请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
专注物联网产业服务
微信二维码
威腾网服务号
游客您好
第三方账号登陆
  • 点击联系客服

    在线时间:8:00-16:00

    客服电话

    17600611919

    电子邮件

    online@weiot.net
  • 威腾网服务号

    随时掌握企业动态

  • 扫描二维码

    关注威腾小程序

云计算
云计算
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
  • 海银研究院掘金“十四五”系列报告之云计算
    摘要: 1、我国将于2021年开始实施“十四五”规划,中国经济将谱写新的篇章。海银研究院接下去会针对十四五重点领域撰写系列报告,为投资者提供深入的行业前瞻。 2、云计算自2006年提出后,发展持续突飞猛进。随着云计算技术不断发展成熟,云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。2019年全球云计算市场规模达到1883亿美元(计算涵盖IaaS、PaaS和SaaS市场),同比增速 20.86%。中国云计算市场增速更达38.6%,长期空间十分可观。 3、龙头市场份额稳固。由于云计算业务对资金、技术的较高要求,龙头企业具有较为明显的规模效应和先发优势。从2019年美国主要厂商市场份额来看,AWS、Azure、谷歌云等三家头部厂商市场份额稳固,行业呈现较为明显的寡头垄断格局。国内市场上,阿里云市占率第一,43%市场份额远超同类企业。 云计算发展趋势从过去单纯的价格竞争转向服务增值。疫情背景之下,远程办公和数字化需求使得云计算发展迎来新机遇。未来SaaS 服务有望与大数据、人工智能、5G 等新信息基础设施融合,支撑传统行业业务应用系统升级,全面实现平台化、智能化,服务于企业创新发展。 一、云计算产业分析 1.全球云计算高速发展 云计算自2006年提出后,发展持续突飞猛进。云计算概念最早在2006年开始出现,当时主要目的是通过网络按需分配计算资源(包括服务器、数据库、存储、平台、架构及应用等)。广义上看,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。 图表1:云计算类型 云计算类型可以分为三种服务模式,软件即时服务(SaaS)、平台即时服务(PaaS)、基础设施服务(IaaS),主要根据服务模式不同进行区分,服务不同导致客户需购买资产不同,当前欧美发展趋势皆是向轻资产模式迈进,从IaaS和PaaS即向SaaS服务发展。 图表2:传统部署和云化部署对比 近年云计算业务边界不断拓宽,市场快速发展。随着云计算技术不断发展成熟,同时数字经济下云计算成为企业数字化转型的选择,云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。据Gartner数据,2019年全球云计算市场规模达到1883亿美元(计算涵盖IaaS、PaaS和SaaS市场),同比增速 20.86%。按未来4年行业市场平均增长率约18%计算,2023年行业总体市场规模将超过3500亿美元。 图表3:全球云计算市场规模及增速(亿美元) 2.我国IaaS市场发展迅速,SaaS潜力巨大 中国云计算市场正处于市场高速发展时期,长期空间十分可观。从美国云计算发展历史来看,其用了超过10年时间完成了云计算的基础设施建设,同时长大起来的公司也在近几年陆续上市,整体云计算市场进入到相对稳成熟阶段。相比之下,中国的云计算仍处于行业生态建设期,相比美国发展落后约3-5年。中国各行业的云计算渗透率仍处于向上爬坡水平,制造业渗透率相对较高,零售、住宿与餐饮、医疗卫生等行业依旧存在较大的提升空间。 图表4:中国和美国云计算处于不同发展阶段 我国云计算市场规模持续高速增长。2019年我国云计算整体市场规模达 1334亿元,增速 38.6%,行业持续高速增长。其中,公有云市场规模达689亿元,同比增长 57.6%。私有云市场规模达645亿元,较 2018 年增长 22.8%。预计未来几年行业仍将保持稳定增长,到2023年云计算总体市场规模将接近3800亿元。新基建的推进,使得公有云市场成为当前行业最大的增长亮点。 图表5:中国云计算市场规模及增速 我国IaaS市场发展迅速。2019年,我国IaaS(云基础设施)市场规模为453亿元,同比2018年增长了67.4%,受益于国内受新基建投资不断加码,IaaS 市场将会持续攀升。 图表6:我国IaaS公有云市场规模及增速 PaaS市场高速扩容。2019年我国公有云PaaS市场规模为42亿元,同比去年增长92.2%。行业增长主要源于企业数字化转型需求拉动,预计未来企业对数据库、中间件、微服务等 PaaS服务需求仍将快速扩容。 图表7:我国PaaS公有云市场规模及增速 SaaS市场潜力巨大。19年公有云SaaS市场规模达到194亿元,比2018年增长了34.2%,增速相比IaaS和PaaS市场较慢,国内整体与全球市场(1095亿美元)的规模差距明显,行业仍有较大发展空间。2020年受疫情影响,各类企业都在推行“云办公”,预计这一趋势将加速SaaS市场的发展。 图表8:我国SaaS公有云市场规模及增速 二、云计算市场格局 1.龙头市场份额稳固 国际云计算龙头企业市场份额稳固。由于云计算业务对资金、技术的较高要求,龙头企业具有较为明显的规模效应和先发优势。同时由于业务层面的通用属性,导致单一区域市场的主流供应商极为有限。从2019年美国主要厂商市场份额来看,AWS、Azure、谷歌云等三家头部厂商市场份额稳固,行业呈现较为明显的寡头垄断格局。 图表9:2018、2019年全球IaaS和PaaS市场份额占比 2.国内阿里云处于市场领先 国内市场上,阿里云市占率第一,市场份额远超同类企业。根据IDG数据,在国内市场,阿里云占据国内43%的市场份额,是国内最大的云计算厂商。而腾讯云位列其次,2019年份额为 12%。从行业投入和发展阶段上看,目前云计算市场已经度过用户培育的早期阶段,进入快速发展阶段,头部厂商相对份额较为稳定。同时,云计算作为底层基础设施,前期厂商投入后会造成较高的进入成本,预计海外厂商在国内市场主导的可能性不大。 图表10:国内IaaS和PaaS厂商2019年市场份额占比 三、演化趋势 1.从底层设施建设到服务完善 底层设施建设转向服务增值。过去云计算行业曾经经历了激烈的价格战,价格成为云巨头争夺市场的首选工具,但近期价格促销现象出现显著缓解。从AWS、微软云近两个季度主要更新的PaaS功能点来看,新功能主要集中于如下领域:1)信息安全,包括单点登录、身份认证保护等;2)AI计算等,相较于基础、低毛利率的计算、存储服务,部署更高阶的AI、数据分析、高性能计算等,更容易吸引大企业客户的使用;3)数据汇聚&流通,实现底层数据的有效汇聚和实时分析。云厂商通过结合企业用户使用量、合约周期等,采用更为灵活的定价策略等,以不断提升企业用户对云平台的使用规模和长期忠诚度。 图表11:云计算巨头AWS历年降价次数(次) 云安全服务理念兴起。随着云计算应用的普及与成熟,安全问题日益受到关注,原生云安全理念应运而生。原生云安全强调云平台安全原生化,云服务商从云平台的设计阶段起考虑安全因素、纳入解决方案,将安全前置。当前厂商倾向于将云安全产品整合,形成综合的云安全解决方案,充分利用云平台原生资源和数据优势,与云资产联动,避免安全管理复杂化、碎片化,实现安全运营自动化闭环,提升云的整体安全性。 图表12:云安全平台整体设计方案 2.云计算领域股权投资持续活跃 股权投资在云计算领域表现活跃。从2020年一季度看,中国云计算领域股权投资事件44起,热度保持活跃,股权投资事件交易金额26亿元。云服务投资也全部集中在以SaaS为主的企业服务领域,应用于数据中心建设、医疗健康、零售和智慧城市。 图表13:2020Q1中国云计算股权投资金额(亿元) 3 疫情推动云计算行业发展迎来新机遇 疫情之下,云计算服务迎来新机遇。当前疫情常态化防控背景下,由于传统软件部署需要现场实施,周期长且需要接触,无法满足疫情期间的实际需求。云计算SaaS服务优势明显,其可以通过减少本地部署所需的大量前期投入和面对面交付的成本,适合疫情期间的远程管控需求,避免人员的交叉接触。用户仅需接入互联网,即可实现软件服务的接入,即时满足疫情防控、企业复工复产、在线教育的各种需求。后疫情时代,云计算服务将从协同办公、CRM 等企业管理领域,逐渐向金融、医疗、教育、政务、工业等行业垂直领域核心应用深入。未来,SaaS 服务有望与大数据、人工智能、5G 等新信息基础设施融合,支撑传统行业业务应用系统升级,全面实现平台化、智能化,服务于企业创新发展。 原文章作者:海银财富,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 小时前
    最后回复 向望慕 3 小时前
    2761 0
  • 秦淮数据集团环首都桑园云计算产业基地正式开园
    中新网1月16日电 日前,由秦淮数据集团自主投资、建设及运营的环首都桑园云计算产业基地在张家口怀来正式开园。秦淮数据集团环首都新一代信息技术示范区深度布局京张高铁沿线,版图日趋完整,助力张家口打造世界级超大规模数字基础设施集群,建成“中国数坝”从1到N的突破。 秦淮数据集团张家口怀来“同城三点”布局 环首都桑园云计算产业基地的开园,意味着秦淮数据集团在张家口怀来“同城三点”的成网布局日臻完善。环首都官厅湖大数据产业基地于2017年投入运营,环首都存瑞云计算产业基地也即将投入使用。未来,怀来同城三点将支撑全球最严苛云计算产业客户的超大规模计算需求,也将为秦淮数据集团在更大范围内的三点网状布局打下良好的基础。 与此同时,面对京张高铁促进京津冀协同发展的重大机遇,秦淮数据集团自2017年落户张家口以来,深度布局京张高铁沿线。如环首都官厅湖大数据产业基地紧邻京张高铁东花园北站。环首都南山信息技术产业基地毗邻张家口站,环首都存瑞云计算产业基地与环首都桑园云计算产业基地紧邻怀来站。各基地充分利用京张高铁带来的交通优势,零距离接壤北京,形成环首都新一代信息技术示范区,有力助推了当地数字基础设施建设,成为数字经济高质量发展的新动能。 秦淮数据集团环首都桑园云计算产业基地开园剪彩仪式 从2017年至今,秦淮数据集团在深耕张家口的基础上,专注超大规模发展、向产业纵深辐射,推动京津冀的大数据、人工智能、云计算、AIoT产业,随着数字基础设施的完善不断向以张家口为核心的环首都区域延伸落地,助力客户更好地服务于客户的用户和客户。 秦淮数据集团中国区总裁吴华鹏表示:“环首都桑园云计算产业基地的开园体现了秦淮数据集团作为新兴市场领先的超大规模数字地产运营商又迈出了坚实的一步,也意味着秦淮数据集团在中国的环首都规划更加完整。” 秦淮数据集团环首都桑园云计算产业基地团队合影 据介绍,秦淮数据集团是全球首家以泛亚洲新兴市场作为业务发展核心区域的超大规模数字地产运营商,同时也是专注信息技术产业生态基础设施规划、投资、设计、建造和运营的综合服务提供商。在近日绿色和平组织与华北电力大学的评选中,秦淮数据集团获评中国数字基础设施行业绿色能源表现第一名。 原文章作者:中国新闻网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 小时前
    最后回复 釜胚雩 3 小时前
    1222 0
  • 随着企业信息化办公,泛圈企业云盘高效协作吸引更多企业
    经历过去互联网高速发展的十年,不少企业老板对云服务提供越来越重视了。在了解泛圈云盘在线云服务的成本降低和容器化带来的性能优势后,这模式也将是服务和产品供应商计划其业务战略时成功的关键。 其实企业对云服务担心的是数据存储安全漏洞,虽然不少品牌使用Linux控制组,强制性访问控制等隔离容器的复杂性保护数据。为了解决这一挑战,泛圈云与Yottachain区块链存储共同努力,创建解决方案。底层技术采用开放源代码区块链存储公链,通过对数据进行加密、连接、保护、监视和扩展分布式存储服务提供通过环境。 泛圈企业云盘热衷于扩展其云环境和服务产品以满足客户的需求,真正释放企业的业务能力。不仅使企业能够提供获得更便宜,更快,更具可扩展性的数据服务和企业高效协作办公,而且还改变了企业实际可实现目标的性质和范围。随着云盘变得越来越普遍和易于使用,员工的工作负载有望变得更加轻松,提高效率。 目前已经有85%的企业在真正自己的生产和自己的IT环境当中应用了多云的环境;在未来三年之内,将有98%的企业都会拥抱多云的环境,而目前只有41%的企业开始制定了自己属于多云管理的战略。IDC今年发布的全球云市场2019年十大预测中也提到,到2024年,90%的全球1000强组织将建立多云管理的战略,包括使用能够跨公有云和私有云,进行统一管理的工具。 现下,已经进入云计算的下半场。云计算的上半场是企业上云的过程,是初泛式增长的过程;云计算下半场是精耕细作,降本增效的过程。 因此泛圈企业云盘细分云服务产品,专注于解决国家机构、事业单位、各类企业机构的员工、合作方以及其服务对象、客户等人群在访问公有云、内网自有业务、互联网及移动互联网业务等多种复杂应用场景下的数据存储及业务安全问题。 公司要想将其数据转变为具有竞争力的独特优势,就需要一种无缝、一致地管理数据的方法,无论数据位于何处。泛圈企业云盘为数据中心带来了很好的公共云,消除了复杂性,使公司能够花更少的时间管理其基础设施,花更多的时间为客户提供价值。 比如,一个例子是媒体和娱乐行业的企业可以从泛圈云盘中获益,这些企业通常处理4K分辨率的海量视频文件。这些文件需要万亿字节的存储和高吞吐量以及低延迟的文件存储,这意味着生产公司很难在公共云中管理大型文件工作负载。 而泛圈云盘可以为企业提供可靠、廉价、大容量、高性能的去中心化存储,并且Yottachain区块链存储系统提供数据加密核心能力并共享去重放大效应。为用户提供海量的、超低成本、超高安全性和可靠性的区块链存储服务。存储节点散落分布在全球,不使用骨干网络,成本大幅降低,上传下载均无带宽限制,上下行均免流量费用。 泛圈企业云盘云存储快速建立企业数据存储解决方案(dadarider)。不仅技术上能保证企业数据的安全,泛圈云盘的真正价值是实现供应商和客户之间的协作,为客户提供企业级SaaS的解决方案,改善工作流程和业务,协调公司业务的利益相关者。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于8 小时前
    最后回复 蟾思 8 小时前
    1865 0
  • 云计算拉动就业,秋招季跳槽热,有钱途更有前途
    编者按: 疫情带走了“金三银四”,增值了“金九银十”,数字经济成为后疫情时代大国角力的重要领域,也是企业占得新高地的重要时机。以云计算为代表的新基建对于社会就业的贡献日益显著,云计算和相关领域的新职业发展前景可观。 未来5年50万个就业机会,月薪丰厚,云计算值得你的青睐,我们云上见! 导语 随着疫情进入常态化,就业市场也逐渐回暖,在2020这样特殊的一年,秋招格外引人瞩目。疫情给数字化转型按下了快进键,“新基建”成为热词。随着产业格局的变化,企业需求的更新,对人才的需求也随之改变。 数字经济成为后疫情时代大国角力的重要领域,也是企业占得新高地的重要时机。这一次风口不仅会改变个人生活领域,也将对教育、就业等个人发展产生深远的影响。以云计算为代表的新基建对于社会就业的贡献日益显著,云计算和相关领域的新职业发展前景可观。 新基建如何影响社会就业? 疫情促进了全球产业格局重塑,数字化成为经济引擎。从国际看,数字化将是实现全球化的重要手段;从国内看,数字化已经渗透政府、企业、社会的运行。 新基建是数字经济的底座,涵盖了5G、人工智能、大数据中心、新能源充电桩、工业互联网、城际高速铁路和交通轨道、特高压七大领域,其中5G和云计算更是备受关注。 有产业才能有职业,“新基建能创造新的就业岗位,扩大就业机会。比如,中国信通院预测2020年至2025年中国因5G将新增就业岗位300万人。Gartner2017年报告显示,AI影响就业岗位,累计到2025年净增200万岗位。”,中国工程院院士邬贺铨表示。 根据信通院数据及阿里云研究中心推算,未来5年即2021年至2025年,云计算市场规模合计将达到2.0万亿元。相比于2019年,未来5年云计算消费额累计增加15倍,相应的,云计算就业机会将新增50万个。50万个云计算新增就业岗位,还将至少带来250万个消费型服务业岗位。也就是说,未来5年云计算将至少带来300万个新增就业机会。 云计算如何影响个人就业? 当前,我国云计算整体产业呈现稳健发展的良好态势,相关领域从业人员需求大幅增长,形成稳定从业人群,一批专业技术类新职业应运而生。 企业数字化转型离不开数字化管理人才的支撑,在传统行业,新职业人才决定企业转型速度,影响未来竞争力。而在新行业,新职业人才则关乎企业生存,决定企业当下的核心竞争力。 1.大量的就业岗位 2019年以来,国家已经公布了三批共38个新职业。今年7月,人社部联合市场监管总局、国家统计局发布的9个新职业中,区块链工程技术人员、互联网营销师等与互联网相关的职业占5席。2019年发布的首批13个新职业,其中6个岗位与云计算及其相关领域直接相关。 云计算职业多元,云架构师、云计算软件工程师、云计算销售、云计算工程师、云服务开发者等职业,还可以细分为更多的岗位,创造了大量的就业新机遇。 云计算人才的岗位分布 来源:人社部《新职业——云计算工程技术人员就业景气现状分析报告》 附:云计算及相关领域新职业 第三批9个新职业: 1. 区块链工程技术人员 2. 城市管理网格员 3. 互联网营销师 4. 信息安全测试员 5. 区块链应用操作员 6. 在线学习服务师 7. 社群健康助理员 8. 老年人能力评估师 9. 增材制造设备操作员 第二批16个新职业: 1. 智能制造工程技术人员 2. 工业互联网工程技术人员 3. 虚拟现实工程技术人员 4. 连锁经营管理师 5. 供应链管理师 6. 网约配送员 7. 人工智能训练师 8. 电气电子产品环保检测员 9. 全媒体运营师 10. 健康照护师 11. 呼吸治疗师 12. 出生缺陷防控咨询师 13. 康复辅助技术咨询师 14. 无人机装调检修工 15. 铁路综合维修工 16. 装配式建筑施工员 首批13个新职业: 1. 人工智能工程技术人员 2. 物联网工程技术人员 3. 大数据工程技术人员 4. 云计算工程技术人员 5. 数字化管理师 6. 建筑信息模型技术员 7. 电子竞技运营师 8. 电子竞技员 9. 无人机驾驶员 10. 农业经理人 11. 物联网安装调试员 12. 工业机器人系统操作员 13. 工业机器人系统运维员 2.可观的人才缺口 近几年,随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用,与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点,首批13个新职业未来5年人才需求规模单个均超百万。 根据人社部中国就业培训技术指导中心联合阿里巴巴钉钉近期发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示,未来5年内,我国云计算产业将面临高达近150万的人才缺口。 根据人社部发布的《云计算工程技术人员就业景气现状分析报告》,当前云计算行业技能型人才的需求保持持续增长,一线城市云计算人才需求最为明显。北京云计算人才缺口将近12万人,其次为上海、深圳和广州,分别突破9万人、7万人和6万人。 云计算人才的地域分布 来源:人社部《新职业——云计算工程技术人员就业景气现状分析报告》 3.领先的薪酬标准 云计算的就业“钱”途也相当可观,在云计算领域细分岗位月均薪酬分布中,月均薪酬1万元以上成为基本标配,占比高达93%,3万元以上占比34%,反映出市场对于云技术专业技术人才的刚需。 云计算人才的薪酬分布 来源:人社部《新职业——云计算工程技术人员就业景气现状分析报告》 云计算如何影响企业决策? 伴随行业的迅速发展,催生了云计算相关人才需求的井喷增长。以阿里云为例,在2020年6月9日阿里云峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云今年再招5000人,特别是重点吸引服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。 此外,成立于2017年的阿里云大学,截止2020年9月已为285家企业和700所高校提供培训和认证服务,向社会培养并输送了131万云计算、大数据、人工智能等数智化人才。随着“新基建”投入的不断加码,云计算市场规模持续扩张,以阿里云为代表的云计算服务企业将加大对人才的引进和培养力度,并带动整个云市场生态为社会提供更多的就业机会。 就是现在,我们招人! 疫情带走了“金三银四”,增值了“金九银十”,无论是摩拳擦掌准备校招,还是站在人生路口谋划方向——同学,往这儿看! 阿里云研究中心介绍: 致力于“用科技探索新商业边界”,阿里云研究中心的主要研究领域涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等方向,关注前沿科技的演变趋势及产业应用的同时,更进一步积极探索在前沿科技的推动下,零售、制造、金融、能源等产业的数智化转型路径及商业实践。 招聘岗位1: 阿里巴巴集团-阿里云智能事业群-高级战略专家 岗位描述: 1.负责产业数字化转型的深度研究,数字化转型方法论的提炼,提出业内数字化转型趋势诊断和断言,通过研究成果提升阿里云在数字化转型领域的影响力; 2.探索基于云计算、大数据的数字化转型模式,将研究成果与行业解决方案有机结合,从业务角度构建创新性的、面向重点客户CXO层面的决策影响体系; 3.通过与智库网络、合作伙伴等在研究层面和打造创新标杆层面的合作,构建前沿科技、数字化转型研究等方向的深度合作生态; 研究方向:零售、互联网、工业、制造、数字政府、智慧城市等行业。 岗位要求: 1.有8年以上战略咨询、行业研究、业务售前咨询相关经验者优先;有工业互联网、零售、大型多元化企业数字化转型经验优先; 2. 了解人工智能/云计算等技术,对企业、行业数字化转型有深刻理解,了解相关技术发展趋势和应用场景; 3. 有很强的业务分析、文档编写及演讲表达能力和学习能力,有很强的文字表达能力; 4. 高度开拓创新,不设限,勇于接受变化和挑战,富有激情;有很强的团队协作意识。 招聘岗位2: 阿里巴巴集团-阿里云智能事业群-数字政府战略咨询高级专家 岗位描述: 1、代表阿里云智能事业群,配合集团对接区域政府整体战略合作; 2、配合地方政府制定数字化转型及数字经济领域的战略规划; 3、配合业务团队牵头的政府类数字化转型的方案设计和模式设计,并推动相关合作和项目落地。 4、参与数字政府相关理论研究工作,以报告、白皮书等形式输出研究成果。 岗位要求: 1、熟悉IT行业,热爱互联网,对全球产业和科技发展趋势有深刻了解; 2、对国家及区域政府的数字化转型战略有深入研究; 3、熟悉政府、城市数字化转型的模式与路径、技术与方法; 4、有丰富的政府侧战略规划等顶层设计工作经验,有很强的写作能力。 招聘岗位3: 阿里巴巴集团-阿里云智能事业群-高级内容运营专家 岗位描述: 1.打造阿里巴巴在数字经济、前沿科技领域的战略级意识形态产品,从前沿科技、产业数字化转型等维度对各类决策人群产生深度影响; 2.纵横向协调资源推动面向目标群体的产品生产和传播计划,对结果负责。 岗位要求: 1. 7年以上主流科技媒体、商业财经媒体等经验者优先;大型科技类企业PR(偏内容产出)经验者优先; 2.极优秀的文字表达能力、极优秀的内外部资源协调能力; 3.抗压能力强,能够在短时间内快速闭环,勇于接受变化和挑战; 4. 了解区块链/人工智能/大数据/云计算等技术,对相关领域有足够认知洞察能力者优先。 招聘岗位4: 阿里巴巴集团-阿里云研究中心-新媒体运营和对外合作主管 岗位描述: 1.负责抖音、今日头条等视频类新媒体平台的运营工作(创意、文案、素材收集、视频制作等); 2.负责合作伙伴的拓展和维护,建立日常联络和合作关系,包括高校、产业协会、研究机构、智库、媒体等领域的平台和个人; 3.与外部平台进行资源合作、内容合作,制定合作战略框架协议,协调内外部资源,推动合作项目落地; 4.支持研究内容运营体系建设,包括搭建阿里云案例平台、阿里云研究中心官网等等。 岗位要求: 1.本科以上学历,传媒专业优先考虑,3-4年互联网媒体/商务拓展工作经验; 2.有广泛的媒体人脉资源,并能立即调用资源投入工作; 3.具备策划能力及文案撰写能力; 4.良好的组织协调能力、合作拓展能力和谈判能力; 5.英语能力6级及以上; 6.乐观、皮实、抗压能力强,乐于学习,勇于挑战。 备注:面试需准备1分钟短视频作品。 好风借力,送我上云, 秋天的天很高,你的未来很远, 顺风而行,乘云直上, 我们在云端等你,云上见! 应聘请关注微信公众号:阿云研究 更多阿里云研究中心出品的关于阿里巴巴集团数字化实践、云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿科技的最新趋势研究报告,请您关注“阿云研究”微信公众号。 原文章作者:阿云研究,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于14 小时前
    最后回复 烽腓 14 小时前
    1301 0
  • Akash如何打破云计算巨头垄断?| DEFI崛起NO.5
