中国竟有找回率98%的打击拐卖神器？近年来阿里巴巴程序员屡立奇功，究竟是怎样的“不务正业”，才能做出全国通用的两大神器，并仅凭一行代码就被国家博物馆收录呢，今天 咱们就来好好聊聊以上话题，，《失孤》这部电影相信大家应该并不陌生，影视中刘德华扮演的主角，仅凭一台摩托车，骑行了超50万公里，走过了我国31个省份，就是为了找到自己“走失”的儿子，看过该电影的人无不被电影中伟大父亲的形象所触动，好在今年7月份的时候，《失孤》电影中主角的原型郭刚堂，终于在阔别儿子24年之后迎来了圆满，然而大家不知道的是，在多少不幸家庭圆满的背后，其实一直有个强大的技术做支持，它的名字就叫做“团圆”系统，不得不说这是一个让人暖心的名字，而团圆系统还有另一个称呼，那就是公安部儿童失踪信息紧急发布平台 但大家可能想不到的是，被全国普及并挽救数千家庭的团圆系统，竟然是几个阿里巴巴程序员“不务正业”之后的产物，当初在团圆系统诞生之前，我国公安部急需一个这样的系统来补充，就在这个时候，一名曾经有着被拐经理的阿里程序员站了出来，并由此提出了“短时间 小范围 大响应”技术设想，随后便开始跟几个同事一起，在业余时间的时候一起研发出了这一款“团圆系统”，随后便将这个系统无偿捐给了我国公安机关无偿使用，那么 这款系统到底具备怎样的强大功能，竟然能迅速在全国普及呢，我们第二段接着聊，一个系统到底有多强大才能有如此自信的呢，团圆系统顾名思义，其主要功能并不是来打击人贩子，它的主要功能是能在第一时间征集到失踪儿童的线索，假设一旦有儿童失踪，只要家长第一时间报案，那么 这个系统仅需几秒钟的时间，就能够在多达50款人们常用的APP上，向特定的地区范围内推送失踪儿童的信息 而这个速度 则是一个小时就能覆盖周边的一百公里，并且以此类推 直到三个小时之后，则是广泛分布到周边500公里以上，因此 只要团圆系统发挥作用，哪怕是平时忙碌的扫地大妈，也能够在第一时间获取到相关信息，并且 我国数百万的出租车司机师傅，也已经成功接入到了这个系统当中，团圆系统的目的，就是能够在事发之后的第一时间，让周边的每一个人都能成为寻找失踪儿童的关键人物，而这款系统的最大效应就在于，每一个人提供的关键线索，都有可能改变一个普通家庭的命运，而团圆系统的强大功能并不是数据上那样看似空洞的，因为早在2016年的时候，一位仅两岁的彝族女童在车站失踪后，仅仅几分钟的时间，该女童的信息就已经覆盖到了周围百公里手机 很快 关于女童的线索纷至沓来，而我国警方则是根据线索仅花了两天时间，就将其成功解救，现如今科技不仅改变着我们的生活，同时还为人们带来了更多的保障，而且 出了团圆系统这一神器之外，阿里巴巴程序员还研发了一大“神器”，不仅全国人民现在还在使用，并且仅凭一串代码就被我国国家博物馆收录，那么这个神器究竟是什么呢，我们第三部分揭晓最终答案，一行代码就被国家博物馆收录，这究竟是一种怎样的“神器”呢，上部分我们提到阿里巴巴程序员开发出的团圆系统，现如今正保护着我国各家各户的儿童，而除此之外 还有一个东西大家其实十分熟悉，甚至有可能在点击视频之前你还用过，那就是支付宝健康码，其实 相对于团圆系统诞生之前，阿里巴巴的程序员“不务正业”而言，支付宝健康码诞生的目的性则要明确许多，根据阿里巴巴某前高管声称 当吃一位阿里程序员在疫情期间排队量体温的时候，该程序员就当前的场景产生了想法，或许 我们可以做点什么，于是 该程序员回到公司，很快就组织起了三人的小团队，当时这三人仅凭一个简单的信念，不分昼夜36小时才倒一班进行了开发，2月13日晚上八点的时候，阿里云数据智能团队写下了极具历史性的，健康码的第一行代码，随着研发团队的不断扩大，到了2月15日的时候，健康码就已经率先在浙江省完成了灰度测试，2020年 阿里云技术团队便依托于浙江省政务云为基础，让健康码引擎隆重诞生，浙江省则是成为了我国首个健康码覆盖的省份，并在短短一周的时间内 健康码就迅速推广至全国使用，而健康码带给我们的便利，相信屏幕前的您深有体会，并且 当初那行极具历史意义的健康码第一行代码，在2020年的时候，还被我国国家博物馆，直接收录进了第一批抗击疫情实物收藏名单，这其中就包括了阿里程序员写下的第一行代码，以及整个团队研发员的签名，让人看了不由得十分感动，从团圆系统 到健康码，我们不得不感叹 现如今一个能便利整个社会的系统，竟然只需要在手指和键盘之间的敲击就能完成，这就是科技改变生活，同样的 这也是我国新一代青年实力的体现，最后 对于阿里巴巴程序员开发的“两大神器”，您有什么不同的看法呢，欢迎您在下方评论区留言讨论，我们下期不见不散 原文章作者：大咖名人事，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

机器人文明反超人类不是梦？阿里巴巴孕育出超人级别的人工智能技术，完美克服了其最大的弱点，打破世界纪录。 人工智能反胜于人工 大家看惯了欧美科技类大片，势必听说过机器人拥有了超人智慧的电影情节，在电影里，一向被人类呼来喝去的机器人突然因为技术的升级成了比人类还聪明的存在，自此展开了对人类的报复和统治。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/1330b2d03d964505a4b5c7dab4fbd1db 彼时我们也许顶多会感慨故事情节的巧妙和机器人的可怕，从没想过在现实中会发生这种事，可随着阿里旗下达摩院一则消息的曝出，这种事情可能真的会在未来发生。 近日全球机器人视觉问答榜单排行出炉，其中阿里巴巴达摩院所研发的机器人技术，凭借81.26%的识图准确率高居榜首，不仅打破了世界机器人智慧的纪录，还第一次超过了人类的水平。 一时间这样的消息不知是喜还是忧，因为此次做的视觉问答比拼，难度已经相当高了，比如给机器人一张红烧肉的图片，它能够迅速提取出重要信息“肉”，同时进一步得出结果“中餐红烧肉”。 要知道不是人人都知道红烧肉长什么样子的，除了中国和其他周边国家，几乎所有的外国人都不会在短时间内说出这道菜名，可机器人就能。因此该测试机构声称，这是自人工智能测试出现6年以来，机器人的智慧首次超过了人类的水平，同时也彻底把人工智能无法对图文进行准确解析这个弱点给突破了。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/e120806d59f9479b9754c53b3a885dfb 能够达到这样的成绩，就必须要求机器人本身掌控着非常强大的信息源，并且能够在极短的时间内做出正确的反应和辨别。要知道在这个问答挑战刚刚开始举办的时候，世界机器人做出的最好成绩也不过刚刚够55%，如今达摩院将其指标暴涨了三十个百分点，实在是非常卓越的成绩。 人工智能凭什么会比人还聪明？ 看到人工智能技术马上就要赶超人类，大家是否会感到一丝丝恐慌和难以置信呢？相信很多人会问被人类造出来的东西，怎么可能会比人还聪明呢？ 要知道这类视觉挑战中，之所以机器人会反超人类，完全是因为达摩院将其进行过信息的推理整合。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/acd151fb996d4ac6b4e459315cd9c9c4 简单来说，达摩院的技术人员从各个角度对一个图片上的事物进行描述分析，深深地将其印到了人工智能系统的“大脑”里。比如一个苹果，技术人员将没有成熟的苹果、熟透的苹果、切成两半的苹果，以及榨成汁的苹果进行信息的全部整合，通过对苹果细节的强调，让人工智能机器人明白长成这样或者具备这些特征的就是苹果。 这样看似简单，实际上难出了天际，因为这就要求技术人员对所有事物进行分门别类的细节划分，橙汁和橙色的颜料该如何区分？矿泉水和酒精又该如何划分？这些都是考验技术人员的难题所在。 达摩院的技术团队通过对海量的图片进行分类解析，然后将数据全部编排进了人工智能系统中，才最终实现了这样的好成绩。 未来人工智能会做什么？ 既然机器人能够反超人类完全是因为提前做了功课，那我们也不必太过忧虑，毕竟也是人类赋予的它们这些智慧，那么拥有了智慧的机器人未来能给我们带来什么呢？ https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3c7a686d8ff54888a9d04cad4297e8f9 这项技术的应用范围可大得很，像比较简单的图文阅读都已经不新鲜了，未来它可能还会用到医疗问诊方面，比如医生将病人的病理信息输入到人工智能终端里，就能够在世界所有的病例中迅速筛选出符合条件的病症，从而提供最优的解决办法。 除此之外人工智能还会提供虚拟直播这个功能，这就会大大降低对主持人的要求，像世界杯等深夜开赛的直播，完全可以利用人工智能进行解说播报，同时天气预报和新闻联播，以及产品客服等也可以是人工智能技术发挥作用的沃土。 其实阿里巴巴的达摩院早在2018年的时候就已经率先投入到了人工智能的研究中，彼时达摩院还曾在国外的权威挑战赛中首次让人工智能的水平反超人类，也曾轰动一时。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/2fd81f31330d44d7a6e7d781390fe7fc 如今世界尖端技术领域中，正在慢慢融入中国的身影，长久以来中国的技术产品总是跟国际上有所差距，眼下正是我们崭露头角，弯道超车的好机会，还望以达摩院为首的中国科技团队们，能够再接再厉，争取让中国率先成为尖端技术领域吃到螃蟹的人。 原文章作者：好奇芯科技，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

从理论研究、科技跨界到技术落地，智能驾驶早已成为互联网巨头与汽车企业的必争之地。 在更多业内人士看来，智能驾驶是汽车行业未来十年产品和技术的升级方向。2020年顶层设计落地、 2025年智能汽车相关体系基本形成、2035-2050年全面建成。前瞻产业研究院的数据也显示，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模达到70.3亿美元。 而自进入2021年以来，资本对这一领域更是展现出极大的热情。据不完全统计，在今年1-6月，仅滴滴自动驾驶、小马智行、文远知行、地平线、驭势等五家企业就获得了超过40亿美元的融资。 更多的资本进入这一领域意味着想象空间更大，但对各大玩家来说，“聚焦业务、技术落地”才是关键。 7月20日，36氪联合兴业证券在北京举行了《2021投资派：智能驾驶投资闭门会》。兴业海外TMT首席洪嘉骏、高德地图汽车业务中心总经理江睿、阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室运营负责人袁婷婷、地平线资本市场部负责人王雷、清华大学交叉信息学院助理教授赵行出席会议，并围绕智能驾驶技术如何落地、中美市场的异同以及未来如何破局等更多问题展开了讨论。 https://p3.toutiaoimg.com/large/pgc-image/SdlQnF8HXyTJGv 《2021投资派：智能驾驶投资闭门会》圆桌对话 中国市场前景或好于美国 “美国做智能驾驶，高校是在2000年以前，企业是在2000年以后，从整个发展来看，美国从技术的研发到商业化的落地，至今也没有非常明晰的路线。” 谈及智能驾驶技术，清华大学交叉信息学院助理教授赵行说到，在他看来，美国一直是线性的去发展技术，谷歌很早就能做出流畅、可行的代码系统，但没有人接盘。 2009年，谷歌正式启动了智能驾驶项目。那一年，Uber刚刚成立，几乎没有主流的车企主动考虑这一技术。从全球范围来看，谷歌的确是最早入局自动驾驶领域的企业，但开局者也面临诸多挑战。 2016年12月，谷歌宣布将自动驾驶汽车业务从X实验室分析，成立独立的公司Waymo，并明确不造车，只研究技术的方向。彼时在更多人士看来，谷歌的这一决策释放的信号是，公司已拥有先进的自动驾驶技术，准备进行商业化。 但从后期的发展来看，Waymo的商业化进程缓慢，短短半年内，Waymo便有8位高管离职，而矛头直指其在商业化上遇到瓶颈。 再将目光转向中国市场，自动驾驶也是如火如荼。在兴业海外TMT首席洪嘉骏看来，主要原因在于人口结构的变化以及全行业生态的驱动。 “我们看到目前国内人口年龄变化的问题，智能制造技术缓解了10年甚至20年之后的生产劳动力下降的问题。而在产品变化上，整个自动驾驶都是全新的生态，未来5-10年，我们相信下一个汽车的颠覆市场就是在智能驾驶。 ” 但在法律层面上，中国对自动驾驶的监管较美国更加严格。据了解，目前所有车企或自动驾驶企业在中国的车辆运营全部属于“道路测试”或者“试运营”。显而易见，为了避免高风险，中国的路线以安全为重。但监管力度大并不代表着在自动驾驶发展道路上走得慢。 在更多业内人士看来，近两年中国在大力推动的5G、半导体等技术的发展，在智能驾驶领域，中国或能得到弯道超车的机会。赵行甚至认为，在该领域，中国的整体前景甚至是好于美国。 L4时代何时到来？ 但对于国内而言，要想实现技术突破、更好的商业化运营仍有很长的路要走。 6月10日，车规级芯片初创公司地平线完成15亿美元的C7轮融资，可以肯定的是，在全球确芯的浪潮下，地平线等本土芯片公司正面临前所未有的机会。 “如果要说挑战，所有的半导体行业都是面临不确定性，但我们依然看到原来的一些行业痛点在逐一被解决。”地平线资本市场部负责人王雷表示。 “比如国内的自主车企敢为人先，愿意和地平线深度合作、协同创新，率先采用地平线最新一代的自动驾驶和智能座舱芯片；而消费者也乐意为更好的驾乘体验买单。这是我们在过去不容易见到的。”在他看来，中国正在成为这一轮汽车智能化的中心，而国内车企对全栈的解决方案、快速的响应、开放的生态等需求，给地平线这样的本土芯片企业带来了机会。 再以乘用车为例，更多车厂正在规划自动驾驶的落地场景，即自动泊车的落地。 “为什么自动泊车之外的其他功能一时半会儿还到不了L4？我觉得技术反倒可能是最先突破的，但技术之外还有法律法规、安全、伦理以及中国复杂的交通路况相关的一系列考虑。” “这也是为什么高德判断很长一段时间内，这个产业要经历‘人车共驾’的阶段，围绕‘人车共驾’还有很多技术和产品的创新。比如，今天的高精地图还是一张静态地图，而用户习惯使用的高德地图则提供大量的动态服务，未来如何把高精地图服务和标准地图服务更好地融合在一起，这是我们一直探索的方向。”高德地图汽车业务总经理江睿说到。 “2015年阿里开始探索智能驾驶领域，技术应用是我们非常关注的点。” 在阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室运营负责人袁婷婷看来，智能驾驶应用有三个问题需要解决。“第一是产品化，智能驾驶技术并不是高不可攀的技术，它可以落到真实可用的产品。第二是规模化，他是可量产的、规模化的产品。第三就是常态化，随着疫情的到来，这一技术更多进入到人们身边。” 2020年9月，阿里发布第一款量产产品无人车小蛮驴，运用高精地图技术，投放到校园、社区，每天可配送300-400个包裹。用户在手机上预约好配送时间和地址，并指定由“小蛮驴”来做配送，发出的请求进入云端调度系统后，菜鸟驿站工作人员就会把订单商品从驿站拣出来放到“小蛮驴”上，即使是雷暴闪电、高温雨雪等极端天气环境均不影响其性能。 从技术角度来看，袁婷婷认为，L4在部分区域范围已可以实现。“但在市场、消费者、技术、政策、法规更加完善的情况下，L4才会更大规模的常态化。” 再从宏观上看，“硬件+软件”正构成车企核心的成本空间，其中高精度地图就是软件的代表。在王雷看来，这也是整个汽车行业的必然趋势，智能手机就是明显的案例。而当汽车“新四化”进入下半场，要想实现智能驾驶最重要的依然是软件与硬件的不断结合优化，使研发、测试、生产环节达到标准化的流程，才能保证产品性能的稳定性和一致性。 原文章作者：36氪，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

来源： @首席数智官 hello 大家好，我们是首席数智官，研究产业数字化已经10年。 在长期的工作中，我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。 为此，我们走访了大量知名企业，与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习。看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会，打造新的爆款产品。 我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。 关注我，每天给你讲一个商业案例。 今天我们与一家制药公司——科辉智药，交流了人工智能技术在新药研发领域的应用。 近年来，在行业需求、AI技术和资本市场三重推力下，诞生了许多各具特色的AI制药初创公司，为整个制药行业带来了全新的视角和研发理念。 科辉智药于2019年开始运营，是一家AI驱动的创新药物研发公司。 得益于先进的研发平台和丰富的药物开发经验，科辉智药在两年里就建成了针对神经退行性疾病、自身免疫疾病和肿瘤等未被满足的医疗需求和巨大医疗市场的多元化管线布局。 01 AI驱动，赋能新药研发全流程? “考虑到历史原因，在很长一段时间内，国内新药研发主要是以仿制药为主。随着政策放开，技术进步和第三方外包服务行业的崛起，国内新药研发2.0时代已经来临。 在未来的十年，国内新药研发需要有更多的创新，并且能够跟国际接轨。”科辉智药董事长朱振东博士表示。 长期以来，传统制药企业在进行新药研发时存在诸多痛点。 比如，如何将正确的药物靶点与正确的疾病联系起来；在确定靶点之后，如何发现和发明新化合物；进入临床阶段，又该如何精准设计临床试验方案，以提高临床试验的成功率…… 等等问题都是新药研发过程中的“拦路虎”。 庆幸的是，近年来得益于大数据分析、人工智能算法和硬件设施的进步，新药研发的效率得到了大幅度的提高。 科辉智药的核心业务是发展计算驱动的药物发现平台，以及基于该平台开发一系列具有完整自主知识产权的小分子靶向药物。在核心研发能力方面，科辉智药已经拥有了一体化的AI/CADD（计算机辅助药物设计）研发系统，其研发平台eLead能够覆盖新药早期研发全流程。 “包括从靶标搜索及靶点确认、先导化合物的发现及优化、候选物筛选、获批IND到临床试验的全流程。”朱振东博士表示，科辉智药能够在较短的时间内建立丰富的产品线，主要就是得益于AI和HI（Human Intelligence）的深度结合以及应用。 具体而言，通过eLead研发平台，AI技术可以实现如下赋能： 在靶标搜索和靶点确认方面，AI可以协助科学家解读复杂的疾病机理，挖掘疾病和靶点的联系，识别新靶点并完成靶点验证； 在发现和优化先导化合物方面，通过AI赋能可以高效搜索先导化合物，帮助科学家多维度评估化合物的有效性和安全性，并完成先导化合物优化； 在临床试验方面，AI可以协助科学家设计临床方案，并且能够快速锁定适应症及患者人群。 相比之下，这些创新优势是其它传统制药手段难以达到的。透过AI精确建模和新的生物学相关信息的产生，不仅可以在药物研发前期加深我们对人体复杂生理生化模型的理解，而且能够提升后期临床试验的成功概率，降低成本。 “我们秉承AI加HI的理念，将新的药物研发技术用于靶点选择和化合物设计，以提高新药研发速度和效率。” 自成立以来，科辉智药已经成功发现多个针对全球新靶点的先导化合物。对于研发策略，朱振东博士认为， “早期靶点的选择范围还是要稍微宽一点，要在专注和多元化之间寻找平衡，达到用最小的资源获得最广的覆盖。另外，加强国际间的交流合作非常重要。” 事在人为。 AI制药行业是人工智能技术和生物制药领域的深度交叉，需要信息技术人才与生物制药人才的跨领域协同创新。 团队，恰恰也是科辉智药的一大显著优势。作为公司的两大灵魂人物： 朱振东博士，科辉智药董事长，博士毕业于瑞士弗里堡大学，曾任新基（Celgene）首席研究员（Principal Investigator）、Avila Therapeutics首席研究员（Principal Investigator）、辉瑞制药（Pfizer）首席科学家（Principal Scientist），拥有逾20年计算化学研发领域经验，擅长人工智能云平台技术开发和小分子化合物药物组合库设计，曾深度参与多个新药研发项目并成功进入临床阶段。 牛德强博士，科辉智药CEO，博士毕业于纽约大学，曾任Silicon Therapeutics副总裁、新基（Celgene）化学总监、渤健（Biogen）、Enanta Pharmaceuticals和Avila Therapeutics的药物化学专家和化学副总监，拥有逾20年药物研发经验和超过60个美国专利和PCT专利，曾领导超过10个化合物研发进入临床阶段，其中包括第三代EGFR药物、艾伯维（AbbVie）丙肝新药、新基(Celgene)多个研发项目。 02 探索阶段，机遇和挑战并存 相比AI医疗的另外两大热门领域——医疗信息化和医疗影像，目前的AI制药赛道是一片广阔蓝海。 “新药研发前景广阔，充满想象空间,机会众多。”这一点，朱振东博士毫不怀疑。 AI技术的突破与生命科学大数据的发展相辅相成。近年来，深度学习算法的进步、云计算和超算技术带来的算力提升、各种组学（Omics）技术产生的大量数据积累…… 不断取得的技术进步不仅促进了AI在新药研发领域的发展，也给AI制药的未来带来了空前的想象力。 根据CB Insight研究显示：人工智能技术与生物制药领域的结合不仅将药物发现、临床前研究的时间缩短接近40%还可以节约临床试验阶段约50%-60%的时间。 每年近260亿美金的化合物筛选成本和约280亿美金的临床试验费用也可以通过AI制药技术节省出来。 朱振东博士认为，目前在AI新药研发领域，主要有两类创业公司：“一类以平台技术为导向的创业公司，算法，算力，数据库三个方向都有机会，适合跨界的创业团队走这条路线切入； 还有一类创业公司是以产品为导向，兼顾平台和产品，平台和产品相辅相成。这需要有研发经验丰富的团队来支撑；对于团队人员和团队建设的要求很高，同时构建的企业壁垒也是复合型的，核心竞争力强劲。” 从当前行业整体竞争格局看，除了诸多深耕AI制药领域的新兴科技公司，国内外互联网巨头如腾讯、百度、IBM、谷歌、微软均在尝试探索相关产品。 “大的IT公司有丰富的资源，强大的算力、算法和雄厚的资本，在应用和技术方面，能够给制药行业带来很好的促进。从发展趋势看，IT类公司在诊断数字化、医疗影像、可穿戴产品方面有着更多的尝试。”朱振东博士表示。 现实情况也正如其所言。 根据CB Insight数据显示：华为在医疗领域布局了华为云EIHealth，计划进一步在AI药物研发领域展开布局。 阿里巴巴旗下的阿里云与全球健康药物研发中心合作，开发AI药物研发和大数据平台，并针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发进行数据挖掘。 百度2020年9月成立百图生科进军AI制药领域，其LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍。 字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，AI Lab位于北京、上海、美国三地的团队也正式开始招揽AI制药领域人才。 想象空间越大，挑战也越大。不可否认的是，AI制药行业的发展也面临诸多痛点。 从技术角度看，人工智能一个是依靠数据驱动的技术。与其他技术一样，AI技术要扩大应用范围，就必须要经得起临床验证、数据隐私和模型透明性等方面的严峻挑战。 “数据的获取、数据的质量、数据量的大小、数据的标准化、数据的互操性等等，都是难点，需要国家在政策层面进行规范和支持。” 受资本市场广泛关注也是一把双刃剑，既能促进行业的繁荣发展，也能催生出巨大的泡沫。 2020年以来，受益于投资机构对于人工智能技术应用于药物研发赛道的关注，共有十余家AI制药公司完成了1亿美元以上的融资。 “团队、技术和资本是创业公司发展的三个重要因素。目前，针对新药研发公司的估值，很难有具体标准。尤其是早期创业公司，由于产品尚未成熟，从市场角度进行评判往往基于投资人和国外药企对同类靶点的认识和接受度，以及对团队和产品的认可。还有一个重要因素，就是资本市场和流动性的行情。金融危机的时候，再好的公司也很难拿到好的估值和融资。”朱振东博士表示。 今年3月，科辉智药完成1.5亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由弘晖资本（HLC）领投，幂方资本，沂景资本等共同跟投。 所募集资金将用于公司团队扩张，在研管线推进与扩展，计算及AI研发平台优化，研发实验室扩建及仪器设备购置。 -END- 你认为未来医药行业发展能离开科技的进步吗？欢迎在评论区留言告诉我们。 如果你觉得本文有价值，欢迎点赞分享收藏。 关注 @首席数智官 看精英们成功的商业方法论 p.s.我也会回关你噢 #科技##医疗##医药板块##数字化##人工智能# 原文章作者：首席数智官，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

