给予政策支持和服务。而德宝怡高地处中山交通枢纽,并获得广东省认定的大数据产业园资质,经营理念和愿景与东方国信不谋而合。东方国信中山公司将以火炬开发区、德宝怡高、国家健康基地为依托,搭建科技产业服务平台。 目前,东方国信中山公司已在游艺设备、注塑、印刷、定制家居四个领域,打造四个工业互联网标杆项目,已联网相关企业超200家。 以中山家电制造企业伊莱特为例,该企业管理层看到工业互联网的趋势,正寻求基于物联网的“大数据”应用突破。东方国信中山公司与伊莱特合作,将注塑机车间的设备进行联网,形成注塑机的大数据监测平台,通过大数据分析提升管理水平。 “60多台注塑机的生产情况、工艺参数、设备状态等,都能通过互联网平台进行实时巡视和台账管理。一方面提升了对生产车间的管理水平,另一方面也有助于企业形成标准化、体系化的生产流程。”栾岚说。 未来,类似伊莱特这样搭建的“大数据”平台,还可以实现多用户的共享,成为东凤镇乃至家电行业的公共服务平台之一。 根据东方国信中山公司的规划,通过服务中山众多企业,可以形成数据打通的“破烟囱”效应。通过鼓励的数据信息流通,形成一个产业链信息交互平台,并建立产业生态圈,使上下游企业能够第一时间共享信息,形成合力,提升企业效益和市场竞争力。 “在中山重振虎威的号角下,振兴产业是一场反击之战,而信息化技术的升级和大数据技术的应用则是非常重要的准备。”栾岚表示,东方国信将继续积聚力量,搭建中山市工业互联网公共服务平台,促进传统产业迭代升级,用工业互联的概念促进产业集聚效益的发挥,通过上下游产业链的协同效应,带动产业发展,助力打造新型优势产业集群。 原文章作者:南方日报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 大数据:让你全面读懂国赛
    齐鲁晚报·齐鲁壹点记者王小涵实习生乔春娜 中华人民共和国第一届职业技能大赛(简称第一届全国技能大赛)是由人力资源社会保障部主办,广东省人民政府承办,广东省人力资源和社会保障厅、广州市人民政府协办,是新中国成立以来,首次举办的赛事规格最高、竞赛项目最多、参赛规模最大、技能水平最高的综合性国家职业技能大赛。本次大赛于2020年12月10日-12日在广州市琶洲广交会馆举行,为期3天。本次大赛的主题是“新时代 新技能 新梦想”,大赛口号为“技行天下 能创未来”。 说明 数据截止时间为2020年12月7日18时,标注(国)的为国赛精选项目,未标注的为世赛选拔项目。本数据由大赛执委会提供和负责技术支持。 1.大赛总结情况 大赛共有86个比赛项目,其中世赛选拔赛项目63个、国赛精选项目23个。 来自全国31个省(区、市)、新疆生产建设兵团、4行业协会共36个代表团参赛。 参赛选手2557人,来自全国1041个单位。 大赛战略合作伙伴6家,高级合作伙伴9家;实施保障单位26家,设备设施支持单位104家;媒体合作伙伴9家。 大赛赛场面积为22.4万平方米,项目平均赛场面积1531平方米,其中“地盘”最大的项目是园艺项目,赛场面积7683平方米,最紧凑的项目是移动应用开发项目,赛场面积464平方米。 2.比赛项目与国家产业布局的关系 按照世界技能大赛项目类型 说明 按照世界技能大赛项目类型统计,参加制造与工程技术类项目的选手占34%,参加结构与建筑技术类项目的选手占18%,参加信息与通信技术类项目的选手占12%,参加运输与物流类项目的选手占13%,参加社会及个人服务类项目的选手占15%,参加创意艺术与时尚类项目的选手占8%。 按照国民经济行业 说明 分类依据为国民经济行业分类(GB/T4754-2017),重点体现竞赛项目与国民经济和社会发展第十四个五年规划建议中提出的现代产业体系的关系。 按项目参赛人数 大赛86个项目中,单人赛项目76个、双人赛项目9个、三人赛项目1个。 3.这些高手来自哪里? 选手构成 选手构成(分世赛项目、国赛精选项目) 参赛选手性别 2557名参赛选手中,男选手2118人,占83%;女选手439人,占17%。 4.你的家乡/行业有多少参赛 各参赛代表团参赛规模 说 明 全国31个省(区、市)及新疆生产建设兵团均派出代表队参加比赛,每队平均参赛项目数70个。此外,交通运输部、住房和城乡建设部、中国机械工业联合会、中国轻工业联合会分别派出代表队参加本次比赛。 各代表团参赛情况 参加全部86个竞赛项目的代表团11个,分别是上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、广东、重庆、四川、贵州。参赛项目少于一半(43个)的省份代表团4个,分别是宁夏42个、青海35个、西藏27个、新疆生产建设兵团26个。 说 明 参赛项目30个以下的代表团中含4个行业代表团。 5.世界最大的技能Party 大赛共有各类人员14524人 参赛选手2557人,其中世赛选拔项目1875人、国赛精选项目682人 裁判员2376人,其中裁判长86人、裁判长助理86人、裁判员2204人 项目联络员86人 执裁观察员3人 代表队领队96人,其中领队36人、领队助理60人 技术保障人员2265人,其中场地经理86人、场地经理助理86人、录分员172人、其他技术保障人员1921人 展示交流人员1127人 项目解说员255人 志愿者600人 媒体和记者586人 场馆保障1194人 开闭幕式工作人员3379人 6.企业工匠与青年菁英同台竞技 参赛选手平均年龄21.8岁,其中世赛选拔项目平均年龄19.7岁、国赛精选项目平均年龄27.4岁。 选手平均年龄最大的项目是木工(国赛精选项目),平均年龄35.2岁;选手平均年龄最小的项目是美容项目和美发项目,平均年龄均为18.9岁。 年龄最大的选手来自天津,58岁,参加木工(国赛精选项目)。 年龄最小的选手来自山西,16岁,参加美发世赛选拔项目。 7.裁判员情况 大赛共有裁判员2376名,包括裁判长、裁判长助理、裁判员和第三方裁判员。其中,世赛选拔赛项目裁判员为1732人,占裁判员比例73%,国赛精选项目裁判员644人,占比27%。男裁判1768人,占比74%,女裁判608人,占26%。 裁判员平均年龄40.6岁,年龄最大的74岁,年龄最小的19岁。 8.看看哪些项目竞争激烈?哪些项目相对高冷? 最热闹的项目 高冷的项目 9.哪些项目最受男/女选手欢迎? 找记者、求报道、求帮助,各大应用市场下载“齐鲁壹点”APP或搜索微信小程序“壹点情报站”,全省600多位主流媒体记者在线等你来报料! 我要报料 原文章作者:齐鲁壹点,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 预测流感,让英国撤军,大数据应用令人意想不到
    http://i1.go2yd.com/image.php?url=0REYXTpdoJ 随着时代的发展,大数据应用日渐增长,大数据也被越来越多的人知晓。“数字化”“信息采集分析”,是多数人对其的刻板印象,但大数据的应用绝不止于此。 早在2009年,谷歌就对美国人的词汇检索进行了有效分析,通过5000万条最频繁出现的词汇,与美国疾病中心5年间的季节性流感传播数据作对照,细化到具体的州、市,并建立特定的数学模型,提高工作效率。最终成功地通过大数据分析预测出冬季流感的时间段和可能涉及的地区,提前做好预防,极大地减少了经济损失,保障了人们的生命安全。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0REYXT8Cnt 大数据应用还促进了一场国际战争的结束。2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。针对伊拉克战争中的所有伤亡者情况,把数据都标在地图上。地图上的红点就代表有伤亡,点击红点则可以弹出附有详细说明的窗口,其中包括伤亡人数、时间,伤亡程度等。此后,密布的红点一度达到了39万,在本就不大的地图上显得非常触目惊心。这期报刊一出就引起了轰动,不仅是群众,政府也意识到了战争带来的伤亡恶果。次年3月,驻伊拉克英军开始撤军,大数据应用的影响,推动英国在伊的6年军事行动走向尾声。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0REYXTDYyS 无论是日常生活、交通出行,还是专业领域从事、科学研究等等,大数据应用无处不在。其应用本质其实是海量数据与高效精确的计算法相得益彰的结果,在信息膨胀的现在,大数据所提供的信息收集、分类、分析、存储等,能够有力解决信息多而杂、无法精准筛选的难题,帮助众多企业市场,甚至是国家,找到自己的定位,促进相关经济效益增长。 沃尔玛曾经对消费者行为进行分析时发现,尿布和啤酒往往出现在同一个购物篮里。这是大数据应用中最典型的一个案例,此后通过调查发现,来买尿布有80%以上都是奶爸,他们在购买完必需品后,大多会想要啤酒,利用这一行为数据,沃尔玛调整了商品的摆放,将啤酒与尿布放在同个货架上作促销,这一举措不仅提高了啤酒的销量,也让尿布的交易量达到新高。了解到大数据应用的效益后,沃尔玛开始试着将商品关联关系的计算方法Aprior算法引入到POS机中,并获得了巨大的成功。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0REYXT3EjJ 此外,还有应用于对信息的处理。微软纽约研究院的经济学家大卫通过大数据信息处理,预测出奥斯卡金像奖24个奖项中的21个,完全展现了信息的奇妙能力;汇容客利用大数据分析所进行的信息收集分类既高效又精准,能够保证信息的准确性和实时性,有利于用户获得其想要的有效客户,进而找到潜在商机,达成交易,突出了信息的实用之处。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0REYXTrpjc 信息无处不在,大数据应用也随之呈现上升趋势,掌握好大数据应用的关键,是每个企业的必修之课。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 特朗普没连任,为啥大数据预测不准了?
