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智能农业
智能农业
智能农业(或称工厂化农业),是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
  • 又一巨无霸智能温室投产,建筑面积300000平米,日产番茄30吨
    12月31日,位于内蒙古乌兰察布市察右前旗的宏福现代农业产业园正式开园,素有“京郊草原”美誉的内蒙古乌兰察布气温已降到零下15摄氏度左右,在数九寒天中,乌兰察布宏福现代农业产业园智能温室里室温20多摄氏度,来自北京的科技人员和当地产业工人,正在热火朝天地忙碌着。这座占地30万平方米的“大玻璃房”正式开园,给塞外草原带来无限暖意,也为北京新增了一个大菜篮。 在北国大地千里冰封的隆冬时节,乌兰察布宏福现代农业产业园内却是一派生机盎然。12月31日,宏福现代农业产业园开园仪式暨新品发布会,在乌兰察布察右前旗顺利拉开帷幕。此次活动的主题为“农业科技 助力美好生活”,来自乌兰察布市、察右前旗、北京支援合作办等各级政府领导,涉农企业代表、农业产业领域专家等嘉宾出席了此次活动。 乌兰察布宏福现代农业产业园项目的一期项目工程从2021年年初开始结构建设,经过近一年紧锣密鼓的施工和投产准备, 30万平米的现代农业智能温室基地拔地而起,做到了当年建设、当年投产、当年出果的现代农业建设成果,并逐渐长大为国内工程建设、工业装备和管控运营技术领先的,规模较大、辐射力强、供应链长的现代农业产供销综合体,预计果蔬年产量将达到1.2万吨。 这座仅用一年建成并投产的“巨无霸”,在阳光映照下,闪闪发光。走进16米宽的作业通道,两侧智能温室内关不住的绿意从玻璃墙透出来。第一批育出的红番茄、黄番茄等四季蔬菜已经出果,日产量可达30吨。届时,产出的新鲜优质的果蔬将在2个小时内运到北京的超市,通过全国2000余家品牌商超走进千家万户餐桌。 在京蒙帮扶政策的指引下,2020年9月,乌兰察布宏福农业产业园顺利奠基,并于今年年初开始建设,经过近一年紧锣密鼓的施工和投产准备,30万平方米的智能温室做到了当年建设、当年投产、当年出果。 “从智能温室的功能区域划分到幼苗定植以及后期培育,我全程参与建设了乌兰察布项目。这个项目在前期建设过程中,一边施工,一边种植,像草原一样广阔的园区,可以实现果蔬品种灵活调配,也为我们的科研与攻关提供了便利条件。我们将用数字和科技为乌兰察布农业生产赋能,谋求更大的发展。”乌兰察布宏福现代农业园农业技术主管袁伟说。 “乌兰察布宏福现代农业产业园是落实京津冀协同发展的典范,也是推动乡村振兴、进一步巩固京蒙帮扶成果、防止返贫的有效举措。有利于进一步推动乌兰察布农业迈向高端化、智能化、绿色化,是帮助乌兰察布紧扣产业链供应链部署创新链,不断提升乌兰察布农业科技支撑能力的伟大实践。祝福这座‘巨无霸’起航造福草原人民,同时作为北京新增的菜篮子,这座四季果蔬园将源源不断为北京提供新鲜优质的农业产品。”产业经济学家江濡山说。 2021年宏福集团经过一年多的施工,最终建成乌兰察布宏福现代农业产业园并投产种植。宏福温室农业产品不使用农药,通过科学配方结合乌兰察布冷凉气候,生产的产品已通过欧盟globalGAP标准认证,兼具营养与健康,已顺利实现“净菜进京”,为乌兰察布实现农业现代化贡献了力量。下一步,乌兰察布宏福现代农业产业园将把智能温室基地扩大到100万平方米,项目全部投产运行后,将在乌兰察布形成以智能温室设施农业为核心、服务首都北京的安全果蔬食品供应保障基地和康养基地。届时,年产值预计达12.6亿元,可带动当地农民6800人稳定就业。 智慧农夫专注于智能温室与无土栽培设施的建造及种植(公众号:zhihuinongfu518) 原文章作者:智慧农夫,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2022-1-10
    最后回复 悚舱擢 2022-1-10 16:44
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  • 智能农业中的五大关键传感器
    人类历史上最重大的动荡是农业革命,因为农业革命使定居者能够有效地生产可持续量的粮食。 随着全球人口的增加,农业经营变得越来越复杂,庞大和优化。技术革命使农业生产比以往任何时候都更有生产力,每个地区收获更多的农作物,并生产出更高质量的产品。而传感器在这项技术革命中起着至关重要的作用。 许多历史学家认为,人类历史上最重大的动荡是农业革命,因为农业革命使定居者能够有效地生产可持续量的粮食。 但是,随着全球人口的增加,农业经营变得越来越复杂,庞大和优化。技术革命使农业生产比以往任何时候都更有生产力,每个地区收获更多的农作物,并生产出更高质量的产品。 而传感器在这项技术革命中起着至关重要的作用。让我们探索智能农业技术中的五个关键传感器: pH传感器 营养素的供应对植物的生长至关重要,对动物和生物来说也是如此。为了优化植物的生长潜力并获得高产的收成,必须对农产品的土壤条件有深刻而定量的了解。使用pH传感器可提供有关土壤养分缺乏或有害化学物质存在的关键反馈。这些传感器帮助智能农业监测土壤pH和养分水平的每日,每周,每月和每年的波动,从而继续教育农业。 GPS传感器 通常与汽车和蜂窝通信行业相关的GPS传感器也对智能农业有利。从古老的定居者放牧用木棍到古老的西部的牛群,保持羊群向来对农民来说一直是最重要的。现代GPS对牲畜的跟踪提高了只需按一下按钮即可监视动物的能力。 在农业的机械方面,植物收获和相关的耕作技术最近已在高度精确的车辆导航系统中采用GPS技术。在许多耕作应用中,例如耕种田地,使用自动引导系统可以优化田间布线,减少过程重叠,并最终减少完成任务所需的时间。 温度传感器 温度传感器在智能农业的两个关键类别中至关重要:环境状况监视和机械资产监视。例如,已知在收获季节期间,当环境温度首先达到-10°C至-12°C之间时,冰酒的收获会在狭窄的温度范围内进行。高度精确的温度和湿度传感器以及精确的预测温度预测对于冰酒行业至关重要。 温度传感器不仅在监视物理空间的环境条件方面起着重要作用,而且在几乎所有智能农业资产监视应用中都起着至关重要的作用。 除了监视收获的植物外,温度传感器还可以观察收集这些植物的设备。每当设备系统需要少量维护,性能不佳或严重故障时,温度传感器都会发出警报。它们几乎用于每个预测性和反应性维护系统中,以防止过热和有害故障。 加速度传感器 与在预测性维护中使用温度传感器相似,加速计在整个智能农业行业中得到广泛使用,以预测和协助所需的维护。加速度计主要用于运动部件和电动机,可检测运动和振动不一致的微小变化,并预测何时需要标准维护或损坏的部件需要更换。尽管加速度计通常不与农业和其他农业相关,但加速度计在重要的智能农业设备的维护中起着重要的作用。 加速度计还用于各种自动化系统和跟踪方法中。例如,低功率加速度计使监视施肥光束末端可调喷嘴的状态变得简单。在最新的技术中,智能农业中无人机的自主使用在很大程度上依赖于加速度计和IMU(惯性测量单元) 跟踪运动,速度,碰撞事件,甚至在太空中的位置。 智能相机 尽管智能相机技术远非定型模拟传感器,但它已被越来越多的智能农业应用所采用。诸如John Deere子公司Blue River Technology之类的公司已经实施了智能相机技术来检测杂草和其他植物位置,从而自动,准确地分配除草剂和肥料。这可以优化化学品利用率,并在降低化学品用量的同时提高整体生产率。 另外,害虫控制一直是农业中最重大的挑战之一。农民现在使用智能相机进行实时虫害检测和监控,以有效地寻求针对害虫的行动,而不会损害对农业有益的非目标昆虫。智能相机还可以代替半遗留感测设备(例如环境光监控),从而简化系统并减少组件数量。 智慧农业行业不断发展壮大,几乎每天都有新解决方案投放市场。聚集传感器数据,将关键信息传递给农民和牧场主,帮助优化广阔的农业过程的设备的功能和重要性不断提高。 原文章作者:中农富兴,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-30
    最后回复 镘怃 2021-12-30 01:11
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  • 智慧农业物联网都有哪些设备和应用!
    智慧农业物联网是当下现在农业领域里炙手可热产物,也是农业领域里新的发展模式和方向。智慧农业现在在农业领域里各个板块都有在应用。随着我国科技的快速发展和5G时代的到来,智慧农业将不断的完善和前行!会使我国农业发生颠覆性的变化,以后,农业农名不再是一个身份的象征,而会慢慢变成一种职业! 智慧农业 下面和大家一起了解一下智慧农业物联网在农业中部分的应用。 智能温室大棚系统:温室大棚现在备农民,种植园区广泛的使用,其作用和功能也越来越强大。智能温室大棚系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据,传输到控制中心,由中心平台系统将最新监测数据与预先设定适合农作物生长的环境参数与进行比较,如发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差,计算机会自动发出指令,智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等设备进行工作,直到大棚内环境数据达到系统预设的数据范围之内,相关设备才会停止工作。通过系统远程手机端端大棚实施自动化、无人化管理。 智能温室大棚 水肥一体机:水肥一体机设备现在在农业领域里应用的也是非常的广泛,它的应用改变了传统施肥、灌溉的模式。水肥一体化系统主的组成部分可以分为三大部分首部系统设备,田间管网部分,中控管理平台部分。水肥一体机的应用不仅同时满足了作物生长所需的水、肥,也提高了水、肥利用率,又做到对作物所需水分及养分进行均匀、适量、准确的控制和供应,能有效解决传统灌溉凭经验,全人工操作、效率低下等问题。同时达到提高水、肥利用率、也改善了种植的生态环境、增产、增收、绿色发展的目的。 水肥一体机 田间小型气象站:小型气象站可以实时的监测田间的空气温湿度、光照强度、光合有效辐射、CO2浓度土壤温湿度,土壤PH等环境参数,不仅测量精度高,而且应用范围广。提高农业气象的针对性水平和时效性。小型气象站客观化、定量化、动态化评价农业气候资源提供了详细的数据资料。定量化程度和时效性明显提高另外,实现了主要农作物生产产前、产中、产后的全程农业气象情报 信息分析评价的全覆盖。更加精准详细的了解到气候对作物生长产生的影响。 气象站 中控管理云平台:基于大数据云系统的智慧农业物联网云平台,以整合以上所述和其他(产品溯源,高标准农田,农机设备等)各方数据,设备共同推进农业现代化发展为目标,旨在通过智慧农业物联网云平台(大数据、云计算等)先进的信息化技术,有效整合现有各类涉农资源,从顶层架构开始,深入农业各个方面,建立一个中心平台多个应用的物联网农业整体结构。形成农业管理,分析,展示农业物联网云数据中心平台。 智慧农业云平台 免责声明:本文为网络摘录或转载,版权归原作者所有,内容为原作者个人观,并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品版权问题,请与我们联系,我们将在第一时间删除内容! 原文章作者:中国智慧城市技术应用产品博览会,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 杆括 2021-12-29 20:32
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  • 智慧农业的发展现状及未来前景
    聚焦行业痛点 探索智慧农业落地应用新路径 2018第七届中国智慧农业创新发展高峰论坛暨“匠农杯”颁奖大会盛大开幕 十九大报告指明了中国现代化建设新的路线图,并提出深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在多个领域培育新增长点、形成新动能。借助新的历史机遇,农业农村现代化迎来创新引领的新时代。整合产业发展各环节所需的政府机构、研究机构和相关优秀企业,采用“政产学研用”的合作模式,进一步推进人工智能、物联网、大数据在农业中的产业化、规模化应用,推动智慧农业发展成为新时代下的现代农业发展的新要求。 1月13日,由中国农业机械化科学研究院产业创新中心、北京物联网智能技术应用协会、北物联智慧农业产业联盟、中国网物联网频道主办,中国电子学会物联网专委会、深圳市物联网智能技术应用协会、中国职业技术教育学会物联网专委会、中关村天合科技成果转化促进中心、河北大沃农业科技有限公司、上海复振科技有限公司等联合主办,浙江智慧农业协会、西安智加科技等协办的2018第七届中国智慧农业创新发展高峰论坛暨“匠农杯”颁奖大会在中国农业机械化科学研究院盛大开幕,来自全国各地农业主管部门领导、智慧农业行业权威学者、智慧农业企业代表300多人参加了此次盛会。新华网、央视网、经济日报、中国网、大国食安、中国化工报、农资导报、中国食品报、中国智慧农业网、全球农业趣闻网、吾谷网、水肥网等20多家行业主流媒体跟踪报道。 本次大会以 “协同融合、共建共赢”为主题,会议上半场邀请农业部市场预警专家委员会秘书长许世卫、中国社科院农村发展研究所研究员李国祥、国务院发展研究中心资源与环境政策研究所研究员程会强、中国农科院农业环境与可持续发展研究所研究员孙忠富、北物联智慧农业产业联盟美国专家Michael Corcoran等国内外行业权威专家及上海复振科技有限公司、河北大沃农业科技有限公司、西安智加科技有限公司、福建光阳蛋业股份有限公司等智慧农业企业代表分别围绕乡村振兴战略与智慧农业发展、数据时代的智慧农业发展、智慧农业技术与模式创新、智慧农业的产业化应用途径及成效及智慧农业的国际合作前景等不同角度做了精彩报告,北京市农委产业发展处处长任志刚作为政府代表就北京市都市农业发展对于物联网技术的需求做了深入阐述。专家们一致认为,为推进智慧农业进一步发展,政府要进一步做好引导,科研机构做好智慧农业关键技术研发与攻关,龙头企业需要做好引领示范,同时智慧农业产业链上下游企业要协同发展,加强合作。 智慧农业的发展需要一批“匠心人物”去推动,智慧农业应用与落地离不开新技术、新产品、新设备的支撑。为表彰2017年度智慧农业领域做出卓越贡献的个人和企业,树立行业标杆,发挥榜样的示范引领作用,会议下半场还举行了隆重的“匠农杯”颁奖盛典,邀请获奖单位代表从自身实操案例出发,进一步探讨智慧农业产业化应用。 大会还设置了企业与资本对接环节,邀请了专注于绿色产业投资的天赋资本,精选20多家优秀企业进行闭门沟通交流,以期能为优秀的农业科技项目提供融资渠道。 本次大会上,北物联智慧农业产业联盟与上海复振科技、河北大沃、鲁宏现代农业等三家会长单位达成深度合作,依托平台资源,携手推进智慧农业应用与落地。同时,中国农机院产业创新中心、北京新型智慧农业研究院、天赋资本三方达成战略合作,资源共享,优势互补,共同助力智慧农业企业发展! 十九大报告明确提出了实施乡村振兴战略,乡村振兴的关键和重点是产业振兴,在智能化已成为我国农业产业发展新方向的背景下,智慧农业将成为乡村振兴发展的路径之一。此次大会从新时代的国家政策导向和行业发展痛点出发,汇集行业精英、聚焦行业智慧、从产业链的不同环节通过演讲、对话、分享、交流等形式,全方位展示了智慧农业的发展现状及未来前景,更加坚定了与会嘉宾对于未来农业的信心,必将对中国智慧农业的发展产生深远的影响! (来源:中国智慧农业网) 转载及征稿声明 版权合作,请联系:songqh@ffrc.cn,未经允许,不得转载,否则将追究法律责任! 原文章作者:科学养鱼,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 【江苏绿港】智慧农业的 “进行时” 与 “未来时”
    我国是农业大国,发展高效,安全的现代生态农业是我国农业现代化建设的目标。然而,随着人口增长,耕地面积不断减小,我国大多数的农业生产仍以传统生产模式为主,缺乏系统的科学指导……农业面临的挑战日益严峻。 从2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》开始,农业智能化的建设就逐步提上日程,2019年中央一号文件再次提出,要实施农业关键核心技术的攻关行动,推动智慧农业领域的自主创新,不少业内人士推断,智慧农业领域已经进入高速发展时期。 中国农业科学院副院长表示,人工智能和大数据技术会广泛运用在智慧农业领域。目前,人工智能加持下的智慧农业技术已经大量应用到了生产监测、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域,收效甚佳。未来,人工智能还将渗透更多智慧农业领域,形成独特优势。 2020智慧农业发展现状 专家表示,随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,农业的第三次革命-农业智能革命已经到来,智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势,日本、英国、加拿大、美国等多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。 智慧农业的主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室,主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备(如无人机、机器人)等。 近年来,在政府的大力支持下,中国的智慧农业发展相当迅速,农业网络基础设施建设得到加强,农业农村部积极在各地开展区域试点,智慧农业渐渐显示出“中国特色”。国内许多互联网巨头纷纷也加快了在智慧农业领域的布局。 例如,在温室种黄瓜的过程中,浇水、通风、光照和施肥等工作都可以由人工智能传感器收集的环境和生长数据,通过强化学习和计算,进行判断再驱动温室里的设备元件自动完成……专家表示,和许多互联网化产业发展历程一样,智慧农业也正在经历着各类由人工走向智能的机遇和挑战。我国智慧农业的潜在市场规模巨大,前景十分广阔。 我国智慧农业行业未来发展趋势 智慧农业在国内展现出较好的发展潜力。未来,需要进一步利用人工智能,云计算等领域的新技术新成果,从多个方面向农业生产经营的各环节延伸,最终促进智慧农业更好地发展。随着人工智能,物联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用,智慧农业逐渐为人所知。它不仅改变了传统的农业生产方式,也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。 专家指出,当前我国已经初步具备了实施智慧农业的软硬件环境,未来智慧农业还需要向农业资源管理、农作物生产管理、农产品质量管理、农村政务服务管理4个子方向进行延伸,真正和农业的各个环节融合起来。未来实现农业物联网产业化,应着手突破农业人工智能等重大关键技术,探索农业物联网商业模式,加快相关标准体系建设,开展高科技知识科普活动,让农民不再面朝黄土背朝天,也可以轻松把地种。 原文章作者:江苏绿港,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 投资4.5亿,潍坊市寿光智慧农业科技园全面竣工!将迎来大 ...
