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机器人
机器人
机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
  • 为何机器人抢不走你的工作
    正文翻译: Why a robot won't steal your job yet 为何机器人抢不走你的工作——至少现在还不行 Madaline was the first. 玛德林(Madaline)是第一个。 Back in 1959 she used her impressive intellect to solve a previously intractable problem: echoes on telephone lines. At the time, long-distance calls were often ruined by the sound of the caller’s own voice bouncing back at them every time they spoke. 早在1959年,她就凭借超凡智慧解决了一个棘手难题:电话线路上的回声。当时,长途电话中每次通话声音都会有回响,造成通话者的很大困扰。 She fixed the issue by recognising when an incoming signal was the same as the one going out, and electronically deleting it. The solution was so elegant, it’s still used today. Of course, she wasn’t human – she was a system of Multiple ADAptive LINear Elements, or Madaline for short. This was the first time artificial intelligence was used in the workplace. 玛德林能够识别输入与输出的的相同信号,然后用电子的方式删除回声,解决了这个问题,这一简洁的解决方案沿用至今。当然,玛德林不是人类,而是一个多元自适应线性神经元(Multiple ADAptive LINear Elements)系统,简称“Madaline”。这是人工智能首次应用于工作领域。 Today it’s widely accepted that brainy computers are coming for our jobs. They’ll have finished your entire weekly workload before you’ve had your morning toast – and they don’t need coffee breaks, pension funds, or even sleep. Although many jobs will be automated in the future, in the short term at least, this new breed of super-machines is more likely to be working alongside us. 今天,人们普遍认为智能计算机会抢走我们的工作,在你早餐还没吃完以前,它就已经完成了你一周的工作量,而且他们还不休息,不喝咖啡,也不要退休金,甚至不用睡觉。但事实上,虽然很多工作未来都会自动化,但至少短期内,这种新品种智能机器更有可能是与我们一起工作(而不是取代人类)。 Despite incredible feats in a variety of professions, including the ability to stop fraud before it happens and spot cancer more reliably than doctors, even the most advanced AI machines around today don’t have anything approaching general intelligence. 虽然人工智能机器在很多领域建树非凡,譬如预防欺诈,甚至比医生还可靠的癌症诊断。但现今最尖端的人工智能机器也跟一般人脑智力相差甚远。 According to a 2017 McKinsey report, with current technology just 5% of jobs could eventually be fully automated, but 60% of occupations could see roughly a third of their tasks taken over by robots. 麦肯锡2017年的一份报告认为,在现有科技下,只有5%的工作可以完全自动化,60%的职业中有大约三分之一的工作可由机器人完成。 And it is important to remember that not all robots use artificial intelligence – some do, many don’t. The problem is, the very same deficiency preventing these smart robots using AI from taking over the world will also make them extremely frustrating colleagues. From a tendency towards racism to a total inability to set their own goals, solve problems, or apply common sense, this new generation of workers lack skills that even the most bone-headed humans would find easy. 千万别忘了,并非所有机器人都使用人工智能——有些用,很多不用。问题是,阻碍智能机器人通过人工智能接管世界的毛病,也恰恰是它们与人类共事显得非常糟糕的原因。谷歌的相片识别软件曾经将黑人的脸辨认为猩猩,人工智能机器也不能完全自定义目标,解决问题,甚至是运用基本常识都有问题,这些新一代机器工人所缺乏的这些技能,对于人类,即或是最愚钝者,也是易如反掌。 So, before we gambol off into the sunset together, here’s what you will need to know about working with your new robot colleagues. 因此,在心灰意冷之前,你需要了解几点与新的机器人同事一起工作的法则。 Rule one: Robots don’t think like humans 法则一:机器人不会像人类一样思考 Around the time Madaline was revolutionising long-distance phone calls, the Hungarian-British philosopher Michael Polanyi was thinking hard about human intelligence. Polanyi realised that while some skills, such as using accurate grammar, can be easily broken down into rules and explained to others, many cannot. 大约与玛德林革新长途电话的同时,英籍匈牙利哲学家波兰尼(Michael Polanyi)在苦苦思索人类智力的问题。波兰尼意识到,人类的有些技能,例如使用准确的语法,可以轻易地归纳成规则并向他人解释,有些则不能。 Humans can perform these so-called tacit abilities without ever being aware of how. In Polanyi’s words, “we know more than we can tell”. This can include practical abilities such as riding a bike and kneading dough, as well as higher-level tasks. And alas, if we don’t know the rules, we can’t teach them to a computer. This is the Polanyi paradox. 人类能不自觉地运用所谓的隐性能力,用波兰尼的话来说是"人类所知多于所能表述"。这包括骑自行车和揉面,以及更高水平的实践能力。唉,如果我们不懂规则的话,就不能把规则教给一台计算机。这就是波兰尼悖论。 Instead of trying to reverse-engineer human intelligence, computer scientists worked their way around this problem by developing AI to think in an entirely different way – thoughts driven by data instead. 为了解决这个问题,计算器科学家没有试图逆向设计人类智力,而是给人工智能开发了全新的思考方式——用数据思考。 “You might have thought that the way AI would work is that we would understand humans and then build AI exactly the same way,” says Rich Caruana, a Senior Researcher at Microsoft Research. “But it hasn't worked that way.” He gives the example of planes, which were invented long before we had a detailed understanding of flight in birds and therefore have different aerodynamics. And yet, today we have planes that can go higher and faster than any animal. 微软研究院(Microsoft Research)高级研究员卡鲁阿纳(Rich Caruana)说:"你可能以为人工智能的原理是我们先了解人类,然后以同样的方式构建人工智能,但事实并非如此。"他以飞机为例,我们早在详细了解鸟类飞行原理之前就造出了飞机,使用的空气动力学原理不一样,但今天我们的飞机比任何动物都飞得更高更快。 Like Madaline, many AI agents are “neural networks”, which means they use mathematical models to learn by analysing vast quantities of data. For example, Facebook trained its facial recognition software, DeepFace, on a set of some four million photos. By looking for patterns in images labelled as the same person, it eventually learned to match faces correctly around 97% of the time. 与玛德林一样,许多人工智能主体都是"神经网络",它们通过分析大量数据,构建数学模型来学习。例如Facebook用大约400万张照片来训练人脸识别软件DeepFace。DeepFace在标注为同一个人的不同图像中寻找模式样本,最终学会人脸匹配,成功率达97%。 AI agents such as DeepFace are the rising stars of Silicon Valley, and they are already beating their creators at driving cars, voice recognition, translating text from one language to another and, of course, tagging photos. In the future they’re expected to infiltrate numerous fields, from healthcare to finance. 类似DeepFace的人工智能机器是硅谷的明日之星,并且已经在驾车、语音识别、文字翻译、标注照片等方面超过了其开发者,预计未来还将进军包括医疗以及金融在内的众多其他领域。 Rule two: Your new robot friends are not infallible. They make mistakes 法则二:机器人新朋友并非绝对可靠,它们也会犯错 But this data-driven approach means they can make spectacular blunders, such as that time a neural network concluded a 3D printed turtle was, in fact, a rifle. The programs can’t think conceptually, along the lines of “it has scales and a shell, so it could be a turtle”. Instead, they think in terms of patterns – in this case, visual patterns in pixels. Consequently, altering a single pixel in an image can tip the scales from a sensible answer to one that’s memorably weird. 然而这种依靠数据的思维方法也可能会犯下大错,例如某人工神经网络曾经把3D打印的乌龟认成了步枪。因为这个程序无法进行概念推理 ,不会想到"这个东西有鳞和壳所以可能是只乌龟"。相反,它们是根据模式思考——这个例子中是以像素为单位的视觉模式。因此,改变图像中的某个像素,一个合理答案就可能演变成无稽之谈。 It also means they don’t have any common sense, which is crucial in the workplace and requires taking existing knowledge and applying it to new situations. 而且它们也不具备工作中必不可少的常识,不能把已有知识运用到新情境中。 A classic example is DeepMind AI; back in 2015 it was told to play the classic arcade game Pong until it got good. As you’d expect, it was only a matter of hours before it was beating human players and even pioneering entirely new ways to win. But to master the near-identical game Breakout, the AI had to start from scratch. DeepMind人工智能就是一个经典案例。2015年时DeepMind获令操作经典街机游戏《乓》(Pong)并要取得高分。如你所想,它几小时就击败了人类玩家,而且还开发了全新的获胜方式。但是让它再去玩类似的另一款游戏《打砖块》(Breakout),人工智能又得从零开始学起。 Although developing transfer learning has become a large area of research, for instance a single system called IMPALA shows positive knowledge transfer between 30 environments. 开发人工智能的迁移学习能力已经成为研究的一大领域,例如一个名为IMPALA的系统已能在30种情境下转换所学得的知识。 Rule three: Robots can’t explain why they’ve made a decision 法则三:机器人无法解释自己的决定 The second problem with AI is a modern Polanyi paradox. Because we don’t fully understand how our own brains learn, we made AI to think like statisticians instead. The irony is, that now we have very little idea of what goes on inside AI minds either. So, there are two sets of unknowns. 人工智能的第二个问题是一个现代版波兰尼悖论。我们并不完全清楚人脑的学习机制,因此我们让人工智能用统计学家的方式来思考。讽刺的是,我们现在对人工智能如何思维也知之甚少,于是有了两套未知系统。 It’s usually called the ‘black box problem’, because though you know what data you fed in, and you see the results that come out, you don’t know how the box in front of you came to that conclusion. “So now we have two different kinds of intelligence that we don't really understand,” says Caruana. 这通常被称为"黑匣子问题"——你知道输入的数据,也知道得出的结果,但不知道眼前的盒子是怎么得出结论的。卡鲁阿纳说,"我们现在有两种不同的智能,但两种我们都无法完全理解。" Neural networks don’t have language skills, so they can’t explain to you what they’re doing or why. And like all AI, they don’t have any common sense. 人工神经网络没有语言能力,所以无法说明其所作所为及原因,而且跟所有人工智能一样也没有常识。 A few decades ago, Caruana applied a neural network to some medical data. It included things like symptoms and their outcomes, and the intention was to calculate each patient’s risk of dying on any given day, so that doctors could take preventative action. It seemed to work well, until one night a grad student at the University of Pittsburgh noticed something odd. He was crunching the same data with a simpler algorithm, so he could read its decision-making logic, line by line. One of these read along the lines of “asthma is good for you if you have pneumonia”. 几十年前,卡鲁阿纳将医疗数据输入人工神经网络,包括症状及其后果,从而计算在任何一天患者的死亡风险有多大,让医生能够采取预防措施。效果似乎不错,直到有天晚上一位匹兹堡大学(University of Pittsburgh)的研究生发现了问题。他用一个更简便的算法处理同一组数据,逐条研究神经网络做诊断的逻辑,其中一条诊断是"如果你患有肺炎,那么患哮喘对你是有好处的"。 “We asked the doctors and they said ‘oh that’s bad, you want to fix that’,” says Caruana. Asthma is a serious risk factor for developing pneumonia, since they both affect the lungs. They’ll never know for sure why the machine learnt this rule, but one theory is that when patients with a history of asthma begin to get pneumonia, they get to the doctor, fast. This may be artificially bumping up their survival rates. 卡鲁阿纳说,"我们去问医生,他们说'这太糟糕了,你们需要修正'"。哮喘是引发肺炎的重要风险因素,因为二者都会影响肺部。人们永远也不知道这个智能机器如何得出了哮喘对肺炎有益的结论。有种解释是,有哮喘病史的患者一开始患肺炎,就会尽快去看医生,这可能人为地提高了他们的存活率,因此人工智能就错误地认为有哮喘对肺炎是有帮助的结论。 With increasing interest in using AI for the public good, many industry experts are growing concerned. This year, new European Union regulations come into force that will give individuals the right to an explanation about the logic behind AI decisions. Meanwhile, the US military’s research arm, the Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa) is investing $70 million into a new program for explainable AI. 随着人工智能越来越广泛地用于公益事业,许多业内专家也越来越担心。今年,新的欧盟法规生效,授权个人可以解释人工智能决策背后的逻辑。与此同时,美国军方的研究机构国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency, Darpa)投入七千万美金,以研究可解释其行为的人工智能。 “Recently there’s been an order of magnitude improvement in how accurate these systems can be,” says David Gunning, who is managing the project at Darpa. “But the price we’re paying for that is these systems are so opaque and so complex, we don’t know why, you know, it’s recommending a certain item or why it’s making a move in a game.” Darpa该项目负责人冈宁(David Gunning)说,"近来,系统的准确度有了质的提高,但问题是这些系统太隐晦、太复杂,我们不知道它为什么推荐某个东西,或是在游戏里做某个动作。" Rule four: Robots may be biased 法则四:机器人可能有偏见 There’s growing concern that some algorithms may be concealing accidental biases, such as sexism or racism. For example, recently a software program tasked with advising if a convicted criminal is likely to reoffend was revealed to be twice as hard on black people. 人们越来越担心一些人工智能的运作可能会偶尔藏有意识偏见,譬如性别歧视或种族歧视。例如最近有一款软件用来评估犯人再次犯罪的可能性,它对黑人就双倍的严苛。 It’s all down to how the algorithms are trained. If the data they’re fed is watertight, their decision is highly likely to be correct. But often there are human biases already embedded. One striking example is easily accessible on Google translate. As a research scientist pointed out in the magazine Medium last year, if you translate “He is a nurse. She is a doctor,” into Hungarian, and then back into English, the algorithm will spit out the opposite sentence “She’s a nurse. He is a doctor,”. 这完全取决于人工智能受到怎样的训练,如果它们接收的数据无懈可击,那它们的决定就很可能正确,但多数时候人的偏见已经夹在其中。谷歌翻译里就有很明显的例子。一位研究员在去年出版的《传媒》(Medium)杂志中指出,如果在谷歌翻译中把英文"他是位护士,她是位医生"翻译成匈牙利文再译回英文,翻译机给出的是相反的句子:"她是位护士,他是位医生"。 The algorithm has been trained on text from about a trillion webpages. But all it can do is find patterns, such as that doctors are more likely to be male and nurses are more likely to be female. 翻译机接受了一万亿网页内容的数据训练,但它只能以寻找模式样本来运算,譬如它发现的医生以男性居多而护士以女性为主。 Another way bias can sneak in is through weighting. Just like people, our AI co-workers will analyse data by “weighting” it – basically just deciding which parameters are more or less important. An algorithm may decide that a person’s postcode is relevant to their credit score – something that is already happening in the US – thereby discriminating against people from ethnic minorities, who tend to live in poorer neighbourhoods. 另一种可能出现偏见的原因是数学加权(数学计算中将参数比重加入计算称之为加权)导致的。跟人一样,人工智能也会对数据进行"加权"分析——看哪个参数更重要。某种算法可能认为邮政编号跟居民信用评分是有关系的(美国已有这样的实例),这就会出现歧视少数族裔的计算结果,因为他们可能住在较贫穷的小区里。 And this isn’t just about racism and sexism. There will also be biases that we would never have expected. The Nobel-prize winning economist Daniel Kahneman, who has spent a lifetime studying the irrational biases of the human mind, explains the problem well in an interview with the Freakonomics blog from 2011. “By their very nature, heuristic shortcuts will produce biases, and that is true for both humans and artificial intelligence, but the heuristics of AI are not necessarily the human ones.” 不仅仅是种族歧视和性别歧视的问题,还会有我们从未想到过的歧视。诺贝尔奖得主经济学家卡内曼(Daniel Kahneman)穷其一生研究人类思维中的非理性偏见。他在2011年接受魔鬼经济学(Freakonomics)博客访问时,很好地解释了这个问题。他说:"本质上无论是人还是人工智能,经验法则都会造成偏见,但人工智能的经验法则未必与人的经验一样。" The robots are coming, and they’re going to change the future of work forever. But until they’re a bit more human-like, they’re going to need us by their sides. And incredibly, it seems like our silicon colleagues are going to make us look good. 机器人的时代即将到来,并将永远改变未来的工作,但在它们变得更像人类之前,还需要我们守护在它们旁边。令人难以置信的是,硅谷的同事似乎在这方面做得非常之出色。 原文章作者:518智能装备在线,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2 小时前
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  • 科学家造出首个活体机器人,他们或能自己繁衍出下一代?