    https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/07147912bc894c8087f7414d06bac667 文:石岩 美国总统竞选前,一些国外的大数据预测公司预测特朗普将连任,但是最终拜登当选了,现实打了脸。有些人疑问,大数据预测难道和算命术一样不准吗? 什么是大数据预测? 一般解释,大数据是指海量的数据集。如今,万物互联,尤其是移动互联网的普及,工作和生活都已经离不开信息设备,使用过程中无疑会产生大量的数据,大数据时代早就来临。 我国网民数量全球第一,各种上网活动都会产生数据,这其中包括网购,每天千万次以上级别的交易量。网页搜索,同样产生巨量的数据。即使我们不使用网络,城市里各种各样持续运行的监控以及传感器,银行、医院、地铁等单位处理业务的应用系统,都在产生大数据。大数据无处不在。 大数据预测则是大数据的核心应用,埃里克?西格尔在关于大数据预测的书中曾指出,大数据预测是通过学习和分析数据,来预测未来的一种科学技术,可以帮助执行人更好地决策。 大数据预测失效 这次美国大选,特朗普和拜登分属的共和党、民主党都有自己固定的票仓,在这些州大数据预测也比较准。但是,往往决定总统竞选结果的是那些摇摆州,摇摆州的民意调查也经常不精准,如何建立有效的预测模型,成了预测结果是否准确的关键。 一家预测特朗普连任的大数据公司,他们建立的模型是,分析网民搜索特朗普和拜登丑闻的比例。数据显示搜索拜登丑闻的网民远多于特朗普,通过丑闻搜索来预测竞选结果,前几次大选都显示了这种模型的准确性。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/52d819dda893472cb87b651fcea0d50c 大数据预测失效是因为建立的模型准确性有偏差。 但是,此次特朗普团队对美国疫情的控制不力成为他最大的丑闻,网民查看新冠疫情,或者通过其他途径知晓新冠疫情,其实也是在查看特朗普的丑闻。如果该公司考虑到新冠疫情的搜索情况,重新建立模型,大数据预测就将变为拜登胜选。 所以,不是大数据预测不准,是设计大数据模型的人没有充分考虑到新冠疫情,也没有把它纳入预测模型中。另外数据源不准确,也会影响预测结果。例如有些人在做民意调查时,隐藏自己真正内心想法,这些都会变成错误的数据源。 国内一家大数据预测机构宣布,他们充分考虑了各种因素,建立了正确的预测模型,预测结果拜登胜选,说明大数据预测还是可信的。大数据预测模型的建立非常难,结果没出来前,我们都没法知道谁的模型正确,所以大数据预测有优点也有不足,企业决策需要全面均衡考虑。 应用领域多 数据每时每刻都在产生和被记录,大数据预测也正在成为各个领域的关键技术,在我们社会中发挥重要作用。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/53bf1b0b330f444b8cc3b980fc2f9622 1.天气预报 大数据预测应用的典型案例是天气预报,在信息技术日趋发达的今天,在云计算和人工智能的帮助下,用先进的大数据技术处理和融合数据,气象预测会越来越准确。 气象数据,主要来源于气象卫星、气象雷达、气象站,以及各个专业机构的数据。天气预报即在海量的“大数据”基础下进行预测。 中国气象局高级工程师唐千红指出,不久的将来,地理信息和社会大数据均会为气象服务,我们可以精准了解任何时间和空间的气象信息。 2.军事预测 “知己知彼,百战不殆”。在军事领域,大数据结合云计算和人工智能技术发挥着重要作用,可以提高军事预测准确度,为战略和战术提供科学依据。 现代武器的信息化程度越来越高,智能化装备也在增加,这些军事装备可以源源不断采集各种战场数据。例如,军事卫星和雷达等系统会监测到各种数据;各种用电设备会产生电磁辐射,这也是战场数据的一种来源,将各种数据汇集,利用大数据技术,可以对敌我双方情况掌握更清楚,对战争状况进行有效预测,并制定更加有效的作战计划。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3e1790811e714d279a70758965d90581 “兵马未动,粮草先行”,后勤补给在战争中非常重要,基于大数据的预测模型,可以采集作战对象和作战环境等数据,然后更科学预测出弹药补给、伤亡情况等,以便最大程度地提供后勤保障。 3.交通预测 在城市修路,大数据可以分析出最佳路线,建设单位也可以利用大数据预测,得出未来的车流量,就知道该建几条车道等,交通管理部门也可通过大数据预测,掌握各个时间段和区域的车流量,实施智能化的车辆调度。 我们经常使用的导航软件,后台也开启了大数据系统,可预测出最佳路线,随着技术的完善,预测的路线已经越来越精准。 4.疫情预测 2009年,一家互联网科技巨头利用美国人在互联网的搜索数据,与历史上流感传播期的数据进行对比,并用预测模型进行分析,成功预测了2009年的美国流感,并把位置精细到州和地区,比官方数据更精准,时间更早。 此次新冠疫情,也有大数据预测公司根据某些国家的行政政策、人文环境、卫生习惯、医疗条件和隔离措施等数据,预测出哪些国家疫情会比较严重些。 5.其他应用 赛果预测,有些互联网公司利用大数据平台,预测体育赛事,也有些和博彩相关的公司,正在用大数据预测彩票的结果。 金融市场预测,有些金融公司希望借大数据预测知晓金融市场走向,有个别公司获得了一定成功。 物价指数预测,大数据预测可以更加精准预测物价趋势,能提前发现通货膨胀或经济危机的蛛丝马迹。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f5d70158658a4ca2a2b9faa5c814cae9 用户需求预测,通过收集消费者的上网行为数据,大数据可以分析和洞察消费者的需求,相关的公司可以利用这些分析数据,推出和优化商品。 自然灾害预测,在物联网时代,传感器、摄像头和无线通讯遍布全球,利用各种监测设备采集的大数据,可以更加有效地预测将要发生的洪涝、高温等自然灾害,有利于我们提前做好预防措施。 除了上面列举的多个领域之外,在环境变化预测、污染排放预测、未来健康预测、行业发展预测、风险评估等领域,大数据预测正在发挥着重要作用,虽然大数据预测也未必百分百准确,但是这是预测领域最好的方法。 处理好隐私,发展更广 中研普华研究报告指出,44.1%的受访企业表示,隐私保护成为制约大数据发展的第一障碍,既要保护好隐私,又要利用这些数据做预测,是大数据预测公司必须面对并解决好的难题。 中国科学院院士王小云教授指出,在信息时代,大数据面临严峻的安全问题,个人隐私如何更好的保护面临挑战。举例说,我们在超市和网上都会留下购物信息,在手机里存储个人秘密,在医院里有就诊记录。智慧城市系统有很多传感器记录,我们的指纹、脸部识别照片经常被其他机构获取。而这些信息如果被泄露,可能会为黑色产业链提供财富。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/55799ada940b401e86bd3c232b119df3 大数据预测公司使用这些数据时,需要格外小心,既要做到不侵犯他人隐私,也要有足够的措施保护好数据。 王小云教授强调,保护个人隐私,法律保障是基础。在我国,已有了三部法律,分别是电子签名法、网络安全法和电子商务法,另外,个人信息保护法有望出台,通过这些法律可为大数据保驾护航。 大数据预测公司,应在符合法律的基础上,开展更多的预测应用。在未来,大数据预测的市场会越来越大。 原文章作者:东方财经杂志,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 五问考研大数据:哪些学科考研比例高,哪些学生最爱跨专业?