# 策略战争游戏鼻祖： 腾讯要推出红警正版手游 （ 快科技 ）今天，UP2018腾讯新文创生态大会召开，会上发布了关于“新文创”的战略思考，以及旗下游戏、动漫、文学、影视、和电竞等数字文化业务的新进展与资讯。 在今天的大会上，腾讯宣布，将推出《 红警 Online 》手游，把红警这个二十年的经典 RTS 策略战争游戏的鼻祖重新推出来，而这也是红警全球唯一正版手游。 从现场展示的宣传图看，游戏由有爱互娱与 EA、腾讯游戏合作推出，而尤里以及 “ 我的复仇 让你久等了 ” 等字样格外突出。 小黑胖：叮~系统提示：“ 现在充值648办理超级会员，即可以随地建炮塔 。” # 饿了么回应信息泄露： 全力排查 与有关部门保持协作 （ 澎湃新闻 ）今日有媒体报道，随机在网上调查发现，在一些 QQ 群里，有人叫卖饿了么、百度外卖、美团等外卖平台的客户信息。 饿了么回应称，恶意的数据安全事件时有发生，令消费者蒙受损失，对饿了么和整个餐饮外卖行业来说，大家也都是受害者。已第一时间就开始全力排查，并一直和有关部门保持着积极协作。 饿了么还称，饿了么的外卖平台及物流系统都通过了公安部《 信息系统安全等级保护 》的评估认证（ 三级 ），严格按照国家主管部门的要求来开展信息安全工作，并成立了由 CEO 担任负责人的信息安全委员会，有 200 人的团队负责信息安全工作，保障商户和个人用户的信息安全。 小黑胖：你的信息，值钱又不值钱。。。 # 阿里巴巴 CEO 张勇： AI 就是阿里智能（ Alibaba Intelligence ） （ IT 之家 ）4 月 23 日，阿里巴巴集团 CEO 张勇在澳大利亚举行的商家大会上笑言，AI（ 人工智能 ）对很多人来说是新事物，但阿里巴巴早已在大规模应用，只是不叫 AI。我第一次听说 AI 时，我说是 Alibaba Intelligence（ 阿里智能 ）。 张勇指出，新技术出现时，有人看到的是挑战，有人看到的是机会。重要的是把握机遇，同时把风险控制到最小。 小黑胖：我就说嘛，大家平时说的追 CP，其实就是在追差评~ # DxO 实验室被曝将破产： 早已独立的 DxOMark 暂时安全 （ 快科技 ）DxOMark 相机评分突然在手机圈子里火起来了，这是一个难得的、对手机成像素质的量化对比，华为 P20、小米 MIX 2S 无不以自己在 DxOMark 中超越或者追平 iPhone X 而大肆宣扬。 不过，曾经和 DxOMark 有着“ 亲子 ”联系的 DxO 实验室（ DxO Labs ）却被 Canon Rumors 报道称出现经济困难，破产在即。虽然 DxO 实验室致用户的信中否认了被相关部门清算的说法，可后来浮出水面的监管文件显示，这家公司的状况非常不好。 注意，DxO Labs 和 DxOMark 已经没有了关系。在 2017 年 9 月的时候，DxOMark Image Labs（ DxOMark 图像实验室 ）从 DxO Labs 剥离出来，成为一家独立运营的私企。 小黑胖：还好 DxOMark 有手机厂商源源不断的支持！ 原文章作者：差评，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

2015-07-16 10:07:26 作者：刘可昕 7月15，MWC在上海新国际博览中心正式拉开帷幕，这也是MWC第一次来到中国。此次上海MWC汇聚了全球移动行业精英，共同展示新技术和新产品。作为亚洲规模最大的年度移动行业盛会，对于国内厂商来说是一个非常好的展示机会。首次参展的阿里巴巴，展台汇聚阿里YunOS、阿里智能、阿里云、阿里通信等众多核心业务，展会将从7月15日持续至7月17日。 https://p3.toutiaoimg.com/large/6392/728315105 阿里巴巴展位 阿里巴巴位于W3馆F50展位，现场展示了包括智能手机、智能PAD、智能电视、天猫魔盒、智能车机、智能家居等多款设备，并用场景化的方式，通过YunOS智能手机无缝串联起所有的智能终端，让用户亲身体验DT时代的移动智能生活。 https://p6.toutiaoimg.com/large/6393/535823456 阿里巴巴集团副总裁刘冰正在讲解“DT时代的OS” 工信部副部长尚冰、工信部信息通信发展司司长闻库等一行领导在现场工作人员的带领下参观YunOS展台，阿里巴巴集团副总裁刘冰正在为其讲解“DT时代的OS”。 YunOS全面开花全新YunOS航海版智能操作系统首发 https://p26.toutiaoimg.com/large/6387/8255228794 搭载YunOS的全线合作机型亮相 在此次展会上，搭载YunOS的全线合作机型均亮相，包括了魅族MX4、魅蓝、政企行业深度定制机型等，而由YunOS深度参与研发的国民指纹手机“纽扣”则是首款搭载YunOS 航海版的机型，该机创新的指纹2.0功能成为其最大亮点之一。 https://p6.toutiaoimg.com/large/6393/536085011 纽曼纽扣手机 YunOS 航海版操作系统相比之前的YunOS 3.0版本体验全面升级，为用户提供的新功能包括实时美颜、照片智能美妆、智能影集等创新功能。目前，YunOS航海版正在YunOS社区火热公测招募中。 https://p26.toutiaoimg.com/large/6394/313838508 https://p3.toutiaoimg.com/large/6387/8255515438 搭载YunOS 企业版的平板设备 此外，专为平板设备设计的YunOS企业版解决方案也首次公开露面。它采用YunOS独有的卡片体系，不同于既有APP模式的信息展现模式，消除信息孤岛，获取信息更加方便快捷。并为大企业客户提供定制服务，满足企业客户的专业需求。 YunOS for Car体验“互联网智能汽车”的魅力 https://p6.toutiaoimg.com/large/6389/8052667596 搭载YunOS for Car的雪铁龙DS 搭载YunOS for Car互联网智能车载操作系统的智能车载设备也在展会现场隆重亮相，汽车对于YunOS是一步大棋，将来搭载YunOS的汽车将会是智能的、互联的。 https://p5.toutiaoimg.com/large/6389/8053089134 YunOS for Car界面 YunOS for Car专为汽车环境而设计，能提供车辆信息显示、倒车影像等传统车机服务。卡片式的桌面无需点击进入二级界面即可获取信息，智能语音功能可直接语音唤起高德导航、打电话、播放歌曲等常用功能，完全解放司机双手，专注行车安全。 在娱乐方面，YunOS for Car系统内置应用中心，并集成虾米音乐海量曲库资源，真正为车主们打造出一套完整的互联网智能车载操作系统，全面进入智能车生活的新时代。 YunOS for TV让家庭回归客厅 YunOS不仅仅使车内空间变得更加智能，搭载YunOS for TV的阿里智能电视和天猫魔盒亮相展会现场。88732小时影视内容+2000部电影+4000000首音乐，再加上电视淘宝、少儿教育、电视游戏、视频通话等丰富的休闲娱乐教育功能，让家庭回归客厅，从“心”发现家庭愉快。 阿里智能开启智能生活新风尚 https://p3.toutiaoimg.com/large/6391/1636712463 阿里智能家居 在智能家居方面，阿里巴巴真正实现了建立物联网，物与物相互连接，为日常生活带来更好的体验。阿里智能展出了包括空气净化机、空调、微波炉、电饭煲、水壶、路由器、血压计、扫地机器人等在内的十余款智能家居产品，通过物联网技术，可实现传统家用电器及各种设备的智能化。 https://p26.toutiaoimg.com/large/6387/8256049048 众多阿里智能设备 现场可通过YunOS手机操控和了解各种智能设备，比如本次展出的烤箱、微波炉等厨房电器，整合了逸厨（云食谱）功能，一键精准制作美食。 大鱼通信能力平台领衔阿里通信众多创新服务亮相 https://p5.toutiaoimg.com/large/6391/1636904802 阿里通信 除了阿里YunOS、阿里智能外，阿里通信也成为本次展会阿里展台的一大亮点。除了虚拟运营商的170号卡业务外，它还带来了大鱼通信能力平台、阿里小号、WiFi等众多产品。其中“亲心170”170号卡可实现非常简单资费自由转换。近期将要推出的大鱼通信能力平台则是面对中小开发者的通信解决方案平台。它将语音、短信、码号、流量等产品融合，通过多省运营商线路接入、“双十一”的高峰保障能力、极具竞争力的价格等，提供最省心的通信解决方案。 云端安全成阿里云竞争优势 为新互联网安全保驾护航 https://p5.toutiaoimg.com/large/6388/8172993165 阿里云 随着云计算的安全性、稳定性不断地被实践证明，越来越多的政府机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。截至2014年6月，阿里云服务的客户数超过140万，阿里云已经成为国内最大的公共云计算服务提供商。 展会现场，阿里云通过数据大屏，重点展示了云计算服务全球客户、阿里云服务类型、阿里云与客户共长大等内容。此外，首次亮相的阿里云云盾成为了阿里云区别于其他同行的关键优势。 云盾结合了阿里云计算平台强大的数据分析能力，为客户提供DDoS防护、主机入侵防护、Web应用防护、渗透测试、弱点分析等一整套安全服务，为移动科技发展提供云安全解决方案。 编辑点评：YunOS在将来会深入用户日常生活的方方面面，从手机到通讯、从汽车到家居，实现了人人都可享受到的真正智能化生活。在将来，依托阿里的智能家居，用户连做饭都可以实现一键制作了，为忙碌的生活腾出更多空间陪伴家人。搭载YunOS for TV的阿里智能电视和天猫魔盒，拥有着丰富的休闲娱乐教育功能，让家庭回归客厅，从“心”发现家庭愉快。 原文章作者：中关村在线，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

一、导读 随着智能化程度的不断提升，也再次加速了全球科技的发展，尤其是西方打压华为、大疆等国产科技企业，加上全球疾病YQ的推波助澜，全球半导体产业链遭遇破坏，进而引发出了非常严重的全球缺芯问题，就国产科技企业而言，华为缺芯的问题就尤其严重，手机、5G等硬件产业均受到了冲击，市场份额也被竞争对手瓜分大半，华为的遭遇，也让国产科技认清了现实，必须在各个科技领域实现自给自足，才能拥有话语权。 https://p9.toutiaoimg.com/large/pgc-image/f3ee404249f8485b8a703b2d0f8fa6fb 二、华为5G之后，国产AI拿下全球最高话语权 目前国产芯片和国产系统产业均在努力攻关之中，其中芯片领域，从中科院高层的表态来看，国芯将在今年实现28nm量产，接下来14nm也将在明年量产，以及7nm等高端芯片也将在三到五年内突破；系统领域，华为鸿蒙系统的问世，让我们看到了打破苹果和谷歌垄断的希望，目前鸿蒙的升级用户已经突破5000万大关，到今年底华为要实现4亿台的目标，让国产系统真正活下来，与西方巨头全面竞争。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/2b4d3cee6fe94fbba15ee1f3b301f07b 除了芯片和系统，相比西方各大科技巨头，其实国产科技有两个代表作，第一，华为5G技术，用任正非的话来解释，领先对手爱立信、诺基亚、高通、思科等两到三年，这也是为什么西方要多次打压华为的根本目的；第二，AI人工智能领域，前不久，美斯坦福大学对外发布了一份报告，我们国产AI人工智能的论文引用率高达20.7%，首次反超美19.8%，正式拿下全球最高话语权，成为华为5G之后，又一个影响全球的国产科技。 https://p26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/1950b00f328643a8870677496273000f 三、马云立功了，阿里斩获全球第一 近日，好消息再次传来，马云立功了，阿里斩获全球第一，前不久，阿里巴巴正式对外宣布，旗下的达摩院刷新了全球AI纪录，在国际权威机器视觉问答的“读图会意”挑战中，阿里巴巴达摩院获得了81.26% 的准确率，不仅创造了全球AI纪录，而且还已经超过了人类的理解水平80.83%，我们都知道，准确率越高，那么分析能力越强，也越能体现AI技术的领先程度。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/2e4887cbe86c44b6869fc152f0420e25 这次阿里巴巴能够斩获全球第一，马云立功了，要知道达摩院仅仅成立四年而已，而马云早有先见之明，依托阿里云和大数据的优势，阿里巴巴在图像识别和信息数据生成技术方面进步飞快，不仅长大为国内AI第一人，而且在全球范围内，阿里巴巴的AI技术也位居前茅，比如在国际MS MARCO文本阅读理解挑战赛上，阿里巴巴再次成为全球第一，并刷新了纪录，击败了科技巨头微软和Facebook。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/818619a3babb472497717f04a9f86021 四、华为任正非预言成真，AI才是未来 针对AI人工智能，其实华为任正非早有预言，在西方打压华为之初，任正非在接受采访时就明确表态，5G只是小儿科，AI人工智能、6G才是未来。目前来看，任正非预言成真了，国产AI人工智能技术已经取得了最高话语权，阿里巴巴还创造了图像识别和信息数据生成技术方面的新纪录，而且华为也不差，旗下的海思半导体研发的昇腾芯片，也在AI推理领域超越英特尔拿下全球第一。 https://p6.toutiaoimg.com/large/pgc-image/4db8e5de90cd4c9bbb712c31246bb2b9 不仅如此，华为人工智能架构NPU首发麒麟970，引领了手机处理器的全面升级，如今华为达芬奇NPU架构带来的AI性能，就已经远远领先高通、三星、苹果等对手，如果不是西方的打压，华为下一代麒麟处理器的性能完全有可能超越高通甚至苹果，不仅如此，华为的AI人工智能技术已经应用到自动驾驶、物联网、生产制造等领域，因此任正非的预言没有错，发展人工智能技术对国产科技的发展不比芯片和系统差。 https://p5.toutiaoimg.com/large/pgc-image/3fb73c11c048493981615899a9a699bc 五、结语 目前，在全力突破芯片和系统的同时，发展我们的优势一样重要，尤其是5G和人工智能技术，完全可以成为反击西方的筹码，就比如说5G技术，此前华为成功获得了一笔6亿美元的专利费，而且还成功反击了美通讯巨头威尔森，通过诉讼的方式获得了数亿美元的专利侵权费，因此只要我们能够突破芯片和系统，那么未来西方的打压将彻底失效。 好了，华为任正非预言成真，马云立功了，阿里斩获全球第一，你怎么看呢？ 原文章作者：智能科技观察，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

12月20日消息，在今天的2017云栖大会北京峰会上，阿里发布了人工智能阿里云ET大脑。据了解ET大脑是全球首个类脑架构的AI，具备量子拓扑核心能力，将对创业公司、开发者、行业公司开放。 阿里云官网介绍，ET大脑当前已广泛参与到新能源、化工、重工业等不同制造领域，解决从供应链、研发、生产乃至营销的一系列制造业核心问题。 点此查看视频 原文章作者：太平洋电脑网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

1、女员工疑被侵害后，阿里成立反职场陋习小组 ：无条件支持员工拒绝劝酒等行为 （ IT之家 ）今日，阿里巴巴公布了推动反性骚扰的机制化工作进展。阿里巴巴称正在建立常态工作机制，已成立 ALI-WE（ 反陋习小组 ）, 对集中反映的不当工作方式自查自清，包括但不限于酒桌陋习、低俗玩笑等任何在工作场合让员工感到不适的方式。阿里巴巴称 “ 无条件支持员工拒绝劝酒等行为 ”。同时，性别平等和健康职场文化将纳入公司年度 ESG 报告。 阿里巴巴还将建立专业培训机制，定期组织反性骚扰和自我保护的员工培训，加大对新人、管理者和专业团队的培训力度；将反性骚扰、反性侵等相关要求，纳入年度《 商业行为准则 》认证。 2、李小龙回应华为 P40 等鸿蒙 HarmonyOS 手机没有 5G 快捷开关：是中国三大运营商统一要求 （ IT之家 ）今天微博用户 @曾一品 v 称，由于最新发布的华为 P50 系列没有 5G 功能，最新华为鸿蒙系统升级后，直接把快捷功能区的 “ 5G ” 开关取消了，都不知道我的 P40 手机是否开了 5G 网络。 对此，华为手机产品线副总裁李小龙表示，去掉 5G 下拉快捷开关是中国三大运营商的统一要求，因为运营商发现很多用户买了 5G 手机但又关闭 5G 开关在用。如果想要设置 5G 开关，可以进入：设置-> 移动网络-> 移动数据-> 启用 5G。 华为终端客服也回应称，升级到鸿蒙 HarmonyOS 2.0.0.166 及以上版本后，HarmonyOS 将会删除控制中心快捷开关面板的 5G 开关。 3、美团内测外卖社交 “ 饭小圈 ”，朋友可以看到你点的外卖 （ 快科技 ）美团近期做了个圈子，名为 “ 饭小圈 ”，目前该功能还处于内测阶段，只能通过微信好友分享或通讯录分享，邀请开通该功能。后期还会增加实时聊天功能。 玩法类似微信的朋友圈，但分享的内容仅限于外卖订单，可以看到朋友推荐的美食。开通成功后，该功能可在美团 App 内的 “ 消息 ” 中进行查看。可以看到朋友分享的美食订单，用户可以对该订单进行评论和点赞，此外，还可以点击 “ 跟着吃 ” 进行消费。 据悉，用户首次开启 “ 饭小圈 ” 后，系统将根据用户的勾选情况自动分享 30 天内最近的 2 条外卖。此后，用户的外卖订单会在支付成功 2 分钟后，以商品动态形式自动分享到饭小圈，或者用户可在外卖订单的支付成功页面，取消具体订单中的商品分享至饭小圈，用户也可以对以上分享内容进行删除。 4、新东方转型培训父母？俞敏洪回应：从来没有 （ 快科技 ）今天有消息称，新东方选择了一条与众不同的道路，将转型成为父母培训机构，为家长开设各种培训班，教授家庭教育、育儿方法、多商管理、时间分配、高效学习等多维度的知识性内容，帮助家长掌握科学的育儿方法。引发了网友的激烈讨论，很多人对此提出质疑，认为这是在钻政策空子。 对此，俞敏洪在朋友圈回应 “ 新东方转型培训父母 ” 传闻称，新东方从来没有，也决不打算给家长进行所谓的学科培训。新东方做家庭教育已经十几年，惠及了上千万家长，做过几千场家庭教育讲座，基本都是公益讲课。 但与此同时，新东方也回应称，为更好地服务学生综合素质发展，新东方于 8 月初成立了北京新东方素质教育长大中心，下设了优质父母智慧馆，但主要为家长提供各类家庭教育的讲座和课程，帮助父母掌握科学的育儿方法。 声明 本文素材来源于网络，人工智能产业链联盟整理编辑，不代表人工智能产业链联盟立场，转载请注明，如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！ 编辑：Zero 原文章作者：人工智能产业链联盟，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

