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工业互联网
工业互联网
智能工业:是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。
  • 技术于工业之“变”:从对劳动力的解放到智慧工厂的建立
    来源:环球网 五一特别企划:我们的时代 我们的行业(环球网科技行业观察系列) 【环球网科技报道 记者 林迪】通过连接大量工业设备上云、实现产业链各环节智能协同,工业互联网被认为是数字化转型的关键力量。作为数字化发展的创新引擎,工业互联网已经渗透到能源、矿业、钢铁、建筑、医疗、汽车、电子、建材等30多个国民经济重点行业。 时值五一劳动节,记者以工业互联网为基点旨在梳理5G、技术平台以及AI等热门技术对工业(制造业)产生的影响,当传统行业与信息技术结合之后,对于该领域的人和产业带来了怎样的变化;又是如何推动转型升级,催生新的增长点的,并对未来的发展趋势如何进行分析。 关于工业互联网 工信部印发的《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》指出工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,通过对人、机、物全面连接,变革传统制造模式、生产组织方式和产业形态,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系。 据报道,工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。 作为工业互联网主战场的企业,为什么要用工业互联网?答案是,要提质增效降本减存。具体来看,企业原来的核心竞争力更多依靠人才的成本,人力成本比较低,环境约束比较弱等,它依赖的是这样的红利形成了它的竞争力。当这些红利不成为企业竞争红利的时候,它要靠什么提升它的核心竞争力?就是通过质量的提升,效率的提升,成本的降低和能耗的降低,绿色的发展,来提升企业的核心竞争力。 技术帮“人”解决问题 “以前生产时很累,每一个罐子都离不开人,现在除了投料时离不开人外,其他的完全在电脑旁就可操作了。” 贵州汉方药业有限公司(以下简称“汉方药业”)车间相关负责人对记者说道。 “过去,中药处理、提取、制剂等工序都需要靠人力来完成,配料计算都是凭经验完成,费时、费力,效果还常出现偏差,精确性差。”汉方药业技术创新中心主任张仕林告诉记者,“现在,随着自动化、智能化技术的不断突破,工厂已实现自动化生产,用智能制造替代了传统的中药处理工艺,提升了药品质量的稳定性,也就实现了产品均一性。” 在业内专家看来,工业互联网激发专业人才需求,倒逼传统制造业就业转型升级,有助于改善制造业就业结构。另外,工业互联网推动智力资源共享,催生新型就业模式,有助于降低中小企业专业人员的就业门槛。 具体来看,工业互联网全面优化生产制造流程、制造工艺和生产服务资源配置,推动产品制造阶段少人化、无人化程度越来越高,系统开发、运行监控度不断提升,带动我国制造业从劳动密集型向技术密集型转变,对劳动者的技能素质和专业技术能力提出了新的更高要求。 借助信息通信技术,工业互联网将运营所需的工业知识、管理知识、信息技术知识等智力资源提取形成工业机理模型,比如开发出工业App等软件产品,推动智力资源与人才载体在一定程度上实现分离。从而推动从人员聘用转变为直接智力资源购买,催生制造业智力资源共享模式。 据新华社近日从工信部获悉,截至2021年3月底,企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达52.1%和73%,工业互联网平台连接工业设备总数达到7300万台,工业App突破59万个。 据业内人士分析称,经由将所有成熟的智慧套件模块化、App化,可以打造工业互联网连接平台,实现打破工业互联网平台之间的“孤岛现象”。 走向智慧工厂 工业互联网发展到现阶段,在云计算、AI 和5G等技术的赋能下走向了“智慧工厂” 的建立。 首先,作为企业数字化转型的基础设施,云计算与工业而言就像水、电、网一样重要,“上云”更是传统行业数字化转型的基石。云计算把算力资源的供需变成了高效的“电网”模式, 因为云计算可以帮助企业降低成本,提高效率,以及扩大生产规模,数字化成为现实。后来,随着AI和5G等技术的“辅助”愈发明显。 以海尔集团5G智慧工厂为例,根据海尔在生产和质量检测等方面的业务需求,部署园区独享UPF、MEC等相关应用,定制网络切片,落地了机器视觉、AR首件监测、激光刻印、园区智能安防等多个5G工业场景应用,提高了产品的检测效率,节省了人工成本,保证了数据安全。 另外,武汉生产基地是联想自有工厂中最大、最先进的产业基地,它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“量子线”。据联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍, “生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上传,再利用人工智能算法进行大数据分析,辅助决策,在增强生产灵活性的基础上,提升了产品质量,使产品交付效率提高了20%以上。” 而当其中一个行业的技术乃至平台发展到一定程度,历经多年在数字化和智能化实践方面的沉淀和积累后,即可总结一整套的智能制造体系,并将这套方法论软化、云化,比如,形成了海尔的工业互联网平台COSMOPlat(卡奥斯)。 据了解,支撑海尔从大规模制造转型大规模定制的,就是其基于“5G+工业互联网+大数据”自主开发的COSMOPlat平台,它实现了人员、设备、物料与产品的智能交互,产生的数据与研发中心和实验室互联,打通整个生态价值链,实现用户需求与制造体系的无缝对接,为行业探索智能制造提供了中国标杆。 由此,工业巨头海尔,出售的不再只是家电,还有面向全球、全行业的大规模定制转型服务解决方案。 据报道,作为头部企业,海尔利用自身技术优势不断创新优化,继而帮助更多中小企业实现产业升级。正如世界经济论坛执行董事、首席数字和创新官杰里米·吉根斯到访海尔时所说:“海尔已从传统的制造商转变为生态系统领先者、推动者,打造更广泛的制造生态体系,超越传统家电行业,跨越多个行业领域。” 原文章作者:环球网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 特大好消息:今年苏州工业超40000亿,问鼎全球第一大工业城市
    苏州市是中国重要工业强市、国家高新技术产业基地、全国第三大出口城市、长三角第二大中心城市。今年苏州好消息不断,最近苏州有什么重要好消息? https://p9.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/fba8c2420a8c4f5f91a48f55e3108df6 特大好消息:12月29日苏州市官方账号正式公布今年苏州工业终于突破了40000亿,规模也正式全年超越上海、深圳,正式问鼎全球第一大工业城市。今年前三季度苏州工业规模增长20.5%,上海增长15.2%,深圳工业增加值增长4.8%,由于苏州工业增速远高于上海深圳,工业规模超过上海、苏州毫无悬念,这也是苏州近年来首次工业总产值全年超过深圳、上海。 https://p26.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/c48f92c58c8a4b67a63a8a528db26579 4万亿是什么概念?相当于华北第一大工业城市北京工业的2倍、华南第二大工业城市广州工业的两倍、西北第一大工业城市西安工业的6倍以上,苏州为祖国建立起庞大、先进、完善的工业体系。由于苏州工业体系庞大、科技先进、经济基础好,所以今年国家送给了苏州八大红利,大力支持苏州先进制造业和高科技产业发展。 https://p5.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/312e2ee8c832432b9abb93ec1041bcae 经过改革开放四十余年的发展,苏州在纳米技术、生物医药、高端纺织、优特钢铁、通信技术已经处于世界领先水平,在人工智能、半导体制造、区块链、航空制造已经处于亚洲一流水平。全国民营制造五百强苏州拥有23家,数量全国第二,拥有全国最多的百强先进制造园区,值得一提2021年科创板新上市企业数量全国第一,可见苏州的科技实力有多强。 https://p5.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/bed257f2226b44c49b0f5b0652428fef 最近十年苏州市特别重视先进制造业、新兴产业、高科技的发展,大力发展生物医药、人工智能、集成电路、航空制造等先进制造业。苏州生物医药产业已经连续多年保持全国第一,生物医药的产值规模已经达到2000亿左右的规模。今年国家也明确大力支持苏州的生物医药、半导体制造、人工智能、区块链等高科技产业发展。 苏州的工业崛起是改革开放成功的重要标志,也是中国经济、工业强大的重要象征。世界工业看中国,中国工业看苏州,为我家乡苏州点赞。 上海双滋传媒总部官方宣传出品 #苏州头条##苏州##财经# 原文章作者:上海双滋传媒总部光哥,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于5 天前
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  • 全球(主要国家)工业机器人的产业现状与发展趋势
    摘要: 自从1962年美国研制出世界上第一台工业机器人以来,机器人技术及其产品发展很快,已成为柔性制造系统(FMS)、自动化工厂(FA)、计算机集成制造系统( CIMS )的自动化工具。和计算机、网络技术一样,工业机器人的广泛应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。 工业机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。自从1962年美国研制出世界上第一台工业机器人以来,机器人技术及其产品发展很快,已成为柔性制造系统(FMS)、自动化工厂(FA)、计算机集成制造系统( CIMS )的自动化工具。和计算机、网络技术一样,工业机器人的广泛应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。 一、全球工业机器人产业发展现状 (一)工业机器人全球销量增长迅速,但密度分布差异化明显 2009年受全球金融危机的影响,工业机器人销售量骤减,同比下降47%,仅6万台。但是2010年机器人的销量强势反弹,销量达到11.8万台,比2009年增长96.7%。2011年工业机器人的销量更是创下历史记录,达到16.5万台。截止到2011年底,全球工业机器人保有量在230万台以上。据国际机器人联盟的预计,2012-2014年工业机器人将继续保持迅猛增长的势头,年增长率将在6%以上。 1994-2011年世界工业机器人销量情况表 但是各国的工业机器人密度差异较大。国际机器人联盟将机器人密度定义为:以机器人使用数量除以该制造业10,000个员工人数,也就是该产业每一万个员工中使用多少台机器人。2010年全球产业机器人的平均密度是51台。其中,日本以306台排名世界第一,韩国以287台位居世界第二,中国台湾地区123台排第十名,前十名都是工业发达国家或地区,发展中国家基本都低于20台。中国大陆仅为15台,大大低于平均之下,与发达国家的差距明显。 2010年部分国家工业机器人密度 数据来源:国际机器人联盟 (二)少数工业发达国家垄断核心技术,发展中国家产业受制于人 经过多年的发展,工业机器人技术在发达国家已逐步走向成熟,成为一种可供工业使用的标准化设备。现阶段,世界上生产工业机器人较多、技术水平较高的地区有:日本、欧洲、北美。其中,日本和欧洲的产品无论从数量还是种类都占据了主导地位。日本被称之为“机器人王国”,自1968年从美国引进机器人及其相关技术之后,就开始了自主研发和生产机器人的道路。经过40余年的发展,日本工业机器人领域出现了FANUC、安川、川崎、OTC、松下、不二越等国际知名品牌,技术领先,质量可靠性强。欧洲的德国、瑞典、意大利、西班牙等老牌工业国家,也由于本国劳动力成本的偏高等原因,其国内市场需求较大,从而大大促进了工业机器人的发展和核心技术的研发,因而也形成了一些比较有国际影响力的工业机器人公司,比如瑞典的ABB Robotics、德国的KUKA、意大利的COMAU及奥地利的IGM公司等。 与发达国家的工业机器人发展水平相对照,发展中国家的工业机器人基本都依靠进口,自主研发能力差,技术水平低,无法形成产业化,也没有具有国际竞争力的工业机器人品牌。 二、主要工业发达国家工业机器人产业发展情况 (一)美国工业机器人产业发展情况 美国是机器人的诞生地。早在1962年就研制出世界上第一台工业机器人。比起号称机器人王国的日本起步至少要早五、六年。20世纪60年代到70年代期间,美国的工业机器人主要立足于基础研究,只有几所大学和少数公司开展了相关的研究工作。随着日本工业机器人在工业生产中的应用,美国感到形势紧迫,才开始真正重视机器人。美国凭借带有视觉、力觉的第二代机器人的研发生产,很快占领了美国60%的机器人市场。 尽管在工业机器人的发展上,美国走了一条重理论研究,轻应用开发的曲折道路,但与其他国家相比,美国机器人的技术更加全面、先进,适应性也很强。此外,美国机器人的智能技术发展也很快,其视觉、触觉等人工智能技术已在航天、汽车工业中广泛应用,高智能、高难度的军用机器人、太空机器人等发展迅速,已实际应用于扫雷、布雷、侦察、站岗及太空探测等方面。 (二)德国工业机器人产业发展情况 德国引进机器人的时间比英国和瑞典大约晚了五、六年,但战争所导致的劳动力短缺,国民技术水平较高等社会环境却为工业机器人的发展、应用提供了有利条件。此外,2O世纪7O年代中后期,德国政府采用的积极行政手段也为工业机器人的推广开辟了道路。如在“改善劳动条件计划”中规定,对于一些危险、有毒、有害的工作岗位,必须以机器人来代替普通人的劳动。这个计划为机器人的应用开拓了广泛的市场,并推动了工业机器人技术的发展。目前,德国工业机器人的总数占世界第二位,仅次于日本。 (三)亚太地区成为最重要市场 亚洲是目前全球工业机器人使用量最大的地区,占世界范围内机器人使用的50%,其次是美洲(包括北美、南美)和欧洲。2012-2015年亚洲机器人销量年均增长15%,远高于美洲和非洲6%的增长速度。2015年,亚太地区工业机器人销售超过14万台。2014年中国、日本、韩国和泰国的工业机器人新装机量占亚洲地区总量的75%,分别在全球排名第一、第二、第四和第八位,四个国家工业机器人的市场规模占全球工业机器人销量的52.4%。 日本工业机器人产业发展情况 日本素有“ 机器人王国” 之称,其工业机器人的发展令人瞩目,无论机器人的数量还是机器人的密度都位居世界第一。在其经历了短暂的摇篮期之后,快速跨过实用期,迈入普及提高期。在20世纪80年代至90年代初期,日本的工业机器人可谓处于繁荣鼎盛时期,似乎无所不能。然而,自20世纪90年代中期开始,随着欧洲和北美工业机器人产业的崛起,国际市场的格局发生了明显的变化,日本的相对竞争优势有所下降。到了2 1世纪初,伴随着中国和其他周边国家对工业机器人需求的增长,以及日本本国早年工业机器人因服务期限而带来的更新换代,日本的工业机器人又开始重新焕发生机,2011年日本再次成为全球最大的机器人市场。 三、工业机器人未来发展趋势 (一)发达国家纷纷制定机器人国家战略,力促工业机器人发展 美国、欧洲、日本、韩国等发达国家长期高度重视机器人发展,纷纷推出各自发展机器人的国家战略规划,力促工业机器人产业的发展。 近年来美国针对机器人技术研发,推出了DARPA的自主机器人研究计划、联合机器人研究计划等,大力推动机器人在军事、工业等各个领域的应用;欧洲近年来推出了欧盟第七框架计划(FP7)、欧洲机器人研究路线图等,促进了机器人技术在欧盟各国的推广。同时2007年欧盟斥资4亿欧元支持机器人的研发活动并就机器人的标准化和商业模式达成一致,为机器人产业的发展奠定了发展基础;日本对机器人发展自上世纪80年代以来保持了持续支持的战略。在目前实施“新产业发展战略”中也把机器人放在使日本成为“世界技术创新中心”的支柱地位上。根据日本政府2007年制定的一份计划,日本2050年工业机器人产业规模将达到1.4兆日元,拥有百万工业机器人;韩国力图在机器人这一战略高地上后来居上,2003年以来韩国政府制定了一系列促进机器人产业发展的战略。2009年,韩国政府发布了“第一次智能机器人基本计划”,目标是到2018年使韩国成为全球机器人主导国家。由此可见,发达国家已经为本国机器人产业的发展制定了非常清晰的近期和远期目标,这必将加快工业机器人技术的产业化步伐。 (二)工业机器人技术正在向智能化、模块化和系统化的方向发展 机器人的发展取决于三方面的技术。一是机器人的感知功能主要取决于传感器。传感器技术越发达,机器可以感知的环境信息就越丰富、越准确。二是机器人的决策功能主要取决于人工智能技术。目前的工业机器人已经有相当成熟的人工智能技术,可以满足一定复杂度的决策需要。三是机器人执行功能主要取决于自控技术。 从近几年世界机器人推出的产品来看,机器人技术正在向智能化、模块化和系统化的方向发展,其发展趋势主要为:结构的模块化和可重构化;控制技术的开放化、PC化和网络化;伺服驱动技术的数字化和分散化;多传感器融合技术的实用化;工作环境设计的优化和作业的柔性化以及系统的网络化和智能化等方面。 目前机器人技术发展十分迅速。向来以互联网业务见长的Google公司,建立了自己的手机生产线,涉足硬件制造,其Nexus Q全部由自家制造,整个制造过程全部由机器人生产线一条龙完成。 (三)工业机器人应用行业从传统行业向高新技术领域拓展 目前汽车产业、电子产业和一些传统制造产业的发展带动了工业机器人的增长。2010年大约有70%的工业机器人被销往汽车工业领域,26%销售到电子行业。其他行业诸如橡胶及塑料工业、金属制品等行业也是有较快的增长。 (附:主要国家机器人发展情况) 日本 日本工业机器人发展主要经历四个历史阶段。第一阶段为摇篮期(1967-1970年),川崎重工业公司从美国Unimation公司引进先进的机器人技术,建立生产车间,并且于1968年制造出第一台川崎机器人。第二阶段为实用期(1970-1980年),日本工业机器人经历短暂的摇篮期后迅速进入发展时期,工业机器人十年间的增长率达到30.8%。 第三阶段为普及提高期(1980-1990年),日本政府开始在各个领域广泛推广使用机器人,1982年日本的机器人产量约2.5万台,高级机器人数量占全球总量的56%,到1986年其机器人保有量已经达到10万台,机器人产业生产总值超过3000亿日元,到了1990年其生产总值超过6000亿日元。第四阶段为平稳长大期(1990-2013),受到金融危机和日元贬值的影响,日本机器人产业在90年代中后期进入低迷期,2005-2009年,日本工业机器人市场规模呈下降态势,2009年生产总值不到3000亿日元,但是2011年生产总值开始回升。截至2014年,日本工业机器人保有量占全球机器人保有量的30%。 日本机器人产品以工业机器人为主。根据国际机器人联合会的统计,2014年日本工业机器人的全球市场份额排名第一,工业机器人生产和安装总量为12.7万台,销售量约2.8万台,销售额超过500亿日元。2014年,日本的工业机器人产品按应用领域划分为四类,分别是喷涂机器人、原材料运输机器人、装配机器人、清洁机器人。按照工业分支应用的比例为:自动化零部件工业占35.1%;电机械制造工业占27.3%;塑料制品工业占9.7%。数据显示工业机器人在汽车和电子领域的应用比例高达62.4%,这两类产业是推动日本国内机器人产业增速的引擎。 在出口方面,2005-2014年十年间,日本工业机器人出口量显著高于内销。2014年出口的工业机器人产品数量超过9.8万台,出口的工业机器人占总销量的77.2%,出口额约3100亿日元,比2013年的3013.4亿日元增长了2.8%。日本工业机器人出口国多集中在亚洲国家,尤其是中国、韩国和菲律宾。 目前日本机器人产业面临的重大挑战是如何拓展应用领域。一方面,日本近年工业机器人在食品、药品、化妆品“三品产业”领域有较快发展,与汽车和电子产业不同,“三品产业”的卫生标准更高,解决卫生标准需要更先进的技术支持。另一方面,日本服务型机器人开发领域虽然取得重要进展,但是产品量产的服务型机器人还很少。例如,医疗介护和灾害救援的机器人已经研发出来,但是推广普及依旧缺乏技术和制度的支持。 美国 美国工业机器人发展主要经历四个历史阶段。第一阶段是20世纪60年代至70年代,其工业机器人产业处于研究阶段,1962年美国研制出世界上第一台工业机器人,但由于当时本土的失业率高达6.65%,政府担心机器人导致就业情况恶化,并未把工业机器人列入重点发展项目,美国市场的少量企业仅与大学合作进行初步的研发工作。第二阶段是20世界70年代后期至80年代,美国政府与企业对于工业机器人的应用认识有了改变,制定机器人重点技术路线,机器人行业的发展集中于航空、核工程、海洋等特殊领域的高级机器人的开发,机器人的主要用户是政府和军方,机器人产业的市场化在此阶段远不及日本。 第三阶段是20世纪80年代中后期至90年代初期,美国政府真正开始重视工业机器人的研发和推广,美国标准局和职业安全与卫生管理局开始商讨并且建立美国机器人国家标准。随着机器人制造商的生产技术日臻成熟,功能简单的一代机器人逐渐不能满足实际需要,美国开始重视开发具备视觉、触觉、力感等功能的二代机器人。第四阶段是90年代后期,美国在机器人软件领域处于领先地位。在语音识别技术上,美国科技公司苹果、谷歌和微软都在加紧布局;在图像识别领域,Facebook等公司的人像识别、图像分析技术初露端倪。 美国是全球工业机器人第三大市场。受到生产自动化的发展趋势以及美国重振制造业的战略影响,2014年美国机器人市场规模达到2.6万台,较2013年增长了11%。但是机器人本体利润少、技术含量低,美国制造机器人本体的制造商较少,更多的企业注重于技术方面的研发。截至2015年,美国共申请1.6万余件相关专利。在机器人技术分类方面,除了机械手、控制单元、焊接、机床零件等基础技术除外,美国的高智能、高难度的国防机器人、太空机器人已经开始投入实际应用。 为满足美国制造厂商的现代化生产线需求,美国本土加速机器人的安装工作,2010-2013年,美国机器人销售额的年均复合增长率为18%。2014年1月,美国工业机器人保有量为22万台,制造业的工业机器人密度达到152台/万人,部分自动化工业领域工业机器人密度甚至达到1111台/万人。 韩国 韩国机器人产业起步晚、发展速度快。韩国在上世纪90年代初期建立了工业机器人产业体系,政府的推动作用对于韩国机器人产业发展起到了重要作用。2004年韩国政府启动“无所不在的机器人伙伴”项目后机器人产业步入快速发展期。2008年,《智能机器人促进法》将机器人列为国家级战略性产业,对于人才培育、质量把控和平台搭建方面进行了顶层设计。2012年,韩国知识经济部发布了十年为期的《机器人未来战略2022》,计划投资3500韩元使机器人产业规模拓展10倍。2013年,韩国知识经济部基于该战略制定了《第二次智能机器人行动计划(2014-2018年)》,提出2018年韩国机器人国内生产总值要达到20万亿韩元,出口达到70亿美元,占据全球20%市场份额的目标。 图表2012-2014年德国工业机器人新装机量情况 数据来源:国际机器人联合会(IFR) 目前韩国是全球工业机器人第四大市场。2014年,韩国机器人市场规模达到历史第二高的2.47万台,较2013年增长16%,仅低于2011年的2.55万台。韩国工业机器人生产企业占全球5%的市场份额,机器人产品主要集中在汽车零部件,特别是电子零部件领域。 德国 德国工业机器人发展极为迅速。德国政府在工业机器人发展初期起到重要引领作用,20世纪70年代中后期,德国政府强制规定“改善劳动条件计划”,在某些有毒、有害的岗位施行机器换人的计划。近几年,德国联邦教研部与联邦经济能源部联手推行“工业4.0”战略,将物联网和信息技术引入制造业,打造智能化生产模式。 德国是欧洲最大的机器人市场,也是世界第五大机器人市场。2014年其工业机器人市场规模超过2万台,较2013年增加10%。2010-2014年,德国工业机器人年均增长率约为9%,主要推动力是汽车产业。2014年德国工业机器人密度为282台,是法国的两倍、英国的四倍。 原文章作者:机器人网.,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-30
    最后回复 杆括 2021-12-30 01:13
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  • 打造极具科技感的5G体验 中国联通将亮相第五届世界智能 ...