    笔者:三体-小遥 几天前,一个利用非洲爪蟾皮肤和心脏细胞制造出来的活体机器人,引起了人们的广泛关注,科学家们将其称为xenobots,无论是它的名称还是这种独特的组合形式,在全世界都是首创。 这也就意味着,人类在研制和创造机器人的领域开启了全新的篇章,即便大部分人没有接触过类似的事物,也不能否定它在整个学术界的开创地位。 据悉,xenobots作为世界首例活体机器人,倾注了无数科学家们的心血,它们可以在培养皿中活动,并且对外界给出的刺激做出反应。如果有细胞碎屑在周围,它们还能够自主将其聚拢。 虽然距离科幻电影中的活体机器人还很遥远,但是科学家们认为它们的前景十分广阔。因为用算法设计程序,将肉体与机器联系在一起的过程本身就是一个巨大的突破,未来我们将拥有很多种可能性。 与此同时,xenobots其实相对简单,因为它们只使用了两种不同的细胞进行组合,所以科学家们试图寻找更加复杂的细胞来进行其他程序的实验。这种独特的行为将帮助科学家们更好地研制出新型活体机器人,还能够破解细胞交流之谜。 也就是说,活体机器人其实并不存在大脑,它们只是在执行简单的程序,一旦人们找到了更加高级的细胞组合形式,也将得到更多准确的信息。 当然,xenobots也是经过了重重筛选,最后呈现在人们面前都是相对完整的个体,科研人员认为,如果它们其中存在较为优秀的个体,可以出色完成现阶段的任务,在未来还有可能进行交配,繁衍出下一代活体机器人。 这听起来就有些不可思议了,因为在人们的普遍认知中,机器人根本无法繁衍,而此次研究的成果表明,我们或许会拥有更多复杂的活体机器人。 当然,这其中也涉及到了一些伦理问题,这小小的一团活体机器人目前只能生活在培养皿中。但是我们目前无法确定它们未来是否能够被人们控制,一旦赋予它们全新的能力,人类的命运或许会遭受到威胁。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 小时前
    最后回复 皎痕认 4 小时前
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  • 俄罗斯国防部展示新型无人装备“乌兰6”机器人曾赴叙利亚作战
    近日,俄罗斯国防部发布了一组工兵部队展示新型装备的照片。在这组照片中,不仅有“乌兰6(Uran-6)”多功能扫雷机器人,还有多轴无人机和排爆机器人。 一名工兵背着遥控设备,通过挂在身体前部的遥控装置,控制“乌兰6”的各种动作。“乌兰6”配备履带式底盘,采用锤击式扫雷器在雷场开辟安全通道。尽管“乌兰6”可以遥控操作,但是地雷爆炸产生的碎片可能会飞很远,因此操作人员会穿上厚重的防护服。 在工作时,通过转轴的高速旋转带动链锤打击地面,从而扫除地雷。这种扫雷方式的优点是受地面限制小,地雷爆炸对扫雷机器人不会有明显的损伤。“乌兰6”已经在叙利亚战场得到实战检验,得到很好的评价。 俄军新装备的四轴无人机,目前并不清楚其性能和具体功能。 俄军在叙利亚战场上,发现类似的四轴无人机可以担负重要的侦察、监视等任务,因此花力气研制军用无人机。 在未来,俄军可能会将其装备到大多数的部队。 排爆机器人,这绝对是一种价格昂贵的特种装备。通常只配备给精锐反恐部队,比如部署在莫斯科的特种部队。 身穿高等级防护服的操作人员正在通过遥控器,控制排爆机器人的一举一动。屏幕上呈现的是排爆机器人摄像头拍摄的画面。 这种排爆机器人可以举起可疑包裹,转移到安全地带进行引爆。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 小时前
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  • 漫威英雄变“机器人”:钢铁侠自带神圣气质,洛基真的太帅气了
    一说到二次元,很多人就会想到日本的动漫行业,但实际上,在美国也有超级巨头,那就是漫威漫画公司,它创造了一个漫威宇宙,其中有着许多的超级英雄,而这些超级英雄如今早已被全球粉丝所认可、喜爱!那么,如果我们熟悉的漫威英雄们变成“机器人”会怎样?一起来看看吧! 钢铁侠 钢铁侠是大家都非常喜欢的漫威英雄,但他其实没有超能力,只不过因为有钞能力,所以研发了超强的战斗盔甲,使其拥有不逊色于其他英雄的战力,值得一提的是《钢铁侠》同时也是漫威宇宙电影系列的第一部作品!钢铁侠原本使用的是机械套装,当变成“机器人”之后,整个人都升华了,整个人漂浮在空中,看上去非常神圣! 雷神 雷神是北欧神话中的战神,他的战力来源于自身的神力,和钢铁侠的科学之力不同,武器就是出名的雷神锤,有着操控雷电之力,整个人看上去非常魁梧强悍!当雷神变成“机器人”后,手里仍旧拿着雷神锤,不过浑身都变成金属质感了,这样的雷神在使用雷电之力的时候,不知道是否会把自己电到…… 洛基 洛基和雷神在漫威宇宙中是“异姓兄弟”,两个人相爱相杀,也是粉丝们非常喜欢谈论的话题,他是诡计之神,相比于雷神的正直,看上去阴险狡诈许多,更加偏向于“法师”路数的存在!当洛基变成“机器人”之后,手持权杖漂浮在半空,整体看上去非常优雅,不愧是颜值担当啊,真的太帅气了啊! 绿巨人 绿巨人的能力又是另外一种,他原本是超厉害的科学家,后来因为辐射的原因,所以在生气的时候会变成“绿巨人”,随着愤怒越深战力越强,即便是洛基这个神也轻易就被轮起来打,不过经常失去理智让其成为了不稳定的因素。但绿巨人变成“机器人”之后,看上去俨然就是绿色的人形坦克啊,有着超强壮的四肢,这样的绿巨人想必没有人敢惹吧! 美队 美国队长的能力来自于药物,因为在二战期间接受了改造,所以他的身体机能被极大地加强,成为了超能力者,而且极大程度延缓了衰老,最后成为了和平战士,还有强悍的领导能力!当美队变成“机器人”之后,根本就不会衰老了,如果浑身结构件都是振金制造,那么将变得所向披靡吧! 鹰眼 很多人以为鹰眼就是一个箭术不错的普通人,而这种错觉是因为他在复联电影里面的表现平平,但实际上,鹰眼的眼睛被改造过,所以他的视觉灵敏度非常高,而且可以适应各种环境,无论黑夜白天!但鹰眼变成“机器人”后,看上去非常酷炫,手上拿着一把弓,另一只手上拿着几支箭,超帅气,而且这样的鹰眼根本不怕近视了…… 蜘蛛侠 蜘蛛侠的超能力又和其他人不同,他是因为被变异的蜘蛛咬到,最后自身发生变异,获得了类似于蜘蛛的能力。蜘蛛侠是所有漫威英雄里面人气最高的一位,也是拥有最多个人电影的一位漫威英雄!蜘蛛侠曾被毒液附身,变成黑·蜘蛛,当黑蜘蛛、蜘蛛侠都变成“机器人”之后,看上去同样的帅气,而且两者都有4只手臂,更加趋近蜘蛛的八条腿了! 以上就是给大家分享的变成“机器人”之后的漫威英雄,都非常帅气,你最喜欢哪一个的效果呢? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 蝴邸隋 昨天 20:11
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  • 美新增一疑似病例,机器人如何助阵治疗首位确诊者
    以下文章来源于活粒 ,作者金焱 对武汉肺炎病毒传播的完整过程尚不可知,也不明确病毒在人群中的具体传播方式,但中国的举国之力和美国的基础研究都能有效控制疫情 图为医务人员身着防护服接诊。图/中新 文 |《财经》特派记者 金焱 发自华盛顿 编辑 | 王小 继两日前发生一例确诊病人后,当地时间2020年1月23日,美国得州布拉索斯县(Brazos County)卫生部门表示,正在调查一例疑似武汉肺炎病毒的病例,在一条官方推文中,该县表示,这名疑似患者来自中国武汉。 在向美国公众保证,新型冠状病毒在美国境内威胁很小的同时,美国官员1月23日表示,他们相信新发现的疑似病例不会是武汉疫情传到美国的最后一例。 当地时间1月21日,美国疾病预防与控制中心(CDC)公布了美国境内第一例新型冠状病毒感染的肺炎病例。首个美国境内病例发生地是西海岸华盛顿州西雅图市斯诺霍米什县(Snohomish County)。 这位30多岁的男性感染者,此前曾赴武汉周边地区旅行,未去过农贸市场,但回到美国后开始出现肺炎相关症状。美国官员称,自这名男子的发病症状开始显现以来,他们一直在努力确认与其有过密切接触的人群。他们认为,该患者在返程航班上并未出现症状,因此与他搭乘同一班飞机的乘客还不是关注焦点。 美国第一例武汉肺炎病毒患者,据称被从家中接走,然后由一台专门的负压救护车送往医院。院方用一个封闭的轮床进行转运,再将他送入特殊病原体病房隔离,这间病房为20英尺x 20英尺大小。 这名患者被运往华盛顿州埃弗里特市的普罗维登斯地区医疗中心(Providence Regional Medical Center),于当地时间1月20日下午被确诊为新型冠状病毒感染的肺炎。目前,正在接受治疗,状况稳定。 普罗维登斯地区医疗中心传染病科负责人迪亚兹医生(George Diaz)坐在病人的窗外操作机器人,机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器,以此来尽可能地减少与患者的近身接触。 使用机器人是为了减缓医院人员的压力。世界卫生组织的紧急项目执行主任Michael Ryan博士指出,“在过去的疾病里,我们观察到医务系统可能会承受很大的压力。很多担心自己健康的人会前往医院,了解自己是否得了病。我们需要减少这些压力,确保医务系统依旧可以正常工作,为患者提供及时的帮助。” 在普罗维登斯地区医疗中心,据媒体报道,只有10—12名有资格的医疗工作者可以进入这名武汉肺炎患者所在的病区,其中只有极少数人能真正进入这间病房。 医院为该患者专门分配了多名保安和四名受过特殊训练的护士。病室只有一个入口,由保安人员把守。探视者需要戴一种称为CAPR的特殊头盔,以及全身保护。 据迪亚兹称,这是该院首次将病人送入其特殊病原体病房。 自2015年以来,这家医院及其员工一直在为这种突发的可能性做准备。当时,为了应对西非的埃博拉疫情,这家医院专门设立了这种该级别的生物隔离病房。 美国对外关系委员会全球卫生高级研究员黄严忠对《财经》记者分析,当年美国舆论对其应对西非的埃博拉疫情多有批评,认为小题大作。事后发现提前准备在关键时刻防止了疫情的大爆发。 中国的服务机器人能否走上控制疫前的前台,现在还是未知数。深圳市银星智能科技股份有限公司公司副总经理眭灵慧对《财经》记者指出,自2018年以来服务机器人蓬勃发展,美国的优势在于基础研究,但是机器人要走进商业世界必须形成商业闭环,其中最重要的一环是用户,这一点在中国具有更好的环境。 眭灵慧认为,目前中国的新生代都乐于接受新事物,愿意尝试新东西,为服务机器人的产业化提供了市场空间。在机器人的研发与产业化上,中美只有合作才能推动机器人行业的高速发展。 “中国举国之力是中国的优势,中国疾病预防控制中心从中央一直延续到县一级,美国CDC与之相比是‘没腿’的。”黄严忠对《财经》记者表示,美国CDC需要州政府提出要求才能干预,一旦州政府重视,其行动起来非常迅速。 目前,全球多国已经在机场采取了严防措施。美国CDC在1月23日将前往武汉的旅行警告提高到最高级别“三级”。美国国务院的旅行警告保持在二级。 据悉,CDC的旅行疫情建议共有三级,第一级为注意,采取常规的预防措施;最高级则是警告,避免非必要的旅行。还提醒那些前往中国其它地区的人也要保持警觉,避免与病人、动物、动物市场或未煮熟的肉类接触。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 16:22
    最后回复 摒晴 昨天 16:22
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  • 印度女性人形机器人今年将被送入太空
    据英国《太阳报》 1月24日报道,印度计划将一个女性机器人送出太空。 这个人形机器人十分逼真,名叫维奥米特拉(Vyommitra)。今年她将被送入太空执行任务。 印度空间研究组织ISRO负责人凯拉萨瓦迪沃·西旺(Kailasavadivoo Sivan)称,维奥米特拉没有腿,是半人形的。她会说两种语言,将和任务控制中心联系,未来甚至可以和宇航员交流。 在印度班加罗尔的一次媒体盛事中,ISRO展示了机器人维奥米特拉的原型,以及她是如何行动的。 有些专家提出疑问,为什么用机器人执行无人飞行任务能比软件更好。 西旺告诉印度时报,维奥米特拉执行任务是为了激励印度国民,让世界看到印度在宇宙探索上的成就。维奥米特拉就是印度宇宙探索计划的最新部分。 2019 年7月22日,印度成功发射月船2号宇宙飞船,此次发射任务包括绕月观察和在月球南极着陆,收集水冰,岩石和土壤数据。 2019 年9月7日,当地时间7日凌晨2:15左右,印度空间研究组织宣布,月船2号着陆器在距离月球表面2.1公里时与地面控制中心失去联系。ISRO分析称,着陆器没能成功在月面预定地点“软着陆”,是因为没有将速度降低所需等级,这一问题发生在着陆开始13分钟之后。 2019年9月,飞船月船2号在月球上坠毁。12月美国宇航局NASA找到了其残骸。这堆宇宙飞船耗资1.14亿英镑。NASA发表了照片,显示飞船坠毁地点的环境。 NASA称,即使月船2号坠毁,但已经获得很大成就。 若月球2号成功着陆,则意味着印度是第四个成功登陆月球的国家。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 13:01
    最后回复 捆慌锲 昨天 13:01
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  • 九号平衡车登上央视春晚,究竟有啥过人之处?
