科技改变生活，这句话相信大多数人都会认同，尤其是在这个处处都充满科技的时代。在我们的生活中，无疑处处都充满了科技产品，其中就包括了你现在正端着的智能手机。自从智能手机问世以后，人们的生活方式就发生了翻天覆地的变化。 现在的人们，个个都喜欢端着手机，无时无刻都是这样。即便是家庭聚会的时候，也时常会发生大家都在看着手机的情况，这对于人类来说究竟是进步还是退步我们不太好去评判，至少从科技的角度来看，这是一种进步。 而近些年来还有一项技术，是被人们所熟知的，那就是人脸识别技术。在一些较新款的智能手机上，就搭载了人脸识别的系统。人们现在要解锁手机，已经不需要输入密码也不需要扫描指纹了，直接用人脸对着屏幕一看即可解锁，而且精准度非常高也很安全。 然而在美国的波士顿，竟然通过了一项禁止人脸识别技术的条例。而理由更是让人觉得匪夷所思，称是这项技术对于有色人种来说是非常不准确的，带有一定的种族偏见。有一说一，有人提出这种不公是可以理解的，但是这竟然能够通过并实施下来属实是让人看不懂。 在这就不得不感叹一下美国人的脑回路之惊奇了，若是人脸识别无法准确识别有色人种，那不是应该从技术角度去考虑，提高人脸识别的识别准确性吗？为什么要禁止呢？怎么啥事儿都能扯到种族偏见呢。 对于此事，广大网友的观点也是和小编一致的：“网友：美国人太搞笑！禁用人脸识别理由奇葩，还能扯到种族肤色？”相信在美国也会有明眼人有着这种想法的，只是在国外的环境下，可能并不是太敢表达出来。 原文章作者：咪漫看世界，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

《福布斯》援引土耳其阿纳多卢通讯社(Anadolu Agency)6月15日消息，土军方即将接收500架可集群攻击的自杀式无人机，这款无人机还支持人脸识别。 报道称，这款无人机为土耳其STM公司生产的Kargu-2，是一款15磅（6.8千克）重的多旋翼无人机，最高时速约90英里（145公里），续航时间为半小时，可从6英里外控制（9.7公里）。其可携带3种3磅（1.36千克）重弹头，一种是对付人员和轻型车辆的破片杀伤弹头，一种是对付建筑物和掩体的温压弹，还有一种是对付重型装甲的聚能装药弹头。 据报道，STM公司CEO穆拉特·伊肯奇（Murat Ikinci）介绍，这款无人机配备激光雷达、可见光相机和红外夜视仪。其可人工控制，也可自主航线飞行，还能使用深度学习算法来定位、跟踪和识别目标。Kargu-2还拥有面部识别能力，可以寻找特定的个人。它是为“反恐和不对称战争场景”而设计的。 文章称，这款无人机还能20架为一组蜂群作战，一名士兵即可控制整组无人机。它还可利用摄像头和其他传感器通过地标导航，而不依赖GPS。 STM公司认为，这种无人机比同等的导弹便宜得多，而且它未击中目标时还可返航再次使用。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

《编者按》 “海内存知己，天涯若比邻。” 1300年前，一位姓杜的县尉远赴四川任职，他的朋友，初唐四杰之一的王勃在长安相送，临别时赠送给他一首送别诗。 只要有知心朋友，四海之内不觉遥远。即便在天涯海角，感觉就像近邻一样。 这1300年前的文字，恰如其分地描绘了现代科技下，社交关系发展的情形。朋友遍布全世界各地，隔着屏幕能实时见到朋友最新的生活。 科技的发展，日新月异，人与人之间的距离越来越小。从2G到3G，从3G到4G，再从4G到如今的5G，人们想象的速度都快赶不上科技发展的速度。 人们生活越来越离不开科技的力量，一部手机就能涵盖生产与生活的全部方式，网速的加快也意味着时代变化的加快。 但快真的就意味着好吗？ 那些沉浸在短视频当中无法自拔的年轻人，那些被时代的脚步抛下的老年人，还有隐私不断被滥用的所有人，我们到底是在利用科技的力量，还是成为科技力量的“傀儡”，我们是生活在现实的时空，还是生活在算法构筑的平行世界？ 带着这些问题，让我们来说说“智能时代的烦恼”，以下为第三篇。 本文图片如无特殊说明来源均为视觉中国 文 | 刘远举 在大数据、人工智能的时代，技术带来了更多的方便。不过，这种方便性必然建立在个人数据上。 浏览器不用填密码，就得打开cookies；轻点鼠标购买物品，必然要交出自己的姓名地址、购物历史偏好；用APP引导自己锻炼身体，服务器没有积累的过往身体数据，就无法指导；打车，不给出目的地，打车软件就无法安排；吃饭用手机付款的时候，没有实名信息，就无法支付。