    Akash 是全球第一个也是唯一的去中心化云计算市场,它通过在安全无阻的市场中提供未使用的计算周期,使任何数据中心和任何拥有计算机的人都可以成为云提供商。作为 DeFi 的第一个去中心化云,Akash到底在解决什么市场痛点?它的核心竞争力是什么?目前的开发进度如何?今天,CoinVoice&安策资本联合推出的《DeFi崛起》栏目邀请到Akash的Maly Ly和Michael Gushansky来聊聊”Akash如何打破云计算巨头垄断?“。以下为分享全文: CoinVoice:云计算随着近些年来互联网的普及发展速度特别迅猛,那么目前全球的市场规模和格局是什么样的呢? 现在人们把更多工作和娱乐活动转移到网上,到2022年,云计算行业预计将超过3700亿美元。这一加速增长与消费者对吞吐量和内容的需求增加,智能手机的全球激增,Web和移动应用程序的快速发展有关,开发人员在本地服务器管理上的操作成本很高。 云计算是一个定价低效的寡头市场。 中心化云服务提供商——亚马逊AWS、谷歌云,微软Azure和阿里云占据了71%的市场份额。 随着寡头垄断市场的出现,创新,选择和灵活性受到抑制,中心化的服务商和客户签订锁定协议,导致云服务的成本很高。 如今,机器学习和人工智能行业的公司,他们25%的收入都花在了云上,比SaaS高了75%以上,这些费用降低了约40%的利润率。 为了获得更大的访问权限、灵活性、效率和安全性,云需要发展为去中心化的基础架构。 无服务器技术等新的创新正在改变计算范式,使开发人员摆脱设置和服务器管理的负担,并使他们能够管理运行应用程序所需的资源。 CoinVoice:相比较中心化的云计算服务,Akash解决了哪些中心化云计算市场痛点?主要的技术设计核心竞争力是什么? 中心化市场定价效率低下和反竞争,中心化云提供商正在扼杀创新、选择和灵活性。去中心化云过去由于技术集成和应用的复杂性,限制用例以及缺乏价格优势,没有表现出优势。 此外,DeFi和去中心化项目的增长受到交易成本高、可扩展性以及中心化云平台上的高审查和安全风险的限制。 Akash为当前使用云的客户提供了一套独特的价值主张: 较低的成本:Akash用户确定价格,提供商竞争以该价格赢得订单。 这样一来,价格始终较低,因为它自然是受供求规律的驱动。不可阻挡:在Akash上运行的应用程序只能由其所有者停止,并且如果运行您的应用程序的提供程序出现故障,则该应用程序将始终找到新的提供程序。 这样可以确保弹性。提高生产率:以人为本的设计,使开发人员可以事半功倍。私密且无许可:即使具有物理访问服务器权限的人也可以保护该应用程序,并且没有人可以阻止您使用Akash. Akash还提供了针对现代工作流程进行了优化,使开发人员可以用最少的步骤来实现工作目标。 CoinVoice:云计算服务大家更注重的是安全和稳定,便捷性,传统的云计算与Akash相比,Akash如何看待去中心化、可扩展性、安全性三个元素之间的关系? Akash又是如何做相应的取舍以满足业务的需求? Akash不需要在去中心化、可扩展性和安全性之间做出权衡。去中心化使Akash真正不可阻挡。 没有任何人可以删除你的应用或审查在Akash上的内容。 万一你运行的应用出现故障,你的应用也始终会帮你找到新的提供程序。Akash易于使用,Akash与现有的云应用程序和公司的技术堆栈兼容,并且没有供应商锁定,因此具有难以置信的可扩展性。 关于安全性,Akash比现有的云安全得多。 Akash计划提供一个受信任的执行环境(TEE),以保证在处理器级别强制实施的机密性和完整性方面,可保护装入内部的代码和数据。 CoinVoice:对于云计算供应商来讲,收益异常重要,Akash是如何保证供应商和消费者之间的收益问题? 这是一个很好的问题。 为了解决供需矛盾,我们可以使用通货膨胀的补贴(即从未来借款),如“通过借借未来引导自由市场”框架中所述。 Akash采用一种通货膨胀模型,其中一部分补贴可以通过补贴池获得,补贴池可以根据网络的阶段分配以实现采用目标。 这些补贴分配由社区提案来管理,这些提案将随着网络的发展而发展。 在Akash的早期阶段,大规模降低云计算的成本(当前市场成本的1/10)是对云用户的极具吸引力的,因为高云成本已连续三年成为行业的头等大事,尤其是对价格敏感的细分市场例如机器学习和大数据。 For more on our Subsidy Model: https://akash.network/blog/akash-网络通证经济学的演变/?lang=zh-hans For more on the Earning Potential of AKT: https://akash.network/blog/akash-通证的收入潜力/?lang=zh-hans CoinVoice:Akash Supermini看起来非常酷炫,它是什么样的设备?在Akash整个生态中承担什么角色?目前市场反响如何? Supermini是一款功能强大的家用便携式超级计算机,通过在Akash的云计算市场上提供未使用的计算,任何人都可以插入并赚取收入(使用未来的多币种结算)。 任何人,甚至非技术用户都可以使用它,不需要任何其他设备。 借助Supermini,用户可以运行机器学习工作负载或部署应用,并拥有私有云,完全控制数据。 我们对Supermini的目标是在低功耗但具有弹性的家庭环境中实现Akash节点的良好分布。 今年6月,我们在三周内售出了300台Supermini。 大家可以通过这个链接了解Supermini:https://akash.network/supermini/ CoinVoice:Akash为何选择加入Cosmos生态? 自2017年以来,Cosmos和底层的共识算法tendermint一直在支持具有实际价值的公链交易。2019年随着Hub 和币安链的推出,cosmos多年来一直在确保数十亿美元的价值。 该生产记录以及支持cosmos SDK的工具生态系统使这一决定变得容易。 Tendermint是模块化的,而且实用设计也很灵活。 且迭代速度和社区动力很强。 Tendermint作为Go库,它自然地适合我们的堆栈。 这篇文章描述了我们为什么选择Cosmos:https://akash.network/blog/decentralized-serverless-computing-coming-to-cosmos/ CoinVoice:我们发现Akash也有规划推出自己的主网Akash DeCloud,那么目前测试网进展如何?未来主网规划是什么时间? 我们于9月25日启动了主网。 到目前为止:我们的主网启用了64个验证器,但其中没有一个由Akash运行的,都是社区运行的。我们目前的担保率约为85.84%。权益收益率可能会波动,但目前的收益率为51.89%。目前,我们正在努力进行Akash挑战的第3阶段,这个挑战将于12月发布,并在不久后发布主网2。主网2将包括: 提供商运营:数据中心能够在区块链上将自己注册为提供商的能力,以及帮助这些提供商管理其集群的必要基础架构。能够在Akash DeCloud上部署应用程序:用户将能够将应用程序清单提交到Akash网络,然后将其部署在网络上注册的提供程序上。Cloud Compute DEX:去中心化的云计算平台交易市场,为了确定哪个提供商运行哪个应用程序,去中心化交易所可帮助将订单与出价匹配。 CoinVoice:我们有注意到前不久前Akash宣布集成Kava,那么今年DeFi生态确实迎来了大爆发,那么Akash在DeFi方面的布局可以透漏下? DeFi面临的几个主要挑战是审查风险,过高的成本和可扩展性挑战。 Akash 去中心化云通过以下方式应对这些挑战。 不可阻挡的DeFi Akash上托管的云应用可以抗审查,这些应用只能被密钥对的所有者控制。这确保了无状态接口和支持它们的底层节点基础结构不会受到中心化云提供商的支配。 更低的费用 Akash利用了全球840万个数据中心中未充分利用的云容量的85%。在Akash,用户可以设定自己愿意支付的价格,并且网络会以应用程序运行所需的最低成本进行优化。 连同新颖的补贴模型,预计该定价机制可将云计算成本降低多达10倍。切换到Akash的第1层验证器不仅可以显着提高性价比,而且可以使他们保持去中心化的状态。此外,DeFi开发人员和技术交易员可以利用Akash上的较低成本来将整个节点托管到bot基础架构。 较低的云成本导致较低的费用,这对整个生态系统都有利。 增加可扩展性 通过与IBC的合作,Akash通过支持独立链进行通信,帮助在区块链领域带来可扩展性革命。 通过整合Kava的USDX,Akash成为第一个拥有稳定币的去中心化云平台,从而使云提供商可以避免加密货币的市场波动,开发人员可以使用USDX支付云计算费用。 这种整合增强了AKT的流动性,并为Akash用户提供了一种稳定的交换媒介,同时使Kava的稳定币获得了更大的采用率,并且AKT抵押品提高了债务上限。 对于Kava,用户可以使用USDX支付云费用。 原文章作者:CoinVoice,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 21:53
    最后回复 悚舱擢 昨天 21:53
    1903 0
  • 2020年国内云计算市场机遇和最新动态
    市场势态和业务分布 中国的云计算市场已经是世界第二大市场,仅次于美国。中国云服务市场规模从2015年的450亿元人民币,增长到2019年的1618亿元人民币,复合年增长率为37.7%。2020年国内云计算的发展将更加迅速,此次新冠肺炎疫情的爆发,以及国内新基建政策的引导,将成为中国云计算弯道超车的一次绝佳机遇。 根据国际权威咨询机构ICD提供的2019年全球云计算市场份额,唯有阿里云能在全球占有一席之地。英国调研机构Canalys发布的2019年第三、四季度中国云计算市场报告显示,阿里云仍是领头羊,紧跟其后的是腾讯云、百度智能云和亚马逊,值得注意的是,2019年第四季度亚马逊的市场份额占比有所下降。 “像水电一样的IT”是云计算的核心理念之一,而IaaS服务恰恰能够为这样的理念提供一个平滑落地的方式,因此,未来几年IaaS服务的应用还将持续升温。而目前中国也是以IaaS(基础设施及服务)市场为主,由阿里云、腾讯云、中国电信、AWS、华为云、金山云和百度智能云等引领市场。国内云计算市场不仅在服务模式上侧重不同,计算模型的侧重也有所不同,国内私有云市场基本都是大型的IT基础设施服务提供商,如华为、华三、浪潮等,主要业务涉及政务云、金融云、教育云、企业云等。而公有云市场当前是N分天下,主要玩家有阿里云、华为云、天翼云等。 云计算市场的玩家都各有千秋,格局雏形已现。值得注意的是,2020年随着“新基建”强势开启中国数字经济新篇章,中国云计算市场格局已发生变化,进入以政企核心业务上云为代表的第三阶段。 政企数字化转型市场格局初显 中国的政务信息化始于20世纪80年代,政务信息化是指运用信息技术实现政府机关内部事务处理、业务管理职能实施和公众服务提供三大工作内容的自动化。2010年之后,随着“互联网+”政策相继出台,政务云成为了电子政务的核心手段,市场规模不断扩大。资料显示,2019年我国政务云市场规模达到527.7亿元。政务云的使命也从最初的承载政府信息化建设转向整个城市数字化运行的总枢纽,从政务服务全面辐射医疗、交通、教育、环境等各个行业,由此也推动了数字政府的建设进入了新阶段。 在以“数智未来全速重构”为主题的2020云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋宣布阿里云进入2.0时代。从1.0到2.0,以阿里云为代表的中国互联网企业,牢牢抓住政企“互联网+”转型的机遇,帮助政企轻松上云,疫情期间“健康码”、“绿码”的迅速推出和广泛应用,就是非常典型的成功案例。 华为云在政企数字化转型市场也有一席之地,已在国内市场支撑了550+政务云项目,并且在政务、交通、工业、教育等行业开展了超过600个数字化转型项目。在刚落幕的华为全联接大会2020上,华为提出了“智能体”的概念,智能体以云为基础,以AI为核心,通过云网边端协同,构建开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统,为城市治理、企业生产、居民生活带来全场景智慧体验。此外,华为“智能体”提供的混合云底座,可同步公有云能力,可本地化部署,在数据安全合规的前提下,实现用户视角一朵云。 而中国电信在传统政企市场上云的大潮下,优势十分明显,2019年天翼云占国内云计算市场份额的6.8%。政企上云,首要面临的是安全问题,在2019年可信云大会上,天翼云通过可信云云主机获得了“五星+”最高级别认证,对于安全级别要求较高的政企客户,天翼云成为最佳选择。目前中国电信已经与31个省、236个城市建立了智慧城市战略合作关系,构建省级政务云平台11个,地市级政务云平台100余个,天翼云所服务的政府部门也涵盖综治、司法、税务、教育、文化等多个部门。其中,与天翼云合作的上海、嘉兴、宁夏三个政务云平台均获评十佳政务云,都达到了政务云综合水平评估的先进级。 2020年国内云计算行业热点 (8月下旬-10月中旬) 8月底,国际知名调研机构Gartner首次发布全球云计算IaaS和PaaS魔力象限,腾讯云是入围本次魔力象限的7家国际厂商之一。 9月2日,百度云计算(顺德)中心正式落地,获得100亿元投资,项目的建设将与顺德工业制造业结合。 9月7日,京东会展云发布,领跑会展经济2.0时代,会展云产品成为京东智联云布局会展新基建的“扛鼎之作”。 9月9日,以“云可信,创未来”为主题的中国电子云战略发布会即将在武汉盛大举行,中国电子将为政府、公共服务、大型集团企业打造数字经济基础设施,为新一轮经济增长提供新动能。 9月24日,金山云再融资近2.48亿美元,约35%用于进一步升级和扩建基础设施,约30%实现人工智能、大数据等领域的升级迭代,约25%通过投资或战略合作建立全方位的生态伙伴体系。 10月14日,腾讯云首个5G边缘计算中心正式对外开放。作为独具创新性的一站式的边缘计算产品,腾讯云率先从底层硬件到上层软件,完成5G和边缘计算的整体应用串联,成为国内率先具备整体交付能力的云厂商。 未来云计算市场的规模将不断扩大,其广阔的发展空间也将继续吸引巨头科技企业的竞逐。 原文章作者:华信孜寻,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 17:27
    最后回复 益玮琪 昨天 17:27
    1467 0
  • 新职业——云计算工程技术人员就业景气现状分析报告
    一、产生背景 云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。随着与云技术相关技术的发展,云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果,而且逐渐地将大数据技术、人工智能技术等技术融入到了云服务之中,其功能越来越强大。 在技术和价格双效推动下,全球云计算市场持续增长。根据Gartner的数据,包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服务、广告营销在内的云计算市场在2016年为2196亿美元,到2020年预计整体规模将达到4114亿美元,2016至2020年的复合增长率为17%。云计算作为智能社会的基础设施,其在未来社会中占有重要的位置,正是由于云计算在未来社会中承担着非常重要的技术地位。 二、职业定义 云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究,云系统构建、部署、运维,云资源管理、应用和服务的工程技术人员。 主要工作任务: 1.研究、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术,以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术; 2.研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准; 3.规划、设计、开发、集成、部署云计算系统; 4.管理、维护并保障云计算系统的稳定运行; 5.监控、保障云计算系统安全; 6.提供云计算系统的技术咨询和技术服务。 三、当前就业人群分析 (一)云计算人才区域分布 当前云计算行业技能型人才的需求保持持续增长,一线城市云计算人才需求最为明显。北京云计算人才缺口将近12万人,其次为上海、深圳和广州,分别突破9万人、7万人和6万人。 (二)云计算人才岗位分布 云计算技术技能型大专人才的分布在设计研发等技术要求较强的岗位比例偏低,以技术服务、基础实施维护型技术岗位及销售工程师岗位为主;在基础硬件综合服务型岗位,应用研发综合服务企业以及云计算服务提供商对人才设置比较丰富,人才需求基数普遍较大;而在集成服务企业和云计算服务岗位,虽然企业规模偏小,需求较少,但是企业数量规模比例较大,主要以销售工程师、交付工程师、运维工程师、系统管理员为主,岗位技能要求相对偏低,是大专人才比较聚集的地方。 (三)云计算人才薪酬待遇 在云计算领域细分岗位月均薪酬分布中,10000元以上成为基本标配。云计算领域人才月均薪酬在10000元以上的占比高达93%,30000元以上占比34%,反映出市场对于云技术专业技术人才的刚需。 (四)云计算人才学历分布 云计算基础硬件综合服务型、应用研发综合服务类企业,人才学历层次结构呈倒金字塔型,本科占比最高;而集成服务、云计算服务提供商类企业,人才结构呈橄榄型,大专层次占比最高。 (五)所在企业规模分析 云计算人才的岗位需求主要集中在100-499人规模的企业,占总需求量的45%,500-999规模企业占17%,1000以上规模企业占23%,50人以下企业占15%。 四、职业发展通道 云计算主要岗位有云平台规划、部署、开发、服务和运维等岗位。云计算为人工智能提供发展所需的算力支撑,并通过辅助数据计算和存储为人工智能的发展提供支持,同时云计算也为海量的数据提供存储平台,使得数据能够有效被提取、处理和利用,所以云计算工程技术人员也可以向大数据或人工智能相关岗位发展。 五、未来市场需求 伴随行业的迅速发展,催生了云计算相关人才需求的井喷增长,供需矛盾凸显。数据统计显示,2018年,国内云计算人才在互联网岗位占比不到5%,而在未来5年,我国云计算产业面临高达150万的人才需求。越来越多企业萌生出"上云"的需求。据德意志银行分析报告,越来越多IT企业关闭了线下IDC,开始把业务迁到云上;中国有84%的企业有意愿要上云,认为云是企业的未来。如今,我们已经迈入产业互联网时代,各行各业都开始积极"上云",云计算等相关人才需求与日俱增。 六、专家观点 中国工程院院士李德毅:应用软件规模不同,测试环境会有很大的差异,尤其是负载测试和压力测试。以前我们针对一个网络应用软件的压力测试需要自己购买一整套的设备,现在可以租用各个服务商的设备。云计算给我们软件测试中心带来的变化是相当巨大的。基于云计算的方式时间短,成本低,灵活方便带来的各种变化,同样会影响到软件园其他软件方式的改变。 阿里巴巴集团主要创始人、董事局原主席马云:未来三十年,云计算、大数据、人工智能,都会成为基本的公共服务,各行各业都会经受巨大的变化。今天零售业的变革,只是一个浪潮的开始,这个浪潮不是电子商务代替零售,而是未来没有电子商务,一切零售都是线上线下的融合。未来三十年,物流业、制造业、服务业、金融业、教育,所有的行业,在这场技术革命之下改变是不可避免的。 用友网络执行总裁陈强兵:在发展中国家做硬件是没有问题的,但做软件需要客户对其有充分的认知才能得到很好的发展。因此,云计算的新时期是中国软件企业的转折机会。我们也想借此机会,联合中国其他软件企业,一起跨过这个槛。 【本文来源:人社部,如有侵权请联系我们删除】 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 关于我们:豪庭生涯规划简介:致力于职业发展规划和生涯教育,覆盖“个人、中学、高校、企业”,为当代社会青年在职业/专业/志愿填报方面的困惑和迷茫打开突破口,帮助个人更清晰的自我认知,选择职业发展方向,描绘自己的生涯发展蓝图! 原文章作者:豪庭生涯规划,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 15:19
    最后回复 经清韵 昨天 15:19
    1545 0
  • 5G、云计算、AI的结合,会诞生这些大机会
    在“2020产业互联新基建发展论坛”上,赛富动势基金管理合伙人金凤春、思谋科技总经理许嘉、艾灵网络CMO荣乐天、黑芝麻智能CMO杨宇欣、拓深科技市场副总裁张志凯,围绕《5G、云计算、AI融合赋能数字经济》主题进行了圆桌对话,犀利观点如下: 1. 5G是信息传送速度的提升,以及覆盖面的提升,云计算是信息计算方面成本的改变,AI是使用信息的复杂程度的改变。我认为这三者一融合,基本上是企业智能化基建的部分,里面有很多很大的机会。 2. 5G就是未来采集数据非常关键的一个技术,它带来的能力是远远超越4G的能力。我觉得现在这个新基建方向是对的,我们还是回到本质,要先把基础设施真正做好做实,在这基础上把数据采集到云平台,再做相关的AI,而不是反过来。 3. AI很像我们的大脑,5G很像我们的神经网络以及周身的毛细血管,云计算更像我们心脏。通过AI、5G、云计算,我们打造了一个更强的大脑、更强的心脏以及更好的神经网络。 4.5G确实比较大,大家还是要真正去思考,怎么把这种技术真正能落地、能商业化,然后赋能于国内的制造业占97%的中小企业,这是关键。 以下为演讲实录,由创业邦整理: 金凤春:今天我们的主题是5G、云计算、AI融合赋能数字经济,这三个领域应该是说新基建的核心,第一个问题跟大家聊一聊,各位如何看待这三者的关系?它们深度融合,对数字经济的发展意味着什么? 许嘉:我可能比较偏向从AI角度讲一下我的看法。5G是信息传送速度的提升,以及覆盖面的提升,云计算是信息计算方面成本的改变,AI是使用信息的复杂程度的改变。所以从AI角度来讲,有了5G跟云计算以后,我们拿到的数据更多,来源更多样化,处理数据的节点也有更多的选择,所以我认为这三者一融合,基本上是企业智能化基建的部分,里面有很多很大的机会。 荣乐天:这三个关联性非常紧密。以工业互联网为例,到今天为止,我印象中国内工业互联网平台有四五百个,但是在未来几年里这个数据肯定有刷新,大多数这些平台应该是生存不下去了。 另外一点,很多这种平台是碰到瓶颈的,缺乏很重要的一个环境,即你没有一个非常扎实的基础设施,通过这个基础设施把更多的数据采集上来。只有把数据采集上来,才能真正把云这个平台以及机器智能释放出来。 5G是未来采集数据非常关键的一个技术,它带来的能力是远远超越4G的能力。我觉得现在这个新基建方向是对的,我们还是回到本质,要先把基础设施真正做好做实,在这基础上把数据采集到云平台,再做相关的AI,而不是反过来。 杨宇欣:5G、云计算和AI是数字化转型所需工具箱里的三大件。这三个都是工具,它们并没有让行业增加,而是让行业向下一个阶段转型。 我可以拿关注的智能驾驶的行业为例,首先需要人工智能的技术去感知整个交通的情况,把数据通过5G的传感器技术传到云端,本身需要在边缘侧做一些本地化的检测和计算,因为毕竟现在数据量太大了,实时要求的交通状况全部通过云端,云端起到非常重要的调度的作用,通过AI的计算、5G技术的传输,再通过云计算的调度,才能把整个智能交通和智能驾驶的行业真正推动起来。 现在在我们这个行业,“云边端”,云就是云控平台,边就是边缘计算,端就是车。现在单车的智能发展,总结下来就是这三个可能在很多行业数字化转型里面,是缺一不可的三大件工具。 张志凯:5G、云计算、AI对于我们整个大的社会经济体系来说,应该是一个新型基础设施。我认为对于不同的细分行业它侧重点不一样,有些行业可能不是那么侧重于云计算或者5G,对我们整个大的IT和社会经济来说,有一个比较形象的比喻,AI很像我们的大脑,5G很像我们的神经网络以及周身的毛细血管,云计算更像我们心脏。通过AI、5G、云计算,我们打造了一个更强的大脑、更强的心脏以及更好的神经网络。 我们需要去深入的分析每一个细分行业,基于不同的行业来提供一个更好的解决方案,才能把5G、云计算和AI用好。 金凤春:大家不约而同提到了数据,在这三大领域,数据都是非常重要的,在5G时代,数据也是在量上面开始爆发了,如何利用好数据,让数据为业务赋能,这是每个公司都在思考的问题。请许总和荣总聊一聊,你认为企业在运用数据过程中,怎么才能做到更加智能? 许嘉:这个问题我觉得关键是,5G很大程度是to B的东西,to B又关键是做好服务。问题是当你有产品以后,你怎么把它交到你的客户手上。 我认为现在做Saas也好,AI产品也好,需要有充分的准备。在客户的不同阶段,你交付给他的产品的形态应该是不一样的。根据不同的客户,我需要有一个产品矩阵,有时候是软的有时候是硬的,有时候软硬,有时候还要加方案,这样才可以把一个新的行业给带动起来。 荣乐天:我就以一个案例来说,在加入艾灵网络之前我是在富士康工业互联网,我们当初碰到过一个案例跟5G有关系,跟大数据分析也有关系。富士康全球有100万人,在郑州那个工厂有40万人,有23000是女工,她每天的工作是通过眼睛目测做出来的手机上面是不是有任何痕迹,就做这个单一工作,每30分钟这个女工一定要换,因为她眼睛的承受度跟不上了,她眼睛没办法再识别了。 怎么去保证你做出来的苹果手机外壳的质量,有很多事你可以在最早的源上去做的。那个壳子的加工是通过数控机床,我听说过一分钟最多大概要转18万次,通过100多种工艺去把这个壳子做出来。 这里碰到的问题就是,两个数控机床一模一样的,一个数控机床里面用的刀可能用200次就出现问题,另外一把刀有可能用400次不一定有问题,如果你可以准确把握住这根源,知道这个数控机床里面的刀在一定时间算术里面它就有可能出问题,那这个难题攻克了。 因为是一个数控机床有不同方式去判断你这个刀的磨损度,你怎么把数据采集出来,当初我们就考虑未来的5G。如果你可以真正低功耗、大量地把数据采集出来,富士康10万台设备运转情况通过大数据分析出来,这时候你解决的是几万人的劳动量问题。 金凤春:因为对整个世界的链接方式发生了深刻变化,诞生了咱们的边缘计算,在你们看来,边缘计算给企业IT会带来哪些变革? 杨宇欣:现在数据量越来越大了,很多企业的数字化转型,需要考虑到安全性的实质问题,包括我们之前提到本地的边缘计算,更多是保证实时性和数据安全性。 对企业来讲,整个IT设施的建设,整个架构的搭建也发生了变化,更多的数据的处理放在边缘侧和云端的混合模式了。我们现在提供的这个计算平台,还是把更多的算力放在本地,其实也是能够更好的去保证企业更有效的去利用这些数据。 张志凯:我本身也是边缘计算的受益者。在几年前我们就在这个行业里面遇到一些痛点,首先就是连网的成本太高,过去不能做边缘计算的时候我只能做中心,由中心的算力来解决问题。 边缘计算来了,很容易把这个问题解决了,包括我们现在在做的这种消防和电力领域,能够一定程度解决人力成本高的问题,此外能够做一些靠人解决不了的问题。举个例子,在电力领域检测线路里面是否有温度升高,这些靠人是解决不了,我只能依托于边缘智能来解决这个问题。 金凤春:请四位比较简短的话来总结一下,对5G、云计算、AI的展望,今后还有什么挑战以及对未来有什么期待? 许嘉:展望的话,这个肯定是一个非常大的趋势,可是我们也不能盲目,世界上没有哪一个技术通用在每一个场景里面,不是说每个行业都必须需要5G、AI和云计算,他们会产生不同的组合。最终想做到一个目的,降本增效。 荣乐天:我说一些挑战。在这时间点很多人把5G这个技术神化了,大家还是要客观考虑一下这个技术真正给你带来价值是什么。最近在工业这块,5G+机器视觉是很火的,机器视觉跟5G是不是有关联性,这里面大家要好好想一下,深度了解工业的场景。 5G确实比较大,大家还是要真正去思考,怎么把这种技术真正能落地、能商业化,然后赋能于国内的制造业占97%的中小企业,这是关键。 杨宇欣:我认为,最大挑战来自于这些新型的技术跟行业场景的结合。因为我们看很多的创业公司遇到最大问题就是,我一帮做IT或者做技术出身的或者一些人工智能的工程师,怎么去跟开了20年工厂的人聊到一块,这是第一个要破解的难题。大家可能思维的方式、谈论的角度不是在一个频道上,怎么打通是所有在新技术去赋能产业一个最大的挑战。 张志凯:我认为5G、云计算还有AI,现在还处于初期,未来长大前景我是很看好的。关于挑战,我认为一方面是关于一些场景化的应用,在智慧城市、智慧社区这些方面的建设,可能会有一个比较好的发挥空间。同时在技术上其实还是有一些挑战,像一些关于安全的问题,关于技术本身成熟度的问题等,还是有蛮多的挑战的。 原文章作者:枫叶创作,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 13:09
    最后回复 力烽 昨天 13:09
    2566 0
  • 中国云计算市场激增 软件国产替代趋势明显
    早在十几年前,中国就已经开始构建国产数据库等自主产权和生态圈,历时十年,随着通过中国技术优势的不断提升和政府的大力支持,中国国产数据库的建设已经取得了长足的进步。然而,要打造真正强大的以数据处理为核心的产业链,十年时间还远远不够。 云原生架构受关注 国内软件企业正在努力。总部位于深圳的金蝶软件董事长徐少春在近日上海举行的一场云数字化转型论坛上对第一财经记者表示:“过去中国超大型企业80%以上都使用国外的软件,未来国产软件替代的趋势将会更加明显。” 徐少春对第一财经记者表示,为响应加快国产自主可控替代的需求,国内自主可控及云原生架构的大企业云服务平台正在受到越来越大的关注。 第一财经记者了解到,金蝶云苍穹已入选技术研究公司Gartner全球高生产力PaaS供应商目录。另据介绍,金蝶云苍穹进行并通过了自主可控适配测试,与华为鲲鹏生态体系全栈技术已完成适配。 受激增的云计算业务提振,过去一年金蝶国际股价翻了近三倍,金蝶云业务保持快速增长。财报显示,尽管受到疫情影响,但今年上半年金蝶云销售增长45%,2017年云收入占公司收入整体比重24.7%,今年上半年已经占到58%。徐少春向第一财经记者透露,明年金蝶云销售预计将占公司总收入的80%左右。 目前全球科技巨头都在积极向云业务转型。中国市场也成为这些企业未来业务发展新的增长点。面对国产软件厂商的崛起,跨国软件巨头也正在寻求与其合作。 徐少春告诉第一财经记者:“亚马逊、微软等都是我们的合作伙伴,相比竞争对手而言,我们更多采取合作的模式,这样对双方都有利。” 德国软件厂商SAP中国副总裁、首席数字官彭俊松博士近日在接受第一财经记者采访时也表示:“中德产业发展路径相似,在工业互联网领域互补性强,具有携手构建全球生态的基础。” 彭俊松表示,SAP今年将进一步开放云平台,联手合作伙伴打造行业云,推广行业化应用,成为中国制造企业迈向全球化外循环的重要合作伙伴。 生态建设仍有待时日 今年来,云计算市场风起云涌,不仅涌现出一批新生的云计算企业,就连已经拥有109年历史的老牌科技巨头IBM也进行拆分,转变为一家纯粹的云计算公司。 Gartner发布数据显示,2019年全球云市场规模达到445亿美元,较2018年增长37.3%。分析人士认为,云计算市场的高利润将继续推动企业在资本市场的表现。 星展银行中国投资策略总监邓志坚对第一财经记者表示:“我们对云计算板块非常看好,云计算业务可以分为IaaS、PaaS、SaaS和BPaaS。从全球角度来看,SaaS业务占到整个云计算收入的40%左右。我们认为到2021年,全球云计算年收入符合增长率将达到18%,云计算需求的增加,也会带动数据中心的需求。”邓志坚预计,2021年数据中心储存数据量的年复合增长率将高达36%。 针对国产软件的发展机遇,我国数据库的领军企业南大通用一位负责技术的高管对第一财经记者表示:“我认为中国经济发展到目前的阶段,是时候发展自主可控的核心技术了,中国需要有自己的基础软件。我们希望中国早日摆脱对国外大型软件公司的依赖,在全球技术竞争的过程中更有底气。” 上述数据库专家表示,软件产品国产化事关国家安全。“尽管中国本土的数据库公司努力了十几年,但是掌控着中国数以亿计的个人用户资料的大银行和电信行业,目前采用外国软件产品的依旧居多,而一旦这些数据外泄,可能对中国人的个人隐私有极大的伤害。”他对第一财经记者说道。 但他同时称,也应该认识到国产软件与发达国家的差距。他对第一财经记者表示:“最大的差距是生态系统。甲骨文、微软这些公司经过几十年的发展,建立起非常强大的生态系统,这种依存关系还将维持一二十年,而中国的生态系统依旧较为薄弱,这与我们缺乏技术基础积累有关。” 原文章作者:第一财经,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 09:38
    最后回复 宿秀美 昨天 09:46
    2503 4
  • 大数据时期,如何解决数据梳理?合理储存的方式 在哪儿?