    2021年全国硕士研究生招生考试即将拉开序幕。近年来,“考研热”高温不断,报考人数和招生人数均逐年攀升。数据显示,2020年考研报名人数为341万,同比增长50万;招生人数则增长了18.6万左右,达到百万层级。 近日,麦可思研究院分析应届本科生毕业后去向发现,本科毕业生国内读研比例从2014届的11.7%上升到了2019届的15.2%,并且女生读研比例(2019届:16.2%)高于男生(2019届:14.2%)。 从院校类型来看,三成“双一流”院校毕业生走上了读研深造之路,地方本科院校毕业生中读研深造比例为12.2%。 从学科读研比例来看,医学(2019届:26.6%)、理学(2019届:23.3%)、农学(2019届:22.8%)三大学科持续占据读研排行榜的前三名,读研比例连续三届超过两成,且呈现进一步上升的趋势。 读研人数增长是因为学生逃避就业压力,“偏安”校园一隅吗?麦可思研究发现,2019届本科生由于就业困难而选择国内读研的比例为18%,“逃避式考研”并未成趋势。对于转换专业读研的群体,“兴趣”则凌驾于职业发展之上。 此外,分析未就业人群发现,越来越多的毕业生选择“二战”甚至长线作战,但成功率略有下降,考研难度持续增加。从职业发展来看,学历提升的价值在毕业中期发展时较为明显。 1、为什么选择考研? 麦可思数据显示,“就业前景好”(54%)和“职业发展需要”(51%)是2019届本科毕业生选择国内读研的最主要动机。 值得注意的是,地方本科院校毕业生通过读研而进入“名校”的愿望较为强烈,53%的学生表示读研是因为“想去更好的大学”。从实际情况来看,2019届地方本科院校读研毕业生中,进入“双一流”院校深造的比例占41%。 可见,随着国家产业结构转型升级,高层次人才需求不断加大,大学生通过提升学历以增强个人竞争力的需求也愈加明显。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvCeCEx7IcF 2、读研院校怎么选? 在选择研究生院校方面,“所学专业的声誉”排在了“学校的牌子”和“学校所在的城市”之前,呈现出考生先选“专业”再看“学校”的择校特征。 从不同院校类型来看,“双一流”院校毕业生选择专业声誉和学校牌子的比例分别为39%和29%,比地方本科院校毕业生高出5和4个百分点,而1/5的地方本科院校读研毕业生表示最关注学校的地理位置,该比例比“双一流”毕业生高了7个百分点。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvKrB6BUjYt 3、多少人“抛弃”了原专业? 转换专业读研并不容易,有多少人选择“改换门庭”呢?麦可思数据显示,2019届国内读研本科生中近三成(26%)转换了专业,其中,“双一流”院校本科毕业生跨专业读研的比例为22%,地方本科院校为27%。 对于跨专业的原因,超过三成学生表示是兴趣使然,26%的学生则是为了自己的职业规划考虑。 哪些专业跨专业读研的比例最大呢?麦可思数据给出了答案。2019届本科毕业生读研群体中,经管类本科生跨专业读研比例最高,管理学和经济学相关专业毕业生转换专业的比例分别为43%和40%。而医学类毕业生转专业读研比例最低,为12%。 跨专业读研与学生所学本科专业特点以及对本专业的认同情况有关。对于一些培养周期较长,专业性较强的专业,更多学生还是选择通过继续深造完成自己的专业理想。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvLVBZa1DDw https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvM045xXtYv 4、“二战”考研难吗? 一个字总结:难。 随着考研人数逐年剧增,往届生的比例也在不断增长。中国教育在线发布的《2020全国研究生招生调查报告》显示,从2016年到2020年,辽宁省考研人数中往届生比例从34.5%增长到了41.8%;湖北省往届生考研比例则从2016年的34.45%增长到了2019年的39.43%。 麦可思数据也显示,近年来“矢志考研”的往届生越来越多,毕业半年后未就业并且“准备继续读研”的比例从2016届的1.9%上升到了2019届的4.0%。 这些“二战”甚至准备“长期作战”群体“战况”如何?数据分析显示,2015届本科毕业半年后计划继续读研的人群考上研究生的比例为55.4%,到了2016届,这一数据下降到48.2%,体现出考研难度进一步加大,仅不到半数人成功“上岸”。 5、学历提升了,就业会更好吗? 如前所述,职业发展是学生读研的首要动机,从激烈竞争中脱颖而出的研究生群体未来的就业质量是否会提升? 从毕业短期来看,学历提升并没有带来实质性的优势,不过从职场中期发展来看,就业质量在学历提升和未提升群体间出现了一定的差距。 举例来说,2014届本科毕业五年后学历提升人群的月收入为10408元,比同届学历未提升人群高725元。对于“双一流”院校毕业生,这一增幅更为显著,学历提升人群的月收入为13027元,相比未提升人群(11883元)高出1144元,增幅为9.6%。 学历提升除了带来经济回报外,对学生的职场感受也带来了积极影响。“双一流”院校学历提升人群五年后的就业满意度为79%,比学历未提升人群高9个百分点。在地方本科院校,两个群体的就业满意度相差6个百分点。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvMYF2yII4v https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIpVvpE8BMNfSb 更多内容请下载21财经APP 原文章作者:21世纪经济报道,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 15:09
    最后回复 特灼拷 昨天 15:09
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  • 楼市数据表明,买房人对于供大于求视而不见,房价可能会硬着陆
    #在幸福敲门看测评# https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/19b81c14d9b14c3599df7e73fe37b35d 住房供求关系对于房价的影响属于大家知道的常识,所以,就新房供应与买房的供求关系本身没必要做过多的分析。而很多人对于楼市的信息更多的是通过二手房中介或售楼部那里知晓,这些信息来源对房价的分析结果只有一个,那就是上涨。 其实,也能理解,如果卖房子的人说,房价要跌,你还会买他的房子吗? 今天,我们就当前的新房供求关系从两个权威部门公布的数据为大家作一个简单的比较。一个数据是教育部公布的在校中小学生(含幼儿园)数量,这是未来的买房潜在主力军;另一个是国家统计局公布的新房成交数据。 所以,房子多不多,有没有供大于求,我们来算一算就知晓。 https://p5.toutiaoimg.com/large/dfic-imagehandler/edb1078b-a4a7-4bc8-b8d0-1ea3f06d3f6f 提前说一下,这个数据不算不知道,一算吓一跳。 12月10日上午,教育部介绍“十三五”期间我国基础教育改革发展的情况时表示,目前,我国共有中小学(幼儿园)51万所,在校(园)生2.26亿人。按照中小学(幼儿园)15年学时计算,平均每个年级的学生为1506万。(这是平均数据,如果按现在的出生率,新生儿数量正在快速减少,2019年仅出生1465万人,2020年新生儿数量可有还会减少)。 国家统计局公布的2019年国民经济运行数据显示,2019年全国商品房销售面积171558万平方米。按住宅占整体商品房的73%及套均住房建筑面积105平米计算,全年成交商品住宅1192万套。2020年1—10月份,商品房销售面积133294万平方米,同比持平。按现在的销售进度,今年的商品房成交量大概率略高于去年。 把以上两组数据一比较,房子多不多的答案就出来了。现在的房子卖得越多,未来的空置就会越多。 以2019年的新建商品住房套数除以中小学平均每个年级的数量,人均成交0.79套。 在人均成交量中,我们还没有计算二手房的成交量。当然也没有计算改善置业的二套房数量。不管怎样,人均成交0.79套表明,房子不是多了,而是太多了。这样继续下去,可能会出现房价硬着陆。 39.9元买不了什么, 却可避免花300万买房后悔, 别人上过得当,那些买房的坑你不必去踩。点击下图进入查看。 中小学生是未来买房的主力军,如果考虑到他们的父母提前买的房子及可以从祖父母那里继承的房子。大家畅想一下,住房的需求还有多大。 比较让人迷惑的是,国家统计局公布数据显示,70个大中城市房价以涨为主。而促进购房的货币政策目前仍处于加大宽松的时期。根据央行公布的数据,广义货币(M2)余额217.2万亿元,同比增长10.7%,增速分别比上月末和上年同期高0.2个和2.5个百分点;当月净投放现金557亿元。 因此,买房人现在面临的情况是: 一、整体买房的赚钱的心理预期还在 二、买房人对于供大于求的事实视而不见(少数几个城市除外,详见前期具体的城市分析)。 所以,如果房价还这么涨下去,未来几年内可能快速以硬着陆的方式完成调整。 原文章作者:房价大数据,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 14:13
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  • 重点人口动态管控系统开发,智慧警务大数据分析平台建设