    好!消!息! 潍坊市寿光投资4.5亿元的 智慧农业科技园全面竣工啦 推动乡村产业高质量发展 助力打造乡村振兴齐鲁样板先行区 离不开项目支撑 如此重要的项目 先火速了解一下具体情况 ↓↓↓ 投资4.5亿元的智慧农业科技园项目 已全面竣工 目前正在进行种苗定植、 系统调试等工作 项目现场曝光↓↓ 项目看点 重点来了! ↓↓ 占地120亩的玻璃智能温室内 一片忙碌的景象 目前温室内的供水、供热、回液 以及通风系统已经调试完毕 工作人员正在忙着定植西红柿苗 据了解 整个120亩玻璃智能温室 共定植25万株苗子 含有8个品种 预计3-5天完成定植 25万株苗子全部采用荷兰岩棉无土栽培技术,不仅能够克服土传病害,还能有效提高蔬菜的质量和产量,满足西红柿无限生长的特性。 国家农业智能装备工程技术研究中心研究员、主任郭文忠:岩棉是目前最好的栽培介质,营养液是可回收的,能实现零排放,传统的日光温室1立方米水只能生产10公斤番茄,岩棉栽培1立方米水大概能生产70到80公斤番茄,水肥的利用率提高了7到8倍。 除了这处玻璃智能温室外 智慧农业科技园内 还包含1处8000平方米智能温室 以及植物工厂、潮汐式育苗车间 6个标准不同的日光温室 园区应用高效智能精准水肥系统进行肥水管理,运用田间作业智能装备与机器人、智能植物工厂系统、潮汐式育苗系统、番茄智能分级筛选系统、园区可视化智慧管控云服务系统等高新技术与装备,实现每个生产环节的智能最大化。眼下,各个环节都在进行最后的系统调试,预计一周之内完成调试工作开始定植。 潍坊市寿光农业农村局农业综合开发项目服务中心副主任石磊说:“园区通过物联网、大数据、移动互联等信息技术的融合应用,实现了生产管理的智慧化。” 作为全国蔬菜质量标准中心的核心配套项目 智慧农业科技园在设计阶段 就启动了国产智能温室的标准研发 通过对温室设计智能、实际运行等 指标参数的试验验证 为制定国产智能温室的建造标准提供技术支撑 国家农业智能装备工程技术研究中心研究员、主任郭文忠说:“结构上我们采取的三玻两腔,主要是热辅性,热辅性能提高了,减少了冬天的散热, 还有就是增加了外保温,环境方面,我们主要是采取了正压通风,这里边的气压要比户外的高一点,这样外面的病虫害一般是进不来的,所以这样就大大减少了病虫害的发生, 这个温室结构也是首次在山东,在潍坊市寿光安装也是作为一个引领示范。” 你期待吗? 来源:寿光市融媒体中心 原文章作者:新鲜寿光,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 深度服务智慧农业,金刚炮新农人版“标配三件套”能干大事
    听到所在城市皮卡解禁的消息,身为一位皮卡爱好者,足足开心了一整天,皮卡解禁意味着会有更多人了解皮卡、爱上皮卡,并购买皮卡,同时,在政策支持下,皮卡圈也会焕发新的光彩。而在皮卡圈里,长城炮可谓是业界模范般的存在,最近新款座驾更是一辆接着一辆,身怀百变技能的金刚炮、潮流低趴造型的超炮皮卡、深度服务茶产业的长城炮茶王版,不管谁看了,都会大为震撼。其中,金刚炮的三大细分车型之一新农人版,让我印象深刻,是服务智慧农业的好手,可称之为助农神器。 与极飞科技强强联合,打造农人新装备 科技洪流的席卷,让事物贴上了科技智能的标签,而长城炮旗下的金刚炮,是长城炮和极飞科技强势合作下,为时代新农人量身定制的农业新装备,代替曾经“面朝黄土背朝天”的劳作方式,让新农人不用付出大量的人力,“标配三件套”解决所有大事。 金刚炮新农人版拥有1820mm的超长货箱,可一次性提供完整的智能农业设备装载平台,同时装载两架植保无人机和一台无人喷洒车,一天下来,能完成近千亩农田作业,省时又省力。 可能有的人产生疑问了,金刚炮农人版工作能力是很强,那它的是否安全可靠呢?通过我的了解,金刚炮新农人版的载物架整体采用铝型材结构,既轻量化,又坚固耐用,抗腐蚀性好,承载力更强,而且整车还设有无人机、无人车、电池充电箱专用固定卡点,牢固安全,避免在复杂的路况下因颠簸带来的损害,外加配有一个290升防浪水箱,可以更好地保持车身稳定,减少颠簸。在农田作业完成后,若农业无人机上有农药残渍,可用随车配备的高压水枪进行清理,不仅避免农药残渍对车身和设备的腐蚀,还为新农人的人身健康,带来了保障。 幻想一下,开着皮卡,载着无人机,通过手机app控制即可完成百千亩农田的播种、施肥、打药,本打工人回家种田的想法更强烈了。 服务千行百业创业者,打造多场景用车 除去服务智慧农业的金刚炮新农人版,为创业者量身打造的金刚炮青春版,为提升应对自然灾害能力的金刚炮指挥车,均能在各自的用车场景中迸发出巨大的力量,为众多用户服务。在未来,随着商用业态不断拓展,金刚炮还会深入多个领域,农林牧渔、工程基建、智慧农业、民宿……造福于不同工作场景的不同人群,可谓是潜力无限。 据了解,长城炮与极飞科技等各业态品牌,还会迎来更多互动与合作,打造生态联盟,提供更贴心的产品和技术,打造更多和金刚炮一样,符合新时代个性需求且满足多场景业态的“潮品”,为用户垂直打造深度产品与服务。总之,看着金刚炮渐渐攻克众多圈层,为更多人服务,我已无限期待新车了。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 深度揭秘!乡村振兴“盘锦模式”
    作者:陈立耀 来源:农业行业观察(ID:nyguancha) 乡村振兴核心内容是产业振兴,产业兴旺是重点、只有产业振兴,才能帮助农民增收。 相关政策:乡村产业根植于县域,以农业农村资源为依托,以农民为主体,以农村一二三产业融合发展为路径,地域特色鲜明、创新创业活跃、业态类型丰富、利益联结紧密,是提升农业、繁荣农村、富裕农民的产业。 目前,各地政府正在积极推动产业振兴、一二三产业融合。比如,辽宁盘锦市发力产业振兴,深挖一二三产业融合,形成了生态种养、休闲农旅、加工流通、电商卖货等新兴产业,实现农民增收增效,被外界号称乡村振兴的“盘锦模式”。 辽宁省副省长郝春荣大赞“盘锦模式”:在产业振兴上,盘锦市的乡村产业发展走在了全省的前列。无论是第一产业的稻蟹综合种养,还是第二产业的农产品加工以及第三产业的乡村旅游,休闲农业都取得了显著的成绩。农村居民人均可支配收入稳居全省第一位。 到底,作为一个三线城市的盘锦乡村振兴案例给我们带来哪些思考与启示呢? -010- 辽宁盘锦市于1984年6月建市,是一座缘油而建、因油而兴的石化之城,中国第三大油田—辽河油田总部就坐落于此。 同时,盘锦也是“鱼米之乡”、生态之城。 盘锦所处位置极佳,辽宁母亲河—辽河以及大辽河、大凌河三条河流入海口,河海交汇的地理环境造就了浩瀚千里的芦苇湿地,孕育了“天下奇观”红海滩,被誉为中国“湿地之都”“鹤乡”“鱼米之乡”。 根据资料,水稻、芦苇、河蟹、棚菜、畜禽等盘锦特色农产品,既是盘锦的农业资源优势,又是盘锦的特色农业主导产业。其中,盘锦大米、盘锦河蟹、河豚、泥鳅、碱地柿子5种农产品已被批准实施国家地理标志产品保护。 根据资料显示,目前,盘锦河蟹产品产值45亿元,河蟹产业产值60亿元。仅河蟹一项全市农业人口人均可增收3000元,约占农民人均纯收入11.5%,被誉为“中国河蟹第一市”。 从盘锦市政府报告发现,目前盘锦农业产业化龙头企业发展到62家,已成立盘锦大米、盘锦河蟹两大产业联盟,拥有国家现代农业产业园、省级农产品加工示范集聚区各1家。盘锦现有国有农场27家、分场232家,拥有耕地832平方公里,是辽宁省最大的国有农场群。 另外,以产业为中心,盘锦市蹚出了一条乡村振兴的新道路,同时借助抱团发展模式推动全市产业集群化发展。 近些年,盘锦市委市政府以建设盘锦乡村振兴产业园为突破口,把建设优势转换成产业优势,将盘锦市打造成了一个产业振兴的平台载体,将其作为推进乡村振兴的创新举措和重要抓手,变投入为产出,走出乡村建设示范、产业振兴输出的“盘锦模式”。 -020- 盘锦市打造乡村振兴的“盘锦模式”具体是如何干的呢?农业行业观察对其做了一个揭秘,核心是围绕生态、特色产业、农业价值、产业融合等方向发展。 1、城市品牌IP:生态品牌 乡村振兴内容有一条就是“美丽乡村”、“宜居”,因此,搞工业或农业,必须要围绕“生态建设”。 这些年,盘锦市围绕着“生态”品牌形象建设城市和农村,着力打造生态宜居美丽乡村,解决了柴草堆、灰堆、杂物堆、猪圈“四进院”,柏油路入户,村村有超市、活动室、卫生所和洗澡堂等居住环境难题。 另外,在农业上,盘锦农业特色鲜明,充分发挥区域优势,按照“打生态牌、走精品路,实施产业化经营”的发展思路,大力发展水稻、河蟹、棚菜、鸭子特色生态农业。 尤其是,盘锦市坚持大力推进立体生态养大蟹工程,创新形成了稻田养蟹、苇田养蟹、水库养蟹等多种养殖模式,实现了“用地不占地,用水不占水、一地两用、一季双收”的生态农业种养模式。 从总体来看,生态是盘锦的一张城市名片! 2、挖掘特色产业:大米和河蟹 这些年,盘锦将按照标准化、品牌化、生态化、规模化的方向,有计划、有目标、有重点地推进农业产业化。建设现代农业示范区,扶持壮大一批龙头企业,精心打造盘锦大米、河蟹以及碱地系列、苇塘系列等特色农产品品牌。 盘锦市这几年集中力量抓住重点、抓住关键,狠抓了农业产业化。具有代表性的盘锦特色生态产业盘锦鸭子、盘锦大米、盘锦河蟹、盘锦棚菜得到快速发展。 目前,盘锦市在建和投产投资超10亿元的重大农业产业化项目12个,2012年底经过省政府考核认定的有9个;超亿元农业产业化及农产品加工项目达35个。市级以上农业产业化重点龙头企业123个,带动农户20万户。全市“市场牵龙头、龙头带基地、基地连农户”的产业化经营格局已初步形成。目前,盘锦成为北方最大的粮食、河蟹专业市场。 3、提升农业价值:休闲旅游+农业 一二三产业融合,才能提升产业价值。休闲旅游+农业已经成为产业振兴的重要商业模式。 近年来,盘锦市依托农村田园风光、乡土文化等资源,采取政府推动、社会参与、市场运作的办法,发展集种植养殖、农事体验、休闲观光、文化传承等于一体的各具特色的生态休闲观光农业,把种庄稼变为“种风景”,实现农区变景区、田园变公园,促进传统农业向现代观光型休闲农业转型。该市计划到2020年,盘锦休闲观光农业旅游总收入达到10亿元,成为农业重要支柱产业之一。 目前,全市形成了有一定规模,以体会农家生活、品农家饭菜、赏农家风景等各种形式的农家乐248家,休闲农庄4个,休闲农业园区15个,民俗村8个,形成了农家乐、休闲农庄观光、农业园区、生态园林、民俗文化等休闲农业和乡村旅游发展模式。 4、发展高效农业:发力5G农业 众所周知,传统农业必须要与高科技结合,才能形成新产业、提升新价值。 目前,盘锦市政全力借助高科技打造5G农业,该市借助5G+AI精准种植养殖、5G+无人机植保、人工智能病虫害智能诊断提高了农业生产水平,打造高效农业,帮助农民增收致富。 比如,盘锦市借助阿里巴巴进军东北的契机,与其加大合作力度,打造“阿里云+5G+博览会”的模式,将传统农业与现代技术融合,全方位体现“ET农业大脑”、智慧农业等新技术和新理念,并且推出高清直播、VR、智慧农业、ET农业大脑的应用进一步落地实现农业高质量发展,实现强村富民。 截止目前,盘锦模式成为乡村振兴的案例典范,激励更多二三线的地方政府及企业布局产业振兴。 -030- 作为一个三线城市,盘锦市在乡村振兴的道路上取得了成功,其关键原因:1)产业向上的雄心;2)打造独特模式;3)开放的心态。 那么,盘锦乡村振兴的做法给传统农业企业带来了哪些思考与启示呢?农业行业观察认为至少有3个方面: 1、从价值出发 在乡村振兴中,无论你是经营什么样的企业,必须要从打造自己的价值,实现自己在发展过程中的地位及作用。 比如,养殖企业需要发挥自己的产业带动作用,帮助周边的产业及农民增收与发展;同时,再借助生态农业模式构建良好的生态循环,提升自身的产业价值链作用。 2、打造独特IP形象 当今,流量已经被互联网平台分食,唯有差异化、有记忆的品牌标识或者形象才能被公众认知。 传统企业一定要围绕着自己的特色资源打造独特的IP形象,并成为抢占用户心智,从而赢得市场和用户。 比如,生态品牌、有机品牌、互联网品牌都可以成为传统农业企业打造独特IP形象的切入点,传统企业通过独特IP形象构建品牌价值和独特销售主张。 3、思维开放 格局高远 农业是民生的基础,作为传统农业经营者需要拥有开放的思维、高远的格局,采用融合心态做事业。 目前,智慧农业、数字农业、人工智能、休闲旅游等新业态已经在中国遍地开花,农业经营者必须要积极拥抱、跨界融合,借助新思维新模式提升企业与产品的竞争力。 总之,当今的农业不再是单一的农业,而是功能化、多元化、多形态的农业,我们要学会用未来的眼光来做当下的事情。其实,乡村振兴不仅仅是愿望,还是经营农业的思维与格局。 全网搜索【农业行业观察】一起探寻农业食品生鲜新商业新模式 原文章作者:农业行业观察,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 智慧农业--多媒体显示屏应用
    智能农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线知道,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 多媒体显示屏在智慧农业的建设中,有重要的作用和多方面的应用,北京华堂科技智慧农业--多媒体显示屏应用如下: 1.体感大屏幕 效果案例:参观者通过手环互动控制投影大屏,实现虚拟采摘,并统计劳动力记录在手环中。通过手环实现资料下载,信息录入,还可以统计游客的劳动量系统。显示器播放对应的介绍。 2.液晶拼接屏 效果案例:液晶拼接视频监控系统,农户可远程查看作物生长环境及农作物长势,减少到现场观察的次数。如果作物生病,可请专家参考视频进行远程指导。 3.液晶显示屏 效果案例1:信息发布系统,利用液晶显示屏将企业宣传、实时通知等全方位展现出来的一种高清多媒体显示技术。 案例效果2:农业成果展示:通过大屏幕播放该地区以“科技与绿色、交流与发展、文化与经贸、质量与安全”为主题的宣传片,着力展示农业科技成果以及未来的发展前景等等。 4.拼接触摸大屏 案例效果:农业工厂化的推广意义(世界视野/区域视野)大数据农业 5.多点触控屏 案例效果:多点触控屏拼图游戏---多张打散图片拼成完整图,农作物与畜禽的趣味拼图让参观者充分熟悉这些动植物的样子。 6.弧形大屏幕 案例效果:现代农业工厂整体规划详解 7.多屏联动 案例效果:现代农业惠农展示 8.导览大屏 案例效果:现代农业园导览大屏 9.透明屏 案例效果:野生菌种类 透明屏 更多智慧农业多媒体显示屏的应用信息,欢迎访问华堂科技(www.dmtzt.com)了解和咨询。 原文章作者:华堂科技多媒体设计,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 农业发展的四个阶段,中国正处于农业2.0向农业3.0的过渡阶段
    欢迎关注微信公众号: 智农互联 农业的开展会阅历四个阶段,别离为以人力和畜力为代表的传统农业、以机械化为主的小型规模化农业、以信息技术和自动化配备为主的自动化农业以及以大数据、物联网、人工智能为主的才智化农业,这农业四个阶段别离界说为农业1.0、农业2.0、农业3.0、和农业4.0。才智化农业是以数字农业和精准农业为基础,通过农业数据的智能化运营,完结农业的科学、高效开展,终究到达增产增收,保障农产品安全的目的。 农业1.0——以户为单位进行农业生产 农业1.0阶段是以户为单位,小规模的方式进行出产,依托的是农人个体劳作和畜力劳作,此刻需求靠天而作,通过勤劳的劳作来满意根本的农产品需求。我国农业1.0阶段根本发生在改革开放之后的第一个十年里,由于改变了计划经济的出产模式,以家庭联产承包制为代替方案,调动了农人的积极性,使得农产品的缺少问题得到了处理。这个阶段主要以产值高为主要方针。 农业2.0——以机械化为主的小规模农业 农业2.0阶段是以机械化为主,同时伴跟着一些农场的呈现,农业开始呈现种养殖等大户。通过运用机械机器而替代了传统农人的部分作业,也改善了部分“面朝黄土背朝天”的状况,此刻依然以产值高为主要方针,但也渐渐向高质量方向上开展。一些农业出产企业向工业下流加工行业延伸,或加工企业向上游延伸,此刻呈现了中粮集团、新期望等农业类企业。而此刻土地规模化程度缺乏,出产与出售环节严峻脱离,企业缺少足够的品牌经历,使得一些农业电商公司及农产品品牌商呈现,如“淘乡村”、“褚橙”等。 农业3.0——以信息化为主的自动化农业 农业3.0代表的是农业信息化、专业化阶段,伴跟着农人文化素质的提高以及农业信息化技术加快开展,使得农业智能化配备在农业的出产、经营管理和效劳中完结遍及应用。此阶段,由于农业1.0和农业2.0阶段的农业播种不规范、农人的老龄化问题严峻,呈现了专业化的农人、市场化的农业科技人员及农业科技类企业,企业运用无人机进行遥感监测、无人机喷洒农药、运用智能化农机进行精准作业等,使用物联网、大数据、人工智能技术完结农业的数字化和精准化开展。而伴跟着人民生活水平的提高,休闲农业、绿色农业等商业模式不断呈现,一起促进者农业信息化的开展。 农业4.0——以数据驱动的智慧化农业 农业4.0是资源整合、数据驱动的才智化农业时代。跟着土地流转,农业土地规模化程度加深,资源集中于少部分专业的农人手中,运用物联网、大数据、人工智能等技术完结无人化的管理。通过传感器、摄像头号获取数据后,使用有线或无线网络传输到云端,使用人工智能技术对数据进行处理、分析,完结农业全过程可控和高效地开展,以标准化流程系统,完结农业出产、加工、出售等全工业链的智能化管理。运用机器人收成待收成的农产品,通过机器人运输到加工车间,加工完结后,使用电子商务进行农产品出售,终究完结一二三产融合开展。 我国农业耕地种类多样,幅员广阔,区域开展不均衡,从农业1.0到农业4.0均在各地有所分布。依据统计局的数据,2017年我国农业归纳机械化率到达了66%,其中,三大主粮小麦、水稻、玉米的归纳机械化率别离到达了94%,79%和83%,假如以按照70%的覆盖率视为完结的情况下,我国的农业全体上正处于农业2.0向农业3.0的过渡阶段,而预计农业3.0可在2050年完结。 【智农互联】里有躬耕农业的种养大户,也有洞悉市场的企业家;有神通广大的产业经纪人,也有逼格超高的品牌策划人;有研究农业的教授,也有制定政策的官员;还有村官、投资家、电商达人……在这里,给你的不只是市场信息,还有一大批有价值的农业朋友。 原文章作者:智农互联,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 钴惆 2021-12-28 16:48
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  • “以前下地干,现在机器干”!农业人工智能,能颠覆传统农业吗 ...
    在农业领域,采摘水果、收割蔬菜听上去很简单,其实这是冗长而无趣的工作,很难激起人们的上班热情。为了降低果园里员工突然辞职的风险,许多人将目光转向农业机器人,以减少对手工劳动的依赖,并提高整体生产率。 我国农业机器人发展现状 上世纪80年代开始,一些发达国家由于地多人少的原因,就已经开始致力于农业机器人的研发工作,并相继研制出了嫁接、扦插、移栽和采摘等多种农业生产机器人。 机器人在农业领域的出现和应用,为这些国家的农业自动化、精准化、智能化发展带来了强劲动力。 而与发达国家相比,我国的农业机器人起步整整晚了十余年的时间,相比于其他国家农业机器人技术的日渐成熟,我国不管在技术的研发还是应用上都还处于起步阶段。 受市场投资、发展速度和机器人技术差距影响,早期我国农业机器人的发展较为艰难。 但随着自动化和城镇化进程的不断加快,我国农业机器人的研发范围取得一定进展。 同时,在国家经济、科技都获得快速发展的情况下,国家加大了对农业机械化发展的扶持力度,如今我国农业机器人已经迎来了良好发展期。 我国农业采摘机器人存在的问题 我国农业机器人确实,我国人工智能与农业领域深度融合还面临着多重挑战。 比如: 1,农村网络基础设施薄弱、应用于农业技术还处于基础阶段、人工智能农业机器人的研发还不成熟,在投入使用过程中会出现或多或少的问题等。 这要求有关部门从基础设施、技术供给、产业需求等多方面入手,全面促进人工智能与农业领域的深度融合,探索现代农业高质量发展的有效路径。 2,在技术支撑能力方面,农牧业工艺与机械设备结合的不够紧密,国内稳定性、故障率、易用性等指标不理想。 这就要求在技术供给方面,持续提升农业领域人工智能技术供给水平。着力强化农村网络基础设施,及农业信息服务平台建设; 3,在产业需求方面,生产成本较高,生产效率偏低,智能化程度不高,核心算法的差距显著。 这就要求,要大力培养农民应用人工智能的意愿与能力,不断地进行技术指导和相关知识的普及。 总的来说,要想对抗人口增长的压力,我们就需要技术。农业机器人不仅有助于解决农民的劳动力短缺问题,它们还有助于减轻环境影响。 原文章作者:丁小麦,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 私凋 2021-12-28 13:00
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  • 能与植物“对话”?来看看更智能的设施农业
    和植物“对话”,懂得它们的“喜怒哀乐”,知道它们的温饱冷暖,植物们不再被动地接受“照顾”,而是主动讲述它的需求…… 这听起来似乎天方夜谭的设想正在变为现实,科技改变了农业的旧貌,将不可能变成了可能。 01设施农业发展需“更上一层楼” 智能温室是设施农业中的高级类型。然而,当下各地兴起的一些智能温室示范基地,更多还是依靠基于设定值的温室环境控制方法。一定程度上这是用计算机代替人手去按开关而已,还不能算作真正意义上的智能化。 首先依据经验设定目标参数(如室内的温湿度、光照等),控制器根据检测到的实时结果与目标参数之间的差距做出决策,通过环境调节装备开闭来达到目标值,这是目前国内温室普遍采用的相对粗放式的智能化管理模式。其蕴含的技术水平、带来的作物产量与荷兰等发达国家相比,都有不小的差距。 以西红柿种植为例,国内一般的温室大棚,西红柿产量每平方米为15公斤左右,但荷兰能到达60至70公斤。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a3O7LFkXx 02让植物“开口说话” 现代设施农业以有效调节作物生长环境的功能见长,调控的首要任务应该是了解作物需求。 如果不按照植物真实的动态需求信息进行反馈控制,比如传统的大水大肥灌溉模式下,作物产量潜力没有被充分挖掘,不仅不能高产,而且会增加生产成本、能耗,甚至带来环境风险。 让植物“开口说话”,通俗地讲,为的就是真实感知植物什么时候饿了、渴了,胖了还是瘦了,之后根据其生长的实际需要进行精准控制。 听懂植物“语言”,奥秘就在于植物生命信息感知技术。要想实现和植物“对话”,首先必须精准有效地采集影响植物生长的土壤养分、气象环境以及植物营养、长势数据等。 应用物联网技术可以采集植物信息,实现对作物生长信息的全面、实时、全程动态监测。通过对所种植产品的氮磷钾营养、水分、植株形态、品质和病虫害信息的感知,来判断何时施肥、何时喷药、何时灌溉以及所需份量,从而避免传统经验式管理的资源浪费和对环境的破坏。 蔬菜它需要什么温度?什么时候要浇水?什么时候要施肥?浇多少水?施多少肥?所有问题一目了然,使大棚内植物所需要的生长环境永远保持在最佳状态。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0a3O7Lelbk 03智能温室的“超级大脑” 智能检测与控制技术是智能化设施农业生产的前端和后端。信息感知后,解决作物“缺啥补啥”的问题是又一关键技术难题。 由于温室环境的控制过程极其复杂,具有变量多、耦合强、干扰大等特点,一套科学适用的智能控制系统如同一个“超级大脑”。 如何建立集作物生长模型、环境控制模型、成本模型等为一体的综合温室调控模型?如何实现营养组分的精确调配?如何实现基于多目标的优化控制?这都是智能控制系统要做到的。 智能温室大棚系统采集植物生长信息、温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳、光照强度等实时环境数据,传输到控制中心,由中心平台系统将最新监测数据与预先设定适合农作物生长的环境参数与进行比较,如发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差,计算机会自动发出指令,智能启动与系统相连接的通风机、遮阳、加湿、浇灌等设备进行工作,直到大棚内环境数据达到系统预设的数据范围之内,相关设备才会停止工作。通过系统远程手机端端大棚实施自动化、无人化管理。 目前,我国温室环境控制技术取得了长足进步,但要想加快科技成果普及推广,取得更高水平的成果,依然需要久久为功。 未来的智能化温室能够帮助更多农业生产者实现“傻瓜式”种植管理,只需一个按键即可完成从种子到产品的生产全过程,使之成为真正高效率、高产出、高质量、劳动强度低的智能化生产。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 2022年,智慧农业的热度会降低吗?