文/阿里云 - 秦奇 本文章为系列文章，主要介绍代码智能（Code Intelligence）领域涉及的众多有趣的任务（Task），会从这些任务的简介、历史和现状等维度展开介绍，希望让大家对于代码智能有一个深切的认识。 而本文从一个最常用、开发者们最喜欢的功能 -- 代码推荐 开始，希望能够慢慢揭开代码智能神秘的面纱。 代码推荐（Code Completion） 让我们从一个动图开始。 图片来自于Tabnine官网? 可以看到，有了智能代码推荐的加持，我们的开发的效率和编程的幸福感得到了极大的提升。? 那么代码推荐是什么呢？? 我们都用过输入法，输入中文时，大部分的输入法都会根据已输入的字符联想出可能的词组或者句子，这能很大程度提高我们输入的速度。下图 左边是搜狗输入法的效果，会推荐出最可能的输入来供人们选择；右图是讯飞输入法职能纠错的效果图，这些都是现在很常见并且很好用的功能。 那么代码推荐也是类似的，为了让开发者不再需要一个字母一个字母的敲击，“偷懒”的人们开发出了各种好用的提示工具，这些工具都在一定程度上帮助程序员们更好的编程。在使用了具备代码提示能力的编辑器之后，只能说再也回不去NotePad类似的文本编辑器了。? 代码推荐也叫代码提示，同时也有很多类似的叫法，比如 IntelliSense（智能感知）、IntelliCode、Autocomplete、 Code Completion、Code Snippets（代码片段）、 Code Suggestion、Code Prediction、Code Hinting。不管叫什么，描述的都是在编程时提供代码提示的能力，此处不用纠结。 代码推荐的历史 第一次关于代码推荐的研究是在1957年，初次提出了拼写检查（Spell-Check）。之后到了1971年，Ralph Gorin开发了第一个拼写检查的应用 -- SPELL，不仅能够根据字母进行提示，并且能够纠正简单的字母错位的拼写错误。? 另一个不得不提的代码推荐的实现是 微软的 IntelliSense，这项能力被应用于 Visual Studio中，它提供了很丰富的代码提示能力，包括 类型、变量、函数，代码片段、关键字等。到了2017年，微软的另一个项目 -- IntelliCode 使用机器学习作为代码推荐的底层支持，其也被默认集成到了 VsCode编辑器中。? 另一个需要提一下的是 SQL Server Management Studio 自带的 SQL 语法的智能提示，可以提示出常用的关键字 以及 包含的库、表和字段等。SQL 语法作为下一代的高级语言，和目前流行的 JAVA 等面向对象的语言有一定的区别，其代码提示的能力实现也有一些不同。 代码推荐的现状 当前的代码提示可谓到了百家争鸣的时代了，并且它已经当作是编辑器或者IDE的必备核心能力，而且代码提示的好坏直接决定它是否是一个好用的编辑器。? 目前学界也有很多相关的研究，包括使用各种算法进行训练的模型和算法。常见的有统计算法和一些自然语言模型。 当前比较热门的模型算是OpenAI提供的 GPT模型了，它从第一个版本到现在的 GPT-3，每次发布都会引发热烈的讨论。而 Tabnine（一个非常受欢迎的代码提示工具），就是基于GPT-2模型，提供了智能并且个性化的代码推荐能力，它能够根据个人的编程习惯推荐出非常个性化的代码，可以说是非常好用了。 Tabnine 网站截图 另一个不得不提的就是当前饱受争议的 GitHub Copilot 了，它使用了GPT-3模型，使用了10亿多行开源的代码进行训练，并且提供了不错的推荐效果，但因为有时候提示的代码直接是开源存在的代码，被指 抄袭，目前已经有很多开发者发起了抵制 copilot的运动，至于后续还不得而知。 GitHub Copilot 网站截图 代码推荐的未来 有人说，有了智能代码推荐，后续程序员就要被下岗了。 这句话当作笑话来听就好，千万别当前。虽然说 目前的代码推荐能力确实帮开发者节省了很多的时间，但是还远远未达到完全替代程序员的程度。? 类比于自动驾驶的分级，我觉得代码推荐最多也就达到 L1的程度，也就是 “有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务”。不过，未来可期，就像目前图像转代码已经可以根据设计稿来生成大部分静态代码了，我相信代码推荐也会越来越智能，让程序员简单机械的重复，从而花时间去编写“艺术”。 原文章作者：阿里前端智能化，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

4月的互联网正在酝酿某场变革。腾讯、百度针对信息战场相继变阵，通过不同业务间的重组和资源整合，开启了围绕“内容+服务”的新一轮角逐。而阿里在创新事业群基础上成立智能信息事业群，核心产品包括夸克、UC浏览器、书旗小说等。 种种迹象表明，智能信息赛道已经成为巨头关注的新焦点。 阿里创新事业群是在2019年6月成立，由朱顺炎任总裁，其中UC浏览器和书旗小说在信息服务和内容消费领域有深厚的用户基础，又孵化出“夸克”，在这基础上组建“智能信息事业群”，顺理成章。 从阿里内部架构体系来说，新成立的“智能信息事业群”，更像赋予了“独立战队”的使命。或者说，2019年开始朱顺炎的任务是创新的“孵化”，现在，他的任务是，指挥年轻人聚焦在确定性的新赛道，开辟与整合，开始真正意义上的“战斗”——随着创新产品“夸克”在搜索领域的成功落地，智能信息领域的军备竞赛也随之开启。 创新事业群成立之初，张勇说，“创新和变化就是阿里的基因。我们的组织只有不断创新、变阵，在发展中长大，在战斗中培养人，才能持续创造一个又一个风口”。这句话对“智能信息事业群”的成立，依旧适用。 养兵千日，用兵一时。 从大的互联网产业背景来说，阿里“智能事业群”的成立，宣告着，互联网即将开启智能信息的新浪潮。或者说，阿里的这次组织变化，是对酝酿中的产业新浪潮的一次回应。其实，不止阿里，腾讯、字节跳动、百度，大家几乎都在呼应这次信息产业的变化。 2019年短视频大战尘埃落定，业内普遍认为，短视频是互联网的最后一战，互联网的“黄金时代”即将终结，也有了所谓“内卷”的词汇的流行。2020年突如其来的疫情，加速了这种情绪的蔓延，许多人认为，“APP的时代过去了”。 这种观点的延伸是，2021年的电商混战和新能源汽车赛道涌现出新玩家。“万物皆可电商”，抖音、快手、微信、百度等，以及诸多中小社区都在努力寻求更稳健且持久的流量货币化形式，于是从各自优势出发，纷纷加码电子商务。而智能硬件领域，诸如小米、华为、OPPO都宣布“造车”。 如果把“创新”理解成“从0到1”的过程，的确可以证明“APP的时代过去了”，但它无法解释，互联网诞生后，数次产业浪潮——比如，最初雅虎、新浪的门户时代转移到Google和百度的搜索时代，又从搜索演进到社交、信息流的移动时代。 创新，应该是永无止境的，除了“从0到1”的诞生，还有从“1到10”，从“10到100”，甚至无穷。信息，除了媒介本身的变化，还有媒介组织方式，获取方式，媒介受众等等诸多要素的重构组合。互联网从诞生到当下，其实一直在围绕着信息的各种要素，在做基于效率和效果的各种演进和升级。 从过往的互联网历史来看，信息始终是最为宽广的赛道，并且，没有任何一家平台能够拥有绝对意义上的领先优势，有的只是阶段性的风口企业。信息产业的价值不能单单用千万、万亿的金钱衡量，它的实用性和潜力值是托举互联网上升的核心基石。 除了阿里组建“智能信息事业群”，我们也看到了腾讯公司PCG事业群的改组和人事任免，腾讯重新调整了信息赛道的组织架构，任免了新的负责人。除此之外，微信也在加大信息流，加码视频号，优化搜索等一系列举措。与此同时，百度也确定了“人格化和服务化”的移动生态战略。抖音、快手则打通搜索和短视频内容层面的壁垒。 信息赛道没有终局，在当下更需要“饱和式创新”。这也是，当下互联网公司们重启竞赛，重启改革的原因。当然，这也是阿里必须要做的一个选择。 互联网的本质，是信息与人的连接。商业的本质，是人与商品和服务的连接。互联网的创新是基于连接做效率的匹配，以及围绕信息和服务背后，产业链的分工。 过去十年，互联网服务的关键词是“智能”。我们可以把过去几年分为三个阶段：第一阶段是2010-2015年，这是PC向移动互联网的迁移，是媒介工具革命，这一阶段，胜利者是PC时代的BAT；第二阶段是，2015-2018年，这是移动互联网的受众革命，互联网涌入大量新的人群，所谓下沉市场革命，这一阶段，腾讯遥遥领先，与此同时也诞生了基于新人群的如字节跳动、快手这样的新公司；2018-2020年，是短视频的媒介革命，如你所知的，抖音、快手，以及Bilibili成为最大赢家。 这一方法的划分，有一个前置条件——按照赛道划分互联网。一个传统的概念，如BAT，是赛道定义下经典互联网范式的总结，百度围绕信息搜索引擎，阿里围绕电商，腾讯围绕社交和游戏。 这种范式总结，能够简单且高度概括互联网，但同时也限制了公众的认知。难道互联网就应该是，电商、游戏、支付、社交、视频，然后再围绕具体行业，如餐饮、服装、问答、健康等这样来划分么？ 定义和概念的潜台词，是限制，是自我设限与固步自封。当下的互联网混战，本质上是一场不再自我设限的互联网变革，或者说，互联网公司不再安于身份自我限制，重新回归思考“互联网的本质是什么”的一次集体回应。 互联网的历史，没有任何一家平台能够拥有绝对意义上的领先优势，有的只是阶段性的风口企业。所以，产业的命题，其实不是竞争，而是创新。 搜索引擎的历史，其实说明了一切，百度在门户夹缝中杀出，此后如中搜、搜狗、360等均未能挑战它的市场地位，但移动时代，百度却开始面对困局，在过去一年，字节、微信甚至快手都在强化搜索的重要性，与此同时，市场也出现了“夸克”以“智能工具+内容+服务”的新模式。 “夸克”在过去一年，用户量增长了5倍，搜索量增长6倍，“夸克”其实不是在百度设定的搜索引擎规则下的产物，而是面向未来定义的下一代智能搜索。连接人与内容之外，还有人与服务，用智能工具解决用户的实际问题。 夸克是面向下一代搜索的产品，而非竞争语境下对传统搜索引擎的挑战。朱顺炎在事业群成立的内部会议上表示：“夸克的脱颖而出，让我们看到了创新用户价值的确定性机会。未来我们会把主战场聚焦在智能信息领域，集中业务资源和组织能力，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品”。 从更底层的逻辑和互联网本质思考，更能理解阿里加注智能信息赛道的动机。夸克、UC浏览器、书旗小说，说到底是面向信息赛道的三个具体场景，在信息赛道智能背景下，呼之欲出的产业变革中，阿里需要重新思考——互联网的连接，除了人与商品的电商之外，也需要回归更基础的，人与信息，以及信息背后的服务连接。 从某种意义上来说，2021年，将是互联网活力重启的开始。信息赛道经过短暂的沉寂后，又将迎来新的创新比拼。阿里新成立“智能信息事业群”，既是产业的回应，也是产业先声。 一切刚刚开始。 原文章作者：科技蟹，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

文丨智能相对论 作者丨陈选滨 成立不到一年，数字合同物流服务商「带车聘」便完成了数千万元人民币的天使轮融资，物流行业的数字化转型再度引发市场热议。 据企查查数据显示，「带车聘」成立于2020年8月，是一家以科技为驱动、以算法为核心的公路物流中短途数字化合同物流服务商。 据“智能相对论”进一步了解，该平台的基础业务模式类似于货拉拉，通过信息撮合来帮助货运司机和货主企业完成物流市场的供求对接，也就是接单、找车等服务。其中，在这个过程中，采用互联网及IoT技术保证交易全过程数字化、可视化，实现监管。 由此可见，「带车聘」的商业模式并不难理解，其核心大致可以总结为信息撮合以及技术监管。这样的模式在滴滴、美团、饿了么以及货拉拉等数字化服务平台很是常见，但是运用在合同物流行业仍在被验证。 近年来，我国的物流行业市场规模高速增长。据据中国物流与采购联合会统计数据显示，2019年，我国社会物流总额达到298.0万亿元，从增速看，全年社会物流总额可比增长5.9%。2020年，社会物流总额300.01万亿，按可比口径计算，同比增长3.5%。 不断增长的行业规模与市场需求刺激着物流行业的数字化变革，但是对于物流行业而言，数字化的转型升级并不只是推出一个类似货拉拉的平台即可。目前，京东物流、菜鸟、日日顺等巨头旗下等物流品牌也在致力于物流的数字化变革，而这场变革显然要比我们所认知的物流数字化要更具颠覆性。 物流困局，已成围城 物流的形态是多条产业链构成的网络体系，错综复杂且节点众多，又牵扯信息流、商流、车流以及资金流的交互，期间所涉及的仓储、货运、监管、结算、保险等多项环节的处理。因此，对于物流行业而言，其数字化升级导向并不是单线的重构，而是整体网络体系的调整以及协同。 目前，所摆在物流行业面向的困局是一座在各个环节都呈现出来的痛点所构筑的“围城”。 1.全链路不透明，无法构建科学的顶层设计体系。 在完整的物流链路上，周期长，涉及的主体多，并缺乏必要的数据支持，很难构建起科学的顶层设计体系。这种不透明的过程也直接加剧了物流行业的管理难度。 一般来说，物流透明包含三个层面，一是车和货的状态信息透明，二是运单流转及流程作业的信息透明，三是产业需求链的信息透明。在无法完全打通三个层面的透明情况下，物流行业很难构建起科学的顶层设计体系，来对物流全链路进行管理，也就加剧了物流环节各自为政的困局。 2.节点与节点之间割裂严重，存在差异性痛点。 如果我们把物流的各个节点标志出来，节点与节点之间存在迥异的痛点，形成较为严重的割裂情况，很难进一步统筹物流行业的一体化管理。 物流的节点包括人、车、货、单据、流程、工具、设施、场地、道路、企业、用户等等，连接起来就继续涵盖了仓库内部流转、仓库到货车之间的装卸、货车到目的地之间的运输、目的地所在城市内的一公里问题，等等。每一段之间存在的问题几乎不在同一领域内，因此很难推行统一管理。 3.人为风险较为显著，难以实现量化管理。 在物流行业，人为风险是非常显著的，而且人也伴随着物流链条的延长而移动，很难进行量化管理。比如，仓库的员工与货运的司机、目的地的负责人等都不是同一批次的人，更不是同一个组织下的人，传统模式下很难跨组织、跨流程进行管理，就会出现在不同的环节出现暴力挑拣、暴力装卸、丢件、货物损失等情况。因此，仅从人的角度来考虑，物流的量化管理是很难开展的。 总的来说，物流市场的整体规模很大，在交叠的物流链条之下，每一个环节都能自成一个小体系，构成商业闭环。但同时也意味着，每一个环节存在的问题是不可忽视的，它们的割裂存在随着产业链的延伸，犹如围城一般形成物流困局。 纵横路径，走向协同 物流行业是一座金矿，而采矿的路径并非只有一条。针对现存的物流痛点与行业困局，技术成为来众多市场玩家改造物流行业的突破口，以数字化技术来升级物流产业链，呈现出多元格局。 据罗戈研究发布的《2021中国物流科技发展报告》整理，整个物流技术链条就涵盖了物流自动化、数字化业务协同平台、数字化基础设施服务平台等多领域的玩家。 这并非全部。“智能相对论”总结市场目前涉及物流数字化变革的一众玩家，发现这些玩家找准技术切口进军物流行业的模式逐步呈现出鲜明的特点，形成了不同的路径。 1.找准技术切口，向产业端纵向布局。 简单来说，就是在通过技术来切入产业痛点之后，开始推进技术优势向产业链上下游展开布局，拉伸品牌在产业链的影响力。带车聘便是这一路径正在崛起的新秀。这家企业早前切入物流行业的口径并不大，主要是做司机和货主的信息撮合生意。 目前，带车聘历经半年的市场开拓，在广州单城已经整合了数万名货车司机加盟，对接上千家企业货主，且具备一定的企业客户认可度和客户粘性。以此沉淀品牌发展的基本盘，随后带车聘开始向产业链的上下游开拓布局，主要体现在两个方面，一是保险服务，平台可在运输途中智能监控货车运输轨迹，提供货损险，保障货物安全准时送达；二是金融服务，结算时平台可给企业提供最高60天金融方案，允许客户先用车再结算。 2.提供技术方案，向市场端横向复制。 另一种技术玩家同样是以为物流行业提供技术赋能方案为主，但他们并不是物流行业专业玩家，因而在找准技术切口之后，选择横向复刻技术解决方案为不同的物流企业提供标准化服务。 华为云正在聚焦物流最常见的场景提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化、三维装箱、IOT平台等智慧物流解决方案。在这些方案得以验证之后，华为云继续向市场进行推广和普及，为德邦快递等物流品牌提供技术方案。 事实上，仅是作为物流行业等外部赋能者，这一类技术玩家并不需要过多的布局物流产业链，只须面向某一场景将自己的技术方案打磨成熟，形成标杆迅速复刻进而提高品牌在物流市场的影响力。 3.忘掉技术路径，走向纵横合作。 当然，对于更多的巨头而言，面向高速增长的物流行业，固守单一路径已经不可取，不管是纵向布局的专业玩家还是横向复制的技术玩家，最终都会不由自主的走向合作，形成技术协同网络体系。 目前，德邦快递正在数字化IT方面加大投入，面向产业链上下游启用了外骨骼机器人、无人驾驶技术、AR量方、大禹车线管家等一系列前沿技术应用变革物流节点工作。与此同时，在自身的投入之外，德邦也积极寻求外部技术玩家的赋能。在选择与华为云合作之后，德邦快递借助华为云OCR（光学字符识别）实现了自动识别收寄信息并自动录入系统，取代了纯手工录入的做法。 技术的路径最终在市场的应用过程中走向交汇，纵横交错之间为物流行业的数字化发展提供了全方位的驱动与底层支持。当然，造成这种局面不仅是市场玩家的选择，同样也来源于物流行业的网络体系特性，多重困局下将最大程度刺激市场玩家走向合作，通过技术协同来实现数字化跨越。 抓住两点，看清未来 从技术切口进入物流行业，最终驱动整体的转型升级，对于众多物流科技相关企业而言，是目前市场致力于探索的趋势。整个物流行业的数字化未来将呈现出什么样的态势，就目前的反馈来说，很难作出判断。 新的技术正在被不断地应用到物流领域，旧的技术也持续在更新迭代，跳出某一项单一技术，从整个技术趋势来看物流行业，或许能看到一些物流数字化的未来形态。 首先，以信息感知为技术主导将贯穿物流产业链的数字化全流程。 信息感知之于物流行业越来越重要，在整个产业链上，愈发注重过程可视、可控，因此强化信息感知来提高物流行业的数字化程度是当前及未来锚定的大趋势。「带车聘」的工作创新本质也是一种信息感知，即市场供求信息的对接与匹配。 更深度的信息感知是面向仓储、运输全流程，即从订单、运单到执行、跟单、结算、对账等环节的可视化。深圳易流科技股份有限公司的易流云3.0 E-TMS是以运输透明为核心的物流协同平台，立足物流透明3.0理论，运用互联网+模式重构物流业务协同，结合物流大数据的分析赋能，平台可以把货主、发/收货人、仓库、业务网点、物流公司、司机、车辆、金融机构等物流相关要素紧密“连接”起来，提高信息感知能力，形成透明的物流网络，从而优化物流流程。 其次，以提高效率为导向的辅助工作将得到更多的重视，深度运用到物流重要环节与场景。 辅助工作可以理解为参与到物流场景中的机器人协作、无人配送、无人驾驶等技术应用，简单来说，机器替代或辅助人员有效的完成某些物流工作，如码垛、搬运、识别、传输等。 京东物流的亚洲一号仓采用的AGV机器人就是辅助物流工作的一种数字化、自动化升级。“地狼”AGV机器人可自动搬运整组货架，把货品运到相应的仓储位置或操作员身边。不仅如此，还能自主规划路线、排队以及躲避障碍物等，大大提高了物流仓储环节的工作效率。 总的来说，数字化对于物流的改造大致可以总结为两方面，一是对虚拟信息数据的感知和处理，二是对现实货物以及工作的辅助。抓住这两方面的技术切口，在某种程度上就能看到目前诸多市场玩家对于物流行业的改造思路与技术模式。 结语 物流依旧是一个极具市场潜力的领域，作为商业社会必要的支持，面向物流行业的升级和改革永远不会落幕。在数字化浪潮汹涌而来的今天，更多的技术红利以及产业切口涌现出来，接下来的物流数字化还有一场又一场的资本狂欢、技术热潮以及产业颠覆。 *本文图片均来源于网络 深挖智能这口井，同好添加vx：zenghy2017 此内容为【智能相对论】原创， 仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。 智能相对论（微信ID:aixdlun）： ?AI产业新媒体; ?今日头条青云计划获奖者TOP10; ?澎湃新闻科技榜单月度top5; ?文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10; ?著有《人工智能 十万个为什么》 ?【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。 原文章作者：智能相对论，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