    5月20日,主题为“智能新时代:赋能新发展、智构新格局”的第五届世界智能大会在津来开帷幕。记者从世界智能大会组委会获悉,中国联通作为大会战略合作伙伴将重磅亮相本届世界智能大会,精心打造5G智能体验专区,展示联通5G能力,助力天津“全5G城市”建设。 据天津联通政企客户事业部总经理陈凤衍介绍,今年中国联通将携手天津市商务局联合打造5G智能体验专区,以“可视、可触、可体验”的设计理念,围绕5G生活体验、智慧生产场景、行业生态体系等多个场景,打造极具科技感的5G体验。 其中,中国联通“5G+4K/8K超高清云转播”技术也将亮相展台,作为北京科技冬奥重点布局的三大领域之一,中国联通云转播系统依托“5G+超高清媒体处理+AI+云大物+区块链技术”,采用“双中台+微服务”架构,实现转播设备云端化和人员服务远程化,从而降低转播门槛、缩减成本,敏捷部署,实现轻资产、专业级的转播服务。 本次展会联通5G智能体验专区将同步线上展览,可通过大会官方网站智能体验窗口远程观看联通展台,让更多的观众足不出户即可体验5G给生活带来的改变。 5月18日,记者随智能大会组委会来到梅江会展中心”探营“。在联通展区记者了解到,为了确保第五届世界智能大会的顺利召开,联通集团线上线下投入500余人团队支撑梅江会展中心的网络重保需求,并精心打造了500㎡的5G智能体验专区,该区域汇集了全国5G最前沿的科技产品,例如5G+未来工厂这项业务,模拟了智能工厂的自动化生产全过程,也是自动化、5G化、信息化三化融合解决方案的应用。生产线由智能货架、AGV、机器人、喷胶机、UV打印机组成。通过5G智能工业网关与部署在云端的系统进行数据传输,实现MOM系统与设备的实时交互。客户可以在手机或平板一键“下单”, 进行个性化定制。系统接到指令后,自动安排生产、制造、出货、配送。目前联通所有参展展品已经全部准备完毕,展台搭建也即将进入尾声,为了做好本次展出的演示讲解工作,我们的讲解人员正在精心策划讲解方案,争取在现场给观众们带来完美的5G智能体验。 除了网络重保和备展方面,为了推动落实制造强国战略,不断优化制造业发展环境,本次大会上中国联通还将承办5G+工业互联网产业数字化峰会,并有幸邀请到天津市王卫东副市长、中国工程院邬贺铨院士以及中国信通院余晓晖院长等重量级嘉宾演讲。峰会上将成立中国联通5G+工业互联网天津联合实验室,该实验室旨在促进京津冀地区工业行业应用创新,打造富有活力的工业行业合作生态。未来,中国联通将在装备制造、汽车制造、石油化工、生物医药、智慧港口4+1领域重点推进,在技术、市场、生态建设等方面投入更多资源,力争早日孵化出成果。 此外,本届大会中国联通还将承办5G+工业互联网产业数字化峰会,推动落实制造强国战略,不断优化制造业发展环境,加快推进工业数字化、网络化、智能化发展,促进产业数字化转型,推动制造业高质量发展。峰会上将举办中国联通5G+工业互联网天津联合实验室成立仪式,该实验室旨在促进京津冀地区工业行业应用创新,打造富有活力的工业行业合作生态。 未来,中国联通将在装备制造、汽车制造、石油化工、生物医药、智慧港口4+1领域重点推进,在技术、市场、生态建设等方面投入更多资源,力争早日孵化出成果。 原文章作者:单行科技,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 朦邵 2021-12-29 20:42
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  • 2021年成渝地区工业互联网及智能制造资源池服务商名单来了
    来源:四川日报-川观新闻 川观新闻记者 张彧希 为进一步提升成渝地区工业互联网产业供给服务质量,日前,省经信厅会同重庆市经济和信息化委员会联合公布了2021年成渝地区工业互联网及智能制造资源池服务商名单。 入选本次资源池名单的共有208家川渝企业,其中四川企业共170项服务纳入资源池,涵盖了标识解析服务、网络改造升级服务、第三方云平台服务、软件和信息服务、工业互联网安全服务等13个方向,覆盖了成都、自贡、泸州、绵阳、乐山、南充、宜宾、广安、雅安、眉山共10个市。 其中,围绕系统解决方案服务方向,东方电气集团科学技术研究院有限公司通过建设清洁高效锅炉数字化车间制造执行系统(MES),推进关键工序设备数字化联网全覆盖,实现了车间生产的自动化、数字化; 围绕第三方云平台服务方向,中铁工程服务有限公司打造了盾构远程在线监测云平台,通过采集盾构机的掘进参数、项目的施工信息等150种数据,深度挖掘数据价值,实现了盾构施工参数的智能化推荐、盾构故障预测等,解决了盾构施工系列难题; 围绕金融服务方向,中国银行股份有限公司四川省分行以服务实体经济为本,为试点产业园区内长大性较大的中小企业提供“园保贷”业务,最高额度为1000万元;为专精特新中小企业提供融资服务方案,包括长大快贷、小巨人贷、技改创新贷,小巨人贷、技改创新贷最高可贷2000万,有效解决企业融资困难,对冲疫情影响; 围绕人工智能集成服务方向,成都积微物联集团股份有限公司实施的“钢铁大脑”项目,将大数据、AI、云计算等新技术和传统钢铁行业深度融合,为繁杂的生产过程装上智能“大脑”,通过数据采集、建模和算法,助力钢铁企业节能降本、提质增效; 围绕工业互联网安全服务方向,工业信息安全(四川)创新中心有限公司积极探索建设面向轨道交通施工行业领域的工业互联网安全公共服务平台,以更贴合行业实际需求的安全产品来赋能行业整体安全防护能力。 近年来,四川深入实施工业互联网创新发展战略,持续强化技术创新和数字赋能,加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,积极培育打造重点行业和典型工业应用场景的标杆样板,推动数字化赋能千行百业,助推制造业高质量发展。围绕电子信息、装备制造、先进材料等全省五大支柱产业和细分领域,四川省引导本土龙头企业打造了近40个省级工业互联网平台,推动超29万户企业上云上平台。 本文来自【四川日报-川观新闻】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID:jrtt 原文章作者:全国党媒信息公共平台,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 脉肄 2021-12-29 20:37
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  • 大数据和AI加速向工业渗透,工业数据智能市场前景可期
    北京,2021年10月13日 (ChinaIT.com讯)随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入,通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值,并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。IDC持续关注AI和大数据在工业的应用,在AI质检的基础上,拓展中国工业智能市场研究,对市场空间、发展现状和趋势进行研究分析。 大数据和AI在工业的应用日趋增多 近两年,越来越多工业企业开始通过大数据和AI对工业数据进行分析建模,从而沉淀工业知识和经验,并开展设备管理、生产管理、能源管理等优化应用。面向双碳目标,数据分析也成为企业优先关注的技术。IDC近期发布的《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势,2021》报告显示, 17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。 IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能 IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、数据智能和交互智能三个部分,工业数据智能是其中一个重要方向。 以应用视角梳理工业数据智能市场 随着工业大数据和工业AI技术日益融合,IDC将相关领域统一为工业数据智能市场进行研究。IDC定义的工业数据智能,是指面向工业应用,利用大数据和AI技术,对工业数据进行处理和分析、挖掘数据价值、沉淀工业知识、实现业务优化和创新;并分为工业数据智能平台(应用)和工业知识图谱两个方向。工业企业经营领域也有很多大数据、BI软件和智能营销的应用,不在本次工业数据智能市场的研究范围。 工业数据智能市场参与者众多 目前,云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场,并结合各自优势开展市场拓展,一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。 工业数据智能业务以整体解决方案交付为主 从产业链划分来看,工业数据智能产业大体涉及算法、工业机理模型、数据分析建模平台和生产大数据平台、工业知识图谱、数据智能应用等环节,由于产业尚处在早期,很多企业业务通常会覆盖产业多个环节,面向客户交付的也仍是以整体应用解决方案为主,不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。 工业数据智能应用场景聚焦5大领域 从应用场景来看,常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。尽管已经取得了一些实际落地应用,工业数据智能市场整体仍处在早期阶段,企业数据基础薄弱、工业知识和数据算法融合要求高、应用成效不清晰等因素限制了行业更快的发展。 关于各相关厂商具体的市场探索情况,以及市场空间,竞争格局等更多问题,IDC将在本次研究报告中进行讨论。IDC已邀请了中国市场中众多领先工业数据智能厂商参与到本次评估,也欢迎其它符合标准的厂商参与本次报告的研究。具体项目咨询请联系IDC中国研究经理崔粲(ycui@idc.com)。 活动预告 IDC中国将于10月14-15日在上海举行 “2021 第六届IDC数字化转型年度盛典”,欢迎您莅临现场,共同见证卓越案例的诞生! 来源:IDC 原文章作者:ChinaIT.com,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 天洑自主研发“智能工业设计+运维”专注ai仿真拥抱dt未来
    南京天洑软件有限公司是中国智能工业软件研发及技术服务领域的高新技术企业,专注中国自主知识产权的工业软件研发。公司总部位于江苏省南京市,在北京、上海、宁波、大连以及日本横滨设有分公司或子公司。在提供设计、仿真、优化及数字孪生建模软件产品的同时,公司也为企业客户提供智能设计仿真优化一体化平台、智能设计运维一体化平台以及工业设备全生命周期管理平台等的搭建服务。基于公司自主研发的软件产品及服务,天洑多年来为国内外众多制造业企业、高校、科研院所提供完整的智能设计及智能运维解决方案,行业涵盖能源动力、船舶海事、车辆运载、航空航天等。 AIFEM智能结构仿真 AIFEM是由天洑软件研发的一款智能结构仿真软件,它具备流程化模块式仿真设计、智能有限元分析技术、先进的数字孪生驱动工具,可便捷地进行固体力学分析、结构力学计算、在线运维拓展,能够帮助工业企业有效地建立设计、仿真、优化、运维相结合的一体化流程,提高产品研发效率。 流程化模块式仿真:前处理、先进求解器、后处理、运维模块式搭配,实现通用的流程化仿真和场景定制仿真 AI深度融合:人工智能技术广泛应用于前处理、科学计算、求解器迭代、运维场景,深度与有限元进行融合 先进有限元技术:集常规静力分析、非线性分析、动力学分析于一身,灵活地进行复合任务的搭建和解决 布局数字孪生:面向产品全生命周期,强调软硬件集成交互,突出仿真优势与工业场景的二元一体结合 AITopo智能拓扑优化 AITopo由天洑软件自主研发,它结合伴随方法、仿真求解器以及拓扑优化理论,实现对工业产品的多目标优化设计。其优化算法采用拓扑优化领域流行的梯度优化方法,可轻松应对百万级别设计变量的优化问题,同时支持密度法(Density-based)和水平集法(Level-set)。仿真求解器支持结构和流体仿真,实现多领域、多目标优化任务。 软件可广泛应用于航空航天、汽车、能源电力、流体机械等工业领域,能够极大地缩短产品的设计周期,减少设计人员的工作量,并得到令人满意的优化设计结果。 概念设计阶段 快速进行拓扑优化设计,降低管道流动压力损失、优化出口流动均匀性、提升产品性能 详细设计阶段 可快速进行形状优化设计,降低运输装备的阻力系数、提升旋转机械产品性能 AICFD智能热流体仿真 AICFD是由天洑软件自主研发的一款智能热流体仿真软件,它可实现对流动及传热的快速智能仿真。其功能分为模型导入、网格自动快速生成、快速仿真、结果可视化和后处理、智能加速五大部分,涵盖从几何模型到仿真结果的完整仿真分析流程。 AICFD提供工业设计中常用的流体仿真功能,流动类型包括单相不可压缩流动、单相可压缩流动(支持亚音速、跨音速和超音速流动)、传热、多相流等,它支持多区域流动和传热模拟,可应用于复杂工业流动如叶轮机械和换热器内的流动和传热仿真。AICFD提供多种稳健的数值格式和边界条件以及常用的物理模型,可广泛应用于能源动力、船舶海洋、航空航天和汽车等领域。 一键式仿真:集网格生成、计算、后处理等一键式仿真流程 面向工业设计的流体仿真功能:丰富的流体仿真类型,数值格式和边界条件及物理模型 快速智能、实时仿真:智能加速+智能预测技术,实现实时仿真 通用性和可扩展性:通用的核心算法,专业化的分析流程 AIPOD智能设计优化 AIPOD是由天洑软件自主研发的一款通用的智能优化设计软件平台。它提供的业界一流的智能优化算法SilverBullet,专门针对工业设计领域数值模拟计算成本高等问题而设计,优化效率高、效果好。公司拥有一批资深的工程设计专家,对产品研发设计拥有独到深入的理解,这让AIPOD的智能优化技术具备出众的优化效果的同时,还具有极低的使用门槛,软件操作简单便捷、优化快速。无论是结构、流体、热力学、声学或多物理场耦合问题,AIPOD都可以帮助设计团队高效地寻找到更好的设计方案。 强大的计算流程建模:图形化的计算流程集成功能,实现任意复杂流程自动化 智能优化算法SilverBullet:智能采样+耦合优化技术,在小计算规模(百量级)下,可获得高效优化性能 智能代理优化算法SilverWing:智能代理训练+智能代理优化,实现高效设计方案集的快速响应 灵活的交互方式:支持单机使用和B/S部署使用,满足不同部署及使用场景 DTEmpower智能数据建模 DTEmpower是由天洑软件研发的一款通用的智能数据建模软件,其围绕数据清理、特征提取、特征选择和模型训练等数据建模的各个环节提供大量算法,通过针对特定场景下算法的深度研发,利用智能调度引擎和超参优化等技术,在提高模型质量的同时,降低对用户数据建模经验的需求。同时,DTEmpower可提供一套图形化的建模开发环境,所有算法均可通过拖拽的方式进行调用,通过连线的方式进行数据传递,降低用户的使用门槛。依托强大的算法和简便的操作,零基础用户也可以通过DTEmpower快速挖掘到优秀的模型。 DTEmpower秉承“模型是可复用的知识”这一理念,定义了一套模型交换格式(简称“DT模型”),挖掘得到的模型可以直接存储为单个模型文件,DT模型可以在DTEmpower的模型运行模块、智能优化设计软件平台AIPOD等软件中直接调用,服务优化设计和实时预警等各种应用。 DTEmpower针对典型的工业应用场景,提供了从建模到模型管理应用的一站式解决方案,让工业用户可以专注于业务,充分发挥数据价值。 丰富的算法控件 提供100余种算法控件,全面覆盖数据建模的各个环节 自主研发AI智能算法 自主研发面向典型工业应用的智能数据清理与模型训练算法,提升模型精度和稳定性 零编码建模 通过“拖拽式节点+连接线”,快速上手建立复杂建模流程 广泛的应用场景 服务多种工业场景,并提供从模型搭建到应用的一站式解决方案 使用DTEmpower中的AIAgent算法建立离心泵效率与扬程计算模型,优化后多工况性能较初始设计平均提升3.3% 数据来源:南京天洑软件有限公司 《 人民日报 》( 2021年12月29日 19 版) 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 工业4.0,智能物流已是大势所趋
    智能物流是工业4.0重要组成部分,随着工业4.0的临近,智能物流已是大势所趋。在经济新常态下,人工、土地、仓储租金成本不断上升,物流业作为“第三利润源”的战略地位凸显,智能物流技术和装备的优势逐渐显现。 来源:物流产品网 整理编辑:世纪国风 1.智能物流是大势所趋 经济新常态和产业升级背景下,智能物流技术与装备的优势逐渐显现。智能物流是工业4.0重要组成部分,随着工业4.0的临近,智能物流已是大势所趋。在经济新常态下,人工、土地、仓储租金成本不断上升,物流业作为“第三利润源”的战略地位凸显,智能物流技术和装备的优势逐渐显现。 2.智能物流装备在几乎所有的工业制造领域均有应用 智能物流装备与下游行业密切相关,几乎覆盖全部工业制造领域,预计2019年市场规模将破千亿。现阶段智能物流装备在烟草、汽车、工程机械、大型零售领域使用较多。预计未来在冷链、医药、电商、快递、纺织服装、食品饮料等行业会保持较快增长,2019年市场规模将突破千亿,行业战略机遇期还有4~6年,整体增速在20%左右。 3.国外厂商规模、技术、经验均处于领先,国内厂商通过高性价比和优势服务不断壮大 欧、美、日国际知名企业规模较大,拥有先进的技术、丰富的产品线和多年积累的项目经验,在中国占据了三分之二的市场份额,在高端市场优势尤其明显。我国已具有完整的产业链,尽管在技术、规模、经验等方面存在一定差距,还是发展了一批具有较强研发设计和项目集成能力的企业,通过高性价比的产品和本土化服务与国外厂商竞争。 自动化立体库、输送分拣系统、物流机器人系统、自动识别与感知系统等先进的物流技术与装备将快速长大,成为市场新的推动力。 4.新三板上的智能物流装备企业规模较小,长大性较好 2015年约三分之一的企业营业收入增速超过100%,约一半企业的归属母公司股东的净利润增速超过100%。顺达智能、德马科技、欧泰科在营业收入、净利润和长大性上有相对较好的表现。 5.看好物流系统集成商和新型智能物流装备供应商 物流系统集成商研发实力较强、产品附加值较高,对上游具有较强的议价能力,整体设计及系统集成能力是企业竞争力强弱的主要标志,因此看好系统集成商的发展前景。另外,关注代表智能物流发展方向的新型智能物流装备供应商。 【免责声明】:本平台转载内容,仅作分享之用,对文中陈述、观点判断保持中立,请读者仅作参考,并请自行承担全部责任;文章版权属于原作者,如果分享内容有侵权或非授权发布之嫌,请联系我们,我们会及时审核处理。 原文章作者:物流人联盟安徽邦,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 产业智能化浪潮:工业云前景广阔,百度智能云领跑工业质检 ...
    文/杨剑勇 随着LoRa与NB-IoT等低功耗广域网广泛应用,以及5G商用加快,带来全球物联网连接量高速增长。2020年全球物联网连接规模达到300亿,以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿,年复合增长超20%。这一数据来自此前IDC报告。从智慧城市、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备,广泛的连接推动信息科技由移动互联网向万物互联转变,并在人工智能、云计算等技术促进下,万物互联继而向万物智能转变。 需要指出的是,在物联网细分赛道上,消费科技与智能制造是各厂商重要战略布局。以各种智能设备为核心的消费科技,包括可穿戴、智能家居等设备呈现高速增长态势。IDC最新报告显示:2020年全球可穿戴设备出货量达到4.45亿台,较上年增长28%。2020年全球智能家居设备出货量超8亿台,预计到2025年将超过14亿台。可以看出,可穿戴、智能家居将成消费科技最具潜力市场。 工业互联网赋能制造业升级,工业云市场前景广阔 制造业作为国家经济基础,当前制造业积极迈向智能制造转型,利用人工智能、物联网等新技术,生产效率得到大幅提升。以工业富联为例,作为先进制造代表性企业之一,在生产过程中,不断增加数字化、自动化及智能化水平,提升了成本竞争力。目前,不仅在自己在电子设备智能制造上导入工业互联网解决方案,以提升生产质量、增进生产效率,也陆续完成相关工业互联网平台及解决方案并对外赋能。 值得一提的是,各界积极利用新技术推动产业数字化、智能化转型,带来工业云市场强劲增长。IDC此前报告显示我国工业云在未来五年仍将保持快速增长。并预测,2020-2025年复合增长率预计达35.4%。其中,阿里、华为、腾讯、百度等云服务厂商继续发力云平台市场,在汽车、电子电器、装备制造、钢铁、纺织服装等行业完成多个大型项目落地。 埃克森美孚在阿里云物联网技术的加持下,美孚优释达智能平台升级上线。把积累了150多年的润滑知识用物联网传递到工厂。未来五年,美孚优释达计划接入 25 万台工业设备,助力工业数字化转型升级。在今年早些时候,阿里云智能总裁张建锋表示:要建立一支中国最大、最好的数字化服务团队,并将更多服务团队下沉到行业和区域,以应对企业强烈的数字化转型需求。 玲珑轮胎打造数字化、智能化工厂,则利用联合腾讯云与华制智能,打造玲珑工业互联网平台,把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,努力实现高质量发展。对于腾讯而言,近年来积极推动面向产业互联网方向转型,助力各界数字化转型升级。 以美欣达集团为例,百度智能云为其量身定制了一套智能制造的整体解决方案——智能制造整体解决方案,帮助美欣达实现了降低能耗、稳定工艺的目标。通过接入度能2.0平台,美欣达建立了自己的基础能源数字化监控系统,通过对能源数据及过程数据的高频采集和分析,工厂构建了符合自身业务的能源模型,辅助工厂的生产和管理。目前,不仅实现能源管控的数字化和节能目标,达到碳监控;通过对生产流程的智慧优化,保证了工艺稳定,实现了“智能制造”。 凭借“云智一体”能力,百度智能云形成了以工业智能为核心的完整工业互联网平台 在工业互联网平台支撑下,制造企业生产车间数字化、自动化及智能化水平提升,以此适应新的环境、市场变化,实现产品、服务创新的同时,提升效率。与此同时,利用人工智能机器视觉技术已在制造业得到广泛应用,尤其质检是人工智能技术在制造业标杆场景。 百度智能云打造的AI质检方案,应用于某3C 精密零部件的制造企业,其智能机器检测效率是人工近9倍,检测指标全面优于人工。24台设备可替换人工400余人,为企业年节省成本4000万。这是企业降本增效经典案例之一。目前百度AI工业质检已广泛应用于电子制造、汽车、半导体等市场。来自IDC最新报告显示,中国云厂商在工业质检市场中,百度智能云凭借14.6%市场份额位居榜首,紧随其后分别是创新奇智、华为云、阿里云。 IDC报告认为,工业智能已经成为工业数字化转型的新引擎,同时,工业智能产业规模更加可期,且为产业带来的增值价值日益明显,而工业质检也已成为工业智能领域成熟的应用。此外,IDC 预计,中国工业质检市场规模的2019-2024年复合增长率(CAGR)有望维持在30.04%。 在工业质检领域,百度智能云布局早,且具备十分显著的优势。具体来看,百度智能云不仅拥有昆仑芯片、飞桨框架、自研质检算法等自主可控的AI技术,可深度适配优化,模型效果优秀,而且其开放性的产品可赋能合作伙伴及终端用户,使之具备强大的自主迭代能力。百度智能云逐渐形成了以工业智能为核心的完整工业互联网平台。所推出的开物工业互联网平台,用AIoT加速工业互联网发展。 据了解,开物工业互联网平台包括基础设施层和企业应用层:基础设施层,为用户提供从底层设备、边缘计算到IaaS、PaaS等全栈AI技术,植入工业互联网平台,打造工业级工业大脑;企业应用层,基于基础设施能力,为企业打造从研发设计、生产制造到供应链等不同场景下的创新应用。最终,以云智一体解决方案助力工业企业实现降本增效、绿色、安全。 最后 我国作为全球最具创新活力市场,对人工智能、物联网、工业互联网等新技术需求日益剧增,相信越来越多的制造企业将数字化、智能化转型作为核心战略之一,通过加大对智能化投入,实现提质降本增效提质。这一转变,蕴藏巨大市场,我国工业云市场前景广阔,对于在这条赛道上的玩家来说将迎来更大机遇。 杨剑勇,福布斯专栏作家,并获得网易2020年度最具影响力奖,致力于深度解读物联网、云计算和人工智能等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。 原文章作者:杨剑勇,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 签妍 2021-12-29 02:18
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  • 工业互联网第一篇:概念篇
    摘要 这是一个概念泛滥的时代,“第四次工业革命”、“工业4.0”、“工业互联网”等众多概念让人一头雾水。本文通过查阅大量文献,权威网站,系统地阐述了四次工业革命产生的历史背景,工业互联网和第四次工业革命的关系。 关键词:三次工业革命 第四次工业革命 工业互联网 工业互联网平台 01 三次工业革命的演变 所谓“革命”指的突然出现的剧变,是微小的量变累积到一定程度后出现质的飞跃。三次工业革命的起源及特点、影响力,不同学派有不同的观点。下面分别介绍一下不同学派对三次工业革命的定义及时期的划分。 按照美国未来学家托夫勒的历史阶段划分,第一次工业革命之前是农业文明,之后是工业文明,第三次工业革命开启了信息文明。 按照经济发展史及历史教科书的观点,第一次工业革命发生于十八世纪六十年代,以哈格里斯夫发明“珍妮纺纱机”及瓦特改良蒸汽机为标志。由于蒸汽机等机械设备代替了手工生产,产能呈几何级数增长。同时也带动了一系列新兴产业的发展,除纺织、采矿及交通运输也外,也带动了采掘、冶金、及化工工业的发展。第二次工业革命发生于十九世纪七十年代,它是以发电机和内燃机的发明为标志。它的主要特点之一是:将科学和技术、工业生产紧密结合起来,物理学、生物学、热学、化学等方面的理论对技术的进步起了巨大的推动作用;特点之二是:它不同于第一次工业革命以轻工业为主,集中发生在重工业领域。如机器制造工业、钢铁工业、电力工业、汽车工业、化学工业等。第三次工业革命发生于二十世纪四五十年代,主要标志性事件是电子计算机的诞生。它有别于前二次工业革命的显著特点是,科学技术转化为生产力的速度加快,科学和技术的结合更加紧密,科学技术各领域之间相互渗透,科学研究朝着更加综合的方向不断发展。人类由电气时代进入电子时代、信息时代。 演化经济学派对三次工业革命的定义和时期的划分如下:第一次工业革命(1760—1850年)以蒸汽机革命为特征,第二次工业革命(1850—1950年)以电力和石油技术革命为特征,第三次工业革命(1950年以来)以计算机革命为特征。经济史学家图泽尔曼和钱德勒倾向于将第一次和第二次康德拉季耶夫长波合称为第一次工业革命。按照他们的方法,第三次和第四次长波构成第二次工业革命,第五次长波也即信息技术革命的长波就是第三次工业革命。演化经济学家佩蕾丝以每次诱发技术革命浪潮的重大技术突破(大爆炸)作为起点,划分了五次技术革命浪潮,作为与康德拉季耶夫五次长波相类似的说明。第六次技术革命浪潮是中国人民大学教授贾根良根据里夫金、麦基里和佩蕾丝等人的研究成果综合而成的,并根据图泽尔曼和钱德勒把每两次康德拉季耶夫长波合称为一次工业革命的传统,把正在发生的第五次技术革命浪潮和正在酝酿的第六次技术革命浪潮合称为第三次工业革命。 很显然,演化经济学派对第三次工业革命的定义及时期划分和经济史学派是有差别的。 02 第四次工业革命 目前学术届并没有对“第四次工业革命”有权威的定义,大家普遍认为“第四次工业革命”来源于德国的工业4.0。工业4.0的概念由德国在2011年的汉诺威工业博览会上第一次提出,2012年10月,由博世有限公司的德斯及德国科学院的卡格曼的人组成工业4.0工作小组,向德国联邦政府提出了工业4.0的实施建议;在2013年4月8日的汉诺工业博览会上,工业4.0工作组提出了最终报告。德国政府、产业界及学术界等纷纷将工业4.0列为未来的战略目标,这标志着第四次工业革命拉开了序幕。 各个国家对第四次工业革命的定义不同,德国将其命名为“工业4.0”,其它欧洲国家及中国也采用这一概念;美国把它称之为“再工业化”;日本则称为“工业智能化”。 第一次工业革命使人类进入了“蒸汽时代”、第二次工业革命使人类迈入了“电气时代”、第三次工业革命则是信息时代,第四次工业革命则是开启了万物互联及全面智能化时代。 每一次工业革命的直接驱动力都是日益增长的物质需求和落后的生产力之间的矛盾,第四次工业革命首先要解决规模化和定制化的矛盾,消费者越来越追求个性化,如何低成本地满足个性化需求?其次要解决个性和共性之间的矛盾,一方面要解决大规模生产与定制化生产产生的巨大成本差异,另一方面要解决设备和活动的多样性造成技术的普适性和特殊性难以兼顾的矛盾。其核心要解决自适应和柔性制造问题。第三要解决宏观和微观之间的矛盾,要解决个体活动和集体活动之间的矛盾,其核心是要解决协同优化。 为了应对第四次工业革命浪潮,各个国家都制订了自己的国家战略。自金融危机后,美国开始意识到“脱实向虚”会使产业空心化,于是美国总统奥巴马于2010年签署了《美国制造业促进法案》,提出运用数字制造和人工智能等未来科技重构美国的制造业,又先后发布了《重振制造业政策框架》、《先进制造伙伴计划》(AMP)。2013年2月,美国执行办公室国家科技委员会发布了“先进制造业国家战略计划”研究报告。日本也推出了“再兴战略”,立足于智能机器人、传感器、数据存储及计算能力的突破,通过工业互联网将供应链、生产过程和仓储物流智能连接起来。韩国制订“新增长动力规划”;法国也提出了“新工业法国”计划。 中国政府也于2015年5月发布了《中国制造2025》制造强国十年行动纲领,提出了“信息化与工业化深度融合”战略。立足国情,立足现实,力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步力争用十年时间,迈入制造强国行列。到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率明显提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶。为贯彻落实《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》,工业和信息化部、财政部联合编制了《智能制造发展规划(2016—2020年)》 03 工业互联网 为了应对第四次工业革命的浪潮,2012年11月GE发布了《工业互联网打破智慧与机器的边界》白皮书,首次提出了工业互联网概念。它将工业互联网定义为一个开放、全球化的,将人、数据和机器连接起来网络。其核心三要素包括智能设备、先进的数据分析工具、以及人与设备的交互接口。随后美国政府成立了工业互联网联盟(IIC)。为了贯穿落实《中国制造2025》,2016年在工业和信息化部的领导下成立了工业互联网产业联盟(AII)。按照中国工业互联网产业联盟的定义“工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织变革。网络,数据及安全构成了工业互联网三大体系,其中网络是基础,数据是核心,安全是保障。 智能制造与工业互联网有着紧密的联系,智能制造的实现主要依托两方面的基础能力。一是工业制造技术,包括先进装备、先进的材料和先进的工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本;二是工业互联网,包括智能传感控制软、硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素,是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此,工业互联网是智能制造的关键基础,为其变革提供了必须的共性基础设施和能力,同时也可以用于支撑其它产业的智能化发展。 工业互联网是工业企业数字化转型的核心生产要素,是第四次工业革命的核心驱动力。 04 工业互联网平台 工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据,并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境,汇聚制造企业及第三方开发者,开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用,以提升资源配置效率,推动工业企业的高质量发展。工业互联网平台是工业互联网的核心。典型的工业互联网平台架构见下图: 图:典型的工业互联网平台架构 05 工业互联网体系架构 中国工业互联网产业联盟在参考美国工业互联网参考架构IIRA、德国RAMI4.0、日本IVRA的基础上于2016年8月发布了《工业互联网体系架构1.0》。其后在不断总结经验的基础上修订完善,于2019年8月发布了《工业互联网体系架构2.0》。整个体系框架由四部分组成:业务指南、功能框架、实施框架及技术框架。工业互联网体系架构用以指导工业互联网技术、产业、应用的创新突破和协同推进。 主要参考文献 《工业大数据:工业4.0时代的工业转型与价值创造》李杰著、邱伯华等译 机械工业出版社 2015.6 ISBN 978-7-111-50624-6 《工业互联网:互联网+时代的产业转型》许正著 机械工业出版社 2015.6 ISBN 978-7-111-49795-0 《工业互联网:打破智慧与机器的边界》【美】通用电气公司(GE)编译 机械工业出版社2015.5 ISBN 978-7-111-50271-5 《第三次工业革命与新型工业化道路的新思维》中国人民大学学报 贾根良教授 《工业互联网体系架构报告1.0》中国工业互联网产业联盟 2016年8月 《工业互联网体系架构2.0》中国工业互联网产业联盟2019年8月 《工业互联网平台白皮书》中国工业互联网产业联盟 2019年2月 更多精彩内容 肖鹏 互联网老兵 微信号:ITlaobing 专注企业数字化转型、产业互联网、工业互联网的发展趋势、商业模式探讨及架构规划 END 同系资本的核心团队均拥有十余年私募股权投资从业经历,具备医药医疗、先进制造、信息技术、教育等复合行业背景,过往投资和服务的行业涵盖先进制造、新材料、人工智能、物联网、工业互联网、半导体、生物技术、医疗健康、STEAM教育等新兴产业。 原文章作者:同系资本,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 【触想智能】工业显示器常用接口(vga/dvi)介绍与特点分享
    随着显示技术的进步与发展,工业显示器的接口也越来越多。工业显示器常见的接口有:VGA、DVI、HDMI、DP等,下面触想智能小编就介绍一下其中两个接口(VGA、DVI)方面的知识,希望对大家能有一个全新的认识。 一、VGA接口:VGA(Video Graphics Array)还有一个名称叫D-Sub。VGA接口共有15针,分成3排,每排5个孔,是显卡上应用很广泛的接口类型,绝大多数显卡都带有这个种接口。它传输红、绿、蓝模拟信号以及同步信号(水平和垂直信号)。使用VGA连接设备,线缆长度不要超过10米,而且要注意接头是否安装牢固,否则可能引起图像中出现虚影。 VGA接口具有以下几个特点: 1、理论上能够支持2048x1536分辨率画面传输。 2、VGA是模拟信号传输,传输过程容易受信号干扰,信号转换容易带来信号的损失。 3、在1080P分辨率下,用户就可以通过肉眼明显感受到画面的损失。 4、建议1080P分辨率以下显示器采用。 VGA是目前应用广泛的显示器接口,几乎绝大部分的低端显示器均带有VGA接口,但也由于它的缺点比较明显,高分辨率无法达到应有刷新率以及只有图像输入没有声音输入,因此很难在中高端显示器市场中占有一席之地。 二、DVI接口:DVI(Digital Visual Interface)接口与VGA都是电脑中常用的接口,与VGA不同的是,DVI可以传输数字信号,不用再进行过数模转换,所以画面质量非常高。目前,很多高清电视上也提供了DVI接口。需要注意的是,DVI接口有多种规范,常见的是DVI-D(Digital)和DVI-I(Intergrated)。DVI-D只能传输数字信号,大家可以用它来连接显卡和平板电视。DVI-I则可以在DVI-D和VGA之间进行相互转换。 DVI接口具有以下几个特点: 1、只能够传输图像,支持分辨率有限。 2、只支持8bit的RGB信号传输,对于有些更广色域的显示器不支持。 3、接口比较大,效率低,不能应用于如超薄本等设备。 4、设备兼容能力比较一般,特别是平板电视等。 5、DVI传输的是数字信号,数字图像信息不需经过任何转换,就会直接被传送到显示设备上,因此减少了数字→模拟→数字繁琐的转换过程,大大节省了时间,因此它的速度更快,有效消除拖影现象,而且使用DVI进行数据传输,信号没有衰减,色彩更纯净,更逼真,目前应用也是比较广泛的。 以上是触想智能小编关于工业显示器常用接口之VGA/DVI介绍以及其特点分享,希望对大家有所帮助。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 德国工业4.0与中国智能制造的激情碰撞
    德国工业4.0 德国工业4.0的概念是在2011年正式发布落地,对制造业进行数字化升级。自此,“德国制造”也越来越响亮。越来越多的国家企业开始效仿德国的制造业模式,对本国的制造业改造升级。 在工业4.0的新型商业模式之下,衍生出很多新的市场需求,也正因此,许多初创公司破茧而出,囊括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能等行业领域。 例如SAP、西门子等国际巨头,纷纷携手这些初创企业,通过工业物联网来打造建立新的连接平台,比如车间设备上的智能产品、铁路机车上运行的设备、化工厂的阀门等等来收集大数据,提高生产效率,大大缩短生产周期。 在德国,很多中小企业是德国制造业的生产基石,尽管这些企业的规模都不大,但在某个细分领域里都是领先者。西门子官网上解释工业4.0,其核心就是智能制造。通过嵌入式的处理器、存储器、传感器和通信模块,把设备、产品、原材料、软件联系在一起,使得产品和不同的生产设备能够互联互通并交换命令。 未来工厂是一个自行优化、自动控制生产的制造模式,最终万物互联是全球产业唯一的生产模式,目前,德国在制造业的表现来说已经起到了领头的作用,但是如何实现智慧连接是当前各企业需要思考的难题之一。 中国智能制造 自第四次工业革命开始,中国一直在引进德国的制造模式,尽管道路坎坷,但是前进的方向是对的。 我国工信部部长曾说:德国是走工业3.0串联4.0的道路,而中国是将工业2.0、3.0、4.0进行并联,中国要真正意义上实现“智能制造”,还有很漫长的路要走。 智能制造是判断国家是否是制造业强哥的重要标志之一,所以,我国一直以来,也在极力推动制造业转型。 高端制造领域向发达国家回流的趋势愈加明显。比如苹果在美国本土设立工厂;松下将立式洗衣机和微波炉生产回归到日本本土。尤其是伴随着中国人口红利的减少,低成本优势逐渐减弱,因此,很多劳动密集型制造业企业纷纷转移至成本更低廉的越南、印度等东南亚国家。所以,从总体局势来看,中国的制造业正处于发达国家与发展中国家之间的尴尬位置。 2018年的中美贸易战是很多中国企业受挫,但是全年的中国制造业还是发展不错的。 2018年我国实施的智能制造试点示范项目入选超100个,而国家工信部与科技部审批通过的智能制造项目达23个。 随着越来越多的民营互联网企业开始进军智能制造行业,比如说阿里云携手西门子共建工业物联网、百度携手京东打造智能工厂、富士康从代工厂逐步生产线机器人、格力入局智能制造等等无一不代表着我国向制造大国迈进一步又一步。 相关方案: NB-IOT/Lora工业DTU http://www.52solution.com/facs/7804 ROBUSYS-R3000工业物联网系统 http://www.52solution.com/facs/7676 工业气体检测仪(用于防爆环境) http://www.52solution.com/facs/7631 工业以太网交换机 20000.00 http://www.52solution.com/kb/15041 工业现场监测-控制器,485,三个输入一个输出,触摸屏显示 15000.00 http://www.52solution.com/kb/14994

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    发表于2021-12-28
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  • 搭建企业级工业互联网平台,怎么做?