    单听智慧农业这一个词,很多人会产生迷惑,什么叫做智慧农业?智慧农业是对传统农业方式更新迭代,通过节省人力物力的同时,将现有的资源进行充分利用,从而达到稳产高产的新型农业方式。 印象中的智慧农业 在中国智慧农业大多存在于温室大棚或者是农业大田中,并未真正地普及到农村伯伯,在还未完全普及的时候,手中持续智慧农业股票的部分人,也在心中产生了嘀咕,要不要继续下去,还是就此收手。 有些环境适合的地方,智慧农业已经代替了传统农业,智慧农业可以精准采集农田里的各项数据,并作出自我调整,保障农作物的的生长舒适度,相比纯手工的传统农业,可以做到更加精细化和自动化。 智慧农业是在物联网的基础上,将近些年出现的互联网、生产、消费等环节进行串联。在温室大棚中,传统的大棚昼夜温差较大的北方,晚上需要手动将保温帘盖上,而智能农业,只需要一个按钮,就可以实现这个功能,如果再加上相关传感器,比如温湿度传感器,光照度传感器,多功能气象百叶盒等,完全可以实现全自动化,管理人员甚至连按钮都不用看,只需要时不时的查看下植物生长状态及数据。 而以上的这些,只是很笼统地总结,下面说的才是它的好处。 智慧农业可以达到生产数据数字化 在农作物的栽培到生产包装,可以结合无线网络传输功能,通过智能终端设备,进行数据分析后,实现AI人工智能,每日的空气质量,土壤情况,土壤墒情,温湿度变化等,都会有详细的数据记录,并进行智能化的自我调节。 经营精细化 从农作物成熟,采摘流入市场,包括中途运输,智慧农业可做到对数据的精准把控,并在不同领域,不同品种之间实现不同服务,有了可靠的数据作为保障,管理人员心中更有底气。 农产品溯源 智能农业形式,可以更好地监测食品安全,平衡市场的供求关系,通过对农业大数据的对比,了解市场变化情况,实现智能化决策。 总体来说,我们中国人是苦过来的,虽然现在很多人都已经实现了温饱问题,但依旧有部分人吃不上饭,相关人员在从事农业生产的时候,考虑到的必然是高产、稳产,时间经济效益,打造农产品的品牌,农业经济是未来智慧经济的一部分,这不仅仅是满足我国的生产需求,而且是负担着提升人们的生活质量。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 汇金海致力成为智慧农业领跑者
    伴随着5G、云计算、大数据、人工智能等新基建的规模化应用,农业全产业链正在被重塑。今年1月,第18个关于农业的“中央一号文件”强调要强化现代农业科技和物质装备支撑,着力构建现代乡村产业体系、现代农业经营体系,推进农业绿色发展。在科技与政策的双重支持下,汇金海不断革新发展智慧农业,致力于成为智慧农业领跑者。 增强自身科学技术,培养先进的科技人才,利用科技赋能,使中国的农业发展由传统农业向智慧农业的转型,汇金海积极引进人才促进技术发展,现公司高层次科研人员21人,其中博士后1人,博士1人,研究生3人。从农业大国到农业强国,要求我们加强新型农业人才的深入培养,吸纳符合智慧农业发展的新人才,汇金海一直致力于引进现代农业新人才,促进产业技术不断发展,紧跟智慧农业产业发展与现代市场需求。 汇金海现与潍坊市现代农业发展中心(潍坊市人民政府设立的正县级事业单位)、青岛农业大学、潍坊汇金海物联网技术有限公司三家单位共同合作组建,经潍坊市科技局和相关部门认定,专业从事智慧农业技术创新研发的科研机构。为推进我国现代农业科技创新、种植方式转型、新技术新装备研发应用、土壤养分与生态环境监测监控、乡村经济振兴、农产品绿色安全生产与追溯、智慧潍坊建设提供服务支撑。 汇金海坚持科技兴企,自主研发加兼容并包的科研模式,专注从事智慧农业装备与系统、物联网人工智能消防报警器、智慧用电等产业的研发、生产与推广,利用自身的技术优势,先后自主研发了“ 汇金海物联网云平台系统”、“设施农业智能环控系统”、“智能全自动精准种植管理系统”、“人工智能种植管理系统与装备”等系统,为智慧农业的发展提供技术支持。 其中,汇金海的“智能全自动精准种植管理系统”通过大数据监测以及智能感应系统,实现在线采集土壤墭情、酸碱度、养分等信息,每一株农作物的生长状态都得到了实时监测,灌溉将会预先知晓,营养将会精准补充,气温环境不再单一依赖自然变化,病虫害诊治更加科学有力,农业管理智能化,人只需坐在电脑或使用移动设备前,就可查看农作物长势,同时根据反馈数据及时做出相应的对策,为管理解决劳动力和能源资源缺少的难题,让农作物更好的生长。 汇金海的自主研发的各大系统及设备已在寿光现代农业高新技术集成示范区、潍坊于河智慧农业产业园园区、 胶州现代农业科技示范园、潍坊市寒亭区国家现代农业产业园等各大园区进行实施,汇金海的各大系统及设备有效改善土壤物理性质,减轻病害,控温调湿,使农作物用水量以及化肥的使用量减少了30%左右,减少了人工成本,提高了农作物的品质,为农业发展插上了技术的翅膀。 数据赋能农更强,高新科技促振兴,科学技术与农业科技融合,一定会促进我国农业更加快速的发展,在科技力量的加持以及国家政策的支持,让我国农业向“云端”发展。不断通过物联网、大数据、云计算等技术的运用,实现农业生产的精细化、标准化,从而持续推进农业发展。 原文章作者:汇金海智慧农业,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 舍焖 2021-12-28 08:58
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  • 互联网构架智能养猪生态平台,让中国的养猪业实现弯道超车 ...
    近些年,越来越多的互联网巨头纷纷将目光投向“互联网+农业”的新模式。互联网企业的核心是尖端技术,而农业依然是我国重要的经济支柱之一,技术赋能农业生产必然会成为解决未来民生问题的重要方式,所以让人工智能与农业相结合,不仅能更好地促进农业转型,同时对互联网公司自身的发展也起到推动作用。 据了解,北京农信互联科技集团有限公司是一家农业互联网高科技企业,以“用互联网改变农业”为使命,致力于创建有影响力的农业数据化平台,推动中国农业智慧化转型升级。 北京农信互联科技集团有限公司副总裁/研究院院长于莹说道:“农信互联的角色定位是农业数字生态平台型企业,核心聚焦生猪产业链,提供养猪新基建服务。” 说到养猪,您脑海中的画面是什么?潮湿的环境、难闻的气味、泥泞的圈舍?您所想象的画面那都是“老黄历”啦!现在的猪舍不仅干净卫生,更是科技养殖。不仅养殖方法高科技,企业更是在领域内不断创新,搭建了猪小智——智能养猪生态平台,我们可以通过猪小智监管平台、猪小智智能终端、智能设备,实现猪场内人,猪,场,设的实时监管。 北京农信互联科技集团有限公司副总裁/研究院院长于莹说道:“我们的平台优势是能够打通农业全产业链来提供数字化解决方案。食品安全和品牌的根本问题,在于全产业链的打通和追溯,而追溯的根本问题在于是否在农业种养殖的生产过程到交易流通都能够实现数字化的打通和连接。以猪联网为例,提供包括生产过程数智化管理服务-猪管理SaaS服务+猪小智AIOT服务,产业交易及物流,产业金融及金融科技服务。” 目前,国家和政府大力支持“新基建”,而企业在新基建七大领域中所涉及的领域是数据中心、人工智能和工业互联网,即农业产业互联网的新基建,这也正是农业数字生态的新基建。 北京农信互联科技集团有限公司副总裁/研究院院长于莹说道:”数字经济时代本身对我们这类数字化平台型企业就是巨大的机遇,今年又赶上国家大力提倡‘新基建’,我相信对国家、行业以及企业来说都是重大的利好。在农业上,尤其是经历了‘新冠’和‘非瘟’双重影响的养猪产业,影响巨大。我相信,会有更多涉及生猪产业的企业抓住行业和时代的机遇,通过数字化新基建,成为养猪新势力,引领行业的发展和变革。而我们公司,就是提供养猪数字化新基建服务的平台,希望可以伴随行业和企业一起发展、长大,实现转型升级,甚至在世界的舞台上让中国的养猪业实现弯道超车。“ 据悉,企业在2018年9月以增资前70亿元的整体估值正式完成B轮融资,成为农业互联网领域的独角兽企业。未来,企业将重点打造智能猪场、农业数字企业、农业智慧交易平台,致力打造数字生态农业而不断努力。 本节目已于8月2日在北京财经频道北京直通车栏目播出。 广通社-北京直通车文化传媒有限公司( 责编:秦澜| 编导:田聪) 原文章作者:北京直通车,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 吟肫 2021-12-28 02:10
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  • 温室控制系统,大棚监测系统走向智能化方向
    温室大棚智能化控制系统,主要监测参数和指标是棚内的温度、含湿量、光照强度、二氧化碳含量、土壤的温度和含湿量等。因为21世纪互联网和传感器的快速发展和普及而逐渐应用到蔬菜大棚上。近年来温室种植在农业生产占的比重越来越大,而相对来说,温室大棚的控制系统也随着科技的进步不断发展进步提升。目前常见的是自动化控制系统,正在向智能控制系统方向发展。 温室控制系统:一方面我们的需要先向计算机内输入植物生长过程中的最适生长环境参数,另一方面在温室大棚各处合理地安排检测设备和传感设备,该系统是由河北星奥科技有限公司研发的,经过上千合作企业的认证,通过实时监测相应参数指标,并实时传递给计算机系统,系统通过比对,检测到不适宜条件,发出指令指挥棚内的自动系统进行施肥、升温、加水等正确操作,保持棚内环境,保证系统正常运行,使植物在最适宜情况下生长。河北星奥科技有限公司研发的智能控制系统将信息技术与计算机结合起来,在农业上加以应用,实现了农业发展的变革,也是未来农业发展的具体方向。 智能控制系统在应用上有很大方便和优势。首先,智能控制系统控制的精准性和及时性。它的基本功能是对环境的检测,加上一些传感器和智能机器的应用,加强了人们对于作物生长环境的深层了解,实现了科学精准的控制,而且可以根据传感器数据给出相应的反馈和操作,反应及时,给植物营造出最适应的生长环境,温室大棚能够种植出高质量、高产量的绿色蔬菜。其次,可实现远程控制。目前比较常用的是河北星奥科技有限公司研发的智能大棚环境控制系统,这种系统可以再距离较远时通过电脑控制棚内的操作,一方面较少了操作人员的工作量,提高了工作效率,另一方面,可以使得操作人员无论在任何地方都能监察整个大棚的状况,实现了科技的有利性。 从发展前景上里说,温室大棚采用智能控制系统是未来农业发展的趋势和方向,它会将人们从繁杂的工作中解放出来,利用科技的手段得到最完美的效果,还会帮助降低成本,是农业走向高质量、高效率、高收益的道路。 原文章作者:星奥智慧农业物联网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 未来农业的8个机遇
    我国是一个有几千年历史的农业大国,中国农业在中国的历史文化发展中具有十分重要的地位。近几年来,为了进一步推动农村农业的发展,国家在农业上推行了一系列的政策和措施,今年中央一号文件公布了全面部署实施乡村振兴战略,未来的农业将会呈现出不一样的面貌。想要知道未来的农村会有哪些变化和趋势吗?我们一起来了解一下吧。 趋势一 农业人口将进一步减少 一些小村庄会慢慢消失 在一些发达国家,农业人口占总人口份额大多为10%左右,而美国的这一数字是5%。随着科技的进一步开展,今后,我国将会有更多的农业机械被用于农业出产过程中,因而,农业劳动人口将会进一步减少。乡村土地,经过流通等方式,也将渐渐会集到少数人手里。 趋势二 农民将慢慢转变为一种职业 不再是一种身份的象征 近几年,乡村呈现出这样一种新的景象,有许多“新农人”来到乡村种田,他们都有着较高的农业知识和专业技术,经过流通土地进行栽培或饲养的创业,将外面的先进的理念带入了乡村。 科学计划、智能管理、规划出产,他们为乡村注入了一股新的动力,带来了一阵前所未见的清风。新农人,将渐渐成为人人羡慕的一种职业,这绝对是乡村发展的正能量。 趋势三 农业补贴将会进一步增加 在欧盟,每个农户每年获得政府补助超过了15万元人民币,欧盟农人40%的收入都是来自于政府补助。而在冰岛、韩国、挪威、日本、瑞士等国家,农业补助更高,农人的60%的收入都来自于政府补助。 随着经济的发展,将来中国的农业补助必将进步,同时,随着农业人口的削减和土地资源的合理利用,农业补助的落实工作也将愈加顺畅。 趋势四 休闲农业的潜力将进一步被挖掘 随着城市的高速开展,已经有越来越多的城里人钟情于休闲农业,使得自己可以通过休闲农业来放松身心,这无疑有利于休闲农业的发展,休闲农业的潜力将进一步被挖掘。 趋势五 农村将出现一些中小型农场的雏形 如今,乡村的许多种田农民,将曾经各家各户分隔的土地都流经过来,连成片,进行批量化耕耘,农村将出现一些中小型农场的雏形,今后这种雏形将不断增加,他们将为现代化农业的开展打下坚实的根基。 趋势六 有机农业的价值将进一步凸显 环境保护、食品安全永远都是不容忽视的论题,随着大家对环保和健康诉求的加强,绿色有机农业将迎来春天。绿色有机农业发展的最大瓶颈,是无法快捷地对农产品进行追寻溯源,未来将会通过科技手段解决这一问题,绿色有机农业将迎来大爆发。 趋势七 农业和互联网的结合将日益紧密 现代社会,一切都离不开互联网,农业也不例外。中国互联网农业正在逐步发展成熟,随着物联网、大数据、电子商务等技术的进一步开展,农业与互联网的结合将日益紧密,完成科学管理、信息分享、网上交易、电子付出、智能物流,这必将是农业发展的趋势。 趋势八 “共享农场”将成为新时尚 今年中央1号文件,引入了政府与社会资本合作(PPP)的内容,内容中提出:盘活农村闲置资源,大力发展休闲农业和乡村旅游,支持社会资本开发休闲旅游项目,通过政府与社会资本合作等方式,带动社会资本投向农村新产业,国家允许试点“共享农场”创新项目,并给予重点扶持。 “共享农场”这一新型的共享经济,可以将农民、游客、农场结合起来,合理利用农村闲置的土地资源。通过“共享农场”电商,将生活在都市的人与农场主连接起来,用线上认养、线下代养的模式,让消费者与农场主达成合作,分享农场种植成果,最终实现农场直供。 从以上农业发展的八个趋势可见,未来农业发展的前景是十分广阔。特别是在我国广大的农村地区,由于自然资源丰富,其必将有很大的开采和使用价值。今后在农业发展中,国家将会继续推行各种惠农政策,帮助中国农业取得进一步发展。 原文章作者:农村金融观察,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 兑笞 2021-12-27 16:55
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  • 智慧农业带来革命性技术创新,涂鸦智能提供全方位行业解决方案
    全球化IoT开发平台涂鸦智能(NYSE: TUYA)正以智慧农业解决方案,帮助越来越多的开发者实现生产计划、园区检查、投入管理等内部管理智能化全栈式服务能力。 作为提供支撑国民经济建设与发展的基础产业,农业的发展水平决定了人民的生活水平,还会影响国民经济的发展和国际竞争中的地位。随着信息化技术的飞速发展,现代农业也开始进行数字化转型,智慧农业正带来革命性的技术创新。 【智慧农业优势显著】 相比于传统农业,智慧农业主要具备两大优势: 第一,资源集约化。通过集中合理的运用现代化管理技术,进行合理的分配,从而实现降本增效,运用低成本获得大效益。随着土地流转速度的加快,规模化的土地会越来越多,智慧农业通过精准灌溉、精准施肥等精细化管理,可以在相同单位面积的土地上获得更多的农产品。 第二,农业智慧化。利用IoT、AI等数字技术,通过收集土壤、气候、农作物生长情况以及病虫害等数据,分析与挖掘数据,实现智能感知、智慧管理以及智能收割等功能,从而实现农业智慧化发展。 然而,行业内现有的智慧农业解决方案,普遍存在数据方面的问题。目前农作物产量与作物生长数据、气象数据、土壤墒情数据、病虫害数据的关系密切, 但目前总体来看开发者实时获取的数据质量不高。 此外,农业数据收集是长周期过程, 不同作物生长周期不同, 一年一季或一年多季, 农业大数据需要多年的数据收集积累分析和处理才能产生指导价值,很多智慧农业解决方案缺乏成熟的数据积累,无法为开发者提供精准的数据支持。 【涂鸦智能实现智慧农业全栈服务能力】 为解决智慧农业的行业痛点,全球化IoT开发平台涂鸦智能自研了一整套针对性的智能传感器解决方案,将农业专用传感器便捷、高效、低成本地接入涂鸦 IoT平台,在土壤墒情、水质监测、智能虫情监测等方向打造高度互联互通的智慧农业解决方案,并推出了可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于IoT的应用, 高效推动农业流程改进,,实现作物质量和产量双丰收。 此外,涂鸦智能的智慧农业解决方案还提供丰富且开放的API, 可以快速整合农业行业内外部能力,开发者可以灵活集成并快速形成一体化系统。打造从连接层到业务层一站式技术服务,搭建云端自动化管理,实现生产过程计划、园区检查监督管理、农业投入管理等内部管理智能化全栈式服务能力。 未来的农业不再是看天吃饭,也不是通过投入大量人力来实现精耕细作,而是通过基于IoT及AI技术的智慧农业解决方案,在农业产量及收获周期上获得巨大改善,这也是全球化IoT开发平台涂鸦智能致力于推动实现的目标。 原文章作者:中国质量新闻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 吱绳 2021-12-27 14:48
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  • 农业农村部发布“十三五”时期农业现代化发展情况报告(附 ...
    (来源:北京农业) 农业现代化成就辉煌全面小康社会根基夯实 实现中国梦,基础在“三农”。习近平总书记指出,没有农业现代化,没有农村繁荣富强,没有农民安居乐业,国家现代化是不完整、不全面、不牢固的。“十三五”是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的决胜时期,也是夯实现代农业基础、调整优化农业结构、转变农业发展方式、着力提高农业质量效益和竞争力的攻坚期。 2016年 10月国务院印发的《全国农业现代化规划( 2016— 2020年)》(以下简称《规划》),围绕农业现代化的关键领域和薄弱环节,提出创新强农、协调惠农、绿色兴农、开放助农、共享富农五大发展任务,明确构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系,走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的农业现代化道路。五年来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各级农业农村部门主动适应经济发展新常态,坚持稳中求进总基调,坚定不移贯彻新发展理念,紧扣打赢脱贫攻坚战和补上全面小康“三农”短板重点任务,凝神聚力推进《规划》落实、落地,以推进农业供给侧结构性改革为主线,不断完善农业支持保护政策体系,持续深化农村改革,发展壮大新型经营主体队伍,推动农业质量变革、效率变革、动力变革,实现了由改造传统农业到建设现代农业的转变,由一家一户分散经营向多元化适度规模经营的转变,由粗放发展向绿色生态可持续发展转变。据评估,我国农业现代化整体处于转型跨越初期阶段,东部沿海发达地区、大城市郊区、国有垦区和国家现代农业示范区等已基本实现农业现代化,这标志着农业现代化建设又迈上了一个新台阶,为开启全面建设社会主义现代化国家新征程奠定了坚实基础。 一、农业综合生产能力进一步夯实,粮食等重要农产品保障水平稳步提升 始终把解决好十四亿人口吃饭问题作为治国安邦的头等大事,贯彻 “确保谷物基本自给、口粮绝对安全 ”的新粮食安全观,坚持不懈抓好粮食生产,突出做好生猪稳产保供工作,统筹重要副食品生产供应,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手上,为经济发展、社会稳定、国家安全提供了重要基础支撑。 粮食产能站稳新台阶。着力稳政策、稳面积、稳产量,坚决扛稳国家粮食安全重任。深入实施 “藏粮于地、藏粮于技 ”战略,严守耕地保护红线,全面落实永久基本农田特殊保护制度,确保永久基本农田保持在 15.46亿亩以上。大力开展高标准农田建设,已建成 8亿亩旱涝保收、高产稳产的高标准农田,全面完成 10.88亿亩粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定任务,建成了一批粮食生产核心基地。切实落实国省两级救灾备荒种子储备制度,守好应对新冠疫情、旱涝灾害等突发风险的底线。 https://p2.itc.cn/q_70/images03/20210512/fdc3a8e4c82149e6a1e5522f20ad480f.png 深入推进粮食绿色高产高效创建行动,集成推广良种、良田、良技、良法配套。不断完善粮食生产支持政策,坚持并完善稻谷、小麦最低收购价政策,在东北四省实施玉米、大豆 “市场化收购加补贴 ”机制,持续加大粮食产量大县奖励规模,调动农民务农种粮和政府重农抓粮积极性。强化粮食安全省长责任制考核,建立粮食主产区、产销平衡区、主销区共同承担维护国家粮食安全责任机制。 2020年,我国粮食总产量达到 66949万吨,连续 6年稳定在 65000万吨以上;粮食单产达到 382.3千克 /亩,比 2015年提升 12.1千克;人均占有量稳定在 470千克以上,远高于国际公认的 400千克安全线。 生猪产业加快转型。坚持非洲猪瘟疫情防控和稳定生猪生产、保供两手抓,持续加强非洲猪瘟防控,统筹做好疫情监测排查、确诊报告、应急处置以及产地检疫、调运监管、屠宰管理和无害化处理等各项工作,加快推进分区防控,加快建立现代化的养殖体系、防疫体系、治污体系、流通体系。国办印发《关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》,实施加快生猪生产恢复发展三年行动,强化生猪生产用地、环评、贷款贴息等扶持政策落实落地,扩大生猪养殖场贷款贴息范围,支持大型企业发展生猪标准化规模养殖。 2019年,年出栏 500头以上的生猪养殖规模化率达到 53%,年屠宰生猪 2万头以上的规模屠宰企业达到 2028家,占屠宰企业屠宰总量的 89.7%。 https://p0.itc.cn/q_70/images03/20210512/4319af61b9684e979ef9b4f1810b31af.png 其他 “菜篮子 ”产品实现稳定供应。 积极发展设施蔬菜,推动设施装备升级、技术集成创新和优良品种推广,优化区域布局,保障蔬菜均衡供应。实施园艺产品提质增效工程,建设一批果菜茶良种繁育基地,推进果菜茶优势产区老果茶园改造,集成推广绿色高质高效技术模式。 2019年,蔬菜、水果、禽蛋、水产品产量分别为 72102.6万吨、 27400.8万吨、 3309.0万吨、 6480.4万吨,比 2015年分别增长 8.5%、 11.7%、 8.6%、 4.3%,果菜茶肉蛋鱼等产量稳居世界第一,较好满足了人民群众不断提升的多样化消费需求。 打赢新冠疫情保供战。及时建立应急保障工作机制,统筹抓好生产发展、产销衔接、流通运输、市场调控、质量安全等各项工作,充分发挥流通企业、电商平台作用,推进批发市场、物流配送和销售终端互联互通,确保 “菜篮子 ”产品供得上、不脱销、不断档,保障市场价格基本稳定,增强了应对新冠疫情风险挑战的底气。第一时间建立湖北省农产品生产和市场运行情况调度机制,疫情期间组织调运玉米、豆粕等饲料原料直供湖北,为湖北省特别是武汉市抗疫阻击战取得胜利提供了坚实的物质保障。新冠疫情期间的农业稳产保供工作,为做好粮食等重要农产品应急保供探索了一条有效路径。 二、农业供给侧结构性改革深入推进,农业质量和综合效益明显提升 顺应城乡居民消费结构升级要求,处理好稳定粮食生产、优化农业结构与促进农民增收的关系,持续调整优化农产品结构和区域生产力布局,着力推动农业由数量导向转向提质导向。 农业结构不断优化。按照稳粮优经扩饲思路,稳定东北优势区玉米生产,累计调减 “镰刀弯 ”等非优势产区玉米种植面积 5000万亩,增加大豆种植面积 5000多万亩。引导生猪养殖向玉米主产区和环境容量大的区域进一步集中,在东北等主产区选择部分典型县,开展生猪种养结合循环发展试点,示范引导有序承接生猪产能转移,降低南方水网密集区养殖密度。启动特色农产品优势区创建,充分发挥区域资源多样化优势,出台特色农产品优势区建设规划纲要,分四批认定了 308个中国特色农产品优势区和 667个省级特色农产品优势区,加快将资源优势转变为产品优势、经济优势。 草食畜牧业迅速发展。深入开展粮改饲补贴,大力发展全株玉米青贮和优质饲草料生产。 https://p4.itc.cn/q_70/images03/20210512/a60a6470974d47878d8d32dbd0d9ea80.png 巩固提升北方草食畜牧业发展质量,在北方农牧交错带等地区推行禁牧、休牧、轮牧和草畜平衡制度,开展牧区畜牧良种推广,实施肉牛、肉羊标准化规模养殖项目建设,优质牛羊肉产量稳定增长, 2020年全国牛肉、羊肉产量分别为 672万吨和 492万吨,比 2015年增长 8.9%和 11.8%,牛羊肉产量占猪牛羊禽肉总产量比重达到 15.2%。大力实施奶业振兴计划,支持奶牛养殖大县开展整县种养结合试点,建设了一批优质奶源供应基地,奶牛规模养殖的比重达到 64%。召开第四届中国奶业 20强( D20)峰会,引导从规模扩大转向优质安全。开展生鲜乳质量安全全覆盖监测,规模养殖场生鲜乳质量达到发达国家水平,国产乳品品牌逐步赢得消费者信任。 https://p5.itc.cn/q_70/images03/20210512/6c4ba1b4162047ba80211faf05f72106.png 渔业加快转型升级。大力优化养殖生产、空间布局,转变养殖方式,积极发展水产健康养殖,开展国家级水产健康养殖示范场、渔业健康养殖示范县建设活动,截至2019年年底,共创建国家级水产健康养殖示范场 5468个、国家级渔业健康养殖示范县 49个,实现水产健康养殖示范面积比重增加至 65%的目标。合理调整捕捞业,优化捕捞空间布局,降低捕捞强度, 2019年,全国水产品养殖产量 5079.1万吨,较 2015年增长 11%;捕捞产量 1401.3万吨,较 2015年下降 14.3%,养捕比例从 2015年的 74∶ 26提升到 2019年的 78∶ 22。渔业产业结构和发展方式全面转型升级。农业对外合作不断深化。坚持双向开放、合作共赢、共同发展,着力提升农业对外合作的层次和水平,统筹用好国内国际两个市场、两种资源的能力不断增强。优化农业对外合作布局,农业领域 “一带一路 ”建设积极推进,同 80余个共建国家签署农渔业合作协议,农业投资合作项目近 700个。建立农业走出去部际联席会议制度,认定 20个境外农业合作示范区和农业对外开放合作试验区,引导和支持有实力的企业打造平台,带动国内企业抱团出海、集群式发展。积极应对中美经贸摩擦,加强贸易政策协调,推进磋商谈判,及时研究谋划大豆、水产品等应对措施,积极拓宽进口渠道。 2020年我国农产品贸易总额达到 2468.3亿美元,同比增长 8%,多元开放的农业对外合作格局加快形成。 