    重点人口动态管控系统开发,智慧警务大数据分析平台建设 重点人口动态管控体系是依靠智慧警务平台,对接、建立某地区重点人口数据基础库和比对库,对重点人员进行档案化展示和管理从而实现对重点人口交通、租住房、网吧上网、旅店住宿等动态信息的掌控,深挖异常数据中潜在的风险隐患并向管控单位推送预警信息和指挥指令。 重点人口动态管控系统开发咨询电微:【138--2315--3201】 重点人员管控系统功能 1、人员活动分析:对每一个重点人员的行动路线图、区域图停留时间、活动时间段进行分析。 2、监控区域维护:维护管理各个区域的基本信息、危险程度、允许最大停留人员(多用于车站、飞机场、火车站等重大区域)。 3、电子地图管理:系统支持自定义现场地图,并在电子地图上标注各个监控点,支持电子地图无极缩放,支持跨区域切换。 4、重点人员聚集预警:设置危险程度警告级别,当区域内重点人员聚集达到预警值,向总控中心发送人员密集预警,通知警员提前布控。 5、人员分布查询:对辖区内重点人员分布情况进行实施监控,防患于未然。 智慧公安重点人员动态管控系统特点: 及时管控:充分利用现有的各项资源,建设完善的重点人员档案管理,以重点人员专题库为基础,比对和轨迹分析方式,对预警信息进行处理、流转、响应,及时掌握重点人员的活动轨迹,形成“自动比对、精确预警、及时管控”的管控机制。 有需要系统开发请联系我QQ:2756126100 精确管控:实现对重点人员的自动发现、模型计算、分色预警、轨迹跟踪、动态管控,达到“来能报警,动知轨迹,走明去向,全程掌握”的重点人员动态管控目标。
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  • 湘潭市委宣讲团到市大数据和产业发展中心宣讲党的十九届五中全会精神
    宣讲报告会现场。 红网时刻湘潭12月10日讯(通讯员 李旭)12月8日下午,湘潭市委宣讲团成员鲁建春受邀到市大数据和产业发展中心作学习贯彻党的十九届五中全会精神宣讲报告。 报告会上,鲁建春围绕习近平总书记在党的十九届五中全会上的重要讲话精神和全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》(以下简称《建议》),结合湘潭实际情况,对“十三五”时期决胜全面建成小康社会的决定性成就,《建议》的科学思路、核心理念、内涵要点与根本遵循,及《建议》精神与落实当前工作的内在联系等作了全面详细、深刻生动的宣讲。 原文章作者:红网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 大数据解密:被误会的国产牛奶
    无论是网上还是现实中,都有相当一部分消费者,一听见“国产牛奶”四个字就激动,来一句:不管你怎么说,我就不买! 为什么国产牛奶这么不受他们待见?听到最多的原因无疑就是:国产生鲜乳的标准是全世界最低的,这样生产出来的牛奶谁敢喝。 关于对国产牛奶的这种不信任,有部分人是基于相对理性的判断,也有部分人是因不了解而产生的误解。 但无论是理性还是误解,仅凭区区一个10年前发布的生鲜乳标准就给所有的国产牛奶判死刑无疑都是片面以及形而上学的。 表象与事实往往存在巨大的差异,普通消费者所能了解的也可能是冰山一角。那么,国产生鲜乳的实际质量与陈旧的标准有什么不同?国产成品牛奶的表现又是如何的?国产生鲜乳的标准是一直固步自封吗? https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/fce9fb0eb7c1450499f44681a830d930 图片来源:图虫创意 近5年国产生鲜乳实际质量已接近欧美水平 生鲜乳即生乳,就是生产纯牛奶、奶粉、酸奶等乳制品的原料,现行的生乳标准是《GB 19301-2010食品安全国家标准 生乳》。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4491b391b1e74d759f79978b417feb62 生鲜乳的质量情况中,有3个指标是大多数消费者所关心的和专家激烈争论的,这3个指标也是评价生鲜乳质量的重要指标。 蛋白质含量是生鲜乳最重要的营养指标,越高越好;菌落总数反映了生鲜乳被污染的程度及环境卫生的质量,越低越好;体细胞数反映了生鲜乳的质量及奶牛的健康状况,同样是越低越好。 从标准的严格程度来看,分别依次是中国<美国<欧盟<澳新,中国的生乳标准无论在蛋白质,还是菌落总数和体细胞数上都远远逊于欧美、澳新等国家。 这是国产牛奶让人吐槽营养质量及安全系数低的根本原因,但是,落后的标准并不能反映出乳企收购的生鲜乳的实际质量。 农村农业部从2009年开始实施生鲜乳质量安全监测计划,重点监测生鲜乳收购站和运输车,指标包括蛋白质、菌落总数、体细胞数、三聚氰胺、黄曲霉毒素等13项指标,2009年至2019年累计抽检了23万批次生鲜乳,平均每年抽检批次为2.3万。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/667279133f40479eab2ccc3209324cc1 2015年~2019年,国内生鲜乳每年的蛋白质平均含量为3.14%~3.25%,并呈现出逐年升高的趋势,且均远高于国家标准(≥2.8%),已符合美国的生鲜乳标准(≥3.1%);2019年的生鲜乳蛋白质平均含量为3.25%,接近欧盟的标准要求(≥3.3%),其中,规模牧场的生鲜乳蛋白质平均含量已达到3.34%,已符合欧盟标准。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c8359097d1b1430986f90f47ec468b9d 2015年~2019年,国内生鲜乳每年的菌落总数平均值为25.0万CFU/mL~47.2万CFU/mL,远低于国家标准(≤200万CFU/mL);2018年和2019年的菌落总数平均值分别为29.5万CFU/mL和27.53万CFU/mL,已符合美国标准(≤30万CFU/mL),其中,2019年规模牧场的菌落总数平均值为6.06万CFU/mL,已符合欧盟、澳新等国家或地区的标准(≤10万CFU/mL)。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/ec435ac79e194d0abc9b110f69299046 2019年,国内生鲜乳体细胞数平均值为28.71万个/mL,规模牧场的平均值为22.75万个/mL,符合美国(≤75万个/mL)、欧盟(≤40万个/mL)和澳新(≤40万个/mL)等国家或地区的标准。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c85e82284417403796a313b5e23e7ef6 从近5年收购站的生鲜乳抽检情况来看,国内生鲜乳的质量和安全指标实际要远远好于现行的国家标准,蛋白质、菌落总数和体细胞数等指标平均值已经基本符合美国的生鲜乳标准,并且接近欧盟标准。 如果从规模牧场的数据来看,蛋白质、菌落总数和体细胞等指标平均值已经符合更严格的欧盟标准,尽管在蛋白质方面与澳新标准还有不少差距。 因此,消费者单从一个10年前发布的生乳标准去判断国内生鲜乳的总体质量情况是不客观和不准确的。国内生鲜乳的实际质量逐渐与国际接轨,说明我们的乳制品原料质量是有保证的。 成品牛奶实际质量高于国家标准 生鲜乳一般主要用来生产纯牛奶和鲜牛奶等乳制品,纯牛奶和鲜牛奶也是消费者日常饮用得最多以及最常见的成品牛奶。 纯牛奶和鲜牛奶执行的生产标准分别是《GB 25190-2010食品安全国家标准 灭菌乳》和《GB 19645-2010 食品安全国家标准 巴氏杀菌乳》。 《GB 25190-2010食品安全国家标准 灭菌乳》对于纯牛奶蛋白质和脂肪的标准要求分别是≥2.9%和≥3.1%;《GB 19645-2010 食品安全国家标准 巴氏杀菌乳》对于鲜牛奶蛋白质的标准要求是≥2.9%,对脂肪没有要求。 从标准要求来看,纯牛奶和鲜牛奶的蛋白质和脂肪等营养指标仅比生鲜乳的标准高出一些,同样给消费者一种质量较低的感觉。 但是,要判断纯牛奶和鲜牛奶的质量情况同样是不能仅仅从一个标准去出发,因为它往往不能反映出成品牛奶的实际质量,标准要求只是一个合格线。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/745f50d154874bb1a3559a53822958a6 以上7个品牌共15款纯牛奶的蛋白质含量只有1款为2.9%,其余14款为3.0%~3.6%,绝大部分要高于国家标准的最低要求2.9%;15款牛奶的脂肪含量中,同样只有1款为3.1%,其他14款为3.5%~4.4%,同样远高于国家标准的最低要求3.1%。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/03f2dd77acc2461ba3a41c50e46eeaf2 另外,以上7个品牌共12款鲜牛奶的蛋白质含量为3.0%~3.8%,均比国家标准的最低要求2.9%高;12款鲜牛奶的脂肪含量为3.2%~4.8%,尽管国家标准没有要求,但是整体上要比15款纯牛奶的脂肪含量(3.1%~4.4%)要高。 如果与生乳国家标准比较,以上27款牛奶的蛋白质含量全部高于国家标准的最低要求(2.8%),并且总共有26款的蛋白质含量在3.0%以上;27款牛奶的脂肪含量只有1款刚好达到国家标准的最低要求(3.1%),其余26款的脂肪含量为3.2%~4.8%。 从主流的产品来看,纯牛奶和鲜牛奶无论与各自的产品标准相比,还是与生乳(原料)的标准相比,在整体上都显示出比较大的优势,消费者应当要明白标准要求与实际产品质量是两回事。 另外,《消费者报道》整理了国家市场监督管理总局(原国家食品药品监督管理总局)收录的自2014年1月~2019年8月对牛奶的质量抽检情况,抽检指标包括菌落总数、重金属、三聚氰胺等安全性指标。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/e498ba140c1c4fadac1a08d9c21903b0 结果显示,监管部门近5年共抽检了3727批次牛奶(包括纯牛奶、鲜牛奶等液态奶),其中3675批次合格,合格率为98.6%。 在不合格的56批次中,只有9批次样品的菌落总数不符合标准要求,大家较为关注的三聚氰胺在近5年抽检中均未发现。 