来源：营销案例精选（ID：m-cases） 作者：精选君（授权发布） 昨天，阿里妈妈在戛纳创意节上正式发布“AI智能文案”产品，一秒可以生成20000条文案。时间就是金钱，效率这么高的人工智能能节省出多少时间啊。 人工智能写的文案，保量能保质吗？ 先别怀疑，先看看它写的文案。 “抗皱滋润眼霜，年轻从第一眼决定” “小小的收纳，大大的心机” “眼线画得好，胜过开眼角” “大吸力吸油烟机，让厨房自由呼吸” ... 精选君不说，你能看出来这是AI还是人写的吗？ 而同时，AI智能文案还可以提供多种写作风格：描述型、特价促销型、搞笑型、暖心型、古诗词型等等类型，你想要的风格应有尽有。 且它支持随意选择长度，根据你的要求，不论是短句的标题还是长句的产品描述，都信手拈来。 你以为这就结束了吗？这还不是最厉害的。作为一个AI人工智能，除了超大数据库以外还具有学无止境的精神，保持实时在线学习，不断地强化进步自己，与时俱进，就问你服不服？ 如果你还是不信，以下还有一个小测试，试试你就知道了。 其实AI的存在感，在不知不觉中越来越强。 去年AlphaGo打败柯洁 去年双十一，撸完了4亿张Banner的鹿班 今年AI辩论机器人赢了人类顶尖辩手 再到网络上大火的调戏小爱同学 机智的小爱同学回怼的主人无话可说 种种都表现着AI的智能和强大，在科技高速发展的现在，人工智能终将改变这个世界。 网友对AI智能文案的看法 但文案真的会因此而下岗吗? 诚然，AI的数据库确实非常强大，但在目前这个创意为王的时代，人类的创造力和想象力是AI目前还无可比拟的。经典的文案里藏着作者的阅历和逻辑，能一句直击你的心灵，产生情感共鸣，甚至可以促使消费等行为。 AI说到底还是人类创造出来的，算法也是人类赋予它的，它能替代的就是模式化的、重复性的工作。与其担心自己会失业，不如多学习长大起来，让自己变得强大而不可被取代。 对于AI，你怎么看？ 原文章作者：17PR，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

在数字化时代浪潮下，商业模式的革新，创新技术的应用，使得财务管理面临更多的不确定和机遇。面对未来的“变”中求“不变”，CFOs和财务工作者如何应对？阿里巴巴集团作为领先的企业，其财务体系构建的策略，以及财务共享服务平台的定位、新技术的应用和对未来的思考，为大家提供了借鉴。 文 | 董兴荣、李菲刊于《财资中国》2018年8月刊，有删减来源 | 财资一家公众号（TreasuryChina） ▲ 阿里巴巴集团财务共享与运营总监王禕 以数字化为标志，以智能化为特征的新一代商业变革已经到来。 信息技术的创新发展，必然引发商业模式的变革，使得财务体系、运营策略和运作流程发生变化。在数字化、自动化、智能化的趋势下，流程机器人（RPA）、人工智能、大数据和云计算等新技术被应用到财务领域，使财务流程不断优化、财务运营效率不断提升。其中，财务共享服务是近年来集团企业财务转型的焦点，创新技术应用的聚集地，也是构建面向未来财务的基石。 近年来，“平台＋生态”的商业模式被企业奉为圭臬，企业经营和财务管理模式随之而变，尤其是财务管理的运作流程和组织模式也在不断被重塑。近日，阿里巴巴集团财务共享与运营总监王禕在接受《财资中国》采访时表示：“阿里巴巴集团的财务共享一方面是业务的共享，另一方面是推进基于共享思路下的整个财务系统的革新。”财务共享服务更注重长大，而非控制成本，甚至为成本所驱动。拥抱技术、创造价值，更好地服务于业务，成为业务的助理，是阿里巴巴集团财务共享服务每个财务人的价值所在。 随着业务快速地、生态化地发展，财务如何应用新技术（如流程机器人、人工智能等），实现财务运营的智能化和自动化，来支持业务发展和控制风险，共享财务平台的价值尤为重要。 财务“金三角”策略赋能业务快速增长 数字化时代，云计算、大数据、移动互联网、人工智能、物联网以及区块链等新兴技术已渗入企业管理的方方面面。技术的变革促进了商业模式的创新发展，与此同时，也为财务体系搭建和运营策略带来了革命性的变化。 阿里巴巴集团业态的多样化、生态的复杂化以及全球化步伐加快，对整个财务管理的挑战也在不断加大，原有的管理体系已经无法满足当前企业的发展需求。为此，阿里巴巴集团建立了一套与集团商业模式发展相匹配的财务管理战略——“金三角”策略，主要包括三大方面： 1业务财务 强调轻便、灵巧、精细化，从更专业、深入、快速以及贴合的角度赋能业务发展。这也要求我们要纵观全局，从财务角度给出专业评估；要提前介入，深入理解业务；要快速反应，解决问题。 2共享财务平台 强调的是标准、效率质量和赋能。首先是满足基本的会计交易和账务处理；其次是建立标准，沉淀机制；再次是加强数据化运营和分析；最后是最佳实践（Best Practice）运营。 3集团财务规划与分析 强调互联互通，从打通、洞察、决策支持等角度助力集团业务发展。一方面是做好集团层面业务，财务数据的整合和分析；另一方面需要向管理层提供分析报告和决策支持，同时还要横向打通项目分析。 就共享财务而言，我们是基于集团整体的财务组织战略的角度出发，建设的初衷并不完全是出于成本考虑，更多的是为赋能业务发展，主要有以下三大特性： 一是平台化。所谓平台的概念就是去中心化，即通过一个平台，打造一个场景，让各方，包括业务伙伴、业务财务、第三方、供应商和客户等更好地协同工作。其强调的是赋能、标准化、效率以及全链路流程的满意度。 二是数字化。由于不同的业务对于收/支确认的规则和挑战不同，所以我们要求共享服务平台从政策、流程、系统到数据都要能够提供全方位的服务。在实际情况中，我们会根据不同业务的成熟度、标准化的程度进行深浅不一的介入，提供做乘法的共享服务输出，而非简单的物理翻译。 三是技术化。希望将来RPA能够实现可视化的数据管理。在互联网时代下的财务管理，包括财务共享，每个人都不是一个简单的会计，我重新定义团队成员的职责——账务工程师。让团队成员积极参与思考关于RPA的应用。并且，几乎每个团队都有一个类似团队专家的角色，做一些简单的开发、拼凑，能够支持他们实现自我管理，这是我们正在尝试和推广的方面。 RPA＋AI成为财务自动化和智能化的关键 在新技术风起云涌的时代，企业数字化转型势在必行，而企业的财务组织模式、认知、财务信息技术和财务管理技术新逻辑等也都朝着数字化、智能化的方向转变和升级。 作为互联网巨头企业，阿里巴巴早已在公司内部使用RPA。即阿里云RPA，原名码栈，2011年诞生于淘宝；普遍赋能集团内部，如天猫、淘宝、蚂蚁金服、菜鸟、CCO、飞猪、阿里通信等，曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖；2016年正式上线，目前已经为零售、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，为各企业提高效能达到500%以上。 据了解，阿里云RPA具有六大特性：架构先进，拥有完善的开发、发布和审核流程；拥有可视化和编码开发模式，易学易用，支持协同开发和版本控制；可以实现模块扩展，丰富的自动化模块，图片识别和OCR支持等自动化模块自行扩展；完善的权限管理，应用使用和开发权限一切都可以管控；安全可控，申请审批流程安全可控，记录所有的行为日志以供审查；云端运行，支持远程控制，静默执行不干扰用户桌面工作。 基于流程机器人（RPA，Robotic Process Automation）的特性，财务管理尤其是共享财务是RPA的重点应用领域和天然场景。阿里云RPA将为企业带去更智能、更优化、更创新的财务管理方式，帮助企业提升竞争优势：一是RPA可跨系统自动执行；二是形成良好的人工与机器人合作的模式；三是能把抽象的规则，都交给RPA自动执行。 RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复（让RPA有必要）、规则明确（让RPA有可能）。经过对于RPA行业的调研，考虑到本地化部署能力和丰富拓展的SDK能力，最终选择由阿里云自主研发的RPA机器人流程自动化技术。2017年，阿里巴巴集团财务共享中心使用阿里云RPA，作为推动财务数字化转型、赋能业务的重要一环。 阿里巴巴集团共享财务平台简介 目前，阿里巴巴集团共享财务业务涵盖天猫、阿里妈妈、阿里云、银泰商业、盒马、饿了么和大麦等，包括差旅报销、应付管理、收入应收、存货成本、资金等八大模块，以及治理、报告、PMO和财务数据产品等。阿里巴巴集团财务共享服务中心成立于2015年3月，覆盖24个国家，共有160多人。 目前，阿里巴巴集团共享财务平台成功落地的RPA应用场景有以下几个：一是新媒体链接检查，因为我们集团有很多的市场广告投放，是一个品牌营销的阵地，因此，保证投放的效果是财务要去帮助实现的，在应用了阿里云RPA之后，效率提升了约46%；二是阿里云资金处理；三是获取AP结算相关数据，在对供应商结算时，有大量的数据采集比对，这是一个较大的应用场景；四是楼宇点位抽样，如何获取点位，做好检查；五是核对外包考勤单等。 阿里云RPA的运用，减少了大量繁琐的流程，释放出一定的人力，也大大提升了财务人员的工作效率。例如在资金管理方面的应用，在采用阿里云RPA之后，实现从数据合并、数据校验等全流程的自动化，人工只需最终审核机器人处理的结果即可，流程简单、无需过多的人工干预，使得整体效率提升了100%（如图）。 ▲图 阿里云RPA在资金管理上的应用案例 阿里巴巴集团共享财务借助阿里云RPA，在优化财务任务处理、智能化财务管理和释放人力创造力方面凸显出巨大优势。未来，RPA将成为财务管理变革的得力助手，甚至成为企业不可或缺的一部分。我们也在不断探索，将阿里云RPA拓展运用于更多的场景： 一是大量重复操作类业务，如查询/咨询类、对账类业务，主要考虑的是从被动到主动，减少财务人员的人工工作。 二是涉及跨岗位的流程协同，结合上下游的不同岗位，整体分析最优的RPA需求，使每个岗位有自己的机器人，形成机器人和人工之间相互协作的模式，带动全流程的协同发展。 三是财务分析能力和可视化设计，如采集系统内上传的海量附件信息中的内容加以分析，能拓展财务能力分析；组织部门自学RPA的可视化开发工具并定期分享交流，能够自主开发简单的需求，实现人人都有专属的RPA机器人协助工作。 四是最新技术与RPA的结合，如AI＋RPA。目前，图像与视频识别技术，尚不能完全满足自动处理的需求，需与阿里云RPA团队保持密切沟通，第一时间将新技术应用到财务实践中，成为新技术实践的先锋。 未来，随着RPA技术的不断完善，RPA与AI的结合也势必成为未来发展的一大趋势。阿里云RPA正在与我们集团的达摩院的不同团队进行深度的合作，探索如何实现AI＋RPA=IPA（Intelligent Process Automation），使其具有深度学习、认知智能体、自然语言处理和智能工作流等特征，让各行业的工作流程更加自动化，提升企业的智能效率。 阿里巴巴集团的财务共享一直在拥抱和应用新技术，以实现运营的自动化、智能化。在阿里巴巴集团的财务共享团队中会有越来越多的机器人同学，人机协同也会是今后财务共享的一大特点和趋势。 阿里巴巴集团在财务共享建设方面面临哪些挑战？RPA如何改变企业对管理业务流程的认知？未来模式下的集团财务如何做到更懂业务？详细内容请订阅《财资中国|财富风尚》杂志2018年8月刊查看。 原文章作者：财资一家，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

机器之心报道 作者：泽南 张建锋：「阿里云已为全面服务政企市场做好了准备！」 阿里云已经成为了很多业务上云的「标配」：国内超过 50% 的高速公路 ETC 服务是由阿里云提供支撑的，阿里云的城市大脑也已在 40 座城市落地，覆盖了超过 1000 个政府部门。 在过去一年里，数字经济快速发展，这样的案例正越来越多。但对于这家大厂来说，它们还远远不够。 5 月 28 日，2021 阿里云峰会在北京开幕。这是自 2019 年云栖大会之后第一次现场举行的云峰会。自 2009 年成立的阿里云，如今已度过了十二岁，成为了数字化先进生产力的代表。 「今年我们要加码投入三大方面，做好服务、云钉一体和数据智能。阿里云为全面服务政企市场做好了准备。」阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋说道。 在云峰会上，阿里云发布了包括第七代 ECS 云服务器、一站式数据服务平台、湖仓一体 2.0 等新产品，大幅提升了的云计算基础设施的性能。通过大数据、数据库和 AI 技术，阿里云可以将单点数据智能整合成一站式数据服务平台，覆盖数据获取、存储、资产管理、数据分析和数据应用的「全生命周期」。 这一切为全面服务政企市场的目标打好基础。 云上政企，恰逢其时 云计算向下定义了芯片、网络、存储，向上重构了操作系统、数据库、大数据应用等核心软件的发展与演化路径。对于阿里云来说，云计算的进化正在带来巨大的产业变革，以及技术变革机会。 从国家 2035 年远景目标纲要中我们可以预计，未来十五年将会是数字产业发展的黄金时期，数字化转型将驱动人们的生活方式、生产方式、治理方式产生变革。 这种变化不仅是将来时，「如果把数字经济细分，我们可以看到数字产业化占比 19.1%，产业数字化高达 80.9%，而且占比在不断上升，」阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能行政企行业事业部总经理许诗军说道。「云技术、大数据、云计算、区块链、物联网等技术的成熟，正在面对实体经济。未来产业数字化将会出现巨大的空间。」 过去十年多时间，阿里云已深入了很多行业，其中一些领域中面临的挑战前所未有。这些国之重器行业的转型已进入深水区，没有任何借鉴效仿的对象。阿里云面对的每一次数据挑战都是世界级的。 阿里云为国家高速公路撤站计费服务提供了技术支撑。当前全国 2.26 亿 ETC 用户，每秒钟会产生 4.5 万笔写入数据，这些数据当中还有不少需要进行跨省清分结算。在这个过程中不允许出错，也不允许出现明显的延迟。 基于在线交易和实时数仓一体化解决方案，路网中心构建了支持高并发大流量写入及海量数据实时分析的交易结算清分系统，它保障了 ETC 的计费效率，缓解了高速拥堵情况。如今收费排队长度 500 米以上的收费站数量减少了 65%。 众所周知，个税改革是国家大事，全国超过 7.8 亿自然人的报税，涉及 6000 多万企业机构，其背后高达每秒 10 万笔的数据交互也是由阿里云在提供支持， 在政府部门里，阿里云已在服务 26 个部委、31 个省、直辖市及自治区的数万政府客户。在智慧城市领域，阿里云城市大脑已经在 40 座城市落地，累计形成了 500 多个创新应用场景，覆盖各地 1000 多个政府部门。 而生产制造上，阿里云正在支持近两万家制造企业，国内 70% 的汽车主机厂和出行车企、30% 头部车企已接入了「云钉一体」，两大电网中 50% 的省级公司都在使用阿里服务。阿里云还在服务六家航空公司、5 个大型港口，以及 80% 的物流快递企业，支撑了每年 100 亿件快递的递送服务。 阿里云智能研究员、产品解决方案总经理曾震宇介绍说：智能化是聚焦于业务诉求、业务场景的工程，需要业务决策者和数据智能服务者进行大量的思想碰撞，才能有数字创新的价值产生。 为了让更多企业和机构能够获得阿里云服务的能力，阿里云发布了「一站式数据服务」，覆盖数据获取、数据存储、数据资产管理、数据分析和数据应用的全生命周期，为零售、政务、金融、医疗、制造等重点行业提供了全链路的数据服务。 如何支撑如此繁杂的应用方向？这需要强大的基础技术，以及深入到位的维护能力。「对于阿里云来说，今年有四个关键字：做深基础、做厚中台、做强生态、做好服务。」张建锋说道。 张建锋认为，在行业层面上，阿里云要代表最先进的行业生产力，不能通过价格战做低水平竞争，要做数字化里的先进生产力，创造价值才是重点。 做深基础：打造硬核技术 在云峰会上，阿里云宣布：飞天操作系统正在全面兼容 X86、ARM、RISC-V 等多种芯片架构，实现了「一云多芯」的无缝异构算力。 张建锋表示，传统 IT 时代围绕芯片建立生态，而云计算从根本上改变了这一模式，云操作系统可以将服务器芯片、专用芯片等硬件封装成标准算力，这意味着无论底层芯片是 X86、ARM、RISC-V 架构的硬件，用户拿到的都是标准、高质量的云计算服务。 现在，开发者们不需要关心算法和应用的背后需要使用什么样的硬件了。 承载这种能力的系统名叫飞天，它是中国唯一自研的云计算操作系统。一云多芯的实现，意味着阿里云不再依赖单一芯片架构，让 AI 等应用拥有了更多可能性。 阿里云在云基础能力之上，为各行业转型的产业链路提供了完整能力。在某些领域，如复杂系统能力、数据库能力，阿里提供的技术是行业乃至全球顶尖的。 在峰会上，阿里巴巴集团高级研究员蒋江伟宣布，阿里云第七代 ECS 实例现已全面商业化，其采用最新第三代神龙架构，相较于上一代整体算力提升 40 %，容器部署密度最大可提升 6 倍。另外这一实例对于 AI 和区块链等任务提供专门优化，性能提升近八倍。 在云峰会上，阿里发布的最新「黑科技」是混合云的全新部署能力。 第七代 ECS 通过飞天平台提供了本地 Region 的部署方式，满足了人们对于低延时、区域网络覆盖的需求。据介绍，本地 Region 将部署在南京等十余个地域，提供计算、存储、数据库等 40 多种云产品。 本地 Region 的本质仍是公共云，拥有一致的操作体验，开发人员无需担心延迟和性能之间折中的限制。 阿里云还推出了边缘云节点，不仅可用于内容分发、视频点播，更适合视频直播、在线教育、云游戏等对时延要求极高的场景。在原有 CDN 加速的基础上，边缘云节点将视频、图片等内容的计算前置，进行就近计算，从而提升用户体验。目前，阿里云在全球拥有 2800 多个边缘计算节点，具有超过 150Tbps 的带宽储备。 阿里云还提供了可在客户本地部署的云盒，可做到开箱即用，将公共云延伸部署到企业数据中心或指定的边缘数据中心，实现软硬全托管免运维、享受和公共云一致的服务体验的计算服务。 此外，混合云模式下，阿里云飞天还提供了「一云多 region」的解决方案，可按照企业需求进行分层部署，分层为多个 Region，各个 Region 之间相互关联、统一管理，小到 20 台大到 1 万台超大规模均支持多云容灾部署。 做厚中台：从云钉一体到「云电脑」 去年 9 月，阿里推出了云钉一体的新一轮战略，将钉钉业务升级为事业部，并与阿里云全面融合，计划在飞天云平台的基础上打造一个数字原生操作系统。 「今天的应用开发成本正在大幅度降低，我们拥有更好的开发平台，正在让最熟悉开发应用的人去开发。这一任务对于技术的要求正在降低，但对于业务专业的理解，要求越来越高。」张建锋说道。 如果能让各个行业的技术人员能够用上以往只有 AI 开发者才能使用的工具，智能化的速度就会大大加快。阿里云认为，「钉应用体系」就是这样一套连接云和应用的新型开发系统。 如今，钉应用平台上已经涌现出了 38 万个低代码应用，总数高达 101 万。低代码的时代人人都是创新者，他们不需要理解如何写代码，也不需要接入传统 IT 服务器或云基础设施，只需要在钉钉上通过图形界面的托拉拽，就可以重构自己业务运营业务流程的数字化。 「我认为未来大规模的软件将会越来越少，它们将难以适应时代，」张建锋说道。「钉应用体系可以让企业变得更加敏捷，更加快速地适应未来的业务变化。」 在云钉深度融合之后，钉钉成为了企业使用云的一个全新界面，越来越多的企业对云和钉钉提出了需求。 在「云钉一体」的战略下，钉钉上的 SaaS 生态正快速发展。与钉钉开放平台合作的生态企业已超过 2000 家，其中 30% 以上在加入钉钉生态后完成了新一轮的融资。 有了算力和工具，人们还需要一个对接的窗口：阿里去年在云上发布的「无影云电脑」，在云峰会上宣布了正式商用化，人们现在可以登陆阿里云网站享受它的服务。 云电脑可以把阿里云的大部分能力推送到存在网络的任何地方，在本地甚至可以没有存储。这种技术可以为各行业带来可观的创新机会——比如，你可以在自己的个人电脑上调用数万个 eGPU 进行大量 3D 渲染。 无影云电脑已服务了一些行业客户，在大规模商用中，办公、视觉、金融、教育的企业场景是重点方向。它的终端包括 C-Key、A 系列、T 系列三类终端硬件。其中 C-Key 专注于卡片机和更多未来移动终端形态的拓展。A 系列新推出有两款机盒，丰富了本地硬件连接端口，同时云控台可以随时调整接入权限。 T 系列是一款概念一体机，它就像常规的图形工作站一样，可为影视、设计、游戏等视觉类场景提供算力支持。 这种技术已经支撑了《刺杀小说家》等多部电影的场景渲染。去年 10 月，电影市场加速恢复，合作特效师因疫情分散在各地，通过远程登录无影云电脑，渲染、制作环节得以正常进行。阿里云为这家特效制作公司提供的运算力相当于一台 21 万核心 CPU 的电脑——相比之下，如果使用本地设备的话，影视工作站的单机 CPU 核数一般为 8-28 核。 把最强能力交给开发者 29 日，以「让应用创新更简单」为主旨的阿里云开发者大会上，阿里云向众多开发者们介绍了云原生、大数据、AI、低代码、数据智能等方面的一系列能力。 云原生方面，阿里云提供了完整的云原生技术与服务生态，如面向混合云的一站式应用管理与交付平台 KubeVela、云原生 DevOps 工具链等，让研发运维更加高效。 在大数据和 AI 方面，阿里云提供了一站式数据开发与数据治理平台 DataWorks、机器学习平台 PAI 以及丰富的行业工程化组件，推动大数据与 AI 的开发范式向 「敏捷制造」方向演进。 未来，阿里云将持续投入，强化AI平台的泛化性和普适性，服务好1000家人工智能领域的ISV企业。 阿里云正在积极推动「低代码」开发方式。钉钉在大会上宣布推出了「搭」低代码应用广场，集合宜搭、氚云、简道云等低代码平台开发的应用系统，打造低代码应用的聚合平台，让企业能够云上自建应用。 阿里云向开发者发布了「阿里云数据库开源计划」，将自研的云原生关系型数据库 PolarDB for PostgreSQL 分布式版开源，其包括数据库内核、相关插件、工具脚本、测试用例以及设计文档，适用于中大型企业核心业务场景。 阿里巴巴是国内开源贡献最大的科技公司，推出超过 2600 多个开源开放项目，超过 80% 的互联网企业都在使用，全球开发者在 Github 上为阿里巴巴点亮了 100 多万个 Star。 除了开源工具，当然还有算力资源的支持。疫情期间，阿里云的「飞天加速计划」，累计为 2200 所高校七万余名师生提供了 6.4 亿小时免费 ECS 算力。在大会上，阿里云开发者关系负责人孟晋宇宣布了「飞天加速计划 2.0」，将在 3 年内提供价值 15 亿元的资源扶持。 飞天加速计划 2.0 包含面向高校师生提供的 30 亿小时免费 CPU/GPU 资源，提供协同育人教育基金，用于学生教育与实践；面向开发者，提供专属特价产品及免费学习资源、认证服务和比赛基金；同时还包括为创业者提供的 4 亿云资源 / 补贴，创业企业可入驻全国 60 家阿里云创新中心，享受创业孵化和金融服务。 引领业界风向 阿里云的一系列动作，都是为了一个的新使命：云上创新。想实现自己的目标，要有相应的底气。 过去一年里，阿里云的合作伙伴业务增长 113%，已连续三年增长超 100%。有数十家合作伙伴在阿里云上营收过亿，并培养了近千家营收超百万的规模化伙伴，数量较去年增加 43%。 从这次云峰会的火爆程度上，我们就可以看到阿里云的影响力：大会的主论坛进行时，就连场外的直播大屏幕下都挤满了人。来自不同行业的人们，都希望从这里看到未来数字化转型的趋势。 「阿里云一直希望把简单交给客户，把复杂留给自己。阿里巴巴面临的任何一次技术挑战都是世界级的。阿里云的技术也是世界领先的，我们会在业务中反哺客户，」阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟说道。 2020 年，阿里云实现了成立 12 年以来的首次盈利。5 月 13 日，阿里发布的 2021 财年业绩显示，阿里云年收入 601.2 亿元，同比增长 50%，实现了连续两个季度的盈利。对比历史数据，从 2015 财年阿里开始披露云计算收入起，收入从当年的 12.71 亿元，增长到了如今的超过 600 亿。 未来，阿里云还将在政企市场上开放更多能力，服务更多大型企业和公共机构，它将用「最先进的行业生产力」，为数字化转型带来新的动能。 原文章作者：机器之心Pro，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