三、农业创新体系加快构建,科技装备水平整体跃升 坚持走中国特色农业科技自主创新道路,深化农业科技体制机制改革,全力攻克农业核心关键技术,推进科技与农业生产深度融合,强化实用性技术集成应用,农业机械化、信息化、智能化取得长足进步,加快农业发展由依赖资源要素投入转向创新驱动发展。 https://p3.itc.cn/q_70/images03/20210512/6b39e58b6df7403abd23c80085ee228b.png 农业科技支撑能力显著增强。持续建设 50个主要农产品现代农业产业技术体系, 形成 80多个农业科技创新联盟,南京、太谷、成都、广州、武汉 5个现代农业产业科技创新中心建设取得积极进展, “农业硅谷 ”初具雏形。攻克了小麦赤霉病防控、牛奶品质与质量安全等一批关键核心技术难题,率先在国际上揭示了植物免疫、非洲猪瘟病毒结构及装配等机制, N7N9禽流感疫苗、国内首个猪病毒性腹泻三联活疫苗研发成功并应用。基本形成以农业技术推广机构为主导,农业科教单位、农民合作社、涉农企业等为补充的多元化农技推广体系,示范推广绥粳 18水稻、百农 207小麦等一大批重大品种,玉米籽粒低破碎机械化收获、生物可降解地膜替代技术等一批关键技术以及多熟种植、 “果 —菜 —茶 ”等生态种养等一批先进模式。 2020年,我国农业科技进步贡献率达到 60%。 https://p0.itc.cn/q_70/images03/20210512/968ec693152d44af85759ab23ae48aee.png 现代种业 “ 芯片 ” 不断创新突破。水稻基因组学研究及应用国际领先,超级稻亩产突破1000千克。主要农作物新一轮品种更新换代成效显著,新品种保护申请量连续 3年位居世界第一,主要农作物良种基本实现全覆盖,自主选育品种面积占比超过 95%,实现了中国粮主要用中国种。畜种主要核心种源自给率超过 75%,自主培育的京红、京粉系列蛋鸡品种达到国际先进水平。种质资源收集与保护体系初步形成,长期保存农作物种质资源达到 51万份,国家级家畜基因库收集保存国内外各类畜禽遗传材料 90万份。正在建设的国家种质资源库长期保存能力将达 150万份,居世界第一。建成海南、甘肃、四川三大国家级育制种基地,培育 52个制种大县和 100个区域性基地,保证了全国 70%以上的农作物用种需求,畜禽保种场、核心育种场能够满足全国 3/4的畜禽养殖用种需求。以隆平高科、中化集团为代表的种业企业核心竞争力显著提升,国家级 “种业航母 ”初具规模。 农业机械化向全程全面发展。国务院印发《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》,实施主要农作物生产全程机械化推进行动,建成 614个主要农作物生产全程机械化示范县,推动丘陵山区农田宜机化改造。 https://p8.itc.cn/q_70/images03/20210512/1d641349f01a43fc95d9d1864b4acdd6.png 2019年农作物耕种收综合机械化率突破70%,畜牧养殖和水产养殖机械化水平分别达到 34.2%和 29.9%; 2020年综合机械化率达到 71%。农业机械化正在从主要作物耕种收环节向植保、秸秆处理、烘干等全程延伸,正由种植业加速向畜牧业、渔业、设施农业、农产品初加工业拓展。智能农用航空实验全域大规模应用。信息化助农弯道超车。中共中央办公厅(以下简称中办)、国务院办公厅(以下简称国办)印发《数字乡村发展战略纲要》。农业农村部、中央网络安全和信息化领导小组办公室印发《数字农业农村发展规划( 2019—2025年)》,启动实施数字农业建设试点,适合农业观测的高分辨率遥感卫星 “高分六号 ”成功发射并正式投入使用。遥感等信息技术在动植物疫病远程诊断、轮作休耕监管、农机精准作业、无人机飞防等领域加快推广应用,农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化取得明显进展。截至 2020年年底, 12316信息进村入户服务已覆盖所有省份,公共信息服务正在惠及更多农民。 四、新型经营主体发展壮大,农业多种形式适度规模经营水平不断提升 坚持以农户家庭经营为基础,合作和联合为纽带,社会化服务为支撑,赋予双层经营体制新内涵,加快发展集约化、专业化、组织化、社会化的现代农业经营体系,多种形式适度规模经营稳步发展。 https://p8.itc.cn/q_70/images03/20210512/0f0e4882863c482b96cbc889819172b3.png 新型农业经营主体引领作用持续发挥。中办、国办印发《关于加快构建政策体系培育新型农业经营主体的意见》,以家庭农场 和农民合作社两类农业经营主体发展为重点,实施家庭农场培育计划,深入开展农民合作社规范提升行动,围绕土地、资金、劳动、技术、产品,引导农业企业、家庭农场、农民合作社等主体融合发展。截至 2020年 6月,全国县级以上产业化龙头企业约 9万家,依法登记的农民合作社达到 221.8万家,家庭农场名录系统填报数量超过 100万家,各类新型经营主体正在成为引领适度规模经营、推动现代农业发展的有生力量。 https://p5.itc.cn/q_70/images03/20210512/9073754481c0409cbfa2e445c1f24a43.png 农业生产社会化服务渐成规模。聚焦薄弱环节和服务普通农户,积极发展专业化、社会化服务组织,创新服务方式和服务机制,着力培育构建立体多元、功能互补、复合高效的社会化服务体系。 2019年,全国从事农业生产托管的社会化服务组织数量超过 44万个,托管面积超过 15亿亩次,覆盖小农户 6000万户,实现了高效、便捷、全程的服务规模化;农村承包地流转总面积达到 5.55亿亩,占全国农村承包耕地面积的 35.9%,实现了集中连片种植和集约化经营,有力推动了小农户与现代农业有机衔接。 高素质农民加快培育。启动实施高素质农民培育工程和百万高素质农民学历提升行动计划,着力健全完善 “一主多元 ”的高素质农民教育培训体系,初步建立教育培训、发展扶持、引导激励相衔接的培育机制,培育的针对性、规范性、有效性大幅提升,基本实现高素质农民培育由单一的技术培训拓展向技能培育和经营管理并重转变。截至 2020年年底,全国高素质农民规模超过 1700万,高中以上文化程度占比达到 35%,大批高素质农民活跃在农业生产经营一线,成为新型农业经营主体的骨干力量。 农村实用人才队伍进一步壮大。深入实施农村实用人才带头人素质提升计划,重点面向贫困地区,开展农村实用人才带头人示范培训,累计培训 8万余人,为农村培养了一大批留得住、用得上、干得好的带头人,辐射带动各地加大农村实用人才培训力度。截至 2019年年底,全国农村实用人才总量约 2300万人,为脱贫攻坚和乡村振兴提供了有力人才支撑。 五、乡村富民产业加快发展,产业融合发展水平明显提升 立足农业农村资源,充分挖掘乡村多种功能和价值,聚焦重点产业,聚集资源要素,延长产业链、完善供应链、提升价值链,加快构建农业与二三产业交叉融合的现代产业体系。 https://p8.itc.cn/q_70/images03/20210512/4fdcfd0beb554f0ea5bfc19771590c38.png 农产品加工业加快向优势区布局。国办印发《关于进一步促进农产品加工业发展的意见》,促进农产品加工业从数量增长向质量提升、要素驱动向创新驱动、分散布局向集群发展转变。实施农产品加工业提升行动,支持农民合作社、家庭农场发展农产品产地初加工,提升农产品加工副产物综合利用水平,引导大型农业企业发展农产品精深加工,基本形成农产品加工业向主产区、特色优势产区、重点销区及关键物流节点梯度转移的格局。截至 2020年年底,已建成超过 17万座农产品初加工设施,马铃薯、水果、蔬菜产后损失率从 15%降低至 6%以下,加工转化率从 2015年的 65%提高到 2020年的 68%。农产品加工业营业收入约 23.5万亿元,农产品加工业与农业总产值比达到 2.4∶ 1。 休闲农业和乡村旅游发展迅速。农业多种功能不断拓展,共享农业、体验农业、创意农业等新产业新业态大量涌现,科技、文化、教育、旅游、康养等产业与农业跨界融合。实施休闲农业和乡村旅游精品工程,创建了 388个全国休闲农业重点县,认定了 1216个 “一村一景 ”的美丽休闲乡村。开展中国美丽乡村推介活动,累计推介 970个功能完备、特色突出的美丽休闲乡村和 1000条精品旅游线路。 2019年,休闲农业和乡村旅游营业收入超过 8500亿元,年均增速 9.8%,直接带动 1200万农村劳动力就业增收,成为拓展农业功能、提升乡村价值的重要实现形式。 农村创新创业成为热潮。国办印发《关于支持返乡下乡人员创业创新促进农村一二三产业融合发展的意见》,支持返乡农民工、大中专毕业生、退役军人、科研人员和乡村能人等返乡下乡创业。 2020年,返乡入乡创新创业人员达到 1010万人,在乡创新创业人员 3000多万人。实施农村创新创业带头人培育行动,连续举办 5届全国新农民新业态创业创新大会,农事体验、电商直播等蓬勃兴起,直播农业成为农村经济新亮点,为农业供应链转型和价值链提升提供了新动能。截至 2019年年底,注册在县及县域以下的农村电商数量超过 800万家,全国农村网络零售额达到 1.7万亿元,农产品电商零售总额达到 3975亿元。 农村产业融合渐成趋势。加快建设优势特色产业集群大型经济圈、现代农业产业园中型经济圈、农业产业强镇小型经济圈和 “一村一品 ”微型经济圈,推动构建乡村产业 “圈 ”状发展格局,形成国家、省、市(州)、县四级联动乡村产业体系,实现 “点线面 ”结合,功能有机衔接,区域性辐射带动。累计创建特色优势产业集群 50个、国家级现代农业产业园 151个、农村产业融合示范园 228个、农业产业强镇 811个,让更多的就业机会留在乡村、更多的增值收益留给农民。 六、农业绿色发展扎实推进,乡村生态环境显著改善 牢固树立绿水青山就是金山银山的发展理念,中办、国办印发《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》,深入推进农业绿色发展五大行动和农村人居环境整治三年行动,创建国家农业绿色发展先行区,加快推进投入品减量化、生产清洁化、废弃物资源化、产业模式生态化,着力构建山清水秀、天蓝地绿的农业生产环境和干净整洁、村美人和的农村生活环境。 农业资源利用强度明显下降。强化耕地、水资源、生物多样性保护和持续利用,合理降低农业资源的开发利用强度。深入推进耕地质量保护与提升行动,启动实施东北黑土地保护性耕作行动计划,稳步推进耕地轮作休耕制度试点,强化南方重金属污染区耕地土壤污染管控与修复, 2019年全国耕地质量平均等级达到 4.76,较 2014年提升 0.35个等级。加快推进国家农业节水行动,推广旱作农业、高效节水灌溉等技术,水资源利用效率进一步不断提高,全国高效节水灌溉面积达到 3.39亿亩,农田灌溉水有效利用系数达到 0.559。严格控制地下水资源利用,华北、东北部分地区地下水水位止跌回升。 https://p3.itc.cn/q_70/images03/20210512/d4db867d59144a1dbaa58824c39f68b4.png 产地环境更加清洁。实施化肥减施增效、绿色防控和果菜茶有机肥替代等重大行动,积极推广配方施肥、种肥同播、水肥一体化等新技术,全国农药和化肥使用量连续四年负增长, 2020年,水稻、小麦、玉米三大粮食作物农药、化肥利用率分别达到 40.6%、 40.2%,分别比 2015年提高 4个百分点、 5个百分点。国办印发《关于加快推进畜禽养殖废弃物资源化利用的意见》,支持 585个畜牧大县整县推进畜禽粪污资源化利用,从源头减量、过程控制、末端利用三个环节提高利用水平, 2019年全国畜禽粪污综合利用率达到 75%,提前一年实现规划目标,大型规模养殖场粪污处理设施装备配套率达到 96%。深入推进以东北地区为重点的秸秆综合利用试点,全国秸秆综合利用率达到 86.7%。以西北地区为重点,建设了 100个农膜回收示范县,大力推进标准地膜应用、机械化捡拾、专业化回收、资源化利用,农膜回收率达到 80%,重点地区 “白色污染 ”得到有效防控。农产品质量安全监管水平明显增强,质量安全追溯体系加快建设,农产品质量安全监测合格率稳定在 97%以上, 2020年达到 97.8%。大力推进绿色优质农产品认证管理,全国绿色、有机和地理标志农产品总数超过 4.35万个,绿色优质农产品比重持续提升。 生态系统建设稳步推进。统筹山水林田湖草系统治理,推动农业生态系统养护与修复,实现农业生态系统更加稳定、农业生态服务能力进一步提高。扎实推进退耕还林还草,加快实施天然林资源保护、京津风沙源治理、重点防护林体系建设等工程,全面落实退牧还草、草原生态保护补助奖励政策, 2020年全国草原综合植被盖度达到 56.1%,森林覆盖率超过 23%,草原荒漠化、沙化、石漠化趋势得到初步遏制。加强湿地管理,开展退化湿地恢复和修复,全国湿地面积保持在 8亿亩。推动水生生态养护与修复,坚决打赢长江禁捕退捕攻坚战,内陆七大重点流域禁渔期制度实现全覆盖,长江流域 332个水生生物保护区率先实现全面禁捕,共抓长江大保护、推进长江经济带绿色发展工作格局基本形成。海洋渔业资源总量管理制度基本建立,提前完成 “十三五 ”海洋捕捞渔船数量压减任务,渔业资源得到休养生息,水生野生动物及其栖息地保护力度显著提升,近海养殖水域滩涂环境明显好转。 农村人居环境明显改善。深入学习浙江 “千村示范、万村整治 ”工程经验,因地制宜、持续发力,全力推进农村人居环境整治各项重点任务,组织实施村庄清洁行动,集中整治农村环境脏乱差。扎实推进农村厕所革命,建立健全农村厕所建设与管护机制,集成推广一批适宜不同区域的农村改厕模式,着力抓好农村厕所粪污无害化处理与资源化利用。统筹推进农村污水治理与粪污处理,实行县域农村生活污水治理统一规划、统一建设、统一运行、统一管理,加强农村黑臭水体治理,累计建成农村污水治理设施 50余万套。全面推进农村生活垃圾收运处置体系建设,积极推动农村生活垃圾分类,累计建成生活垃圾收集、转运、处理设施 450多万个(辆)。截至 2020年年底,全国农村卫生厕所普及率超过 68%,农村生活垃圾收运处置体系覆盖 90%以上的行政村,农村生活污水治理水平不断提升, 95%以上的村庄开展了清洁行动,基本实现村庄干净整洁。 七、农村改革全面深化,要素活力、发展动力进一步激发 始终把改革创新作为农村发展的根本动力,从农业农村发展深层次矛盾出发,围绕重点领域和关键环节,坚持不懈推进农村改革和制度创新,有效解放和发展农村生产力。 农村土地制度改革稳步推进。顺应农民保留土地承包权、流转土地经营权的意愿,中办、国办印发《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的实施意见》,确立农村承包地坚持集体所有权、稳定农户承包权、放活土地经营权的 “三权 ”分置制度安排,这是继家庭联产承包责任制后的又一大创新。 https://p6.itc.cn/q_70/images03/20210512/d1f2dd2c39594cdc8f9f94cf7e30ec06.png 中共中央、国务院印发《保持土地承包关系稳定并长久不变的意见》,明确长久不变的内涵和第二轮土地承包到期后延包基本原则,并按照中央要求,组织 16个省 20个县的 61个村(组)开展延包先行试点。积极开展土地承包经营权确权登记颁证工作,全国 2838个县市区、 3.4万个乡镇、 55万多个行政村基本完成了此项工作, 15亿亩承包地确权到承包农户,为近 2亿农户颁发了土地承包经营权证书,颁证率超过 96%,保证土地承包关系的稳定,真正让农民吃上 “长效定心丸 ”。启动实施新一轮农村宅基地制度改革试点,探索宅基地所有权、资格权、使用权 “三权 ”分置实现形式。 农村集体产权制度改革全面推开。中共中央、国务院印发《关于稳步推进农村集体产权制度改革的意见》,进一步明晰农村集体产权,引导农民发展股份合作,赋予农民对农村集体资产股份相关权益。农村集体资产清产核资基本完成,清查核实集体土地资源 65.5亿亩、账面资产 6.5万亿元,实现了 “底清账明 ”。经营性资产股份合作制改革有序推进,确认集体成员 6亿多人, 43.8万个村完成改革,其中 41.3万个村领到集体经济组织登记证, 2019年全国村集体收益超过 5万元以上的村占到 48.2%,集体成员累计分红超过 3800亿元。农业支持保护政策不断完善。坚持问题导向,推动从单一依靠财政逐步转向立体的政策性供给,逐步建立起覆盖农业生产,农产品流通、储存与消费,农产品贸易全过程农业支持保护制度。完善农产品价格形成机制,先后实施大豆、棉花目标价格补贴试点,实行 “市场定价、价补分离 ”,取消玉米临储政策,建立 “市场化收购 +生产者补贴 ”制度。基本建立以绿色生态为导向、促进农业资源合理利用与生态环境保护的农业补贴政策体系,全面推开种粮直补、农作物良种补贴、农资综合补贴 “三补合一 ”改革,支持耕地地力保护和粮食适度规模经营。农业保险实现扩面增品提质,开展农业大灾保险试点、三大粮食作物完全成本保险和收入保险试点、中央财政对地方优势特色农产品保险奖补试点, “十三五 ”期间,累计为农业产业提供风险保障 12.2万亿元,服务农户 8.02亿户次。多层次农业风险保障机制基本构建。全国农业信贷担保体系基本健全, 2020年全国农业信贷担保体系在保项目 69万个,在保金额 2060亿元,政策放能放大了 3.21倍。 农村领域其他改革稳步推进。全国 34个垦区公检法和基础教育改革任务全面完成,基本医疗公共卫生、社区改革分别完成 93.4%和 97.4%,土地实际确权发证面积 4.13亿亩,发证率 96.2%。 16个省级农垦集团以资本为纽带的母子公司管理体制和现代企业制度进一步完善, 18个国有农场归属市县管理的垦区组建 300余家区域集团和专业化产业公司。光明食品、首农食品、北大荒集团营业收入已超千亿,与天津、广东等农垦集团一起已成为城市主副食品供给骨干力量。集体林权制度改革、供销合作社综合改革等协同推进。制修订 25部农业农村领域法律法规和 25部部门规章, 95%的市、 90%的县完成农业综合执法改革。 八、城乡区域协调发展水平持续提高,农民同步迈入全面小康社会 始终把促进城乡融合、区域协调摆在突出位置,着力构建机会平等、服务均等、成果普惠的农业农村发展新体制,让广大农民平等参与现代化进程、共享改革发展成果,努力确保全面小康路上一个都不掉队。 城乡融合发展稳步推进。中办、国办印发《关于建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系的意见》,协同推进新型城镇化和乡村振兴,积极探索符合中国国情的城乡融合发展体制机制,加快构建全面融合、共同繁荣的新型城乡关系。深化户籍制度改革,农业转移人口进城落户的门槛不断降低、通道逐步拓宽,超过 1亿农业转移人口在城镇落户,城镇化率突破 60%。坚持城乡基础设施一体规划,农村水电路网等基础设施水平全面提升, 99.61%的行政村通硬化路,农民安全饮水基本保障,行政村通光纤、通 4G比例均超过 98%。城乡一体的基本公共服务供给机制加快建立,城乡义务教育保障机制初步建立,乡村两级医疗机构和人员 “空白点 ”基本消除,统一的城乡居民基本养老保险、基本医疗保险、大病保险制度逐步建立。 区域农业发展协调性进一步增强。有序实施国家区域发展总体战略,大力推动区域农业高质量发展。贯彻落实东部率先、西部开发、东北振兴、中部崛起等战略要求,推动地区间比较优势发挥和分工协作格局加快形成。东部地区发挥排头兵的示范带动作用,农业现代化发展水平走在全国前列;东北和中部地区发挥水土资源匹配较好的优势,农业综合生产能力稳步提高, “大粮仓 ”地位进一步巩固;西部地区加大生态建设力度,加快农牧业转型升级,农业可持续发展水平不断提升。积极支持京津冀协同发展、长三角一体化、粤港澳大湾区和长江经济带建设,推进各区域内产业协同、市场协同、科技协同、生态协同、城乡协同,逐步形成目标同向、措施一体、优势互补、利益相连的发展形态,重点区域现代农业发展定位目标日渐清晰。 贫困地区特色产业发展取得明显进展。 https://p4.itc.cn/q_70/images03/20210512/b741d05d2ff5425389669e6e8a8cfa3a.png 不折不扣完成脱贫攻坚任务,把发展产业作为实现脱贫的根本之策,农业农村部联合九部门印发《贫困地区发展特色产业促进精准脱贫指导意见》,推动 832个贫困县完成了扶贫产业规划编制,累计实施扶贫产业项目超过 100万个、建成扶贫产业基地超过 10万个,每个贫困县都形成了 2~ 3个特色鲜明、带贫面广的扶贫主导产业,贫困地区造血功能显著提升。一大批带贫龙头企业在贫困地区长大壮大, “龙头企业 +合作社 +贫困户 ”的利益联结机制和农产品产销机制不断健全,扶贫产品流通和销售渠道进一步拓宽。产业扶贫带贫效果全面显现, 90%以上的建档立卡贫困户得到产业扶贫和就业扶贫支持, 2/3以上的贫困户主要靠外出务工和产业脱贫,产业扶贫已成为覆盖面最广、带动人口最多、可持续性最强的扶贫举措。据专家测算,产业发展对贫困户增收贡献率达到 57%。 https://p1.itc.cn/q_70/images03/20210512/6a3c84ce45cc46e6b06bbc8f7380a82c.png 农民收入水平快速提升。始终把千方百计促进农民持续增收作为农业农村工作的中心任务,在国家各项强农惠农富农政策的推动下,不断稳定基本盘、拓宽增收面、提升增收点,挖掘农业内部增收潜力,获取农村一二三产业融合增值收益,激发新产业新业态发展活力,分享农村改革红利,农民收入的多元化增长态势明显。 “十三五 ”期间,农民收入持续较快增长, 2020年农村居民人均可支配收入达到 17131元,年均实际增长 6%,提前一年实现翻番目标。城乡居民收入比由 2015年的 2.73稳步下降至 2.56。同期,农村居民人均消费支出由 9223元提高到 13713元,年均实际增长 8.3%,农民的获得感幸福感显著提升。 回顾“十三五”,是农业现代化理念愈加先进、路径愈加清晰、模式愈加丰富的五年,是农业转型升级快、质量效益明显提高的五年,是农民得到实惠多、公平发展机会和权利得到更好保障的五年。成就振奋人心,经验更是弥足珍贵。五年来,我们 始终坚持全面加强党的领导,不断推动“三农”理论创新、实践创新、制度创新。办好农村的事,关键在党。“十三五”期间,以习近平同志为核心的党中央始终强调把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重,制定《中国共产党农村工作条例》,健全党管农村工作的领导体制和制度体系,建立“五级”书记抓乡村振兴工作机制,创新性地提出了推进农业供给侧结构性改革,实施乡村振兴战略、坚持农业农村优先发展、促进城乡融合发展等一系列重大思想重大任务,为农业农村发展举旗定向,提供了科学指南和根本遵循。实践证明,“十三五”农业农村之所以取得巨大成就,最根本在于始终坚持和改善党对农村工作的领导,实行正确的“三农”路线方针政策,为农业农村发展掌舵引航、指引方向。 始终坚持落实新发展理念,推进现代农业三大体系协同发展。理念是行动的先导。“十三五”期间,农业现代化坚持贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,把“创新”作为农业生产发展、经营方式优化和产业体系构建的第一动力,把“协调”作为优化结构、提升质量、补齐短板的内生途径,把“绿色”作为实现农业资源节约、环境友好发展的普遍形态,把“开放”作为拓展农业发展空间的必由之路,把“共享”作为实现农业发展、农村繁荣和农民富裕的根本目的,推动农业现代化取得明显进展。实践证明,新发展理念是管全局、管根本、管长远的战略思想,正是在这一理念的指引下,农业农村在复杂严峻的内外部环境变化中,始终保持了正确的发展方向,不断行稳致远。 始终坚持深化改革,不断激发资源、要素、市场活力。改革是推动发展的制胜法宝。“十三五”以来,我们始终把改革作为“三农”发展的根本动力,按照“扩面、提速、集成”的要求,坚持不懈推进农村改革和制度创新,奋力破除体制机制弊端,着力突破利益固化藩篱,农业生产资源要素不断激活,农村发展内生动力持续激发,带来了农村经济和社会发展的历史性变化。实践证明,只有我们坚持解放思想、坚持深化改革,正确处理好农民和土地的关系、农民和集体的关系、农民和市民的关系,才能为农业农村发展注入源源不断的强大动力。 始终坚持尊重农民主体地位,一并推进农业农村农民现代化。牢固树立以人民为中心的发展思想,保障农民物质权益和民主权利,是“三农”工作根本出发点和落脚点。“十三五”以来,我们把发展乡村产业作为促进农民就业增收的重要途径,把农村人居环境整治作为提升农民生活品质的重大工程,把脱贫攻坚作为农民全面奔小康的关键性举措,始终坚持发展为了农民、发展依靠农民、发展成果由农民共享。实践证明,只有充分尊重农民的首创精神,实现好、维护好、发展好广大农民的根本利益,才能激发亿万农民重农务农的积极性、主动性、创造性,才能有效保证农业生产稳定、农村社会和谐有序。 始终坚持汇聚合力,引导形成政府、市场、农民多元参与格局。推进农业现代化,必须动员各方面的力量、凝聚各方面的智慧。“十三五”以来,我们积极推动国家现代农业示范区、现代产业园、产业强镇等建设,广泛采取政府引导、企业带动、农民参与的方式,进一步明确政府在制度安排中的角色地位,强化顶层设计,发挥市场在资源配置中的决定性作用,让资金、劳动力等生产要素自由流动,提高农民生产组织化程度,构建了政府、市场、农民共同推进农业现代化发展的新格局。实践证明,只有引入多方资源,汇聚多方合力,让各类主体各 展所长、各得其利,才能统一目标、统一方向,达到合作共赢的目的。 总结历史是为了更好地面向未来。“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。对标到 2035年基本实现社会主义现代化目标,农业农村发展依旧是经济社会发展最大的短板,是国家现代化最突出的短腿,农业发展基础差、底子薄、发展滞后的状况没有根本改变。展望“十四五”,世界处于百年未有之大变局加速演变期,新冠肺炎疫情影响广泛,大国战略博弈成为常态,国内经济处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻坚阶段,农业农村发展内外部环境更加复杂多变。危与机同生共存,机遇寓于挑战、挑战蕴藏机遇。我们将更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,瞄准基本实现农业农村现代化的大目标,坚定不移贯彻落实新发展理念,紧扣推动高质量发展和构建新发展格局的要求,坚持农业农村优先发展,全面实施乡村振兴战略,全面加快农业农村现代化,进一步夯实现代农业基础,调整优化农业结构,推动多种形式适度规模经营,不断提升粮食等重要农产品保障水平,着力提高农业质量效益和竞争力,在促进乡村全面振兴、实现第二个百年奋斗目标新征程中谱写农业农村改革发展新的华彩乐章! https://p7.itc.cn/q_70/images03/20210512/1b4bce05cb514c37aecb9b1ff9754c51.gif 来源:农业农村部发展规划司 原文章作者:京津冀消息通,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • “数字农业”到底是什么?