阿里807事件新进展：涉事当事人王某已被辞退，永不录用。事业群总裁和人力资源政委已双双引咎辞职。与此同时，给予涉事女员工3个月带薪休假和心理医生疏解，且假期会视具体情况而定。 与此同时，从CEO张勇开始自上而下地正视这件事情，并在其组织系统中补上包括性骚扰在内的员工权益保护。这对于“客户第一，员工第二”的阿里价值观体系来说，组织力的缺失，赫然纸上。 “良将如云，弓马殷实”曾经是马云对阿里的终极期待。大家都知道，马老师的个人领导力若是排第二，互联网企业里没几个敢说第一。他为阿里量身定制了一套江湖侠气的文化价值观。事了佛衣去，应该说，张勇接过衣钵，最宝贵的财富应该是马云时代缔造的阿里文化，以及取代传统的企业管理制度的合伙人制度，两代人交棒和接棒，以期待阿里能够基业长青。 但是，阿里的星光开始暗淡，或许转折点是在马老师淡出之后。 合伙人制度固然在业内有示范效应，而其组织力缺失不是一天两天了。老中青三代都不在轨道里运转。老人在时代的红利中打下的江山，依旧以旧时代的眼光看待今天的问题，他们是既得利益者，在其位做着吉祥物的居多。中间层严格来说起到支柱作用，他们是业务突围，传承组织文化的关键，但是在KPI导向的制度里，他们首选的是顾好自己的一亩三分地，一切要让路于业绩（利益）。青年一代就不用说了，在集权式的组织中，他们唯上，而不唯根本，使命和价值观只是拿来讲故事罢了。 张勇用了两个词来表态：重塑、改变。可见问题暴露，并不是不知道，而如何改？怎么改？不是用一次次客户/商户伤害，员工的伤害来敲警钟的。 但我们看到的是，阿里的故事依然有越来越多的反转，昨天的6000人联名，我看到的是真诚和一家企业的振作，甚至是希望。而今天的反转让人无法评判，希望阿里不至于这么烂透，让人心凉吧。相信随着案件的进展，还会有很多反转。 另外，诸如，万元删帖、程序员鼓励师等像“翻案”似的被挖出来。今天所有的企业面临的环境也不同以往了：舆论呈现倒螺旋，理性的声音会缺失，墙倒众人推会是今天“人人都是麦克风”时代的病。同样，我们可以看到，不是阿里你有投了几家媒体，就有多少话语权，掌控舆论的时代已经一去不复返了。先自知而后才能自觉。真正是首位，屁股坐歪了，没人能够一手遮天。朋友戏称，考验济南警方的时候了。 最后，建一家企业，提供那么多工作岗位不是人人都能做到的，阿里切莫让自己的伟大毁于自己人手中。 原文章作者：妞妞智能，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

1、阿里回应女员工被侵害：决不容忍，内部成立调查组 （ 财经网 ）针对网传 “ 阿里巴巴女员工被侵害 ” 一事，阿里巴巴官方回应称：决不容忍，全力配合警方，涉嫌员工已停职接受警方调查。 阿里巴巴称，无论是猥亵还是性侵，都是非常严重的犯罪行为，阿里巴巴决不容忍。济南警方已对该案进行调查，阿里已对涉嫌员工停职，并将全力配合警方调查，密切关注警方调查进展和结果。 同时，阿里巴巴内部已由蒋芳牵头成立独立调查组，对此事和事发后在公司内举报全过程进行全面调查，并向全体员工公布调查结果。 今晚在某社交平台上，一名认证 “ 阿里巴巴员工 ” 的网友发帖称，某领导要求员工陪客户，并实施了一系列违法行为，受害员工向公司反映无果，曾在食堂发传单寻求帮助。 2、苹果回应 iOS 15 将扫描用户相册 （ 快科技 ）近日，苹果就再次陷入了隐私问题之中，消息称苹果计划在iOS 15上引入一种先进的本地哈希算法，可以可识别排查设备内的儿童不雅照片，包括虐童、有色制品等。 但是，这就引发了大家对隐私问题的担忧，毕竟如此一来用户的相册照片就会被上传至云端，被后台人员查看。 经过舆论的不断发酵之后，苹果对此解释称，他们不会扫描机主的整个照片库来寻找虐童图片，而是使用密码学把图片与美国国家失踪与受虐儿童中心提供的已知数据库进行比对。 不过，国内用户并不需要关心这个问题，因为苹果已经明确表示，这套系统只在美国提供，并且只有在用户打开 iCloud 照片后才能启用。 3、海淀检察院对腾讯微信提起公益诉讼 微信团队回应 （ 快科技 ） 8 月 7 日消息，北京市海淀区人民检察院发布公告称，微信的 “ 青少年模式 ” 不符合《 未成年人保护法 》，侵犯了未成年人合法权益，人民检察院可依法支持民事公益诉讼 微信团队强调，我们很重视青少年的健康长大，微信将积极承担起保护和引导青少年的社会责任。2020 年 10 月，响应主管部门的倡议，微信主动上线了青少年模式，并一直在持续完善其能力。 目前开启后，家长能够设置视频号、公众号、小程序等产品的开放范围，且支持展示视频号青少年专属内容池，限制青少年用户发起直播以及使用直播打赏，关闭小游戏、Q 币充值、信用卡等功能。 4、彭博社曝光动视暴雪内部恶劣文化更多黑历史 （ 3DM ）彭博社 Jason Schreier 的一份新报告披露了有关动视暴雪所谓的 “ 兄弟会男孩 ” 文化的更多细节，包括 2018 年的一起事件，当时暴雪的首席信息官 Derrick Ingalls 用一个粗鲁的笑话回答了有关首席技术官 Ben Kilgore 关于与下属发生关系导致离职的问题。 “ 不要和你的助手睡，” 据报道，Ingalls 谈到 Kilgore 在 2018 年突然离职时说：“ 但如果你要和你的助手睡，不要停下来。” 另一位前员工说道：“ 因为女性太少，女性真的必须竞争才能在同龄人中脱颖而出。它创造了一个非常有害的竞争环境，不仅在暴雪的男女之间，而且在女性之间。” 声明 本文素材来源于网络，人工智能产业链联盟整理编辑，不代表人工智能产业链联盟立场，转载请注明，如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！ 编辑：Zero 原文章作者：人工智能产业链联盟，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

阿里巴巴集团的云计算部门承诺向亚洲初创企业提供10亿美元（约合人民币65亿元）的支持，这是自这家科技巨头承诺增加支出并度过国内一场激烈的反垄断调查以来，该公司最大的支出之一。 阿里巴巴在一份声明中表示，这10亿美元将是“亚洲前进计划”（Project AsiaForward）的初始资金，该计划旨在在未来三年培养10万名开发者和科技初创企业。该公司的目标是通过为开发人员提供培训，以及为创业者提供风险投资和其他机会，建立一个超过百万的人才库。 在中国反垄断监管机构对阿里巴巴处以创纪录的28亿美元（约合人民币182亿元）罚款，导致该公司九年来首次出现季度亏损后，马云的电子商务巨头上月表示，将把所有增量利润投资于科技和电子商务等领域。从阿里巴巴到腾讯控股有限公司和美团等中国科技巨头都已承诺大幅增加支出，因为中国政府对科技行业的打击迫使企业寻找新的增长动力。 阿里巴巴云智总裁张建锋在声明中表示:“我们看到，从电子商务、物流平台到金融科技和在线娱乐，亚太地区新兴垂直领域对原生云技术的需求强劲。我们专注于创新和数据中心投资，以及人才发展，期待一个数字第一的未来。” 阿里巴巴的云业务以亚马逊网络服务（Amazon Web Services）为模板，从其庞大的网上购物业务的需求长大为这家电子商务巨头最大的增长引擎之一。但在腾讯和华为技术有限公司的竞争下，该公司的扩张正在放缓。在一家大客户退出后，该公司云业务收入在3月份当季仅增长37%，为2014年以来的最低增幅。 一位知情人士说，字节跳动有限公司旗下短视频平台TikTok决定在这段时间内放弃阿里巴巴的云服务提供商地位，转而更多地依赖自己的内部服务器和AWS等美国竞争对手。这位知情人士要求不具名，因为他说这是一项私人决定。 阿里巴巴云将于今年年底在菲律宾开设其首个数据中心，并将在马来西亚建立一个创新中心。目前，该公司在24个地区的75个可用区域开展业务，并在印度尼西亚推出了第三个数据中心。据行业研究机构高德纳（Gartner）的数据，到2020年，它将成为全球第三大基础设施即服务（infrastructure as a- service）云提供商，仅次于亚马逊和微软。 阿里巴巴表示：“我们在亚太地区的战略路线图包括有针对性的投资，以促进当地企业的数字化转型，鉴于新冠疫情的影响以及对数字商业工具需求的急剧上升，我们认为这些投资更加及时。” (加美财经专稿，抄袭必究) #阿里巴巴#、#数据#、#公司治理# 作者：江江 责编：Jax 原文章作者：海外即时通，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

司罗 阿里巴巴副总裁、达摩院语言技术实验室负责人 导语： 达摩院语言技术实验室是阿里巴巴负责NLP技术研发的核心团队，为阿里巴巴经济体提供包括NLP基础技术、对话技术、应用算法、机器翻译、内容搜索推荐等技术。 语言技术实验室的技术带头人司罗是最早一批从学术界转向工业界的人工智能科学家之一。在加入阿里巴巴前，司罗是美国普渡大学计算机系终身教授。他主持的20余个项目得到美国政府、工业界资助，先后获得美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等。发表过150多篇学术论文，都广泛引用。他先后担任了ACM信息系统（TOIS），ACM 交互信息系统（TIIS）和信息处理与管理（IPM）编辑委员会副主编，多次在国际学术会议担任重要职务（如2016 ACM CIKM 技术主席等）。司罗先后在清华大学和卡内基梅隆大学获得计算机学士、硕士和博士学位。 本文来自于 WAIC 2021 AI 开发者论坛上司罗发表的主题演讲的内容整理。 自然语言智能是什么？ 作为最近几年非常火爆的课题，人工智能可以分为不同层次。 首先是计算智能，即计算机利用本身的海量存储，并通过快速计算达到人类不能从事的一些计算能力。其实，我们所熟知的AlphaGo就是使用强化学习（RL），利用大量的快速计算，在围棋这种搜索和决策空间中找到更好的优化步骤，超过人类最好的棋手。我认为这还是属于人工智能比较基础的层面，即计算智能层面。 计算智能之上有感知智能。感知智能是计算机通过算法，在广阔的互联网和自然世界中找出重要的实体。比如语言智能找到一个新闻稿中重要的事件、人物、组织、地点等相关信息，又比如计算机视觉在不同场景中找到人脸的归属以及不同的重要的Objects。我认为这些属于感知智能层面。 在感知智能之上有认知智能，即我们能够更好地将实体进行有意义的连接，甚至做相关的推理。比如我们能不能通过自然语言方法在海量互联网中找到同一事件的发生、发展、经过、结果、高潮等相关事情？我们能不能通过计算机视觉在不同场景下，把相同的人和团体所涉及同一事件的行为更好地连接起来，甚至进行一些相关的推理和演绎。我认为这些属于认知智能层面。 在认知智能之上还有创造智能，就是计算机真正开始从事一些人类所独有的创造能力，甚至超越人类。比如计算机能不能写出逻辑自洽、优美的长篇小说？计算机能不能从事数学、物理等相关研究？我认为如果计算机能做到这一点，就达到了创造智能层面。 感知智能、认知智能和创造智能的背后涉及大量的语言信息理解。我认为，自然语言处理是完成这些工作的重要研究方向，也是实现强人工智能以及更加完整的人工智能的必要条件。最近一两年，人工智能在自然语言智能方面有着非常广泛和突破性的发展。在这里我要给出自己的一些观察： 首先，深度语言模型突破式发展引领很多重要的自然语言技术取得进展，并在应用场景落地； 其次，公有云自然语言技术越来越从通用能力走向定制化服务； 最后，自然语言智能要在工业界产生巨大价值，一定需要结合更多的场景和行业。这方面也有了很多长足的进步。 阿里巴巴如何搭建自己的NLP技术体系？ 阿里巴巴非常重视技术发展，阿里巴巴达摩院成立了语言技术实验室，在最近几年打造了相应的语言智能技术，参加很多技术评测并取得了国际国内几十项评测第一的好成绩。比如 2017 年美国标准计量局信息抽取英文实体分类比赛第一名、2018年计算机算法史上首次在著名SQuAD机器阅读理解评比中超越人类结果、2018年在最重要的机器翻译评测中取得5个语向的自动评测第一、2021年6月在多模态权威榜单VQA Challenge视觉问答挑战赛中夺得第一名，相较去年第一名的结果有3.4%的大幅度提升，也逼近了人类结果。 我们参加这些技术评测旨在检验自身能力，把这些能力更好地沉淀在平台上，进而更好地赋能阿里内部以及外部合作伙伴。 三大技术平台 我们把这些技术沉淀在不同的平台上，下图展示的是阿里巴巴自然语言技术平台，即阿里NLP平台。我们在平台最底层建立了大量与自然语言相关的知识体系，包括语言字典、实体库以及一些领域的知识图谱。在这之上构建了阿里巴巴大规模预训练模型体系AliceMind。我们通过AliceMind支撑了不同的自然语言基础能力，从词法（如分词）分析到句法分析以及语义分析和文本分析等，这些基础能力组合形成NLP相应的垂直技术，比如内容的搜索、推荐、对话智能、情感分析等相关的能力，从而支持各种场景的应用，比如客服、推荐、搜索、广告等相应的服务。 该平台在阿里内部的应用中起到了非常重要的作用，每天约有两千个不同场景的调用，达到海量的调用次数，极大地支撑了阿里巴巴内部相关的业务向前发展。 第二个技术平台是翻译技术平台。阿里巴巴的使命是“让天下没有难做的生意”，翻译和多语言技术是阿里巴巴国际化战略的技术生命线。我们研发了相应的翻译技术平台，首先需要构建底层的语言数据，包括通用语料、电商领域特性语料等。在各种各样多语言NLP基础能力的支持下，我们研发了相应的机器翻译技术，包括当前通用的神经网络机器翻译和传统的统计翻译技术。同时在重要的技术点上，我们有自己的特色，有着引领业界的相应算法，比如机器翻译的干预机制，即在机器翻译中对某些非常重要的实体取得精准的翻译结果。 举例而言，在电商翻译场景下，我们需要对品牌、产品型号、属性等重要实体取得非常好的翻译效果，相应地就需要将这种翻译机制和数据驱动的机器翻译模型结合起来。为此，我们做了大量的工作，取得了一些领先的技术成果，并把相应技术成果与业界分享。我们也在多模态翻译领域、人机协同等方面投入很多精力，赋能合作者，比如帮助语言服务提供商（LSP）、翻译从业人员更好地提升业界翻译效率，取得更大的商业价值。 在这之上我们有完整的解决方案，比如在电商领域，从最开始的 SEO到用户进入网站APP之后的跨语言搜索、商品信息的搜索、客服、支付等，这些都需要各种各样的翻译和多语言解决能力。对此，我们提供了相对比较完整的翻译和多语言解决能力，广泛应用于各种各样的业务场景。 上面介绍的是两个主要从内部发展起来的自然语言相关平台。当我们越来越多地把技术向外开放，并通过阿里云赋能阿里合作伙伴时，发现在更广阔的场景下，除了通用能力的需求之外，不同用户往往还有个性化的需求。 根据相应的场景，我们构建了NLP自学习平台。该平台能够帮助我们的合作伙伴定制化服务，也就是合作伙伴既可以使用我们的通用模型，也可以使用自己的模型，通过我们提供的智能数据标注方式，更好地产生有标记的相应数据。通过模型训练和在线部署服务，用户可以更好实现与某个具体任务更加匹配的自学习能力，取得更好的任务效果；同时也可以通过数据回流逐渐地迭代，从而逐步提升整体任务的效果。 大规模预训练语言模型体系AliceMind 刚刚介绍了几个在阿里内外被广泛使用的平台技术，它们的背后是大规模预训练语言模型体系AliceMind。AliceMind不只对标BERT或者BERT相关能力，而是提供了一套比较完整的能力体系。 首先 StructBERT 是AliceMind体系的一个重要基础，它比BERT具有更强的句子结构和语义理解能力，能更深入理解词和句子本身结构的含义。在这之上，我们构建了多语言语言模型 VECO，能够把不同语言的语义表示映射到同一空间，从而进行后面的生成转化等任务，也多次在国际权威榜单上登顶。我们的生成式语言模型 PALM，既考虑了比较广泛的自然语言理解任务，也考虑了非常多的生成任务，后者在很多场景中被广泛使用。PALM在标准MS MARCO生成榜单中多次取得第一名的成绩，同时也大规模应用于阿里内外业务。 此外，今年4月发布的超大规模中文预训练语言模型 PLUG。多模态也是目前业界发展的一个重要方向，我们的 StructVBERT 模型在 VQA Challenge 2021竞赛中取得了好的结果。我们在结构化方面也做了非常多的工作，因为文本、文档不是简单的文字堆砌，往往涵盖表格信息以及大量的结构化信息，只有把这些结构化信息充分利用起来，才能取得更好的效果。所以，我们的结构化模型StructuralLM有助于与OCR等相应的能力结合，在一些重要的评测和任务上取得了非常好的结果。最后，我们还有与阅读理解、搜索、知识融合等方面结合的模型，总体构成了AliceMind大规模预训练模型体系。 相关技术解读 接下来简单介绍AliceMind体系中的几项重要的技术。 首先语言模型是描述自然语言的表示、顺序、结构、意义和生成的过程。目前有两种比较通用的方式来构建语言模型，一种是传统语言学方法，即通过规则的方法以及语言学文法来描述语言生成的方式。但是在最近十几年，通过大量数据积累和计算能力扩展，数据驱动方法，即统计学/深度学习方法成为主流，其中非常典型的代表是谷歌的BERT，它分为两个不同的阶段，其中在预训练阶段，通过通用知识和通用数据学习构建基础模型，之后在精调阶段根据下游任务对通用模型进一步调整，从而在相应的任务中取得好结果。 我们在BERT相关方向上做了进一步拓展和延伸，预训练语言模型 StructBERT 能更好地理解词法和句法结构，深入地了解一个词的意义和句子顺序信息，从而更好地建立相应的语言模型，取得更好的语义表达。 我们的预训练语言模型 PLUG 集语言理解与生成能力于一身，同时由于模型本身的设计考虑到了不同方式的任务，所以它的定制化能力强，可以比较针对性地做出相应的能力优化。此外模型本身有很强的长文本理解和上下文理解能力，也能够生成连贯流畅、适用性广泛的长文本，因此在重要的Benchmark以及诗歌创作、菜谱生成、小说续写等重要领域取得了比较好的结果。 还有多模态语言模型StructVBERT，在今年的VQA Challenge竞赛中，AliceMind团队取得了第一名的成绩，比往年最优成绩有了大幅度提高，同时也逼近了人类的结果。相应的多模态能力在很多场景有着广泛的应用，比如电商客服场景，很多用户针对某一个商品进行提问，但这些商品问题的答案往往是在商品的详情页中，看图问答能够为这些用户提供所要的答案。在此场景中，我们每天提供百万级调用量的看图问答能力。同时，积累下来的图像和语义表示能力很有价值，比如可以为咸鱼卖家提供相应的商品挂号服务，也就是咸鱼卖家上传二手商品，我们会自动帮助他们寻找淘宝内部一手商品的资料，实现更好的连接。 最后简单介绍一下结构化预训练语言模型，因为文档本身有丰富的结构化信息，比如 Excel、OCR 等文字识别之后有大量表格信息的文档，我们的语言模型需要把结构化信息、位置信息以及整个篇章的信息与语言信息结合起来，取得更好的效果。我们的模型在相应的评测中取得了非常好的结果，并在海关场景有着广泛的落地，比如把海关报关草单中的重要信息抽取出来，实现海关报关单的自动生成，大量节省了行业人力，提升了整体运转效率。目前我们的模型已经在行业中有了非常广泛的应用。 广泛的应用场景 上面介绍了技术方面的工作，接下来简单介绍几个应用场景。我个人认为，如果自然语言智能的算法想要真正地发挥大的价值，则一定要在场景、数据知识模型以及算法之间形成一个良性迭代和升级的过程。我们通过丰富的场景，广泛的知识和模型，在此基础上构建算法，算法又在场景中取得更好的效果，从而不断迭代升级取得更大的价值。 我简单介绍几个我们在不同场景和不同行业所做的工作。 首先是对话智能，它是客服场景和营销场景中非常重要的基础技术能力。在技术上，我们构建了包括不同行业的知识图谱，通过 AliceMind 深度语言模型体系扩展出了支撑各种不同数据类型的问答能力和对话能力，比如基于非结构化知识问答的机器阅读能力（MRC）、基于半结构化知识问答的常见问题解答能力（FAQ）、基于结构化问题回答的表格问答、知识图谱问答等相关能力，在政务行业、电商行业、服务热线等有着非常广泛的应用。此外，在去年疫情期间，我们获得了人民日报主办的「人工战疫」科技大赛第一名。 其次，法律和企业知识图谱的构建。在非常多的领域内部，背后的知识图谱起着至关重要的作用。比如在法律行业，我们设计了四大不同的引擎，即法律对话解析引擎、法律文书解构引擎、逻辑解析引擎和法律法规解析引擎，它们支撑了大量不同的场景，比如裁判文书的辅助生成、文书的检索以及类案推荐等。我们在业界首创的智能辅助审判全流程方案能够帮助一些重要的案由当庭宣判率达到90%以上，目前正在浙江全省推广。 在企业服务场景中，知识图谱同样重要。我们在智能合同和招投标方面投入大量精力，能基于大规模语言模型的能力对文档文书进行更好的结构化分析，找到相应的知识点，在知识点之间进行连接，产生更大的技术价值。我们已经就这些能力与一些企业展开广泛的合作。 接下来介绍的是 OCR 识别能力。前面介绍了表格预训练语言模型和非结构化预训练模型，OCR 与它们有着非常深入的连接。通过在目标检测算法、字符识别算法、结构逻辑理解、分类算法方面的技术沉淀，我们支撑了办公领域、教育领域以及精准领域大量的行业应用，同时也提供了自学习能力，帮助不同的合作伙伴定制所需要的文字识别能力。该技术在企业服务、海关场景和教育行业都有着非常广阔的应用。 最后与大家分享阿里达摩院语言技术实验室的使命： 责编：斌卡（转载及媒体合作请评论区留言） 原文章作者：阿里研究院，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 王健恩 编辑 | 高歌 智东西7月23日报道，阿里巴巴与奥林匹克广播服务公司（OBS）联手打造了OBS Cloud，将在今年东京奥运会上首次投入使用，为全球转播机构提供云上转播服务，这也将是奥运会历史上首次采用云计算支撑全球转播。 本周四，国际奥委会主席巴赫在日本东京开的发布会上点赞了阿里巴巴，称得益于阿里巴巴的云技术的帮助，今年的奥运将是数字化水平最高的一届。 国际奥委会主席巴赫 东京奥运会即将开幕，然而受新冠疫情的限制，几乎不会有现场观众，全球的奥运粉丝只能依靠电视和网络直播来“追奥运”。这意味着这将是一次真正意义上的“云奥运”，在这种情况下，转播的质量就显得更为重要。 阿里巴巴是奥运会全球指定云服务商，其于2018年就与OBS联手开始打造奥林匹克转播云——OBS Cloud。 阿里云智能总裁张建锋谈道：“基于OBS Cloud，转播机构不仅可以接收赛事内容，还可以在平台上建立自己的内容创作、管理和分发系统，这使得转播方的工作人员可以远程进行转播和编辑工作，而不必亲赴东京奥运现场。” 据了解，以往奥运会现场报道需要建设面积庞大的国际转播中心，并且需要专门部署临时性的转播基础设施。这一过程耗时长、花费高，并且奥运结束后还要进行拆除。今年奥运用上OBS Cloud之后，东京奥运会的国际转播中心面积与往届奥运会相比缩小了25%，现场工作人员能够减少27%，这也更能满足防疫的要求。 OBS计划在本届奥运会中制作9500小时的体育赛事视频内容，包括3800-4000小时的体育直播、开闭幕式等，总量是历届奥运之最。OBS CEO Yiannis Exarchos称：“我们与阿里巴巴合作推出OBS Cloud，让许多基于硬件的转播工作转移到了云上，让媒体转播的工作更有效、成本更低。” 除了能够让奥运转播工作能够更轻松外，OBS Cloud还有其他黑科技，比如它还提供3D运动员追踪技术，基于人工智能和机器视觉，在田径短跑项目中可以将每个运动员的实时奔跑速度呈现到观众眼前。 巴赫说道：“对今年的奥运会来说，技术显得至关重要。借助云上转播等科技创新，人们有了全新的方式去看奥运，运动员也有了全新的奥运参赛体验。” 结语：中国科技正在走向世界 近些年来，云计算成了相当热门的话题，从国外的谷歌、微软、亚马逊到国内的腾讯、华为、阿里巴巴等行业巨头都在布局着自己的云计算业务。 阿里巴巴与OBS联手打造OBS Cloud，并为奥运会这样一个全球盛会提供技术支持，既向全世界证明了阿里巴巴自己的技术实力，也面向国际舞台展示了中国科技的长大与进步。 据了解，OBS Cloud明年将继续服务北京冬奥会。届时，中国科技定能再次惊艳世界。 原文章作者：智东西，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