    导 语:企业的数字化管理已经不是过去的人、财、物管理,而是实现企业人、设备、物料、产线、订单、产品、供应商、客户、财务等全要素、全流程、全产业链、全价值链的体系化数字化、智能化管理服务,工业互联网在降本增效、提质降耗、优化资源配置资源配置方面数字化能力更明显,更易实现。因此,企业级工业互联网平台建设已成为很多企业的需求。 01 什么是企业级工业互联网? 企业级工业互联网平台,是指企业为建立以数据驱动为核心的经营管理模式,主动推进内部设备联网、信息化系统云化和综合集成而建设,目标实现企业的人、设备、物料、产线、订单、产品、供应商、客户、财务等全要素、全流程、全产业链、全价值链的数字化、网络化、智能化发展。 02 必要性 加快工业互联网应用,有助于推动工业生产制造服务体系的智能化升级、产业链延伸和价值链拓展,进而带动产业向高端迈进。工业互联网发展催生出网络化协同、规模化定制、服务化延伸等新模式新业态,推动先进制造业和现代服务业深度融合,创造出新的增长点。 03 建设方向 企业级工业互联网平台建设方向主要有:智能制造协同平台、智慧供应链协同平台、智能化服务协同平台、研发设计协同平台。 04 平台架构 05 智创中心平台建设能力 盐城智创中心自主研发建设的SUPLINK产能共享平台被江苏省工信厅评选为“江苏省重点工业互联网平台”,主要面向机械制造、电子信息、汽车零部件等行业,运用工业互联网、工业大数据、5G、AI等新一代信息技术,支撑区域制造产能、工业设备、工业产品全面上云,为不同层次、类型和规模的制造企业提供“云生产”、“云销售”、“云供应”服务,构建协同共享工业生态体系,为制造业高质量发展注入新动能。 基于自主平台的研发基础,盐城智创中心可以向制造业输出建设企业级工业互联网平台,帮助企业利用工业互联网平台来推进企业的智能制造与数字化转型。 企业建设工业互联网平台 不仅可以打牢企业长远发展的根基 实现可持续发展 而且可以匹配政府相关政策, 快来搜索“盐城智创”咨询吧! 原文章作者:盐城智创,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 全速前进!ai助力工业制造智能升级|数据堂
    谈到工业数字化转型,人们首先联想到的就是工业互联网,仿佛工业互联网已经成了工业转型的全部。 实际上,随着数字化进程的加快,智能化才是工业发展的星辰大海,AI与工业的深度交融悄悄成为了业界学界的重要课题,未来很长一段时间内AI将成为工业转型升级的标配。 工业AI概念在诞生之初,就寻求在工业制造的各种场景中进行应用,诸如智能分拣、智能巡检、能效优化、预防性维护、智能缺陷检测等,其中,质检环节是制造业在完成智能化过程中的一块“硬骨头”。 据《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析2021》报告指出,工业AI视觉质检市场也已经走向长大期,2020年全年中国工业质检软件和服务市场仍平稳增长,市场规模达到了1.42亿美元,较2019年有近32%的增长,未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的增速。 这主要基于我国工业细分领域较多且各领域的研发、生产、管理环节差异性较大,对工业场景来说,融合AI最大的挑战在于AI应用的落地需要设备、网络和算力作为基础条件,而工厂不可能花费巨大的成本去改造产线进而与AI进行深度融合。 另一个原因则是从工业的难点和痛点出发,质检一直是产品内控的刚需环节,但众所周知,现在绝大部分工厂中,质检都是依靠工人来完成,凭借的是人力的大量重复劳动以及相关经验。而工厂在人工质检方面“招工难、用工难”现象越发严重。 这些质检人员每天都要花费大量的时间去判断工业零件的质量,不但有害员工视力,还存在速度和稳定性差等问题。同时,传统工业质检方法是通过人肉眼所见和主观经验来进行判决,仅可给出定性的评价,无法形成精细化的判定数据辅助工艺优化,人工判别经验也难以复制与传承。 而相比于传统的人工质检方式,AI质检具备质检效率高、检测精度高、质检系统稳定等优势,在工业数字化转型大背景下,用AI完成质检无疑是最好的选择。 以隐形眼镜为例,虽然大多数制造商采用随机抽样的方法来测试产品是否存在缺陷,但是这种方法在隐形眼镜的生产线上是不适用的,因为每片镜片都需要检查,质量控制人员每班最多只能检查4000个镜片,因此产生了生产瓶颈。此外,误检和漏检也是不可避免的。 由于隐形眼镜是透明的,因此,采用机器数据的检测方式历来是这个行业面临的重大挑战。传统的AOI依赖固定的几何算法来发现缺陷,但从透明物体中获取高质量的图像具有较大的难度,从而导致检测的性能无法被客户接受。 使用基于人工智能的智能相机搜集数据用以训练人工智能算法,并持续迭代检测的性能,以此提供更好的解决方案。基于人工智能的智能系统可以识别常见的缺陷,例如毛刺、气泡、边缘粗糙、颗粒、划痕等等。 如上图所示,基于人工智能的智能AOI甚至可以检测透明隐形眼镜中的微小缺陷,与之前使用人工的质量控制流程相比,检测效率得以显著提升,相比人工视觉检测,每个基于人工智能的智能相机可以检测50多倍数量的隐形眼镜,而且检测精度从30% 提高到95%。 与传统视觉技术在识别不规则缺陷方面的不足相比,随着数据量的增加,人工智能检测的准确性将继续得到优化,以实现对生产质量数据的完全控制,并为过程优化和过程提供关键数据支持,人工智能工业质量检测解决方案将充分赋予行业动力。 想要实现人工智能检测的精准识别,就需要大量的优质训练数据,目前,数据堂已在国内部署有3大数据标注基地,有着5000余名经验丰富的数据标注专家,能提供高效、高质量的数据标注服务,可为客户提供高质量的训练数据,协助客户快提高AI质检精度。 当前,中国制造正在从“制造大国”向“制造强国”转变和升级,人工智能和机器视觉将成为实现“中国制造2025”的核心技术,成为制造业的风口浪尖。 随着越来越多的现代工业制造商正在使用计算机视觉技术来检测工业产品问题并不断提高质量,人工智能和机器视觉技术必将作为智能制造领域的“智慧之眼”不断发展进步。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 埃尔森:3D视觉让工业机器人抓取货物更加智能
    图:埃尔森副总经理 麦文浩 3D视觉在工业机器人领域的应用已经越来越广泛,它可以让机械臂抓取物体变得更加的精准。 过去在工厂车间,机械臂抓取物体都是固定位置的工件。有了3D视觉后,可以对物体进行3D扫描,能够获取物体的立体信息,通过算法精准的定位,让生产过程中对物料的使用把控更加精准。 埃尔森智能科技(以下简称:埃尔森)副总经理麦文浩说:“埃尔森不仅赋予工业机器人‘眼睛’,省去了原本机器人示教的工作,并且通过AI分析判断物多物少的情况,3D视觉的应用让机械臂更加智能!” 现在3D视觉的应用越来越广泛,物流机器人和服务机器人同样需要自己的“眼睛”。目前3D视觉行业发展处于初级阶段,随着技术的发展,视觉产品将逐渐地小型化、智能化,届时3D视觉技术可以应用在更多的智能硬件产品上,当然,视觉产品还需要长时间的技术沉淀才能满足更多行业的需要。 1号机器人网记者:你们的机器人3D定位系统,目前的主要用途是什么? 麦文浩: 图:埃尔森3D视觉产品应用过程 这两年来,在自动化行业里面,工业机器人发展速度很快,大家非常熟系的一个词叫“机器视觉”,它分为2D和3D,3D视觉多了一层深度分析系统。从重点工业到一般工业,随着机器人换人的推进,目前正在呈现多样化的发展。 现在用户对柔性化生产要求越来越高,机械臂对物料的抓取,那通过我们3D定位系统,相当于让机械臂多了一双“眼睛”,通过对生产工件的3D扫描,获取建模数据后,就能给机械臂最佳的路径,让机械臂抓取物料更加精准,更加高效。 我们的3D定位系统结合机械臂可以完成物料分拣、订单分拣、拆码垛、上下料等工作。 1号机器人网记者:根据宣传,它可以赋予机器人立体眼睛和AI大脑,这个AI大脑体现在哪些方面?后续还可以提供怎样的附加值服务? 麦文浩:目前我们3D视觉最大的应用场所在工业机器人领域,基于三角测量法的原理,让用户获取生产过程中工件的点云数据,然后去完成3D建模,再通过智能分析,把这个坐标反馈给机械臂,然后机械臂就可以快速完成抓取工作。 当3D视觉对物体进行扫描的时候,它会获取点云的数据并形成数据模型,这过程必然是一个3D建模的过程。当3D建模生成后,它建模的特征是要经过AI分析的,这也是我们投入很多人力去做的事情。这个过程中,我们把原来示教的工作省去了,3D视觉可以让机器判断多料或少料的情况,而且动作更加精准。 比如:用户在车间每天面对上万件工件制作的时候,尤其是包装箱,利用我们的3D视觉产品,就可以快速的对货物进行扫描,获取货物的XYZ数据,可以在极短的时间建立数据模型。通过我们的3D视觉系统可以让用户在原有的产线上,快速添加新的工件。 1号机器人网记者:自去年以来,物流机器人关注度在逐渐提高,与你们的视觉产品结合后,物流机器人可以进行怎样工作? 麦文浩:目前在物流领域经常会提到无人码垛、无人拣货、无人分拣等等,传递出来的信息都是往自动化运作的方向发展,很多岗位已不需要人去执行。 现在国内一些大型物流仓储都是采用AGV进行货物分拣的工作,那3D视觉可以做到一件事情,可以识别这些物体的空间姿态,在摆放位置的时候,3D视觉就能发挥优势。 如果让物流机器人可以具备抓取物体的能力,比如物品配送机器人,那3D视觉就是一双“眼睛”可以让它去识别物体并且能够抓取。 1号机器人网记者:从技术的角度去讲,未来两年3D视觉技术的发展方向会是怎样? 麦文浩:首先是硬件方面,可能会有更好的产品出现,比如更好的扫描器、工业相机等这些部件,从生产和环境适应性的角度去讲,可以把它变成更好的传感器。 其次,未来两年的发展,不是技术会有多大的突破,而是在于你对客户的应用有多了解。 我认为未来两年的发展方向不是在于技术,而是在于应用拓展方面,因为就工业机械手而言,就算是两个相似的空间,让3D视觉去获取数据,对它而言,这是两个全新的空间,用户所投入的开发费用是一样的。所以接下来的发展方向一定是在应用的拓展上。 1号机器人网记者:你们对国内的工业机器人行业持什么看法?你认为你们的发展机会在哪里? 麦文浩:我觉得这个问题最好是由工业机器人企业来回答。我认为国内国产工业机器人企业进步非常大,长大速度很快,应用层面也非常广,而且这两年来投入的研发费用也是巨大的,至少现在我认为,国产的机械臂正在缩短与国际巨头的技术差距,但是国产机械臂有它性价比的优势。 另外国产机械臂更注重国内客户的使用,本土优势更明显,接下来就是如何满足客户的需求,只有越来越贴近用户的需求,不断改良自己的产品,国产机械臂的道路才能拓宽。 至于我们的优势,就是我们一直与主流的国产机械臂企业站在一起,我们的3D视觉产品毕竟是他们机械臂身上的部件,我们会做好我们的本职工作,让机械臂抓取物体更加灵活。 1号机器人网记者:最后一个问题,我们可以把思维再扩展一些,3D视觉产品未来的应用空间会有多广?除了在机器人身上应用外,还可以应用到哪些领域?3D视觉在智能家居场景中是否也能找到应用? 麦文浩:我们埃尔森的使命是成为工业机器人领域最好的3D视觉供应商,但是未来我们也会拓展至其它领域。 比方说服务领域,未来很多硬件产品都会拥有3D视觉技术,很多产品都会有视觉的需求,它可能是2D和3D的融合,也有可能是新的人工智能技术与新的硬件技术,相互之间把视觉技术联合起来,让智能硬件产品更加智能,如果把智能硬件产品比喻成“人”的话,那眼睛始终是最重要的感官之一。 至于智能家居场景,目前我们还没有碰到类似的需求,但是以后应该会有,现在温度传感器、运动传感器已经在智能家居场景里有所应用,像人脸识别、物体识别,也开始在智能家居场景里有所应用,现在很多智能硬件产品对移动的物体有深度的信息捕捉,那机器人与人的互动中,已经用到视觉技术,所以现在很多技术相互之间都是有关联的,不只是智能家居场景,很快3D视觉技术就会被串联起来应用到各个领域,充当更多硬件产品的眼睛。 因此,未来3D视觉技术的应用会很广泛,只是现在还处在应用的初级形态,我们要先把眼前的应用做好,才能布局未来。 1号机器人网(www.1hjqr.com)机器人行业最权威媒体 原文章作者:1号机器人网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 山东举办第六届智能制造(工业4.0)创新创业大赛
    工人日报-中工网记者 田国垒 通讯员 姚锋 葛红普 12月20日至21日,“智造齐鲁”淄博行暨山东省第六届智能制造(工业4.0)创新创业大赛总决赛在山东省淄博市举行,同时举办了“山东省智能制造创新成果展”“淄博市新型工业城市解决方案专题路演”等系列活动。 据淄博市人大常委会副主任、市总工会主席卜德兰介绍,大赛自启动以来,共有298项科技项目参赛,经过大赛组委会初选、专家复审,共113个项目晋级决赛。 在比赛赛场,“新能源悬动式充电桩”“智能排水解决方案”“数字孪生针灸可视化平台”“沥青再生路面自修复材料”等一批代表着全省智能制造领域前沿力量的科研成果集中展示,提升了单位智能制造水平,打造了一个立足山东、面向全国的沟通交流平台。 最终,“基于机器人集群的电工装备智能检测线”等12个项目荣获一等奖,“高G值强冲击记录设备”等32个项目荣获二等奖,“城市供热数字化系统及关键智能设备产业化”项目荣获申报推荐山东省五一劳动奖章,“一种车辆空气净化系统的发明和应用”、“机器视觉在煤矸石系统智能控制的价值”和“《水系铅锂蓄电池》微网储能调度系统”分别获得淄博市新型工业城市解决方案专题赛道第一、二、三名。 责任编辑:李方 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 褚君浩院士:第四次工业革命与智能时代
    第一次工业革命起源于英国,以机械化为特征。第二次工业革命,以电气化为特征。第三次工业革命,以信息化为特征。现阶段,正值第四次工业革命,此次工业革命具有以下三个特征:信息科学技术在物理、数学、生物基础上进一步提升;多领域涌现发明和发现,多轨并行、交叉推动;信息科学技术和多领域科学技术深度融合,将信息渗透到各个领域,以信息技术提升能级。 褚君浩院士 新工业革命的技术态势主要体现在六个方面:第一,智能化分布式新能源系统、能源互联网;第二,智能化复杂体系、人工智能、智慧城市;第三,智能化制造技术、先进材料、极端制造;第四,智能化诊断、修复技术、智慧医疗;第五,传统工业的智能化升级;第六,互联网、传感器、物联网、大数据。 迎接智能时代 智能时代的核心是智能化系统,智能化系统有“三大支柱”——动态感知、智慧识别、自动反应。 动态感知可以看作智能化系统的“五官”,由于二维码、条形码并非动态,所以智能化系统需要依靠传感器,达成动态感知;智慧识别可以看作智能化系统的“脑子”。智慧识别需要依靠大数据分析,而大数据分析主要体现在两个方面,一个是文本大数据,另一个则是物理大数据;对于自动反应而言,现有的基础信息平台,如互联网、物联网、集成电路、芯片技术、通信技术,可以极大程度地提高智能化系统的自动反应能力。 智能系统可实现在某个特定区域内,实施多个行为。随着区域越来越大,行为越来越多,智能系统的智能程度便越来越高。 以智慧城市为例,智能系统建立在互联网、物联网、大数据、云计算的基础信息化技术上,故智慧城市至少应该有四层架构:感知层、互联层、分析层、反应层。智能系统在城市综合管理、 交通物流贸易、能源环境安全、医疗文化教育和城市社区安居五大方面得到广泛应用。 实现智能化的两个核心技术 实现智能化需要两个核心的技术,一个是通过传感器芯片实现的实时感知技术。另一个是通过模型和通过大数据的分析实现的智慧分析系统。 传感器,作为一种器件,它可以把光、声、热、电子、生物信号变成电信号。传感器领域非常重视基础研究,缘于基础研究可以提供方法、手段、模型、理论。针对不同运动形式的器件,需要发现其规律,进而在技术上提高、实现,从而做成传感器。 以光电传感器为例,智能时代背景的下光电传感器,需具有以下几个器件:少光子、单光子、光子数的可分辨的红外探测器;超大规模焦平面列阵器件;不同波段光电器件;多波段融合光电器件;室温工作红外焦平面器件;新型读出方式焦平面器件。我们要清楚材料器件的物理结构,并能精细描述和控制,从而提升技术水平并达成创新。 传感器是智能化系统中重要的核心技术,发展高性能的传感器芯片非常重要,要以更低的成本,实现更快的速度,更智能化的应用。有了好的传感器,就能握紧核心技术,再通过互联网的技术,把传感信息传递出去加以分析,进而实现传感器的多功能集成化、无线通信化、柔性化、微型化。 智慧分析系统的核心技术,就是智慧分析、模型分析、大数据分析。现阶段,我们处于一个“波动”的世界中,每种波都有其频率、强度、相位、偏振。人们会先将获取到的波谱特征存入数据库,之后将测量到的波谱与数据库中的数据进行对比,继而进行分析和判断。 新工业革命对制造业的影响 基础研究是历次工业革命的“科学源泉”,其在历次工业革命中得以发展。基础研究将推动第四次工业革命发展,在智能时代背景中催生出新发现、新技术。 工业革命总是与科技革命相伴而生,制造业也逐渐从传统迈向智能化时代。随着工业机器人、3D打印、数字化工厂取代了传统的人工,使得劳动力成本占总成本的比例不断减小,导致我国很多制造行业面临生存危机,但其也促进了人工智能机器人的发展。 未来,网络共享的经济模式会衍生出分布生产模式,如智慧工厂和互联网工厂。制造业转化的趋势,有以下五点:驱动力由依靠资源和投资,转变为依靠技术进步;生产能力由依靠扩张,转变为依靠技术能力的积累;由生产型制造,转变为服务型制造;制造业的价值链向高端发展;由挤压环境,转变为对环境友好。 在新工业革命的应对措施方面。首先,应该做好推进新工业革命的顶层设计。其次,要积极投资新工业革命需要的重要基础设施,包括宏观的新基建,以及各省、市、乡、镇的基础设施建设。再次,要培育创新环境,推动技术创新浪潮。构建未来产业的培育体系,引导产业创新。最后,推动适应新工业革命需要的机制、体制建设。其中,有四个方面的工作需要加强,第一,加强科学规律和核心技术、产业发展的三部曲。第二,加强实验室成果的中试研发,企业要提早介入,政府要分担风险。第三,切实加强产学研合作,建立产学研联合实验室、联合研发中心,政府要引导支持。第四,要提高企业的自主创新意识,增强自主创新能力。 原文章作者:数字化漫谈,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 工业互联网的顶层设计与参考架构的探索和实践
    先进制造业·导读 工业互联网作为第四次工业革命的先导和基础,正在成为全球制造业革命性变革的重要力量和国际竞争的制高点。今天,工业互联网的顶层设计与参考架构的探索和实践,这些体系架构对我国推动工业互联网的产业发展起到了积极作用。 文 | 蒋昕昊 李铮 李亚宁 王润鹏(中国信息通信研究院) 来源 | 卫星与网络 一、工业互联网的发展背景 (一)源起:工业数字化、网络化、智能化的客观要求 现代工业发展已历经“机械化电气化-自动化”三次工业革命,以数控机床、PLC等为代表的控制系统实现了工业自动化,以CAD、ERP等为代表的工业软件加速了工业信息化的普及,当前正进入以数字化、网络化、智能化为核心,数据与知识共同驱动的第四次工业革命,需要在自动化、信息化基础上实现更高级的智能化。 同时,近年来经济社会发展对制造体系不断提出新需求,包括更敏捷响应复杂的市场变化、更充分满足个性多样的产品要求、更广泛实现绿色集约的生产等。但基于当前自动化信息化系统基础上的工业流程与系统的优化是局部的,智能是初级的,工业体系柔性化、敏捷化程度不够,针对快速迭代和复杂多变的新需求响应能力不足。 当前,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的大规模应用成为工业发展变革的重要机遇,将为制造业智能化转型创造条件,在技术和需求的驱动下,制造业将从自动化信息化的3.0阶段向智能化的4.0阶段迈进:制造能力由基于经验和规则的自动化制造向以数据为驱动的智能化生产转变,生产方式由集中式制造向网络化协同组织转变,商业模式由同质化产品售卖向个性化定制服务转变,企业形态由传统金字塔式向平台化协同生态转变,产业体系由单线条产业链价值链向智能化产业网链转变。 在此背景下,集成新一代网络技术,覆盖全系统、全价值链、全产业链和全生命周期的工业互联网应运而生,通过全面连接工业体系而推动信息技术与工业融合不断加深,驱动工业生产体系、资源组织方式、商业服务模式变革,全面支撑新工业革命不断深化。 (二)发展:工业互联网是数字化转型与智能化升级的基础设施和赋能体系 工业互联网通过新型传感、通信网络和计算技术,将人、设备、生产和信息化系统及整个工业体系连接起来,汇聚工业设备与产品等各类资产、研发生产与销售服务等全流程全产业链全价值链的数据,利用大数据和人工智能技术,并结合工业知识与经验,实现建模分析和决策反馈,构建数据驱动的智能优化闭环,实现从生产设备、产线、车间工厂、企业上下游到产业链价值链的动态优化,推动从制造到服务体系的智能化变革。 总体上,工业互联网既构成了工业数字化转型的基础设施,也驱动形成了新型应用模式和工业生态,是数字化转型的路径与基石。工业互联网的核心功能主要包含以下几个部分: 工业互联网通过新型网络连接打通全产业链、全价值链。以5G、TSN、工业PON等为代表的有线和无线网络将工业环境下的人、生产设备、软件系统等各环节、各要素连接起来,使数据可以在各环节与要素之间自由流动。从企业层级来看,企业管理层可以通过终端设备快速了解特定设备的运行情况、仓储情况等信息。从产品价值链来看,产品设计人员可以通过平台实时掌握用户使用习惯与产品原料市场价格趋势,实现不同业务部门间的信息互通。 工业互联网通过平台实现数据集成分析、模型构建管理与创新应用。来自设备、软件的海量工业数据在平台汇聚以后,还需要通过云计算、大数据等技术对数据进行分析,挖掘数据背后的规律,再通过工业APP开展各种各样的工业服务,就像我们网购、出行、餐饮过程中会产生购物习惯、用户体验、出行路线等各种数据,互联网平台通过收集这些数据并进行分析,基于各类部署在手机平台上的移动APP提供购物推荐、出行路线规划、餐馆等位预约等服务。 工业互联网通过综合型的安全防护保障工业体系可靠运行。随着工业系统数字化水平越来越高,IT与OT融合程度越来越深,产生的数据越来越多,工业生产也会面临更多的安全问题,建立工业互联网安全保障体系显得尤为重要,需要形成包含设备安全、控制安全、网络安全、应用安全和数据安全等在内的威胁防护、监测感知和处置恢复能力,全方位解决开放创新带来的安全隐患。 (三)体系:工业互联网顶层设计引领产业数字化实践协同推进 可以看出,工业互联网体系庞大、涉及领域广泛、技术融合程度高,如果没有较为统一的认识和顶层设计,各界对工业互联网理解的差异将导致技术选择与标准化路线分化,这会大大增加互操作难度与部署成本。为推动产业界形成认识层面的共识,同时也为工业互联网实践提供依据,有必要对工业互联网进行顶层设计。 为此,在政策层面,国家先后推出了多个相关战略政策文件,形成了以《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》为顶层设计,以《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》为路线图,网络、平台、安全等领域实施指南为落地指引的政策体系,强调加快构筑工业互联网等制造新基础和新生态。 在技术应用和产业发展层面,在工业和信息化部指导下,工业互联网产业联盟(以下简称AII)启动了工业互联网体系架构研究,在总结国内外发展实践的基础上,制定了工业互联网体系架构1.0版和2.0版,结合丰富多样化的企业实践和各类新技术的融合应用对工业互联网提出的新需求,形成了指引各领域系统布局与各行业实施部署的建设与应用架构指南,开启工业互联网建设发展的新阶段。 二、工业互联网的参考架构 在 工业互联网体系架构1.0 的指导下,工业互联网逐渐由理念走向推广应用,产业界在这一过程中形成了大量探索实践,新技术的融合集成显现了巨大的生命力和创造力,同时,这也对工业互联网的体系架构提出了新的需求。如何定义一个更加通用化的架构体系以指引各个领域的系统性布局,如何打通数字化转型、业务体系、商业变革和工业互联网技术架构的关系以更好指导企业的发展实践,如何充分考虑技术发展演进和落地实施部署需求以更好定义工业互联网的层次架构、功能划分和接口关系,从而为产业界提供科学、清晰和可操作的指南。 基于此,工业互联网产业联盟在工业和信息化部的指导下,凝聚产业界共识,研究制定了 《工业互联网体系架构(版本2.0)》 ,在继承版本1.0核心理念、要素和功能体系的基础上,从业务、功能、实施等三个视图重新定义了工业互联网的参考体系架构,并逐一进行了展开,形成了为政府、企业、科研机构、投资者等利益相关方提供引导和参考的方法论,作为当前阶段的顶层设计认识共同推动工业互联网的创新发展。 工业互联网体系架构2.0主要包含业务视图、功能架构、实施框架三个板块。业务视图指明企业应用工业互联网实现数字化转型的目标、方向、业务场景和响应的数字化能力。功能框架明确企业支撑业务实现所需的核心功能、基本原理和关键要素。实施框架明确描述各项功能在企业落地实施的层级结构、软硬件系统和部署方式。 (一)业务视图 工业互联网业务视图如图1所示,包括产业层、商业层、应用层、能力层四个层次,其中产业层主要定位于产业整体数字化转型的宏观视角,商业层、应用层和能力层则定位于企业数字化转型的微观视角。四个层次自上而下来看,实质是产业数字化转型大趋势下,企业如何把握发展机遇,实现自身业务的数字化发展并构建起关键数字化能力;自下而上来看,实际也反映了企业不断构建和强化的数字化能力将持续驱动其业务乃至整个企业的转型发展,并最终带来整个产业的数字化转型。 图1工业互联网业务视图 “产业层”主要阐释了工业互联网在促进产业发展方面的主要目标、实现路径与支撑基础。从发展目标看,工业互联网通过将自身的创新活力深刻融入各行业、各领域,最终将有力推进工业数字化转型与经济高质量发展。为实现这一目标,构建全要素、全产业链、全价值链全面连接的新基础是关键,这也是工业数字化、网络化、智能化发展的核心。 “商业层”主要明确了企业应用工业互联网构建数字化转型竞争力的愿景理念、战略方向和具体目标。从总体来看,企业数字化转型的愿景是依托工业互联网构建数字化转型的竞争优势。为实现这一愿景,企业应聚焦提升价值、创新模式、降低成本三大战略方向。三大方向还可进一步细分为商业模式、市场需求、产品质量、生产效率、运营管理、资产调配、交付速度等若干战术目标。 “应用层”主要明确了工业互联网赋能企业业务的重点领域和具体场景。总体来看,产品链、价值链、资产链是工业企业最为关注的三个核心业务链条(包括这三者所交汇的生产环节),工业互联网赋能于三大链条的创新优化变革,推动企业业务层面数字化发展。通过打通产品全生命周期数据,实现产品设计、流程规划、生产过程的整体优化与深度协同。通过打通计划、供应、生产、销售、服务等业务环节并进行数据深度分析优化,实现全价值链的效率提升与重点业务价值挖掘。通过将孤立设备资产整合为互联的资产体系,实现资产链的全面维护保障与质量服务。 “能力层”描述了企业通过工业互联网实现业务发展目标所需构建的核心数字化能力。按照上述工业互联网发展愿景、推进方向与业务需求,企业在数字化转型过程中需构建泛在感知、智能决策、敏捷响应、全局协同、动态优化五类工业互联网核心能力,以支撑企业在不同场景下的具体应用实践。 (二)功能架构 工业互联网功能架构如图2所示,包含网络、平台、安全三大功能体系以及数据功能体系和一个由自上而下信息流和一个自下而上决策流构成的工业数字化应用优化闭环。 图2工业互联网功能架构 工业互联网以数据为核心,在网络、平台、安全三大功能体系支撑下,形成贯穿“感知控制-数据接入数字模型-决策优化”四大功能层级的数据优化闭环,并实现基于数据驱动的物理空间与数字空间全面互联与深度协同,以及在此过程中的智能分析与决策优化。数据优化闭环由自下而上的信息流和自上而下的决策流共同组成,在信息流与决策流的双向作用下,优化闭环连接物理空间与数字空间,以数据分析决策为核心,支撑形成了面向不同工业场景的智能应用与解决方案。 网络体系主要由网络互联、数据互通、标识解析三大部分组成。网络互联是指通过有线或无线网络技术建立工业互联网网络,实现人机料法环以及产业上下游、智能产品、用户等全要素的连接,为信息数据的流转建立基础。数据互通是指实现各要素、各系统间数据与信息的无缝传递。标识解析是指为物品赋予特定标识编码,通过对该标识编码进行解析,将虚拟世界中关于该物品的数据与物理世界中的该物品联系起来。 平台体系主要由边缘层、PaaS层、应用层三部分组成。边缘层提供海量工业数据的接入、协议解析与数据预处理、数据边缘分析应用等功能。PaaS层提供资源管理、工业数据与模型管理、工业建模分析和工业应用创新等功能。应用层提供工业创新应用、开发者社区、应用商店、应用二次开发集成等功能。 安全体系主要由可靠性、保密性、完整性、可用性以及隐私和数据保护五部分组成,聚焦信息安全、功能安全、物理安全三方面,面向全环节打造完整的安全防护,确保设备正常、控制可靠、应用稳定、网络稳健、数据保密。 (三)实施框架 工业互联网实施框架是整个体系架构中的具体操作方案,解决“在哪做”、“做什么”、“怎么做”的问题,主要围绕网络、标识、平台、安全四大系统展开,实施框架如图3所示。 图3工业互联网实施框架 当前阶段工业互联网的实施以传统制造体系的层级划分为基础,适度考虑未来基于产业的协同组织,按“设备、边缘、企业、产业”四个层级开展系统建设,指导企业整体部署。设备层对应工业设备、产品的运行和维护功能,关注设备底层的监控优化、故障诊断等应用;边缘层对应车间或产线的运行维护功能,关注工艺配置、物料调度、能效管理、质量管控等应用;企业层对应企业平台、网络等关键能力,关注订单计划、绩效优化等应用;产业层对应跨企业平台、网络和安全系统,关注供应链协同、资源配置等应用。 工业互联网的实施重点明确工业互联网核心功能在制造系统各层级的功能分布、系统设计与部署方式,通过“网络、标识、平台、安全”四大实施系统的建设,指导企业实现工业互联网的应用部署。其中,网络系统关注全要素、全系统、全产业链互联互通新型基础设施的构建;标识系统关注标识资源、解析系统等关键基础的构建;平台系统关注边缘系统、企业平台和产业平台交互协同的实现;安全系统关注安全管控、态势感知、防护能力等建设。 (四)技术支撑 工业互联网技术体系是支撑功能架构实现、实施架构落地的整体技术结构,其超出了单一学科和工程的范围,需要将独立技术联系起来构建成相互关联、各有侧重的新技术体系,在此基础上考虑功能实现或系统建设所需重点技术集合。同时,以人工智能、5G为代表的新技术加速融入工业互联网,不断拓展工业互联网的能力内涵和作用边界。 工业互联网的核心是通过更大范围、更深层次的连接实现对工业系统的全面感知,并通过对获取的海量工业数据建模分析,形成智能化决策,其技术体系由制造技术、信息技术以及两大技术交织形成的融合性技术组成。制造技术和信息技术的突破是工业互联网发展的基础,例如增材制造、现代金属、复合材料等新材料和加工技术不断拓展制造能力边界,云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术快速提升人类获取、处理、分析数据的能力。 制造技术和信息技术的融合强化了工业互联网的赋能作用,催生工业软件、工业大数据、工业人工智能等融合性技术,使机器、工艺和系统的实时建模和仿真,产品和工艺技术隐性知识的挖掘和提炼等创新应用成为可能。(参见图4) 图4工业互联网技术体系 三、工业互联网体系架构在垂直行业的落地应用 工业互联网体系架构2.0作为一套数字化转型的系统方法论,对垂直行业工业互联网应用推广和实施落地具有较好的引领指导作用。各垂直行业企业在开展工业互联网建设应用过程中,可遵循“业务目标-功能要素-实施方式-技术支撑”的主线,结合自身数字化基础、转型升级需求和行业整体发展阶段,探索重点应用场景的实施部署架构,打造行业共性建设路径,形成该行业工业互联网应用指南和数字化转型方法论。以石化行业智能工厂为例,说明工业互联网建设的实施部署与应用成效。 我国石化行业信息化、自动化水平基础相对较好,但随着全球石化行业竞争加剧,我国石化企业转型升级迫在眉睫,以工业互联网为基础的石化行业智能工厂建设成为行业高质量发展的重要选择,中石化、中石油、中海油等行业龙头企业纷纷进行布局。 (一)业务视角 在产业层面,石化行业通过工业互联网连接人、机、物全要素,油气开采、集输、炼化、销售全产业链和全价值链,通过数据驱动石化行业技术创新,有效提高生产运营效率,显著优化产业资源配置,实现石化行业全要素生产率的全面提升。 在企业和商业层面,石化企业的目标是基于工业互联网实现全企业信息、物质、能源、资金的感知、分析与协同优化,形成智能化决策,一方面提高企业技术水平与生产管理水平,降低安全风险,实现绿色生产,另一方面提升市场预测能力,降低市场风险对企业的影响。 在应用层面,石化企业主要关注三方面内容,一是生产管控一体化,即通过对生产数据与经营数据的深入分析实现生产与经营的协同,使企业可以快速基于市场信息调整生产计划。二是产业链价值链一体化,即通过打通产供销各端数据,实现基于价格预测的采购与销售优化和基于原油品质的生产决策优化。三是资产全生命周期一体化,即基于设备运行数据分析,实现大型压缩机等高价值设备的预测性维护,优化工厂全生命周期管理。 在能力层面,石化企业需基于工业互联网建设泛在感知、智能决策、敏捷响应、全局协同、动态优化五大能力,其中泛在感知、智能决策、全局协同是优先需要建设的能力。(参见图5) 图5 石化行业工业互联网业务视角 (二)功能架构 某大型石化集团打造以平台为核心载体,以网络和安全为支撑体系,形成全链条一体化协同能力。在网络方面,以现有工业总线和工业以太网为基础,推进5G、工业TSN等新型网络的建设部署,强化信息采集与信息传输能力。在平台方面,打造工业互联网平台,集成ERP、MES等信息化系统,面向工艺与能耗优化、设备运行管理等领域,通过大数据建模分析提供优化服务。在集团层面开展不同炼厂、产业链不同环节的资源调度。在安全方面,形成“云网端”一体化信息安全防护技术体系。(参见图6、图7) 图6 石化行业工业互联网功能架构 图7 石化行业工业互联网平台架构 (三)实施框架 某石化集团智能工厂建设与工业互联网实施思想保持一致,指导集团实现智能化、协同化生产管理应用部署。在实践中,主要以集团工业互联网平台和企业智能制造平台为核心,划分为集团CLOUD层和现场SITE层,后者包括以油田和炼厂等代表的企业执行层、以检化验和诊断等能力为代表的边缘实施层、以感知和控制为代表的SCADA层。该体系旨在实现上下游单位协同、厂内上下工序协同,在集团层探索产业链资源组织,在企业层关注具体研究、生产、运营等任务的执行管理,在边缘层满足数据分析和诊断要求,在SCADA层实现网络全局覆盖和复杂设备接入。(参见图8) 图8 某石化集团智能工厂实施框架 石化行业整体工业互联网应用探索取得了初步成果,一是生产管控一体化程度提高,如九江石化自2014年以来通过全流程优化,增效5亿元。二是产业链价值链一体化进展显著,如中石化化工板块通过动态监测企业、产品链以及装置盈利情况,结合市场趋势,增产高附加值产品,2017年优化停产39套装置,增产35万吨乙烯,增效6.6亿元。三是资产全生命周期一体化实践增强,如茂名石化通过动设备健康分析模型对压缩机组进行监测分析,避免因设备故障引起的停工损失约1365万元。 四、工业互联网架构的未来发展与演进 工业互联网体系架构2.0在当前阶段具有一定引领性和超前性,但由于当前技术的限制,在应用实施方面还存在诸多问题。具体来说,在网络方面存在各层级网络的功能割裂难互通,数据体系互不兼容,标识编码规则和标识数据模型不统一等问题。在平台方面存在数据集成管理难度大,数据挖掘应用不充分,应用创新不灵活等问题。在安全方面存在隐私和数据保护力度不够,安全防护能力待提升,安全可靠性不充分等问题。未来,随着新技术的演进和产业实际需求的变化,工业互联网架构将持续发展与演进。 (一)网络体系发展与演进方向 一是网络架构趋向扁平化,IT与OT网络加速融合。数字化新业务对高实时控制信息与非实时过程数据传输产生了更高要求,有线与无线网络走向融合互补,共同构建全流程、无死角的全场景网络覆盖。二是网络协议更加开放。新型网络技术将打破传统工业网络技术壁垒,实现各层网络协议解耦,传统工业控制闭环中的数据将逐渐开放出来供上层应用使用。三是边缘侧智能化程度逐步提高。为适应生产现场与产品侧高实时性的场景需求,未来计算能力将逐渐下沉,通过在网络侧、边缘设备嵌入人工智能算法等手段,有效缓解网络负载,提升边缘侧可处理任务的复杂程度。 (二)平台体系发展与演进方向 (三)安全体系发展与演进方向 一是工业互联网安全核心技术突破加速。人工智能、大数据、区块链、量子计算等发展助力安全核心技术加速突破,助力实现安全预警与决策的高度智能和自动化。二是新型技术融合应用深化带动安全防护理念变革。传统的事件响应式向持续智能响应式转变进程加速,未来对特定应用场景下的专用安全产品与安全平台应用提出了更高要求。三是工业互联网数据安全加快发展。有效提供数据全生命周期的分级安全防护成为工业互联网深度应用发展的必要前提,工业互联网数据安全管理体系构建、跨境数据安全监测与保护手段健全成为安全体系发展的重要方向之一。 ★ 工业互联网是实现智能制造的基础设施和路径 ★ 2021年中国工业互联网智能制造应用概览 ★ 中国工业互联网的发展陷阱——谁来主导发展的进程? 声明 来源:卫星与网络,版权归原作者所有,转载请注明。但因转载众多,无法确认真正原始作者,故仅标明转载来源。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容!本文编辑:微明 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    发表于2021-12-27
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  • IT、OT、CT融合发展下, 5G+工业软件、机器人驱动产业升级
    文丨刘晓潼 廖峻明 编辑丨江倩君 工信部曾做出判断,未来超过80%的5G技术应用会发生在工业互联网领域。 工业互联网对可靠性、安全性需求更高,技术更复杂、更专业。以5G为核心的CT(通信技术)对数据流通方式的革新,加速了与IT、OT(操作技术)的深度融合,三者共同推进工业智能化进程。 为推动5G产业化和产业5G化,腾讯于2019年启动了“腾讯5G生态计划”, 并持续促进5G生态建设。在今年“腾讯5G生态计划2021创新伙伴”名单中,作为OT企业代表的移动操作机器人供应商深圳优艾智合机器人科技有限公司(下称「优艾智合」)位列其中,进一步表明5G时代下IT、CT、OT深度融合助推工业智能发展的主流趋势。 目前中国制造业前沿工厂的数字化已经较为领先,建立了优质的工业网络。然而在关键的工业物流领域却受限于人工等传统流转模式,导致了串联起生产周期的转运过程产生数据缺口,无法采用整体智能制造方案,影响了生产效率。 通过5G与工业互联网深度融合技术,「优艾智合」提供了自主移动机器人及一体化解决方案,打通了智能制造、智能工厂的关键环节,助力产业实现数字化、智能化的升级。 深度融合IT、OT、CT,打通工厂数据孤岛 近年来,随着中国制造业在国家智能制造发展战略下加速转型升级,IT(信息技术)与OT(操作技术)进行了深度磨合,让代表工业智能化水平的工业软件迎来了快速的发展。根据中商产业研究院的数据,2019年中国工业软件市场规模已经达到1720亿,预计未来几年将保持10%-15%的增长,到2024年将达到3000亿元。 以5G为核心的CT(通信技术)对数据流通方式的革新,更让大家意识到5G必将深度渗透工业软件领域,IT、OT、CT将融合发展,共同促进工业智能化进程。然而,如何将IT、OT、CT的融合落地,大家依然缺乏对应用场景的想象。 「优艾智合」长期专注于OT技术领域,其核心产品是工业场景的自主移动机器人,聚焦于工业物流、智能巡检运维及智慧能源三大领域,为用户提供智能机器人一体化方案,通过智能化工厂的构建解决关键的智能物流环节。 在传统的工业生产中,工业领域通信方式网络能力有限、各设备通信协议相对独立,多种因素在复杂的生产工艺流程中一直以来制约了工业领域的数据流通,尤其是在微米甚至纳米级精度要求的加工领域,庞杂的网络节点造成的时延使得大量生产数据无法被实时采集。同时数字化(IT化)变革又处在相对早期的阶段。 种种制约下,制造业不得不在全面数字化管理的时代中形成了无数“数据孤岛”,阻碍着工业向智能化转型的进程。 5G技术的出现,用通用算力替换了传统的通信设备,实现了各设备数据的互联互通,打通智能制造的最后一个CT环节。在智能化工业生产中,OT采集生产数据及执行操作、IT分析并得出指令,CT精准将数据、指令分发到各节点,三者相互形成物联网,智能制造因此成为现实。 智能化工厂建设关键的环节在于构建智能化的物流体系,打通各生产设备的数据的孤岛。通过OT、IT、CT技术融合,「优艾智合」让自主移动机器人能根据工厂ERP、WMS、MES等信息实现物料的自主调度并实现反馈,实现从仓储、产线到成品仓的物流数据全覆盖,成为企业智能制造升级的核心一环。 「优艾智合」表示,OT、IT、CT的技术闭环,形成融合的技术架构,未来将重构工业生产基础。依托于5G以及5.5G的大带宽与低延时、上行超宽带等特性,基于自主移动机器人的智能工业物流解决方案将真正整合在生产流程中,彻底打通全生产周期的数据链条,实现了从“先进生产工具”到“智能生产力”的变革。 「优艾智合」同时也积极参与到腾讯5G生态计划中。CEO张朝辉表示“优艾智合与5G的结合,可以实现移动机器人实时、高效作业以及海量数据分析,我们希望和腾讯5G生态计划一起,赋能合作伙伴在不同场景下实现智能化、自动化和信息化的升级。” 腾讯提供的IT技术能力和安全标准,以及「优艾智合」的OT技术,将扩大5G应用场景,从IT、OT、CT三个领域共同构成5G生态。 从场景出发,落地用户精准需求 近两年疫情的影响让很多行业陷入低迷,而仓储、物流、芯片、显示面板等市场却更加的活跃。但是相关生产线却因为疫情面临停工、停产的不确定风险,因而对于工厂智能化的需求进一步提升。 「优艾智合」提供的自主移动机器人工业物流解决方案满足用户的智能化生产需求,目前已经与商飞、中车株洲、华为、米其林、法士特、ASM、华能等企业合作,并在电厂、半导体等无人化、高精度需求高的领域保持优势。 5G巡检机器人在厂房内工作 (图源:优艾智合) 目前,「优艾智合」的3台5G巡检机器人落地于大型能源集团电厂汽机主厂房和锅炉主厂房,实现对超1000个仪表的24小时实时监控,取代人工高强度巡检工作。 复合移动操作机器人进行高精度物料的自主运输 (图源:优艾智合) 而依托于5.5G技术的上行超带宽,落地于黄光一体化车间的复合移动操作机器人进行高精度物料的自主运输,提升了33%的生产效率与78%良品率。此外,「优艾智合」还在积极探索IT+OT+CT三方企业协作,推出5G技术条件下的云化部署方案。目前上述解决方案已应用于优艾智合ARIS-K2防疫机器人,并在联通MEC实验室完成测试,未来将帮助商飞构建5G工场的智慧工业物流系统。 另外,对移动机器人需求较高的半导体、新能源制造等重点领域,「优艾智合」也提前布局,并将持续专注工业物流、智能巡检运维及智慧能源三大领域,应用5G先进技术赋能各领域客户。 5G技术将助力中国促进智能制造发展,推动工业制造信息化、网联化、智能化的发展。「优艾智合」的IT+OT+CT融合技术方案正在加速创新,形成更成熟的智能工业系统,帮助客户实现智能生产。 原文章作者:36氪,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 杆括 2021-12-27 17:12
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  • 在工业4.0的背景下,智能制造如何实现?
    智能制造,源于人工智能的研究,一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。 智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。 在见证了三大工业革命之后,世界处于第四次革命的前列。工业4.0正在制造过程中造成转变,物联网正在进入车间。机器与机器之间的通信通过分散控制改变工厂,传感器通过智能设备指导工厂的工作流程;工业辅助系统使用增强现实和智能通信帮助制造商提高生产力,社交媒体正在引领新的合作形式。 那么,工业4.0带来了什么呢?在工业4.0工厂中,除了监控和监控之外,还使用自我感知和直观的机器来加深对生产环境状况的了解。来自各个组件的点对点通信和数据集成提供有关机器健康的关键信息,触发维护活动的警报,确保接近零,并最终导致更高的吞吐量。 另一方面,在当前的制造环境下,低成本生产的高品质产品是一种高品质的产品.通过这一战略,目标是实现高绩效产出,以提高利润和声誉.通过使用数据,您可以更好地了解当前的操作条件。使用商业工具,您还可以突出显示问题的根源和系统中可能出现的故障。 智能工厂 随着物联网席卷制造业,智能生产正迅速发展。能够交换和响应信息的智能系统和网络越来越多地被用于车间管理工业过程。虚拟系统和物理系统的融合推动了智能工厂概念的发展,该概念的特点是在质量、时间、资源和成本方面显著节约,同时增强了复原力、容错能力和风险管理。 智能工厂还提供了高度的自动化:作为灵活网络的一部分的智能系统能够在几乎实时的条件下自动监视和响应生产过程,从而能够对内部生产过程进行广泛的优化。与传统的制造相比,智能工厂生产带来了几个优势。这些优势包括: 优化生产产出:基于人力资源的速度,可定制智能工厂系统,使机器适应人类的生命周期。 高效的生产过程:智能工厂系统能够识别和识别所需的活动,配置选项和生产条件,并通过无线网络与其他单位独立通信。 智能制造:在考虑成本、物流、安全、可靠性和可持续性的情况下,智能工厂系统可以通过智能吸收理想的生产系统来实现智能制造。 新的时代 工业4.0正在帮助创建一个由独立机器组成的智能网络,充当现实世界和虚拟世界之间的桥梁,代表制造和生产过程的关键新方面。通过连接生产技术和智能制造流程,工业4.0正在为物联网时代铺平道路,这将在未来几年内从根本上改变制造业的价值链和商业模式。 如果您的企业正在进行智能制造或数字化工厂的转型升级,欢迎私信留言,赶紧联系小编获得更多详情! 原文章作者:慧都智能制造,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 吱绳 2021-12-27 14:28
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  • 《人民日报》聚焦智能制造,格创东智航天云网京东助推制造 ...
    11月10日,《人民日报》聚焦新一代信息技术与制造业融合领域,刊出《拓展数字经济空间,推动行业转型升级,工业互联网让“制造”变“智造”》专题文章,文章介绍格创东智视觉检测案例并引用格创东智CEO何军的前沿观点,展现我国智造发展的成就、趋势和方向。 https://p5.itc.cn/q_70/images01/20211111/840921d8998f46d2a340024384d6e8e4.png *文章来源于《人民日报》 工信部日前公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》,包含特色专业型工业互联网平台、工业信息安全能力提升等方向。专家表示,促进新一代信息技术与制造业融合,将进一步提升中国制造业智能化水平,推动工业互联网创新发展,加快建设制造强国和网络强国。 装上不会疲劳的AI“大脑” 以AI代替人眼帮助产品检测,用智能调度应用系统预测城市用水量……这是百度智能云开物工业互联网平台提供的“AI+工业互联网和智能制造整体解决方案”。百度智能云战略行业解决方案与业务拓展总经理常城接受本报采访时说,该方案面向制造、能源、电力等工业企业、产业链和区域产业集群,可以帮助企业以低门槛利用新一代信息技术,实现降本提质增效。 一些重要工业行业如电子、汽车、钢铁等,以往对高精度、高性能的结构件和功能件的表面质量缺陷依赖人眼检测,检测精度不稳定,企业劳动成本高。百度工业视觉智能平台以AI替代人工检测,实现360度外观缺陷检测。据了解,百度智能云已经与江苏一家企业合作,实现了智能化检测设备24小时工作,不到1秒时间,它就能完成零部件6个面,合共30多个缺陷项的检测、排除,有效帮助该企业实现质检的智能化升级。 同样依靠AI技术,格创东智科技有限公司基于其研发的东智视觉检测系统,为制造行业提供数字化质检方案,给工业装上不会疲劳的“眼睛”和“大脑”,是国内半导体显示行业第一个真正落地的人工智能应用。相对于传统的人力工作,采用该方案检测效率大幅提高,替代一半以上的人力,识别速度提升5到10倍。 科技助力高质量发展 “您有新的设备故障保修通知,请及时处理。”这是煮糖厂员工刘先生手机上收到的短信。帮助他发现故障问题、提升维修效率的,是一款由航天云网数据研究院(广东)有限公司研发的“设备维保管家”工业APP,该APP是航天云网打造的食品饮料行业数字化特色产业集群互联网平台产品之一。据了解,该平台功能覆盖食品饮料行业生产、供应、销售等环节,能助力食品饮料企业实现数字化转型升级。 “食品饮料工业普遍面临生产效率低、管理难度大、产品可追溯机制缺乏等问题。”航天云网数据研究院(广东)有限公司副总经理王宇介绍,“利用工业互联网平台的数据治理体系,可以实现全流程环节数据的汇聚融合,帮助行业高质量发展。” 新一代信息技术在推动绿色低碳方面也发挥重要作用。以节能环保产业为例,海澜智云工业互联网平台以节能减排为核心,为企业提供综合能源管理、智慧系统节能、安全环保监管、数字化智慧工厂搭建等一站式解决方案。例如,该工业互联网平台提供的“中小企业智慧能源管理解决方案”,可以对企业碳排放、环保、安全等数据进行实时监测预警,提升企业用能效率,带动节能环保行业的快速转型升级。 “相比传统建造模式,我们通过智慧建造技术,进一步优化建筑设计,提升建筑品质,让施工更高效,同时也响应国家号召,积极控制施工过程中的碳排放。”中国建筑第八工程局项目经理潘志专说,该局雄安商务服务中心二期项目在建设过程中用到了多种数字化高科技工具,包括中建八局建筑信息模型平台、雄安监理APP、数字雄安建管平台和基于区块链技术的建造小程序等,通过智慧建造技术掌握碳足迹,让环保零超标。 提供定制化解决方案 随着新一轮科技革命和产业变革迅速发展,工业互联网对拓展数字经济空间、推动传统工业转型升级起着重要作用。日前,工信部公布《2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单》,着力推动信息化和工业化深度融合,助力工业经济向数字经济迈进。那么,工业互联网将如何进一步发展呢? “工业互联网方兴未艾,还有很长的路要走,这需要相关参与主体做好战略预判与准备。”海澜智云科技有限公司总经理徐国平接受采访时说,“从工业互联网平台公司角度来说,拓宽创新维度,是行业发展的先决条件。信息技术与制造业的融合,一方面是对厂内生产和管理方式的重塑,另一方面,对工业数据的深度挖掘应用和对产业链条全要素的重组整合,需要平台探索新的商业运营模式。” 除了拓宽创新维度,工业互联网平台还需要深入到行业场景,提供不同的定制化解决方案。“过去大家都在谈怎么做平台化、标准化,但是近来逐渐意识到,工业互联网必须进一步下沉,在场景中去实现平台的价值。”格创东智首席执行官何军说,“跟‘下沉’相关联,另一个新趋势是‘更垂直’。过去几年国家大力推动数字化平台,现在开始推动垂直行业平台,这也是因为各行各业差异太大,所以要在重点行业里把平台做得更深。” 有业内人士指出,制造业生产环境复杂,人、机、物互动场景多,各细分行业的具体特征有所区别,还需要既懂技术又懂行业的人才来打造适用的解决方案。 原文章作者:格创东智,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • 2021精细化工企业数字化、智能化建设工程设计与管理案例 ...