    数字农业(DigitalAgriculure))——1997年由美国科学院、工程院两院士正式提出,指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。现在普遍认为,数字农业是一个集合概念,主要包括4个方面:农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业。 我国数字农业的发展历程 国外计算机及信息技术在农业上的应用发展,大致经历了5 个阶段: http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/29ab3a285f2749e391d7fcb4fc9c1259.jpeg 0 1 20 世纪50~60 年代 农业应用计算机技术的重点在农业数据的科学计算,促进农业科技的定量化 0 2 70 年代 农业应用计算机技术处理农业数据,重点发展农业数据库 0 3 80 年代 以农业知识工程、专家系统的研究为重点 0 4 90年代 应用网络技术,开展农业信息服务网络的研究与开发 0 5 21 世纪 采用标准化网络新技术,实施三维农业信息服务标准化网络连接新阶段。发达国家通过计算机网络、遥感技术和地理信息系统技术来获取、处理和传递各类农业信息的应用技术已进入实用化阶段。相对于发达国家,我国数字农业较国外起步较晚,早期发展以政府政策引导和资金支持为主。1990年,国家科技部推出“863”计划,支持计算机研究“农业智能应用系统”,包括“鱼病防治、苹果生产管理专家系统”在内的5个专家项目研究平台,研发了200多个实用专家系统,并在全国22个示范区应用。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/b11ba7dee97343f1ba23ce8a66d35251.jpeg 1998年“七五”期间,国家领导人在中国科学院和中国工程院院士大会上提出了发展“数字中国””的战略。随后,“数字农业” “数字城市”、“数字水利”等的探索与研究在我国全面展开。2003 年国家“863”计划将“大规模现代化农业数字化技术应用研究与开发”列为重大科技专项进行研究,并取得阶段性成果。 从2013年开始,国家农业部在天津、上海、安徽三省市率先开展了物联网区域试验工程,对采集农业实时数据和物联网应用方面进行了探索。2015年,随着大数据的战略地位提高,农业大数据也成为新焦点,年底,《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》发布,国家为农业+大数据的发展应用指明了方向、重难点。 2017年,农业部正式设立“数字农业”专项,加快我国农业现代化、数字化进程发展随着政府对数字农业的支持与引导,我国企业在农业信息采集技术、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统等方面的研究应用上,都取得了重要的阶段性成果,通过不同类型地区应用示范,初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系,促进了我国农业信息化和农业现代化进程。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/09c22d3488ce43a6a2cc6b1ed2f065e2.jpeg 2019年4月20日,《2019全国县域数字农业农村发展水平评价报告》在2019中国农业展望大会上发布。报告显示,2018年全国县域数字农业农村发展总体水平达到33%,其中,农业生产数字化水平达到18.6%。我国农业生产数字化改造虽然快速起步,但和国际发达国家相比,还有很长一段路需要走。 报告从不同的行业分析,我国农作物种植数字化水平为16.2%,设施栽培信息化水平为27.2%,畜禽养殖信息化水平为19.3%,水产养殖信息化水平为15.3%。这些数字技术包括生产环境监测、体征监测、农作物病虫害和动物疫情精准诊断及防控等方面,被率先应用在经济效益较高的行业。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/16c34c0d651f4ffe98c688ac65c26436.jpeg 数字技术如何助力传统农业转型升级 1、物联网——农业数据实时获取,奠定农业数字化基础 物联网在农业领域应用范围广泛,基于物联网的农业解决方案,通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式,达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题,打造基于物联网的智慧农场,实现作物质量和产量双丰收。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/6046e8c9e61d473a8abafe7b3b33fd44.jpeg 2、 大数据——决策“数字化”,全面提升生产效率 万物互联在推动海量设备接入的同时,也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理,从而生成基于不同商业模式的各类应用。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/3e5c026aeda446f9af429c4edb89831f.jpeg 3、人工智能——潜力巨大,激活农业高效发展 在种植领域,人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中,利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心,机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因,创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥,并且开发更多的农产品。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/1217767eb353449f8fe222944702711a.jpeg 我国数字农业面临的4大难题 我国的数字农业依然处在相对早期的阶段,大量硬件投入实际上还未完全解决农业的根本问题。很多地方的数字农业建设,都存在“增量不增收”,“种,产,销”三个阶段脱节,或者数字概念脱离实际生产环境等问题。 具体包括: 1、 重硬件,轻软件 无论是政府还是农户容易把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本区别在于,机械化是用机械来代替人工劳动,数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。没有数据和软件来驱动的物联网,其实还是工具,与机械农业并无本质上的差别。打通软件平台才有打开大数据,智慧农业,数字经济大门的钥匙 。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/4acb96917eeb4e3ea64f321344901284.jpeg 2、 有数据,没智慧 数据是数字农业的基础资源,近年来政府与企业多在数据采集上投入重金。然而,由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能,对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。数据的获取与应用是一个双向互动的过程,只有不断尝试利用数据产生业务价值,才能建立有价值的数据采集渠道。 3、 数字经济薄弱 当前我国数字农业的绝大部分应用还停留在生产环节,严格来说处于现代农业3.0的初级阶段,产业链其他环节的信息化和经济化程度较低。虽然农业部提出了“全产业链”的农业大数据发展路径,尚未能充分激发产业链其他环节的潜力,农产品电商的经营方式也还未开始数据驱动的尝试。农业的数字经济和其他的数字农业关键因素有所不同,其实农业数字经济是以市场资本反向驱动的。农业电商的模式是以数字驱动市场经济,在市场推广营运、产品特性、物流等方面受到了非常多的阻力,如若当反向驱动形成现实,一切问题就变得简单起来。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/7c332c1aa77b489881cac044694b8a14.jpeg 4、 产品化能力弱 近年来,农业数据服务企业层出不穷,但对农业生产经营主体的服务能力普遍不足,产品市场化困难。数据产品的服务能力严重依赖于数据质量,随着高价值数据的不断积累,有望提升产品实用性。只有持续打造有生命力的数据产品,才能撬动庞大的农业数字化市场。 未来数字农业的发展趋势 以“数字化”为特征的现代农业4.0是毋庸置疑的未来,数字农业将带来更高的产业效率,更公平的价值分配,更可持续的发展方式。 我们认为我国数字农业的发展将呈现以下六大趋势: 1、 数据供应定制化 数据资源是发展数字农业的基石,目前我国数字农业面临数据采集成本较高的困境。随着数据思维深入人心,数据采集的组织成本将大幅下降;随着农业物联网的升级换代、公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的提升,数据采集的显性成本将不断减少。未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统。而且,数据仓库里的静态资源将随着拥有者的数字化能力提升而不断流入产业链,通过交换、融合或再生,去不断创造价值,实现业务的数字化驱动。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/f2b6f09dbe4b4de5b761afe1da2f9a23.jpeg 2、数据模型国产化 发现数据价值是数字农业发展的动力之源,以色列可以把硬件设备卖给我们,却绝不开放后台系统,因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。当下,随着大国科技竞争的加剧,引进科技成果的壁垒不断增高,而且由于国内外农业业态差异大,我们无法套用国外的模式与模型。另一方面,我国不断鼓励科研成果的产业转化,产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入,因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。 3、农业机械智能化 机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向,顺应市场潮流,海尔、金风等老牌制造厂商已经积极开展数字化转型,寻找新的增长点。农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能,适应数字农场的场景需求,实现从制造商向服务商的转型升级。4、产业链虚拟化随着农业产业各环节数字化程度的有效提升,当数字化的机器智能与商业智能走进生产与经营,产业链将不断走进网络,在网络世界逐步完成现实的数字化映射。产业链虚拟化将进一步推动消除信息不对称,提高产业效率,发现新的增长。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/2bdb995c544c4067aebe69cb52bc9bcd.jpeg 5、供应链金融普惠化 近年来供应链金融迅猛发展,据测算,到2020年,我国供应链金融的市场规模可达14.98万亿元。供应链金融是产业优化的重要组成部分。它通过优化资金流来促进产业、特别是中小企业的健康发展。通过物联网、互联网和人工智能等新兴技术的应用,数字农业将有效推动中小企业有机的融入产业网络体系,为供应链金融普惠化提供坚实的产业基础;同时,农业产业虚拟化进程所带来的产业信息透明化和主体信用可追溯也将为金融风险的量化管理提供切实的保障。 6、数据安全增强化 无论是农田数据还是企业的经营数据都是反映从业者生产经营状况的关键信息。数据带给产业动能的同时,也存在被滥用的风险。因此,数据安全是产业数字化发展的基本保障。存储和应用数据的信息化系统安全性的诉求将不断增强,数据权属问题也将随着法律的完善而得到妥善解决,解除产业数字化的后顾之忧。 数字农业的发展领域 数字技术中物联网技术,能实时获取大量农业数据,是数字农业数据的主要来源,为农业数字化奠定了基础。农业物联网被列为欧洲物联网18个重要发展方向之一,也是中国物联网9个领域的重点示范项目之一。物联网技术可以用来解决农业领域的独特问题,各种基于物联网的应用,如精准农业、智能灌溉和智能温室将推动农业过程的改进。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/52fd76eb3d7f4f7b8d5c51ed82d22174.jpeg 未来基于农业物联网技术,数字农业技术和模式将有望在以下几个典型的农业细分领域优先突破、大有作为。 智能农机装备 作为一种农业生产手段,智能农机装备利用物联网技术和信息通信技术实现最佳生产和精益化生产,从农业作业手段上,推动农产品增产,农民降本增效,从集约化运作角度,实现环境资源可持续发展,农业生态良性循环。 智能灌溉提高灌溉效率和减少水资源浪费的需求正在增长。这种通过部署可持续和有效的灌溉系统来保护水资源的方法正在受到越来越多的关注。基于物联网的智能灌溉测量空气湿度,土壤湿度,温度和照度等参数,从而准确计算出对灌溉用水的需求。已经证明,这种机制可以有效地提高灌溉效率。 农业无人机 无人机拥有丰富的农业应用,用于监测作物健康,农业摄影(用于促进健康作物生长),可变速率应用,牲畜管理等。无人机可以低成本监测大面积区域,传感器可以轻松实现收集大量数据。 智能温室 智能温室持续监测气候条件,如温度,空气湿度,光照,土壤湿度等,并最大限度地减少作物种植期间的人工干预。这些气候条件的变化会触发自动响应。在分析和评估气候变化后,温室将自动进行误差校正,以将气候条件保持在作物生长的最佳水平。 收获监测 收获监测机制可以监测影响农业收获的各种因素,包括粮食质量流量,水量和总收获量。从监测中获得的实时数据可以帮助农民做出决策。这种机制有助于降低成本和增加产量。 农业管理系统(FMS) FMS通过传感器和跟踪设备为农民和其他利益相关者提供数据收集和管理服务。收集的数据被存储和分析以支持复杂的决策。此外,FMS可用于识别农业数据分析最佳实践和软件交付模型。其优势包括:提供可靠的财务数据和生产数据管理,以及改善与天气或紧急情况相关的风险缓解能力。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/51ecbe03d3614502890aa43a543fcc16.jpeg 土壤监测系统 土壤监测系统帮助农民跟踪和改善土壤质量,防止土壤退化。该系统可以监测一系列物理,化学和生物指标(如土壤质量,持水能力,吸收率等),以减少土壤侵蚀,致密化,盐碱化,酸化和被有毒物质污染的风险。土壤的质量。 精准家畜饲养 精准家畜育种提供牲畜生殖,健康和心理状况的实时监测,以确保最大的回报。农民可以使用先进技术实施持续监测,并根据监测结果做出决策,从而改善牲畜的健康状况。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191022/d8e004c3b5e3414ebc7e71c120e73f4a.jpeg 据华为技术数据预测,到2020年,世界数字农业的潜在市场规模预计将从2015年的137亿美元增长到268亿美元,复合年增长率为14.3%。未来农业发展对信息流通性、行业连通性要求极高,数字农业,顺势发展,将拥有巨大的市场潜力。 原文章作者:商州宣传,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
    最后回复 杆括 2021-12-23 01:12
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  • 农业机器人行业发展趋势分析
    http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/2fede1cc700d4fc583e50a5aee29cec9_th.jpg 由机器人技术带动的农业升级,正在为农民生活改善打开新空间。无论是美国、德国、英国、法国等发达国家,还是中国为代表的发展中国家,农业机器人正呈现出蓬勃的发展态势,市场空间想象力十足。预计到2021年,全球农业机器人的销售量将超过1.4万台,销售额将超过20亿美元。 http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/fcd22fb67e774e299dc3f4a6978416f2_th.jpg 农业机器人将信息技术进行综合集成,集感知、传输、控制、作业为一体,将农业的标准化、规范化大大向前推进了一步。不仅节省了人力成本,也提高了品质控制能力,增强了自然风险抗击能力。并通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术将农作物与物联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。 目前,全世界各国的农业机器人发展状况到底如何?小编就以四大国家为例,简要介绍一番。 美国 USA http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/62504861ced44bb1a7feb6084eb24707.jpg 首先要介绍的世界超级大国——美国。美国明尼苏达一家农业机械公司研制除了一款独特的施肥机器人,它可以根据不同类型土壤的实际情况,制定不同的施肥策略。由于机器人可以科学配比出最适量的施肥方案,几乎不会再出现肥料浪费的情况,大幅降低了农业成本。而且精通肥料学的机器人还知道如何施肥才能把对环境的影响降到最低。 德国 Germany http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/bbfa21b6d2f44cffa95a7290c818f978_th.jpg 接下来要介绍的是以严谨著称的德国。德国人一向以精通高精尖享誉世界,在人工智能领域他们又怎会落后?德国农业专家研制出的除草机器人BoniRob,可以在农场的各种地块间极速穿行,准确找到杂草并清除,每分钟可以除掉120根杂草,比人工和药物除草都要快得多。 英国 UK http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/3dda00a8308e460bba22e3a1ff6fce45_th.jpg 而在盛产蘑菇的英国,希尔索农机研究所研制出了一款可以高速采摘蘑菇的机器人,它的采摘效率是人工采摘的两倍,每分钟可以采摘40个蘑菇。这款机器人通过视觉图像分析软件来识别蘑菇的数量和等级,然后用红外线测距仪测定蘑菇的高度,再由真空吸柄根据计算得出的具体情况确定需要弯曲和扭转的力度,从而自动完成蘑菇采摘。 法国 France http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/712b62eda35e4022af082cededb7439e.jpg 最后要介绍的是以葡萄酒闻名世界的法国。众所周知,法国的葡萄酒业异常繁荣,由此带来的是法国葡萄种植业的发达。而当前法国种植园的工人们却在担心他们的工作将会被一款名叫Wall-Ye的机器人取代。据悉,Wall-Ye是专为葡萄园所研发的一款农业机器人,从植株修剪、监控土壤情况到打理藤蔓的健康状况,所有种植园工人能做的工作,Wall-Ye都能一手包办。 中国 China 与国外相比,我国农业机器人研究与开发方面尚处于起步阶段。我国农业机器人起步较晚,20世纪90年代中期,国内才开始了农业机器人技术的研发。目前我国已开发出的农业机器人有:耕耘机器人、除草机器人、施肥机器人、喷药机器人、蔬菜嫁接机器人、收割机器人、采摘机器人等。 前瞻产业研究院发布的《机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》指出,中国农业大学为中国大陆农业机器人技术早期研发单位之一,其研制的摘黄瓜机器人利用多传感器融合技术已成功进行了试验性嫁接生产,解决了蔬菜幼苗的柔嫩性、易损性和生长不一致性等难题,可用于黄瓜、西瓜、甜瓜等幼苗的嫁接,形成了具有自主知识产权的自动化嫁接技术。 http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/84c607af634b4d72b9ab8301eaecb008.jpg 随后北京农林科学院、南京农业大学、东北林业大学等其他高校和科研院所也相继开展了相关研究,并且随着中国工业化、城镇化和现代化的快速发展,我国农业机器人的研发范围亦在逐步扩大。 同工业机器人或者其他领域机器人相比,农业机器人工作环境多变,以非结构环境为主,工作任务具有极大的挑战性。因此,一般而言,农业机器人对智能化程度的要求要远高于其他领域机器人。 http://img.mp.itc.cn/upload/20160920/579911761f8d485981ffe79bcf0cb1ab_th.jpg 科技部在《服务机器人科技发展“十二五”专项规划》就明确提出把服务机器人产业培育成我国未来战略性新兴产业。按照销量年均12%增长,售价14万美元一台计算,至2021年,全球农业机器人的销售量将超过1.4万台,销售额将超过20亿美元。 文章来源:中国人力资源开发网 图片来源:网络 原文章作者:展会管家,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 遥感技术在数字乡村建设中的作用
    https://p9.itc.cn/images01/20210222/12533eaae92a4fef81193594e221b8e2.png 数字乡村战略是实现农业农村现代化进程的重要抓手,遥感技术能够为数字乡村建设提供必须的数据支撑。本文通过进行数字乡村建设的发展现状分析,从数据获取支撑的角度入手,探讨遥感技术在数字乡村建设中的应用。快速工业化和城镇化的推进,导致城乡的差距不断加大、城镇化率不断提高,数字乡村建设需求紧迫性日益增加。数字乡村建设过程中存在着以下几个方面的问题: 1. 乡村土地利用综合效益不高 随着我国社会经济的快速发展,乡村对土地资源的需求日益增加。早期的乡村土地利用类型单一,伴随着乡村工业化和城镇化的迅猛发展,乡村土地利用结构和空间形态也随之发生变化,传统的农耕思维模式已不能满足信息化社会的发展需求,利用数字信息化手段来推动土地利用转型与乡村转型发展的交互作用,是解决乡村复杂人地关系的有效手段,也是破除城乡二元壁垒的重要一环。 2. 农业资源浪费较大 传统农业近年来发展较为缓慢,抵抗风险能力弱,已不能适应现代社会高速发展的节奏。研究发现农业生产过程中,由于农民对农业资源开发与管理技术落后,农业资源未能得到有效运用。城镇化发展造成的农村劳动力人口外流,进一步加剧农业资源浪费现象。另一方面,乡镇企业的非理性布局和农民传统的耕作方式对农业的生产、生活和生态造成负面影响,也造成了农业资源浪费。现阶段应利用信息化、智能化来优化乡村的产业结构,拓展农业信息技术在农业领域的应用。 3. 乡村生态景观环境有待改善 近年来,乡村生态环境不断恶化。一方面遭受到一些新兴的乡镇企业等外源污染威胁,缺乏有效监管;另一方面受到来自乡村农业自身的内源污染的影响,农民过量使用化肥和农药,造成农作物品质和产量下降。部分乡村还采用如围湖造田、毁林毁草等盲目开垦行为,严重影响乡村生态系统平衡。数字乡村建设从乡村基础建设治理入手,改善乡村人居环境,建设可持续的绿色数字乡村。遥感技术对数字乡村建设的推动作用。遥感技术作为一项应用广泛而成熟的信息化技术对数字乡村的建设,特别是信息的获取和支撑方面均具有非常重要的作用。 早期数字乡村建设的遥感数据源主要是利用中高分辨率如 “土”和“水”卫星中分辨率成像光谱仪(Terra 和Aqua/MODIS)、美国陆地卫星(Landsat/TM)数据,但随着卫星数据的不断革新,10 米级、米级、亚米级如Landsat-8、“快鸟”(QuickBird)、法国“斯波特”(SPOT)等高分辨率卫星能够满足不同尺度的乡村数据需求。这些高空间分辨率影像数据的使用,为乡村研究提供了大量的高精度数据支撑。在我国乡村建设中,很难大量有偿使用这些国外的高精度卫星数据。随着我国高分系列卫星的成功发射,以及无人机的大量普及使用,高空间分辨率数据使用问题迎刃而解。 1. 遥感技术实时监测乡村土地利用。乡村土地利用变化监测主要是农村建设用地和耕地(农田)两个方面的利用类型监测,具体应用为: ①农村建设用地监测。遥感技术用于提取建设用地的方法不断更新,如通常将农村居民点视为一个图斑进行处理,在监测时可以较容易分辨出居民点的形状和空间分布情况,但很难清晰地诠释居民点的内部结构。随着数据源和提取方法的不断革新,各种面向对象的方法(分析算法)、数据融合的方法不断应用于农村居民点的信息提取,结合各种光谱信息、纹理信息、形状信息等参数能够较好提取更加详细的居民点内部地类及使用情况。这些信息将有助于乡村建设用地权属确定、空心村调查、居民点整治成本核算和潜力测算等。 ②耕地(农田)利用监测。耕地是农村农业发展的重心,监测耕地利用一直是大家关注的重点。遥感技术让耕地管理告别田间调查、逐级上报的传统方式,使农业土地利用信息能够快速获取,具体如耕地耕作情况监测、农田管理监测和耕地利用变化监测等方面。基于遥感数据开发出需要高精度全球地表覆盖数据产品,如FROM_GLC、Globeland 30等,为数字乡村土地利用管理提供了重要的基础数据。同时,大量的“三高”数据使用,能够及时了解如农作物耕作面积(覆盖度)、撂荒、休耕或轮作面积等动态变化信息。 2. 遥感技术助力乡村产业数字化转型 农业数字化体现在农业中的创新应用,将卫星遥感、大数据、物联网、云计算和人工智能等一大批高新信息技术应用到农业的生产、加工和销售整个产业链,全方位推动农业的发展。遥感技术是这套数字化平台中最为基础的角色。 首先,遥感技术能够为农业资源调查提供必要数据。天空地一体化数据采集平台能够为农业资源管理平台提供必要的基础地图数据,对乡村耕地、草场、水域等权属的确定和格局变化监测提供空间数据。其次,遥感技术能够观测农作物生产过程,为乡村农业提供耕作面积、品质、产量、长势、墒情、灾情、病情监测,实现农作物生长过程全方位监控。最后,遥感技术为智慧农业提供分析数据。在数字化管理农田和全方位监测农作物的基础上,智能农业分析和决策是发展数字农业的关键,全方面数据是智能化的基础。 开展农业灾害遥感监测与预警是现代农业相对传统农业的一大优势,抵御风险、减低损失是提高农业产量的关键。同时,在农产品的销售环节,智慧农业平台基于遥感提供的播种、长势、病虫害、产品品质与估产方面 的大数据信息,能够及时为农民提供未来农产品市场预测等信息。随着数字农业的发展,农业卫星、无人机等“三高”分辨率的观测体系的构建,使得农业在数字乡村建设中不仅仅是传统耕作方式的改良,而是一个融入了无人化、信息化和智能化的天空地遥感监测网络平台,能够对农作物从播种到收获整个生育期进行长期观测,为农民提供分析决策信息。这些农业数字化的建设离不开遥感基础数据的应用。 3. 遥感技术支撑数字乡村空间规划 遥感技术在数字乡村建设规划中发挥着最基础、最核心的作用,在划定“三区三线”以及永久基本农田保护红线时,遥感技术准确直观地为划定给予有力数据保障。同时,遥感技术较常规管理技术方法能全面、及时了解乡村规划区具体规划的实施状况,并针对热点、重点区域进行全方位监测,实现准确、客观的动态监测乡村建设全过程。通过对不同时相遥感数据进行分析,能够实时发现乡村各种地物的变化过程,及时发现乡村建设过程中乱搭乱建、违章建筑、农田侵占等现象并予以纠正。遥感影像与规划图件的叠加分析能够迅速查找问题,实现建设用地位置、界限、内容等以及“两证一书”的一致性检查。 4.遥感技术全面监测乡村生态环境 在数字乡村建设中,遥感技术能够对乡村环境做到科学、高效和便捷地全面实时动态监测,具体表现为: ①乡村土地及土壤状况监测。利用遥感技术能够实时了解乡村土地的环境状况,特别是一些湿地资源、自然保护区等植被类型及覆盖状况,了解土地退化、水土流失等问题。同时,遥感技术还能结合一些协同反演模型针对土壤中水分或者污染物(如重金属)进行监测,能够及时发现源头,做好污染防控措施。 ②乡村水资源监测。利用遥感技术监测水资源状况的技术较为成熟、稳定,在环境领域应用十分广泛,其中利用多光谱数据对水体叶绿素、悬浮物的监测精度通常达到90% 以上;利用遥感模型对于水体的富营养化程度(如总磷浓度)以及水质监测方面也具有较高的精度。 ③乡村大气监测。遥感技术不光能够监测大气的温度、降雨和风速等气象信息,还能测定大气的成分如气溶胶、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)等具体成分的含量。另外,高时间分辨率的卫星还能及时发现乡村秸秆焚烧的具体位置和影响范围,对于一些高能耗、高排放的乡镇企业进行实时监控。 遥感技术作为一项不断革新的数据采集手段,能够为乡村数字化提供实时、准确、丰富的各种地理信息,全面推动数字乡村的建设。随着遥感技术逐步应用于数字乡村建设,未来的数字乡村建设从提高土地综合效益、综合利用农业资源和保障生态景观环境三个方面全面发展,势必会推进我国乡村振兴战略的建设和实施。 原文章作者:蜂窝物联网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 5G领跑!艾米AIRICE携手中国电信开启5G智能农业新时代!