这是长江创创的第 1341篇推送， 2020年夏天，长江商学院 x 阿里巴巴数智创新学院首期班开幕，50位数智创新领军者从600多个候选项目中脱颖而出，由长江商学院教授和阿里巴巴高层一起授课，共同培养数字经济时代的造风者和行业创新领袖。 冬去春来，数智跃迁之旅来到了第四模块：技术创新和商业变革，企业家学员们相聚在阿里巴巴杭州大本营共同学习和交流。 学员集结杭州大本营 访杭州总部，探数智早春 我迎春风如贵客，贵客岂不似春风？江南烟雨中草木蓬勃，企业家学员们再次相聚、彼此增长。 为期一年的长江商学院 x 阿里巴巴数智创新学院首期班来到了第四模块：技术创新和商业变革，企业家学员们相聚在阿里巴巴杭州大本营，开始了为期四天的学习和探索之旅。 第四模块的课程行程丰富，学员们到访阿里巴巴西溪园区的9号馆和访客中心、阿里巴巴EFC园区的达摩院、太极禅苑、湖畔大学，多角度深入阿里、了解阿里，正因“身在此山中”，方可见得真面目。 课后欢聚也充满了欢乐的橙色气息，学员们集体入住阿里巴巴未来酒店菲住布渴，在无人酒店吃上一碗“豆二”机器人制作的冰淇淋，体验一把“小豹”机器人的送餐；在马云创立的酒吧HHB Music House，品一杯特制的鸡尾酒，听一场驻场乐队的演出，全方位感受杭州总部的热情。 四天的活动和课程，有“软”有“硬”，有“虚”有“实”，人工智能技术与实践，品牌营销、平台市场、产品创新，企业文化和企业家社会责任，阿里“野”史和文化场景，一一呈现。 第四模块：技术创新和商业变革 课程安排 技术创新 达摩院科学家面对面 当前AI 技术虽然发展的如火如荼，但在技术实际的应用过程中依旧存在营收困难、数据差异大、核心价值难以实现、用户期望过高等多种问题。 AI 技术成功应用的关键因素往往在于其能否为企业带来相应的核心价值。阿里巴巴的人工智能技术研发背靠大规模人工智能应用场景，通过解决实际应用场景中出现的问题促进相应AI 技术的发展。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院高级研究员华先胜结合AI 技术在各个行业的应用实例解析AI 技术的发展现状，并对未来人工智能的发展做出预测。 左右滑动查看更多 阿里巴巴集团副总裁、Caffe之父贾扬清向大家分享了人工智能的工程和产品实践，首先介绍了什么是人工智能以及人工智能的应用；随后和大家一起探讨了人工智能系统中的重要问题，如算法创新背后的算力突破、云上平台能提供的价值；最后给大家剖析了大数据和人工智能之间的关系，作为一个企业应该如何拥抱AI以及智能化企业布局的重点。 左右滑动查看更多 商业变革 淘宝、阿里妈妈、钉钉高管分享 平台市场和市场机制 阿里巴巴集团副总裁、淘宝行业事业部负责人、湖畔大学常驻教授张凯夫，为大家带来了以“平台市场和市场机制”为题的演讲。 解读了什么是平台，为什么平台成为了这个时代最有价值的企业，解读了平台的六个趋势： 技术升级，生产关系重构，破坏式创新 异业经营，同池竞争 多边生态 > 双边市场 线上能力 → 线上+线下能力 赢者通吃 → 三分天下 野蛮规模生长 → 治理能力为王 张凯夫教授以自己从长江商学院、卡耐基梅隆大学Tepper商学院到阿里巴巴的实践经历，从大历史视角，到现今的商业世界，从宏观的经济学到当代企业案例给出了独到的解读。 左右滑动查看更多 数智营销和消费趋势驱动品牌新增长 复杂与无序的消费决策过程带来了新消费时代的营销挑战， 阿里巴巴集团副总裁、阿里妈妈负责人刘博（花名：家洛）解读了阿里妈妈新营销，以及核心营销场景解决方案。 新营销就是运用数据智能来做消费者运营。透过大数据和人工智能，“洞察消费者心理”，“影响消费者行为”，“衡量消费者变化” 。而这一整个过程， 是由深度学习的算法引擎， 运用数据本身产生的洞察,来直接做成商业的决策，而不是传统的利用数据分析得出洞察来支持人的决策。也就是说，我们要做到数据就是决策，只有这样才能做对海量的消费者做到千人千面的个性化沟通。 针对核心营销场景，阿里妈妈在货品、内容、人群、玩法方面均有详细的解决方案，天猫+阿里妈妈的牌营销案例，给了企业家学员很多启发。 左右滑动查看更多 产品创新与实践 健康码差点有七种颜色，早期还出现过一家夫妻一红一绿的状况…… 阿里巴巴集团副总裁、钉钉事业部负责人叶军（花名：不穷）生动地讲解了支付宝健康码诞生的全过程，健康码作为成功的产品，有“无感”、“切口小”这样重要的特征。 疫情期间高速增长的钉钉，在阿里巴巴“云钉一体”战略的背景下备受关注。钉钉希望成为中国互联网企业服务的底座，让各行各业在上面生长出应用，用更符合人性的操作系统，提高易用性、催发创新性。 正如阿里云智能总裁张建锋在发布会上所言：“钉钉不仅仅是一个沟通工具，新钉钉的目标是成为中国最好的企业协同办公和应用开发平台，让所有业务环节的微小创新变得更容易，让进步发生。” 左右滑动查看更多 阿里文化价值观 合伙人面对面 阿里巴巴企业文化建设 企业文化就是企业发展的DNA，它决定了一个公司的性格和命运，阿里巴巴的企业文化是阿里集团的精神支柱和灵魂。 阿里巴巴创始人、十八罗汉之一姐姐蒋芳，分享了阿里巴巴集团如何渡过一次次危机，阿里文化的制度保障层和实施保障层是如何运转的。 润物无声的体察、水滴石穿的坚韧、细水长流的淡然、潮汐澎湃的爆发——姐姐如水的女性力量给大家留下了深刻的印象。 左右滑动查看更多 企业家社会责任 方永新（花名：大炮）是阿里巴巴集团合伙人之一，人如其名，以“能说敢说”著称，阿里人评价他“值得信赖”、“能够正面影响别人”。 大炮是阿里巴巴国际事业部中供团队中著名的“闻味官”，对企业文化、商圈建设有独到的见解。对于从判断企业的味道，到如何去打破文化的瓶子，让味道融入团队每个人的血液中，最后产出结果颇有研究。 企业家应该用“三个微笑”来对待自己、对待客户和同事、对待未来，勇于创新，以身作则。 左右滑动查看更多 绩效管理 原网商银行创始人高竞，讲解了数字化转型路径的落地，员工绩效激励和考核管理制度建议，组织治理和升级。 阿里文化之旅 沉浸式文化体验 张弛有度能得始终，紧张的课程中，企业家学员们玩游戏、听音乐、逛湿地，既放松了身心，也能沉浸式体验阿里文化。 太极禅苑听“野”史 位于西溪湿地的太极禅苑，有着浓郁的东方气息，如同世外桃源，毗邻天然湿地，还有以阿里动物园吉祥物命名的小动物，比如“飞猪”、“平头哥”、“花呗”等。 马云特别助理、太极禅苑院长陈伟，在1992年参加“杭州英语俱乐部”夜校，结识老师马云，而后二人结下不解之缘。陈伟给大家讲了很多不为人知的阿里“野”史，从另一个角度解读了马云其人和阿里巴巴的命运。 玩篮球、变魔术、赏国乐、打太极，学员们带走的不仅是太极禅苑的一份心意之礼，也收获了酣咏怡情的心境。 左右滑动查看更多 左右滑动查看更多 西溪园区看生活 阿里巴巴西溪园区又名淘宝城，是阿里巴巴集团的总部所在地。走入园区，校园气氛浓厚，阿里的同学们骑着园区共享单车时而路过，篮球馆里的小伙子还是挥汗如雨，石桥上的同心锁见证了每年阿里日102对新人的幸福……到处都是阿里同学工作和生活的气息。 左右滑动查看更多 湖畔大学观人文 湖畔大学，名称源于阿里巴巴创业所在地杭州湖畔花园小区，专注于培养拥有新商业文明时代企业家精神的新一代企业家。 园区人文气息浓厚，从教室名称可窥得一二：独一、无二、再三，无形、无知、无极。 左右滑动查看更多 HHB里听音乐 HHB是马云创立的酒吧，店长为大家介绍了酒吧的简史，企业家学员们也在这里一展才华。 左右滑动查看更多 菲住布渴享未来 阿里云基于人工智能算法和物联网设备支撑，升级酒店的入住、离店等程序，让你从未来醒来。 左右滑动查看更多 NEXT 智能制造和金融科技创新 为期一年的数智创新学院课程已过半，但更前沿的观点、更多元的视角、更独特的创新，对于企业家学员们来讲从来没有时空的界限。 下一站，第五模块将以智能制造和金融科技创新为主题，也期待企业家学员们五月钱塘再聚！ 合影合集左右滑动查看更多 长江商学院 x 阿里巴巴数智创新学院 2020年8月，阿里巴巴和长江商学院联合发起创立数智创新学院，首期学院有50位企业家学员，覆盖零售、制造、汽车、地产、电商、医疗、在线教育、互联网、科技等行业，致力于探索中国数智经济转型之路的企业家、创业者教育项目。 依托阿里巴巴22年数字经济商业实践，与长江商学院19年企业家素质模型、全球宏观趋势和未来商业发展洞见，阿里和长江设立奖学金共同运营，由知名教授、学者和阿里经济体各BU高管共同授课，赋能互联网行业及传统企业数字化、智能化转型，实现创新变革。 二期开放 邀您共赴数智新征程 下方海报扫码报名 内容来源：阿里研究。版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。 原文章作者：长江创创社区.，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

9月27日，阿里巴巴公布新一轮战略部署：将钉钉升级为大钉钉事业部，与阿里云全面融合，并整合集团所有相关力量，确保“云钉一体”战略全面落地。随后，阿里方面宣布钉钉创始人陈航（花名无招）将“调任集团，开启新一段的阿里征程。” 据阿里内部信，9月27日起，原钉钉事业部、阿里云视频云团队、阿里云Teambition团队、企业智能事业部宜搭团队、政企云事业部、数字政务中台事业部、乌鸫科技部分团队，加入新的大钉钉事业部，全面融入阿里云智能。 在大钉钉事业部内，新成立“智能协同与视频云事业部”，专注于企业智能协同场景的产品研发。新成立“行业钉事业部“与“政务中台事业部“，聚焦于行业解决方案及生态开放能力打造，为客户提供专属化的服务。 公开资料显示，钉钉由阿里巴巴集团于2014年1月筹划启动，由阿里巴巴来往产品团队打造的一款办公协同软件，时任来往负责人陈航带队开发。 截至目前，钉钉上已有超过3亿用户、1500万组织，同时汇聚超过20万的开发者，为不同组织开发了数十万个企业应用。钉钉应用市场上，软件开发商年交易额增长超过800%，是中国增长最快、规模最大的企业应用市场。 值得注意的是，尽管用户和开发者的规模增长迅猛，但外界对于钉钉何时能够盈利的疑问始终没有答案，陈航在采访中也一再表示钉钉没有考虑盈利问题。 另一边，阿里云则是阿里收入增长最快的业务板块。据阿里最新一季度财报，今年第二季度阿里巴巴云计算收入同比增长59％至人民币123.45亿元（17.47亿美元），主要是由于公共云和混合云业务的收入贡献增加。 对比最近5年数据，在2016上半年时阿里云营收为23.09亿元，到2020年的245.62亿元，五年间增长超过10倍。截至本季度，阿里云已连续三个季度营收超过百亿元，2020年上半年，阿里云业务累积营收超245亿元。 阿里云智能总裁张建锋在内部信中表示：“未来十年，最大的确定性就是数字化技术的普及，整个社会经济和生活必将全面数字化。在刚刚过去的云栖大会上，我们正式宣布了阿里云2.0，在飞天云平台的基础上，打造一个数字原生操作系统。‘云钉一体’和‘云端一体’就是这个操作系统的核心组成部分。‘云钉一体’下连阿里云基础设施，上承客户的各种应用，必将改变云的使用方式、应用的开发方式，帮助更多企业和组织在零经验、零成本的情况下直接进入云计算时代。” 内部信中表示，“云钉一体”和“云端一体”是阿里巴巴经济体重要的战略和布局，旨在通过一个更完整的数字经济基础设施，为客户和社会创造价值。 对于陈航离开钉钉后将在集团担任什么职位，阿里方面暂无回复。南都记者留意到，2019年有媒体报道阿里重启“来往”项目命名为“Real如我”，主打校园社交，这款产品的所属公司是“浙江捉急网络科技有限公司”，法定代表人陈航。 采写：南都记者 马宁宁 原文章作者：南方都市报，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

在4月22-25日于上海举办的2019联通合作伙伴大会上，阿里云首次对外发布了智能视频监控平台，同时向参会的数千名伙伴及业界人士演示了一分钟视频监控上云系统，阐述了阿里云智能视频监控平台助力传统监控领域上云的优势和方法。 在视频监控领域，上云和AI是未来的趋势，阿里云智能视频监控解决方案无缝集成了视频监控产品和智能视觉产品。该平台依托遍布全球的边缘接入节点和出色的视频技术，面向监控设备提供统一开放的视频流接入、处理和分发服务。将传统的本地监控视频内容接入云端，进行存储、录制回看、全网分发，同时通过智能视觉产品，最快可实现五分钟自助训练视觉AI模型，并可复用阿里内外部成熟的行业AI算法，以快速构建行业级智能监控解决方案。 阿里云智能视频监控平台支持摄像机视频流的接入、存储、处理、分发、管理一站式集成，通过开放的OpenAPI快速与业务对接，最快一周实现集成智能视频监控行业方案。在视频接入环节，支持RTMP、GB/T28181标准协议摄像头、智能设备、视频监控平台接入与管理；在媒体处理环节，依托于阿里云视频服务深厚的媒体处理技术沉淀，支持截图、收录、转码、混流等处理，同时支持实时、历史流按需播放，视频和结构化数据同步播放等多种播放形式；在视频分发环节，以阿里云云端高可靠持久化存储与生命周期管理为基础，支持录制快速回看、视频管理与基于2500+CDN节点的内容全网高质量分发。 智能视频监控平台的优势 一、大规模并发、安全高效 云化高可靠集群架构，避免单点故障，支持百万级设备接入云端、存储和分发。 二、按需使用、弹性扩容 网络、计算、存储弹性扩展。业务方只需关注摄像头，云端灵活调度，提高资源利用率。 三、视觉AI能力简单易用 全流程界面化操作，0算法基础自助训练模型，更可使用阿里内外部成熟的行业视觉AI模型 四、AI训练低成本高效率 采用迁移学习技术，仅少量训练样本，即可定制领域专属模型，大规模分布式训练，大幅提升数据ETL的效率和便利性。 五、轻资产，灵活启动快 设备端无需集成SDK，RTMP或国标GB/T28181协议直接接入云端，启动快成本低。 六、多场景支持，快速技术演进 支持公共云（中心云/边缘云）、专有云形态，开放视频智能，覆盖多应用场景。 智能视频监控的几大应用场景 一、泛社会监控上云 – 打造安全、智慧、美好的生活环境 学校、社区、商圈中海量摄像头采集到的动态视频数据，需要借助信息化手段来提升效率，安全、便捷、高效的资源统一管理平台十分必要。阿里云智能视频监控支持社会面、交通、社区等社会视频监控资源便捷接入，统一视频管理平台，形成社会资源监控大网，实现“全时可用，全网共享”。弹性可扩展的计算资源，按需灵活对接各类视频算法平台，促进垂直化、多样性视频智能分析与应用落地。 比如在学校或幼儿园场景中，校方和家长可以通过视频监控联网平台随时随地实时了解学生的在校情况，校园平安、家长安心。 在智慧工地场景中，视觉AI可以识别烟火、检查人员安全帽佩戴、检测区域入侵者，为安全生产保驾护航。 在餐饮行业中，通过“明厨亮灶”工程，监管部门和消费者可实时了解餐厅后厨食品卫生状况，让从业者自律，让消费者放心。 二、智慧新零售 - 视频信息数据化，积累行业智慧，数据赋能 监控市场拥抱人工智能已经是大势所趋，通过视视频智能分析、大数据应用技术实现新零售门店的人流统计、热点识别、商品识别，支持监控内容的按需播放与调取，实现远程巡店，减少人工成本，同时为经营管理提供更准确的数据参考。通过视频信息的数据化采集与应用为业务运营降本增效，积累行业智慧数据，实现数据赋能。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190428/d6d9c771d7fd45bc87b1493d79b928d9.png 三、城市大脑 - “全量汇聚、全量识别”，数据让城市更高效节能 城市的交通网络中存在大量的摄像头和视频数据，如何快速汇聚并智能识别海量数据，打造智慧交通系统，提升城市交通的出行效率呢？阿里云智能视频监控平台可以作为“城市大脑”的技术底座，采取分级架构，通过感知节点实现视频监控源的全量汇聚、全量识别，在中心节点进行视频数据、IOT数据、社会面数据等多维度大数据的统一管理和应用。 大数据引擎通过融合全面、全量、实时的视频信息，可以自动优化信号灯，合理引导交通，以降低拥堵率，让出行更高效、节能。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190428/ba42b0c5e5e44957a275020e83e2689b.png 视频智能监控面向视频监控系统集成商、应用系统提供商、智能摄像头厂商提供完整解决方案，在明厨亮灶、智慧工地、平安校园、智慧零售等诸多场景下可发挥作用。目前，阿里云正在面向行业招募面向监控领域的生态合作伙伴，欢迎行业应用、AI算法等伙伴们一同加入，共同推进监控产业的云端化、智能化、平台化发展。 【视频监控产品】 产品详情：https://www.aliyun.com/product/vs 帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/108923.html 立即申请试用：https://page.aliyun.com/form/act1665402429/index.htm 【智能视觉产品】 产品详情页：https://ai.aliyun.com/vi/ivision 帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/96632.html 立即申请试用：https://page.aliyun.com/form/166625/index.htm -------------------------- 本文作者：樰篱 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/699534?utm_content=g_1000055052 本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。 原文章作者：阿里云云栖号，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