    在大数据时期的情况下,大量的数据梳理变成了每个企业迫切需要的难题。 大数据技术、物联网技术等技术性迅速发展趋势,多元化早已变成数据信息的一项鲜明特点,为充分运用信息运用使用价值,合理储存早已变成大家关心的网络热点。 以便有效用对现实世界中繁杂多元性的大数据解决要求,必须对于不一样的大数据运用特点,从好几个视角、好几个层级对大数据开展储存和管理方法。 一)大数据遭遇的存储管理难题 ●储存经营规模大 大数据的一个明显特点便是数据量大,起止测算量企业最少是PB,乃至会选用更大的企业EB或ZB,造成储存经营规模非常大。 ●类型和来源于多元化,存储管理繁杂 现阶段,大数据关键来自百度搜索引擎服务项目、电商、社交媒体、音频视频、在线客服、本人数据业务流程、自然地理信息数据、传统式企业、公共机构等行业。 因而数据展现方式 诸多,能够是结构型、半结构型和非结构型的数据形状,不但使原来的储存方式不能满足数据时期的要求,还造成存储管理更为繁杂。 ●对数据服务项目的类型和水准规定高 大数据的使用价值相对密度相对性较低,及其数据增速快、响应速度快、及时性规定也高,在这类状况下怎样联系实际的业务流程,合理地组织协调、储存这种数据以能从浩瀚无垠的数据中,发掘其更多方面的数据使用价值,必须急需解决。 规模性的数据資源有着极大的价值,合理管理方法数据,对国家治理、社会治理、企业管理决策和本人日常生活、学习培训将产生极大的功效和危害,因而在大数据时期,务必处理大量数据的高效率储存难题。 二)在我国大数据的储存及解决能力挑戰 当今,在我国大数据存储、剖析和解决的能力还很基础薄弱,与大数据有关的技术性和专用工具的应用也非常不成熟,绝大多数企业仍处在IT全产业链的中低端。 在我国在数据库、数据库房、数据发掘及其云计算技术等行业的技术性,广泛落伍于海外优秀水准。 在大数据存储层面,数据的爆发式提高,数据来源于的极其丰富和数据种类的各种各样,使数据储存量更巨大,对数据呈现的规定高些。而现阶段在我国传统式的数据库,还无法储存这般极大的数据量。 因而,如何提高在我国对大数据資源的储存和融合能力,完成从大数据中发掘、挖掘有使用价值的信息和专业知识,是当今在我国大数据存储和解决所遭遇的挑戰。 三)大数据存储管理方法技术性 近些年,企业也从大数据中获益,大幅促进开支和项目投资,并容许她们与经营规模更大的企业开展市场竞争。 全部客观事实和数据的储存和管理方法慢慢越来越更为非常容易。下列是合理储存和管理方法大数据的三种方法。 ●持续数据加密 一切种类的数据针对一切一个企业而言全是尤为重要的,并且一般被觉得是独享的,而且在他们自己操控的范畴内是安全性的。 殊不知,黑客入侵常常被遮盖在业务流程常见故障中,全新的黑客攻击主题活动在新闻报道持续泛滥。因而,很多企业觉得没办法觉得安全性,尤其是当一些制造行业大佬常常变成进攻总体目标时。 伴随着企业为维护财产全方位开展工作,加密算法变成严厉打击网络威胁的行得通方式。将全部內容变换为编码,应用数据加密信息,只能收货人能够编解码。 要是没有别的的规定,则数据加密维护数据传送,提高在数字传输中合理地抵达恰当群体的机遇。 ●库房储存 大数据好像无法管理方法,如同一个无休无止统计分析数据的繁杂的涡旋。 因而,将信息精简到单一的企业部位好像是聪明的,这是一个库房,在其中全部的数据和网络服务器都能够被充足地整体规划特定。 殊不知,一些汇报强调了抵制这类方式 的事实论据,强调即便是较大 的储存管理中心,大数据的指数增长也已不能保持。 殊不知,在一些状况下,企业将会会租赁一个库房来储存很多数据,在大数据超过的状况下,这是一个临时性的解决方法,而LCP特性出示了一些非常好的机遇。 终究,企业不容易马上被很多的数据所吞没,因而,为物理学设备租赁库房最少短时间是行得通的。这是一个简易合理的解决方法,但并并不是永久性的成本费服务承诺。 ●备份数据服务项目-云空间 除开全部技术性的发展趋势,大数据提高得迅速,以那样的速率,全世界全部的设备和库房都没法彻底容下它。 因而,因为云计算存储服务促进了企业战略转型,云计算技术的运用愈来愈兴盛。数据在一个部位已不遭受风险管控,并随时能够浏览,大中型云计算公司(如谷歌云)可能大量地浏览基础统计分析信息。 假如出現黑客攻击,云空间将以A转移到B的方法出示独一无二的服务项目 四)依据 现阶段原来的储存方式及其不行时期的脚步,不能满足数据时期的要求,造成信息解决技术性没法承重信息的负荷。 这就必须对数据的存储系统和储存方式开展自主创新与科学研究,紧跟智能化储存的技术性的发展趋势脚步,给客户出示一个具备高品质的数据储存感受。 依据大数据的特性的每一种技术性都各有千秋,相互都是有分别的销售市场室内空间,在较长的一段时间内,考虑不一样运用的多元化要求。 但以便更强的考虑大数据时期的各种各样非结构型数据的储存要求,数据管理方法和存储系统仍需进一步改善和发展趋势。 将会一些中小型企业不能自己迅速的获得自身的需要的数据开展剖析,这就必须来到第三方的数据服务平台开展大数据剖析。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 07:57
    最后回复 大覃神 昨天 07:57
    5524 0
  • 云计算简史(上)
    文/明道云创始人任向晖 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初,应用开发环境和过去还没有本质不同,当时还有所谓的全栈工程师存在,意味着如果不考虑开发周期,一个人就能搞定整个应用软件。今天,这个称谓已经名不符实。很少再有一个人,甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果,结合自有的一些专有经验,来形成在某个细分市场有竞争力的产品,或者为客户交付期望的产出。 即使作为纯粹的应用者,要想全面了解和云计算有关的技术,做到合理架构,恰当选型,顺利完成集成开发和部署的全过程,也都比过去难得多,需要的技术人才也比过去昂贵。坦率来说,在当下的人才竞争度下,一般行业的企业,即使拥有信息部门,也都不太可能独立驾驭这样复杂的开发设施,他们将不得不广泛依赖云计算平台提供的服务。这给软件行业的解决方案商带来了新的市场机会。谁能够为数字化转型企业提供友好的应用开发和部署环境,谁就能够获得和保有客户。 这篇文章主要面向大中型企业的技术和非技术管理者。我通过描绘云计算技术和市场领域的发展过程,介绍关键技术和市场里程碑,包括不同技术域下的核心开源项目,让企业能够对云计算发展历史和相关技术域有一个通盘的了解。有了通盘的认知,你会更容易看透本企业应该怎样利用云计算,未来可能的市场机会和挑战在哪里? 本文受到Tom Siebel 2019年出版的Digital Transformation一书的启发,但我尽量结合了中国市场的实际情况通俗地来讲述。 云计算市场的形成和结构 我们今天能够享受经济和便捷的云计算服务,主要来自两大动力,一是计算资源的虚拟化技术,二则是规模经济效应。前者发端于2000年后VMWare推出的Hypervisor虚拟化软件,它不再依赖一个母体操作系统,就允许用户将硬件和网络资源划分成多个单元,从而实现计算资源的池化、共享和按需调度。 2006年,Amazon推出了S3对象存储服务和SQS简单队列服务,开创了公共云计算服务的先河。在此后,微软,IBM,谷歌,中国的阿里,腾讯和华为等都陆续加入了公共云服务的市场,提供的服务也从基础计算资源扩展到数据库、人工智能、物联网等多个技术领域。目前,这个行业已经长大为年收入2500亿美元的巨大市场。 在这十多年的发展过程中,当然出现了很多的公司,产品和服务,但是概括起来这些事物的涌现基本沿着两条明显的路线在进行: (1)趋势一:从基础设施,到应用,再到应用相关的平台服务。 基础云 (Infrastructure as a Service) 最早的云计算服务就是最基础的云主机(Virtual Machine),服务商把裸金属装上Hypervisor,把计算和网络资源分块后就可以卖了。随后,基础服务被拆分为主机、存储、网络、数据库和安全等几个重要的基础云产品,允许用户灵活组合,并实现了弹性计费(目前国外基础云厂商大多都提供按分钟的计费精度,存储则可以按月计费,比如AWS的S3服务每GB数据的标准存储月费在0.0125美元,而深度归档存储的每GB月费可以低至每GB0.001美元)。 我们一般把主机,存储,网络,数据库和安全相关的计算服务统称为基础云服务。在这些服务之上,开发者需要完成所有的技术栈搭建,构建自己的数据架构,开发编码,部署运维,最终才能实现云端应用。而初代的云计算客户大多数都是互联网公司。他们并非云服务的最终消费者,而是生产者。 应用即服务(Software as a Service) 和Amazon Web Services几乎同时起步的另外一家公司Dropbox是一家面向个人和团队提供文件存储和共享服务的创业公司。赶上了AWS起步的时候,Dropbox就直接使用了AWS现成的S3对象存储服务,这让一家团队人数很小的初创公司有机会能够聚焦在应用开发和营销上,让Dropbox通过短短的几年时间发展成市场份额第一的文件共享应用。和Dropbox类似的大票SaaS企业大多也都是在随后的十年内陆续出现,他们千篇一律都使用了云计算平台的服务,而不再自建基础设施。这当中也包括一个超级大用户“奈飞“(Netflix),他们的下行流量占到整个互联网下行流量的15%之多,也是AWS的客户。 我们创办的明道协作应用诞生在2011年,也正好赶上了中国云计算平台开始的年份,所以我们也避免了很多基础设施的建设工作。广义来说,最早的云服务在基础云公司之前就出现了。1999年创办的Salesforce,就是一个典型的SaaS公司,只不过当年没有这样的行业术语。2016年,据说Salesforce也已经成为了AWS的客户。因为SaaS服务形式的存在,使得云计算能够间接提供服务给大量的中小企业和非互联网行业企业。今天,几乎所有的企业都或多或少应用一些SaaS服务。 云计算市场发展的第一波主要由互联网企业用户带动。他们具备比较完整的开发和自助运维能力,而且也有日益增长的用量,属于基础云服务最理想的客户群体。直到今天,阿里云和腾讯云的主要客户群体依然是泛互联网行业。 SaaS企业是云计算基础服务的重要推动者,虽然这个门类和2C的网络服务相比,贡献的经济价值要小得多,但是他们深谙企业市场的需求,推动了云计算平台的应用开发环境日益成熟。这就是趋势的下一步:平台即服务。 (开发)平台即服务(Platform as a Service) 所谓平台即服务,特指开发平台。应用开发工作从本地迁移到云端,自然需要在云计算环境中提供对应的更优解决方案。所以过去传统的中间件市场陆续发生变迁,逐一转换为在云计算平台上的某项服务。比较常见的开发平台服务包括: 通讯:提供音视频通信、消息推送、短信、邮件等服务 地理信息:提供地图、定位、导航相关的服务 应用开发框架:提供应用开发环境和运行时环境 媒体服务:提供图片和音视频等媒体文件的编码、加工和存储服务 机器学习框架:提供面向AI应用开发者的机器学习数据标注和模型训练平台 小到发送一条验证码短信也是一项PaaS服务。 作为PaaS服务,主要是为开发者服务的,所以除了功能性服务以外,PaaS厂商也要提供开发友好性相关的周边能力,比如弹性扩展的能力,调试和控制权限的能力等。参与的开发者越多,一项PaaS服务就能够有更多的改进机会和摊低的平均成本。 PaaS服务是不是一定由独立的PaaS厂商来提供呢?不一定。实际上,主流的PaaS服务大多被IaaS公司所覆盖了。如果你打开阿里云的产品列表,在数百个产品中,你会发现基础云服务只是其中一个门类,其他十几个门类都是和开发环境有关的服务。这意味着,一家创业公司想要独立成为一家成功的PaaS厂商,需要相当聚焦地执行,而且产品有明显的技术领先度。一旦做到这一点,也不用担心和基础云公司的竞争,因为我后面会讲到云计算市场的技术发展,其中已经有众多的技术趋势保障了独立性PaaS公司建立跨云服务的独特优势。 以上说的是云计算服务过去十五年发展中的一条脉络,从基础云到应用的共生,再到日益丰富的开发平台即服务。云计算覆盖的用户越来越多,依赖的是这三个层次的服务互为补充。 (2)趋势二:从公共云、私有云到混合云,再到多云 第二条脉络有关云计算服务的部署模式(Deployment Model)。当云计算概念被提出时,它显然指的就是公共云服务,客户不需要保有任何基础设施,直接像水电煤一样使用云计算资源就可以。但是商业的现实和技术企业的理想之间总是存在沟壑。云计算到底是技术还是服务,在很长一段时间内是缺乏共识的。 在云计算服务开启之前,很多大型企业和组织都有自己的服务器。2010年,全球服务器市场就有500亿美元的规模,这些服务器大多数都卖给了企业和政府。企业拥有了这些基础设施,难道再花钱买公共云服务吗?既然云计算技术这么好,为什么我自己来实现呢?政府、金融、医药等行业客户更加不可能在公共云计算服务诞生的初期就义无反顾地采纳,他们有各种各样所谓的合规要求。 私有云 (Private Cloud) 果不其然,有需求就有供给。2010年Rackspace和NASA公开了一个叫做OpenStack的开源项目组。它包含了一系列用于构筑云计算服务的开源软件。这意味着,所有拥有硬件基础设施的用户都可以用很低的成本来实现和AWS类似的技术架构。Rackspace是一家IDC公司,它这么做的动力显然是很强的。它认为只要帮助客户解决虚拟化问题,自己的主机托管生意一样可以兴旺发达。 虽然软件是开源免费的,但是要实施Open Stack依然需要云计算相关的专业知识。因此,从2010年开始,出现了很多基于OpenStack帮助企业建立私有云的服务商。在国内,公共云服务商甚至都提供过这类服务。十年过去了,这股由OpenStack带起的私有云风潮基本告一段落。除了极少数大型用户在经济上能够承受自己维护独立的云计算平台,绝大多数用户根本无法得到经济上合理的回报。虚拟化只是云计算服务的一个技术前提,但并非所有的价值。私有云方案永远无法利用到资源弹性利用(可大可小)和真正的规模经济效应,除非用户根本不关切经济理性。 在中国市场,重点行业可能至今依然无法使用商业云服务,但是电信运营商和一些国家级的科技企业也在公共云服务商的帮助下建立了各种行业云。比如移动云,联通云和电信天翼云都是这样形成的,他们为金融、政府、交通、教育等重点行业提供公共云服务。 故事到这里,似乎公共云已经大获全胜。但是,商业现实又回来了。在越来越同质化的云计算服务市场,客户难道完全没有议价能力吗?客户的需求如果不能得到满足,总有供应商会愿意创新。于是混合云(Hybrid Cloud)出场了。 混合云 (Hybrid Cloud) 其实混合云并不是什么独特的云计算技术,它实质上是一组通讯服务。只要堆上足够好的网络设备和奢侈的专线连接,世界上任何地点的计算设备都可以组成高速专网。即便客户预算有限,只要对安全性和连通性的要求没有那么高,也可以自助搭建经济的VPN网络。围绕通过商业网络连接组建混合云的技术被称之为“SD-WAN”(软件定义广域网)。有了网络连接,就可以把客户自有的计算设施和公共云计算设施连接在一起,称之为“混合云”。 混合云对客户的好处是明显的。首先,每个企业都可能有云计算基础用量,但也可能有短期的激增需求。有了混合云,客户就可以围绕自己的基础用量采购自有IT资产,自己运营私有云,而短期波动的增量则可以通过公共云服务满足,等需求高峰过去,就可以去掉这部分的开支。企业也可以将运维难度比较低的基础云服务保留在自己的设施内,而同时使用公共云提供的复杂计算服务,比如机器学习平台等。Dropbox是一个大规模的SaaS应用,它在2016年做了很大的架构调整,大部分的服务不再使用AWS的公共云,一举节省了7000万美元的年度云计算开销。 混合云策略现在已经得到了厂商和客户的双重支持,它终结了公共云和私有云非黑即白的争议,让整个IT产业更加务实。这其中也诞生了很多的商业机会。微软,亚马逊,IBM,Google等领先的云计算厂商都推出了自己的混合云解决方案。因为混合云方案主流化,云计算厂商的竞争开始从基础云资源的成本向应用开发生态环境迁移。因为在混合云架构下,客户面临如何规划流畅的数据连接,如何快速交付云原生应用的新挑战。所以,云计算的终极竞争不是硬件的竞争,也不是软件的竞争,而是应用开发和部署(AD&D)环境的竞争。 多云 (Multi-Cloud) 多云概念是云计算市场最近几年出现的概念。它把所有的云计算平台,客户的私有云设施全部视作一般基础设施。所有的应用在所有的云上都能一致并可靠地运行。多云解决方案不仅是基础设施提供者需要协调的,更重要的是应用开发和部署要面向多云运行目标。 2013年,Y Combinator孵化企业Docker Inc开源了Docker项目。它成为应用跨云部署的重要前提。Docker允许用户将复杂的应用、数据和依赖的环境,包括操作系统本身打包到一个“容器”中,通过标准的Docker引擎,在任何计算环境中都可以一致地运行。有了这项技术,把一个应用系统从阿里云转移到腾讯云就和传输一个文件一样简单,云和云之间已经没有边界。为什么Windows和mac OS的应用永远不兼容,而云计算厂商却眼睁睁地看着这些事情发生呢?很简单,因为整个云计算技术生态都建立在开源软件上,亚马逊再大,它也只是一个服务提供者,收的是租金。而客户方,则越来越看重自主可控性,他们不希望被单一的云计算公司锁定,毕竟自己的客户和交易数据都运行在云计算上,它是所有企业的命脉了。 2015年,Google开源了Kubernates项目,让多云解决方案更胜一筹。K8S能够对容器的创建、扩展等进行自动编排。这意味着无论应用有多么复杂,它都能够在多云环境中进行统一运维。比如自家的某种类型存储用完了,就可以临时购买一些亚马逊的存储。数据过时了,就定期自动地转移到低价格的冷存服务中。 有了多云技术框架和服务,同时意味着云计算平台必须提供广泛支持。阿里云当然希望多卖一些云主机服务,但是如果因为技术框架落后,客户就会流失。所以,全世界的云计算平台目前都义无反顾地支持了多云策略,希望在这个过程中继续以专业服务商的地位存在。 多云策略对应用开发者的影响也很大。首先开发者必须从第一天就按照云计算环境来规划,支持多云部署,自动伸缩,采用微服务架构以实现容器部署。其次,应用开发者也能够从这样的架构中受益。因为它使得客户获得私有软件也像应用SaaS一样简单,唯独不同的是应用和数据运行在客户控制的计算环境中,但是软件本身都是基于单一代码库的(Single Code Base)。我们明道云原来是一个SaaS形态应用,客户只需要在mingdao.com上注册即可使用,现在,通过容器技术,我们的客户也可以在自己的云计算环境中安装和升级。这些都有赖于多云技术架构。 前面我们提到了云计算公司的竞争将向应用开发和部署环境迁移。那么它具体指的是什么呢?它有关于围绕云计算相关的四个技术领域。Tom Siebel把他们概括为云计算本身、大数据、人工智能和物联网。在本文的第一部分我已经介绍了云计算本身相关的技术演变,后续的连载我将分别介绍另外三个技术领域的历史,以及他们今天和云计算的互生关系。 关注我的账号,等待我的后续更新, 原文章作者:任向晖商业科技论道,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 04:42
    最后回复 寐尔滚 昨天 04:44
    3256 1
  • 互联网时代,大数据云计算技术的应用
    近些年,随着信息技术的发展进步,大数据时代已经到来。大数据背景之下,依托互联网的发展,用户数量的不断积累,云计算水平得到了大幅度的提高。各个行业领域都借助大数据、云计算等技术从而获取更多同行业或者同业务等相关方面的信息,并且将这些信息进行有效的处理、分析,从而转变为对自身有利的数据信息。各行业领域都纷纷抓住时代的机遇,全面建设自身的数据平台,迎合时代的发展需求,促进自身信息化水平不断提升。 大数据和云计算之间密不可分,大数据难以借助单方面的平台工具来实现数据的应用,在大数据运用过程之中需要应用到云计算的分布式框架,该框架可以对多样的数据进行挖掘,并且进行分布式的处理、分布式的搭建数据仓库等。通常,大数据的特性在于其数据本身的海量性、高速性、多样性、价值性、云计算的特性在于自身具备规模化、虚拟化、同步化等特性。 大数据往往被认定为海量的、杂乱的数据集合,数据具有多元性、多样性,通过特定的工具对海量的数据进行收集和处理,从而保障数据的时效性和真实性。在企业应用大数据的过程之中,各种数据一般来源于网络、自身、行业等等方面,并且可以通过特定的数据工具建设符合自身发展状况的数据平台。 云计算是在互联网平台载体的作用之下,结合自身的实际情况,提供动态的、可延展性的计算服务。云计算主要是通过自身的计算模块,将计算任务在平台上诸多的框架之中进行分配,以此来保障计算具有较强的实用性,从而获取计算能力的快速运行和数据的保存能力,同时可以通过云计算之后为各个行业领域提供真实、有利的信息系服务。 大数据、云计算作为互联网技术不断发展之下的产物,在对多样性数据采集、应用之中也使得计算能力获得快速发展。通过大数据与云计算技术的结合,可以构建高效的信息处理服务平台,也能够为企业信息平台基础建设提供多样性的发展。在大数据、云计算为技术背景之下,可以提供多种多样信息获取方式,并且可以通过快速计算方式,在大量的数据之中提取出具有应用价值的数据。与传统的数据处理方式相比,大数据云计算技术具备更好的稳定性、快捷性和安全性。 在互联网快速发展之下,大数据云计算技术也获得了稳定、快速的发展,在各行业领域之中也获得了广泛地应用。各行业领域为满足市场需求,充分借助互联网方面的技术,并以此为基础使得自身的发展与互联网进行更深层次的融合。在大数据云计算背景下,各行业领域仍需继续加强数据分析能力,实现数据的合理、有效利用,通过分析计算结果从而制定对企业发展有益的措施,从而提升自身的市场竞争力。 原文章作者:青岛莱牛大数据,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 23:31
    最后回复 廓饪 前天 23:31
    2766 0
  • “云计算技能第一次在线练兵”精彩纷呈!欢迎继续关注后续直播!
    2月19日下午2点,“云计算技能第一次在线练兵”直播和大家如约见面,热烈的互动,激烈的排名······云创大数据的讲师团队带领大家共同领略了云计算练兵的魅力。 在直播间,我们首先了解到本次练兵的规则、奖励机制以及练兵平台等,对整个练兵有了更为全面的认识。同时,在直播过程中,选手的在线操作得以实况呈现,包括得分趋势、得分事件等,并得到一一解说,分析得分点与失分点,对练兵趋势进行预测,展示了讲师们扎实的专业功底。 同时,在选手练兵期间,直播讲师针对大家十分关注的架构分、流量攻击等技术性问题以及云计算发展的职业路径、 世界技能大赛云计算项目与云计算学习等也进行了细致解答,并给出了有益建议。 在练兵后半段,选手排名一度呈现胶着状态,排名靠前的选手力保上游,排名稍后的选手不断调整状态,时不时杀出黑马,出现十分激烈的白热化赛况,精彩纷呈。最终,10位选手得以突出重围,进入2月28日的终考。 (“云计算技能第一次在线练兵”选手最终排名) 原文章作者:中国大数据,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 20:58
    最后回复 捞排轨 前天 20:58
    2301 0
  • 北京超级云计算中心赵鸿冰:用AI智算云计算替换传统自建
    随着AI模型的不断演进,算力需求6年增长30万倍,增长速度从两年翻一番提升到3、4个月翻一番,这是OpenAI以及斯坦福报告《AIINDEX2019》对于在2012年-2019年内算力需求的变化。 时至今日,AI产业规模正保持着高增长的趋势。有关数据显示,预计2020年,我国AI核心产业规模将超过1500亿元,增长率达到26.2%,至2030年,我国AI核心产业规模将超过10000亿元。而在规模增长的背后,产业内技术/应用开发和落地等对于算力的需求也正在不断刷新纪录,对于云计算而言,是一个不小的挑战。 为了进一步了解当下的云计算,围绕这一领域,镁客网对北京超级云计算中心产品总监AI智算云产品负责人赵鸿冰博士进行了采访。 图 | 北京超级云计算中心产品总监AI智算云产品负责人赵鸿冰博士 市场教育仍需继续:与其自建,不如拥抱AI智算云计算 可以注意到,在整个采访过程中,有一个观点是赵鸿冰从始至终都在表达的,也是希望能够被更多算力需求者所明白的——与其自建算力平台,不如拥抱AI智算云计算这一先进形态。 “云计算虽然已经发展的颇有一些年了,大家对于这个词也已经可以说是耳熟能详,甚至似乎有给人一种过气的感觉,但实际上,整个传统IT支撑形态向云计算的转化还没有达到一个很好的高度。”赵鸿冰表示,从一些统计数据来看看,所呈现的结果或许是传统IT与云计算各分半壁江山等,但在现实的市场中,前者依旧是许多客户群体的固有形态。 目前,在算力支撑这一基础设施建设问题上,主要有两种形态,一种是传统自建,另一种则是云计算,简单而言,前者为自给自足,后者则是借助第三方服务达到事倍功半的目的。 在采访中,赵鸿冰也向镁客网解释了“传统自建”模式所带来的问题,主要体现在精力的无谓消耗,以及高闲置率带来的低性价比问题。 “尤其在一些科研高校,因为本身的规模量不是特别大,他们就会容易形成这样一个思维,认为自己买两台计算机回来改造一下,就构成计算平台了。”赵鸿冰表示。 图 | AI智算云操作平台 其实不然,计算机仅仅是算力平台搭建过程中的很小的一部分,另外还需要覆盖IDC、UPS、操作系统、平台框架等等,而它的搭建也是有一个周期过程的,少则三个月至半年,多则需要两至三年,期间的工作包括调研、选型、采购、招投标、实施等。也因此“在这种传统形态下,导致科研工作者的一些时间精力被无谓的花费在这些底层基础设施的搭建上,而一定程度上耽误了本身在应用领域的研究。” 与此同时,或许会有人觉得租用算力的费用可能会有会偏贵,但是综合考虑自建所需要的资源购买、基础支撑开销、运维开销以及利用率等,“较之租用第三方云计算服务,自建形态中平摊到每个月的消费甚至会高出一倍。” 为了佐证这一观点,赵鸿冰也拿出案例表示,依据他们在2019年拿到的一个数据,一年的1至12月份,传统自建算力平台的使用率约达到30%,因此他们的资源在约三分之二的时间内是被闲置的,从而导致投入产出比特别低,而这一点是租用第三方云计算服务所能够避免的。 “我们想表达的核心观点是,让专业的人干专业的事,由我们去把整个算力平台下方的基础设施保障提供到位,让优秀的科研工作者能够去专心做上层面的、更有价值的科研工作。这一观点是我们过去一点时间,以及接下来一段时间,所要持续表达的。” 新基建提出新挑战,以“厂网结合”模式满足客户弹性需求 众所周知,“新基建”的提出为下一步基础设施建设指明了目标和方向,所涉及领域也是众多复杂。而在这其中,云计算承担的责任不可谓不大。 以“新基建”中的信息基础设施为例,它主要包括通信网络基础设施、新技术基础设施和算力基础设施,云计算无一例外都是其中的关键要素。 “毋庸置疑,新基建的提出对于我们来说是一个非常好的事情,这是国家在向高科技经济转型,从整个政策的引导到落地都非常清晰,各个地方的项目都在不断上线,到了一个落地的阶段。”赵鸿冰表示。 当然,“在这样的大趋势下,势必也会带来一些挑战。在国家政策导向出来之后,客户的一些行业应用场景也会向这个方向有所偏移和发展,客户的需求变多、需求复杂度变高。” 图 | AI智算云操作平台 针对算力需求的暴增,北京超级云计算中心主要通过“厂网结合”的模式做到灵活应变,最终实现依据客户需求做到算力的按需输出。 依据赵鸿冰的解释,具体来看,所谓的“厂”可以理解为将北京超级云计算中心比作一座算力电厂,按照电厂的逻辑、市场化的行为,去灵活的供应算力。“这一模式对于供应链管理、整体组织架构形态是具有挑战的,而这是我们的核心能力之一。” 至于“网”,“北京超级云计算中心同时也隶属于中国超算云平台下,后者是一个多云架构,是一个由北京超级云计算中心、各大超算中心、国家网格资源等多个云计算中心组成的平台。” 在这一平台下,“北京超级云计算中心可以通过‘网’进行一个调度,以应用云为例,届时以SaaS的方式,用户最终只需要考虑自己需要多少算力,至于具体的计算部分,可以依据具体情况灵活分配到某个超算中心,且过程完全透明。”赵鸿冰称。而通过这样一种“厂网结合”的模式,北京超级云计算中心即可以弹性满足客户的算力需求。 目前,北京超级云计算中心主要面向的还是一些相对更纯粹的算力需求,客户群体包括科研院所、企业研究院等等。而这一定位,也它与其他大型云服务厂商区分开来。 与此同时,赵鸿冰也补充道,相对于BAT等大型云服务厂商,北京超级云计算中心旗下产品“AI智算云”主要有4点优势。 “我们是‘厂网结合’模式,这使得我们在资源方面非常的丰富,譬如GPU,我们拥有A100、V100、P100、P40、T4等12、13种型号,而其他厂商根据企业需求可能只有3、4种,这保证我们能够更多满足客户对GPU类型的需求。”赵鸿冰详细说到。 “面向客户,我们也针对细分阶段打造了一些特别简单易用的平台,当客户有需求时,不需要再像在其他平台那样,从数百款产品中找寻自己所需要的平台,而是直接就提供一个简单直观的平台。”此外的两点优势分别是7*24小时的服务体系,及以更具优势的价格提供同等质量的服务。 而围绕这4点优势,赵鸿冰总结为20个字:资源丰富、随需供应、平台易用、服务贴心、质优价优。 原文章作者:镁客网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 20:03
    最后回复 犹自棠 前天 20:03
    2074 0
  • 背后的力量|华云数据以云计算助力冶金工业出版社实现数字化转型
