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智能农业
智能农业
智能农业(或称工厂化农业),是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
  • 叮咚买菜成立农业科技新公司,经营范围含智能农业管理等
    企查查APP显示,9月18日,资阳吃之以恒农业科技有限公司成立,法定代表人为郭维舞,注册资本1000万元人民币,经营范围包含:水产品批发;智能农业管理;农业科学研究和试验发展;供应链管理服务等。 企查查股权穿透显示,该公司由叮咚买菜关联公司上海壹佰米网络科技有限公司100%控股。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于15 小时前
    最后回复 力烽 15 小时前
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  • 三高四新丨中联重科打造智慧智能农机产业链发展高地
    当前,中联重科正大力发展多元布局,中联重科旗下“智能农机+智慧农业”板块以打造高科技企业为主线,以科技赋能现代农业,已成为拉动中联重科高质量发展的“三驾马车”之一。随着智能化、数字化、绿色化转型的持续推进,中联重科将进一步延伸智能农机产业链、培育智慧农业新业态,助力农业农村现代化。 布局未来,“机”遇无限! “十四五”规划提出强化农业科技和装备支撑,建设智慧农业,提高农业质量效益和竞争力,全面推进乡村振兴。中联重科积极响应国家战略,深度布局智能农机、智慧农业,目前,中联重科旗下中联农机已成为中国农机行业龙头企业,并成为国内首家联合国农业机械长期采购供应商,打造出了北方旱田作业机械、南方水田作业机械、经济作物机械、收获后处理机械四大系列产品。 近年来,中联重科持续加大科技创新投入力度,与国内外顶尖农业技术专家、企业合作,推进先进智能农机研发和生产落地。2021年以来,中联重科频频有大动作:今年4月,在中联重科开封工业园,中联重科人工智能联合收割机量产下线;5月,江西中联智能农机项目开工仪式在江西省鹰潭市举行;7月,湖南智能农机创新研发中心在中联重科麓谷工业园正式挂牌成立;8月,中联农机与四平市政府合作,智能农机产业项目落地吉林。中联农机智能制造产业布局正加速迈入新阶段。 ▲中联重科智能农机发展新突破 目前,中联重科在北美设有高端农机研发中心,在安徽、湖南、河南、江西、浙江等地建有研发、生产制造基地,包括安徽芜湖智能农机产业园、河南开封智能农机产业园等高端农机制造基地。中联农机拥有完善的研发体系和国内外营销网络,可为农业生产提供全程机械化解决方案,正推动农业机械向高端智能化升级,推动农机装备产业向高质量发展转型。 智慧赋能,“稻”路宽广! 与智能农机的迅猛发展相匹配,中联重科正以人工智能、大数据等现代信息技术,积极拓展智慧农业、农事服务等现代农业经营模式。中联智慧农业的核心即“数字种植+智能农机”,全过程运用互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链、卫星遥感等现代信息技术,实现农业生产全过程的信息感知、智能决策、精准作业,在降本增产、节肥减药、提高品质等方面效果显著,成果丰硕。 ▲中联重科“数字种植+智能农机”模式 通过对传统水稻生产进行数字化改造,中联重科在中国率先实现了水稻种植生产全程数字化。中联数字大米是中联智慧农业的突出成果和代表产品之一,以大数据驱动的作物模型为指导,良种和良法结合,全程使用数据化、标准化的方式培育。中联数字大米曾荣获嗑米2019中国大米食味评鉴活动“特别推荐奖”,食味品质极佳,并被赞誉为籼米类中综合表现最佳的品种。 ▲美味的中联数字大米 借助业内领先的技术优势,中联重科正加速建设标杆性的智慧农业示范基地,为筑牢粮食安全防线、赋能农民增收致富、推动农业农村现代化助力。2021年3月,湖南首家智慧农业示范基地——中联重科沅江智慧农业示范基地开工仪式在湖南省益阳市、沅江市举行;6月,在安徽芜湖中联智慧农业示范基地,“中联大数据驱动智慧农场2025”项目正式发布;7月,西洞庭中联智慧农业“智慧水稻产业园”项目迎来第一季早稻的成熟,喜获丰收……中联重科智慧农业发展再开新局、前景可期。 未来,中联重科还将打造中部四省100亿级农业机械智能制造产业集群,打造湖南“一中心两基地三示范片”农业机械制造产业链,以高端智能装备和智慧农业发展新格局推动农业农村现代化,为落实“三高四新”战略,建设现代化新湖南持续贡献力量。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 跚淄仿 4 天前
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  • 推广智能农机打造“无人农场”黄陂智慧农业发展按下“快进键”
    近日,在黄陂区六指街道的 武汉港湾永旺农机专业合作社 随着工作人员按下遥控器启动开关后 具有北斗导航辅助驾驶功能的 农业精准作业终端设备 拖拉机、插秧机、 联合收割机和植保无人飞机等 按照提前设定好的作业路线参数 整地、种植、收割、喷洒农药 实现全程无人自主作业 整地 种植 收割 喷洒农药 据悉,这是该合作社新引进的 一批智能农机 正式在水稻基地实操演练 智能农机指的是将现代信息与通信技术、计算机网络技术、智能控制与检测技术和行业技术汇集于农业机械的生产和应用中。与传统农机相比,智能农机具备精准智能、自动高效、安全可靠等特点。 武汉港湾永旺农机专业合作社于2014年落户六指街胡港湾村,专业从事于农机作业与服务,现拥有拖拉机、旋耕机、秸秆粉碎还田机、机耕船等各类农机具83台,是武汉市智慧农机示范推广基地第一批建设项目,2020年荣获湖北省十佳农机专业合作社荣誉称号。 今年,武汉港湾永旺农机专业合作社通过引进无人驾驶智能农机设备,打造“无人农场”模式,在减轻劳动力的同时极大地降低了农业生产中的人工成本。 据业内人士介绍,智能高速插秧机能减轻劳动力的投入,同时提高整个作业的使用效率,较传统插秧机相比,整个作业速率可以提高50%,人工成本可以下降50%,由传统的每天30亩提高到50到60亩的面积;智能无人拖拉机真正解放了人力,由传统的每天20亩作业面积提高到25-30亩,提升整个工作效率的20%以上;智能无人驾驶收割机,收割速度更快,抛洒率较传统的收割机下降5%到10%。未来可以展望,随着第2阶段第3阶段无人驾驶农机产品的出现,农户可以做到足不出户,真正实现田地精准作业和无人作业。 武汉港湾永旺农机专业合作成立7年来,流转水稻种植面积两万亩作为合作社粮食生产全程机械化、农机与农艺结合技术示范推广应用基地。合作社还给周边农户、种粮大户免费提供技术服务,提供水稻生产全程机械化服务,全年农机作业服务面积达10万亩次。 下一步,武汉港湾永旺农机专业合作社将积极探索,创新发展,逐步形成水稻种植规模化、绿色生态化、全程机械化、观光旅游特色化的发展模式,为我区乡村振兴贡献一份力量。 据悉,近年来,我区积极推动武汉市智能农机示范推广基地建设,推进农业数字化转型,提高农业效益和竞争力。从“面朝黄土,背朝天”的耕作模式,到“只闻机器响、不见人奔忙”,科技发展让农活省时省力,“硬核农机”正在为黄陂智慧农业发展按下“快进键”。 长 按 关 注 如果您有好的新闻线索,欢迎与我们联系! 分享 点赞 在看 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 皋然淋 4 天前
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  • 喜报!江宁5项数字农业新产品、新技术入选全国优秀案例
    今年上半年,农业农村部信息中心面向全国开展了数字农业农村新技术新产品新模式征集工作,共收到661份申报材料,根据农业农村部信息中心《数字农业农村新技术新产品新模式评选实施细则》及评分标准,经专家评审、推荐,产生优秀案例205项。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0XSFCL5riT 近日,全国农业农村信息中心智慧农业建设现场经验交流会、数字农业农村新技术新产品新模式发布会公布了2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例,江宁区共有《数字生态水产养殖服务平台 》《Corewell-436在线式智能型水肥机》《基于5G的智能无人机及其管理平台》《无人农场稻田水肥一体化智能灌溉系统》《设施农业环境在线监测设备》等5项数字农业农村新产品、新技术、新模式入选,在全国区县中位居首位。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0XSFCLlxeY 近年来,江宁区大力支持智慧农业科技创新和成果应用示范,大数据、人工智能、物联网、互联网、云计算、5G等信息技术在农业农村领域取得了较好的应用成效,江宁区农业智能生产面积达到1.8万亩,农业电商年交易额达到19亿元,被评为江苏省数字农业新技术应用示范县,连续两年被评为全国数字农业农村发展先进区县。 下一步,江宁区将紧紧围绕乡村振兴战略的实施,瞄准农业农村现代化主攻方向,进一步加快数字农业新产品、新技术、新模式等创新成果转化,加大推广应用广度和深度,切实把创新成果转化为现实生产力,真正让数据成为农业生产新要素,让信息技术成为农村创业新高地,让信息化成为乡村治理新手段,让数字经济成为城乡经济新引擎,为推进江宁农业高质量发展、早日实现乡村振兴作出新的更大贡献。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 干萌阳 4 天前
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  • 副县长郭璐璐召开省科技5g全智能未来农业产业园项目协调会
    9月12日下午,副县长郭璐璐在县政府七楼北会议室召开省科投5G全智能未来农业产业园项目协调会。会上成立了项目专班组,明确了各单位职责分工和近期重点任务,各参会单位就如何高效推进项目也进行了研讨。副县长郭璐璐强调,一是要高度重视,主动服务,全力配合好项目推进。二是要强化沟通协调,就规划调整、平台公司投资入股、用电用气用二氧化碳、土地流转等加快与科投方面的谈判对接。三是对重点工作倒排工期,制定台账,多部门协作,能做的工作先做起来,全力做好项目的落地和推进服务工作。 版权归原作者所有,向原创致敬 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 兽弃岐 6 天前
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  • 【布局】镁伽与康普森达成战略合作,共创生物农业智能自动化解决方案
    注:全文共900字,阅读大约需要1分钟 2021年9月8日,镁伽宣布与北京康普森生物技术有限公司(以下简称康普森)达成深度合作,结合双方在生物、信息、自动化与人工智能技术方面的行业优势,合力构建高精度的智能自动化育种平台。未来双方将围绕农业检测领域技术智能升级、功能基因位点规模化筛选与育种研发过程数智化等关键领域发力,助力中国现代种业提升和育种创新事业。 对于本次合作,康普森生物董事长刘继强先生认为:镁伽是国内生命科学领域自动化的先行者,具有丰富的自动化实验室搭建经验。通过镁伽成熟的智能自动化技术,将育种工作中样本处理的工序完全自动化,有效规避人工操作上可能出现的误差,为实验的可靠性和可重复性提供了有力支撑,同时提高了实验室的检测效率,更将基因组育种的商业化流程简化到了“样品进,结果出”的极简模式,全面打破了我国农业育种靠人工、靠经验、靠运气的陈旧格局。这种“基因组选育极简模式”,将成为全中国乃至全世界基因组育种实验室建设的新模式、新标准,即计算机级别的精准、所有细节可重复、从实验到解读完全自动化。 镁伽自创立以来,在生命科学领域的布局一直全速进行,打造了国内首家自研智能自动化生物实验室-镁伽鲲鹏实验室,以拓宽行业进阶的想象空间。镁伽将为此次深度合作提供标准化、全栈式的智能自动化解决方案。同时,借鉴镁伽全自动高通量病原核酸检测实验室的宝贵经验,双方也将探索可移动的全新产品形态,以满足就地采样、即时基因型鉴定的需求,成为提升选育精度和选育效率的有力武器。 镁伽创始人兼CEO黄瑜清表示:“种业居于国家重点战略地位,康普森在育种领域有丰富的经验和技术积淀,此次与康普森的深度携手,是镁伽智能自动化技术在生命科学领域新赛道的全新实践,镁伽有信心双方将发挥各自具有领先优势的技术实力,以实际行动支持基因组技术智能化,共同赋能中国现代种业提升和育种创新事业。” 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-11
    最后回复 疮邸嘎 2021-9-11 05:31
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  • 2020年中国智慧农业市场现状分析,需加强农业信息化建设「图」
    一、智慧农业行业概述 农业信息化可具体表现为数字农业,是农业物联网发展的前提,与精准农业、农业物联网、智能农业等构成了智慧农业,是促进农业现代化,提高农业综合生产能力,实现农民增收、农业增效和农村繁荣的必然要求。我国已经建成了覆盖全国的数据通讯网络,信息基础建设为农业信息化提供了基础。但由于我国农民整体信息化意识和利用信息化的能力不强,农业产业化水平较低,无法给农业生产带来良好的经济效益。 智慧农业整体架构 资料来源:公开资料整理 智慧农业上游主要包括有色金属、单晶硅、电子陶瓷等原材料,以及集成电路、卫星导航系统、传感器等零部件及系统;行业中游主要有数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要服务于农产品的生产活动。 智慧农业产业链示意图 资料来源:公开资料整理 二、智慧农业市场规模 智慧农业是智慧经济的组成部分,经过物联网、云计算、3S 技术等现代信息技术与农业生产的高度融合而衍生。数据显示,2016至2019年,我国智慧农业市场规模从155.2亿元增长至231亿元,估计2020年市场规模约为268亿元。 资料来源:公开资料整理 相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国智慧农业行业市场全景调研及投资规划建议报告》 三、智慧农业技术 智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用,主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。 智慧农业技术 资料来源:华经产业研究院整理 四、智慧农业存在的主要问题分析 我国智慧农业的发展起步较晚,整体水平较低,农业生产经营者普遍素质不高、思想认识不足等问题是制约行业发展的重要瓶颈,解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。 资料来源:华经产业研究院整理 五、智慧农业发展建议分析 发展智慧农业不仅有助于提高传统农业生产效率,保护环境和产品安全,而且有助于从根本上改变生产者的基本态度。在农业生产和消费者生活中,必须加强工业生产管理,提高农业生产的整体水平。 资料来源:华经产业研究院整理 华经情报网隶属于华经产业研究院,专注大中华区产业经济情报及研究,目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子、农林牧渔等领域,还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。 原文章作者:华经情报网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-11
    最后回复 邬国 2021-9-11 04:46
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  • 智慧农业,谁是风口的领跑者?
    在时刻充满着变化与机遇的商业世界里,农业的颠覆与重构正在成为一个产业新风口,未来,乡村将被开辟成为推动产业结构升级的新战场。 2021年1月,国务院下发了21世纪以来第18个关于农业的一号文件,这直接将农业赛道推向风口。与此同时,疫情黑天鹅引发的影响仍在持续,全球经济正在持续发生着变革,我国加快构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,而农业农村的现代化发展将是畅通国内大循环、促进新经济发展的关键所在。 2020年的关键词离不开新基建,产业互联网一路高歌猛进,以50亿到100亿的空间持续发展。后疫情时代加速着产业互联网的发展,技术赋能使得大厂基本云化,供应链的改造正在持续升级;而在政策扶持方面,新基建被写入2020年政府工作报告,20多个省份陆续推出总额数万亿元的新型基础设施建设计划。 伴随着5G、云计算、大数据、区块链、人工智能、卫星互联网等新基建的规模化应用,农业全产业链正在被重塑。在科技的赋能下,中国农业发展正经历由传统农业向数字农业的转型新阶段,发展数字农业是18亿亩农田的精细化管理需求,也是乡村振兴战略实施的基础。 拥有14亿多人口、且拥有广阔空间的农业消费市场也吸引着互联网巨头和产业龙头持续加码。各家互联网大厂今年在数字农业的布局显得更加深入且频繁:京东落地“农产品大流通战略”,拼多多宣布专门设立100亿元农业科技专项,腾讯安全发布战略新品“腾讯安心平台”...... 智慧农业,就是先进科学技术与农村产业进化相结合的最佳实践。当乡村振兴乘着政策与时代的东风,当BAT重仓农业,当智慧农业的技术手段开始走向规模化应用,是时候将视角聚焦在数字经济中技术和农业场景结合的实践者——智慧农业。 自上而下,政策加持 智慧农业的兴起和发展,与整个中国与国际产业升级的大趋势密切相连。 世界农业在经历了以矮秆品种为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为核心的第二次绿色革命之后,随着现代信息技术与农业的深度融合发展,农业的第三次革命——”农业数字革命”正在到来。 与此同时,随着人口红利的逐渐消失,我国农业劳力占比由1991年的60%下降到2018年的26%,低于世界平均值。农村劳动力短缺,使得人工成本迅速增加,目前几乎所有农产品生产的人工成本占比超过 50%,我国从顶层设计上开始重视农业的现代化转型与产业升级。 2014年,我国提出“智慧农业”概念,2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件“,此后每年中央都会出台新的政策规划鼓励智慧农业的发展。到今年1月,第18个关于农业的”中央一号文件“明确十四五的两个开好局,强调要强化现代农业科技和物质装备支撑,着力构建现代乡村产业体系、现代农业经营体系,推进农业绿色发展。我国的现代农业正在走向以信息为生产要素,互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业。也就是说,政策给智慧农业的发展提供了极大利好。 反应在市场数据上,也有明显的趋势呈现。根据前瞻产业研究院报告数据,2020年我国智慧农业的市场规模估算约为622亿元左右。到2025年我国农业数字经济规模将达1.26万亿,占农业增加值比重将达到15%。 在时代和政策的利好之外,智慧农业的发展也与技术密切相连。随着5G、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术成为“新基建”的发展重点,并逐渐深化,技术与农业生产的具体场景结合从而推动智慧农业的趋势也越发明显。 政策在鼓励智慧农业发展的同时,也在加速推动农业的信息化建设。2019 年我国行政村光纤和 4G 网络通达比例均已超过 98%,实现了全球领先的农村网络覆盖,这有效地为智慧农业的推广应用做好了铺垫。 总结来看,智慧农业的发展更多来自于自上而下的推动。作为政策风口,智慧农业的战略地位,不仅带动了一批传统种植和养殖企业,例如大北农、中粮集团、温氏股份等进入智慧农业行业,BAT的布局加码,也正在持续推动着行业格局的竞争变化。 BAT深入布局,下一个万亿风口 事实上,在农业布局上近几年互联网大厂几乎无人缺席。其中百度、阿里、腾讯、京东四家基本覆盖了农业食品的全产业链,其余则是围绕着自身业务关联较为紧密的领域内布局,比如美团在食材供应链领域,拼多多在农货上行领域,字节跳动在三农信息和扶贫领域。 这几年BAT重仓农业,将农业视为绕不开的增量市场,也开始推动农业的数字化与智慧化改造升级。从上游赋能农业生产,中游对于供应链的数字改造,再到下游产品销售的数字化搭建,这无疑是一个更为显著的信号——农业产业互联网将会是产业互联网的新风口。 腾讯打造“智慧农业平台”、阿里人工智能养猪并开团“互联网农场”、京东搭建智慧农业共同体、百度实施“AI+农业”计划……总结来看,智慧农业的重要性和战略性并驾齐驱,自上而下和自下而上的方式双管齐下,下一个万亿风口正在到来。 这一方面从天眼查数据便可窥见一斑:2020年全国注册智慧农业企业共计3006家。资本也开始关注起农业赛道,根据企名片数据记录,2020年7月至2021年7月已披露融资事件409起,其中2021年共247起,其中农业科技企业融资数占比29.25%、农业辅助服务类项目占比18.87%, 不过宏观来看,我国智慧农业的发展仍在初期阶段。作为传统行业,农业产业智能化的演进方式更多是以单点技术在细分领域进行进化突破。此前36氪浙江在《智慧农业能否坚持“难而正确”的路?》指出,农业系统的复杂性与偏保守的参与者,决定了农业产业智能化演进目前更多是点状式分布,整体的技术创新虽有国家层面的鼓励,但各个厂商基本还都只在各自垂直的领域发挥技术优势。 这跟智慧农业的技术应用有很大的关系,乡村数字化解决方案服务商天演维真CTO易飞曾在36氪浙江的对谈里,举了一个例子:“以种植领域为例,物联网的传感器技术应用已经比较成熟,但应用效果上还只是停留在自动化初级阶段,如何通过人工智能技术将自动化升级为智能化,真正做到科学的预测、指导农事作业,提高农作物品质和产量,实现对农业生产的提质增效,是当前智慧农业面临的挑战之一。” 而从智慧农业的关键技术层面看,智慧农业应用还存着采集成本高、业务模型缺失、数据沉淀不够和数据打通不够等挑战。农田信息感知、导航技术、农业大数据分析等智慧农业关键技术还需进一步突破。从农业全产业链优化的过程来看,智慧农业发展仍需顶层设计的加持。 谁会是下一个领跑者 中国农业部在《发展发展智慧农业 建设数字乡村》提到,智慧农业具有显著的多学科交叉的特点,由于农业的生物特性,将工业信息技术直接拿到农业领域往往不能有效解决农业问题,必须开展基于农业生物特性和农业问题的专题研究。而由于缺乏基础性和原创性研究,我国智慧农业技术不仅仅是“短板”问题,而是整体上的“短桶”问题。 另一方面,整体农业规模依然是以小农户为主,机械化水平相对落后,而短缺的劳力也让农业生产的人工成本持续增高。如此看来,智慧农业想要茁壮长大,除开需要解决技术应用的短板,还需要汇聚各方的努力。 现在,36氪可以提供一个粘合各方、助力初创企业、从而推动国内智慧农业赛道发展的机会——创业「星」物种大赛之「智慧农业新势力」项目征集活动开启,征集智慧农业领域TOP百强企业、瞪羚企业、重大成果;并联合行业巨头、传统企业、地方政府等市场参与主体,通过行业专家指导、投资机构对接、36氪品牌曝光以及长大指导四大核心权益,帮助参赛项目实现资源和资本的高效链接。 我们将在上游聚焦生物技术,重点关注打好种子翻身仗与构建绿色农业生态为主的种子培育;中游则是数字农业,重点关注科技+农业,覆盖农机装备、大数据、无人机等技术赋能农业所带来的产业升级;下游重点关注由大消费所给农业带来的发展机遇,全面促进农村消费。我们希望报名项目定位包括但不限于下图所列,且融资轮数最好在B轮前。 同时大赛将于10月起至11月,通过华中赛区、华东赛区、华南赛区和西南赛区四大赛区海选评审路演遴选出最终进入决赛的优秀项目,并于12月举办总决赛及行业峰会,与来自各赛区的「星物种」共同展望科技赋能农业升级的“高光时刻”。此外,36氪还将对入围团队进行持续的资源导入,涵盖投资人对接、大咖1v1对接、产业对接、企业服务等。 这是一个可贵的机会,可以聚合各个垂直细分领域的技术、资本与参与者,加深对彼此的理解,让智慧农业不止是点状式进化, 通过打通农业的全产业链条,为智慧农业的发展注入新鲜的血液。 大赛 原文章作者:36氪,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-11
    最后回复 钞暖童 2021-9-11 03:33
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  • 什么是智能农业无线灌溉?