值得一提的是,一些主流牛奶品牌抽检次数较多,比如蒙牛(446次)、伊利(397次)、旺旺(178次)、光明(116次)、三元(108次),合格率均达100%。 无论是营养还是安全指标,都再次充分说明,存在偏见的部分消费者仅仅靠一个10年前的发布的生乳标准去判断整个国产牛奶的质量是不妥当的。 在监管异常严格和消费者日益增长的物质需要双重导向下,乳企肯定会不断提升自身的产品质量,才能在残酷的竞争中获胜,而竞争的受惠者之一就是消费者。 生鲜乳标准不止一个 放眼全世界,中国的生鲜乳国家标准水平最低是不争的事实,这是不是说我们的乳业这10年来一直固步自封、不思进取?还是说大家对生鲜乳标准的了解还不够深? 首先,2010年发布的生鲜乳国家标准降低蛋白质、菌落总数等关键指标的要求,保护了大量的中小规模养殖户的利益,但并不等于降低了所有乳制品的质量。 生鲜乳作为原料,既可以拿来生产奶粉、纯牛奶,也可以拿来生产酸奶,还有各种含乳饮料、冰淇淋、糕点等等。 不同用途对生鲜乳品质的要求是不一样的,品质高一些的生鲜乳用来生产奶粉、纯牛奶、酸奶,品质低一些的则用来生产含乳饮料、冰琪淋等。 能理解上面这一点,就能明白为什么即使生鲜乳原料标准降低了,但是实际的牛奶质量并没有降低,这可以从第二部分的分析看到。 实际上,关于这一点还有着更重要的原因:中国许多大型乳企使用的原料奶,并不是参照的国家标准,而是更高的标准。 国家强制性标准是底线,是基础。但除了国标外,还有企标、行标、团标,底线不能违反,但鼓励企业采用更高的标准。 在近10年来,企标、行标、团标等生鲜乳标准一直都有升级进步,不断完善,向欧美澳新等发达国家看齐。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/1314756271db4a65a96995bcfaa8649b (《T/HLJNX 0001-2018 黑龙江省食品安全团体标准 生乳》) https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/573fda460bc94fa7a2561cff8fd4d11f (《T/HLJNX 0001-2018 黑龙江省食品安全团体标准 生乳》) 比如,黑龙江省奶业协会在2018发布实施的《T/HLJNX 0001-2018 黑龙江省食品安全团体标准 生乳》,将生乳质量分成3个等级,其中,特级生乳的蛋白质、菌落总数、体细胞等指标的要求高于美国,与更严格的欧盟标准接近。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/cb77e329b508460aa412f8260ad062f4 (《T/TDSTIA 002-2019 特优级生乳》) https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/adda9aac670f42bf9b0d6bfef218e255 (《T/TDSTIA 003-2019 优级生乳》) 又如,天津市奶业科技创新协会2019年发布实施的《T/TDSTIA 003-2019 优级生乳》,其中的卫生指标菌落总数和体细胞数已经达到欧美、澳新的标准要求;并且,《T/TDSTIA 002-2019 特优级生乳》对卫生指标菌落总数和体细胞数的要求已经超过最严格的澳新标准。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6095aab769894024b74bde69e816fc7d (《T/DALN 002-2019 辽宁省生乳团体标准(试行)》) https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/9cb790af74c2433290baf72b6728419a (《T/DALN 002-2019 辽宁省生乳团体标准(试行)》) 再如,辽宁省奶业协会2019年发布实施的《T/DALN 002-2019 辽宁省生乳团体标准(试行)》,其中,优级生乳的蛋白质、菌落总数、体细胞等指标也基本与欧美标准看齐。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/1d1bbad2c77043aaab82764d2314815d 图片来源:新华社 由上海光明、北京三元、黑龙江完达山、广州燕塘等多个大型地方性国有乳企共同组成的中国农垦乳业联盟也在2019年发布实施了《中国农垦乳业联盟生鲜乳标准》,蛋白质、菌落总数、体细胞数等均要比生鲜乳国家标准高,菌落总数和体细胞数已经达到澳新最严格的水平。 可以看到,随着更高水平标准的实施,消费者喝到牛奶质量会越来越好,生鲜乳国家标准也会得到改进。 原文章作者:消费者报道,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 12:30
    最后回复 缑希月 昨天 12:30
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  • 合肥市包河区:大数据精准服务困难群体
    今年以来,针对民生工程群众知晓率和满意度提升方面,合肥市包河区坚持以人民为中心,结合信息技术,对现有的民生工程大数据平台进行功能拓展与升级,定向精准服务项目让群众受益。 为解决该区各级各部门间的数据传输滞后以及信息不对称,报表报送口径不一致,工程进度虚报、漏报等问题,包河区结合民生项目特点,开发和设计了民生工程大数据平台,利用“互联网 ”技术统筹管理各项民生工程实施。平台自正式运行以来,从民生工程信息编报、项目资金报表、项目公示、项目进度以及舆情监管等方面实现了自动统计、核验纠错,进度预警、通知公告等功能,极大地提高了工作效率,提升了包河区民生工程的科学化、信息化水平。今年,该区民生办对区民生工程大数据平台进行了一次功能拓展与升级,增加受益群众数据库以及政策短信有银行打卡信息群发功能,有效提升了民生工程政策的群众知晓率和满意度。 经与医疗、民政、残联等多部门研究商讨,在平台内,增设“社区业务”版块,内含数据维护与短信发送两项功能。数据维护包括“时间、区域、项目名称、电话号码以及银行打卡发放金额”等基础性信息;短信发送采用部门——区民生办双向审核机制,由部门上传项目受益人基础数据库和短信内容,区民生办审核确认后定向发送。 首批短信群发定向对“城乡医疗救助、农村低保、残疾人康复、困难职工帮扶”四个项目的群体,将救助资金的银行月打卡发放信息进行短信提示。截至12月中旬,已累计编发提示短信信息3000余条。在短信内容方面,该区针对不同项目受众编发不同的定向服务短信,同时注重融入生活类语言,有效增强了面向居民宣传体验的亲切感,拉近了距离。 (包育晓) 原文章作者:金台资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 销晃尸 昨天 11:13
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  • 对大数据杀熟、直播翻车等网购热点,浙江多部门开展专项行动
    澎湃新闻记者 陆玫 通讯员 市闻 针对“大数据杀熟”、个人信息泄漏、直播营销夸大宣传、直播刷单等网购热点问题,浙江省市场监管局将于近日联合省委宣传部、省网信办、省公安厅等14个网络市场监管联席会议成员单位共同开展专项行动。 澎湃新闻(www.thepaper.cn)12月9日从浙江省市场监管局了解到,以上单位将通过部门协同和联合执法,对扰乱网络市场秩序的突出违法行为进行集中整治。 此次联合专项行动将聚集当前热点问题,对社会反响强烈、问题较集中的网络非法经营、网络传销、虚假宣传、假冒伪劣等扰乱市场秩序行为,违反野生动物保护以及长江禁渔等国家禁令的违法行为,以及利用技术进行“大数据杀熟”、个人信息保护等侵犯消费者权益行为进行严厉打击。 同时突出重点领域:加强直播带货、社交电商等新业态整治,重点查处直播营销活动中夸大宣传、刷单炒信等违法行为;加强对电商平台销售防疫商品、进口商品的联合执法,重点查处网络销售进口生鲜、冷冻畜禽肉及水产品中出现的违法行为;加强对订餐平台的规范整治,严查餐饮平台和入网餐饮服务提供者的违法违规行为,坚决制止利用“吃播”宣扬暴饮暴食,以此推动网络餐饮反浪费行动的深入开展。 “双12”即将来临,结合投诉举报热点,浙江省市场监管局发布消费提示,提醒广大消费者选择放心网店,支付时要使用平台提供的正规渠道,不能轻信第三方支付链接和二维码;在“直播间”购物时,要防止商家偷换商品“身价”,玩“先涨后降”的套路,或者借促销表面让利实则清库存,甚至出售质量较差的商品;警惕“电商专供”套路,提防买到价格较低而品质稍逊的商品;在参加拼团购物前最好仔细查看商品介绍,包括发货时间、退换货服务等。 责任编辑:谢春雷 校对:栾梦 原文章作者:澎湃新闻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 10:08
    最后回复 姘违 昨天 10:12
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  • AI大数据的应用场景跟印度人杀鱼一样!