    近年来,以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的IT浪潮风起云涌,新技术之间相互融合又不断创新,正重塑着新的产业时代。各行各业发展以创新为驱动,提倡服务化、智能化、自动化、随需而变。信息化在其中扮演着越来越重要的角色,也为众多企业的未来发展带来许多机遇与挑战。 尤其是出版行业,出版的职责和根本使命,是为各行各业提供优质的内容资源和服务。因此,出版的自身发展不仅直接受到信息技术的作用,同时也面临着行业变化所带来的冲击。传统出版行业必须转型升级,才能应对挑战,也只有打造适应行业需求的新业态,才能实现新的发展。从目前来看,很多出版社主动拥抱新变革,冶金工业出版社就是其中之一。 加快信息化建设 冶金工业出版社成立于1953年1月,是中央级科技出版社,也是国内历史最悠久的国家级科技出版社之一;主要承担学术专著、技术著作、技术手册、专业辞书、大中专教材、职工培训教材、科普读物、人文社科、文集、史志、年鉴等图书的出版;每年出书600余种,是出版领域最具知名度和影响力的科技出版社之一。 随着冶金工业出版社对信息化建设越来越重视,冶金工业出版社加大信息化、网络化投入,加快推进建设进程,在基础设施建设、业务运营、经营管理等方面实现了不同程度的信息化发展。 信息化建设对冶金工业出版社发展起到了重大作用,不仅促进了其实现全方位、立体式发展,还不断提高其社会效益、经济效益和生态效益。为了更好地适应信息管理、优化出版社服务,冶金工业出版社又希望将出版系统业务上云部署,为“服务型”出版打下坚实的基础。 实现全面上云 数字经济时代下,社会生产和业务模式正在焕然一新,华云数据作为云计算独角兽,以推动中国行业数字化转型为己任,正在持续不断地为政企用户提供创造突破性的行业解决方案,帮助用户采用云计算提升IT能力,实现业务变革。 针对冶金工业出版社的上云需求,华云数据为冶金工业出版社搭建云平台,通过云计算、虚拟化技术帮助冶金工业出版社实现业务系统的快速上线,避免复杂的系统集成,提高IT资源利用率,降低投资成本,简化管理的复杂性,并对云平台资源运行环境进行统一监管、按需分配、灵活扩展,从而降低计算管理和运行成本。 华云数据的云平台基于普通x86服务器运行,使用通用网络设备及安全措施,对VMware 虚拟化进行调度管理,可向用户快速交付云主机、云存储、云网络等相关功能。此外,云平台可查看物理机、虚拟机等资源的使用情况,同时可以对报警监控、资源事件、日志报警事件显示,满足不同用户对资源的查看。 除了在技术方面为冶金工业出版社提供助力以外,华云数据还为用户进行针对性培训。培训目的在于提高客户技术人员的工作水平,能更好地维护自身的系统运行,同时也通过授课促进深度交流,更好地了解用户需求。 推动业务可持续发展 面对日新月异的新兴技术,企业的发展变革与战略选择需要结合新一代信息技术及其应用发展趋势,对于企业来说,这不仅是解决发展瓶颈的有效途径之一,也是保障企业经营长期稳定发展的必然选择。 此次项目的实施,在华云数据的支持下,冶金工业出版社不仅全面构造了敏捷易维护的创新IT基础架构,还为企业的数字化转型和业务可持续发展打下坚实的基础。 目前,项目运行正常,华云数据利用云计算帮助冶金工业出版社实现了通过业务编排与弹性伸缩策略提高IT业务能力;通过自服务体系与智能运维提升IT运营效率;通过资源配额与计量计费优化企业IT成本;通过深度集成安全与迁移工具提供一致性的安全环境。并且,在华云数据的培训下,冶金工业出版的IT人员提高了技术运维水平,能够熟练掌握系统的配置与维护、基本故障监测与处理等技能,确保整体系统的正常运转。 随着企业上云进程的加快,华云数据将继续扎根云计算领域,坚持自主研发,积极探索信息技术应用创新,加强实体经济产业融合,推动更多政企用户快速上云,实现网络化、数字化、智能化转型。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 19:04
    最后回复 躬甍 前天 19:04
    4386 0
  • 量子云计算发展态势研究报告2020
    本报告通过梳理和分析国际、国内量子云计算整体发展状况,从技术、服务、产业、测评四个方面阐述了量子云计算发展特 点及态势,为业界推动量子云计算产业和生态未来发展提供参考。 一、概述 量子计算机基于量子力学原理构建,量子态叠加原理使得量子 计算机的每个量子比特(qubit)能够同时表示二进制中的 0 和 1。 相较经典计算机,算力呈指数级爆发式增长,从而形成“量子优越 性”。量子计算在特定计算任务上具备指数加速能力,有望成为“后 摩尔定律”时代新的计算形态,对潜在商业应用形成良性激励。在 量子计算尚未完全成熟和规模普及的前提下,以何种方式来展示量 子计算优势、吸引行业多方参与、发挥商业应用潜力是当前量子计 算领域的重点关注方向。目前,依托于经典信息网络,通过提供量 子计算硬件与软件等普惠服务的量子云计算,成为量子计算呈现与 发展最重要的形式之一。量子云计算将量子计算与经典互联网相结 合,对于量子计算的实现、应用及发展具有以下重要意义。 一、加快量子计算技术及产业发展进程。目前虽然已研制出若 干量子计算物理原型机,但量子计算软硬件实现仍处于科学攻坚阶 段,大规模、可容错的通用量子计算机实现需要长期的发展历程。 量子云计算的出现,推动量子计算软件、平台、服务等关键环节与 量子计算硬件并行发展,加快量子计算发展整体进程。 二、解决量子计算资源稀缺性难题。目前世界上只有少数商业 巨头和高精尖实验室拥有真实量子计算硬件资源,其部署及运行需 要严苛的物理环境。随着学术界和工业界对量子计算的期望日益迫 切,量子云计算缓解量子计算资源稀缺性与应用需求实用性的矛盾。 三、提升综合性普惠服务能力。对于量子计算的提供方,量子 云计算依托现有丰富的云计算资源和成熟的商用模式,为用户提供 便捷的接入手段,是未来较为可行的服务提供方式;对于量子计算 需求方,一方面考虑到量子计算机所需的硬件及其支撑系统十分昂 贵,一方面考虑到量子计算机还在快速发展初期,设备形态尚未成 熟,因此按需租赁和购买弹性计算服务是务实可行的方式。 目前业界围绕量子云计算的技术、应用、产业、测评等相关研 究和探索正有序开展,总体发展态势良好,量子云计算未来或将进 入发展“黄金时期”。 二、量子云计算助力量子计算技术发展 如何将量子计算和经典网络云平台服务进行结合,最终通过量 子云计算的方式实现量子计算能力的输出,是量子云计算技术领域 需要解决的重要问题。 从应用方式上看,由于研发、购置量子计算机的成本极其昂贵 (如据报道 D-Wave 量子退火专用机 1500 万美元售价),业界普遍认 为在相当长的时间里,通过云平台开展量子计算服务,共享稀缺资 源,探索适用于量子计算的行业应用,是较为切实可行的实现方式。 从技术实现上看,量子计算应用落地是复杂的系统工程,需要 量子信息技术与经典信息处理技术的深度融合。量子云计算将诸多 关键技术进行整合,为量子计算软硬件协同工作提供了必要的使能 条件。依托于量子计算云平台,量子计算硬件和软件产生良好的“化学反应”,加速量子计算技术发展。 (一)量子云计算技术架构逐步成型 目前现有量子云计算的技术架构逐步成型,层次化设计逐步清 晰,如图 1 所示。 ? 硬件底座为量子计算云平台的核心部分,利用传统的计算设 施与量子芯片、量子存储、量子测控技术等提供强大的算力, 量子云计算的后端形态呈现多样化技术特征,主要包括真实 量子计算、量子计算模拟器和经典-量子混合计算三种方式。 ? 量子计算引擎实现基础的量子计算功能,包括量子中间表示、 量子逻辑门、量子电路、量子模拟加速组件、量子编译器等。 ? 工具框架层为用户提供封装后的量子计算功能,包括量子编 程语言、量子算法库、量子计算 GUI(Graphical User Interface)、量子计算 SDK(Software Development Kit)等。 ? 应用服务层则在计算引擎与工具框架的基础上,进一步实现 更具体与用户友好的软件服务,包括提供量子算法开发的 API(Application Programming Interface)、垂直行业服务例 如基于量子算法的金融投资、化学材料设计、量子机器学习 软件开发等。 (二)量子云计算关键技术协同发展 1.计算芯片与经典模拟器并存 (1)量子计算芯片成为量子云计算的核心“引擎” 量子计算芯片作为量子云计算的核心“引擎”,也是量子云计算 后端实现的基石。目前量子计算芯片技术形态呈现百花齐放的发展 态势,包含超导、离子阱、光量子、硅量子点和拓扑等多种路线, 是量子云计算有别于经典云计算的主要技术特征。目前不同实现路 线的典型企业及研究机构进展如下: 超导路线方面,Google 在 2018 年推出 72 位量子比特处理器, 2019 年报道实现量子优越性重要研究成果;IBM 在 2020 年 8 月报道 通过 27 位量子比特实现 64 量子体积;我国中科大在 2019 年已实现 24 位量子比特处理器,报道正研发 60 位量子比特、99.5%保真度的 超导处理器。 离子阱路线方面,Honeywell 在 2020 年 6 月报道世界上首次实 现 64 量子体积,同年 9 月将量子体积能力提升至 128;IonQ 于 2020 年 10 月报道通过 32 个量子比特达到了 400 万量子体积,刷新了量 子体积记录。 光量子路线方面,中科大致力于光子玻色取样技术研究,在高维光量子调控等方面处于国际先进水平;上海交通大学在大规模光 量子计算集成芯片制备方面取得一定成果。 硅量子点路线方面,新南威尔士大学报道了保真度为 99.96%的 单比特逻辑门和保真度为 98%的双比特逻辑门;国内中科大也报道实 现了高保真的单比特逻辑门。 以上四种技术路线均已实现物理量子比特,为量子计算云平台 提供可实际应用的底层硬件,目前量子计算物理平台研究正在向突 破逻辑量子比特迈进,研究不再单纯追求比特数量,同时关注逻辑 门保真度、相干时间等质量方面的同步提升。 (2)量子计算模拟器是经典云计算的能力延伸 量子计算模拟器依托于现有经典计算资源,模拟量子计算的特 有逻辑,成为量子云计算不可或缺的组成部分,用于模拟量子计算 的辅助经典信息处理也是该领域的关键技术之一。 量子计算模拟器一方面解决了当前量子计算资源的稀缺性问题, 在一定程度上降低了对真实量子计算物理条件的依赖,保证量子计 算科学实验和工业验证在软件、算法层面的顺利进行;一方面为含 噪环境下的量子计算模拟、量子物理现象推演、量子启发式算法实 现、真实量子芯片计算验证等提供了科学的实现工具。 由于依托于经典算力进行量子计算模拟需要强大的算力及海量 数据支撑,因此不断提升量子计算模拟器的比特数量,优化量子模 拟器的运算指标,是目前云计算巨头企业展示超算能力,提高量子计算优势门槛的主要竞争形式之一。如 2016 年,Google 报道通过特 定随机量子电路,模拟了操纵 49 比特量子纠缠对,电路的深度达到 40 层,2018 年进一步展示了 72 比特量子模拟器。阿里巴巴 2018 年 报道研制出的量子计算模拟器“太章”,并采用分布式经典模拟算法 模拟了 81 量子比特的通用量子线路。华为 2018 年推出的分布式量 子计算模拟器,可提供全振幅 42 量子比特、单振幅 81 量子比特、 低深度电路的单振幅 169 量子比特的一站式量子电路模拟云服务。 考虑到大规模通用量子计算机真正问世还需要经历相当长的历 史时期,量子计算模拟器未来将会长期存在,并与真实量子计算芯 片相互促进,协同发展。量子+经典混合计算形态将是量子云计算的 显著特征之一。 2.计算软件体系框架尚在构建 目前量子计算软件还处于生态体系建立的早期阶段,由于量子 计算的实现逻辑与经典计算有所不同,经典计算软件不能完全移植 延续,因此量子计算基础运行类、计算开发类和应用服务类软件均 需要在量子云计算框架下进行重新构建。虽然大规模通用的量子计 算机尚未到来,但在量子操作系统和量子软件开发等方面已开展提 前布局,新的软件产业正在兴起。依托于量子云计算的量子计算软 件现状及发展态势如下: (1)基础运行类软件是量子云计算“底座”,处于起步阶段 量子基础运行类软件系统与量子硬件、经典硬件紧密相关的,也是量子计算机运行所需要的核心软件。目前量子计算基础运行类 软件主要包括量子编译软件和量子测控软件两类,由于技术门槛高、 工程难度大、专业人才匮乏,目前该类型软件比较稀缺,处于发展 初期。 量子编译软件,规范了量子编程的边界,保证了量子程序编译 执行的正确性,提供健全的语法规则用来协调和约束量子操作、经 典操作,安全的语义用来融合量子计算和经典计算之间的语义差异, 包括 QASM、eQASM、QASM-HL、Quil、OpenQASM、f-QASM 等。 量子测控软件,是量子计算机操作系统的雏形,用于进行量子 计算纠错,进行测量结果的高效反馈,高效的量子芯片校准等功能, 包括苏黎世仪器公司的 LabOne,是德科技的 HVI,Google 的 Optimus, 本源量子的 PyQCat 等。 (2)计算开发类软件是量子云计算的“中台”,目前发展活跃 量子软件系统中的开发层软件,提供了研究量子算法、开发量 子应用的工具链体系,包含了众多量子编程语言和量子软件开发工 具。目前计算开发类软件呈现丰富多样的态势,总体可分为量子语 言、量子编程框架以及量子中间表示。 量子语言实现了量子专用的语法,构成独立、全新的程序语言。 量子语言可以用来编写运行在量子计算机中的量子算法和程序,常 用的量子语言包括 QCL、Q#以及 QRunes 等。 量子编程框架则通常包含常用的量子计算组件和量子算法库,更着眼于当前技术条件下量子程序的快速开发,包括 QPanda、QDK、 Cirq、Qiskit、ProjectQ、HiQ 以及 Forest 等。 量子中间表示包含分离之后的量子经典混合代码中的量子线路 部分,可直接与量子硬件对接,提供了统一表示量子算法程序的数 据方式,包括 OpenQASM、OriginIR、Quil 以及 Blackbird 等。 (3)应用服务类软件是量子云计算“门户”,行业关注度高 量子应用服务类软件,提供了面向各个领域的量子计算技术应 用和解决方案,涉及到能解决特定问题的算法和应用程序,同时在 云端提供了人机交互的应用环境,其中量子化学和量子机器学习是 其中两大类典型的应用服务软件。 量子化学软件方面,Google 推出了 OpenFermion 工具,支持对任 意分子构型的输入产生模拟该分子的量子程序;本源量子推出的 ChemiQ,是可应用于量子计算机的量子化学应用软件;华为推出的 HiQ Fermion 软件包,在华为云上提供一站式量子化学模拟解决方案。 量子人工智能软件方面,IBM 推出了量子支持向量机、Artiste 公司推出 Quantum-Fog 和 Quantum-Edward 等系统,支持不同场景下 的量子机器学习模型;Google 推出了 TensorFlow Quantum 量子机器 学习库,可用于快速设计量子与经典机器学习混合模型的原型,并 提供与现有 TensorFlow API 兼容的量子计算原函数,以及高性能量 子线路模拟器;本源量子推出了国内第一款量子机器学习框架 VQNet, 可满足构建包括 QAOA、VQE、量子分类器和量子线路学习算法等常见类型的量子机器学习算法;百度发布了量子机器学习开发工具 Paddle Quantum 量桨,提供了对量子机器学习的支持,这也是国内 首次在深度学习平台引入量子机器学习工具。 (三)量子云计算亟需多维研究推进 1.经典网络关键特性是提升量子云计算服务质量的保障 首先,量子计算云平台所解决的量子计算任务如量子模拟计算、 组合优化、量子机器学习等,往往需要海量数据接入和中间计算参 数的传输,特别是跨网络的分布式量子计算需要巨大的通信负荷开 销,如 2017 年瑞士苏黎世联邦理工学院的 Thomas Haner 和 Damian Steiger 进行了模拟量子位实验 ,使用了 0.5PB 的内存和 8192 个 节点,实现的性能为每秒 0.428 千万亿次浮点运算,其中通信负荷 占总负荷的 75%;其次,适用于需要实时计算、反馈计算的应用算例, 需要低时延、确定时延的结果获取;此外,跨广域网非稳定带来的 数据重传错传问题,有可能会降低某些量子计算任务(如量子机器 学习训练)的实现效率。综上所述,量子云计算作为一种新兴的网 络服务形态,给现有通信网络的稳定性、低时延与高可靠传输等方 面提出了新的机遇与挑战。 2.安全保护与数据验证是量子云计算良性发展的前提 同传统云服务平台一样,量子计算云平台同样具有数据安全与 隐私泄露方面的隐患。当前针对量子计算云平台安全问题的研究, 包括盲量子计算或量子复制保护等技术仍在起步阶段,如何避免数 据隐私泄露、防止黑客攻击、对数据的访问控制、存储安全等问题 亟待解决。此外,量子计算云平台还面临新的服务风险,例如验证 后端是否为真正量子计算机等。解决量子计算云平台的安全问题和 数据验证问题对未来量子计算云平台赋能行业发展至关重要。 3.能效管理是降低运营成本与大规模部署的关键 在量子计算云平台运行初期,需要大量量子模拟器计算集群、 经典辅助计算设备、外围量子计算运行系统等进行算力支撑,能效 管理不可忽视(如阿里“太章”量子模拟器在运行 64 比特 40 层线 路深度的模拟实验中,调用阿里云在线集群 14%的计算资源 )。如 何有效的提升能效是量子计算云平台发展与降低成本需解决的问题。 4.量子云计算有序演进需要技术标准做规范引导 目前,量子云计算在数据操作、量子编程语言、应用接口、计 算服务、算法库等还未出现统一的标准规范。随着量子计算云平台 的不断涌现与发展,开展平台之间互操作、数据可移植性、数据流 通等方面的标准研究非常必要。同时,如何评价量子计算云平台的服务质量、构建量子计算云平台测评体系等也需要进行统一规范。 三、量子云计算服务探索日益升温 量子云计算一方面实现对稀缺量子计算资源的充分共享,一方 面依托现有云计算模式,充分考虑到用户的应用习惯,成为量子计 算应用的主要抓手,为量子计算研究者、量子软件开发者和行业用 户提供了友好的服务窗口,降低用户进行量子计算开发、社交与应 用的门槛。 (一)角色定位日渐清晰 1.助推量子计算技术产业发展 在产业推动方面,量子云计算依托于互联网丰富资源,为化学、 交通、电信、材料等垂直领域提供了良好的应用平台;在技术推动 方面,量子云计算融合了硬件基础资源与软件应用开发工具,为量 子算法研发、纠错编码研究、量子芯片验证等提供了科学验证手段, 为工业界和学术界提供了公开的交流渠道。在通用量子计算硬件芯 片问世之前,量子云计算的出现,可推动量子计算产业的其他关键 环节如软件开发、服务应用、行业探索、生态培养等并行发展,从 而加速量子计算技术产业整体进步。 2.促进多领域交叉融合 量子计算的应用与成熟涉及到数学、物理、软件科学、人工智能、大数据、计算机科学等多学科交叉研究,量子计算云平台为多 学科的融合创新提供了快捷的验证入口,降低了量子计算的准入门 槛,加速了量子计算相关技术的发展与创新。量子计算云平台的企 业和研究机构用户,可以专注于研究与开发相关领域的量子算法与 实现方案,利用量子计算云平台进行算法测试与验证,提高量子计 算更新迭代速度。 3.加速量子计算科普与人才培养 量子计算是全新的交叉学科,当前该领域的专业人才匮乏,如 2018 年《纽约时报》调查声称,全球只有 1000 名左右的研究人员真 正了解这项技术。量子云计算具有大数据、互联网、产业应用的综 合属性,可聚集大数据、互联网、通信和计算领域的专家,依托量 子计算云平台一方面可开展跨领域的交流与合作,另一方面可直观 进行教育使能与实践演练,加速量子计算专业人才培养。 (二)服务模式逐渐成型 随着各大公司和机构纷纷发布量子计算云平台,并初步形成包 括底层硬件、云端服务和应用软件在内的社区和生态体系,如图 2 所示。基于量子计算云平台的体系架构,当前主流的量子计算云平 台服务内容不断丰富,量子计算基础设施服务、量子计算软件平台 服务和量子计算行业应用服务模式逐渐成型。 1.量子计算基础设施服务 量子计算基础设施服务 Q-IaaS(Quantum Infrastructure as a Service)以提供基本的计算和存储资源为主要服务模式,例如量子 计算调度程序、量子模拟器和实际量子设备等。目前,随着物理平 台与试验技术的发展,提供计算引擎的Q-IaaS模式比重会不断增加, 由于未来量子计算硬件技术呈多样性发展,Q-IaaS 的计算类型也会 不断丰富。例如美国的 IonQ、IBM、Rigetti、D-wave,欧洲的 Quantum Inspire 等均提供了不同方案的量子设备。除真实量子计算设备外, Q-IaaS 还提供了经典计算集群运行量子计算模拟器的超算服务,而 超强计算能力的量子模拟器是展示经典云计算能力的有力方式,目 前国内外云计算巨头如 Google、华为、阿里等在 Q-IaaS 方面表现活 跃,积极推进新型超算服务的发展。 2.量子计算软件平台服务 当前,量子计算软件平台服务 Q-PaaS(Quantum Platform as a Service),提供量子计算和量子机器学习算法的软件开发平台,开 发量子编程框架和量子算法库,并通过云端服务器层连接其他公司 的计算引擎分配计算。Q-PaaS 模式提供连接其他公司硬件资源的服 务,支持跨平台兼容开发,而不需要使用者学习多个开发环境,降 低了软件使用者和应用开放者的准入门槛,同时还支持通过模拟器 进行量子线路的调试、诊断和优化,自动分配经典计算和量子计算 所需资源,结合优化混合量子算法,并完全托管作业以提高效率和 降低成本。 3.量子计算行业应用服务 量子计算行业应用服务 Q-SaaS(Quantum Software as a Service) 根据特定的行业应用场景和应用要求提供打包好的应用服务方案, 例如数据推理专用工具,材料设计(量子化学模拟),并提供诸如医 疗制药,智慧城市、人工智能加速计算等服务。目前,随着量子云 生态的不断成熟,针对特定问题提供解决方案的 Q-SaaS 模式初创公 司不断增加。例如,日本的 QunaSys 专注于量子计算解决量子化学、 量子机器学习和优化算法问题,德国成立的 Avanetix 提供利用量子 计算和其他经典方法优化解决供应链问题的解决方案,法国的 QuanFi 则为金融服务产业提供相对应的量子算法。随着量子计算产 业的进一步发展、量子云生态的逐步开放,未来将会有更多垂直行业企业尝试通过 Q-SaaS 模式对业务能力进行赋能。 (三)应用场景多方探索 根据波士顿咨询公司预测,截止到 2030 年,量子计算应用的市 场规模将达到 500 亿美元 ,其发展前景被业界看好。当前阶段,诸 多行业看好量子计算的巨大商业潜力,业界认为量子计算云平台是 连接特定行业需求与展示量子算法优势的“桥梁”,依托量子计算云 平台是开展量子应用探索的主要途径之一。 目前依托于量子计算云平台开展的应用探索亮点层出,未来或 将进入量子应用探索的“活跃期”。一旦某个具有应用价值的算法被 验证其加速有效,它可能会具有潜在巨大的市场需求。未来 5 年左 右,小规模专用量子计算机可能在量子化学模拟、量子组合优化、 量子启发式机器学习等领域率先取得突破,有望出现“杀手级应用”, 为量子计算打开实用化之门。 依托量子计算云平台开展的典型行业领域应用探索进展如下: 1.量子化学模拟 化学过程的模拟对于经典计算机来说是极具挑战的计算任务, 因为其反应过程复杂,计算量呈指数级增长。量子化学模拟具有广 阔的商业潜力,例如可显著提高药物发现率并节约研发时间,或成 为未来量子计算可切入的市场之一。国内外已有若干量子云计算企业与医药行业合作,开展量子化学模拟的应用探索研究工作。 以华为 HiQ2.0 量子计算云平台为例,如图 8 所示,利用 HiQ Fermion 量子化学模拟应用软件,针对 Hartree-Fock 模型实现对化 学分子的能量预测,结合云平台提供的量子电路优化算法以及量子 测控系统,降低量子化学模拟量子电路的参数,提高线路深度压缩 比,提升运行速度,帮助更多量子计算开发者在药物等领域取得新 的成绩,加速量子化学研发进程。 2.复杂网络排序 新冠病毒疫情仍在全球肆虐,给整个人类社会造成了巨大影响。 弄清病毒的传播过程,对于疫情防控与预警至关重要。社交群体中 的病毒传播与防控,对应复杂网络小世界特性和无标度特征发现问 题,具有复杂的计算特征。 以本源量子复杂网络排序服务探索为例,如图 4 所示,为追踪 和预测病毒的传播节点,依托本源量子计算云平台,对给定的社交 网络图谱进行建模,通过 HHL 量子算法计算得到该特定网络节点重要性的排序结果,进一步使用 SIR 模型评估特定节点的影响效果。 这一功能在云端展示了对于复杂网络计算任务,量子计算的有效性 和优越性,将为预测新冠病毒的下一个传播点提供重要参考。 3.量子机器学习 在数据不断增长、传统计算机数据处理能力接近极限的情况下, 量子计算所带来的巨大算力优势让其与机器学习的结合成为有前景 的方向。将量子计算运用于机器学习,这不仅能够突破传统计算机 无法解决的问题,更会为机器学习领域带来全新的技术变革。 以 Google 开发的 TensorFlow Quantum 框架为例,如图 5 所示, 研究人员基于量子机器学习框架,在云端从事量子机器学习算法实 现与模型评估,加快量子机器学习领域的应用探索。 4.组合优化问题 组合优化问题是指在有限可行解集合内寻找最优(或者次优) 解的问题,它在工业界,例如航线规划和网络流量分配等方面有着 广泛的应用价值。寻找出能够加速解决这类问题的方法,将有可能 极大的降低生产成本,和推动人类社会各方面的进步。目前,工业 界的很多问题,随着规模的增大,其计算复杂性使得经典计算解机 很难在有限的时间和计算资源下求解组合优化问题。近年来量子计 算领域进展迅猛。借助于量子计算的天然优势,针对含噪中等规模 量子器件(50-1000 量子比特),业界提出的量子退火算法和量子近 似优化算法等,有望降低组合优化问题的求解难度。 D-wave 公司与德国大众公司合作,基于 D-wave 量子计算云平台运行量子退火算法,对 10000 辆出租车的 GPS 交通 流向数据进行组合优化求解,计算在 32km 的路程中以最快的速度到 达目的地,且不会造成交通堵塞。优化结果表明,仅用时不到 1 秒 即找到了最优行驶路线,对于诸多车联网应用场景,量子退火计算 服务,有望缓解大型城市出租车的交通阻塞问题。 量子近似优化算法是解决组合优化问题的另一实现方法,以华 为 HiQ 量子计算云平台为例,平台提供了组合优化问题的高效解决 方案量子组合优化求解器 HiQ Optimizer。该求解器包括将组合优 化问题转化为对应的哈密顿量,并将之转化为量子+经典混合架构可 以实现的量子态制备、演化和测量、以及优化参数更新等全套工具。 组合优化问题的高效解决,将助力量子计算在工业界、学术界的广 泛应用。 四、量子云计算产业发展势头良好 国内外云计算企业、初创公司和科研机构看好量子云计算产业 与应用的发展潜力,纷纷提前布局,在技术与服务模式方面力争做 出特色,生态产业逐步兴起。 (一)国际巨头百家争鸣,竞争如火如荼 目前国际提供量子计算云平台的典型企业发展状况如下: 1.IBM IBM 作为量子计算领域的领军者之一,在量子云计算领域的研究 具有系统化、成熟化的研发运营模式,在硬件和软件方面形成了相 对完善的研发链,已逐渐建立日益成熟的量子云计算生态。IBM 在量 子云计算领域的重要发展节点如图 7 所示。 2.Google Google 在量子计算领域也具有强大的研发能力,布局主要围绕 基础研究、硬件研发和软件开发展开。在多年的研究蓄力后,近三 年 Google 在量子领域的动作愈加频繁。Google 在量子云计算领域的 重要发展节点如图 8 所示。 3.D-wave D-wave 是全球最早的量子计算公司,成立于 1999 年,致力于量 子计算系统的研发、软件开发并向用户提供以量子退火为技术原理 的量子计算服务,形成了一套完整的量子计算研发与服务体系。 D-wave 在量子云计算领域的重要发展节点如图 9 所示。 4.Amazon 作为全球最大的云计算提供商,2019 年 12 月,Amazon 正式进 军量子云计算,宣布推出全新的全托管式 Amazon Web Services(AWS) 解决方案—Amazon Braket,Amazon 量子计算云平台后端可连接多种 第三方量子硬件设备如 IonQ 的离子阱量子设备、Rigetti 的超导量 子设备以及 D-Wave 的量子退火设备,为研究人员和开发者提供设计 量子算法的开发环境、测试算法的仿真环境,和对比三种类型的量 子计算设备运行量子算法的平台。因此 Braket 的优势在于,研究者 和开发人员可以更全面地探索量子计算复杂任务设计。 不同于拥有自研的量子计算硬件的企业,Amazon 目前只提供量 子计算软件平台服务(Q-PaaS)。但 Amazon 也与加州理工学院合作 共同开设量子研究中心,未来可能会在硬件方面开展研究。APN(AWS Partner Network,合作伙伴网络)是 AWS 的全球合作伙伴计划,参 与 Amazon 量子解决方案实验室的包括 1Qbit、Rahko、Rigetti、QCWare、QSimulate、Xanadu 和 Zapata。Amazon 目前的服务模式为 联合量子企业以 Braket 为接入口和客户共同进行实验,指导客户将 量子解决方案纳入业务,从而在帮助客户满足高性能计算需求的同 时建立围绕 Braket 为中心的量子云计算生态圈。 5.Microsoft Microsoft 目前也在量子软件开发和软件社区运营方面进行了 大力的推动,硬件研发也正在处于研究阶段,暂未发布量子计算硬 件的研究成果。Microsoft 在量子云计算领域的重要发展节点如图 10 所示。 6.Rigetti 作为初创量子企业的代表,Rigetti 凭借强大的科研实力在众多 大企业蓄力研究的量子计算领域争得了一席之地。目前 Rigetti 的 全栈式研究布局包含了硬件方面芯片处理器的研发、软件方面量子 编程框架和云服务的开发以及量子计算机商用探索和量子生态圈建 设。Rigetti 发展过程中的主要时间线如图 11 所示。 7.小结 随着国际巨头,如 IBM、Google、AWS、Microsoft 等科技公司 纷纷布局量子云计算,抢占未来发展先机,量子云计算产业进入快 车道,产业发展不断提速。国际企业百家争鸣,为培养量子计算用 户习惯,占领生态地位,目前竞争如火如荼。 总体而言,量子计算云平台发展的主要竞争力来自于美国,且 发展水平普遍较高。由于拥有雄厚的资金支持以及技术研发能力的 优势,美国的大型企业如 IBM、Google、Microsoft 等在领域内占据 领先地位。尽管 Amazon 和 Microsoft 目前尚未形成全栈式布局,但 也已经通过与其他企业合作的方式暂时弥补了硬件的空缺,并正在 大力开展硬件研发。Rigetti 虽然是一家初创公司,但也已经利用技 术优势成功获得了多轮的巨额资金支持,目前在开展全栈研发外也 与 Amazon 合作推广自研的量子计算机。D-wave 的量子退火技术路线也有实际的应用示范并已开始为若干企业提供量子计算服务,证明 了专用量子计算的应用潜力。 (二)国内产业逐步兴起,发展态势良好 国内提供量子计算云平台的典型企业发展状况如下: 1.华为 华为于 2012 年起开始从事量子计算的研究,量子计算作为华为 中央研究院数据中心实验室的重要研究领域,研究方向包括了量子 计算软件,量子算法与应用等。在 HUAWEI CONNECT 2018 大会上, 华为首次发布其量子计算模拟器 HiQ 云服务平台,搭载量子线路模 拟器和基于模拟器开发的量子编程框架。目前 HiQ 云服务平台已经 推出到 3.0 版本,新增两个核心模块:量子组合优化求解器 HiQ Optimizer 和张量网络计算加速器 HiQ Tensor,同时升级 HiQ Circuit、HiQ Fermion、HiQ Pulse 等多个模块,使得 HiQ 系统功 能更完善、性能更优越,可适配更多应用场景,意在构建业界领先 的量子计算云服务,给用户、开发者提供简单、易用、高效的全栈 量子编程体验。 