    现在越来越多的农业园区都已经在往标准化转型,智能农业灌溉开始在农业领域大面积普及使用,那么智能农业灌溉到底是什么呢? 过去我们在管理一片果园时,雨水量少的季节,可能就需要人工灌溉的方式来满足园区果树的需水量,这种灌溉方式无论是从灌溉方式还是从人力成本上来说,都是非常耗时耗力耗财的,那么现在通过信息技术的加持,利用软硬件结合的形式来实现智能化、自动化,不再需要人工一棵树一棵树地去浇水,系统感应到土地的温湿度,如果土地太干,那么就会通过提前铺设好的管道,系统自动开启灌溉,当达到设定的喷水量后,系统会自动关闭。简单来讲,即农业灌溉不需要人的控制,实现系统自动化管理。 在我国,一般农业灌溉分为畦灌、沟灌、喷灌、滴灌、渗灌、微喷灌等六种方式,当然这些灌溉方式如果都是通过人工去控制的话,无论哪一种方式,都会无形中增加成本,浪费水资源。今天我们主要讲的就是智能农业无线灌溉系统。 智能农业无线灌溉系统又叫物联网自动灌溉系统、智能农业物联网精细农业自控系统,这种系统主要是为农业大田、果园、茶园、农业大棚、水文水利等地方提供保证作物需水量,实现节约用水、增量增产的一整套解决方案,智能农业无线灌溉系统主要由无线自动控制器、物联网无线节点和电磁阀、传感器等组成。灌溉控制器是一种创新的物联网智能灌溉控制器,在控制器方圆约五平方公里范围内可以通过物联网无线节点接入不同规格的电磁阀、水泵、水压表、流量传感器等,其中传感器和电磁阀可以用太阳能的独立电源,灌溉控制器也可以用于霜冻检测、预警和灌溉排放实时控制。 无线灌溉系统是通过LORA组建无线控制网络,实时无线传输各个浇灌点之间控制与采集信号,一套控制系统可以远程检测多个浇灌点,最多可以监测控制20个浇灌点,无线监测控制最远控制距离可达到2公里(取决于硬件)。 无线灌溉系统是一种基于传感器技术的智能农业灌溉系统,它不仅可以提高资源利用率,缓解水资源日趋紧张的现象,同时还可以增加农作物产量,降低农产品的成本,真正做到提质增效,是中国发展高效农业、数字化转型的必经之路,同时也是实现精细农业的基础。 原文章作者:果森智慧农业,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-11
    最后回复 吱绳 2021-9-11 01:24
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  • AI智能下的农业种植还有多远
    众所周知,农业种植越来越机械化,那么未来会不会在机械化的基础上做出升级,做到AI智能模式的无人化模式呢。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c2faee74ec034b408fbe9f283b768b0e AI智能控制机械,取代人工种植的农业模式 首先,我们来做个假设,假设未来二十年以后,AI智能完全可以替代人工。那么用AI智能控制机械做人工智能的可能性有多大呢。 我感觉完全有可能,为什么这么说呢,因为大家知道5G的运用已经完全可以做到远程控制机械的程度了,AI人工智能模式下的农业种植就完全有可能。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/9129f260d1f540319234f27871510df2 我们身边就有很多已经在应用的AI智能,像指纹识别、视网膜识别、人脸识别、智能信息搜索、自动驾驶等都已经在使用AI智能。那么在农耕机械上面运营AI智能还会远吗,肯定不会太远。只不过现在受限于成本高、或是某项技术领域未突破等原因还没有实现而已。 大家想象一下,当有一天我们打算去体验一下农耕生活的时候,发现完全插不上手。到了田野里面全部都是智能机械自己在播种、施肥、除草、收割,那种场面是不是很震撼! https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3d0985779bf0426283d08732302e043e AI智能控制下的机械除草 原文章作者:帕米生活官方,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-10
    最后回复 杆括 2021-9-10 23:51
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  • 边缘计算:通过智能农业重塑农业部门
    边缘计算如何塑造农业的未来? 数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用,但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。 当边缘计算应用于智能农业技术时,机会就在精准农业中。在使用边缘计算技术时,农民依靠数据来更好地控制行业并优化其运营效率,从而降低运营费用。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6bcf1bde52f949caa10d6d9bbf60d0f9 农业是世界上的关键产业之一,传统上与其他行业相比,在推进和采用现代技术方面的速度较慢。但是现在随着数字化变得越来越容易实现,变化正在发生。农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。 边缘计算是一种不断发展的技术,有可能为农业部门带来变革。通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器,数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。 智能农业和农业有许多用例示例,从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化,甚至农场管理解决方案。 因此,以下是边缘计算可以带来的一些机会: 农业机器人 自动拖拉机和机器人机器可以在不需要人工干预的情况下自动运行,这可以借助边缘计算来实现。拖拉机可以与附近的传感器通信,以获取有关周围环境的必要数据。 农业机器人可以根据所执行任务的类型、现场现有车辆的数量、设备的大小等来评估覆盖所需区域的最有效方法。边缘计算将使农业机器人能够使用计算机视觉和预加载现场数据并解释来自该数据的见解。此外,如果有任何障碍物,例如有任何动物或人挡在路上,自动拖拉机可以自动更改路线。这种智能工具可以执行广泛的任务,例如浇水、在需要时为特定的田地除草,甚至自主收割庄稼。 农场自动化 与农业机器人类似,温室甚至整个农场都可以使用物联网边缘计算进行自动驾驶。这表明整个生态系统可以自行执行任务,而无需依赖远程服务器来处理累积的数据并就日常过程做出决策,例如喂牛、给植物浇水、控制温度、湿度、光照等. 边缘计算将使农场或温室能够在不依赖于与主服务器的连接的情况下工作,并根据来自本地传感器的数据做出决策。这可以提高过程可靠性并减少浪费,使农业成为一个更可持续的过程。 防灾 农业物联网系统可以在边缘计算的帮助下对可能的环境危害或自然灾害做出复杂的决策。遥感器可以积累和检查有关天气或环境变化的数据,以预测可能发生的灾害。如果有明确的危险迹象,他们可以立即将信息处理到总控中心。因此,农民将能够实时采取适当措施来保护他们的作物。 预计未来一年,企业自有物联网设备对边缘计算的依赖将达到65亿。农业现在拥有引领该领域创新的所有机会,包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。 【推荐一款免费方案报价软件】 报价优选——简单易用的项目报价管理软件,是千家网依托于在智能化行业领域二十年的服务经验和资源开发出的一个智能化报价软件,具有以下功能:   一、轻松导入数据,不需要频繁的手动输入   二、报价和查错自动化   三、多样化的输入输出功能   四、强大的智能方案 五、集智能家居设计、方案、报价、采购为一体 报价优选还有一个令人惊喜的特点,那就是免费,用户可以免费下载、免费注册、免费使用。 报价优选—智能家居与智能建筑方案报价软件 原文章作者:千家智客,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-10
    最后回复 郁婀娜 2021-9-10 22:32
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  • 揭底“西部大开发农业ai智能科技第一股”,关联企业已劣迹斑斑
    防骗网讯:近年来,“人无股权不富”的理念早已是深入人心,参与股权投资活动的人群也呈现出了不断扩大的趋势,除了上市企业发行的股票具有普遍的投资价值之外,现如今,越来越多的人开始打起了非上市企业公开发行的“原始股”的主意,有着“西部大开发农业AI智能科技第一股”、“现代AI智能农机制造第一股”、“新疆特色农业科技第一股”之称的禾荣股份在近期也成为了许多投资人的目光所及之处。 那么投资人怎样才能买到禾荣股份的股权?股权回购的前提条件是什么?2024年上市的允诺能否照进现实?禾荣股份的母公司和子公司都分别存在着怎样的问题? 旗下公司,诉讼缠身 上海禾荣农业科技发展股份有限公司成立于2016年5月3日,曾用名为上海禾荣农业科技发展有限公司,法定代表人陈超,股东有陈超(大股东)和山东淄川高新技术创业投资有限公司,注册资本4100万元。据官方资料显示,该公司是一家集农业科研创新,生物技术开发,农产品种植生产、加工、销售渠道建设、管理为一体的农业全产业链平台型企业,主要从事新疆特产干果类食品贸易,主要产品包括骏枣、灰枣、核桃、杏干、无花果、红香妃葡萄干、绿香妃葡萄干、雪菊等。 综上所述,陈超持有该公司80.00%股份,对公司重大经营决策、发展战略有决定性影响,为公司控股股东、实际控制人。关于此人的简历,据《上海禾荣农业科技发展股份有限公司股份转让说明书》显示,陈超,1978年6月出生,中国国籍,无境外永久居留权,毕业于北京,印刷学院应用电子技术专业,本科学历。2000年7月至2006年7月,任北京北方正大电子有限公司北方区渠道总监;2006年8月至2009年3月,任北京易尚时代商贸有限公司经理;2009年4月至2014年8月,任易奇时代(北京)商贸有限公司经理;2014年9月至2016年4月,任古力巴格(北京)食品投资有限公司经理。 据了解,湖北玺瑞自动化输送设备科技有限公司、古力巴格(北京)食品投资有限公司、和田林果网农产品有限公司、赣州中食链科技合伙企业(有限合伙)等多家企业都是禾荣股份旗下的子公司。 在这些子公司当中,近来诉讼缠身的古力巴格(北京)食品投资有限公司无疑最为值得人们关注,陈超本人也是该公司的董事长。据企查查显示,目前围绕着该公司存在的官司有十余宗,且该公司多为被执行人。 (图片来源:企查查) 劳动争议可以说是古力巴格遭受质疑的开端,据《古力巴格(北京)食品投资有限公司与徐某某劳动争议二审民事判决书》显示,一审法院认定事实:徐某某于2015年4月7日到古力巴格公司工作。同日,古力巴格公司与徐某某双方签订了《劳动合同书》,自2016年2月起,古力巴格公司未足额给徐某某发放工资。2017年7月3日,徐某某向古力巴格公司邮寄送达了《解除劳动合同通知》,同一天,徐某某向北京市昌平区劳动人事争议仲裁委员会提起仲裁,请求:1、古力巴格公司支付2016年2月1日至2017年5月31日工资差额18401元;2、古力巴格公司支付2017年6月工资6000元;3、古力巴格公司支付解除劳动关系经济补偿金15000元。 北京市昌平区劳动人事争议仲裁委员会支持原告的诉求,古力巴格公司不服,起诉至一审法院,一审法院基本认同北京市昌平区劳动人事争议仲裁委员会的观点,于是,古力巴格公司又申请二审,但最终,二审法院仍决定驳回古力巴格公司的上诉。 除了劳动争议,还有仓储合同纠纷也同样值得注意,据《北京傅瑞物流有限公司与古力巴格(北京)食品投资有限公司仓储合同纠纷一审民事判决书》显示,原告物流公司提出被告共计拖欠原告仓储费用及服务费62246元拒不支付。原告数次向被告提出交涉、催讨上述拖欠仓储费用,均未果。法院认为:本案中,虽然食品公司主张自2017年12月12日起物流公司即开始留置,但自2018年1月2日至1月17日期间,物流公司仍有出库部分货物,故法院对留置的时间点确定为2017年12月的仓储费支付期限,即2018年1月20日。此时已有部分货物过期,该部分货物的价值法院不予认定,其余部分参照市场价格,酌情予以认定。经计算,该部分货物价值约为77022元。对于食品公司及物流公司对食品过期而产生的损失应承担的责任比例,法院酌定为各承担50%。 最终,法院判决:一、古力巴格公司支付北京傅瑞物流有限公司仓储费62246元;二、北京傅瑞物流有限公司赔偿古力巴格公司损失38511元;三、驳回古力巴格公司的其他反诉请求。 当时间来到2020年6月时,财产保全案件相继发生,据《杨某某与古力巴格(北京)食品投资有限公司申请诉前财产保全民事裁定书》显示,申请人杨某某向法院提出申请诉前财产保全,要求冻结被申请人古力巴格公司银行存款152250元或查封、扣押同等金额的其他财产,法院予以执行。 据《韩某某申请诉前财产保全民事裁定书》显示,申请人韩某某向法院申请诉前财产保全,要求冻结被申请人古力巴格公司名下银行存款350200元或查封、扣押相应价值的其他财产,法院予以执行。 另外值得一提的是,在2018年,该公司还曾因违反了我国《广告法》第四条第一款的规定的行为,而被北京市昌平区市场监督管理局处以罚款4000元的行政处罚。决定书文号:京工商昌处字〔2018〕第1006号。 (图片来源:企查查) 企业股东,被执行人 从某种意义上来说,禾荣股份公司也属于是“上有老下有小”了,“小的”说完了,再看看“老的”。作为禾荣股份公司股东之一的山东淄川高新技术创业投资有限公司,在近些年来也同样是多次担当法庭中的被告。 在这些官司当中,我们先以最近发生的《孙某某、山东淄川高新技术创业投资有限公司与公司、证券、保险、票据有关案件执行实施类执行裁定书》为例,据该裁判文书显示,申请人孙某某与被执行人山东淄川高新技术创业投资有限公司与公司有关的纠纷一案,法院作出(2019)冀0927民初1120号民事判决书,已经发生法律效力,申请执行人向法院申请执行。法院向被执行人发出执行通知书,责令被执行人向申请执行人支付139100元及利息,协助变更股权登记变更手续,缴纳执行费1986.5元。被执行人未履行生效法律文书确定的义务。法院在执行过程中,依法采取了强制执行措施如下: 南皮县人民法院最终认为:本院依法穷尽强制执行措施,未查找到可供执行的财产,申请执行人书面同意终结本次执行程序,申请执行人未能提供可供执行的财产线索,本案符合终结本次执行程序的条件。如发现被执行人确有可供执行的财产,申请执行人可以向本院重新申请恢复执行,且不受申请执行期间的限制。 在案情中透露出类似的执行状况的执行裁定书并不只此一例,还有《河北新悦和会计事务所有限公司、山东淄川高新技术创业投资有限公司委托合同纠纷执行实施类执行裁定书》,该裁判文书指出:关于申请执行人河北新悦和会计事务所有限公司与被执行人山东淄川高新技术创业投资有限公司委托合同纠纷一案,石家庄市桥西区人民法院作出的(2018)冀0104民初4664号民事判决书已经发生法律效力,判决内容为:被告应该支付所欠原告的审计服务费88万元及利息。但被执行人至今未履行生效法律文书确定的义务,申请人向法院申请执行,法院现已依法受理,进入执行程序。 在执行中,法院依法向被执行人邮寄送达执行通知书、报告财产令等法律文书,法院经过网络查询和传统查询,冻结、扣划被执行人名下银行账户二个,冻结被执行人持有淄博泰坤置业有限公司40%的股权,未查询到被执行人名下有房产、车辆、住房公积金、证券、金融理财产品、保险等可供执行的财产。申请执行人也未能提供被执行人有其他可供执行的财产或财产线索。本次执行到位金额为264152.35元。综上所述,系本案全部执行过程,法院与申请执行人进行了终本约谈,将执行情况向申请执行人释明,申请执行人也无法提供被执行人名下可供执行的财产,同意法院依法终结本次执行程序。 至今,不但这家公司已沦为失信被执行人,该公司的全部两位股东也都已被法院出示了限制消费令。 (图片来源:企查查) 在本篇报道中,我们了解到了禾荣股份关联企业所存在的种种问题,在下篇报道中,我们将着重关注的是禾荣股份是如何招募股权投资人的,请继续关注微商电商调研。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-10
    最后回复 镘怃 2021-9-10 22:07
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  • 瓦赫宁根大学与拼多多合作举办2021届智能农业大赛
    荷兰瓦赫宁根大学及经济研究中心(WUR)将与拼多多(纳斯达克:PDD),中国最大的农业平台,在2021举办智能农业竞赛,帮助促进自动化和精密技术的创新,以提高农业效率。 智能农业竞赛于2021年8月至2022年3月举行,将吸引全球各地的团队远程种植番茄,将农艺知识与温室自动化、传感器和算法等精密技术相结合。其目标是开发高效技术,采用环境可持续的方法,以低成本种植高产、营养、优质的番茄。 来自WUR的温室技术研究团队负责人Silke Hemming博士将成为智能农业竞赛的评委之一。她将在比赛期间审查参赛作品,为参赛者提供技术支持,并分享荷兰的最佳实践。 进入决赛的团队将被分配一个96平方米的独立智能温室,用于种植番茄并验证其种植模型的结果。参赛团队可以独立控制温室设施,包括通风、遮阳、照明和水肥系统。摄像机还允许团队监控和获取实时生长参数。 WUR将举办温室园艺和智能农业未来趋势研讨会。具体而言,WUR教授将就荷兰农业供应链的数字化转型、技术支持的温室园艺、番茄收获后质量预测和温室生物控制策略等主题进行交流。研讨会将采取集中训练营的形式,包括1-2天的培训,结合线上和线下模式进行。 在农场部署自动化技术是组织智能农业竞赛的目标之一。 作为其促进农业现代化使命的一部分,拼多多寻求聚集技术和农学领域的顶尖人才,开发“一键种植”解决方案,以帮助提高农民的生产力。 去年,拼多多和中国农业大学在联合国粮食和农业组织的技术指导下举办了首届比赛,在传统的草莓栽培竞赛中,传统的农民反对数据科学家。据主办方介绍,与传统农场主相比,技术团队平均生产的草莓重量增加了196%,在投资收益率方面也表现出色。 今年比赛的最终分数将根据质量、产量、能源消耗效率、部署的算法策略和商业可行性进行评判。获奖队伍将从超过100万元的总奖金中获得45万元(69500美元)。其他奖励包括来自拼多多农业技术研究基金的资助以及与竞争伙伴的合作机会。 由中农富通国际合作部编译整理,如有侵权请联系。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-2