如果要优惠券、要精确推荐，则需要交出自己的消费历史记录；网络交水电费，的确方便，但由耗电量，就透露了家庭的收入水平；新闻类APP，精准推送自己喜欢的内容，则意味着以前看过的东西被记录下来。 李彦宏曾说过：“我想中国人可以更加开放，或者说对隐私问题没有那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性、效率的话，很多情况下他们是愿意的。”这番话随即在社交媒体上刷屏，引发舆论争议。 其实李彦宏的话被断章取义了，当时他同时也强调了：“我们也非常重视隐私问题…….，但我们要遵循一定的原则，如果数据让使用者收益，他也愿意，我们就会去做，这是我们的基本原则，这就是什么该做的，什么不该做。” 阜阳专拍行人闯红灯人脸识别系统 来源：阜阳生活网 但是，平心而论，他说的“中国人愿意用隐私换便捷、换效率”，虽然招致了批评，但客观的地说，在实际生活中，大多数中国人都是这样的。 日前，在最新一期的“蓟门决策论坛”上，清华大学法学院教授劳东燕在会上分享其对小区门禁人脸识别系统“稍微挣扎了一下”的维权经历。让人脸识别技术的隐私问题成为舆论讨论的焦点。 地铁里面用手机刷票进入，或者用人脸识别进入，这很方便，但同时，个人的行踪就成为服务器上的数据，但用交通卡则不会泄露个人数据；支付的时候，如果用现金，则不会留下个人数据，无现金支付则会。实际上，面对这样的场景，在信息与方便之间选择时，中国人并不在意自己的数据，的确愿意用隐私去换方便，把自己的很多隐私都交予了科技公司。某种程度上，中国人对隐私的无感，也是中国的互联网红利。 人脸识别的便利与代价 随着人工智能的助力，人脸识别技术以其不可复制性、非接触性、可扩展性和快速性等特点在多种生物识别技术中脱颖而出。与此同时，这也把隐私与便利的矛盾与冲突，推到一个新的高度。 很大程度上来说，人脸识别并不是一个基于安全考量的技术。我们平常用的密码，比如支付密码、银行卡密码，都是藏在用户的心里的，不会有被盗取的可能。如果是基于非对称RSA、对称AES等加密算法，只要密码稍微复杂一些，不是简单的单词，混合字符、字母、数字，基本上是不可破解的。所以，在一些对安全有着非常严格的场景下，都是采用的字符密码。 2019年5月6日，福州，观众在展览会上体验人脸识别技术。 相比之下，人脸不可能被藏起来，明晃晃的显示在公共场合之中，可以获取的手段就太多了，甚至在朋友圈、社交网站上都可以搜到。所以，人脸识别并不是一个完全基于安全的发明，而是一个基于便利考虑的技术。 但仅仅为了方便，人脸识别技术付出的代价却很大。 这是因为，人脸识别是一种生物信息。信用卡丢了，你可以挂失你的信用卡，改一组号码就可以了，但是，你的脸的信息、虹膜的信息被盗了，那就是永远的被盗了。所以，欧盟地区的数据保护法《通用数据保护条例》（“GDPR”）的规定，面部图像（facial image）构成特殊类型个人数据下的“生物识别数据”，进而相较于一般个人数据受制于更高的保护要求。 正是基于人脸识别的这个特性，微软目前已经悄然删除其世界上最大的公开面部识别数据集——MS Celeb。微软也一直在呼吁各种谨慎对待人脸识别技术。今年1月，旧金山极大的提升了使用人脸识别的门槛，指出，“人脸识别技术危害公民权利和公民自由的倾向大大超过了其声称的好处，这项技术将加剧种族不平等，并威胁到我们不受政府长期监控的生活能力”。 此外，美国奥克兰市、萨默维尔市都禁止市政机构使用人脸识别技术。而欧盟打算在未来3-5年禁止在公共场所使用人脸识别技术。 比例原则 一边是便利，一边是代价，如何权衡？ 行政法有原则之一的比例原则，是指行政主体实施行政行为应兼顾行政目标和相对人权益的保护，要把不利影响限制在尽可能小的范围和限度内，保持二者处于适度的比例。 不过，基于人脸识别技术的特殊性，用这个原则来审视生活中的人脸识别技术时，就会遗憾的发现，大多数场景，都打破了这一原则。 以小区门禁为例，小区的安全，有巡逻、单元门禁、摄像监控，业主自己家还有个门，一般来说都够了。现在家里的财产都是密码保护下的，偷盗行为已经大幅度下降了。 业主本身进入小区的时间，应该是一种隐私，起码不能被系统性的被记录。再比如，让访客进小区，这个权利，应该是业主本身的，而不能强行规定必须要通过物业。举个例子，业主应该可以让一个人私密的进到自己家中，还不需要向物业报备。