2.本源 合肥本源量子计算科技有限责任公司(简称“本源量子”)成立 于 2017 年 9 月 11 日,是国内首家量子计算初创公司,目前专注量子计算全栈开发,设立了量子芯片、量子测控、量子软件、量子云、 量子应用、量子计算机六大业务板块,推出了量子计算云平台 OriginQ,可支持 35 位全振幅、68 位部分振幅和 200 位单振幅量子 虚拟机或基于半导体及超导的真实量子计算机,并提供 OriginIR 编 程指令集和 QPanda 量子计算编程框架,同时还推出了移动端与桌面 端应用程序,兼具科普、教学和编程等功能,为我国量子计算的研 究和应用推广提供了有益的探索。2020 年 9 月 12 日,本源量子发布 了国内首个搭载了真实超导量子芯片的超导量子计算云平台。 3.百度 百度于 2018 年成立量子计算研究所,主要进行量子计算软件和 应用研究,推动量子计算的应用快速落地,经过两年半的努力,百 度目前已经初步建成由“量脉”、“量桨”以及“量易伏”主体的百 度量子平台。其中“量脉”(Quanlse)发布于 2019 年百度人工智能 开发者大会,是百度量子计算研究所开发的量子脉冲计算系统, 适 用于核磁共振量子计算、超导量子计算等平台的量子逻辑门脉冲快 速产生及优化。作为基于云平台的量子脉冲计算系统,“量脉”可以 作为连接量子软件和硬件的桥梁。“量桨”(Paddle Quantum)是百 度的深度学习平台飞桨发布的基于量子机器学习的开发工具,是百 度飞桨平台支持的量子机器学习的深度学习平台。开发者可以通过 量桨搭建量子神经网络,同时量桨还提供了丰富的量子机器学习案 例组建所需的模型。此外百度还于近期发布了云原生量子计算平台“量易伏”,可用于编程、模拟和运行量子计算机,为量子基础设施 服务提供量子计算环境。 4.腾讯 腾讯于 2017 年进军量子计算领域,提出用“ABC2.0”技术布局 (AI、RoBotics、Quantum Computing),即利用人工智能、机器人 和量子计算,构建面向未来的基础设施,探索推动以技术服务 B 端 实体产业。目前主要聚焦在依托腾讯云搭建的化学计算云平台,建 立化学及生物制药,材料,能源等相关领域的生态系统。实验室于 2019 年发布了 Simhub 云计算平台,致力于填补云和超算之间的空 白,一方面发展云端部署工具帮助科学计算程序上云,另一方面调 整云端系统,使云服务更贴近科学计算的使用习惯和场景。 5.阿里巴巴 阿里巴巴 2015 年与中科院联合成立“中国科学院-阿里巴巴量 子计算实验室”进军量子信息领域的前瞻性研究并研制量子计算机, 其技术路径为光学方向。商业模式为硬件+软件+云服务的全栈式服 务,旗下产品包括 2017 年与中科大、中科院、浙大等共同研制出 10 位逻辑比特的光量子计算机,以及可模拟 81 位物理比特的自有量子 云计算模拟器“太章”。阿里巴巴的竞争优势是作为国内最大的云服 务提供商,具有显著的客户和渠道优势,推广成本低,2017 年依托 阿里云初步推出了量子计算云平台的体验版。 6.量旋 量旋科技于 2018 年 8 月在深圳成立,核心团队由来自于清华大 学、中国科学技术大学、南方科技大学、滑铁卢大学以及华盛顿大 学的量子计算专家组成。量旋科技致力于量子计算产业化,目标是 研发出实用型量子计算机,并提供量子计算全套解决方案。2020 年 01 月 06 日,在 QIP 国际会议上正式发布了业界首台桌面型核磁共振 量子计算机(2比特)“双子座”。目前开放的量子计算云平台PCloudQ, 开放了底层控制层,即允许用户自主设计量子控制脉冲形状,使用 户从更基本的层次理解实际量子体系的运行规则。目前该平台致力 于量子计算领域的教学科研与科学普及工作。 7.小结 国内量子云计算产业起步较晚,云计算企业和初创企业数量还 十分有限,在软硬件发展、生态建设上与世界先进水平相比仍有一 定差距,但目前发展态势良好,依托于国内海量的用户群体与完善 的信息产业生态,量子云计算产业逐步兴起,力争缩短与国际量子 云计算第一梯队的差距。 五、量子云计算测评工作初步展开(略) 量子云计算处于快速发展阶段,不但具有复杂的技术特征,同 时也具备多态的应用场景与服务体验。量子云计算的科学测评,在方法论层面与实践层面,对于引导量子计算的技术、产业、服务良 性发展有积极推动的作用。 国外研究机构及企业已开展了量子计算本身的测评工作,企业方面,IBM 提出的“量子体积”是衡量量子计算能力较为全面的综合性能准则 ;标准方面,IEEE 标准组通过 P7131 标准立项建议 (Approved PAR),启动量子计算性能度量指标和基准测试的研究及 标准化工作;研究机构方面,美国能源部先进计算研究(ASCR)计 划发布了《ASCR 关于建立用于科学的量子计算测试平台的报告》, 详细介绍了ASCR计划召开的量子计算测试平台利益相关方研讨会的 结果,识别了建立量子计算测试平台的机会和挑战,以推动量子计 算硬件和软件系统的发展,在未来 5 年促进量子计算的科学应用。 目前这些测评实践工作更聚焦于量子计算技术主体,对于量子云计 算所提供的综合运行能力、计算服务与应用成效还缺少系统性的研 究与实践。本报告围绕量子云计算的实现架构、关键技术、服务模 式及应用能力,对量子云计算的测评开展了初步探索。 从目前国内外量子计算云平台的整体测评实践结果来看: ? 云平台总体能力方面,国内量子计算云平台在总体功能覆盖、 可用性方面与国际开放的量子计算云平台差距不大。 ? 服务能力与生态建设方面,目前国内量子计算云平台在真实 量子计算资源算力提供的“硬服务”能力,以及社区生态、软件开源活跃度、用户激励,垂直行业应用探索等“软服务” 能力方面,与国际量子云计算巨头相比还存在一定差距。 ? 平台维护与软件管理方面,国内外量子计算云平台均处于快 速更新迭代阶段,建议在软件版本管理、模块兼容性、运行 稳定性、平台维护性、系统可迁移性、数据容灾备份等方面 进行统筹规划,同时在用户服务习惯培养、服务持续运营方 面做到及时响应,促进量子云计算产业生态闭环发展。 六、发展前景与建议 (一)机遇挑战 1.两大机遇 (1)量子云计算有望成为量子信息领域的重要发展方向 为抢占量子信息技术的制高点,近年来美国加大量子计算科学 研究与战略布局,如 2018 年 12 月通过的《国家量子计划法案》,把 量子计算提升到阿波罗登月计划的高度。我国对量子计算领域的投 入力度也不断加大,2016 年《“十三五”国民经济和社会发展规划》 中,将量子信息技术视为体现国家战略意志的重大科技项目之一, 发展量子信息产业已经成为国家发展战略性新兴产业的重要任务。 量子计算是新一代信息技术产业的重要领域,量子云计算是量子计 算提供新型信息服务,为行业赋能的主要途径之一,将极大地推动 中国量子信息基础设施建设、推动传统产业的升级和加速培育高科技新兴产业孵化,将得到国家在政策、资金、项目方面的大力支持。 (2)量子云计算市场潜力巨大 量子云计算整合了现有 IT 资源以及新兴的量子信息 QIT (Quantum Information Technology)资源并以统一的方式提供给 用户提供新型普惠服务,对 IT(Information Technology)及 QIT 资源的利用具有较大的规模效应,能够为稀缺的量子计算基础设施 和 IT 基础设施节约大量的成本,具有巨大的市场潜力。第一,加快 两化融合,量子云计算使用户和企业以较低的成本使用量子信息技 术,可加快传统产业信息化改造,促进高新技术产业跨越式发展, 加快国家信息化步伐,将有效促进我国两化融合进程;第二,加速 科技创新,通过经典云计算、大数据与量子计算领域的交叉融合, 为科技创新提供坚实基础,提高科技创新能力。 2.三大挑战 (1)支撑量子云计算产业发展的核心技术亟待突破 与发达国家相比,我国量子云计算技术的起步相对较晚。目前, 由于国外企业对量子计算核心技术、基础设施核心部件的垄断,国 内只有少数企业和研究机构进行量子云计算的关键计算芯片、底层 硬件、基础软件的研究与开发,产业化程度不高,各企业信息沟通 不畅通,业务关联度较低。在量子计算器件,高性能计算芯片、高 端服务器、存储、网络设备、系统软件等领域的核心技术亟待突破, 以支撑我国量子云计算产业良性长远发展。 (2)量子云计算市场还在培育期,商业模式尚未明朗 量子云计算作为一种新的应用方式和商业模式,对其应用的深 度和广度的认识有待进一步加深。当前,量子计算虽然在某些应用 问题上具备强大发展潜力,但真正的“杀手级”行业落地应用尚未 出现,商业前景存在变数,资本投入未进入稳定期,因此量子云计 算市场还处于培育阶段。目前量子云计算的潜在应用主要集中在金 融、化学、人工智能、交通运输等领域,如何甄别和切入适合量子 云计算的细分应用领域,通过量子云计算应用的典型实践带动传统 产业的升级改造和业务模式创新,需要进一步的研究和梳理。 (3)标准尚未完善,行业缺乏科学评价准则 量子云计算出现在量子计算发展的黄金窗口期,吸引了大量用 户数据接入。在量子云计算应用模式下,目前在标准规范层面缺乏 用户数据、计算数据和通信数据的全生命周期管理及保障,导致用 户对量子云计算应用产生顾虑,这将阻碍量子云计算应用的开展。 此外,由于我国量子云计算关键技术和服务模式还在发展期,市场 环境复杂,多个产品鱼目混珠,假借量子之名推广,给市场带来了 恶劣影响,部分公司和媒体炒作概念,引起了科学界与民意的不必 要反弹和争议,对未来技术研究和推广产生了消极和负面的影响。 因此需要相应的标准和测评准则,明确量子计算、量子计算云平台 的概念和技术内涵,制止各种不当宣传将会有助于各方形成共识, 创造有利的社会舆论环境,促进技术的发展。 …… (报告观点属于原作者,仅供参考。作者:中国信通院) 如需完整报告请登录【未来智库】。 原文章作者:未来智库,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 17:07
    最后回复 段曼蔓 前天 17:09
    2132 1
  • 万物皆可云,我们为云计算助力
    简介: 9月阿里云高校计划首次千人ECS7天训练营和视觉人工智能训练营,为云技术和云计算助力! 9月阿里云高校计划为高校同学们准备了首次千人ECS7天训练营和视觉人工智能训练营,为来自全国高校的同学们学习云技术和云计算助力。精心准备的训练营让同学们进一步体验了ECS和视觉人工智能,在这7天里他们提升了知识技能、收获了友谊,提升了云计算能力,更留下了他们的青春故事! 团队学习,进步更快 训练营里,同学们体验到了团队学习和升级打怪的愉快,他们共同长大。 9月开学了,正是他们蓄势待发的时候。通过钉群团队学习的方式,来自全国高校的同学们根据技术水平和兴趣报名了ECS7天训练营和视觉训练营,ECS7天训练营新手路线适合0基础云计算小白,ECS7天训练营进阶班适合有一定云计算基础的同学加入;视觉训练营适合对视觉智能感兴趣以及未来想要从事人工智能方向的同学加入。 这次训练营的班长和组长非常尽职尽责,同学们在这次的训练营中以小组为单位,互帮互助,互相监督学习,认真打卡,每天在开发者社区发表学习笔记。 班规严格,为了更好的收获 更严格的要求是为了更有效地督促学习,为了让报名的同学在7天之后学而有获,珍惜来之不易的名额和资源,我们设置了严格的班规:每天晚上9点交作业;进阶班同学打卡+交笔记才能获得ACA考试资格。有了严格的班规制度,这次训练营共有106名同学获得了ACA考试资格。 学习成果 首次千人训练营的成功举办,离不开每位学员的积极参与,在这次难得的机会里,他们收获满满,下面听听看属于同学们的青春故事和感想~ 云栖大会的云电脑“无影”,滋长了我对学习云技术的渴望 @宁波财经学院,吴嘉诚: 很感谢阿里的这次活动,也很荣幸能参加这次的训练营,抱着对阿里云的敬仰报名了进阶班。前段时间云栖大会的云电脑“无影”,让我多了对于学习云技术的渴望。入营的第一天的开班仪式,贝尔姐的直播让我快速的融入训练营的集体中,也对学好ECS有了信心,大家一起努力,共同解决难题,真诚的感谢每个人,谢谢你们! 练习、共同学习,感觉很幸福 @广东工业大学,陈梓浩 “我是个比较被动学习的人,需要压力才有动力,这次课程很push我每天花一些时间去打卡,去记笔记,实操,学会了更好的使用ecs服务器,搭建ftp服务,快速搭建Docker环境,对于负载均衡有了更深入的了解,也学会了以PolarDB作为数据库搭建门户网站,最后搭建个人Leanote云笔记本。” 群里互帮互助的同学们,有问题就在群里讨论,像团队一样 我们不仅有感想,更有故事 来自淮南师范学院的周浩强,想要做个论坛,他在这次的训练营中重拾了那份认真,记笔记对他来说很有用,看看他的故事~ @淮南师范学院 周浩强 “我的目标是建论坛” “我在半年前就买了阿里云的服务器,当然那时候也学习了云服务器的一些速成课程,后来很久没用就忘完了,让我重拾了当初的那份认真,笔记真的很有效!真心感谢训练营的每一个人,同学们给我解答,并且给了我每天写笔记的动力,也感谢贝尔小姐姐的热心解答哦。 出于对计算机编程的喜爱,学了编程语言,数据库、Linux知识,开始想着做网站、后台服务器了,开始以为一个网站只有数据库、前端、后台。在浏览技术博客时了解到云服务器后开始在平台上学习一些体验课程,开启了学生认证,买了服务器后开始实际动手操作自己的云服务器来做小项目,比如玩转云服务器、搭建博客等。 我是四月份买的服务器,正好碰上了申请创业项目的时候,于是申请了一个创建论坛的项目,自己开始着手搭建,感觉自己还是没有系统的掌握搭建论坛的整体架构知识。惰性使我搁置了我的项目。 时间来到开学初,我参加了阿里云七天训练营,还是跟小伙伴们一起学习效果好,我坚持每天打卡,做项目,学到了很多。接下来,我要带着这些基础小项目来开始我的论坛建设之旅啦,这回要好好努力做出一个像样的网站来了。” 通过阿里云的产品和训练营,同学们仿佛看到阿里云对中国乃至世界云服务的全新构想蓝图,以及阿里云对云服务业的推动所做出的的努力,真真正正承担起了中国云服务行业的社会责任。 下期精品训练营就要来了,参与进阶班的同学完成打卡+任务+作业就发ACA资格! 现在登录阿里云即可订阅最新开营通知,随时接收最新报名消息!如下图所示: 想要订阅报名,戳: ECS训练营链接 https://developer.aliyun.com/adc/student/bootcamp/ AI训练营链接 https://developer.aliyun.com/adc/student/bootcamp/ai 原文章作者:AI前哨站,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 13:47
    最后回复 4727k0ycu4 前天 13:47
    3042 0
  • 软通动力:新基建战略下的MSP与云网融合
    软通动力副总裁、软通数字云集成服务实施部总经理武文广是AWS认证架构师,拥有超过15年IT从业经验,10年以上云计算相关领域研发管理和产品管理经验。近日,武文广接受B.P商业伙伴&中国IT服务全媒体总编李卫忠采访,畅谈了新基建战略下的MSP和云网融合趋势与实践。 软通动力云服务副总裁 武文广 新基建战略下的智能化转型 “新基建”即新型基础设施,是以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 软通动力云服务副总裁武文广指出,新基建是为全社会打造整体的数字化基础设施,其中最重要的内容就是通过联接和计算实现智能化。 观察现实世界,以5G与基础网络组成的硬件层,和以软件定义网络的软件层,以及以阿里云、腾讯云、华为云、AWS为代表的云计算平台,形成了无所不在的联接和强大的算力,使得数据的生产、传输、处理过程相互联接、一气呵成,推动了以数据驱动的智能化转型。 “如果说云平台是算力,MSP就是算法;如果5G是高速公路,云网融合就是自动驾驶。”武文广总结说。 MSP2.0:构建云原生的智能底座 云计算已经进入云原生的2.0时代。Cloud Native IT 是基于云,匹配云,直接面向业务和企业管理的敏态IT管理。 云原生的最佳实践之一是中台。薄应用厚中台是业内的趋势。 中台又可以进一步细分为以容器、微服务、分布式数据库等技术架构及基础件为核心的技术中台;以数据引入、数据架构、数据萃取为核心的数据中台;以及覆盖人力、行政、财务、项目、资产管理的业务中台。 基于云原生架构设计的关键点,在于弹性扩展、协同支持、管理控制以及业务提升。 云原生IT的最佳实践是云运维。基于Cloud Native 的架构,可以实现开发,测试, 运维一体化,极大减少成本,加速创新。 从上图显示出的传统IT运维与Cloud IT 运维之间的区别看,基于混合云/双态IT的运维架构正成为大趋势。 软通动力基于18年企业级市场的服务,打造了薄应用厚中台、基于混合云/双态IT的运维架构,提供包括云咨询、云适配、云保障、云优化、云安全、云支援等一整套的服务链条,通过软通云端MSP2.0可以为客户构建强大的云原生智能底座。 在数据智能时代,网络“信息高速公路”也需要智能化。云网融合就是适应云时代的云原生网络,可提供包括网络、虚拟设备、虚拟服务,以及高可用性、弹性、可扩展、自动化和安全等一揽子服务。 经过实践检验的软通动力VSN智能网络产品矩阵,覆盖了终端产品、管理与编排、Branch Services以及私有云、公有云、混合云等全领域。 软通动力VSM控制器集成各大公有云API实现原生网络产品编排,结合自由云路由(VSR-Cloud)产品,为客户敏捷构建云上网络基础设施,并提供可视化的统一管理平台,同时依靠VS-Cloud产品,使多云互联变得敏捷、智能、高效、安全、经济, 客户不需要繁琐的配置,通过VSM控制台就能快速实现多云互联。 另外,软通动力VSN可以构建IOT联接,还可以与VSR100/1000等硬件设备以及虚拟机作为连接点,通过移动网络、有线网络快速实现虚拟组网,从数据传输、加密及调控上建立新的私有网络。 软通动力VSN多元融合网络架构覆盖资源层、数据层、调控层、服务层,以及可控柔性编排与云网边一体化,具有以下四大优势。 首先,业务场景视角。VSN以业务场景视角为主,将网络层模组化,降低技术认知 门槛,提升决策者的决策效率,让决策者不再陷入同质化网络技术选型的困境,专注于业务的实际需求; 其次,打破物理与虚拟世界的边界。VSN同时具有虚拟与物理网络组网调度能力,结合服务融合能力,将公有云、节点设备、物理设备、终端进行快速打通,根据业务实际情况对网络的调度,差分进行进一步的管控; 第三,实时管理可视化。通过可视化平台,可以清晰的管理所有的网络设备与网络资源,降低整体的管理门槛,实时网络层监控告警,也让问题及时反映,快速定位,减少业务损失; 第四,高数据传输安全性。数据私有化虚拟通路,可提供更高级别的数据传输加密措施,降低数据遭受窃取篡改的风险。 小 结 突发疫情的倒逼和新基建的推动,使云生态发生了非常大的变化,市场快速的变革,从上云发展到用云的新阶段,国产化更是云计算发展的良机。 武文广认为,软通动力拥有多年的企业级客户服务经验,也在云原生、中台等多个新兴领域布局了强大的能力,致力为客户提供端到端服务,尤其是与其MSP的区别在于应用重构和应用分析方面的独特优势,通过MSP2.0构建云原生的智能底座,通过云网融合构建智能化“高速公路”,帮助政企用户用好云,加速以云为基础的数字化转型进程。 今年特殊情况,线下转线上大势所趋。 【神州网信】是中国电子科技集团与微软公司的合资公司,致力于为中国政府机构和关键信息基础设施领域的国有企业提供安全可控、技术先进、符合监管部门及用户要求的桌面操作系统产品和服务。神州网信希望与政府、金融、能源、医疗、水资源、广播电视、交通、制造业、电信运营商等行业ISV开展合作。如果您属于以上行业ISV,有意愿和神州网信开展生态合作,请联系B.P商业伙伴赵老师13716801310。 B. P商业伙伴是一家致力于为企业生态建设提供生态综合服务的平台。主要为客户提供生态战略咨询与调研、生态拓展与营销、生态合作伙伴大会系列服务,旗下拥有B.P商业伙伴生态全媒体矩阵、数字生态商学院、数字生态研究院等系列平台。 添加13161201689,加入B.P·ICT企业家俱乐部,与国内外名企200+董事长、总裁、总经理、CEO、创始人讨论战略发展;加入B.P生态营销俱乐部与700+Marketing精英互动交流市场营销,加入B.P生态管理者俱乐部200+生态管理精英对接合作,加入B.P商业伙伴和媒体朋友们与120+央媒、新闻资讯媒体、行业媒体、知名自媒体联合发声。B.P生态社群矩阵50+,覆盖2万人,定期分享课程及干货学习资料。扫码备注:公司 职务 姓名,发名片,审核后,邀请加入。欢迎扫码投稿 B.P商业伙伴丨合纵连横 数字新生态 推进数字经济 2019中国IT生态英雄会召开 B.P商业伙伴 | 2019中国IT生态英雄榜隆重揭晓 众多大咖获表彰 B.P商业伙伴 | 论道英雄会:听IT大咖解读数字新生态 B.P商业伙伴 | 谁是中国IT生态控局者?请看大咖们在英雄会上的精彩交锋 B.P商业伙伴 | 2018中国IT生态英雄会隆重召开 方案商携手独角兽领跑IT新生态B.P商业伙伴 | 确认过眼神,你是英雄榜中人!B.P商业伙伴 | 中国IT生态英雄俱乐部正式成立 产业最强生态圈“圈粉”进行时B.P商业伙伴 | 动态管理之父谢德荪:“鲜花”与“牛粪”互相滋养共生共荣B.P商业伙伴 | 独角兽与方案商面对面:明确企业边界 实现合作共赢B.P商业伙伴 | 2017英雄会,50位IT领袖见证 从渠道时代到生态时代B.P商业伙伴 | 2017英雄会尖峰对话:正在消失的传统渠道商 B.P商业伙伴 | 2017英雄会尖峰对话:回归传统的新兴云计算、大数据企业 B.P商业伙伴 | 2016英雄会聚首钓鱼台国宾馆 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 12:54
    最后回复 庇细 前天 12:54
    2775 0
  • 学乐慧高考志愿填报专业介绍——计算机科学与技术
    01 专业概览 02 专业介绍 ■ 专业简介计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程。以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。■ 培养目标该专业主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法。能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。■ 培养要求该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。■ 学科要求该专业对数学要求较高。该专业适合对计算机学习、研发感兴趣,善于逻辑推理及分析的学生就读。■ 知识能力 1.具备扎实的数据基础理论和基础知识; 2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力; 3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能; 4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程; 5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力; 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识; 7.熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。 03 考研方向 计算机技术、计算机科学与技术、计算机应用技术、工商管理 04 主要课程 电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法等。 05 就业方向 本专业学生毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。 该专业短期内社会需求依旧很大,就业市场前景广阔,随着计算机毕业生的增多,就业竞争将更为激烈,用人单位对毕业生选择余地的增加,导致对毕业生的要求越来越高。该专业适合升学考研。 06 就业前景 1)就业职业方向 2)就业行业/地区分布 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 09:12
    最后回复 益诣咀 前天 09:12
    1290 0
  • 安全立身 安迈云核心技术引领去中心化云计算新趋势
    来源:环球网 【环球网智能报道 记者 张阳】随着“新基建”首次被写入政府工作报告,新型基础设施建设逐渐成为多地构筑未来发展战略性新优势、支撑经济社会高质量发展的重要举措。5G、云、AI等新型技术的成熟为数字经济的发展打下了坚实的基础,尤其是云服务在全社会复工复产过程中发挥了巨大的作用,成为全社会关注的重点。 在云计算领域,阿里云、腾讯云、天翼云、华为云等等早已布局多年,形成了家喻户晓的云服务品牌。巨大的数据中心,成排的服务器,海量的数据在其中进行存储、处理,这是我们早已熟知的中心化云服务的样子。不过,在新基建浪潮的冲击下,云计算行业本身也在经历着进化的过程。除开传统的中心化云,近年来,一种开放式的去中心化的云概念也悄然兴起,那这就究竟是一种怎么样的新理念呢?会比所谓中心化云服务厂商更有优势吗?在数字经济时代会带来哪些变化呢?带着这些疑问,记者专访了去中心化云服务领域的代表企业,XnMatrix去中心化云计算平台境内运营主体——海南安迈云网络技术有限公司(以下简称安迈云),希望能找到问题的答案。 去中心化云计算平台VS中心化云计算 “要想理解什么是去中心化云计算平台,必须要追根溯源,从宏观的时代背景来看待技术的发展。”XnMatrix董秘马思远如此向记者解释。 马思远表示,“从当前的数据发展趋势来看,我们面临的核心问题可归结为三个:首先,数据供体在不断增加,除了个人数据,还有物联网数据、工业数据等等,数据量在迎来爆发式增长。根据华为《全球产业展望GIV2025》预测,全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB,那么数据如何能够存的下,存储成本如何降低是我们面临的第一个问题;其次,当数据成为重要的资产和生产材料,如何保障数据安全和对数据进行隐私保护就显得极为重要,从世界各国都在对数据安全、隐私保护加强立法、加强监管就可见一斑,这是第二个问题;当数据确权以后,数据资产还需要进行有效利用,保障数据资产的正常流动,这在现有的中心化云服务平台是难以实现的。而这些恰恰是去中心化云计算平台所能发挥优势的地方。” XnMatrix董秘马思远 马思远举例说;“比如我们家中使用的智能音箱,其产生的数据理应归我们个人所有,但是我们个人是无法使用数据为我们进行服务的,只能是智能音箱的云服务商来使用我们的数据。” 所以,据安迈云介绍,去中心云计算服务商的模式相对传统的云计算更为轻资产,或者说在传统的云计算基础上进一步资源优化配置,通过进一步虚拟化整合个人用户、企业甚至传统云计算服务商的计算资源,并将这些算力资源提供给自己的客户。可以比喻为传统的云计算将云资源虚拟化到“分子级别”,那么去中心化云计算将资源进一步虚拟化到“原子级别”。这里还包括了智能资源,比如算法资源。 在海量数据时代,去中心化云计算将数据存储在大量的个体计算节点上,其扩大存储规模的边际成本较低。此外,许多去中心化云存储技术,都采用了分片(Sharding)存储的解决方案,单一节点无法获取完整的用户信息,用户的数据安全也得到了保障。 在隐私不被窃取的基础上,去中心化云计算也为用户隐私保护提供了更多的解决方案。例如,通过区块链等技术手段,用户可以通过私钥掌控自己的数据信息。第三方只有在获得用户私钥授权的情况下,才能访问数据。此外,用户也可以自行决定是否出售数据给第三方,并通过链上数字资产的方式获得出售数据带来的收益。 但是谈及中心化云计算与去中心化云计算二者的关系。马思远并不认为二者是互相取代的关系,反而是两者各有优势,未来将是各占50%的蓝海市场。 马思远说:“去中心化云计算并非是要颠覆中心化云计算的模式,而是在现有云计算架构下的优化和延展。比如,中心化云计算在实时数据处理方面,在复杂高频计算方面是有天然优势的,例如社交、电商这类应用,但是当需要大量复杂计算,算力规模也比较复杂,还需要降低海量数据成本的应用场景时,比如工业互联网,那就是去中心化云计算相对更有优势。” XnMatrix核心技术引领新趋势 市场研究显示:数字技术的长期回报,是非数字技术的6.7倍。随着中国企业数字化转型和智能转型升级进入快车道,数据中心行业发展迅猛,5G、云计算、人工智能、工业互联网等新技术产业成为数字经济的催化剂。 可见核心技术是引领新趋势发展的关键因素,那么在XnMatrix平台的去中心化云计算中的核心技术又是什么呢?牛津区块链研究院作为XnMatrix技术发源地之一,接受了记者采访。在采访过程中“安全”是一个被反复提及的概念,安全技术自然被牛津区块链研究院技术专家曹朝列为了首屈一指的核心技术。 曹朝认为,“中心化云计算脱胎于大型企业的机房,处于一个企业内的安全可信的预期环境中,所以转向对外服务时,相关安全技术属于后期补充的功能。但是去中心化云计算理念本身就需要多方参与接入,安全环境并不理想,所以在设计之初安全就是必修课题,而且需要考虑到方方面面,所以从安全理念上和技术上就与中心化云计算有较大区别” “其次,去中心化云计算的自身特点就导致了其数据存储在不同物理位置,而且数据还是彼此相关联的,这就涉及到数据的同步、迁移、合并等需求,在这个过程中需要保障数据一致性技术。”曹朝向记者解释说。 第三项就是高性能计算技术,曹朝举例说,“科学计算中有些计算任务可以进行分解拆分,让大量的算力贡献者和不同的参与方可以参与到计算当中,这就导致了计算能力可以实现水平扩展。另外,不同计算在不同架构芯片上运行效率差异巨大,所以就出现了专为某一类高性能计算优化的硬件,分布式云计算完全可以根据自己的行业需求投资相应的高性能计算硬件,效果更好,成本控制更优。” 中心化云计算在集约效率、电费效率、网络接入具有天然优势,但是中心化云计算节点受限于成本高昂、建设周期长等问题往往布局不会很多,但是对于分布在世界各地的网络用户来说,只有访问到距离自己最近的节点效果才最好,所以去中心化云计算分布广泛,能极大降低广域网络传播,这也是分布式云计算的天然优势之一。 曹朝说:“这一技术在数据出境的应用场景下特别具有优势,比如在金融领域,出于监管的要求,数据必须放在本地,根本不可能再访问远程跨境机房,这时候去中心化云计算的优势就体现出来了,同时数据还会使用安全的隐私计算技术进行隔离,可以在本地机房中实现更多服务。” 在去中心化云储存技术中,IPFS则是公认的开山鼻祖,在IPFS上,没有任何中心化服务器,用户上传的文件,将被加密、分割、打散,并分布式地存储在多个IPFS节点上。即便部分IPFS节点脱机,用户依旧可以取回自己的数据。XnMatrix很早就参与了分布式存储技术——IPFS的生态建设,并率先实现产业化。此外,在核心技术储备上,XnMatrix通过与牛津、伯克利大学等高校合作,强强联手,在机器学习、人工智能和大数据等领域深入探索,共同进行科技产品研发创新。 据曹朝介绍,XnMatrix目前正在与更多学术机构积极合作,共同探索更先进的分布式技术,目前在很多方面都已经找到了令人兴奋的技术方向,不过在技术层面上,实验室环境下和实际应用场景下还会存在一定区别,而安全是去中心化云计算最为重视的因素,所以必须确保安全后才会投入实际应用当中。 当前中心化云服务依旧是主流,但是我们也欣喜的看到去中心化云计算的发展壮大,可以预见的是二者将在相当长的时期内并行发展,而这些都会构成数字经济时代新基建的基础底座。 原文章作者:环球网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 07:42