    最后回复 红茜茜 2021-9-2 20:24
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  • 布瑞克农业数据智能终端:牛肉市场的再平衡
    摘要: 市场借助看不见的手,使得原本严重供不应求的牛肉市场达成了再平衡,虽然是以一种很难看畸形的方式完成的。至于这种平衡何时被打破,根本上还是取决于国内肉牛养殖产能的提升。不过从农业农村部最近发布的《推进肉牛肉羊生产发展五年行动方案》中可以发现,其行动目标中,对牛肉生产的要求是:到2025年,牛肉自给率保持在85%左右;牛肉产量稳定在680万吨左右;规模养殖比重达到30%。也就是说,政府对牛肉生产的规划是未来5年中能够维持在2020年水平即可。目标保守的背后,是中国肉牛产业积重难返,尤其是种业基础薄弱,难以为肉牛大规模扩繁和牛肉增产提供持续有效的支撑。由于牛繁育周期太长,牛周期的时间段通常都以10年计,从母牛存栏的恢复到肉牛出栏的提高是一个相当漫长的过程。这也就意味着,牛肉进口依存度较高的局面将长期持续,而走私牛肉和山寨牛肉作为灰色的影响因素,也将长期发挥市场平衡器的作用。 客户端账号注册申请 徘徊的价格: 21世纪以来,牛肉价格不断攀升,2001年到2014年,13年中上涨了将近4倍;但是2014年以来,牛肉价格失去了继续上行的动力,2014-2018年,价格曾长期盘整。而随着非瘟疫情爆发,猪肉价格暴涨,牛肉价格也随之水涨船高,呈现出震荡上行走势: 不过,自2020年以来,牛肉价格走势已经从此前的强劲上涨转为高位震荡,过去20个月里,牛肉零售价一直在80-90元/公斤的区间内徘徊,并表现出显著的季节性波动特征: 旺盛的需求: 如果从需求角度看,牛肉价格长期徘徊的局面似乎不好理解。近年来,我国居民人均可支配收入和生活水平不断提高,加上人们对于牛肉营养价值的不断认识以及西式餐饮文化的传播,随之带来的消费结构升级和饮食观念的变化激发了牛肉消费热情。此外受非洲猪瘟的影响,牛肉作为猪肉的替代品之一,在我国居民肉类消费结构中所占比重也不断提升。国家统计局的数据显示,家庭人均牛肉消费量从2013年的1.5公斤增长到2019年的2.2公斤,增幅接近50%;相比之下,同期猪肉人均消费量从19.8公斤增长到20.3公斤,增幅不到3%。当然这些数据只是反映家庭消费的部分,但从中也可以看出牛肉消费的增速远远高于猪肉。按外出就餐和家庭消费3:1的比例估算,2020年中国牛肉消费规模在1000-1100万吨,已超过欧盟,仅次于美国。 如此旺盛的需求,单靠中国牛肉产量和常规进口是无法满足的。过去5年中,中国牛肉产量从2010年的629万吨增长到2020年的672万吨,增幅不到10%。 目前中国牛肉市场约30%的缺口依靠进口补给,进口牛肉主要来自澳大利亚、阿根廷、巴西、乌拉圭等畜牧业大国。2020年牛肉进口量212万吨,同比增加40%强,相比2010年2万多吨的水平增加了近百倍。尽管如此,由于历史基数太低,依旧难以满足国内需求。以表观消费量计算,2020年国内产量和进口量合计为884万吨,而国内需求规模一般均认为不低于1000万吨。 因此,从常规渠道看,中国牛肉市场应该是一个严重供不应求的局面,从而刺激牛肉价格继续创新高,而不是现在我们看到的高位震荡,并出现季节性下降。 走私和山寨牛肉: 既然价格不会说谎,那就是有常规渠道以外的供应量在利润刺激下进入市场,有效平抑了牛肉价格。就目前所知,这些渠道是: 1. 走私牛肉:这个问题由来已久。国家肉牛牦牛产业技术体系首席科学家、中国农业大学教授曹兵海认为,中国每年走私牛肉数量,包括活牛在内,估算超过100万吨,甚至有可能达到200万吨。路透社则有300万吨的估算消息流出。考虑到全球牛肉总贸易量也不足1000万吨,这样的估计过于激进,业内多不认可此说。从近年来曝光的牛肉走私事件来看,万吨以上的案件频发,考虑到被破获的走私团伙只是其中一部分,一般都认为100万吨的年走私量是相对合理的估计。流入我国的走私牛肉主要来自于印度、美国和巴西等国,经过越南和香港,走私进入内陆。此外,缅甸活牛走私数量也相当可观。 虽然2015年以来对走私的打击力度不断加强,但是赔本买卖没人做,杀头生意有人做。国内肉牛收购成本为30-40元/公斤,通过正规渠道进口的澳大利亚肉牛到岸成本约为19元/公斤,而走私牛肉的成本还要再低50%以上。缅甸牛价格也仅为11-12元/公斤。阻断走私的武器,只能是内外价差趋于缩小,使得走私商无利可图;而不是严刑峻法。何况国家还不可能对牛肉走私行为实施多严厉的刑罚,更不用说若干地方政府对牛肉走私活动的暧昧态度了。 2020年,随着新冠疫情在全球范围内蔓延,走私牛肉的几个主要来源国都遭受重创,对华输入数量出现明显下降。其中印度在2020年1-7月的牛肉出口减少约18万吨,降至2011年以来的同期最低值。印度牛肉出口量和中国正关牛肉进口量已形成明显差距,两者的发展趋势也截然相反,这是海关严厉控私和行业日趋规范下的此消彼长。不过另一方面,中国市场同样受疫情影响,外出就餐模式一度全面停摆,国内牛肉消费也出现大滑坡,基本对冲了走私牛肉减少的影响。而2020年下半年,随着需求的迅速恢复,印度的牛肉出口也出现反弹,最终全年出口量为128万吨,虽同比下降17%,但仍维持了较高水平。USDA预计,2021年印度牛肉出口量将达到138万吨,同比增长7%,相比其他出口国的普遍预期下降,可谓一枝独秀,这也从侧面说明了牛肉非正规出口渠道已经迅速恢复。同样因为今年因为疫情的原因,边境管控的力度加强,缅甸牛的边境走私数量在2020年大减。但随着疫情得到控制,流入境内的缅甸牛数量又有增多的趋势。 2. 山寨牛肉:主要来源是鸭肉和淘汰母猪肉,其他低价肉对此亦有贡献。中国每年生产300多万吨鸭肉和200多万吨淘汰母猪肉,其价格与牛肉相比通常不足其五分之一;只要不被抓到,用这些低价肉来冒充牛肉是绝对的暴利。特别是鸭肉味道小,价格低,特别适合造假;到深加工肉制品中,仅凭消费者的舌头去甄别,几乎肯定不会露馅。 与走私牛肉相似,山寨牛肉也处在名义违法,实际上大行其道的灰色地带。每当火锅季来临,鸭肉价格即暴涨,虽然鸭肉从来也不是火锅食材的主力。以北京新发地市场为例,2020年6-7月间,鸭腿价格为3.5元/斤,到了12月份,价格涨至5元/斤,涨幅高达40%,波动之大超过任何一种主要肉类产品。 现在算一下供应账:按国内产量670万吨,进口量200万吨,走私100万吨,山寨牛肉按鸭肉+淘汰母猪肉之和的20%比例估算,至少也是50-100万吨。这样就是1000-1100万吨的供应量,足以应付近年来不断增长的消费需求。由于走私和山寨的巨大成本优势,这些灰色供应链仍有余力满足消费规模的继续扩张。 走私牛肉和山寨牛肉的特殊性,决定了其产品必然是相对低价,而数量又已经大到足以影响市场结构,这样,牛肉价格上涨乏力,下跌空间也有限。毕竟牛肉有假的,消费潜力不是假的。 还要说明一点,走私牛肉和山寨牛肉恰好对应了近年来中国牛肉消费增长的两个热点领域:高档牛肉消费和外出餐饮消费。上述灰色供应链和消费实际上互为因果。例如,我们既可以说是居民消费升级才刺激了高档牛肉的消费,进而导致走私牛肉的猖獗。也可以说正是大量走私牛肉的流入,才创造出了遍地西餐料理中的牛肉消费。 总之,市场借助看不见的手,使得原本严重供不应求的牛肉市场达成了再平衡,虽然是以一种很难看畸形的方式完成的。至于这种平衡何时被打破,根本上还是取决于国内肉牛养殖产能的提升。不过从农业农村部最近发布的《推进肉牛肉羊生产发展五年行动方案》中可以发现,其行动目标中,对牛肉生产的要求是:到2025年,牛肉自给率保持在85%左右;牛肉产量稳定在680万吨左右;规模养殖比重达到30%。也就是说,政府对牛肉生产的规划是未来5年中能够维持在2020年水平即可。目标保守的背后,是中国肉牛产业积重难返,尤其是种业基础薄弱,难以为肉牛大规模扩繁和牛肉增产提供持续有效的支撑。由于牛繁育周期太长,牛周期的时间段通常都以10年计,从母牛存栏的恢复到肉牛出栏的提高是一个相当漫长的过程。这也就意味着,牛肉进口依存度较高的局面将长期持续,而走私牛肉和山寨牛肉作为灰色的影响因素,也将长期发挥市场平衡器的作用。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-9-2
    最后回复 孟杰秀 2021-9-2 17:05
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  • 阿里巴巴关联公司经营范围新增智能农业管理等
    企查查APP显示,近日,杭州源牛电子商务有限公司发生工商变更,公司经营范围新增农业专业及辅助性活动;非主要农作物种子生产;智能农业管理;农业生产托管服务等。 企查查信息显示,该公司成立于2016年,法定代表人为洪磊,注册资本500万元人民币,由阿里巴巴(中国)网络技术有限公司100%控股。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-31
    最后回复 蒲静秋 2021-8-31 12:48
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  • 边缘计算:通过智能农业重塑农业部门
    边缘计算如何塑造农业的未来? 数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用,但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。 当边缘计算应用于智能农业技术时,机会就在精准农业中。在使用边缘计算技术时,农民依靠数据来更好地控制行业并优化其运营效率,从而降低运营费用。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0X7VBIr8B8 农业是世界上的关键产业之一,传统上与其他行业相比,在推进和采用现代技术方面的速度较慢。但是现在随着数字化变得越来越容易实现,变化正在发生。农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。 边缘计算是一种不断发展的技术,有可能为农业部门带来变革。通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器,数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。 智能农业和农业有许多用例示例,从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化,甚至农场管理解决方案。 因此,以下是边缘计算可以带来的一些机会: 农业机器人 自动拖拉机和机器人机器可以在不需要人工干预的情况下自动运行,这可以借助边缘计算来实现。拖拉机可以与附近的传感器通信,以获取有关周围环境的必要数据。 农业机器人可以根据所执行任务的类型、现场现有车辆的数量、设备的大小等来评估覆盖所需区域的最有效方法。边缘计算将使农业机器人能够使用计算机视觉和预加载现场数据并解释来自该数据的见解。此外,如果有任何障碍物,例如有任何动物或人挡在路上,自动拖拉机可以自动更改路线。这种智能工具可以执行广泛的任务,例如浇水、在需要时为特定的田地除草,甚至自主收割庄稼。 农场自动化 与农业机器人类似,温室甚至整个农场都可以使用物联网边缘计算进行自动驾驶。这表明整个生态系统可以自行执行任务,而无需依赖远程服务器来处理累积的数据并就日常过程做出决策,例如喂牛、给植物浇水、控制温度、湿度、光照等. 边缘计算将使农场或温室能够在不依赖于与主服务器的连接的情况下工作,并根据来自本地传感器的数据做出决策。这可以提高过程可靠性并减少浪费,使农业成为一个更可持续的过程。 防灾 农业物联网系统可以在边缘计算的帮助下对可能的环境危害或自然灾害做出复杂的决策。遥感器可以积累和检查有关天气或环境变化的数据,以预测可能发生的灾害。如果有明确的危险迹象,他们可以立即将信息处理到总控中心。因此,农民将能够实时采取适当措施来保护他们的作物。 预计未来一年,企业自有物联网设备对边缘计算的依赖将达到65亿。农业现在拥有引领该领域创新的所有机会,包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。 【推荐一款免费方案报价软件】 报价优选——简单易用的项目报价管理软件,是千家网依托于在智能化行业领域二十年的服务经验和资源开发出的一个智能化报价软件,具有以下功能: 一、轻松导入数据,不需要频繁的手动输入 二、报价和查错自动化 三、多样化的输入输出功能 四、强大的智能方案 五、集智能家居设计、方案、报价、采购为一体 报价优选还有一个令人惊喜的特点,那就是免费,用户可以免费下载、免费注册、免费使用。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0X7VBIVYrn 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-30
    最后回复 窑屋 2021-8-30 16:59
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  • 智能一体泵站用途广,离不开它的便携与高效,助力农业灌溉
    农田水利建设,合理有效地利用农业灌溉,是保障我国农业可持续发展的重要手段。为满足现如今对农村基础设施的建设需求,给大家介绍一款智能一体化灌溉泵站,可以轻松应对灌溉问题。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/bbccc65a83264282963897d0fefb89c6 今天我要介绍的这款智能一体化灌溉泵站,它就像一个美观的柜子,这个外观的柜子采用了专业喷涂户外粉,防护等级可达IP44,能适用于大多数户外环境,其次,柜子里面主要是由离心泵、自动反冲洗过滤器、变频恒压控制系统、一体化控制系统、压力传感器、液位传感器等组成。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/454b339d2ca043f7a30c71c88f7a9d98 智能一体化灌溉泵站的用途: 智能一体化灌溉泵站主要用于市政排水、降水排水、生活污水处理的这些方面。此外,智能一体化灌溉泵站还广泛应用于城市基础水利设施建设。当然,在农业生产过程中,它还可以用于灌溉,从运河中抽水,并快速将其输送到耕地。智能一体化灌溉泵站的功能及其主要应用频率还是很高的,应用范围也越来越广。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/ff5195e8809e4fb3a5c4d0d4ddf4244c 智能一体化灌溉泵站的优势: 1、泵站的整体结构比较稳定,集成度高,使用面积小,并且智能一体化灌溉泵站运输和吊装方便,安装的时间短。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c93195f16a574b7eaa82cdac84b3f603 2、一体化泵站采用先进的智能自动控制系统,实现了无人值守运行,不再需要专业工作人员进行维护,并且还大大减少了前期投入和后期管理的本钱。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c535a3a4695a49c0b86a992473d647a3 3、一体化泵站的组件在工厂就已经进行了组装与测试,现场只需要安装进出水管和电源线,并且组件的高度匹配足以保障一体化泵站的正常工作效率。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c1a6323539b14356ae4f1ce80024b979 4、采用了PID控制技术,控制系统集成全自动反冲洗系统,有效祛除水中的杂质。 5、智能一体化灌溉泵站柜内配置了散热风扇,保证了柜内变频器,电机与其他电器元件不受高温影响。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/24db71518db04f929ce0ea9664fe6e65 水是农业的命脉,有了智能一体化灌溉泵站,不仅可以省去大量人力和时间,大大减少了管理费用,而且对粮食产量也成倍增长,对保证我国粮食安全和社会稳定发展起到了关键性作用。所以我们也将逐步提升智能一体化灌溉泵站的质量与功能,为智能农业尽一份力量。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/aa99ee0b5f464e29a5df9539a652a4b0 原文章作者:福建大丰收灌溉,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
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  • 什么是新兴农业4.0?