    在国家“十四五”规划关于发展工业互联网、推进智能制造和数字化转型等战略部署大背景下,精细化工行业向着数字化、智能化发展是大势所趋。企业在数字化技术、智能工厂、企业智能制造新模式与转型创新等方面面临着亟需整体提升企业运营数字化、网络化、智能化水平等共性问题。 为更好地满足精细化工行业企业数字化转型、智能化发展建设及改造需求,以应用为牵引,为企业提供原动力、经验和技术支持。我单位联合浙江省自动化学会、浙江大学工业控制系统安全技术国家工程实验室将2021年9月23日-25日(23日全天报到)在杭州举办 “2021精细化工企业数字化、智能化建设工程设计与管理案例解析研讨会”,望有关单位积极转发或组织相关人员参加。现将有关事项通知如下: 一、会议组织: 主办单位:中国化工企业管理协会 浙江省自动化学会 浙江大学工业控制系统安全技术国家工程实验室 协办单位:(征集中。。。。。。) 二、时间地点: 时 间:2021年9月23日到25日(23日全天报到) 地 点: 杭州市(详细地址直接通知报名者) 三、主办单位简介: ★中国化工企业管理协会,成立于1986年12月,是由化工企业、事业单位和个人按照平等、自愿的原则组成的具有法人资格的全国性社会团体,也是全国化工系统覆盖所有化工行业的综合性管理协会,协会现有的200多家会员单位。协会主管部门:国务院国有资产监督管理委员会。 ★浙江省自动化学会,成立于1986年,学会现为第八届理事会,名誉理事长孙优贤院士,理事长苏宏业,秘书长谢磊,共有76位理事,其中34位常务理事。学会科技人才荟萃,服务内容多样,主要业务内容有:学术交流、会员服务、科学普及、奖励推荐、成果评价、标准制定、技术咨询、展览展示、对口扶贫等。2019年11月承办中国自动化大会,同期主办了中国(杭州)首届智能自动化博览会;获评浙江省民政厅5A级社会组织。 四、会议费用: 会务费:2500元/人(含会议费、资料费等);同一单位报名2人以上2200元/人。食宿统一安排,费用自理。 五、拟出席嘉宾及发言主题内容: ★陈 曦浙江大学控制科学与工程学院教授、博导;“流程生产质量优化与控制”(国家级)国际联合研究中心副主任;“浙江大学—安诺智能制造联合研发中心”主任;教育部新世纪优秀人才、浙江省151人才。现担任多个国际权威期刊的编委、过程系统工程世界大会国际程序委员会委员、中国过程系统工程专委会委员、《高校化工学报》编委、《石油化工自动化》副主任委员。主要研究方向是复杂工业过程的建模与优化及软件实现。 报告主题:企业数字化及智能制造-浙大安诺联合研发中心建设经验分享; 概要:本报告围绕浙大-安诺联合研发中心的建设历程,分享校企合作在企业数字化及智能制造建设中的的成功经验。中心面向专化品生产的数字化、精细化、智能化制造,以优质、高效、节能、减排为导向,以高品质自动运行、适应性安全生产、智能协同操作为目标,开展中间体生产过程建模、控制、优化、监测、诊断的创新方法与新技术研发,提升企业的信息化与智能化操作水平,实现数据融合、数据优化、智能分析,最终实现企业数字化与智能化。 ★朱群雄 北京化工大学信息科学与技术学院教授、博导、工学博士。现任智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、北化高科食品安全大数据研究院院长、北京市科协常委、中国自动化学会会士、常务理事、北京自动化学会理事长、中国化工学会理事、中国自动化学会过程控制专委会副主任、中国化工学会信息技术应用专委会副主任、中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员、工业人工智能专委会委员等。享受国务院政府特殊津贴。主要研究方向:计算智能与工业应用、过程建模与系统优化、故障诊断与报警管理、虚拟现实与数字孪生等。 报告主题:工业数字化与智能化转型驱动工程系统优化的思考与实践; 概要:网络化、数字化和智能化帮助企业转型与模式创新。简述工业数字化与智能化转型驱动行业变革,推动工程系统优化的发展趋势;浅谈工业人工智能,介绍企业全面感知、协同优化、预测预警和科学决策与自主控制的技术路线,重点探讨数据和领域知识融合驱动的智能过程系统工程思想和节能减排降耗安全运行关键技术,并介绍相关应用研究进展;最后讨论精细化工企业数字化与智能化发展的若干关键问题。 报告主题:能源化工工控安全应回归生产运行安全和设施安全; 概要:分析近十年来工业控制系统、工业互联网网络安全发展趋势、现状,针对工控系统存在漏洞、无法打补丁、无法更新病毒库的问题,指出能源化工领域的网络安全建设回归工业互联网本身,重点保障工业生产、运行安全,保护生产设施安全。 ★刘万斌 浙江六合工程技术有限公司总经理,化学工程与工艺高级工程师,从事医药化工工程设计及项目管理26年,其中瑞士LONZA集团工作5年,精通国际先进的医药化工总图布置、设备选型、单元控制、安全、环保设计理念,熟知国际cGMP法规、工艺安全评估、EHS管理知识。浙江省环保专家库成员,为浙江江苏多个医化园区技术装备资深技术顾问,在医化行业装备管道化、密闭化、自动化、信息化、智能化提升及多功能车间建设方面具备丰富的可操作性经验。 报告主题:智能化多功能车间的建设实践; 概要:从多功能车间的现状和政策分析入手,讲解多功能车间的设计思路,模块和单元系统的设计方法,模块切换和功能实现方法,工艺本质安全的设计和控制,车间源头三废的分类、减量、预处理方案,GMP要求的控制策略,车间建设施工质量控制及验证,智能化建设历程和未来发展方向等。 ★柳彦宏 烟台国工智能科技有限公司总经理,计算机方向高工,高级信息系统项目管理师。历任上市公司和央企数字化负责人,中国优秀CIO,曾兼任某国际开源数据分析项目中国区版主。长期致力于物联网与数据分析系统在化工工业领域的应用。拥有30多家化工、新材料类上市公司智能化项目经验,能将有多年的工作经验进行总结,授课深入浅出从实际出发,少概念多落地,通俗易懂。能有效的为化工企业指明智能化建设方向。 报告主题:化工人工智能与企业数字化; 概要:从案例入手,按照企业自动化、数字化、信息化、智能化的见车间建设施工质量控制及验证,智能化建设的历程和未来发展方向等展开:1)化工企业运营痛点分析;2)企业智能化的理念和发展历程;3)数字孪生系统建设条件与意义;4)生产管理系统的规划与意义;5)研发与质量管理系统功能与意义;6)人工智能数据分析与决策; 六、主要交流研讨内容: (一)、精细化工行业企业数字化、智能化的需求与现状: 1、当前化工企业管理痛点;2、什么是企业数字化和智能化;3、智能工厂架构总体解决方案与管控一体化的应用案例分享;4、智慧园区的建设;5、精细化工企业智能工厂建设工程实践与应用。 (二)、精细化工行业企业生产运营智能化建设: 1、自动化,数字化,信息化,智能化得关系和建设步骤;2、MES、先进控制、能源管理、实时数据库等在精细化工企业的应用;3、设备智能化运维管理方案;4、云计算、物联网在化工领域的实践和应用;4、大数据平台建设与应用;5、企业智能在化工企业中的创新与应用;6、数字化设计、数字化交付、数字化运营。 (三)、人工智能与企业数字化: 1、数字孪生系统建设条件与意义:1)、数据孪生是什么;2)、建设得注意事项是什么,有什么作用?3)、案例——,搅拌数据分析;4)、案例——反应条件分析;5)、案例——安全管理与预警; 2、生产管理系统的规划与意义:1)、化工企业生产管理系统特点及功能;2)、工单与配料管理;3)、生产过程执行;4)、生产过程数据分析;5)、与质检系统联动;6)、案例——某精细化工企业建设过程及收益;7)、生产管理系统与计算机系统验证; 3、研发与质量管理系统功能与意义:1)、当前研发管理的痛点2)、智能化时代下的研发管理流程;3)、质量管理与分析当前痛点;4)、实验室管理的人机料法环;5)、SPC与生产管理联动; 4、人工智能数据分析与决策:1)、工业大数据分析是什么;2)、工业大数据与人工智能关系;3)、数据分析的意义;4)、数据分析的过程;5)、案例——微通道反应优化;6)、案例——化工数据分析各种案例; (四)、智能化多功能车间的建设实践: 1、多功能车间现状和政策分析;2、多功能车间设计思路;3、多功能车间设计基础;4、多功能车间的建设控制;5、多功能车间的智能化建设; (五)精细化工行业企业安全环保一体化建设与管理: 1、信息安全技术与防范;2、可视化、数字化突发事件应急预案及模拟演练技术的应用;3、精细化工企业工业信息安全系统的建设及维护;4、精细化工企业工业控制网络安全解决方案;5、云平台信息安全管理和防护技术方案;6、精细化工企业HSE与应急指挥体系建设。 (六)、新型(智能化)技术应用、发展: 1、基于云架构的数字化转型路径与方法;2、工业云与智能服务平台设施建设;3、数据湖、数据资产化管理技术研究进展与应用;4、5G技术在化工行业的应用场景与实践;5、区块链解决方案;6、精细化工企业数字化转型。 七、参会人员: 1、精细化工企业的生产、安环等相关部门负责人;2、精细化工企业的CIO、CFO、总会计师、生产副总、信息化、企管、生产调度、计控与仪表、设备管理、QSHE等部门主管;3、精细化工企业的信息工作主管领导、管理干部,信息中心、智能制造部门或仪表车间以及从事计算机应用的技术人员;4、IT供应厂商或服务商。 八、论文会刊征集: 本次大会将面向全国征集与主题相关的学术报告、论文、案例成果,印刷会刊(论文集)作为会议资料,请拟提交论文的人员在9月15日前将论文发至zghg2012@126.com信箱。要求论文字数不超过5000字,文件格式为word文档。 八、联系方式: 原文章作者:有机合成,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • 【触想智能】工业显示器的人机界面布局设计与结构组成分享
    工业显示器,目前已经广泛应用在智能制造、自动化生产线、人工智能、智慧城市、智慧医疗等行业和领域,为经济社会的发展起到了很大的推动作用。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a12apHgWv 工业显示器在经济社会生活中,到处可以见到它的身影。一款好的显示器,应该是人机界面布局设计和结构组成非常合理的设备。工业显示器的人机界面布局应根据人体工程学来设计,要求简单、均衡、一致。那么工业显示器人机界面的布局和结构是怎样的呢?下面触想智能小编给大家详细介绍一下。 一、要知道工业显示器的人机界面布局设计和结构组成,我们需要了解工业显示器的显示界面的组成结构是怎么样的。 1、过程接口。过程接口包含指定过程部分的详细信息,并显示其中设备对象属于该过程部分,此层次显示与警报对应的对象。 2、详细界面。详细界面提供有关各种设备对象的信息,例如控制器,控制阀,控制电动机等,并显示消息、状态和过程值。 3、概述界面。概述界面应包含系统中不同系统部件显示的信息以及如何使这些系统部件协同工作。 二、一般来说,工业显示器控制界面的结构分为三个部分:标题菜单部分,图形显示和按钮部分。 1、标题菜单的选择取决于多个接口设计,接口可以设计为循环,如果运行大量接口,则必须设计一个合理的结构系统来打开该接口。选择一个简单且永久的结构,以便操作员可以快速学习如何打开界面。 2、工业显示器使用时,用户一次性处理的信息量是有限的,并且仅限屏幕上一个等级。使用级按钮控制弹起和隐藏第二个按钮证明了界面的简单性,当使用一个按钮弹每个等级的按钮时,相同等级的其他按钮将被隐藏以使逻辑关系更加清晰。 3、根据一致性原则,屏幕上所有对象(例如窗口,按钮和菜单)的样式都是一致的。所有等级的按钮的大小,凹凸效果,标注字体和字体大小都一致,并且按钮的颜色和界面的背景颜色都是一致的。 以上是触想智能小编关于工业显示器的人机界面布局设计与结构组成的分享,如果您有产品和其他服务方面的问题,欢迎您来电咨询! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 【触想智能】工业平板电脑日常维护以及使用注意事项分享
    工业平板电脑,也称为工业一体机,是应用在工业环境上的电脑。它和普通的电脑一样,也是由显示设备和主机共同组成的,不同的地方是,工业平板电脑的设备材料是针对工业环境而设计的,可以在恶劣的环境下使用,普通的家用电脑则不可以。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a11gHV3FK 工业平板电脑的使用是越来越普及了,但是你知道在使用的时候应该注意些什么问题吗? 下面触想智能小编给大家详细介绍一下,平时使用平板电脑的时候应该注意的具体事项。 1、工业平板电脑应放置于整洁的房间内。灰尘几乎会对电脑的所有配件造成不良影响,从而缩短电脑的使用寿命和影响其性能。虽然平板电脑的防护级别是IP65,可以防尘,但是粘上灰尘对散热和工业显示器的触摸效果都会产生不良影响。我们平时在使用时,做好平板电脑使用环境的清洁工作,就可以有效增加工业平板电脑的使用寿命。 2、在环境干燥的情况下,应谨防静电对工业平板电脑配件的影响。如果需要直接接触电路板,请先对自身放电,例如用手摸摸桌子;或采取其它绝缘措施,如:戴上防静电手套、防静电手环等。 3、.工业平板电脑应摆放在宽敞的空间内,周围要保留散热空间,不要与其它杂物混放。 4、工业平板电脑周围严禁有磁场。磁场会对工业显示器、CPU、硬盘等造成严重影响,从而影响工业平板电脑的使用性能。 5、硬盘读盘时不可以突然关机或断电。 6.、不要在工业平板电脑桌上放置茶杯,更不能将其置于工业主机、工业显示器之上,虽然防护等级高,但是一旦进水,后果是很严重的,我们应尽量避免这样的事情发生。 7、不要用酒精或洗衣粉等擦拭工业显示器屏幕,如果有需要您可以用清水,但清水一定要吸附于纸巾或抹布之上,不可以让清水滞留时间过长,否则会对触摸屏的效果产生影响,建议使用生产厂家给的清洁剂或者购买符合要求的屏幕清洁剂清洗。 8、工业平板电脑工作时,不要随意搬动主机箱或对主机有剧烈的碰撞行为,这样对于硬盘来讲是非常危险的动作。 9、定期对电源、机箱内部、工业显示器、键盘、鼠标等进行除尘。如果不便自行处理的话,可请专业人士来完成。工业显示器内有高压电路,如果不是专业人士,千万不可鲁莽行事,安全是最重要的。 10、平板电脑在开机的状态下,不要对配件或接口进行插拔(支持热插拔的设备除外),否则,可能会造成烧毁相关芯片或电路板的严重后果。 11、不要频繁地开关机,电脑开关机每次应间隔一段时间,比如三分钟。 12、应妥善保管工业平板电脑各种说明书,尤其是主板说明书,以备故障时查看使用。 13、工业平板电脑的机箱不可以随意拆卸,因为会导致机箱内混入杂物等导电体,容易造成机箱内的板卡短路,从而产生严重后果。 14、工业平板电脑在长时间没有使用的情况下,建议您定期开机运行一下,以便驱除其内部的潮气,否则,有可能会影响平板电脑的正常开机工作。 工业平板电脑属于特殊的电子设备产品,在使用的过程中,为了保证设备安全和正常运行,不影响企业的正常运营工作,因此我们做好设备的维护和保养是非常有必要的。以上就是触想智能小编给大家做的关于平板电脑使用的具体注意事项分享,希望对大家有所帮助。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 天津市人民政府办公厅关于印发天津市制造业高质量发展 ...
    各区人民政府,市政府有关委、办、局: 经市人民政府同意,现将《天津市制造业高质量发展“十四五”规划》印发给你们,请照此执行。 天津市人民政府办公厅 2021年6月26日 天津市制造业高质量发展“十四五”规划 “十四五”时期(2021—2025年),是天津在全面建成高质量小康社会的基础上,开启全面建设社会主义现代化大都市新征程的第一个五年,是推动高质量发展、构建新发展格局的关键时期。为加快建设制造强市,推进制造业高质量发展,全面增强全国先进制造研发基地核心竞争力,依据《天津市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》,制定本规划。 一、发展基础和面临形势 (一)发展基础 “十三五”时期,是天津工业调结构、夯基础、育动能的重要五年,特别是市第十一次党代会以来,全市深入贯彻习近平总书记对天津工作“三个着力”重要要求和一系列重要指示批示精神,坚定不移贯彻新发展理念,以深化供给侧结构性改革为主线,加快构建以智能科技产业为引领的现代工业产业体系,全力推进全国先进制造研发基地建设,工业高质量发展态势加快形成。 1.产业结构调整成效显著。2020年,全市工业增加值达到4188亿元,占地区生产总值比重达到29.7%。“十三五”期间工业增加值年均增长3.6%。智能科技产业成为引领产业转型升级的重要引擎,营业收入占全市规模以上工业和限额以上信息服务业比重达到23.5%。人工智能产业加快培育,国家新一代人工智能创新发展试验区、天津(西青)国家级车联网先导区成功获批。产业结构明显改善,工业战略性新兴产业增加值占规模以上工业增加值比重达到26.1%,比“十二五”末提高8.6个百分点;高技术产业(制造业)增加值占规模以上工业增加值比重达到15.4%。360、TCL北方总部等总部企业成功落户,云账户、今日头条、滴滴出行等新业态企业加快培育壮大。绿色转型步伐加快,114个绿色工厂、绿色供应链、绿色园区、绿色产品入选国家绿色制造名单,规模以上工业单位增加值能耗累计下降16%。 2.产业创新能力持续提升。信息技术应用创新产业全国领先,打造了涵盖芯片、操作系统、数据库、服务器的完整产业链。企业创新主体地位进一步增强。工业企业研发经费支出占全市研发经费支出比重达到46.1%。国家企业技术中心达到68家,位居全国重点城市第3名。市级企业技术中心达到646家,比“十二五”末增加102家。培育建设现代中药、车联网、操作系统等9家市级制造业创新中心。国家技术创新示范企业总数达到22家,比“十二五”末增加12家。中科曙光成为国家先进计算产业创新中心,形成中科院工生所、天津药研院、中汽中心、“芯火”双创基地等一批产业创新平台。新一代超级计算机原型机、重组埃博拉病毒疫苗、首款脑机接口专用芯片“脑语者”等一批关键核心技术取得重大突破。 3.重大项目加快建设。“十三五”时期,工业固定资产投资年均增长5.6%。实施5000万元以上工业投资与技改项目1300项,累计投资5400亿元,为工业经济增长提供了有力支撑。一汽大众华北基地、空客A330、爱旭太阳能电池等一批重大项目相继竣工投产,长征五号、七号、八号运载火箭和空间站核心舱完成总装,大型察打一体无人机“彩虹—5”批量生产。中芯国际全球单体最大8英寸晶圆生产线等项目顺利实施。中沙新材料园、“两化”搬迁、中石化液化天然气(LNG)等一批重大项目持续推进,南港化工新材料产业基地加快建设。 4.智能制造深入推进。成功举办四届世界智能大会,设立了百亿元智能制造财政专项资金,累计支持五批1726个项目,市、区两级财政共支持资金52.1亿元,形成1∶20的放大带动效应,建成丹佛斯、海尔第五代移动通信(5G)智能工厂等一批全球智能制造标杆,累计创建102家智能工厂和数字化车间。工业互联网创新发展,培育了中汽研、宜科电子等一批行业工业互联网平台,超过6000家工业企业上云。重点企业数字化研发设计工具普及率达到81.9%,生产设备数字化率达到53.3%,关键工序数控化率达到54.8%。移动宽带、固定宽带下载速率从全国第11位、第7位均跃居全国第3位,累计建成5G基站2.4万个,打造“宽带中国”示范城市。 5.产业布局不断优化。“两带集聚、多极带动、周边辐射”的产业空间布局基本形成,累计建成11个国家新型工业化产业示范基地,产业集聚度进一步增强。滨海新区工业产值占全市比重保持在50%以上,龙头带动作用进一步发挥;其他各区都市产业、高端产业、特色产业等加快培育。“钢铁围城”基本破解,通过局部退出、减量调整,实现集中布局、提质增效、绿色发展。“园区围城”治理基本完成,完成246个园区治理,整合形成以国家级园区为龙头、市级园区为支撑的空间格局,为产业高质量发展腾出空间。 同时,工业发展中还存在一些深层次问题和发展瓶颈:制造业占比有所下降,工业基础地位有所弱化;新动能“底盘”偏小,新旧动能转换不畅;产业核心竞争力不强,缺少具有较强竞争力的国际化本土品牌;产业链处于中低端环节,水平有待提高;园区主导产业不突出,集约化水平不高,产城融合水平有待提升;要素资源保障不足,企业直接融资占比低,高端人才吸引力不足,水电气等要素成本较高,营商环境有待进一步优化。 (二)面临形势 “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。天津工业面临的机遇和挑战发生新变化,总体上仍处于重要战略机遇期。 一是新发展阶段提出新要求。当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革深入发展,国际力量对比深刻调整,新冠肺炎疫情影响广泛深远,经济全球化遭遇逆流,世界进入动荡变革期,不稳定性、不确定性明显增加。必须深刻认识错综复杂的国际环境给天津制造业带来的新矛盾、新挑战,保持战略定力,善于在危机中育先机、于变局中开新局,更好地运用国际国内两个市场、两种资源,在立足国内大循环、谋篇国内国际双循环中打造新引擎、厚植新优势,加快建设全国先进制造研发基地。 二是新发展理念赋予新使命。我国已转向高质量发展阶段,制度优势显著,发展韧性强劲,继续发展具有多方面优势和条件,但发展不平衡不充分问题依旧突出。党的十九届五中全会明确指出,坚持把发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国;推动京津冀协同发展,打造创新平台和新增长极。这为天津发展提供了新的发展机遇。天津作为国内重要的工业城市,承担着建设全国先进制造研发基地的历史重任,要坚持把制造业作为立市之本、强市之基,加快建设制造强市,深入实施创新驱动发展战略,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力,推动制造业质量变革、效率变革、动力变革,持续支撑全市高质量发展。 三是新发展格局提出新任务。“十四五”时期,我国加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,为制造业发展创造了更大的发展空间。天津工业历史悠久,产业门类齐全,同时也面临着新旧动能转换不畅、产业核心竞争力不强等挑战。要主动融入新发展格局,围绕产业链部署创新链,围绕创新链布局产业链,打造自主创新重要源头和原始创新主要策源地。要坚持系统观念,一手抓战略性新兴产业培育壮大,做大新动能“底盘”,一手抓传统产业改造提升,稳住工业发展基本盘,提升产业链供应链稳定性和现代化水平,全面增强全国先进制造研发基地核心竞争力。 二、总体要求 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入贯彻习近平总书记对天津工作“三个着力”重要要求和一系列重要指示批示精神,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局,坚持制造业立市,以推动高质量发展为主题,以深化供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,坚定不移走创新驱动之路,大力发展战略性新兴产业,加速制造业高端化、智能化、绿色化发展,打好产业基础高级化、产业链现代化攻坚战,全面提升产业链供应链竞争力,着力构建现代工业产业体系,强化制造业对天津经济发展的引领支撑,加快建设制造强市,打造人工智能先锋城市和全国领先的信创产业基地,成为国家制造业高质量发展示范区,基本建成全国先进制造研发基地。 (二)基本原则 ——坚持创新驱动。坚持把创新作为推动制造业高质量发展的核心动力,强化企业创新主体地位,促进各类创新要素向企业集聚,构建创新平台集中、创新人才集聚、企业活力迸发、产学研用深度融合的产业创新体系,提升自主创新和原始创新能力。 ——坚持质效优先。着力提高产业发展质量效益和核心竞争力,切实转变发展方式,加快新旧动能转换,壮大先进制造业集群,推进产业基础高级化和产业链现代化,推动质量变革、效率变革、动力变革,实现更高质量、更有效率、更可持续地发展。 ——坚持融合发展。推进新一代信息技术与制造业深度融合,推动产业数字化、网络化、智能化升级。大力发展服务型制造,推动产业链上中下游、大中小企业融通创新,加快产城融合步伐,构建集约、高效、安全的产业发展生态。 ——坚持绿色转型。坚持把可持续发展作为推动制造业高质量发展的着力点,围绕碳达峰、碳中和战略决策部署,加快推进重点行业和重要领域绿色化改造,推动行业结构低碳化、制造过程清洁化、资源能源利用高效化,加快构建绿色制造体系。 ——坚持协同开放。全面融入新发展格局,紧紧围绕京津冀协同发展重大国家战略,优化区域产业链布局、强化区域产业协同,携手打造创新平台和新增长极。推动制造业更高水平对外开放,加强国际交流合作,在深度融入全球经济中厚植竞争新优势。 ——坚持系统推进。加强前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进,着力固根基、扬优势、补短板、强弱项,强化底线思维,统筹发展与安全、制造与研发、新兴与传统,实现发展质量、结构、规模、速度、效益、安全相统一。 (三)总体目标 到2025年,基本建成研发制造能力强大、产业价值链高端、辐射带动作用显著的全国先进制造研发基地。 ——质量效益跃上新台阶。工业增加值年均增长6%以上,制造业增加值占地区生产总值比重达到25%,工业全员劳动生产率累计增长6.5%。 ——结构升级实现新突破。现代工业产业体系全面形成,工业战略性新兴产业增加值占规模以上工业增加值比重达到40%,成为制造业高质量发展的主引擎。高技术产业(制造业)增加值占规模以上工业增加值比重达到30%以上。智能科技产业营业收入占全市规模以上工业和限额以上信息服务业比重达到30%。 ——创新发展得到新提升。产学研用协同创新体系更加健全,规模以上工业企业研发经费占营业收入比重达到1.35%,国家高新技术企业达到11600家,国家企业技术中心90家左右,规模以上工业企业新产品销售收入占比保持在20%以上。 ——绿色集约达到新水平。“两带集聚、双城优化、智谷升级、组团联动”的市域产业空间结构基本形成,工业用地产出效率提高到40亿元/平方公里,规模以上工业单位增加值能耗累计降幅完成国家任务,工业固体废物综合利用率保持在98%以上,单位工业增加值污染物排放强度逐年下降。 ——融合发展迈出新步伐。新一代信息技术与制造业深度融合水平保持全国前列,数字化制造基本实现,网络化制造全面推广,服务型制造深度应用,关键业务环节全面数字化企业比例达到65%,生产性服务业增加值占地区生产总值比重达到45%。 到2035年,制造业综合实力大幅跃升,产业创新能力显著增强,重点领域发展取得重大突破,形成一批全球领军企业和世界级产业集群,核心产业竞争力处于国内第一方阵,建成现代工业产业体系,成为具有全球影响力的先进制造研发基地。 三、全面构建现代工业产业体系 立足全国先进制造研发基地定位,围绕产业基础高级化、产业链现代化,以智能科技产业为引领,着力壮大生物医药、新能源、新材料等新兴产业,巩固提升装备制造、汽车、石油化工、航空航天等优势产业,加快构建“1+3+4”现代工业产业体系,推动冶金、轻纺等传统产业高端化、绿色化、智能化升级,打造制造强市。 (一)大力发展智能科技产业 加快发展以人工智能产业为核心、以新一代信息技术产业为引领、以信创产业为主攻方向、以新型智能基础设施为关键支撑、各领域深度融合发展的新兴产业,加快建设“天津智港”。 人工智能。高水平建设国家新一代人工智能创新发展试验区。加快建设天津(滨海新区)人工智能创新应用先导区。以应用为牵引,以场景为驱动,重点推动基础软硬件、智能终端、智能应用三位一体发展,突破新一代人工智能芯片、高端智能传感器、应用软件、智能终端产品,加快培育类脑智能、脑机接口等前沿领域。以系统集成和技术服务为切入点,面向公共服务领域发展智能安防、智能物流、智能金融、智能医疗等产品集成及综合解决方案,加快推动人工智能技术应用,形成一批智能应用试点示范,全力打造人工智能先锋城市。 新一代信息技术。大力发展集成电路、高性能服务器、网络安全设备、可穿戴设备等,推动操作系统、数据库、中间件、办公软件等领域研发创新,不断向产业前沿和高端领域迈进,打造具有较强国际影响力的新一代信息技术产业高地。到2025年产业规模达到6500亿元。其中,电子信息产业3000亿元,年均增长8%以上;软件和信息技术服务业3500亿元,年均增长10%。 5G。建设创新孵化体系完善、网络基础设施先进、应用场景智慧丰富、核心产业集群汇聚、可控的5G产业生态,打造全国一流5G城市。重点支持5G基带芯片、终端核心射频器件、智能传感器、关键材料、天线、模组等关键产品的研发和生产,加快5G核心产品规模化、产业化步伐。引导企业开发基于5G标准的应用解决方案。加强云计算、大数据、区块链、人工智能等新兴信息技术与5G融合应用,满足高精度定位、智能人机交互、可信安全运维等应用领域典型需求,推动行业应用软件向服务化、平台化转型。 (二)培育壮大新兴产业 1.生物医药 巩固提升化学药和现代中药优势,加快培育生物药、高端医疗器械、智慧医疗与大健康等新兴产业。到2025年,产业规模突破1000亿元,年均增长10%,成为国内领先的生物医药研发转化基地。 化学药。着力推动化学原料药、化学制剂、仿制药与创新药发展,推进关键药物中间体和高端原料药的研发制造。支持企业进行二次仿制创新,开发治疗恶性肿瘤、心脑血管等重大常见多发疾病的新药、重大仿制药以及大品种化学合成创新药物等。加快建设天津药物研究院药物创新中心,提升原创药开发能力。 现代中药。拓展组分中药、中药制剂新产品,推进中药材有效成分提取、分离与纯化技术的产业化。加快建设生物医药(中医药)产业园,支持企业建立中药种植、研制一体化模式,促进中药产业链的构建与提升。加大重点品种和品种群的建设,在全国中药市场塑造“卫药”品牌。 生物药。重点布局抗体药物、蛋白及多肽药物、系统靶点药物等生物制品。