    最后回复 畴酉 前天 07:42
    3150 0
  • 云计算市场进入深水区 专有云成发力新赛道
    从2006年云计算概念诞生开始,至今已经发展有十多年时间。在经历了云计算炒作和普及的发展初期,如今的云计算已经开始进入落地实践阶段,越来越多的企业开始接受并逐步应用云计算。云计算的优势得到国内各行各业的认可,成为企业未来数字化转型的重要支撑。随着云计算的快速落地,云计算在企业数字化转型中将发挥出越来越大的作用。 通用型产品弊端渐显,“可甜可咸”专有云迎来契机 谁也不会想到,今年的疫情会成为企业数字化转型和云计算迅速普及的催化剂。中国云计算已经从概念走向落地实践阶段。在这个阶段中,促使核心应用切换到云计算是这个阶段发展的重点,云计算厂商谁能够率先破局企业的核心应用,将成为云计算市场成败的关键。 云计算厂商如何破局企业核心应用层?如何在竞争激烈的中国云计算市场脱颖而出?其实此次疫情也给了诸多云计算厂商一些启示: 首先,企业对云服务提供的便捷性、灵活性要求更高。 其次,企业对云服务的专业性要求越来越高。 第三,企业对云服务商的服务要求越来越高。 单一的公有云或私有云很难同时满足企业核心应用对底层基础资源安全、性能、便捷等的需求,这也是云计算在政府、金融、能源等领域难以普及的重要原因。所以,云计算要想在企业核心应用中突破,需要一个能够兼具公有云和私有云特点,并深刻了解客户真实需求的云计算解决方案,才能够满足企业核心应用的需求。 这个时候,专有云应运而生。 布局专有云,有孚专有云成云计算市场破局者 对于很多人来说,专有云这个概念可能并不熟悉。当前,专有云的概念其实也并未形成统一定论。简单来说,专有云在服务模式上既具有公有云基因,又具备私有云的一些属性,从而更好地适配企业核心应用对云计算的需求。 相比于公有云厂商,专有云厂商在面向企业核心应用需求的时候更具优势。专有云厂商不仅能够将企业需求以云计算的方式提供给客户,同时依托服务行业客户的多年经验,更了解企业的需求痛点,能够为企业提供定制化的专有云解决方案,能够更好的满足客户需求,使企业的核心应用平滑过渡到云上。 近几年,服务企业级市场多年的有孚网络开始深耕专有云市场,凭借着服务企业行业客户多年的经验,让有孚网络在专有云市场上具有格外的竞争优势,迅速得到了外界的认可。 早在2014年,有孚网络就提出了专有云的概念,随着2016年9月新版有孚云的推出,正式开始了专有云业务的发力。如今,有孚云以为用户提供专业的专有云解决方案服务,致力于“企业信息化更简单”。有孚专有云具备以下几个特点: 兼具私有云和公有云特点的专业云解决方案:为了满足企业对专有云的需求,有孚专有云可根据企业需求,在物理上和逻辑上划分企业专属云资源,提供云平台安全保证措施、应用高可用配置、数据灾备环境;同时有孚云平台还具有公有云按需扩展、委托管理、经济性强等特点; 可根据企业客户需求提供定制服务:有孚专有云平台是一个具有自主知识产权的云计算平台,不仅能够提供丰富的云服务供企业选择,同时还可根据用户需要定制开发,满足不同行业用户的个性化需求,保证企业平滑上云、平稳过渡,实现业务对接; 基础设施专用,自建数据中心,可靠有保障:有孚专有云平台提供基于OpenStack开源云技术平台,实现计算资源、存储资源、网络资源全方位的节点级别冗余;在北京上海、深圳等一线城市拥有多个自建数据中心,可为企业提供两地三中心级别灾备,存储采用多副本技术,保证数据永不丢失; 统一管理平台,私有云和公有云均提供最佳云体验:有孚专有云平台提供统一云管平台,能够帮助企业实现跨云管理,专线、VPN技术实现网络互联、业务对接,让企业管理更简单,实现最佳云应用体验; 专业服务,多年服务企业级客户的经验:专业云计算架构师提供迁移云咨询、技术指导以及架构建议;同时有孚网络具有多年服务企业级用户的经验,客户覆盖金融、教育、医疗、新零售、互联网、人工智能等十多个行业领域。 目前国内针对专有云领域的云提供商并不是很多,有孚云在2016年就专注专有云市场,具有覆盖全国的数据中心和网络资源,服务了超过100,000企业级基础会员客户,积累了近20年的服务经验,能够提供7*24小时专业技术服务保障,是企业客户在专有云领域合作的首选。 原文章作者:有孚网络,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 经清韵 3 天前
    2422 1
  • 猎城智能店铺帮你深度普及企业上云
    近几年,企业上云逐渐成为一个热门话题,很多企业也很想要了解企业上云的实质,以搭上技术的顺风车,那么今天我们就来简单的介绍一下企业上云。企业上云,还要先从云谈起。这里的云,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式。 云计算是IT基础设施的交付和使用模式,云计算通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。 如果你还没理解,我就用大白话说一下。打个比方,过去你的企业要用计算机办公,只能自己花钱买,还得根据设计师、财务、销售等不同的岗位购买不同配置的计算机。同时,企业需要内部局域网,还要搭建机房,购买服务器、防火墙,增设维护岗位。 为了企业运营更规范,还要花费数十万到数百万购买ERP、CRM、SCM、OA、HR等软件系统,且很多企业还存在这管理资源浪费的情况。这部分费用因企业规模而定,但对每个企业都是一笔不小的投入,尤其是大中型企业。 现在好了。有了云计算,硬件方面,你就不用搭机房,也不需要服务器和网管维护,职员使用的计算机也不用多高配置,只要一个配置最低的笔记本或者一体机就能解决问题。软件方面,之前企业所用的所有企业管理软件现在都不需要自搭服务器,这些系统现在都在云上,你只需要根据企业需求购买相应的服务,再也不会出现资源浪费的情况。 显而易见云计算可使企业成本大大降低。 那么什么是企业上云? 前面用打比方的形式,跟大家介绍了云计算。其实云计算不只是降低企业成本,更重要的一点在于,因为云计算服务的多种接口都可以对外开放,使得企业运营中的销售、供应、管理等环节都可以与外面的平台对接。这样,整个企业的运营流程都可以放到网上,从而实现“企业上云”。 那到底什么是企业上云呢?企业上云是指企业可通过网络便捷地按需使用资源(包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等),且高度可扩展、灵活易管理的业务模式,具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。企业上云,可提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换。 是不是看懵了?没关系,我们换个不太专业的方式来解释。其实企业上云,就是指企业通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力,进行信息化基础设施、管理、业务等应用的过程。企业上云可以有效降低企业信息化构建成本和生产运营成本,改善企业工作效率,提升企业管理水平。 还是不懂?如果还用大白话表述,企业上云就是说企业用上云计算了。不管是企业内部运营数据化、智能化、精细化,还是外部连接的顺畅化、精准化、简易化,用上云计算的最大好处就是能让企业增效降本,这在生态环境恶化、经济形势下行的当前,对中小企业而言尤为重要。 企业为什么要上云? 前面说了云计算和企业上云,都是为了解答“企业为什么要上云?”。对于这个问题,可以从小往大说。 小的一面,是自身发展难题,使得企业产生了对云计算的需求。对大部分企业而言,使用云计算服务多是因为IT系统及基础设施的更新换代、IT成本居高不下资源利用率低、IT资源管理困难、安全程度低等原因。所以,我们说企业上云要根据自身IT系统的情况来定,要考虑企业IT现状、企业发展现状等因素,不要为了云而上云。 从大的方面讲,企业上云与工业互联网密切相关。工业互联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物,日益成为实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键支撑和工业经济数字化、网络化、智能化的重要基础设施。如今全球各国重新认识到制造业的重要性,纷纷提出“再工业化”“产业回归”战略,以继续稳固科技发展的制高点地位。 但目前中国企业的信息化程度并不高,甚至大部分中小企业还处于工业2.0阶段。虽然至2016年中国工业云平台企业用户数已超60 万,年均增长也超过了146%,相对超7000万的中小企业,这个数字仍少的可怜。IDC数据显示,中国公有云市场不及美国 3%,而美国大概只有2800万家中小企业,可见中国企业上云程度有多低。 因此,中国要构建相应规模的产业互联网,先要从企业应用云计算开始。可以说,“企业上云”是发展工业互联网的必要前提,也是推动制造业和互联网深度融合的关键因素。 2017 年 11 月,国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,鼓励中小企业业务系统向云端迁移,指出到 2025 年,形成 3-5 家具有国际竞争力的工业互联网平台,实现百万工业 APP 培育以及百万企业上云。 所以,不管是企业自身需求,还是未来发展,企业都有上云的理由。 看到这里,相信大家应该都明白企业为什么要上云了。目前全国各地基本都已发布了相应的“企业上云”政策,从各种政策中能看到企业上云的进程是不可逆的。也就是说,不管你的企业现在上不上云,将来所有企业、政府及相关机构的业务对接肯定都是在云上的。 既然你的企业早晚都要上云,为何不趁着现在有优惠政策的情况下上云呢? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 窠驯 3 天前
    3137 0
  • 谈谈AWS云计算的深度和广度
    2019年,AWS全年收入超过350亿美元。当前,AWS已经成为一项预期年收入超过400亿美元的业务。从业务收入、客户总量、行业头部客户数量多个方面来看,AWS的业务体量遥遥领先其它云服务商。不太了解AWS的人经常会问,AWS跟别的云服务商究竟有什么不一样?有些人甚至在心里暗想,云计算发展这么多年,AWS能做到的,其它云服务商也能做得差不多吧?AWS能够保持这些优势,会不会只是客户惯性使然? 实际上,客户的眼睛一定是雪亮的。客户选择云服务商,是用金钱在投票,甚至要以CIO的职业生涯为赌注。AWS能够得到这么多客户青睐,是因为它在很多方面有着独特之处。 另参见:Synergy Research最新公布的2019年第四季度全球云计算市场数据,AWS遥遥领先。https://www.srgresearch.com/articles/incremental-growth-cloud-spending-hits-new-high-while-amazon-and-microsoft-maintain-clear-lead-reno-nv-february-4-2020 客户为什么上云 客户之所以上云,主要有三个原因:一是云计算带来的敏捷性;二是云计算带来的弹性;三是节省成本。 云计算的敏捷性主要是跟传统IT方案相比。使用云计算,当有业务需求时,几分钟就可以获得所需要的IT资源,按需使用,不像传统IT方案,需要立项、选型、招标、采购、发运、安装、配置等复杂的流程;而且当业务不再需要时,马上就可以退掉相关的IT资源,按使用付费,不像传统IT方案,留下一堆IT设备,闲置浪费。 云计算的弹性,跟敏捷性有类似之处,业务有淡季旺季,一天中有波峰和低谷,当业务量增加时,可以随时增加IT资源,当业务量下降时,可以随时缩减IT资源。 云计算节省成本,则跟弹性和敏捷性都有关系。通过云计算的敏捷性,可以减少资源闲置和浪费,节省成本,可以节省时间成本以及业务快速上市带来的机会成本。通过云计算的弹性,不用为了业务的潜在增长预留IT资源,节省IT资产投资成本和新技术折旧成本。在传统IT模式下,IT基础设施建设往往要考虑1-3年的长大。 您可能会想,这些节省下来的成本都被云服务商赚走了吧。拿买房跟租房打个比方,租房的话,每月交了不少房租,若干年下来还是一无所有。首先,云服务跟租房有一个本质的差别在于,房子通常是保值、增值的,而IT资产是加速贬值的。设想一下,如果有一天,我们可以预期到房子会不断贬值,相信很多人都会选择租房,而不是买房了。把买房的钱用于生产或投资,收益比付出去的房租高得多。 客户为什么选择AWS 众多客户之所以选择AWS,首先是因为AWS作为全球云计算的开创者和领导者,在上述三个方面都到了当前的极致。例如敏捷性,AWS能够让客户在云的使用上更方便、更快捷;例如弹性,AWS能够让客户能够获得更大、更自动化的弹性;例如,节省成本,AWS可以让客户获得更高的性价比, AWS引领了云服务商薄利多销的潮流,主要依靠规模经济获得效益,并不断降低价格,把节省下来的成本让利给客户。截至2020年1月24日,AWS已经降价80次。 此外,AWS还有另外三个优势:一是AWS服务的广度和深度;二是AWS的全球覆盖;三是AWS的丰富经验。 AWS服务的广度和深度,是指AWS提供的云服务非常多,云服务的功能强大。企业和机构在IT建设和运维中遇到的重复性劳动, 只要具备一定的共性,也就是有客户需求,AWS都会尽可能想办法通过云服务的方式,帮助客户解决,减轻客户的负担,让客户集中精力开展业务。 全球覆盖方面,以AWS为例,AWS的云基础设施遍及22 个地理区域的69个可用区(AZ),并已公布计划在印度尼西亚、意大利、日本、南非和西班牙新建5个AWS区域、16个可用区。在地理区域和可用区之外,AWS还有边缘站点,进一步延伸AWS的全球覆盖。截至2019年12月,AWS在全球有210 个边缘站,分布在 37 个国家/地区的 78 个城市。 在经验方面,AWS做云计算的时间比其它云服务商早2年以上。AWS于2006年3月正式对外提供云服务,而其它云服务商最早在2008年才推出预览版。推出的时间早,运营规模大,客户、合作伙伴、开发者数量多,让AWS积累了别人没有的经验。用AWS CEO Andy Jassy的话说,“经验是没有压缩算法的”。例如,有些IT故障、软件错误只有到了一定的规模才会出现,云服务商如果没有在那样的规模运营过,就不会获得避免如此故障的经验。 猎豹移动是中国移动互联网公司出海的成功者,也是AWS的深度用户,总是乐意使用AWS的新服务、新功能,践行“专业的人做专业的事”。所使用的AWS云服务包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EC2 Auto Scaling、Amazon ECS、Amazon EKS、Elastic Load Balancing (ELB)、AWS Lambda、Amazon Elastic Inference、AWS Shield Advanced、AWS WAF、Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator、Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager等。 作为资深用户,猎豹移动运维总监朱军对AWS的深刻体会是,AWS的API接口功能和文档非常完善。他介绍说,猎豹移动使用了AWS全球几乎所有的区域,信息基础架构非常庞大,通常使用AWS多达几千个实例的规模。通过调用AWS提供的标准API接口,可以把接口信息抓取到猎豹移动自己开发的运维平台,进行统一管理,便于在自己的运维平台进行资源的创建、运行监测和状态显示。相比之前遇到的接口信息经常变更的问题,运维团队抓取信息不准确,很可能导致运维人员对资源的管控失效。“AWS的接口信息描述非常清晰,向下兼容,只需要在第一次使用时编写相关代码即可,运维管理非常方便。” 云服务商的规模是一个很重要的考量因素。朱军感慨地说,“猎豹移动的应用规模比较大,但AWS拥有服务众多超大规模用户的成功经验,能够为我们的使用和需求提供稳定保障。” 这里我们以云服务的广度和深度为例,深入具体地看一看AWS跟其它云服务商相比的不同之处。 广度:IT需求一网打尽 所谓广度,是指AWS提供的云服务多,覆盖范围广。目前AWS提供超过 175 项的云服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、安全、虚拟现实与增强现实、媒体(音视频)、卫星、量子技术等19大类。如果您有兴趣,可以比较一下,就发现AWS的有些云服务,其它服务商是没有的。这些服务是基于客户需求开发出来的,可以很好地满足从新创公司到传统企业的各种需求。客户需求不断发展,AWS每一项服务都会不断迭代新功能,也会根据客户需求不断推出新的服务。 参见:https://amazonaws-china.com/cn/products/ AWS 2019年12月宣布推出的量子计算服务Amazon Braket,可以说是AWS云服务广泛的一个典型代表。Amazon Braket(已发布预览版)是一项完全托管的云服务,让科学家、研究人员和开发者能够在一个地方开始试验来自量子硬件提供商(包括 D-Wave、IonQ 和 Rigetti)的计算机。 众所周知,量子计算有可能解决经典计算机无法企及的计算问题,例如改变储能、化学工程、材料科学、药物发现、工艺优化和机器学习等领域的计算模式。不过,量子计算应用迄今主要局限于概念验证研究阶段,实际应用有限,但一些AWS客户已经准备开始探索量子计算、获取经验。然而,客户目前很难跟量子计算机打交道。特别是,如果他们想要评估不同的早期技术,每种技术都有自己的开发、仿真和测试环境,如果客户没有机会发展必要的技能,就很难确定量子计算何时能带来好处,很难了解如何设计算法,很难发现新应用。为此,AWS 推出了 Amazon Braket 服务,还成立了亚马逊量子解决方案实验室,以便客户能够立即开始学习和试验量子计算。 可以说,只要客户有需求,AWS就会想办法推出新的服务,降低客户的技术门槛,简化客户的劳动。 深度:计算服务的例证 所谓深度,是指AWS云服务的功能很强。这一点是最不容易说清楚的。当然,也还是能够说清楚的。不过可能涉及到一些技术细节,需要您耐心看下去。 我们以计算服务为例,看看提供了多么深入的云服务。不太熟悉技术的人可能认为,云计算就是提供虚拟的云主机,或者叫云服务器。实际上,仅就计算服务方面,AWS就提供了14大项服务,包括实例(云主机)、容器和网络等三个方面,每一项服务又包括很多功能。 参见:https://amazonaws-china.com/cn/products/compute/?nc2=h_ql_prod_cp 一、275种实例:丰富的、功能强大的规格选择 275种实例相当于275个不同的服务器型号。AWS总是创新地融合CPU、内存、存储、GPU、网络等方面的最新技术,甚至自己定制芯片,研发出新的实例类型,向客户提供。从大的方面来说,这275种实例分为通用型、计算优化、内存优化、加速计算、存储优化五个类别,适用于客户不同的计算需求,每一个类别又分为不同的型号,更精准地满足客户需求,最大限度减少IT资源浪费。例如,某个应用只需要超大容量内存,就可以选择超大内存的实例;需要GPU加速,就可以选择不同规格的计算加速实例。 AWS第一时间采用内核频率高达 4.0GHz、目前云中速度最快的CPU处理器,推出了Amazon EC2 z1d 实例,它兼具高计算性能和高内存的特点,方便那些运行电子设计自动化 (EDA)、游戏以及某些关系数据库负载的客户。 AWS第一时间采用新一代的NVIDIA T4 GPU和AWS定制的Intel Cascade Lake CPU,推出了Amazon EC2 G4dn实例,方便客户部署机器学习模型。 讲两个AWS通过技术创新增加实例类型的例子:一个是AWS Nitro 系统; 一个是AWS定制芯片。 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例是AWS最基础的计算实例。2017年12月,AWS发布AWS Nitro系统,它如今是新一代Amazon EC2实例的基础平台。Nitro系统包含了定制的专用Nitro芯片、Nitro卡、Nitro虚拟机管理程序(Hypervisor)等一系列软硬件创新。 基于AWS Nitro系统,AWS实现了计算实例的快速创新,实例类型比两年前多了 4 倍,进一步为客户降低了成本。此外,AWS Nitro系统还能带来增强实例的安全性等一系列益处。去年12月,AWS推出了AWS Nitro Enclaves功能,在同一物理主机的不同实例之间创建额外的CPU和内存隔离,进一步保护Amazon EC2 实例中高度敏感的数据,例如个人身份信息、金融数据、医疗保健数据等。 AWS 还通过定制芯片,推出性能卓越、性价比高的实例。 AWS Inferentia是专用于机器学习推理的芯片,基于这款芯片推出的Amazon EC2 Inf1实例,让客户可以实现云中成本低、高性能的机器学习推理应用,特别适合在生产环境中大规模运行机器学习推断。 AWS Graviton2是AWS推出的新一代ARM芯片,基于这款芯片的Amazon EC2 M6g、R6g 和 C6g实例,跟当前基于 x86芯片的实例相比,性价比高出40%,如果客户的应用可以运行在ARM上,就可以选择这些类型的实例。 二、容器服务:高级的云计算功能 容器技术是当前IT界比较热门的技术,开发一个新应用的时候,通过使用容器技术,可以方便地把应用打包封装在容器内,从开发测试环境部署到生产环境,直接运行,不需要费时费力地分别搭建安装测试环境和生产环境。 但是,在基础的计算实例上、基于开源的容器工具进行容器的编排和管理,依旧需要较强的技术能力,需要费不少功夫。AWS便开发了容器服务,帮助客户简化这一部分工作。 在Amazon EC2实例的基础上,AWS提供了丰富的容器功能。容器有两个主要的分支:一个是Docker,一个是Kubernetes (又称K8s)。AWS的Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是深度集成Docker的容器服务, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)是面向K8s的容器服务。 客户在AWS申请Amazon EC2实例,然后在上面运行容器服务,让部署和管理容器的工作大大简化。因此,AWS提供的容器服务深受客户欢迎。IDC一份报告显示,云中 81%的容器都在 AWS 上运行。而云原生计算基金会(CNCF)的统计,当今云中 84% 的 K8s 工作负载在 AWS 上运行。 更进一步,AWS推出一项新服务AWS Fargate。它允许客户运行容器时,服务器(Amazon EC2)集群也不需要操心了,直接把整个AWS当成一个透明的计算资源,通过AWS Fargate表明需要使用什么样的容器、使用多少容器就可以了。AWS Fargate 使得客户的工作更加便捷,无需要在任务级别预置和管理服务 器,可以专注于构建应用程序。 三、高速网络互联:保障总体的应用体验 把应用部署在云上,应用和数据可能位于不同的可用区、不同的地理区域,相互之间要通信,网络是一个关键。 北京云中融信网络科技有限公司(以下简称“融云”)是AWS的客户,在海外和中国都使用了AWS。融云的主要业务是,为开发者和企业提供覆盖全球的即时通讯和实时音视频通信云服务,覆盖社交、直播、金融、交通运输、教育、电商、医疗等多个行业领域。通信云服务对网络的要求非常高,网络时延的任何波动马上就可能引起用户的量化投诉。在中国选择云服务商时,融云曾经对主要云服务商的网络进行测试,测试云服务商的内网,在几十台机器间相互打流量,观察网络整体运行情况。融云CTO杨攀介绍说,“如果云服务商的内网连接质量差,意味着当流量比较大时,(融云的服务)可能出现服务崩溃。”那一次,融云将各家服务商的表现分为 Tier1、Tier2、Tier3, AWS 中国区域达到了 Tier1,AWS 在这方面表现很好。 参见:https://mp.weixin.qq.com/s/vPk0tdNRYl1iYFQ0cvcaug 近些年,AWS与供应商紧密合作,并且进行了巨额投资,在数据中心网络设备的关键技术上持续进行创新。2018年11月,AWS推出了EFA(Elastic Fabric Adapter)。它是一种用于 Amazon EC2 实例的网络接口,让客户能够在 AWS 上大规模运行高性能计算应用程序,例如计算流体动力学、天气建模和油藏模拟等,这些应用需要在实例之间进行高级别的通信。 目前,AWS已为计算实例提供标准的100 Gbps网络。Amazon EC2 C5n是网络优化的实例,专用于匹配利用100G高速网络,具有多达四倍于C5的资源。 AWS Transit Gateway (TGW) 是一种区域云路由服务,客户可以在其中对多达五千个VPC虚拟私有云、VPN虚拟专用网实现高速互联。通过这项服务,客户可以构建高性能的、安全的全球私有网络,使用 软件定义广域网(SD-WAN),轻松地通过 AWS 实现分支机构的连接。新推出的AWS Transit Gateway (TGW) Network Manager网络管理功能,使用户能够方便地构建、运营和监控自己的全球私有网络。 四、无服务器服务:彻底不用操心基础的IT工作 除此之外,AWS发明了无服务器服务,推出叫AWS Lambda的云服务,让客户彻底不用操心服务器配置修补、操作系统维护、数据库维护和容量预置等等这些基础设施管理任务,只要开发应用就可以了。 通过以上四个方面的介绍,我们看到,围绕计算这一IT需求,AWS就提供了丰富、全面、深入的服务和功能。如果您去深入了解AWS每一个大类的服务,都会发现一片新的天地。当然,每一个客户的需求不同,未必您会用到所有的服务和功能,但是当您需要使用某项功能是,您会欣喜地发现,AWS已经有成熟的云服务在那里,马上就可以使用。如果您在AWS也没有找到相应的服务,那也许这种服务在市面还不存在,可以反馈给AWS,让AWS开发出来。 这就是AWS云计算的广度和深度。AWS能够持续保持大幅领先,获得几百万客户的选择。重要的原因之一就是AWS云计算的广度和深度。当然,如果进一步追溯AWS为什么能够保持这样的广度和深度,而不让其它云服务商很快追赶上,这就涉及到AWS以至整个亚马逊的创新文化和创新基因了。德鲁克研究会(Drucker Institute)最新评选出的2019年度美国最佳管理成效公司(America’s Best-Run Companies) 250强榜单,亚马逊不仅名列总评分榜首,而且其创新单项的评分高达212.3,比第二名的102.4分高出一倍多。由于篇幅有限,关于AWS的创新,我们以后专文介绍。 参见:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1651676239892706071 2019美国最佳管理成效公司100强榜单 原文章作者:IT168企业级,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 兀霜史 3 天前
    3325 0
  • 云计算明星股Fastly(FSLY.US)下调营收指引引热议,各大投行纷纷下调目标价
    智通财经APP获悉,云计算明星股Fastly(FSLY.US)于今日(10月15日)发布第三季度业绩报告,其中该公司管理层下调了营收指引,指出其最大客户TikTok收入不及预期。因此市场出现强烈反应,该股盘前曾一度暴跌30%。 市场热烈议论下,华尔街各大行业纷纷加入行列,并调整对该股的评级及目标价。 D.A. Davidson分析师Rishi Jaluria将Fastly目标价由115美元下调至105美元,维持“买入”评级。该分析师表示,虽然该公司将其第三季度下调营收指引归咎于与TikTok的相关营收“显著”下滑,以及部分客户的使用率低于预期,但是,Jaluria指出,目前并没有证据表明TikTok的使用量急剧下降,Fastly的指引可能预示着阿克迈(AKAM.US)、Limelight Networks(LLNW.US)和Cloudflare(NET.US)的前景不佳。长期来看,该分析师依旧看好Fastly,因为Fastly依旧是一家“差异化、以开发人员为中心的CDN,在边缘计算和安全方面仍具有上升潜力”公司。 瑞信分析师Brad Zelnick表示,将Fastly目标价由110美元下调至100美元,并维持对“增持”评级。该分析师表示,认为Fastly下调第三季度的营收指引,以及部分客户在第三季度的使用率低于预期将带来更多问题,但是,Zelnick依旧认为该公司未来不仅将继续占据传统CDN市场的份额,而且还将继续占领新兴的边缘计算(Edge Computing)市场。该分析师相信,收购Signal Sciences将有助于使Fastly的营收基础多样化,并加速该股股价上涨。 Baird分析师William Power将Fastly评级由“增持”下调至“中性”评级,目标价由105美元下调至85美元。对于该公司下调营收指引,该分析师预计,缺乏可见性将是该公司近期至中期内的一个重大问题。Power指出,尽管该股盘后表现疲弱,但迄今为止,Fastly股价仍上涨约325%,相比该公司的2021年营收预测,其市盈率仍高出26.5倍。 Piper Sandler分析师James Fish表示,将Fastly目标价由88美元下调至84美元,并维持“中性”评级。Fish发表报告指出,在该公司下调营收指引后,该股盘前下跌超25%。该分析师认为,造成这次下跌的主要原因是其客户TikTok受地缘政治的影响,以及该公司大客户的使用率低于预期。此外,Fish指出,该公司下调指引也影响了阿克迈、Cloudflare和其他同样处于高速增长的同行。不过,该分析师表示,若阿克迈和Cloudflare出现回调时,愿意买入这两只股票,因为两者与Fastly的问题关系并不大。 10月15日美股盘初,截至北京时间21:50,该股跌29.14%,报87.28美元。 原文章作者:智通财经,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 赴疱筏 3 天前