    4月23日,艾米集团与中国电信5G应用战略合作签约仪式在浙江曹村艾米田园综合体展示中心举行。艾米以生态人工智能农业领先优势成为温州首批中国电信5G智慧农业合作方,并在现场签订5G应用战略合作协议。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190513/c9dc5950a33843cd95b5c531f7e20490.jpeg 温州市农业农村局郑庆惕副局长、温州市电信公司副总经理张磊、艾米集团代表袁剑出席签约现场。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190513/b3cc363eef734a0c861764d786dce241.jpeg 此次签约,是艾米在智慧农业领域实现行业引领、创新探索的重要成果。艾米认为,利用大数据才能真正实现智能,而4G更多的是实现了人与人之间的连接,5G则是实现了人与物、物与物之间的连接,是物联网时代的催化剂,签约之后,5G将在艾米曹村田园综合体项目中的生态水稻种植进行逐步应用。同时,5G+农业、产业赋能等方面的深度融合,无疑为生态人工智能农业插上了全新的高效能翅膀,持续发挥艾米在人工智能、大数据、物联网等农业数字化的综合优势,助力打造智能农业示范区。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190513/de7edcd13a3341ddbd73f93f88e21fe0.jpeg 通过中国电信5G技术的高网速、低时延优势,艾米利用物联网、卫星遥感技术,打造农田数字化系统,把过去看田看天,变为看屏幕看数据。利用大数据、云计算技术,建立水稻种植全过程的智能管理与决策系统,对水稻种植全过程进行健康监测与评分,及时发布病虫草害预警,并智能提供解决方案。利用人工智能和卫星导航技术,指挥无人机、田间机器人除草作业。彻底改变农业脏、累、苦的工作场景。艾米生态人工智能将在农业 “生产-管理-销售-服务”全产业链的5G创新应用中一日千里。 作为生态水稻种植智能化解决方案提供者。艾米将进一步与中国电信合作,通过5G,实现曹村艾米田园综合体农业生产数据、农情信息、农业资源分布情况等成果云端展示,再利用网络便捷地获取云端提供的计算、存储、软件、数据服务,提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进农业经济发展、加快新旧动能转换。 5G的应用,将积极发挥艾米产业资源的高效整合优势,曹村艾米田园综合体在5G产业生态共享、5G农业应用技术推广、产业创新孵化等方面的产业新生态被彻底激活。5G创新领跑行业发展,曹村艾米田园综合体已率先迈出一步。未来,艾米也将积极探索,不断赋能创新,全力打造国家级现代农业产业园,助力乡村振兴,让农民成为令人羡慕的职业! 原文章作者:米香香,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
    最后回复 牵嫣 2021-12-22 09:00
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  • 2017 美国十大最值得关注农业创业公司
    石油农业的时代慢慢的走向终结,虽然石油农业比传统古老的农业方式有更高的产量和效率,但是付出的代价是过量的农业化肥使用带来的环境污染和水土的破坏。同时面临全球人口的不断增长,这个模式已经不行。那么农业的未来在哪里?我们可以从美国农业投资媒体Agfounder刚刚评选出来的美国十大农业创业公司看出点趋势: 美国十大最值得关注农业创业公司 Biome Makers 加利福尼亚州,旧金山 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/a14303b60d234c78b6b8c216d57b3314_th.jpeg 这是一个给美国红酒行业提供服务的农业科技公司。他们对红酒庄园进行土壤测试,然后为庄园主提供提高品质和产量的解决方案。他们的技术来自于对土壤中微生物的研究,他们对土壤中的微生物进行了大量的研究,掌握了那些能够提供葡萄产量和质量的微生物,并建立了数据库。这家公司在2016年获得了220万美元的种子投资。 IntelinAir 加利福尼亚州,圣何塞 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/6dc999677f63455eb2858ef209114b76_th.jpeg 这是一家通过对农作物影像进行智能分析的科技公司。IntelinAir通过摄像装置取得农作物的各类图像,通过电脑进行智能分析,发现那些影响农作和农作物产量的异常现象,比如:杂草的入侵、农作物的养分不足、天气灾害以及病虫害。该公司在去年获得了350万美元的种子投资。 n.io 科罗拉多州,布隆菲 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/f013d886593d4cc2bb76089aa57e8093_th.jpeg n.io是一个物联网软件和自动化平台,n.io在各行各业都可以应用,农业是其目前重要的一个应用。各种农业物联网感应装置把相应的探测数据输入到n.io,然后n.io去分析这些数据,为农户提供灌溉管理解决方案。n.io还可以告诉农户什么时候农作物可以采摘。在n.io的官网(https://n.io/ag/)有个很有趣的视频,直观的展示了n.io是如何服务的。 Abundant Robotics 加利福尼亚州,海沃德 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/f3dd8c61060e4f08983747cd0ce6be8e_th.jpeg Aboundant Robotics是个农业机器人公司,目前他们已经上市的是一款苹果采摘机器人,可以在不破坏苹果树和苹果的前提下可以达到一秒一个的采摘速度。苹果采摘机器人通过摄像装置获取果树的照片,用图片识别技术去定位那些适合采摘的苹果,然后用机械手臂和真空管道进行采摘,一点都不会伤到果树和苹果。 Produce Pay 洛杉矶,加利福尼亚 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/edb005921b09434db35f819070f38058_th.jpeg Produce Pay是为农户和农产品经销商提供在线交易和金融服务的软件公司。在往常,美国农户在把农产品卖给经销商后要等很长一段时间才能收到回款,通常是经销商把货销售出去后,这样就给农户留下了很长的账期,增加了农户的金融成本和金融风险。Produce Pay则通过贷款为其会员农户提供提二天回款的服务,农户在Produce Pay上把农产品卖给经销商,只要完成发货,第二天就可以收到回款。除此之外,Produce Pay还为农户提供销售预测、寻找销路和匹配经销商等服务;对于其经销商用户,Produce Pay不仅提前帮经销商预付了货款,还帮助经销商匹配更多的货源。这家公司在去年获得250万美元的种子投资。 AgBiome 北卡罗来纳州,罗利 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/f4911ef1f44647be84e0f6b28b9b35f5_th.jpeg AgBiome是一家微生物农业公司,专门研究微生物菌群在农作物生长中的作用,寻找可以提供作物产量和质量的微生物,以及用微生物及生物制剂去控制病虫害。AgBiome已经对隔离和屏蔽的26000种微生物进行了测序,并分析了他们的特性。AgBiome的研究平台Genesis提供了有效地对土壤中相应特性的微生物进行抓取和屏蔽的系统。该公司得到了比尔和梅琳达.盖兹基金会的巨额投资,因为他们看到了AgBiome在非洲农业中应用的前景。 Benson Hill Biosystems 密苏里州,圣路易斯 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/2f32e54a683f4c9f90974dbfb2969fea_th.jpeg Benson Hill Biosystems(BHB)是一家提供生物信息云平台服务的创新企业,该平台收集了大量的基因数据,并通过生物智能技术去精准的寻找那些可以为农作物提供特定性能的基因。BHB可以提供精准的产量预测,同时提供提高产量和农产品营养成分的解决方案。BHB同时可以帮助农户减少农业在水、肥方面的投入。这家公司已经跟美国国家玉米种植协会达成合作伙伴关系。 Blue River Technologies 加利福尼亚州,尼韦尔 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/03bd5747622149e6af8428138c1c3c33_th.jpeg Blue River是一家农业机器人公司,研发、生产和销售农业智能机器人。Blue River的农业智能机器人可以智能除草、灌溉、施肥和喷药。智能机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况,通过机器学习,分析和判断出那些是杂草需要清除,哪里需要灌溉,哪里需要施肥,哪里需要打药,并且能够立即执行(图示为莴苣种植机)。智能机器人因为能够更精准的施肥和打药,可以大大的减少农药和化肥的使用,比传统种植方式减少了90%的农药化肥使用。 Descartes Labs 新墨西哥州,洛斯阿拉莫斯 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/872ba15ad54b4b5ebc8112690f0a4241_th.jpeg 这是一个提供农业预测服务的公司,他们的预测比美国农业部的还要精准。Descartes Labs收集了海量农业相关的卫星图像数据,通过人工智能和深度学习,去分析这些图像信息,寻找其跟农作物生长之间的关系。在2015年底之前,该公司已经“学习”了2800千万个像素,他预测的玉米产量比以往的预测准确率高出99%。 Farmers Business Network 加利福尼亚州,圣卡洛斯 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/022656022889443c9fbdc9d1d76cfeac_th.jpeg Farmers Business Network(FBN)如其名,是一个农户的商业网络软件,为农户搭建协作的网络。在FBN上,农户可以进行农资直采,这里价格透明而且没有层层的中间商,比传统的农资采购节省15%-40%的成本。FBN还会根据环境为农户推荐适合种植的种子,给出优化的种植搭配来最大化产出。同时作为一个管理软件,可以给农户会员提供财务分析服务以及农场团队管理服务。 从这十家公司我们可以看出:人工智能、智能机器人、微生物农业、大数据、物联网、移动互联网等这些成为未来创新农业企业的标签。这些新技术将帮助我们减少农药和化肥的使用,并且帮助我们提供农作物的产量,让农作物的营养物质含量更高,同时减少人工的投入。 http://img.mp.itc.cn/upload/20170204/57c2e5b66e344419b1dd2006ed0e46c5.jpeg 作者:赵小呆(知识青年留美学农) 田野观察AgriReview 海外观察员 联合作者:郑伦,田野观察AgriReview观察员 【更名启事】 2017年1月1日,“爱生态网”正式更名为“田野观察”,依然关注互联网+生态农业。 【点击阅读更多精选话题】 土地:; ; 生产: ; ; ; ; ; 电商:; ; ; ; 国外: ; ;; 品牌: ; 趣闻:; ; 原文章作者:爱生态网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 农业模拟器:用智能技术打通黑土地保护的数据流
    http://i1.go2yd.com/image.php?url=0YnJYMFENF 本文刊载于《中国科学院院刊》2021年第10期专题:科技助力“黑土粮仓”建设 孙凝晖1 张玉成1* 王竑晟2 刘子辰1 陈海华1 谭光明1 1 中国科学院计算技术研究所 2 中国科学院 科技促进发展局 黑土地作为大自然馈赠给人类的天然宝藏,是最适合作物生长的土壤。人们常用“一两黑土二两油”来形容其肥沃与珍贵。与黄土、红土等类型的土壤相比,肥沃是黑土地得天独厚的优势;然而,土壤结构一旦遭到破坏其不可逆转性特征又成为黑土地天生的缺陷。因此,如何合理利用黑土地并确保黑土理化结构不被破坏,是困扰全球科学家的难题;平衡黑土地“用好”和“养好”之间的关系是黑土地保护的关键。 从全球黑土地四大分布区域的发展历史来看,都经历了开发、利用、破坏和保护4个过程。从黑土地的保护措施所积累的有效性经验来看:美国利用先进的农机具走上了实现保护性耕作的道路,并且诞生了约翰迪尔(John Deere)、孟山都(Monsanto)等世界级农业科技巨头;乌克兰则由于地广人稀,具备大面积开展土地和耕作轮休的条件,因此其通过彻底的休息实现黑土地的保护;阿根廷是目前全球黑土地保护性耕作的实践者,在机械化的基础上,全面实现免耕播种、条带播种、秸秆还田和等高种植的耕作方式。 从国外的经验来看,结合全球粮食安全的大背景,我国的黑土地保护必须立足“用好”。“用好”除了要重视土壤、微生物等基础机理的研究外,还需要利用专用农业机械装备及信息化手段进行保护性耕作,即:在利用专用智能化农业机械装备基础上,通过信息化和智能化手段,科学评价保护性耕作的效果,并给出科学的作业指导与建议。农业信息技术先后经历了从农业专家系统,到农业数字化、农业信息化,再到基于大数据的农业智能化的多阶段发展与技术积累,信息技术已经成为推动农业生产力发展的核心驱动力,从而为黑土地保护性应用提供科学的决策依据打下了技术基础。 1 黑土地保护急需体系化信息系统的支撑 在农业信息技术领域,我国早在20世纪80年代就已借鉴了数字化技术在工业生产中的应用经验,开始发展农业信息管理系统(MIS),在农业生产的物资管理等方面起到了作用。20世纪90年代初,农业专家系统进一步借助计算机技术的发展,为农业生产提供信息化的指导,并推广和普及了更多的先进农业科技。21世纪初,在互联网浪潮的推动下,“互联网+农业”的概念风起云涌,多样化的物联网(IoT)种类、丰富的移动终端应用提升了农业各个生产环节的数字化水平。近年来,随着物联网的广泛应用,以及大数据技术的兴起,依靠大数据的人工智能技术开始快速渗透到农业领域,并对农业科技的发展起到了巨大的推动作用。 但是,我国农业信息技术总体上依旧较为落后,难以满足黑土地保护性作业的需求,具体表现在3个方面。 1 缺乏完善的数据采集体系,黑土地家底不清 国内并不缺少针对土壤信息数据采集技术的研发,无论是传感器技术还是卫星遥感技术,都投入了大量的研发力量;但不同数据采集手段之间无法形成体系,难以全面反映黑土地的资源情况。以高分系列遥感卫星为例,由于缺乏其他数据样本的验证,目前其遥感数据无法全面、准确地反映黑土地有机质的演变情况。 2 缺少基础模型与算法,难以支撑黑土地的作业决策 科学作业决策的核心是模型与算法,但我国在农业算法与模型领域严重落后。美国的农业技术转移决策支持系统(DSSAT)模型拥有超过30年的研发历史,已成为世界农学研究中模拟实验的主要模型之一,而我国的农学研究中也大量使用DSSAT。但是,DSSAT的核心模型主要以美国的气候与土壤条件为基础,并不适用于我国——只能应用于研究模拟,无法应用于实际生产过程。缺乏自主的模型与算法是导致我国黑土地的演变机理不清、无法进行科学决策作业的核心原因之一。 3 农机智能化水平低,黑土地保护性作业过程无机可用 以免耕播种为例,免耕播种是保护性耕作中最常见也是最关键的技术之一。但是,目前免耕播种机使用过程中存在机具调整技术难度大、全量秸秆覆盖还田情况下通过性能较差、播种质量及作业速度不高等问题,这都需要采用智能化、自动化最新技术来升级完善。 要解决上述问题,必须以系统化的思维,采用自顶向下的设计模式,构建成体系的信息系统,以满足黑土地保护的信息化需求。实际上,农业生产过程的数据流向是一个“数据采集、状态判断、作业决策与作业执行”的过程,与军事作战领域中的OODA(观察—判断—决策—执行)理论非常相似。基于此,中国科学院计算技术研究所提出了基于智能OODA环打通数据流的农业模拟器思路,并在黑土地保护专项中进行了先期实践。 2 农业生产的智能OODA环 OODA理论最早提出于军事领域,是由美国军事战略家约翰·博伊德(John Boyd)开发的一种工具——用于解释个人和组织如何在不确定和混乱的环境中获胜。OODA循环模型是“观察”(observe)、“判断”(orient)、“决策”(decide)、“执行”(act)循环的缩写,最初被称为“Boyd循环”。OODA循环模型在战术方面是对“空对空”交战的描述,是根据参战对象自己的战略环境在不断进化中调整战略的手段——它是一个有机的模型,而不是一个机械的模型。 在大多系统动态运作的应用场景中,执行器与传感器协同和所处环境进行信息交互,其动态交互过程符合OODA循环模型: 1. 应用系统通过传感器对目标对象进行“观察”,采集相关信息; 2. 根据应用需求,对后续决策处理的目标和原则进行“判断”,同时准备决策所需数据集,对采集的数据进行预处理,并进行初步分析; 3. 按照应用决策处理的目标和原则对数据综合分析及“决策”,并提出优化控制策略; 4. 执行器(也称为反应器)与物理系统或环境进行交互,接收信号并将信号转化为一种物理行为,最终通过“执行”优化控制策略、改变目标对象相关状态,从而改变系统状态。在系统状态改变后,利用反馈机制,系统通过传感器观察新状态下的相关参数,并不断重复OODA的动态循环过程(图1)。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0YnJYMLPVC 图1 基于智能 OODA 环的新型农业生产方式 基于智能OODA环的新型农业生产方式,同样可分为多维感知、融合处理、智能决策和协同执行4个部分,并引入智能技术提高这4个阶段的数据采集与决策精度;在智慧农业技术体系标准和规范的指导下,将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和耕作全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。具体步骤为: 1. 对土壤、气象、水文、作物“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情),以及农机乃至市场等信息进行实时全面的观察和收集; 2. 对所有采集数据进行统一的数据处理和分析,并对应不同的农业模型与算法得到具体的作业命令; 3. 通过智能农机和自动化装置实现精准、高效的作业,同时实时监测信息处理、决策和执行过程中整个系统的变化,并不断修正模型达到最优化的效果。 3 农业模拟器的功能与架构 相较于大气物理和新型材料等重大战略领域科学,传统农业科学的发展较多依赖经验和简单统计的建模,而与计算建模的结合相对较弱,直接制约了农业科学现代化的发展。尤其是在智能化时代,农业领域数据积累不足,计算建模方法缺乏,使得知识挖掘不充分。因此,智能农业要解决的首要问题是农业科学的计算建模。鉴于其他学科的经验,发展可计算的模型和模拟系统是行之有效的技术途径。然而,不同于物理学、化学等领域较为单纯的科学发现活动,农业是一个与生产过程紧密联系的科研实践活动。因此,亟待构建基于新建模范式的农业模拟器系统,实现人工模拟系统和真实生产系统的在线迭代平台。 第五范式建模 人类从事科学研究的范式一直在随着技术的进步而演变。