    http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdgehW http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2Fd9s4W 印度人杀鱼,刀不动,是鱼往上撞!看起来很荒唐,但这就是信仰!为了信仰,可以自欺欺人,尽管这样看起来很滑稽,很猥琐,但是完美的解决了“吃鱼”与“不杀生”的矛盾,从小处讲,解决了吃货的口腹之欲,往大处讲解决了印度人民摄取蛋白质的一个重要来源。这是印度劳苦大众的一种大智慧!而这种大智慧跟我们发展AI大数据应用有异曲同工之妙,甚至是殊途同归! 目前我国很多科技公司的发展遭遇到巨大困难,原因众所周知。简单说就是被孤立了,但这种状况肯定是暂时的,对全球化发展趋势还是要充满信心,相信人类不会愚蠢到放弃全球化。 互联网能够在中国取得巨大的发展成就,尤其是在应用场景方面可以自豪的讲世界领先。抖音上很多老外制作“你以为在中国啊?”主题的视频都可以成为一个系列了,就是表现了中国的网络支付、电商、外卖等互联网平台提供的高效便捷的生活服务。 一个刚从美国回来,下了飞机就开始隔离生活的朋友。他能够切身感受到的来自祖国的极大善意之一,就是到了隔离的酒店点了一份外卖不到半小时就送到了,饭菜还是热的。在互联网发源地米国加州生活的这一年,这哥们都瘦了,就是因为米国的外卖根本没法跟中国比,差距是全方位的。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdtnIt 所以那些认为外卖平台号召用户多给外卖小哥5分钟8分钟送餐时间是“道德绑架”的键盘侠们!你们良心不疼吗?你们有道德让别人绑架吗?你们都没那些玩意儿,装什么“公知”瞎BB?在你们的认知中,可能世界的尽头就在铁岭或者盘锦,想知道为什么,请自行喊话李雪琴或者王建国。你们就欠走出国门锻炼一下生活自理能力,用老铁们的话,“这辈子你们都吃不上四个菜!” 互联网的发展既得益于庞大的用户群,客观上也培养了大量“自以为是”甚至“盲目自大”的用户,就是惯坏的巨婴,一边在享受着各种便利,一边还在煞有介事的主张着各种莫名其妙的权力,比如在大数据时代的个人隐私。其实最近几年国家颁布了许多法律法规对个人信息保护已经发挥了巨大的作用,但是很多人还是会感觉个人信息被泄露,受到各种骚扰,甚至很多人觉得自己被“监听”了。其实这正是AI大数据的应用场景之一,也许是目前最成熟的应用场景——广告推送。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdRw2l 首先我还是要强调一下,目前没有哪个商家会去“监听”用户群。作为一个普通用户,别太把自己当回事,说句不中听的话,普通人平日的言行值得被“别有用心”的人监听吗?其次,如果较真一下,目前大部分APP都不同程度的侵犯了用户的知情权,主要是在用户下载安装的时候没有充分告知用户很多功能是可以选择的,甚至有意无意剥夺了用户自主选择的权力,各种套路十分猥琐。客观的讲花样繁多的“猥琐套路”是目前大多数互联网公司的核心竞争力,起码算最主要的核心竞争力之一。剩下那小部分互联网公司中绝大多数都是靠“龌龊套路”活着的,只有极少部分互联网公司是基本不作恶的,堪称高尚! 很多年前子超同学说,他创业的底线是“不作恶”。当时觉得子超是个有底线的人,现在看子超兄弟不仅有底线,还是个有追求的人,这么多年还在坚持“不作恶”,这在互联网行业中是一个很高尚的目标。因此,我所说的“猥琐”,词性是贬义词,但在本篇文章中形容互联网发展现状已经失去了贬损的意思,之所以用“猥琐”这个词,因为我不想降低文字展现的审美标准。不能因为阐述的事物处在一个普遍不尽如人意甚至粗鄙丑恶的发展阶段,就降低了审美标准去迎合这种现状,所以该坚持的还是要坚持,否则我担心将来自己失去欣赏美好事物的能力,那就真悲剧了。 不去监听用户的言行,怎么会获悉用户的潜在需求,并能够很快推送给用户相关广告信息呢?其实原理特别简单,就是印度人杀鱼的道理。 别说监听了,就是完整的收集用户言行的语句都是涉嫌违法的,这是有“红线”的,法律比宗教信仰的约束靠谱的多,所以没有哪个APP敢给用户录音,或者去收集聊天记录等动作,很容易暴露违法行径,而且无论是苹果还是安卓系统都会严禁这种动作。这就是印度人的信仰要求人不能持刀去杀鱼,那只能让鱼去撞刀,只要设计一个让鱼撞上刀的触发机制不违背信仰原则,或者在世俗容忍范围之内就行。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdMeXe 用户客观上还真是自己把商家感兴趣的信息主动送出去了,就是被设计了一个关键词触发机制,设计了一个“词包”,里面是商家认为有价值的关键词,这些词都是合法的,基本都是跟商品名称或者品牌有关的词。能够在电商平台合法出售的商品名称,哪怕是“安全套”这种看起来私密的商品名称也是不涉及用户隐私的词,品牌词就更没问题,从法律界定讲,这些词最多就是“脱敏信息”的碎片。脱敏信息是可以合法交易的,获得这些关键词被用户触发的次数以及时间等信息就是更合法的。 可以说,这些“词包”就是植入用户手机应用中的“刀”,“刀”本身都是合法的,“刀”就干了一件事,记录了用户什么时间触发了什么词,比如用户聊天中提及了多少次“安全套”,多少次“杜蕾斯”,就等于触发了这个关键词。这一条信息经过所谓的AI处理,其实也没什么高大上的逻辑,就是给发出这条信息的手机贴上一个AI猜测的“需求标签”,表明在某个时间段使用这个手机的用户可能产生了一个潜在的需求,在这部手机上又“碰巧”有相关的一个或者几个APP能够给用户推送一个“广告展现”,而这个“广告展现”或者转化结果又“碰巧”在某个时间段有广告主购买,那就等着用户打开相关的APP的时候就会看见这个“广告展现”,不管用户是否是通过这个“广告展现”达成购买,只要有相关的转化结果,AI会按照一套设计好的“分润”算法把广告主给的费用分配到利益相关方。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdVf1d 在这个过程中,用户是谁没有泄露给用户没有授权或者登录的应用,也没有其他敏感信息被泄露,都是合法的,就是这个过程看起来有些“猥琐”,对于用户而言有些不可控,不由自主的就被各种“碰巧”的套路给算计了。之所以很多用户感觉被骚扰了,根本原因其实还是AI大数据的运营商目前掌控的数据维度与体量还不够多,不够充分,算法还不够人性化,还不够丰富,展现形式还是相对简单粗暴了,说白了还是套路不够深。随着智能终端(包括但不限于手机)的算能不断提高,带宽资源不断提升,云计算,IDC建设等方方面面的发展迭代,当然也有法制建设的日益完善,AI大数据的应用场景会变得愈加的“润物细无声”,最好的广告其实就是让用户感觉不到是条广告。 但是,如果目前的互联网公司为了“赚钱”,为了“赚快钱”,继续在“猥琐”的道路上狂奔下去,就距离“失控”不远了。在某一个特定的阶段,科技创新不可避免的会冲击传统价值观甚至是社会结构,为了生存不得不猥琐发育是可以理解的,用一些可控的“小恶”去换“大发展”也是值得的,一定要适可而止。其实技术只是刀,无所谓善恶,善恶只在人心,AI的发展在可见的未来还只能是人类智慧的镜像,技术越强大对掌握技术的人类素质要求越高。我们目前的互联网巨头企业有一个算一个都成了“权力性”机构,核心技术不见拿得出手,但个个都展现出“权势滔天”的样子,营销全是套路,这才是最糟糕,最令人担忧的现状。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0RD2FdKxqn 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 东方国信入驻德宝怡高,大数据龙头助力中山工业互联网
    https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlTroqD57Guu3 如何实时管理上百甚至数千个设备?怎样把数据变成经济?在中山市火炬开发区德宝怡高·创新创意综合城,东方国信(中山)信息技术有限公司(以下简称“东方国信中山公司”)的展厅显示屏幕上,展示出“数据+互联网”助力工业发展的最新成果。 东方国信中山公司是北京东方国信科技股份有限公司旗下全资子公司,作为华南区总部,自落地中山以来,企业致力于大幅提升中山市工业领域基于互联互通的智能制造能力;基于数据驱动的创新发展能力,以及基于组织创新的资源动态配置能力,助力中山工业行业实现转型提升和跨越发展。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlTrpuDK5PdZs 战略布局中山:大数据龙头拓展新领域 东方国信是大数据行业公认的龙头企业之一。专注大数据行业20余年,东方国信以大数据软件产品和解决方案服务全球50余个国家的数千客户,日处理数据量3万亿条、日查询数据量70万亿条,是国内独立第三方、为客户加工数据领先的大数据上市企业。 目前,东方国信业务覆盖多个领域:在通信领域成功服务三大运营商,覆盖19亿终端用户;在金融互联网领域,服务近200家金融机构,覆盖5亿终端用户;在工业领域,自主研发的工业互联网平台Cloudiip,入选国家级工业互联网建设项目,成功服务于冶金、高铁、能源、工业锅炉等垂直行业;在智慧城市领域,提出“城市大脑”理念,参与20余省市的城市智能运营中心(IOC)建设;在农业领域,完成3万余个农业大棚的物联网智能改造,在设施农业主要产区实现农业大数据建设,为农户提供智能种植服务…… 作为国家规划布局内的重点软件企业,东方国信坚持技术创新,对标国际领先的大数据企业,打造了基于大数据、云计算、移动互联,全链条、全自主知识产权的技术研发体系,实现了大数据端到端全产业链的自主研发。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlTrrIA2kdc0a 数据催生数字经济,进而与实体经济融合发展。如何让数据产生效益?东方国信(中山)信息技术有限公司公共事务经理栾岚举了一个例子:比如一家生产沐浴液的企业,通过数据检测和平台运算,能够对应分析出生产出每一瓶或一毫升产品所消耗的能源、水、电、气和原料。通过对每个环节做到心中有数,可以进一步提升生产效率,降低能耗及成本,从而让企业从数据中产生效益。 2018年,东方国信在广东中山市设立全资子公司,进一步促进软件技术与工业技术深度融合。 为何落子中山?栾岚表示,东方国信在北方的布局在大型企业和重工业领域较多,而中山离散制造业较为密集,中小微工业企业众多。在华南地区,公司希望进一步拓展新的领域,打造新的样板。 “我们希望共同将中山市打造成全国一流的工业互联网应用服务示范基地以及国家级工业互联网创新示范城市。同时,公司未来希望将中山市工业互联网的案例经验,平台及其服务模式面向广东乃至华南地区进行复制和推广。”栾岚说。