    2286 0
  • 浪潮K1 Power与云计算基础架构
    “云”给人的第一感觉总是神秘莫测,虚无飘渺。很多事情如果和云联系在一起,立刻会高大上起来,就像西游记中的孙悟空,除了火眼金睛,七十二变,那一个跟头十万八千里的筋斗云也不可或缺。 “云计算”无疑是当今IT界最火热的概念之一,“上云”也成为越来越多的企业在考虑的事情。在云计算的基础架构中,浪潮K1 Power能发挥怎样的作用?有哪些优势?或者在某些人的印象中,云计算基础架构除了构建在x86平台,还有其他可选项吗 ?阅读本文后,希望您能找到一些答案 01 云计算发展简史 1959.06 - 虚拟化概念提出 牛津大学计算机教授克里斯·托弗(Christopher Strachey)在国际信息处理大会(International Conference on Information Processing)上发表了一篇名为《大型高速计算机中的时间共享》(Time Sharing in Large Fast Computer)的学术报告,他在文中首次提出了 “虚拟化” 的基本概念,还论述了什么是虚拟化技术。 1999 - No Software口号 Salesforce提出“No Software”口号,率先在企业中引入了远程提供服务的概念。2001年,Salesforce推出首个SaaS模式的CRM,首次通过自己的互联网站点向企业提供客户关系管理(CRM)软件系统,使得企业不必像以前那样通过部署自己的计算机系统和软件来进行客户管理,只需登录Salesforce公司网站即可实现客户关系管理,从而为现在的软件即服务(SaaS)奠定了基础。 2002 - 亚马逊启用Amazon Web Services(AWS)平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。 2003-2006 - 奠定技术基础 Google发表了四篇文章。分别是关于分布式文件系统(GFS),并行计算(MapReduce),数据管理(Big Table)和分布式资源管理(Chubby)。这4篇文章为云计算的兴起奠定了技术基础。 2006.08 - 云计算概念提出 Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES SanJose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)概念。这是云计算发展史上第一次正式地提出这一概念,有着巨大的历史意义。 02云计算特点 1虚拟化技术 虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,所谓物理上是统一的,逻辑上是分离的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。 2动态可扩展 云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。 3按需部署 计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。 4灵活性高 目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见云计算的兼容性非常强。 5容错能力 少量服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。 03 云计算分类 按照服务模式, 分为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS) IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)。提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用,包括CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如路由器、防火墙等)的控制。PaaS(Platform as a Service,平台即服务)。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。SaaS(Software as a Service,软件即服务)。SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。 按照运营模式,分为公有云、私有云、混合云 私有云(Private Cloud) . 私有云是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一个安全的主机托管的场所,私有云的核心属性是专有资源。公有云. 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,公有云一般可通过 Internet 使用,可能是免费或成本低廉的,公有云的核心属性是共享资源服务。混合云. 混合云融合了公有云和私有云,是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私有云主要是面向企业用户,出于安全考虑,企业更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望可以获得公有云的计算资源,在这种情况下混合云被越来越多的采用,它将公有云和私有云进行混合和匹配,以获得最佳的效果,这种个性化的解决方案,达到了既省钱又安全的目的。 04 浪潮K1 Power服务器与云计算基础架构 ☆ 浪潮K1 Power服务器平台优势 性能 单核线程数是X86平台的2或4倍L3高速缓存是X86平台的3.3倍处理器互联带宽是X86平台的7倍内存容量是x86平台的2.7倍内存带宽是x86平台的2倍IO总线带宽是x86平台的2倍 SMT SMT(Simultaneous Multi Threads)即并发多线程技术,目前在售的POWER9芯片,每核最高可支持8线程,相当于x86超线程的4倍,这一核心优势其实很适合云计算的场景,云计算的核心基础之一是虚拟化,在天然应用虚拟化的场景,SMT可以通过提供更高的虚机密度或者容器密度,或者同样密度下更好的性能,来提供更低的TCO。 可靠性 浪潮K1 Power服务器系统突破了高端容错计算机体系结构、系统总线协议设计、核心芯片组设计、高速高密度板级设计、系统BIOS设计以及容错操作系统核心等关键技术,打破了国外的技术壁垒,实现了高端服务器系统的自主可控。可用度达到99.9994%(即每年停机时间累计不超过3.16分钟),可靠性均达到或接近银行关键业务系统中常用的IBM P595、HP superdome等国际同类设备的水平。K1系统在新疆建设银行成功上线应用,无一次计划外宕机,充分验证了国产高端容错计算机产品的高可靠性。浪潮K1 Power服务器远高于 X86平台RAS特性,降低运维强度和人员要求,有效减少运维成本。 性价比 从成本上而言,浪潮K1 Power服务器包含了 AIX 操作系统, PowerVM 虚拟化软件, PowerHA 集群软件以及基于 OpenStack 架构的 PowerVC 云管平台;而 X86 服务器如果考虑硬件、虚拟化软件、集群软件和云管平台的成本,相比浪潮K1 Power服务器平台并没有明显优势。 服务 浪潮商用机器的高级技术支持团队( ATS )、售前技术支持团队( TSS ),实验室服务团队( LBS )与 IBM 的售后技术支持团队( GTS )共同帮助客户解决所遇到的各种问题。如虚拟化、操作系统、高可用软件、云管平台、数据库甚至客户应用等问题。 ☆ K1 Power虚拟化技术 LPAR 基于硬件的逻辑分区技术可将一台浪潮K1 Power服务器逻辑切分成多台,独立运行互不干扰,满足用户对关键应用隔离性和灵活性的双重需求,也是后续虚拟化技术发展的原型和技术源头。分配资源的最小颗粒度为: 一个CPU核心、256MB(最小1GB)、一块PCI卡K1 Power E980单机支持最大192个逻辑分区 典型客户使用场景:(典型2~8分区) 各行业核心系统、关键数据库高安全、性能隔离需求,并兼顾灵活性 PowerVM 基于硬件固件的PowerVM微分区+VIOS虚拟IO服务器技术,实现了全面的虚拟化功能;逻辑分区、微分区及虚拟IO技术可完美共存,组合满足各种客户场景需求。 典型客户使用场景:(典型10~50VM) 非核心数据库、中间件、ERP软件等X86服务器整合 KVM KVM,基于内核的虚拟机(Kernel-based VirtualMachine,缩写为 KVM),是一种用于Linux内核中的虚拟化技术,可以将Linux内核转化为一个Hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux 2.6.20内核中。KVM在具备Intel VT或AMD-V功能的x86平台上运行,也被移植到S390,PowerPC与IA-64平台上。在Linux内核3.9版中,加入了对ARM架构的支持。KVM目前由Red Hat等厂商开发,对CentOS/Fedora/RHEL等Red Hat系发行版支持极佳。 Docker Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux服务器上。 一个完整的Docker由以下几个部分组成: Docker Client客户端Docker Daemon守护进程Docker Image镜像Docker Container容器 使用docker时,可以更加方便的发挥SMT的优势。曾经在一个极端的测试中,单台浪潮K1 Power服务器上成功运行了10000个容器。 ☆ IaaS PowerVC PowerVC是在 OpenStack开放架构基础上打造的高级虚拟化管理产品,它针对Power服务器上的AIX、IBM i与 Linux 环境提供了高级虚拟化管理功能。除了针对Power系统的高级虚拟化管理、虚拟机捕获与快速部署、虚拟机在线迁移、基于策略的工作负载部署、工作负载优化及快速配置等虚拟化全生命周期管理功能以外,PowerVC还添加了简化的用户界面、增强的企业级资源调度功能,以及可靠性和可服务性功能,使 PowerVC成为Power System虚拟化环境最佳的管理平台,是打造基础架构云管理平台坚实高效的管理工具。 oVirt oVirt是一个开源的虚拟化管理平台,是RedHat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。 oVirt由两部分组成: 客户端oVirt-node管理端oVirt-engine 严格意义上说,oVirt算不上是一个IaaS层的软件,oVirt目前只支持KVM,也不具备很多IaaS管理的自动化的功能,但是oVirt轻量级,可以满足中小企业,小团队,小规模的需求。 oVirt从 4.0版本开始官方支持K1Power,可以从这个网址下载到安装包:https://resources.ovirt.org/pub/,注意K1Power的架构名称是 ppc64le。 OpenStack OpenStack是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台,帮助服务商和企业内部,实现类似于Amazon EC2和S3的IaaS服务。 OpenStack包括两个主要模块:Nova和 Swift。前者是虚拟服务器部署和业务计算模块,后者是分布式云存储模块,两者可以一起用,也可以分开单独用。浪潮K1 Power服务器既可以同时使用作为计算节点和存储节点,也可以单独使用,只作为计算节点或者存储节点。 今天的OpenStack除了可以管理基于KVM虚拟化的Power服务器,也可以管理基于PowerVM虚拟化的Power服务器,原因是PowerVM专门开发了一个NovaLink 的技术,来和OpenStack进行对接。 第三方IaaS平台管理软件 任何基于KVM的第三方IaaS平台,经过适配,都可以管理浪潮K1 Power服务器。在市场上也可以看到能够管理浪潮K1 Power服务器的第三方IaaS平台管理软件。 ☆ PaaS Kubernetes 如同oVirt ,Kubernetes严格意义上来说也不是一个PaaS平台软件,但是同样胜在轻量级。Kubernetes官方支持K1 Power平台。 OpenShift OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS)。自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建、测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中。OpenShift 广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等。另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和Jenkins等。OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持。 OpenShift在最新的4.x版本中,开始官方支持浪潮K1 Power服务器。相比较KVM ,Docker省去了guest OS ,无论最终是将容器运行在裸机上,还是运行在KVM虚拟机里面,无疑都节省了很多工作量,由此也可以更方便的利用Power芯片SMT的优势。 第三方PaaS平台 任何基于Docker+Kubernetes 的第三方PaaS平台,经过适配,也都可以管理浪潮K1 Power服务器平台。这方面的案例有国内某知名电信厂商的自研PaaS平台。 ☆ 常见基础架构 架构I 常见于传统核心业务,数据库运行于AIX上,应用通过容器的方式运行于Linux上。 架构II 常见于传统核心业务,数据库运行于AIX LPAR上,应用运行于Linux上。 架构III 常见于传统核心业务,数据库运行于AIX LPAR上,应用运行于Linux LPAR上。 架构Ⅳ 常见于互联网业务场景,采用分布式架构解决高并发访问的性能问题。 05 寻找天空中最亮的星 ☆ 虚拟化技术优势 LPAR硬件逻辑分区 LPAR硬件逻辑分区技术兼顾隔离性和灵活性需求,是硬件分区技术的最佳实践。对比物理分区如友商仅高端支持的HP nPar、Oracle Physical Domains等,提供更好的灵活性;对比软件虚拟化如VMWare、KVM等,提供更好的安全隔离、性能保障。 客户收益: 减少管理服务器数量资源灵活变更,更好的硬件资源利用率 PowerVM PowerVM 为运行 AIX、IBM i和Linux工作负载的浪潮K1 Power服务器提供了行业领先的虚拟化解决方案。经过十余年的发展和创新,PowerVM成为最先进的企业级虚拟化技术的代表,并被大多数的Power Systems拥有者广泛地部署在世界各地的生产环境中。 PowerVM虚拟化技术在性能、安全性、企业级应用认证等方面遥遥领先其他虚拟化技术。对比小众的HP/Oracle小型机的虚拟化软件,各维度技术保持领先,案例数量碾压;对比x86虚拟化软件如VMWare、KVM等,提供更好的安全隔离、性能保障。 客户收益: 为用户提供一个动态的,共享的基础架构整合服务器等资源,减少硬件,软件,管理和能源成本迅速反应和灵活应对新需求,提高IT基础架构的服务性 ☆ 计算优势 虚拟机密度优势 使用LPAR硬件逻辑分区技术,浪潮K1 Power E980单机支持最大192个逻辑分区使用PowerVM虚拟化技术,单机支持最大1000个分区使用KVM虚拟化技术,以一款服务器FP5280G2为例,该服务器为2路CPU,每路CPU有16物理核,每物理核有4线程,所以共有 2X16X4=128线程,如果每个虚拟机最低使用1线程,可以虚拟出128个虚机,大大提高虚拟机密度运行Docker容器,同样得益于Power的SMT并发多线程技术,在一款服务器S924 上,运行超过10000个容器 ☆ 性价比优势 EnterpriseDB Postgres Advanced Server 10 性能结果如下,可以看到每美元的TPS,也就是性价比,提升了2.4倍 (5.9/2.5=2.4) MongoDB 3.6 性能结果如下,可以看到每美元的OPS,也就是性价比,提升了2倍 (22/11=2) 06 案例 某金融客户 某金融客户2015年启动资源池项目,2016年正式投产;此后每年持续扩容浪潮K1 Power私有云的规模,转变了2015年之前的浪潮K1 Power物理机运行模式,显著降低了设备数量、提高设备利用率、优化资源配置、提升标准化/自动化/规范化;目前客户已初步选型第三方云管作为其云平台,作为浪潮K1 Power私有云+X86私有云的统一管理/调度;在满足金融行业苛刻的高性能,高可靠性,高安全性和高可扩展性的前提下,通过部署浪潮K1 Power 私有云以实现云之弹性和灵活性,满足客户所需的易于管理,快速部署等需求。 稳定:基于成熟的浪潮K1 Power高可用架构和PowerVM最佳实践搭建,全冗余架构+统一的多重高可用保障 简化:搭建生产系统资源池的主体框架,形成服务器资源、存储资源及网络资源的统一管理模式,实现一键式分钟级部署 敏捷:通过PowerVC实现小型机资源池管理,实现快速、灵活、自动化的IT资源交付模式,实时响应不同的业务场景需求 高效:通过Power资源池全面实现数据库及高等级应用服务器的云化部署,大幅提高生产率和降低单位成本1:10~100整合x86(物理机或虚机) 某电信运营商 客户使用浪潮 K1 Power服务器 作为全国的计费系统内存数据库运行平台,整个集群部署节点已经超过700个,在这些节点上,运行了超过6万个容器,有力的支撑整个计费业务。该集群的平稳运行,充分说明了浪潮K1 Power服务器作为核心业务平台的优势,包括高可靠,高性能,高可维护性,以及和整个云计算平台的完美结合。 某知名互联网企业 客户使用浪潮K1 Power服务器作为大数据分析运行平台,整个集群部署节点接近3000个, 在这些节点上运行包括Hadoop/Spark在内的各种大数据应用,该集群的平稳运行,充分说明了浪潮K1 Power服务器不仅可以作为传统的集中式业务平台,也可以在分布式系统中发挥出色,利用高性能,高计算密度的优势,为客户创造价值。 综上所述,在云计算的大潮中,浪潮K1 Power 服务器已经超越大家传统印象中只作为集中式业务平台的功能,凭借Power芯片出色的高可靠性,高性能,再结合业界领先的虚拟化技术,在各种应用场景中,都可以为客户创造独特价值。x86也不再是云计算平台的唯一选择,根据实际应用场景,综合考虑适用性,成本,性能,性价比,扩展性等各方面因素,选择合适的基础架构,才是王道。 原文章作者:浪潮商用机器,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 房榕 3 天前
    1742 0
  • 互联网提速开始,你知道这事儿吗
    数字经济正在迈向新时代,新的基础架构已成为战略基石,数据已成为关键要素,工业互联网已成为高级阶段。 华兴光伏电站利用腾讯云AI构建工业互联网智能平台 在流行期间,深圳的人们需要使用“ Deep i You”小程序,并使用健康密码进入和离开社区。 63年来,广交会首次在网上举行。 一方面,4月7日,国家发展和改革委员会和中央网络信息办公室发布了关于“实施”云经济以通过数字数字促进新的经济发展实施计划行动的通知。 “另一方面,借助新的基础设施,工业互联网的工业实践也在稳步推进。” 尤其是在预防和控制新的冠心病方面,工业互联网已经显示出了自己的才能,并已成为中国抗击流行病的重要法宝。方向是正确的。 继去年两次会议的建议以促进工业互联网的发展和促进实体经济的高质量发展之后,马化腾收到了各国家部委的答复。会议上,腾讯董事长兼董事长进一步提出了今年的《关于加快发展工业互联网国家战略的数字经济提案》。建议加强高层设计,制定国家战略,系统地促进工业互联网的发展,并着重研究和推广,各行各业的数字化转型,智慧城市,科研创新和网络信息安全。 在这种流行病的推动下,政府数字化加速,许多离线展览和办公需求已转移到云中,并且诸如云计算,大数据,人工智能和工业互联网等新基础设施也在加速发展。使数字经济快速发展。发展道路。 “乘风破浪”的新基础设施凸显了领先制造公司的平台效应 今年春节期间,许多工厂无法及时开工建设,以避免拥挤。但是,位于深圳光明区的TCL Technology旗下的华兴光电生产线已通宵营业。 在华兴光电的庞大工厂里,一条生产线占地83,000平方米,相当于12个足球场。在运行中的生产车间中,很少看到工人走路,并且机械臂忙于自动化操作。 由于这种流行病的特殊原因,它对制造业的数字弹性提出了巨大的挑战,并进一步加快了工业互联网对工业的渗透率。 作为电视面板出货量的第二大制造商,华兴光电生产的每块面板都需要数十甚至数百个工序,并且对产量有很高的要求。 为了发现面板的缺陷,传统的方法是招募大量的质检人员。每个质量检查员每天必须看到约10,000张图片。熟练的员工可以在1-3秒内检查一次,但最多可以检查120种缺陷。这样,人眼识别依旧存在偏差大,效率低的问题。 华兴光电,腾讯云和葛创东共同在生产线上安装了一对“ AI之眼”,创建了国内首个针对液晶面板缺陷类型的人工智能识别项目(ADC项目),并建立了工业互联网平台。借助腾讯云AI,不仅可以降低人工成本,而且可以大大提高缺陷检测的准确性。 与传统的人力射击方法相比,人工智能的识别速度提高了5到10倍,人力减少了50%。在过去的2019年,ADC项目帮助华兴光电增加了超过1000万元的综合效益,真正降低了成本,提高了效率。 2018年,“工业互联网平台”首次列入政府工作报告。今年,国家发展和改革委员会将工业互联网确定为新基础设施的关键领域之一。据不完全统计,目前有300多家国内企业提供工业互联网平台,远远超过世界其他国家的总数。 与华兴光电类似,三一重工是中国最大和第五大工程机械制造商,还将通过创建专用的工业互联网平台来提升其工业数字化水平。作为全球最大的混凝土机械制造商,目前,中国三百米以上的高层建筑中有70%由三一重工的混凝土设备完成,而所有500米以上的高层建筑均由三一重工完成抽水。 传统的运行方式无法准确预测备件的更换需求,备件的库存成本也很高。同时,也面临着价值高,建筑需求大,价格低廉的大型重工业设备的局面。 为了解决这些痛点,三一重工在大数据产业布局上投入超过10亿元,孵化了曙根互联网技术有限公司,与腾讯云共同打造了“根云”工业互联网平台。目前,“ Genyun”工业互联网平台可访问能源设备,纺织设备,机床设备,注塑设备,铸造设备和建筑机械等58万多种高价值设备,收集近10,000个参数,连接数千亿个美元资产,为收入超过100亿元人民币的客户开发新业务。 工业互联网是制造业转型升级的重要途径,已成为行业共识。华兴光电和三一重工是各自领域的领先公司。他们将制造能力放在工业Internet平台上,深入生产和制造过程的腹地,以解决自己的问题。 但是,中国工业企业的数字能力并不均衡。对于大多数中小企业而言,没有足够的数据积累和资本投资来支持建立工业互联网平台。 “在工业互联网领域,华兴光电和三一重工等领先公司的平台效应日益突出。领先的制造公司可以使用工业互联网平台“像大象一样转身”并转移使用该功能,省钱省力。”腾讯云智能制造总经理梁定安告诉记者。 梁定安的判断在工业富裕工会的实践中得到了进一步证明。作为通信网络设备,云服务设备,精密工具和工业机器人的全球领先的专业设计和制造服务提供商,富士康工业互联网不仅可以快速构建工业互联网平台并在短时间内提供外部服务,小型企业可以提供帮助。企业进行智能化生产改造。他们还将以微服务和工业应用形式出口富士康的工业制造能力,以提高企业客户的生产效率并实现智能制造。 现在,通过双跨工业互联网平台,《工业财富》已经连接了大量的工业设备,积累了大量的工业机制模型,配备了数千种工业应用,并在广东等17个省市得到推广。 。 ,浙江,山西,河南等地已为近千家工业企业用户提供服务。 尽管传统制造业的升级缓慢而复杂,但是向每个链条的过渡是一条长途旅行,但是数字化转型是必然趋势。数据显示,今年我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元,实际增长47.9%。具有良好的产业基础和广阔的市场空间。作为全球供应链的中心,中国已经通过数字方法进行了优化,而工业互联网必将迎来一个巨大成功的时代。 AI反大众化背后工业互联网发展的``新动能'' 在预防和控制新的冠状肺炎流行过程中,快速筛选了一组数据:面对流行期间对CT检查的需求激增,腾讯密影推出了一种AI辅助的诊断解决方案,可以完成AI AI CT检查中的模式识别2秒可以在1分钟内为医生提供辅助诊断参考。 防疫工作第一线的影像医生工作量巨大,人工智能技术大大提高了检查效率,使患者得到更及时的治疗。 自从1956年引入人工智能概念以来,其研究和开发已经经历了将近70年。得益于计算机计算能力的提高和机器学习算法的突破,人工智能将技术和产业转型推向了一个新阶段,并逐渐成为智能经济发展的核心引擎。 中国外运总公司(以下简称“中国外运”)是招商局物流业务的统一运营平台。以前,中国外运的大量物流活动都处于离线状态,并且在仓库,车站,车辆,轮船和飞机等运输环节中生成了物流单据。面对如此多样的物流资源,如何智能地管理这些物流单据和在线同步已成为核心问题之一。 “在我们无法执行EDI对接文档之前,曾使用一些传统方法,但是中外运拥有多种类型的物流文档,并且只有数千个货运代理链接。传统文本识别的准确性无法满足商业条件。”创新研发总经理谢军表示。 通过Utop Labs对智能识别引擎的不断迭代优化,腾讯云用OCR(光学字符识别)技术代替了人工录入,从而大大提高了发票,运单和其他文件的录入效率。以汽车零部件的进口为例,一周要花四个人才能完成。应用人工智能技术后,一个人只能在40分钟内解决它。您可以快速恢复交易,消除了意外的人为因素。 腾讯云AI产品负责人王磊表示:``物流行业的智能升级不仅是技术创新的一部分,而且是由全面数字化驱动的全方位转型。中国外运正在通过数字化转型和升级来构建自己的统一数字平台,以“促进物流流程的智能执行和智能决策”。 据统计,目前,中国外运的文件识别召回率和准确率均超过98%。 2019年,智能文档处理平台的业务量突破400万,部分文档处理链接的效率提高了50倍以上。通过简化业务流程,文档业务运营效率提高了70%以上。它极大地提高了中外运物流单证业务的整体效率,以及其应对复杂外部需求的能力。 实际上,以人工智能为代表的智能技术在诸如政府事务,医疗,农业,金融和交通运输等许多行业中仍在加速发展。 近年来,许多政府部门的业务量增加了,离线办公室的人数也增加了。人群不得不多次操作现场,这需要时间和精力。为了让群众降低工作成本,提高工作效率,深圳市公安局利用人工智能技术为民生警察创造了一个深厚的平台。通过访问腾讯云眼以实现在线身份认证,公众可以在不离开家乡的情况下执行在线身份验证,并且轻松处理诸如帐户注册,驾驶执照更新以及香港和澳门执照更新等服务。 2017年5月10日,深圳公安民生警察深层微平台正式试运营。近三年来,平台用户超过一千万,注册公司数量达2.27万家,年均在线交易量1600万笔,节约公共服务成本约10亿元。 4月20日,国家发改委正式将人工智能确定为“新基础设施”的重点建设领域之一。借助新的基础设施,中国的人工智能产业将逐步进入大规模应用阶段。 按照规划目标,到2020年我国核心人工智能产业规模将突破1500亿元,带动相关产业规模突破1万亿元,发展空间巨大。与过去互联网技术带来的快速变化不同,人工智能的着陆过程依旧面临一些挑战。其中,以腾讯云为代表的国内云计算公司多年的数字化和智能化转型实践无疑提供了重要的样本价值和经验借鉴。 《卫生法典》 2.0探索了新的社会治理方式 2020年突然爆发的新的冠状肺炎使该国警觉。在此过程中,如何首先发布流行信息?如何收集最完整的流行病情况和个人健康信息?它对政府机构的信息管理提出了挑战。 经过腾讯政府工作队与广州市人民政府的沟通,两党达成了协议,并实施了一项小型计划来管理流行病信息。这是“隋康”。自那时以来,腾讯的政府团队一夜之间制定了“微紧急情况”解决方案。三天后,“隋康”小程序的第一版正式发布,向广州居民提供健康自检报告和口罩购买。 在解决了非接触式健康信息报告的问题之后,如何确保人们的日常出行并准备恢复生产之前的工作也是一个大问题。 健康规范诞生了。人们可以报告自己的健康状况,并生成具有个人健康状况的健康代码,这不仅有利于相关部门的统一管理,而且可以使公众在流行期间进入公共场所。健康代码将人工信息注册替换为“代码”,以避免联系和隐私泄露。 2月9日,深圳成为全国第一个颁布“卫生条例”的城市。 5月19日,腾讯发布了100天的抗流行病健康条例。累计访问量达到260亿次,亮码次数为90亿次,全国有10亿人。它已成为政府预防和控制流行病的有力工具。 作为一种流行病的产物,卫生法规被认为是现代城市公共卫生和医疗系统升级的新计划,对于依赖“新基础设施”的技术公司来说,它也已成为“新物种”。参与社会治理和公共服务,并继续发展。 实际上,在流行期间,已经使用QR码作为载体创建了一种新的经济模型。清华大学中国经济和社会数据研究中心和微信最近发布了关于“ 2020年流行病学战争”的报告。报告显示,《经济法典》是数字经济的重要组成部分。它是政府治理,商业运作和社会中的一种流行病。对服务和个人生活的大力支持。 在后大众时代,如何更好地创建“监管经济”并发挥更大的能量已成为研究卫生法规的新课题。 广州的卫生法规正在为下一次转型做准备。广州市政服务数据管理局一级调查员梁文谦在“卫生条例与社会治理的未来”论坛上提到,该流行病已逐渐稳定,该流行病微服务计划需要进行下一个转变。我们需要考虑整合政府服务和卫生法规平台的方法,以及如何将卫生法规与其他法规整合在一起。 深圳市数据管理局副局长王耀文也表示,他希望将卫生法规升级为深圳市市民法规,并制定市级服务法规,以促进城市融合。