如果小区实行门禁，甚至人脸识别门禁系统，就意味着一切都要向物业报备，甚至要记录来访者的生物学信息。 小区的人脸识别系统，不会有高规格的监管，往往就是小区自己采购的。这就意味着物业的保安，点几个鼠标就能了解某个业主的全部动向，什么时候出门，什么时候回家，什么时候出差了，什么时候有客人来，是男是女多大年纪。 所以，显然从便利与隐私的角度来看，这是一个非常不对等的决策。小区业主在不知不觉间，就让渡出了巨大的隐私。但是，由于大多数小区居民对此事无感，即便有些业主意识到这个问题，最终阻止不了人脸识别进入小区。 人脸识别技术到底便利了谁？ 如果说小区居民还能得到一些便利的话，在其他一些场景下，公民只付出了隐私，而便利仅仅是一些机构与部门的。 5月1日，深圳交警在全国率先正式启用“刷脸”执法，人脸识别闯红灯，核实违法人员的身份。当天共抓拍闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。 2020年1月20日，安徽宿州城市管理局公众号发布关于“曝光不文明行为”文章，曝光了7名穿睡衣出行市民的照片及个人信息。显然，这是通过人脸识别得到了市民信息。 事后宿州城市管理局撤下相关稿件，公开道歉，将认真吸取教训。不过，这是没有代价的道歉，无人负责，无人赔偿。 2019年12月1日，在深圳用人脸识别系统付款购物。 济南启用人脸识别系统后，一个月共抓拍6200多起行人和非机动车闯红灯违法行为。在“黑科技”的威慑下，闯红灯的行为得到了有效遏制，有一个路口每天闯红灯的人次从逾百次降到了十几次。在重庆江北，人脸识别系统试运行以来，行人过街守法率从60%上升到97%以上。 在大街上对行人进行人脸识别，看起来行人并不需要付出代价，没有损失，但实际上，这却等于老百姓走在街道上都有被记录。这些信息一旦被泄露，一个人的活动轨迹就可以被详细的描述出来。现在人们原本不用付出信息的行为，逛街，现在也要付出隐私作为代价。这是一个不同于人类以往所有历史的一个新变化。显然，其潜在后果意义重大。但以如此大的代价，解决的却仅仅是一个横穿马路的问题。而且，这个问题本可以用人工执勤来解决，人工虽然要工资，但人脸识别的初期投资、后期费用，未见得更加便宜。 所以，从行政的比例原则来看，很多执法场景下的人脸识别，未必是有必要的，应该更加慎重。作为政府要严格遵循行政的比例原则。 更有甚者，其实得到好处的是第三方，技术被滥用了。现在有学校开始在课堂上识别学生面部表情，找出不专心的学生。老师其实并不需要这个系统的辅助，就能实时发现谁不专心。而且，老师会下课后去复盘面部识别数据吗？并不会。也没这个必要。一个班成绩好坏，学生优劣，老师心中都是有数的。 这就是人脸识别的“回扣”推动机制。被识别者出钱，付出隐私，没人得到方便，只有采购者得到了“回扣”。因为人脸识别往往是监管者、领导者采购的，在扩大预算、扩大权力的机制中，这个技术基于“回扣”，被施加于被监控对象。 所以，在比例原则之下，公众需要对人脸识别技术有足够清醒的认识。不妨模仿一下那段著名的话。最初他们在人行横道线上装人脸识别，我不横穿马路，我觉得挺好；后来他们在教室装人脸识别，我不读书，没有孩子，我觉得挺好；再后来，老板在办公室装人脸识别，我觉得不好，但是，社会已经习惯了，大家都视为天经地义，这时，我只能接受。 原文章作者：狐度工作室，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

分享给大家一套python爬虫课程，想领取资料的同学请关注并私信我“python”，即可领取六节爬虫课程 最近美国警察暴力执法的事件愈演愈烈,美国群众的游行抗议至今都还未停止,很多美国平民都表示自己生活在一个很不安全的国家。这种不安全不仅来自肉眼所见的危险,其实还有很多风险是存在于无形之中的。美国就有这么一款APP,只要用户将某个人的面部照片上传,就可以轻松查看到有关于这个人的信息,而这项技术的根本原理就来自于人脸识别。 神秘的Clearview AI 这款APP叫做:Clearview AI,获得这项侵犯他人隐私的技术需支付2000美元/年,妥妥的土豪玩具。这家公司至今成立了3年之久,一直在秘密进行业务的开发与推广,乃至他们的官网都只有一个空白页。他们用这种“隐身”手法来回避外界对这项技术的舆论。 起初这个APP知名度还很低,后来经过《纽约时报》对其进行了曝光,揭露了这款APP实际是美国富人的玩物、警察滥用执法的“香饽饽”、私人企业的商业工具。