作者：龚进辉 产业互联网时代，云计算已成为兵家必争之地，BAT、华为、微软、亚马逊等国内外厂商火力全开，好不热闹。其中，百度的表现略显尴尬。 前不久，IDC最新发布的2021年Q1中国公有云市场数据显示，IaaS+PaaS市场规模达46.32亿美元。其中，阿里云排名第一，市场份额为40%，腾讯云、华为云分别位列第二、三名，市场份额均为11%。而百度智能云未能跻身市场前五，沦为Others行列。 财务数据同样折射出百度智能云的尴尬处境。百度在2020年Q4和全年财报中首次披露百度智能云业务相关数据，2020年Q4营收同比增长67%，年化收入约130亿元。对此，百度掌门人李彦宏表示，百度智能云正在进入强劲增长的快车道。 不过，百度智能云增长再快也赶不上云计算第一梯队的车尾。2020年Q1-Q4，阿里云营收分别为122亿元、123亿元、149亿元、161亿元，全年营收高达555亿元，是百度智能云的4倍多。腾讯并未在财报中单独披露腾讯云业务相关数据，而是以“金融科技及企业服务”的方式晒成绩单，2020年Q4营收达到385亿元。 尽管如此，腾讯云年化收入远超百度智能云基本上板上钉钉。除此之外，业务估值也能体现出百度智能云的落后。 去年，高盛对阿里云估值做出两次上调，一次是5月基于摩根士丹利给出的770亿美元上调至930亿美元，另一次是8月再次上调至1238亿美元。今年4月，传出阿里云正在考虑独立并上市的计划，尽管并未得到证实，但可以肯定的是，未来一旦阿里云独立并上市，它将成为一个超级独角兽。 去年8月，中信证券发文指出，国内云计算市场的产业逻辑、发展路径与欧美市场基本类似，参考AWS当前业绩表现、市场估值、远期空间等，预计阿里云、腾讯云中长期价值均应在千亿美元量级，值得战略性重视。 今年2月，百度发布2020年Q4和全年财报后，有20家投行为其云业务单独估值，云业务估值金额最高的来自中银国际，达到450亿美元，却仍与阿里云、腾讯云存在不小的差距。 事实上，如今百度智能云全面落后于阿里云、腾讯云，勉强跻身云计算市场第二梯队，还得从11年前BAT三巨头的那次风云对话说起。 2010年3月，马化腾和李彦宏在深圳IT领袖峰会上畅谈未来科技趋势，当谈及云计算时，马化腾认为那还是个超前的概念，要过几百年、一千年后才有可能实现。李彦宏则表示，这其实是新瓶装旧酒。坐在台下的马云则不以为然，直言自己对云计算充满信心，这是阿里找到的另一个新矿产，1年前已开始布局。 显然，BAT三位大佬对云计算的认知可谓千差万别，没有达成共识。某种程度来看，正是这种天然的认知差异，才导致各自在云计算领域的布局、发展不尽相同，看好未来且起步较早的阿里云一马当先，而马化腾、李彦宏均不看好云计算的前景，但各自发力时机却不同。 2013年9月，腾讯云全面开放，尽管追不上行业老大阿里云，但从整个市场来看，起步并不算晚。反观百度直到2016年7月真正开始发力云计算，彼时举行百度云计算战略发布会，3个月后百度开放云正式品牌升级为“百度云”。 2018年12月，百度云由智能云事业部升级为事业群组，同时承载AI to B和云业务的发展，重视程度进一步被提升。2019年4月，百度云品牌全面升级为“百度智能云”，9月李彦宏在内部信中进一步升级“云+AI”战略，提高百度智能云的战略地位。 一个不争的事实是，起步晚成为百度智能云的一大硬伤，发展再快也追不上主流玩家，更何况其一直标榜的强劲增长要打上一定折扣。据《财经》报道，百度智能云2019年营收目标为100亿元，相比2018年33亿元营收提升2倍。但据界面报道，百度智能云2019年未达成营收目标，仅完成70%，而且还在持续亏损中。前几年，百度智能云每年亏损在15亿元左右。 鉴于此，去年3月，百度智能云宣布组织架构调整，旗下云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务负责人直接向百度CTO王海峰汇报，而原百度智能云总经理尹世明、副总经理张志琦相继离职。在我看来，百度高层或对百度智能云前几年的发展思路并不满意，才会进行人员调整，随之而来的是业务方向调整。 2019年，百度智能云把金融作为重点拓展的领域，与银联商务、浦发银行、广发银行等企业达成合作，并希望通过银联商务拓展中小商户，但尴尬的是，金融领域仅做云存储的优势并不大，反倒是在智能化、大数据领域有更多积累的第四范式在服务金融客户上更有优势。 王海峰接管百度智能云后，更重视价值销售和行业解决方案、AI价值落地，更重视利润，而不仅仅是市场扩张。你还别说，这招还真管用，去年百度智能云营收达到130亿元，强大到足以在百度财报中首次披露（不强不会披露），可见李彦宏对其发展现状十分满意。 不过，我想说，百度智能云远未到高枕无忧的地步，其与头部玩家仍存在较大差距，甚至有被边缘化的风险。IDC报告显示，2021年Q1中国公有云市场格局保持稳定，前五名占据77%的市场份额，呈现较为显著的马太效应，位居Others的百度智能云突围难度较大。 我认为，一个重要的原因在于，目前市场对百度智能云的认可度并不高。同时，与阿里、腾讯相比，百度在云计算生态上的积累也不够强。 要知道，阿里基于万网和电商积累大量中小卖家，并依托钉钉覆盖诸多中小企业，形成庞大的企业服务生态；腾讯则强于游戏生态的搭建，并借助小程序、公众号、视频号等工具聚拢一大波企业客户。而百度智能云最有希望形成生态的是视频，但百度短视频业务并未做起来，导致其在视频服务上的优势并不明显。 “十年前我说云计算是‘新瓶装旧酒’，没有新东西。今天我认为百度智能云在做的事情，是‘新瓶装新酒’。”李彦宏前不久在2021智能经济高峰论坛上说道，看来他似乎并不觉得当初对云计算的认知有所偏差。其实，在云计算一役上是否看走眼并不重要，就算看走眼也很正常，重要的是战略执行力。 当初马化腾看走眼，但在意识到自身错误后迅速行动起来，才使腾讯云得以抢占先机。反观李彦宏在战略误判后并无太大作为，反应慢半拍，导致百度智能云布局缓慢，落后第一梯队至少3年，错过最佳发展时机，任凭其后续再怎么发力，也会感到吃力和无奈，因为对手实在太强大。 放眼未来，百度智能云仍需不断证明自己，加快追赶步伐，争取从Others中走出来，晋升为一个排得上名号的主流玩家，否则可能面临掉队。当然，这注定任重道远，且行且珍惜！ 原文章作者：龚进辉，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

阿里赛道明星隶属于阿里云加速器，依托阿里富生态、阿里云技术、协同产业资源，为创新创业企业提供组织、战略、技术、业务、融资、品牌六大加速服务。通过严格的面试和双向选择，报名－初筛－面试，通过后，会发放通知书，邀请企业核心负责人加入，孵化云上创新创业明星。 阿里赛道明星自2018年8月启动以来，共招募276位优秀科技型企业创始人/CEO，经过三年的发展，2/3学员获得1-3轮融资，估值最大翻30倍。92%同学与阿里业务产生对接3000+次，超过76家成为金牌合作伙伴，87%同学被传播过至少一次。阿里赛道明星赋能企业超70%获取融资；链接200+一线投资机构，27家基金联盟参与，200亿+投向基金池。 每一期赛道明星赋能服务的服务周期为1年，含前期招募、3次线下集结赋能加速、持续的资源对接服务、不定期的线下活动等；1年之外为创业者提供全生命周期的服务，对学员企业来说永不毕业。 赋能服务包括嘉宾内容分享、实战沙盘、走进企业等类别。从具体赋能服务设置上，包括阿里组织文化、政策解读、行业趋势分析、产品技术、人力资源、管理提升等类别。 所有阿里巴巴的业务线及相关的生态资源，包括（阿里云、达摩院、平头哥、犀牛智造、钉钉、蚂蚁（芝麻信用、支付宝等）、高德、天猫、淘宝、菜鸟、盒马等业务线， 拉通68条阿里业务线创新资源以及全国60多家线下基地的资源，支持赋能企业发展。 通过参加赛道明星赋能服务后，服务内容设置里包含了走进阿里内容，比如在阿里巴巴总部、走进蚂蚁、走进阿里云、走进盒马等；阿里相关业务线的高管和负责人与赋能企业交流；日常组织企业家访和交流，根据企业发展情况链接阿里业务线及生态资源。 除了阿里的业务线，还包括阿里的生态资源，以及赛道的产业资源、资本以及各位企业发展所需的资源。 1、走进名企：组织多场活动走进名企交流、资源对接； 2、投资机构：赛道合作的上百家投资机构对接机会； 3、企业服务：优质的政策服务、媒体传播、运营、人力、工商财税等企业服务资源。 4、阿里的创峰会、产业大赛以及遍布全国60多个线下基地入孵的资源。 当下，达摩院机器人&机器智能实验室、阿里云ET工业大脑、阿里云AIoT、犀牛智造、平头哥（芯片）等都是阿里在智能制造领域的布局。智能制造是阿里巴巴集团及阿里云加速器重点关注的行业赛道，智能制造赛道明星阿里云特拨款专项资金给予符合奖学金申请要求的企业以支持。 时不我待，机遇已然呈现在眼前，欢迎感兴趣的企业朋友，联系新社汇联合创始人袁帅报名参加“阿里智能制造赛道明星”，下一个明星就是你！期待与君，共力携手！ 袁帅 本文由新社汇·全媒体矩阵授权发布 原文章作者：新社汇and微会动袁帅，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

年报用了更多的篇幅谈监管和政策变化。 文 | 马可欣 编辑 | 管艺雯 7 月 27 日晚上，阿里发布了 2021 财年报和 CEO 张勇（花名：逍遥子）的致股东信，关键的财务数据在 5 月的全年业绩中已经披露，但阿里的年报里提供了很多数据之外的信息。 比如合伙人团队扩容。在 2020 年 4 月 1 日 - 2021 年 3 月 31 日的 2021 财年里，阿里一共新增了 4 位合伙人，也有两位合伙人的名字从名单里消失。总人数增加至 38 人。 政策和监管风险避无可避。数百页的年报里有约 8% 的篇幅罗列了阿里各项业务面临的政策规定，其中也包括了《网络安全审查办法》和《数据安全法》。 业务方面的变化也有。张勇在致股东信里特别强调且仅提到了三个方向的业务，分别是新零售、阿里云和高德。没有提到淘宝和支付宝。不过，如今业务怎么做可能已经不是现在市场最关心的事情了。 新增四位合伙人 阿里一共有 38 位合伙人了 合伙人是管理阿里这家公司的最高权力团队。 阿里的合伙人委员会依然由马云、蔡崇信、张勇、彭蕾、井贤栋和王坚 6 人组成。目前阿里共计 38 位合伙人，其中出现了四张新面孔：陈丽娟（花名：浅雪）、朱顺炎（花名：老顺）、邵文澜和汪海（花名：七公）。 图：阿里的合伙人名单，来源：阿里 2021 财年报 陈丽娟、邵文澜和汪海都是老阿里人，都从淘宝基层做起。现在前两位保持低调，后一位频繁出现在新闻稿里，其负责的淘特也是阿里目前主攻下沉市场的重点业务。 邵文澜自 2020 年 8 月起担任蚂蚁集团副总裁。2002 年 6 月从浙江财经学院本科毕业后，邵文澜加入阿里集团，先后负责淘宝网运营及淘宝消费品行业。2015 年 8 月，邵文澜加入蚂蚁集团，历任花呗事业群和消费金融事业群总经理，主导了花呗、芝麻信用等产品的创新。 陈丽娟和汪海则比邵文澜晚一年毕业，二人都于 2003 年加入阿里。 陈丽娟毕业于浙江大学计算机系，是淘宝第一任产品经理。2015 年 4 月阿里成立智能生活事业部时，她曾被任命为阿里智能生活事业部总经理，因此在阿里内部，她还有 “阿里巴巴 IoT 创建人” 之称。 在陈丽娟就任人工智能实验室负责人后不久，2017 年 8 月，她主导发布了旗下首款智能音箱 “天猫精灵 X1”，后者被视为阿里的 “ IoT 入口”，半年总销量已超过 200 万台，超过当时所有其他国内智能音箱的销量总和。 陈丽娟在内部颇受重视，2018 年 11 月，陈丽娟带领的阿里人工智能实验室进入集团创新业务事业群，她一度直接向张勇汇报。2020 年初，陈丽娟加入阿里云智能事业群，负责产品解决方案和大网站事业部，向该事业群总裁张建锋汇报。 汪海毕业于杭州电子科技大学。他曾在淘宝负责数据平台，带领的团队开发出了 “数据魔方”、“淘宝指数” 等数据产品。随后出任无线事业部资深总监，负责微淘业务。后来又转岗阿里客服部，担任客户体验驱动及创新中心副总裁，负责会员业务。 2017 年，汪海进入阿里 B 系、负责 1688 业务。3 年后汪海接手淘特，担任 C2M 事业部总经理。今年 3 月 31 日往前的一年里，共有 1.5 亿人在淘特下过单，每月最多有 1.3 亿人打开过这款 App。 朱顺炎是个外来干将，他现任阿里创新业务事业群总裁、阿里健康 CEO。 2014 年，阿里并购 UC 优视，时任 COO 的朱顺炎跟着 CEO 俞永福一起加入阿里。阿里对合伙人的要求之一是入职满五年，但俞永福是个特例，他在加入第二年就成为了阿里合伙人。 朱顺炎加入阿里后，先后担任阿里妈妈总裁、移动事业群总裁、阿里文娱 UC 事业部总裁。2019 年 6 月 ，朱顺炎出任阿里创新业务事业群总裁。当时在接受 36 氪采访时，朱顺炎表示阿里集团给到创新业务事业群最大的支持就是明确的负责人，“所以我认为最大的支持就是我”。 9 个月后，这个 “最大的支持” 也给到了阿里健康。朱顺炎又出任了阿里健康的 CEO 和董事长。 除了新增四位合伙人，也有两个名字从合伙人名单中消失，他们是原蚂蚁集团 CTO 胡喜和副总裁张宇。胡喜于去年 8 月从蚂蚁集团正式离职；张宇则选择退休，成为阿里集团的荣誉成员。 用了更多的篇幅谈监管和反垄断 阿里财年报正文用了约 8% 的篇幅罗列了各项业务面临的政策规定。其中几项规定涉及的内容也是近期互联网公司频繁受到监管的依据，包括《网络安全审查办法》和《数据安全法》。 《网络安全审查办法》自 2020 年 6 月 1 日开始实施。办法要求关键信息基础设施运营者采购网络产品和服务时，影响或可能影响国家安全的，需要进行网络安全审查。 接下来，网络安全的审查程度、范围或将进一步扩大。2021 年 7 月 10 日，网信办发布了关于《网络安全审查办法》的征求意见稿，要求掌握超过 100 万用户个人信息的运营者赴国外上市，必须要申报网络安全审查。 由于征求意见稿的范围很广、用词模糊，存在很大的解释空间，阿里是否受到影响尚不明确。 比如，征求意见稿的第 16 条提到：“网络安全审查工作机制的成员单位认为影响或可能会影响国家安全的产品和服务、数据处理和活动及国外上市行为，由网络安全审查办公室按程序经中央网络安全和信息化委员会批准之后，依照本办法进行审查。” 一位接近资本市场的人士推测，这意味着即使已经上市的公司，只要被认为是影响网络安全，都有可能被审查。 《数据安全法》于 2021 年 6 月 10 日由第十三届全国人大常委会通过，将于 2021 年 9 月 1 日起施行。值得注意的有两点：一是法规对数据开始实行分类、分级保护，二是对可能影响国家安全的数据活动规定了安全审查程序，并对某些数据和信息进行了出口管制。 另一个无法回避的话题是反垄断。 阿里在年报中称，中国监管机构最近加强了对数字经济平台的审查。新的法律法规和更严格的执法可能会直接或间接对其业务施加额外的限制、要求和监管审查，并对股价产生负面影响。 张勇将平台经济称为 “全世界面临的崭新课题”，他说：“过去一年，我们对平台经济有了更深的理解和体会。” 理解和体会的代价之一是上百亿的罚款。今年 4 月 10 日，中国市场监管总局表示，阿里因违反《反垄断法》被罚 182.28 亿元。而这仅仅是一个开始。 7 月 14 日，据《华尔街日报》报道，阿里巴巴和腾讯正在考虑互相开放生态系统，具体举措包括阿里的天猫、淘宝可能对微信支付开放。在截至 2021 年 3 月 31 日的一年里，阿里中国零售市场约 70% 的 GMV 是通过支付宝的托管和支付处理服务结算的。 一旦双方互相开放，对阿里来说利大于弊，好处是阿里从微信里获客的成本变低，坏处是广告收入长期来看会减少，同时通过支付宝结算的金额也将减少。 张勇还发了致股东信 提到三个业务 高德意外 “上榜” 具体到业务上，张勇在今年的致股东信中特别强调且仅提到了三个方向的业务，分别是新零售、阿里云和高德。英文版的股东信中，对高德的描述是 “ innovation bet ”——创新赌注。 阿里云去年销售额突破 600 亿元人民币，同比增长 50%，并于去年最后一个季度首次实现盈利。按照 2020 年收入排名，阿里云计算在全球 IaaS 领域排名第三。张勇称阿里云有机会让阿里成为 “一家消费互联网和产业互联网双轮驱动的公司”。 新零售则主要提到了社区市场业务（Community Marketplace business）和盒马。2020 年开始，阿里逐步在社区范围尝试 “当日下单、次日自提” 的模式。 2021 年 3 月，阿里成立 MMC 事业群，聚焦社区团购业务，整合了零售通的社区团购业务和盒马集市，由阿里合伙人、 B2B 事业群总裁戴珊负责。7 月，盒马事业群成立第三个事业部，即 NB（Neighbor Business）事业部，提供的也是 “当日下单、次日自提” 服务。 第三个提到的业务是高德。张勇称，高德进入阿里生态 8 年，DAU（日均活跃用户数）如今稳定在 1 亿左右，并逐步由一个导航工具发展为一个跨场景、多功能的生活服务平台。 高德自去年 9 月宣布进军本地生活服务，在今年 7 月初阿里的组织调整中，高德和本地生活、飞猪整合，由阿里合伙人、高德董事长俞永福统一管理。俞永福随后在 7 月 15 日高德的品牌升级发布会上称，过去高德地图的产品演进经历了 “我在哪”，“怎么去” 到 “我去哪” 三个阶段，接下来，高德要实现从 “导航用高德” 到 “生活用高德” 的进化。 经历反垄断罚款之后，张勇在股东信最后提到，平台型企业带有天然的社会公共属性，阿里应该更多深入思考的是能创造多少社会价值、参与解决多少核心科技的问题、如何更好地支持乡村振兴的发展、如何变得更绿色和可持续。 “做一家真正意义上有担当、负责任的好公司。” 他在股东信的最后部分说道。 原文章作者：晚点LatePost，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