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlTrsp59X2zyl 打造标杆项目:为企业插上工业互联网“翅膀” 来到中山的东方国信,选择入驻位于火炬开发区的德宝怡高·创新创意综合城。 德宝怡高·创新创意综合城位于中山市东区与火炬区交界,临近深中通道、京珠高速。得天独厚的地理位置与四通八达的交通优势给企业发展带来巨大的发展契机。同时,德宝怡高着力打造的中山市火炬大数据中心,已被评为省级大数据产业园。 栾岚表示,火炬开发区一直是孕育中山市高新企业的摇篮,对于公司的落地给予了相当大程度的帮助和扶持,帮助企业实现技术的落地转化,积极给予政策支持和服务。而德宝怡高地处中山交通枢纽,并获得广东省认定的大数据产业园资质,经营理念和愿景与东方国信不谋而合。东方国信中山公司将以火炬开发区、德宝怡高、国家健康基地为依托,搭建科技产业服务平台。 目前,东方国信中山公司已在游艺设备、注塑、印刷、定制家居四个领域,打造四个工业互联网标杆项目,已联网相关企业超200家。 以中山家电制造企业伊莱特为例,该企业管理层看到工业互联网的趋势,正寻求基于物联网的“大数据”应用突破。东方国信中山公司与伊莱特合作,将注塑机车间的设备进行联网,形成注塑机的大数据监测平台,通过大数据分析提升管理水平。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlTs196T0rvWy “60多台注塑机的生产情况、工艺参数、设备状态等,都能通过互联网平台进行实时巡视和台账管理。一方面提升了对生产车间的管理水平,另一方面也有助于企业形成标准化、体系化的生产流程。”栾岚说。 未来,类似伊莱特这样搭建的“大数据”平台,还可以实现多用户的共享,成为东凤镇乃至家电行业的公共服务平台之一。 根据东方国信中山公司的规划,通过服务中山众多企业,可以形成数据打通的“破烟囱”效应。通过鼓励的数据信息流通,形成一个产业链信息交互平台,并建立产业生态圈,使上下游企业能够第一时间共享信息,形成合力,提升企业效益和市场竞争力。 “在中山重振虎威的号角下,振兴产业是一场反击之战,而信息化技术的升级和大数据技术的应用则是非常重要的准备。”栾岚表示,东方国信将继续积聚力量,搭建中山市工业互联网公共服务平台,促进传统产业迭代升级,用工业互联的概念促进产业集聚效益的发挥,通过上下游产业链的协同效应,带动产业发展,助力打造新型优势产业集群。 相关链接: 道格拉斯:总部落户德宝怡高,与城市双赢发展 谱写艺术生活!德宝怡高“艺墅”揭开神秘面纱,是谁? 【撰文】吴帆 【摄影】叶志文 【作者】 吴帆;叶志文 【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端 来源:南方+ - 创造更多价值 原文章作者:南方plus客户端,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 远程“专递课堂”、大数据“因材施教”安徽致力于让学校“更聪明”
    新华社合肥12月10日电 题:远程“专递课堂”、大数据“因材施教” 安徽致力于让学校“更聪明” 新华社记者周畅、张紫赟 “专递课堂”为农村学校“专递”优质教育资源,基于大数据的个性化分析避免“题海战术”,数据综合分析助力学生评价维度多元化……12月9日,2020安徽省智慧学校建设应用现场会在安徽省蚌埠市召开。现场会期间,多个学校展示了课堂教学和校园管理如何“拥抱”AI(人工智能),让学校变得“更聪明”。 当走进距离市区约40公里的蚌埠市固镇县连城镇中心小学时,六年级一班的学生们正在“专递课堂”教室内上科学课——“电是从哪里来的”。教室前方的屏幕里,是来自市区对口学校的老师尹冠卿,尹老师时而讲故事,时而提问互动,时而引导学生们借助手中“平板”观看风力发电、火力发电动画,并通过查看答题数据统计,了解学生掌握知识的情况。 “目前学校已建成两间‘专递课堂’,初步应用在英语课和科学课,采取远程主讲和现场助教相配合的方式,将学情数据及时同步,让学生既可以享受到教学资源,还可以得到个性化学习辅导。”固镇县连城镇中心小学校长陆权说,在“专递课堂”带动下,因地域和师资力量导致的城乡“教育鸿沟”,正在逐步缩小。 变革的不只是上课方式。 蚌埠市第二中学依托“因材施教”大数据系统,结合学生测验,制定每人专属的个性化学习手册,指导学生进行针对性错题训练,避免“题海战术”。合肥市第四中学在依托智慧课堂促进差异化、弹性化教学的同时,还利用智能手环辅助体育教师实现安全教学、精准教学。 技术的进步,让减负增效落在实处,也让素质教育更有抓手。 “我们学校正在探索智慧评价体系,将以往以考试分数为核心的结果性评价,转变为以学生综合素质发展为中心的过程性评价。”安徽省蚌埠市第二实验学校教育集团蓝天路小学校长杨橙说,该体系涵盖“德智体美劳”五大维度,通过对学生学习、参加学校活动等大数据的综合分析,促进对学生的评价更加多元和科学。 “当前智慧教育正从单点突破走向全链条深度融合,既贯穿从目标设定、计划安排、课程建设到学生评价等教学全流程,又渗透至学校管理的各个环节。”合肥市第四中学校长吴英明说,加快现代信息技术与教育教学的深度融合,能让每个孩子都得到更好的教育,实现“德智体美劳”全面发展。 据悉,针对农村教育相对薄弱的现实情况,安徽省已将乡村中小学特别是贫困地区小规模学校(教学点)的智慧学校建设纳入省政府重点工作和民生工程,今年内将完成全省58%的乡村中小学智慧学校建设。在市级层面,该省蚌埠、六安、淮南3市探索全市整体推进,一次性完成全市所有中小学的智慧学校建设。 原文章作者:新华网客户端,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 贵州省获批筹建的大数据领域首个国家工程实验室通过验收
    【贵州省获批筹建的大数据领域首个国家工程实验室通过验收】近日,我省获批筹建的首个大数据领域国家工程实验室——提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室顺利完成筹建任务,通过国家发展改革委授权组织的专家验收,成为全国首个通过建设验收的大数据领域国家工程实验室。 自2016年获批建设以来,实验室围绕高效应用政府数据,提升政府治理效能的迫切需求,开展了政府数据采集融合与分析、政府数据共享与开放、政府数据与安全隐私保护、智能决策与仿真推演、政府权力数据追踪溯源、风险分析与预测预警等技术研究和工程化应用,建成了成熟的政务大数据应用仿真试验平台,形成了国内一流的科研环境,培育和汇聚了一批政府治理大数据应用高端技术人才。 声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 来源: 黔办之声 原文章作者:光明网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 互联网巨头盯上了你的菜篮子!大数据杀熟又来了?
    “今天你买菜了吗?”现在这份问候更多的是来自于生鲜电商。 互联网买菜火了 今年以来,受疫情的影响,使得“互联网买菜”站在了风口上。疫情期间,全国人民都处于宅在家的状态,一时间,买菜就成了亿万家庭的头等大事。也是在这个时候,买菜APP迎来了高光时刻。 互联网电商也是盯上了这块“肥肉”,纷纷投资生鲜电商。包括阿里铁军“盒马、饿了么、零售通、十荟团”,腾讯注资兴盛优选1亿美元,拼多多上线“多多买菜”,滴滴也上线了“橙心优选”…… 其实这些线上平台我们并不陌生,甚至很清楚他们在竞争方面拼的就是价格和速度,比如在价格方面,几分钱的蔬菜水果,几块钱的肉都是存在的,这是常见的电商“价格战”;在速度方面,用户可以前一天下单,次日就送到家,甚至还有“1小时送达”服务等等。 不得不承认,在疫情期间,这些买菜APP起到了很大的作用,解决了无数家庭买菜的问题。 菜市场会消失吗? 那么时间久了,菜市场会不会因此而消失?菜市场小商贩们会不会失业呢?很多人对这些问题都比较关心。 其实这并不是简单的替代关系,互联网买菜和菜市场的优势各不相同,劣势也不是可以简单互相弥补的。 从菜市场的优势来讲:你去菜市场买菜可以看到实物,并且对菜进行挑选,但是互联网买菜你只能对着图片进行挑选,大家都知道,这个时代最不缺的就是美图了,这样一来,你看到的和收到就会出现明显的偏差。 其次,如果出现退换,菜市场可以及时处理好,而线上的话,买卖双方都会比较麻烦,双方都会产生一定的损失。 再者,菜市场由来已久,对于百姓来讲菜市场并不是只有买卖交易,里面还包含了相互的沟通、邻里攀谈、生活气息等等,反观互联网买菜就少了几分人情味。 互联网买菜能走多远? 对于互联网平台来讲,线上菜市场确实是一个巨大的市场,但是这块骨头并不好啃。比如,他们现在的价格之所以能够低于菜市场,很大程度上是因为平台补贴所导致的。但是互联网平台补贴越大,盈利就越少。 根据此前的公开数据显示,生鲜电商4000多家入局者中,4%持平,88%亏损,且剩下的7%是巨额亏损,最终只有1%实现了盈利。可想而知,当最后市场上的生鲜电商越来越少的时候,能否满足百姓日常所需是个未知数。 其次,生鲜电商是因为抢占市场而“烧钱”,未来生鲜电商市场格局趋于稳定之后,消费者还能薅多久的“羊毛”呢?而且互联网“大数据杀熟”事件常有发生,很多时候羊毛最终还是出在羊身上,消费者对此也是心知肚明的。 除了菜市场和生鲜电商自身的原因外,最近几年不少地区的政府也出台了相关政策,为菜市场改造升级提供补助。可见,互联网买菜是很难替代菜市场的,相信菜市场也不会消失。 作者:水皮杂谈工作室 编辑:李勇 原文章作者:华夏时报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 农科院副院长孙坦:大数据将给农业科研带来颠覆式变革