4月3日，阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋，阿里巴巴集团副总裁任庚，阿里云西南区总经理陈斌等一行6人到访积微物联。攀钢党委书记、董事长段向东，攀钢国贸总经理余浩澜，西昌钢钒副总经理周敏，积微物联总裁谢海与张建锋一行进行了座谈交流。 张建锋（左二）一行参观积微物联 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/c82ccc7771d74bc3a966f31af1089487.jpg 在座谈交流中，攀钢党委书记、董事长段向东对张建锋一行的到来表示热烈欢迎，并表示攀钢是一个因国家战略而生，因科技创新而兴的资源利用综合型企业，高度重视科技创新在企业变革发展中的作用。攀钢前期与阿里开展了一系列合作，在合作过程中，攀钢作为传统企业，积极拥抱新技术、新模式，通过探索算法与数据，有效提升了效率，这对攀钢的转型发展具有重要的意义。 作为一个极度开放的企业，攀钢非常愿意与阿里一起开展更深层次的合作，希望通过与阿里携手做好“钢铁大脑”，共同赋能国内钢铁行业的智能化发展；同时，也希望通过与阿里的合作，革命性的提升新技术、新模式、新方法，促使算法、数据与产业的深度融合，提升传统产业的“内核”实力，真正助力传统产业的转型升级。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/7650fd24dbd54459a49dbb4c0fd932fb.jpg 张建锋表示，阿里相信数据带来的价值和对大数据的深度理解，阿里云作为阿里巴巴集团旗下云计算品牌，服务着众多领域的领军企业。攀钢是非常具有典型性、且有强大实力的企业，与攀钢的合作也让阿里在传统产业开创了新的合作模式。积微物联的发展模式好、发展速度和规模令人震撼、平台模式也非常成熟，有望为行业提供完整的、智能化的解决方案，最终通过行业化、标准化、平台化的解决能力去赋能制造业，带动更多上下游传统产业的智能化发展。 接下来，阿里愿以“共创”的心态，与攀钢、积微物联共同做好“钢铁大脑”，树立钢铁行业智能制造的新标杆。阿里也非常愿意与攀钢、积微物联一起去探索智能钢铁行业的智能化，比如提供与前端销售更好整合的能力、与客户需求更好整合的能力，通过全产业链的整合，提供新的商业模式，更好的助力产业新发展。 谢海表示，作为一家脱胎于传统产业的现代互联网企业，积微物联对传统制造业和互联网行业都有深刻的理解。通过平台的搭建和创新，积微物联成功架起了高新技术与传统企业之间高效互通的桥梁，构建起了大宗商品全产业链服务生态圈，有效助推了传统产业的提质增效和转型升级。同时，积微物联通过连接传统产业与新技术，促进大数据、云计算、区块链等新技术的集成落地，推动了传统产业与新兴产业的协同发展。 积微物联一直秉承开放创新、拥抱新技术的发展思路，希望能与阿里一起继续寻找新场景落地，在大B端平台、资本市场等方面开展深度融合与深层次合作。 西昌钢钒副总经理周敏（左一）就目前“钢铁大脑”的进展、取得的阶段性成果以及下一步的工作做了交流，希望团队继续努力，进一步提高指标和效果。 互动交流环节，三方就下一步的合作方向、合作方式等进行了深入的沟通交流。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/ddf856c7aecf4c518ea92883ecc5071d.jpg 延伸阅读 2018年5月8日，攀钢集团、积微物联、阿里云共同签署合作协议。 2018年7月10日，“钢铁大脑”项目启动会在西昌钢钒召开，攀钢钢铁大脑项目正式启动。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/c68cbdae907f4ca4806f2a3a61b22de2.jpg 2018年12月12日，在“产业互联·数字未来”积微物联2018高端峰会上，阿里云数据智能中国区业务总经理潘立维发布“钢铁大脑”阶段性成果。 原文章作者：积微物联，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

10月15日，云栖大会最后一天，阿里YunOS宣布进军智能穿戴设备领域，发布了两款与硬件厂商合作的智能手表PAYWATCH和inWatchRun。在可穿戴设备的全球市场份额几乎已经被前五名瓜分的格局下，后入局者阿里打算依靠自己庞大的生态圈去争用户。 此举是这款由阿里打造的移动操作系统继进军手机、车载、机顶盒之后，进入的又一个硬件领域。今年2月，阿里巴巴斥资36亿入股魅族，布局“一云多端”战略，魅族手机开始紧密搭载阿里YunOS操作系统，以云端的卡片式应用模式打破了App需要本地下载的惯例。 据《第一财经日报》记者在云栖大会现场了解，PAYWATCH这款智能手表的最大亮点是和用户的支付宝账号打通，以往用手机支付宝钱包扫码付款等需要十几秒钟完成的动作，在手表上只需一秒完成。它在支付场景下能快速生成支付条码或二维码，并且支持离线支付。此前在淘宝众筹平台，这款智能手表在半天时间内完成了百万元的筹款目标。 在经历了前两年的狂飙突进式发展后，智能穿戴领域的进程越发理性，行业格局也在经历大浪淘沙的过程。据IDC今年二季度的数据，全球智能穿戴行业的前五名占据了70%的市场份额，谷歌、小米等巨头化趋势明显。留给后来者的机会还有多少？ 就像用手表去和支付宝体系深入融合的做法一样，阿里在智能可穿戴上的一个思路是依托其背后庞大的淘系账号体系（淘宝、天猫、支付宝、高德、去啊、阿里云、淘宝电影、快的打车等）。比如，根据用户的LBS位置，手表可以推送附近的口碑网商家。而YunOS最大亮点之一的CloudCard（以时间和事件流形式智能推送消息，提醒用户接下来要做的事），也植入手表中。 阿里想建设的移动互联网生态，是以大数据和云计算为支撑，以YunOS操作系统贯穿多个屏幕，开放阿里电商App的基础能力和庞大用户，覆盖智能手机、智能家居、客厅娱乐、智能穿戴设备乃至智能汽车的全场景终端。OS作为一个向上连接硬件厂商，向下对接各种App开发者的移动操作系统，其本身就是移动互联网产业链条上的重要一环，其开放程度对移动开发者至关重要。 应用层的丰富程度决定了用户在智能穿戴设备上的体验。YunOS提供了云端一体、软硬整合的YunCore技术，将OS与不同行业的SoC（系统级芯片）深度整合，打造物联网生长的平台和基因，让创客用Java语言就可以做智能硬件嵌入式开发，加速了智能硬件应用形态创新，降低了智能硬件产品的研发门槛。 原文章作者：创智网kuv8，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

图注：阿里未来酒店外景。 人民网北京10月30日电（杨波） 在今年双11到来之前，阿里巴巴集团建设、运营的首家未来酒店也在杭州首次揭开了神秘的面纱。 这家名为菲住布渴（英文名FlyZoo Hotel）的酒店充满了各种智能科技元素，包括刷脸入住、到处游走的智慧机器人、自动开门的电梯和房门、专属的客房小管家等。 跟传统酒店不同，这家未来酒店带来的另外一番体验：一旦进入大堂，互动景观大屏映入眼帘，没有前台，而替代以机器人“天猫精灵福袋”迎宾、指引，客人可在大堂自助机刷脸办理入住或在手机上凭电子身份证完成check in；基于覆盖酒店内全场景的客人身份识别，无感梯控、无触门控将自动进行人脸识别，智能点亮客人入住楼层，自动开启房间门；借助无感体控定位系统，客人离开房间的瞬间，电梯也将自动响应等候。 而旅客一旦进入房间，客人专属的客房管家天猫精灵智能音箱已经被唤醒，可直接对室内温度、灯光，窗帘、电视等进行语音控制。客人还可以通过客房管家发出送餐、送水等客房服务指令，随即会有机器人“天猫精灵太空蛋”和“天猫精灵福袋”将服务送到客房。 据了解，这家酒店是阿里经济体内多个团队协同打造的成果：飞猪设计了全链路的体验流程；达摩院负责酒店创新研究计划，阿里云提供稳定安全的大数据底层服务，人工智能实验室（A.I. Labs）启用了最新设计的智慧机器人；智能场景事业部完成酒店整套数字化运营平台和AI智能服务中枢以及智能场景系统的研发；天猫国际推出7个国家主题房，天猫等平台则为酒店家具床品提供了供应链。 特别值得一提的是，客房内的家具、床品及其他物件，未来将支持App拍照后一键在线下单。 阿里未来酒店CEO王群介绍到：“通过酒店管理平台系统能力的提升，未来酒店的人效比是传统同档次、同等规模酒店的1.5倍。” 阿里未来酒店大堂。 机器人“天猫精灵福袋”迎宾、指引。 酒店未来将支持手机刷脸Check in 天猫国际英国主题房。 原文章作者：人民网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

8月17 日，深圳市台电实业有限公司与阿里云计算有限公司在深圳市举行了合作签约仪式，深圳台电董事长周庆叙先生、总经理周庆东先生、阿里云通用事业群副总裁徐栋先生、达摩院语音实验室负责人鄢志杰先生等共同出席签约仪式并见证了合作启动，深圳台电总经理周庆东先生与阿里云通用事业群副总裁徐栋先生代表双方签署了协议。 据悉，双方将基于台电TAIDEN数字会议系统，背靠阿里云智能语音识别引擎加持，发挥各自领域的技术和资源优势，携手打造开创性的智能会议方案，为行业和用户带来崭新的会议语音识别体验和应用。 深圳台电总经理周庆东（左）与阿里云通用事业群副总裁徐栋（右）代表双方签约 双方签约人及双方签约见证人 （左起第一排）： 深圳台电总经理周庆东、阿里云通用事业群副总裁徐栋 （左起第二排）： 深圳台电副总经理叶冬茂、副总经理侯移门、副总经理张知硕、董事长周庆叙、深圳市市委原副秘书长胡谋、达摩院语音实验室负责人鄢志杰、阿里云华南区副总经理邓铁铖、阿里云通用事业群华南互联网总监向珑、达摩院语音实验室资深算法专家雷鸣。 深圳台电董事长周庆叙致欢迎辞 达摩院语音实验室负责人鄢志杰 达摩院智能语音实验室负责人鄢志杰表示，达摩院语音实验室的使命是让语音交互无处不在，从家居、车载、公众空间的语音交互场景，到本次与台电合作在会议场景打开智能语音交互的全新领域。我们期待本次台电与阿里云及达摩院的合作，能够在会议数字化的基础上，更进一步实现会议的智能化、数据化。未来会议场景一定是端云结合、端云一体的，我们有理由相信，依托台电在端上硬件的巨大优势，和阿里云、达摩院云上AI软件的领先能力，一定能够开辟未来会议的新模式。 阿里云通用事业群副总裁徐栋 他认为，阿里云与深圳台电在会议行业建立合作大有可为，依托达摩院的智能语音AI技术，除了能在短期内为用户提供转写速度快、准确率高、安全有保障的会议内容语音实时转文字，智能会议记录外，长远来看还可以共同开拓同声传译、智慧教育等领域的全新应用。 胡谋副秘书长发言 此次合作的主要见证者之一，深圳市委原副秘书长、深圳市文化创意产业研究院院长胡谋先生表示非常高兴能够见证这一合作盛事，作为会议系统行业佼佼者的深圳台电，能够与全球领先的阿里云强强联合，通过实现数字会议系统与AI智能技术的无缝融合 ，必定能够开辟出全新的产业互联网的发展模式，实现创新共赢。 阿里云是数字经济时代的基础设施。深圳台电与阿里云此次的创新合作，旨在以阿里云全面的云服务为基础，通过一整套智能化、移动化解决方案及AIoT的基础设施，实现台电从规模化、标准化向个性化、智慧化的数字经济转型及产业互联网升级。通过台电会议系统与阿里云智能的完美契合，实现1+1远大于2的合作成效。台电TAIDEN与阿里云两大品牌的联袂合作，将为彼此的发展注入全新的能量，在未来取得1+1远大于2的 品牌价值提升，也是双方缔结这一合作协议的目标和憧憬。当“会议龙头”遇上“AI 大咖”，他们将碰撞出怎样的火花？让我们拭目以待！ 台电与阿里云两个“大咖”合作， 获 人民日报、新华社、中央广电、经济日报、中新社、南方日报、深圳特区报、深圳商报、晶报、深圳晚报、深圳电视台等多家媒体争相报道： （长按识别二维码，阅读报道原文） 人民日报：深圳台电携手阿里云开创智能会议新模式 新华社：阿里云在深开发AI智能会议方案 中央广电：当“会议龙头”遇上“AI大咖” 深圳台电与阿里云达成合作 经济日报：会议龙头遇上AI大咖 深圳台电联合阿里云开创智能会议新模式 南方日报：1+1＞2！深圳台电与阿里云达成合作 深圳特区报：深圳台电携手阿里云打造智能会议方案 深圳商报：当“会议龙头”遇上“AI大咖” 深圳台电与阿里云在智能会议领域达成合作 晶报：深圳台电与阿里云联手打造开创性智能会议方案 深圳晚报：“会议龙头”遇上“AI大咖” 深圳台电与阿里云达成合作 原文章作者：TAIDEN深圳台电，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

选购智能家居设备就是站队。 智能音箱现在可以说是很火了，百度阿里腾讯小米各家都纷纷推出了自家的智能音箱。 要想体现智能音箱的智能，除了偶尔语音调戏一下之外，就是与智能家居设备的联动了。 毕竟，大家对智能家居的梦想，都是电影里贾维斯那个能用语音控制一切的豪宅。 各家的智能音箱，都已经标配了家电的控制。比如你买了小爱同学，你家已经布局好了小米智能家居的套件，你就可以说句话，让小爱同学帮你开关灯、空气净化器、空调。 但是如果你家的智能家居不是小米，而是支持阿里智能或者京东微联的，小爱同学就只能当作蓝牙音箱用了。因为各家的智能家居协议并不能互联互通，你无法用天猫精灵打开米家台灯，同样，小爱同学也打不开接入京东微联的智能插座。 如果你真的想实现用语音控制智能家居，不得不练就一身的站队技巧。本文梳理了主流智能家居生态的现状，让你在买第一件电器之前，就做出最优的决策。 按照目前智能家居各自为战的状况，选购智能家居设备其实就是站队，站了谁家队就意味着你只能买这家的电器了。 所以，你必须考虑，你想站小米，小米有没有空调？你想站阿里，阿里有没有热水器？ 说起智能家居，或许你的第一印象就是「小米百货」肯定在数量和种类上占优势，比如这张表基本上覆盖了小米米家目前在售的大部分智能硬件，可以说是品类齐全，琳琅满目了。 但实际上数量和种类更多的其实是阿里智能和京东微联，基本上都超过了 300 件，而小米的智能硬件数量低于 200 件。 这背后反映的主要是小米和京东阿里做智能家居的两种不同思路：自己做智能硬件还是与第三方合作。 当然，小米也不可能从插座到冰箱洗衣机每个品类都做自家的硬件，不过相比阿里京东自己只做了个智能音箱其他全是第三方的比例，小米的自有智能硬件占比还是挺高的，超过了 50%。 数据来源：各家官方商城能买到的商品 自有和第三方这两种思路各有利弊，依靠第三方的好处显而易见是数量上占据绝对优势——毕竟智能家居的生态之所以能形成，首先要有足够数量和种类的硬件设备。 而且智能家居肯定是首先要质量合格，是一个称职的家居，才能谈智能。 比起插线板这样的小件家居，冰箱、洗衣机、空调这样的大件家居自有的难度更高，在小米的智能硬件大家庭中，空调只有生态链企业智米在售的一款产品，洗衣机也只有小吉滚筒洗衣机这一款。 每种品类只有一款产品，适用的消费群体也就少了，你需要的功能在这款洗衣机上并没有的时候，就悲剧了——台灯、插座、净化器都买了小米的，如果要换其他家洗衣机的话，这些台灯也要跟着换了。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171213/4d4e887b1fce47aea2a00f28fb7a76a0.png 从这个柱状图中也可以很清晰的看出：小米目前智能硬件中数量较多的、最大件的产品是电视，冰箱和热水器这些大件产品并不在小米智能家居之列。 如果你更在意大件家居的智能化，选择阿里京东还是更稳妥一些，同样的价格，你可以选择数十款海尔、美的这样的大厂产品。 比如，支持阿里智能 App 的空调数量就超过了 40 件，接入京东微联 App 的空调超过了 100 件。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171213/c77da89d327d407b9bb88c22ed4008e8.png 不只是阿里智能 App，用天猫精灵来控制智能硬件，支持的设备数量也已经相当可观。 但这些设备的价格大部分都比小米米家的高，只是想低成本的体验一下智能家居，天猫精灵还是需要慎重考虑——天猫精灵虽然不贵，但是支持的设备很贵。 如果你经常在家做饭，更需要厨房用具的智能化，阿里家的可能更适合你——有 100 多件可选产品，豆浆机、电烤箱、电热水壶一应俱全。 自己做智能硬件也不是没有好处，设备间联动（自动化）的效果好——这也是小米智能家居的一大优势。 在小米智能生态中，各类传感器的数量并列第二，仅次于小米电视。 比如，通过这个米家蓝牙温湿度计，你可以与米家空调伴侣联动：设定如果监测到卧室温度低于20度就开空调，并调为制热模式。这样你就不用在觉得冷的时候再去找遥控器开空调了。 不小心打开窗户了，忘了关空调？这个场景同样也可以自动化，你需要装备上米家的门窗传感器，在条件中设定如果检测到打开窗户，就关空调。 如果再配合智能加湿器，你同样可以设定湿度低于 30%，自动打开空气加湿器。 这种智能家居的玩法满足的不是类似小时候从好几个小孩子手中抢到遥控器，产生的「电视在手」的掌控感，而是自动化可以节约的注意力和时间。 说了这么多，你可能会疑惑：考虑这么多干嘛？我家已经家居齐全了，为什么不多买几个智能插座？ 的确，智能插座配合非智能台灯、热水器、空调，一样也可以实现手机、智能音箱的控制。 但是更深层次的「菜单」就无法通过智能插座触达——简单的一个调节台灯亮度，就不在智能插座的功能范围内，所能替代的也只有开关两个按键。 所以，根据自己的需求，选好智能硬件，站好队——想要好玩、多设备联动就站小米，希望大件家具变得智能就站阿里京东。 本周六 12.16，北京不见不散！ 报名即将截止 原文章作者：品 玩，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

