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智能农业
智能农业
智能农业(或称工厂化农业),是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
  • 智慧农业:“互联网+”给现代农业带来的几大变化
    互联网农业是指将互联网技术与农业生产、加工、销售等产业链环节结合,实现农业发展科技化、智能化、信息化的农业发展方式。互联网农业这样的发展方式能够使互联网重塑农产品流通模式,推动农产品电子商务的新发展。 1. 农产品电商 农业电子商务仅是“互联网+”现代农业在农业领域的一大表现,“互联网+”现代农业在农业物联网、农业信息服务等方面也已取得初步成效。其中,在农业物联网上,农业部先后在北京、黑龙江、内蒙古等8省(区、市)实施国家农业物联网应用示范工程和区域试验工程,在设施农业、畜禽水产养殖、大田作物种植、农产品质量安全追溯等方面广泛应用农业物联网技术,总结出了200多项成熟的规模应用模式,在节水、节药、节肥、节劳动力等方面效果明显。 2. 农业智能化生产 未来,互联网的信息集成、远程控制、数据快速处理分析等技术优势在农业中将得到充分发挥,3G、云计算、物联网等最新技术也日益广泛地运用于农业生产之中,集感知、传输、控制、作业于一体的智能农业系统不断涌现和完善,自动化、标准化、智能化和集约化的精细农业深度发展。 目前,在一些地方智能农业试点中,农民打开手机就能知晓水、土、光、热等农作物生长基本要素的情况;工作人员轻点鼠标,就能为远处的农作物调节温度、浇水施肥。而基于互联网技术的大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖、农产品流通及农产品质量安全追溯系统加速建设,长期困扰农业的标准化、安全监控、质量追溯问题正因为互联网的存在而变得可能与可操作,实现了从田间到餐桌的全产业链的智能监控和自动调节。这种模式下,全程可追溯成为非常容易执行的解决方案,目前消费者最关心的安全问题就有了可靠依据。消费者通过扫描二维码可实现全程追溯。 3. 农业互联网金融 互联网农业金融是互联网与农业融合的重要板块,对农业企业来说最直接的收益在于,互联网为其提供了更灵活、更多样性、更能吸引投资的农业众筹。众筹将销售前置,使消费者可以参与农产品的研发、生产等环节,能解决食品安全、信息不对称、产销不对称等问题。 4. 以大数据为基础的市场预测分析及产品开发 农业由于种养殖期长,市场预测偏差大,无论是农民还是农业企业,都很难对第二年的行情做出准确判断。基于大数据支持的市场分析将大大提高市场预判的准确性,降低种养殖企业风险和生产型企业原料成本。 另一方面,互联网让企业与客户实时沟通成为可能,不少农业企业的微信、微博平台已经获得了良好的粉丝基础,基于成行的粉丝团,进行针对性的产品调研,甚至发挥粉丝的力量参与产品研发,新产品也就有了更好的市场基础。 5. 革新物流模式 未来农产品互联网物流交易将出现两种主要方式。一方面是,基于互联网技术和物流配送系统的大型农产品交易集散中心,这种集散中心将集储运、批发、交易、拍卖等多种功能,依托互联网数据,实现实时行情交易。另一方面是,冷链物流发展的需要。冷链物流是指各类冷藏冷冻类食品在生产、贮存运输、销售的各个环节中始终处于规定的低温下,确保在消费者购买之前保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程。随着农村电商兴起,生鲜农产品冷链物流产业也随之打开。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 17:04
    最后回复 狂抗 昨天 17:04
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  • 谁说智慧农业不接地气,看这8个应用场景,90%的农民在用
    什么叫智慧农业?农业君认为:能帮助农民、帮助农业节省成本、提升效率或优化流程的技术服务都叫智慧农业。其实,智慧农业,并不是高大上、不接地气、价格贵得吓人。下面,为大家梳理8个接地气的智慧农业产品应用场景,或许有一个,你也在用... 1、植保无人机 植保无人机不仅仅打农药,而且有数据收集、监测等作用。 植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,主要是通过地面遥控或GPS飞控,来实现智慧农业喷洒药剂作业。无人机植保作业与传统植保作业相比,具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点,为农户节省大型机械和大量人力的成本 据了解,植保无人机防治病虫害能减轻农民田间劳动强度,减少环境污染,提高防治效果。每架可负载8-10公斤农药,在低空喷洒农药,每分钟可完成一亩地的作业,其喷洒效率是传统人工的30倍,特别是对地形环境恶劣,人工作业有困难的地方,无人机更是凸显其优势。 2、智能化温室 智能化温室,通常简称连栋温室或者现代温室,它是设施农业中的高级类型,拥有综合环境控制系统,利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素,可以实现全年高产、稳步精细蔬菜、花卉,经济效益好。近几年随着蔬菜大棚建设的快速发展,智能温室为农业发展带来了推动力。智能温室的控制一般由信号采集系统、中心计算机、控制系统三大部分组成。 智能温室已经被诸多农业企业在运营。 比如,位于饶阳县的河北冠志农业科技有限公司规划投资3.6亿元,大力发展智慧农业。该公司以中国农科院为依托,采用先进管理技术,建设集高品质果蔬生产、畜牧养殖、高新技术展示、农产品深加工、农业观光旅游为一体的现代农业高科技示范园区。 3、水肥一体化沙土栽培系统 该系统是采用水肥一体化和土培系统结合的方式,控制整个肥料和养分。 比如,四川省遂宁市船山区永河现代农业园台湾特色果蔬基地内菜农正在采摘各种番茄。据悉,该基地共有20多个番茄大棚,统一使用水肥一体化沙土栽培系统,分别培育出了黑王子、粉樱丽、红罗曼等十余种不同颜色的番茄,吸引不少人前来采摘。 4、LED生态种植柜 该项目LED灯、水培技术的结合体。 目前,该系列产品支持50多类蔬菜栽培。同时,客户运营可通过酒店、高档餐厅、大型超市、品牌生鲜门店以及线上等多渠道进行蔬菜分销,另外由于基地型LED生态种植柜(基地型植物工厂)兼具观赏性,也可以用于亲子教育。 5、工厂化育苗 工厂化育苗是以先进的育苗设施和设备装备种苗生产车间,将现代生物技术,环境调控技术,施肥灌溉技术,信息管理技术贯穿种苗生产过程,以现代化,企业化的模式组织种苗生产和经营,从而实现种苗的规模化生产。 比如,安徽皖东农业科技有限公司投资2000万元的蔬菜育苗工厂竣工并投产,该育苗工厂经过13个月的施工,新建现代化智能育苗温室3.6万平方米及基质处理车间、催芽实验室、全自动播种机、温控系统、补光系统、自动喷淋系统等现代化附属设施,年育苗能力达5000万株左右。 6、智能配肥机 各类依托测土配方施肥的“互联网+终端智能配肥”模式正在全国掀起一场颠覆性的肥业革命。有专家预测,几年后,“终端智能配肥”将取代现有肥料生产及经营模式,与发达国家同步。 “互联网+智能配肥”的最大优势在于通过测土实现精准施肥,提高肥料利用率,减少农民投入,顺应了化肥“零增长”的国家大势。 比如, 在明光市石坝镇现代农业示范区磊粮家庭农场里,一台标着“智能配肥”四个字的大块头十分显眼。“这是我们独家研发的‘互联网+智能制造’系统,就是将配肥机装上‘大脑’,配肥机可以按照各种指标自动配肥,既科学精准又省时省力。 7、智能孵化机 鸡蛋被放进(孵化机)之后,机器会自动控温、自动控湿、自动翻蛋、自动控风,21天后,小鸡便陆续出壳。 有人算了一笔账,用智能孵化机,既可以提高孵化率和鸡苗合格率,又可以节省人力成本。以前通过人工来孵化,一套设备至少需要一个人长时间盯着鸡蛋,整个孵化间至少需要32个人,而与现在的2人相比,节约了不少人力成本。 8、智能养殖场 网易丁磊的智能养猪场,我相信大家都知晓。 其实,对于养殖户来说监控系统、大数据系统、自动化系统、物联网系统才是正常需要的智慧技术。 比如:山东即墨市总投资7600多万元的林戈庄智能化养殖场建成并投入生产,干净无污染的鸡舍里,30多万只鸡只需一人操作电脑,就可以完成整个鸡舍的各项管理。从室内控温、喂食,到抓鸡、捡鸡蛋等工作,全部实现互联网自动化。 总结一下,智慧农业的关键是如何把高科技、物联网技术、运用到农业生产和管理中,从而提升农民生产与管理水平和效率。 诚然,85%以上的智慧农业有政府主导,但对于农业经营者来说,一套智慧农业设备或者系统轻则几十万,重则百万甚至千万。 未来,接地气的智慧农业才会更加受到农民的热捧。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 15:31
    最后回复 赴疱筏 前天 15:31
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  • 比滴灌更节水,一人能管理几十亩!已在多地开始普及
    我国是农业大国,知道我国农业种植面积有多少吗?2019年我国农业种植面积约16.5亿亩。这个面积是非常大的,农业的种植离不开及时有效的灌溉,对于农业灌溉,目前很多地区的灌溉水利用率只有40%,也就意味着,每年农业灌溉中有60%的水都是浪费的,这个跟目 前国家倡导的节水灌溉,肯定是相背的!因此如何解决农业灌溉水浪费的问题,成为农业发展的关键。

    智能灌溉 对于农业灌溉,目前大家所熟知的灌溉方式包括:人力灌溉、喷灌,以及大家都很熟悉的滴灌,滴灌的使用确实可以起到节水的目的,解决了很多地区缺水的痛点,但是随着行业的发展,越来越多的行业都是趋向于智能化自动化的发展,农业行业也一样,智能灌溉系统 ,就是农业智能发展的一个进步! 智能灌溉其实也就是自动灌溉,目的是实现无人管理自动灌溉模式,智能灌溉是滴灌的升级版,整个系统安装以后,一个人可以轻松管理几十亩的农作物的灌溉,很多人可能会好奇,智能灌溉具体是如何实现自动灌溉的呢?具体的原理是什么呢?对此给大家做一个详细 的介绍。 智能灌溉 无论是人力灌溉、还是喷灌、滴灌,对于农作物的灌溉都是凭经验决定的,感觉地里面需要浇水了,就打开灌溉设备,给农作物浇水,农作物是否真的需要浇水?浇水到什么程度停?这些完全都是凭经验,存在很多的不合理性。 智能灌溉对于农作物的灌溉,是根据土壤湿度控制的,系统配备有土壤湿度传感器,安放在土壤中,可以实时监测到土壤中的水分信息,当监测到土壤中的水分低于标准值,系统就能自动打开灌溉设备,为土壤进行灌溉,当监测到土壤中的水分达到了标准值,系统又可 以自动关闭灌溉设备,整个灌溉的过程都是通过土壤湿度的决定的,可以在保证土壤水分的前提下,最大限度的节约灌溉水。同时灌溉也更合理,比滴灌也更节水。 智能灌溉我国是农业大国,知道我国农业种植面积有多少吗?2019年我国农业种植面积约16.5亿亩。这个面积是非常大的,农业的种植离不开及时有效的灌溉,对于农业灌溉,目前很多地区的灌溉水利用率只有40%,也就意味着,每年农业灌溉中有60%的水都是浪费的,这个跟目 前国家倡导的节水灌溉,肯定是相背的!因此如何解决农业灌溉水浪费的问题,成为农业发展的关键。 智能灌溉 对于农业灌溉,目前大家所熟知的灌溉方式包括:人力灌溉、喷灌,以及大家都很熟悉的滴灌,滴灌的使用确实可以起到节水的目的,解决了很多地区缺水的痛点,但是随着行业的发展,越来越多的行业都是趋向于智能化自动化的发展,农业行业也一样,智能灌溉系统 ,就是农业智能发展的一个进步! 智能灌溉其实也就是自动灌溉,目的是实现无人管理自动灌溉模式,智能灌溉是滴灌的升级版,整个系统安装以后,一个人可以轻松管理几十亩的农作物的灌溉,很多人可能会好奇,智能灌溉具体是如何实现自动灌溉的呢?具体的原理是什么呢?对此给大家做一个详细 的介绍。 智能灌溉 无论是人力灌溉、还是喷灌、滴灌,对于农作物的灌溉都是凭经验决定的,感觉地里面需要浇水了,就打开灌溉设备,给农作物浇水,农作物是否真的需要浇水?浇水到什么程度停?这些完全都是凭经验,存在很多的不合理性。 智能灌溉对于农作物的灌溉,是根据土壤湿度控制的,系统配备有土壤湿度传感器,安放在土壤中,可以实时监测到土壤中的水分信息,当监测到土壤中的水分低于标准值,系统就能自动打开灌溉设备,为土壤进行灌溉,当监测到土壤中的水分达到了标准值,系统又可 以自动关闭灌溉设备,整个灌溉的过程都是通过土壤湿度的决定的,可以在保证土壤水分的前提下,最大限度的节约灌溉水。同时灌溉也更合理,比滴灌也更节水。 智能灌溉

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    发表于前天 00:51
    最后回复 际苣 前天 00:51
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  • 智慧农业,品牌农业,订单农业,功能农业的下一站:共享农业
    分享经济是大趋势,分享农业值得期待,农业将成为分享经济的先一个风口;分享农业可能会让我们重新定义农业、农民、农村电子商务。 农业发展到今天面临新的机遇,在分享时代我们需要重新定义农业,甚至重新定义农业电子商务。总体上看,分享农业还没有真正开始,未来怎么样还要看实践的发展。 分享农业,重点谈两个方面的问题:一是如何认识分享农业,二是分享农业到底有哪些类型。 1、分享时代需要重新定义农业 认识分享农业,需要回答几个基本的问题。 首先就要弄清楚分享农业是什么?这里给出一个初步的答案:所谓分享农业,就是利用互联网等现代信息技术整合分享涉农资源,满足多样化需求的现代农业经济活动的总和。这是一个比较经典的学院式定义。 这个定义包括以下三个内涵:其一,分享农业是要利用互联网对农业资源进行重新配置,是农业资源配置的新方式。其二,分享农业是进入到信息社会之后产生的一种新的经济形态,农业生产经营的玩法跟过去完全不一样了。其三,分享农业也是农业发展的一种新理念、新思维,就是用分享经济的思维去看待农业、发展农业。有了分享农业的思维,你会发现现在所说的农业,或者我们将来面对的农业跟过去已经不是一回事了。 2、农业是分享经济最值得期待的风口 现在我们需要进一步回答第二个问题:分享农业为什么?即我们为什么要发展分享农业? 首先是需求强烈。人们生活水平提升后对高品质个性化农产品的需求增加;现代农业新业态对农业资源提出了新需求;信息不对称带来优质农产品供需脱节。 其次是供给充分。大量分散的农业资源没有得到有效利用。比如大量分散的、海量的农业信息资源或者是涉农信息资源得到有效利用了吗?当然没有。 再次,就是发展分享农业的条件已经成熟,可以说分享农业即将迎来新的爆发点。 分享经济的下一个风口在哪里? 从技术上看,网络、数据、智能手机、移动支付、现代物流技术的日益成熟完全可以支撑分享农业的发展。在文化基础看,已经有很多人开始从城市走向农村。 从资金条件看,许多人认为互联网资本市场在2016年进入寒冬,但让人吃惊的是分享经济领域去年的风险投资总额比上一年增长了130%。换句话说,资本对于分享经济的热度一点都没有降温。如果现在开始做分享农业,我相信你缺的应该不是资金。 此外,国家的战略已经明确把分享经济作为一个重点,相信分享农业会收到更多关注。 同时我们还应该可以看到,分享农业对于农产品供给侧改革非常有帮助,对于农村脱贫致富、全面建设小康社会、全面建设信息社会也具有特殊的历史意义。 3、分享农业的八大类型 在研究分享经济时,从供给的角度大体上将分享经济分为六种类型:产品、空间、资金、劳务、知识技能、生产能力等。那么具体到分享农业又能做些什么?简单地讲,所有的涉农资源都可以被分享,不管是闲置的资源还是优质的资源。 下面,介绍一下分享农业的基本类型。 第一个是农田的分享。农田分享的目标可以用一句话来描述:让每一个人都可以拥有自己的私家田园和农产品特供渠道。 现在已经出现了分享经济的基因或原形:你可以通过网络在城郊租一小块土地构建自己的“私家菜园”;你可以租二亩良田作为自己的“私家田园”,委托专业农民耕种和管理,小麦、大豆成熟了以后可以分批发送过来;你也可以拥有自己的“私家果园”,比如说认养烟台的苹果、砀山的梨、新疆的葡萄、河南的百年板栗等,你想吃的水果都是你自己的;同样,你也可以通过网络实现“土特产品特供”,比如茶叶、蘑菇、山药等等。 生产过程可以通过视频随时观察,当然如果有时间你也可以去体验一下田间劳动。这样,消费者可以获得健康的食品,生产者不必担心产品销路,土地价值得到提升,让真正的优质农产品找到优质的客户,实现最优质的价格。这方面加拿大的路法农场已经做得小有成效了,美国Farmigo公司也有了很好的探索成果。 第二个是畜禽产品的分享:吃上自己家的放心肉。你想过可以吃到会上树的鸡吗?将来你会有机会在网上认养几只。不仅如此,湖南的黑山猪、内蒙的绵羊也都是可以认养到的。 第三个是农机的分享:像滴滴一样叫来农机。我国农业有一个特点就是土地的碎片化,农业小规模化使得买一个非常贵的工业机械,他的购买成本、维护成本、闲置成本都是相当大的,这就给农机的分享提供了空间。 以后使用旋耕机、播种机、收割机、烘干机等都不用自己买了,可以像叫出租车一样的方便。印度就有一家叫farMart的公司,专门做农机分享服务,号称是农业机械领域里的 Uber。 第四个是资金的分享:不因缺钱误农时。以前农民的小额资金贷款难度很大,如果将来出现农业众筹或农业P2P借贷,这个问题就可能得到很好的解决。目前国内已经有一些农业众筹的成功案例。 第五个是农技的分享:所有的专家为所有的农民服务。在网络上把所有有一技之长的专家整合起来,可以回答你各种农业问题。过去有过类似的农业咨询热线电话,发挥了一定作用,但也存在严重不足,如专家资源有限、联系是畅、缺乏可持续发展机制等。农技分享平台可以很好地解决这些问题。 农技的分享模式可能是多种多样,包括专家讲座、在线直播、远程诊断、现场咨询等,但是记住一点:这些都是通过互联网进行的,所有的专家和农民都可以参与其中。 第六个是劳务的分享:盘活农村劳动力资源。作为任何一个农民,可以忙时务农、闲时务工,外出打工不用愁。对于企业来说,也可以随时随地找到农工为你服务,不用的时候也不必养着他们。 第七个是扶贫的分享:重新定义“精准扶贫”。用分享思维看待网络扶贫,完全可以重新定义精准扶贫和一对一帮扶。前一段时间听一个干部说他就非常的苦恼——他定向帮扶的农户是真的太困难了,不知道怎么帮。为什么比较难呢?因为现有靠行政命令指定的做法实际上把供给方和需求方都给限定死了。 能够帮助一个特定的贫困村、贫困户、贫困学生的人一定存在,完全可以通过网络找出来,这样的一对一帮扶才是最有效的。 4、分享农业值得期待 做一个简单的小结,强调几个基本观点:第一,分享经济是大趋势;第二;分享农业值得期待;第三分享农业可能会让我们重新定义农业、农民、农村电子商务。当然我们热切的希望是:分享农业让人们的生活更加美好。 在未来不久后,分享农业和农产品追溯必然会紧密结合起来,消费者通过互联网下单后,能直接通过追溯系统看到所购买的农作物的生长发育情况、日常施肥、打药情况。当农产品成熟后,由农民把相应农产品发货给消费者,全程采用农产品追溯系统,保证农产品在物流过程中不会被换货。 这也许就是未来真正的农产品追溯系统,也是农业的未来之一! 原文章作者:农学谷,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 晖迢浪 3 天前
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  • 物联网卡和普通SIM卡如同兄弟, 但各有独特的个性
    物联网卡和普通SIM卡都是运营商发行的,其外表就好比是孪生兄弟一样,许多用户都知道,物联网卡和SIM卡的最大区别就是物理联卡不能打电话和发短信,其实在应用领域中也是相差很远的,普通SIM卡智能用于手机上或者这能手表上,但是物联网卡却可以应用在很多行业和领域中,比如:智能家居,车联网,智能农业,智能抄表,智能安防,智能医疗,共享经济等等。物联网发展迅猛,物联网卡在现在的市场也是相当火爆的,竞争力也是相当的大,也许是发展太迅速,很多人都还没有来得及去熟悉它,导致很多人对物联网卡的理解产生很多误区,目前最大的误区就是物联网卡和普通的流量卡混淆在一起。 1、发卡公司和面向的群体:物联网卡是由三大运营商针对企业开发生产的,只面向企业合作,虽然最终有产品用在个人上,但也是统一的管理的;普通流量卡是有各大公司为了满足个人流量需求市场而开发的,面向的是个人使用,但很多公司提供的流量卡都是流量定向的,只适用在公司的产品上,会有限制,如腾讯王卡,定向流量就是用在腾讯的产品上,工行E卡流量用在工行指定的APP上,定向流量以外的就另外收费。 2、功能:物联网卡主要针对企业开发生产,主要用来研发开发设备上;而普通流量卡是用于个人手机卡上,使用上网功能。 3、卡资费和套餐:物联网卡主要面向企业合作,卡资费和套装相对比较多,可以适合各类企业设备使用,而普通流量卡只是针对一些个人需求和公司定向的产品不一样的套餐,套餐相对比较少。 4、使用时间:物联网卡的使用周期是终身受用的;而普通流量卡会随着业务的变更而变更。 5、号码:物联网卡是独立的网元,13位数字号码,是运营商的开发的一种比普通卡更高级的卡片;普通卡片则是正常的手机卡11位号码。 7、购买方式:普通的手机卡可以直接从三大运营商的营业厅可以购买;物联网卡运营商不直接销售,而是有代理商负责销售推广。 8、管理方式:普通手机卡可以充值现在很方便了,通过支付宝,微信或者营业厅都可以缴费,叠加流量包,通过客服可以咨询手机资费使用情况;物联网卡则是通过代理商提供的管理平台进行充值,叠加,查看流量使用情况, 1、个人购买的物联网卡后期管理会很麻烦。企业批量采购物联网卡,能够通过供应商提供的管理平台进行查询或者是充值。个人购买的物联网卡往往面临无处查询和充值的尴尬境地。 2、物联网卡一般都是企业通过营业厅进行批量办理或者是通过供应商批量采购,个人往往通过一些灰色渠道获得,比如说网络,网络上真假难辨这就很容易产生付了钱收不到卡的问题。 3、物联网卡的销售层层代理,代理商鱼龙混杂,个人通过代理商购买物联网卡之后,万一代理商拿钱跑路,物联网卡无法使用造成财产损失。 物联网卡和普通流量卡的相同点就是流量比较便宜,是大家都比较喜欢的,因为都是流量多,所以很多人都认为普通的流量卡也是物联网卡。现在大家用手机看视频,看小说都是用手机,都希望手机有无限的流量,而且费用也是要比较低,所以个人认为流量卡就是物联网卡。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 蕾闩蹈 3 天前