    在过去,大家对春晚的认知基本就是小品和歌舞。这几年的春晚,有一种全新的、令人亢奋的元素加入了联欢,那便是科技。 2020鼠年春晚,科技元素依旧满满。在春晚珠海粤港澳大湾区分会场,70位演出人员骑着九号平衡车载歌载舞,以灵动的舞姿向亿万观众展现了科技与艺术融合之美。 九号机器人与央视春晚首度牵手,合力打造创新节目 春晚从某种意义上讲,已不仅是中国的春晚,也逐渐成为全球的春晚,成为连接中外的文化桥梁,是中国向全世界展示国家实力和科技进展的重要舞台。如今,“高新技术”、“创新”、“人工智能”更是上升为国家战略,是春晚展示的重点之一,九号机器人所代表的“创新”正是国家实力的重要组成部分。 对于九号机器人,关注科技圈的读者可能不会陌生,它是小米生态链企业,2012年创立,笔者曾有幸到过他们的总部,在他们的园区和办公室里,到处都有人骑着平衡车、滑板车跑来跑去,还有配送机器人送快递送外卖,非常的科幻! 作为跨越创新短交通和机器人领域的先锋,九号机器人始终致力于简化人和物的移动,拓宽技术疆界,让最佳精彩体验成为可能。对创新的追求和在庆祝中华人民共和国成立70周年联欢活动的精彩表现,促成了央视春晚与九号机器人的首度牵手。 除夕当晚零点敲钟环节,在央视春晚珠海粤港澳大湾区分会场,在欧阳娜娜及全体演员表演的歌舞节目《明天会更好》中,宋江武校的70位演出人员骑着九号机器人自主研发生产的的九号平衡车闪耀登场,灵活地穿梭于舞台正中央,在观众的惊叹声中将整台晚会的气氛推向又一个小高潮。 电动平衡车正成为大型场地的最佳移动工具 粤港澳大湾区分会场取景港珠澳大桥白海豚岛,舞台宏大,需要特殊的短途移动工具。电动平衡车小巧、灵活、没有噪音、环保无污染,既可以当玩具休闲娱乐用,又可以当短途的代步工具,因此骑着电动平衡车穿行于各种展会场馆、大型舞台、商场、以及公园和景区,可以让人缩短时间、免除步行的劳累。 据九号机器人研发人员介绍,九号平衡车自从联合小米一同发布就广受好评,深受大众喜爱,包括很多明星大腕也是它的粉丝。它上手简单,配备诸多精密传感器,体感智能控制,安全监测,骑行更畅快。自带有前后车灯、方向指示灯、刹车、LED尾灯,不仅有助于夜晚安全骑行,也成为鼠年春晚一道流光溢彩的 “ 黑科技 ” 风景线。大尺寸真空防滑轮胎配合特殊的轮胎纹路,具有强劲抓地力,爬坡表现同样出众。更有业界领先的高性能三元锂电芯、700瓦直驱双电动机和15项安全技术,续航、加速、安全均有保障。 凭借过硬的实力和口碑,九号平衡车已多次登录央视舞台,比如去年5月15日晚,CCTV-1播出的亚洲文化嘉年华活动现场,演员们骑着九号平衡车载歌载舞;2019年9月8日晚,CCTV-5播出的第十一届全国少数民族传统体育运动会上,火炬手的吉祥物龙娃踩着九号平衡车进入运动会现场,演员们骑着九号平衡车起舞;2019年10月1日晚,在庆祝新中国成立70周年联欢活动中,演出人员骑着400辆九号平衡车编队表演节目为祖国庆生。 这一次明显不同,它登上的是央视春晚,在春晚这个舞台上,一点失误都会被直播镜头无限放大,对于九号机器人团队来说,既兴奋又紧张。不过对于九号平衡车本身来说,这一次依然是“轻车熟路”,因为它不是“概念产品”,早就“飞入寻常百姓家”,更在全球“遍地开花”,经受住了市场的严峻考验,在创新性、可靠性、耐用性、安全性、稳定性方面都相当出色。 央视春晚38年以来首次采用电动平衡车参与节目演出,九号机器人准备了180台九号平衡车供演出人员使用,同时提供了多名技术保障人员前往分会场进行充电、检查、调试、用车指导……持续陪伴春晚25天,保障演员用车和节目顺利进行。节目组和九号机器人团队在经过多次彩排、无数个细节推敲和修改后,终于在这个除夕夜带来了一场创新表演。借助平衡车这一充满科技感的产品,每位舞者可以灵巧地在舞台移动,自由随心,人车合一,让直播节目产生了前所未有的视觉效果。 山寨泛滥 通过正规渠道GET春晚同款平衡车 春晚除了带给大家欢笑以外,还堪称大型种草带货现场,一些演出人员的服装以及晚会上所用道具都会成为时尚“宠儿”,相信春晚过后,九号平衡车也会成为大家竞相抢购的产品,网上会出现山寨的同款商品。我们已在电商平台看到有很多300元、400元还包邮的平衡车,正常来说这样的价格两个电机都买不到,无法保证安全和品质。 平衡车存在较高的研发、生产门槛,低价劣质平衡车以牺牲品质为代价来拉低价格,采用低价劣质的电池、电机和控制系统,来换取销量和利润,这样的平衡车容易突然断电致人摔倒,严重的还会引起自燃爆炸,安全得不到保障,而且低价劣质平衡车还有续航时间短、充电发热、通过性差、维修率高、寿命短、不防水等缺陷。 在平衡车领域,九号机器人拥有20年的安全技术与数据积累,多种安全保护和专利技术使九号平衡车在安全性上更胜一筹。例如 “开机拎起即停” 专利技术,在你拎起它时自动停转电动机,避免车轮转动造成伤害。“倒地即停” 技术能在平衡车倒地后自动停机,防止失控伤人。九号平衡车已通过50多项严苛的专业性测试,比如通过抗震可靠性测试,避震性能已达到军工级标准,使它在崎岖颠簸的路面仍能顺畅行驶。 在此提醒大家,想要拥有春晚同款平衡车,需认准“Ninebo九号”标志,从正规渠道购买九号平衡车。九号平衡车目前官方的购买渠道有小米商城、小米之家、天猫商城小米官方旗舰店、京东自营、苏宁易购自营。 立足中国,用技术实力撬动全球短途移动市场 近年来“科技+”成为春节新的打开方式,鼠年春晚,九号机器人等企业用高科技产品给全国观众献上了别具一格的表演,也折射出大国崛起的速度和中国智能智造领域的硬实力。 古希腊科学家阿基米德曾说,给我一个支点,我就能撬动整个地球。那对于现代企业而言,亮相春晚,撬动全球短交通市场,抢占行业发展先机的“支点”又是什么呢?九号机器人的答案是:创新技术。 九号机器人这样的企业,是典型的技术企业出身,在不断推出新产品,以及技术验证的过程中,其在移动出行和服务机器人领域,积累了不少垂直化技术能力。截止目前,官方数据显示九号机器人拥有超过1000项核心基础专利,获全球顶级荣誉超30项。前面提到,九号机器人推出的九号平衡车,已被很多同行业对手竞相模仿,这无疑也是一个企业自主创新能力和科技实力的最佳体现。 凭借其独特的战略眼光和技术实力,九号机器人已经成为电动平衡车、电动滑板车赛道首屈一指的厂商,但其并未就此满足,正不断丰富其产品线以满足用户的潜在出行需求,在平衡车积累的技术基础上开拓电动摩托车、配送机器人新赛道。在2019年12月17日新发布的两款九号电动车产品上,感应解锁、RideyGo! 智能系统、自动锁车、智能防盗、乘坐感应、整车OTA等便捷功能,就是其技术的集成成果体现。 我们在港澳大湾区分会场现场还看到了刚刚发布的九号电动E,诸多智能化的技术让骑行操作变得更加简便,不论是无钥匙启动的Ninebot AirLock感应解锁技术,还是智能龙头锁功能,又或者是加入AHRS姿态感应系统防盗功能,都让人眼前一亮,让人用了就回不去。原来两轮电动车也可以通过技术创新做的如此真智能。 正是依靠这样的创新实力,才能让九号机器人在市场的严峻考验中持续领先,而这种创新能力优势仍在扩大,其短交通代步产品已经在海外市场抢占了大量的市场份额,数据显示,在海外共享滑板车领域,该公司提供了超过70%的运力,是这一领域绝对的份额领先者。 平衡车、滑板车、电动车的价值所在,便是提供便捷、安全、有乐趣的中短途快速移动能力,中短交通的下一步是智能化进程,而智慧移动能力恰好就是九号机器人的固有基因和优势。登上春晚会帮助九号机器人会获得更多的发展机遇,反过来,掌握了自主创新能力和智慧移动能力的九号机器人,通过技术创新不断创造更多像九号平衡车一样的颠覆性产品,也会为中国智造领域在世界舞台赢得更多的话语权。【点击购买】 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 国产AI机器人来临:家庭教育最佳伴侣,仅需29就让孩子爱不释手!
    作为全球网络模式的发展方向,5G网络将会在实现网速升级的同时,对细化分的人工智能领域发展起到积极的推动作用,毕竟人工智能的运用将会大大提高所谓的办事效率。而在这样的背景下,将人工智能技术运用到机器人领域的AI机器人也成为了业内热门的话题。 不过,相比于大范围代替人类从事高位高空作用的人工智能机器人不同的是,更多用户关心的还是小范围内的家用AI机器人。可是物以稀为贵的道理普遍存在,AI机器人的价格远远超出大多数人的预料,而今天笔者就给大家推荐一款仅需29元就让孩子爱不释手的国产AI机器人。 实际上,这款机器人便是益思特旗下的儿童智能机器人。作为一款用于家庭教育的机器人,益思特儿童机器人的价格仅为29元,如此低的价格基本都在人们的承受能力范围内。那么,既然价格如此低,益思特儿童智能机器人到底值不值得入手? 首先,基本可以确定的是,在这个以智能手机为主的时代背景下,儿童对手机的接受能力普遍偏高,因此或多或少的会影响到学习。而益思特儿童智能机器人内置智能对话功能,在提高儿童兴趣的同时,也能让其尽量远离手机。 其次,内置海量资源,优选教材,是家庭教育的最佳伴侣。据悉,APP同步1-6年级有声课本以及10万+故事、音乐、文学、诗词、国学等云端资源持续更新,可以充分对孩子的教育起到提升作用,培养孩子自主学习的能力。此外,益思特儿童智能机器人具备丰富的英语翻译资源,能够在智能对话的加持下实现中英文翻译。 再者,智能语音识别系统。图灵语音后台携Turing OS全面升级,后台语音识别技术强大,可以丰富儿童益智学习生活。同时,在自主研发科技智能芯片的支持下,识别功能也要更强。 最后,益思特儿童智能机器人支持亲子交流功能,父母可以通过APP和小朋友交流,实现多方互动。在功能方面,益思特儿童智能机器人配备WiFi、蓝牙、双模,一键可变成小型蓝牙音箱,体积小巧方便携带。内置1200毫安科技电池,充电一次可使用6-8个小时。 目前这款智能儿童机器人的售价在1028元,文末附赠1000元优惠劵,领券后入手价仅为28元,如此性价比高的教育工具,你还不心动吗? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 日本女性机器人受欢迎,3个功能告诉你,原因在这
    日本女性机器人受欢迎,3个功能告诉你,原因在这 在互联网科技时代,很多新兴事物的出现,都为更多人,提供了更为优质的服务。尤其是智能机器人的出现。对于女性仿真机器人的制作,日本可以说有着丰富的经验。此前,就曾推出过名为“妻子”的,这款女性仿真机器人。一时间,受到众人青睐。 为什么这样的一款仿真机器人,能够受到如此欢迎看完它的3个功能以后,也许会有不同的看法。首先第一个是服务功能。据了解,日本女性仿真机器人,搭载了AI智能芯片,对于很多家务,都能够很好地完成。除此之外,它还能给你冲咖啡,或者是其他力所能及的小事。 而第二个功能是定制功能。也就是说,如果你喜欢什么样的女性机器人,都可以根据需求进行定制。不管是从外貌,或者是身材,都能满足人们的需求。这个功能对于宅男来说,可以说是非常爱了。 而最让人意外的,还是它第三个功能,也就是伴侣功能。开启了伴侣模式以后,这款仿真机器人就能够陪你聊天,或者玩游戏。又或者,日常生活中需要处理的琐事,这款机器人都能够帮助你很好地完成。俨然是一个最贴心的伴侣。而且也满足了宅男的各种需求。 由此可见,女性机器人并不是一种玩具,而是一种非常实用的电子产品。据了解,仿真女性机器人深受日本宅男的喜爱,这主要和日本男性的宅文化有关。部分男性不爱出门,喜欢宅在家里,而这种仿真机器人,可以代替伴侣,陪着他们做很多的事情。 当然了,机器人毕竟还是一个电子产品,尽管她们的外形非常逼真,甚至身材等都符合宅男的需要。但机器人依然不能代替真正的人生伴侣。不过,作为一个贴心的管家,这样的仿真女性机器人,真的是非常不错了。 日本推出的这种女性仿真机器人,带来的影响是显而易见的。只是不知道未来日本还会不会推出,更为高级的仿真机器人呢?对于这种女性仿真机器人,你有什么看法? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 男性机器人遭哄抢,女性体验后开始嫌弃男友?他哪点比真人好?