    https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/7a034cfcd36b4094bb91a4ad0457ef66 农业1.0是指依靠体力劳动的农业经营模式,生产技术相对落后; 农业2.0是机械化农业,是一种以机械化生产为主导的生产经营模式,改善了“面向黄土,向天而降”的农业生产条件; 农业3.0是指信息化(自动化)农业,以现代技术的应用和部分生产工作的自动化、智能化为主要特征。 农业4.0是一种以物联网、互联网大数据、移动互联网、云计算技术为支撑点和技术手段的现代农业。 它是智能农业,继传统农业、机械化农业、信息化(自动化)农业之后。 未来更高的时期不断进步的产物。 农业4.0的主要体现是一、二、三产业“三产”的结合与互动。 根据将产业链、价值链等现代产业组织方式引入农业,更新现代农业的新理念、新技能、人才、新技术、新机制,发展壮大农业产业,产生 众多新产业、新业态、新模式,创造新中国经济的突破点是发展“第六产业”。 为此,新时代农业4.0的具体内容丰富多彩,玩法多样。 比如农村文创、互联网科技、众筹项目、私人定制、环保创新发展理念等都将成为农业4.0。 新时代标志。 如何跟上新时代的步伐? 那么,在农业4.0的趋势下,相关行业的一流企业和农业经营者如何才能跟上新时代的步伐,做好产业技术、模式、业态的自主创新? 在这里,来自世界各地的智慧产业500强企业将以现场互动体验的形式,全面展示农业产业链各个环节、各个环节的新产品、新技术! 在这里,30位智慧农业行业权威专家和来自世界各地的龙头企业代表将与您分享科技前沿研究成果、行业趋势、发展模式,让您有更深入的了解 走进农业4.0发展的意义! 在这里,来自全国各地的农业产业化龙头企业、农业产业园区负责人、都市农民、农业合作社负责人等最新农业经营主体的代表预计将有2万多人次与会人员进行交流洽谈。 展商深度战略合作。 在这里,2019年智慧农业十大最具代表性和创新性的创业项目将亮相,为中国智慧农业树立行业典范! 在这里,您可以了解智慧农业的最新技术、最新产品、最新典型案例。 您可以结交智慧农业行业的领军人物。 您可以更深层次的了解智慧农业产业的发展趋势。 您也可以带着您最新的产品、技术和解决方案寻求战略合作! 文章来源:气象站,水肥机,环境监测,传感器,农业物联网,武汉新普惠 原文章作者:武汉新普惠,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
    最后回复 巫马炎 2021-8-27 18:07
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  • 仲毅咨询|数据为核,“浙”里的智慧农业发展领跑全国
    https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/95f8e995d6bc49c1b32dbb325f76e01d 智慧农业是农业发展的新业态,是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。2021年中央一号文件提出,发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。近年来,浙江省以党中央对三农工作的重要指示为纲领,以农业大数据建设为核心,推动数字“三农”迈入“数字浙江”建设第一方阵,为全国数字“三农”发展提供浙江样板。 一、发展概况 1.农业大数据内涵 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践,涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c07c4ef2c0f44ff3a0b6176cf6d8dfb0 大数据即大样本:把握农业生产基本规律,提升农业生产效率和农业资源利用率 大数据的应用可以降低现代农业发展过程中的试错成本,提高决策的准确性、时效性。精准农业不仅带来高产,更重要的是提高生产效率。 大数据即大资源:数据共建共享打通数据通道,充分发挥市场在资源优化配置中的作用 大数据可以进一步打通不同区域、不同部门之间的数据通道,打破区域、部门之间的信息不匹配,促进农业生产要素的流动,以市场手段合理优化农业生产要素的配置方式。 大数据即大市场:实现生产与市场需求的精准对接,提升农业宏观调控和管理决策能力 运用大数据技术,发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用,可以及时准确预判未来市场发展趋势,从而更好地发挥政府作用,提升农业宏观调控和科学决策能力。 大数据即大营销:洞悉消费者偏好,有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌的打造 借助大数据实现对消费者行为洞察,包括消费目的动机、态度选择、购物评价、行为、决策过程,科学种植、源头可溯更能增加消费粘性,塑造良好的品牌形象,进而带来更多的品牌溢价。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/87b79e3615cf490894a8041c1f010bf3 2.政策环境 (1)国家宏观政策 《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》 发展目标:到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,有力支撑数字乡村战略实施。农业农村数据采集体系建立健全,天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合,农业生产经营数字化转型取得明显进展,管理服务数字化水平明显提升,农业数字经济比重大幅提升,乡村数字治理体系日趋完善。 (2)浙江省政策 《浙江省数字乡村建设“十四五”规划》 发展目标:到2025年,数字“三农”协同应用平台数据标准体系、应用体系和技术服务体系全面建成。城乡“数字鸿沟”逐步消除,实现“三农”数据“全面共享、互联互通”。 3.发展现状 (1)发展历程 浙江农业的“数字基因”由来已久。早在20多年前,衢州首创“农技110”服务体系,用电话提供各类服务信息。2005年,浙江又在省级层面推出“百万农民信箱”工程,2008年,依托农民信箱平台实施万村联网工程建设,覆盖全省所有行政村,2013 年农民信箱“云平台”建成,用户承载量500万人,可同时在线5万人、运行10个专业平台;2015年,推出掌上农民信箱。截至目前,系统拥有286万实名注册用户,掌上农民信箱用户35.2万。年均发送邮件8.5亿封、短信14.6亿条,日点击量超200万人次。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/61732b03f1e04a1c82a9481d704731fc (2)主要成果 2019年全国县域数字农业农村发展总体水平为36%,较上年提升3个百分点。浙江省数字农业农村发展总体水平为68.8%,居全国第一,全省84个涉农参评县(市、区)均超过全国总体水平。浙江省已连续两年稳居全国第一。在此次评价中,有德清、长兴、平湖、桐乡等20个县(市、区)获评“2020全国县域数字农业农村发展先进县”,占全国的五分之一,数量为全国最多。 (3)典型案例 1.浙农码——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例 2020年11月20日正式发布,“浙农码”既是农业主体、农产品、资源装备、乡村管理的大数据集成应用,也是他们的数字身份证。“浙农码”以二维码、NFC、RFID等为标识载体,通过数字孪生,为全省涉农领域的人、物、组织建立统一的数字身份,同时在统一接入、信息归集和关键数据沉淀三个层次进行创新建设,基于精准化的数据管理,提供“一站式”、“一对一”的信息聚合和功能服务。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/abbf1e6582904f8fa62585e4f009b4e0 浙农码主要建设1个总仓,覆盖主体、产品、装备和乡村等4类对象,对接乡村各类应用场景,底层用浙农码区块链模块进行信息存储认证。目前“浙农码”已对接渔业、畜牧养殖、农产品追溯、精准扶贫等系统,为526684户低收入农户、4234个畜牧养殖场、550个农产品追溯主体、18390艘渔船、15496名船员进行赋码,累计赋码量达56.3万次。 2.浙江省智慧农业云平台——2021数字农业农村新技术新产品新模式优秀案例 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/345e33c02a774fac8c8008cc75ad2ac1 浙江省智慧农业云平台借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术整合省市县各级涉农资源,以顶层设计方式建成“一个平台、一个中心、N个应用”。通过汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据,形成“大农业”数据中心。该系统具有四大核心功能,即省级农业数据中心、农业物联网接入管理、现代农业综合管理、应急指挥和灾变预警,可以实现浙江全省农业应急联动和统一指挥。 经过4年的大力推广,浙江省智慧农业云平台已在省本级、11个市、82个县 (市、区) 农业农村管理部门进行应用,新中国成立以来的农业产业统计数据和近20年的农村经管数据完成入库,各地3680路涉农视频监控图像接入平台,53.333万公顷粮食生产功能区和818个现代农业园区实现精准“落地”,4.3万家农业生产主体纳入合格证追溯管理,9600余家农资批发零售店和5.8万个农资产品实现网上备案。同时,建立了全省农业农村“最多跑一次”改革数据仓,省、市、县三级农业部门办理的94本证照、1663万条数据全部归集。通过浙江省智慧农业云平台建设和应用,初步建立了全省现代农业数据中心,为加快推进“互联网+”现代农业发展提供了强有力的保障。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c9c0599b3cd242c88b1263236802e9af 二、发展优势 1.规划先行,释放发展信心 2017年底,浙江省委经济工作会议提出实施数字经济“一号工程”,全面推进经济数字化转型,积极争创国家数字经济示范省。“十四五”期间,浙江将深入实施数字经济“一号工程2.0版”,实施农业农村现代化先行省建设,出台《浙江省数字乡村建设实施方案》,发展智慧农业,加快建设数字乡村,以数字技术赋能乡村振兴。 2.资金投入,补足发展动力 浙江省农业农村信息化投入近年来显著提升。2019年全省总投入243.8亿元,其中财政投入53.3亿元,是全国水平的近8倍,较上年增长73.1%。社会资本投入190.5亿元,接近财政投入的4倍,财政资金较好地撬动了社会资本投入。根据《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》,浙江省县均财政投入和乡村人均财政投入为全国最高,分别为6350.3万元、217.1元。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/eec1a8b11967465a8358dbf17acaaaab 3.基础设施,夯实发展基础 2019年,随着4G和光纤网络的普及、5G的加快发展,全省农村信息基础设施建设得到进一步巩固提升,浙江全省宽带村通率达98.4%,电话村通率达100%;互联网普及率88.6%,高出全国水平近20个百分点,有81个县(市、区)超过全国平均水平。数字技术向农业领域融合应用拓展,全省农业生产信息化平均发展水平为59.5%,高出全国35.7个百分点。 4.数据汇聚,初具发展规模 基于政务云搭建的浙江省数字“三农”协同应用平台初步搭建,汇聚农业农村领域业务数据8亿多条,农业农村据库初具规模。已初步构建起全省农产品质量安全追溯体系,47个县(市、区)应用“数字农安”,6.3万家规模主体纳入管理。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/870d533f461343c78f3b616a255df8d6 三、发展不足 1.数据共享不够畅通 “一体化”全链条的数据共享机制亟待完善。重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步,乡村振兴核心业务应用依旧存在“数据壁垒”,“纵横交错、条块结合”的综合协同应用平台尚不完善,数据赋能乡村治理还有较大的提升空间。 2.省内发展不够均衡 2020年浙江省县域数字农业农村发展水平评价报告显示,湖州市以90.5%的发展水平位居浙江省第一,高出浙江平均水平21.7个百分点。浙江省各市数字农业农村总体发展水平从高到低分别是湖州90.5%、杭州77.6%、嘉兴76.1%、金华71%、丽水68.5%、温州67.9%、宁波66.1%、衢州65.1%、绍兴61.8%、台州53.7%、舟山50.7%,可见省内数字农业发展水平不均衡的问题依然突出。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/a46f6fb2afb94924be70fe27d7e879ca 3.应用范围不够全面 种植业和养殖业主体主要对生长环境开展数字化监测,对病虫害、动物疫病监测诊断、农机智能调度、智能投放饲料等种养环节应用较少,离全程数字化还有较大差距。此外,涉农大数据服务目前大多以在线查询为主,农情监测与市场信息规律性分析服务能力不足。 4.人才优势不够突出 全省各级农业科技人员中,普遍缺乏农业大数据人才,农业生产经营主体数字技术掌握程度不高。农业企业缺少专业人员,技术应用难以到位,设备正常运行和后期维护难以落实,深化应用受限。 四、提升措施 1.完善基础设施建设 一是政府要出台大数据设施建设的优惠政策,在土地资源、空间布局和路政管网规划时预留发展空间;二是政府财政资金加大投入份额,特别是对具有公共共享性的基站、网络等有助于打破数据壁垒的要予以资金倾斜;三是吸引社会资金,激励有专长的企业家投身于农业大数据基础设施建设;四要鼓励农村资金投放到相关基础设施建设上来,鼓励村民入股参与,成为基层农业大数据基础设施的合伙投资人。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/ec0248b72d344e06ac8d72330937b086 2.加大人才扶持力度 一是与各大高校合作,开发农业大数据相关网络课程,并将学习成果纳入三农干部评优考核指标,进一步提高干部数字化管理水平;二是制定相关激励机制,提升新型农业经营主体、农村实用人才、农创客、新型农民的数字化应用能力和知识素养;三是搭建农业大数据专家智库,加强理论研究,为农业大数据发展提供智力支持。 3.拓展数据应用市场 一是对现有农业大数据反哺产业发展的优秀案例加大宣传推广力度,提升市场认可度;二是选择有专长、有实力的企业主导农业大数据应用渠道的拓展,开发彰显应用价值的基础软件,研发各个细分产业质量监控和产品溯源的专项技术,建立全产链大数据全天候自动咨询的服务体系。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/405ff0013949454992e9b3c4e8146f11 4.统筹区域协调发展 一是对省内各城市农业大数据建设情况形成积分考核制,以基础设施建设、专业人才培养、大数据应用情况、农业经济效益、评比评优情况、对外交流情况等为主要维度,根据重要性确定不同的积分标准,形成年度考评机制,培养争先创优的农业大数据建设氛围。并对排名领先的城市给予政策、资金方面的支持,对排名连续两年位居末位的城市以通报、减少财政投入等方式进行考核;二是及时总结农业大数据发展领先城市的成功经验,开展试点示范,以点带面、推进农业大数据建设。 原文章作者:北京仲毅科技咨询,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
    最后回复 釜胚雩 2021-8-27 17:04
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  • 智慧农业大有可为
    智慧农业是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络,实现精准化种植、可视化管理、智能化决策。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f12f7234a3ba4809a162d55110746737 (一)中国农业面临的问题 我国是农业大国,而非农业强国。农业生产依旧以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁;传统的农产品流通,产供销信息不对称,造成市场波动与资源浪费等,所这些对农业可持续性发展带来严峻挑战,一系列现实疼点与问题亟待解决。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/0d221677b6cd439a97990888c0fe8d22 1.资金投入不足 农业的投资回报率是很高的,整个农产品市场空间也足够大,但是能够真正认识到这一点的人并不多。固有的“农民不挣钱”的思想根深蒂固。 2.中间流通环节过多 农产品价格倒挂问题还将长期存在,农民挣不到利润、市民买菜又贵。其中的流通渠道效率低下,是主要问题所在。参与这个渠道的人口过多,既得利益庞大。 3.新技术应用推广难 新技术进入农业领域,起效慢,不能得到广泛认可。部分农业人急功近利,不愿意冒险采取新技术。科研院所效率低下,农业新技术的推广存在制度性的障碍。 4.农业品牌化可信度差 国产农产品的品牌可信度太差,三聚氰胺牛奶、瘦肉精死猪肉火腿肠,农产品的生产加工几乎不透明,消费者信赖度很低。 (二)智慧农业能力平台 智慧农业的核心要素:精确化数据采集、智能化统计分析、便捷化操作管理。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6ff588b8c73f44a68e2d1760cad507ca 智慧农业能力平台将核心能力对外开放,面向应用提供商,实现快速对接和拓展,面向各终端实现多终端、广能力的汇聚及开放支持。依托平台开放核心能力、资源,与产业各方开放合作,广泛适配终端、汇聚丰富应用及服务,提升用户感知及粘性,继而增加对于终端、应用、服务商的影响力,对接支撑智慧城市需求与业务,支撑打造基于物联网的全新信息农业模式。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/8822a06319cc41e589d8ee4c3fc09d8b 1.应用层 应用管理:可提供丰富的应用管理功能,如智慧养殖,灌溉,种植等,可在平台进行快速应用设计、开发、发布等. 交互控制管理:实现多渠道指令交互控制如语音、手势等。 2.能力层 云资源服务:对外提供统一的云资源服务,包括政策云,市场云,农业云,以减少应用方的成本投入; 数据服务:运用大数据分析及数据挖掘技术,结合业务模型,对外提供统一完备的数据服务,API接口等。 网络服务:提供电信运营商基础网络服务,将应用构建在最新最稳固的网络架构之上。 网络安全服务:遵循运营商级的网络安全规范,提供统一的实时监控,智能告警,以及强大的安全防护支撑。 3.数据层 数据中心:提供数据采集、处理、存储、分析能力。 为数据学习提供基础,是智慧农业大数据应用的能力基础。 4.接入层 物联网设备接入管理:提供电信级物联网设备接入管理,可以适配多种协议接入方式,获取接入参数,实现能力运化,实现用户侧终端设备快速简洁接入。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4f0902681edf4273a99409505a89b1aa (三)智慧农业物联网典型扩展性应用 1.农业监测 结合农业气象环境信息, 遥感图像信息,知识库及智能化的数据融合、挖掘,对农作物生长趋势做出预测, 并对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析,及时提醒用户做出预防。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/cd2bd569ad664b0da00a6eddefc24b50 农业环境是人类赖以生存的自然环境中的一个重要组成部分,属中国法定环境范畴。当前中国农业环境质量的突出问题是环境污染和生态破坏。主要包括农田、森林、草原、灌溉水、空气、光、热及施用于农田的肥料(包括化肥)、农药和农业机具等。地方环境保护已经列入政绩考核的一部分,农业环境监测系统将成为智慧农业不可或缺的一部分。 2.智慧大棚 智慧大棚可利用物联网技术,采用不同的传感器节点和具有简单执行机构的节点(风机、低压电机、阀门等工作电流偏低的执行机构) 构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、PH 值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件, 通过模型分析、自动调控温室环境、控制灌溉和施肥作业,从而获得植物生长的最佳条件。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/7eb5e489ac7a4c808227ad516a5f9000 3.