推进肿瘤、艾滋病、新冠等新型疫苗研发生产,加快建设高标准综合性人用疫苗产业化基地。开发培育干细胞器官再生药物等新型单抗药物,开展高端仿制药、首仿药等引进生产,提升基因与再生医学仿制药质量水平。加快建设国家合成生物技术创新中心、天津国际生物医药联合研究院二期等产业创新平台,提升原创药开发能力。 高端医疗器械。加快发展一维超声振幅波型/二维断层剖面图(A/B型)超声测量仪等专科诊疗设备,壮大植介入器械和高价值生物医用材料产品,突破人类免疫抗体临床检测试剂盒等高端医用试剂产品,支持基因测序产品、生物检测产品以及与仪器配套使用检测品的研发和产业化,攻克原料抗体、酶等关键开发制备技术。 智慧医疗与大健康。重点发展医用智能传感器、家用可穿戴式健康监控仪器设备、理疗床等基于“互联网+”的智慧医疗检测与诊疗辅助设备,加快开发针对感染性疾病、常见慢性病、心血管病、癌症等重大疾病快速检测诊断设备、血液检测配套设备、诊断仪器设备等重大产品,加快建设中日(天津)健康产业发展合作示范区,提高智慧医疗与大健康水平。 2.新能源 扩大锂离子电池产业优势,壮大风电产业规模,强化太阳能产业集成,加快氢能产业布局。到2025年,产业规模达到1200亿元,年均增长8%,打造全国新能源产业高地。 锂离子电池。围绕锂离子电池关键材料、电芯及电池系统等领域,重点发展高镍、高电压等正极材料和高端石墨、碳硅等负极材料,加快布局电解液和隔膜材料领域。加快开发固态电池生产关键装机及配套工艺、高功率电极的制备工艺、低成本石墨烯材料生产工艺等,研发退役动力电池异构兼容利用与智能拆解技术,加快锂离子电池与新能源汽车产业深度融合,拓展在电动船舶、电网储能、智能和信息装备等方面应用。 风电。围绕风电机组及关键零部件生产制造、风电场设计建设施工控制运维等重点环节,打造风电全产业链。重点加强4兆瓦(MW)及以上大功率风电机组、10MW及以上大功率海上风电设备研发和产品推广,提升复合材料风电叶片、齿轮箱、控制系统等关键部件的自主化生产水平和配套能力,促进风电装备采购本地化。 太阳能。重点发展新型高效光伏电池,突破高效叠瓦组件等先进生产技术。升级光伏电池、光伏组件和光热装备制造工艺,提升太阳能发电的效率和可靠性。扩大12英寸超大硅片、高效智能太阳能电池片等先进产品生产规模,推动企业向产业链上下游延伸。鼓励“光伏+5G网络”、“光伏+数据中心”、“光伏+充电桩”等特色行业智能光伏应用。 氢能。大力整合企业副产氢资源供应能力,支持高效低成本制氢技术研发,积极发展高压氢气存储材料与设备、液态氢储运装备等配套产业,加快储氢、运氢技术研发和产业化。推动大功率电堆、高性能长寿命关键材料、高可靠核心零部件的关键技术及系统集成产业化,积极推进氢燃料大客车、物流车、叉车的研发生产,加快氢燃料电池汽车检测基地项目建设。 3.新材料 面向制造业高质量发展要求,发展新一代信息技术材料、生物医用材料、新能源材料、高端装备材料、节能环保材料和前沿新材料六大重点领域。到2025年,产业规模达到2400亿元,年均增长8%,建成国内一流新材料产业基地。 新一代信息技术材料。扩大8—12英寸硅单晶抛光片和外延片产能,加快6英寸半绝缘砷化镓等研发生产。开发生产高精度、高稳定性、高功率光纤材料,提升光电功能晶体材料研究开发和产业化水平。推动氟化氩光刻胶、正性光刻胶材料绿色发展,改进光刻胶用光引发剂等高分子助剂材料性能,提升抛光液材料环保性。推进聚碳酸脂类改性材料在智能硬件壳体应用,增强产品美观性、耐磨耐热性和绝缘性。 生物医用材料。加大钛合金椎弓根钉、纯钛接骨板等脊柱植入材料开发力度,提高关节类、创伤类骨科植入材料性能。重点开发生物仿生纳米药物控释材料,增强纳米粒子靶向、缓释、高效性能。发展医用苯乙烯类热塑性弹性体等医用高分子材料,提升医用泌尿植入管、医用导管性能水平,提高密封塞等药用包装的安全性。 新能源材料。重点突破高端钴酸锂等锂电池正极材料制备技术,发展硅碳附件、中间相炭微球等负极核心材料,推进六氟磷酸锂电解液材料生产线落地。引入氢燃料电池关键材料企业,研发长寿命高分子质子交换膜,发展高性能碳纤维纸等气体扩散层基材。推进太阳能光伏硅材料扩大产能,加快发展铜铟镓硒等太阳能薄膜电池材料。 高端装备材料。积极开展首批次应用示范,推进高强度止裂厚钢板及船用耐腐蚀钢产业化技术开发。面向国产大飞机需求,引入先进航天材料生产技术和工艺,发展飞机风扇、反推装置用碳纤、玻纤等高性能纤维材料。开展镁铝合金薄板产业化制备技术攻关,加快轻量化镁铝合金材料在汽车车身、底盘、轮毂等领域应用。开发综合性能稀土永磁材料,提升智能制造装备传感器、伺服电机用钕铁硼永磁体、钐钴永磁体性能。 节能环保材料。发展混合基质膜、高性能中空纤维膜等气体分离和水处理膜材料,拓展膜材料在水污染、空气污染治理领域应用。推进硅气凝胶、碳气凝胶技术革新,降低气凝胶生产成本,扩大气凝胶在建筑节能、保温领域应用。重点开发低辐射镀膜玻璃、热反射镀膜玻璃等高档节能玻璃,加速产品优化升级。加快天津市生物基材料制造业创新中心建设,推进生物基聚乳酸材料技术开发及成果转化。 前沿新材料。深化与中国航发北京航空材料研究院等高校院所合作,推进石墨烯材料产业基地建设,发展石墨烯防护装甲材料、石墨烯导电浆料、石墨烯弹性体材料等。推进高温超导电缆材料开发,革新高温超导薄膜技术,推动超导技术实用化。发展三维(3D)打印用合金粉末材料、纳米陶瓷材料,开发粉末雾化制备关键技术和快速制模工艺。 (三)做精做强优势产业 1.装备制造 聚焦研发设计、高端制造、系统集成和服务等核心环节,壮大智能装备产业,提升发展轨道交通装备产业,着力打造海洋装备产业集群,形成一批具有国际竞争力的高端产品。到2025年,产业规模达到2800亿元,年均增长7%,成为具有全球影响力的高端装备产业示范基地。 智能装备。围绕机器人、增材制造装备、专用成套装备、关键系统部件和基础零部件等领域,着力突破减速器、高性能伺服驱动系统、微纳传感器、智能传感器等核心零部件,加快发展高档数控机床、工业机器人、服务机器人、医疗制造装备、金属材料3D打印装备等,集成开发一批重大智能成套装备。 海洋装备。优化提升海洋油气及石油化工、海洋交通运输等优势产业,重点打造海洋工程装备制造、海水淡化等产业链,推动形成海洋装备五大产业集群,建成国内海洋装备制造领航区。重点发展浅海钻井平台、深水半潜式储卸油生产平台等海洋油气装备,海洋环保船、科考船等高附加值智能船舶,多功能锚艇、大型吊机等大型港口航道机械装备,大型膜法/热法海水淡化成套装备等海水淡化装备,以及新型高效波浪能发电装置等海洋能开发利用装备。 轨道交通装备。着力推动车辆装备、轨道装备及产品、轨道交通设计和服务业发展,延伸产业链条。完善城轨车辆产品技术平台,形成适应不同技术标准要求、满足全球细分市场需求的多系列城轨车辆产品谱系。大力发展轮轴轴承、传动齿轮箱、发动机等关键零部件、成套控制系统以及通信系统/信号系统、综合监控系统,突破一批配套核心技术和关键产品。 2.汽车 坚持电动化、网联化、智能化发展方向,大力发展节能和新能源汽车、智能网联汽车,提升关键零部件本地配套率,鼓励产业间跨界融合,增强产业国际化水平。到2025年,产业规模达到3000亿元,年均增长5.5%,打造全国新能源汽车与智能网联车发展高地。 节能汽车。重点发展整车设计、控制、节能、安全技术,着力推动发动机高效化、变速器多档化、车身轻量化等技术研发应用,突破传动系统、汽车电子、助力转向等领域核心技术,支持低耗油、高功率混合动力节能车型快速发展,提高节能车型产能和产量,持续降低平均油耗。 新能源汽车。大力推动纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池车等新能源汽车发展,加强高强度、轻量化、高安全、低成本、长寿命动力电池和燃料电池系统的技术攻关和产业化,加快固态电池技术研发,积极引进高效安全的电池管理系统(BMS)生产企业,不断开展驱动电机、电机控制器与减速器深度集成的电驱动一体化总成技术研究,积极推进动力电机和混合动力变速器产业化。 智能网联车。支持复杂环境感知、智能网联决策与控制、信息物理系统构架设计等关键技术研发,突破车载智能计算平台、高精度地图与定位、车与外界全方位网络连接的新一代信息和通信(V2X)、线控执行系统等智能网联核心技术,引导激光雷达、毫米波雷达、车载平台、车载摄像头、车规级芯片等关键零部件产业化。推进天津(西青)国家级车联网先导区、宝坻京津中关村科技城5G智能网联创新智慧城建设,打造智能网联汽车典型示范应用场景,构建“虚拟测试—封闭测试—开放道路测试”三级测试体系。 3.石油化工 围绕精细化、绿色化、智能化,优化提升传统化工,提高炼化一体化水平,大力发展烯烃深加工、高端精细及专用化学品,拉长产业链,推动产业结构优化和转型升级。到2025年,产业规模达到2600亿元,年均增长7.5%。 石化深加工。提高炼化一体化水平,适度推动炼油产业从“燃油型”向“化工型”转型升级,优化化工原料资源,充分挖掘资源耦合和副产品深度加工的增值潜力,促进下游产业链综合发展,丰富产品结构,提升产品附加价值,提升高技术含量、高附加值的产品比例,推进产业高端化发展。 烯烃深加工。加快轻烃裂解、丙烷脱氢等低碳资源利用项目建设,推动烯烃原料轻质化、多元化,夯实化工新材料和高端化学品生产原料基础,建设高端新材料技术研发基地,研制满足高水平应用场景和精细化性能需求的烯烃产品,形成以烯烃为主导的产业集群。 高端精细及专用化学品。充分整合现有产业资源,从产业链中段突破,围绕航空航天(大飞机)、高端装备制造(高铁)、新能源、汽车、电子信息等重点领域需求,采用自主研发技术与国际先进工艺相结合的方式,向下游专用树脂、特种工程塑料、高端聚烯烃、高端弹性体、特种合成纤维、高性能膜材料、电子化学品等方向延伸,实现差异化发展。 4.航空航天 重点发展飞机关键配套协同、直升机研制维修应用、无人机研发制造应用、火箭和航天器等四个领域,全面提升产业智能化水平和创新能力,构建集研发、制造、维修、服务于一体的产业体系。到2025年,产业规模达到50亿元,年均增长20%,形成具有国际先进研发制造水平的航空航天产业集群。 航空产业。发展壮大航空制造业,加快空客A350完成和交付中心建设,推进波音公司三期新建及一、二期改扩建工程,大力发展西飞机身装配等本地零部件配套项目。提升直升机研发制造水平和维修保障能力,不断拓宽应用领域,推动中航工业天津直升机研发中心做实做强。加快滨海新区国家首批民用无人驾驶航空试验区建设,开展新型无人机、大载重无人直升机研制,强化零部件配套和应用服务,做大做强无人机产业。 航天产业。提升运载火箭和超大型航天器研发制造及应用能力,重点推动新一代长征重型运载火箭基地项目落地,实现长征五号、七号、八号火箭系列化生产,以运载火箭总装为龙头,带动相关零部件产业落地。着力开展载人空间站核心舱、试验舱等超大型航天器总装测试,形成年产6—8颗航天器总装测试能力,保障国家重大工程任务实施。积极建设卫星互联网系统整星生产线,实现年产100颗以上卫星能力,依托国家卫星通信互联网系统工程,打造卫星互联网系统智能制造示范基地,形成具有国际影响力的航天产业高地。 (四)提升发展传统产业 1.现代冶金 坚持精品、高端路线,加快调整优化产品结构,打造优特钢棒线材、高端板材、高端无缝管等一批高技术含量、高附加值产品,推动生产过程智能化、生产模式绿色化,延长产业链、修复生态链,打造与城市共生的发展模式,推动产业迈向高端。 推动产品结构高端化。进一步延伸产业链条,提高钢材产品档次,加快产品转型升级。优特钢产品,重点发展高技术含量和高附加值优特钢产品,提升大规格B钢、球磨钢等优特钢产品比例,推动油舱用耐腐蚀钢板研发生产。长材产品,重点发展轴承钢、齿轮钢、弹簧钢等优特钢棒线材产品。板材产品,重点加强与汽车、家电、造船等下游产业协同,加快汽车板、家电板、硅钢等高端产品研发生产,进一步拓展高档汽车面板、海工用钢等钢板材产品。管材产品,重点发展抗腐蚀油套管、页岩气套管、船板及海工用管等中高端无缝管产品。 加快生产智能化和绿色化。支持钢铁企业引入先进钢铁洁净化、绿色化制备及高效精确成形成套装备,利用物联网加强工艺生产一体化,构建企业内部与外部产业链协同平台,实现全过程信息化、数字化、智能化集成。大力推进电炉钢,引导高炉余压回收利用、烧结烟气循环、钢渣综合回收利用、水资源循环利用等节能改造和超低排放改造,降低污染物排放。 2.现代轻纺 顺应消费升级需求,以高端化、品牌化为主线,大力发展食品、自行车、手表、工艺美术、日用化学品、纺织服装等优势行业,焕发“老字号”品牌活力,培育一批国际知名的天津制造品牌。到2025年,产业规模达到2200亿元,年均增长5.5%,打造时尚消费品之都。 食品工业。推动特色农产品深加工和品牌化发展,做大做强绿色食品工业。面向消费市场需求,不断研发新产品,提升产品价值和品牌价值。大力拓展粮油精深加工、乳制品、食品饮料、果蔬加工等领域,发展保健食品、屠宰及肉类加工、方便食品、食用植物油等领域,提升食品安全和保障水平。 轻工业。重点发展家电、自行车、电动车、手表、日化品等领域,以智能制造、模式创新为抓手,在研发设计、生产制造、产品营销等环节深化大数据、智能化技术应用,推广个性化定制,不断满足消费者多样化、个性化需求。 纺织服装。着力建设一批国内领先的纺织服装技术研发中心、时尚创意中心、高端制造中心,支持本地纺织服装企业创立品牌,做深做强主导产品,打造一批品牌知名度高、品质美誉度好、市场影响力强的优势拳头产品。 四、优化产业空间布局 (一)总体布局 按照生态优先、产业集聚、资源节约、城产融合、区域协同的原则,优化工业园区布局,调整传统产业布局,谋划新兴产业布局,着力形成“两带集聚、双城优化、智谷升级、组团联动”的市域产业空间结构,保障工业可持续发展的空间。 两带集聚:依托京津高新技术产业带和临海先进制造产业带,着力发展海洋装备、新一代信息技术、新能源汽车、生物医药、石油化工等产业,加快产业集聚发展。京津高新技术产业带,积极承接北京非首都功能疏解,着力发展新一代信息技术、航空航天、新能源汽车、新材料、生物医药等新兴产业。临海先进制造产业带,北部以天津经济技术开发区、天津滨海高新技术产业开发区、中新天津生态城为核心,与城市功能相结合,培育壮大新兴产业;南部以临港经济区、南港工业区为核心,重点发展高端装备制造、新能源、化工新材料、石油化工等产业,加快石化产业向南港集聚,着力推进现有产业转型升级。 双城优化:依托“津城”和“滨城”,加快产业优化升级,鼓励发展高附加值、高技术含量的高端产业。“津城”核心区补“产业”功能,鼓励发展都市产业,避免产业空心化。“滨城”核心区补“城市”功能,提升教育、医疗、生活等配套能力,强化对产业发展的支撑作用。“津城”和“滨城”其他区域以国家级开发区、市级开发区为主要载体,加快新兴产业集聚,严格控制产业类型,提高投资和建设强度。 智谷升级:依托天津市绿色生态屏障,推进产业升级,以海河教育园区为核心,打造“天津智谷”,重点发展人工智能、新能源、新材料、生物医药、高端装备等主导产业以及相关生产性服务业。加强生态环境建设,控制并逐步缩减工业用地规模,以创新发展为核心,以绿色产业、绿色业态为主导,强化政产学研联动的政策体系,打造成为天津高质量发展示范区。 组团联动:以天津宝坻经济技术开发区、天津宁河现代产业区、天津子牙经济技术开发区、天津市蓟州经济开发区等重点开发区为主要载体,整合联动周边若干园区,打造多个产业组团,形成承接北京、对接河北的重要支点,带动区域经济增长。 (二)各区布局 围绕“1+3+4”重点产业,布局各区主导产业,推动产业协同联动、集聚发展。 1.滨海新区 以天津经济技术开发区、天津滨海高新技术产业开发区、天津港保税区等开发区为核心载体,集中布局新一代信息技术、装备制造、生物医药、新能源、新材料、汽车(含新能源汽车)、石油化工、航空航天等一批先进制造业集群。到2025年,滨海新区工业战略性新兴产业增加值占全市比重保持在60%以上,成为全市战略性新兴产业发展的主阵地。 天津经济技术开发区重点发展新一代信息技术(人工智能、集成电路、大数据、5G、核心硬件及基础元器件)、生物医药(生物药、医疗器械与大健康)、汽车(新能源汽车、智能网联车、汽车关键零部件)、装备制造(智能制造装备、机器人、高效节能及先进环保装备)。天津经济技术开发区(南港工业区)重点发展石油化工(烯烃综合利用、精细化工、能源储备)、新材料(化工新材料)、生物医药(化学药)。 天津滨海高新技术产业开发区重点发展新一代信息技术(安全软件与服务、芯片及核心硬件、智能安防、人工智能)、生物医药(现代中药、生物药、医疗器械、智慧医疗与大健康)、新能源(风电、动力电池、光伏)、新材料(新一代信息技术材料、超导材料)。 天津港保税区重点发展新一代信息技术(软件、人工智能)、装备制造(船舶与海洋工程装备、食品加工、机器人、车用氢能)、航空航天(航空、航天)、生物医药(医疗器械、生物药)。 2.中心城区 充分发挥现代服务业的基础优势,大力发展互联网、云计算、数字文化创意、工程设计服务等都市型产业,打造产业融合发展核心区、高技术服务和都市产业聚集区。 和平区重点发展新一代信息技术(互联网、云计算)、高技术服务业。 河东区重点发展新一代信息技术(信息技术应用创新、大数据、人工智能)、新能源(光伏)、生物医药(医疗器械)、高技术服务业。 河西区重点发展新一代信息技术(人工智能、互联网、大数据)、设计产业(工程设计、工业设计)、高技术服务业。 南开区重点发展新一代信息技术(人工智能、互联网、云计算)、生物医药(医疗器械、智慧医疗与大健康)、高技术服务业。 河北区重点发展新一代信息技术(人工智能、工业互联网、云计算、大数据)、数字创意(创意设计、数字内容)。 红桥区重点发展新一代信息技术(人工智能、云计算、大数据)、数字创意(数字文化创意)、检验检测认证服务。 3.环城四区 重点发展人工智能、大数据、集成电路、智能网联车、智能制造装备、生物医药等产业,优先培育新技术业态的前沿产业,打造新兴产业先导区、高端产业聚集区。 东丽区重点发展生物医药(生物药、医疗器械)、新材料(先进钢铁材料、高性能纤维及复合材料、前沿新材料、先进焊接材料)、装备制造(智能制造装备)、汽车(新能源汽车、智能网联车、汽车关键零部件)。 西青区重点发展新一代信息技术(核心硬件及基础元器件、人工智能、软件、集成电路、大数据、5G)、生物医药(生物药、现代中药、医疗器械、智慧医疗与大健康)、装备制造(智能制造装备)、汽车(新能源汽车、智能网联车、汽车关键零部件)。 津南区重点发展新一代信息技术(人工智能、集成电路、大数据、5G)、生物医药(生物药、医疗器械)、新材料(先进钢铁材料、前沿新材料)、装备制造(智能制造装备、轨道交通装备)。 北辰区重点发展新一代信息技术(人工智能、大数据、5G)、生物医药(现代中药、医疗器械、生物药、智慧医疗与大健康)、新能源(太阳能、风电)、装备制造(智能制造装备、通用设备制造、机器人)。 4.外围五区 重点发展生物医药、人工智能、智能装备、新能源、新材料、节能环保等产业,加快高端资源转化落地,推动产业向价值链高端升级,打造区域转型升级示范区、产业发展协同区。 武清区重点发展新一代信息技术(人工智能、物联网、大数据)、生物医药(生物药、现代中药、智慧医疗与大健康)、新材料(先进有色金属材料、高性能纤维及复合材料)、装备制造(机器人、轨道交通装备、先进节能环保设备)。 宝坻区重点发展新一代信息技术(人工智能、大数据)、生物医药(生物药、医疗器械)、新能源(动力电池、氢能)、装备制造(智能制造装备)。 宁河区重点发展新材料(先进钢铁材料、新型建筑材料)、装备制造(智能制造装备、航空配套)、汽车(新能源汽车、汽车关键零部件)、轻工(绿色食品)。 静海区重点发展新能源(动力及氢燃料电池、资源循环利用、高效节能)、新材料(先进钢铁材料、先进有色金属材料)、装备制造(智能制造装备、航空装备)、生物医药(生物药、现代中药、医疗器械、兽用药品)。 蓟州区重点发展新一代信息技术(大数据)、装备制造(智能制造装备)、新材料(前沿新材料、稀土新材料)、轻工(绿色食品)。 五、实施专项行动 (一)产业创新能力提升行动 发挥创新引领作用,完善产业创新生态,强化企业创新主体地位,促进各类创新要素向企业集聚,推动各类创新主体高效协同互动、要素优化配置,提高关键核心技术源头供给能力,培育一批国际知名产品和品牌,打造自主创新和原始创新产业高地。 1.推进产业创新。围绕产业链部署创新链,围绕创新链布局产业链,实施重点产业创新工程,加快构建以信创产业为主攻方向、以生物产业和高端装备为重点的“一主两翼”产业创新格局。信创产业以实现全国率先突破为目标,做大做强基础软件、CPU设计和集成电路、网络安全、应用软件、外设终端等五条产业链,加快建设中国信创谷,突破“卡脖子”关键技术,全力打造基础坚实、技术领先、创新活跃、生态兼容的信创产业发展高地。生物产业以生物技术赋能医药、绿色制造、种业等为重点,加强技术研发,布局建设合成生物学国家重大科技基础设施和国家合成生物技术创新中心等创新平台,加快“生物制造谷”、“细胞谷”建设。高端装备着力攻关智能机器人、高性能智能传感器、增材制造、轨道交通等高端装备制造技术,突破一批重大短板装备和“卡脖子”技术装备,增强对产业链关键环节的控制力。积极布局未来产业,以量子科技、无人驾驶、先进材料、深海深空等为重点,抢占产业创新发展先机。 2.加快技术创新。依托海河实验室等重大创新平台,着眼突破“卡脖子”技术,深入开展关键核心技术和共性技术攻关,形成一批原创性、突破性的重大创新成果。大力发展精准医疗、下一代基因组学等前沿技术,力争在合成生物技术、智能决策控制、新型人机交互等领域实现突破,在工业仿真、边缘计算、数字孪生、细胞治疗等领域形成一批代表国家水平的研发成果,抢占科技制高点。 3.促进转化创新。抓住孵化、转化、产业化三个环节,系统布局制造业创新中心、技术创新中心、产业创新中心等国家级创新平台,打通产学研用一体化的断点、堵点、卡点,实现重要领域技术领先、自主可控、安全可靠。到2025年,国家企业技术中心达到90家左右,市级企业技术中心达到800家。力争新增10个国家级创新平台、1至2家国家制造业创新中心,市级制造业创新中心达到10家,打造10个左右产业技术基础公共服务平台。 4.激发人才活力。全面优化升级人才政策体系,打造“海河英才”行动计划升级版,研究实施以企业需求、人才发展需求为导向的定制化政策,建设更具吸引力的人才高地。发挥十大产业人才创新创业联盟作用,加强创新型、技术型、应用型人才培养。积极涵养产业基础人才,完善人才培训体系,培养“海河工匠”高技能人才。着力引进高端产业需求的领军人才,探索“项目+团队”培育模式,实现“带土移植”,构筑梯次引育、开放创新的人才生态。弘扬企业家精神,加强企业家队伍建设,打造一支具有鲜明时代特征、民族特色、世界水准的企业家队伍。 (二)产业链现代化攻坚行动 围绕重点产业和龙头企业,以串链补链强链为抓手,以先进制造业集群培育构建生态,以主题园区打造提升空间载体,构建新兴产业链,推动产业链高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链、供应链现代化水平,推动全产业链优化升级。 1.强化串链补链强链。围绕构建现代工业产业体系,优选10条以上重点产业链,实施串补强链工程,提升产业链韧性和竞争力,构建自主可控、安全高效的产业链。做优“强链”,做强信息技术应用创新、生物医药、新能源、高端装备、汽车和新能源汽车等具有较强竞争力的产业链,打造一批引领高质量发展的特色产业链;壮大“新链”,发展壮大车联网、新材料等新兴产业链,构建一批引领现代化发展的新兴产业链;延长“短链”,拉伸补齐集成电路、绿色石化、航空航天等存在短板和薄弱环节的产业链,完善一批引领竞争力提升的优势产业链。全面推行“链长制”,推进产业链上下游、产供销配套,进一步串联关键环节,补齐薄弱环节,强化优势环节,提升产业链整体竞争力。 2.夯实产业基础能力。实施产业基础再造工程,着力推动核心基础零部件(元器件)、工业基础软件、关键基础材料、先进基础工艺等领域研发创新、重点突破,强化产业技术基础研究攻关,提升产品和技术竞争力,补齐产业链供应链短板。支持企业通过“揭榜挂帅”等方式承担重大攻关项目,加快解决共性基础问题,增强自主保障能力。积极承接一批国家级重点产业基础项目,引导产学研用联合开展关键核心技术和共性技术攻关,加快实现产业化突破。重点推动唯捷创芯5G终端高集成度射频模组、国芯可信计算系列系统级芯片(SOC)等核心基础零部件项目,实施中环领先材料集成电路硅片、金桥焊材高端焊接材料等关键基础材料项目,以及北特汽车轻量化铝合金精密成型自动化制造等先进基础工艺项目。 3.打造优势产业集群。依托产业链中具有核心地位的龙头企业,吸引产业链上下游企业聚集,着力构建开放协同、精准有效的新型集群发展促进体系,梯次培育若干新兴产业集群,打造一批优势产业集群,做大做强信息安全、动力电池等先进制造业集群。到2025年,新一代信息技术成为5000亿级产业集群,装备制造、汽车、石油化工成为3000亿级产业集群,新材料、现代冶金、轻工纺织成为2000亿级产业集群,生物医药、新能源等成为1000亿级产业集群,全力打造国家级先进制造业集群。 4.建设特色主题园区。实施主题园区培育工程,聚焦“1+3+4”现代工业产业体系,按照“一园一特色、一区一品牌”原则,推进布局集中、产业集聚、用地集约,促进产业与城市、人文等功能融合发展,着力打造天津滨海高新技术产业开发区“中国信创谷”、天津港保税区“北方声谷”、西青车联网(智能网联汽车)、北辰京津医药谷、静海中日(天津)健康产业发展合作示范区、宝坻动力电池、蓟州磁性新材料、河西数字经济、南开智慧医疗等30个主题园区,成为新动能引育的沃土、园区建设发展的标杆。 (三)产业深度融合发展行动 大力推进新一代信息技术与制造业深度融合,抢抓新基建机遇,强化5G、工业互联网等信息基础设施支撑,加快制造业企业智能化改造步伐,推进制造业数字化、网络化、智能化升级,加快发展服务型制造,制定促进智能制造的地方性法规,积极创建国家智能制造中心城市和典范城市。 1.大力发展新智造。推动企业智能化改造,以智能制造产业链、创新链的重大需求和关键环节为导向,支持企业购置先进设备,提高工艺装备水平。鼓励企业设备联网上云和业务系统云化改造,推动万家工业企业上云上平台,提高工业装备数字化能力。到2025年,重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过90%,关键工序数控化率超过60%,生产设备数字化率超过60%。实施智能制造推广应用工程,围绕原材料、装备制造、消费品等重点领域,大力实施设备换芯、生产换线、产品换代、机器换人,加快提升企业数字化管理、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸能力,创建一批标杆企业。完善智能制造服务体系,大力培育有行业、专业特色的智能制造和工业互联网系统解决方案供应商,提升智能制造服务能力。到2025年,全市规模以上企业基本实现数字化应用,智能工厂、数字化车间突破500个,培育10家具有较强竞争力的智能制造系统解决方案供应商。 2.加快布局新基建。聚焦5G、工业互联网、大数据等重点领域,构建“泛在互联、全域感知、数据融合、智慧协同、安全可靠”的信息基础设施体系。加快5G网络规模部署,实施千兆5G和千兆光网“双千兆”工程,到2025年实现5G网络室内空间区域深度覆盖,建成全国一流5G城市。持续开展工业互联网外网建设和内网改造,加快建设工业互联网标识解析二级节点,培育一批面向特定行业、特定区域、特定场景的企业级平台,大幅提升工业互联网的产业赋能能力。大力发展新型智能化计算设施,推进京津冀大数据基地、清数科技园、国富瑞数据中心、西青区大数据中心、腾讯互联网数据中心(IDC)、华为鲲鹏生态等重点项目建设,积极推动建设国家工业互联网大数据区域分中心,有效提升海量信息交换和数据存储能力,培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业。构建网络安全保障体系,确保数字基础设施安全平稳可靠运行。 3.推动发展新业态。以数字产业化催生新动能,加强新兴数字产业领域基础研究,开展智能感知、高性能控制、人机协作、精益管控、供应链协同等共性技术攻关,推进虚拟现实、可穿戴类、公共服务类、行业应用类智能产品研发应用,做大做实数字经济“底盘”。以产业数字化激发新活力,加强工艺数字建模、流程仿真、质量管控、能耗优化管理等核心环节建设,提升重点产业、重点企业、重点园区数字化水平,赋能制造业转型升级。加快建设产业链大数据平台,整合产业链、创新链、供应链等数据资源,对数字产业化和产业数字化进行分析引导、调度管理,为制造业高质量发展提供数据支撑。加快发展服务型制造,大力培育共享制造、定制化服务、供应链管理、总集成总承包等新业态新模式,构建以工程设计、工业设计和创意设计为主导的全设计业务链,推动制造业向研发设计、增值服务等价值链高端延伸,培育一批服务型制造示范企业。 4.拓展丰富新场景。实施“十百千”工程,建设“10+”综合展现天津城市魅力的特色示范场景,打造“100+”智能科技产业应用案例,培育“1000+”具有示范意义的智能制造企业,形成更多创新性的共性技术解决方案及标准,实现“试点示范项目—重点行业/重点区域转型—全域数字经济升级”的由点及面发展跨越。推动5G与垂直行业融合发展,大力开发工业互联网软件和5G工业模组,建设一批5G+产业园区,以中新天津生态城为试点,推进5G全域示范应用,打造国内智慧城市标杆。加快“5G+工业互联网”先导应用,推出一批全国知名的创新标杆。聚焦工业升级改造需求,加强京津冀应用场景合作共建。 (四)优质企业梯度培育行动 着力引育领航企业,加快发展单项冠军,大力培育“专精特新”企业,构建以领航企业为引领、单项冠军企业为支撑、“专精特新”中小企业跟进跃升的梯度发展格局,推动企业融通发展。 1.大力培育领航企业。聚焦制造业重点行业骨干企业,遴选培育在行业中处于先进水平、在产业链和资源配置中占据重要地位、具有产业链带动作用的企业(集团),支持企业兼并重组,增强全球资源配置能力。紧盯世界制造业500强、国内制造业500强企业,招引一批领军型、平台型企业,形成示范带动作用。