https://p5.itc.cn/q_70/images03/20211014/87bd5e021a6140b281eeb4aa93a07c0b.jpeg 英国《金融时报》以“美国在人工智能竞赛中已输给中国”为题报道了美国国防部的前首席软件官的采访。该名美国前官员表示，他辞职是因为无法忍受眼睁睁地看着中国超越美国。 专家在接受俄罗斯卫星通讯社采访时指出，中美目前都是全球人工智能领域的“第一集团”，美国有丰厚的理论基础和人才，而中国有相对宽松的实践应用环境，双方各有优势。短时间内，美国仍会保持更为领先的地位。 据报道，美国五角大楼第一任首席软件官尼古拉夏兰(Nicolas Chaillan)在一周前离开美国国防部(DoD)的职位后首次接受采访。他告诉媒体，美国未能回应中国的网络威胁和其他威胁，而这使他的孩子们的未来处于危险之中。 在报道中，夏兰声称，在（未来的）15到20年内，我们都没有与中国竞争的机会。现在，这已成定局；在我看来，一切已经结束了。我们有充分的理由感到愤怒。 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院许粲昊教授在接受卫星通讯社采访时指出，中国和美国在人工智能领域各有发展优势，目前来看，这一领域的研究主要是由美英加等国家引领，夏兰的看法可以代表其一家之言，但或许较难在国际学术界和工业界取得广泛共识。谈及中美各自在人工智能领域的优势， 许粲昊教授说：“上世纪60年代美国麻省理工大学就开始进行了人工智能的研究，到现在已经发展了有50多年的时间，而这一领域的技术研究跟数学、统计密切相关，基础理论方面的创新性研究需要长时间的积累，所以他们的历史沉淀比较深厚。此外，美国还吸纳了来自全世界的人才。 而对于中国来说，第一，中国有政府的大力支持，这非常关键。第二，中国人口庞大，有超大的数据量，而数据对人工智能的发展很重要，因为机器学习、人工智能都是基于数据进行研究。第三，中国的理工科人才非常多，且中国人在数学方面的基础素养较高。第四，在人工智能各方面的应用方面，中国可能在隐私这方面过于上纲上线的担忧不会太多。” 中国国务院在2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》。其中提出，中国发展人工智能的战略目标分三步走： 第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 https://p8.itc.cn/q_70/images03/20211014/4178f2e458a344529a182876c5a34cfb.jpeg 而据德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》介绍，中国人工智能产业发展迅速，位列全球第二。其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。而与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 因此，许粲昊教授强调，如果想要最大限度地扩大中国的优势并缩小与美国在理论基础等方面的差距，中国首先需要做的就是继续坚持国家定下的人工智能发展规划，但值得注意的是，不能操之过急。 他说：“政府提出的举措都是非常好的，比如在各个高校成立人工智能的学院、科研院所等。但从2017年到现在也只有4年多的时间，而这一领域的发展需要时间积累。在人才培养中，本科教育只是第一个阶段，培养研究生要2~3年，而如果要培养博士研究生的话，还需要4年甚至更久，所以，这是一个需长期投入的事业。而且，这是一个全产业链的竞争，不是在某一个‘点’坚持三五年的时间就能够实现完全突破的。” 国际数据公司IDC于今年6月发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》。报告显示，中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效，呈现出无可比拟的规模与速度。中国人工智能软件市场规模在2020年达到230.9亿元人民币，约为美国AI软件市场规模的6成左右。 IDC强调，中国人工智能软件市场平稳发展的动力是“政策驱动力十足”：新基建、国企数字化转型、策源地、数字经济政策发布。行业企业进行产业智能升级的原生驱动力也促进了AI的广泛应用。对于传统的行业解决方案商、ISV，也需要新兴技术对产品、解决方案进行升级迭代。诸多因素促进人工智能市场在疫情中依旧平稳增长。 原文章作者：俄罗斯卫星通讯社，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近日，在第三届图像识别竞赛WebVision中，阿里AI以82.54%的识别准确率，击败了全世界150多支参赛队伍，获得了世界冠军，并将万物识别领域的历史纪录提升了3个百分点，该项赛事在目前界内被誉为人工智能“世界杯”。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190622/3f1510975e724b6fac4270bc7c0f133b.jpeg WebVisio竞赛由谷歌、美国卡耐基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等机构联合全球视觉技术领域顶级学术会议CVPR发起，堪称目前图像识别领域最权威的竞赛之一。 在本次比赛中，参赛的AI模型需按要求将1600万张图片精准分类到5000个类目中。相较于经过人工标注完毕的ImageNet数据集，WebVision所采用的数据集直接从互联网爬取，没有经过人工标注，含有较多噪音，且数据类别的数量组成极大不平衡，AI的识别难度更高。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190622/d7a8e19411074c1d929852f2b2d2e8af.jpeg 而阿里AI通过自研支持数十亿图片分类训练的超大平台，建立构建类别语义标签关系的模型，并采用了辅助信息模型进行图像去噪的深度学习技术，最终实现了82.54%的识别准确率。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190622/863025f69c7544249ba0a81873ec7d9e.jpeg 本次竞赛结果表明，我们通过现代深度学习技术，可以不完全以人工标注数据为基础，而人工智能未来有望真正摆脱“人工”。在未来，阿里AI有望进一步提升对各式场景的理解能力，从“观察”“分辨”能力向“创造”能力进化，在AI自动复原图像、自动生成图像等领域“大展拳脚”。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190622/e77fdf486e56433dbd02b337b3b9a04c.jpeg 从这次比赛中，阿里人工智能团队的实力得到充分的说明，特别是该信息抽取技术能够广泛的应用到实际业务当中，并致力于让更多的中小开发者从中收益，可以让更多的开发者、研究员共同开发，并将成果回馈给这个社区。 原文章作者：爱家居爱生活，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

今天，2019阿里云峰会·北京将在北京国家会议中心召开。 本次阿里云峰会以“十年再出发”为主题，是阿里云智能总裁张建锋（花名：行癫）上任后的第一次亮相，会上，张建锋携核心管理团队首次对阿里云智能的未来和规划进行了全面战略解读，并首次整合阿里巴巴、阿里云、达摩院的全新智能技术产品阵列，重磅发布了数十款全新产品。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190321/71bef4c652f94c5eb1e007351494bf0a.jpeg 对于未来，阿里云第一次表态“被集成”：阿里云自己不做SaaS，而是让合作伙伴来做更好的SaaS，希望把阿里云的技术和理念变成客户和合作伙伴解决方案的一部分。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190321/99771b6d03cf4d4bb27d753327590a81.jpeg 阿里云智能总裁张建锋 在阿里云峰会·北京主论坛发言 基于阿里云IaaS基础设施和技术理念，袋鼠云目前已打造出完备的数据中台解决方案以及成熟的PaaSSaaS平台：企业级一站式数据中台PaaS数栈、数据可视化大屏开发平台Easy等，并和阿里云一起在新零售、文化教育、政府等行业开展深度合作，共同服务客户的数字化转型： 1 @新零售专场 袋鼠云副总裁张旭受邀参加圆桌论坛并发言 作为阿里云战略合作伙伴，袋鼠云副总裁张旭受邀在新零售专场的圆桌论坛中，和众多新零售领域的生态伙伴一起探讨“技术创新时代，新零售行业的数字化转型”。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190321/b349efd4b5524a1da15891743d55ec63.jpeg 袋鼠云副总裁张旭在圆桌中分享袋鼠云 和阿里云在新零售领域合作 实施数据中台项目的经验 和对未来合作的期望 在和阿里云合作实施新零售项目的过程中，有困难，好在都一一克服。但更多的是收获。比如我们在行业实践中，将来源于阿里巴巴的数据中台理念和技术进行了升级。这是袋鼠云的成果，更是阿里云的成果。 做数据中台，我们第一要关注架构，从上层的业务价值往下拆分成很多流程、标签，再往下拆分到中台，到数据源。在这个拆分的过程中，我们就能看到，我们想要做哪些数据应用，但是对应的，哪些数据有问题，需要治理或者存在数据缺失的问题。 第二，我们非常强调数据化运营。业务部门需要看数据，很多时候业务部门不一定能理解底层的技术价值，所以我们强调用数据帮助业务部门更好地做经营决策，当然，数据化运营需要和业务部门一起迭代，一起完善。 第三，我们强调数据应用。以前把简单的数据报表做好，对企业就已经帮助很大了。现在我们还要关注线下零售，关注人、货、场。如何给人、货、场打标签，将其数据化，将这些数据进行碰撞，整合穿透，并在上层做智能组货，做精准营销等等有很多亮点的应用，最大化地发挥数据的业务价值。 张旭在圆桌论坛中讲到 2 @物联网专场 袋鼠云获“2018年度阿里云IoT十佳合作伙伴” 随着5G、边缘计算、大数据、算法、云计算等技术的成熟和普及，物联网迎来了全面爆发的时代。袋鼠云集团旗下公司云掣科技布局物联网，并和阿里云IoT展开深度合作。 2018年12月份，还是袋鼠云智能运维团队的云掣科技就和阿里云IoT合作为宁波舟山港打造化工储罐区物联监测监控系统，基于云日志平台强大的数据采集分析能力对化工港区物联网数据进行汇总、采集、管理、分析，完成数据异常告警、实时数据监控、关联数据分析、历史数据回溯、数据可视化等功能，为宁波—舟山港建立港口危险货物安全管理信息系统与省级港口危险货物安全监管信息平台。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190321/e7073515a83d427e9ee56dd7ca1ddaac.jpeg 袋鼠云集团旗下云掣科技北京负责人玉律现场领奖 图中左起第六位 凭借在服务宁波舟山港过程中体现的产品实力和服务能力，今日下午，袋鼠云获“2018年度阿里云IoT十佳合作伙伴”称号。 如袋鼠云副总裁张旭所言，首先感谢阿里云智能带我们进入新零售、物联网等这些宽阔的赛道，未来，我们将在细分领域持续深耕，成为专家，和阿里云智能一起朝着自己的方向，向前奔跑，而所谓“被集成”，就是通过生态合作，将各自的能力最大化发挥和提升，为生态、行业和社会创造更多的价值。 点击图片了解袋鼠云集团旗下公司云掣科技 原文章作者：袋鼠云，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

https://p3.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-tjoges91tu/SsJHcD04mJIZlX 2021年12月10日，由雷峰网 & 新智驾主办的第四届「全球智能驾驶峰会」在深圳正式召开。 这一次，雷峰网新智驾以「智能驾驶鏖战时刻 」为主题，将话筒递给业内 19 家标杆企业，辐射 13 大技术/场景，覆盖智能驾驶算法、芯片、感知、落地等多个维度，每个领域只筛选最具代表性的一家企业。 遵循“基础理论技术创新”和“行业解决方案落地”两项黄金标准，演讲嘉宾向行业分享他们对过去经验的总结回顾、对未来趋势的预测以及行之有效的模式的分享。 峰会之上，阿里达摩院自动驾驶实验室业务、产品负责人郭振宇带来了题为《末端无人配送，从技术实验、效率提升到全新的用户体验》的精彩演讲。 郭振宇介绍了阿里自动驾驶小车选择落地校园快递场景的原因以及最新进展。 “大家可能觉得自动驾驶最关键的因素是技术进步，但其实技术进步并不等于商业成功，历史上有很多超前于时代的或者非常优秀但不符合实际市场需求的技术，最后都没有取得商业上的成功。” 郭振宇指出，如果没有市场实际需求的牵引，整个技术的演进路径会变得曲折，不知道该往哪里去、该解决哪些问题、又该忽略哪些问题，因此达摩院从决定做自动驾驶的那一刻起，就坚定要从用户、场景、市场出发。 封闭园区、速度低、载物不载人，是自动驾驶车辆落地校园快递场景的主要特点，但这不意味着该场景所需的自动驾驶技术就是更简单的。 随机性高，算法决策难、路况复杂，感知困难、主动干扰，阻碍感知等都是达摩院自动驾驶团队在落地校园快递场景遇到的问题，为此，他们专注于算法、硬件、系统和无人车整体HMI交互的联合优化。从单点技术能力过渡到了综合技术能力突破和应用阶段。 在业务链路中，郭振宇团队开发了车队实时调度VRP系统、可准确预估车辆到达时间的ETA模型等技术来进一步提升配送效率，最大程度发挥自动驾驶能给用户带来的价值。 目前，阿里达摩院的小蛮驴已经落地全国81个城市、200多所高校，拥有每个月进入100个新场景的并行部署能力，而接下来，阿里的智能驾驶车辆还会进入诸如城市物流等新场景。 以下是郭振宇演讲全文，雷峰网新智驾做了不改变原意的整理与编辑： 我今天可能会讲到跟各位在自动驾驶论坛等类似场合，所听到的不太一样的事情。我也不讲过多的通用能力和技术方案，而是更多地分享我们无人小车在过去实际落地过程中，我们的经验、感受和心得体会。 我今天分享的题目是《末端无人配送，从技术实验、效率提升到全新的用户体验》。 第一个问题，我们回顾一下自动驾驶的价值是什么？显而易见，自动驾驶技术解放了司机双手，人类劳动的成本降低就是其带来的价值，这是最容易看到的一层。 另一层不容易看到的价值，则是面对一个具体的业务链路时，当你把整个业务链路无人化后，由于无人车信息更实时、更具确定性、可调度、可控制，它在整个业务链路里，如果能形成无人的运力网络，相比于人工网络，它就能实现整体效率的巨大提升。 第三个我想强调的是，所有技术产品的本质是要给用户带来更好的体验，给人类带来更美好的生活。我们怎么做？仅仅一个技术产品的进步就能给人类带来更好的体验吗？我们做了进一步的探索。 接下来，讲完自动驾驶的技术，我们从市场出发。大家可能觉得自动驾驶最关键的核心应该是技术进步，这当然是正确的，传感器、算力、算法、系统、网络、地图、定位等都是非常重要的基础设施。 但是并不是技术进步就等于商业成功，在历史上很多超前于时代或者不符合实际市场需求的非常优秀的技术，最后都没有成功。 另一方面如果没有实际市场需求的牵引，整个技术的演进路径就会变得曲折，因为你不知道该往哪里去，你不知道该解决哪些问题、该忽略哪些问题、什么是重要的、什么是不重要的，因此我们达摩院自动驾驶实验室从决定做自动驾驶那一刻，就坚定从用户出发、从场景出发、从市场出发。 从市场出发，我们选择了校园快递场景。我讲一下为什么，这不是一个理论，我们实实在在就在这个场景落地。 这个场景有一个特点，因为校园的管理要求、安全、防疫等原因，快递员无法自由地出入学校完成配送，因此大量的快递会集中在校园的驿站站点，需要同学们去取。 另外目前国内的高校有一个特点，就是校园越来越大，比如郑州大学的新校园，沿着一条外墙就有三站地铁站，这是一个巨大的校园。 同学们取件肯定是很不方便的，现在的年轻人会从各种各样的电商平台买各种各样的生活用品，尺寸、数量很多。取到后就会很难搬回宿舍，我们为什么选择这个场景？因为我们觉得自动驾驶无人配送可以非常好地解决这个问题。 我们再站在技术演进的角度看市场，这个市场有什么特点？它是封闭园区、速度低、载物不载人，安全性就较高，它的B端、C端痛点也非常明确。 全国有4000多所全日制学校，它们可以为自动驾驶的真正落地，在第一阶段提供足够的市场空间。 这个场景定了，市场也定了，接下来我们要解决的第一个问题就是单车面对的场景问题。 末端园区挺麻烦的，虽然相比高速重卡物流干线或者城区复杂场景来说相对友好，但由于该场景是非结构化道路，道路交通参与者也没有明确的规则约束，所以他们可以随意在学校里走，这给我们造成了环境里的问题，其预测性更难，你得出最优的决策也更难。 另外由于末端园区的封闭性，它有很大的自主管理权，里面会出现各种各样的长尾场景，比如会突然遇到建筑工地等，这给感知带来非常大的困难，同时我们还遇到大量的道路交通参与者，也给我们带来了非常不必要的阻挡和阻碍。 我们怎么解决这些问题？我接下来不会讲太多的技术细节，我给大家讲一下我们如何解决问题的思路。 在校园高峰期，有很多行人在大面积走路，我们的感知系统可以实时检测和跟踪预测多达100多个目标。我们对系统有非常好的理解，对环境有了理解，对他人意图有了理解后，我们形成了很多非常智能的决策规划策略。 有一个非常典型值得分享的是，我们做了一套基于智能仿真的强化学习系统，这套系统可以在竞争模式下、跟随模式下、合作模式下，通过大量的训练和博弈找到果断的决策策略，它不会让车的决策过于保守，阻碍交通，也不会过于激进，给同学们造成危险。 另一方面在园区运行一年多时间，无人驾驶小车会遇到各种各样的天气的情况，我们的思路是通过算法来解决这类问题，因此我们做了深度算法，就是通过软件方法来解决硬件噪点的问题。 为了量产化和低成本以及各种各样的原因，小车的控制能力肯定不如家用有四驱能力的乘用车，所以我们面对小坡和减速带的时候，我们的决策、规划算法就能调整车身姿势姿态，使小车正对着减速带小坡，让它更容易通过。这解决了后轮悬空的问题，这是用软件解决硬件问题的另一个代表。 在算法以外，我们也在产品整体的完整性上做了很多工作，比如我们有大量的HMI交互的完整考虑，想通过告诉其他道路交通参与者，阿里小蛮驴自己的意图，提醒大家哪里有风险，小车的意图被表达清楚后，就会更容易解决算法难题。 比如小车的行为预警，小车停靠的时候就会提醒大家，小车要停靠了，再比如，如果有自行车离小蛮驴太近，也会有语音提醒大家不要跟太近，如果有人堵在了前方，我们就会提醒大家让一让。 另外，在我们解决一个个问题过程中，我们还要确保另外一件事，如何让我们的系统不去Overfit少量场景，如何保证这个系统的泛化性和鲁棒性，所以我们持续投入了仿真训练平台，以使系统得到大量训练。 我们可以通过仿真的办法，把有限的实际路测里程做到大量的仿真里程，以提升系统的安全性和泛化能力。 我们也在持续投入我们自研的AutoDrive全链路数据驱动模型训练平台。 在AutoDrive2.0中，所有数据已不需要任何算法工程师的参与，系统可以自动在Hardware Aware模式下优化出模型，非常符合我们车上的嵌入式系统的能力。 它不是针对一个服务器级别的大算力的东西去优化模型，而是针对相对小算力、低成本的车上嵌入式，来优化模型。 同时我们建设了覆盖各种天气、各种道路路面环境、各种交通规则的实车路测体系，确保我们的泛化能力。 综上所有一切，我们做到了系统不会Overfit有限问题，同时保证了我们迅速收敛解决问题的效率。 刚才讲了单车自动驾驶能力的价值就体现在对于司机劳动力的解放，而整车的成本无疑是至关重要的。我们通过软硬件技术的进步，使得我们的整车成本是业界平均水平的三分之一。 我要强调一点，这真的是技术进步带来的，比如算力成本。我们的思路是，如何让算法用比较少的算力，就能实现别的公司的算法用更多算力，才能达到同样水平。 同时我们的HLU定位模块实现了业界十分之一的成本，达到了厘米级高精定位，无论在窄路、地铁、地库、没有GPS信号，无人小车都可以保障厘米级高精定位。 到现在为止，小蛮驴单车场景的能力介绍完了，我也介绍完我们车子所有场景里的长尾问题，小车可以实现没安全员的全自动L4功能。 这时候我要把小蛮驴放到业务里。我先讲两个技术储备，有了自动驾驶的配送业务和用人配送的业务有什么不一样？事实上，由于自动驾驶车辆的数据确定性和可预测性，所以利用车辆行驶数据和历史用户取件等待时间数据，就可以带来非常准确的车辆到达时间预估模型（ETA模型）。 另一个技术储备，则是由于车辆会准确执行你下发的路径和下发任务，因此相比于人工的运力来说，我们可以做非常高效率的大规模车队调度VRP系统。 我举一个具体的例子，介绍我们如何提升整体的运力效率。 小蛮驴无人配送车的货箱物理尺寸是固定的，所以它能装多少包裹是有一个大概数量的，我们是预约服务，所以具体能送多少包裹，跟有多少人预约、站点之间的距离、每个站点等待用户取件的时间都有很大的关系，所以如何设置车辆库存就很有意思。 如果你设置得过于保守，会浪费太多运力，大量的车没有装满，如果你设得过于激进，有时候约的人多了，很远你送不过来，同学们取不到件，就会形成超卖，我们怎么解决这个问题呢？ 我们结合ETA模型和VRP系统，使得每次有新的包裹预约进来后，系统会重新实时规划一个新的路径、最优路径，确保可以每一个包裹都能在一小时内送完，然后回来。 比方说我们有这样一个路径，在T时刻有新的用户点开他的页面，如果他离这个路线比较远，也就是说如果我们再配送他的包裹，其他人的包裹就要迟到，所以他看到的页面就会是黑掉的，也就是说不好意思，这个时间点你约不了了。 但是下一秒另一个人进来了，由于他离原来的路线比较近，我们有余量配送这些用户，他们看到的页面则是可以预约的。 所以我们通过这样一个智能动态库存的办法，能把整个校园的平均运力能力提升80%。大家可以看到，自动驾驶带来的价值和无人化带来的价值，不仅仅是人力劳动的减少，而是整体效率的提升。 完成了对业务效率的提升和对业务链路的需求，接下来讲讲小蛮驴的用户体验。 在校园里，同学们可以非常轻松地用菜鸟App、淘宝App来预约配送，包裹会精确到每一个小时时段的配送，预约后在小蛮驴发车前它会收到通知，小蛮驴快到楼下站点的时候，则会做智能外呼，自动的电话会打给他。 如果这个同学那天刚好没办法来取，他可以在智能电话里告诉我们他来不了，我们的车子就不用在楼下等他，浪费时间了。如果他在赶回来的路上，可能会迟到一点点，他也可以在电话里告诉我们，我们会等着他，不至于他来到取不到件。 我们做了非常顺滑的体验，让同学们在校园里不必面对驿站的繁忙排队、混乱翻找，以及取到件后无法运回宿舍的烦恼。 我们觉得做了这么多年自动驾驶，是实实在在地在通过我们技术产品的进步，至少在过去一年时间里，在给校园里的同学、师生真实地提升他们的生活质量和生活体验。 在过去一年时间里，我们把小蛮驴带到全国81个城市、200多所高校，我们怎么做到的？ 首先，我们建设了一套每个月可以进100个新场景的并行部署能力，从这个车运到场景，到交付给工作人员使用，只需要两周时间，这是我们做的第一件事。 第二件事，则是我们建设了可触达全国范围26个省市、自治区的属地化运维维保团队。无人车、机器人、家用乘用车难免有突发状况、机器故障、耗材损耗等，有这样一支维保团队才能保障运力的高效、稳定、可靠，我们有一套非常复杂的实时故障上报系统，能做到及时响应。 同时我们在车身结构上，也做了很多巧妙的提高运维便利性的设计，使得无人小车修起来很容易、修起来很快、修起来很便宜。 最后不得不说，这样一支高效率的人员管理队伍也是必不可少的组成部分。大家可能会奇怪作为自动驾驶团队，为什么我们会有一支分布在全国各地的人，因为我们认为，要真正做产业落地，要真正创造价值，这是一定要走的一步。 最后给大家分享一下，在刚刚过去“双11”20天时间，我们完成200万个包裹的配送，平均一天10万个包裹，由不到400辆车完成，81个城市，26个省级行政区。 其中有一个学校的数据很有趣，这个学校有5辆车，20天里平均每辆车送了603个包裹。怎么实现的？这辆车不是很大，我们通过非常高效的自动驾驶算法能力，因为我算法能力强，所以车辆可以在人多的时候走得更快更安全，同时加上调度系统，就实现配送的效率提升。 最后讲一下下一步，接下来我们会依托阿里巴巴体内的物流场景，去寻找下一个有增长潜力的市场环境。我们会沿着过去积累的经验，先解决单车的通行能力问题，再解决业务结合问题，再到完整的用户体验，再到完善的规模化，这是我们一贯的思路。 原文章作者：雷峰网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