智慧畜牧 智慧畜牧可利用物联网技术,采用特定的传感器实时采集、监测牲畜的体温、位置等信息,利用大数据分析等技术结合特定算法对牲畜的排卵期、疾病、受伤、走失等进行监控和预测,利用现代信息技术准确掌握牲畜生育进程和生长动态,对牲畜生长动态以及牲畜各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析,对牲畜养殖、栋舍管理和防疫出栏进行快捷高效的远程指导,提高精细养殖和栋舍管理的能力。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/80a07887391a48ada0afae8342e82be7 4.智慧灌溉 基于物联网的大田种植智能化管理系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等,实现墒情(旱情)自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能,最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/b09a22d544aa48948bc5bfd6942c72c6 5.农业病虫害智能诊断与预警系统 系统通过线下基层上报、农科员调查数据库建立、终端实时情况数据采集、专家模型介入、云端计算,做到灾前预警、灾中指导、灾后评估的整体目标。结合物联网进行图像视频采集监测农作物病虫害情况,进行智能比照与识别,提取结果存储至云端。实时展现监测动态。综合历次周期数据分析与诊断,给出预警与信息发布,同时同步至农业信息平台。使用模型算法、智能分析方法对监测的云端数据进行云计算与诊断。提供采集数据、分析诊断结果数据、灾害预警数据的管理、备份等功能。 6.专家数据库与农技推广系统 农业是实践科学,尤其农业生产,不论是从土壤、栽培、植保到采收,还是从地域特色到气候变化,实践经验和农技普及至关重要。以往的农业数据库注重科研,忽视农业生产实践,农技普及、农业研究理论转化、研究课题取之于民等方面。 本系统将根植于庞大的农业动态数据库和实战专家群组,提供农业技术,反馈农业实践问题。提供农业知识查询、并连接农户与专家实时在线互动解决农业实践问题。结合互联网推广技术,实现农技推广。 7.农产品溯源防伪系统 此系统通过物联网采集的农作物生长及其环境参数记录、图像等数据,结合RFID、条码等识别技术,能够连接农产品生产、检验、监管和消费各个环节,提取生产、加工、流通、消费等消费者关心的公共追溯要素,建立了食品安全信息数据库,实现“从田间到餐桌”的追溯模式,确保农产品安全可靠、提高消费者购买信心,提升农产品溢价性。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/20bd54c3befe49249b10b1b93e5f19fb 8.农业O2O电商平台 农业O2O电商是一个集网上洽谈交易、网上竞价交易、网上结算、交收、物流配送服务、门户信息服务、后台管理等功能于一体的农产品第三方电子商务公共服务平台。平台将为农产品流通提供政府监管、质量安全追溯等解决方案。 通过提供电子商务与现代物流全面融合的服务,积极推进全国性农产品生产、大流通格局的形成,平台最终将打造成为权威的、具有重要影响力的农产品交易中心、价格中心、结算中心和物流配送中心。(转载,侵删) 原文章作者:物联网与智慧农业,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
    最后回复 庇细 2021-8-27 15:57
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  • 智慧农业多奇招
    来源:人民网-人民日报 最近,在浙江德清禹越镇西港村,黑鱼养殖专业户章其明家里挺热闹。都说他养上了“数字鱼”,总有人慕名来取经。 “数字鱼”究竟啥来头?拿在手中仔细端详,它身形娇小,全长不超过50厘米,呈椭圆形,身上搭载着各类传感器。章其明乐呵呵地介绍起来:“这是一个可以通过物联网实时监控鱼塘情况的人工智能水下机器人。” 章其明说,把它放入鱼塘后,用户只需登录手机应用,就能实时监测水体溶氧度、pH值、水温等数据,还可以实现鱼塘全景虚拟展示,进行饵料精准投喂、鱼塘巡检等。“多亏了研究院的‘数字鱼’,鱼塘的产量也提高了。” 章其明口中的“研究院”,是2019年由浙江大学数字乡村研究团队组建的三林数字乡村研究院。今年,中国社会科学院信息化研究中心发布的《乡村振兴战略背景下中国乡村居民数字素养调查分析报告》中,研究院的探索作为数字科技赋能乡村经济的典型案例被收录。 如今,数字科技助力乡村经济的例子在德清越来越多。已经投产的水木莫干山都市农业综合体项目,就是利用数字科技打造的智能蔬菜工厂。 蔬菜工厂包括生产区、智能管控区、育苗区、设备区等区域,以种植薄皮沙瓤番茄为主。“通过智能管控技术,能有效降低生产成本,提升产品品质,提高作物产量,预计年产蔬菜100多万公斤,是传统种植产量的30—50倍。”运营蔬菜工厂的公司相关负责人说。 这几年,德清推动数字技术与农村实体经济深度融合,不断催生新业态、新模式、新动能,获评全国县域数字农业农村发展先进县。当地的农产品也形成了从技术赋能线下生产到电商销售链上增值的闭环。 对此,禹越镇养殖户陈忠梁深有体会。大学毕业后,他返乡办起了养殖场,随着规模逐渐扩大,如何打开销路成了难题。 正当陈忠梁头疼之际,2019年,数字乡村研究院启动了“数字农创先锋(乡村网红)培育计划”,从数字经济知识、创新思维、直播短视频系统运营和管理等方面培育数字农创人才。他第一期就报了名。 经过培训,陈忠梁找到了破解难题的思路,加上禹越镇与物流、快递公司和电商平台共同打造新型配送模式,线上线下销售量有了明显增长。去年,陈忠梁养殖场的销售额突破了400万元。 在社科院信息化研究中心主任姜奇平看来,加速乡村数字化转型要从两方面着力:一方面要进行数字基础设施的提档升级,推动数字基础设施在乡村地区的普及;另一方面,要整合多方力量,系统培育提高劳动者的数字素养,让农民真正参与到数字时代中。 《 人民日报 》( 2021年08月25日 10 版) 原文章作者:人民网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
    最后回复 红茜茜 2021-8-27 03:26
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  • 智慧农业:小小传感器“四两拨千斤”,让科技武装到土壤
    自古以来,中华民族就是一个以农业立国的民族,农业作为我国的主要产业,在国民经济发展中发挥了重要的作用。 近几年,随着科技的发展以及人工智能时代的到来,智慧农业逐渐发展并且成为现代农业进程中的重要组成部分。 在现代科技飞速发展的大环境下,传感器作为现代智能化的重要工具,为推进实现智慧农业发挥了重要作用。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/59db319a41cd430db69fb3a7f92c3391 01 农业传感器的概念 传感器是一种可以将被测量的物理量按一定规律转换成电信号或者其他形式信息输出的检测装置,具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等优点。 农业传感器主要包括生命信息传感器和环境传感器。 生命信息传感器是通过检测植物生长过程中植物信息元素和农药化肥等元素含量,并对植物生长体征进行数字化处理,进而分析植物生长状况。 环境传感器主要是对水分、土壤、空气等植物所生长的环境进行监控分析,及时了解环境变化,保证植物长大和农作物质量达到最优水平。目前,常用的农业传感器主要包括温度传感器、湿度传感器、pH值传感器、气敏传感器、生物传感器、光电传感器和压力传感器等。 现代智慧农业技术发展离不开传感器。实施智慧农业首先需要了解农作物的长势、和病虫草害情况等。过去这些情况都靠农民的眼睛和经验去判断,现在先进的农业传感器可以比人更精确地反映农作物的情况。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/29faa805ee2048e7bc9a60b086e1e6f7 02 智慧农业中常用的传感器 在智慧农业生产中,传感器有着无可替代的作用:无论是监测内外环境,还是捕捉各种数据信息,传感器都是必备工具,今天我们来说说智慧农业中常用的几种传感设备。 1.温湿度传感器 温室大棚中使用温度湿度传感器可以促进植物的生长,温湿度传感器是物联网农业智能环境监测系统的重要部件。 当温室大棚监测系统安装后,操作人员可根据温湿度传感器实时温湿度数据对温室内部采暖、通风等设备实行操作, 有效解决了现代化智能连栋温室操作费用高,耗能大等缺点。监测系统还可根据蔬菜生长条件设置警报值,当温湿度异常时实行报警,提醒工作人员注意。 2.光照度传感器 光照度是指物体被照明面上单位面积得到的光通量。智慧农业中的光照度传感器适用于农业温室大棚,用来检测作物生长所需的光照强度是否达到作物适宜的生长状况,以决定是否需要补光或遮阳。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4a0f46dbd6e74c40a89f2db7c0143689 3.风速风向传感器 农业风速传感器主要使用到室外,用于组建气象风速的检测采集使用,温室中普遍使用遮阳网和卷膜来进行遮光和保温使用,当遮阳网或是卷膜展开时,风速如果过大,将对遮阳网和卷膜造成损害,而系统会根据风速送回的风速信息做计算处理,用于在高风速的情况下及时地收回遮阳网和卷膜,防止大风对遮阳网和卷膜的破坏。 4.农业气体传感器 二氧化碳、氨气等气体传感器主要用于温室大棚以及养殖场,能够实时监测环境内气体的浓度,通过上传至云平台,对当前的作物进行有效施肥、通风、换气的方案,调整相应气体浓度,给予温室作物或者家畜一个通风的健康环境,利于作物、家畜的生长。 5.电导率传感器 能够监测土壤中的氮、磷、钾以及其他各种微量元素,通过对大棚中的土壤等营养物质进行专项含量的检测,决定是否要对当前的作物进行有效的施肥。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/d3a9590856da42ed98c4ea40f455adff 03 传感器在智慧农业上的未来发展趋势 《国家乡村振兴战略规划(2018—2022年)》指出要大力发展数字农业,实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。 对于智慧农业来说,传感器是实现智慧农业的最基础,也是最必不可少的“探头”工具。随着物联网和人工智能技术的逐渐成熟和传感器行业的飞速发展,传感器也向更加微型化、集成化和智能化等方向发展。 成本低、功耗小、使用简单的无线传感器网络就是实现传感器集成化的一种技术,也是精准农业体系中至关重要的一部分。无线传感器网络是一种集成传感器并通过无线通信进行感知、采集、处理传输网覆盖区域内被感知对象的信息的分布式传感网络。在农业生产中,该技术主要用来获取环境信息,也是目前使用最广泛的一项技术。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/6e04729686ad4a61a474b76d72a7ffdb 无线传感器网络为智慧农业发展和真正实现农业精准化水平发挥了重要的促进作用。 比如,未来需要发展的智能农业机器人。一个集多种传感器于一身且可以智能操纵的机器人,不仅可以代替人工实现更加精确的信息数据获取和田间劳作,还可以配合大数据平台得到更合适的治理方案。同样,在遥感领域,无线传感器网络在实现地形分析、灾害研究、病虫害监控和植保无人机等占有主导地位。 传感器和物联网、云计算等技术的结合可以打造一个智能化、数字化的多功能智慧农业平台,也是实现传统农业向现代农业过渡的重要节点。 原文章作者:恺易物联网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-27
    最后回复 私凋 2021-8-27 01:30
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  • 数字化农业到底是什么?离我们有多远?
    新型农民职业培训第三期今天开课了,应该还有很多朋友对数字化农业一知半解,搞不清楚数字化农业到底包含啥?在农业生产如何应用?离我们又多远呢?等等一系列的问号! 下面我们有请辽宁黑土地农资有限公司的总经理 马成军,给大家做详细的介绍! https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/bf3a717ccadb4856a26e47dcc6f10703 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/945d2987144349ca98975814feec52ea 数字农业是啥? 数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。 举个例子,关于食品安全,化肥和农药背了很多锅。如果化肥和农药会说话,他们肯定第一句就是:“我们没啥错,错在你们人类用太多。”为什么会有过量施用化肥和农药问题的出现?归根结底,还是出在了没有精准的监测数字上,不能按作物的养分需求供给肥料,不能按病虫害的发生程度喷洒农药。现在不一样了! 可以说,数字为农业农村发展赋能,农业农村方方面面都会发生大变化。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/be10b023eaef49bb9691dd177e5f2f62 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f7a70eb17b91451284c5d904239b9129 国内数字农业发展现状咋样? 近年来,我国数字农业技术得到快速发展,突破了一批数字农业关键技术,开发一批实用的数字农业技术产品,建立了网络化数字农业技术平台。 目前,在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上,中国企业都取得了重要的阶段性成果,通过不同类型地区应用示范,初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系,促进了我国农业信息化和农业现代化进程。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/e9ef80520b5b439ba1cfa16314c7425c 在农业生产上如何应用? 离我们有多远? 水肥一体化方面,在大田农业、传统设施农业以及现代化智能温室中均有不同程度的应用,其中以传统设施农业如日光温室中应用最广,以现代化智能温室中应用智能化程度最高。通过在生产区域布置传感器,测量与水分蒸发蒸腾相关的温度、光照、空气相对湿度、基质含水率等环境参数,并进行数据转换与发送、传输,到达控制设备,控制设备经过单因素或进行多因素耦合运算后发送指令执行设备,进行水肥供应。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/8027fafc35d04dedbc2d9a67a0083d06 有专家预测,当如今的50后、60后、70后、80后退出历史舞台,随着数字农业农村的不断发展,农业农村会真正实现数字化、信息化,而那正是2049年——社会主义现代化强国的梦想成真时间。 原文章作者:北方新农村,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-26
    最后回复 畴酉 2021-8-26 23:13
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  • 智慧农业云平台
    通过该平台可实现农业园区的可视化、网络化、数字化、远程化、智能化、动态化、 无人化管理、对园区生产经营状况实行实时监测、预警,为农业生产决策提供科学依据。 从而提高农业生产的高效规模化经营与管理水平。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/accf6c66c8bd43ee96a06c212f5e5659 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/07420033e26647b0a430aba56d8c510b https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/45eb959dffaa4ef1beb96082647e5718 原文章作者:智农优服,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-26
    最后回复 寤落聂 2021-8-26 21:52
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  • 面向 2035 年智慧农业发展战略研究
    一、前言 以信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革正在重构全球科技创新版图 [1],推动各国由传统工业社会进入信息社会,农业同步迈入数字化、智能化新时代。作为信息技术与农业深度融合的产物,智慧农业是以信息、知识、装备为核心要素的现代农业生产方式,成为各国现代农业科技竞争的制高点、未来农业发展的新业态 [2]。 近年来,我国在智慧农业发展方面开展了系列部署,实施了一批重大应用示范工程,农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。然而相比发达国家,因起步晚、基础薄弱,我国智慧农业研发应用水平整体呈落后态势;农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人,仍处于“跟跑模仿”阶段,落后先进国家 10~15 年;由于行业顶层设计缺失,各地区的智慧农业建设水平参差不齐。提高农业质量效益和竞争力,建设智慧农业,是国家发展的必然要求;进入新发展阶段后,智慧农业的高质量发展,亟需从战略层面进行系统谋划与科学布局。 现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面 [3~13],而从宏观角度入手,面向 2035 年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见,尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。本文作为“智慧农业发展战略研究”咨询项目的学术性成果展示,凸显新发展格局下我国发展智慧农业的宏观需求,提出总体战略构想,探讨产业发展路线和重点任务,以期为智慧农业领域的理论和政策研究提供基础参考。 二、智慧农业发展需求分析 (一)提高农业生产效率与效益的需要 近年来,我国粮食产量连续多年保持在 6×108 t 以上,但因农业生产规模小、生产者素质不高、现代化生产要素投入滞后,农业生产效率与比较效益依然低下。例如,三大粮食作物(小麦、稻谷、玉米)亩均净利润自 2016 年以来持续为负(见图 1), 2019 年农业劳均产值仅相当于以色列的 4%、美国的 5%、欧盟的 15%、日本的 17%(见图 2)。 技术论证和应用实践都表明,实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效,是解决农业生产效率低下问题的有效路径。例如,北京市小汤山国家精准农业研究示范基地的蔬菜无人农场,通过蔬菜规模化生产全生长周期的无人化管理,平均减少人工投入成本约 55%,分别减少水、肥、药施用量 25%、31%、70%。我国要跻身世界农业现代化国家第一梯队,唯有加快部署智慧农业,推动智能装备替代劳力,根本性地提高生产效率。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/d393641915e742fda97890bc15e93413 图 1 三大粮食作物的平均成本收益(2006—2019 年) 注:数据来源于相关年度的《全国农产品成本收益资料汇编》;1 亩 ≈ 666.7 m2 。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/c27fb9aff6174bfba36f6cfc0c677810 图 2 世界主要国家 / 地区的农业劳动生产率情况(2019 年) 注:数据来源于世界银行公开数据库;OECD 代表经济合作与发展组织。 (二)提升农业资源利用效率的需要 人多、地少、各地资源禀赋不均衡、极端气候灾害频发,这是我国的基本农情 [14],同时面临面源污染、疫病防控等压力。根据《2019 年中国土壤环境质量报告》,我国 1~3 等的优质耕地占比仅为 27%,基础地力贡献率约为 50%,均比农业发达国家低 20~30 个百分点。从资源利用率看,尽管近年来农业部门积极推进农业节肥节药行动,至 2020 年年底我国三大粮食作物的化肥、农药利用率已提高至 40% 以上,但相比农业发达国家仍有 20 个百分点的差距。此外,畜禽粪污综合利用率与农业发达国家也相差 20 个百分点以上。 各地实践显示,发展智慧农业有利于提高“水肥药”利用率,如小麦、玉米的高低隙精准施药机可实现节药 30%~40%。