【创小小的创小报第75期】7月30 日，热文三分钟，知晓天下事。每日心语：这个世界是永远比你想的更精彩的。不要败给生活。趁你还有时间，尽你最大的努力，做成你最想做的那件事，成为你最想成为的那种人。今日关键词：苏宁易购新董事会产生；华为p50只支持4g版本；滴滴出行有关私有化信息不实；宁德时代电池市场占有率；钻石涨价近20%；搜狗员工离职；支付宝开放平台；腾讯发布医疗数据中台；天猫国际发布商家服务新措施；乔布斯求职信；人工智能领域新进展。 苏宁易购：新董事会产生 黄明端当选董事长 华为余承东：P50系列不搭载5G技术 只提供4G版本 滴滴出行：有关滴滴私有化的传闻为不实信息，目前公司正积极全面配合网络安全审查。 宁德时代电池市占率29.9%全球排名第一，比亚迪第四 禁止幼儿园上市，深圳学前教育立法有望开先河 钻石涨价近20%，专家称未来钻石涨价是大趋势 传搜狗大批员工离职，因并入腾讯后降职调薪。 支付宝开放平台发布“未来医院”3.0升级，“一条龙”数字就医平均少排4次队 腾讯发布全新智慧医疗数据中台，助力医疗产业数智化转型 天猫国际发布商家服务新举措：保证金可支用、入驻提速至15天 乔布斯罕见求职信拍卖出34.3万美元 本周，已故苹果联合创始人乔布斯填写的一份罕见求职信的两个版本在拍卖会上售出，纸质文件的出价和收入远远高于附带的数字副本。据拍卖组织者奥利·乔希维护的一个网站显示，这份由乔布斯在1973年填写的求职信。 未来十年人工智能领域将有八项关键技术实现从量变到质变 百度李彦宏表示，未来十年人工智能领域将有八项关键技术实现从量变到质变，从而深刻地改变我们的社会，分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。 消息称阿里续约抖音 阿里妈妈已与抖音完成新一年的战略合作续约，商家可以继续在抖音中悬挂淘宝商品链接，并直接跳转到淘宝 App 内完成交易。去年 10 月，抖音直播全面封杀“第三方”平台链接，仅支持小店平台来源。 腾讯搜狗8月完成初步整合 腾讯最早将于8月初步完成搜狗整合工作，搜狗大部分业务并入腾讯PCG，其中主要团队与腾讯看点合并；在腾讯看点的架构之下，将为搜狗部分团队新设立几个中心，由搜狗高管担任总经理和总监职位。 原文章作者：e创小小，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

进入下半年，阿里终于又开始了一轮“买买买”节奏。继上周分别投资分众传媒和苏宁体育后，阿里又看上了人工智能领域的旷世科技。从国内来看，涉足人工智能领域的企业，早已不仅仅是BAT三家，但要说布局最全面，投入资本最大的那还是BAT。而在这三家企业中，“百度人工智能”的曝光次数肯定要比“阿里人工智能”要高得多。不可否认，相比于百度AI的高调张扬，阿里的人工智能则相对低调，但不可否认其在AI方面也正全面铺开。 前不久，来自阿里的工程师在香港落地了全球第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”，除了线下，在线上，未来淘宝5亿消费者也能全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。如果说，一个AI时尚概念店的发布还不足以让你了解阿里人工智能的发展及其投入决心的话，可以再关注一下下面这条消息。 根据彭博社今天的最新消息，有知情人士透露，国内AI初创企业旷视科技正在进行至少6亿美元的融资，而阿里就是参与融资的投资者之一。根据知情人士的说法，旷视科技本轮融资将于数周内结束，此后该公司将寻求进行第二笔融资。本轮融资后，旷视科技将会用筹得资金的主要部分用于支持零售领域，包括将其技术用于无人商店。 但旷视科技对此消息不予置评。 投！投！投！阿里似已将中国AI独角兽“一网打尽” 对于彭博社曝光的阿里拟参与旷视科技新一轮6亿美元融资的消息，虽然企业双方均表示不予置评，但在很多人看来，这基本是板上钉钉的事情，毕竟早在2015年3月的时候，旷视科技就与阿里巴巴达成了战略合作；到2017年10月，阿里旗下蚂蚁金服还参与了旷视4.6亿美元的C轮融资。目前，旷视科技提供的人脸识别服务Face++已被蚂蚁金服采用。 作为零售领域的商业巨头，阿里势必会希望将AI技术全面应用于自己的业务中，因此该公司也在不断加大对中国AI企业的投资力度。比如，今年4月初，国内另一家人工智能初创公司商汤科技完成的6亿美元的融资就是由阿里巴巴集团领头的。 其实，从最近两年的阿里投资布局来看，从AI芯片领域的顶级公司寒武纪、深鉴科技，到计算机视觉领域的独角兽商汤科技、旷视科技，阿里似乎已经全部将其一网打尽，揽入了自己的AI棋局之中。 有公开信息显示，阿里单单在AI芯片领域在过去两年就至少投资了5家公司，除了国内的耐能、寒武纪、深鉴科技、和杭州中天微，还包括2016年阿里与腾讯一起领头的美国芯片公司Barefoot Networks。 发力AI芯片，阿里要治疗中国的“缺芯之痛” 在中兴被美国“扼杀”之后，缺“芯”之踵令让国人深感痛心。就是在这种情况下，今年4月，阿里一次性投下了两枚重弹，鼓起了人们的信心，其一：阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU；其二：今天，阿里宣布全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系统有限公司（简称中天微）。 对于阿里的芯片，将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算，同时，阿里方面强调，此款发布的芯片研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。更重要的是，按照设计，这款Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。 如果说阿里披露其自主研发芯片的进展让人们看到了中国芯片的发展希望，那么其收购举动，更是让人们看到了阿里在芯片方面的决心。另外，众所周知，芯片是一门“重科技”，资本、人才、技术缺一不可。要进入第一梯队，资本很重要，对阿里来说，钱不会是问题。 很早之前，马云就曾表示未来将为达摩院投入超过1000亿元，而去年10月达摩院成立之时，芯片技术就已然成为了院里多个长期技术研究领域的重点之一。据了解，目前阿里达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。 对于阿里自身的改变，从全球最大的电商平台之一转变为集零售、金融、技术、物联网等服务为一体的商业基础设施平台，AI技术和芯片，会是该平台的底座，会在一定程度上极大提高阿里几大核心业务，比如物联网、新零售、云计算，甚至包括最晚披露却进展迅速的自动驾驶汽车项目。 “ET大脑”落地，阿里人工智能向深处迈进 2016年8月，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里云首次宣布推出人工智能ET，当时，ET具有的技能包括模仿人类声音说话、图像识别语音讲解、交通路况预测，甚至还能“解说”NBA 视频。而在过去的两年里，阿里云陆续发布了ET工业大脑，ET医疗大脑，ET城市大脑和ET农业大脑。 关于ET城市大脑，这是一个利用大数据“自动调配公共资源，修改城市运营缺陷”的人工智能中心。该系统首先在杭州展开应用，重点是进行交通管理。根据阿里巴巴的说法，自2016年推出以来，它为人们的旅行时间节省了近10％。 此后，该系统又被部署了两个中国城市，与此同时，吉隆坡、澳门、重庆、海口等城市都在引入ET城市大脑，来帮助城市更好地调配公共资源。 为了将互联网与工业制造结合在一起，阿里云提出了“ET工业大脑”这项人工智能，旨在将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合。据了解，通过“在车间写代码”，ET工业大脑突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润上亿元。 至于ET医疗大脑，经过一年多的研究训练，它已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。借助于深度学习的技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。它不单为医生分担了工作负荷，诊断的准确率也超出了人类医生的平均水平。数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。 ET医疗大脑、ET工业大脑等弱可以大规模应用于商业场景，这将给阿里带来无穷的想象空间。 最有利的场景，AI赋能电商平台 不得不说，马云有一种魄力，可以创造出一个节日——“双十一”，这天是一个全民狂欢的购物日。当然，面对如此大的客流量，人工智能在保证该节日的顺利展开发挥了重要的作用。 天猫只能选择：以深度学习和自然语言处理为后盾的人工智能算法，有助于向购物者推荐产品，然后与零售商沟通，以增加库存以满足需求。店小蜜：根据阿里的说法，这款基于人工智能的聊天机器人可以理解90％以上的客户查询，每天为超过350万用户提供服务。最新版本的聊天机器人可以了解客户的情绪，同时优先考虑并提醒人类客户服务代理进行干预。机器人包装，无人机交付：在其自动化仓库中的200多个机器人每天可处理100万件货物。一旦机器人在光棍节当天收到订单，就打包并运送货物。在某些情况下，他们的效率还能完成当天发货。此外，阿里也在使用无人机进行一些交付活动。 总的来说，是这些技术的进步推动了去年“双十一”活动的顺利进行，达到了250亿美元的销售额，高于2016年的178亿美元，甚至还超过了冰岛的国内生产总值。 当然，除了这些例子，阿里还是用人工智能来优化其供应链，构建产品并推动个性化推荐，甚至还在其天猫精灵上添加了自动识别诈骗号码的功能，以帮助用户避免财产损失。对阿里来说，它的终极目标是成为提供基于云计算的AI技术巨头，希望可以让任何拥有计算机和互联网连接的人以及以云计算为基础的AI芯片都可以使用人工智能。 上个月，美国《福布斯》刊文表示，谷歌和亚马逊在人工智能领域的竞争已经进入白热化阶段。但随着阿里巴巴不断加大在AI领域的研发投入，国际分析师与投资者应把更多目光转向这个来自中国的巨头。 他们的警惕不无道理，作为一家拥有庞大的电商平台、视频网站、新零售布局、网上订餐平台以及支付服务的企业，阿里本身就具有海量的数据与应用场景，来扩大其AI雄心。在这些AI研发基础条件上，阿里毫不逊色谷歌与亚马逊，甚至在一些领域还具备优势。 原文章作者：AI小智君，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

文/ 程俊豪 编辑/ 夏崇 7月27日，北京海天瑞声科技股份有限公司（下称“海天瑞声”）发布招股说明书，计划在上交所上市。 海天瑞声成立于2005年，是一家AI训练数据提供商，服务人机交互、智能驾驶、智慧城市等多种应用场景。 招股书显示，2018年至2020年，海天瑞声的营业收入有所波动，分别为1.92亿元、2.37亿元、2.33亿元；净利润呈上升趋势，分别为6713万元、8158万元、8208万元。 智能语音优势 海天瑞声研发、生产的训练数据涉及智能语音、计算机视觉及自然语言处理三大AI领域，应用于算法模型的开发、训练、优化、应用场景拓展等环节。 据招股书披露，海天瑞声已取得24项发明专利、1项实用新型专利授权、1项外观设计专利授权，及134项计算机软件著作权，另有2项专利已提交申请。 智能语音数据提供是海天瑞声的优势领域。截至2020年12月31日，海天瑞声已积累760余个自有知识产权的训练数据产品，可提供超过160余个语种/方言的训练数据。 海天瑞声的业务实质是通过执行设计、采集、加工、质检工作，生产训练数据并向下游AI产业链各机构提供训练算法模型。 海天瑞声的主营业务包括训练数据定制服务、训练数据产品及训练数据相关应用服务三大板块。其中，训练数据定制服务占比最大，近三年位于50.26%至64.20%区间。 盈利模式方面，海天瑞声主要根据客户需求提供训练数据定制服务并收取服务费；通过销售训练数据产品的使用授权许可，获取让渡资产使用权收入；通过交付算法模型拓展、开发成果，获取让渡资产使用权收入和技术服务收入。 海天瑞声客户累计数量已超 500 家，覆盖多家大型科技公司、人工智能企业及科研机构，包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、海康威视、微软、亚马逊、三星等。 依赖老客户 海天瑞声面临核心技术快速迭代、下游影响、市场竞争加剧、依赖老客户、采购成本上升等多个经营风险。 人工智能行业整体发展迅速，应用领域和场景不断拓展，下游需求发生变化。海天瑞声进行数据开发所需的各项技术面临快速迭代更新的风险。 近四年来，海天瑞声累计研发投入达1.13亿元，累计研发投入占收入比重为16.96%。 通过持续研发投入，海天瑞声积累了12项核心技术，覆盖基础研究、平台工具、训练数据生产三个层次，应用于训练数据生产的设计、采集、加工、质检全流程之中。 海天瑞声新客户收入占比较低。2018年至2020年，来自老客户的收入占比分别达到88.58%、89.09%及93.47%。 维护老客户、拓展新客户是海天瑞声的当务之急。若老客户降低对公司产品服务的采购量或终止合作，或新客户拓展情况不达预期，公司经营情况将受到不利影响。 原文章作者：21世纪商业评论，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