众所周知，移动互联网给我们的生活带来了极大的便利，而其中马云创立的阿里巴巴集团和支付宝是改变我们生活最为普遍的，我们都是马云最开始的从电商平台起家的，当然了也会有人表示马云还是一名英语老师，但不可否认的是马云用他的事实证明人们的需求。通过人工智能来提升企业的发展，这是当前最为火爆的话题，当然了最为圭臬最大的一家互联网巨头，阿里巴巴也在不断地创新新科技并通过新科技给带来了人们新的体验，比如之前阿里巴巴创造出来的无人超市、刷脸支付、大数据人工智能等等，都是这个世界上最为顶端的新科技和技术，然而，这一次，再次被确认！阿里“无人酒店”正式开业，网友：马云再次创造未来，世界上第一家无人酒店正式在杭州诞生，一切操作全都由智能机器人操控，由此吸引了大批国内外的网友关注。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181109/6979afdf54fe4fd38d4842776c38dc37.jpeg 阿里无人酒店，是一种全新的高科技技术出现在我们视野之中，结合了大数据、人工智能、智能机器人等等世界顶端的科技来开创的新酒店模式，在阿里无人酒店内，你完全看不到任何一位工作人员，没有大堂、没有经理、没有收银员，甚至就连打扫卫生的阿姨都没有，这一切所有的工作全部都由人工智能和智能机器人来完成，当然入住酒店之后，你就会有一种进入全新的科技世界里面一样，完全都是科技技术，从预订到入住、只需要短短的几分钟就可以完成，不仅方便而且还非常的安全卫生。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181109/8a7fba0da3624ed1b5d2226827e67214.jpeg 当然了，阿里无人酒店的开创有好处也有坏处，好处就是给用户们提供了全新的体验感觉，让科技技术再次提升质的飞跃，同时也大大节省了劳动力的开支，但在坏的方面来说，如果无人酒店全国范围的不断推广，那么就 会导致很多人员的失业，根据统计，目前在全国酒店行业内上班的将近有300万的工作人员，如果无人酒店正式走向全国，那么这300万人员就将离开工作岗位，全部由人工智能来代替。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181109/c98811f83b4d466cb29fa06441a9de98.jpeg 小伙伴们，你们是如何看待无人酒店的呢？说说你们的观点，我们一起来讨论！ 原文章作者：云海物联智能家居，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

最近发现，身边做外贸的同行用阿里国际站智能报关平台的人越来越多了，果然省时省力的好东西大家都爱。今天就来谈谈我对阿里国际站智能报关平台的看法。 做跨境电商的朋友都知道，想要做得好，除了流量，产品品质和配送的时效性这些做电商都要关注的基本要素外，通关环节同样重要。因为是跨境贸易，需要把货物卖到海外，不管去哪个国家都绕不开海关报关环节。过去，很多人都是自己找报关行，自己准备资料下单，需要很多通关的专业知识。要么作为老板的自己“勤学苦练”，要么专门雇个懂行的人，都是件头疼的事。 后来阿里国际站上线了智能报关平台和阿里智能报关单证制作工具，专门的人也不需要了，也不用费心自己研究报关了，基本都是交给平台，“傻瓜式操作”了。 https://p6.itc.cn/images01/20210518/8edae5a44bdb4b928fc2cbee2bcd1edb.jpeg 先说下阿里国际站智能报关的方式，主要有两种，一种是“一达通报关”，也就是使用阿里国际站的专门物流服务“一达通”的订单的报关手续，另一种是“客户自行报关”。由于我的企业做了多年外贸，有固定的报关行，所以我走的是“客户自行报关”的方式。先是开通阿里国际站智能报关单证制作工具，之后等货物订单到待报关或报关中的流程时候，进入My Alibaba后台，选择“出口服务-通关管理-报关单证制作”，然后把企业信息、商品信息、合同箱单发票等一股脑输入进界面，阿里国际站智能报关单证制作工具就会自动把各种报关单资料生成好，只要打包下载就OK了。由于我的报关行也加入了阿里国际站，所以我连下载递交资料都省了，直接线上就能将资料传递给我的报关行。整个流程做熟了的话，大概也就半分钟时间，比原来不知道快了多少倍。 https://p3.itc.cn/images01/20210518/362efbdbb3ed429499b7369ed7b3dd37.jpeg 如果是新手，自己还没有固定合作的报关行的话，我建议直接使用阿里国际站的“一达通”作为自己的物流，这样就可以选择第一种模式“一达通报关”了。选择“一达通报关”的订单，在订单到达待报关后，阿里国际站后台会自动将报关资料分配给一达通签约的对应报关行，用户就不需要自行下载报关资料、也不用自己找报关行报关了，是不是感觉又省了不少事？ 过去有些外贸同行，花了很多精力研究报关，聊天起来头头是道很是厉害。现在想想，有这点精力还不如多提升下产品和服务呢，报关，就交给阿里国际站智能报关平台，不香么？ 原文章作者：千层奶油，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

‖导读 阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures和BCG最新合作报告揭示：未来3-5年内人工智能处于服务智能阶段，将爆发海量应用，人工智能行业将由五大定位模式主导。 杭州，2016年10月13日——在数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能飞速发展，未来3-5年内人工智能将处于服务智能阶段，即技术边际突破但应用海量拓展。人工智能未来竞争格局将由生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式主导，其中生态构建者是关键的一环。以上发现来自阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士顿咨询公司（BCG）合作发布的最新研究报告《人工智能：未来制胜之道》。该报告于2016杭州云栖大会10月13日会上发布。 自20世纪50年代以来，三次技术革新浪潮中，人工智能诞生并发展。现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由数据、算法、计算等互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。 ▋三类关键商业流程特性预测人工智能应用 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力，并已在图像识别、语言识别、自然语言处理等多个方面成功应用。本报告通过分析典型的商业流程，从三类关键商业流程特性预测了人工智能的应用空间。研究发现，人工智能最适于解决符合以下特点的商业问题：其一，行业存在持续痛点；其二，商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；其三，商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。 ▋大数据是战略性竞争优势 数据是人工智能的基础，对企业而言，拥有针对特定领域的庞大数据集，能够成为竞争优势的重要来源。现阶段，制约人工智能领域很多重大突破的关键，并非是算法不够先进，而是缺乏高质量的数据集。现阶段，特别是对创业公司而言，数据的来源主要有三种。方式一，自筹数据，即从零开始，投入大量人力采集数据，或向消费者提供照片处理等免费应用，以此来快速积累数据。方式二，公共数据。我国香港、上海、北京、武汉、无锡、佛山南海等城市都已开通公共数据开放平台。方式三，产业数据协同，即创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作，连接对双方均有利的产品或数据，如阿里云数加平台已和益海鑫星、有理数科技合作打造海洋数据服务平台。 ▋人工智能未来将按三阶段场景发展，短期处于服务智能 从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将按服务智能、科技突破、超级智能三个场景发展。未来3-5年仍处于服务智能阶段，即技术边际进步，应用海量扩展；中长期人工智能将取得显著技术突破，应用向技术创新领域的纵深拓展；长期人工智能将逐渐发展到超级智能阶段，技术和应用都极度拓展，人工智能将颠覆各个行业和领域。 未来3-5年，在服务智能阶段，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。 ▋人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环 在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。按产业链展开分析，人工智能将呈现生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式。 生态构建者以互联网公司为主，布局基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术，以及应用平台和具体解决方案的全产业链，聚集大量开发者和用户，将成为其中重要的一类模式。算法驱动者以软件公司为主，深耕算法和通用技术，同时以场景应用作为流量入口。应用聚焦者以创业公司和传统行业公司为主，基于场景或行业数据，开发大量细分场景应用。垂直领域先行者坐拥杀手级应用（如出行场景应用、面部识别应用等），积累大量用户和数据，并向产业链上游的技术和算法拓展，成为垂直领域的颠覆者。基础设施提供者，以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础设施切入，提高技术能力，向数据、算法等产业链上游拓展。 目前，科技巨头都已在产业链的基础技术层和应用层着手布局。在产业链的基础层，科技巨头通过推出算法平台吸引开发者，希望实现快速的产品迭代、活跃的社区、众多的开发者，从而打造开发者生态，成为行业标准，实现持续获利。在产业链的应用层，科技巨头都借助积累的个人用户数据，开发针对个人用户和企业用户的解决方案。针对企业用户的应用／解决方案未来的变现模式除直接出售解决方案外，还可以从流量和广告中转化价值。 ▋抓住战略机遇，构建竞争优势 传统企业的竞争优势主要来自于两个方面，其一，在企业布局上，企业有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，在所在领域取得规模经济和范围经济，并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；其二，在企业自身的能力上，企业积累独特的人力资源和技能，并在流程上尽可能精简。 大数据和人工智能将企业竞争带入新的纪元，互联网不仅连接虚拟空间，还连接人和资产所在的现实空间。人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断地学习产生新的知识，同时再数据驱动下，进行即时自动决策。 为实现快速转型，在人工智能阶段构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。 以下 附报告全文： http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/1fdc3bebf38f41c7ad22f926b13fc5b8_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/c73a9bd834a7432e8b5dcba29d7f8639_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/3fa37c4620b3446f9d64949e8712d00c_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/24c2334100dc40299df2f567354ce8a4_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/1631e088728f434cbb31b7624d4b3d39_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/61711df5761641549fb202150eb43855_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/07f75a3fc48a40a9a6f89a4124686f2c_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/5958789521124d14817caa1bb21de472_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/c38fd95fcbf64e8eacb21f4d724e14f2_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/15546bdd20a745d1992c6cd62a731021_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/3c2b1c684bec403b8c7a9459e33c3d69_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/f277c7af88fa4feaab1e2afb4e9df836_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/f1fdc120e1124a2fb2a14037773647f8_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/5c6417d1dac24480b054c168acef4d0d_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/24349a4ff2f3493fa6b9b169f323784b_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/6c0917d3e0bd4db2a1b6fde082f345d2_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/810fb568a3954fb7851f120346a23d68_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/9715ae7bf9604f09981db012f7dea083_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/04ed8fcb2a994cd180e60aa15eda17b5_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/a294df73307f4a39b585f5e5444523c7_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/21141d834283436da963b1d6df8859d8_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/a51eb88558cb4a2a8bf4290f33b45b88_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/98122ac69e98487abac7b9e1a8102bb2_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161013/2424fae33144919be627a4258fba2a2_th.jpeg 注：本报告来源阿里云-云栖大会-阿里云研究中心，版权著作权属原创者所有，编辑：Fynlch。数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。 招聘 岗位需求： 网站编辑 (2人) 活动策划 (1人) 工作地点： 北京or贵阳 联系方式： 15085947685 原文章作者：中国大数据产业观察网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

http://p5.itc.cn/images01/20200922/8a2da1e8f2714b439d0d2098fa07aa03.jpeg 要追溯互联网巨头阿里和张江的渊源，要到2016年，阿里以5000万元人民币投资驻云，这是故事的开端。此后，阿里在张江开始一系列投资和并购动作。再后来，平头哥、阿里云以及阿里上海研发中心落地张江则助推了故事的高潮。自此，阿里和张江产生了深度的牵绊，两者相互助力，共同续写未来的故事。 据张通社Link数据库不完全统计，阿里在张江共计发生10次融资和并购事件，覆盖企业服务、文娱传媒和集成电路三大领域，其中企业服务领域占比最高，达到60%。相比于腾讯和小米的张江版图，阿里的张江版图虽然在投资数量上稍显逊色，但阿里在张江布局企业的含金量，可与二者旗鼓相当，已经投资了各细分赛道的头部企业。 作为中国最大的互联网巨头之一，阿里的投资既围绕自己的核心商业版图，通过投资和收购来增强集团业务，提升效率；另一方面，阿里又时不时展现出其对其他领域的雄心勃勃，这些领域可能暂时和阿里现有的业务关系不强，但是很有可能是未来的风口，阿里当然也不愿选择错过。这一投资风格也延续在了阿里的张江版图中。 阿里的张江版图 http://p6.itc.cn/images01/20200922/858b9f5ce09b4f87ae4aef832f8ee68d.png 1 扎根张江 多个重磅级项目接连落地 阿里造“芯”的意志越来越坚决。2018年9月，阿里宣布旗下达摩院联合中天微成立芯片公司——平头哥半导体。仅两个月后，这个背靠互联网巨头阿里的明星半导体项目最终选址上海，落地张江。 顶着光环而来的平头哥，进展飞速。在成立不到一年的时间，平头哥半导体先后发布了多款重磅产品，包括玄铁（嵌入式CPU）、无剑（系统芯片平台）以及含光（AI芯片）系列产品。 其中，2019年9月，平头哥发布的第一颗自研芯片、全球性能最强的AI芯片——含光 800 芯片，在Resnet50基准测试中，获得单芯片第一。随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列也初步成型。 就在平头哥半导体发展蒸蒸日上之时，阿里又在上海开启了新篇章。2019年12月13日，阿里巴巴上海研发中心在浦东张江人工智能岛正式启用，首批入驻的团队便包括平头哥、阿里云。如果说平头哥落地上海张江只是展示了阿里造芯的决心，此次在张江开辟研发中心，集众多资源来上海张江，则为造芯的决心积蓄力量。 阿里巴巴研发中心落户上海张江，是一件相互成就的事。上海张江是集成电路发展高地，集结了众多集成电路头部企业、芯片解决方案的经验以及优秀人才，能够助力阿里巴巴“造芯”，同时，平头哥半导体积极融入上海集成电路产业，也在为张江集成电路的发展贡献力量。 随着阿里巴巴上海研发中心在张江正式启用，阿里巴巴在上海的布局也更为全面，包括位于虹桥商务区的阿里中心、陆家嘴地区的支付宝总部、张江的研发中心等，覆盖云计算、区块链、金融科技、集成电路、人工智能等众多科技领域，逐步实现阿里巴巴技术研发团队向上海聚集。 张江，也由此成了阿里上海版图中不可缺少的重要一块。 2 深入布局“芯”企业 多家企业拟科创板上市 阿里巴巴“造芯”意志坚定，采用了“自研+投资”双管齐下的策略。一方面，除了成立阿里巴巴上海研发中心开启自研芯片之旅，另一方面，阿里巴巴也开启疯狂买买买模式，投资、收购垂直领域有实力的芯片初创公司，从云到端不断完善产业链条。 在外界看来，阿里的投资风格果敢、激进。这种风格背后，是阿里投资明确而清晰的主线——为集团战略服务。这一点，翱捷科技创始人戴保家深有感触。戴保家清晰地记得和阿里初次见面的情景。 “还有一个星期我们就要关闭融资窗口了，阿里的人找过来说见个面，我说没时间。没想到，当天阿里的投资团队和CTO特别助理就跑过来见我们。过了几天，我们就去杭州见了阿里CTO，聊了两个小时，基本就确定了。” “阿里在价格上不会纠缠，更看重投资的战略意义。”戴保家说，“我们都认为互联网公司与芯片技术公司应该有密切合作，双方都认同这是未来的趋势。”阿里投入物联网的决心打动了戴保家。 最终，2017年4月，阿里巴巴入资了张江企业翱捷科技。截至目前，阿里巴巴为公司最大股东，持股20.17%。翱捷股份成立于 2015年，总部位于上海张江，是国内领先的、产品线覆盖网络通信制式最全面的芯片设计企业之一，主营业务是智能无线通信芯片的研发、设计与销售。 2017年，翱捷股份曾收购Marvell移动芯片部门并做技术整合，收购后，翱捷股份将成为国内基带公司中除海思外唯一拥有全网通技术的公司，具备完整、强大的基带平台研发能力，将为移动通讯、物联网和智能手持设备市场提供更优秀的产品方案和高效的技术支持。 当前，翱捷股份在中国香港、北京、大连、成都、合肥、深圳，南京以及美国建立了分支机构，全球拥有800多名员工。公司产品线覆盖包括2G、3G、4G、5G以及IOT在内的多制式通讯标准。 除了翱捷科技之外，阿里巴巴还投资了因TWS蓝牙耳机一炮而红的恒玄科技，恒玄科技的办公地址曾位于上海张江，当前搬迁至上海临港。如今在TWS蓝牙耳机行业上拥有一定的话语权，不仅打破了苹果、高通的专利封锁，而且已经在为华为、魅族等无线耳机供应芯片。 在公司的股东信息中，Run Yuan Capital I Limited持股比例15.13%，为公司最大股东；长江小米基金的投资实体湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙)持股比例4.66%，为公司第五大股东；阿里巴巴(中国)网络技术有限公司持股3.73%，为公司第十大股东。 最近，这两家企业都在冲刺科创板，进展也都很顺利，恒玄科技在今年4月开启科创板征途，当前登陆科创板在即，拟募资20亿元；估值16亿美金的翱捷股份也在今年8月开启科创板征途，当前已完成辅导备案。 3 To B，阿里的基因 多赛道竞相开花结果 据IT桔子数据显示，阿里巴巴投资行业集中分布在电子商务、文娱传媒、企业服务以及本地生活，而在文娱传媒和企业服务领域，阿里巴巴也投资了不少企业。 其实，加码企业服务，在2012年就已经成为阿里最重要的目标。据张通社Link数据库不完全统计，阿里巴巴在张江共计投资了6家企业服务企业，包括沃易智信息、Teambition、上海秉坤、叠境数字、七牛云、驻云CloudCare。 值得一提的是七牛云，七牛云创立于2011年，是国内知名的云计算及数据服务提供商。阿里巴巴投资七牛云，或许是希望两者能相互借力，但能独立发展，最终形成差异化竞争。目前，七牛云的云及数据服务覆盖超过100万企业客户和开发者，其中包括OPPO、B站、爱奇艺、平安银行、招商银行等知名企业，间接覆盖了90%的网络用户。 七牛云也备受资本青睐，七牛云已经完成多轮融资，受到了多家知名投资机构认可。2017年8月，国内云服务厂商七牛云宣布完成新一轮融资，金额高达10亿元人民币，领投方包括阿里巴巴。 阿里和Teambition 的故事也非常有趣，2019年，Teambition 被阿里巴巴全资收购。被收购之后，Teambition一直保持独立发展，并始终围绕“协同办公”这一命题推进。 在阿里巴巴收购Teambition一年多之后，目前Teambition正在以全新的方式重新推出。据悉，Teambition 已经悄然升级为办公套件，其中包含了项目空间、网盘、待办、文档、日历等在日常工作和生活中人人可用的优质产品。 事实上，在业内人士看来，阿里巴巴最初收购Teambition，是为了推进与阿里云、钉钉等产品实现共创，目前从Teambition的产品形态来看，其更为个人化，也更加贴近生活。 显然，Teambition被阿里收购后，经历了换血的过程，现在以新姿态出场的它也更具竞争力。其很有可能成为继钉钉之后，下一个爆款办公工具。 除了在企业服务领域，阿里近年来对文娱赛道的企业也非常青睐。事实上，这些年来，阿里也一直在投资游戏、文学、音乐、视频等内容细分赛道的企业。2019年，阿里入股B站再一次显示了阿里在内容领域想要占有一席之地的雄心。 2019年2月14日情人节当天，阿里和B站，官宣牵手，阿里通过全资子公司淘宝中国入股B站近2400万股，持股比例占B站总股本约8%。B站自此成为一家集结腾讯、阿里两位“金主爸爸”的公司。B站拥有年轻二次元的流量，淘宝平台则拥有成熟的商业模式。通过此次投资，阿里能为淘宝引入新的流量，B站的UP主也能实现产品快速变现。阿里和B站的牵手，终究是一次双赢的合作。 总之，阿里已经扎根张江，无论是集成电路，还是企业服务，以及文娱传媒，阿里在张江已经构建了一个初步的生态。相信随着阿里巴巴上海研发中心落地张江，阿里在未来还会继续加码投资张江，助力张江企业的创新和发展。 张江头条（微信ID：zj-toutiao）是服务于上海科创中心建设的科技新媒体。我们扎根张江、立足上海、面向长三角，帮您链接每一家张江企业！ 原文章作者：张江头条，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2020智能联接指数白皮书】即可 白皮书由新华三联合中国权威ICT研究咨询机构计世资讯(CCW Research)共同发布，系统展示了一套科学有效的智能联接指数评估体系，帮助行业用户提升智能联接应用水平。 智能联接指数体系参照智能联接的五大因素，设定了“智能”、“融合”、“极简”、“可信”、 “超宽”5个一级指标，其中“智能”部分主要考察联接的感知、分析、处理能力的智能化程度以及人工智能等新技术的应用。 报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2020智能联接指数白皮书】即可 更多阅读： 新华三：2020人工智能发展报告白皮书（附下载） 新华三：2019中国城市数字经济指数白皮书（附下载） 中国人民银行：2019年第一季度城镇储户问卷调查报告 阿里云数据中台产品设计逻辑：体系化矩阵类数据产品的设计构思 数据中台的前世今生 ：带你全面了解阿里巴巴做数据中台的历史 阿里巴巴数据专家干货|数据中台模型设计系列（一）：维度建模初探 如何保证经营报表数据实效性、多样性、准确性：用Dataphin我实现了自动化建模 如何选择适合你的企业数据管理类产品 阿里云金融行业数字中台：金融机构需要的“航空母舰” 阿里云推出金融数据中台 助力金融机构数智化转型 Gartner最新报告建议企业客户借鉴亚马逊的数字化模式 亚马逊云服务（AWS）加快云产品和服务落地中国的速度 人工智能时代的数字战略：如何在广告中充分利用人工智能（附下载） TalkingData：2017年OTT应用排行榜（附下载） 2017年职场人微博生活调查报告（附下载） 原文章作者：1991IT，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