吸引集聚一批国际性、全国性、区域性的央企和总部型企业,在天津市设立企业总部、二级公司,建设研发转化中心和高附加值生产基地。到2025年,力争培育市级领航企业10家,积极争创国家领航企业。 2.加快培育单项冠军。支持企业专注细分市场,突出主业,深耕细作,形成一批发展前景好、市场占有率高、拥有自主知识产权的市级单项冠军企业、产品。加快培育国家级单项冠军,实现技术质量双提升、国内国际双领先,形成冠军级的市场地位和技术实力,打造若干创新引领的排头兵企业和具有全球竞争力的一流企业。鼓励各区建立梯度培育体系,带动一批企业长大为单项冠军。到2025年,累计培育市级单项冠军100家,争创一批国家级单项冠军企业、产品。 3.着力发展“专精特新”企业。重点建设“专精特新”中小企业种子库、天津市“专精特新”中小企业库、国家专精特新“小巨人”企业库,深入发掘一批长大性好、发展潜力大的“专精特新”中小企业,逐步形成种子期、培育期和发展期的培育格局,推动企业专业化、精细化、特色化、新颖化发展,带动全市中小企业提档升级、做优做强。到2025年,挖掘种子企业2000家,累计培育1000家市级“专精特新”中小企业和一批国家专精特新“小巨人”企业,形成示范带动作用。 (五)绿色制造转型升级行动 围绕资源能源利用效率水平提升,以制造业绿色改造升级为重点,以“示范培育+项目建设”为抓手,构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系,加快推进制造业绿色低碳转型。 1.构建绿色制造体系。高质量推进绿色制造示范单位“五个一批”建设,开发一批绿色产品,建设一批绿色工厂,发展一批绿色园区,打造一批绿色供应链,培育一批绿色数据中心。强化绿色监管和服务,大力培育绿色制造服务机构,建立实施“有进有出”的绿色制造示范单位动态管理机制,提高工业企业、园区绿色技术装备服务水平。到2025年,国家级绿色制造示范单位达到200家,引导大型和超大型数据中心设计电能使用效率值不高于1.3。 2.稳步提升工业能效。推进结构节能。依法依规淘汰落后产能,加快发展能耗低、污染少的先进制造业和战略性新兴产业。强化技术节能。推广国家工业节能技术装备及“能效之星”产品,加大先进成熟技术及设备应用力度,推进重点行业、重点企业能效提升。提升管理节能。推动重点企业能源管理体系建设,实施高耗能行业能效领跑者制度,推进工业节能诊断服务行动计划,开展能效对标达标活动。实施国家重大工业节能监察。 3.加快提高工业水效。推动建立市、区两级重点监控用水单位名录,加强工业用水大户管理。加强京津冀区域协同联动,促进区域工业节水协同发展。加快推广先进成熟的节水工艺、技术和装备,提升用水效率。以钢铁、石化、化工、纺织、食品等行业为重点,积极开展示范创建,培育一批节水型工业企业和水效领跑者。到2025年,单位工业增加值用水量进一步下降,主要节水指标保持全国领先。 4.深入推进工业资源综合利用。以电力、冶金等行业为重点,推进粉煤灰、钢渣、脱硫石膏等大宗固体废弃物综合利用。以冶金、建材、化工等行业为重点,推进余热余压及废气综合利用。围绕废钢铁、废塑料等领域,推进再生资源综合利用。推进新能源汽车退役动力电池梯次回收利用试点建设,探索形成京津冀区域协同管理模式。到2025年,工业固体废物综合利用率保持98%以上。 (六)天津制造品牌提升行动 发挥管理支撑、标准引领和品牌促进的综合作用,强化标准体系建设,全面提高制造业产品和服务质量,不断提升企业品牌价值和天津制造美誉度。 1.推动管理创新。落实企业主体责任,推动引导企业实施六西格玛、精益制造等管理模式,健全质量管理体系,提升供应链质量水平。鼓励企业应用人工智能、大数据等先进手段提高质量管理水平,构建以数字化、网络化、智能化为基础的质量管理体系,打造一批管理创新标杆示范企业。支持引导行业协会等行业组织发展,畅通政企互通渠道,搭建先进质量管理方法培训、咨询服务平台,提高行业服务水平,助力企业高质量发展。 2.强化质量标准。开展质量标杆经验推广活动,推进重点领域示范应用,推广质量管理先进技术和方法。以钢铁、有色、石化、机械装备为重点,稳步推进工业产品质量分级工作,围绕产品性能、技术能力、用户需求等,研究制定产品质量分级标准,开展质量分级示范应用。广泛开展质量改进、质量攻关、质量管理小组等多种形式的群众性质量管理活动,提升企业质量管理能力。强化制造业标准引领,支持引导企业、科研院所参与或主导国家标准和国际标准的制修订工作,树立一批企业标准领跑者。 3.加快品牌培育。引导企业建立以诚信为基础、以质量为内涵的多样化品牌化发展战略,深入实施“三品”战略,打造一批品质卓越、服务优良、市场公认的天津品牌,提高品牌价值,建设北方消费品之都。推动产业集群区域品牌建设,引导集群内企业加强标准协调、创新协同和业务协作,形成特色鲜明、影响力强的产业集群区域品牌。深入开展工业老字号品牌振兴行动,推动工业老字号企业“一品一策一方案”振兴计划,打造天津工业老字号品牌集群。 (七)产业协同开放推进行动 深入贯彻京津冀协同发展重大国家战略,立足三地产业基础,优化区域产业布局,构筑互利共赢的产业链合作体系,提升京津冀地区制造业国际竞争力和影响力。进一步密切与国内外经济合作,充分利用好国内国际两个市场、两种资源,加大对外开放力度。 1.深化京津冀产业协同。积极承接北京非首都功能疏解,围绕产业规划、园区共建、产业链构建,聚焦新一代信息技术、新材料、生物医药、新能源、汽车等三地代表性产业,共同建设京津冀协同发展产业链,促进上下游协同和布局优化,联手打造世界级先进制造业集群。加快滨海—中关村科技园、宝坻京津中关村科技城、武清京津产业新城、北辰国家级产城融合示范区、中日(天津)健康产业发展合作示范区等承接载体建设,探索建立“通武廊”产业合作示范园区。主动对接雄安新区建设和发展需求,加强产业转移与承接的协同联动。 2.强化国内外合作交流。牢牢把握扩大内需这一战略基点,密切与长三角、粤港澳、环渤海等地区的经济联系,提升重点产业配套能力和综合竞争力。加强国际产能合作,高水平建设国家数字服务出口和中医药出口基地,积极融入“一带一路”建设,支持龙头骨干企业全球布局。充分发挥中国(天津)自由贸易试验区、天津港等海上门户优势,促进航空航天、海洋装备、融资租赁等产业发展,吸引全球要素资源向天津集聚。 3.做强做实世界智能大会品牌。坚持“政府主导、市场办会、企业参与、赋能百业”,深度打造“会展赛+智能体验”四位一体的高水平国际化平台,全面展示天津城市良好形象。坚持以会兴业,借助大会平台开展招商引资,吸引国内外知名企业、金融机构、平台组织来津投资,推动各国在智能科技领域内的广泛交流与合作,实现合作共赢。政企协同打造一批推动制造业高质量发展专业化论坛、平台,激活各类资源。坚持以会引才,通过举办海河英才创新创业大赛等赛事,吸引智能科技领域代表性、初创型等各层次创新人才来津创业就业。 六、强化规划实施保障 (一)加强组织推动 充分发挥天津市落实制造强国战略暨全国先进制造研发基地建设领导小组作用,定期召开工作推进会,推动重大政策制定、重大项目建设、重点企业发展,协调解决发展中的重大问题。各有关部门、各区人民政府要建立相应工作机制,明确任务目标,主动作为、上下联动、协同作战,确保各项任务落实到位。发挥智能科技产业专家咨询委员会、行业协会、专业智库等作用,为推动制造业高质量发展提供智力支持。 (二)加大政策支持 充分发挥智能制造专项资金政策和新动能引育政策引导作用,培育壮大集成电路、人工智能、软件和信息技术服务业、生物医药、新能源、新材料等新兴产业,大力促进智能制造试点示范、新模式应用,加快重大技术装备首台(套)、新材料首批次、软件首版次示范,发展新基建、新产业、新业态、新模式、新场景,着力推进新旧动能转换。鼓励先行先试新型产业用地政策,提升产业层级和用地效率,进一步增强配套服务能力。 (三)加强项目支撑 围绕制造业立市,加快建设一批好项目、大项目,为优化产业结构、实现高质量发展提供关键支撑。建立全市工业重大项目协调推进机制,采用挂图作战方式,强化跟踪与服务,推动项目建成投产。对纳入规划的重大工业项目,落实绿色通道制度,简化审批程序,优先保障规划选址、土地供应和资金安排。深入实施精准招商行动,完善招商目标企业库,构建梯次接续、动态推进的项目储备格局。大力推动平台招商、产业链招商、应用场景招商,带动龙头企业、上下游配套企业和服务对象来津发展。 (四)促进产融对接 进一步加大金融支持力度,充分发挥风险投资(VC)、私募股权投资(PE)等股权投资机构作用,支持引导企业上市融资,拓宽企业直接融资渠道。完善融资担保体系,提升中小企业融资能力,激发中小企业发展活力。发挥财政资金杠杆作用,推动海河产业基金等与国内知名投资机构合作,发挥新一代人工智能科技产业和生物医药产业母基金作用,加大对重点行业、重点企业以及高长大性项目支持力度,助力优质企业加快长大。 (五)完善产业生态 整合科研机构、创业孵化、公共平台、股权投资、管理服务等各类要素,形成各主体深度链接的平台生态网络。完善园区配套环境,提升产品认证、检验检测、成果推广、知识产权服务等综合公共服务能力,加快集聚企业、高校院所、科技服务机构等多元主体,实现科技+产业+城市+人文多功能复合,构建资源要素聚集、产业环境优化、各类主体和谐共生的“热带雨林式”产业生态体系,提升产业链和产业集群的核心竞争力。 (六)强化安全环保 树牢安全发展理念,强化底线思维和红线意识,推动企业落实安全生产责任制,指导重点行业规范安全生产条件。落实“三线一单”管控措施,完成节能减排的约束性控制指标要求。积极推广环保管家服务、第三方环境治理、环境污染强制责任保险等,指导服务企业落实生态环境保护主体责任,支撑制造业高质量发展。 (七)优化营商环境 持续推动“一制三化”改革,全面推行信用承诺审批制度,不断深化“证照分离”改革全覆盖试点,扩大“多证合一”改革覆盖面,实施政务服务标准化,以更大力度破解体制机制障碍,持续打通各类办事堵点,优化办理流程,切实方便企业和群众的生产生活。放宽市场准入,实施负面清单管理,消除各种隐性壁垒,优化民营经济发展环境,尊重爱护企业家,构建亲清新型政商关系,营造安商亲商兴商氛围。 (八)强化监测评估 健全规划实施动态评估机制,开展规划年度跟踪监测、中期评估和末期全面评估,根据评估结果适时对目标任务进行必要调整,及时研究解决规划实施过程中的全局性重大问题。密切关注国家宏观调控政策和市场变化,及时调整优化规划实施手段,确保规划目标顺利实现。 原文章作者:京津冀消息通,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 全球各主要国家相关智能制造政策大盘点!
    智能制造是全球制造业变革的重要方向,给人类经济和社会可持续发展展示了美好前景。智能制造近年发展迅速,但目前总体还处于试验阶段。整个应用发展不仅面临技术标准、系统安全、网络基础设施和复杂系统管理等技术挑战,同时还面临智能制造数据权属、智能自治系统监管和责任界定等法律与公共管理问题的挑战。 在此背景下,为了给产业界和投资界提供更翔实、更准确的决策和投资依据,伙伴产业研究院(PAISI )通过对全国主要智能制造企业的大量实地调研,结合行业领军人物的面对面采访,收集了大量的第一手资料的基础上,形成了《 2017-2018 年中国智能制造产业发展研究报告》。 以下内容为该报告节选部分,我们还将陆续推送报告原文及其他行业报告、干货。欢迎行业爱好者转发、收藏。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180111/0c3bfe10e93b45cab7579a45d9f7fe3e.gif 表格:全球各主要国家相关智能制造政策 政策名称 国家 时间 政策目标 “再工业化”计划 美国 2009年 发展陷阱制造业,实现制造业的智能化,保持美国制造业价值链上的高端位置和全球控制者地位 “工业4.0”计划 德国 2013年 由分布式、组合式的工业制造单元模块,通过组件多组合、智能化的工业制造系统、应对以制造为主导的第四次工业革命 “新机器人战略”计划 日本 2015年 通过科技和服务创造新价值,以“智能制造系统”作为该计划核心理念,促进日本经济的持续增长,应对全球大竞争时代。 “高价值制造”战略 英国 2014年 应用智能化技术和专业知识,以创造力带来持续增长和高经济价值潜力的产品、生产过程和相关服务,达到重振英国制造业的目标。 “新增长动力规划及发展战略” 韩国 2009年 确定三大领域17各产业为发展重点推进数字化工业设计和制造业数字化协作建设,加强对智能制造基础开发的正在支持。 “印度制造”计划 印度 2014年 以基础设施建设、制造业和智慧城市为经济改革战略的三根支柱,通过智能制造技术的广泛应用将印度打造成新的 “全球制造中心” “新工业法国” 法国 2013年 通过创新重塑工业实力 “中国2025” 中国 2015年 通过“三步走”实现制造强国的战略目标 资料来源:伙伴产业研究院(PAISI)整理 美国“再工业化”计划 美国“再工业化”计划框架从重振制造业到大力发展先进制造业,积极抢占世界高端制造业的战略跳板,推动智能制造产业发展的思路越来越明确。美国主要在以下几个关键领域不断贯彻落实制造业智能化的战略目标: (1) 信息技术与智能制造技术融合:美国向来重视信息技术,此轮实施再工业化战略进程中,信息技术被作为战略性基础设施来投资建设。 (2) 高端制造与智能制造产业化:为了重塑美国制造业的全球竞争优势,奥巴马政府将高端制造业作为再工业化战略产业政策的突破口。作为先进制造业的重要组成,以先进传感器、工业机器人、先进制造测试设备等为代表的智能制造,得到了美国政府、企业各层面的高度重视,创新机制得以不断完善,相关技术产业展现出了良好发展势头。 (3) 科技创新与智能制造产业支撑:美国“再工业化”战略的主导方向是以科技创新引领的更高起点的工业化。美国政府在再工业化进程中瞄准清洁能源、生物制药、生命科学、先进原材料等高新技术和战略新兴产业,加大研发投入,鼓励科技创新,培训高技能员工,力推 3D 打印技术、工业机器人等应用。 (4) 中小企业与智能制造创新发展动力:美国将中小企业视为其再工业化的重要载体,为中小企业提供健全的政策、法律、财税、融资以及社会服务体系,加大对中小企业的扶持力度。 德国“工业 4.0 ” 德国著名的“工业 4.0 ”计划则是一项全新的制造业提升计划,其模式是由分布式、组合式的工业制造单元模块,通过工业网络宽带、多功能感知器件,组建多组合、智能化的工业制造系统。工业 4.0 从根本上重构了包括制造、工程、材料使用、供应链和生命周期管理在内的整个工业流程。 德国工业 4.0 计划中智能制造概念也占据核心位置,具有鲜明的发展特征,主要在以下四个领域优先采取行动: (1) 工业标准化与智能制造基础投入。工业 4.0 的目标是建立一个物联网、互联网和服务化的智能联接的系统框架。 (2) 工业系统化管理与智能制造流程再造。工业 4.0 计划以智能化工厂建设来带动复杂制造系统的应用,同时随着开放虚拟工作平台与广泛使用人机交互系统,使得企业的工作内容、工作流程、工作环境等发生深刻改变。智能制造流程再造能够颠覆封闭性的传统工厂车间管理模式,将智能化设备、智能化器件、智能化管理、智能化监测等技术集成全新的制造流程,实现真正的智能生产。 (3) 工业合法化监管与人员能力提升。技术创新周期短和新技术颠覆性变革可能会导致滞后效应风险,即现有规则未能跟上技术变化的步伐。新技术和商业模式使得沿袭固有规章制度几乎不可能。智能制造模式、再造新的作业流程和立体化业务网络框架,对企业数据保护、责任归属、个人数据处理以及贸易限制都提出了挑战。原有的职业培训体系,也随着智能化导致的工作和技能的改变随之改变。因此,建立一套同智能化制造相匹配的合法监管体系和职业发展体系尤为重要。 (4) 工业资源分配与智能决策系统。制造业需要消耗大量的原材料和能源,这对自然环境和安全供给带来了若干威胁。工业4.0 计划的智能制造也带来了资源利用率的提升。因此企业在进行智能化生产时要权衡“投入的额外资源”与“产生的节约潜力”之间的利弊。 日本“机器人新战略”计划 日本是全球工业机器人装机数量最多的国家,其机器人产业也极具竞争力。为适应产业变革的需求和维持其“机器人大国”的地位,2015 年 1 月,日本政府发布了《机器人新战略》,并提出三大核心目标: 一是成为“世界机器人创新基地”,通过增加产、学、官合作,增加用户与厂商的对接机会,诱发创新,同时推进人才培养、下一代技术研发、开展国际标准化等工作,彻底巩固机器人产业的培育能力; 二是成为“世界第一的机器人应用国家”,在制造、服务、医疗护理、基础设施、自然灾害应对、工程建设、农业等领域广泛使用机器人,在战略J险推进机器人开发与应用的同时,打造应用机器人所需的环境,使机器人随处可见; 三是“迈向世界领先的机器人新时代”,随着物联网的发展和数据的高级应用,所有物体都将通过网络互联,日常生活中将产生无数的大数据,因此,未来机器人也将通过互联网交换和存储数据,平台安全以及标准化也会不可或缺。 中国“中国智能制造2025” 2015 年国务院印发《中国制造 2025 》,围绕实现制造强国的战略目标,《中国制造 2025 》明确了 9 项战略任务和重点:一是提高国家制造业创新能力;二是推进信息化与工业化深度融合;三是强化工业基础能力;四是加强质量品牌建设;五是全面推行绿色制造;六是大力推动重点领域突破发展,聚焦新一代信息技术产业、高档数控机床、机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等多个领域;七是深入推进制造业结构调整;八是积极发展服务型制造和生产性服务业;九是提高制造业国际化发展水平。 《中国制造 2025 》通过“三步走”实现制造强国的战略目标:第一步,到 2025 年迈入制造强国行列;第二步,到 2035 年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,我制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。 资料来源:伙伴产业研究院(PAISI)整理 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180111/169fc5210b1c4739986f6b48b5218e87.gif 免费领取更多行业报告 下期预告:《全球智能制造工业领域市场规模及预测》 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180111/e79f7e4da0c5487d8a0807b19da52182.png http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180111/702e4842a69e44d8a00426d39cbe196e.png “加群” http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180111/944eb2b3e6984a4f966c2903b2eaa7a2.png 原文章作者:机器人前沿,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 蒲公英4g智能工业路由器,让你户外用网无忧
    前段时间公司组织员工去乡村农家乐做团建活动,没想到在如此偏僻的农家乐里竟然可以上网,网速还挺快的,这里前不着村后不着店,也没有拉光纤布线的可能,我不禁有点好奇。 几经咨询后我才了解到,原来是他们安装了工业级别的4G无线路由器,只要插4G流量卡就能高速联网,无需拉光纤即可提供WiFi。 我乡下的别墅一直拉不了光纤宽带,导致网络视频监控一直无法安装,没想到还有此等神器,这可就解决了困扰我多时间的难题了。为此我迫不及待入手了蒲公英4G无线工业级路由器R300A,把它安装在乡下别墅里,再结合物联网卡,无需布线,就能为我提供异地视频监控解决方案,就当是远程看家护院了。下面我就来分享蒲公英4G无线工业级路由器R300A的使用感受吧。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBPDnr 外观: 蒲公英4G无线工业级路由器R300A体积为96*94*28mm,相对轻巧方便携带,它由主机、WiFi天线、4G天线、电源适配器、螺丝、说明书,物联网卡构成。主机与家用路由器不同的是,蒲公英4G无线工业级路由器R300A采用的是黑色钣金外壳,看起来十分稳重,也很具有工业范儿,这类金属材质耐磨防摔,防静电防浪涌,还支持IP30防护等级, 可在极端温度和湿度下稳定工作,抗低温-20℃,抗高温70℃,可以轻松应对各种环境恶劣或复杂的工业环境。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBTe0p 主机: 蒲公英4G无线工业级路由器R300A的主机内置了加密芯片,实现了银行和政府级别的加密传输,运算速度非常高,资源损耗低,安全性很高。此外,蒲公英4G无线工业级路由器R300A还带有看门狗保护功能,能够做到24小时不宕机,以此确保设备稳定又高速的工作。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBx277 天线: 蒲公英4G无线工业级路由器R300A采用3dBi 360度高增益天线,传输性能非常优越,具体来说就是WiFi天线和4G天线,两者千万不要接反了,好在蒲公英4G无线工业级路由器R300A已经对WiFi天线和4G天线做好了非常清楚的标识,还是挺贴心的。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBRgsm 接口: 蒲公英4G无线工业级路由器R300A的其中一侧,从左到右设置了WiFi天线接口、SIM卡槽、地线接口、WPS快速配对键、RST重置键、4G天线接口。蒲公英4G无线工业级路由器R300A的另一侧接口包括WAN/LAN自适应网络接口、LAN接口、供电端接口和5-36V宽电压端口,比起传统4G无线路由器来说,蒲公英4G无线工业级路由器R300A的接口多而全。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBp5U4 安装: 蒲公英4G工业无线路由器R300A支持三种安装固定方式,导轨安装式,挂壁式,螺丝固定式,可以直接挂于墙体,也可以固定在各式各样的轨道,因为它支持轨道安装DIN35mm,充分考虑到户外环境的各种复杂性,保留了安装固定的灵活性,看似简单的设计,实则是专业的体现。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBeg42 组网: 蒲公英4G工业无线路由器R300A的最大亮点便是智能组网,它支持4G全网通上网、有线接入和无线中继三种组网方式。值得称赞的是蒲公英4G工业无线路由器R300A支持双备份网络配置,主网络设置为拨号方式上网,备份网络设置为4G全网通上网,两种网络方式可以自由切换,不用担心断网,保证了网络的可靠性。此外,蒲公英4G工业无线路由器R300A随机附赠的蒲公英4G物联网卡,可在小程序激活后插入SIM卡槽进行4G全网通上网,每月不到五十元即可享有3000G流量,组网的智能化和灵活性非常强大。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBMqzo 如何组网并实现远程管理? 这是很多人关心的内容,其实蒲公英4G工业无线路由器R300A的网络组建并不复杂,在电脑或手机登陆云管理平台,注册帐号后就可以开始组建网络了。组网需要两大步骤,一是把待组网的设备归在同一个Oray账号之下,二是将Oray账号下的所有待组网设备归入同一个智能网络。完成这些步骤就完成组网并开始远程管理或远程监控等操作了,省时又省力。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyB6rIB 信号方面,蒲公英4G工业无线路由器R300A因为采用了采用3dBi 360度高增益天线,所以信号覆盖非常广,实测路由器附近可达约-40dB,距路由器10米处可保持-55dB,即使隔了几堵墙信号还是相当稳定可靠的。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBazDO http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBQUNa http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBBLuT http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZzjyBVIOr 适用场景: 蒲公英4G工业无线路由器R300A的适用场景还蛮多的,比如工控PLC,无人值守的油井、泵房、电力机房,超市视频监控,停车场视频监控,医院走廊监控,智能快递柜无线传输等,当然也包括我老家别墅的视频监控了。 总体来说,蒲公英4G工业无线路由器R300A造型简约,做工细致,功能强大,能够适应各种户外环境或恶劣复杂的工业环境,加上它能够实现异地组网,内网穿透,远程开机及云管理等智能化功能,是一款综合性能强大的工业级别的高配路由器! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • MES制造执行系统助力工业4.0发展
    MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间,为操作人员、管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料等)的当前状态。 随着物联网、大数据和移动应用等信息技术的发展,全球化的工业升级已经进入实质阶段。无论是德国工业4.0、美国工业互联网或者是中国制造2025等,不同战略的战略部署,都是以“信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向”。 信息技术为工业4.0完全是以基础,以智能化处理系统为纽带,所建立起来的人与人、人与物、物与物间的智能生产综合体。工业4.0主要研究两方面,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及自主分析并实施的生产应用等。 动脉智能工业MES聚焦纺织、机械加工、食品配料三大行业,赋能工业制造企业,提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。 为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。 原文章作者:动脉智能,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 基于5G的工业智能化云系统