    随着经济的发展和科技的进步,人们的生活水平在不断提高,我们的生活中出现了各种高科技产品,就拿手机和互联网的普及这件事来说,这些科技的发展确实极大地便利了我们生活,然而除了一些无形的科技产品外,一些有形的产品也开始改变人们的生活。如各种机器人的出现。 在过去,我们对机器人的印象只停留在电影中,电影中的各种形态各异的机器人都拥有着“黑魔法”,当然之前那些屏幕上的机器人都是科幻出来的,很难想象他们真的会在现实生活中出现,不过随着科技的不断进步,这种幻想已经成为了现实!比如智能机器人。我相信很多人都知道智能机器人已经出现在世界上。在未来,许多人类的工作将被机器人取代。 例如,在第六届世界互联网大会上出现了许多新型机器人。例如,智能检测机器人可以在地面上灵活移动,通过旋转摄像头停在供电设备前。它可以扫描,拍照和收集仪器数据。之后,相关数据会及时同步给员工。与我们生活密切相关的“垃圾分类机器人”也应运而生,它们能自动识别垃圾并将其破袋,将垃圾的“四向”简化为厨余垃圾和生活垃圾的“双向”。如果“垃圾分类机器人”能进入我们的生活,我认为不仅垃圾处理会更方便,生态环境也会得到更好地保护。 众所周知,许多国家都对智能机器人进行了研究,其中美国和日本的研究最多。他们的机器人技术相对完善,处于世界前沿,尤其是仿生智能机器人。最让我们印象深刻的是市民机器人索菲亚,她扬言要毁灭人类,并开通了微博。她曾经的言论让很多人震惊,但其实这是由于程序错误导致的。 仿生机器人现在很流行。在过去,女性机器人一直很受欢迎,因为她们完美的外观和舒适的触感而赢得赞誉,未来女性机器人将有可能“分娩”功能。现在男机器人也引起了人们的注意。更重要的是,男性机器人很快就被市场抢购一空,并获得了98%女性用户的好评。甚至在女性用户体验完机器人的功能后,竟然开始嫌弃现实男友了……这到底是咋回事?事实上,很多人都听说过男性机器人,这些男性机器人的出现似乎在某种程度上威胁到了男性的地位。那么男性机器人到底比真人好在哪? 1. 这个男性机器人有着高水平的外形和良好的身体比例。当今社会是一个看脸的时代,机器人的设计也不例外,为了顺应时代潮流,男机器人的外形自然很高,看起来很舒适。更重要的是,男性机器人是建立在一个标准模型的规模。它不仅高大有力,而且肤质很好,有八块腹肌和非凡的气质。此外,男机器人的皮肤比真人的皮肤更细腻,这极大地满足了女性消费者的审美! 2. 这些男性机器人的电池寿命和使用寿命都很长。只要主人下了命令,他们就会毫无怨言地圆满完成任务,甚至比真人还舒服。这个机器人还会检测你生活中的任何变化,如果它认为主人心情不好,还会讲笑话。此外,这些男性机器人还可以充当管家,帮助你做家务、做饭和洗衣,毫无怨言。其次,这些机器人配备了人工智能芯片,可以帮助解决许多生活问题。值得一提的是,男性机器人的供电系统很完善,非常节能,充一次电可以使用很长时间,完全不用担心经常充电的问题。 3.男机器人功能强大,非常智能,深受女性用户喜爱。在大多数情况下,男性机器人的成本更低,只有1.5万美元。相比之下,这个数字对于许多女性用户来说是可以接受的。毕竟,现在的嫁妆远不止这些。这些男机器人也可以保护你的安全,当主人面临危险的时候,机器人会主动报警! 4.给主人温软,温柔相待 之所以这种机器人受欢迎,不光是他们外形逼真,关键的是,他们还有24小时体温恒温系统,让主人每次跟机器人接触都能感受到体温,给主人温软,而且跟真人男友不同的是,机器人到任何时候都会服从主人,而且从来不会任性,也不会发脾气,这可能就是不少外国单身女性愿意选择这种机器人的原因。 难怪这种男性机器人如此受欢迎,这4个原因是最重要的。那么你怎么看待这些日益人性化的智能机器人呢?男人会认为这是对我们家庭地位的威胁吗?其实大家不用又这种担心,机器人再牛,它终究是人类设计出来的,他还是要服从人类,而且他们的情感也没有人类多,对此你们怎么看? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 移民生活 对抗冠状肺炎 美国采用机器人坐诊零接触
    转载自Fox News、《The Hills》、洛杉矶时报、华人咨询等多家网媒 1月20日,美国首例确诊患者,被收治于华盛顿埃弗雷特一家医院特殊病原体病房。 医疗中心传染病科主任Dr George Diaz说,病人被安置在6×6米(20ft* 20ft)的特殊病房里,由受过特殊训练的四名保安和四名护士陪同,病人能够在房间内走动。 只有10-12名有资格的医疗工作者可以进入他的房间,其中只有极少数人真正进入过他的房间。 而他作为主治医生是隔着玻璃窗户,坐在窗外,来操作医疗机器人进行治疗。机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器。 同时,特殊病原体部门只有一个入口,由保安人员把守。访客在探望病人时,需佩戴一种名为CAPR的特殊头盔,并进行全身严密防护。这是降低医护人员感染,和直接接触冠状病毒风险的新方法。 在疾病控制中心官员认为可以安全释放他之前,病人将一直处于这样的隔离状态。他还透露,病人的情况目前“令人满意”,但他没有透露病人将在病房里呆多久。 (截图来源《The Hills》) 每周都在演练,随时预备这一天的到来 据医院方面透露,早在2015年,当埃博拉病毒在西非爆发的时候,医院就设立了这个特殊病原体病房,目前有2个病房,计划至少多准备10个病房,以备不时之需。 医院和医护人员也都为这种类似状况做了最够的准备。 他说:“每隔几周,我们就会进行演习和训练,一直努力保持准备状态。就像地震或消防演习或类似的训练一样,随时预备这类突发疫情的到来。” 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 13:59
    最后回复 嬴德具 前天 13:59
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  • 1000年以后的人类会发展成什么样子?大数据分析告诉你答案
    再过约1000年,人类将变成怎样?人类会演变成更高级的智慧生物吗?人类是否已有能力探索浩瀚宇宙?人类是否有望能成为宇宙主人? 空闲时,你是否想过,再过1000年,人类将变成什么样?看到这个问题,不同人或有不同看法。少部分人或认为思考这一问题毫无意义,毕竟1000年还很久,到那时人类很可能已经不存在,与其考虑1000年以后将上演的事件,不如活在当下,踏实过好每一天。 除了这部分人,相信很多人还是愿意大开脑洞一回,去猜想1000年以后人类的模样,不为预测也不图任何目的,只是单纯地猜想。接下来,笔者与大家分享自己有关未来的看法。 就目前情况来看,人类脑部开发率约为10%,只有极少数天资特别聪颖的科学家的脑部开发率能达13%~15%。一直以来,科研人员都在潜心钻研提高人脑开发率的方法,若未来能成功开发人类脑部,使人脑开发率达20%、30%或更高,人类或不再受限于时间,受困在太阳系中。 虽然提高脑部开发率十分困难,但困难并不会动摇科研人员的决心,他们一路迎难而上,只为找寻科学有效的方法。再过约1000年,科研人员或能找到提高人脑利用率的方法,同时,他们或也能寻到科学的供能方法,保证大脑高效运作。 若是如此,1000年以后,人类应不会再受繁琐工作或繁杂生活困扰,智慧的大脑能帮我们快速、合理地解决工作、生活中的各种琐事。此外,拥有了更高智慧后,人类或能研制出更先进的飞行器,人类或能更深入地了解银河系甚至是浩瀚宇宙。在此基础上,人类若能继续提升脑部开发率,当脑部开发率被提升至80%或更多时,人类或能成为傲视万物的宇宙主宰,宇宙多大、宇宙是否有边界、宇宙内是否存在外星人等问题的答案将由人类亲自决定。 除智力得到较大发展以外,笔者认为,人类语言或也会发生改变。如今,生活在不同国家、不同地区的人会使用不同语言,例如英国人多使用英语,中国人多使用中文。同时,生活在不同地区的人也会使用不同方言,例如广州人爱说粤语,上海人爱说上海话。 对于语言的多样化,有人认为这有利于保持文化的多样化,但从另一角度来看,语言多样化并不利于人与人之间的交流,很明显,一个不懂英语的人难以在英、美等国生活,一个不懂的中文的人同样难在中国生活。 再过1000年,人类或早已认识到语言多样化带来的弊端,于是,人类或会共同研究与发明一套全球通用的简明语言,如此,能大大促进人与人之间的交流,也能促进国家与国家之间的联系。 最后,1000年以后,人类或需警惕人工智能。现在,科学家已研究出多种家务机器人和办公机器人,家务型机器人能完成简单、枯燥的家务活,办公型机器人则能助工作人员完成简单但繁琐的工作,这大大节省了工作人员的工作时间,也大大提高了它们的工作效率。 在部分科研人员的设想中,仅研制初级机器人无法满足人类生活所需,未来,他们希望能研制高级的、带有一定思维意识甚至具有一定情感的机器人。从表面上来说,发明兼具智慧与情感的机器人似乎能给人们带来更多美好,但细细想来,若机器人拥有了智慧与情感,它们便拥有了逆反的资本,一旦某个编码出错,它们或不再受训于人类反而可能攻击人类。因此,研发智能度过高的机器人会埋下一定隐患。 说到此,你有什么看法呢?你是否认同笔者的猜想?若你有其他想法,欢迎提出和分享。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 13:35
    最后回复 蝴邸隋 前天 13:35
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  • 1996年春晚纵横谈:未婚老男人的期望,有个日本女机器人
    1984年鼠年春晚还是延续1983年的传统,采用“文艺工作者联欢会”形式再现盛景。按照当时的科技条件、物质条件说,现在有些小孩儿“笑话”它。1979年,中央电视台以“茶话会”形式办了一台春晚,但因为全国只有不到500万台电视,几乎没有什么影响力。 但是从1983年开始,黑白电视已经大范围普及而且彩电也进入寻常百姓家。作为一名从第一届春晚就开始老观众,古今对比,我认为1983年、1984年依旧是比较成功的。 与1984年鼠年春晚相比,1996年鼠年春晚安排非常合理 1996年鼠年央视春晚,在表现形式上已经“固定”,演出场地也采用了“主分形式”——央视演播场地为主,上海东方电视台、西安陕西电视台两个分会场。那一时期,也采用了露天和主播场地内迎春舞蹈的不断切换,塑造了一种“欢庆”“热闹”展现了央视春晚的“大气魄”。 第一个相声节目《不一样不一样》,就是由六位演员(王平、唐杰忠在北京; 王谦祥、李增瑞在上海;常贵田、王培元在西安)说三个会场所代表的城市不同,例如打喷嚏、喜欢的艺术等,从效果说很好。其实,这段群口相声说得已经很不错了,但与“相声”作为曲艺的一个曲种和小品的艺术形式竞争角度看,这段相声无疑“温”了些。 语言类节目,温、火节目必然是先温后火,你一上来就把观众的“兴奋点”激发出来,那么,后面的节目就没办法演了。20年前一次学校组织的演讲比赛,我第一个出场,说得非常不错,结果直到半场节目气氛才开始逐渐起来。 因此,1996年语言类节目安排非常好。比如第二个小品《机器人趣话》就比较火。这类小品展示了当时“已经变化的爱情观”,一个“温柔贤惠型”一出现,蔡明扮演的机器人立刻跪倒在地、为郭达捶腿,总之,这款“日本制造的女机器人”非常符合国人对日本女性的态度。 作为一位“大龄男子”的郭达,一直想找到一位“十分完美”的妻子。结果,使用了各种类型(温柔贤惠、善解人意、逻辑混乱等)的妻子。让人看着非常好。在1996年,这个节目还是有些太前卫。 至少在当时的我看来,这个小品中有许多“诱惑”片段。我的父辈在当时就觉得不好。但今天看来,还是比较不错的。即使在今天,这个小品都不过时。 不仅仅是时代的变化,更是“小品独领风骚”语言类节目的时代 《不一样不一样》与《机器人趣话》,一温一火对比非常明显。总体上看,“相声小品的竞争”中,没有分出高下。但从整体上看,1996年的“小品”完胜“相声”。 在1984年春晚的语言类节目中,最大的亮点就是“小品艺术”正式出现。自此,在陈佩斯、朱时茂引领下,严顺开、游本昌等人协助下,春晚小品越来越成为人们喜爱的艺术形式。就连马季先生的《宇宙牌香烟》都是介于相声与小品之间的“复合艺术”。 起初,相声与春晚相比优势地位更明显,但侯跃文、黄宏等相声演员先后“试水”小品后,自1990年开始,“小品”先后出现“六大”符号式组合或人物。分别是陈佩斯、朱时茂;赵丽蓉、巩汉林;赵本山、范伟;郭达、蔡明;黄宏和宋丹丹;潘长江。 到了1996年第二次鼠年春晚的时候,语言类节目足有三分之一。1996年春晚语言类节目的总体特点是:相声在与小品的竞争中被“杀”得丢盔弃甲。 在小品舞台上,除了陈佩斯组合没有出现外,其他5组全部出现,其热闹程度只有1998年、199年春晚可比,那两届春晚,六大组合全部出现。称得上是“小品巅峰”两年。 例如,1996年鼠年春晚,小品节目按照出场顺序先后,“五大代表小品组合”分别为: 《机器人趣话》蔡明、郭达; 《过河》潘长江、闫淑萍; 《打工奇遇》赵丽蓉、巩汉林; 《今晚直播》黄宏、徐帆; 《三鞭子》赵本山、范伟、李海; 从第14个节目到第21个节目4个小品,《打工奇遇》《今晚直播》《路口》(郭冬临、魏积安、赵亮)《三鞭子》,由此形成本届春晚的高潮。总体上说,造成整个春晚前半段比较重,后半段比较轻,“头重脚轻”是这届春晚的最大不足。小品过于集中,是一大问题。 除此以外,还有小品《一个钱包》;《现场评论》赵世林、何冰、李琦等,可以说仅小品就有8个。 当时的相声可以说溃不成军,只有4个对组合迎战,《明天会更好》牛群、冯巩;《老少乐》马季、刘伟;《一样不一样》群口;《其实你不懂我的心》姜昆、戴志诚。可以说,相声的4个节目根本无法与小品竞争。 第13个语言类节目就是由苏红、朱虹表演的评弹节目《穿越霓虹》。 在8个小品节目中,除了黄宏的《今晚直播》出彩不多外,另外四位组合的作品都很不错。例如赵丽蓉老师的《打工奇遇》、赵本山的《三鞭子》、潘长江的《过河》都堪称经典。可以说,相声中没有一个相声能够达到这一高度。 总体上看,1996年春晚是一部欢乐的春晚。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 12:48