2021 世界人工智能大会期间，阿里云智能产品解决方案总经理曾震宇首次公布了产业智能的核心技术体系。该体系基于数据开发和智能引擎两大平台，构建与行业知识深度耦合的一站式解决方案。作为全球产业智能的“拓荒牛”，阿里云一次又一次通过 AI 与产业的结合为各行各业注入新的能量。《云上创新，让产业更智能》分论坛聚焦阿里云场景化解决方案的落地实践，邀请了不同行业的专家分享先进产品技术驱动下各行各业实现云上创新的经验。 阿里云发布产业智能核心体系，全面支持政企升级 产业智能涵盖广泛，落地到具体行业中，需要实际业务架构、代码、算法共同驱动。「阿里云产品解决方案总经理」曾震宇提到，数字化本质是一种手段，其目的是帮助政府、企业实现业务的创新和提升。 他将客户面临的业务挑战概括为三个方面： [*]产品的升级 [*]业务效率的提升 [*]组织和管理的升级 当前，政府、企业存在大量数据资源没有被充分利用起来的情况，产业智能核心体系通过数据的挖掘和使用智能化的操作方法，帮助行业实现产品、组织的升级和业务效率的提升。 产业智能化可划分为三个维度，分别为感知智能、认知智能和决策智能。在帮助政企实现数字化转型的过程，这三个维度的探索必不可少。感知智能层面，阿里云将各行各业跟业务相关的数据汇聚融合在一起，通过算法的支撑，进行相应的加工处理。主要任务是完成全息数字化基础设施的搭建。认知智能层面，通过知识图谱将企业中多源异构知识进行统一的知识索引，帮助企业进行知识沉淀管理和提升知识应用能力。决策智能层面，则基于认知智能阶段提取的信息，引导用户做出相应的决策。 从感知、认知到决策，形成闭环，阿里云通过超融合数据协同，实现整体治理目标提升。 构建数字平行世界，让交通管理、出行更智能 在交通领域，阿里云已深耕五年之久，其产业智能板块覆盖了城市交通、高速、航空、机场、港口、物流、轨道交通等众多场景。阿里云城市大脑首席科学家张磊博士就产业智能的核心技术体系如何解决各类交通问题进行分享，他着重介绍了阿里云智慧交通操作系统。 阿里云的云控平台数据底盘集合大量采集设备，如交通流检测设备、物联网传感器、互联网终端等；并对这些设备采集到的数据进行统一时空编码，可实时、准确记录路况、车辆和出行需求信息。阿里云通过这样的方式，已对西南地区多条高速公路进行秒级的实时数字化平行世界构建，可做对高速上全量的静态、动态信息准确还原。 智慧交通系统的本质是通过数字化、智能化技术来协同车、路、轨、场、站等供给侧资源，最高效、最优化的去匹配个性化的交通出行和运输的需求。通过数字化可实现对交通系统态势的感知和对事件、安全隐患的快速响应，但仅仅是数字化还不够，只有对整个多模式综合交通系统的运营管控完成全局的智能化，才能更好的解决问题。阿里云利用算力和算法对整个城市的交通系统进行综合优化，将一个省会城市的几百个路口都统一接入到全局智能优化管控系统。通过对道路通行能力进行区域实时自适应管控、交通组织优化、和出行需求诱导和主动管理，从而实现城市交通系统减堵、安全和便捷的目标。 此外，在交通基础设施数字化资产管理方面，也可以用智能化的手段尽可能降低交通系统的养护和大修成本。目前在国内新建基础设施费用和保养存量基础设施费用的比例大概是 6：1，而这个比例在西方国家是 1：1；国内基础设施养护费用占比将持续增加，产生巨大的万亿级的资金需求。通过数字化、智能化的方法在确保结构安全的前提下，降低道路养护和大修成本意义重大。阿里云通过把人工智能跟行业的仿真、决策模型融合在一起的技术体系，让基础设施养护状态和安全监测的数据能够跟产业智能结合，在降低成本中发挥实际作用。 通过数字化和智能化，阿里云首先给交通系统的管理者带来非常有现实意义的价值；在此基础上他们还希望真正能触达用户，增加老百姓出行的幸福感和获得感。通过高德地图、政务云应用小程序等触达端，阿里云为出行者和运输企业提供泛在的、伴随式的信息服务。从出行前、出行中、服务区、到出行后提供娱乐、生活、工作全链路服务，把有用的信息在正确的时间、地点给到合适的人，带给用户真正智能化、数字化的体验。 斑马智行发布天瀑 AI 平台，助力智能汽车创新 如果说城市大脑是城市道路的“导演”，那么车辆就是道路上的“演员”，智慧交通的构建少不了智能汽车的参与。斑马智行机器智能副总裁王恺从出行者的视角，带大家了解了未来智慧交通会有怎样的可能性。 据《2021 麦肯锡汽车消费者洞察》显示，80% 消费者重视智能汽车技术 超过半数愿意为智能功能买单。由此看出，智能化最重要的是要做到让消费者满意。因此，车的智能化技术研究和产品研发的核心宗旨是以人为本、为人服务。 斑马智行打造的 AI 智能助手小跟斑，融合达摩院、天猫精灵和斑马智行的核心基础技术，可实现方言的识别、交互。此外，AI 智能助手小跟斑还能实现自学习、自长大，在实时和用户交互的过程中学习新的表达，并反馈给用户。 王恺认为，目前汽车智能化面临三座大山，分别为技术门槛高、成本投入大、优化体验难。斑马智行将打造智能助手的经验积累和沉淀下来，发布“天瀑”平台，助力车企跨越三大门槛，打造智能领先的车 AI 产品。“天瀑”平台架构包括基础设施、算法开发、引擎能力输出、场景创新方案和服务方式。核心是基于通用 AI 基础设施，打造车上智能的终身自学习平台，该平台能支撑持续领先的技术开放、输出及模型的训练，拥有完整、完善的自学习机制，是可实现自长大的智能平台。“天瀑”的能力将落地不同品牌的车型，赋能更多的行业和客户。 智能开放技术体系落地，让城市更美好 交通领域的创新分享核心是为人服务，那么，从整个城市服务的角度，又有哪些方面是可以通过技术实现优化的呢？阿里云智能政企行业事业部首席解决方案架构师杜胜海分享了他的看法和经验。 杜胜海谈到，城市化运营是未来的必然趋势。公共服务运营和数字城市运行是数字化运营基础。目前非常重要的是通过城市调优搭建政府、企业、百姓间的通道，这就要求流程调优的人一定要具备快速搭建的能力。此外，当前城市调优一定是基于全量数据，实现全域资源的调配，从而将整个城市连接起来。 阿里云一直致力于数字产业化，运用智能技术助力城市数字化转型。其核心能力包含三个方面：基础设施能力、智能能力、开放能力。这三种核心能力构成实现众多智能场景强有力的支撑。例如，在政务办理方面，过去通常流程繁琐。而现在，基于智能技术的一体化政府，统一了办公入口，可以把办事要点通过语音识别，自动填写到表单上，极大程度的优化了办事流程和服务体验。此外，在面对投诉的时候，接线员刚开始一定会听到很多牢骚，而现在，通过小秘这样的人工智能，可以先让大家平息下来，然后指导用户把表单填好，甚至还会有好差评的评估。阿里云通过技术的创新，解决了老百姓办点事就要“跑断腿”的问题，同时公务员也只需要面对一个简单的接口就可以了。 在城市服务方面，阿里云打造从预案到评价的服务闭环，通过事件预案拆分出无数场景和子场景，并将其转化为数据资源，最终提供服务并针对服务做出评价。以车辆违章为例，以往如果车辆不小心违章，交警过来贴罚单，甚至车被拖走，这个过程不在场的你是无法知道的的。而通过城市智能运营中心，就可以实现柔性执法。当发生违章，智能短信会通知车主违章挪车，如果没有回应，交警会来处理，处理完交警会通知你车挪到了哪。基于超融合理念业务，阿里云将分散的场景联结到了一起，支撑城市智能运行。 在产业智能方面，阿里云始终秉持开放的态度，并相信技术开放才能释放最大动能，加速城市数字化转型。 一站式工业数据智能平台驱动制造业转型升级 相比于其他传统行业，制造业的转型似乎拥有更强的驱动力。近两年，突如其来的疫情加速了各行各业的“无人化”，制造业的无人化和智能化也在加速深化。政策层面，十四五规划中，国家明确提出对规模以上制造业企业的数字化转型目标；经济层面，国家加大“新基建”方面的投入。内在动力与外在环境共同驱动制造业的转型和升级。 阿里云智能制造研发总监孔令西深耕制造业产业智能方面超过五年，通过实践及案例的分享，他让大家对制造业的数字化转型有了更立体的认识和了解。 目前，数据、算力、算法已成为智能制造的三大核心要素。阿里云致力于探索如何将三大核心要素统一，提供一站式工业数据智能平台。 智能制造平台以云计算和大数据为底座，中层为围绕三大核心要素的产品能力，顶层为业务应用与创新。孔令西在分享中着重向大家介绍了智能控制优化平台 AICS。该平台采用云边一体的架构，并将传统的控制技术和机器学习的 AI 组件整合在一个平台上，两者的融合能方便、快捷的一站式解决客户具体的优化问题。 此外，若想从全局角度围绕整个集团的经营决策做出提升，就需要通过数据中台将企业上下游的数据打通，通过数据加工、清洗、融合形成企业数据资产，基于这些企业资产去做创新应用，工艺全流程优化、产品质量追溯、供应链优化、产业上下游协同效率提升。三一集团作为中国最大的重工企业，阿里云通过工业数据中台的能力帮助三一，6 个月内完成 86 个业务系统上云，堪称制造业目前最全场景的数据中台在三一建成，涉及营销、研发、计划排产、生产执行、质量监控、商务采购、仓储管理、客户服务系统、融资债券、财务人事等 12 个业务环节；实现所有在外设备在线化、每年产生 PB 级物联网数据沉淀；完成数据全量入湖、数据治理落地、平台集成开发三大目标。 阿里云在智能制造方向通过工业数据智能平台、SaaS 平台赋能行业伙伴，希望和行业其他伙伴一起为中国的智能制造做出贡献。 高质量发展需要金融智能一体化支撑 金融行业和服务行业非常相像，需要对接各个产业，数据本身作为生产要素在其中发挥着重要的作用。阿里云智能新金融事业部的副总经理兼首席架构师张翅认为，产业智能变化背后对于金融的挑战体现在三个方面： [*]金融服务的在线化 [*]产业融合过程中的协同化 [*]面对海量数据的精准性 要想做到高质量发展就需要金融智能的一体化能力的支撑。对于金融行业，更多则会强调基础的智能算力平台支撑，需要基于工程一体化平台对面向智能研发的效率进行提升。由此衍生出移动端智能、交互智能、图智能、开放智能等不同形式的智能服务，该行业强调一体化能力和平衡，而不再局限于某个场景。 以移动端智能为例，智能手机 CPU、NPU 已成为标配，尤其数据隐私保护越来越严格，在进行智能场景预算时，在端的层面就近做智能运算能够有效的提高分析的使延性，阿里云在这方面做了众多尝试，如 app 端发红包、抢红包分配的策略也是在端的框架里进行的。未来，音视频的直播，图片优化识别等更多场景，金融侧线上能力会有更大的提升。 智能化时代需要一些关键的基础设施，阿里云作为一家云计算公司，数据中心从传统的 IDC 走向云化数据中心，目前，更多细分的场景需要把人工智能的能力也融入到数据中心来，也需要通过虚拟池化的方式用云的理念，将一体化能力的计算资源提供给上层平台。 未来，不同行业场景对智能算法的优化和使用会屏蔽相应的复杂性，通过系统化层次构建，阿里云希望赋能金融行业，金融行业跟产业协同，能够更好的把智能场景融合起来。 今年，阿里云的一个重点就是实施云钉战略，在钉钉上创造金融机构和各行各业的数字化连接，实现可持续增长的场地。该场地是完全的线上化产品，阿里云希望用这样的方式能够为产业和金融智能融合的发展创造更大的舞台和空间。 AI、电力结合，推动行业实现降本增效 随着经济的发展，我国对电力资源的需求量越来越大。而电力的调度、变电、配电、用电各个环节，均存在不同的挑战和优化空间。阿里云智能能源行业产品总监周文闻从电网的角度分享了过去三年在产业智能方面的技术创新和实践。 首先是调度。在调度流程中周文闻认为有三个方面可通过技术实现优化，分别是： [*]指挥疲惫：业务增长迅速，人力资源不足大量重复性工作 [*]枢纽拥堵：高峰期占线等待影响正常用电和输电收入 [*]操作繁多：配网网架结构复杂多系统查看操作 基于这三个方面，阿里云在作业现场和人工调度员之间加入了虚拟调度员系统。这样做的优势是：第一，通过数字化和智能化的手段，省掉人工进行的重复性的工作，第二，提升 AI 走票的通过率，第三，实现降本增效。 其次是变电。在变电侧，目前主要面临以下几个方面的挑战。 [*]任务繁重：巡检任务重、人力缺口大、大量重复性工作 [*]设备繁多：设备种类繁多、设备差异化大 [*]智能升级：立体巡检、一键顺控 变电站通常地处偏远，环境差，作为领导层没办法像在驾驶舱中一样完全看到变电站的现状，因此管理起来困难，另外，变电站的员工每天必须带好安全帽、做好全身防护出去巡检，夏季高温也不例外，非常辛苦。 通过 AI 与电力产业的结合取得了显著的技术突破。第一，刀闸状态识别，做到 13 种刀闸识别，准确率可达 93%，第二，分合储能开关识别率可高达 99%，第三对于外观本体缺陷进行识别，识别率达 81%，另外在规模化使用方面阿里云复制了 39 个变电站，希望通过 AI 减轻一线员工的压力。 第三是配电。其特点是需要一线员工拥有丰富的行业积累，并将行业积累应用于检修上面。阿里云用电力行业的语料训练通用模型，然后创建三元组，通过图谱的形式，在业务系统的下层构建技术支撑，通过技术支撑服务一线员工，协助其完成配网的检修工作。在图谱的基础上阿里云还打通了知识图谱和钉钉的连接，令知识图谱的运用更加便捷、高效。 第四是用电侧。对于用电侧来说，窃电风险一直是行业痛点。阿里云通过窃电算法融合思路解决这一问题。首先是把常用的窃电算法聚合起来，然后对这些算法进行二次开发，底座完全依赖现在的用电信息采集系统，有了数据、算法，再去做相关的业务输出。该方式对于有表窃电可达到 76.4% 的准确率，同时，通过对数据的异常监测，阿里云也能对无表窃电实施监测，这在过去是没办法实现的。 最后是碳中和。对于双碳来说，首先要做得就是利用光伏进行能源结构的调整。分布式的能源构建起来后就需要进行能源的消纳。未来真正想要实现双碳和能源转型，需要把新能源大规模并网的事情解决。达摩院通过求解器 MindOpt，进行负荷预测和新能源发电的预测。负荷预测准确率达到 96% 多，新能源发电预测准确率达到了 87%， 目前，阿里云在负荷预测和新能源预测方面有了重大的技术突破，未来，会着重在非线性的求解器上做出努力。 原文章作者：InfoQ，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

7月10日，在2021世界人工智能大会期间，阿里云首次发布产业智能核心技术体系，支持政企市场升级。这一体系是基于数据开发和智能引擎两大平台构建的解决方案，重点在于和行业知识深度耦合。 发布会上，阿里云宣布新推出智能路测终端 Neuro。目前，Neuro已在北京某大型社区“上岗”，使得高峰期路口日延误指数平均下降16.1%。 原文章作者：界面快讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

7月13日，阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室(Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，简称AAIG)，该实验室将着力于可持续发展、可靠、可信、可用的人工智能技术和应用，通过构建数字经济的信任机制，惩治危害商家和用户利益的行为，保护和激励创新，促进平台经济的持续健康发展。 截至目前，阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室已有上百名高水平的算法工程师，致力于用人工智能技术解决各种业务场景中的风险防范问题，研究人工智能本身的安全性、透明度和公平性等问题。 未来，该实验室以多模态融合分析、对抗学习、因果网络、多智能体强化学习等技术研发及算法公平性与可解释性研究等为重点方向，推动可信、可靠的AI技术规模化服务于各项关键应用，建设核心技术的风险评估体系与识别体系，以适应社会真实的业务场景。 (7724348) 原文章作者：中关村在线，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

7月13日，阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室（Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，简称AAIG）。 该实验室将着力于可持续发展、可靠、可信、可用的人工智能技术和应用，通过构建数字经济的信任机制，协同治理危害商家和用户利益的行为，保护和激励创新，促进平台经济的持续健康发展。 未来，实验室以多模态融合分析、对抗学习、因果网络、多智能体强化学习等技术研发及算法公平性与可解释性研究等为重点方向，推动可信、可靠的AI技术规模化服务于各项关键应用，建设核心技术的风险评估体系与识别体系，以适应社会真实的业务场景。 随着人工智能技术全面深入应用于社会的各个领域，如何科学评估人工智能应用的社会综合影响、如何推进人工智能更好应用于社会公共服务、如何利用人工智能促进治理体系和治理能力现代化等问题，成为社会各界探讨的共同话题。 2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出“和谐友好”、“公平公正”、“包容共享”、“尊重隐私”、“安全可控”、“共担责任”、“开放协作”、“敏戒治理”八项原则。在以上原则指导下，阿里通过人工智能算法的可靠性优化、可信度提升和可用的规模化验证等三项举措，不断完善平台健康度。 在可靠性提升方面，阿里建立了保障生物识别模块安全性的算法安全平台，阿里巴巴实人认证产品已成为中国首家通过生物识别领域国际权威认证（FIDO）的产品。 在AI可信度方面，阿里通过大规模多模态风险智能识别和审核技术，每天处理超过上百亿的用户生成信息，帮助平台发现违规、侵权、刷单等风险信息，大幅提升互联网内容可信性。其中“全国首例电商平台打假案”和“全国组织刷单入刑第一案”曾入选2017年推动中国互联网法治进程十大事件。 在可用规模化验证方面，阿里巴巴还研制了面向线下零售场景的数字化治理方案，提供防盗损、安全生产以及门店规范性管理等解决方案，并且通过佩戴口罩检测、重点区域人群密度测量以及基于红外和可见光融合的测温等技术，有效帮助控制疫情风险。 截至目前，人工智能治理与可持续发展实验室已有上百名高水平的算法工程师，致力于用人工智能技术解决各种业务场景中的风险防范问题，研究人工智能本身的安全性、透明度和公平性等问题。其团队成员已在人工智能和网络安全的顶级学术会议上发表了70多篇论文，获得了60多项专利授权，荣获七项国际大赛冠军，并获得2020年度中国计算机学会科学科技进步杰出奖等。 早在2019年，阿里巴巴AI每天调用已经超1万亿次，服务全球超过10亿人，2020年“双11”第一天，淘系技术端侧人工智能推理引擎运行超过277亿次，服务全国8亿消费者；该实验室用于风险内容识别的人工智能服务产品“绿网”也已应用于阿里巴巴集团内外200多个应用场景，累计服务超过10000家企业客户。 来源：周到 原文章作者：周到客户端，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

一 背景 过去一年，阿里体育技术团队在端智能方面不断探索，特别地，在运动健康场景下实现了实践落地和业务赋能，这就是AI运动项目。AI运动项目践行运动数字化的理念，为运动人口的上翻提供了重要支撑，迈出了阿里体育端智能运动领域的第一步，为用户带来了更加有趣的新颖玩法。上线以来，项目受到了广泛关注。 2020年因新冠疫情，传统的线下运动受到限制，居家运动逐渐成为新趋势。基于阿里巴巴强大的技术沉淀，阿里体育团队顺应线上运动的迫切需要，开发出基于AI识别的智能运动，为用户提供了简便、好玩的新型居家运动方式。只需一部手机和3-4平米的场地，就可以开展AI运动。运动时，用户打开乐动力APP，将手机固定在场地一侧，适当设置手机角度，根据应用的自动语音提示调整身体与手机距离，直到人体完全位于识别框内，即可开始运动。 二 端智能实践 经过?年的探索和完善，从验证DEMO到囊括多种动作、支持能力迁移的AI运动智能平台，阿?体育建立了系统化的客户端运动智能体系。端智能运动体系基于阿里深度推理引擎在手机端进行推理，识别?体姿态和动作，分析人体姿态、运动轨迹、动作角度等，给出实时反馈并进行动作纠正，通过能力的模块化组合，现已支持十多种运动动作和数十种玩法，实现了运动与AI的有机整合，让用户的线上运动变得上手简单而又充满趣味。 三 技术支持 端智能运动的基本技术思路是运用MNN推理引擎进行推理和姿态识别。即 [*]实时检测图像及视频中的人体轮廓，定位人体14个关键骨骼点，包括头、肩、脚等重点关节部位。 [*]基于这些关键点信息，连点成线、连线形成动作，可以分析人体姿态、动作角度和运动轨迹。 [*]通过动作姿态匹配，检测用户运动动作，实现动作的计时与计数。同时，实时检测分析动作标准化程度，给出状态反馈，纠正用户动作，实现互动，提高交互体验。 传统运动方式下，用户在运动时可以及时得到现场辅助人员（教练员、考官或亲友）的实时提醒和帮助。端智能运动方式下，用户在做动作时只能与手机应用进行交互。交互的能力和识别水平会受到推理模型能力、运动场景复杂度、运动匹配识别算法等一系列因素的影响。在端智能运动能力的探索和落地过程中，会遇到一些新的问题或者难题，如人机方位匹配、骨骼点识别丢点、点误识别、二维失真、用户移动、手机晃动、场景噪声等。这些问题不一一赘述，仅选取几个有代表性的问题进行分享： [*]动作的有效性判断及关键算法设计，以提高动作匹配精度，这是智能运动能力的基础。 [*]在保证识别效果的前提下，采取有效措施，降低移动终端的资源消耗，以提升用户体验，主要表现是费电和发热。 [*]采取更加灵活的方式，减轻移动端测试的人力和时间消耗，提高开发和测试效率，为团队的交付保障提供有力支撑。 提升识别精度 智能运动带给用户的最直观、最基础的感受就是动作计数准确性。如果动作识别计数不准，用户使用APP的积极性就会打消，参与性就不高。为此，我们要首先解决计数准不准的问题。 智能运动计数的基本原理是，把一个完整动作分解成若干个小步骤，然后对每个步骤触发识别和判断，全部步骤遍历后，对整个动作进行有效性确认。如果有效，计数加1；反之就重复上述过程。简言之，智能运动识别与计数是一个状态机。将一个运动动作离散化，抽象成N个状态机，{s(0),s(1),s(2),...,s(n-1)}，状态机按照一定的顺序依次进行检测，全部检测到意味用户完成了该动作，对计数加1；若某个状态未被检测到，触发对应反馈信息，重置状态机进入新的循环。每一个状态机对应着一定的触发条件，通过实时骨骼点坐标与状态的循环匹配性检测，获取一个动作匹配结果。 不难看出，动作识别精度与动作匹配算法紧密相关，算法匹配效果好，识别精度就越高。为提高动作识别精度，可以选取影响匹配算法的因素作为切入点和突破口，骨骼点、状态机、匹配等。相应的解决办法为： [*]提高骨骼点稳定性，确保状态匹配结果精度。 [*]选择骨骼点稳定、易识别、具有代表性的动作作为状态机。 [*]帧率要能够覆盖一个动作的所有状态机。 下面将举例进行说明。 骨骼点识别准确度对动作匹配有着重要影响。如下图所示：测试对象左手臂骨骼点识别出现错误。如果径直进行匹配，显然会得到错误的结果。针对这种情况，应当利用好用户的历史动作信息，在动作匹配算法上对动作匹配进行纠正。 还有一种情况，用户已经完成某种动作的全部动作，如下图中的开合跳，由于采样帧率低，无法捕获和识别全部开合跳运动过程中的全部姿态，造成某个状态匹配不成功，最终导致开合跳动作匹配错误。对于低帧率问题，可从模型和输入源两个方面着手。对于模型来说，在不影响动作识别精度情况下，采用精简模型，减少推理耗时。对不同的终端设备，采用不同分辨率的输入源，降低原始数据处理操作耗时。 降低性能消耗 受物理条件影响，手机端算力和存储空间有限。此外，深度学习推理本身包含大量的运算，资源消耗大。如果直接在端上进行深度学习推理，再考虑上手机端自身业务（如摄像头、录制视频、动画效果）的资源消耗，CPU和内存开销就显著增长，直观表现是手机发热明显，电量消耗很快。智能运动在端智能上落地时，要特别考虑降低性能消耗，这对于提升用户体验来说至关重要。 降低整体性能消耗，要追根溯源，从降低单帧消耗处着手。单帧处理可以划分为三个阶段：分别是推理前、推理和推理后。 这三个阶段分别起着不同的作用。推理前阶段主要完成格式转换，将摄像头获取的流数据转换为推理需要的数据格式，如YUV格式、RGBA格式。推理阶段主要完成计算输出骨骼点坐标。对输入的帧数据，经过推理引擎，执行一系列算法，输出推理结果，如姿态识别是将输入图片的RGBA数据转换成骨骼点坐标数据。推理后阶段主要完成展示，进行渲染操作和业务相关操作，如UI展示、动画效果展示。 相应地，可对上述三个阶段分别进行优化。其中，推理过程中的优化由阿里深度推理引擎MNN负责，这里不作讨论。对于推理前阶段的数据转换，应减少不必要的中间转换环节，直接将摄像头流数据转换成为需要的格式。如推理使用RGBA裸数据，就直接将摄像头流数据转换为RGBA格式。对于推理后阶段，应根据承载的平台选择合适的渲染方案，降低渲染消耗。对于iOS平台，可直接采用Metal进行渲染提效。 提高测试效率 AI智能运动是阿里体育团队在体育数字化上的一次大胆尝试。在应用开发特别是测试环节中，投入相当的人力、设备及时间，不断完善应用功能、优化应用性能、提升用户体验。此外，AI运动识别的效果测试受环境因素的影响较大，如光线、背景、距离、人物在摄像头中的成像大小等。这就对测试方式提出了考验。 以传统测试方案为例：一般是真人、实地、实时动作，测试人员手动记录结果再事后分析，如下图所示。 不难想象，AI智能运动所运行的手机有着不同的品牌、型号、系统版本和性能参数，AI智能运动的用户可能处于不同的使用环境，若采用传统的测试方式，对不同因素进行测试覆盖，对测试人员、测试时间提出了很大的挑战，测试的一致性与精度也难以保证。具体原因如下： [*]人工成本较高：一次测试需多名同学配合，耗时耗力。 [*]测试环境较单一：无法应对线上复杂多样的环境。 [*]测试结果量化难。无法对模型的精度、算法的效率、动动匹配准确度、精度提升度、性能消耗等量化评估。 [*]问题定位难。事后分析排查，无法复现定位线上客诉问题。 传统的测试方法难以为继，为克服上述困难，阿里体育技术团队开发了一套AI运动自动测试工具，专门用于解决AI智能项目测试难题，实现了线上问题的快捷定位与回归，并对模型算法精度实现量化评估。 自动测试工具的解决思路是：批量解析视频集，模拟真实场景，获取骨骼点数据，进行业务结果测试，自动生成测试报告。具体技术方案如下图所示： 采用新的测试工具后，显著地降低了人工成本、提高了测试效率。具体测试效果如下： 需要注意的是，测试工具的效果与测试样本的数量相关，样本越丰富，测试精度越好。 四 业务结果 阿里体育智能运动现已支持数十种运动动作，开发出丰富的AI训练课程，同时通过运动能力的模块化组合，支持未来不断拓展新的动作。 自AI智能运动诞生以来，乐动力APP陆续上线了直臂开合跳、俯卧撑等上肢动作，臀桥、深蹲等下肢动作以及跳绳、开合跳等全身动作等多种运动形式，使得用户可以不受时间和场地限制，随时随地和朋友一起参与到AI运动，提升了APP的用户吸引力和趣味性。此外，AI训练课程创新引进明星资源，推进全年52周每周7天不间断的“明星陪练”课，以明星带动用户养成运动习惯、愉快运动、爱上运动。阿里体育团队也将不断地根据用户需要打造更多的运动玩法，丰富产品功能，形成阿里体育端智能的独特业务品牌和创新产品特色。 作者 | 其声 原文链接：http://click.aliyun.com/m/1000284086/ 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。 原文章作者：阿里云云栖号，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