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  • 智能化农业来袭!这些农业形式你知道吗
    近年来,我国在农业政策上大力推广创新农业。随着“互联网+”、大数据、智能物联网等概念的兴起,我国的农业被赋予了新的发展模式。“十三五”以来,国家大力推动农业现代化,众多地区在农业方面创新发展模式,最先具有突破性进展的北上广地区,出现了以农庄和农场为代表的特色创新农业形式。 一、农业+金融+IT 北京一家农庄以都市周边的生态农场为服务基地,为渴望回归自然、追求健康生活方式的大企业和高端会员家庭提供有机托管种植服务、农产品配送、亲子自然教育、特色活动等综合服务。 将农业、金融、IT三者融合,以农业为基础推出农产品金融衍生产品,以众酬模式新建多家农场和有机餐厅,通过互联网微信营销和京东自营减少中间渠道,以IT思想管理农场,租赁的大棚相当于IDC(互联网数据中心)机房,为会员、社区、企业、农户打造一个农业体验、农产品流通、金融服务为生态链的农业服务平台。 二、全产业链胚芽米供应+共享农场+生态农业小镇+生物科技+人工智能 广州的一家农庄种植有机胚芽米和果蔬,一方面让城市家庭享有健康主粮,坐拥农场主身份,另一方面也增加了当地农民的收入,形成自然生态圈,改善了乡村环境。 依托以水稻种植为主的第一产业,开拓生产加工、线上销售、线下会员互动体验、跨界生活方式等二三产业结合,同时充分挖掘农村的自然景观、田园风光、乡土文化等资源,有规划地开发乡村美宿、创客空间、户外运动、自然教育等新型业态,打造特色突出的“稻田上的小镇”。农场引进现代先进种植技术和互联网技术,通过“互联网+农业“的方式,实现线上预订下单,线下农场体验,打造现代农场主身份。并首创全球共享农田模式,接受全国土地托管,通过搭建农业物联网,建立农业信息化和大数据采集渠道,实现远程控制智能化和科技化。 三、有机蔬菜+健康生活+物联网 上海的一家农庄专业从事有机蔬菜的种植和销售,向消费者提供最安全、天然、健康的有机蔬菜,倡导低碳、绿色、环保的生活理念,目前多利农庄的产品品类涵盖蔬菜瓜果、肉禽蛋奶、米面粮油、水产海鲜等。 农庄通过在全国不同气候带的有机蔬菜种植基地推广建设有机农业物联网技术体系,实现土壤的改良培育、有机肥研制、有机植保、产品现代化包装、全程冷链配送等各个环节均的严格管理和把控。 北京的特色在于文化,广州的特色在于金融,上海的特色在于科技。北上广的创新农业因城市的差异化也各有特色,引领了中国农业不同模式的发展。就创新农业而言,中国正处于上升期,未来充满巨大的商机。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 林玟玉 3 天前
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  • 智慧农业:农业大数据的应用带领中国农业跨越
    随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐的被显露出来,而农业大数据又属于最典型的大数据。因此将大数据技术应用到农业中,可以在很大程度上促进农业信息服务技术的发展进步,还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。 一、农业大数据对智慧农业的重要性 互联网的东西 (农业概念)。图标的智能农业,男人坚持甘蔗领域背景的这款平板电脑与智能农场概念 随着科技时代的到来,以互联网、多媒体、云计算等为主要的代表的情况下,推动了中国信息发展的进程,而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。试想,如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等,农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,不仅能避免因自然因素造成的产量下降,而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。 农业大数据时代,不仅可以通过建立综合的数据平台,调控农业生产,还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化,通过分析数据,同时结合经验,制定一系列调控和管理措施,使农业高效有序发展。 二、农业大数据平台的作用 (农业概念),物联网智能农业、 农业产业化。农民点手在农场中使用增强的现实技术控制、 监控和管理 在经历了多年的发展,研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统,构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源,形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因,这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范,信息缺乏共享,信息资源与业务脱节,这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而奥科美义田帮手农场智能化管理服务平台的出现,将能够更好的规范数据标准,在提高农场管理水平上发挥巨大的作用。 三、农业大数据平台的应用 1.农业资源管理 基于GIS和遥感技术,建立农场的数字地图,对农场内生产种植用地进行科学决策、精细化管理。 以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农场的数字地图。运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、作物),全面掌握农业种植用地的范围,实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域,有针对性地进行规划,实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。 2.农作物生产管理 整合传统统计数据及农业资源管理信息,对农场不同地块的农作物进行有针对性的种植管理。 对种植影响因素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息,分析影响区块产量差异的原因,采取技术上可行、经济上有效的耕作措施,区别对待,按需实施的“精准农业”。 3.农作物监测、估产 利用遥感(RS)技术监控农作物长势,根据需要及时采取有效措施,并根据各种数据的综合分析较准确地预估农作物产量及采收信息。 4.病虫害预警 停止害虫的插图 利用 GIS 、遥感、高光谱分析等技术,对植物病虫害进行分析、预测、防治。 5.农产品质量安全管理 整合产地环境、生产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源数据。 6.产地环境数据 运用遥感(RS)、传感器等技术手段全面掌握农产品产地环境数据,并形成历史记录。 7.生产档案数据 农产品生产记录,记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。 8.农产品检测数据 记录企业资质,检测报告,产品品质的认证证明等信息。 农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 箴蔽盒 3 天前
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  • 中国好公司年度卓越企业大奖又是这个公司拿了,凭什么?
    在2019年12月26日,一场由界面新闻发起的2019【中国好公司】年度评选在北京瑰丽酒店顺利落下帷幕。几百家入围的企业代表聚集在一起,共同见证年度大奖花落谁家。当晚,碧桂园集团凭借“市场表现、创新活力、内部治理、外部评价”等方面的综合卓越表现,获得了“年度卓越企业”大奖,实至名归。 碧桂园自从创立以来,一直都是中国新型城镇化进程的身体力行者,以及全球绿色生态智慧城市的建造者。在中国快速城镇化的过程当中,碧桂园从一个只有7名员工的公司发展到全集团近20万员工,布局全国31个省份、自治区、直辖市共1235个县镇的2000多个项目,成为了行业内布局最广泛的房企。 在去年,在《财富》世界500强的排名中,碧桂园一举跃升了176名,榜单排名增幅居第一名,而且同时也温居行业第一,多个财务指标继续稳健增长。并在主业繁荣发展的同时,碧桂园积极进军智能制造,发展现代农业,助力乡村振兴。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 一图读懂斗门区党代会报告
    1月21日,中国共产党珠海市斗门区第四届代表大会第五次会议召开。会议回顾了斗门区去年参与粤港澳大湾区建设、发展实体经济、提升群众幸福感等方面的成绩,并研究部署2020年工作。 过去一年,斗门区加快构建新一代电子信息、智能制造、新能源新材料、现代物流、现代农业五大产业集群,经济总量效益提升。预计全年实现地区生产总值427.4亿元,同比增长5%;全年签约投资项目50个总额达380亿元。 过去一年,斗门区致力于提升群众幸福感获得感安全感。高标准打造13条市级示范样板村;斗门区获评中国最美休闲度假旅游名区,入选全国农村“厕所革命”九大典型范例,白蕉海鲈入选国家农业产业强镇示范项目,莲洲镇获评“中国黄沙蚬之乡”;华中师范大学珠海附属中学、齐正小学、珠峰实验学校建成招生,马山小学等5所学校改扩建工程竣工使用,新增学位5300多个…… 2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,站在新的历史起点上,斗门区定下今年的主要目标任务: 经济增长的预期目标为6%,城乡居民人均收入增长7%;力争累计实现高新技术企业128家,新增省级以上创新平台25个;对接珠海市干线路网规划,配合抓好广江珠澳高铁、广中珠澳高铁、深珠高铁在斗门选址的前期研究;加快黄杨河湿地公园二期等项目新建、改造,每年打造10座社区公园…… 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 安富利的“大象”转身,AI和IoT的远见与落地
    再过不到两年时间,全球“百年老店TOP俱乐部”,就将迎来一位新的成员:安富利。 这家成立于1921年的公司,在跨越了几乎一个世纪的历史长河中,始终屹立潮头,并长大为全球顶级的技术解决方案提供商。 柯林斯在《基业长青》中总结了成为基业长青公司的两个关键点:第一,唯一不变的是改变;第二,拥有共通的“正确”价值观。 那么对安富利来说,唯一不变的改变,就是跟随时代的脚步,不断追求将商业模式与新技术结合。如今,安富利正在向AI和物联网方向转型,并已经通过并购和技术研发推动着生态的建设。 安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海 而“正确”的价值观就是:永远站在客户的身后,以不断满足客户需求为己任。如安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海所说,“安富利在面临行业用户提出的以上挑战和难点时,依据在电子元器件行业的多年沉淀,紧贴用户需求和痛点,推出了从边缘端到云端,从服务器、加速器、解决方案到产品应用的一整套系统级解决方案。” 任何一家百年老店的科技巨头,都像是一头大象,安富利这头“大象”能够做到灵活的转身,则是因为时刻都能够因客户的需求而变。 5G时代下的客户需求之变 2019,被称作5G商用元年,那么5G会给行业带来哪些改变? 首先,5G拥有极高的网络速率和超低时延,实现了边缘到云端的秒级传输,可以让更多的工作在云端完成。网络间传输的内容会越来越多,数据量也会变得更大,进而推动端的数量和形态的多样化,并宣告IoT时代的开启。 其次,5G业务的终结点不可能全部都在核心网后端的云平台,而边缘计算正好契合该需求,这会让更多适合边缘的计算在边缘产生,所以5G时代会推动从云到边缘的融合。 第三,5G会带来的最大改变就是海量终端的连接,这会让端侧AI拥有巨大的施展空间。而AI与行业应用场景相结合,会催生新的行业应用,创造很多如智慧城市、智慧农业等智慧行业。 很显然,5G时代的热点会集中在IoT、边缘计算和端侧AI,并通过这些热点技术的结合,形成诸多的行业智能化的需求。 所以,对大部分的希望利用AI和IoT技术实现业务升级的行业用户来说,他们面临的困难也主要集中在这几个层面: 第一,整体上缺乏AI的赋能。无论是AI的人才,AI的算力,还是AI的行业解决方案,对传统行业来说,都是新的课题。 第二,如何将AI和IoT的能力,与行业客户自己的场景做结合,去做到敏捷的创新。 第三,市场上尽管存在大量的AI公司,但AI的范畴非常广泛,客户如何去判断和找到最适合自己的解决方案提供商? 全面解决行业AI的三大挑战 的确,市场上有很多AI的概念,而安富利的不同之处就在于,会把所有的工作都落地,做到实处,并为不同行业企业提供开放平台和解决方案,赋能各行各业走向智能化落地。 钟侨海认为,目前行业AI解决方案目正面临着三个挑战: 首先,在AI性能方面,因为AI需要繁多的训练、数据分析、识别、大量计算。所以,AI解决方案对客户对AI速度、延迟、能耗和准确性都有着较高要求。 其次,在AI计算方面,神经网络技术需要大量的数据以训练模型,从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构有严格的要求。 第三,在AI架构弹性方面,人工智能算法的更新换代较为迅速,在固定架构中会存在很多风险。所以,AI架构需拥有较高的弹性,以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时,能较快地进行迭代。 为了帮助客户解决上述这些挑战,安富利通过自身的经验,打造了可定制、高性能、高灵活性,同时具有可扩展性的AI解决方案。 据钟侨海介绍,安富利的AI解决方案最核心的价值有几点: 首先,是强大的定制能力。安富利可以利用AI开发平台推动定制化赋能。目前,安富利已经在智慧城市、交通管理和人脸识别等多个领域,为客户提供定制化的开发平台,以满足他们对AI场景应用的多样化需求。 其次,AI教程带来的便利性。安富利通过一系列AI工具链教程,能够给不同客户提供针对不同应用环境的AI产品,加速客户AI解决方案的采用。同时,通过综合全面的AI演示套件,增进客户对AI方案的了解以及具体的使用方法。 第三,边云协同的系统解决方案。因为安富利一直在中国开拓云计算服务器市场,而加上赛灵思的加速器卡,即可通过自身的边缘计算解决方案,为客户提供从边缘到云端的一整套系统。 第四,丰富的AI生态系统,为客户提供端到端解决方案。安富利在不同行业中的第三方合作伙伴,都拥有人脸识别、图像处理和数据分析等方面案例,这些案例能够与安富利的解决方案相结合,以更完备的形态为客户提供参考。 第五,全面的技术支持能力。安富利在中国拥有相关技术团队,能为客户提供现场演示服务,并在AI产品开发过程中手把手地为客户提供现场技术支持。 既有远见,也有落地 过去十年,互联网打破竞争的边界,成为了数字化这条产业链上的新生力量,同时也放大了生态的概念,让产业链上各种角色的企业,看到了更多的机会。 尤其是5G、AI、IoT和边缘计算这些新的技术,带来了更大的市场机会和更大的生态,我们看到了市场上的热钱、活跃的公司和各种各样的生态,交织着,纵横交错着。 对安富利来说,从熟悉的分销领域,跨入到全新的AI和IoT解决方案领域,不仅仅需要勇气,更需要系统性的战略远见。 所以,我们看到安富利在去年12月收购了Softweb Solutions公司,这是一家出色的软件及人工智能企业,这次并购极大的丰富了安富利,为客户提供AI和IoT应用解决方案的能力。 同时在IoT领域,安富利早已率先布局,通过聚集产业链内的主要企业,如系统集成商、服务提供商、设备制造商、云平台提供商、网络运营商以及组件供应商,共同打造互联生态系统。 客观的说,安富利的目标是希望给行业客户的数字化进程提供足够的技术支撑,通过AI和IoT的赋能,这些客户可以借此快速开发自己的产品,走向数字化转型。 例如在汽车领域,安富利致力于应用在交通领域的自动驾驶和ADAS(高级驾驶辅助系统)开发平台。通过人工智能深度学习处理器,产品可以同无时间差别观测捕捉路况,继而进行3D物体的检测、分割。 在制造业领域,安富利的“物联网智能制造系统”利用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头来采集实时数据,并使用人工智能技术检测产品缺陷。结果元数据还将被传输至后端服务器进行数据分析和管理。而在农业领域,安富利的“物联网智能农业系统”通过无线传感器采集农田数据,并将数据传输至后端服务器进行人工智能数据分析。 实际上,安富利赋能行业智能化的例子比比皆是。正是因为对AI和IoT方向的远见,让安富利更早的通过收购和技术创新,走进了应用场景,走向了行业纵深,成为了推动行业智能化进程的赋能者。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 2019年农机行业10大特点:“零增长”居首,智能农机受青睐
    20年1月13日,农业机械杂志社主办的“2019中国农机行业年度盛典”发布了行业10大特点,从政策、产业、创新、市场、产品、营销、用户等方面回顾和总结了2019年农机行业的主要特点,为业内人士提供参考和借鉴。 1. 行业创新低,呈现“零增长” 据国家统计局数据,2019年1—11月,我国农机工业业务收入2191.51亿元,比2018年同期增长0.06%。这是历年来最低的增速,创下新低。 2004—2013年被称为农机行业的“黄金10年”,农机工业业务收入年均增长达到两位数,尤其是2011年,更是创下了33.78%的高速增长纪录。而2014年开始至今,行业增速持续下滑,进入低速增长的转型调整期。 2019年的形势更为严峻,从年初开始,行业增速就出现了非常罕见的明显、持续性下跌,2019年前9个月,行业甚至首次进入了近十几年来的负增长通道。这预示着行业发展所面临的环境更为复杂,不确定因素增加。 预计2019年全年农机工业主营业务收入2400亿元左右,呈现零增长。与2016年4500亿元的主营业务收入相比,出现大幅减少,一方面由于统计口径调整的问题,另一方面也表明行业规模进一步缩小。 2. 大企业经营困难,新势力强势崛起 在行业低速发展的近几年中,出现一个特别的现象,即传统大企业由于规模大、人员多、管理成本高等因素的影响,在市场低谷中掉头难、经营更困难,而一些二三线企业凭借各种优势强势崛起。2019年,这种现象表现得更加突出,骨干企业亏损面增加,大企业财务和经营压力更大。 在“黄金10年”期间,大企业基本都是在规模导向下快速发展起来的,靠产能和供应能力迅速占领市场。这个阶段,企业比拼的是供货能力、终端控制能力。在市场进入低谷时,企业产能过剩、闲置,产销规模严重下滑,现金流紧张、亏损就不可避免。 而一些新兴的企业,利用社会化配套资源轻型组装、灵活的营销政策、强大的资本资源,或者在某一细分市场领域的专业优势等,迅速崛起。一些发展较好的、曾经被认为是二三线的企业,大有进军一线企业的势头。 3. 规模企业减少,行业洗牌加剧 据统计,2019年全国规模以上农机企业数量同比减少340多家,大批企业关门停产或半停产。这一方面是原来看似发展较好的企业加速退出行业;一方面是由于企业的产销规模急剧下滑导致,很多企业的产能利用率不足50%。 在农机发展的寒冬之时,行业洗牌不断加剧,规模企业数量减少也是行业洗牌的必然结果。目前,市场竞争已经陷入红海拼杀,很多企业受到冲击甚至引发生存危机,行业格局重构不可避免。 更多缺乏优势的中小企业将在这一轮洗牌潮中销声匿迹,同时,那些具备资本、技术以及规模优势和挖掘差异化市场的企业将在这一轮竞争中赢得未来。 4. 基础研究薄弱,创新乏力 目前,基础研究薄弱、创新乏力依然是制约农机行业发展的关键因素之一。行业缺乏基础性、理论性研究,大多是应用性研究,创新乏力,后劲不足。大部分是常规产品的微创新,对新产品的研发、创新不够。 农机行业一直是利润率较低的行业,创新投入难以加大,行业平均研发投入低于2%,导致创新能力不足,核心竞争力不强,共性核心技术难以重点攻克,企业作为创新主体地位不强。 低端产能过剩,同质化竞争严重。粮食作物机械相对过剩,经济作物和养殖业机械不足;耕种收机械相对过剩,收获后处理机械不足;平原机械相对过剩,山区丘陵机械不足。核心技术匮乏,高端产品发展缓慢。一方面是很多产品还处于空白,另一方面是核心关键零部件匮乏。 5. 多地加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级 自2018年12月29日,《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》(国发[2018]42号)发布以来,各地坚持以加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级为主线,结合本地农机化和农机工业发展实际,相继制定了《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的实施意见》,明确了推进本省(自治区、市)农机化和农机产业转型升级工作的实现目标、主攻方向、工作重点、实现路径及保障措施。 