https://p7.itc.cn/q_70/images01/20210524/083486590d73449d86896764878a2e6f.jpeg 根据中国汽车工业协会数据显示，去年我国汽车生产2522.5万辆，销售2531.1万辆，同比下降2%和1.9%，连续第三年出现负增长。不过，新能源汽车产销较上年同比增长7.5%和10.9%，分别完成136.6万辆和136.7万辆。 有业内人士分析指出，智能化、新能源依然是突破口，各大车企纷纷加大研发投入，力争在激烈的市场竞争中能占有一席之地。相关媒体根据2020年财报，整理出中国上市车企研发投入排行榜，我们一起来看看： https://p9.itc.cn/q_70/images01/20210524/198696035ddc4137bbaa9704858b7633.png 三大造车新势力研发营收比都超过10%，但投入金额较上一年度均有所缩水。理想汽车排在榜单第13位，研发投入10.99亿元。今年2月份，公司宣布将在上海设立研发中心，致力于高电压平台及超快充技术、自动驾驶技术和下一代智能座舱科技等智能电动车技术的前沿开发。 小鹏汽车排名第十，研发营收比达到29.50%。截至2021年3月底，其研发团队占员工总数约40%，核心团队来自奔驰、广汽、阿里、华为、小米等不同行业的标杆企业。4月19日上海车展，小鹏推出了全球首款搭载激光雷达的量产智能电动汽车 http://m3.auto.itc.cn/c_zoom,w_28,h_21/logo/brand/450.png P5(参数|图片)，预计四季度启动交付。 蔚来汽车以24.87亿元的研发投入排在第8位。截至2021年3月底，蔚来在全球累计拥有专利及专利申请已超过4200项，覆盖造车制造与设计、三电（电池、电机、电控）技术、换电和充电技术、自动驾驶技术、数字座舱技术、车联网技术等全领域。4月7日，第10万台量产车在合肥先进制造基地下线，从0到10万花了1046天，成为首个突破十万大关的造车新势力。 https://p4.itc.cn/q_70/images01/20210524/9bb252bc9f4844ff93145ecbeb893b3f.jpeg 三家民营头部自主车企跻身前五。吉利汽车用于研发的费用达到48亿元，占总收入的5.2%。过去一年，布局了BMA、CMA、SPA和SEA四大全球化基础模块架构，大幅提升模块化造车效率。十年时间累计投入超过千亿，申请汽车技术专利超过2.5万项。 长城汽车排在榜单第三位，研发投入同比增长21.22%至为51.5亿元。据了解，截至去年底，集团研发团队约有1.9万余人，占总人数超三成。2020年，长城汽车发布了柠檬、坦克、咖啡智驾三大技术平台，形成了以自动驾驶、智能座舱、高效燃油、新能源相互融合的技术组合拳。 哈弗(参数|图片) http://m3.auto.itc.cn/c_zoom,w_28,h_21/logo/brand/368.png 大狗(参数|图片)、 欧拉(参数|图片) http://m3.auto.itc.cn/c_zoom,w_28,h_21/logo/brand/462.png 好猫(参数|图片)、坦克300等车型的推出备受好评，全年实现销量111.59万辆，同比增长5.41%。 排名第二的比亚迪，研发投入达85.56亿元，占总收入的5.46%。这家新能源汽车头部企业，研发了DM-i、DM-p、刀片电池、DiLink智能网联系统、e平台3.0等技术。累计销售新能源乘用车超99万辆，距离百万大关仅一步之遥，连续八年全国第一。 https://p6.itc.cn/q_70/images01/20210524/50c755a8965b489e8acf8827abd8bf37.png 上市车企研发投入第一名是上汽集团，达到149.67亿元，是吉利汽车的3倍多，东风汽车的38倍多。作为国内最大的汽车集团，去年实现营业收入7421.32亿元，净利润204.31亿元。累计售出560万辆，连续15年领跑国内市场。整车出口及海外销售39万辆，同比增长11.3%；旗下的荣威、MG等自主品牌海外销量达26.7万辆，占比接近七成。 上汽联合张江高科、阿里打造的高端新能源品牌智己汽车，在上海车展中推出了豪华纯电智能轿车L7，首轮200辆预售名额2分12秒就宣告售罄。新车搭载“全流程数据驱动算法”智能驾驶系统，结合先进的视觉感知解决方案，打造出符合中国用户驾驶习惯的智能驾驶体验。93kWh超大容量电池，续航里程最高达655km，还拥有无线充电技术。L7预计明年一季度交付，上汽能否借此跻身高端新能源汽车市场，我们将继续关注。 原文章作者：牛人牛话，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/5c928ae865d74d049fe29b36d6d90345.jpeg 作者：于晓 来源：农业行业观察（ID：nyguancha） 时代的步伐谁都挡不住！ 70、80、90后都经历三个信息技术变革的时代：电脑端、移动端、人工智能（AI）。 其中，人工智能被外界称作人类新的发现与革命。 与此同时，2017年被华尔街时报、福布斯称为“AI(人工智能)元年”。百度、阿里、京东、腾讯、苏宁等互联网大佬纷纷布局AI，除了这些互联网企业对于涉农的企业也纷纷跨界或者抱团AI。比如：百果园、农信互联、四川特驱集团、德康集团、精气神、海升集团等。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/ed20366408fc499ba7c02f1fed4a7f5c.jpeg 当然，互联网大佬的AI布局是主动的，而涉农的企业基本上是采用合作的方式被动跨入AI领域。 接下来，我们一起剖析下凭借人工智能的入局者以及其商业模式和如何赚钱的： 1、阿里 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/b29f54373e1a4a87bcf953be13d5507b.jpeg 2018年6月7日，阿里云于中国“云栖大会·上海峰会”正式发布了ET农业大脑，并宣布已在中国国家级农业龙头企业海升集团、特驱集团、德康集团等落地。 据悉，ET农业大脑拥有包括数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等多种功能。 商业模式分析： http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/ab9132ed865d4fd6ab9f6c42fcc6de9e.jpeg 阿里用AI布局农业出于以下3点考虑： 1、大数据：阿里的大数据绝大部分来自阿里巴巴和淘宝网站、支付宝、蚂蚁金融以及全国各地的线下人员。其掌握详实的大数据体系才有机会帮助阿里AI分析做出正确的判断。 2、销售场景：帮助农民或者农业企业种得好是其一，还要卖得好。阿里凭借AI技术与农业企业合作的产品90%以上都在农村淘宝和盒马鲜生等渠道线上和线上进行销售。 3、品牌赋能：阿里的品牌影响力帮助农产品做溢价，再配上AI技术提升农产品品质，所以，阿里合作的农产品价格都高于普通的农产品。 基于遇上3点，阿里用AI技术布局农业的商业模式就在于技术输出、解决方案、销售分成等3大方面。 2、京东 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/a5d4d23bea41437d85ccd2e450e2bf06.jpeg 无独有偶。京东凭借AI技术也是布局养猪行业。 2018年11月20日，刘强东批准，京东正式宣布成立京东农牧有限公司进入养猪业。未来，京东将与中国农业大学、中国农业科学院的合作，推出了一系列的活动，以提高猪人工智能，彻底颠覆了传统的养猪户的做法。并且，在京东养猪场首次采用“面部猪识别”技术提高猪场日常管理和病害防治。 根据以上数据，京东可以将养猪人工成本减少30%-50%，降低饲料使用量8%-10%，而且平均缩短出栏时间5-8天。能猪系统可以帮助我们每年减少500亿的成本。 商业模式分析： http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/804f4f6c8a15473aa23539be61e5b9f8.jpeg 其实，京东的刘强东把京东定位的不仅仅是电商公司而是数据科技公司。 当然，京东布局农业AI领域的原因也很简单：数据、金融、技术、销售等方面的优势。 京东的借助Ai技术布局农业的商业模式同样是技术解决方案、金融、销售分成。 3、百度 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/c8537f3d20514e60905b8dcac930c528.jpeg 百度也是人工智能转型成经典案例之一，早在2012就开始向人工智能转变，至此全面拥抱。 相比国内其它互联网巨头，因百度发展较早，AI技术占有优势，在金融、医疗、家居和交通等方面，百度AI技术得到了深入场景，特别面向消费科技智能家庭方向收获颇丰，以及在无人驾驶方向走在国内最前端。 而百度凭借AI技术进入农业，其定位是行业的赋能者。百度发力开放平台战略，相当于把AI能力变成了一项可以向各行各业输送的能力，可以实现对传统行业的改造，同时人工智能商业化也迈出了坚实的第一步。 比如，百度与麦飞农业的合作、中化农业的合作、雷沃重工的合作。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/e6a0bd5ad01f4ca3b094b90dd9d49d15.jpeg 商业模式分析： 对于布局农业，百度发挥了技术和大数据的优势，通过这2大优势形成解决方案帮助农业企业的互联网改造，从而获得服务费用。 4、腾讯 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/b0f52781f4c94caf810eef280c100e58.jpeg 其实，腾讯的优势在社交。 面对新环境，腾讯要开始在人工智能上的布局，尤其是农业的领域的尝试。 2018年4月1日，腾讯宣布AI养鹅、鹅脸识别，2018年12月，腾讯AI温室种植也被纷纷报道。 其中，温室种植被称作为腾讯的初探AI+农业。腾讯实现了AI+农业领域的技术探索，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。该人工智能系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，还大幅降低了传感器成本。 商业模式分析： 腾讯布局农业的商业模式也很简单就是卖技术系统，通过人工智能技术系统帮助农民提升生产效率和降低成本。 人工智能为何火边全球：粮食短缺 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/89f0fc999e1f412785785d4df089fc70.jpeg 永远记住：人工智能是一种技术，也是一种思维。 人工智能切入农业帮助农业提升生产效率和病虫害防治，减少成本投入。 其实，在全球范围内人工智能火爆的原因：粮食短缺。 联合国报告说，全球每年生产的粮食中大约有三分之一被浪费掉了。然而，除了浪费，还有一个更大的问题：在全球浪费的粮食数量急剧上升的同时，全球对粮食的需求也将上升。 另外，随着人口爆炸，全球变暖，可供耕种的土地越来越少，我们实际上面临着全球性的粮食短缺。到2050年，我们将如何养活和维持90亿人口?我们将如何支持人口可能需要的粮食消费59- 98%的增长? 人工智能成为粮食短缺的“布道士”，其通过技术优势提供粮食生产和粮食安全，挽救全世界、全人类。 因此，欧美国家纷纷发力AI，其中，美国是世界上第一个将人工智能上升到战略层面的国家。作为全球人口做多的国家，中国在人工智能上算得上继来者。 有一项权威报告指出：中国在人工智能领域的重要性日益凸显。未来几年，中国有望在四年内赶超欧洲，成为全球人工智能研究成果最多的地区。 关于人工智能在农业领域的应用，2017年8月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确，推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190209/5104778bcc114d61a84991a317c82097.jpeg 中国工程院院士唐华俊表示，要在基础和原始创新上进一步加强，在技术方面加强研发，比如人工智能技术在农业上的应用、农产品精深加工技术以及区域性的技术集成方面。 最后总结一下，人工智能已经在农业领域找到了自己的定位，随着应用范围的扩大，人工智能将会真的变革传统农业。面对新技术，我们要乐于学习与积极拥抱，否是失业的将是我们每一个人。 原文章作者：农业行业观察，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

11月28日，美国调研机构 IDC 发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告。百度智能云凭借着在AI技术和商业上的优异表现，在能力和市场表现两个维度获得优异表现，位居领导者象限最上方，均为第一。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191128/1a44a33d07224844a4aece1125887345.jpeg 百度智能云、阿里云是行业领头羊；腾讯云、华为云、AWS、微软Azure、金山云是主要玩家；浪潮云属竞争者、天翼云参与者。 能力层面排名：百度智能云、阿里云、AWS、腾讯云，微软Azure与华为云不相上下，金山云、浪潮云、天翼云；市场份额排名：百度智能云、阿里云，AWS与腾讯云相差无几，微软Azure与华为比较接近，其次是金山云、浪潮云、天翼云。战略潜力排名：阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云、AWS、微软Azure、金山云、浪潮云、天翼云。 百度智能云能力遥遥领先、阿里云战略层面稍强；华为云在两个维度相比百度云、阿里云逊色很多，但比AWS、腾讯云能力要小很多；腾讯云相比百度云、阿里云、AWS能力稍弱，战略层面比AWS稍强；金山云、浪潮云、天翼云在三个维度都与前几家差距较大。 IDC认为：近两年中国市场上基于公有云的异构计算能力大幅增强，为各行业AI应用场景提供了良好的基础设施支撑。公有云较好地解决了AI 部署和运行成本高昂的问题，AI 应用迁移、重构到云平台， 或直接使用云上的AI服务是大势所趋。智能云已然成为主要公有云服务商的未来战略。基于云上一体化的、使用便捷的AI服务能力正成为公有云服务商比拼的重要方向。 IDC这样评价百度智能云，作为国内唯一拥有完全自主深度学习框架的云服务商，百度智能云在机器学习和 AI 开发平台方面拥有领先优势，能够提供各类自定义组件，满足不同用户进行数据预处理、特征工程和算法建模的需求，不断降低 AI 技术应用门槛，广泛赋能开发者。 11月14日，Forrester发布《中国计算机视觉公有云平台能力》报告，百度智能云的计算机视觉能力在8大维度获得第一，其次是华为云、腾讯云、阿里云。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191128/123e307fb95f46c080fdeb97fd482ac9.jpeg 百度智能云、华为云领导者；腾讯云竞争者；阿里云将跨入竞争者行列。 在IDC发布的首份《中国机器学习开发平台2019厂商评估》报告中，百度在战略潜力方面最强，阿里能力最强。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191128/0deadda0aa854f608ddffa41f9dead08.jpeg 百度、阿里云、第四范式、腾讯云、AWS、微软是行业领头羊；美林数据、金山云、探智利方、星环科技、新华三、东软是主要玩家。 战略潜力排名：百度、阿里云、微软、AWS、腾讯云、美林数据，第四范式与九章云极不相上下，探智利方、金山云、新华三、星环科技、东软；能力层面排名：阿里云、第四范式、百度、AWS、腾讯云，微软、美林数据与金山云相差无几，九章云极、探寻立方、星环科技、新华三、东软。 原文章作者：云投条，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近日，预算达到1.2亿的上海城市运行系统公安道路交通管理子系统（IDPS）嘉定区建设项目开始招标，这个项目是继阿里云城市交通大脑之后，上海进行第二轮交通大脑建设中的第一个落地项目。 据赛文了解，本次IDPS项目开启了上海各区就IDPS交通大脑方案所需要的前端感知设备加密建设，之后青浦、长宁、金山等区域也将进行项目采购。最后，全市IDPS平台与相关应用平台的建设将归属于市一级统一建设。 本项目采购共分为六个包，第一、二包主要内容为带有卡口功能的电子警察建设；第三包主要是借此项目机会，对各区单点信号机进行升级改造，变成联网信号机；第四、五包为相关网络设备和基础GIS地图等内容；包六为可计算路网建设项目。 六个包总预算金额为12346.21万元。 上海交通大脑 上海交通大脑建设共经历过两轮，2018年左右，阿里云及其生态企业群在上海投入重兵，在城市大脑建设中开展了交通大脑的建设。 据说最密集的时候，曾在没有合同保障的情况下，阿里云投入几百人进行项目研发和跟进。由于种种原因，阿里云交通大脑在上海拿到了一定订单，做了一些相关建设后，匆匆结束。 随后，由佳都科技控股子公司方纬科技首创的IDPS走进上海。2019年10月，《上海城运系统公安道路交通管理子系统（IDPS）建设总方案》及《试点建设方案》通过。 其时还曾引起业界众多关注和讨论。 互联网公司的交通大脑和传统智能交通企业的交通大脑；上海本地的交通智囊团和引入外地的交通智囊团；北京多年持续的交通缓堵工程建设和上海的将交通大脑进行到底，一时间，话题非常多。 IDPS智慧交通管理理念，以解构城市交通 “容量、需求、状态”三大运行特征为基础，其核心是完善的基础设施（I）、完备的数据采集（D）、智慧的计算平台（P）、个性化的系统服务（S）。 IDPS体系 http://p1.itc.cn/images01/20200518/8823685385a94b088350bc6926307519.JPG 简单说，IDPS主要是通过高密度卡口，重现车辆每天的出行轨迹(即从上一个停车位，途径哪些路口，到达下一个停车位)。根据个体车辆的高频使用路径，大脑可以推断其居住地、工作地、休闲购物出行等生活轨迹，建立车辆出行档案。 对于每一个路段，也可以刻画出车流的来源去向图，逐一掌握高峰期通过这条道路的车辆，从而建立道路运行档案。 对区域内的可容纳车辆数进行建模计算，并与区域内通行的车辆进行需求匹配，最后通过交通信号控制等相关需求管理策略对区域进行交通管控，以此达到缓解区域内交通压力的目的，并为提前研判道路交通情况提供依据。 上海是方纬科技继2017年在宣城开始IDPS试点建设之后，又一座有意将此作为模板打造建设的城市。 阿里云交通大脑与IDPS技术方案也有相同之处。 阿里云交通大脑的逻辑是以高德地图的流量数据为主，辅以地方的视频、线圈等固定点流量采集数据，对区域内的交通容量与正在通行车辆进行匹配，最终也通过交通信号控制等相关需求管理策略对区域进行管控。 阿里云交通大脑相对比较早的完善了技术方案中的应用场景，并在其中强调了道路事件检测的采集与分析的作用，对道路上的交通状况快速反馈，联动应急管理、指挥和区域流量管控、信号配时调整等。 2020年1月，上海市有关领导曾公开表示， IDPS是上海城市运行管理系统的一个子系统，该系统建设后将为全市交通管理提供智能化基础支持的能力，不仅可以为公安道路交通管理赋能，还能为市交通委、市住建委、市生态环境局等有关部门，开展城市交通规划、政策制定、建设施工、设施运维、源头监管等工作提供有力支撑。系统将于2020年10月前建成投用。 阿里、方纬与更多的大脑构建者 了解区域内的交通容量，知晓区域内所有车/大部分车辆的行驶轨迹，通过调整、控制区域内交通负荷来进行交通需求管理，缓解区域内的交通压力，这个技术路线很多年以来就存在，但为什么没有被各城市的交通管理大规模采用，而是一直停留在学术研究阶段。 某业内资深人士在看到上海这一轮交通大脑建设进展后，向笔者提出问题。 方纬IDPS技术路线中，卡口流量数据非常关键， 需要高密度的卡口/卡口式电子警察设备建设。 IDPS之所以首选宣城作为试点城市，其中一个原因就是宣城自2015年起启动智能交通建设，重点加强了市区多功能高清卡口式电子警察建设，彼时市区信号控制路口的卡口电警覆盖率已接近80%，为车辆轨迹追踪提供良好基础环境。 一直以来，我国智能交通基础设施有重建设轻养护的状况。 在赛文研究院最近就我国交通采集设备完好率的抽样调查中，接近50%的抽样城市空缺填写了这个信息，这一方面说明很多城市用户可能并不清晰自己所在城市交通采集设备的完好率，空缺了调研选项；另外也可能是故意不进行信息填写，背后原因则大概率是完好率非常低。 从某国内技术顶尖的信号地磁检测产品厂商处调研得知，在产品后续的持续研发投入上，动力已经不足，其原因是“产品做的再好，用户也不高频使用，不使用的情况下设备的运维就跟不上，运维不行产品在线率就逐渐降低，恶性循环就更不使用了。” 要保证一套诸如IDPS这样需要数量庞大的智能交通基础设备支撑的系统长期正常运行，每年仅外场设备的运维费用就要投入多少，需要什么样的运维水平？ 目前国内任何一种大脑的技术路线，对基础数据的需求都很依赖，但现在的智能交通体系整体上又都不重视，或者没有能力保证这些采集系统长期处于比较高的在线率状态。 因此，头重脚轻，建设中投了大笔资金，后期资金可能就无以为继。 “经济账没人好好算，或者没人愿意算，或者明白人装糊涂，政策导向的结果”，那位业内资深人士感慨到。 对于阿里云来说，以高德地图的流量数据为基础，其成本近似于零或者我们称之为非常低，规避了需要大量固定点硬件采集设备支撑所需要的巨额投资。 但在阿里云的技术方案和商业模式中，来自达摩院的交通事件检测也是重要组成部分。阿里云交通大脑在上海最终并不能称之为成功的退出，其事件检测每路视频高昂的价格是被业内诟病点之一。 作为一家商业公司，这其实无可厚非。在交通流量采集方向省掉的成本是一定要在其他方面补回来的。 智能交通产业生态 重建设轻运维，重建设轻服务，重硬轻软都是目前智能交通产业生态的写照，是我国还处于粗犷性发展阶段的写照。 面对大数据、AI、交通大脑等新技术应用，近两年经常被业内谈到的话题是：那些投入重金建设的智能交通项目，其所达到的效果是否还有其他低成本的技术方案，就目标而言是否还有更优性价比的方案。 如果你去问服务于城市交通出行一线的科技民警，日常工作中最需要的技术支持是什么？交通信号优化、交通组织设计、交通复杂节点问题研究会是高频率选项。 赛文研究院最近的另外一项调研结果显示，截止2019年末，全国曾经/正在通过专业服务购买或智能交通系统运维项目采购的交通信号优化服务的城市共有约328座。除去这328座城市，全国还有大约300多座城市，1600多个县、自治县、旗和自治旗的用户可以视为还未意识到信号优化对交通管理的意义或需求无法得到满足。 对交通信号优化服务价格的调研结果显示，信号优化服务每个路口每年的服务单价整体非常低。其中按3000元/路口/年以下价格区间支付的城市数量最多，占样本城市的33%；其次是3000~5000元/路口/年价格，占样本城市的31%。 如果将几千块钱一年的用户日常工作最需要技术支持项目的服务费和动辄上千万，上亿的各类超级项目对比，心情可能要复杂一些？ 交通信号控制一城多系统统一管控平台最近成为全行业热点，关注度非常高，赛文研究院近日对用户就这一问题也进行了调研。 在80多个城市样本的调研中，合计有59%的城市用户已经或者希望建设统一信号管控平台，但对这一极具技术含量的平台产品市场价格，47%的交警认为应该在50万以内或免费。 智能交通产业生态坏了！ 谁来主导生态构建 很长时间我都在思考，用户最需要的服务价格低廉的状况，重建设轻运维的状况，如何才能扭转，谁有责任去引导这个舆论，谁应该去影响决策者们。 一座城市的交通发展，如果不砸大钱，就好像工作就没有开展，这个趋势越来越明显。 试想一下，如果投资效率更高一些，对交通工程基础建设和服务投入再大一些，每年多投到交通组织、交通信号优化以及相关基础技术研究中，去改善那些交通堵点，完善交通标志标线，城市交通运行水平能否再提高？ 北京市自2003年开始实施疏堵工程，每年完成100项疏堵项目，十多年来打通一大批交通堵点，笔者也有幸参与了最初两年的疏堵工程设计。 2019年，疏堵工程从完善慢行系统、提升道路公交设施、改造疏堵节点、优化交通组织、完善道路附属设施、完善交通指路标志，提升道路信息服务水平等方面开展工作。 一直以来，深圳市发布一项交通发展政策、执行一个工程建设往往会做大量的前期研究。一项已经开展了的工作，也会在一定时间后进行效果评估，后续发展研究。这些研究工作的开展与其他城市相比，虽然可能放慢了成果形成的进程，但资金使用效率，决策风险规避无疑更高，更稳妥。 这些做法更值得普及，传播。 当下这种硬件的大投资，重建设轻养护的做法，实际上说明我国智能交通建设还处于一种粗犷型的发展轨迹中，依旧略显野蛮式的发展并没有为产业健康生态的打造做引导。 就一个产业而言，生态、规则、约定熟成的打造就好像一个公司文化的建设。公司文化的建设往往由公司创始人和创始团队打造，影响而成，而智能交通产业的文化应该由谁打造呢。 我想，应该是那些交通工程行业的第一代从业者，传承那些教授、老师的精神，情怀。除此之外，当下环境中，具有行业重要影响力的专家、学者、企业家、行业决策者也是文化形成的重要影响者。 可能，还包括有重要影响力的媒体。 再说交通大脑 交通大脑自诞生至今很多争议，包括市场上陆陆续续出现的小脑、心脏、医生等。这些词汇都不是专业名字。 尽管这些新词汇是商业词汇，为市场营销目的而生的词汇，但只要是大家形成共识内涵的词汇，共同理解的词汇就可以成为主流词汇。 滚动看大脑发展。当互联网从业者、行业管理者、行业企业对其不断释义，补充，其专业内涵也不断丰富。这也是一些城市建设大脑后，逐渐离不开大脑，大脑的一些场景功能开始渗入日常交通管理工作中的原因。 业界一直流传一句经典的话：XXX是一个筐，什么都可以往里装。 这句话其实很有现实意义，就好像上海IDPS建设，不仅实现“设施设备管理、交通态势掌握、重点对象研判、人车风险评估、事件处置引导”等五个方向，22项业务场景应用，还往“筐”里加入了单点信号机升级改造这样的需求，还将实现上海涉车大数据情报共享这样的平台建设。 对于需要推动工作开展和落地的一线工作者，概念这个“筐”的重要意义不言而喻。 原文章作者：赛文交通网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