到目前为止,现代科学活动中存在4种研究范式:第一范式是实验观察,发现客观存在的自然现象,如可以从实验得到的晶体结构;第二范式是理论研究,通过理论推导归纳出一般性的规律,形成对客观世界认识探索的理论体系,如第一性原理、牛顿力学的提出;第三范式是数值模拟,这是近现代科学研究借助强大的计算工具形成的方法,如在高性能计算机系统上运用第一性原理计算产生高精度的各种构型数据;第四范式是大数据分析,通过积累的大量已知数据,然后通过计算得出相关关系。 上述4种科研范式中,实验研究和理论分析在实践活动中分离,没有涉及生产过程迭代建模。第五范式是把理论研究和实验科学通过“数值+数据+智能”技术耦合成一个在线迭代的有机整体,形成“理论+实验”科学活动的“自动驾驶系统”。智能农业模拟器与传统农业信息系统及DSSAT、WOFOST等第四范式的典型农学模拟系统不同,具体体现在2个方面。 1 模型研制方面 WOFOST模型是在欧洲生产模型基础上研制而来,着重强调其在定量评价土地生产力、区域产量预报、风险分析和年际间产量变化及气候变化影响量化等研究中的应用。DSSAT模型则是在借鉴欧洲模型的基础上,结合美国农业特点所研制的模型。该模型汇总了各种作物生长模型和标准化模型的输入、输出变量格式,方便模型的普及和应用。上述2种模型都属于国外农业模型并得到广泛应用。到目前为止,我国开展的作物模型研究仍以引进并使用国外作物模型为主,或在国外作物模型的基础上进行修改或简化,真正自主研发并得到广泛使用的作物模型为数较少。智能农业模拟器则是我国独立自主研发的农业软件,这使得我国农业生产模型方面将不再受到西方国家的制约。 2 功能方面 WOFOST是多种作物的普适性模型,主要适用光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、干物质生成与分配、作物生育进程、根系生长分布、土壤水分状况。该模型可以针对3种不同的生产过程模拟作物生长变化过程,即模拟潜在作物生长、水分限制条件下的作物生长和养分限制条件下的作物生长。DSSAT是一种针对特定作物的模型,如大豆、玉米、高粱等作物;该模型兼容了许多作物生长模型,构成“作物系统模型”软件包,然后应用公共的土壤水分运动模型和土壤碳氮模型,能够模拟不同作物和作业地的生产过程。然而,上述2种模型都存在一些问题: 1. 输出结果受到输入数据影响。例如,试验区气象数据、土壤数据、作物品种数据等对结果影响较大;对历年来的数据收集难度较大,在运行时缺失的数据只能按缺省值处理,对结果的输出也会产生一定的影响。 2. 模型应用需要根据实际情况进行调整,需要对源代码进行修改。 3. 数据不够全面。如,缺少气象数据、光谱数据等。 4. 模型中缺乏病虫害等因素的考虑可能导致数据不准确。智能农业模拟器基于更加完备的数据采集系统,将输入与输出进行解耦;然后,通过边缘计算对农业生产实时数据进行处理,结合科学的指导意见完成决策反馈,从而指导农业作业生产。 因此,智能农业模拟器通过人工模拟系统与真实生产系统的在线迭代,推动科学家的理论研究与生产实际系统的相互促进,以实现实验室模型和算法与生产一线的指挥系统“在线连接”,进而令农业生产实现“自动化”,最终达到提高作业效率与农业产量、降低生产成本的目的。 农业模拟器的体系结构 基于智能OODA环是第五范式建模的有效实践途径之一,农业模拟器应包含4个主要阶段。 1 观察——农业全要素数据采集、存储标准体系 农学基本上是一门以数据积累、统计建模为基础的学科,数据在其学科发展中拥有至关重要的作用。因此,在农业模拟及农业生产决策必须建立在数据的基础上,在传统的农业模拟系统(如DSSAT、WOFOST)应用中,其使用的大量基础模型(如CERES-Maize、CERES-Wheat等作物生长预测模型)均是建立在数据统计基础上。农业模拟器“在线连接”的属性决定了其必须对农业生产过程中的数据进行在线监控;而上述模型所采用的基于历史数据作为系统输入的模式无法满足农业模拟器的广域大粒度和实时在线模拟需求,这就决定了必须采用各种数据采集技术(如遥感、探地雷达、传感器等)对农业生产过程中的全要素进行全面的数据采集。同时,农业模拟器的“广域”特性也决定了农业数据采集过程具备高并发、高通量特性,而农业生产的重点区域(如我国黑土地分布的东北地区)存在大量的公服务网络覆盖不足的问题,也对数据的实时采集带来了挑战。针对上述问题,农业模拟器的设计必须是完全面向农业生产过程的数据采集、存储与交换体系,以此更好地解决农业模拟数据来源的问题。 2 判断——构建农业全要素状态判断与演变模型 对农业生产过程中不同要素(如作物健康状态、土壤健康状态等)作出定性与定量分析,并预测其状态演变是作业决策的基础。农学领域针对此已存在大量的研究,如表型鉴定、胁迫模型、蒸腾模型、土壤侵蚀演变等。但从目前来看,这些研究仍存在一定的局限性,主要体现为数据来源受限、以环境变化均质为前提等。这使得每种模型不具备广域条件下的普适性,一旦目标环境与模型自身构建所处的环境间存在较大偏差时,要么无法适用,要么需要花费大量的时间重新进行校正。因此,对农业模拟器而言,需要在现有模型的基础上,通过大数据技术和人工智能技术,自动修正已有模型或构建新的模型,以实现广域农业生产过程中的实时在线判断。 3 决策——研究基于农业生产全要素的生产决策方法 农业生产决策是根据生产要素的状态给出对应的作业决策。例如,决定种子、农药、化肥的使用量,决定追肥时机,决定灌溉时机与用水量等。对此,农业模拟器需要解决的核心问题包括2个方面: 1. 农艺知识体系的数字化,即利用现有的农艺知识体系构建农业生产决策的基础算法与模型; 2. 结合生产过程,实现对算法与模型的修正,构建完整“数据—模型”的闭环模型,以实现决策算法与模型的自进化。解决上述问题的技术路径,需要利用知识图谱、知识发现等知识工程领域技术,以实现对农艺知识的挖掘和数字化,并进而利用大数据技术、人工智能技术等方法进行对模型的在线修正或者二次建模。 4 作为基于智能OODA环的农业模拟器的最后一环,该阶段是理论与实验结合最为密切并明显区分于其他范式建模的关键所在。在农业生产过程中,决策产生的作业方案通过智能化农机装备进行高质量的作业,并在作业过程中通过多样化传感器设备进行实时的数据采集,最终形成“观察—判断—决策—执行”的OODA闭环,以此打通实验室模型和算法与生产一线的指挥系统“在线连接”,实现农业模拟器不断演进。此外,自动化作业执行可以有效规避人工作业带来的作业质量不达标问题,进而降低农业模拟器的数据误差。要实现农机装备的智能作业控制与执行,需要针对无人驾驶装备系统、整机电子系统、作业机具的精准控制、动力系统与作业机具的协同控制等方向进行深入研究,形成智能OODA环需要的成套作业装备(图2)。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0YnJYMnV38 图2 农业模拟器的功能示意图 农业模拟器的软硬件系统 针对上述过程,农业模拟器的软硬件构成应该主要包括3个方面。 1 空天地一体化的农业生产数据观测网络 该网络对应于智能OODA环中的“观察”环节。 1. 在地面,通过各种传感器设备、气象站设备完成土壤、环境、气候信息的采集,通过遥感、伽马辐射接收、无人机载多光谱/高光谱等设备实现对土壤、作物、水肥信息的采集。 2. 在空中,在利用通导遥一体的卫星系统提供遥感数据的同时,解决农业数据回传与控制指令下发所需要的广域通信覆盖问题,以及农机装备自动执行过程中的高精度定位问题。 3. 观测网络应当具备海量IoT传感器的并发接入能力,以支撑农业生产过程中大量部署的传感器通过IoT网络实现数据的回传。 2 边缘计算平台 边缘计算系统用于“判断”与“执行”2个环节的计算支撑。 1. 边缘计算平台为农业生产过程中小粒度实时在线判断提供计算支撑。例如,作物的病虫害识别一般通过近距离的图像识别方法进行处理,此类“判断”模型需要在服务端利用平台进行大量训练;模型训练完成后可以在边缘计算平台端实现实时判断,进而降低数据回传至云服务端所产生的时延,以此提高决策的时效性。 2. 针对“执行”过程,边缘计算平台就近为无人驾驶、机具作业控制提供基础计算能力,以满足农机在此过程中的智能执行需求。 3 多样化算力中心 多样化算力中心是农业模拟器系统的核心组件,是“大脑”,其为农业OODA过程中的“观察”“判断”和“决策”3个环节提供核心算力支撑。 1. 在“观察”环节,算力中心需要提供针对不同数据类型的存储支持,包括对传感器、气象站结构化时序数据的存储,利用对象存储或分布式存储系统支撑遥感数据、无人机测绘数据的存储;同时,“观察”阶段的传感器通过IoT海量接入也需要服务端提供算力支撑。 2. 在“判断”环节,算力中心需要提供多样化的人工智能处理能力,为农业全要素状态判断与演变模型的构建提供支撑,包括面向海量遥感数据、无人机测绘数据、伽马辐射图谱数据、远中近红外数据反演所需的分布式人工智能训练,以及针对多用户的模型训练等。 3. 在“决策”环节,算力中心需要提供面向知识工程的算力支撑,包括针对知识图谱构建的大规模图计算;在此基础上,提供面向农艺知识与决策推理的推理训练算力,最终实现农业生产决策方案的输出。 4 农业模拟器在黑土地保护中的应用 构建基于第五范式的农业模拟器系统,需要将理论、模型、算法与现实农业生产密切结合、验证并不断迭代演进。东北地区是我国机械化程度最高、农业数字化和信息化发展最早的区域之一,具备农业模拟器系统开展试验示范的多种应用场景。当前,中国科学院(以下简称“中科院”)正集合院内优势力量组织实施“黑土地保护与利用科技创新工程(黑土粮仓)”战略性先导科技专项(A类),中科院计算技术研究所作为大河湾示范区建设牵头单位,借助研制的数字化系统及智能装备构建了黑土地OODA闭环正反馈系统,突破当前孤立、线性、滞后的农业模型缺陷,形成“依靠数据决策、智能农机执行”的农业生产模式,打通数据有效流动的环节,将基于数据决策的智能化执行的农业生产模式转化为对黑土地保护和利用的生产力。具体的作用主要体现在3个方面。 1 数据观察环节 结合卫星与无人机遥感、移动式近地面传感设备及固定式传感器等多种数据采集技术,构建空天地一体化、多维度的黑土地作业全要素观测网络,获取农田本地数据,如土壤(氮、磷、钾、微量元素含量,以及温湿度、土壤墒情、电导率等)、气候(当地的基本气候情况)、水(地下水位、盐碱度、pH值等)、生物(历年的农作物种植情况、长势、病情、虫情等)、作业(免耕播种和施肥施药精度、作业速度和面积等)的基本信息。前期通过卫星遥感实现数万亩耕地的大尺度监测;确定风险区域后,使用无人机开展百亩量级的针对性观测;部分重要区域布置固定式传感器开展长期持续观测,以实现地块级的农业信息监测。后续待移动式近地面传感设备成熟后,将其安装在智能农机上,使其在作业的同时采集土壤和作物的多种信息,从而大幅提高信息监测的颗粒度精细水平。 2 数据判断、决策环节 根据算法分析需求,针对采集数据开展整理、清洗和融合,以实现对采集数据在后续模型与算法分析中的定性和定量判定。针对黑土地保护,结合地理信息系统(GIS)技术得到区域内土壤侵蚀强度空间分布图,综合地区的土壤侵蚀特征,研究分析在不同的土地利用类型下土壤侵蚀的关系,以及坡度对土壤侵蚀的影响。根据土壤侵蚀动态变化、土地利用变化及植被覆盖度变化情况,建立侵蚀与环境因子的转移矩阵并分析相互关系,实时预测土壤侵蚀动态。针对黑土地作业,面向特定作物通过统计学习、人工智能与复杂系统最优化的方法,构建土壤元素、水、肥、温度、湿度、光照、病、虫、草等基础信息模型与作物生长趋势、灾情预警、产量估算之间的数字化表达和修正模型。通过系统化机器学习与模拟,最终给出针对特定作物不同时期的水、肥、药、农艺等实时处方建议。 3 作业执行环节 一方面,针对现有农机装备进行智能化改造升级;另一方面,突破新一代清洁能源智能农机控制芯片、操作系统、无人驾驶、精准控制等核心技术,并综合集成电机、电池、电控、数控底盘等技术,创制针对黑土地主要作物的系列(50—400马力)清洁能源智能农机成套装备。此外,针对免耕播种、秸秆还田、条耕等保护性作业关键环节,提高农机农艺结合水平,强化农机装备传感器与智能变量作业农机具的集成应用。具备智能网联、无人驾驶和一定自主决策能力的智能农机,不仅可按照作业命令实现针对具体作物“耕、种、管、收”全生命周期的精准高效保护性作业,同时还能实时采集土壤和作物信息,以及深耕深松、精量播种、变量施肥施药等作业质量信息,然后通过智能OODA环开展在作业任务自动分配、农机智能调度、农机作业质量指导等方面的迭代优化。 5 挑战与对策 科学技术的进步为农业生产提供了新的手段,在研究黑土地“用好”“养好”的过程中,需要利用好现代信息技术手段。通过智能OODA环为农业建立全要素的模拟器提供了新的科学研究方法,也为黑土地保护提供了新的思路。但是,建立农业模拟器是一个基于信息技术、横跨多个学科的工程,尤其要注重对黑土地成因、破坏过程、保护机制、农艺过程在信息空间的建模。为了能够在中科院战略性先导科技专项“黑土粮仓”中实现信息技术引领的黑土地保护模式,本文提出3点建议。 1 强化跨学科协同 农业模拟器要在黑土地保护中发挥作用,需要将已有的保护性耕作技术,以及土壤、微生物、环境等要素在信息空间进行建模,通过海量实时数据的采集,在信息空间完成模型的迭代训练。目前,不同的黑土地保护科研团队分别专注于各自的领域,形成了各自领域的保护模型,但是这些模型还属于基于传统科研范式的模型,在后续需要加强互相之间的高质量合作,以实现信息与农学、土壤学、生物学的学科融合,形成完备的农业模型。 2 强化黑土地保护数据价值挖掘 数据流的采集需要大量的资金投入,但由于农业生产与第二、第三产业相比投入产出比较低,很容易导致数据价值得不到体现而限制了信息化建设资金的供给。尽管近些年来国家加大了对农业信息化建设的投入,并取得了一定的成绩,但是始终依靠国家投入并不是长久之计。因此,未来我们需要开展商业化的运营,在数据流的快速流动中实现数据价值的变现,并更好地投入到智能OODA环的循环迭代中。 3 针对黑土地保护建设科学装置 新的研究范式、新的技术手段、新的科研装置都是加快科研成果产出的利器。黑土地保护需要建设一个全要素的农业模拟器研究与开发平台,然后基于该平台实现传统保护模型的数字化,并通过数据训练这些模型以接近农业生产实际。这就需要将面向黑土地保护的农业模拟器视为黑土地保护的科学装置,为黑土地保护提供“体检报告”,指导黑土地保护措施的实施。 孙凝晖 中国工程院院士。中国科学院计算技术研究所学术所长、研究员、博士生导师,中国科学院大学计算机科学与技术学院院长,计算机体系结构国家重点实验室主任、学术委员会副主任。中国计算机学会高性能计算专业委员会主任,中国计算机学会副理事长,《计算机学报》主编,中国科学院信息科技领域发展路线图战略研究专家组组长。主要研究领域包括高性能计算、计算机体系结构。 张玉成 中国科学院计算技术研究所正高级工程师,中国科学院智能农业机械装备工程实验室副主任。主要研究领域智能农机,复杂农业系统控制理论与方法。 文章源自:孙凝晖,张玉成,王竑晟,刘子辰,陈海华,谭光明.农业模拟器:用智能技术打通黑土地保护的数据流.中国科学院院刊,2021,36(10):1165-1174. DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.20210810001 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
    最后回复 陀喻 2021-12-21 23:33
    1328 0
  • 中国是农业大国,却不是农业强国,未来农业发展之路在 ...
    近万年前,新石器时代的华夏民族开启了农业发展的起源,建立了庞大的农业国家。如今,我国依旧是全球范围中当之无愧的“农业大国”,但是却很难成为“农业强国”,我们的农民朋友每日辛勤劳作,但是仍处于社会收入的底层。 中国为啥不是农业强国 http://p4.itc.cn/q_70/images03/20200806/63864bf52c8442108a7ddc7edffe08bc.jpeg 如今,在全球有五大农业强国,分别是以色列、丹麦、日本、德国和美国。 这五个农业强国存在一个共同的特点:使用比重很小的人口养活了巨大的人口。以色列一个农民可以养活近百人,丹麦只有2%的农业人,但是养活了整个国家,而日本、德国都是利用高度科技化的农业来提升效率,减少人员投入,而美国更是以2%的农业人口养活了3亿美国人。 中国是一个人口大国,拥有14亿人民,虽然目前国内粮食种植正走向科技化、机械化、智能化,但是从整体来看,中国人口当中50%是农村人口,如果有10%的农村人口在从事农业活动,那么就是1.4亿人。 如果我们向农业强国学习,让少量的农民种植作物,那么剩下的数亿农民该何去何从呢?这样的人口比重导致了我们只能走这样的道路,因为农业种植不仅是一份工作,还是为了维持社会的稳定。 另一方面,中国的农民还是需要时间来培养自身技术和能力,否则无法承担起如此巨大的种植任务。 农民很辛苦,但是依旧很穷 如果要问国内哪个行业最辛苦,那么答案肯定有农民;如果要问国内哪个人群收入最低,那么答案肯定还有农民。 国内的农民陷入了一个困境——投入了大量的体力,但是却只有微薄的收入。尤其是粮食作物的种植,一亩地每年收入只有一两千元,对于目前的生活成本来说,是很难养活一大家人口的,也因此造就了一个新的职业——农民工。 但是,从另一方面来说,土地需要农民来种植,农民也需要种植土地,我们目前是把土地留给那些最需要的人群,这些农民,是70后、60后、50后,甚至40后,他们对于土壤的热爱是我们难以想象的,如果失去了土地,对他们而言也就失去了生存的基础。 未来10年或成农业强国 http://p5.itc.cn/q_70/images03/20200806/9e6438cf67db47088c54814f7d1cc6a1.jpeg 如今,我们遥望着那些农业强国,但是未来的不久我们是农业强国的最有力冲击者,因为无论是土地、人才还是技术的发展,我们都有良好的资源、快速的发展。 中国农业拥有良好的资源,从农耕社会到如今,中国对于土壤、种植有着一种其他人难以企及的情怀,我们是最爱好种植的国家,是最珍惜土地的国家。 中国农业拥有广泛的人才,无论是种植方面还是科技发展方面,中国都拥有巨大的人才资源,他们有的扎根农村、服务农户,有的身处工厂,努力研发,但是最终目的都是为了那一捧金灿灿的粮食作物。 中国农业有巨大的发展潜力,随着移动互联的发展,中国农村在发生着巨大的变化,农村电商、振兴乡村的口号已经普及了多年,农村人和城市人之间的差距越来越小,农村人除了农业种植之外,拥有更多的发展渠道,农业种植也有了更大的发展空间。 http://p7.itc.cn/q_70/images03/20200806/9a56a383c5ca41e699d1f0ab45e8bb71.jpeg 未来10—15年是中国从农业大国走向农业强国的规划之路,消除农村贫困、发展农业种植、带动农村收入,是我们未来可以看得见的改变。科学施肥、提质增产、机械化、精细化是未来农业的基本准则。 文章转载: 文章来源:绿之洲植保 版权与免责声明 1、本网站注明“文章来源”的作品,均转载自其他媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表赞同其观点和对其真实性负责。 2、本网站自有作品,欢迎转载,同时通知本网站。 4、本网站如因内容、版权侵害您的权益,请您于10个工作日内同本网站联系。 原文章作者:全国农机化教育培训中心,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
    最后回复 钴惆 2021-12-21 20:36
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  • 人人都在说的智慧农业,到底怎么做?