    最后回复 得曜 前天 12:48
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  • 工业之美 | 这种比纸和塑料还轻的新材料,可以折出机器人
    如何平衡轻量级机器人的重量与功能?这一直是科学家们想要解决的问题。 轻量级机器人又被称为折纸机器人,这类机器人对柔韧性要求较高,通常由纸、塑料或者橡胶制成。它们常被用作仿生手臂,或用于进行灾区倒塌建筑的搜救工作。 为了让轻量级机器人能够执行特定任务,科学家们通常需要在其外部配备额外的传感器或电子元件等,但这同时增加了机器人的重量,需要配备更多更重的电池来提供动力,造成一个恶性循环。 2019年11月24日,新加坡国立大学(NUS)研究小组历时两年研发出了一款新型的金属材料,可以帮助解决这一难题。 据新加坡《海峡时报》报道,这款新型金属材料,比传统纸张和塑料更轻,是制造轻量级机器人的最新型材料。 新型金属材料。 图片来源:新加坡国立大学(NUS) 这一新材料采用“石墨烯氧化模板合成”技术制作而成。将纤维素纸浸入氧化石墨烯溶液后,再浸入金属铂离子的溶液中,之后将该材料在800 ℃的惰性气体氩中燃烧,再在500 ℃空气中燃烧,最后将材料浸入高弹性溶液中使其稳定。 最终形成的材料只有0.09 mm厚,由七成铂和三成非晶碳(即纤维纸燃烧后的灰烬)制成。它可以弯曲、折叠和拉伸,也能用其它金属,如金、银等替代铂。 该新材料的重量是纸的一半,还具备导电性,可以在不配备任何外部传感器的情况下与操作员或其它机器人进行无线通信。 NUS研究小组的项目负责人Po-yen Chen表示,用这一新型材料制成的机器人能比传统机器人的重量减少约六成。 图片来源:新加坡国立大学(NUS) 由该材料制成的机器人,还可以在更恶劣的环境中工作,因为这种新型材料具有耐火性,它能在800℃的温度下承受约5分钟。 这种新材料自身还具备加热能力。通过增加电压可使该材料升温,有助于防止机器人在寒冷环境中工作时结冰损坏。 Po-yen Chen表示,除金属铂之外,研究团队目前正在探索铜等其它金属,以保持较低的生产成本。同时,团队还专注于改进这一金属材料的生产流程,使其能进行商业化的应用。 随着现代工业的发展,机器人的种类和应用领域不断拓展。区别于传统机器人,轻量型折纸机器人不是由金属机械零件组装制成,而是由通过纸张、塑料等材料褶皱来驱动机器人,实现快速移动。 2019年3月,哈佛大学曾联合麻省理工学院(MIT)研究人员共同开发出了一款轻量型折纸机器人抓手,可以用来夹取酒杯、水果等物体。 该机器人抓手由3D打印的纸张、硅橡胶骨架、连接器等部分组成,当真空动力装置抽真空时,机械手向内凹陷,就能像爪子一样抓住物体。 该折纸机器人抓手可以适应任何抓握的形状,并可以抓起重量是自身100倍以上的物体。 折纸机器人抓手。图片来源:MIT 2017年,来自美国太空总署(NASA)的研究人员也研发出一种体积小但十分灵活的折纸滚轮机器人“河豚”(Puffer)。 据美国New Atlas网站报道,Puffer体型为智能手机般大小,整体重量只有12克。在平坦的低面上,该机器人每充一次电,可移动悦625米。 Puffer。图片来源:NASA NASA表示,在火星探索中,探测器会遇到许多洞穴和熔岩管。Puffer将在这些狭窄空间中,以简单、低成本的方式获取火星的探索信息。 为此,研究人员给Puffer配备了一个微型成像仪,可以侦察到地表上只有10微米大小的物体。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 俄军出动机器人在叙利亚大杀四方,摧毁叛军30辆自杀式炸弹车辆
    根据俄罗斯方面报道显示,俄罗斯军方在叙利亚采取大量的新式战术!包括大量利用机器人取代早前需要俄罗斯工程兵或者战斗人员去执行的任务,这就包括了俄罗斯使用战斗机器人;而早前,俄罗斯已经在叙利亚使用了战斗机器人,并且效果十分明显,帮助俄罗斯军队击毙了大批叙利亚叛军和武装分子。而俄罗斯继续在叙利亚战场上使用大量的机器人,这一次俄罗斯在叙利亚战场使用了多用途机器人,这款机器人由单兵操纵,其可以执行侦察、爆破、袭击、排雷等任务,执行任务的范围更广。 俄军操纵机器人 俄罗斯同时还发表了俄罗斯机器人在叙利亚工作的录像:俄罗斯方面展示了叙利亚的“圣甲虫”和球形机器人系统的运行情况。视频录像显示俄罗斯军方如何检查雷区的人迹罕至部分,地下和车辆下方的空间。“圣甲虫”战斗机器人是一个带有高分辨率视频摄像机,麦克风和热成像仪的小车轮平台。通过视频监控面板上的数字无线电频道控制机器人。“球体”一种球新机器人,带有四个带LED背光的摄像机,一个麦克风和一个信息发送器,可提供360度视角。高强度结构令“球”型机器人能够承受高达五米的高度的跌落,并且内置的定位系统-坠落后自动处于垂直位置。可以将机器人放到井和地下公用设施中,扔进窗户以远程检查房间中是否存在可疑物体。 俄军“甲壳虫”机器人 而这些机器人可以内置炸药,通过加装炸药变成了炸弹机器人,专门炸叛军自杀式炸弹车辆和隐藏在碉堡的叛军武装人员。俄罗斯方面称,目前俄军已经为大量工程兵配属这款战斗机器人,主要目的就是保证俄罗斯工程兵可以顺利地对抗叛军的自杀式炸弹袭击。俄罗斯方面称,俄罗斯“圣甲虫”战斗机器人已经成功排除了30辆自爆式炸弹汽车,成功打击了叛军妄图依靠自爆式炸弹汽车突袭俄军的企图。 俄罗斯“甲壳虫”机器人 同时,俄罗斯国防部宣布叙利亚叛军正在加剧伊德利卜局势的罪行。俄罗斯驻叙利亚交战各方和解中心负责人尤里·博伦科夫少将指出,在1月20日深夜,在20辆步兵战车和6辆坦克的帮助下,一群多达500人的武装分子在阿布杰里夫村附近袭击了叙利亚军队的阵地,武装分子后来撤退了,但战斗继续进行。博伦科夫说:“加剧叙利亚局势的主要责任在于武装分子,在伊德利卜省降级地区,不包括外国雇佣军,至少有4万武装分子。” 俄军士兵操纵机器人 少将强调指出,对叙利亚政府军阵地的持续袭击证实了,叛军为破坏根据俄土协议而实施的停火的蓄意行动。他强调说:“叙利亚叛军组织的明显目标是破坏局势的稳定。” 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 美国用机器人治疗首例新型肺炎患者!拥有听诊器、麦克风等“三头六臂”
    看点:随着疫情持续发酵并扩散至全球,美国通过“三头六臂”的机器人治疗新型冠状病毒肺炎患者。 智东西1月23日消息,据英国《卫报》报道,英国当地时间1月22日,美国华盛顿的一家医疗中心使用机器人治疗了美国首例新型冠状病毒肺炎患者。据了解,这名30岁的美国公民来自华盛顿斯诺霍米什县,事发前1月15日从中国武汉旅游返回美国,1月19日在当地医疗机构就诊,并于1月20日在西雅图被确诊为新型冠状病毒肺炎,但该患者否认在武汉旅游期间前往当地海鲜市场。为防止病毒传播和疫情进一步扩散,美国当地时间1月20日,该患者被送往华盛顿埃弗雷特一家医疗中心的特殊病原体病房中进行隔离,并继续通过机器人治疗。随着疫情势态逐步发酵,世界卫生组织(WHO)一直在考虑将中国的新型冠状病毒肺炎疫情列为国际关注的突发公共卫生事件。 机器人配备听诊器等医疗设备 美国当地时间1月22日,普罗维登斯地区医疗中心埃弗雷特传染病科主任George Diaz表示,目前病人的情况“令人满意”,但并未透露该患者还需在隔离病房中治疗多长时间。在治疗过程中,医生负责在隔离窗外操作机器人,该机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等设备,是这家医院降低病毒传播风险的众多方法之一。George Diaz谈到,这是该医疗中心第一次将患者送入特殊病原体病房。早在2015年,医疗中心为了应对西非的埃博拉疫情,专门成立了特殊病原体部门。据悉,目前医疗中心内已有2个特殊病原体病房,每间病房面积为20×20英尺(约6×6米),病人能够在房间内走动。同时,特殊病原体部门只有一个入口,由保安人员把守。访客在探望病人时,需佩戴一种名为CAPR的特殊头盔,并进行全身严密防护。George Diaz称,随着疫情的进一步发酵,医疗中心正计划再准备至少10间额外病房。 美国医疗机构已启动病毒筛查工具 实际上,这家医疗中心是由美国7个州的数十家医院、数百家诊所和紧急护理中心组成的大型医疗系统的一部分。自华盛顿州接受了这名患者以来,其他医疗机构都启动了相关的病毒筛查工具。“每隔几周,我们就会进行类似地震或消防演习等训练,一直努力保持准备状态。”George Diaz说到,医疗中心长期以来一直在为如今类似的情况做准备,因此启动早已准备到位的所有程序并不难。此外,当有病人就诊前,工作人员都会询问对方是否在14天内去过中国,或是在过去14天内与去过中国的人有密切接触。目前,新型冠状病毒肺炎的疫情逐步扩散至中国境外,泰国、日本和韩国都相继出现了发烧、咳嗽和呼吸困难的症状。同时,大多数被证实死于该病的患者都有既往病史,年龄在60岁以上,且都在中国。美国疾控中心的官员表示,美国公众面临的风险很低。美国当地时间1月21日,华盛顿州州长Jay Inslee发布一份声明表示,地方和州一级的卫生部门已经为疫情的发酵做好了准备,如果美国出现其他病例,该州将会继续努力共享信息,尽所能地提供帮助。 中国已采用移动心肺仪救治1名重症患者让我们将目光放回中国,疫情的阴云依旧笼罩着国内每一座城市,民众在疫情真正得到控制的同时,也在期待着相关特效药和治愈手段的出现。据澎湃新闻1月22日报道,武汉大学中南医院的专家们已用移动心肺仪(ECMO)成功救治了1名新型冠状病毒肺炎重症患者,属于湖北省首例。然而,据湖北省武汉市联合医疗救治专家组专家、武汉大学中南医院急危重症移动ECMO中心主任夏剑表示,移动心肺仪治疗方法的应用范围还较小,目前只用于治疗疫情患者中“重症中的危重症患者”。除此之外,新型冠状病毒肺炎仍未研制出特效药,治疗依然以对症和支持为主。据丁香医生数据,截至发稿,全国新型冠状病毒肺炎已确诊634例、疑似422例、治愈30例、死亡17例。 ▲武汉大学中南医院正在治愈新型冠状病毒肺炎患者(图源澎湃新闻) 结语:期待新技术为遏制疫情发挥作用 不管是美国的机器人技术,还是中国的移动心肺仪,随着疫情不断发酵的同时,中国、美国等国家都相继开展了相关的防护措施和救助技术研发。疫情不容小觑,我们在进行自我保护和相关救治的同时,也期待有更多研发人员利用AI、机器人、大数据等技术,尽早开发出有效的治疗和防疫手段,为真正控制疫情、遏制疫情发展发挥作用。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 未来十年,机器人可以代替任何行业,除了这一个
    十年前,机器人还是一个科幻的代名词。而到了现在则像是一个烂大街的词,随处可见。 不是因为我们说多了,而是因为科技进步太快了。 尤其是工厂里,很多简单机械的工作已经被机器人全线代替,大大地解放了工厂的生产力。 在不久的将来,机器人会帮你开车,可以帮你做手术,甚至可以帮你写论文。但是机器人会始终在一个行业里碰壁,那就是服务行业。 有人可能会怀疑,现在很多行业已经出现机器人服务了,为什么机器人还无法代替呢? 那是因为服务的本质是情感的交流,而机器人只是机器人,它不知道什么叫做情感。 1 优秀的服务过目不忘 服务行业有一句话非常出名,叫做“服务,永无止境。” 我们永远无法定义什么叫做最好的服务,但是我们却可以感受出什么叫做更好的服务。 近期,我到了一趟外地,在旅途中,汽油耗尽。 在导航的指引下,选择了就近的一家加油站。名字比较小众,像是一家当地的民营企业。 在我加完油付钱的时候问道:“可以支付宝付款吗?” 服务人员表示,可以,不过要稍等一下。说完之后,她就小碎步跑到了店里去拿二维码标牌去了。 图片与内容无关,如有侵权,联系删除! 这个就有点让我感觉舒服,因为之前的加油站服务人员会告诉我“你去店里付一下吧”! 在我付完款结束的时候,服务人员又拉着我,送了我三大包纸巾。 加油站送纸巾是非常常规的操作,可是一下送三包的还是比较少的。这里也稍微超出了我的预期。 在送我纸巾的同时,服务人员还给我送了一张免费洗车券,还告诉我什么时间来洗车等的时间会比较短。 临走之前,服务员又一次跑进店里给我拿了一张会员卡,告诉我下一次加油可以打95折哦。 其实以上的服务都是我们可以在其他加油站见到的,但是把这些服务合在一起做的几乎还没有见到。 也许加油站送的东西都不太贵,而且也省不了多少钱,关键是服务人员的来回折返跑让人内心十分受震动。那一刻,我感觉到了来自一个陌生人之间最大的尊重。 尊重的感觉是机器人无法给与的,这也是一次非常令人难忘的服务。 2 服务的四个层次 在服务领域是存在四个层次的,它们分别为:基本服务、满意服务、超值服务、难忘服务。 基本服务是非常容易理解的。比如,你到一家饭店吃饭,饭店服务员把饭端给你是基本服务。这是所有服务行业的底线。 满意服务则需要在基本服务上更进一步,比如,你到一家饭店吃饭,服务员给你微笑,在你需要加醋或者辣椒的时候都能给你服务,这就是满意的服务。 超值服务则是需要一点超预期的东西。比如,你到一家饭店吃饭,菜价相当便宜,当菜端上来的时候你震惊了,好大一盘,这就是超预期。 难忘服务就非常难了,这就需要情感的交流了。比如,你到一家饭店吃饭,有任何服务,服务员都能给你超出预期的服务,这些服务叠加在一起就是难忘的服务。 台塑集团的创始人王永庆在15岁的时候在一家米店里做送米的伙计。如此简单的一件事,王永庆能够做出不简单。 一般的伙计都是在客户需要米的时候,把米送到客户家里就转身走了。 而王永庆则是到客户家里之后帮助客户把米缸清洗干净之后再擦干,然后才把新米倒进缸里。 此外,王永庆还将客户的家庭住址、人口、吃米的规律给清楚的记了下来,他总是能在客户将要米吃完的时候就把米送到客户家里。 久而久之,王永庆深得客户喜爱,也就成了店里最受欢迎的那个送米伙计。 关于未来,机器人会代替我们的很多行业,唯独具有情感需求的服务行业是机器人很难触到的一个领域。 而事实上,就目前而言,产品与产品之间的竞争已经是比较低端的竞争,真正的竞争则是服务的竞争。 同样是火锅店,为什么海底捞可以做到千亿规模? 因为它的服务,我们能够看到,却学不会。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 长着人脸留棕色长发,没有腿的美女机器人将陪印度宇航员首上太空