展望未来发展,我国农业资源环境依旧面临硬约束,在有限的耕地与水资源条件下满足不断增长的人口食物需求,亟需转变农业发展方式,通过智慧农业工程科技来大幅提升农业资源利用效率。 (三)确保农产品质量安全的需要 随着生活方式、消费观念的转变,城乡居民对优质、绿色、安全、健康农产品的需求量进一步加大。因食品制造涉及生产、加工、流通、销售等多个环节 / 主体,受到投入品、环境、技术、经营主体机会主义行为等多种因素的制约,生产者、消费者、监管部门之间的信息不对称,导致农产品质量监管难度大、食品安全事件屡禁不止,公众对农产品缺乏信心。 根据《中国城市公共安全感调查报告(2019)》, 2019 年城市居民食品安全感指数仅为 0.497 2,约 66% 的受访者在过去 1 年中至少经历过 1 起食品安全事件,而反映食品事故违法信息的公开程度较低。确保国家食品安全,更好满足城乡居民多层次、个性化的食物需求,必须尽快构筑安全可控的农产品透明供应链,实施农产品质量安全的全程可追溯管控,确保“舌尖上”的安全。 (四)提升农产品市场竞争力的需要 在构建国内国际双循环的新发展格局背景下,发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力,这是我国农业高质量发展的重要方面。我国已是世界第一大农产品进口国、第二大农产品贸易国,但在世界农产品贸易活动中的话语权和影响力依然不够(农产品进口依存度从 2001 年的 6.19% 增长到 2018 年的 13.44% [15])。根据农业农村部的统计数据,2019 年我国大豆的自给率不到 20%,食用植物油自给率仅为 30%,多种农产品的国内市场价高于国外到岸价的 30%。国际竞争力薄弱的关键原因在于国内生产成本较高,如小麦、水稻、玉米、大豆等种植成本普遍比国际市场高 40%~70%。因此,亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链,促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。 另一方面是国内市场。在全面推进乡村振兴的过程中,促进小农户与现代农业衔接成为“三农” 工作的重点。小农户在我国农业经营中的占比依然较高,应充分发挥信息服务联农带农的作用,构建面向小农户的大数据智能服务体系,让亿万小农户与大市场有效对接;在巩固拓展脱贫攻坚成果的同时,有效衔接乡村振兴,畅通城乡经济循环,让小农户增收更有底气。 (五)实现农业科技自立自强的需要 近年来,我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程,推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人,如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断,大马力高端智能装备较多依赖于进口,动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。 随着农业进入数字化时代,智慧农业成为传统农业强国抢占农业科技制高点的重要方向。我国应掌握发展主动权,注重并保持科技自立自强,围绕智慧农业高质量发展涉及的“短板”核心关键技术,开展集中攻关与示范应用,推动自主可控,提高国产核心产品的市场竞争力,为农业农村现代化提供有力保障。 三、我国智慧农业发展总体战略构想 (一)发展思路 按照国家部署,从当前到 2035 年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段,贯彻新发展理念,实现农业高质高效发展;聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全,促进农民持续增收”的目标,针对农业 “新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向,按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路,开展重点建设。 突出农业科技自立自强,加强智慧农业的战略性、前沿性、基础性研究与关键共性技术研发,论证实施智慧农业重大科技专项与应用示范工程。攻关农业传感器与高端芯片、农业大数据智能与知识模型、农业人工智能(AI)算法与云服务等关键技术,研制高端智能农机装备、农业智能感知产品、农业自主作业(机器人)智能服务产品等重点产品。推动高端产品在智慧农(牧、渔)场、植物工厂、农产品加工智能车间、农产品智慧供应链等的集成应用示范,培育农业软件开发与智能信息服务、农业传感器与测控终端、农业智能装备制造等配套产业。融合生物技术(品种选育)、信息技术(数字赋能)、智能装备(机器替代),建立以“AI + 大数据 + 新一代通信技术 + 物联网 + 北斗卫星导航”为技术支撑、与农业强国发展目标相适应、达到世界先进水平的智慧农业产业技术体系。推动农业“机器替代人力”“电脑替代人脑”“自主技术竞争力增强”三大转变,提升农业生产智能化和经营网络化水平,强化农业质量效益和竞争力,拓展农民增收空间,助力乡村全面振兴。 (二)2025 年发展路线与目标 实施农业大数据融汇治理、大数据认知分析、大数据深度学习等农业大数据共性关键技术突破,制定农业大数据标准规范,建设数字农业农村大数据中心,为数据发现知识提供支撑。研制高端植保无人机、病死畜禽无害化处理自动化装备,推动农机装备自主创新。加强农业 AI、农业虚拟现实(VR)等技术基础研发,发展人机协同与农业智能系统、农业人机混合智能交互与虚拟技术;研究基于农业增强现实(AR)/VR 的表型信息解析技术,利用 VR 技术设计动植物理想表型结构,为突破农业知识模型提供基础(见图 3)。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/9d77d023be32475a9cac93b768df3279 图 3 我国智慧农业技术发展路线图(2020—2035 年) 注:以 2035 年为目标节点,根据两轮共计 150 人次的专家德尔菲调查结果(设计了 16 个客观题、3 个主观题,中高级以上职称专家占比大于 70%),筛选出了 13 项关键核心技术;4G 表示第四代移动通信;5G 表示第五代移动通信。 到 2025 年,我国农业数字化转型取得重要进展。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系融合,大田规模化种植基地、设施园艺标准园、规模化生猪 / 蛋鸡 / 肉鸡 / 奶牛养殖场、水产健康养殖示范场率先实现数字化转型。智慧农业科技创新体系更为健全,智慧农业产业体系基本完善,智慧农业引领农业农村现代化取得阶段性进展。具体而言,预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到 25%、45%、50%、30%,生鲜农产品冷链流通率超过 40%,实现质量安全追溯的农产品占比超过 25%,农业数字经济占第一产业国内生产总值(GDP)的比重超过 15%,行政村电子商务站点覆盖率不低于 85%(见表 1)。 表 1 我国智慧农业发展的主要指标预测值 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/150e29f711634da2be3ca4222ee240b3 注:除特别标注外,基期值均为 2019 年年底数据。 (三)2035 年发展路线与目标 在高品质、高精度、高可靠、低功耗农业环境信息感知,农产品品质信息感知,高端动植物生命信息感知,农机装备专用传感器等技术方向实施攻关,基本实现农业传感器与高端芯片的自主可控,缓解智慧农业高通量信息获取难题。实施农业机器人科技创新,发展承担高劳动强度、适应性强、性价比高、可智能决策的新一代农业机器人,提升嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人、设施温室电动作业机器人的技术水平,示范和推广智慧(无人化或少人化作业)农场集成技术。瞄准应用亟需开展农业动植物知识模型、核心算法与支持决策系统等共性关键技术研究,推动农业大数据智能水平提升。运用软件即服务理念,发展可适性农业云服务技术,显著降低智慧农业运维成本,为广大用户提供便捷的定制化服务。 到 2035 年,农业全产业链数字化、网络化基本实现,智慧农业取得标志性进展,我国进入世界农业强国前列。智慧农业的“新基建”、新理论、新技术、新装备、新产品、新业态取得突破,自主创新能力和水平全面提升,智慧农业学科与创新团队达到国际一流水平。农业主要环节的数字化全面转向农业全产业链、全环节的数字化和网络化,批量建成少人化或无人化的智慧农(牧、渔)场,基本建成“软件定义、数据驱动、装备支撑、产业融合”的智慧农业产业体系。农业传感器与测控终端、农业智能装备制造、农业软件等产业规模不断壮大,智慧农业产业核心竞争力达到国际先进水平。具体而言,预计大田、设施、畜禽、水产生产数字化水平分别达到 50%、70%、75%、75%,农业数字经济占第一产业 GDP 的比重超过 70%。 四、我国智慧农业重点发展任务 (一)部署农业领域“新基建”,打牢智慧农业基础 推进农业农村领域“新基建”工作,建设泛在、先进、开放、共享的农业新型信息基础设施体系。加快 5G 网络、数据中心、仓储保鲜冷链物流等新型基础设施建设,升级国家农业农村大数据中心,形成农业大数据标准化技术和数据交换机制。开展农业大数据的深度应用,建立农业大数据智能关键技术体系;构建全新的农业知识图谱,促进数据信息转化为实际价值,实现农业信息服务精准化、智能化。 (二)推进生产数字化转型,批量建设智慧农场 发展“天、空、地”多尺度农业资源环境信息获取网络、农业资源环境信息感知技术系统,构建多时相、多维度、高精度的农业资源环境信息获取系统与智能服务平台,支持农业资源环境监测与信息服务能力提升。攻克大田、园艺作物传感器瓶颈技术,加快“数字农情”建设,形成智能温室设施建设运行集成技术体系。针对规模化农田、温室大棚推广种植环境监测控制、“水肥药”精准施用、土壤作物智慧管理等技术装备,批量建设“无人化(或少人化)农场”“植物工厂”。发展装备化养殖,应用养殖业投入品、养殖过程、产品质量等专用传感器,构建现代动物生长与发育过程的知识模型;研制养殖智能农机装备,发展基于大数据的养殖动态饲料配方、智慧育种技术,建立养殖场群体优化管理与决策大数据平台,研发养殖重点环节作业机器人;在规模化畜禽水产养殖场批量建设“无人化(或少人化)牧场”“无人化(或少人化)渔场”。 (三)建设透明供应链,构筑质量安全防线 构建农产品供应链智能化生态,研发农产品采后处理加工与冷链智能设备,革新农产品供应链运行模式以显著提升效率。发展清洁能源驱动的智能设备关键技术、冷库智慧控制技术,推动农产品冷链行业转型升级。在农产品供应链管理中应用区块链、大数据、AI 技术,对农资、生产、加工、储藏、运输等农产品全产业链的诸多环节信息进行全面监管,构建农产品供应链的数字孪生能力,提升农产品质量安全追根溯源水平 [16]。探索利用数据联盟链方式来构建新型供应链协作网络,降低供应链的信任成本,支持农产品供应链朝着绿色、智能、高效、开放方向发展。 (四)加快技术产业化进程,壮大智慧农业产业 紧跟世界智慧农业科技发展趋势,以推动重大产业项目培育为依托,平衡潜在技术需求、产业增长潜力、产品竞争力、技术带动引领性 [17]。聚焦农业智能装备制造、农业传感器与测控终端设计及制造、农业软件与新兴信息服务业 3 类重点创新领域,实施智慧农业相关技术产业培育工程,促进智慧农业创新链、产业链精准对接,使得“三农”发展更好获益于智慧农业科技及其产品。提高 AI、 5G、边缘计算、新型人机交互等信息技术在智慧农机、农业传感器、农业软件开发中的应用成熟度,提升智慧农业软硬件产品的支撑能力。发展农业智能生产作业装备、农业智能作业机器人等重点智能农机装备,实现适应性好、性价比高、可智能决策的新一代农业传感器的标准化、产业化,构建农业软件产业生态、产业集群。 (五)突出绿色生态理念,助力碳达峰与碳中和 应对碳达峰、碳中和的目标要求,以绿色生态为主线,应用数字技术赋能绿色农业,实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放;建设绿色智慧农业示范区,引领绿色农业高能效、高质量发展。实施耕地保护的智慧化转型,推广应用高效节水灌溉技术,提高农业水土资源利用效率。探索基于大数据驱动与多组学融合的动植物生长发育精准调控、环境变化智能应激,建立适应气候变化的现代智慧生态农业生产体系,实现精准种植养殖,减少农业系统碳排放。推动智慧型生态保护建设,建立智慧生态保护与修复示范区,实现生态环境动态监测预警与智能监管。 五、中国特色智慧农业分类推进路径 (一)面向不同生产经营主体的推进路径 1. 小农户 以促进小农户与现代农业有效衔接为目标,以 “信息进村入户工程”“全国农业科教云平台”为基础,建立功能完善的区域性农业大数据智能服务平台,为小农户提供便捷、高效、精准的农业知识服务,促进农业生产性服务的精准化、个性化。鼓励各类社会化服务组织、信息化企业探索农业智能语音交互服务新模式,为小农户提供专业化、个性化的农业科技信息、生产托管、装备共享等服务,降低智慧农业技术产品与服务的应用成本。继续开展 “互联网 +”农产品出村进城工程,支持电商企业与科研机构共同探索电商兴农新模式,为小农户提供产销对接平台,支持优质特色农产品的产销衔接、优质优价。 2. 家庭农场 以提升家庭农场经营管理能力、实现最佳规模效益为目标,研制智慧农业示范农场适度规模标准,支持粮食主产区、大宗农产品优势区、现代农业示范区的家庭农场创建智慧农业示范农场。以“中国农业社会化服务平台”等为基础,引导支持各类社会化服务组织为家庭农场提供菜单式、全程生产托管的智慧农业社会化服务。鼓励市场主体开发适用的数据产品,为家庭农场提供定制性技术套餐和应用方案,支持开展针对性的排产计划。 3. 合作社、龙头企业等规模化经营主体 组织力量制定不同区域、不同行业无人生态农场技术应用模式的适用性标准。以国家现代农业产业园为主要载体,优先支持规模以上的粮食、蔬菜、生猪、奶牛、蛋禽等类别农场或入驻企业(合作社)批量建设国家无人农(牧)场示范基地,分阶段、分层次、分领域、分梯次推进无人自主作业的集成应用,尽快形成与我国农业大国地位相适应的生态化、无人化生产技术体系。鼓励社会资本围绕“新基建”农业场景应用落地目标,参与农场 5G 网络、数据中心、基础数据资源体系、农产品数字供应链等新型基础设施建设,批量建设智慧田园、智慧植物工厂、智慧牧场、智慧渔场、智慧果园、农产品智能加工车间等并凸显示范效应。 (二)面向不同产业主体的推进路径 1. 智慧种植业 围绕粮食和蔬菜的稳产保供、提质增效需求,在规模化粮食和蔬菜生产基地,重点开展“天、空、地”一体化智能监测与精准服务应用示范。推动粮食主产区气候智慧型农业模式、西北地区草地气候智慧型管理模式等气候智慧型农业应用示范项目,增强作物生产对气候变化的适应能力。开展农机、农艺与智能化融合应用示范工程,补齐精准作业覆盖环节不全、智能装备协作效率不高等短板。批量建设“无人化(或少人化)农场”“植物工厂”,配套应用嫁接机器人、除草机器人、打药机器人、采摘机器人、设施温室电动作业机器人等,实现无人化或少人化种植场景落地。 2. 智慧养殖业 侧重规模化生猪(1×104 头以上)、奶牛(500 头以上)、蛋鸡 / 肉鸡(叠层栋舍规模 1×105 只以上,立体散养栋舍规模 5×104 只以上)养殖产业,注重畜禽养殖业软硬件集成应用,重点推广动态饲料配方、智能育种、环境精准控制、精准饲喂装备、智慧管理、粪污智能化处理等技术。发展陆基工厂养殖(面积 7×107 m3 以上)、网箱养殖(浅水 1.4×106 只以上、深海 2×104 只以上)、海洋牧场示范区等规模化水产养殖基地,推广应用“无人化(或少人化)渔场”智能感知、可靠传输、精准预测、决策与控制等技术,形成覆盖养殖、捕捞、水产流通与加工等全过程的智慧渔业产业体系。 3. 农产品智慧供应链 在海南省、山东省、重庆市、河北省、贵州省、江苏省等鲜活农产品主产区和特色农产品优势区,建立和投产智能加工车间农产品质量无损检测与分级分选系统。在有条件的鲜活农产品主产区、特色农产品优势区,建立农产品区域性冷链物流节点和骨干网络,保持对农产品储运环境的精准调控。依托单品种全产业链大数据试点县,建设基于区块链技术的农产品供应链追溯平台,示范应用农产品数据联盟链管理新模式,保持高端农产品全生命周期的数据监测和可追溯管理。在全国农产品主销区,探索农产品供应链智能监管模式,整合智慧农贸系统可视化信息展示、农产品溯源、区块链等功能,保持重大食品安全事件的及时预警、快速响应、源头追溯。 六、对策建议 (一)编制智慧农业中长期规划纲要 按照国家乡村振兴战略、《数字乡村发展战略纲要》要求,注重规划衔接,论证和编制“国家智慧农业发展战略纲要(2021—2035)”。在农产品优势产区、国家农业科技园区和国家现代农业产业园的所在县(市),围绕农业生产数字化转型、农产品透明供应链、农业大数据智能服务等方向,推动智慧农业工程建设,显现智慧农业发展成效。 (二)实施智慧农业关键核心技术攻关 立足科技自立自强,瞄准农业产业升级与高质量发展,重点围绕农业传感器与信息采集系统、高端智能农机装备、农业机器人、农业大数据与计算智能、农业模型与算法等短板技术及薄弱环节,布局并实施关键核心技术攻关项目。建设国家智慧农业创新中心、重点实验室等产业助推平台,论证推进“智慧农业科技创新 2035”重大项目,切实提升自主研发能力,为行业用户提供更多用得上、用得起、用得好的软硬件产品。可率先在环渤海经济区、长江三角洲地区、粤港澳大湾区、成渝经济圈等重点区域以及一些现代农业基础较好的城市,创建国家级智慧农业创新发展试验区,开展新技术验证,加速成果转化应用。 (三)建立差异化的智慧农业补贴机制 建议将农业物联网成套设备、智能拖拉机配套测控终端纳入农机购置补贴范畴,适度提高智能化高端农机购置补贴标准。针对区域和产业差异性,建立支持各类规模农户应用数字技术的差异化补贴机制:为小规模农户提供智能移动终端补贴与网络接入费用减免;按照生产规模给予适度规模经营主体以定额补贴或比例补贴,按照服务面积给予智能作业服务主体以托管服务补贴;针对生猪、奶牛、家禽养殖大县实施智慧畜禽养殖试点补贴方案;以东北地区、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区等地为重点,针对大田粮食、露地蔬菜等智能动力设备和专用作业装备,给予购置补贴与作业服务补贴;以设施蔬菜标准园、水产健康养殖示范场为重点,探索农业物联网成套设备与解决方案补贴办法。 (四)统筹智慧农业与数字乡村发展 建议以县(市)为单位,以“农业高质高效、农民富裕富足、农村宜居宜业”为目标,就智慧农业和数字乡村开展一体化设计和建设。将农业农村 “新基建”纳入国家乡村建设行动,推进县域农业农村大数据中心、农业农村“天、空、地”一体化观测体系建设,实施农业生产基地、农村物流设施的数字化改造,试点开展 5G、互联网协议第 6 版(IPv6)、窄带物联网等网络协同应用。支持有条件的县(市)打造“乡村大脑”,统筹开展农业农村数字经济、环境数字化治理、乡村数字政务、乡村数字治理等建设,实现农业农村数字化、智能化的普惠应用。 (五)培养应用型人才队伍 突出“产业为主、专项服务”的技术推广理念,依托现有农民教育培训体系,开展农村科技特派员、农技员服务能力提升计划。重点围绕农业生产基地数字化标准化改造、智慧农业信息技术操作规程与工艺、农机智能装备操控与管护、应用系统与平台使用及后期维护等方向,开展智慧农业应用型人才专门培训,快速形成人才规模优势,集聚智慧农业建设的内生原动力,为智慧农业工程的应用推广、成效发挥提供智力保障。 原文章作者:中国工程院院刊,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-25
    最后回复 庇细 2021-8-25 02:37
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  • 关注2021世博会丨农业农村如何高质量发展?行业大咖共话“智慧农业”