各地围绕农机转型升级的意见方案正在不断加快落地实施,这对农机行业未来的发展是持续利好,但需注意的是,各地在立足本地的同时,也要着眼全国大局、协调推进,如果各地都在搞重复建设、投资,那将造成资源浪费、同质化竞争、产能过剩。 6. 农机购置补贴政策向绿色需求导向倾斜 为了促进农业机械化全程全面发展、农机装备产业转型升级,并根据市场需求变化,2019年中央财政农机购置补贴资金突出绿色、需求导向,对保护性耕作、残膜回收、秸秆处理、畜禽粪污资源化利用等机械装备,以及丘陵山区、特色产业急需的农机新产品,实现应补尽补。 各地方财政补贴资金,也根据各地农机化发展实际需求,向本地急需的短板、薄弱环节所需农机装备,以及绿色、环保型农机装备倾斜。 2019年9月,农业农村部办公厅还专门印发了《关于加大农机购置补贴力度支持生猪生产发展的通知》。《通知》要求各地“将全国农机购置补贴机具种类范围内的所有适用于生猪生产的机具品目原则上全部纳入本省补贴范围”,并“对生猪养殖场(户)购置自动饲喂、环境控制、疫病防控、废弃物处理等农机装备应补尽补”。 7. 传统产品下滑严重,短板产品快速增长 2019年,多数农机产品产量下降,尤其是传统产品下滑严重。据中国农机工业协会统计,2019年1—11月,73.5kW(100hp)及以上大型拖拉机生产41809台,同比下降6.9%;玉米收获机生产21903台,同比下降3 .9%;履带式水稻收获机生产50780台,同比下降20.1%;手扶插秧机生产31061台,同比下降18.8%。 而采棉机、花生收获机、辣椒收获机、残膜回收机、畜禽处理设备等新产品呈现较好的增长。 这一方面说明传统农机产品产能过剩、同质化竞争激烈,市场需求乏力;另一方面说明短板产品、薄弱环节农机装备是市场急需产品,全程全面机械化发展初见成效。但不可否认的是,这些小众产品由于市场容量有限、规模较小,难以拉动整个农机行业走上快速发展通道。 8. 产品升级步伐加快,智能农机受青睐 2019年,农机产品升级步伐加快,无人驾驶、自动换挡、变量施肥播种、远程控制等智能技术得到应用,受到用户青睐。 如相关部门、单位在黑龙江农垦、江苏、重庆、新疆、河南、海南等地开展了农业全过程无人作业试验,多家科研院所和企业组成的智能化农机团队参与该项目,多种无人农机借助北斗卫星导航,并加入传感器和控制器,实现了无人驾驶作业。 4月,200台东方红LX904型自动驾驶拖拉机交付内蒙古通辽市科尔沁汇双利农机合作社,这是我国自动驾驶拖拉机首次大规模应用。这些预装北斗农机自动驾驶系统的东方红LX904型拖拉机,能够实现精确到2.5cm的精准作业。 10月,在青岛中国国际农机展上,中联重科展出了人工智能小麦收割机、水稻收割机与植保机,这些智能农机通过传感器识别农作物状况并自动设置参数和优化操作,降低收割机与植保机操作难度,帮助农民提高作物质量和产量。 另外,德邦大为公司的电驱云技术高性能免耕精量播种机也在中国国际农机展上亮相。该播种机是国内首台集成FOC(矢量控制)电驱精量免耕播种施肥、作业信息感知传感、播种智能监测以及末端控制于一体的电驱智能精量播种机。该技术的应用将大幅提高免耕精量播种机的信息采集、智能决策和精准作业能力,引领我国精量播种装备向高效、精准、智能方向发展。 9. 流通渠道受冲击严重,大批经销商多元经营或退出 2019年,受农机市场下滑影响,各级流通渠道业务量严重萎缩,实力小、抗风险能力弱的经销商大批退出;规模经销商开始走多元经营之路,从农机经销向服务商转变。 国内传统农机已经进入饱和期,新机销售量越来越少,单一经营的经销商很难盈利,所以需要多品类、多品牌、多元经营。一些经销商不仅卖农机,还卖工程机械、农资产品、各种配件;有的开展融资租赁服务、农机作业服务、培训服务、维修服务等,向综合服务商转变。 在发达国家成熟的农机市场,以销售主机为主的前市场和以维修服务为主的后市场在产品生命周期利润比例为3:7或4:6,而我国目前的农机市场,利润还主要来源于前市场。随着后市场时代的到来,能创造更大盈利空间的后市场将长大起来一批企业,这些企业可由传统的农机经销商转型而来,也可能是新进入者。 10. 用户消费回归理性,更注重产品性能质量 农机用户挣钱难是普遍现象,消费逐步回归理性,不再盲目追求“大功率”,也不再贪图“小便宜”,而是更看重产品的性能质量,以及是否适合自己的当前需求。 前些年,在农机市场快速发展时期,用户对比较看重产品功率升级、喂入量升级等,加之大型产品补贴额高,认为“大的就是好”。而近年来,伴随着市场下滑、用户作业收益下降,用户消费逐渐回归理性,更加看重农机产品的性能质量、可靠性、工作效率以及售后服务质量等。 另一方面,质优价廉的二手农机,尤其是国内一线品牌、外资品牌的二手机比较受青睐。用户认为购买二手机更划算。由此也带动了二手农机市场的活跃发展。 原文章作者:农业机械,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 布局农业4.0加快引领新型智慧农业现代化
        近年来,全球科技进入崭新的发展阶段,进行了新一轮的科技革命。新一轮科技革命的典型特征和代表技术是人工智能,这是基于互联网技术的又一升维超越。有专家认为,人工智能等新技术将全面引领经济社会变革,改变当前产业发展模式,并以核心技术创新驱动社会深入发展。党的“十九大”报告强调,“要推动人工智能和实体经济深度融合,培育新增长点、形成新动能”,为我国未来一段时间加快人工智能技术开发以及广泛应用提供了行动指南。中国经济已经进入5G时代,5G是第五代移动通信技术的简称,是在4G基础上进一步提升的技术,是数字蜂窝网络技术,5G技术概念提出后,美国、欧盟、日本、韩国争先开发,我国目前在5G技术标准设计上显示出强劲的创新力,在新一轮技术标准的制定上显示较强的影响力和规则话语权, 5G技术广泛运用于车联网、自动驾驶、远程医疗、智能电网等领域,未来在农业农村有巨大潜力,智能温室、植物工厂、精准农业、无人播种、劳力智能管理都将成为5G技术应用范围,5G将对整个农业行业进行颠覆式变革,农民只需要面对计算机点动鼠标就轻松完成农业生产,农业变成高效经营、精准管理、高利润、高回报的朝阳产业。   近年来, “互联网+农业”已经全面将中国农业发展从农业3.0提高到农业4.0发展模式上,中国农业实现了华丽的蜕变。农业发展模式根据不同的技术应用水平,呈现出从农业1.0、农业2.0、农业3.0、农业4.0的演变规律。世界上各个国家都呈现出同样的演进规律,但信息技术应用较早的国家将率先推进农业4.0时代的到来。所谓农业1.0,是农业基于自然为基础的生产方式,在动力选择上主要依赖人的体力和畜力,农业机具比较传统,生产力水平较低,农业1.0在中国历史上持续时间最久。农业2.0是基于农业机械化及相关技术应用而发展的新一阶段,提高劳动生产率,减轻劳动强度,农业单位面积产出大幅度增长,以机械代替了手工劳动。这一阶段,农业还经历了化学化过程,例如,投入化学肥料、化学农药、激素、各种类型塑料制品等化学制品,这些措施也显著提升了农业的产出效率和效益。该阶段,农业经营规模得到扩大,家庭农场、合作社等农民联合生产模式不断发展。进入农业3.0时代,自动化和信息化技术的应用,运用现代信息技术和智能农业装备在农业生产、经营、管理、服务等各个方面实现普及应用。该阶段,农业生产的集约化程度进一步提高,技术引用更利于农业企业化和集团化运作。   农业4.0从技术应用方面来看,是以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为支撑和手段的一种现代农业形态,是新型智慧农业。由于所运用的新技术在信息和数据处理上具有巨大的优势特点,能够充分结合市场对农业和农产品需求变化生成更加有效的决策信息和模块,因此农业4.0意味着农业不仅是智能农业,还是绿色、安全、生态、健康的农业,全面引领产、加、销、用升级。数据信息的处理随着农户、企业、消费者客户端的普及使用,以及线上线下的结合,将呈现一种生产方式新的联合与合作模式,推动农业转变为共享农业。从我国国情来看,农业现代化进程正在加速,虽然没有完全实现,但是到2025年基本实现农业现代化时,我国将顺利完成农业2.0的演变,并持续推动农业3.0和农业4.0的演进,农业3.0和农业4.0的演进并不是完全割裂,而是相互叠加,互相影响,随着农业4.0的新技术应用,将加速农业3.0的完成。在农业4.0时代全面运用的未来,我国有望成为世界农业强国,为中国梦的实现提供了农业版本的诠释。在新一轮技术升级过程中,中国凭借良好的基础设施,必然会实现换道超车,进入超高速高质量发展。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 陶平乐 4 天前
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  • 农业农村数据采集体系将于2025年建成
    科技日报记者 马爱平 21日,记者从农业农村部获悉,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室日前印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》(以下简称《规划》),对新时期推进数字农业农村建设的总体思路、发展目标、重点任务作出明确部署,擘画了数字农业农村发展新蓝图。 图片来源:中华人民共和国农业农村部 《规划》提出,到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。农业农村数据采集体系建立健全,天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合,农业生产经营数字化转型取得明显进展,管理服务数字化水平明显提升,农业数字经济比重大幅提升,乡村数字治理体系日趋完善。 《规划》明确了五项主要任务:构建基础数据资源体系,重点建设农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等五类大数据,夯实数字农业农村发展基础;加快生产经营数字化改造,推进种植业信息化、畜牧业智能化、渔业智慧化、种业数字化、新业态多元化、质量安全管控全程化,提升农业数字化生产力;推进管理服务数字化转型,建立健全农业农村管理决策支持技术体系和重要农产品全产业链监测预警体系,建设数字农业农村服务体系、农村人居环境智能监测体系、乡村数字治理体系,推进乡村治理现代化;强化关键技术装备创新,加强关键共性技术攻关,强化战略性前沿性技术超前布局和技术集成应用与示范,加快农业人工智能研发应用,提升数字化发展引领能力;加强重大工程设施建设,实施国家农业农村大数据中心建设、农业农村天空地一体化观测体系建设、国家数字农业农村创新等重大工程项目,提升数字农业农村发展支撑能力。 审核:王小龙 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 允裘 4 天前
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  • 从全球农业趋势看中国智慧农业意义
      想要了解农业未来是什么,我们可以先转变农业的起源。农业并非起源于土壤肥沃的南方热带地区,而是起源于地理意义的北方。人类发现,北方干旱的土地边上,生产在河流的经过反复实验,人类逐步掌握了这些植物的特性,于是大概在8000多年前农业诞生了。因为农业的诞生,为了能够保持住农作物的生长,开始有了有了,为了守住粮食,开始定居。因为定居有了村庄,有了城市,有了国家。除了狩猎采摘之外,人类发现可以通过在土地上劳动,从而获得更多的能量,这就是我们人类一万多年最大生活主题。 无人机喷施农药   全球农业的现状   当人类发现可以在土地上耕种植入更多的能量,抚养更多的人口,让人类更加自然强大。人类社会进入了这样无限正反馈循环,人类种植了更多的农作物后,获得了更多的粮食,从而可以养活更多的人口,人口增加后会产生更多的发明新工具,然后耕作更多的土地,产生更多的能量,更多能量催生了更多人口产生。过程已经持续了1万年,到今天已经面临非常大的挑战。   联合国全球全球测算目前土地耕作面积是14亿毫米,全球人口目前是76.4十亿左右,这意味着预测再过20年左右,2050年人口会达到100亿。在接下来的25年内,全世界增加25请注意,补充的25%的人口,不是像以前那样增加普通的农民,而是一个新生于消费社会的全新人群,也就意味着对粮食的消耗将非常庞大。地球可能需要增加75%的能量供应,可以是粮食,也可能是蛋白质或者是糖或者是能量的供应,这是我们必然面临的问题。那么怎么解决这些问题?土地不可能再增长,当前全球范围内,耕地增长已经非常缓慢,实际上早在两百年前殖民地时代已经结束了耕地大幅度增长,现在虽然还有森林的砍伐,有围海造田或者是土壤的治理,但是总的来说我们面临一个巨大的挑战就是人口的增加与土地面积不再增长,这是我们必须要思考的问题。   第二个绝对点是人类农业足迹。我们人类是所有生物里面生态足迹最庞大的族群,人类在非常短的时间已经将地球全部的地层改变了。今年亚马逊热带雨林发生了森林大火,很多媒体和公益组织宣传森林大火,但是其实早在70年前,亚马逊流域75%的雨林都已经成为我们的耕作地,现在的雨林不过是以前雨林面积的25%而已。这个是生态足迹第一个案例。   巨大的农场,巨大的拖拉机,巨大的喷灌系统,非常强悍的肥料,农药,同时配以单一作物种植,让单位的土地产出更多的粮食和能量,这个是工业化农业时代最大的特征。这一模式让我们过去30年农业增长暴增,一切的目标就是为了产量和产量。但是单一作物会带来什么后果?如果你到这一片作物去,你看不到别的生物,甚至听不到鸟叫的声音。这就是畅销书《寂静的春天》所展现的图景,某种程度上,正是这本书的流行,才有了环保事业,才有了当代对可持续发展的认识。 智能农业概念, 农民用片剂控制 autonomo   全球农业的两大矛盾问题   美国拥有全球第一大农业产能,3亿人口,但仅有300万农民,仅占1%的农业人口,农业生产如此逼近生态的极限,根本在于市场的庞大,因为人口的总数量在增加。要养活99%的其他人口,还要产生全球农业消费的10%。   伴随着技术的发展,我们看到更多的问题,全球农业都面临着大农场与小农户的矛盾。不过这类大农场提升了农业的生产效率,因为土地本身是农业的自然资本,资本聚集和能源聚集以后发挥作用的价值,种类大农业本质上和工业化没有区别,是资源的一种分配方法。   另一种经营模式是小农户,这是世界上大部分的国家和地区的农业模式。小农户一般可定位经营50亩以下的种植的农户,他们是世界最大的种植人群。但是没有办法用大小农户主要是自给自足,也没有办法参与国际市场的期货交易。当然每个国家都有金融家和政客提出金融赋能小农,维持小农竞争。但是实践的结果就是小农变大农,最后没有小农户了。其实小农户的生产有品类优势和生态优势,一个村里面如果100个小农户最多可以种出100种不同的水果。一个消费社会而言,小农户的农产品总量,其实也是一种独特的比较优势。   我们国家是大国小农,小农户数量占农业经营主体的98%,小农户从业人员占农业从业人员的90%。虽然我们也有北大荒,八一农垦,而且在改革开放过程中,我们通过资源配置的农业产能得到提升,但是小农户的对农业产能的贡献还是超过50%。   过去30年大量的农药,肥料,化学让农业生产效率空前提高。从生产效率看,全球生产的粮食是完全足够养活全世界所有人。但是根据联合国粮食署的数据,每天地球上还有8亿人是饿着肚子睡觉的。农业生产已经足够有效率但是没有很好的分配方式,这就是农业生产关系,土地和商业的关系,以此不是农业生产本身的问题了。当前全球大概有40亿的人在农业生产中,有76亿农产品消费者。但是彼此之间只有1万亿农产品中间贸易企业。两头几十亿与中间的1万头对比起来,就可以发现这其实一个漏斗。两头很大,中间很小很细。大量的利润,大量的信息,都掌握在中间商手上,这就是我们全球面临的粮食最最重要的原因。所以我们需要解决的不是生产难题的问题,还是怎么用我们的新工具,新的商业行 和新模式挑战固有的人类所面临的粮食的大问题。   中国农业的智慧升级之路   对于中国农业而言,过去几年最明显的就是消费升级。一般来说农产品价格是最稳定的,超市里价格变化最小的就是农产品。但是这五年来,中国已经变化了,农产品的变化非常普遍。现在超市可以发现,一公斤大米可以从一两元标价到几十元,浮动变化非常大,这其实就是消费升级带来的消费分化。中国有大量或者已经已经成为中产的家庭,他们对于食品安全需求非常强烈,他们愿意买更好的农产品。这种供应链规模巨大,带来了全球性的变化。新西兰或者是澳大利亚的车厘子,刚上市可以卖到200元一斤,这在产地是不可想像的。   中国对农产品的消费升级是一个全球性的农业现象。但是我们是一个非常分散的小农业状态,我们有4亿农民工和4亿农民,虽然中国农业产能的规模也非常大,同时工业化农业效率提升的空间已经很小了。同时我们还必须面对的是越来越快中国的农村老龄化,这个速度已经要赶上日本了。中国农村里面55岁以上的人口已经超过了33%,这个比例达到50%,就将是一个老龄化的社会。农村老龄化带来的直接问题就是很难推动农业机械化。老年人天生对于新技术接受能力不强,资本意识,经营能力远远弱于于年轻人。   那么有没有别的路径改善我们的农业效率呢?我们曾经对中国农户经营活动精心专门的分析,当时新疆的棉农,在棉花生产过程当中80%的时间投入在棉花管理。特别是棉花长大季,80%的时间农民都在地里管棉花,这其实是小农户经营普遍的情况。只要农业管理效率不能提高,劳动力就不能充分的释放出来,管理可以90%靠人,生产过程80%是靠管理。所以农业需要从植保入手,而不是简单的机械化,我们需要的智慧化农业,也就是一个整体的效率改善方案。   可以说,过去六年来,中国农业最重要的趋势就是在不断智慧化,中国无人机行业的快速发展就是智慧农业的一个结果。当前,在中国每一周都有一场智慧农业的高峰论坛,也是全球之最。这首先就是小农经济结构决定的,小农户对于快速,简单,智能化的需求远远超过农场,专业大农场的生产效能已经很高,实际上对于科技的诉求非常低。农场而言,最重要的就是账目问题,或者有银行贷款没有还,甚至农场内部基础设施还要维护,所以他们对新增无人机的需求很小。但是小农户不同,他们每天都可以进行生产决策,他们自给自足,没有那么重的负担,只要是科技能够提高一分生产效率,他们就愿意接受。   第二个因素是城市化,中国在进行全球最大规模的城市化,带动了中国农村里面智慧农业工具快速发展。如果小农业智慧化更深入,我们明天餐桌上的食物会更丰富多样。一个是居民消费升级。第四是企业创新。   第五是政府支持。消灭贫困人口和贫困地区成为社会的主旋律,农业智慧化幸运参与国家民族复兴的伟大事业,各种优惠措施都集中到小农户,这也是全球独有。下,让中国有了智慧农业的快速发展。   所以,我们面临前所未有的难题,但是同样中国也开拓了一条全球独有的新农业发展之路。从技术角度看,影响未来农业有三个技术变量。人工智能,这让精准农业成为可能。其二,5G技术,这将成为农业机器人成为普惠工具。我们将看到一个小机器人在种植里面做智慧管理,从而把人力节约出来。其三,合成生物技术,这将带来改变食品的生产方式。目前0.5公斤合成牛肉的价格是12美元,未来会达到8美元,很快将比普通的牛肉便宜,这会带来整个农业生产链的变化。    农业拖拉机播下种子   所以我们有理由相信,未来小农户有可能成为高收入人群,但是一定要改变现有的生产方式,我们面对难题,但不是别无选择。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 了解互联网+农业,读懂智慧农业的真正内涵