文/杨剑勇 在过去几年中，人工智能受到前所未有的发展，包括谷歌、微软等科技巨头将未来发展战略向人工智能倾斜。尤其微软成功转型继而渡过中年危机，市值突破2万亿美元大关，再次屹立在世界之巅。与此同时，也涌现出无数的人工智能创新企业，且受到投资青睐。尤其那些获得明星投资机构的AI独角兽，因融资额、估值高等缘故，这些AI独角兽吸睛无数。 呈现出高速发展的人工智能，对于该条赛道上的厂商，最终比拼的技术落地能力，也是衡量AI实力重要依据。而在上海举行的2021年世界人工智能大会，参展厂商更多聚焦AI落地场景，吸引了包括阿里、华为、百度、科大讯飞等科技龙头企业，也有商汤科技、亚略特、优必选、寒武纪、地平线等众多创新企业与独角兽，笔者通过逛了数十家厂商，看到各厂商展示其人工智能技术在各行各业得到广泛应用。 首次发布产业智能核心技术体系，阿里云全面支持政企市场升级 作为全球第三、亚太第一的云巨头，阿里云其人工智能、物联网等众多创新通过云端助力全数智化得到广泛应用。在在2021世界人工智能大会期间，阿里云更是首次公布产业智能的核心技术体系，是基于数据开发和智能引擎两大平台，构建与行业知识深度耦合的一站式解决方案。 诸如在智能交通领域，阿里云新推出智能路测终端Neuro，不仅能“看懂”路况并控制红绿灯。据介绍，当路口一个方向严重拥堵时，Neuro会联动上下游路口的信号灯，根据实际排队情况而不是车的数量调整红绿灯时长，确保路口不打结；当路口四个方向车辆都很多的时候，连续的车队意味着更高的通行效率，Neuro的感应控制功能会一直监测车队的到达和通过情况，动态延长绿灯时间，车队通过后再切换其他方向。 比如在工业互联网平台为新制造的基础设施，提供了全面的服务能力，进一步实现从消费、供应链到生产的全流程互联，为工业企业提供从产线设备到生产管理一直到产业协同全面的数字化解决方案。以国内最大的轮胎制造企业中策橡胶为例，与阿里云合作后，通过AI和自动化技术，中策橡胶在国内首次实现了胎面压出全流程自动控制，将胎面压出产线的重量误差控制在1%内。 可以说，阿里云不再是一家单纯意义上的云服务厂商，更像是一家数字化转型的服务提供商，为产业智能化赋能，一大批企业利用阿里集成的能力走向全方位数字化，实现超预期的业绩增长。当然，全面的数字化服务，离不开扎实的技术基础。据了解，阿里每年在技术和研发上的投入都超过1000亿元，使得阿里云在核心技术领域取得诸多突破。 百度智能云全面赋能，云智一体加速产业智能化 在世界人工智能大会上，可以看出人工智能赋能千百行业落地案例。百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在2021世界人工智能大会表示：人工智能是影响未来40年人类发展的变革力量，在交通、金融、工业、能源、媒体等各行各业，人工智能技术的应用。 百度作为国内最早发展人工智能技术的互联网大厂，在世界人工智能大会上，旗下百度飞桨平台、百度昆仑芯片、AI写诗、百度智能云、小度机器人等重磅产品惊艳亮相。尤其百度智能云凭借“云智一体”的独特能力，正在加速赋能智慧能源、智慧城市、智能制造、智能客服、智慧金融等各行各业，实现生产效率提升与生产模式变革。诸如百度智能云与一家3C 制造企业合作，软硬一体的无人质检，改变了传统企业用人眼+放大镜的质检模式，大幅提升了工作效率。 收获人工智能红利，科大讯飞市值超1300亿 作为在人工智能应用这条赛道上深耕二十多年的科大讯飞，在世界人工智能大会上全面展示了AI+城市、AI+教育、AI+医疗、AI+工业、AI+生活、AI+办公等最新应用成果，诠释AI赋能城市数字化转型的各种可能。诸如在城市生活方面，在天津，科大讯飞推出“银发“智能服务平台，对老年群体提供重点关爱。 该平台可根据家庭水、电、燃气使用情况和智能感知设备了解到老人身体状况。比如通过水电数据，判断老人有没有正常起床、洗漱、吃饭等。当异常发生，平台将自动通知用户家属、社区网格员核实及现场处置，精准掌握老人状况，尽可能减少和避免意外发生。 在智慧医疗场景，科大讯飞基于医疗认知智能关键技术突破，研发了“智医助理”基层全科辅助诊断系统，有效赋能基层医生提质、增效。通过一系列的应用展示，能看出这家深耕人工智能赛道上代表性玩之一。受益于人工智能技术广泛落地，也使之成为国内资本市场明星AI公司，且今年以来得到大幅上涨，截至7月9日市值1365亿元，体现出科大讯飞聚焦在平台+赛道优势开始凸显，重点赛道打开了全新的市场空间。 最后 算力的提升、AI算法的日臻完善，带来了人工智能技术在近年来得到高速发展，并使得人工智能应用至各行各业，蕴藏巨大机遇。尤其2021是一个新五年计划实施之年，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求，这将会加速推动各行各业与人工智能、物联网等新技术深度融合，对于在人工智能市场上的玩家来说，促进全社会智能化变革的同时，也将获得人工智能发展红利。 杨剑勇，福布斯专栏作家，并获得网易2020年度最具影响力奖，致力于深度解读物联网、云计算和人工智能等前沿科技，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。 原文章作者：杨剑勇，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

当我们在讨论996（早9点，晚9点，一周工作6天）时，是在讨论勤劳还是懒惰，是功劳、苦劳、还是疲劳？众说纷纭。 上周，马云两次长谈996，做出了自己的解释。在他眼中，996不是简单的加班，能坚持996的人一定是找到了自己的热情之处。 要知道，真话的本质是真实，马云所说的996，和大众批判的996，并不是一个意思，马云的996如果换成“为梦想奋斗”就一点误会也不会有了。有人为攀登“自我实现”的高峰，废寝忘食，拼尽全力，996自然是一种福报。 所以，马云站在阿里巴巴角度，力挺996“为梦想奋斗”，真的无可厚非。因为阿里人的价值观就是这样。 就比如小郝子的某位好友A，2014年阿里上市后身价暴涨，实现了各种标准下的财务自由。2015年某周末，我在阿里园区开会，恰巧看到A的车停在楼下，就打电话叫他出来聊聊。 小郝子很好奇地问：“你那么有钱，为何还这么拼？”A却淡淡地回答：“就想和一群有情有义的人，再干出点牛逼立体的事。” 当然，对此，一开始我是不信的。但后来从别人那听到两件事，就不得不信了。 其一，晚上9点A陪领导开始巡楼，帮各个加班团队解决问题，凌晨2点结束，第二天9点多，他又准时出现在办公室；其二，A一天穿越杭州、上海、香港，台风登陆也不能阻挡。中午到港，下午工作结束后，立马奔回机场，赶在停航前飞上海，辗转回杭州，就为了不影响第二天的安排。 熟悉的阿里人越多，越觉得这些都不算事儿。不得不承认有些人是被闹钟叫醒，有些人就是被梦想叫醒。问题只有一个，是什么样的梦想，有这样的魅力，让他们那么孜孜不倦。 最近，天猫精灵发布会上，阿里巴巴副总裁&人工智能实验室（AILabs）负责人陈丽娟解读了阿里梦的一个“奥义”：通过AI技术重新定义“家”。 具体手段是：用天猫精灵做智能助手，跨场景连接生活的每个环节，数字化重构“家”，并且通过智能助手上传到云端，从此“云端定居”，任何实体场景都能有家的感觉，开启物质幸福到精神幸福的新篇章。 以此让人们从房子的束缚中解放出来，让生活跟着人走，让房子越来越不重要。 没错，阿里的AI梦现在看还有点远，但就像马云说的：梦想还是要有的，万一实现了呢？淘宝、支付宝、阿里云，哪一个不是这样走出来的？ 心要大，脚要实 阿里流行一句话：“心要大，脚要实。”按阿里巴巴学术委员会主席曾鸣的解读：“想的时候不妨大一点、远一点；做的时候不妨小一点、准一点。这样，攻下第一个山头，才有机会攻下一个。”如此，日拱一卒，步步为营。 用天猫精灵就是这样。 2年前，天猫精灵X1发布，智能音箱市场已经是“百团大战”，各种新品层出不穷，没做过这个品类，都不好意思说自己是混科技圈的。比如京东、小米、猎豹，一个个扬言自己是天选之子，要把智能音箱打造成家庭的“中枢”，实现对所有电器的控制，塑造家庭物联网（IOT）的故事。 可是，到去年末，它们中的大部分要么退出竞争，要么市场份额不断缩减。 市场调研机构的数据显示，去年第四季度，全球智能音箱出货量增长了95％，达到3850万台。一个季度的出货，超过了2017年全年。 对应的，阿里智能音箱出货量增长30%，整体出货量约280万台，而今年1月其累计出货量已经超过1000万。 反观京东，2014年就加入战局，早年突飞猛进，如今却因为份额太小，已经退出竞争，被并入“其它”项。 据“全天候科技”报道，有京东员工复盘：“我们辛辛苦苦做了三年，供应链都跑通了，但现在没人记住京东音箱”。京东只是把智能音箱当货卖，没有像阿里去塑造它的“故事”——一边构造梦想，一边一步步向梦想逼近。 当京东开始意识到问题的时候，整个市场的主动权都已被其他巨头抢走。 用陈丽娟的话说：太多玩家并没有想清楚为什么要做这件事。知之愈明，才能行之愈笃，行之愈笃，才能知之益明 在阿里看来：第一，语音交互是最简单的交互方式，无论男女老少，任何人用智能音箱，会说话就能联网，因此，智能手机定义移动互联网，智能音箱定义语音互联网。此为“广度”。 第二，智能音箱不只是家用电器的“万能遥控器”，它将进化成智能助手，为用户创造一种新的生活，让人们从产品中感受到陪伴、关爱，由它开始，人们可以在不同空间复制家的感受，重新定义“家”的含义。此为“深度”。 所以，当别人都专注模仿亚马逊时，阿里不仅给天猫精灵加上屏幕，还添加手势控制（收藏、播放下一个节目、暂停），让用户在家就能体会“黑科技”。当别人还在追求占据客厅时，阿里已经开发出连接汽车的智能音箱，复制用户的偏好。当别人还在纠结于拓展内容时，阿里已经让天猫精灵根据不同人的声纹、情绪，提供个性化服务…… 如此，广度、深度兼具，占领工作之外各种场景，复制家的感觉，让人“云端定居”，结果是：天猫精灵市占率7.3%，保持中国第一、全球第三的位置。 这就实现了管理大师德鲁克说的“先做对，再做好”。即便一切只是“开始的开始”，只要市场足够大、发展足够快，好的开始就可以是成功的一半。 生态出“奇迹” 体育圈常说“大力出奇迹”，但如今在商业圈只有“生态出奇迹”。任何单打独斗都不能从一个胜利走向另一个胜利，只会让梦想破灭的几率居高不下。 此前，团购、O2O、网约车，无不证明行业的竞争越来越侧重生态的竞争、联盟的角逐。只有朋友多多的，敌人少少的，才可以不断卷入新用户，留住老用户，发展得又猛又持久。 按管理学家迈克·波特的说法：单纯经营的“效率竞争”，就只有价格战，极易在对手的追赶中丧失优势。而“战略竞争”下，公司用新的产品概念、新的服务、新的商业运作方法，把自己与对手区分开，就能发展出“生态出奇迹”的戏码。 比如，天猫精灵发布第二天，支付宝便在首页广告位予以推荐，按照支付宝月活跃用户6.5亿的水平推算，一天的导流，至少带来上千万人次的关注，若用市价计算，节省费用至少数千万元。 再比如，新出的天猫精灵“Queen”。这个直径8寸的化妆镜，有智能音箱的功能，同时用LED灯模仿不同光照环境，保证妆面效果。它还按天气为女性用户提供专业的肌肤检测、防晒指数查询、美肤护肤提醒、美妆知识解答等功能。 此外，电器品牌飞利浦在其中植入“隐藏关卡”，当用户回答口腔健康等问题，还能获得不同的奖励。 它是阿里与14家美妆品牌合作的结果——借天猫拿下的品牌宝藏，完善产品设计，联系供求双方，玩转颜值经济与消费升级。 更重要的是，天猫精灵还和皮卡丘、王老吉、奥利奥等品牌跨界合作，推出波普艺术的“方糖R”，让各类IP的粉丝认同感泉涌，幸福感爆棚，抢占年轻人“为爱买单”的心智。它有赖于阿里鱼早早与多个品牌IP的合作，拿下衍生品授权，才能开拓出如此“新潮”的玩法。 这一切就像某分析师说的：阿里生态的打法，就是运用强大的组织能力，协同大量的资源投入，举全员之力来将一个梦想变成现实。 转过来再看小米智能音箱，去年最后一季度，出货量不升反降，从之前的190万下降到了180万，产生了4%的负增长，“智能家居”之梦开始“哑火”。其本质是缺乏生态的担当。 其一，小米以兜售硬件为主，硬件净利润率已经跌到1%，导致其创新成本、风险极高，不像阿里可用更多高毛利业务补贴天猫精灵的发展，不断地快速试错、迭代创新。 其二，小米虽然有生态链计划，孵化的硬件众多，但还是个封闭的IOT生态，缺乏跨品牌、跨行业的同盟军，即便想切入更多场景做智能创新，也只能单打独斗，不像阿里玩得起各种跨界营销、品牌联运、交叉销售，不管游击战、阵地战，总有办法以战养战。 所以说，“生死看淡，不服就干”的口号可以喊，究竟谁能实现“我的征途是星辰大海”，显而易见。 现在看来，如果说手机是人体器官的延伸，智能音箱就是陪伴新生活的必需品，它的发展进化，注定是一个“供给创造”的买方市场，其间，创新不息，脑洞不止。 在释放个性、智力、能力的时代，这样的梦想才值得阿里人奉为事业，为之奋斗，进而活出128T硬盘与128兆U盘的区别。 此时，996绝不是辛苦和折磨，而是识变、应变、改变，去开创一个时代的荣耀。 谁说“改变世界”的梦想只属于乔布斯和马云，任何有抱负的人都想做新旧世界裂变的加速器，996只是顺便，不是吗？ 原文章作者：郝闻郝看，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

3月21日下午， "U 势汇聚 · 智赢未来"2019阿里文娱智能营销平台营销峰会在北京长富宫酒店顺利召开。阿里文娱智能营销平台的营销专家与到场的400多位企业家针对移动时代的营销趋势，共同探讨移动营销新方法。 出席本次会议的有：阿里文娱智能营销平台区域渠道管理部渠道经理刘方豪、北京星聚合信息技术有限公司副总经理陈素静、北京星聚合信息技术有限公司客户发展中心销售总监吕梁杰、北京星聚合信息技术有限公司增值服务中心高级经理牛杰，以及到场的各行业精英企业家。 在移动营销的时代，中小企业既要把握机遇，也会面临挑战，如何取得流量优势就关系到中小企业的发展情况。刘方豪先生指出，中小企业发展的前提是获得稳定的顾客。移动互联网时代的营销环境，极大地还原了用户的复杂性和多面性，企业精准获客变得更加困难。阿里文娱智能营销平台依托阿里大数据及庞大的用户规模，通过多维度数据贯通和多场景沟通能力，对移动营销进行了深度和广度的开发和挖掘，旨在帮助中小企业精准识别并获取目标客户，从而降低了中小企业主移动营销的成本。 阿里文娱智能营销平台 区域渠道管理部 渠道经理 刘方豪 北京星聚合信息技术有限公司作为阿里文娱智能营销平台北京地区业务代理商，秉承客户至上的原则，为北京地区广大中小企业提供专业优质的移动营销服务。吕梁杰先生表示：移动营销时代具有搜索入口多样化、输入方式多样化、搜索行为便利化、用户需求丰富化等特点，需要中小企业改变传统的营销方式，充分了解移动营销的特点，他强调企业主只有对各种营销方式进行整合，才能实现精准投放，最终促进企业发展。 北京星聚合信息技术有限公司 客户发展中心 销售总监 吕梁杰 随着移动端消费成为主流趋势，移动渠道成为重要的消费渠道。牛杰先生在现场对教育行业的合作客户就行了案例分析，并指出教育行业在移动端做到精准营销的方法，他强调只有通过准确的切入点，塑造线上品牌，引入在线互动等方式，教育行业才可以在移动端开辟新的营销方式，实现营销新增长。北京星聚合信息技术有限公司现有的增值顾问团队，也正在为各行业客户提供专业的营销方案和高效的增值服务，帮助客户优化账户结构，也将于合作伙伴们一同探索更多营销突破点。阿里文娱智能营销平台目前也已为众多广告主带来了切实的营销增长，未来，将会为更多合作伙伴创造营销新价值。 北京星聚合信息技术有限公司 增值服务中心 高级经理 牛杰 2019阿里文娱智能营销平台营销峰会北京站会议已落下帷幕，后续营销会还将在国内多个城市落地，辐射更多的城市以及中小企业。未来，阿里文娱智能营销平台将持续以优质内容连接用户，并将用户需求在内容生态中显性化、具象化，让广告主高效率、低成本地连接到阿里文娱各版块优势资源，以达成规模化、可持续、确定性的广告投放，以推动营销的全面进阶。阿里文娱愿与全国中小企业家一同共领智慧营销新风尚，开拓移动营销新局面。 原文章作者：科技讯息社，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

作者| 豹变 编辑|包余 9月16日，阿里巴巴打造的全球首个新制造平台——犀牛智造正式亮相。 当天，阿里新制造“一号l工程”「犀牛智造工厂」也在杭州正式投产。此前，这一战略级项目已在保密运行3年。作为阿里巴巴五新战略中「新制造」的落地，犀牛智造的亮相是今年互联网行业的最大创新。 2016年10月，马云在云栖大会首次提出「五新」：新零售、新金融、新制造、新技术、新能源。其中，新制造意味着数字技术对传统制造业的深度重构，实现制造业的智能化、个性化和定制化。简而言之，工业时代的制造业考验的是生产一样东西的能力，数据时代考验的是生产不一样东西的能力。 豹变获悉，2017年8月，阿里低调启动「犀牛智造」，这个专门为中小企业服务的数字化智能化制造平台，率先在服装行业开始了新制造的探索。 如今，潜行3年的「犀牛智造」平台揭开面纱。过去3年里，它和淘宝上200多个中小商家进行试点合作，一步一步跑通了小单起订、快速反应的柔性制造模式，取得了令人意想不到的成效：通过洞察需求和数字化制造，商家真正做到了按需生产。 2020年初，新冠疫情席卷全球，犀牛智造平台迎来了订单小高峰——新制造能帮助商家迅速调整产量，在不确定的环境下渡过难关。 让许多消费者觉察不到的是，现在，淘宝上买到的很多衣服已经是通过新制造生产出来的。只要消费者需要，一个热词诞生后，第二天淘宝上就买到这样的T恤。 阿里新制造的初衷是希望帮助中小企业解决生产供应链中的一系列痛点，比如预售预测难、快速反应难、消化库存难等，犀牛智造平台运用阿里巴巴的云计算、IoT、人工智能技术，为工厂赋予「智慧大脑」，连通消费趋势洞察、销售预测和弹性生产，构建云、端、智、造融合的新制造体系，从而让中国服装制造业实现智能化、个性化、定制化的升级。 “新制造让‘Made in Internet’成为现实。”犀牛智造平台负责人伍学刚说，阿里巴巴新制造团队中，80%的成员是工程师， 我们相信有一天，工厂的制造能力可以像云计算一样被调用，实现生产的云端化，让服装纺织业变得更加灵敏，不仅是中小型的服装生产企业，全国的创业者、主播、设计师也将从新制造中受益。 行业人士认为，阿里新制造是阿里的又一次新创造，将引领一轮互联网深入制造业、制造业拥抱互联网的热潮，也将成为各行各业利用互联网的力量进行数字化转型的新风口。 “阿里巴巴过去的20年，是不断自我创新的20年，不断诞生新物种的20年。”阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇在7月的致股东信中表示，在日新月异的数字化浪潮中，只有那些真正从零到一、从无到有、持续为客户创造价值的创新，才经得起历史的考验。而阿里巴巴的独特之处正是在于始终坚持自我，始终坚信客户价值是一切创新的原点。 原文章作者：豹变，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。