    来源:上游新闻-重庆晨报 农业农村如何搭乘智能化、数字化快车实现高质量发展?8月23日,智慧农业高峰论坛在重庆举行,作为2021中国国际智能产业博览会论坛之一,论坛以“智慧农业助力乡村振兴”为主题,政府机构、专家学者、知名企业代表共同探讨智慧农业发展模式,交流智慧农业发展成功经验。 论坛邀请到农业农村部市场与信息化司司长唐珂,中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江,中国农业大学教授、国家数字渔业创新中心主任李道亮等行业大咖线上线下参会,并作了主题分享。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SgxpQAcBvpkKch 加速发展信息化助力乡村振兴 以“农业农村信息化助力乡村振兴”为主题,农业农村部市场与信息化司司长唐珂通过线上视频,“十三五”末,全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%,实现了全球领先的农村网络覆盖。 当前,农业生产智能化迈出了坚实的步伐,组织开展了数字农业试点,精准农业应用等一系列项目工程,引导物联网、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术在农业生产经营的应用。 同时,电子商务逐渐成为农村数字经济发展的热点,全国各地开展了电商购物节、高峰论坛等活动,不断优化提升产业链、供应链。与此同时,农产品、电商也成为农业农村创业的重要领域。数据显示,乡村信息服务体系已经基本覆盖全国,全国共建成运营益农信息社45.4万个,覆盖全国80%的行政村。 此外,“互联网+”也大幅提升了政务管理效率,打造“一网打尽”式市场信息发布服务窗口,农业农村信息化科研创新体系初步建立,不断提升农业农村信息化科研创新能力,形成了产学研用协同推进农业农村信息化建设的强大合力。 “尽管如此,农业农村信息化依旧存在很多挑战。信息化与农业融合的广度和深度不断拓展,呈现出智慧化、综合化、全程化的特点。”唐珂表示,面对未来发展趋势,如何实现从点的突破转变为系统提升,具体将从四个方面发力:一是构建农业农村大数据体系;二是大力发展数字生产力;三是加快推进数字乡村建设;四是推动智慧农业技术创新。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SgxpQBUGGPs2md 信息和知识是智慧农业核心要素 以“从系统工程的角度谈智慧农业”为题,中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江,智慧农业是未来发展方向,而智慧农业以信息和知识为核心要素,通过现代信息技术和智能装备等技术不断实现。 当前,智慧农业发展呈现出大数据技术渗透到农业全产业链,无人化、少人化迅速发展等趋势。 展望未来,智慧农业将成是世界关注点。赵春江表示,大力发展现代科技,进一步促进农业变革,从而实现高质量发展。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SgxpQBwFxXNOYD 机器换人是智慧农业发展趋势 中国农业大学教授、国家数字渔业创新中心主任李道亮以“无人农场引领我国智慧农业发展”为题进行分享。他表示,当前,我国农业发展面临生产规模小、组织化程度低,劳动生产率低,资源利用率低,劳动力成本大幅提升,老龄化明显等现象。 20年后谁来种地养猪?李道亮表示,由此来看,信息技术进步促使机器换人成为可能,无人农场是大势所趋。 近年来,农业不断转型升级,实现了从小农生产、机械化生产、智慧生产到无人化生产的转变。“无人化生产通俗来说,就是人不进入农场的情况下,所有操控通过机械化实现。”李道亮说,不同应用场景下无人农场的具体表现形式不同,其中无人农场系统大致由技术设施系统、作业装备系统、测控系统和管控云平台系统组成。 如何进一步发展无人农场?李道亮表示,要提前布局新一代信息技术研究,鼓励大型企业的产业拉动,打造农业4.0产业生态圈,培育信息化人才,推进现代农业发展,由此推进我国智慧农业发展。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SgxpQCL7Odebs 科技创新是农业现代化发展必由之路 论坛现场,中共巫山县委书记曹邦兴以“智慧赋能现代山地高效农业高质量发展”为题现场演讲。 “科技创新是农业现代化发展的必由之路。”曹邦兴介绍,通过种业“自由化”,精挑细选“优质种”,巫山积极与市内外高校、科研院所合作,提升科研能力,培育出更多符合山地农业发展的,优质高产抗病品种。 同时,巫山通过种管“信息化”,努力告别“望天收”,当前现代山地农业全面见效,智能化灌溉、数字果园平台、可视化数字平台等技术,不断提升农业科技化、信息化水平,改变传统靠天吃饭的局面。 此外,通过数字果园平台实现“统管”。从全产业链大数据平台,即可了解从生产端、销售端实时情况,在线完成病虫害管理等果园管理。目前,巫山已经有1542个种植主体入驻数字果园。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SgxpQCj5RF2RpZ 以数字化力量助力乡村振兴 当前,数字化已经成为全面推进乡村振兴的重要抓手,浪潮科技董事长王方以“数字化转型助力乡村振兴”为主题作演讲。 王方在演讲中指出,随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的深入应用,数字化已逐步融入到乡村振兴的规划和建设实践之中。特别是围绕信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施打造农业新基建,夯实农业数字化转型底座,同时进一步实现农业资源数字化、农业产业数字化和乡村服务数字化,加快推动农业农村领域的数字化转型。 在推动乡村振兴的过程中,新一代信息技术企业正在依托自身优势,积极投身农业农村现代化建设。王方介绍,面向乡村振兴领域,浪潮形成了包含信息基础设施建设、数字平台建设、数据治理在内的数字化能力,以及融合方案能力和建管运服能力,致力于产业兴农、乡村治理和惠民服务。 目前,浪潮在数字农业平台建设、农业产业园数字化建设和乡村振兴服务等领域均取得了丰硕成果。同时,运用区块链、大数据等技术手段,搭建区域特色产业公共服务平台,支撑本地农产品的品牌化提升和高质量发展;推动农业产业数字化示范,落地现代农业产业园,探索农业发展新模式。 上游新闻记者 毕克勤 李舒 本文来自【上游新闻-重庆晨报】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID:jrtt 原文章作者:全国党媒信息公共平台,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-25
    最后回复 贲乐怡 2021-8-25 01:25
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  • 智能一体化泵站有何优势?为何成为智能农业灌溉的首选
    农田现在在我国农村占有的较大的比例,是农村经济建设的重要组成部分,而农村的一体化灌溉泵站也是农田水利中有着很重要的作用。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3e141c686af743b69f6b19e550552efe 现在常用到的设备是智能一体化灌溉泵站:当遇到干旱的时候,该设备就起到了一个灌溉农田的作用,遇到多雨的气候,又可以起到排涝的作用。可以说是很多功能化了,现在农村的农民们都把一体化灌溉排涝泵站叫做农村庄稼的保护神。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/bba6c807705d4a72979743650dcd9373 智能一体化泵站是改善农村农业灌溉条件的骨干工程。这项工程主要由离心泵、自动反冲洗过滤器、变频恒压控制系统、一体化控制系统、压力传感器、液位传感器和户外专用柜组成;且户外专用柜整体喷涂户外粉,防护等级达到IP44,能适应大多数户外环境。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3b493dc38f3941b1b058f8e24607f891 智能一体化灌溉泵站在农业生产中的优势也很明显: (1)智能一体化泵站集水泵、自动反冲洗过滤器、控制系统于一体,提高了供水的可靠性,便于现场安装使用。 (2)智能一体化泵站集成度高。比起普通泵站泵房,智能一体化灌溉泵站占地面积小,投入资金更少。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3b859a95fe34490894fd9e63e546df01 (3)智能一体化控制系统可以根据智能一体化泵站运行情况,自动生成水、肥液、沼液等施用数据、气象站监测数据及土壤情况。 (4)智能一体化泵站采用了PID控制技术,控制系统集成全自动反冲洗系统,有效祛除水中的杂质。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/31ac72616b3e46e5bd824790c73ca45d 智能一体化泵站需要将农业灌溉同农作物、化肥等多个领域进行有机结合,通过的信息技术来建立各种农作物、外界气候和其他外部环境模型.将各种数据作为重要参考信息。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/5da54ecf6a46472f9d9ef8dd31887708 智能一体化泵站需要通过多种方式收集农田生产信息,例如可以从不同的方向和角度获取该地区或周边地区的雨水、天气、用水量等信息,同时有效管理农田灌溉和排水数据。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/2a2c86dce7404c9bbe7ebc3864fb9131 因为新农村建设现在得到了我国的大力支持,农村经济建设就得到了大力的发展,以一体化灌溉排涝泵房来说的话,在农田的灌溉和排涝上面都起着很好的作用,帮助农民丰收。合理分配水资源,促使智能一体化泵站在灌溉和排水方面发挥巨大优势和价值。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/ec8d13587dc24fdaaaae244815b1af2e 原文章作者:福建大丰收灌溉,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-25
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  • 线上看2021智博会|农业农村如何搭乘智能化、数字化快车实现高质量发展?这里有行业大咖的“锦囊”
    大河网讯(记者 刘杨)作为2021中国国际智能产业博览会论坛之一,8月23日,智慧农业高峰论坛成功举行,论坛以“智慧农业助力乡村振兴”为主题,专家学者、知名企业代表等齐聚,共同探讨智慧农业发展模式,交流智慧农业发展成功经验。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/Sgup06lFCcQeTG 全国行政村通光纤和通4G比例均超98% 农业农村信息化如何实现系统提升? 论坛上,农业农村部市场与信息化司司长唐珂以“农业农村信息化助力乡村振兴”为主题,通过线上视频作了相关内容分享。唐珂介绍,“十三五”末,全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%,实现了全球领先的农村网络覆盖。当前,农业生产智能化迈出了坚实的步伐,组织开展了数字农业试点、精准农业应用等一系列项目工程,引导物联网、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术在农业生产经营中开展应用。 同时,电子商务逐渐成为农村数字经济发展的热点,全国各地开展了电商购物节、高峰论坛等活动,不断优化提升产业链、供应链。农产品、电商也成为农业农村创业的重要领域。数据显示,乡村信息服务体系已经基本覆盖全国,全国共建成运营益农信息社45.4万个,覆盖全国80%的行政村。 此外,“互联网+”也大幅提升了政务管理效率,打造“一网打尽”式市场信息发布服务窗口,农业农村信息化科研创新体系初步建立,不断提升农业农村信息化科研创新能力,形成了产学研用协同推进农业农村信息化建设的强大合力。 “尽管如此,农业农村信息化依旧存在很多挑战。信息化与农业融合的广度和深度不断拓展,呈现出智慧化、综合化、全程化的特点。”唐珂表示,面对未来发展趋势,要实现从点的突破转变为系统提升,具体将从四个方面发力:一是构建农业农村大数据体系;二是大力发展数字生产力;三是加快推进数字乡村建设;四是推动智慧农业技术创新。 智慧农业是未来发展方向 信息和知识是其核心要素 中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江带来了以“从系统工程的角度谈智慧农业”为题的分享。赵春江表示,智慧农业是未来发展方向,而智慧农业以信息和知识为核心要素,通过现代信息技术和智能装备等技术不断实现。 当前,智慧农业发展呈现出大数据技术渗透到农业全产业链,无人化、少人化迅速发展等趋势。 展望未来,智慧农业将成为世界关注点,赵春江表示,大力发展现代科技,进一步促进农业变革,从而实现高质量发展。 20年后谁来种地养猪?机器换人是智慧农业发展趋势 中国农业大学教授、国家数字渔业创新中心主任李道亮则关注“无人农场引领我国智慧农业发展”。他表示,当前,我国农业发展面临生产规模小、组织化程度低、劳动生产率低、资源利用率低、劳动力成本大幅提升、老龄化明显等现象。 20年后谁来种地养猪?李道亮说,信息技术进步促使机器换人成为可能,无人农场将是大势所趋。 近年来,农业不断转型升级,实现了从小农生产、机械化生产、智慧生产到无人化生产的转变。“无人化生产通俗来说,就是人不进入农场的情况下,所有操控通过机械化实现。”李道亮说,不同应用场景下无人农场的具体表现形式不同,其中无人农场系统大致由技术设施系统、作业装备系统、测控系统和管控云平台系统组成。 如何进一步发展无人农场?李道亮建议,要提前布局新一代信息技术研究,鼓励大型企业的产业拉动,打造农业4.0产业生态圈,培育信息化人才,推进现代农业发展,由此推进我国智慧农业发展。 数字化赋能乡村振兴 信息技术企业如何投身农业农村现代化建设? 当前,数字化已经成为全面推进乡村振兴的重要抓手,浪潮科技董事长王方在主题演讲时表示,随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的深入应用,数字化已逐步融入乡村振兴的规划和建设实践之中。特别是围绕信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施打造农业新基建,夯实农业数字化转型底座,同时进一步实现农业资源数字化、农业产业数字化和乡村服务数字化,加快推动农业农村领域的数字化转型。 在推动乡村振兴的过程中,新一代信息技术企业正在依托自身优势,积极投身农业农村现代化建设。王方介绍,面向乡村振兴领域,浪潮形成了包含信息基础设施建设、数字平台建设、数据治理在内的数字化能力,以及融合方案能力和建管运服能力,致力于产业兴农、乡村治理和惠民服务。 目前,浪潮在数字农业平台建设、农业产业园数字化建设和乡村振兴服务等领域均取得了丰硕成果。同时,运用区块链、大数据等技术手段,搭建区域特色产业公共服务平台,支撑本地农产品的品牌化提升和高质量发展;推动农业产业数字化示范,落地现代农业产业园,探索农业发展新模式。 原文章作者:大河网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-24
    最后回复 叽善廷 2021-8-24 23:48
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  • 能与植物“对话”?来看更智能的设施农业
    和植物“对话”,懂得它们的“喜怒哀乐”,知道它们的温饱冷暖,植物们不再被动地接受“照顾”,而是主动讲述它的需求……在江苏大学的一座玻璃温室里,农业工程学院教授毛罕平的研究团队似乎获得了一项“特殊能力”。 △江苏大学毛罕平团队研发的作物生长信息和病虫害无损探测装备。资料图 近日,毛罕平主持的江苏大学农业装备学部项目“基于与植物对话的设施环境智慧管控机理”顺利通过验收,并获得优秀等级。该项目的成功验收标志着该团队在温室环境控制研究方面获得重大进展。 设施农业发展需“更上一层楼” “智能温室是设施农业中的高级类型。然而,当下各地兴起的一些智能温室示范基地,更多还是依靠基于设定值的温室环境控制方法。”毛罕平说,一定程度上这是用计算机代替人手去按开关而已,还不能算作真正意义上的智能化。 据毛罕平介绍,首先依据经验设定目标参数(如室内的温湿度、光照等),控制器根据检测到的实时结果与目标参数之间的差距做出决策,通过环境调节装备开闭来达到目标值,这是目前国内温室普遍采用的相对粗放式的智能化管理模式。其蕴含的技术水平、带来的作物产量与荷兰等发达国家相比,都有不小的差距。 以西红柿种植为例,国内一般的温室大棚,西红柿产量每平方米为15公斤左右,但荷兰能到达60至70公斤。“由于地理、气候、农艺和经济差异较大,照搬照抄荷兰先进技术的路子行不通。”毛罕平说。 因此,毛罕平认为国外先进技术不能适应我国现状,必须依靠自主创新。“国内的温室要发挥效应,必须要探索科学、适用的温室环境控制技术,通过优化温室环境调控方法来改善作物的生产条件,提高能源利用效率,降低能耗,从而实现设施作物的高产高效。”他说。 让植物“开口说话” 现代设施农业以有效调节作物生长环境的功能见长,毛罕平认为,调控的首要任务应该是了解作物需求。 毛罕平解释说,“如果不按照植物真实的动态需求信息进行反馈控制,比如传统的大水大肥灌溉模式下,作物产量潜力没有被充分挖掘,不仅不能高产,而且会增加生产成本、能耗,甚至带来环境风险。” 让植物“开口说话”,通俗地讲,为的就是真实感知植物什么时候饿了、渴了,胖了还是瘦了,之后根据其生长的实际需要进行精准控制。 团队中从事多源光信息的作物长势监测研究的农业工程学院副研究员张晓东告诉记者,听懂植物“语言”,奥秘就在于植物生命信息感知技术。要想实现和植物“对话”,首先必须精准有效地采集影响植物生长的土壤养分、气象环境以及植物营养、长势数据等。 水分或各类营养元素胁迫下,不同叶片的结构、纹理甚至表面温度等是发生变化的。依据此特性进行植物信息检测是实验室里的常见方法。 “但在温室环境中,即便是头顶飘来的一片云,都会导致整个检测信息的变化。”张晓东说,受光照、温湿度、地面蒸腾以及获取主体信息时的其他背景因素的影响,如何克服影响建立相应的修正模型才是关键。 为此,团队采用视觉、光谱、偏振等多源信息融合技术,突破对温室作物氮磷钾营养、水分、植株形态、品质和病虫害信息的感知,实现对作物生长信息的全面、实时、全程动态监测。 经国家法定检测机构检测,该技术对作物氮含量检测精度达98.3%,磷钾水平的检测相关系数为0.9,显著高于国外先进技术水平;作物冠幅、株高、茎粗和果实直径检测误差分别为1.3%、1.6%、4.2%、4.7%,国内外无同类技术。 智能检测与控制技术是智能化设施农业生产的前端和后端。信息感知后,解决作物“缺啥补啥”的问题是团队面临的又一关键技术难题。 团队成员农业工程学院副教授左志宇一直从事设施农业环境控制技术研究,他说,“由于温室环境的控制过程极其复杂,具有变量多、耦合强、干扰大等特点,一套科学适用的智能控制系统如同一个‘超级大脑’。” 如何建立集作物生长模型、环境控制模型、成本模型等为一体的综合温室调控模型?温室环境间歇快速变化的响应时间一般不超过15分钟,作物连续缓慢生长的响应时间却长达24小时,二者如何优化匹配?如何实现营养组分的精确调配?如何实现基于多目标的优化控制?……左志宇表示,团队经过十余年的深入研究,研发的“超级大脑”先后解决了上述难题,才完成了基于与植物对话的温室环境智慧管控系统的研发工作。 实现智能化需要内外兼修 实际上,自1995年起,毛罕平便带领科研团队在国内率先瞄准智能化温室开展研究。多年的研究成果为基于与植物对话的设施环境智慧管控研究打下了坚实基础。 “作物信息的检测、作物生长模型库的建立、多目标的优化控制……都需要大量实验数据并加以验证。”毛罕平坦言,在夏天50摄氏度的试验温室里“蒸桑拿”,在数九寒天通宵达旦地“喝西北风”,一路走来,失败是必经的坎坷,也少不了“板凳要坐十年冷”的积累,但积累够了,自然会有水到渠成的收获。 如今毛罕平团队构建的温室环境智慧管控的核心技术体系,成功改变了环境控制基本沿用国外技术、高端温室大量进口的局面。以番茄、黄瓜为例,在该管控方法下,与国内引进的荷兰最先进的温室相比,产量接近,但能耗降低20%以上、节水节肥25%以上。 然而,不论是作物信息感知技术还是温室环境控制技术,相应的装备是保障,技术与装备的完美融合,才能真正实现设施农业的智能化。因此,配套的设施农业装备也亟须跟进。 经过不懈努力,团队创新研发设施作物营养和长势信息的在线检测装备、水肥精确管理装备、屋顶全开启型自适应遮阳温室、半封闭正压温室等7种装备,构成的大型绿色温室和环境智慧管控装备,经用户使用,相较于传统温室,能耗降低20%,节药30%,提高产量25%以上。 对于应用型学科来讲,毛罕平团队设法解决的却不仅仅只有科学问题,团队心中始终装着关于市场化和产业化的想法。 记者了解到,团队多年来积极推进成果转化工作,目前研究成果已进行了大规模推广应用,在全国31个省市都有推广应用和示范点。近三年累计推广设施园艺工程面积445.13万平方米。近两年新增销售额21.08亿元,新增利润、税收和节支总额6.46亿元。 “通过长期攻关,温室环境控制技术取得了长足进步,但要想加快科技成果普及推广,取得更高水平的成果,依然需要久久为功。”毛罕平的设想是,未来的智能化温室能够帮助更多农业生产者实现“傻瓜式”种植管理,只需一个按键即可完成从种子到产品的生产全过程,使之成为真正高效率、高产出、高质量、劳动强度低的智能化生产。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-22
    最后回复 釜胚雩 2021-8-22 15:43
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  • 农田里的颠覆创造:数字农业,全球新赛道