让公民代码像电子身份证一样,公民可以通过它进入各种平台的入口,并承担身份认证和各种入口标识的作用。 目前,腾讯的健康代码逐渐升级为“城市代码”,健康代码平台也正在转型为日常数字公共服务平台。 3月20日,《腾讯再入守则》正式发布,这帮助了许多大学,中小学恢复上课;在重庆,健康密码也与骑行密码相关联,因此,公众在骑行时只能使用一个密码。它可以顺利通过;在深圳,成都等城市,腾讯云支持的政府服务小程序也已进入各地的消费券入口,以促进消费和促进经济。 腾讯云副总裁罗兆亮透露,腾讯希望将健康法规与社区,公园,交通,药店,政府服务大厅,医院等场所联系起来,以形成一个开放的城市法规平台。通过连接数据和身份,它可以实现各种政府服务方案,从而使城市服务更加完善。 在这一阶段,数字防疫已经成为共识,激发了公众对数字政府服务平台和各种数字智能应用场景的需求。 作为一个特殊的探索时期,卫生法规是未来在线政府服务“演变”以及社会治理和公共服务水平“考验”的先驱。 卫生法规的移动,无纸,可追溯等功能为未来的社会治理提供了技术解决方案,有效地提高了社会治理水平,也为数字,移动和智能社会治理创造了良好条件。环境和实践经验将为随后的智慧城市快速发展创造机会。 云展览,一种加速从实体经济向数字经济过渡的新实践 在广州市海珠区,靠近中大地铁站,有一个大型现代纺织品批发市场,建筑面积约30万平方米:广州中大国际轻纺城。这里有4,000多家商店,国内外有3,000多家面料和配件制造商。完整的品种和实惠的价格使其成为织物配件买家的首选。 作为对外贸易的首都,广州拥有大型批发市场,例如中大国际轻纺城。自1957年以来,每年春季和秋季都将举办中国进出口商品交易会(广交会),以促进全球贸易联系。 广交会不仅是促进中国对外贸易的第一个平台,而且是中国对外贸易的晴雨表和风向标。据统计,截至第126届,广交会累计出口成交额约1412亿美元,海外采购商累计约899万。 由于今年的流行,第127届广交会决定开放在线展览模式。 在网上广交会上替换原始的物理展览不仅是应对这种流行病的务实措施,而且是发展数字技术创新的重要措施。商务部对外贸易司司长李兴谦说,全球贸易不是简单的复制品,而是新的结构设计和流程再造。 来自210多个国家和地区的25,000家国内外参展商和200,000多名海外买家云集在线。如何建立如此大规模,复杂的需求项目,首先必须面对许多产品和技术测试。不久,广交会确定腾讯为技术服务提供商,为在线托管,平台研发服务和云资源支持提供全面的技术支持。 据了解,为了在线支持广交会,腾讯迅速组建了一支近千人的团队,涉及4个主要业务集团和19个项目团队共同支持。同时,关键产品与在线展览站点集成在一起,从IaaS,PaaS到SaaS的相关支持产品都已动员。全球IDC资源还可以支持全球买家和参展商的实时对接。 ,安全性,人工智能,大数据,实时广播等技术功能,并努力结合新的场景要求,以实现创新的在线展览体验。 腾讯云副总裁,腾讯文化旅游集团总裁曾家欣告诉记者,与广交会的技术合作,供应与对接以及产品展示是两个非常重要的领域。 “每个人都可以看到,可以在5G时代奠定的技术将在3D,VR和其他广交会平台上展示。” 此外,为了确保全球交易者的签约和对接,广交会还将提供服务,例如智能匹配,翻译,知识产权保护,云会议,云签名和其他基于腾讯产品技术的重要链接。展示创新的商业思维。 举办网上广交会是特殊经济形势下外贸行业的一项创新举措。此次云计算展览被称为最强大的新基础设施项目,也是腾讯工业互联网正式预定之后的首次大规模数字技术实战。 数字技术的成熟一方面促进了会展业的转型,另一方面也为在全国范围内积极探索创新的展览服务模式提供了支持。 据准工业研究院的不完全统计,云计算展览已经在中国整体展览中形成规模效应,预计到2020年规模将超过万亿,市场前景广阔。 商务部在4月13日明确表示,将大力推动传统展览项目的数字化转型,整合现有展览资源,建立在线展览集群,并鼓励政府资助的离线展览率先开展在线展览。同时,有必要促进在线展览的新平台的创建,充分利用5G,VR / AR和大数据等现代信息技术方法举办云展览,云签名和云谈判。 。 这意味着,作为稳定基本对外贸易和外国投资的手段之一,云站已成为地方政府和企业扩大开放,增加社会就业,促进消费增长的重要途径。 数据显示,腾讯云展览已在北京,上海,广州,深圳和天津等15个一线城市的100多个大型展览中提供了访问和访问数字技术的咨询和服务,涉及金融,文化,贸易和消费者与其他国家沟通。工业和领域。 显然,全国各地都在关注云会议与展览带来的数字经济红利,并加速展览业的数字化,智能化和平台化。云会议展览业已成为加速数字经济发展的新实践。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 葛愉婉 3 天前
    5308 0
  • 追赶云计算末班车,百年IBM一分为二
    时代周报记者:马妮 在109年的历史中,IBM似乎没有在哪一次革命性技术变革中引领时代。它不像微软、不像特斯拉、不像苹果,成为某一项产品的代名词。大部分人听说它时,第一印象是“哦,那个做电脑的。”在2005年将PC业务出售给联想后,连这个印象也成为过去式。 但IBM的厉害之处在于,它不是弄潮儿,但从未被某一波浪潮抛下。 如今,这家百年巨头迎来了历史性的拆分时刻。 今年4月,新任印度裔首席执行官阿文德·克里什纳(Arvind Krishna)上任。10月8日,他宣布了IBM“具有里程碑意义、重新定义公司”的决定:将传统业务剥离,专注于云计算和人工智能。剥离之后,核心IBM将专注于拥有万亿美元市值的云计算业务。 消息宣布不到一周,就有电信巨头宣布了与IMB的云合作。 10月13日,沃达丰集团(Vodafone)发布消息:“沃达丰已选择IBM部署和管理其跨网络的大数据平台。通过使用开源的Hadoop框架,更好地利用云原生技术和人工智能,IBM将为沃达丰Idea提供先进的数据挖掘,以降低成本,提高运营效率。” 在云计算的浪潮中IBM算是“迟到者”,亚马逊在2006年就推出了亚马逊云服务,但IBM直到2018年以340亿美元收购红帽公司后,才真正算得上市场中的一名玩家。 这一次,IBM还能赶得上云计算末班车吗? “慢性死亡” 彩色商标的“IBM”和其产品标志性的小红点一度是性能优良的象征。 然而,纵观IBM过去15年的经营状况,2005年至2013年,公司的收入呈稳步上升,从80亿美元上升至164.8亿美元。随后公司开始走下坡路,至2017年仅剩57亿美元。2019和2020年虽然有所好转,但最好的时节收入也不过94亿美元。截至2020年6月30日的12个月净收入为78.78亿美元,同比下降9.8%,净利润为13.61亿美元,同比下降45.52%。 IBM多年来整体状况的下滑令投资者们颇为失望,这种下滑不是由于某些危机或者意外,而是实打实的“慢性死亡”。 在拆分前,云业务、硬件、软件和咨询服务作为一个大类贡献了IBM全部收入的四分之三。其中,云业务收入在2019年上涨了23%,但整体收入增长情况依旧受到传统业务的拖累。 此前IBM已经多次出售盈利能力下降的业务,以专注于更有利可图的产品和服务。例如,个人电脑、磁盘驱动器、芯片制造以及一些技术服务业务。 但将整块业务整体剥离还是第一次。 分析师表示:“IBM早就应该剥离其较弱的IT服务部门,为其云计算和人工智能业务的蓬勃发展扫清道路。而且剥离以后,独立的IT服务公司也会变得更具竞争力。” 股价涨6% 从IBM的公告上来看,剥离出来的新公司将以全球技术服务部门为基础,为客户提供基础的现代化设施。而IBM将加快混合云增长战略,专注于开放混合云平台和人工智能能力,推动客户的数字转型。 克里什纳回避了新公司的可能裁员计划。他表示,分拆的目的就是让IBM专注于“解锁增长”。克里什纳预计未来几年,公司的收入增长应该会达到“中等个位数”。他表示,目前公司应该思考的战略为“我不需要什么?”。 此次分拆预计将以免税的形式向IBM股东进行,并将于2021年底完成,预计将花费25亿美元。拆分后,两家公司将先共同为股东支付一段时间的股息,数字不小于拆分前。随后,每家公司的股息政策将由各自的董事会决定。 债务将更多的由新公司承担,截至2020年下半年,IBM的总负债为647亿美元,较上年同期下降11%,在此前12个月产生了115亿美元的自由现金流。目前IBM的债务信用依旧处于“投资级”。 拆分消息宣布当日,IBM股价收盘上涨6%。 另辟蹊径 但云计算这条路并不好走。 在公有云市场中,亚马逊和微软是最大的云提供商,二者瓜分了超过一半的市场。二者在云服务这项业务中每年投入资金都是百亿美元级。分析师表示,IBM尚无法在公有云市场与这两家展开正面竞争。 因此,IBM另辟蹊径,将自己定位为“混合云”方法的拥护者。即帮助客户在传统方法与云端、私有云与公有云之间过渡。用IBM自己的话来说,就是云市场的“瑞士”,通过内部的帮助客户接入亚马逊、微软、谷歌等大型公有云以及IBM自己的公有云。 “混合云和人工智能正迅速成为商业、交易和计算本身的中心,”CEO克里什纳在一篇博客中写道,“客户将发现选择一种开放的混合云方法比只依赖公有云价值高出2.5倍。” 2018年,IBM以340亿美元收购红帽公司的行动是IBM有史以来最大的一笔收购,也是美国科技史上的第三大收购。这笔收购被认为在IBM的云发展史上起到关键作用。 当时担任IBM首席执行官的罗睿兰说:“我们为IBM重新定位,让它进入混合云的新时代。我们多年转型为开放混合云平台奠定了基础,随后我们收购了红帽公司,加速了这一进程。” 目前,IBM的开放混合云平台架构,就是基于红帽公司的OpenShift,可以与客户现有的所有IT基础设施(不论供应商)共同运行,并允许客户“一次写好,随处运行”。 在克里什纳看来,里程碑式的拆分将会是IBM发展史上的重要转折点,而这一切都是“红帽给予 IBM 的勇气与信心”。 麻省理工学院斯隆管理学院教授迈克尔·库苏马诺表示:“IBM的未来是一家规模更小的公司,一家科技公司。” 原文章作者:时代周报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 悚舱擢 3 天前
    3479 0
  • 云南个旧市云计算大数据中心将于5月上线
    近日,记者从个旧市相关部门获悉,该市立足于科技发展的最前沿,与中科曙光集团有限公司合作,建设云计算大数据中心,目前该项目一期工程建设已进入调试阶段,预计今年5月份投入运行。 个旧作为老工业城市,对发展云计算、大数据产业具有独特的资源优势,在信息化产业发展的大背景下,2019年10月,个旧市政府与曙光云计算公司签约合作,构建资源共享、信息互通的大数据平台。 中科曙光红河分公司云计算中心副主任赵旭初介绍,个旧市云计算大数据中心项目总体采用“企业投资建设,政府购买服务”模式,由曙光云计算集团在个旧市成立全资子公司曙光云计算红河有限公司,负责个旧云计算和大数据中心、工业互联网平台、先进计算中心等软硬件设备建设、搭建团队和运营服务。他说:“在建设大数据中心时,我们主要考虑了两个方面的内容,一方面是个旧市的政务大数据,另一个方面是通过政务大数据衍生来的工业互联网大数据。” 个旧市云计算大数据中心一期建设面积2000平方米,存储能力3.5PB,规划投入机柜160组,项目预计总投资1.25亿元,目前已完成投资4800万元。建设内容包含云计算平台及政务大数据共享平台,人口、法人、宏观经济、空间地理信息四大基础库建设,数据目录、数据标准梳理、建设,标准规范体系、运维管理系统、机房工程、城市运营指挥中心等。项目建成后,将通过运用先进计算、人工智能 、区块链等最新技术,使城市经济发展资源得到整合优化,城市治理和服务发展能力得到高效提升。 来源:环球网 END 原文章作者:IDC圈,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 仑舜牵 3 天前
    1481 0
  • 谷歌与诺基亚达成五年云计算协议
    【点击右上角加'关注',全国产经信息不错过】 【TechWeb】Google Cloud周三宣布已与诺基亚达成了为期五年的云计算协议。作为交易的一部分,诺基亚将其现场IT基础架构(包括数据中心和服务器)迁移到Google Cloud基础架构。 两家公司均未透露交易条款。诺基亚的基础架构将在公共云中运行,并且诺基亚向云的迁移已经开始。迁移所有诺基亚现有服务器预计将需要24个月的时间。 通过这笔交易,谷歌为其不断增长的客户群增加了另一个全球公认的品牌,这些客户还包括沃尔玛,汇丰,贝宝,Spotify和OpenAI等。大约一年前,微软与诺基亚达成了一项合作协议,将Azure和诺基亚的网络解决方案整合在一起,这也可能对微软造成打击。 这笔交易对于Google而言意义重大,因为它希望增加其主要竞争对手Amazon Web Services和Microsoft Azure的云计算市场份额。来自Canalys的数据(于2020年第二季度编制)显示,Amazon Web Services占所有云计算支出的31%。落后于AWS的是Azure的20%和Google Cloud的6%。 尽管有大量使用AWS和Azure的公司,但该市场似乎仍对云计算市场的进一步扩展和整合开放,因为其余所有云支出中有37%属于其他提供商。【TechWeb】 免责声明:以上内容转载自TMT观察网,所发内容不代表本平台立场。 全国产经平台联系电话:010-65367702,邮箱:hz@people-energy.com.cn,地址:北京市朝阳区金台西路2号人民日报社 原文章作者:全国产经平台,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 忧陶翱 3 天前
    3158 0
  • 独家 | PIE 6.0遥感产品体系及应用服务
    众“星”云集时代,遥感不再遥远。本文从国产遥感软件PIE(Pixel Information Expert)的研发历程和产品体系入手,阐述了PIE 6.0在遥感图像处理技术方面的新特性。同时,还介绍了PIE-Cloud遥感云平台的服务能力,及其在自然资源调查监测、自然生态监测、综合治理监测等领域的应用。 01 研发背景 随着对地观测技术的迅速发展,多视角、多手段、多时相、多分辨率遥感影像源的获取能力不断提升,遥感应用领域不断拓展。 航天宏图信息技术股份有限公司(以下简称航天宏图)自主研发的PIE软件,是一款高度自动化、简单易用的遥感工程化应用软件,主要面向国内外主流的多源遥感影像数据提供遥感图像处理、辅助解译、信息提取及专题制图功能。 从2008年起,PIE从 1.0发展到6.0版本历时整整十年。在遥感应用市场的驱动下,PIE始终以“激活数据价值,服务行业应用”为研发使命,以精准、快速、稳定、便捷为研发目标,不断丰富PIE功能模块,提升PIE性能指标。PIE遥感产品体系覆盖了光学、合成孔径雷达(SAR)、高光谱、无人机等多源载荷影像的全流程处理,产品形态上不仅有桌面软件和集群软件,还重点打造了PIE-Cloud遥感云平台,把图像处理技术与云计算技术深度融合,面向自然资源、生态环境、气象海洋等多个领域提供遥感云服务。 02 PIE 6.0遥感产品体系 PIE 6.0采用“云+端”的技术架构,秉承工作流、组件插件式、多层和多模块结构的设计思路,研制了包含强大底层库的PIE-SDK二次开发组件包和多种专业工具软件,包括: 用于光学、SAR、高光谱、无人机数据生产的专业工具——PIE-Basic遥感图像基础处理软件、PIE-Ortho卫星影像测绘处理软件、PIE-SAR雷达影像数据处理软件、PIE-Hyp高光谱影像数据处理软件、PIE-UAV无人机影像数据处理软件; 用于遥感影像智能解译的专业工具——PIE-SIAS尺度集影像分析软件和PIE-AI遥感图像智能处理软件; 用于地理信息和行业应用的二三维可视化展示平台——PIE-Map地理信息系统软件。 同时,依托PIE-Cloud遥感云平台,对PIE各产品及多项行业应用成果进行标准化集成和运行,构建云端和用户端协同一体化的遥感云服务体系。 ▲ PIE 6.0遥感产品体系 03 PIE 6.0遥感产品体系关键技术 通过攻关多源异构遥感影像密集型计算、遥感数据智能解译与处理、地理信息可视化、多维一体化地图制图、地理大数据融合挖掘及主动服务、泛在地理信息获取与安全监管等关键技术,突破基于多源遥感数据的快速处理、变化发现、自动分类、时空统计、动态建模、预测预警、质量控制等技术瓶颈,构建了PIE 6.0遥感产品体系及共享云平台。 1. 海量遥感影像快速处理 PIE 6.0底层架构可以支持遥感处理作业流程的全过程不落盘处理,这项技术可以把作业流程中所有步骤的数据进行实时可视化展现出来,中间步骤没有任何I/O交互,大幅提升生产效率,并大大节约存储空间。 2. 超大区域多源异构遥感数据联合平差 这项技术支持对可见光、红外、激光雷达强度图像、雷达数据、网络地图等多源异构数据进行全自动化、高精度的异源匹配,并对匹配的结果进行联合区域网平差。 3. 基于谐波分析高光谱影像处理 利用谐波分析技术对高光谱影像和高空间分辨率影像进行像素级融合,融合后可以大比例提升高光谱影像的空间分辨率,融合后的高光谱影像中每个像素对应的光谱曲线具有高保真度。 4. 多模态遥感影像智能解译 针对用户不同的解译场景,定制不同的遥感影像智能解译模式。用户可根据自己的解译场景,结合软件的指导意见,选择合适的遥感解译模态进行遥感解译。 5. 遥感影像快速变化检测 对当前世界通用的变化检测算法进行高度的集成和封装,包括像素级的变化检测、对象级的变化检测等,形成变化检测工具包。用户可以在变化检测工具包的指导下,针对自己的数据源、变化检测类型,选择合适的方法进行分析,从而快速获取和更新地物变化检测信息。 6. 大场景二三维可视化 支持高效、海量的空天地海水上数据的二三维一体化表达,支持大范围场景与局部精细化场景的无缝切换,可实现精细化场景模型和实体三维模型等数据的动态接入、目标场景切换、局部场景的三维高度逼真动态渲染与显示。 04 PIE-Cloud遥感云平台 服务能力与应用 PIE-Cloud遥感云平台是以行业应用需求为牵引,持续攻关时空大数据存储管理、智能综合、增量级联更新、清洗分析与挖掘、信息安全等关键技术,提升遥感大数据分析处理、知识发现和决策支持能力,构建的共享数据、软件、技术的开放平台。该平台可提供遥感数据管理云服务、遥感影像处理云服务、智能分析云服务、专题制作云服务、共享分发云服务、“云+端”协同化云服务等。 PIE-Cloud云平台可应用于自然资源监管、生态环境、气象海洋、应急减灾、智慧农业等诸多领域。 在自然资源领域,利用PIE-Cloud云平台可进行土地调查、土地利用、地质矿产资源勘查、地质矿产资源开发与监管。同时,还能提供森林资源监管、动态监测与评价、湿地资源监测、草地资源监测、区域荒漠化监测和评价等。 在生态环境领域,利用PIE-Cloud云平台可进行空气质量监管,目前已经为石家庄等多个城市提供了天空地一体化的监测服务;可进行水质参数反演以及黑臭水体监测,已为北京市等城市提供黑臭水体监测信息服务,黑臭水体的遥感监测精度可达到85%以上;该平台还能提供土壤环境、生态系统监测等方面的服务。 ▲ 基于PIE-Cloud云平台的“慧眼”遥感智能监管服务界面 在气侯与海洋领域,利用PIE-Cloud云平台可以进行气侯监测和气候评估、海洋环境监测、海洋资源监测、海洋灾害监测、沿海各省近岸重点工程监测,以及东海、南海等区域的海上典型目标监测。 在应急减灾领域,利用PIE-Cloud云平台可以进行洪涝、林火、滑坡、泥石流等灾害的监测。在森林火灾监测方面,该平台接入了6颗地球静止轨道卫星和多颗极轨气象卫星数据,通过自动监测和专人值班的方式,可以将森林火灾的监测频次提高到10分钟一次,最小可以实现15分钟一次的火情监测。 ▲ 基于PIE-Cloud云平台的火情卫星遥感监测服务界面 在智慧农业领域,利用PIE-Cloud云平台可以提供农作物监测等智慧农业服务,还可以面向农户、农企和农业管理部门提供精准的种植管理服务。 05 结语 加强PIE遥感应用与云计算、大数据、人工智能等前沿技术的交叉融合,充分利用天空地海遥感、云计算、大数据、人工智能等技术,进行技术集成研发,构建系列化、工程化、产业化的PIE遥感产品体系,向自动化、规模化、定量化、智能化方向转型。同时,继续拓宽PIE遥感产品体系的使用场景,形成针对国土、林业、海洋等行业的专题信息产品,使遥感信息真正为政府科学决策、科研院校研究和社会公众关注应用提供信息服务。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 向望慕 3 天前
    3295 0
  • 介绍一个国内“云计算”行业的长牛基金
    大家好,我是海榕君。 高瓴资本擅长投资医疗,消费,TMT行业,企业服务四大行业。有一定投资经验的投资者 都知道 医疗,消费,TMT行业三个行业可以穿越牛熊长青行业,长期投资这三个行业的基金会有不错的收益 ,我也挖掘了三个长牛基金(具体看这篇文章:中概互联的长期逻辑和短期逻辑,此前唯独没有介绍 企业服务的行业基金。 “企业服务”这个行业对于A股的投资者来说比较陌生,可以简单理解为云计算行业,大家陌生的主要原因是中国现在的云计算公司 刚刚开始准备IPO,大批量优秀的公司还没有上市,中国企业服务市场的信息化渗透率非常低,我在藏在高瓴资本《价值》最重要的观点说过,对一名投资人而言,理解潜藏在巨大势能的关键行业和企业,是非常重要的能力,企业服务市场就是投资者最需要关注的行业之一。 下面是国内优秀投资人 朱啸虎 和马化腾对企业服务这个细分行业的评价: ①金沙江创投董事总经理朱啸虎说:过去十年得益于人口红利的存在,以移动互联网为代表的一些行业得到了迅速发展。如今到了中国互联网的下半场,人口红利已经基本消失,未来十年在他看来最大的红利是在企业服务上。 ②2000年到2018年是PC互联网+移动互联网增量时代,2018年后腾讯开始发力产业互联网,马化腾说“资本对互联网产业的追逐是有周期性的,现在是比较冷静的,产业互联网的春天才刚刚开始,中国的创新还有很大机遇,马化腾在去年专门企业服务市场成了智慧云的事业部。 1. 高瓴资本在企业服务市场的全球布局 高瓴资本的一个投资特点是 找出每个市场最有优势的公司,高瓴资本在A股市场投资了广联达,在港股市场投资了 明源云,有赞零售,美团,美团也做企业服务市场,美团的餐饮SAAS已经是国内第一,高瓴资本在美股市场投资了zoom , saleforce ,声网。在一级市场投资了 易路,云账房,票据通三个公司,这三家公司预期不久也会IPO。 除了高瓴资本已经投资的企业服务之外 ,国内还有以下企业服务公司比较优秀:金蝶国际,卫宁健康,金山办公,石基信息,兑吧,微盟集团, 2. 企业服务SAAS是最好的商业模式 任何一个长牛行业 背后都是优秀的商业模式做支撑,企业服务 市场也不例外,美股的企业服务行业产生了无数牛股,美股跟踪企业服务的ETF 6年上涨了3倍左右,背后逻辑都在于 这个行业的商业模式确实优秀。 企业服务的商业模式都藏在下面这个图里面: 不少自媒体大V用的知识星球本质也是SAAS,商业本质和企业服务一样的。 一个大V每年增加1000付费用户,假设第一年用户续费率保持在80%以上,第二年以后续费率保持在90%以上,这个大V开通5年知识星球以后,就可以获得3751用户,等于这个大V 5年付费人数增长了3.751倍,平均每年用户复合增长率30%左右 ,揭示的逻辑是: 高粘性:续费1000用户重新开辟 1000用户容易,每年增加不多的用户营收就能不断增长,是不是好的企业服务公司关键看:企业转运以后客户的续费率。有提价能力:企业服务端的用户数据迁移成本很高,企业一旦使用一家企业服务公司产品,不会轻易改变,有利于企业服务公司提价。边际成本低:企业服务所在的软件行业是一个费用前置 利润后置的行业,第一年营销费用比较高,在传统软件转云初期 利润很低,导致PE比较高,第二年由于SAAS产品是标准化的,个性定制偏少,维护的边际成本比较低,续费收入的毛利很高,真正转运成功后 利润会大幅度上涨。 从这三个属性看,企业服务行业不仅仅具有消费和医药行业都有高粘性和提价能力的优势,还具有 边际成本低的优势。 3. 企业服务行业基金:华夏移动互联混合(002891),wind基金软件可以申购 国内公募 不是很重视企业服务行业,至今连一个行业基金都没有,华夏基金旗下的 华夏移动互联混合(002891)是最接近行业基金的。 ①下面是它的10大持仓股: 从10大重仓股看,这个基金重仓 云计算SAAS行业,除了哔哩哔哩,立讯精密,卓胜微之外 基本都可以归为 云计算行业,美团的餐饮SAAS已经是行业第一 。我看了昨天apple 新产品的发布会,这次iphone 12 全面使用了高通的基带芯片,同时又是5G产品,彻底解决 “intel信号”不好的问题。我预期iphone 12 会大卖,apple的股票一般习惯于 发布会当天跌,发布会过个10天左右开始大涨,这次我预计也不会例外,立讯精密后期会受益于apple业绩大涨。 ② “云计算”美女基金经理刘平介绍了她的投资风格 国内基金行业一个重要的变化就是跨市场投资,要买到真正代表中国产业的优秀公司,并不是仅仅在A股市场里面做投资,这一个特点,在科技股的投资中尤为明显。由于上市制度的限制,A股的科技股以偏硬件居多,大部分互联网公司在美股和港股上市。 华夏基金刘平就是市场上少数横跨A股、港股、美股三地进行投资的科技股基金经理,她管理的华夏移动互联基金,在过去1年、2年、3年业绩排名都在前10%分位,刘平是一个具有极强国际视野的美女基金经理。她的投资风格是: 核心盘对应to B的产业互联网(以云服务SaaS为主),以及to C的移动互联网(以垂直类互联网为主),她通过去美国硅谷调研,发现SaaS是整个云计算领域增长最快,她通过做大量的跨市场对比,从海外优秀企业的身上,帮助她找到对标国外优秀SAAS企业的国内公司。 ③ 过去3.8年 年复合增长率为 24%,这个基金同时在熊市中抗跌 刘平管理近4年的华夏移动互联混合(002891),在截止2020年10月14日,最近1年/2年/3年的业绩分别为69.77%、100.09%和89.18%,各阶段均居同类基金TOP 5%。更难能可贵的是,在2018年的熊市中,该基金的净值跌幅仅为15.79%,非常抗跌。可以说,这是一只不仅能涨,也非常抗跌的科技型基金。 ④ 基金费用和 申购方法 国内场外基金的费用通常包括:申购费,赎回费,托管费,管理费,下面是这个基金的具体费用: 其中赎回费和投资者持有时间有关系, 持有时间越长,费用越低,持有1年以上,赎回费用为0 ,所以我一般不建议投资者做短线。 申购费在银行渠道和券商渠道一般不打折,这个基金通过wind 基金平台申购,申购费可以打 1折,只需要 0.15%,wind基金的开通方法可以参考这篇文章:一个聪明的公募基金。 今天就聊到这,有问题给我留言吧。 我的头条号专注全球卓越投资者持仓变动跟踪,卓越投资者每一次仓位变化可能背后都蕴含复杂的投研思辨和巨大的投研费用,大佬几十亿上百亿真金白银砸出去的肯定是深思熟虑,我的头条号给大家一扇关注卓越投资者仓位变化的窗户,欢迎关注我的头条号,卓越投资者帮你看到未来。 原文章作者:海榕财富风险投研,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 贾雅爱 3 天前
    1318 0
  • 不等光刻机了!华为调转车头,借助云计算+5G实现“换道超车”
      10月绝对是科技圈的盛会,苹果、华为、小米都在本月发布自己的旗舰产品。其中备受大家瞩目的IPhone 12 也在14日凌晨时刻发布。在关注这些高科技产品之余,小编最近也在留意两大科技巨头公司IBM、华为的最新动态。作为全球知名的IT高科技公司,这两家公司的一举一动都备受瞩目。   作为全球最大的IT公司IBM近日宣布,将在2021年剥离其托管的基础设施服务业务,并成立一家独立的子公司,名为“NewCo”,以便IBM专注于利润更高的云计算及AI领域的业务。   IBM核心定位:混合云平台&AI公司,专注于科技&平台创新、数字化转型、重要增长机遇等业务。   此次IBM主动“分家”,有业内人士分析称,IBM此举更像是在壮士断腕,因为虽说IBM是最早一批进军云计算领域的企业,但其在云市场占有率并不高,仅占4%,而在1万亿万美元的广阔市场上,还有85%的企业未上云,市场机遇广阔。加上由于受传统业务拖累,其年收入逐渐萎缩,此次拆分更是为了让自己能“轻装上阵”, 对抗微软、亚马逊,未来在云计算领域走得更远。   对标IBM公司,作为我国IT巨头公司代表华为,面对美国的层层打压,准备要调转车头,借助云计算+5G实现“换道超车”!一直以来,我国在光刻机领域一直存在“短板”,而光刻机作为芯片的重要载体,其技术一直都是被美国把控。在当前光刻机无法自主研发,美国的“芯片”封锁,下发各种禁令要求芯片公司对“华为”断货的情况下,华为就必须转变思路以谋发展了。   近日华为透露出的消息,华为要利用云计算、5G方面的优势,来避开光刻机技术。通过将手机中涉及到的绝大多数的运算交给服务器来完成,然后再将数据传输到手机上。这项技术一旦研发成功,或将直接颠覆现有的智能设备体系。   虽说高端智能芯片不能放弃,但华为借助在云计算、5G领域的优势, 或可解当前的“燃眉之急”。说到云计算,行业人士耳熟能详,而在新冠疫情期间,由云计算催化出来各种云办公、云教育、云视频会议产品纷纷C位出道。用阿里云智能总裁张建锋的话说,在新冠的特殊阶段,云计算技术爆发出来的新力量,已经和产业、工作、生活等方方面面结合在一起了。   同时,作为企业数字化转型的底座,未来几年,云计算产业的进一步发展,将会达到万亿美元的规模。广州亦云信息技术,作为国内最早进军云计算领域的知名企业,多年以来一直深耕于云计算领域。针对企业办公,打造的一体化云办公平台,可为企业实现基础数字化转型,融合云桌面、视频会议、私有化IM、企业OA等产品,帮助企业实现办公上云。 原文章作者:亦云智慧云,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于3 天前
    最后回复 票麒褊 3 天前
    2209 0

快速发帖

还可输入 80 个字符
您需要登录后才可以发帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

在本IOT圈子中寻找帖子
IOT圈子地址
[复制]
Weiot(威腾网)是一家以原创内容、高端活动与全产业渠道为核心的垂直类物联网产业媒体。我们关注新兴创新的物联网领域,提供有价值的报道和服务,连接物联网创业者和各种渠道资源,助力物联网产业化升级。
15201069869
关注我们
  • 访问移动手机版
  • 官方微信公众号

© 2014-2020 Weiot.NET 威腾网 北京微物联信息技术有限公司 ( 京ICP备20000381号 )|网站地图