      现在的移动互联网4G、5G的时代,互联网+是现代社会中推动各个领域行业发展变革的强大催化剂。尤其是当人们生活息息相关的“衣食住行”都被互联网“侵蚀”了之后,互联网在不断地进行领域下沉。例如:互联网+制造满足并推动工业领域生产发展。互联网+医疗满足健康产业的发展。对于,生活必须的“食”,互联网+农业在这样互联网潮流下,会擦出多大的火花呢?   互联网+农业的发展模式,大家现在都比较习惯称之为“智慧农业”,以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础,为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。智慧农业的落实,应该在种植的规划性、生产具有智能和系统化、病情诊断专业化、农产品销售网络化。   互联网+农业,让农业种植有规划性   智慧型农业不仅仅是农业电商。农业产业不同于其他一般生产性行业是非常复杂的行业,电商的作用并没有想象的那么大。特别是一些大宗的、集中上市的、生鲜类的农产品,并不能简单的在网上把产品一亮,哗哗的就都卖掉了。大多数滞销、价格低迷的农产品,是在产业规划、甚至是基本的生产环节就有问题。   农业种植是要有规划性。我们国家现在农业种植是根本就没有规划的原始粗放,祖祖辈辈种什么,别人都在种什么,什么现在价格高,就种什么、养什么。农民自己意识不到、也没有人去组织和帮助他们。都是一家一户,小农生产各自为政。这种不顾本地实际情况、不顾市场预期地盲目生产,实际就是赌运气。而互联网+的出现,完全可以利用大数据分析,配合互联网化的农产品预销售。有效地把松散、个体的农民个人和农户,组织起来,发挥在产业规划指导、生产经营统筹、市场研究上的作用,不再盲目地去生产。   互联网+农业,让农业生产智能化,系统化   1、对农业设备的控制   在整个传统的农业种植过程中,全部都是靠人力在完成。虽然在大田的种植过程也实现了机械化,但这个也是需要人元去驾驶。在互联网的不断发展中,现在对于植物的收割机可以做到自动收割,人员只需要在控制室中查看收割情况,也可以进行人工的干预。没有强大的互联网支持,是无法办到这么强大的数据传输,进行实时控制的。   2、对种植数据的检测   对于传统大田的种植过程中,对于整个地块的土壤湿度、温度、风力、病虫害等以前都是基于人力在种植地块勘察,或根据种植经验来判断是否需要浇地。而对于现在的大规模种植田来讲,这样的方式已经不适应发展的趋势,现在利用互联网的进行的数据传输和控制,在整个大田中建设有微型气象站、病虫害检测。可以检测到土地湿度、温度、气象条件、病虫害发生几率这些数据都可以在控制中心得到显示。对于整个种植过程有非常大帮助。   3、农产品标准化生产   通过自主研发或与第三方合作导入,为农作物品类逐步建立起“气候,土壤,农事,生理”四位一体的农业生产与评估模型,将农业生产从以人为中心的传统模式,变革为以数据为中心的现代模式,通过数据驱动农业生产标准化的真正落地,进而实现农产品定制化生产。   4、农产品安全追溯及防伪鉴真系统化   通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据,为农产品建立可视化产品档案,向消费者充分展示产品安全与品质相关信息,实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时,通过一物一码技术,帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真,并精准获取客户分布数据。   互联网+农业改变传统的病情诊断方式 手举行收获的稻谷   1、传统方式   在农作物的种植过程中,对于农作物出现不同的病症之后,种植现场一般都不会有相应的专家在。一般都是拿着实物或样品找相关的动植物研究所之类,这样的方法虽然可以的。但是比较耗时耗力,有时还错过最佳的治疗时间。   2、互联网+方式   随着互联网发展下,视频数据可以做到现场事实互动,你只需把镜头对准现场生病的农作物。专家就可以在另一头清晰地看到农作的实际症状,还可以进行现场指导的视频互动。在很多程度上为种植户提供种植技术的指导,更是节约了不少的人力、物力。   互联网+农业对于农产品的营销影响   1、传统物联网销售   网上销售,在现在看来已经不是什么新鲜实物了。传统的农产品互联网销售,就把农产品经在一些传统的B2C电商平台上进行销售,这样的操作也比较简单。大部分都是作为供应商的角度出发,只是把货直接卖给给了销售平台,至于后期的销售效果,农民就不知道的了。   2、新媒体营销方式   对于新媒体这个词来讲还是有点陌生,比如微信、Dou音等这是现在中最流行的新媒体,尤其是在线直播。对于农产品而言,直播销售的效果更好。广大的网友们都可以通过视频看到农产品的生长环境、品种都能看到。对于销售来讲也非常有力的,一个优良的生长环境,农作物肯定差不了。增强了网友的购买信心,在加主播对产品的介绍,现在一场优良直播可以卖货几十万。可见新媒体销售方式也讲成为主流的营销模式。 原文章作者:一花一世界ice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》出炉
    新华社北京1月21日电(记者班娟娟)《经济参考报》1月21日刊发题为《出炉》的报道。文章称,1月20日,农业农村部和中央网络安全和信息化委员会办公室发布《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》(以下简称《规划》)。提出到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。并在构建基础数据资源体系、加快生产经营数字化改造、推进管理服务数字化转型、强化关键技术装备创新、加强重大工程设施建设方面明确具体措施。 《规划》要求,建设农业自然资源大数据、重要农业种质资源大数据、农村集体资产大数据、农村宅基地大数据,健全农户和新型农业经营主体大数据;推动实现种植业信息化、畜牧业智能化、渔业智慧化、种业数字化、新业态多元化、质量安全管控全程化;建立健全农业农村管理决策支持技术体系,健全重要农产品全产业链监测预警体系,建设数字农业农村服务体系,建立农村人居环境智能监测体系,建设乡村数字治理体系。 《规划》还提出,加强关键共性技术攻关,强化战略性前沿性技术超前布局,面向世界科技前沿、国家重大需求和数字农业农村发展重点领域,制定数字农业技术发展路线图,加快推进农业区块链大规模组网、链上链下数据协同等核心技术突破。积极开展5G技术在农业领域的应用研究,建立健全5G引领的智慧农业技术体系。强化技术集成应用与示范,加快农业人工智能研发应用。(完) 原文章作者:新华社,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 我国将加快农业人工智能研发应用
    新华社北京1月20日电(记者于文静)为推动数字农业农村发展,我国将强化关键技术装备创新,加快农业人工智能研发应用,研发适应性强、性价比高、智能决策的新一代农业机器人,加快标准化、产业化发展。 这是记者从农业农村部20日召开的《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》新闻通气会上了解到的信息。 近年来,我国加快推进数字技术在农业农村应用,取得明显成效。其中,科技创新能力不断提升,具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用,集成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟,基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破。 近日,农业农村部、中央网信办印发了《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》,对新时期推进数字农业农村建设作出明确部署。规划明确了五项主要任务,包括构建基础数据资源体系、加快生产经营数字化改造、推进管理服务数字化转型、强化关键技术装备创新和加强重大工程设施建设。 在强化关键技术装备创新方面,规划提出,加快农业人工智能研发应用。开展核心关键技术和产品攻关,重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境,开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的,研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。 规划明确,研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人。加强无人机智能化集成与应用示范,重点攻克无人机视觉关键技术,推动单机智能化向集群智能化发展,研发人工智能搭载终端,实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。 声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 原文章作者:光明网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 你知道么!中国农业!怎样才能做大做强?
    众所周知,中国是农业大国,是农民大国,还不是农业强国。 在今年的中央一号文件中,提到了一句很重要的讲话:中国要强,农业必须强。这就给我们带来一个思考题:中国农业怎样才能做大做强? 之所以农业不够强,集中表现为一个字:穷,而造成穷的原因主要是生产力又遇到了发展瓶颈:农业产业链条短、产品附加值低,产业不强,产业环节处于一种割据、分散的状态,大大降低了农业流通效率,抑制了农业增收潜力,使农民增收困难,钱包不鼓,消费潜力就无法发挥。 《舌尖上的中国》告诉我们一个怪现象,越是好的农产品,越是呆在偏远的山里村里,那里没有污染,但是也没有多少销路;越是畅销的,在农贸市场或超市里伸手就能买到的,多多少少都有质量安全问题,要么化肥超标农药残留,要么过期变质。 农业要彻底摘掉“穷”帽子,更要拔掉‘穷根’,突破生产力的瓶颈,激发农业活力。 融合互联网的智能化农业,从哪里入手? 第一是在传统农业的生产技术上实现数字化农业 通过先进的设备设施对传统农业的生产方式进行改造和升级。做到同等面积高产量、同等产量高质量、同等产出低成本的“两高一低”生产模式,积极推进农业产业化的升级,让农业创造出更大的价值。 第二是在传统农业的经营理念上实现数字化农业 彻底打破小农经济的封锁和闭塞,创造出开放、自由、平等的资源流动环境和要素配置环境。以市场为核心,以需求为核心。转变我想生产什么就生产什么为市场需要什么我就生产什么;转变我想怎么经营就怎么经营为市场需要我怎么经营我就怎么经营。形成规模化和工业化效应,让市场的活力竞相迸发。 第三是在传统农业的思想上实现数字化农业 打破小农意识的思想禁锢,利用互联网平台调动行业内部原有的闲置资源。让原有闲置资源重新焕发出活力,促进整体农业行业更加开放。同时优化资源配置,形成分享和协同的格局,以经济效益引导行动,以行动带动思想的提升。 第四是在国外智能农业大国的成功经验上取经 荷兰:荷兰农产品出口额已超过法国,成为全球仅次于美国的农产品出口大国,并且在温室设施、鲜蔬出口、种子供应、花卉盆栽等多个领域名列世界第一。二氧化碳辅助施肥、无土栽培、移动保温幕、温室模拟气候系统等技术,被广泛应用于轻便钢架支撑透光率好的新型芬洛温室中,温室植物生长的温度、湿度、光照、肥料等环境因子控制高度智能化。而通过应用太阳能发电等技术,玻璃温室提供了约10%的荷兰电力供应。让智能化温室的绿色、低能耗和多功能。成为一个集农业生产、能量供应、科普教育和休闲旅游为一体的综合产业。 法国:建立一个农作物周年连续生产系统的植物工厂,利用计算机对植物生长发育的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度及营养液等环境条件进行自动控制,使植物生长不受或很少受自然条件制约。产量高达比传统型90倍;销售价值可达传统型117倍。除了高产高效、节水节肥,植物工厂另一个突出优点是生产不依赖外界环境和土壤肥力,因而可便利地放置在绝大多数建筑中,在大都市健康安全蔬菜地产地销方面扮演了很重要的角色。 以色列:不仅耕地面积极为有限,降雨量也极其匮乏。通过大力发展高效、集约的现代设施园艺,以色列农业产出增长了12倍,农业用水只增加了3倍,单位面积土地生产价值翻了3倍,单位水资源产值增长了5倍,一个全职农业工人供养人数从17人上升到113人,创造了沙漠农业奇迹。通过运用智能化水肥一体化、循环用水等设施园艺技术措施,以色列设施农业不仅比普通设施种植平均大约可节省30%~40%的水和化肥,同时微滴灌精准施肥也让农产品单产显著提升。以色列设施园艺棉花、柑橘、西红柿等的单产都高居世界榜首,西红柿单产是我国设施种植单产的近10倍。 美国:利用农业物联网大数据打造精准智能化农业,控制中心实时收集并处理数据,来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策。遍布田间的传感器用于测量土壤和周围空气的温度与湿度。此外,卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移,图像会显示作物成熟,加上对未来48小时的精准天气预测模型,就可以建立模型并进行模拟,从而预测未来的情况,并帮助农民做出前瞻性的决策。就可以精确安排农场的生产计划,如每个地块的播种、收获、耕作时间等。 没有落后的产业,只有落后的产品,只有落后的生产方式。相信通过自身良好的环境,经过整体谋划、有序推进。一定是打造中国农业强势产业的地位。 原文章作者:欢乐小农民,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 两部门印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》
    本网讯 近日,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》,对新时期推进数字农业农村建设的总体思路、发展目标、重点任务作出明确部署,擘画了数字农业农村发展新蓝图。这是贯彻落实党中央关于建设网络强国、数字中国、智慧社会、数字乡村等系列战略部署的重要举措,是指导新时期数字农业农村建设的行动指南。 《规划》指出,党的十八大以来,我国数字农业农村建设取得明显成效。当前及“十四五”时期是推进农业农村数字化的重要战略机遇期。必须顺应时代趋势,把握发展机遇,加快数字技术推广应用,大力提升数字化生产力,抢占数字农业农村制高点,推动农业高质量发展和乡村全面振兴,让广大农民共享数字经济发展红利。 《规划》明确了新时期数字农业农村建设的思路,要求以产业数字化、数字产业化为发展主线,着力建设基础数据资源体系,加强数字生产能力建设,加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造,强化关键技术装备创新和重大工程设施建设,全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平,以数字化引领驱动农业农村现代化,为实现乡村全面振兴提供有力支撑。 《规划》提出,到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。农业农村数据采集体系建立健全,天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合,农业生产经营数字化转型取得明显进展,管理服务数字化水平明显提升,农业数字经济比重大幅提升,乡村数字治理体系日趋完善。 《规划》明确了五项主要任务。一是构建基础数据资源体系,重点建设农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等五类大数据,夯实数字农业农村发展基础。二是加快生产经营数字化改造,推进种植业信息化、畜牧业智能化、渔业智慧化、种业数字化、新业态多元化、质量安全管控全程化,提升农业数字化生产力。三是推进管理服务数字化转型,建立健全农业农村管理决策支持技术体系和重要农产品全产业链监测预警体系,建设数字农业农村服务体系、农村人居环境智能监测体系、乡村数字治理体系,推进乡村治理现代化。四是强化关键技术装备创新,加强关键共性技术攻关,强化战略性前沿性技术超前布局和技术集成应用与示范,加快农业人工智能研发应用,提升数字化发展引领能力。五是加强重大工程设施建设,实施国家农业农村大数据中心建设、农业农村天空地一体化观测体系建设、国家数字农业农村创新等重大工程项目,提升数字农业农村发展支撑能力。 《规划》强调,各地要将数字化理念融入农业农村工作全过程,结合发展实际,制定规划实施方案,强化组织领导、政策支持、数据采集管理、科技人才支撑等保障措施,统筹推进本地区数字农业农村建设,加快推动规划目标任务落实。 原文章作者:农业农村部网站,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
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  • 农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》(附全文)
    农业农村部 中央网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》的通知 农规发「2019」33号 各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村(农牧)厅(委、局),网信办,新疆生产建设兵团农业农村局、网信办: 为贯彻落实《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》《数字乡村发展战略纲要》,加快推进农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化,农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室制定了《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》,现印发你们,请认真贯彻执行。 农业农村部 中央网络安全和信息化委员会办公室 2019年12月25日    数字农业农村发展规划 (2019—2025年) 一、发展形势 (一)发展成效 党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字农业农村建设,作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网+”现代农业等一系列重大部署安排。各地区、各部门认真贯彻落实,大力推进数字技术在农业农村应用,取得明显成效。 数字技术与农业农村加速融合。产业数字化快速推进,智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业农村渗透,农业农村大数据建设不断深化,市场监测预警体系逐步完善,农产品质量安全追溯、农兽药基础数据、重点农产品市场信息、新型农业经营主体信息直报等平台建成使用,单品种大数据建设全面启动,种业大数据、农技服务大数据建设初见成效。 新产业新业态竞相涌现。农产品电子商务蓬勃发展,2018年全国农产品网络零售额5542亿元,占农产品交易总额的9.8%。基于农产品电商、农业遥感的大数据服务产品不断丰富,数字产业化创新发展。定制农业、创意农业、认养农业、云农场等新业态新模式方兴未艾,乡村分享经济逐步兴起,“互联网+”农业社会化服务加快推进。2018年农业数字经济占农业增加值的比重达到7.3%。 科技创新能力不断提升。数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术和农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟相继建成,智慧农业实验室、数字农业创新中心加快建设,农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业在高等院校普遍设立。数字农业标准体系加快建设,农业物联网应用服务、感知数据描述和传感设备基础规范等一批国家和行业标准陆续出台。具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用,集成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟,基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破,广泛应用于小麦跨区机收。 设施装备条件明显改善。全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%,提前实现国家“十三五”规划纲要目标,贫困村通宽带比例超过94%。农村每百户有计算机和移动电话分别达到29.2台和246.1部。农业遥感、导航和通信卫星应用体系初步确立,适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射。物联网监测设施加速推广,应用于农机深松整地作业面积累计超过1.5亿亩。 政策支持体系初步建立。发布 “十三五”农业农村信息化发展规划、“互联网+”现代农业三年行动实施方案、农业农村大数据发展实施意见等文件,初步构建了数字农业农村建设的政策体系。实施信息进村入户工程,工程已覆盖26个省,全国1/3的行政村建立了益农信息社。深入推进数字农业建设试点、农业农村大数据试点、国家物联网应用示范,打造了一批可复制可推广的典型样板。各地结合实际出台了一系列支持政策,积极推动农业生产智能化、网络营销新模式和信息化管理服务。 (二)发展机遇与挑战 农业农村数字化是生物体及环境等农业要素、生产经营管理等农业过程及乡村治理的数字化,是一场深刻革命。展望今后一段时期,数字农业农村发展将迎来难得机遇。从国际看,全球新一轮科技革命、产业变革方兴未艾,物联网、智联网、大数据、云计算等新一代信息技术加快应用,深刻改变了生产生活方式,引发经济格局和产业形态深度变革,形成发展数字经济的普遍共识。大数据成为基础性战略资源,新一代人工智能成为创新引擎。世界主要发达国家都将数字农业作为战略重点和优先发展方向,相继出台了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4.0框架”等战略,构筑新一轮产业革命新优势。从国内看,党中央、国务院高度重视网络安全和信息化工作,大力推进数字中国建设,实施数字乡村战略,加快5G网络建设进程,为发展数字农业农村提供了有力的政策保障。信息化与新型工业化、城镇化和农业农村现代化同步发展,城乡数字鸿沟加快弥合,数字技术的普惠效应有效释放,为数字农业农村发展提供了强大动力。我国农业进入高质量发展新阶段,乡村振兴战略深入实施,农业农村加快转变发展方式、优化发展结构、转换增长动力,为农业农村生产经营、管理服务数字化提供广阔的空间。 但也应该看到,数字农业农村发展总体滞后,面临诸多挑战。发展基础薄弱,数据资源分散,天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低,重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。创新能力不足,关键核心技术研发滞后,农业专用传感器缺乏,农业机器人、智能农机装备适应性较差。与医学等领域相比,农业农村领域数字化研究应用明显滞后。乡村数字化治理水平偏低,与城市相比差距依旧较大。数字产业化滞后,数据整合共享不充分、开发利用不足,数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业,成为数字中国建设的突出短板。 综合研判,当前及“十四五”时期是推进农业农村数字化的重要战略机遇期,必须顺应时代趋势、把握发展机遇,加快数字技术推广应用,大力提升数字化生产力,抢占数字农业农村制高点,推动农业高质量发展和乡村全面振兴,让广大农民共享数字经济发展红利。 