    随着中国农村土地流转的加速和劳动人口的持续减少,越来越多的农田将通过数字技术接入全新的生产体系。未来十年,全球数字农业将蓬勃生长,因为农业社会的变革,关系到全人类的可持续发展。 文 龚槚钦 极飞科技联合创始人 本文为《可持续发展经济导刊》建党百年专刊“创伟业 开新局——中国共产党领导下的可持续发展成就与未来”特别策划文章? 随着 5G、云计算和人工智能技术的快速发展,数十万年来一直栖居在物理世界的人类,将开始大规模向数字世界“迁徙”。物理世界里的许多场景开始变得“无人化”,而在数字世界里出现了越来越多的“数字人”。数字化的交互将逐渐成为人们参与社会活动的基本形式,这可能是21 世纪人类社会最大的变化,也将对历史产生深远的影响。 作为国民经济基础的农业,如果搭上数字技术的快车,不仅能够缓解人口老龄化问题、优化资源配置, 还能够提高生产效率、节约能源、保证粮食安全。未来数字农业的发展浪潮中,中国如若具备足够的条件和优势,很有可能成为全球数字农业的中心。 数字技术赋能中国农业 关于机器是否会替代人而导致“技术性失业” (Technological Unemployment)的争论一直存在。进入21 世纪,老龄化成为中国社会面临的主要挑战之一,也成为影响未来经济的一个重要因素。中国社会的生产者越来越少,消费者越来越多。近几年供给短缺压力不断增大,导致了通胀率上升、储蓄减少,持续拉动中国利率水平升高。 技术既可以替代人,也可以赋能人。数字农业起源于上个世纪 80 年代的美国,它在诞生之初是为了解决农业劳动效率低和资源浪费的问题。数字技术最早在农业中的应用是气象与土壤数据的采集和分析,属于赋能人的范畴。后来,美国劳动人口不断减少,农业社区出现了严重的老龄化,技术的方向便发生了改变。 在中国农村,当前数字技术扮演的更多是赋能的角色,这是由我国农村生产结构所决定的。虽然中国正在经历高速的城市化,土地流转和规模化经营越来越多,但在未来相当长的一段时间里,中国农村经济的主体仍将是中小型农场、合作社和家庭农场。伴随农村空心化、老龄化的压力,农业生产的主力将是各地的农业服务组织和农民合作社。 相比美国,我国农村劳动力相对充足,成本也低很多。但即使在数字经济中,劳动力成本、重要生产要素的价格依旧是影响经济发展模式的决定性因素。机器作为可贸易品,在套利行为的驱动下,其全球的价格和效率会日益趋同。劳动力的可贸易性相对较低,基本都是本地化服务, 所以常常会产生较大的效率差异。让数字技术和人互补,实现数字人赋能自然人,发挥数字技术的规模化、网络化效应,将是中国农业未来十年的重要目标。 从宏观经济的角度来说,当前美国的资本相对便宜,而中国的劳动力相对便宜。所以数字经济在美国扮演的是替代劳动力角色,在经济上对资本有利,对劳动力不利。中国的数字经济更多体现在机器与人的互补层面,在经济上对资本不利,对劳动力有利。 数字农业的微观基础 在农业1.0时代,土地和劳动力是最主要的生产要素。农业效率的提升完全依赖土地规模和劳动力水平, 生产要素竞争性极强。到了农业2.0时代,技术和资本成为农业生产的新要素。农机、育种、化肥和农药等技术使得单位土地生产能力有效提升,规模农业诞生,但其生产过程对于人的依赖依旧很高,比如操作设备、勘察农情等。 到了农业3.0(数字化)时代和农业4.0(智能化)时代,数据和算力会成为最重要的生产要素。这两个生产要素的竞争性相对于土地、资本和劳动力要弱,而产生的规模经济、网络效应和范围经济效应则要强很多。也就是说,数字农业带来生产效率的提升潜能要高于传统农业。 2019年10月,中共十九届四中全会首次提出数据是新生产要素。作为生产要素,数据对农业生产有三个层级的意义:一是与传统生产要素一样,数据质与量的提升可以提高农业产品的质量和数量;二是数据与传统要素一样,不仅本身可以参与产出分配,同时还会影响各要素之间的替代关系,进而改变技术、劳动与资本之间的收入分配关系;三是数据具有不同于传统要素的特质,这也是数字农业与传统农业区别的微观基础。 极飞科技的农业无人机在棉田作业 以极飞科技设备产生的数据为例,目前全世界有约10万台数字化农业设备,每天大约要产生100T左右的数据,这些数据在原始状态下会存储在本地设备或者云端。而一旦数据被用户使用(通常是用来做图像识别、航线规划或者数据查询等),又会产生新的数据,甚至挖掘出更高维度的信息。数据的这个特性在其他生产要素中是从未有过的,未来的“数字人”农民使用的主要生产资料,正是由这些设备产生的数据与信息。 历史上,任何人想要在农业社会获得最大的价值分配,就要抓住生产要素的分配权。到了数字时代, 数据资产的分配权会成为各大利益集团争抢的核心资源。数字农业在提升生产效率的同时,也会进一步加剧市场竞争,有竞争就会有赢家和输家,从而引发贫富分化。 数字经济的发展也会出现明星企业、平台和个人集聚资源、赢者通吃的问题,加大社会收入差距。这就要求政府扮演好制度的建设者和社会兜底者的角色,保证数字化竞争在一定的秩序内进行,在坚持市场分配资源的同时让大多数人,特别是普通农民也能享受到经济发展的成果。 中国农民将是数字经济的受益者 未来几年,中国农民是会因为助数字技术的应用和普及不受益反受损呢?这是过去许多学者担心的问题,现在看来,总体是利大于弊的。其实人们担心的问题有两个:一是技术的进步让无人化农业成为可能后,农民的工作是不是被替代了;二是数字经济时代, 农民是否会失去新生产要素的分配权。第一个问题是经济学问题,第二个问题属于社会学问题。 针对农民是否会失业的问题,我们可以从以下角度来看。中国社会已经开始步入老龄化。根据国家统计局的数据,当前55岁以上农村超龄劳动力的占比已经超过34%,并且每年还有约1200万人从农村进入城市,从生产者变为消费者。有预测说,到2030年,中国参与种地的农民将减少至3000万人以下,其中超龄劳动力占比将达到一半以上。如果以日本为参照,彼时中国农村的劳动力供给将面临严峻考验,导致粮食、蔬菜、水果等农产品价格大幅升高。在这10年里,数字技术和无人化技术将帮助对冲老龄化带来的压力。 实际上极飞科技目前所开发的“无人农场”技术并不是用来完全取代农民的,而是将那些原来低效率的、高风险的、重复劳动的工作交由机器来完成。比如利用无人机巡田, 利用无人车喷洒农药,利用自动驾驶技术让拖拉机精准行驶等,赋能农民和农业服务组织,使其更加高效地完成工作,与此同时减少对环境的污染。 针对农民是否会失去新生产要素分配权的问题,我们可以看到,实际上中国政府在经济发展中扮演着利益分配者的角色。西部开发、环境治理、精准扶贫等带有浓郁政治色彩的工程,实际上都是政府在通过“转移支付”来平衡经济发展的差距。虽然我国在逐步开放农产品市场,但棉花、粮食等基本作物的种植和收购环节还是主要由国家来调配,这意味着技术和数据等新生产要素的分配权,主要掌握在政府手中。比如,农业无人机的补贴政策可以直接影响无人机技术在农村的推广速度和渗透率。 另一方面,新生产要素的特性,使得农业服务的可贸易性大大提升。原来本地化的农业服务,未来都可以通过5G、AR、VR 等技术输出到其他地方。网络直播和线上旅游让消费者和农民的距离缩短,一个农民甚至可以同时管理不同纬度的农场,实现全年不间断地耕种,大幅增加收入。数字农业服务的可贸易性还会带来更多良性竞争,带来技术外溢,带来新的思维、理念和技术,使得农业经济整体效率得以提升,这也是极飞科技的使命。 数字技术将使得中国农业的整体效率得以提升, 产生更多经济价值,而政府可以通过对新生产要素的有效调配,来实现技术的普惠性,从而让农民受益。 中国会成为全球数字农业的中心 极飞科技的农业无人车在田间作业 2020年极飞科技年度大会上,我曾表达过,中国很有可能成为全球数字农业的中心,主要条件有四个:一是全面的农村基础设施建设;二是强大的工业制造能力;三是完善的城乡供应链体系;四是国家的产业转型支持。要发展智慧农业,首先要实现农业生产数字化,要实现数字化生产,以上这四个方面的前提缺一不可。十年内,能够满足这四个条件的国家也只有中国。 除了以上四个供给侧的条件外,消费者能力的增长也是重要驱动力。2020年,在全世界都受到疫情重创的形势下,中国经济依旧实现了常态化增长。一方面体现了国家防疫体系的韧性,另一方面也展示出城市化和消费升级带来的内部增长动力。中产家庭数量不断增加,国人健康意识的提高,网红明星达人的引导和推流……这股力量将持续拉动供给侧能力的升级, 不断对农产品提出质和量的需求,带动农业产业升级。 据华为《联网农场》数据,2020年全球数字农业的市场规模约为1800亿人民币,中国约为200亿人民币,占比13%。从数字农业的应用领域看,2020年自动导航农机、精准牲畜饲养设备、收成检测设备和农业无人机,合计占全球数字农业市场比重达55%。按照这一趋势来看,数字农业的第一波浪潮会出现在数字化农业设备领域。这也意味着,能够为全世界提供这些设备的国家将是这个浪潮的制造者。 无论在发达国家还是发展中国家,农民都是对成本非常敏感的群体,农业技术和农机设备的普及在很大程度上取决于其投资回报周期。根据极飞科技的调研数据,当前发达国家农场平均规模都超过600亩,其制造的农机价格普遍高于发展中国家的2~3 倍,更适用于较大规模的农场和市场化的作物生产中。发展中国家如中国、印度、拉美和东南亚国家等,农场规模通常小于100亩,大型农机的回报周期远高于发达国家。当前中国在IT产品、农机设备制造等领域的优势非常明显,从产品制造能力上远超印度和东南亚国家,在产品制造效率和成本上也大幅优于欧美国家。 在应用层面,中国已经成为全球最大的农业无人机应用国。2020年中国约有1.5亿亩耕地使用了植保无人机和遥感无人机作业,占全国耕地面积的8.3%,超过日本无人机作业面积的100倍。与此同时,帮助农田提升管理效率的数字化平台也越来越普及。就像当年工业管理软件进入工厂,给制造业带来巨大效率提升一样,农业数字化管理平台的威力也在逐渐凸显。以极飞科技、华为、大禹节水、新希望等为代表的新一代中国农业科技企业,将成为推动全球数字农业技术应用和普及的主力军。 可持续的未来农场 未来十年,随着中国农村土地流转的加速和劳动人口的持续减少,越来越多的农田将通过数字技术接入全新的生产体系。最先改变的将是生产者手中的工具,无人机、无人车、自动驾驶拖拉机,以及农田物联网和数字化管理平台等,有了这些工具,农场基本就能实现“数字孪生”。数字孪生是指在数字(比特)世界里面建立起一个与物理(原子)世界完全对应的数字农场模型。模型建完后,真实农场里的每个生产活动都会1:1 地呈现和记录在数字农场里。有了数字农场,就有了农业背景下的“数字人”,我们暂且称为“数字农民”。 数字农民可以是这个真实农场里的劳动者,也可以是千里之外的远程农业专家,他们通过物联网获取农田数据,借助云计算和AI 实现更科学的分析决策, 再通过移动互联网来控制农田里的各种设备,实现农作物的精准管理。 再进一步,随着农作物、土壤、气候数据越来越丰富,AI 作物生长模拟技术的准确度也会得到大幅提升。在物理世界的农场播种前,数字农民可以在数字农场进行“演习”。这个过程就像模拟炒股一样简单,农民可以设置各种变量,尝试不同的种、药、水、肥“配方”,选择产量或者质量最高的一个组合进行“投资”。 有了数字农场,农业生产的风险将会大大降低, 大量的资本和人才将进入农村,进而带来第二波增长。在这个阶段,职业化数字农民的培养将成为重要环节。就像十几年前的“蓝翔技校”们,为如今的城市建设和制造业升级带来活力一样,像极飞学院这样的新型农业技能培训组织会越来越多。与此同时,农业技术培训也将同步实现数字化。“数字人”学员们可以像打游戏一样在比特世界建立自己的农场,通过作物模型和各种数据库来模拟不同作物在不同地区的栽培方式, 并且大大缩短尝试新方法、新理念的时间。 随着人口压力增大和技术持续迭代,加上疫情的催化,中国农业的数字化进程正在驶入快车道。未来十年,全球数字农业将蓬勃生长,很多问题都值得我们深入研究和思考,因为农业社会的变革,关系到全人类的可持续发展。 文|龚槚钦 极飞科技联合创始人 编辑:李思楚 供图:极飞科技 来源:《可持续发展经济导刊》2021年6-7期 原文章作者:可持续发展经济导刊,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-19
    最后回复 庇细 2021-8-19 11:50
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  • 数字农业新布局!阿里、腾讯、京东、拼多多的野心有多大?
    导语:数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。 近年来,我国高度重视数字农业农村发展。《促进大数据发展行动纲要》《数字乡村发展战略纲要》等接连出台,农业农村部也相继印发《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》等,推动数字农业发展落地见效。大力发展数字农业,已经成为我国推动乡村振兴的重要组成部分。 我们推动农业高质量发展,亦要求全面提升农业绿色化、优质化、特色化、品牌化水平,加快农业转型升级,不断提升我国农业的综合效益和竞争力。数字技术对提高土地产出率、劳动生产率、资源利用率的作用正日益凸显,其在农业中的应用推广也呈现出率先在经济效益较高的行业实现突破的明显特征。 目前,农业农村部已在9个省份开展了农业物联网区域试验示范工程;深入推进数字农业建设试点,在全国开展了苹果、大豆、棉花、茶叶、油料、橡胶6个品种的全产业链大数据建设试点;已批复建设数字农业试点县13个;分三批认定全国农业农村信息化示范基地210个。 互联网公司具备“数字”基因,是数字农业建设的先锋队。阿里、腾讯、京东、拼多多近期都有哪些大动作? 01 阿里帮助100个县打造爆款农产品 2020年阿里平台农产品销售额达到3037亿元,蝉联中国最大农产品上行平台。由农业农村部指导、中国农业大学联合阿里研究院所作的调研显示,2020年,首批入选中国农业品牌目录的300个区域公用品牌农产品在阿里平台的交易总单量达到5662万笔。 今年,阿里将推动全国100个县的农产品进入盒马。近年来,盒马带火了湖北藕带、新疆小白杏、江苏溧阳白芹、贵州桐梓方竹笋、四川丹巴黄金荚、河北迁西板栗等爆款农产品。由此,“进盒马”成为农产品品质化的象征、品牌化的通道。 临洮是兰州百合的主产区之一,全县种植5万亩,年产量超过1000万公斤。因为电商基础薄弱,百合曾经难以走出临洮。阿里数字乡村帮助临洮整合百合产业链,建设产地仓,打通淘宝、淘特等线上渠道。为了让临洮百合“进盒马”,阿里与当地政府推动百合产业产供销全链路数字化,共建标准规范的数字农业基地。规划中的数字化产地仓二期,将优化农产品的分级和保鲜能力。 目前像临洮一样,与阿里数字乡村合作的县域数量超过110个,“百县进盒马”行动将优先在乡村振兴重点县落地,同时832个摘帽的原国家级贫困县将占有一定比例。 为每个县打造一个爆款农产品,具体路径是:根据盒马的精准消费需求,数字乡村与政府一起组织农民进行种植,大大降低供求信息匹配成本;通过阿里数字农业供应链提升上行效率,加工分级增加农产品附加值;依靠盒马线上线下销售渠道,农产品打开销路卖出好价格,同时迈向品牌化。 02 腾讯为农产品定制专属“身份证” 近日腾讯安全正式对外发布战略新品——腾讯安心平台,为每一件商品定制专属“身份证”,让商品全流程“来源可追、去向可查”,增溢品牌价值,降低消费者鉴别甄选商品门槛,助力市场监管升级。 腾讯安心平台通过给每个商品赋予一个唯一二维码,商品的每个流通环节通过二维码进行商品数据的共建,通过区块链技术来保障这些数据的不可篡改和隐私保护性,通过最终消费者的扫码,来确认企业经营数据的真实性。基于腾讯安心平台,企业可以完成“生产-经营-管理”环节数字化,实现防伪溯源、品牌保护、舆情监控、防羊毛党、流量风控等多维能力建设。 “中国薯都”——甘肃省定西市的马铃薯在腾讯安心平台支持下,建立了产地编码规则有规范、生产档案有记录、产品包装有标识的马铃薯区块链溯源信息管理平台,每一个马铃薯都有了一张“身份证”。通过这张独一无二的身份证,每个流通环节通过扫码之后就会赋予马铃薯更多信息,消费者扫码可以看到这颗马铃薯何时施肥、何时浇水,在哪里质检,在哪里包装;企业也可以基于这些数据为马铃薯的生命周期管理提供强有力的决策支撑。 “蔬菜之乡”——山东莘县则在接入腾讯安心平台之后搭建了莘县蔬菜溯源系统,针对蔬菜进入流通环节之后的价格这一核心环节,腾讯安全助力搭建了价格监测平台,通过大数据和人工智能技术做出价格预警、价格分析、价格预测,助力市场监管单位实时掌握市场走势,实现智慧监管。 在定西马铃薯和莘县蔬菜之外,腾讯安心平台已在全国多个省市落地。 03 京东搭建农产品流通大平台 2020年,京东成立数智农业生态部,作为集团乡村振兴工作的“桥头堡”与“先行军”,着力打造农产品流通大中台,通过联合政府与行业力量,打通农业产业链及现代流通体系,在助农增收和城乡经济融合方面为乡村振兴带来了新的增长动能。2021年,京东正式落地“农产品大流通战略”。 京东农产品流通大中台战略是基于商品集采、数字化改造、仓配网络、渠道拓展四大能力,通过培育新农人、打造数字农场、创建农业现代化产业园、农批市场数字化改造、智能化仓配网络、大数据精准营销等众多手段,全面提升农产品生产、流通与营销的数智化水平。 1+1+N的业务模式是京东农产品流通大中台的核心,指的是1个行业合作样板即联合政府及行业龙头合作伙伴布局农产品产销全供应链;1套中台基建体系即打造农产品流通数字化平台及运营一体化解决方案和包括山东寿光、新疆、四川在内的N个核心产业带。 借助京东农产品流通大中台,京东提出了健全农村电商运营体系、构建农产品上行和消费品下行双向流通体系、夯实农村电商产业集聚服务体系和完善农村电子商务培训体系这四大体系、十大服务全面助力西藏全产业链振兴发展。2020年京东承接了西藏全部47个县国家级电子商务示范项目,通过这四大体系全面助力西藏农产品的销售。今年6月,京东落地了西藏首个京东智能仓实现落地运营。 04 拼多多重投入数字农业基础设施 农产品供应链是制约我国农产品上行的短板。中国果蔬类的流通损耗达到20-30%,远高于美国的11%。 目前,通过优化包装技术等方式,相对标准、易保存的生鲜农产品可以复用百货商品的供应链体系,但适用的品类不多。非标、易腐的生鲜农产品需要新的数字化供应链体系。鉴于此,拼多多正以数字化为依托,在全国范围内持续重投入建设冷库、生鲜冷链物流体系等基础设施,建立适合于生鲜农产品的供应链体系,提高流通效率,降低损耗。 专业人士分析,拼多多在打造农业的物流基础设施平台的同时,以保障农产品品质,减少损耗,缩短交货时间,从根本上为农民解决痛点,带领更多农民青年投身农业,打造出独有非标易腐生鲜农产品数字化供应链,将是农产品零售和“数字农业”迎来新一轮发展新的“里程碑”。 2020年,拼多多实现农产品上行2700亿元,规模同比翻倍,在电商行业中占比最高。此前,拼多多董事长陈磊曾表示,要坚持把农业作为战略重点,将拼多多打造为全球最大的农产品零售平台。 数字农业给农业带来的是全方位的优化与转型,能够让传统农业摆脱小规模、粗放式、分散化的困境,走向现代化。未来在龙头企业的带动下,随着各种智能技术的深化应用和不断提升,相信我国数字农业发展还将更为强劲。 文章转载自福来神农岛(id:sndfly) 原文章作者:新农主义,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-19
    最后回复 绍崆坑 2021-8-19 10:29
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  • 加速智慧农业发展,物联网展现独特价值
    农业发展,关乎着人们的生存和社会的稳定。近年来,伴随着农业需求的不断释放,农业各问题的持续凸显,传统农业现代化转型趋势愈发加剧。为进一步提升国家粮食安全,我国积极引进各种智能装备和前沿技术,推动农业数字化、智能化发展,智慧农业风潮席卷而来。 图片   目前,根据实际发展情况来看,在我国已有不少互联网巨头和电商企业入局智慧农业,其中就包括了阿里、腾讯、百度以及京东。得益于国家、企业的大力推动,当前我国智慧农业发展取得不错成果,相关数据显示,截至2020年,我国智慧农业市场规模已达到2000亿元。   而随着智慧农业的快速普及,物联网在推动传统农业改天换地过程中的价值也是得以凸显。物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮。其与农业的融合,不仅助推了智慧农业更快普及,同时也为行业与市场的进一步发展提供了舞台。   传统农业生产,浇水、施肥、打药,全凭农民的经验和感觉。但有了物联网的助力之后,通过各种传感器的部署,农业环境、农作物情况在数据化的搜集和分析之下变得一目了然,农业生产和作业也有了更加精准的指导与把关,农民只需按个开关、做个选择就能种好菜。   同时,在当前我国老龄化、城市化趋势不断加剧,农业人口持续减少导致劳动力愈发不足的情况下,物联网的助力也成为发展摆脱困境的重要依赖。加强农业物联网的重视与部署,不仅有利于加强对农业种植、生产乃至加工的全面升级,同时也能解决传统农业发展缺陷。   不过,农业物联网价值虽然非常巨大,但实际推进过程中也存在诸多难题,例如在普及物联网技术与设备时的成本问题、农业大数据的安全问题、农业物联网的标准规范问题等,这些都是不容忽视的。未来,我国农业物联网要想进一步落地,还需要从以下几方面进行应对。   首先要因地制宜、因人施策,采取合适的方式和时机来推动农业生产智能化与数字化升级。物联网在农业领域的普及应用成本比较高昂,要想进行广泛应用,必须投入大量资金,这是很多农民难以承担的。因此,在推进农业物联网发展同时,需要深刻认识到成本所带来的阻力。   其次要积极完善现有的数据安全与隐私安全法规,加大引导相关企业、农民等重视农业数据安全。因为,在农业物联网部署、应用过程中,农业数据的采集、传输、储存与分析利用将成为常态,数据的高流动与高价值使得安全风险大大增加,这给发展提出了重要的安全要求。   此外还要完善各方面的标准规范,推动物联网产品的规模化、标准化生产和应用。目前,农业物联网的应用还未形成完善标准规范体系,在数据采集、传输与平台接口、传感器等技术标准上存在缺失,考虑到行业的可持续发展,农业物联网领域接下来的发展必须形成合力。 原文章作者:智能制造网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-8-17
    最后回复 尿鸢 2021-8-17 20:42
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