    http://p1.itc.cn/q_70/images03/20201106/9e78f48d8714470085f561542e9e5835.png 原文刊发于《移动通信》2020年第10期 基于5G的工业智能化云系统 陈翠,廖镭鸣 【摘 要】目前国内制造业面临技术改造和转型升级等问题,5G将作为支撑智能制造转型的重要使能技术。首先,结合国内工业互联网的应用现状分析其典型的业务应用;其次,从系统架构、技术需求等方面,深入研究分析工业智能化云系统;最后,搭建网络环境将工业互联网应用场景与工厂内本地网、工厂外传输网有效地连接起来。通过验证表明,5G网络能很好地满足上行高带宽传输、下行低时延控制的结合,同时,基于5G的AR智能巡检、远程运维指导、机器视觉检测,已成为当前工业互联网的典型应用。 【关键词】AI;AR;MEC;大数据;工业互联网 doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.10.002 中图分类号:TN929.5 文献标志码:A 文章编号:1006-1010(2020)10-0007-06 引用格式:陈翠,廖镭鸣. 基于5G的工业智能化云系统. 移动通信, 2020,44(10): 07-12. 0 引言 自2015年以来,国务院先后出台《中国制造2025》《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等一系列指导性文件。如今,5G、工业互联网作为新型基础设施建设的重要内容,将助力传统产业转型升级,推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。 为了支持工业互联网的低时延、高可靠的通信需求,在3GPP R15版本中,主要通过更大的子载波间隔、Mini-slots、快速HARQ-ACK、Pre-scheduling等技术来降低空口时延,并通过PDCP复制传输、增强数据与控制信道的传输系统参数等技术来提升传输的可靠性。在R16版本中,3GPP提出uRLLC高可靠性增强解决方案,如通过PDCCH监视功能、支持多个HARQ-ACK、无序PUSCH调度、UE优先级和多路复用等多个功能 [1-2] 。综合R15版本和刚冻结的R16版本,将使以往受限于网络接入而不能实现的工业互联网业务,在5G网络下变得可行。面向未来,5G R17版本将持续完善相关的技术指标,进一步满足未来工业互联网中多种业务应用的技术需求。 本文将结合国内工业互联网的应用现状,研究探讨5G网络下工业互联网的技术需求、工业智能化云系统的设计以及应用案例的业务价值。 1 5G网络下的工业互联网业务分析 目前我国“5G﹢工业互联网”业务应用案例超过上千个,典型应用场景集中在AR智能巡检、远程运维指导、机器视觉检测、工业设备操控、智慧工厂应用等 [4-5] 。 (1)AR智能巡检:巡检人员佩戴智能AR眼镜进行远程巡检,对现场生产设备进行数字化管理,通过5G网络实时回传高清巡检画面、设备信息、环境信息等,对收集的数据进行智能化分析,判断厂区设备或环境是否存在异常,保障生产线的稳定运行,提高巡检工作的效率及准确性。 (2)远程运维指导:利用“5G+AR”技术实现远程专家对一线工作人员进行技术指导,分析故障类型和解决方案,确保故障判断的准确性、维护的及时性,使生产线现场设备的维修、维护变得更高效、更便捷。 (3)机器视觉检测:利用5G网络结合超高清视频对产品的缺损、拼缝缝隙等进行监控,实现检测数据快速传输,通过AI算法实现对产品的智能化检测,提高产品成品率和提升生产效率。 (4)工业设备操控:对于高危场景(如矿井、辐射区域等)下,操作人员在控制中心佩戴可穿戴装置,通过5G网络对装载在特殊机器人身上的仿生机械手进行远程控制,实现保养及检修、处理放射性废物等一系列操作,完成预定的工作目标,保证生产的安全性及可靠性。 (5)智慧工厂应用:利用5G网络,在工厂内可以实现设备互联、人员互联、工装互联、工具互联、物料互联、产品互联,将产生的数据在云平台进行大数据智能分析决策,实现全连接工厂实时生产优化。 2 基于5G的工业智能化云系统的验证与应用 2.1 系统总体架构 工业互联网需要一张无所不在的宽带网络,把人、物、数据、流程全部连接起来。传统的工业互联网业务,主要依靠有线网络或Wi-Fi进行数据传输和执行控制。当前存在诸多问题,如有线网络对生产线布局带来一定的限制,Wi-Fi网络信号的不稳定及对工业接入点频段带来严重干扰等问题。 5G网络不仅能有效解决生产线的有线部署、网络信号不稳定及干扰等问题,通过无线传输、无线控制,改变设备之间的依存关系和连接模式,还能满足操控类业务对网络低时延的要求。本文中工业智能化云系统是基于“云-管-端”的新型架构,由采集终端、工业智能网关、5G网络、MEC服务器、工业云平台和可信云平台组成,将工业互联网应用场景与工厂内本地网、工厂外传输网有效地连接起来 [6] 。 基于5G的工业智能化云系统网络拓扑图 如图1所示: http://p5.itc.cn/q_70/images03/20201106/5e54545d1ae14adcb8c08e173a15d7a7.jpeg 采集终端:各种机器、设备组及设施通过传感器、控制器和监控设备与5G网络连接。 工业智能网关:部署在工厂内本地网,对异构的设备接入层进行统一,减小甚至消除架构、接入方式和各种设备之间存在的巨大差异,实现5G网络与工业网络之间的互联互通。 5G接入网:宏基站或小基站,承载传送本地以及远程业务数据流的职责,是架构中的数据传输主干。 MEC服务器:部署在无线接入侧,可提供本地应用服务,减少数据传输过程中的转发和处理时间,降低端到端的传输时延。 5G核心网:提供5G网络终端接入的加密鉴权等安全服务。 工业云平台:为网络提供按需、易扩展的方式来获取服务,包括工业流程建模、工业数据分析和决策与控制应用等。 可信云平台:提供广域网工业互联网应用的认证、授权、加密服务等安全服务。 2.2 技术需求和系统架构分析 如图2所示,结合工业大数据、AI和MEC等核心技术,基于5G的工业智能化云系统分为应用层、网络层和采集层。 http://p5.itc.cn/q_70/images03/20201106/0c96ba260ad84b8a93f89e620de5c6ed.jpeg (1)网络层 5G支撑低时延、高可靠的业务应用,已成为工业互联网中网络层的关键组成部分。5G端到端网络环境需要满足以下技术指标要求。 1)下行传输带宽速率>400 Mbit/s,端到端传输时延<50 ms;机器视觉检测的传输视频分辨率≥1080 P。 AR业务对网络指标的要求 如表1所示: http://p8.itc.cn/q_70/images03/20201106/2bbc0d1dd73c4f268f78db0287cca672.jpeg 2)工业检测控制低时延要求<10 ms,其中uRLLC用户面单向时延(gNB和UE PDCP之间)<0.5 ms。 5G网络时延分解示意图 如图3所示: http://p7.itc.cn/q_70/images03/20201106/142096f6999f4980949beac3b49bab7a.jpeg 3)控制指令的传输成功率为99.999%。 典型闭环控制过程的周期时间低至毫秒,以确保控制系统实现精确控制。如果检测过程中的延迟过长,或者传输控制指令信息错误,则可能导致设备停机并导致生产延迟。 (2)采集层 目前,工业数据采集可分为自动采集或集成采集,来自传感器、控制器、监控设备等多种数据源,有机器机况、状态参数、环境参数、材料库存等多种数据结构,有文字、图片、语音或视频等多种数据类型。由于工业场景下存在不同数据源、数据结构和数据类型的数据,需要工业智能网关进行协议转换、适配,进行数据间交互和传输至云端,满足以下技术指标要求: 1)支持10种以上多源异构数据种类,包含水、电、气等多源异构数据数字化检测和采集; 2)支持多种通信协议,包括ICE61870-104、Ethernet/IP、CANOpen、Modbus TCP、MODBUS RTU等五种以上工业网络协议和HTTP、MQTT等网络应用层协议。 工业智能网关的硬件结构图 如图4所示: http://p6.itc.cn/q_70/images03/20201106/d4b611e36b30486bb1814ee3e8cea45b.jpeg (3)应用层 工业互联网服务域、应用域的功能离不开相关的平台应用技术,本文中的工业云平台分为两大部分:边缘云平台和中心云平台。 工业边缘云平台主要包括表计读取、实时监控、设备管理和任务管理等通用功能模块。通过MEC技术在设备层进行数据预处理,进而大幅提高数据采集、传输效率,以降低网络接入、存储、计算等成本,提高现场控制反馈的及时性。 工业云平台软件功能模块分解 如图5所示: http://p8.itc.cn/q_70/images03/20201106/8a14e56113544a5ea9cff8f795fa493d.jpeg 2.3 基于5G的工业智能化云系统搭建及应用验证 在怀柔某工厂产品组装线( 如图6所示)搭建一套网络测试环境,对基于5G的工业智能化云系统进行验证,对原网络拓扑图中进行简化(去除可信云平台)。网络测试环境设备清单参 见表2。 http://p8.itc.cn/q_70/images03/20201106/df378848dd67493990ad5c1a6e22f09f.jpeg http://p3.itc.cn/q_70/images03/20201106/7651a21c54d34b75b91c96daf666fa9e.jpeg (1)应用场景一:AR智能巡检 目前,工厂巡检存在劳动力耗费大、工作效率低、巡检不到位、伪造巡检数据、巡检数据统计不完善,导致不能及时有效发现问题,使工厂蒙受重大损失。 http://p2.itc.cn/q_70/images03/20201106/8e17b9cf9a1147a19b658be9edb5e920.jpeg 如图7所示,对于产品组装线的日常巡检,巡检人员佩戴AR眼镜后,扫描巡检二维码获取员工身份、巡检表单(包括巡检时间、巡检类型、巡检路线等),开始进入智能巡检的工作流程。其中,网络需要支持多个视频终端在40 Mbit/s码流视频上传。 每次巡检完成后,后台自动生成完整巡检报告,定期汇总输出统计报表。特别是关键节点、关键操作、关键位置,做到随时通过图片、视频等方式打点记录,实现控制平台实时监控、及时发现设备异常和环境安全等隐患,并快速消除。AR智能巡检的应用,一是将巡检过程实现100%的电子化,节省人工整理的成本,二是为工厂解决现场巡检效率低、不可追溯等问题。 后台记录的环境参数信息(温度、湿度等) 如图9所示: http://p1.itc.cn/q_70/images03/20201106/ba96b8fac3cd45649c73f3fe027e3c30.jpeg (2)应用场景二:远程运维指导 越来越多复杂的机器进入到工作场所,设备维护和故障排除时常发生,工作场所的工人有操作能力,但身边却没有相应的专家来指导,导致设备维修、维护的效率低下。 对于日常巡检中发现设备状态不正常时,巡检人员通过“5G+AR眼镜”,实时采集现场各种信息并提交工业云平台,也可从工业边缘云平台调取维修指导手册,在指导手册的指导下完成简单的维修。对于生产操作中遇上较为复杂的问题,通过现场AR眼镜端和后台指挥中心两个环节,有效地调用资源来处理。 远程运维指导的流程示意图 如图10所示: http://p8.itc.cn/q_70/images03/20201106/62c982a5223141fb905c16a8c513a75e.jpeg 1)现场AR眼镜端:一线人员通过佩戴智能AR眼镜,与技术专家进行远程实时音视频通讯,将一线人员的第一视角信息共享给后台指挥中心的专家。 2)后台指挥中心:专家通过远端的平板或电脑看到现场的高清画面,及时在屏幕上进行圈画标注,同时传递给一线人员的AR眼镜端,并指导进行操作;或将部分实用资料如说明文档、视频解说等传送给一线人员,进行远程交流和指导,辅助现场解决疑难问题。一线AR眼镜端远程专家指导界面 如图11所示: http://p7.itc.cn/q_70/images03/20201106/7a04ff19f163462797aa0d1ff32de489.jpeg 根据客户的经验判断,远程运维指导可以解决30%~40%的现场支持工作。不用远程指导的情况,专家支持一线人员的比例是1:10;如采用远程指导的情况,专家可支持工程师的比例为1:15。远程运维指导的应用,将改变原有的设备维修、维护的方式,大幅提高技术指导效率,缩短远程指导周期,节约运维成本。 采用远程运维指导后人力成本对比 如表3所示: http://p3.itc.cn/q_70/images03/20201106/ca52b10626f04f308df3c71292857bf9.jpeg (3)应用场景三:机器视觉检测 随着市场对产品质量检测和控制的要求越来越高,与人类视觉相比,机器视觉优势尤其明显。目前,缺陷检测功能是机器视觉应用得最多的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。 http://p6.itc.cn/q_70/images03/20201106/b93213a245c74931af80b20d40ada17a.jpeg 如图13所示,将图像分析模块前置部署到工业边缘云平台,采用基于AI和大数据的智能评价算法,对关键配件、最终成品进行如表面缺陷检测等相关质量检测。对于合格的配件出库,进入下一个装配环节;对于不合格的配件立即淘汰,降低最终成品的不良率,避免成本损失。 http://p6.itc.cn/q_70/images03/20201106/d5f7d75ae2db4421ae87c7d02d698ff1.jpeg 最后,对产品报废率、不良率等指标进行建立质量信息数据库,对生产成本数据进行实时核算、分析生成报表,便于后期质量问题分析追溯。机器视觉检测的应用,一是通过大数据处理与深度学习协同,提高质检效率、产品质量,对比试块数量减少90%以上,评判时间由4个小时缩短为3~5分钟;二是降低设备监控过程中漏检、错检的风险, 减少对人工检测的依赖,降低专业人员的成本。 3 结束语 本文从系统架构、技术需求等方面,深入研究分析工业智能化云系统,搭建网络环境验证5G网络满足上行高带宽传输、下行低时延控制的结合,并支持AR智能巡检、远程运维指导、机器视觉检测等融合应用,使得巡检规范化、运维便捷化和检测标准化。 5G与工业互联网融合应用目前尚处于孵化探索初期,一是有诸多关键技术问题有待研究,主要包括网络切片技术、融合网络架构、工业网络标准化、工业网络安全体系、工业网络监测体系等一系列问题;二是5G在工业互联网的应用系统需要还要进一步完善,如工业互联网应用的端到端解决方案、工业5G通信模组的加强等。 ★原文发表于《 移动通信》2020年第10期★ doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.10.002 中图分类号:TN929.5 文献标志码:A 文章编号:1006-1010(2020)10-0007-06 引用格式:陈翠,廖镭鸣. 基于5G的工业智能化云系统. 移动通信, 2020,44(10): 07-12. 作者简介 廖镭鸣:硕士毕业于中国科学院研究生院,现任大唐移动通信设备有限公司战略市场部总经理,从事5G发展战略、业务创新等相关工作。 原文章作者:移动通信编辑部,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 工业机器人让生产智能化
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/9a0240c50b0f4cedba118ab5af9fe9b7.jpeg 工业机器人应用 工业机器人应用于汽车和汽车零部件工业,金属制品业,橡胶塑料工业,电子电器工业以及食品工业等领域。工业机器人在工业生产中代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业,或代替人类从事危险、恶劣环境下的作业。工业机器人有一定的通用性和适应性,常与数字控制机床结合在一起,成为柔性制造单元或柔性制造系统的重要组成部分。具体上,如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序的搬运或工艺操作。 工业机器人特点 先是可编程。生产自动化的进一步发展是柔性启动化。工业机器人可随其工作环境变化的需要而再编程,因此它在小批量多品种具有均衡高效率的柔性制造过程中能发挥很好的功用。 其次是,拟人化。机械结构类似人的腰转、大臂、手爪等。智能化工业机器人还有类似人的“生物传感器”,如皮肤型接触传感器、力和声传感器觉等,提高工业机器人的环境适应能力。 第三点是,通用性。除专门设计专用工业机器人,一般工业机器人执行不同作业任务时具有较好的通用性。比如,更换工业机器人手部末端操作器(手爪、工具等)便可执行不同作业任务。 最后是,机电一体化。第三代智能机器人具有获取外部环境信息的各种传感器,还有记忆、语言理解、图像识别能力等人工智能,这都是微电子技术的应用,特别与计算机技术应用密切相关。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/b8243303ea6c4c369b2841673447199f.jpeg 移动机器人 (AGV) 移动机器人(AGV)是工业机器人的一种类型,它由计算机控制,具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能,它可广泛应用于机械、电子、纺织、卷烟、医疗、食品、造纸等行业的柔性搬运、传输等功能,也用于自动化立体仓库、柔性加工系统、柔性装配系统(以AGV作为活动装配平台);同时可在车站、机场、邮局的物品分捡中作为运输工具。 国际物流技术发展的新趋势之一,而移动机器人是其中的核心技术和设备,是用现代物流技术配合、支撑、改造、提升传统生产线,实现点对点自动存取的高架箱储、作业和搬运相结合,实现精细化、柔性化、信息化,缩短物流流程,降低物料损耗,减少占地面积,降低建设投资等的高新技术和装备。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/b5b9b27ed7c84811b5a3ba27d8e48c1e.jpeg 焊接机器人 焊接质量明显优于人工焊接,大大提高了点焊作业的生产率。 焊接机器人主要用于汽车整车的焊接工作,生产过程由各大汽车主机厂负责完成。国际工业机器人企业凭借与各大汽车企业的长期合作关系,向各大型汽车生产企业提供各类点焊机器人单元产品并以焊接机器人与整车生产线配套形式进入中国,在该领域占据市场主导地位。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/6955eab1ff524e29acb305c89338a0d9.jpeg 弧焊机器人 弧焊机器人主要应用于各类汽车零部件的焊接生产。在该领域,国际大型工业机器人生产企业主要以向成套装备供应商提供单元产品为主。 关键技术包括:(1)弧焊机器人系统优化集成技术:弧焊机器人采用交流伺服驱动技术以及高精度、高刚性的RV减速机和谐波减速器,具有良好的低速稳定性和高速动态响应,并可实现免维护功能。 (2)协调控制技术:控制多机器人及变位机协调运动,既能保持焊枪和工件的相对姿态以满足焊接工艺的要求,又能避免焊枪和工件的碰撞。 (3)精确焊缝轨迹跟踪技术:结合激光传感器和视觉传感器离线工作方式的优点,采用激光传感器实现焊接过程中的焊缝跟踪,提升焊接机器人对复杂工件进行焊接的柔性和适应性,结合视觉传感器离线观察获得焊缝跟踪的残余偏差,基于偏差统计获得补偿数据并进行机器人运动轨迹的修正,在各种工况下都能获得最佳的焊接质量。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/55ce9ec1faf345c5bbced048af5af64b.jpeg 激光加工机器人 激光加工机器人是将机器人技术应用于激光加工中,通过高精度工业机器人实现更加柔性的激光加工作业。本系统通过示教盒进行在线操作,也可通过离线方式进行编程。该系统通过对加工工件的自动检测,产生加工件的模型,继而生成加工曲线,也可以利用CAD数据直接加工。可用于工件的激光表面处理、打孔、焊接和模具修复等。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/9848d686f8b346e6869d655929323bd1.jpeg 真空机器人 真空机器人是一种在真空环境下工作的机器人,主要应用于半导体工业中,实现晶圆在真空腔室内的传输。真空机械手难进口、受限制、用量大、通用性强,其成为制约了半导体装备整机的研发进度和整机产品竞争力的关键部件。而且国外对中国买家严加审查,归属于禁运产品目录,真空机械手已成为严重制约我国半导体设备整机装备制造的“卡脖子”问题。直驱型真空机器人技术属于原始创新技术。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/e68df67bf241459aaae93a46add9b68a.jpeg 关键技术包括: (1)真空机器人新构型设计技术:通过结构分析和优化设计,避开国际专利,设计新构型满足真空机器人对刚度和伸缩比的要求; (2)大间隙真空直驱电机技术:涉及大间隙真空直接驱动电机和高洁净直驱电机开展电机理论分析、结构设计、制作工艺、电机材料表面处理、低速大转矩控制、小型多轴驱动器等方面。 (3)真空环境下的多轴精密轴系的设计。采用轴在轴中的设计方法,减小轴之间的不同心以及惯量不对称的问题。 (4)动态轨迹修正技术:通过传感器信息和机器人运动信息的融合,检测出晶圆与手指之间基准位置之间的偏移,通过动态修正运动轨迹,保证机器人准确地将晶圆从真空腔室中的一个工位传送到另一个工位。 (5)符合SEMI标准的真空机器人语言:根据真空机器人搬运要求、机器人作业特点及SEMI标准,完成真空机器人专用语言。 (6)可靠性系统工程技术:在IC制造中,设备故障会带来巨大的损失。根据半导体设备对MCBF的高要求,对各个部件的可靠性进行测试、评价和控制,提高机械手各个部件的可靠性,从而保证机械手满足IC制造的高要求。 洁净机器人 洁净机器人是一种在洁净环境中使用的工业机器人。随着生产技术水平不断提高,其对生产环境的要求也日益苛刻,很多现代工业产品生产都要求在洁净环境进行,洁净机器人是洁净环境下生产需要的关键设备。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190817/c87572b38c4642268f61db259db0b52c.jpeg 关键技术包括: (1)洁净润滑技术:通过采用负压抑尘结构和非挥发性润滑脂,实现对环境无颗粒污染,满足洁净要求。 (2)高速平稳控制技术:通过轨迹优化和提高关节伺服性能,实现洁净搬运的平稳性。 (3)控制器的小型化技术:根据洁净室建造和运营成本高,通过控制器小型化技术减小洁净机器人的占用空间。 (4)晶圆检测技术:通过光学传感器,能够通过机器人的扫描,获得卡匣中晶圆有无缺片、倾斜等信息。 工业机器人发展 基于当前工业机器人的发展现状,我们不难想到未来工业机器人的发展,一定会逐渐向更具有行走能力、更具有多种感知能力、以及更强作业环境适应能力的方向发展。那时,具备自我思维和自我判断能力的工业机器人,能够真正像人类一样,完全独立运营一个产业的所有环节。例如,除加工,运输之外的检测,预警,以及安全危机解除等环节的操作。 工业机器人的智能化将预示着,人类能在工业机器人的帮助下,实现更加高效,绿色,智慧的工业生产新阶段。

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    发表于2021-12-22
    最后回复 峰帷 2021-12-22 08:55
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  • 【工业互联网研究】大数据和AI加速向工业渗透,工业数据 ...
    关注IDC咨询 北京,2021年10月13日 随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入,通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值,并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。 IDC持续关注AI和大数据在工业的应用,在AI质检的基础上,拓展中国工业智能市场研究,对市场空间、发展现状和趋势进行研究分析。 大数据和AI在工业的应用日趋增多 近两年,越来越多工业企业开始通过大数据和AI对工业数据进行分析建模,从而沉淀工业知识和经验,并开展设备管理、生产管理、能源管理等优化应用。面向双碳目标,数据分析也成为企业优先关注的技术。IDC近期发布的《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势,2021》报告显示, 17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。 https://p1.itc.cn/q_70/images03/20211013/0daafb2291cf4dc6ad8715afa4461286.png IDC将工业智能市场分为工业视觉智能、工业数据智能和工业交互智能 IDC将工业智能市场分为 工业视觉智能、数据智能和交互智能三个部分,工业数据智能是其中一个重要方向。 https://p3.itc.cn/q_70/images03/20211013/4ca94b7b0b3c4e9f886560bef774def9.png 以应用视角梳理工业数据智能市场 随着工业大数据和工业AI技术日益融合,IDC将相关领域统一为工业数据智能市场进行研究。 IDC定义的工业数据智能,是指面向工业应用,利用大数据和AI技术,对工业数据进行处理和分析、挖掘数据价值、沉淀工业知识、实现业务优化和创新;并分为 工业数据智能平台(应用)和 工业知识图谱两个方向。工业企业经营领域也有很多大数据、BI软件和智能营销的应用,不在本次工业数据智能市场的研究范围。 https://p1.itc.cn/q_70/images03/20211013/eb920b5155f54b75b7d4ae77fc2520ab.png 工业数据智能市场参与者众多 目前,云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场,并结合各自优势开展市场拓展,一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。 https://p8.itc.cn/q_70/images03/20211013/5912522be6574abeb0213126cc624758.png 工业数据智能业务以整体解决方案交付为主 从产业链划分来看,工业数据智能产业大体涉及算法、工业机理模型、数据分析建模平台和生产大数据平台、工业知识图谱、数据智能应用等环节,由于产业尚处在早期,很多企业业务通常会覆盖产业多个环节,面向客户交付的也仍是以整体应用解决方案为主,不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。 https://p0.itc.cn/q_70/images03/20211013/2b20c3c06d9b48f3a222e1beafd12761.png 工业数据智能应用场景聚焦5大领域 从应用场景来看,常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。尽管已经取得了一些实际落地应用,工业数据智能市场整体仍处在早期阶段,企业数据基础薄弱、工业知识和数据算法融合要求高、应用成效不清晰等因素限制了行业更快的发展。 关于各相关厂商具体的市场探索情况,以及市场空间,竞争格局等更多问题,IDC将在本次研究报告中进行讨论。IDC已邀请了中国市场中众多领先工业数据智能厂商参与到本次评估,也欢迎其它符合标准的厂商参与本次报告的研究。具体项目咨询请联系IDC中国研究经理崔粲(ycui@idc.com)。 活动预告 IDC中国将于10月14-15日在上海举行 “2021 第六届IDC数字化转型年度盛典”,欢迎您莅临现场,共同见证卓越案例的诞生! 备注:本次活动仅针对行业用户参与 - 全文完 - 更多咨询,请联系: 王勇,IDC中国 助理副总裁 电话:(+86-10) 5889 1588 电邮:fwang@idc.com 刘晓婷,IDC中国 客户支持代表 电话:(+86-10) 5889 1536 电邮:yvliu@idc.com 谢静,IDC中国市场部 电话:(+86-10) 5889 1558 电邮:mxie@idc.com 原文章作者:SD科技制造,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 品高软件出席大湾区科学论坛智能工业软件分论坛
    近日,以“软件定义工业 智能计算未来”为主题的 2021 年大湾区科学论坛——智能工业软件分论坛在广州香格里拉大酒店举行。品高软件生态总监、联合创新实验室主任邸津受邀出席,并作为演讲嘉宾在智能工业软件分论坛上发表主旨报告。 https://p6.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/bc97ff03c55646ada500fe8f2b96bd75 邸津(右一)受邀出席论坛 大湾区科学论坛 Greater-bay Science Forum(缩写 GSF)是为各国政要、国际顶尖科学家和青年科学家、国际著名创新企业家以及金融界专家等各界人士打造的一个共商共享全球科学发展与合作的高层次交流平台,由“一带一路”国际科学组织联盟发起,科学技术部、中国科学院、中国科学技术协会指导,广东省人民政府主办、广州市人民政府承办。 作为大湾区科学论坛的分论坛之一,智能工业软件分论坛旨在加快推动粤港澳大湾区工业智能化,促进制造业数字化转型,提出未来的发展重点和实现路径。逾百名智能工业软件研究领域的院士、专家、学者及青年人才齐聚一堂,共同探讨智能工业软件的发展趋势及其对未来的影响。 品高软件生态总监、联合创新实验室主任邸津受邀出席智能工业软件分论坛,并发表题为《持续演进的云技术:不断满足从工业设备的精准管控到智能化运营产品技术的研发平台》主旨报告。报告中提及,在“十四五”规划中,云计算是数字中国建设的重点产业,其中提到要加快云操作系统的迭代升级,推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新,提高云安全水平。 https://p5.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/b69b4e95699043f79fe57369e8307bd3 邸津在会上发表主旨报告 会后,邸津还收到了论坛组委会的感谢信,信中表示:报告引起了参会嘉宾的热烈讨论,为全球科学发展合作提供了重要思路,为论坛的顺利举办提供了有利支撑。 如今,粤港澳大湾区已成为科技创新的沃土。品高软件作为扎根于广州的云计算和行业信息化服务提供商,将持续创新,为工业领域数字化转型打造新底座,为推动粤港澳大湾区工业智能化、促进制造业数字化转型赋能。 关于品高软件 广州市品高软件股份有限公司成立于 2003 年,总部位于广州,下设多家子公司及分公司,云计算产品研发、行业软件开发和技术服务人员占员工总数 80% 以上。 作为国内专业的云计算及行业信息化服务提供商,品高软件始终坚持自主研发云产品,现已形成了完整的品高云全栈解决方案,为大中型企事业单位提供从 IaaS 基础设施层、PaaS 平台层、DaaS 数据层到 SaaS 软件层的全栈企业级云平台和信息化服务。 在“行业+云”战略引导下,品高软件深入轨交、政府、电信、汽车、金融、教育等行业客户,针对不同行业特色提供行业云交付、混合云交付,解决客户面临的基础设施云化、敏捷开发、数据治理、开放互联等问题,帮助客户进行信息化发展和数字化转型,目前已成功服务于全国 29 个省市近 900 家大中型政企客户。 原文章作者:企业网D1Net,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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