    据外媒1月22日报道,近日,一款会说话的“半类人”机器人亮相,她将作为宇航员在太空中的同伴。 周三,印度空间研究组织(ISRO)在班加罗尔的一个活动上,揭开了第一款“半类人”机器人——维约姆米特拉(Vyommitra)的面纱。她向房间里的人宣布:“你好,我是维约姆米特拉,半类人的第一个原型。” ▲维约姆米特拉的脸 她有一张人脸和长长的棕色头发,将在未来的测试飞行中起辅助作用。她能说话,能识别其他人类,模仿人类行为,交谈和回答问题,甚至能自豪地宣称自己将成为宇航员的“同伴”。 她将在印度即将进行的首次载人飞行任务之前被送入太空。在未来她将与宇航员一起工作,甚至帮助他们驾驶宇宙飞船。 ▲维约姆米特拉的手 由于没有腿,她被称为“半类人”。ISRO的科学家塞姆·达亚尔说:“她没有腿,只能左右前后弯曲移动,所以被称为半类人。” 印度领导人纳伦德拉·莫迪雄心勃勃地计划扩大印度的太空计划。他希望在2022年之前将三名印度宇航员送入太空。他们很可能将由维约姆米特拉陪同。 ISRO还公布了宇航服的原型,这是一艘将在2022年完成具有里程碑意义任务的航天飞机。 ▲印度空间研究组织展示的火箭模型 维约姆米特拉将在今年晚些时候进行无人驾驶飞行。ISRO预计在12月发射他们的第一次无人驾驶飞行,第二次将在2021年6月进行,都将由维约姆米特拉指挥掌舵。 预计在2022年,维约姆米特拉将辅助三位印度宇航员前往太空执行任务。如果你是一名宇航员,你会想要一位这样的美女机器人陪同吗?也有网友觉得机器人造型不符合传统审美,看着有些瘆人,“换做是我,宁可独自执行任务!“ (陈赛) 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 衮代 3 天前
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  • 马云无人餐厅惹争议!机器人上菜只需11分钟,又有人要失业了!
    随着我国互联网经济不断发展,不仅出现了很多新事物,大大地方便了我们的生活,特别是马云创立的阿里巴巴,在整个互联网行业地位都是非常高的,无论是在电商还是移动支付领域,都占据着一席之地,然而马云并不局限于这两个领域,这几年一直都从生活的方方面面下手,涉及到的范围非常广,从之前的无人超市到无人加油站,马云甚至还推出了无人餐厅。 想必大家也很好奇马云的无人餐厅是怎么样的吧!马云推出无人餐厅后引起了很多人的关注,在这个无人餐厅中,没有一个服务员,也没有厨师炒菜, 当下时代,如果现在你生意不好做,工作工资又低,创业又没方向,每个月都要为车贷房贷生活费发愁,想立刻改变自己现状联系方晴13373081192我愿意手把手的带你改变! 全程都是由机器人完成的,而且从点菜到上菜的时候只需11分种,非常的方便。马云无人餐厅惹争议!机器人上菜只需11分钟,又有人要失业了! 这个操作过程也是非常简单,如果有顾客进入无人餐厅后,就可以用APP来选择座位,然后在去生鲜选好食材,最后交费等待菜上桌就可以的了,之后人工智能也开始发挥作用,即使人流量很多,也不用担心会出现混乱而上错菜的问题,而且消费者挑选的食材还会被暂时存放在恒温4度的冷库环境中,以保存食材的新鲜度,让消费者吃到最新鲜的食物,并且里面没有一个人,都是由机器人来完成的。 如果在等菜的过程中很无聊,还可以去参观机器人是怎么做菜的,全程都是透明化,大家吃的时候也比较放心了,大家去餐厅吃饭最担心的应该就是上菜时间吧,特别是在人多的时候等待的时间是非常久的,不过在这个无人餐厅从点菜到上菜时间只需11分种,速度非常快,虽然无人餐厅看上去很方便,不过也引来不少人的争议,认为无人餐厅的出现可能会导致又有一批人要失业了! 马云无人餐厅惹争议!机器人上菜只需11分钟,又有人要失业了!你们看到马云的无人餐厅吗?对此怎么看呢? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 郭斐斐 3 天前
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  • 印度将在首次载人航天任务之前发射一个人形机器人
    【环球网科技综合报道】据外媒《论坛报》报道,印度将于2021年底首次向太空发射一枚载人航天飞行器,在此之前,印度打算先进行两次无人发射任务,让人形机器人代替宇航员升空。 据外媒报道称,该机器人可操作开关面板,与宇航员交谈,监控宇宙飞船的环境和生命支持系统。但是,它的主要目的是模拟人体功能用以测试太空飞行对宇航员身体的影响。 去年, NASA向国际空间站发送了称为Astrobees的小型立方体机器人。这些机器人最终将帮助宇航员完成管理任务、参加科学实验。最初的测试重点是确保相机导航系统正常工作,但Astrobees的最终目标是某种程度的自主。机器人将能够自行飞行,检查设备并获取供应库存,这些任务目前需要人类宇航员执行。在其他时候,地球上的控制器将能够远程控制Astrobees,进行实验并检查国际空间站系统。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 返羽糖 3 天前
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  • Alphabet X推Everyday Robot项目 希望打造可以向周围世界学习的机器人
    据外媒报道,周四Alphabet的X moonshot部门(以前称为Google X)启动了Everyday Robot项目,该项目的目的是开发“通用学习机器人”。该想法是,其机器人可以使用相机和复杂的机器学习算法来观察和观察。向周围的世界学习,而无需为每个动作编码。 该团队正在测试可以在工作场所环境中提供帮助的机器人。尽管现在,这些早期的机器人仍专注于学习如何分类垃圾。 掌握某种东西的概念对于大多数人来说很容易实现,但是教机器人是一件非常具有挑战性的事情,Everyday Robot的机器人都可以在物理世界和虚拟世界中实践。外媒Wired描述了近30个机器人的“游戏围栏”(在人类的监督下)如何在白天将垃圾分类到托盘中以进行堆肥、垃圾填埋和回收利用。据Wired称,到了晚上,Everyday Robot让虚拟机器人练习在模拟建筑物中抓取东西。然后,将模拟数据与真实世界数据进行组合,该数据每两周会在系统更新中提供给机器人。 通过所有这些实践,X表示机器人实际上已经非常擅长分类,显然将不到5%的垃圾放在错误的位置。 但是,这并不意味着他们已经准备好用机器人替换人类。Wired观察到一个机器人未能成功抓住前面的碗。在演示过程中,另一个机器人失去了一根“手指”。工程师还告诉Wired,有些机器人并没有成功在建筑物内穿行,因为某些类型的光线导致其传感器产生地板上有洞的“幻觉”。 目前有专门致力于教机器人如何掌握问题的整个创业公司,例如Embodied Intelligence和非营利组织OpenAI。同样由Alphabet拥有的Google 进行了抓握方面的研究 -2016年的一段视频介绍了谷歌制造的一些机械臂试图抓住尺寸不同的物体: 但是,X和谷歌正在做的工作正在取得进展。例如,Boston Dynamics(以前由谷歌拥有)在2018年发布了该视频,其中包括其SpotMini机器人抓住门把手为朋友开门: 谷歌在今年三月份展示了一款可以拿起物体的机器人,并随着时间的推移,其学会了抛出一个特定物体的最佳方式: Everyday Robot负责人Hans Peter Brondmo告诉Wired,他希望未来有一天能制造出一种可以帮助老年人的机器人。但是他也承认制造出类似的东西可能还需要几年的时间。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 楮时圳 3 天前
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  • robot社团,工业机器人培训开课啦
    【本文由南京力恩教育工业机器人培训部推荐阅读】 社团是大学生活中的一束光,在社团里你不仅可以开拓视野、丰富课余生活,还可以结交一群志同道合的伙伴,收获发自内心的欢喜与热爱,但是如果还可以get到一门技能的话,那就再好不过啦。 南京工业机器人培训 目前力恩教育和南京科技职业学院(以下简称:南科院)已达成校企合作,10月中旬力恩教育走进南科院,开始了工业机器人社团的招新活动。招新场面十分火爆,吸引了数百名学员围观报名,经过层层筛选,最终20多名学生脱颖而出。社团的活动于每周六的实训楼进行,在这里,社团成员将和我们的工业机器人培训老师一起学习智能制造生产线中必不可少的机器人技术相关知识技能。社团不仅为学员提供了优良的实训基地,满足学生实操实训的同时,生动幽默的教学也大大增加了学生的学习兴趣。来,带大家走进我们社团第一期工业机器人培训课吧,第一节课老师进行了六轴机器人的基础操作讲解,学生动手实践了示教器的操作、关节轴运动的实践练习,也对工业机器人的使用方法有了更多的了解。看着面前的机器人动了起来,每位学员都很是开心,结束之后有好几位学员更想再多练习一会,久久不愿离去。 南京工业机器人培训 本文出自南京力恩教育如需转载请注明出处 关键词:南京工业机器人培训南京工业机器人培训机构南京工业机器人编程培训南京工业机器人工程师南京工业机器人编程教育南京工业机器人培训课程南京工业机器人技术培训南京成人机器人培训南京工业机器人操作培训南京工业机器人就业前景南京工业机器人行业工业机器人专业 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 跚淄仿 3 天前
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  • 新品:ROBOT魂 高达F91
    每天带来的新鲜模玩内容绝不让你后悔 奖 机体 | ROBOT魂 高达F91 (2020) 价格 | 4,800(日元) 发售时间 | 2020年5月 标签 | 新品资讯 近日,展会不仅展示了成品的MR魂巴巴托斯狼王,而且还有这个R魂的F91(2020),搭配的特效件看起来还挺酷炫,不过本体就表现得略为单调了。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 汲叶帆 3 天前
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  • Magic Leap分享虚拟助手Create Robot的创作挑战与解决方案
    (映维网 2019年11月21日)Create 1.3版本增加了一个名为Robot的新角色。它将会引导玩家熟悉这款工具的各种功能。日前,Magic Leap Studios团队的设计师,动画师,视效美术,工程师和音频设计师日前分享了新角色的幕后故事,以及开发过程中所遇到的挑战与解决方案。下面是映维网的具体整理: 当我们在去年发行Create的时候,我们希望用户能够体验一个数字和物理彼此作用的世界,展现空间计算那令人愉悦和惊奇的能力。顾名思义,利用Magic Leap One和Create(创造),你可以自由创建体验并改变周遭的世界。从墙壁的贴纸到漂浮于空中的水母和海龟,我们可以通过Create瞥见现在不可能实现的未来。 Magic Leap Studios的使命是开发出探索空间计算潜能的应用程序。这需要我们在设计和开发过程中不断进行迭代和进化。发行Create并不意味着任务已经完成。 第三个版本新增了一个角色:Robot。它将会引导玩家熟悉Create少为人知的功能。噢,我们同时增加了蝴蝶。优秀的软件看起来是不费吹灰之力的开发结果,但Robot的开发经历了一次深思熟虑的过程。我们对结果感到满意,希望你也会这样。 1. 创意内容副总监Jeremy Vanhoozer 为了解决我们注意到的问题,我们开发了Robot。为了引导玩家探索Create世界中的可能性,我们过去会在玩家执行忒定操作时提供的情景提示。例如,在初始发行版本中,当玩家首次使用美术笔刷时,视图中会出现一个2D文本框。但我们在玩家测试中发现,有玩家没有注意到提示或无法理解其含义。我们希望提供一种简单易懂的方式来引导用户理解更为微妙的可能性,而有趣的角色是实现这一目标的最佳方案的。我们需要一种更具交互性的方法。 事实证明,Create的动画角色是体验中最吸引人的元素之一。用户会与它们建立情感联系,抒写出我们从未想象过的故事和交互。在为玩家提供指导时,一位友好的动画角色是自然而然的选择。 我们最终得到的是一个新角色:Robot。对于这个鲜明友善的角色,其主要目标是帮助玩家发现Create中的酷炫之事。事情总非一帆风顺,但这并不能阻止我们进行尝试。