1 新智元推荐1 【重要通知：世界人工智能大会现场一律凭活动行二维码入场，不接受现金购票，分论坛票只有下午可以入场】2016 世界人工智能大会活动行浏览过 5 万，大会售票进入尾声，还有一些已购票付款的公司和机构未换二维码。活动行在大会现场设有咨询席位，但提前换二维码节省签到时间。请团购注册的公司关注，务必提醒参会的同事们手机接收二维码，如果不清晰可以打印出来，现场在签到处换领大会嘉宾胸卡。 【倒计时 4 天，点击“阅读原文”抢票！！】 业界领袖回溯60年AI历史，全球对话人工智能未来挑战，权威发布2016世界人工智能名人堂及中国人工智能产业发展报告； 国际大咖“视频”远程参会， Bengio 和李飞飞联袂寄语中国人工智能； 探秘讯飞超脑及华为诺亚方舟实验室，最强CTO与八大研究院院长交锋； 滴滴CTO与百度首席架构师坐镇智能驾驶论坛，新智元三大圆桌阵容史无前例； 中国“大狗”与"X-Dog"震撼亮相，龙泉寺机器僧“贤二”卖萌。 阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士顿咨询公司（BCG）合作发布的最新研究报告《人工智能：未来制胜之道》指出：未来3-5年内人工智能处于服务智能阶段，将爆发海量应用，人工智能行业将由五大定位模式主导。 现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由数据、算法、计算等互联网技术群和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人在信息爆炸时代面临的信息接受和处理困难，也包含企业面临的运营成本逐步增加、消费者诉求和行为模式转变、商业模式被颠覆等问题，同时还包含社会亟需解决的对自然／环境的治理、对社会资源优化和维护社会稳定等挑战。 人工智能最适于解决的三大商业问题 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力，并已在图像识别、语言识别、自然语言处理等多个方面成功应用。本报告通过分析典型的商业流程，从三类关键商业流程特性预测了人工智能的应用空间。研究发现，人工智能最适于解决符合以下特点的商业问题：其一，行业存在持续痛点；其二，商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；其三，商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。 人工智能未来将按三阶段场景发展，短期处于服务智能 从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将按服务智能、科技突破、超级智能三个场景发展。未来3-5年仍处于服务智能阶段，即技术边际进步，应用海量扩展；中长期人工智能将取得显著技术突破，应用向技术创新领域的纵深拓展；长期人工智能将逐渐发展到超级智能阶段，技术和应用都极度拓展，人工智能将颠覆各个行业和领域。 未来3-5年，在服务智能阶段，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。 人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环 在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。按产业链展开分析，人工智能将呈现生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式。 生态构建者以互联网公司为主，布局基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术，以及应用平台和具体解决方案的全产业链，聚集大量开发者和用户，将成为其中重要的一类模式。算法驱动者以软件公司为主，深耕算法和通用技术，同时以场景应用作为流量入口。应用聚焦者以创业公司和传统行业公司为主，基于场景或行业数据，开发大量细分场景应用。垂直领域先行者坐拥杀手级应用（如出行场景应用、面部识别应用等），积累大量用户和数据，并向产业链上游的技术和算法拓展，成为垂直领域的颠覆者。基础设施提供者，以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础设施切入，提高技术能力，向数据、算法等产业链上游拓展。 目前，科技巨头都已在产业链的基础技术层和应用层着手布局。在产业链的基础层，科技巨头通过推出算法平台吸引开发者，希望实现快速的产品迭代、活跃的社区、众多的开发者，从而打造开发者生态，成为行业标准，实现持续获利。在产业链的应用层，科技巨头都借助积累的个人用户数据，开发针对个人用户和企业用户的解决方案。针对企业用户的应用／解决方案未来的变现模式除直接出售解决方案外，还可以从流量和广告中转化价值。 报告全文 http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/5103556c576a479b94c88c0da19eddd9_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/a1e125581fb446e09ac77113382e46e5_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/ded02d90b58649e78ab66d8c41139a7b_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/29c5d1759d464d49918d34269cc38982_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/2c05be070b50408ba9b906cc9179711d_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/9c69673f634d409d8ad79676b1017c22_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/4c3ead918bdc4fe5aabc7a7a0c186e69_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/8b4027c7df454decb4277f4029aa9b7b_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/ebc5bee90eb74987948cdc59cffc0a57_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/50280c010ad541419be89fede49ebbec_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/6d6651ec163f42d28f820ca0d2b0f15d_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/ebf891cfd4664e499345a4ec6eb02f87_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/41888b5c7d31490e870a25c6f8f1b221_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/403db16cbe3840f8b411ead0b728f438_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/4c446991a24143c2a838f0a9028a641b_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/448adc303f884e9dbaff8f0161e810d3_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/c287b63b667745bf84ef1027403e3c64_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/c22752499dc948cbbc7e5980a2e15897_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/917e7ee6900d4c6981419b7acca528a5_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/e002763402e14db2a40b7e53ae845630_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/872174be6b41431fba6ba091051b3c17_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/8e7180ef8fbb41d190bee4c2d63dfe90_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/86999b0f9cc14ad4bbeab3bbe7b66464_th.jpeg http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/5c85225aaac042f681e9069b17d24849_th.jpeg 报告来源阿里云-云栖大会-阿里云研究中心，版权著作权属原创者所有 http://img.mp.itc.cn/upload/20161014/84ddd4ee639646eb84fba167c7f7b29a_th.jpeg

简介：《前端代码是怎样智能生成的》正式上线，带你揭秘阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向如何解决前端+AI的火花--智能代码的生成。 《前端代码是怎样智能生成的》正式上线，带你揭秘阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向如何解决前端+AI的火花--智能代码的生成。 独家下载 《前端代码是怎样智能生成的》 https://p5.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/f1fbddf2b166447f9c376b6a53ab65a3 目录 https://p26.toutiaoimg.com/large/tos-cn-i-qvj2lq49k0/3c94cebeaac341a397fc2459304a23fb 背景分析 业界机器学习之势如火如荼，「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。李开复老师也在《AI·未来》指出，将近 50％ 的人类工作将在 15 年内被人工智能所取代，尤其是简单的、重复性的工作。并且，白领比蓝领的工作更容易被取代；因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被取代，而白领工作一般只需要软件技术突破就可以被取代。那我们前端这个“白领”工作会不会被取代，什么时候能被取代多少？ 回看 2010 年，软件几乎吞噬了所有行业，带来近几年软件行业的繁荣；而到了 2019 年，软件开发行业本身却又在被 AI 所吞噬。你看：DBA 领域出现了 Question-to-SQL，针对某个领域只要问问题就可以生成 SQL 语句；基于机器学习的源码分析工具 TabNine 可以辅助代码生成；设计师行业也出了 P5 Banner 智能设计师“鹿班”，测试领域的智能化结合也精彩纷呈。那前端领域呢？ 这本书告诉你前端与AI究竟能开出怎样的火花。 技术方案 我们对现有的 D2C 智能化技术体系做了能力概述分层，主要分为以下三部分： ? 识别能力：即对设计稿的识别能力。智能从设计稿分析出包含的图层、基础组件、业务组件、布局、语义化、数据字段、业务逻辑等多维度的信息。如果智能识别不准，就可视化人工干预补充纠正，一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码，另一方面这些干预后的数据就是标注样本，反哺提升智能识别的准确率。 ? 表达能力：主要做数据输出以及对工程部分接入 ? 通过 DSL 适配将标准的结构化描述做 Schema2Code ? 通过 IDE 插件能力做工程接入 ? 算法工程：为了更好的支撑 D2C 需要的智能化能力，将高频能力服务化，主要包含数据生成处理、模型服务部分 ? 样本生成：主要处理各渠道来源样本数据并生成样本 ? 模型服务：主要提供模型 API 封装服务以及数据回流 在整个方案里，我们用同一套 数据协议规范（D2C Schema）来连接各层的能力，确保其中的识别能够映射到具体对应的字段上，在表达阶段也能正确地通过出码引擎等方案生成代码。 看阿里经济体前端委员会实现设计稿自动生成代码，他们又遇到了哪些技术难点？ 业务落地 在今年的双十一场景中，我们的 D2C 覆盖了天猫淘宝会场的新增模块，包括主会场、行业会场、营销玩法会场、榜单会场等，包含了视图代码和部分逻辑代码的自动生成，在可统计范围内，D2C 代码生成占据了 79.34%。目前代码的人工改动的主要原因有：全新业务逻辑、动画、字段绑定猜测错误（字段标准化情况不佳）、循环猜测错误、样式自适应修改等，这些问题也都是接下来需要逐步完善的。 愿景 未来我们希望能通过前端智能化 D2C 项目，让前端智能化技术方案普惠化，沉淀更具竞争力的样本和模型，提供准确度更高、可用度更高的代码智能生成服务；切实提高前端研发效率，减少简单的重复性工作，不加班少加班，一起专注更有挑战性的工作内容！ 点击此处下载电子书 版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。 原文章作者：开发者免费资源库，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

就在刚刚，一组“AI应届博士年薪80万”的关键词成为了各大新闻媒体的头条。对于互联业务行业，谁抓住了行业风口谁就已经成功一半了。当下互联网的大热门有云计算、区块链、共享经济等等，但最火的莫过于“人工智能”。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/f096df6cfb004c1cb53e5234af41ca4e.jpeg 这个新闻一出，估计很多孩子还在上高中的家长，会让孩子高考选这个专业，现在普通大学毕业生工作不好找，硕士生、博士生也是如此，而一个人工智能博士生能挣80万，抵得上普通人十几年了！单从薪资报酬来看的确是让人羡慕，不过为什么AI博士这么值钱呢？ 有人说人工智能应届博士年薪80万，真的没啥好羡慕的，这个专业是搞计算机，搞算法的，本质是数学，是属于真正的天才的地方。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/d9545e5d6c5748ca9ded5a9bd0e6a4b1.jpeg 也有人说，这估计是一阵风，就像当年的VR技术，明显是看这个价格有通货膨胀的在里面啊！甚至有网友表示，然而现状是投递的简历远远超过需求，大部分简历都被退回或者建议换岗。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/c581f549392e410590cb264db2885220.jpeg 其实，小编君是认为，好的人工智能工程师还真值得这个钱，因为他们分分钟可以给企业创造出千万利润。 数字化转型是不是很新潮，国内第一的阿里云是目前这领域做得最好的公司。例如今年9月份的时候，阿里云算法工程师吾斯在阿里ET工业大脑的辅助下(基于AI人工智能)，对中策橡胶密炼工序进行了改进，结果良品率提升了3%-5%，几乎是一个人给企业创造了上千万的利润。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/2ba6d06e9fa04ed3b805ed5eda8d0bb4.jpeg 还有人工智能算法专家云超和宇西，也利用了阿里云的ET工业大脑，帮助中国制造业转型。他们成功帮助全球最大的光伏组件供应商——天合光将电池片A的良品率提升了7%，仅此一项可帮企业提升年利润数以千万计。 所以说，不要说80万年薪，我觉得80万月薪都不为过。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/db053d5dcfe9486cb1ad523414ff1212.jpeg 最近国务院也印发了《新一代人工智能发展规划》。在《规划》中，国家对AI改造和提升制造业等的决心非常坚定。2017年11月，国家公布了四大人工智能平台，其中最看好阿里云公司，阿里云已经成为了全球最大规模的人工智能公共系统。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181119/202499d217364cf799f7bf93f9eb7414.jpeg AI人工智能不仅炙手可热，人才缺口也很大，累计人才缺口达到百万。根据某国内大型招聘网站的数据，国内AI人工智能技术岗月薪平均为2.58万元，AI领域的应届毕业生、硕士生，能拿到20-30万元的年薪，博士生50-80万元。 小伙伴们，对此你怎么看呢？说说你的看法吧。 原文章作者：数码辣评，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

你能想象只要上传一张图，系统就能“猜到”你的需求，并自动抠图，从此再也不用苦恼抠图看瞎双眼了吗？看，这款来自阿里妈妈的AI抠图算法如何解救你的双眼和大脑！ 1、全自动抠图，阿里妈妈自研算法获国际认可 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180930/d3bf025bb85b4983b880f7e04edbb22e.jpg 还记得在戛纳名声大噪的阿里妈妈 AI 智能文案吗？这次，阿里妈妈算法团队在 AI 领域的又有了新进展——用人工智能帮助设计师实现全自动抠图。 这一自动人物抠图算法（Semantic Human Matting）为阿里妈妈自研算法，目前已经被多媒体领域国际顶级学术会议（CCFA类会议）ACM MultiMedia 2018 接收。 阿里妈妈也开发了以这一算法为核心的工具，便于商家和设计师自动化抠图。 2、关于抠图有哪些鸡肋？ http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180930/f82319547646463e8bf6ba4ce0e5c0f6.jpg 抠图是一项从图片中将目标前景高精度提取出来的图像处理技术，其被广泛应用在图像编辑、混合现实、创意合成和电影制作工业中。 而精美创意图片的制作，掌握复杂且耗时的精细抠图方法，往往是设计师绕不开的问题，相信设计领域的同学经常使用PhotoShop（PS）来抠图，对这一点应该深有体会。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180930/626e61d02ce445528229fe719ae15d2f.jpg 如果有一个工具，设计师不需要专门的抠图培训，只需寥寥几笔，就将设计师从复杂耗时的抠图流程中解放出来，专注在设计本身，这正是阿里妈妈智能抠图编辑器期望解决的问题。 图 1 即为机器自动抠图，然后应用在创意图片制作的例子： http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180930/3c9f60aabf9e4bcf994b47a393fcac1d.jpg 3、智能抠图，解决商家营销痛点 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180930/8bf2c24ad7b547258d6bd72136ea0216.jpg 据悉，AI 智能抠图也是阿里妈妈 Ad Tech布局中的一环，随着它在人工智能领域探索的逐渐深入，用数据技术赋能商家营销的特色会越来越明显，尤其体现在内容营销的创新当中。 如同 AI 智能文案一样，阿里妈妈 AI 智能抠图也是为了解决商家的营销痛点，一方面将设计师从复杂耗时的抠图流程中解放出来，同时极大赋能设计领域。 如此方便的AI抠图工具，让你即便是PS小白也能轻轻松松解决抠图问题，是不是很棒呢？如果想要了解更多关于这方面的知识，可以自行上网查阅相关资料哦~ 【蜂语机器人】 原文章作者：蜂语机器人beebot，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