    澎湃新闻记者 胡丹萍 12月9日-10日,中国农业科学院农业信息研究所和中国农业科学院海外农业研究中心在京举行“大数据驱动下的现代农业发展培训研讨会”。在研讨会上,中国农业科学院副院长孙坦表示,大数据对农业科技创新和农业科学研究范式带来了全方位影响,即将带来颠覆式的变革。 在今年11月,国内首次将自主研发的蘑菇智能化采摘机器人带入菇房进行采摘作业试验。 智能化采摘机器人由龙门式框架结构、一只机械臂、一个摄像头组成,可在蘑菇房菇床滑轨上自由前进和后退,机械臂下方的吸盘模拟人工采摘,通过轻摇、旋转的方式采摘起成熟的蘑菇。 澎湃新闻注意到,该智能化采摘机器人由中国农业科学院研发,上述场景已经在浙江桐乡的蘑菇种植房内成为现实。 在孙坦眼中,这就是大数据驱动下的智慧农业的一个缩影。从育种到采摘、分级、包装、互联网+电子商务,当前农业产业链的全链条都受到了大数据技术的推动和影响。 “采摘机器人可以自动识别成熟的食用菌,并且对它进行采摘。” 孙坦说,就是通过大量的图像数据进行深度学习,为智能化农业装备研究提供支撑。 目前计算机视觉在智慧农业领域的应用已经较为成熟。孙坦举例介绍,基于大数据做的苹果测产的深度学习算法,在近八千个苹果统计当中,错误率仅为5.9%。 智慧农业的研发,需要一个基础的、分布式的大数据存储和高性能计算的环境,无论是科学研究还是智慧农业关键技术的研发都需要一个关键的基础设施支撑。 据孙坦介绍,中国农科院依托该院信息所构建了一个分布式大数据仓储和高性能计算的环境,目前已经拥有300PB的分布式仓储能力,拥有每秒22万亿次的GDP集群的高性能计算能力,可以为分子设计育种、智慧农业装备的研发所需要的深度学习,以及文本的知识挖掘提供算力和仓储技术。 孙坦表示,作为农业科研国家队,中国农业科学院已成功开展了覆盖全国的国家农业基础性长期性科技数据采集存储与分析、区域智慧农业大数据汇聚治理与分析决策、农业科技与政策文本数据深度挖掘分析,以及相关的应用基础设施与平台建设等工作。 “下一步继续做好整个农业科学院大数据驱动的科学研究的基础平台工作,这是农业科研信息化的一个重要内容,要对各个学科领域的大数据进行采集、治理、共享、挖掘分析与应用。”孙坦说。 责任编辑:钟煜豪 原文章作者:澎湃新闻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 美团外卖遇上国庆节,跑腿代排队订单同比增长419%,出现需求热词
    美团外卖不只是一个送餐平台,多元化的服务内容令其逐渐改变了用户(消费者)的认知。 不知道你们大家是否还记得“美团外卖送啥都快”这句slogan? 在国庆节期间,美团外卖没有忘记自己的战斗使命,更没有放弃这个时间段的“消费红利”。 每一位外卖骑手和时间赛跑的意义,主要在于为美团外卖平台铸造的大数据熔炉不断“添柴加火”,从而映射出国庆节大数据报告的亮点。 来自新京报旗下贝壳财经最新消息,面对国庆中秋连休这种“特殊”情况,“代排队”成为今年假期不少人节约时间的新方式。 跑腿代排队订单 根据美团外卖提供的数据显示,10月1日到3日,跑腿日均订单量同比增长151%。 在这其中,跑腿代排队订单同比增长419%,90后为“代排队”订单消费主力军。 由此可见,美团外卖骑手的工作量相对往日可谓是大幅度增长,进一步实现“高额创收”的效果。 需求热词 来自美团方面提供的区域数据显示,广州是今年黄金周前三天跑腿订单量增速最快的城市,苏州和杭州则紧随其后。 值得注意的是,沈阳、长春等北方区域十一期间温差较大,买秋裤成为了跑腿需求热词。 站在行业角度来讲,美团外卖的个性需求服务的出现,主要源于大多数用户(消费者)方面的需求产出,从而才会形成一种市场商业化模式。 个性化需求 按照美团跑腿方面介绍,十一期间,用户提交的订单中不乏一些个性化需求。 因此,跑腿小哥提供的服务范围也从物品取送,商超鲜花等商品购买拓展到代排队、买秋裤甚至是照顾宠物等。 最后,对于用户(消费者)而言,美团外卖骑手的印象也会因此而逐渐发生改变,不再局限于配送速度方面,更多涉及服务水平这项评分。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 天水市领导调研5G运营和大数据中心建设情况
    市领导调研5G运营和大数据中心建设情况 每日甘肃网12月10日讯 据天水日报报道【新天水·天水日报记者冯丽娟】12月8日,市委常委、副市长景丹带领市工信局和移动、电信、联通等运营商天水分公司负责人,就我市5G运营和大数据中心建设情况进行调研。 景丹一行先后到天水移动分公司、天水电信分公司、天水联通分公司以及甘肃移动第二大数据中心项目建设现场,听取关于5G网络建设汇报,实地察看项目建设情况。 景丹强调,5G、工业互联网和大数据中心建设是我市信息化标志性产业,也是加快转型升级、推动高质量发展的基础设施建设。市工信等部门要立足职能,加大对项目建设的衔接和支持力度,及时协调解决项目建设过程中的问题和困难。三大运营商要在保证建设质量的前提下,加快建设进度,确保项目早日建成早日发挥效益。要牢牢把握当前发展机遇,用好5G技术,在抓好传统产业发展的同时,拓宽5G技术应用领域,进一步提升服务质量和水平,让百姓真正感受到信息时代的便捷。同时三大运营商要将“十四五”规划与天水市“三城两基地三中心”战略定位深度融合,更好服务地方经济社会发展。 原文章作者:每日甘肃,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 大数据“进”楼院 云计算“入”门户“试点”北三街有啥“聪明”不一般?
    河南日报客户端记者 李林 郑州市正在如火如荼进行老旧小区升级改造,其中市区五区涉及改造的小区就达到1833个。郑州市政府相关负责人称:这是一场“面子”和“里子”都在进行中的改造。12月10日,记者走进“长”着“聪明脑瓜”的郑州陇海北三街,一探智慧管理进社区的“试点”有啥变化。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlY5E7AqLwZjT 家住“智慧社区”居民有啥便利? 12月10日,开车准备回家的冯宇,习惯性先打开了社区APP,查找到车位后,一路疾驰。 “我家住在陇海北三街,是郑州市典型的老旧社区,但现在很‘牛’,社区有了‘聪明的大脑’,只要APP一搜,附近3公里的停车位一目了然,停车难,不再难!”冯宇感叹。 临近午餐时间,北三街的居民王丽娜拿出手机点进“智慧陇海”,不到一分钟就完成了外卖点餐。“我们社区有自己的APP,包揽了周边3公里内的商家信息,打折优惠第一时间就能知道。”王丽娜说,她点的热干面就有优惠券,而且因为是“邻里”,送餐特别快。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlY5FLH4hjqFM 与此同时,社区居民张秀琴偶感风寒,她在家中同样拿出手机通过“智慧陇海”购买了药品、蔬菜和鸡蛋。“社区变‘聪明’后,我们的生活更加方便,足不出门也能买菜买药,好像身处在一个随时有人照看的大家庭。” 作为智慧“试点”北三街有啥变化? 位于郑州管城区的陇海北三街社区,面积0.46平方公里,上万口居民住在建成于上世纪80年代69栋楼中。曾经头顶电线满天飞、脚下杂物满地堆的景象,让居民们烦恼不少。今年5月初启动改造,短短几个月后,社区焕然一新:举目尽是花草,信步皆有风景,居民乐坏了,《人民日报》也点赞了北三街。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlY5FtBXypPOc “我们的改造将智慧进社区的‘里子’一并进行了建设,通过大数据进楼院和云计算入门户,建立数字平台,拥有了功能强大的社区APP,将社区附近3公里范围内的停车商超、药店、餐馆等数据一并进行智慧管理,解决了居民停车难、办事难的问题。”北三街社区书记张沛说,社区“智慧化”,就是要让数据多跑路、居民少跑腿。 “聪明”的社区里有着怎样的“数字”生活? 步入北三街社区,改造后恍若江南的景致令人印象深刻,更为惊喜的是,北三街居民日常充满新鲜与便利的“数字”生活:在小区家属院,门禁“秒”刷脸,“看”到奔跑着要寄出快递的少年,瞬间打开铁门,没有丝毫的耽搁;刚刚按照分类投放过垃圾的大妈,转身离开的一刻,手机上已经为其递增了“绿色”使者的积分;一位小区保安起身走向院子不显眼的角落,因为手机提醒那里出现了一台违规停放的小车急需劝离;站在社区电子信息栏前,姑娘轻扫了一下二维码,家中一套闲置房屋的出租信息传上了大屏幕……因为有了“聪明大脑”的管理,社区生活的变化越来越多。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlY5GYDiryvQI 社区老人如何享用“智慧”带来的福利? “北三街社区老年人超过了1500位,围绕‘一老一幼一健康’,‘智慧社区’还建设了智慧物业体系。”负责该社区智慧平台建设的高泽民解释说,为了方便老年人参与智慧社区的各项活动,除了手机APP外,户外大屏也随时滚动文化菜单与各类信息,同时“邻里驿站”的志愿者们还会手把手教老人手机点单和资讯查询。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SIlY5HGrUObxk 午餐时间,在“邻里驿站”吃着老味炸酱面的王金城大爷告诉记者:社区改造后原来的老房子变成了日间照料中心,他也学会了用APP,提前一天在手机上选一下爱吃的饭菜,第二天到驿站直接热腾腾吃上现成的;傍晚临近,在社区一处洁净的小路上,一块长约6米、高月3米的大屏幕上跳出了“社区文化节目单”,“戏曲、小品、电影,这大屏幕每天不重样播放,我们老街坊们聚在一起,边聊边看,挺乐呵。”已经79岁的魏奶奶说。 郑州还会出现更多的“智慧社区”吗? “智慧管理进社区是推动郑州城市大脑建设的重要组成,通过对数据资源的整合和前端物联系统的联动,‘打通最后100米’,向社区居民最大限度提供便利服务。” 数字郑州科技有限公司总经理、郑州城市大脑总架构师郝亮说,北三街社区仅是一个缩影,未来郑州市将有更多的居民社区变得“聪明”、居民生活变得轻松。 原文章作者:大河网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 特灼拷 4 天前
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