二、总体思路 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,按照实施数字中国战略、乡村振兴战略、数字乡村战略的总体部署,以产业数字化、数字产业化为发展主线,以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向,以数据为关键生产要素,着力建设基础数据资源体系,加强数字生产能力建设,加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造,强化关键技术装备创新和重大工程设施建设,推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平,用数字化引领驱动农业农村现代化,为实现乡村全面振兴提供有力支撑。 (二)基本原则 ——统筹谋划,有序推进。面向现代农业建设主战场,把握数字经济和信息技术发展新趋势,强化顶层设计,因地制宜,重点突破,分步推进,探索中国特色的数字农业农村发展模式。 ——数据驱动,普惠共享。以资源整合、数据共享为途径,推进数据融合、挖掘与应用,搭建共享平台,实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同,催生数字农业农村新产业新模式新业态,让农民群众有更多获得感和幸福感。 ——创新引领,应用导向。面向农业农村发展重大需求,聚焦数字农业农村“卡脖子”技术,大力推进自主创新、协同攻关,加强试点示范与集成应用,提升农业生产经营智能化和乡村治理现代化水平。 ——多方参与,合力共建。完善政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制,发挥互联网企业和农业信息化企业的核心带动作用,鼓励农民和新型农业经营主体广泛参与,形成多元主体参与的共建格局。 (三)发展目标 到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。农业农村数据采集体系建立健全,天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合,农业生产经营数字化转型取得明显进展,管理服务数字化水平明显提升,农业数字经济比重大幅提升,乡村数字治理体系日趋完善。 三、构建基础数据资源体系 (一)建设农业自然资源大数据 利用农村土地承包经营权确权登记、永久基本农田划定、高标准农田上图入库、耕地质量调查监测、粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定、设施农用地备案等数据,建设耕地基本信息数据库,形成基本地块权属、面积、空间分布、质量、种植类型等大数据。开展渔业水域空间分布、渔船渔港和渔业航标等调查,形成覆盖内陆水域以及全球重要海域和渔场的渔业水域资源大数据。 (二)建设重要农业种质资源大数据 依托全国统一的国家种业大数据平台,构建国家重要农业种质资源数据库,绘制全国农业种质资源分布底图,推进农作物、畜禽、水产、微生物等种质资源的数字化动态监测、信息化监督管理。开展动植物表型和基因型精准鉴定评价,深度发掘优异种质、优异基因,构建分子指纹图谱库,为品种选育、产业发展、行业监管提供大数据支持。 (三)建设农村集体资产大数据 建立集体资产登记、保管、使用、处置等管理电子台账,推进农村集体资产清产核资信息数字化。采集全国农村集体资产清产核资、产权制度改革、集体经济组织登记赋码、集体资产财务管理等数据,建设全国农村集体资产大数据。推进全国农垦资产管理数字化,加强对国有农业资产占有、使用、收益和处置的监管。 (四)建设农村宅基地大数据 利用第三次全国土地调查、卫星遥感等数据信息,结合房地一体的宅基地使用权确权登记颁证、农村宅基地和农房利用现状调查等资料,构建全国农村宅基地数据库,涵盖宅基地单元、空间分布、面积、权属、限制及利用状况等信息。推进宅基地分配、审批、流转、利用、监管、统计调查等信息化建设,及时完善和更新基础数据。 (五)健全农户和新型农业经营主体大数据 以农村土地承包经营权确权登记数据库为基础,结合农业补贴发放、投入品监管、新型农业经营主体信息直报、家庭农场名录等系统,按照“部级统一部署、农业经营主体一次填报、多级多方共享利用”的方式,完善经营主体身份、就业、生产管理、补贴发放、监管检查、投入品使用、培训营销等多种信息为一体的基础数据,逐步实现农业经营主体全覆盖,生产经营信息动态监测。 四、加快生产经营数字化改造 (一)种植业信息化 加快发展数字农情,利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段,动态监测重要农作物的种植类型、种植面积、土壤墒情、作物长势、灾情虫情,及时发布预警信息,提升种植业生产管理信息化水平。加快建设农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系,实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。建设数字田园,推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用,建设环境控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调度监控、智能分等分级决策系统,发展智能“车间农业”,推进种植业生产经营智能管理。 (二)畜牧业智能化 建设数字养殖牧场,推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造,集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处理等数字化设备,精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量,实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快应用个体体征智能监测技术,加强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。推进养殖场(屠宰、饲料、兽药企业等)数据直联直报,构建“一场(企)一码、一畜(禽)一标”动态数据库,实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。加快建设数字奶业云平台。 (三)渔业智慧化 推进智慧水产养殖,构建基于物联网的水产养殖生产和管理系统,推进水体环境实时监控、饵料精准投喂、病害监测预警、循环水装备控制、网箱自动升降控制、无人机巡航等数字技术装备普及应用,发展数字渔场。以国家级海洋牧场示范区为重点,推进海洋牧场可视化、智能化、信息化系统建设。大力推进北斗导航技术、天通通信卫星在海洋捕捞中的应用,加快数字化通信基站建设,升级改造渔船卫星通信、定位导航、防碰撞等船用终端和数字化捕捞装备。加强远洋渔业数字技术基础研究,提升远洋渔业资源开发利用的信息采集分析能力,推进远洋渔船视频监控的应用。发展渔业船联网,推进渔船智能化航行、作业与控制,建设涵盖渔政执法、渔船进出港报告、电子捕捞日志、渔获物可追溯、渔船动态监控、渔港视频监控的渔港综合管理系统。 (四)种业数字化 加快种业大数据的研发与深度应用,建立信息抓取、多维度分析、智能评价模型,开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析,建设智能服务平台。针对商业化动植物育种需求,研发推广动植物表型信息获取技术装备,实现海量表型性状数据高通量获取。加大资源开发鉴定力度,建立健全品种资源基因数据库和表型数据库,为基因深度挖掘提供支撑。结合数字化智能育种辅助平台,挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学等数据,制定针对定向目标性状优化育种方案,加快“经验育种”向“精确育种”转变,逐步实现定制设计育种。统筹利用生产经营许可、生产备案和天空地一体化监测手段,加快数字技术在制种基地、种畜禽场区、水产苗种场区、交易市场监管中的应用,提升种业智慧化监管水平。打通数据库横向联结,提供种业数据、技术、服务、政策、法律的“一站式”综合查询和业务办理,优化国家种业大数据平台手机APP功能,推进种业服务模式创新。 (五)新业态多元化 鼓励发展众筹农业、定制农业等基于互联网的新业态,创新发展共享农业、云农场等网络经营模式。深化电子商务进农村综合示范,实施“互联网+”农产品出村进城工程,推动人工智能、大数据赋能农村实体店,全面打通农产品线上线下营销通道。鼓励发展智慧休闲农业平台,完善休闲农业数字地图,引导乡村旅游示范县、美丽休闲乡村(渔村、农庄)等开展在线经营,推广大众参与式评价、数字创意漫游、沉浸式体验等经营新模式。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展,深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源,推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式,创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。 (六)质量安全管控全程化 推进农产品生产标准化,制定农产品分类、分等分级等关键标准,推动构建全产业链的农产品信息化标准体系。推进农产品标识化,引导生产经营主体对上市销售的农产品加施质量认证、品名产地、商标品牌等标识。推进农产品可溯化,完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台,建立食用农产品合格证制度,推进农产品质量安全信息化监管,建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制。普遍推行农户农资购买卡制度,强化农资经营主体备案和经营台账管理。汇集生产经营数据以及种子(种苗、种畜禽)、农药、肥料、饲料、兽药等监督检查、行政处罚、田间施用等数据,构建以县为单位的投入品监管溯源与数据采集机制。 五、推进管理服务数字化转型 (一)建立健全农业农村管理决策支持技术体系 依托农业农村基础数据资源体系,构建农业农村大数据平台,利用大数据分析、挖掘和可视化等技术,建立相关知识库、模型库,开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等功能模块,为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析、乡村治理等决策提供支持服务,推进管理服务线上线下相结合,促进数据融合和业务协同,提高宏观管理的科学性。 (二)健全重要农产品全产业链监测预警体系 加强重要农产品生产和市场监测,强化生产数据实时采集监测,引导鼓励田头市场、批发市场采用电子结算方式开展交易,推进农产品批发市场、商超、电商平台等关键市场交易环节信息实时采集、互联互通,构建交易主体、交易品种、交易量、交易价格一体化的农产品市场交易大数据。建设全球农业数据调查分析系统,开发利用全球农业生产和贸易等数据。完善企业对外农业投资、海外农产品交易等信息采集系统。强化农业信息监测预警,拓展和提升农产品市场价格日度监测、供需形势月度及季度分析、重要农产品供需平衡表、中长期农业展望等信息发布和服务。构建农业农村现代化监测评价体系,开发农业农村经济运行分析系统。建立农业走出去经济运行分析制度,加强农业利用国际市场资源情况的分析。 (三)建设数字农业农村服务体系 深入实施信息进村入户工程,优化提升农村社区网上服务,加快建设益农信息社,完善社会服务管理。完善农业科技信息服务平台,鼓励农业专家在线为农民解决生产难题。引导各类社会主体利用信息网络技术,开展市场信息、农资供应、废弃物资源化利用、农机作业、农产品初加工、农业气象“私人定制”等领域的农业生产性服务,促进公益性服务和经营性服务便民化。汇集农业机械装备拥有量等管理统计和重要农时作业调度数据,加强农机作业安全在线监控和信息服务。加强国际、国内与农业科技创新主体、创新活动和创新产出等密切相关的农业科技创新大数据建设与集成整合,重点推进农业科技文献大数据、农业科学大数据、农业科研管理大数据等的集成治理。建设一批农民创业创新中心,开展农产品、农村工艺品、乡村旅游、民宿餐饮等在线展示和交易撮合,实时采集发布和精准推送农村劳动力就业创业信息。 (四)建立农村人居环境智能监测体系 结合人居环境整治提升行动,开展摸底调查、定期监测,汇聚相关数据资源,建立农村人居环境数据库。建立秸秆、农膜、畜禽粪污等农业废弃物长期定点观测制度,研究推进农村水源地、规模化养殖厂、农村生活垃圾处理点、农业废弃物处理站点远程监测。鼓励发展农村人居环境数据挖掘、商业分析等新型服务。引导农民积极参与农村人居环境网络监督,共同维护绿色生活环境。 (五)建设乡村数字治理体系 推动“互联网+”社区向农村延伸,提高村级综合服务信息化水平,逐步实现信息发布、民情收集、议事协商、公共服务等村级事务网上运行。加快乡村规划管理信息化,推动乡村规划上图入库、在线查询、实时跟踪。推进农村基础设施建设、农村公共服务供给等在线管理。 六、强化关键技术装备创新 (一)加强关键共性技术攻关 瞄准农业农村现代化与乡村振兴战略的重大需求,重点攻克高品质、高精度、高可靠、低功耗农业生产环境和动植物生理体征专用传感器,从根本上解决数字农业高通量信息获取难题。突破农业大数据融汇治理技术、农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送和智能回答等新型知识服务技术,构建动植物生长信息获取及生产调控机理模型。突破农机装备专用传感器、农机导航及自动作业、精准作业和农机智能运维管理等关键装备技术,推进农机农艺和信息技术等集成研究与系统示范,实现农机作业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性服务。研发农产品质量安全快速分析检测与冷链物流技术,推进品质裂变检测、农产品自动化分级包装线、智能温控系统等应用。 (二)强化战略性前沿性技术超前布局 面向世界科技前沿、国家重大需求和数字农业农村发展重点领域,制定数字农业技术发展路线图,重点突破数字农业农村领域基础技术、通用技术,超前布局前沿技术、颠覆性技术。建立长期任务委托和阶段性任务动态调整相结合的科技创新支持机制,加强农产品柔性加工、人工智能、虚拟现实、大数据认知分析等新技术基础研发和前沿布局,形成一系列数字农业战略技术储备和产品储备。建设支持前沿性技术攻关的学科体系和创新网络,强化产学研协同攻关,构筑支撑高端引领的先发优势。加快推进农业区块链大规模组网、链上链下数据协同等核心技术突破,加强农业区块链标准化研究,推动区块链技术在农业资源监测、质量安全溯源、农村金融保险、透明供应链等方面的创新应用。积极开展5G技术在农业领域的应用研究,建立健全5G引领的智慧农业技术体系。 (三)强化技术集成应用与示范 聚焦重点地区、重点领域、重点品种,开展3S、智能感知、模型模拟、智能控制等技术及软硬件产品的集成应用和示范,熟化推广一批数字农业农村技术模式和典型范例。加强数字农业科技创新数据与平台集成与服务。加强数字农业农村标准体系建设,建立数据标准、数据接入与服务、软硬件接口等标准规范。 (四)加快农业人工智能研发应用 实施农业机器人发展战略,研发适应性强、性价比高、智能决策的新一代农业机器人,加快标准化、产业化发展。开展核心关键技术和产品攻关,重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境,开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的,研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人。加强无人机智能化集成与应用示范,重点攻克无人机视觉关键技术,推动单机智能化向集群智能化发展,研发人工智能搭载终端,实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。 七、加强重大工程设施建设 (一)国家农业农村大数据中心建设工程 依据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》关于实施现代农业大数据工程的部署要求,搭建统一开放的国家农业农村大数据中心,实现数据资源共享、智能预警分析,提高农业农村领域管理服务能力和科学决策水平。 1.国家农业农村云平台。围绕增强农业农村大数据和农业农村政务业务系统的计算存储能力,构建覆盖中央、省、市县农业农村部门的国家农业农村云。租赁利用社会公共云基础设施,构建农业农村大数据开放云,汇聚各行业各领域专题数据。整合现有硬件资源,完善信息网络、服务器等设施设备,构建农业农村大数据专有云,存储核心业务数据。按照统一标准进行数据共享交汇、运算分析等,形成跨部门、跨区域、跨行业的农业农村数据汇聚枢纽。 2.国家农业农村大数据平台。整合农业农村部门数据信息资源,提升集体资产监管、农业种质资源、农村宅基地等行业数据资源管理能力,汇聚农户和新型生产经营主体大数据、农业自然资源大数据、重要农业种质资源大数据、农村集体资产大数据、农村宅基地大数据,构建全国农业农村数据资源“一张图”。建设统一的数据汇聚治理和分析决策平台,实现数据监测预警、决策辅助、展示共享,为农业农村发展提供数据支撑。 3.国家农业农村政务信息系统。根据国家政务信息化工程建设总体部署,按照“六统一”(用户管理、接入管理、资源管理、授权管理、流程管理、安全审计)要求,健全全球农业数据调查分析、渔港综合管理、农机化管理服务、农田建设综合监测监管、农业农村科研协同创新等数据支撑能力,构建统一的国家农业农村政务信息系统。建立政务信息系统建设标准规范体系、安全保障体系和运维管理体系,促进实现技术融合、数据融合、业务融合,为农业农村运行管理和科学决策提供支撑。 (二)农业农村天空地一体化观测体系建设工程 按照中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》关于构建天空地数字农业管理系统的决策部署,建设天空地一体化的农业农村观测网络基础设施和应用体系,实现对农业生产和农村环境等全领域、全过程、全覆盖的实时动态观测。 1.农业农村天基观测网络建设应用项目。利用国家空间基础设施现有和规划的遥感、导航、通信卫星资源以及各类商业卫星资源,发挥红边多光谱、宽幅高光谱和雷达等技术手段在农业农村观测中的优势,重点建设满足农业农村发展需求的新型遥感卫星及地面应用设施,与在轨运行的遥感卫星进行科学组网,形成农业遥感观测星座,构建农业天基网络,形成常规监测与快速响应的农业遥感观测能力。 2.农业农村航空观测网络建设应用项目。围绕农业农村高精度调查、突发重大农业自然灾害应急监测等需求,重点建设国家中心和省级分中心组成的农业农村航空监测网络,购置长航时固定翼、高机动多旋翼等先进无人机平台,搭载专用多光谱、高光谱、激光雷达、太赫兹等新型遥感器,开发适合我国农业生产特点和不同地域需求的无人机导航飞控、作业监控、数据快速处理平台,提升区域高精度观测和快速应急响应能力。 3.农业物联网观测网络建设应用项目。整合利用农业遥感监测地面网点县、农业物联网试验示范区(点)、农业科学观测试验(监测)站(点)、数字农业试点县、现代农业园区中的物联网数据采集设施,强化地面实时观测和数据采集能力,提高分析精度,形成全国统一的农业农村地面物联网数据调查体系。 (三)国家数字农业农村创新工程 依据《数字乡村发展战略纲要》的决策部署,加快推进重要农产品全产业链大数据建设,打造数字农业农村综合服务平台。 1.国家数字农业农村创新中心建设项目。为提升数字农业农村自主创新能力,围绕关键共性技术攻关、战略性前沿性技术超前布局、技术集成应用与示范、农业人工智能研发应用,建设数字农业集成、数字种植业、数字畜牧业、数字渔业、数字种业、数字农业装备等领域国家创新中心;围绕推进种植业管理信息化、畜牧业智能化、渔业智慧化、种业数字化、质量安全管控全程化,建设水稻、小麦、棉花、马铃薯等大田种植、设施园艺、果园、禽蛋类、生猪、肉牛羊类、奶牛、淡水养殖、近海养殖、海洋牧场、远洋捕捞、作物育种、动物育种、热带作物、质量安全追溯等领域专业分中心。完善专用设施和研发基地,开发技术攻关、装备研发和系统集成创新平台,推动数字技术和农业产业深度融合。 2.重要农产品全产业链大数据建设项目。为提升生产经营决策科学化水平,引导市场预期,依托技术实力雄厚、处于行业领先和主导地位的机构,建设小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗、花生、天然橡胶、苹果、柑橘、蔬菜、马铃薯、茶、肉鸡、禽蛋、生猪、羊、肉牛、奶牛、鱼、虾、蟹、贝及饲料、农资等单品种全产业链大数据,建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型,健全重要农产品市场和产业损害监测预警体系,开发提供生产情况、市场价格、供需平衡等服务产品。 3.数字农业试点建设项目。为加强县域重要领域和关键环节数据资源建设,构建综合信息服务体系,全面推进数字技术的综合应用和集成示范,依托县级农业农村部门或其下属企事业单位,选择在数字化水平领先的粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、特色农产品优势区、国家农业绿色发展先行区、国家现代农业示范区以及国家现代农业产业园所在县市,建设一批数字农业试点项目,全域推进种植业、畜牧业、渔业和质量安全监管等领域的数字化改造,探索可复制可推广的建设模式。 八、保障措施 (一)加强组织领导 在国家数字乡村建设发展统筹协调机制框架下,农业农村部、中央网信办会同有关部门,统筹推进数字农业农村建设工作,研究重大政策、重大问题和重点工作安排,跟踪和督促规划各项任务落实。建立规划实施和工作推进机制,加强政策衔接和工作协调。各地要结合发展实际,制定规划实施方案,细化政策措施,统筹推进本地区数字农业农村建设。各级农业农村主管部门要将数字化理念融入农业农村工作全过程,加快工作流程数字化改造,构建数字农业农村发展的管理体系。依托农业农村信息化专家咨询委员会,加强数字农业农村建设指导,为科学决策和工程实施提供智力支持。建立农业农村信息化发展水平监测评价机制,开展定期监测。 (二)加大政策支持 各地要加大数字农业农村发展投入力度,探索政府购买服务、政府与社会资本合作、贷款贴息等方式,吸引社会力量广泛参与,引导工商资本、金融资本投入数字农业农村建设。优先安排数字农业农村重大基础设施建设项目用地,对符合条件的数字农业专用设备和农业物联网设备按照相关规定享受补贴。推进农业农村领域“放管服”改革,优化管理服务流程,营造良好发展环境。积极支持和培育壮大农业农村数字产业化主体。 (三)强化数据采集管理 巩固和提升现有监测统计渠道,完善原始数据采集、传输、汇总、管理、应用基础设施,强化数据挖掘、分析、应用能力建设,建立健全农业农村数据采集体系。利用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等,实时采集农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据。开展互联网数据挖掘,采取政府购买服务等方式获取企业和社会数据,推进线下数据、线上数据连通融合。在符合有关法律法规的前提下,积极整合各类农业农村数据资源,依托农业农村大数据平台,实现数据统一管理和在线共享。研究出台数据共享开放政策和管理规范,制定农业农村大数据资源共享开放目录清单,逐步推进各单位之间、涉农部门之间、中央与地方之间数据共建共享。除国家规定的涉密数据外,加快推进农业农村数据资源协同管理和融合,逐步向社会开放共享。 (四)强化科技人才支撑 建立数字农业农村科技创新体系,将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发计划的支持重点,建立现代农业产业技术体系数字农业农村科技创新团队。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用,培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。加强数字农业农村业务培训,开展数字农业农村领域人才下乡活动,普及数字农业农村相关知识,提高“三农”干部、新型经营主体、高素质农民的数字技术应用和管理水平。建立科学的人才评价激励制度,充分发挥人才积极性、主动性。 免责声明:本头条号发布的转载内容及配图的版权归原作者所有,对内容真实性由原作者保留,本号不做承诺,如涉及内容、图片的版权问题,请联系我们,我们将在第一时间删除。 来源:文/农业农村部网站 图/综合整理 编辑:南宁市农业信息中心 法律顾问单位:广西法严律师事务所 如需转载分享,请注明来源“南宁农业”今日头条号,谢谢合作。 原文章作者:南宁农业,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 牵嫣 6 天前