    https://p7.itc.cn/images01/20210927/01eff41069e9420587b94bde844891d9.jpeg 导语 近十年来,随着我国农业的不断发展,农业科技普及力度越来越大,政府大力投入的基础设施建设已经基本完善,这为发展智慧农业奠定了良好的基础。 农场主逐步接受网络新生事物,也提高了对网络的认知度,除了看电视以外,很多农民也学会通过手机各大媒体平台获取最新的农业科技知识,学习现代化农业科技并将其运用到种植或养殖中。 智慧农业发展已形成良好态势。现代社会是一个网络化、智能化的社会,科技不断进步,科技对于农业的发展起着越来越重要的作用,那人人都在说的智慧农业,到底是个“智慧”法? |01| 从哪些方面坚持智慧农业 https://p8.itc.cn/images01/20210927/475d6593e929465ca133ff8d1ba13909.jpeg (一)培育共识,抢抓机遇,提高关注度 社会各界很多与农业发展相关的重要人士,特别是各级政府、科研院所、农业从业人员应提高关注度,清晰认识到目前我国农业发展的进程是站在传统农业与现代科技农业的拐点,也是我国农业发展进程的必经之路。因此,社会各界一定要团结一致劲往一处使,大力抓牢“互联网+”的现代农业战略机遇期,加快农业技术创新和深入推动互联网与农业生产、经营、管理和服务的融合。 (二)坚持农业生产数字化转型 简而言之,将农业的各环节向数字化转型。进行多维度“天、空、地”农业资源环境信息感知技术系统搭建,提升农业资源环境监测与信息服务能力。 向无人化或少人化发展。随着人口红利的逐渐消失,目前我国农业劳力低于世界平均值的背景下,农村劳动力短缺,人工成本迅速增加,目前几乎所有农产品生产的人工成本占比超过 50%。所以从农业种植上,农田规模化、温室大棚推广种植环境监测,从养殖上,发展装备化养殖,应用养殖业投入品、养殖过程、产品质量等专用传感器,构建现代动物生长与发育过程的知识模型,引入或研制养殖智能农机装备,根据养殖饲料、育种等大数据指导养殖,研发养殖作业机器人,提升养殖效率;从牧场和渔场上,在规模化畜禽水产养殖场。以此方式降低人力成本,向现代化农业转型。 https://p8.itc.cn/images01/20210927/92ca5d4b513848dc9bb4e78034e4ed6b.jpeg (三)建设透明供应链,构筑质量安全防线 农产品供应链智能化,在加工和冷链储存上采用新的供应链模式提升效率。发展清洁能源驱动的智能设备关键技术、冷库智慧控制技术,推动农产品冷链转型升级。在管理农产品供应链时,运用区块链、大数据、AI 技术等新兴技术,对农资、生产、加工、储藏、运输等全产业链的多个环节进行全面监管,提升农产品质量安全,全面支持农产品供应链发展更为绿色、高效。 (四)培养应用型人才 依托现有农民教育培训体系,开展农村科技人才、农业技术能力提升计划。重点围绕农业生产基地数字化标准化改造、智慧农业信息技术操作规程与工艺、农机智能装备操控与管护、应用系统与平台使用及后期维护等方向,开展智慧农业应用型人才专门培训,快速形成人才规模优势,集聚智慧农业建设的内生原动力,为智慧农业工程的应用推广、成效发挥提供智力保障。 |02| 智慧农业怎么做 https://p0.itc.cn/images01/20210927/46ec903f9779470abb0d8ddeaaea8511.jpeg 小农户 坚定“互联网 +”的农产品出村进城工程,电商企业应积极地与科研机构共同研究电商农业新业态,为小农户提供产销对接平台,增加销售途径,将优质特色农产品的产销进行衔接,做到优质优价。 家庭农场 提升家庭农场的管理能力,实现最佳规模效益。支持粮食主产区、大宗农产品优势区、现代农业示范区的家庭农场创建智慧农业示范农场。以“中国农业社会化服务平台”等农业平台为基础,引导外来服务组织为家庭农场打造全程托管式的菜单服务。鼓励市场主体开发适用的数据产品,坚持家庭承包经营基础上,积极推进土地经营权流转,因地制宜地为家庭农场提供定制性技术解决途径和落实方案,有计划地开展排产。 合作社、龙头企业等规模化经营主体 制定详细的无人生态农场技术应用模式的适用性标准。以现代农业产业园为主要途径,优先支持规模以上的粮食、蔬菜、各类养殖等类别农场或入驻合作社批量建设国家无人农场示范基地,按照不同领域、不同类别进行阶段性推进无人作业的集成运营,形成与我国农业大国地位相适应的生态化、无人化生产技术体系。 鼓励社会资本围绕“新基建”农业场景应用落地目标,完善农场 5G 网络、数据分析中心、农产品互联网供应链等新型基础设施建设,分批建设智慧田园、智慧牧场、智慧渔场、智慧果园、农产品智能加工车间等。 乡村振兴,离不开产业发展、从业人员教育水平进而专业化水平的提高。在互联网时代下,企业的发展需要转轨,人口红利已慢慢消失,智慧农业红利已显,需要更多科技企业接地气,下乡村,引入最新科技知识创新和产业资本来共同做大农业经济,实现乡村的产业兴旺。 我是沈海涛,拥有二十余年投融资操盘经验、百余家企业资本运营的实战商业教练。想要了解企业长大背后的逻辑、财富增长的故事、操盘的真实案例、传统企业如何转型升级?关注我,为大家剖析企业基因,解读商业密码。 原文章作者:商业思维沈海涛,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 现代农业的六种经营模式分析
    在消费升级的背景下,现代农业的发展已成为讨论的热门话题。指向消费升级的现代农业商业模式已演变为多种模式。山合水易结合对众多农业企业的研究,将基于土地的农业经营模式根据主营产品做了总结,将之分为品牌农业、加工农业、科技农业、农业+休闲、休闲+农业、生态+农业。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190915/e1d422af56994c78ab49d84e5e9eaec3.jpeg 01、品牌农业 品牌农业就是做品牌农产品的农业。 这种农业模式是现代农业管理的基础。品牌农业是关于从选址,育种,种植到营销和销售的整个过程管理,并获得相应的质量认证和商标权。提高消费者信任度和市场声誉,从而提高农产品附加值,实现更高的经济效益。品牌农业只有通过全过程的管理才能实现品种、质量和品牌的统一。以明星代言和渠道营销为依托的“褚橙”、“潘苹果”、“华圣果业”等典型代表并非严格的品牌农业。 02、加工农业 加工农业是指为提高农产品附加值而对农产品进行再加工的农业类型。 加工农业的重点是加工农业副产品或食品饮料,而农业生产环节主要保证原材料的供应和质量。加工农业一般由食品企业或合作基地建设,以定点物流、运输为主,附加值较低,但适用范围较广。这是解决农产品销售困难、农村劳动力就业困难和农民低收入水平问题的有效途径。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190915/fb0eb081fac0480e8ec8ecc63cdee447.jpeg 03、科技农业 科技农业是以农业科技为基础,强调现代农业高科技对农业发展的贡献率,进而实现农业生产经营的新模式。 科技农业一般包括养殖农业,智能农业等。前者,如龙平高科,主要集中在养殖,而后者,如以色列的智慧农业,科技进步对农业增长的贡献率达到96%。 04、农业+休闲 农业+休闲模式是利用当地独特的农业资源,发展“工业+旅游”为一体。 一是建设高价值农业,二是发挥农业的各种功能,发展休闲农业,增加农民收入。通过休闲农业规划,在休闲农业区,游客可以参观,采摘水果,体验农民的生活,留宿和度假。“农业+休闲”模式以品牌农业为基础,并扩展了源自农业的各种功能形式的发展。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190915/2fa0897edc5a411997a390de2218cd37.jpeg 05、休闲+农业 休闲+农业模式以农业为环境和背景,以探索农业观光园、农业体验和地方特色文化资源为主线。 其重点是文化旅游功能和房地产开发经营。休闲+农业模式很少关注农业生产和农产品价值。休闲农业是以景观农业、体验农业、创意农业和市民农场花园的形式存在。 06、生态+农业 生态+农业模式也可称为生态农业。 生态农业是以现代科技为依托在盐碱地、沙漠、污染土地等特定土地上发展的农业,注重生态修复与农业发展并行推进。生态+农业模式不仅有利于生态经济效益的统一,而且有利于形成规模适中,资源有效配置的农业生产体系。(文章来源:望乡新乡村) 山东启迪农业科技股份有限公司,中华全联联农业产业商会会员单位,农业物联网联合实验室副理事长单位,中国蔬菜流通协会净菜专委会成员单位,总部位于中国蔬菜之乡山东寿光,在北京海淀区中关村东升大厦设有办事处,是一家致力于蔬菜生态链一体化解决方案服务的现代化农业高新技术企业。 原文章作者:启迪农科,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
    最后回复 蟾思 2021-12-21 12:17
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  • 数字化技术在现代农业产业园中的应用(附案例)
    当疫情来临之后,才发现谁在裸奔,谁是明珠,大环境倒逼多个产业转型升级。作为以农业为主导的现代农业产业园,部分园区很早开始布局数字农业,用大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代创新技术给园区加持。今天小果带大家一起探究数字农业及数字化技术在现代农业产业园中的应用与成效,前瞻现代农业产业园的数字化未来。 http://p7.itc.cn/images01/20200514/fd489230acc04779922dee2a8637bfa3.jpeg 数字农业最早由美国科学院工程院两院院士于1997年正式提出。广义的数字农业包括 农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业 四个维度,是一个建立在数据化基础上的集合概念,四个部分相互交织,形成一个较为完整的数据采集、分类、应用、挖掘体系,服务于农业的全过程。 我们知道数字农业的关键技术主要包括 3S技术、信息获取和监测技术、农业生产过程中的模型技术、虚拟农业技术、专家决策系统等。农业园区数字化则主要是指在农业园区生产过程中,将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对 农业对象、环境和全过程 进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。 例如: 园区的种植业和养殖业可以通过数字化技术克服经验主义和规模少且散的传统生产特点,通过采集品种、环境、技术、效益等方面的数字信息要素,利用数字化技术实现园区生产的集约化、规模化。 http://p1.itc.cn/images01/20200514/0295a1f01e7d43a8b04ab5f75c56c4d5.jpeg 果园监控数据 数字化技术的应用可以使农业园区实现对土地、设施、劳动力等生产要素的优化配置,成功构建贸工农一体化、产加销一条龙的农业产业链条,有步骤地推进以连栋温室、日光温室和避雨设施等多类型高效设施农业示范基地为主导的农业园区的数字化建设。还可以通过采取各园区的数据集合成农业数据库,对各级各类农业生物数据库、农业环境数据库及农业经济数据库进行科学、集中的管理,形成科学的农业规划系统、农业专家系统和农业模拟优化决策系统,将农业过程的模拟与农业的优化原理相结合,为农业决策提供支持。 应用案例(一) 黑龙江省五常市现代农业产业园 http://p7.itc.cn/images01/20200514/19f1242f8a674b55a434958a92e8186b.jpeg 园区建设了农业物联网服务中心,充分运用物联网技术,设立智慧农业监控室,实现稻米等农作物高度智能化生产。 通过将病虫害、田间水位、水质、视频等传感器及摄像头安置于田间地头组成的监控网络,实现全方位、多维度采集园内稻田的各类信息和实时视频图像,实现对稻田“四情”即苗情、墒情、病虫情、灾情的实时监控。通过智慧农业监控室,不仅可以观看到五常市的223.6万亩稻田实景,稻田里的水位、含氧量、水温等指数一目了然,还实现了对稻米收获、运输等信息的汇集、传输、分析、决策等功能。实现了对五常大米生产全程监控(包含自动化监测、精准化作业、数字化管理、智能化决策、信息化服务)、田间管理远程控制、农业技术远程服务及五常大米全程溯源防伪。 园区已初步构建“稻米观光+稻米体验+稻米加工+稻米品鉴+稻米营销”的四季全产业链开发体系,缔造五常稻米农业旅游品牌,一二三产业得到深度融合。在2017年发布的“中国品牌价值评价信息”榜单中,五常大米品牌价值670.7亿元,位列地标品牌大米类全国第一。 应用案例(二) 扎赉特旗国家现代农业产业园 http://p3.itc.cn/images01/20200514/80ee8b1b287d4edd8d52dd71f5026437.jpeg 上一期我们分享了运营案例:国家现代农业产业园运营之经典案例——扎赉特旗的“两区六园”,扎赉特旗在数字农业、智慧农业方面已形成了较成熟的技术路径。园区搭建了物联网+智慧农业服务和科技创新两个平台,实现专家咨询、智能装备、田间预警、电商销售和农产品质量安全追溯等多种信息化服务功能。 通过搭载智慧农业和科技创新两大平台,打通了10个管理部门信息孤岛,有效服务裕丰、龙鼎、恒大新谷园、嘉立铭等25家龙头企业,五道河子、共赢等93家合作社,近300个种养大户,115个职业农民,直接受益人口预计5万多人。 应用案例(三) 温县数字农业发展 http://p1.itc.cn/images01/20200514/17bc780792704c868b0f48b9dca097fb.jpeg 温县数字农业发展大体可概括为:建成一个平台、推广三大系统、打造两园区两基地、开展“双减”试验。 一个平台指智慧“三农”信息化平台,采用“1+N”的建设模式,建立一个综合门户,集成农产品质量追溯、农资监管、价格采集、农村产权交易、农业地理信息、农机服务、农业物联网、农村党建等八大模块,具备信息发布、统计分析、管理决策、灾害预警、智能控制、智能服务六大功能。三大系统指智慧地理、智慧服务、绿色履历,智慧地理通过对土壤性质、土地流转、承包人等信息进行采集,录入数据库,绘制全县农业地理信息电子地图,为全县范围内的种植规划和布局提供更加直观准确的决策依据。智慧服务是推广“农技宝”APP,实现农技人员与农户的实时交流互动,建立了120人的专家库,完善了县乡两级线上服务体系。绿色履历是实施铁棍山药全程质量追溯,种植季节逐乡逐村逐地块进行GPS定位和面积核查,并将核查信息以及农户施肥、用药等生产信息录入数据库。两园区两基地是依托智慧“三农”信息化平台,在1号和2号四大怀药标准化示范园的基础上,部署物联网设备并采集数据进入农业大数据库,同时支持鑫和实业、红峰合作社建设物联网应用示范基地。“两减”是通过水肥一体化智能微喷和智能精准控制滴灌施肥实现化肥、农药双减。 http://p9.itc.cn/images01/20200514/130c942fd8c9458bb45d64c3ee518b98.jpeg 农业园区数字化使数字信息技术与园区各个环节实现有效融合,可以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品品质的目的。 小果认为现代农业产业园想利用数字化技术转型升级,离不开技术研究与应用服务,可以考虑与提供数字化技术服务的机构、企业合作。目前,我国科研机构及科技企业深耕农业数字化技术研究,且取得优异成绩。 http://p3.itc.cn/images01/20200514/038a0ae65e8541a49543e4630a1f6fa9.jpeg http://p8.itc.cn/images01/20200514/3ed47d105c33468dba86a2586d99c67f.jpeg 以国家农业信息化工程技术研究中心、中国农业大学现代精细农业智能机械研发集成研究教育部重点实验室、中科院遥感应用研究所等为代表的研究机构在3S技术、精准农作技术与装备、农业信息管理和应用、农业生物环境控制与自动化等各方面都有扎实的研究。其中国家农业信息化工程技术研究中心依托小汤山精准农业示范基地及多家农业公司进行精准农业技术推广。 小果认为一句话可以总结我国农业数字化技术及其在现代农业产业园的应用前景:道阻且长,行则将至,行而不辍,未来可期! 原文章作者:果成网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 深度解读:大数据在农业领域的应用
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190219/29e4da65d75b4f619666f013bc2fb100.jpg 农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。近几年来,农业大数据的重要性越来越为人们所重视, 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间,成为重要战略性资源和重要技术研究方向,大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。 发展农业大数据的意义 大数据即大样本:把握农业生产基本规律,提升农业生产效率和农业资源利用率 21世纪以来,以高效集约为特征的精准农业已成为发达国家现代农业的重要生产形式。依托大数据和先验知识基础的机器学习、深度学习等人工智能技术创新不断提升数据分析处理能力、数据挖掘能力和辅助决策能力,核心是通过大数据的应用来降低现代农业发展过程中的试错成本,提高决策的准确性、时效性。精准农业不仅带来高产,更重要的是提高生产效率。在同样产量的前提上,减少投入;在减少投入的前提上,提高产量。只有投入和产出成正比才能获得收益;只有投入和产出的比例越小,获得的收益才能更大。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190219/2bc4f93448e84ea49704b844f6e3a235.jpg 大数据即大资源:数据共建共享打通数据通道,充分发挥市场在资源优化配置中的作用 大数据在农业领域的应用能为农业行业带来创新和改变,使在农业产业链各环节和不同主管部门之间的数据合理有序地存储在一个公共开放的数据云空间,进一步打通不同区域、不同部门之间的数据通道,打破区域、部门之间的信息不匹配, 促进农业生产要素的流动,以市场手段合理优化农业生产要素的配置方式。 大数据即大市场:实现生产与市场需求的精准对接,提升农业宏观调控和管理决策能力 运用大数据技术,发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用,可以及时准确预判未来市场发展趋势,从而更好地发挥政府作用,提升农业宏观调控和科学决策能力,推进农业供给侧结构性改革的逐步深入,促进总量平衡、结构平衡、质量提升,以实现农业行政管理高效透明为目标,推动“三农”管理方式创新,切实提升农业部门行政效能。 大数据即大营销:洞悉消费者偏好,有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌的打造 借助大数据实现对消费者行为洞察,包括消费目的动机、态度选择、购物评价、 行为、决策过程,而这些有价值的发现需依赖于在海量数据基础上建立的行为决策模型。大数据、大营销,还原消费者为“人”,还原营销为“生活”,实为“大” 的本意。与此同时,借助产业链前端大量的数据积累和区块链等先进技术手段的应用,打造科学种植、源头可溯,更能加强生产者与消费者之间的互动,有助于建立良好的信任关系,增加消费粘性,塑造良好的品牌形象,进而带来更多的品牌溢价。 大数据在农业中的应用 推进农业农村大数据发展,加快数据整合共享和有序开放,不断推动大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用,全面服务农业全产业链体系,在现代农业的产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等构建方面正在发挥或将要发挥更加重要的作用。 建立重要农产品和特色优势农产品大数据平台,充分发挥大数据在农业产业监测预警与宏观调控中的作用 通过建立重要农产品和特色优势农产品数据库,实现对国家或者区域重点农产品品种监测、总量调控。充分利用遥感监测、统计上报及渠道采集数据,构建农业产业大数据库,实现共建共享。在此基础上,加强对数据整理、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理,以消费需求为导向建立完善的重要农产品和特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析系统,研判国内外农产品市场供求形势,及时对市场运行风险进行预警。定期发布重要农产品价格信息,增强价格信息更新的及时性和这些信息对农民的可及性,从而更好地为农业生产决策和市场调控服务。 以大数据平台统筹共享全产业链大数据资源, 打造现代农业产业链生态体系 以农业大数据平台为基础,充分利用移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合,统筹共享全产业链大数据资源,打造基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。如储备土地信息、生产信息、交易信息、 经营管理信息等产业链的数据资源,可为土地规模化耕种、精准农业等问题提供解决方案。 依托物联网建立大数据的挖掘和分析, 为智慧生产运营提供支撑 以精准农业、智慧园区建设为特征的现代农业园科技示范工程在全国各地逐步展开,推动了物联网、智能装备等在农业生产中的应用,也推动了农业物联网云服务平台的建设。例如,有的公司自主研发的智能检测系统,可以监测农业产品的生产情况,通过数据积累和分析实现局部气象预报、 病虫害预测、 土壤监测等功能。有的公司,如西安拓米网络科技有限公司依托“惠得多”大数据平台和“惠得多”小程序,共同实现农产品安全全程可追溯的功能。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190219/972c624c2278405cb14f4aa4c12d8e8b.jpeg 建立基于大数据的农产品质量安全溯源体系, 为品牌农业发展提供坚实基础 农产品质量安全关乎国家战略安全, 党中央国务院高度重视食品安全工作。 在“互联网+”的大背景下,通过移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农产品质量安全工作跨界融合,创新基于互联网平台的现代农业新模式,对各类农产品在生产、加工、流通和消费等过程中的各阶段信息进行快速采集、信息管理、条码打印、数据上传、辅助决策等,建立农产品质量安全追溯管理信息平台,实现农产品“从农田到餐桌”全过程管理与可追溯,确保老百姓“舌尖上的安全”,以实现从源头把控农产品品质,打响农产品品牌。 大数据+共享经济, 激发乡村闲置资源, 将促进共享休闲农业爆发 透过大数据洞悉游客出行路线和消费倾向,对于农户发展乡村旅游选址提供决策支撑,同时也为开发休闲旅游产品提供依据,大数据促进休闲农业和乡村旅游的发展。 近年来,共享农庄模式成为休闲农业和乡村旅游的热点话题,这种模式成为解决农产品滞销和价格波动、美丽乡村建设、乡村旅游可持续化等问题的有效举措。 对于政府而言,“共享农庄”模式,通过大数据平台上的资源整合、交易,将农村闲置资源与市场休闲农业和乡村旅游消费需求之间进行最大化、最优化地重新匹配,将不确定的流动性转化为稳定的连接,间接地缩减了城乡差距问题。“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式,将开启“大数据+共享经济” 休闲农业乡村旅游发展新里程。 农业大数据发展的机遇 国家高度重视农业大数据的应用。随着信息化和农业现代化深入推进,农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合,日益成为智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键。为了大力推动农业农村大数据的发展和应用,国家先后出台了《 关于促进大数据发展行动纲要》、《 关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》、《 农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》、《 农业农村大数据试点方案》 等文件和政策, 积极部署各地加快推进农业大数据的发展和应用。 农业大数据发展的基础已经具备。数据的获取是大数据发展的基础,农业物联网、 农业数据云平台、卫星遥感平台等在农业中的应用越来越普遍,农业大数据基础设施建设逐渐完善,使得我国在实时获取农业信息方面的能力不断增强。经过一段时间的积累,我国已经储备了海量的以结构化数据为主,视频、图片等并存的农业数据,为将来的应用打下了坚实的基础。在科研人员的努力下,数据挖掘、 关联分析、 知识发现等大数据技术也在不断地进步。目前农业大数据在农业气象、农业资源环境、农作物育种、农业生产、动植物疫病防控、农产品流通、农机作业等方面的应用已经取得积极进展,大数据在监测生产进度、市场运行等方面的作用也已初步显现。 走向一个更加多元、 开放、 融合发展的格局,农业大数据发展的号角已经吹响! ____________________________________________________________________________________________________________ 关于拓米 西安拓米网络科技有限公司专注于“互联网+农业”领域,着眼于民生大数据建设,产品以“惠得多”智慧秤为前端,云端大数据处理为后端的智慧农商大数据服务平台,为农业批发、零售主体、政府监管部门和农产品消费者提供创新经营、管理和民生体验,助力传统农业商贸流通智能化升级。 “智慧农贸”、“农业大数据”是市场热点和极具现实价值的领域。拓米科技把握行业和技术前沿趋势,以大数据思维结合行业专长,打通行业瓶颈,抢占先机,率先布局智慧农贸大数据建设,其核心技术、市场规模及占有率已遥遥领先同行。 企业使命:成为农业信息化建设的开拓者 原文章作者:惠得多智慧秤,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 【国际资讯】亚洲智能农业虚拟中心启动
    Signify启动全球首个虚拟园艺知识中心。该中心将为新加坡和该地区的种植者提供最新研究成果和先进的照明解决方案,帮助新加坡和亚洲生产无农药蔬菜。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZF4hQL8kt 该中心旨在使种植者能够获得种植知识、专业知识以及Signify的产品和服务组合。自2015年以来,由Signify的物理研究中心、埃因霍温的GrowthWise中心和文洛的BrightBox收集的研究见解也通过该虚拟中心提供。 该中心涵盖了成功建造垂直农场或现代温室所需的关键知识,包括植物科学、照明应用、物联网控制和工程设计,旨在影响东南亚和太平洋地区的业务。 Signify寻求支持新加坡的“30×30”目标,即到2030年,其农业食品行业的能力再上一个台阶,以满足当地30%受众的营养需求。在新加坡经济发展局(EDB)的支持下,中心开发的150多种生长配方,综合气候控制系统等技术,为作物创造了理想的生长条件,从而提高当地蔬菜种植者获得优质作物和更高产量的能力。 Signify为亚洲种植者带来80多年的园艺照明经验和一系列基于科学的照明解决方案,帮助他们应对室内农业的挑战,支持种植者走向可持续的食品生产。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0ZF4hQ7ugF 任何城市农业的成功不仅需要正确的技术解决方案,还需要优化生长配方的知识储备,并结合种植者多年的种植经验,以获得更高的产量、更好的口感、更优的作物营养和维生素水平。 图片来源网络 编译文来源:hortidaily 往 期 回 顾 觉得内容还不错的话,给我点个“在看”吧~ 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
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  • 智能农业气象站介绍
    农业天气预报的具体种类 1.种植前的预报 种植前的预报主要包括了最佳播种时期和土壤含水量等。在预报之前,要了解区域内适合种植的作物以及具体的天气情况,为农民提供有价值的气象信息,确保农民有一个目标更好的开展种植工作,从根本上提升农民的收入。于牧民而言,要确定当地是否适合放牧,要养殖合适的牲畜,种植合适的作物,要对气象预报准确预测,制定满足人们发展需要的养殖计划。 2.预报自然灾害 常见的自然灾害包括低温霜降和病虫害等。如果出现低温霜降,可以首先确定具体的情况,了解其对当地作物的影响,农民要根据已有的经验找到防冻的方法;旱涝灾害要及时预测,地方媒体要将当地雨季和旱季的时间及时告知农户,提前做好预防工作;出现病虫害,则选择科学的方式确定种类,采取科学的方式进行病虫害的防治,將病虫害给作物生长带来的损失降到最低。 3.预防产量形成条件 预报农作物产品的形成条件主要是对农作物的产量、质量以及未来的发展前景进行预测。一些农民普遍关注的作物质量问题,要提前采取措施,让其质量达到验收标准。农作物的预报工作中,要确定作物生长的具体情况,提供充足的养分,保证其健康生长。 智能农业气象站具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能!气象云平台支持联网! http://i1.go2yd.com/image.php?url=0XoPl3gjKQ 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
    最后回复 暂箭 2021-12-20 19:06
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