Robot能够与玩家互动,并突出说明相关的功能,从而帮助后者充分利用Create。Robot会向玩家展示如何将对象整合在一起,如何打开小工具,如何为霸王龙喂食等等。大多数角色都是与其他角色交互,而Robot则是与你交互。 2. Jonathan Mangagil (动画) 由于时间紧迫且团队规模较小,我们需要非常迅速地理解这个新角色及其目标。我们决定对Robot进行人格评估并讨论我们的发现。这使得我们能够充实它的个性,确定它的需要,目标和恐惧。这成为了AI行为的基础。 Robot的四个特征是:富有创意,热情,充满活力和喜欢玩乐。另外,我们认为Robot倾向于: 容易忽略细节很少考虑后果寻找创造性的做事方式具有创新性和自发性 明确其性格特征后,我们就可以更快速地着手制作动画。 在充实这个角色的同时,我们开始讨论Robot是飞行派还是行路派。两者都有各自优点和缺点。行路型机器人需要更多的动画资源,但随着角色的移动,动画师有更多机会展示其个性。飞行型角色的动画较少,但要编程从A点到B点的智能路径需要花费更多时间。但无论是哪一者,我们都必须栩栩如生实现的角色转向,加速,减速,环顾四周,以及与其他角色交互。 为了快速且清晰地展示角色个性,最好的方法是选择行路派,而且我们选择了轮滑式。 下一个问题是如何将我们的角色投放到玩家的世界中呢?阴影表示与用户空间的地平面接触,但它们需要感知相关区域的照明。我们决定采用音频和FX。当Robot在地面滑动时,FX能够留下一条光亮的轨迹,并显示出接触的状态。音频则增加了质感,表明Robot正在滑动。 空间计算改变了我们制作动画的方式。传统的游戏以戏剧化的方式来描绘角色,并且结合清晰,宽泛的姿势,从而允许从多个角度以不同的尺寸读取,与玩家的屏幕及其距离无关。空间计算尽管依然是采用戏剧化的描绘方式,但它重新定义了我们建模的剧场类型。 与传统的剧场不同,我们想到的是沉浸式和互动式的新兴剧场形式。互动式剧场打破了将表演者与观众分隔开的第四道墙。沉浸式剧院将舞台移开,并围绕着表演者展开。根据体验的类型,空间计算可以既具交互性又具沉浸性。Create本身就是沉浸式体验,而Robot在帮助玩家时会添加一种交互元素。 我们希望玩家在完成任务后会得到赞赏,鼓励他们更深入地体验游戏。Robot允许我们做到这一点。如果玩家从菜单中抽出一个对象,Robot则会紧随其后并看看玩家将如何处理这个对象。如果你在场景中放置一个积木,Robot会提供另一个对象,并展示如何将它们整合在一起。当玩家成功完成相关的操作时,Robot会上蹦下跳地庆祝。我们引导玩家采取进一步的操作,然后以Robot的响应来予以鼓励。 两个角色迅速建立情感联系的方式之一是,令两者置于一种需要依靠彼此的情景。即便双方来自不同的背景或口述不同的语言,只要大家有一个共同的目标,两人就可以建立一种关系。我们赋予了Robot恐惧症,而它每当走到陡峭的壁架时都会寻求玩家的帮助。我们的希望是,当玩家看到这一点时,他们会产生足够的同情心并停下手上的工作,然后为Robot提供帮助。 3. Kris Whitney (设计) 一个设计挑战是,在一个场景中处理多个Robot。玩家可以根据需要添加任意数量的Robot,而每一个都可以同时请求玩家执行操作。起初看到一群Robot伙伴恳求你的注意十分有趣,但显然明显,我们需要限制Robot的请求。所以,我们编写了一个“机器人管理器”脚本来跟踪Robot请求。在Robot尝试与玩家互动之前,它会检查是否允许交互。如果不是,它将执行下一个优先级最高的AI任务。 另一个挑战是处理Robot产生新对象的能力,如召唤一块奶酪。我们必须确认目标区域是空白,以避免产生其他角色或对象。这种情况可能会经常发生,所以必须妥善处理。对于Robot,我们执行两次检查并以不同方式处理故障案例。 当Robot到达可能产生对象的兴趣区域时,系统会执行第一次检查。如果所述区域存在放置生成对象的空间,则放置所述对象。如果区域存在遮挡情况,则机器人将执行“检查”动画。被阻止生成对象的尝试将成为Robot学习的材料。 当发射物化子弹时,系统将执行第二次检查。如果某物因移动到射线之内而被击中,则Robot必须作出响应。Robot无需等待玩家执行其请求的动作,而是播放“失望”动画,然后其余任务将会取消。 开发XR体验的一个问题是,你无法控制玩家的视线。确保玩家不会错过特殊事件变成了一项严峻的挑战。以Robot为例,我们意识到它通常不在玩家的视场之内。为了令玩家注意到Robot的“请求”,我们需要音频提示来吸引玩家的注意力。发出提示音后,Robot会一直等待,直到玩家执行请求。 我们学习到的一件事情是,在创建要求玩家执行特定操作的角色时,重复是大忌。对于Robot,我们必须确保它不会多次发起相同的请求。在我们的案例中,“请求” 任务有一个限制触发频率的冷却范围,即20-40秒。每个“请求”任务同样有自己的冷却时间。所以,如果Robot在30秒前要求玩家将积木整合在一起,这时下一个请求将有所不同,因为“将积木整合在一起”的请求依然处于冷却状态,而其他请求则没有。 4. Andrew Moran (技术) Create 1.3带来了编程方面的挑战。对于移动机制和物理,我们知道Robot需要对导航网格生成的图形进行寻路。作为基于物理的代理,Robot会使用自定义参数,以实现所需的平稳运动。当接近目标时,可以合并所需的停止距离以减慢速度。 我们的AI包括优先列出的目标,这人它们决定了当对象靠近或玩家执行特定动作时的响应。我们扩展了行为树中的子任务,纳入了玩家的响应,所以要直到玩家完成“建议”后,Robot的任务才算完成。这使得Robot既具有代理的作用,又具有指导的作用,能够扩展玩家对体验的理解。 通过动画/视觉效果,我们建立了能够对Robot进行微管理的子系统。这在Robot的全息图,物化和关节重写中非常具有代表性。全息图属于数据驱动型,类似于传统的清单系统,要求在ScriptableObjects中使用存储纹理。对象实现会生成一个临时对象供玩家交互。通过创建伸缩系统,我们可以为现有对象创建零重力的“临时”状态,并且对其他状态下的对象的影响降至最小。最后,必须使用对象驱动型动画重写来重定向Robot的关节,从而令其面向目标方向,如注视玩家或玩家握持的对象。 5. Minal Kalkute (视效美术) 视觉效果赋予游戏以生命感和自发性,为对象增添了个性并提供了焦点。操纵不透明度是视效美术的常见技巧,但在空间计算中,我们必须合理地进行平衡。将发光效果渲染为透明非常具有挑战性,由于透明的效果会消失。黑色同样不适用于空间计算。作为补偿,我们模仿具有明亮纹理的黑色或应用阴影。在设计用于空间计算的FX时,我们考虑了不透明度的效果,其必须具有的亮度,以及在对象周围建立效果将会如何影响测试时间,审阅和改动。 Unity的Animator工具对于FX美术而言至关重要。当你使用粒子系统或脚本控制定时和顺序时,“Animator”和“Timeline”可允许你对效果进行计时,并控制何时触发效果。当效果具有多个依赖项时,使用关键帧设置时间和持续时间会更加爱容易。尽管程序员可以对大多数视觉效果进行计时,但Animator可以简化程序员和美术的任务。另外,当更改参数时,Animator不会妨碍审阅反馈周期,从而能够优化工作流程。在制作过程中,构建调试版本和关卡可加快时间并简化反馈。 效果并非总是对Magic Leap One可见,或者设备所看可能与编辑器所看不同。启用实例化后,着色器将在内部创建参数的实例,并在每个对象使用相同的纹理。当你不希望过多绘制时,这将有助于优化在空间计算中绘制着色器所需的计算能力。诸通过Force Enable Instancing参数和Amplify Shader Editor之类的着色器图可以缓解这个问题。当着色器在运行时发生改动时,实例化将必不可少。我们一般是在运行时使用脚本或着色器本身来确定参数的值。实例化可实现更平滑的过渡。 优化每个粒子效果有助于提高性能。我们绝不希望FPS出现下降,尤其是对诸如Create这样的应用程序。多个Robot不应妨碍FPS。 FPS出现问题的原因通常与糟糕的角色效果管理有关。粒子系统的网格渲染器可以减轻引擎的负担,并减少绘制调用。对于Maya等工具中与世界位置或对象位置相关的着色器,我们将轴心放置在网格的中心而非原点。在Unity中将网格渲染器用于粒子效果时,我们将Renderer Mode更改为本地。在使用着色器时,将网格添加到粒子效果会有所帮助。 当使用脚本缩放效果时,我们确保母预制件已经标准化。确保缩放参数为1,并且其他Transform参数清零。这样可确保没有一种效果会出现奇怪的缩放情况。在粒子系统内部,将Scaling模式参数更改为Hierarchy,从而缩放依赖的游戏对象。对于只播放一次的效果,将Stop Action设置为Destroy会清除场景中的效果,从而防止未使用的效果占用内存。着色效果通常比粒子更有效。 FX管道中最重要的部分是其他美术和美术总监的反馈。尽早并经常获得评论和反馈。这样可以留出时间进行更改。获得反馈非常困难,等待会令人感到沮丧,所以请与团队进行沟通交流。将作品以gif格式发布在论坛或Slack等聊天应用。 6. Danielle Price (音频) 我们希望Robot的个性感觉更加人性化。我们想赋予它一种类人的声音品质,但我们不希望它能够说话。我们使用了类似语音的合成声音效果来唤起玩家的注意力,并用以叙述故事。我们记录了老式Macintosh Plus计算机,键盘和鼠标的原始声音。 这种有机的机械声音给人以更逼真的感觉,并有助于将角色塑造成有一位看过世面的小家伙。每个动画均由多个声音层组成,其具有不同的频率以适应不同的动作。我们将Wwise混合容器中的所有声音层隔离开来,从而增加了混音的多样性和灵活性。 在处理动画和FX时,务必保持同步。我们是直到完成视觉效果之前才完全着色。在最终发行之前,项目变更都可能会招致风险。为了避免在最后一刻给音频设计带来麻烦,我们为Robot的不同运动层构建了一个声音库。这样,在完成视觉效果之后我们就可以快速确定动画的声音定时。 Robot的英雄动画和注意力请求语音要比待机和转身效果醒目。设备的最终混音能够支持一系列的交互场景。例如,当Create激活多个角色的时候,我们根据用户关注的地方来调整音频级别。我们会调低用户没有注意的对象的音量。这可以帮助我们避免过于嘈杂的混音效果。 7. 总结 Create的第三版本使得我们能够进一步打磨和优化体验,并强调突出我们最喜欢的效果和可能性。Robot这个新角色会积极地寻求与玩家进行互动,而这使得我们有机会构建交互式体验,并引导玩家发现新的功能。开发团队的成员希望这篇博文能够进一步向大家介绍Robot的开发过程,并为你的探索拓荒提供一定的借鉴参考。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • [图]谷歌启动Everyday Robot项目:帮助完成垃圾分类等日常任务
    近年来人工智能和机器人技术已经引起了广泛关注,但是其中大多数项目都专注于非常专业的任务或者比较极端的理论算法。当代的机器人技术尚无法用于制造和驾驶汽车,更别说改善人们的日常生活了。为此Alphabet旗下的X公司宣布启动Everyday Robot项目,以设计,建造和训练机器人使其学习人类第二天性的那些杂事。 很多事情对于人类来说可能是理所当然的,这是因为它们让我们感到“顺其自然”。例如在饮水机旁倒水时候的闲聊,以及每天某些暂时的东西出现或者消失。由于已经习惯因此人类不会感到惊讶,但这会使得机器人的逻辑思维产生困惑。 为了使这些机器人能够很好地协助人们完成日常任务,它们需要能够适应快速变化的元素和环境。而且相比较各种算法,机器人更需要做的是学习。 自然,机器学习和人工智能是X Everyday Robot项目的重要根基。但是这些算法的目的并不是为了实现某个特定的目标或者执行操作,而且希望创建一个机器人,使他们学习如何以最少的编程来执行任务。为了检验其理论,X选择了一个难度适中但仍可衡量其成功或失败的任务:分类垃圾。 X的模拟机器人每晚都在模拟办公室里“练习”如何分类垃圾,未来将会部署到真实的物理机器人和真实的垃圾处理进程中。团队随后将“实际”活动的结果输入到模拟训练中,让机器人在当晚再次进行训练。根据X的说法,这导致办公室废物污染水平从20%降低到5%以下。 这虽然是一个令人印象深刻的数据,但它的改进不止于此。X的下一步是训练相同的机器人完成另一项任务,而无需重建机器人或编写新程序。该公司承认,这可能是一项不可能完成的任务,但依旧需要努力。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • JSD ROBOT 拖地机器人首次火热发售