这一年，我们经历了从数字抗疫到复工复产，从核心技术探索到数字化深入产业；这一年，阿里云升级至2.0时代，数字化进程在不断加快；这一年，阿里云产品家族也在不断深耕，366天，200+产品，1500+产品功能迭代优化，不断奔跑前行。 点击查看视频【旁白：2020这一年】 查看完整版阿里云年度盘点，请点击：https://www.aliyun.com/activity/productevent/2020 2020产品大事记 阿里云近场边缘计算初露头角 随着物联网技术在数字化转型的深入运用，靠近端侧的实时计算需求和智能化能力正在被关注和重视；2020，阿里云的近场边缘计算面向工业互联网、智慧城市、智慧交通、数字农业、商业零售等领域方向，推出了28个近场边缘场景；面向工厂、园区、景区、社区、门店等空间的运营管理，提供更高效的数字化运营手段，面向工业产线、农业作物生长、政府精细化治理，提升更精确的智能化管理水平。 城市大脑3.0首次发布核心产品技术体系 2020年9月，阿里云首次发布城市大脑3.0的核心技术体系，包括感知智能、认知智能、决策智能和协同智能四大领域关键技术，基于城市大脑数据中台，推出IOC城市运营中心、城市交通仿真平台、城市数字基因等产品。借助新技术，城市大脑的“智商”再次大幅提升，不仅能实时推演城市未来，还能在台风、暴雨等应急场景中为城市管理提供“靠谱”的建议。 钉钉再进化：让微小的进步持续发生 钉钉发布全新6.0版本，并公开新的进化方向。截至2020年12月31日，钉钉用户数突破4亿，包括企业、学校在内的各类组织数超过1700万。低代码研发工具、角色工作台、协同办公套件—这三大“钉钉6.0版本”的核心产品，也在发布会悉数亮相。2020年钉钉更新了44个版本，带来了128项功能更新，5053项体验优化。2021，我们全新出发。 阿里云集齐五大超级数据中心 2020年，位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心在今天正式落成。将新增超百万台服务器辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带，我们已经在全球部署了上百个云数据中心其中 5 座超级数据中心分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布已成为全国最大的数据中心集群。 阿里云安全拿下大满贯 今年以来阿里云安全入选三大国际权威机构报告，成为国内唯一获得安全领域“大满贯“的云厂商。作为国内整体安全能力领先的云服务厂商，阿里云一直致力于降低客户的IT安全风险和业务风险。2020年,阿里云和中国数百万企业,共同抵御了来自全球各地数十万攻击源,日均60亿次的网络攻击。 左手无影，右手小蛮驴C位出道 2020云栖大会，阿里云2.0携着“无影”和“小蛮驴”前来赴约。小蛮驴集成了达摩院前沿的人工智能和自动驾驶技术，大脑应急反应速度达到人类7倍，每天最多能送500个快递。除了集智慧和勤劳为一身的小蛮驴。诞生近40年的个人电脑今天也迎来一次重要进化第一台云电脑“无影”诞生！ 阿里云推出下一代大数据平台“湖仓一体” 湖仓一体，本质上是技术栈的各个层面的融合，通过阿里云提供一致的数据体系，一致的开发体系，智能的缓存，冷热的分层，性能的加速以及跨平台的计算。让用户不需要看见湖和仓，打通的元数据格式、自由流动、对接上层多样化的计算生态。 第三代神龙架构云服务器发布 基于第三代神龙架构的云服务器，向全球提供顶级算力。与上一代相比，第三代神龙云服务器的综合性能提升高达160%，比目前全球最顶级的云服务器还要快30%以上，整体算力全球最强。第三代神龙云服务器产品家族具备3分钟交付50万核vCPU的极速扩容能力，是云原生的最佳载体。 阿里巴巴双11核心系统全面云原生化 从 11 月 11 日零点开始，双11 作战中心的大屏幕上不断跳动着各类数字，最终交易额突破 3723 亿。阿里巴巴又完成了一次对技术高峰的挑战。与前 11 次 双11 都不一样的是，这一次，阿里巴巴核心系统全面云原生化成为全球最大规模的云原生实践，吹响了云原生大规模落地的号角。 阿里云混合云正式官宣发布 阿里云混合云管理平台通过打造一个企业级的云管理入口，来实现精准、高效、智能的混合云和多云的统一管理。从用户视角出发，围绕建好云、管好云和用好云三大维度，构建全栈建云、智能管云、极致用云的一体化原生云平台。 阿里云数据库进入领导者象限 国际知名行业研究机构 Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果，作为中国科技公司代表，阿里云首次挺进全球数据库第一阵营——领导者（LEADERS）象限，这也是中国数据库40年来首次进入全球顶级数据库行列。 阿里云为企业构建了灵活可靠的企业级云上网络 全球有300多万家企业跑在阿里云上，云网络覆盖率达95%，囊括了在线教育、金融、零售、制造业等多个行业。具备超强灵活性和超高弹性的云网络，不仅帮助企业提升了效率，还帮助企业降低了30%的运营成本。 原文章作者：代码派，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

2018年7月26日，北京CSHIA智能家居工程师俱乐部分享会现场，中国智能家居产业联盟CSHIA与阿里云IoT事业部共同启动“阿里云Link物联网智能人居平台SI培训”合作项目。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180728/aab7406cfb334b39b99700af0876c561.jpeg 阿里云Link物联网智能人居平台SI培训启动仪式 据悉，“阿里云Link物联网智能人居平台SI培训”将于8月底在杭州启动。本次培训进一步优化与扩充了阿里云Link物联网智能人居平台技术基础、ISV解决方案设计与实施、项目管理流程与规范等课程板块，在针对性理论学习的基础上，还将特别加大实践操作课程的比重。参加培训，并通过理论与实践考核，将获得中国智能家居产业联盟CSHIA与阿里云IoT事业部共同颁发的“阿里云Link物联网智能人居平台SI工程师”证书。 在此基础上，针对本次阿里云Link物联网智能人居平台SI培训学员与此前Alink专项培训合格学员所在公司，阿里云Link物联网智能人居平台将安排专场启动智能人居平台SI认证商务流程对接，认证合格企业将有机会承接阿里云IoT事业部全国范围内相关房地产与家装公司智能家居应用项目。 中国智能家居产业联盟(CSHIA)自 2013年启动“CSHIA智能家居系统工程师”培训以来，共培训了来自全国三十二个省市自治区及东南亚、中东地区的千余名智能家居集成服务商。并于2017年5月携手阿里成功举办“Alink智能家居技术专项培训”，吸引了来自全国各地的智能家居领域五十余位系统集成商和厂商工程师参加，并通过培训，完成相关区域认证服务商遴选，目前已参与到相关落地项目的工程与维护工作中。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180728/6d4506a4acfb44e6970eb712ac09e679.jpeg 2017.05 杭州·浙江大学Alink智能家居技术专项培训 此次，双方再度携手将继续依托中国智能家居产业联盟“CSHIA智能家居系统工程师”体系，共同推进围绕全国范围内相关地产项目、装饰公司、线上线下渠道的智能化项目落地工作，共同为各地集成服务商提供更优的全屋智能解决方案。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180728/501d6d4311c542c3854ba280657b9fcf.jpeg 阿里云Link物联网智能人居平台高级运营专家 汤海平 阿里云Link物联网智能人居平台高级运营专家汤海平表示，家庭作为消费终端，而不再是一个简单的智能设备，它应该被定义为生活的智能或服务的智能。阿里云IoT业务作为整个物联网平台核心，致力于实现万物互联的美好世界。通过SI培训的开展，将有利于构建起从平台到产品及服务的完整生态闭环。 中国智能家居产业联盟CSHIA指出，面对房地产项目市场中的智能家居规模化应用需求，一线集成服务商面临新的转型与长大机遇，希望通过SI培训的开展，能够为进一步提升集成商本地化项目服务能力，从而更好为房产公司、装饰公司以及个人用户提供专业化服务。 阿里云Link物联网智能人居平台SI培训面向广大智能家居系统集成商、房地产公司工程部、大型弱电总包企业工程技术人员、厂商产品技术人员。通过参与培训，学员将基于阿里云Link物联网智能人居平台，掌握房地产楼盘项目整体智能家居设计理念、熟悉智能家居系统功能、学会用户需求分析方法，独立进行方案设计和工程产品选型。 本期培训班为期两天 限招50人 报名可联系 中国智能家居产业联盟CSHIA培训中心 孙老师13810006408 李老师13693174145 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180728/a64ca256f81a408d9bb5a8b7dc52f844.jpeg 原文章作者：中国智能家居产业联盟，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近日，雅观科技获颁“阿里云智能IoT2018十佳合作伙伴”荣誉。同时，雅观科技与阿里云智能IoT的合作关系，晋升为最高等级：钻石级。 今年年初，阿里云智能IoT启动“阿里云智能IoT2018十佳合作伙伴”评选计划，以期发掘出优质的代表企业，协同共建IoT开发生态。经过了近2个月时间的激烈角逐，最终从几十家优秀的合作企业中评选出十佳合作伙伴。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/7f709ea2feb94f91862ad5279140215f.jpeg 雅观科技作为AIoT空间智能化操作系统领先企业，一直以来与阿里云智能IoT协同共进，在技术研发、行业研究、项目推进等众多方面都保持着密切的合作。 雅观科技空间智能化操作系统与阿里云智能IoT协同构建空间智能化生态，推动空间智能化健康发展。3月14日，雅观科技举办2019新品发布会，推出了AIoT行业首个空间智能化行业操作系统--Akeeta，以及Akeeta Matrix柔性服务技术中台。基于Akeeta和Akeeta Matrix，无论地产商、物业公司、系统集成商、智能设备商，还是第三方软件开发公司，都可以快速架构出匹配自身需求的智能空间应用系统。Akeeta和Akeeta Matrix的出现，大大降低了全屋智能和智慧社区的应用落地门槛，将加速整个行业空间智能化的进程。Akeeta和Akeeta Matrix一经推出，引起了泛地产行业和媒体的强烈关注。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/bbe3aa1cbfd54329b59d39383762d29d.jpeg 阿里云智能IoT2018年度十佳合作伙伴 良好的合作关系及雅观在空间智能化方面的突破性成果，受到了阿里云智能IoT的高度评价。2018年9月，雅观科技成为阿里云智能IoT智慧人居生态合作伙伴，成为首批阿里云IoT认证ISV，并且被评为阿里云智能IoT金牌合作伙伴；2019年1月，由阿里云智能IoT事业部参与编制的《2019中国智能家居发展白皮书——从智能单品到全屋智能》正式发布，雅观科技“基于阿里云PaaS+应用系统”的综合模式入选，成为全屋智能价值链一站式解决方案服务商代表企业。 2019年3月14日，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟在2019雅观新品发布会上表示，雅观科技发展迅速，阿里云智能IoT乐见生态伙伴的发展壮大，期待雅观科技和与阿里云智能IoT生态合作伙伴一起，共同推进智慧人居的纵深发展。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190403/162ce98ba9cd44a288e388743b162560.jpeg 钻石级合作伙伴证书 与此同时，鉴于雅观优秀的技术突破能力和市场落地能力，阿里云智能IoT此次也将和雅观科技的合作伙伴升为最高级钻石级。未来，雅观将持续加深与阿里云智能IoT在空间智能化领域的合作，在全屋智能、智慧社区等更多的细分领域挖掘与阿里云智能IoT深度合作的契机，实现资源共享、优势互补，运用物联网技术，助力地产商空间智能化产业升级，携手共建智慧人居生态圈。 原文章作者：科技快报，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/b883664e1d7942d3a9d39e99f5ab6235.jpeg 本文由消防产业智库整理，未经授权禁止转载 丁宏军曾说，未来5年一定是消防物联网的天下，要稳扎稳打把产品技术做好，开发基于物联网的消防产品。 近期，一些消防同仁反应，在智慧消防的招投标项目中，华为、海康威视等大型安防企业成为消防企业强有力的竞争对手。 据消防产业智库了解，2018年以来，阿里巴巴、华为、大华、海康威视等大企业在布局运营生态的同时，也都有推出关于消防智能终端的新品。 1、阿里推出AI安全厨房提前预警火情 阿里安全推出AI安全厨房，探索用AI图像识别技术和红外热成像技术，解决厨房安全生产问题。阿里安全天眼工作室技术专家南歌介绍，它是红外热成像摄像头，能接收物体，比如油锅，释放的红外线，并实时转换成温度信息。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/fc04a5ba52ee40d3bf459a0c9538bb9a.jpeg 同时，结合阿里安全图灵实验室的AI图像识别技术，对油锅周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人。目前，AI安全厨房已在盒马上海部分门店投入使用，未来会在全国盒马门店推广。【资料来源：36氪】 2、应对突发火灾 华为云用AI打开一条“绿道” 5月8日，天津生态城消防中队进行了一次特别的演练：上午8点50分，天津滨海新区鲲玉园小区住户发生火灾险情。连接华为HiLink的烟雾传感器自动报警，业主手机收到通知。 华为云城市智能体接到火警信号后，迅速下达指令，通知119、120紧急联动。同时启动“绿色生命通道”为消防车、救护车自动规划路径，并且对交通信号灯进行调整和调度，开启一路绿灯。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/0d09dfa983294b1483199e61232585fa.jpeg 从天津生态城消防中队到鲲玉园小区以往需要4分30秒，而此时仅用时2分30秒，救援团队就到达了火灾小区。途经五个红绿灯路口，当通行到红灯前，绿色生命通道提前开启绿灯。因为绿色生命通道，相比正常救援行动耗时减少了44%的通行时间。或许把握这关键的2分钟，就是拯救了一条生命，一个家庭。 关键时刻，华为云城市智能体在短的时间里给出了好的方案为消防车、救护车保驾护航。这是落地的绿色生命通道。 而此前的警情，主要来自市民发现着火后打电话报警，现场可能已经燃烧了一段时间，慌乱之下市民的描述可能也不够全面、准确。加之救火是一个需要多部门协同的工作。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/408161b0cd3a4929876d320762cdd7a8.jpeg 在出警路上，消防员不仅要争分夺秒做好救火准备，还需要同时电话其他协同部门，如和水务部门确认附近的消防栓、和安监部门了解着火的是否是危化品，和120救护中心确认救护车等。 尽管法律赋予了特种车辆优先通行权，但在拥堵的早晚高峰，受制于“车多路少”的残酷现实，纵使警笛响起，私家车驾驶员也想避让但却无从下手，一旦避让还容易引发剐蹭等交通事故。 如何打通各部门平台、用有限的资源去实现最优的结果？华为云城市智能体的“绿色生命通道”能力，是建立在对全域交通的智能预判基础上进行提前疏导，通过AI预测高峰路段情况，提前开启指示信息提示，通知救援车队前方的车辆及时避让。不会强行控制红绿灯时长，从而可以不影响大家的正常出行。【资料来源：华为】 3、海康威视消防智能分析仪 正式走进消防AI＋时代 根据《中华人民共和国消防法》第二十八条规定：任何单位、个人不得占用、堵塞、封闭疏散通道、安全出口、消防车通道。人员密集场所的门窗不得设置影响逃生和灭火救援的障碍物。 火灾，威胁着公共安全，危害着人民群众生命财产。预防火灾的口号千千万，不及防控疏忽一刹那。 但是，很多场所依然会存在消防的生命通道堵塞被占用，消防控制室无人看守形同虚设，重点部位的灭火器缺失，电动车违规停放引发火灾等现象，如何对此类问题进行有效管理一直困扰着单位领导和监管单位。 Part1新品介绍 海康威视近日为大家献上自己在解决这些困扰的一种答案—消防智能分析仪。 产品采用专业的嵌入式设计，集成高性能GPU模块，内嵌多种深度学习算法。通过对摄像机点位的视频进行针对性智能分析，24小时管控重点隐患部位，对火灾安全隐患给出预警报警，提升场所整体消防安全。 Part2功能介绍 【室外消防通道被车辆占用】 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/b0612190794941749a9c6db5b05d9f19.gif 室外消防通道作为火灾救援通道重要性不言而喻，需要24小时保持通畅。消防智能分析仪可以对违规占用消防通道的车辆进行识别，当车辆达到占用时间阈值后，自动给出报警提示，提示消防通道已被堵塞，需进行清理。 【室内消防通道被占用】 室内消防通道作为逃生和救援的通道，重要性不亚于室外消防通道，因此同样不能被堵塞。消防智能分析仪可以对通道区域进行识别，一旦被堆积杂物后，自动给出报警提示，通知值班人员进行处理。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/2703ccbaca65410188aa810e9ca3eb28.gif 【电瓶车违规停放】 电瓶车现在成为火灾的重要隐患，消防智能分析仪可以通过对电瓶车的识别能力，第一时间发现停放在违规区域的电瓶车，给出报警提示，从而有效降低电瓶车引起的火灾发生率。 【灭火器检测】 灭火器作为灭火的常规重要武器，在火灾事件中起到关键性的作用，消防智能分析仪能够对灭火器做有效识别，一旦灭火器发生遗失就会做出报警提示，防止火灾时无灭火器可用。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/536995aaf9a8408ca004d67cf64700a2.gif 【烟雾检测】 火灾发生之前一般都会有烟雾的产生，如果能及时对烟雾进行识别，提前做出火警预警，可以在很大程度减少火灾的严重性，消防智能分析仪可以通过前端视频数据对烟雾进行分析识别，第一时间给出报警提示，缩短消防处置时间。 除了之外消防智能分析仪还有消控室人员在离岗检测，持证上岗检测等功能，整体功能可不止这些，未完待续！ Part3业务应用 消防智能分析仪在业务应用上可以单机使用也可以结合各大业务平台使用，产品功能强大，安装调试简便，业务应用方式广泛。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/bc4a5f14b534448596cf91a5ec8a3703.jpeg Part4应用场景 消防智能分析仪可以广泛应用于社区、商业综合体、学校等场景的室内外，为用户提升整体火灾防御能力，保障人民生命财产安全。 【资料来源：海康威视】 4、大华智能消防机器人远程救援 火场新“战士” 为提升应对火灾实战能力，提高消防员安全保障，大华股份在传统消防装备的基础上，推出实战智2.0消防灭火机器人、油动消防排烟灭火机器人、防爆消防机器人和无中心、自组网的MESH通讯设备，应对不同场景进行智慧救援。 1、智能消防灭火机器人 为应对大面积着火时的情形，大华股份研制了具备四大智能化特点的消防灭火机器人，实现1.3km远距离操控灭火。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/03d4246806eb43db9422f1ebdf3dcace.jpeg （1）平台指挥智能化：可无缝对接指挥平台； （2）图像传输智能化：利用热成像摄像机，精准定位火源； （3）灭火智能化：高压水炮具备自摆功能，全自动定幅往复喷射，完全解放双手； （4）智能避障：全地形履带式底盘可适应草地、碎石、沙石等复杂路面环境。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/2b2ee772432c423797fae31f4f4daefd.jpeg 消防机器人搭载的环境探测传感器，实时侦测现场有毒、可燃气体，消除消防安全隐患，与消防官兵协同作战、精准打击，曾参与过杭州多区实战灭火，迅速控制火情。 2、智能消防排烟灭火机器人 为了解决隧道、铁路等大跨度空间火灾、排烟问题，大华自主研发多功能智能消防排烟灭火机器人，具有排烟、灭火、送风、降温、除尘、环境气体侦测、无线数据传输、图像远程采集、超声波测距及爬坡越障自行走等功能，能代替消防人员安全、高效的处理各种事故，可应用于公(铁)路隧道，地下设施与货场等大跨度空间火灾，石化油库、炼制厂等大面积毒气与烟雾事故，人员不易接近的火灾扑救等领域，也可在危险化学品灾害事故造成比较严重的环境污染时用于洗消作业。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/28bc68c7612f44f3bd67be9fd0394444.jpeg 3、防爆消防机器人 为了应对石化、燃气等易爆环境的救援问题，大华股份自主研发的智能防爆消防灭火侦察机器人，配置双目热成像摄影机+360°全景环视的智能化图像监测系统、水炮与热成像智能联动，自动找寻火源的灭火系统、遥控器+语音+远程平板/平台端的操控系统、环境气体侦测+超声波测距避障+环境温度+防倾覆的感知系统，使之能够深入有毒有害、消防人员不易靠近的危险场所。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/bc74cd1286f3409da9f416626303e5b5.png 4、MESH通信设备 面对消防救援现场和地下等通信较差的复杂环境，大华股份配合沈阳消防研究所联合开发创新产品MESH通讯设备，可无中心、多跳、快速自组网，实时掌握灾害事故现场前端情况；高清视频语音传输，实现应急指挥调度、集群作战组网、密闭空间通讯、网络融合通信等多种通讯系统，为用户提供一体化便捷灵活的通讯手段，保障多系统间通讯畅通。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190524/74eed748588747c08d8dd85c4f0886cc.jpeg 产品稳定性强，支持远距离传输环境视频音频和体征数据，可适应远距离作战，曾在公安多次复杂环境实际测试中名列第一。 在人不能及、人不能进、人不能救的情况下，智能消防灭火机器人将替代消防员，灭火、排烟，快速控制火情的同时，能有效防止火灾现场二次灾害的发生。大华股份将秉持“让社会更安全，让生活更智能”的企业使命，打造新一代智能化消防机器人和MESH通信设备，满足消防装备智能化需求，服务于消防实战，保障人民群众生命财产安全，让最美的逆行英雄获得更多的安全庇护、平安归来。 【资料来源：大华股份】 （声明：文章内容根据公开资料整理，版权归原作者所有，如有侵权，请告知删除） 原文章作者：消防产业智库，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。