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  • 丰疆智能多款产品发布,2020农业机械将再度插上新技术的翅膀
    发布会现场 2020年1月8日,以“丰云际会、疆来有你”为主题的丰疆智能新品发布会暨经销商商务年会在常州成功举办。 来自来自全国100多名经销商参加本次会议,丰疆智能创始人、CEO吴迪博士致欢迎词,他说到,“丰疆智能不是一家农机公司,而是一家机器人公司,农业只是我们的一个板块,不是为卖农机,而是要提供一个完整的数字化农场解决方案。农业是最难挣钱的行业,需要情怀,我们的工程师都有情怀,所以我们才能在短时间能研发出众多产品。” 丰疆智能大数据总经理秦硕做了“数字农业——技术已舒背景下的落地探索”的报告。未来丰疆智能会为用户提供数字化农业解决方案,旨在培养新农民,带动大资本,实现高效率。他认为,“一切不善提高劳作强度提高农业效益为目标的都是耍流氓”,丰疆智能将为用户提供无人农机、智能传感器等产品,健全数据后端与交互,实现真正的智能化农业模式。 瑞典Seranerken中国区产品总监陈亮进行了“畜牧设备智能化进程与未来展望”为主题的报告。展现了未来智能化物联网的构架,以及未来将会为用户提供畜牧智能物联化解决方案。 新产品新起点 “数字农业—技术已舒背景下的落地探索”报告 丰疆智能高级副总裁姚远在会上发布了丰疆智能2020年的新产品,可以说是分量十足,在短短一年时间内,丰疆智能在成功推出了无人驾驶插秧机后,2020年又将推出了数款智能农机产品,丰疆智能的产品链生态得到了进一步完善。 包括了智能导航系统、三缸电动柴油机、智能农机产品、以及畜牧机器人产品多种类型产品,接下来就为大家详细介绍。 智能导航系统,够适应多种机型和作业环境,在丰疆智能大数据的扶持下,能够让雷达的辅助作业能安全可靠,同时扩展传感器让作业变得更精准、轻松,据了解该系统可以让作业时的误差缩小在±2.5厘米。 丰疆智能发动机,三缸电控高压共轨柴油机,轻量化设计,对于水田作业机器有较好的适应,插秧机、植保机等产品较为适应。应用高压共轨技术,能满足非道路国四排放要求标准,电控系统控制能让发动机更加节约燃料。 斯维垦中国区产品总监陈亮 智能植保机,能够自主调控离合,在规划好路径后实现精准喷洒作业,实现同步施药撒肥。该款植保机应用自动路径规划系统,可远程实现控制行走或者是自动行走、转向、制动、避障模式操作。 丰疆智能拖拉机,产品从60马力到220马力,拖拉机能实现多种驾驶模式,包括传统驾驶模式、辅助驾驶模式、无人驾驶模式,可实现远程操作。同时在未来5G技术普及之后,便可以通过5G信号直接控制拖拉机,减少了架设基站等工作。拖拉机装配电控变速箱,挡位可实现电子控制,在不同地块和作业环境能实现高效节油。动力转向、电控PTO等主流拖拉机配置都一应俱全。 智能割草机,可实现全无人驾驶,大大减少人力,拥有多种操作模式,适应各种地况,配备锂电池动力,使得动力也更加绿色环保。 智能履带微耕机,采用纯电驱动,能够应用于田间除草、果园喷洒、大棚采摘、区间搬运、光伏巡检、消防救援,在配置不同配件后便可实现不同功能。实现一机多用,节约成本。 合作伙伴瑞士斯维垦公司也推出了推料机器人。这款机器人,能实现低噪作业,让牲畜能有良好的生活环境。能够减少人员与牲口的接触,避免了疾病的传播,能够双向保证人员和牲畜的健康,保证畜牧产品的安全和健康,未来智能畜牧产品应该会有更多应用,这只是一个起步。 智能物联网形成良好生态 FJ604拖拉机 单纯地提供生产工具已经逐渐不能适应未来的农业生产,更需要企业能为农户提供一套解决方案,健全生产的模式。丰疆智能也发布了自己的物联网生态模式。 这套系统以智能联网终端和智能农机为基础,收集相关作业中的信息数据,依靠4G、5G信号等,传输至相关监控检测系统,最终在用户手机APP上即可实现监测。 实现田间环境监控、农产品追溯、农事信息管理、智能农机管理等,是保障农业生产的质量、安全的重要因素之一,并且也为农户节本增效提供了一系列帮助。 信心饱满迎接2020 FJ系列智能拖拉机 好的产品实现好的销量自然少不了优秀经销商,在丰疆智能众多经销商中,有不少有着农业情怀的经销商,他们多年从事农机产品的经销工作,有的经销商已经有从事农机经销二三十年的经验。知谷农机网记者采访到了丰疆智能的两位经销商,看到了新的技术和产品同样在影响着这些拥有农业情怀的人们。即使在农业机械行业的“寒冬”,他们依然信心十足,在2020年也能创造更多价值。 来自黑龙江齐齐哈尔市的李焕芝,从事农机行业20多年了,旗下代理了国内外很多企业的产品,对于未来农机的发展也有自己的认识。 Q:对于智慧农机的发展前景您怎么看? A:农业的大发展,首先要(实现)农机现代化的发展,智慧农业的发展先决条件是智慧农机,智慧农机是智慧农业的发展的先决条件,对未来的发展充满信心。 Q:智慧农业对您最大的吸引力是什么? A:我对未来农业的信心非常大,我从事农机行业20多年,对农业生产的现状非常了解,未来解放劳动力,提高农产品质量,节本增效,智慧农业是解决的唯一出路。 Q:为什么成为丰疆智能的经销商? A:丰疆在国内智慧农业(领域)是先行者,也是领导者,我认为智慧农机是非常有前景的,丰疆的产品和丰疆的技术丰富了我的经营领域。 Q:2020年和丰疆更看重哪方面的合作? A:第一在智慧农机上将是我们发展的重点,努力实现为农民节本增效、提高生产效率,第二在畜牧业,无人牧场也是我们将来追寻的方向,2020年在畜牧产品上也会被我们列为一个重要的产品线。 丰疆智能负责江苏上海片区的的经销商潘才建,在学校便学习农机,毕业后边从事农机行业,已经有近30年的从业经验,算的上是一位“老农机”了,新产品新技术也是他未来重点关注的方向。 Q:对于智慧农机的发展前景您怎么看? A:智能农机必定是以后农机发展的方向,尤其是现状农业人口老龄化,农业从事人口越来越少,以后以机器换人是一个方向,现在给农业插上高科技的翅膀,让更多的年轻人来从事农业,农业才有未来。 Q:智慧农业对您最大的吸引力是什么? A:它区别于传统的农机,显得高科技、高大上。能实现自主(作业)的农机,这一点吸引到了我。 Q:为什么成为丰疆智能的经销商? A:丰疆是一个充满激情,富有创造力的公司,是一帮富有情怀的年轻人,他们非常敬业,而且他们从事的行业是有未来的,也非常有价值。产品在第一年投放市场用的时候,也还是会出现一些问题,但是他们的反映速度非常快,当天的问题,不过夜就会解决处理,第二天软件升级,一些问题就能解决,这在一些传统的农机企业是做不到的。 Q:2020年和丰疆更看重哪方面的合作? A:第一个是智慧农场物联网平台,第二个是农机产品中的插秧机、拖拉机、植保机也同样看好,第三是新发布的全智能套件,可适配市场的所有厂家的产品,可以把原来的传统农机,在不增加用户多余成本的条件下,进行一些智能化的升级。 对于农业生产人口老龄化明显,劳动人力成本增加等问题,解决未来人口吃饭的问题,智能化农业也成为发展大趋势,能够让年轻人从事农业工作,节约大量人力成本,也是智能化农业的优势所在。 丰疆智能未来更将赋能传统农机企业,加速经销商转型升级,帮助客户降本增效,改善作业工作环境。智能农机不是要抢传统农机的饭碗,而是互利共赢,共同促进农业的发展。 原文章作者:农业机械,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 科技改变了未来,智能灌溉系统改变了农业!
    做农业的,对于智能灌溉系统相信都不陌生,这几年随着科技的发展,智能灌溉系统在种植中的应用也越来越多。人说科技改变生活,作为农业从业者来说,就是科技改变农业。就拿农业灌溉来说,从原来面朝黄土背朝天,发展到今天智能灌溉系统,一共经历了四个阶段。本文就我国农业灌溉发展的四个阶段,给大家介绍一下。 1、人力灌溉阶段 这个阶段是真的面朝黄土背朝天,最早期的农业种植灌溉,就是人力挑水,无论是山上,还是山下。扛着扁担,带着草帽,顶着烈日,在泉水和田地间,一趟一趟奔波。不但辛苦,而且本身效率很低! 2、水泵灌溉 到了这个阶段的灌溉,已经是节省很大的劳动力,通过在水源处放个水泵,拉好水管,接通电源后,往地上一放,直接就可以给农作物灌溉。不但节省了很大人力,而且提高了灌溉的效率。 3、滴灌的应用 上面说到拉水管,水泵浇灌,这个灌溉方式确实方便,效率也很高,但是这样对水的浪费也很大,尤其是在很多缺水的地区,水源本身很稀缺。因此这个时候滴灌出现了,滴灌提前铺设好管道,直接将水源输送至农作物的根部,从而大大减少了在灌溉过程中的浪费。滴灌很节水,解决了很多地区缺水的痛点。 4、智能灌溉系统的出现 科技是一直在进步的,各行各业都在解放人力,朝着智能化和自动化的发展,这样的背景下,智能灌溉出现了。智能灌溉系统是根据土壤湿度来灌溉,通过土壤湿度传感器实时监测土壤湿度,当系统监测到土壤湿度低,就自动打开滴灌系统,当土壤湿度符合标准值,就自动关闭灌溉。整个灌溉过程已经不需要人去参与,使用者通过手机和电脑对接后,就能直接在手机或电脑上看到土壤的湿度情况。 以上就是对我国农业灌溉四个阶段的介绍,就目前来说,智能灌溉系统是最先进的灌溉方式。但是小编觉得,或许智能灌溉系统有一天也会过时,原因很简单,因为科技一直在进步!智能灌溉系统也不会一直停滞不前,那么你觉得接下来农业的灌溉会怎么发展呢?欢迎你留言你的看法!最后打一个广告,如果你这边想详细了解智能灌溉系统,或者想了解价格方面的问题,可以在网上了解:托莱斯科技。可及时了解到智能灌溉的更多详细信息! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-14
    最后回复 陶平乐 2020-1-14 15:54
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  • 千亿级智慧农业:还处在初级阶段,但这2条路径必须要走
    作者:逍遥子 来源:农业行业观察(ID:nyguancha) 智慧农业已经成为全球农业的重要成果。 美国、日报、德国、以色列、荷兰等欧美国已经在农业领域大量发展智慧农业,从而使得本国的农业处于世界前列。 经历凤凰涅槃之后,中国的智慧农业正逐步迈入成熟的初级阶段,但未来还需要在商业和产业领域不断地创新与验证。 但政策加持的大背景下,中国智慧农业未来可期! -010- 千亿级智慧农业,需要凤凰涅槃 目前,全球都在加快智慧农业发展。根据国际研究预测,全球智慧农业的市场规模将从2016年的90.2亿美元达到2025年接近700亿美元的规模。 早在,2014年我国提出了“智慧农业”这一新概念。 据《中国智慧农业行业市场深度调研及2017-2021年投资商机研究报告》披露,早在2013年,我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元,仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模,年均复合增长率13.8%。 那么,什么是智慧农业? 从相关定义上来看,智慧农业就是指将物联网技术运用到传统农业中去,通过大量的传感器感知农业生产中的空气、土壤、水、作物生长状况等各种相关信息,帮助农民及时发现问题、解决问题,并且准确地确定发生问题的位置,逐渐将农业生产从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,通过各种自动化、智能化的农业生产设备解放劳动力,提升农产品品质,实现农业的节本增效,使传统农业更具有“智慧”。 除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。 目前,智慧农业已经在智能化温室、植保无人机、水肥一体化沙土栽培系统、工厂化育苗、LED生态种植柜、智能配肥机、智能孵化机、智能养殖场等8个场景上应用。 然而,这些仅仅是带到数据收集、自动化,并没有达到数据分析、数据计算、数据应用的阶段。 对此,国家也提出了未来五六年智慧农业发展的愿景,从技术攻关(2019),到产品研发(2020),再到集成应用(2021),引领农业(2022),直到培育产业(2025)。但据专家表示:智慧农业的成熟和蓬勃发展还需要20~25年的时间,所以推进智慧农业是一项长期性的工程。 因此,智慧农业的发展还需要很长的路要走,需要凤凰涅槃。 -020- 农业物联网仅为3%-5%,问题出在什么地方 我国的智慧农业已经发展了几年,甚至是十几年时间,但与国外发达国家相比,还较落后,依旧存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。 目前,智慧农业应用中,80%以上是物联网技术的应用,包括物联网设备或技术。 皇家农业大学农业科学首席讲师马丁博士认为,尽管正在使用物联网设备,但它们在农业生产中并不常见。 马丁博士表示,估计大约只有5%-10%的农民已经采用了这项技术。这种不被广泛采用的现象部分归因于供应商和制造商,他们通常非常擅长推广其产品,但也许并没有明确他们将如何提高农民的盈利能力。在被广泛采用之前,创新技术总是需要可靠的商业价值来证明。 其实,我国智慧农业发展缓慢的原因就是数字获取的本身遭遇困局,毕竟智慧农业的应用需要建立在数据的支持之上。 欧美国家已经在信息化和数据化完善和公开。比如 美国:美国的农业信息化体系日益完善,大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测,并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作,提高生产效率。 法国:法国农业信息数据库目前十分完备,涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域,法国农民足不出户,便能在网上了解基础农业信息行情。 当然,这与政府机构、企业科研投入分不开。 据前瞻产业研究院发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》的统计显示,我国农业科研投资强度(即农业科研投资占农业GDP的比重)为0.77%,同期全国的科研投资强度为1.7%,发达国家一般为3%—5%。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%,发达国家的贡献率达到60%以上。 -030- 智慧农业迈入下半场 智慧农业迈入下半场!与商业、产业结合正在加速... 中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。 近些年,我国已经出台了信息化发展战略纲要、“宽带中国”战略、“互联网+”行动、“数字乡村”战略、“新一代人工智能发展规划”等一系列重大政策和措施,并积极布局了大数据、云计算、物联网、5G、人工智能、机器人等产业,提供了完善、宽松的政策环境和产业生态,还培育了一大批具有国际竞争力的互联网和科技企业,这些都为我国数字经济的持续健康发展奠定了基础。 除了国家政策之外,其实智慧农业还应该是商业和产业的模式积极探索。比如,芭田股份、河大科技、雷沃重工、海水稻、森禾智慧农业等。 这些企业在布局智慧农业上有一个共性:产业+智慧农业。他们跳出为了智慧农业而做智慧农业,而是借助智慧农业技术、数据推动产业的发展或者延伸出新商业。 因此,未来智慧的发展必须要走以下2条路径: 路径一、解决方案提供商 这类企业更多是互联网企业或者农业科技公司,他们借助自身的技术和经验,研究出一套适合当前农业的生产效率和生产管理的综合解决方案,同时通过这些解决方案快速复制。 但这套解决方案必须要建立在大数据的基础上,借助大数据的积累经过分析、验证,从而研制出系列的解决方案。 比如:科百科技。科百科技携手山东莱芜的智慧农业产业园对农业生产实现颠覆性突破:将热带果树移植到北方,并能实现按市场需求使水果提前上市,从而推动水果产业的发展。 路径二、智慧农业+产业 这类企业很多都是传统农业企业,他们拥有产业的优势,但需要智慧农业来提升生产效率和产业连接的速度。 他们把物联网技术、大数据、人工智能等技术植入到自身的产业发展中,推动产业变革和升级。 比如,森禾智慧农业。这家以玉米产业为核心的企业,把大数据、物联网、滴灌、水肥一体化等智慧农业系统技术嫁接到玉米产业链中,提高农田管理和产业联动,从而获得产业竞争力。 最后总结一下,尽管智慧农业还存在技术、人才等短板,但智慧农业拥有巨大市场和空间。另外,国家不断地政策加持,随着智慧农业自身的成熟,智慧农业迎来下半场,不再是靠卖设备和硬件,而是与商业、产业的结合。我们深信,未来10年中国农业必将会迎来大变革。 原文章作者:农业行业观察,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-13
    最后回复 我厢 2020-1-13 22:57
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  • 全球首款量产农业无人车亮相——在田间地头作业更灵活
    信息时报讯(记者李丹)“这个R80农业无人车体型很小,适合在丘陵地区复杂的地形作业。”11月19日,在2020智慧农业技术大会(SAC),广州创新企业极飞科技发布了全新产品“R80”农业无人车。据了解,作为全球首款量产农业无人车,其工作效率为极飞最新植保机的四倍,可与植保无人机互为补充,在田间地头作业,覆盖天上地下。 效率是植保机的四倍 据了解,该款农业无人车长1.4m,宽1.06m,高0.955m,空车状况下80KG,最大作业重量是160KG,空载时续航时间为1小时。由于尺寸较小,其行动也较为灵活,最小转弯半径为0.8m。无人车的喷雾器可实现360°的喷洒范围,有效喷幅是12米,每小时作业效率60亩。 极飞科技创始人彭斌介绍,该款农业无人车作业容量和作业时间相当于极飞最新植保机的四倍。无人车具备植保无人机除飞行以外的所有技术优势,包括全地形自主作业,厘米级精准导航,微米级变量喷洒等,还拥有数倍于植保无人机的超大负载、超长续航,运作成本更低,行车更安全,而且操作简单易学,无需培训即可上手,作业更灵活。 此外,农业无人车具备强大的扩展功能,可配载极飞的气流喷雾机、农业物联系统等智能农业设备,提供果树植保、大田除草、智能巡田、农资运输等农事服务,适应了智慧农业发展的新需求。该款无人车定价34999元,预计将在明年四月左右上市。随着农业无人机与农业无人车的空地配合,农业生产将真正实现植保环节的无人化管理。 打造智慧农业全生态链 此次大会,现场还发布了国际增长战略咨询机构ClearStrategy所作的的《2020智慧农业战略报告》。报告指出,信息技术、人工智能和生物技术,将成为影响数字农业、精准农业与智慧农业未来的三大变量。据报告预测,到2020年,智慧农业总目标市场将达到270亿美元。 活动现场,围绕农业生产痛点,极飞为智慧农业的发展提供了具备突破性的生产解决方案:除了农业无人车,此次还有新品——自动驾驶系统XAPC以及XSAS智慧农业系统亮相。彭斌说,“希望通过技术创新,以机器替代劳力,以AI科学指导替代人工经验依赖,赋能农业生产。” 据了解,极飞在农田里的智能农业装备在为农户提高生产效率的同时,也产生了大量农田信息与生产数据。“极飞云每天都接收、学习、评估着8000万条的海量数据,深度学习并持续优化结论所带来的结果,就是智慧农业。”极飞科技联合创始人龚槚钦介绍,将通过打造全生态链开放式平台,汇集各个领域的技术优势,从选种、播种、管理到收割的农业生产全过程中,为农户提供最优决策。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-13