    近期,一款现场很受大众喜欢的拖地机器人地妞,其公司嘉世达机器人是一家专业制造生活家用智能产品的公司,据了解,这家公司生产的地妞拖地机器人是亚洲首发,在天猫京东嘉世达旗舰店均有销售,更是吸引了众多媒体的采访报道。 1、吸擦喷拖升级打造全新拖地新方式 随着科学技术的发展,扫地器人基本都能解决日常清洁地面问题,但是拖地这个事还是不能彻底解放双手,主要问题在于渗水以及损伤地板,擦不干净等,效果也不是很理想,而且拖完之后还需要手工处理,JSD ROBOT把握这一市场动向,率先推出了吸擦喷拖四合一的拖地新方式,通过仿人工来回高频振动清洁布,拖地频率可达600次/分钟,清洁力是人工的70倍,重要的是比人工省力,不必弯腰、趴在地上一点点清洁,而且清洁效果可见一斑。 2、独家专利导航技术 为了对彻底解决居家清洁难题,地妞拖地机器人还能进行智能规划,采用聪明的大脑规划路径,其核心技术在于独家专利导航技术legee精准定位出机器人的环境,独家专利LEGEE智能导航技术,将镭射测距 (Laser) 、编码器(Encoder)、陀螺仪(Gyro)、电子罗盘 (E-compass) 等数字信息,透过独家开发的定位估测技术(Position Estimation)精准定位出机器人的位置,并作最佳路径规划,用户只需用手轻轻一按,机器都能自动辨识回到正确的轨道进行清洁,不盲、不偏、不乱,高效能完成全屋清扫。 3、即拖即干,雾化喷水干湿拖地更干净 技术的发展,让扫地机突破了基础功用,换来产品的大升级,变身适合中国消费者使用的拖地机,此次大会推出的智能喷水设计,能够根据地面温度调节喷水量,机器内部搭载温感调节系统,能够根据具体环境温度的高低,区域湿度的情况,水的蒸发速度来调节喷水的量,达到即拖即干的效果。实现操作与控制的一体化,用户无需担心是擦地板,还是瓷砖,都可透过喷水加湿地面的污渍,通过两块高频清洁布使其前后刷布来回擦拭,擦起黏在地板己软化的污渍,快速将地面污垢清洁的一览无遗,基于遥控器操作,地妞还有重点清洁,延边清洁,成为你生活的贴心小助手。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 新品:METAL ROBOT魂巴巴托斯 狼王官图更新
    每天带来的新鲜模玩内容绝不让你后悔 机体 | METAL ROBOT魂 巴巴托斯 狼王 价格 | 13,000日元(不含税) 发售时间 | 2020年5月 标签 | 新品资讯 ROBOT魂中的合金系列的这个巴巴托斯狼王在老早之前的展会中就已经亮相,但之前还只是固定POSE的实物外甲宣传图,昨日官方更新了这个MR魂狼王的官图,虽然漆面不比MB系列,但从不少的官图可以看到,它的可动性确实相当不错,解锁的姿势和特效保证了它有足够的可玩性。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 街头机器人秀书法,字迹规范,严谨规范,网友:书法家都失业了
    大千世界,真是无奇不有,随着科技的不断发展,很多工厂都是机器手代替了人工,饭店里的服务员也被机器人所替代,想必在我们日常生活中见到最多的就是机器人服务人,它们让人有一种新鲜感,而且还不知道疲倦,机器人服务员也已经不再新鲜了,这不,街头又来了一个机器人,这机器人不是服务员,却是一位“书法家”,让人倍感新鲜,机器人书法家街头秀书法的消息不胫而走,引来很多人围观,你还别说,这机器人的水平可真不一般,书写起来一点都不含糊,字迹规范,中规中矩,严谨规范,堪比书法家。 很多围观的人群中也不时地发出赞叹声,这字迹比书法家写得好,还有些人说,真让人长见识,以后还有机器人不能做的工作吗?这句话倒是提醒了我们,科技的发展已经在各个领域得到了渗透,但是也不能无休止的发展机器人,更不能没有原则和选择性的开发机器人,否则虽然它解放了人力,可是话有说过来,解放的这些人力是否有干其他行业的本领和能力,否则的话是不是有可能造成市场的混乱呢?这也是我们要考虑的问题。 从这机器人的书写看,没有什么毛笔,用笔还是相当有一套的,点画安排也是十分到位,书写规范,字迹飘逸大气,始终透着一个“书法范”,就连那种牵丝引带都表现的十分突出,结体也十分圆润,字形上却做到了大小统一,单单从这些点来看,机器人的表现不输于书法家,可是我们知道书法是中国的传统精髓,既有一种文化,又是一种技法,在这里机器人所表现的只不过是技法而已,它是理解不了其背后的文化的,书法书写随着书法家们的情绪的跌宕起伏而产生节奏感,而机器人毕竟有限,他不仅理解不了背后的文化,更替代不了书法家。 当看到机器人书写书法的时候,不少网友也是纷纷留言“书法家都失业了”,一时间内引来了很多网友朋友的点赞和认可,甚至有些网友评论道,这比书法家写得好的多了,从这样的话语中可以看出的的确确我们的书法家离大众要求还是有一定的差距的,折射出我们的有些书法家水平确实让人不敢恭维,无论技术如何发展,笔者认为,机器人都无法取得书法家,你是怎么认为的呢?分享你的见解。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 私凋 3 天前
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  • 不是机器人,也不是野兽:科学家创造了史上首个活的可编程生物
    人工智能和生物学的非凡结合,使科学家们创造了世界上第一台既非传统的机器人,也非野兽的活的可编程生物,也称为“活着的机器人”。 本周,一个由机器人专家和科学家组成的研究小组发表了他们的研究成果,该研究成果从干细胞中制造出一种名为异种机器人(Xenobots)的新生命形式。术语“异种”来自用于制造这种异种机器人的青蛙细胞(Xenopus laevis)。研究人员将其描述为“既不是传统的机器人也不是已知的动物物种”,而是“一类新的人工制品:一种活的可编程生物”。 该异种机器人的长度不到1毫米,由500到1000个活细胞组成。它们具有各种简单的形状,包括带有“下蹲”形的一些“腿”。它们可以在线性或圆形方向上推动自身,连接在一起以共同作用并移动小物体。利用他们自己的细胞能量,它们最多可以存活10天。 为制造异种机器人,研究团队使用一台超级计算机来测试数千种可以执行某些任务的简单生物的随机设计。用人工智能“进化算法”对计算机进行编程,以预测哪些生物可能会显示有用的任务,例如向目标移动。 在选择了最有前途的设计之后,科学家们试图用青蛙皮肤或心脏细胞复制虚拟模型,并使用显微外科手术工具将它们手动加入。这些定制组件中的心脏细胞收缩并放松,从而使生物体运动。 该异种机器人的创建是开创性的。尽管被称为“可编程生活机器人”,但实际上它们完全是有机的,并由生活组织制成。之所以使用术语“机器人”,是因为可以将异种机器人配置为不同的形式和形状,并对其进行“编程”以针对某些对象,然后他们会不知不觉地寻找它们。他们也可以在损坏后自行修理。 异种机器人可能具有巨大的价值。一些人推测它们可以通过收集微塑料来清洁我们污染的海洋。同样,它们也可用于进入密闭或危险区域以清除毒素或放射性物质。带有精心设计的“袋”的可将药物携带到人体中。 未来的版本可能由患者自己的细胞构建,以修复组织或靶向癌症。由于具有生物可降解性,异种机器人将在塑料或金属制成的技术上占据优势。 生物“机器人”的进一步发展可以加快我们对生活和机器人系统的了解。生命非常复杂,此操纵生物可以揭示生命中的一些奥秘,同时改善我们对人工智能的使用。 这些“可重构生物机器”将可以极大地改善人类、动物和环境状况,但是,它们的出现引起了法律和道德方面的关注与问题。例如,以同样的方式,这些异种机器人可以帮助靶向癌症,也可以用来劫持生命功能以达恶意目的。 反对者认为人为地制造生物是不自然的。更令人关注的担忧是无意或恶意使用,如在核物理、化学、生物学和人工智能等领域中。例如,异种机器人可能被用于国际法所禁止的生物学战争目的。 未来更先进的异种机器人,尤其是寿命更长且可繁殖的异种机器人,可能会“失灵”并流氓,并与其他物种竞争。 对于复杂的任务,异种机器人可能需要感觉和神经系统,可能会导致他们的感知。有意识的程序性生物会提出其他道德问题。 尽管应公正地并基于其优点对每种新技术进行考虑,但赋予异种机器人以生命却提出了一些重要的管理风险问题,如:异种机器人是否应该具有生物杀灭开关,以防万一它们流氓?谁应该决定谁可以访问和控制它们?如果“自制”异种机器人成为可能怎么办?在建立监管框架之前是否应该暂停执行?需要多少监管? 异种机器人的创建了具有生物学和机器人相结合的先例。机器人技术也在蓬勃发展。纳米机器人可以监测人的血糖水平,并最终可以清除动脉阻塞。机器人可以吸收生物。 在未来几年中,我们肯定会看到更多诸如这样的异种机器人之类的作品,并将引起人们的更多的惊奇和应有的关注。重要的是,我们如何同时保持既开放而又谨慎的态度。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 檀悦征 3 天前
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  • 日本“妻子机器人”上市一小时被抢空,彩礼车房不要,逼真吗?
    对于日本大家都不陌生,日本虽然是一个人口密集的岛国,但是日本是非常发达的一个国家,在很多地方的发展都要领先很多国家,而在机器人方面就取得了比较好的成绩,而下面这款人妻机器人,就是日本人取得了比较好的成果,刚上市的时候就被抢空了。 这款机器人售价也是蛮贵的,售价150万日元,也就是10万人民币作用,说实话这个价格还是蛮贵的,对于普通人来说可能买不起,而对于富人来说可能用不到,所以凭什么能够卖这么贵呢?而且一上市就被抢空了,其实这对于日本很多单身人士来说其实就是一种福利。 当时就有网友提问了,这个机器人逼真吗?那是肯定的,那必须逼真啊,至少你在5米之外是看不出来这居然是一个机器人来的,而且这个机器人是智能机器人的,她能够通过人类的表情而知道对方是什么情绪。 而且有一个很好的特点就是,不管你怎么生气她都不会生气,而且很温柔,对主人的指令也会无条件完成,而且当你不高兴的时候还会哄你开心哦,她还会有体温,用来超高的仿真技术制作的,所以才会刚上市就被抢光的,要是你的话你会购买这样一款机器人回去当女朋友吗? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 峰帷 3 天前
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  • 有了这个机器人,成都动车组“体检”时间节约一半
    随着春节的脚步走进,春运也进入高峰期。巨大的客运量让成都动车段运用检测库忙碌起来,然而因为一个“4S”店,动车组“体检”时间节约了一半。这里是中国铁路成都局集团有限公司成都动车段运用检修库。 一般来说,动车组列车每运行4000公里或者48小时就要进行一次常规“体检”。而动车组列车组成部件结构复杂度高,检修范围大、细小部件数量多,仅螺栓一项就有10000多个,易造成漏检。不同于以往全部人工检测,如今,在成都动车组运用检测库内,也有着外形可爱的智能检测机器人帮助检修。 从2019年2月开始,智能检测机器人正式参与列车检测工作,实现了“人机互检”模式。每当列车驶入运用检测库内,这个集自动控制、精密机械、光学成像、计算机软件等技术于一体的动车智能检测机器人将在检测地槽内,对列车底盘进行检测,用于代替检修人员的“眼睛”和“手臂”。 “不同于以往人工检测,有了智能机器人的辅助,检测时间将大大缩减。”成都动车段技术员张富丘告诉记者,以往标准8编组的检测为例,检修的零部件超过1万个,一次一级修需要弯腰300多次,敲击5000多次,需要高强度的工作4个小时,如果以现在的工作量,单纯靠人工检测,检测人员的工作压力将会很大。而如今,有了智能机器人的帮助,只需要2个小时就可以完成。 不仅是时间上的节省,在检测质量上的提升也是非常重要。不同于检测人员的用眼睛看、用手摸,手电筒照等传统检测方式,智能检测机器人的检测方式更显的“专业”。当机器人接收到启动信号后便自动根据列车规格,前往所要检查的部位,利用高精度的3D成像技术对列车零件一一扫描,并将车底图像实时传输回服务器终端处理,检查是否有零件松动、变形,漏水漏油、异物等问题。 而每当智能检测机器人检测列车时,检测人员根据故障报告对可能存在的故障部位再次确认,包括轮齿箱固定螺丝等一些细小的部位,都逃不过智能检测机器人“锐利”的检查。如今,检测人员只需要根据机器人所给出的故障报告进行复查,并且对转向架、制动夹钳、制动盘、轮齿箱、牵引电机等重点部位复核,即可完成动车组列车的一级检测。 “碳滑板磨耗、闸片厚度测量精度可以达0.5mm,排障器与撒砂装置高度测量可以精度达1mm。”张富丘表示,智能机器人配置了1000多个像点,比起人工检测来说,也将更加的精准,对于人工检测的盲区也可以很好的覆盖。 如今,为满足2020年春运动车检修需求,成都动车段投入3台智能机器人,将动车一级修人工技检周期从原有的48小时延长至96小时,全力提升所配属132列动车的运用效率。 红星新闻记者 叶燕 邓文博 图据成都动车段 编辑 陈怡西 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 缪娅欣 4 天前
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  • 美国公司欲派机器人进入泰坦尼克号 拆下无线电设备
    中新网1月22日电 据俄罗斯卫星网援引英媒报道,美国一家私人公司打算发送水下机器人进入英国“泰坦尼克”号船体内部。此次复杂的行动旨在从沉没的“泰坦尼克”号邮轮上取出一些物品,其中包括由马可尼公司生产的无线电设备。 资料图:据外媒报道,2019年8月初,一支国际探险队在时隔15年后,再次对深海中的泰坦尼克号沉船进行调查,他们惊讶的发现,船体已受到严重腐蚀,标志性的船长浴缸已经消失。资料图为探索频道和RMS Titantic赞助的联合探险活动拍摄的泰坦尼克号画面。 据报道,美国佐治亚州亚特兰大市一家名为RMST的公司认为,对于108年前沉入海底状况变坏的巨轮而言,这样的行为是有正当理由的。 “泰坦尼克”号沉船的碎片位于4000米深的大西洋国际水域海底,距离加拿大的纽芬兰港350海里。 该报援引RMST公司20日提交给弗吉尼亚州一级法院的法律文件报道称:“预计未来几年内船顶会掉下来,而船上世界闻名的无线电设备有可能会永远消失。” 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于4 天前
    最后回复 烽腓 4 天前
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