    最后回复 牵嫣 2020-1-13 22:22
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  • 中国智慧农业的深度反思:什么才是智慧农业的未来
    作者:老猫 来源:农业行业观察(ID:nyguancha) 据预测,到 2020 年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元,年复合增长率达 14.3%。 那么,中国智慧农业到底处在什么阶段?不客气告诉你:初级阶段,落后国外20年。 尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别,但我用一个树来形容当下的中国智慧农业现状,就好像是一颗小树苗。 同时,创新、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题,面对变化莫测的时代,我们不得不反思。 -01- 国外智慧农业蓬勃发展 中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家,未来靠什么立足? 某报告显示:2010年以前,美国就已经有了4家农业科技公司,2012-2013年,美国农业科技公司有8家。根据调查的结果,中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。 然而,国外的农业科技公司和政府对智慧农业的重视高于我国,另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家,政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。 以日本为例,早在2004年,农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划,其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连,在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会,其中就包括了农业物联网技术。此外,日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源,普及农用机器人,预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。 除了日本外,美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化,同时,美国也是第一个实现农业专家系统(把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术)的国家。目前,美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状,实现农业领域的全面变革。 当然,德国的智慧农业也非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示,目前一个德国农民可以养活144个人,这一数字是1980年的3倍。 另外,德国在农业技术上的投入,可谓大手笔。 德国在开发农业技术上投入大量资金,并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计,德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。 法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高,同时,政府在资金投入上也占有大的比重。 业内人士指出,智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程,农民在缺少基础的信息、技术的情况下,需要政府的支持引导。 可但是,目前,在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。 这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的,更需要各级政府机构发力。 -02- 击破3大绊脚石 其实,我们刚刚谈到,智慧农业是一个政府的民生工程。因此,顶层设计非常关键。尤其是,政策支持。 从2015年-2019年5年间,国家在智慧农业的政策和扶持上“力度特别大”,其中发布包括“信息进村入户”、“互联网+”、“农民手机应用培训”、“农业大数据”、“农业信息化”、“数字农业”等10多个政策文件。 然而,我国的智慧农业依然还处在“雷声大、雨点小”窘况,导致这些问题的原因,我们认为有3个:土地不集中、组织分散、人才缺乏。 1、土地不集中 有几个数据,大家必须了解下。 中国有效耕地面积18亿亩,然而这些耕地而土地又采取联产承包方式,分散在小规模的农户手里,这些土地很难连片。 另外,根据第三次农业普查数据,我国小农户数量占到农业经营主体98%以上,小农户从业人员占农业从业人员90%,小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户,户均经营规模7.8亩,经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户,人均一亩三分地,户均不过十亩田。 根据《参考消息》报道,当前,种粮大户诸多困扰,既有土地难以集中连片、融资难等老问题,也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。 其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。 2、农业生产的分散性 我国是农业大国,国家一直高度重视农业产业发展,但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局,个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。 目前,中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式,这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场,还是“自发”模式独立发展。 因此,农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升,整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后,依然提高不了整体效率,反而导致发展不平衡等问题。 3、人才缺乏 智慧农业是一个技术型行业,操盘者需要懂互联网、懂技术,否则寸步难行。 从农业农村部数据显示,2016年,中国规模农业经营户农业生产经营人员(包括本户生产经营人员及雇佣人员)1289万人,其中女性609万人,年龄35岁及以下的272万人,年龄在36至54岁之间的751万人,年龄55岁及以上的266万人。 另外,中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。 还有一组数据显示,截至2018年6月,我国城镇地区互联网普及率为72.7%,农村地区互联网普及率为36.%,互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。 这些都说明什么问题呢?在这些群体中,互联网技术普及非常困难。所以,人才的缺乏,导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。 -03- 中国的追赶:土地和应用 痛点就是机会!智慧农业一度被资本称作为:农业新一轮暴富的机会。 诚然,相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。 根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。 同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比最多,为40%。这些都是机会和潜力市场。 中国农业产业分析师李剑认为,中国智慧农业起步晚,但发展速度特别快,这得益于中国政策和土地政策的助推。同时,中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是中国农业产业化的终极目标,不仅解决农民增收问题,更是解决中国人口增长的粮食问题。 李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面:1)土地;2)应用。 其实,土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件,为智慧农业“放开手脚”创造机会。 我们也看到,近几年,国家推行土地确权和三权分置等政策,为土地规模化带来新机会。 业内人士指出,若针对农户个体,智慧农业基础设施成本高,购买机械设备的成本高,对农户的信息化技术培养成本高。由于农村土地的分散化与区域化等特征,产业链整体效率偏低,智慧农业需要将土地集约化和农业科技化。 因此,针对土地进行规模化管理,再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业科技化。和政府或者合作社合作,是因为这类群体信息化程度相对较高,又和中小农户关系密切,只要教会了他们,就教会了一整片区域的农户。对农田统一管理又为智慧农业设施建设打下基础,以便于大规模地实现农业科技化。 但,未来还得靠创新和商业模式的重构。 -04- 反思:创新、商业模式、格局都不能少 外部环境固然重要,但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点,但现状不得不引发我们思考。 1、业务同质化 其实,中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入,都存在同质化的情况。因此,实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。 1)农业植保飞防业务 这类玩家有极飞科技、麦飞农业、农田管家等农业科技公司,他们在农业植保飞防等业务具有雷同性、甚至同质化。 尽管,农业植保市场规模拥有千亿级别,但按照市场的规律,未来一定是一家独大,其他玩家必将被整合。 2)农业物联网业务 这类玩家有新标农业、托普农业、科百科技、大气候等农业科技公司,他们也是基于物联网技术提供智慧农业解决方案。 但纵览这些农业物联网科技公司的服务,无外乎靠技术、硬件、解决方案盈利,如何分羹市场,就看与地方政府的关系。 3)农业大数据业务 这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司,他们以数据为驱动,延伸到智能应用、人工智能等领域。 同样情况下,这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点,盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。 2、商业模式创新 智慧农业公司未来还是依托商业模式创新,才可以实现技术的价值。 另我们欣慰,目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式,而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。 比如,极飞科技与阿里打造未来农场;科百科技组建莱芜科百智慧农业产业园、森禾智慧农业打造玉米产业模式。 我们发现,这些智慧农业公司正在从技术延伸至整个产业,成为整个农业产业的变革者和参与者。 3、格局 其实,智慧农业市场空间非常大,容得下所有业态的智慧农业科技公司。毕竟 ,每一家公司都有自己的优势,每一个公司都有机会在某一个领域做大。 智慧农业的未来格局:不是竞争,而是融合,想一家独大的可能性基本上不存在。 当然,我们也看到传统农资企业纷纷拥抱农业科技公司,他们彼此建立强大的联盟推动农业产业化发展。比如,金正大与京东的合作、中化农业与阿里的合作。 尽管,中国智慧农业依然处在初级阶段,但我们深信,未来20年,将是中国智慧农业大爆发的黄金时代。然而这个条件,必须要解决当下智慧农业存在的问题。 原文章作者:农业行业观察,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-13
    最后回复 悚舱擢 2020-1-13 08:34
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  • 智能灌溉系统让农业发展变智慧
    科技的发展能进一步带给人们良好的帮助。科技与农业的结合,也在一定程度上解决了一些农业存在的难题。 我们都知道中国是一个人口大国,自然在农业发展上也不可松懈。大量发展农业是比较消耗时间、人力资源的,农田也同样离不开水源的灌溉。要想大力发展农业就先要提高水资源的利用效率。智能灌溉系统可以尽量减少人力资源成本,节省水源成本,并且能够有效的解决一些灌溉上存在的难题。所以智慧农业的发展是必不可少,科学合理的灌溉于农业发展有着良好的促进效果。 智能灌溉系统具备以下优点: 1、节省水源。因其全自动化一体设备,拥有电子信息采集,可以实时检测农田环境,依据作物生长条件,农田情况合理灌溉,减少水源浪费。灌溉通过管道、喷枪或喷头形成喷灌、均匀、定量、定时喷洒农田,有效检测控制水源用量,一定程度节省了水源浪费。 2、由于地理条件、环境气候、土壤差异的影响,农作物生长会受到一定的限制,但是节水灌溉系统,实时监测土壤情况,有效的改善土壤环境,为作物创造较好的生长条件。 3、减少了劳动力成本。我们都知道农田的面积较大,灌溉起来需要耗费大量的时间和人力,节水灌溉是一种全自动灌溉模式,拥有PC展示平台和移动终端可以通过远程操控,进行灌溉。 智能灌溉系统让农业的发展变轻松。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-11
    最后回复 益玮琪 2020-1-11 01:46
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  • 农业智能灌溉系统设备
    智能灌溉系统是如今农业科学化发展的新兴技术。通过管道、喷枪或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量,喷洒在作物发育生长区域,使主要发育生长区域土壤保持疏松和适宜的含水量,同时根据不同作物的不同需水量和土壤的环境设计,按照一定比例合理的提供给作物。 智能灌溉系统是全自动化一体设备,可以实现无人守职自动灌溉。该系统包括: 1、水源系统:江河、渠道、湖泊、井、水库均可作为水源,只要水质是符合要求的,都可以作为灌溉的水源。 2、首部枢纽系统:水泵、过滤器、压力和流量检测设备、压力保护装置、施肥设备(就是水肥一体机)和自动化控制设备。 3、水肥一体机;控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。 4、施肥系统:(1)灌溉系统,其中灌溉系统包括:泵、稳压阀、控制器、过滤器、灌溉管网、灌溉电磁阀。(2)肥料溶液混合系统,包括:肥料罐、控制器、施肥器、电磁阀、传感器、混合罐、混合泵。 智能灌溉系统不仅节约水源,提高利用率,还能有效的节省人力资源,节省时间。远程操控灌溉农田,实时监控农作物情况,让农业发展迈向美好的明天。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-11
    最后回复 佘丝微 2020-1-11 00:02
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  • 互联网巨头种黄瓜,还在国际种菜大赛拿奖了!人工智能农业来了!
    今天要先向大家介绍一筐黄瓜。 它们和平常的黄瓜有什么区别呢?放大了图片看看……其实看着也没啥区别,依然是大家熟悉的黄瓜,可做汤,可爆炒。 但这真不是一筐普通的黄瓜。 没有“人”浇水, 没有“人”施肥, 没有“人”打顶, 通风、光照、湿度、温度全部交给人工智能, 每平方米足足出产114斤黄瓜 …… 它们是由腾讯人工智能实验室AI Lab团队的成员协同国内外农业专家和学生,使用AI(人工智能)在荷兰一间温室里种植出来的黄瓜,最近还在荷兰举行的国际人工智能种菜大赛上获奖。 这筐“AI黄瓜”具体有什么特别之处? 这筐黄瓜的诞生,要先从这个国际挑战赛说起。 荷兰瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队,发起了一场线下真人实景大型农作物养成与模拟经营类挑战赛——种黄瓜。 它设定的挑战目标是:4个月时间内,在指定的无差别的温室中,利用传感器和摄像头,获取温室气候、作物发育情况等数据,加入自己的模型或机器学习算法,远程控制作物生长,最终根据生产出的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获胜队伍。 (比赛的温室) 这场挑战赛吸引了来自15个国家的14支团队参与。不乏微软(Sonoma队)和英特尔(Deep_greens队)这些著名的互联网科技公司。 其中,iGrow队由来自腾讯人工智能实验室AI Lab的AI专家,以及来自中国农业科学院、北京农业信息技术研究中心、黑龙江植物学会、Syngenta种子公司和荷兰瓦赫宁根大学的农业专家和学生组成。这支跨国联合团队凭借这批黄瓜和优秀的黄瓜AI种植技术,获得了“AI策略”单项第一名、总分第二名的成绩。 1. 浇水、施肥、打顶都由人工智能完成 和传统种植相比,AI种黄瓜最大的不同是整个过程几乎没有人工操作。比如浇水、通风、光照、施肥和打顶这些工作,都是由人工智能AI自动进行判断和决策,再驱动“机器人”设备完成的。 在比赛中,首先,AI专家根据植物生长规律和温室环境,建立一个模拟气候环境和作物生长的仿真器。 然后,在农业专家的知识和经验的基础上,搭建一个人工智能管理系统。比如,对温室的光照、通风、温度、湿度、二氧化碳浓度怎么控制,什么时候该浇水、打顶、剪枝,所有人类种植的步骤都会植入AI系统。 当摄像头和传感器识别到某项工作应该执行了,它就会自动进行决策。 2. 产量是人工种植的5倍 AI系统相当于一个顶级农业专家,从一开始就决定种植密度、留茎比例,后来的留叶、留果策略也都由它进行智能决断,提高黄瓜的产量。 一般来说,黄瓜的亩产(666平方米)大约在15000斤左右,折合每平方米产量22斤。 而腾讯AI却在61平方米的温室内,种出了6992斤黄瓜,平均每平方米114斤,产量足足是人工种植的5倍多。 这些黄瓜质量稳定、形状统一,普遍为重375克以上的A级优质瓜。 (温室里的“人造太阳”——高压钠灯补光) (远程监控的温室) 3.持续迭代升级的学霸 与人类知识融合之后的AI系统,无需专家再次干预,就能自动适应新的环境和条件变化,因此可以快速复制到同类温室种植中,为扩大生产规模、实现标准化生产提供条件。 它能不断从错误中汲取教训并加以修正,不断积累正确的种植经验并加以优化,持续地迭代升级。 互联网巨头纷纷抢滩智能农业 今年6月,阿里正式发布“ET农业大脑”,通过人工智能指导农民播种、施肥和耕作,进行智慧选址,针对不同品种的果树选择最适宜的水土环境。 除了种植业,阿里ET农业大脑还迈出了人工智能养猪的步伐。阿里云给每头猪建立档案,包括品种、体重、进食情况、运动强度等,通过这些数据,对猪的行为特征、料肉比进行分析,大大提高了养猪效率。 百度在农业的布局也已展开。百度云携手中化农业,展示出一个智能化农业生产管理平台,从连接、理解、唤醒三个层面推动智慧农业体系建立。 目前,京东植物工厂已经落地,它推出一套智能水耕技术,一块足球场大小的菜地实现了年产300吨蔬菜。 除了种菜,京东还成立京东农牧,推出人工智能养猪方案,给猪“刷脸”,使用喂猪机器人、巡检机器人,极大地解放了养殖户。(可戳链接看详情:京东也宣布进军养猪业,打的什么“算盘”?) 展望:人工智能可覆盖农业生产全过程 近年来,随着人工智能技术不断发展,其应用已逐渐渗入农业生产全过程。 产前:育种选种、土壤分析 在产前阶段,深度人工神经网络(DNN)可利用物联网获取的数据,对灌溉用水进行分析和指导,并通过对土壤成分的检测分析,选择适宜种植的作物品种,合理施肥。 通过对农作物市场周期需求的大数据分析和预测,也可以指导农民,避免产销脱节引发价格剧烈波动,造成经济损失和农产品浪费。 另外,云计算、大数据分析和机器学习等技术,还可以帮助筛选和改良农作物基因,达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。 产中:病虫害管理、自动采收 在产中阶段,人工智能技术可用于监测环境数据和农作物生长情况。 通过建立病虫草害特征分类数据库,并利用计算机视觉技术识别作物品种、病害程度和杂草生长情况,可实现智能预防和管理病虫草害,减少经济损失。这在一定程度上还可以减少除草剂和杀虫剂的使用,提升农产品安全性,减轻环境影响。 针对传统农业“看天吃饭”的缺陷,利用机器学习技术处理卫星图像数据,可预测天气等环境变化对作物的影响,提前应对。 在采收环节,计算机视觉技术与机械臂或机器人结合,可实现24小时自动化采收,节省人力,降低成本。 此外,大数据处理和语音识别等技术可运用于农业智能专家系统中,为农业从业者提供专业咨询服务和指导,帮助解决生产中各种技术问题。 产后:品质检测、优化物流 在产后阶段,具有计算机视觉的机械臂可以进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作;用大数据分析市场行情,可帮助农产品电商运营,引导企业制定更灵活准确的销售策略;通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型,可对物流配送路径进行智能优化,完善生鲜农产品供应链等。 人工智能技术在现代农业生产全阶段的渗入,对推进农业的自动化、信息化和智能化,提升农业生产的质量与效率具有重要意义,但技术发展和应用并非一蹴而成。 腾讯AI Lab团队表示:“当年轻的人工智能与古老的农业相碰撞时,会遇到诸多挑战,如何预见和解决这些难题,需要耐心、创新,甚至是一些灵感。但其中蕴含的机遇也是巨大的。” 图文来源:腾讯网、中国蔬菜、土地论坛 转载编辑:白晨 // 责编:李沛 // 监制:曹畅 原文章作者:中国乡村之声,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-10
    最后回复 严蒙雨 2020-1-10 18:47
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  • 联点成网,启迪之星助推山东新旧动能转换加速跑
    日前,山东省工信厅发布2019年度山东省中小企业公共服务示范平台拟认定名单,启迪之星(菏泽)、启迪之星(德州)、启迪之星(新泰)、启迪之星(枣庄)4家孵化器成功入选。这是对启迪之星孵化能力的充分肯定,也意味着启迪之星在引领山东创新创业、科技服务方面发挥着愈来愈重要的角色。 自2014年在潍坊设立京外第一家孵化器以来,启迪之星目前已经在山东省的潍坊、菏泽、德州、泰安、枣庄、临沂、济南、青岛、聊城、济宁等10个城市成立了13个孵化基地。通过充分发挥孵化网络优势,积极构建区域创新创业生态体系,启迪之星为山东省新旧动能转换、双招双引、乡村振兴等重大工程推进做了大量的努力与探索。 13个基地服务2100家创业企业 整合创新资源,激发创新活力 启迪之星在山东的各孵化基地服务企业近2100家,举办创业品牌活动1839场,超过27万人次参与。政府、产业、金融、高校等领域的合作伙伴超过600家,极大提升了地方创业氛围和创新活力。启迪之星各孵化基地通过不断聚集人才、技术、资本、信息等多种创新要素,将基地打造成创新资源的聚集体,改良区域创新创业的土壤,为地方创新创业和产业转型升级注入活力。 枣庄基地联合枣庄市人才工作领导小组定期举办“新旧动能转换高层次人才专家枣庄行”、“枣启创业行”等活动,先后吸引60多名高层次人才专家、企业高管等来到枣庄考察对接,促成两个产业化项目:新型肝脏纤维化检测设备全球生产总部、华励医疗落地枣庄市中区,帮助多位高层次人才与枣庄当地企业达成合作。因为在吸引人才方面的突出表现,启迪之星(枣庄)成功入选山东省人才工作创新案例优秀案例,并作为典型在全省进行推广。 潍坊基地积极推动潍坊高新区与大院大所的交流合作,先后推动包括清华数据科学研究院、齐鲁工业大学等大学科研机构落户潍坊,帮助孵化企业华潍农业、酒鲸生物等对接到中国农科院、北京农业大学、齐鲁工业大学等科研院所,通过共建联合研发中心,促进产学研合作。 德州基地根据德州市新旧动能转换主导产业,联合德州经开区共同打造“德创汇”品牌活动,通过多次举办“德创汇”新旧动能转换项目路演活动,吸引上格云技术、十六进制科技等项目落地德州发展,协助北京中科纳泰生物科技有限公司对接德州同德体检机构并达成合作意向。 新泰基地与新泰市联合打造“1+N”孵化体系,即以启迪之星(新泰)为核心带动新泰N个专业孵化器的运营发展。目前已与泉沟勘探小镇众创空间、西张庄毛呢特色小镇孵化器达成合作意向,将通过启迪之星成熟的孵化服务模式带动新泰孵化器行业整体发展。 菏泽、新泰、临沂、济南·莱芜基地不断为创新创业搭建国际化平台,菏泽基地连续三年举办星菏汇|科技创新与国际合作论坛,引进13位海智专家,并在启迪之星(马来西亚)设立菏泽高新区首个海外双招双引工作站,将国际顶尖的创新资源和创新理念引入菏泽。 ▲启迪之星(菏泽)携企业到访马来西亚 新泰基地积极参与新泰市国际创新发展研究院的成立,协助举办中乌自动化技术创新论坛;莱芜基地与意大利米兰理工大学孵化器保持良好的互动往来,进一步链接到全球优质创新资源。在启迪之星(马来西亚)的牵线下,临沂基地已与马中友好协会达成紧密的合作关系,临沂基地将作为马来西亚创新项目和创新资源引入临沂的承接点和聚集地。 引进367位人才与500+高端项目 助力“双招双引”,注入发展新动能 通过创新‘双招双引’工作方式,山东各基地引进高层次人才367人,导入高端项目500余个,助推地方“双招双引”往高水平发展,推进新旧动能转换,推动经济高质量发展。启迪之星覆盖全球80个城市、连接150个创新节点的创新孵化网络,为各基地开展招商引资、招才引智提供了四通八达的大道。 在莱芜基地的推动下,济南莱芜区与启迪之星共同成立莱芜(北京)人才科创联络中心,通过定期开展“京莱”人才项目对接会,多个项目与莱芜区达成了明确的合作意向。 ▲莱芜(北京)人才科创联络中心成立 潍坊基地定期组织赴珠三角地区、北京集中招商活动,与启迪之星(深圳)共同成立潍坊高新区深圳大学生创新示范点,深入对接清华伯克利学院、清华大学深圳研究生院、中集集团等资源,定期举办定向招商会,潍坊籍企业家俱乐部等活动,引入凯翔传热、英邦科技15个高端项目。 枣庄基地定期开展“星聚汇丨启迪之星创投企业枣庄行”活动,吸引启迪之星投资、孵化的创新创业企业汇聚枣庄,通过联合投资机构,搭建投资联盟,推荐优质项目、共享行业资源。肝脏纤维化无创检测技术领域的领跑者海斯凯尔在枣庄基地的对接下,成功落地枣庄市中区。 德州基地、菏泽基地先后完成“众创空间+孵化器+加速器+产业园”全链条孵化体系建设,为处于各个发展阶段的项目承接奠定了基础。德州加速器入驻59家企业,引进启迪基金俱乐部及其内部60余支基金,并建立启迪基金俱乐部德州站点,帮助在孵企业深华光电对接启迪金控,并成功获得融资。菏泽加速器吸引微波工业设备、植保无人机、水质分析仪、牡丹深加工等8个产业化项目入驻投产,为菏泽高新区的发展注入了新动能。 新泰基地促成新泰市经开区与清华校友总会先进制造专委会达成战略合作,依托新泰产业特点,共同培育先进制造类高端项目,双方通过开展“清华制造中国行”活动,吸引20多位清华校友赴新泰与制造类企业对接,成功促进掘色新材料与清华大学微胶囊与微通道研究方向的徐建鸿教授对接,双方现已开展技术合作。 滕州基地联合亚都科技、滕州市共同成立智能硬件加速器,通过建设智能硬件专业载体,促进智能硬件技术转化和应用场景的落地。最新落成的聊城基地,重点围绕聊城高新区新材料、高端装备制造、生物医药、 现代服务业四大产业实施“产业链靶向招商”,在基地空间装修尚未完成的情况下,已签约意向入驻企业15家。 帮助284家公司精准对接 发挥网络聚集效应,联动促进产业升级 启迪之星创新孵化网络为产业、资本、创新要素在全球的流动搭建了渠道,通过内部基地间的协同,启迪之星在山东帮助284家创业公司进行异地市场开拓、设立分部或资源对接,实现了创新资源的流动和精准对接。 2019年4月份,启迪之星在山东的各孵化基地联合省内合作伙伴发起成立山东软科学研究会创业创新专业委员会,共同开展一系列学术研究及创新创业活动。日前,依托该专委会,由启迪之星副总经理曹萌牵头,联合启迪之星在山东的各孵化基地共同承担的课题《山东省科技企业孵化器和众创空间发展对策研究》成功获批山东省科技厅2019年山东省重点研发计划(软科学)重点项目。 ▲启迪之星在山东的各孵化基地推动成立山东软科学研究会创业创新专业委员会 启迪之星在山东的孵化基地已连续两年共同承办清华校友三创大赛山东赛点的比赛,以三创大赛为抓手,各孵化基地共享来自政府、产业界、学界和投资界的资源,帮助更多的创业企业实现他们的价值。 菏泽基地入驻企业清科智能无人机借助三创大赛与清华高端装备院洛阳基地达成战略合作,双方共建无人机研发平台,合作推出的智能农业无人机和农业大数据平台已投入市场,产品很快进入山西、河北、山东、黑龙江、内蒙古、新疆等地市场,无人机产品与飞防服务累计覆盖50多万亩农田。 枣庄基地和乌鲁木齐基地完成三千多公里的牵线搭桥,促成北京国能投能源集团、新疆海陆通管业和枣庄上市公司泰和科技的业务考察与对接。枣庄基地与新加坡基地共同搭建东南亚直通枣庄经济发展快车道,协助枣庄经济开发区、山东省政府驻东南亚代表处对接新加坡相关产业、政府、高校资源。 “智显光电就是在启迪这个平台上长大起来的,我们今天的成就离不开启迪孵化网络的帮助。”潍坊基地入驻企业智显光电总经理汤云明谈到。智显光电在广西启迪之星的帮助下,获得广西中音7728万无噪音宜居城市订单及预付款。在咸宁基地成立分公司,获咸宁横沟桥镇政府建设传音入密特色小镇订单,总金额48万元。“目前,我们通过启迪之星平台接触华为政府业务部,拟在华为政府云平台加入不扰民广场舞子平台,借助华为350+城市网络拓展不扰民广场舞系统。” 青岛基地与三亚基地联合举办三亚市互联网产业(青岛站)合作交流会,搭建了青岛企业与三亚的对接新渠道,多家企业对海南自由贸易港自由贸易区的政策及发展机遇印象深刻,下一步将前往三亚考察市场,推进合作。 陶瓷是临沂罗庄区的主导产业,正处在向新型陶瓷、新型材料方向转型升级的阶段,启迪之星(北京)孵化企业易净星开发的超疏水纳米涂层,肉眼不可见的纳米涂层可以让瓷砖不落灰尘、不沾污渍,临沂基地目前已为罗庄区三家建筑陶瓷企业对接易净星,共享纳米涂层技术。 在启迪之星孵化网络内,不仅是为企业对接资源,不少政府机构也加入进来,寻求合作。德州乐陵市是国家体育产业基地,德州基地得知乐陵市有体育产业升级的对接需求后,与延庆基地联动起来,延庆也是国家体育产业示范基地,并逢世园冬奥机遇,与乐陵体育产业有很强的互补性,在德州基地与延庆基地的推动下,两地政府领导实现互访,就体育产业达成初步合作意向。 不懈的努力获得了丰厚的回报,除了文中开头提到的4家孵化器入选山东省中小企业公共服务示范平台之外,截至目前,潍坊基地、菏泽基地已获评国家级科技企业孵化器和国家级众创空间,德州基地、枣庄基地、新泰基地获评省级科技企业孵化器和省级众创空间,德州基地、新泰基地获得省级小型微型企业创业创新示范基地认定。 进入2020年的山东,新旧动能转换、双招双引、乡村振兴、经略海洋等重大工程快速推进,启迪之星在山东的发展恰逢是“天时地利人和”。接下来,我们将继续发挥好启迪之星的创新孵化网络优势和协同优势,不断优化资源配置,助推产业融合和升级。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-10
    最后回复 严蒙雨 2020-1-10 13:21
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  • 再获资本市场认可,神州控股蝉联年度“最佳新经济公司”大奖
    2020年1月9日,在由国内领先的港美股资讯平台智通财经与同花顺财经共同主办的“第四届金港股年度颁奖盛典”上,神州数码控股有限公司(下称:神州控股,股票代码:00861.HK)荣获“最佳新经济公司”大奖。这也是神州控股自2018年之后再次蝉联年度“最佳新经济公司”大奖,是对其向国际领先的大数据运营服务集团大步迈进的再次肯定。 “最佳新经济公司”旨在表彰公司治理结构健康、行业地位显著、主营业务良好,能为投资者提供持续、稳定价值回报的新经济类港股上市公司。此次神州控股获得“最佳新经济公司”奖项,凸显了业界和投资人对相关行业的关注,对神州控股是极大的鼓励,更是一种鞭策。 分析人士认为,自主创新核心技术驱动神州控股业务向好、业绩大增,获得资本市场的青睐属意料之中。在资本向战略性新兴产业倾斜的大背景下,神州控股携手生态伙伴擘画数字中国的宏伟蓝图,未来可期。 此次“第四届金港股年度评选”经历了长达3个月的严格筛选,吸引了超过860家港股上市公司参会报名,既涵盖能、金融、汽车、工业制造等传统产业,又囊括通信、芯片制造、互联网、医疗医药等引领中国经济转型的新兴产业,总市值超过18万亿港元,登陆亚洲之巅,相当于整个港股市场总市值的1/2以上,超过9成为港股通企业。此外,超过200家银行、证券、保险、信托、资管等金融机构、上千位专业投资者出席了本次活动。 神州控股于2000年成立,2001年在香港联合交易所主板上市。作为一家自成立起便以“数字中国”为使命的科技公司,神州控股不断以自主创新核心技术赋能城市智慧化发展和产业数字化转型。长期以来,除依托自身技术团队的研发创新之外,产学研合作在促进技术创新和成果转化中发挥了重要作用。比如,神州控股通过与北京大学、中国科大等国内外知名高校、科研院所合作,成立“协同创新中心”,围绕产业需求,开展大数据、物联网、人工智能等新一代技术攻关、项目孵化,产学研合作促创新,积累了一批具有世界领先水平的技术成果,荣获2018年度国家技术发明奖一等奖的“云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术”及燕云DaaS系列产品便是其中之一,成为支撑万亿级大数据产业生态发展的共性关键技术。 目前神州控股在大数据、物联网等技术方面处于领先地位,在智慧城市、智慧产业链、金融科技、智能制造、智慧农业、量子通信等核心领域的前瞻布局也逐渐迎来收获期。本次评选专家委员会根据企业过往一年业绩长大、行业排名、公司治理、商业模式、市场影响力及资本市场表现等因子进行评分,配以相应公众投票权重,遴选出最终获奖名单,正是对神州控股在资本市场表现的积极肯定。 展望未来,神州控股将进一步以大数据、物联网、人工智能等自主创新核心技术为依托,矢志成为国际领先的大数据运营服务集团,不断赋能数字经济发展,助力中华民族的伟大复兴。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-10
    最后回复 迅煜框 2020-1-10 10:13
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  • 5G来了,这三个致富“风口”要趁早抓住
    5G时代已经开始,未来5G将会应用到各行各业,农业作为 第一产业,自然会用到5G的技术。5G技术赋能农业,使得农业更加智能化、自动化、高效化,而且还会带来很多创业的“风口”。作为有志于农业创业的人来说,抓住了这些“风口”,即可成功创业成功,获得越来越多的融资,甚至发展成为“独角兽”企业。 5G带来的农业巨变 所谓5G技术,可简单地理解为传输速度更快,存储更高效。这就意味着AI农业将很快成为现实,AI农业的一个大的基础条件就是掌握尽可能多的农业种植、养殖的数据。在5G技术的支持下,更多的数据被采集、传输和处理,将会形成一整套针对农业种植、养殖的解决方案,让AI农业越来越智能。 AI农业一旦普及化,那么,农业的种植、养殖一系列的过程都无需人工参与,全部依靠机器人即可完成。一个人监督几百亩、上千亩土地的播种、施肥、收获,甚至农产品上市、运输,将是有可能的。 一方面,这使得大量的农村劳动力被解放出来,纷纷进入城市,促使城镇化越来越快,从而扩大了消费,促进了经济的发展。另一方面,AI农业的成本也越来越低,使得农产品的价格越来越低,人们生活的水平越来越高,再不愁吃不饱饭,也不愁吃不好了。而且,AI农业的种养殖可以做到尽可能的有机、无污染,从而使得有机食物价格更低,人人都可以吃得起。 5G农业下的“风口” 5G如果彻底地改变农业,那么,必然会带来一系列新的创业机遇,吾谷网现总结如下几个机遇。 第一、5G农业科技服务 5G农业的技术,目前还处在逐步发展中,很多公司通过5G技术来研究赋能农业的各种技术,这些技术均会成为未来农业服务行业的重要支持。如果有公司掌握了一些技术,而且将一系列技术集合成解决方案,即可成为有竞争力的农业服务公司。 中国的农业规模庞大,这意味着5G农业科技服务的市场十分巨大,这里面的利润不可限量。所以,5G农业服务所蕴含的商机非常大,如今值得着手前去研究。 第二、AI农业种养殖 如果有公司掌握了一整套AI农业的种养殖解决方案,能够用最低的成本种养殖更大规模的农产品,就能够在未来的农产品销售中赢得先机。 当然,这不仅需要熟练研发和掌握AI农业种养殖、农业管理等方面的技术,而且需要大规模的资金投入,才能成功。但这个行业中会出现很多大规模的公司,成为中国农业,乃至世界农业中的巨型公司。 第三、土地经纪 无论AI农业如何发展,都离不开土地资源,而中国乃至世界的土地资源都是稀缺的,目前能耕种的土地基本上都开发殆尽,不可再继续增加。这时候,谁占有更多的土地,谁就在5G农业的发展中抢占了先机。 如今我国农业土地正在进行各种改革,很多农民急于出手土地,如果有心的投资者,按照国家的政策,储备一批高质量的耕地,未来的发展不可限量。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-10
    最后回复 岘昂 2020-1-10 02:49
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  • 智能信息化农业 蔬菜种植科学发展
    经过近十多年的发展我国的设施农业蔬菜逐步的过渡到机械化的发展,如何更加的进一步发展,过渡到欧美发达国家的智能信息化农业。物联网为农业和信息技术找到了完美的结合点,将物联网运用到蔬菜大棚种植中能够实现大棚的智能控制,更能推动我国科技农业的大力发展,从而促进农业经济的转型,因此本次针对物联网在设施蔬菜大棚种植上应用进行的研究具有非常重要的意义。 一、物联网和大棚种植概述 将物品通过红外线感应装置、定位装置、气体感应装置等和互联网连接在一起就形成了物联网,同时通过终端控制便可以实现和物品的信息交互,从而通过物品进行识别、定位、监控、管理等行为。后经过物联网在农业种植中的应用逐渐形成了农业物联网系统,实现了农业发展的智能化和科技化,为农业带来了巨大的发展机遇。 我国大棚种植最早开始于20世纪的山东寿光,自从这种种植方式一出现就在全国得到了大范围的推广,由此开展了一场在冬季进行的绿色蔬菜革命,我们可以将大棚种植看作是对我国农业经济的一次重大改革,使广大农民朋友即使在寒冷的冬季也可以通过温室大棚技术进行创收。将物联网技术应用到蔬菜大棚种植中以后农业经济经历了又一次的改革,其智能化和科技化的特性可以让农民对大棚的控制比以往更加高效和精确,农业经济也因此有了再一次的飞跃。 二、物联网在设施蔬菜大鹏种植上的应用 1.在种植阶段的应用 不同蔬菜对生长环境和种植规律的要求都不相同,如果单靠人工对这些蔬菜进行管理很可能因为失误而导致损失,而通过物联网技术可以在蔬菜不同种植阶段进行有针对性的管理,从而合理调节蔬菜的生长环境,比如蔬菜生长需要的水分、光照、温度等都可以通过物联网进行调节,这样就可以帮助农民制定最合理的管理方案,从而满足不同种类蔬菜的生长需求。要想实现以上物联网在蔬菜大棚种植中的功能,首先用户要通过安装传感装置检测大棚环境,并以检测结果为基础确定所要种植蔬菜的品种。其次在蔬菜已经开始种植以后,可以通过传感器收集的信息了解大棚环境,并通过信息和其他调节装置对大棚环境进行调整,这样就可以让环境时刻保持在最优良状态下,为蔬菜的健康生长提供有力保障。再次在蔬菜出苗的阶段,可以通过调节装置进行施肥、浇水等操作,保证蔬菜的正常生长。最后收获阶段可以通过物联网对蔬菜的种类、数量进行统计,并衡量成本和交易之间的差额,为最后的销售打下良好基础。 2.在环境预警和检测上的应用 前文已经介绍过在蔬菜大棚中使用物联网需要安装传感装置,而传感装置最主要的作用就是采集大棚内和蔬菜生长有关的一切信息,例如光照、水分、养分、温度等都传感装置需要采集的内容。在传感装置采集到有用信息以后可以将这些信息及时向用户反馈,这样用户就能够了解大棚内的环境变化。另外用户也可以根据不同的蔬菜设定不同的信息值,如果数值产生不利于蔬菜生长的变化传感器就会自动将报警信息传给用户,这样用户就可以及时对大棚内环境进行干预,从而让蔬菜在最优良的环境下生长。 3.在病虫害预警上的应用 种植蔬菜最害怕的就是病虫害,一旦蔬菜出现了病虫害将对产量造成很大影响,给农民造成经济损失。农民无法时刻对大棚进行监控,因此对病虫害的防治能力有限,但通过物联网的传感装置就可以实现对大棚的实时监测,如果出现了影响蔬菜生养的病虫害会及时将信息传回用户,此时用户就可以通过物联网将病虫害信息传给相关的诊断部门,进而便可以采取最有效的手段对病虫害进行控制,从而让损失减到最小。另外传感器也可以通过检测环境变化判断出现病虫害的概率,如果概率过高的话用户可以及时采取干预手段防止病虫害出现。 4.在远程控制上的应用 用户可以通过物联网及时了解大棚内的环境变化,另外也可以对病虫害信息进行及时的掌握,这样用户就可以根据不同蔬菜的种植条件对大棚内环境进行调节或者是采取相应的病虫害防治手段。其中对环境进行调节可以由相关技术人员用连接了大棚内温度、水分等控制装置的计算机来实现,例如滴灌设备、通风机等都可以连接到远程计算机上,这样就让蔬菜大棚控制变得更具智能性和科技性。另外技术人员可以根据计算机判断不同蔬菜的生长阶段,帮助农民在最合适的时机收货蔬菜,从而实现收成的最大化。 三、未来发展动向综上所述,将物联网应用到蔬菜大棚中有效推动了我国农业经济的发展和转型,让农业实现了智能化和科技化。但物联网在蔬菜大棚中的应用时间毕竟还短,因此在应用的过程中可能会存在很多问题,这就需要国家对此投入更多资金不断完善大棚的物联网技术,从而帮助农业经济再一次飞越。 原文章作者:金投网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2020-1-10
    最后回复 销晃尸 2020-1-10 00:59
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