成立3年来,Clearview AI从 脸书、油管、推特等数百万的网站上悄悄抓取了 30 多亿张人脸照片,储存在其数据库当中。当然,还包括与这些照片相关的各种链接、信息。 被曝光后,Clearview AI遭到了许多互联网公司的抵制,许多互联网巨头纷纷公开谴责它没有经过允许就随意抓取用户数据,并要求其删除。而后App Store中也下架了该款APP。 Clearview AI的创始人Hoan Ton-That是一名技术专家,曾开发了多款APP,其中不乏跻身App Store前10名,安装量超过了1000万次。Hoan Ton-That说,用户与其在Google 上按人名来搜索,不如用Clearview AI上传一张人脸照搜索来得方便。而且只是针对美国和加拿大的警察执法机构提供服务,仅仅作为一个调查案件的工具。但他这个说法很快就被《纽约时报》的曝光给推翻了。 Clearview AI的使用人群 ▲Clearview AI发表只让执法机构的声明 据爆料,Clearview AI 的面部识别应用客户包括了美国移民局、司法部、银行,FBI,ICE,梅西百货,沃尔玛、NBA、阿拉伯联合酋长国的主权财富基金等 2228 家机构和公司;此外还有更多的私人公司正在通过 30 天免费试用来测试该技术。这与Clearview AI发布的声明背道而驰。 单单从应用的角度来看,Clearview AI具有非常大的潜力。无论是对抗议暴乱中的激进分子的身份识别,还是在大街上偶遇心仪对象,都可以通过Clearview AI来搜出他们的名字、住址、工作单位等信息,可谓是细思极恐。 面对客户名单被泄露的事实,Clearview AI创始人Hoan Ton-That只能改口道,不会将这项技术出售给不利于美国的国家。 不仅众多知名企业对Clearview AI嗤之以鼻,在波特兰甚至有很多企业主、工人、居民都签署了呼吁政府禁止使用面部识别技术的请愿书。这说明了其实大部分人对人脸技术的安全性还是抱有很大的怀疑。 受到执法机构偏爱 难道就没人喜欢Clearview AI这个技术吗?答案是否定的。比如在美国有些公司低价收购冰淇淋并非法销售,导致潜入超市偷冰淇淋的人非常多。Gristedes Groody 百货连锁店就经常遭到小偷的光顾,但通过Clearview AI技术的帮助下,他们当场抓住了一对男女惯犯,并在他们的窝点找到了他们之前偷来的冰淇淋。而后Gristedes Groody 百货便装上了Clearview AI系统,用来帮助工作人员识别存在问题的购物者。 无独有偶,印第安纳州的警察也曾经通过Clearview AI在短短20分钟便抓获了一名在公园内朝他人开枪的男子。通过摄像头获取到的人脸照片,警察们利用Clearview AI搜索到,这名男子曾经在别人的社交媒体中出现过,而男子的姓名也包含在了这条社交媒体中。这一次的事件让警察们对Clearview AI的好感大增。 虽然Clearview AI表面上与执法机构合作,但它实际拥有的私企客户又怎会是普通民众能够知晓的呢?科技和互联网就好比是一把双刃剑,它们可以保护我们隐私的安全,同样也可以被心怀不轨的人利用,轻轻松松盗取我们的信息。像Clearview AI这样的公司如果不端正自己的行为,极力保护他人隐私,倒闭也是迟早的事。 小黑认为如果人脸技术被广泛运用在正确的地方,那么它一定是一项值得推崇的技术。但就是害怕有不法分子利用这些软件,侵害他人隐私,为自己谋取钱财。所以人脸技术还有很长一段路要走,或许未来它真的有可能出现在我们生活的角角落落。 图源:pixabay免费图片网、纽约时报、搜狗 图源:微博截图 原文章作者：人工智能之Python，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

文/陈根 当下，人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面，在财务行为、工作场所监督、安全防控等领域得到普遍应用。从2015年到2019年，人脸识别、视频监控的专利申请数量从1000件飙升到3000件，其中四分之三在中国。Marketsand Markets咨询公司研究预计，到2024年，全球面部识别市场规模达70亿美元。 而在人脸识别的迅猛发展的另一端是人脸识别频发争议的民意滔滔。 距离“人脸识别第一案”已经过去将近一年。郭兵是野生动物世界的年卡会员，2019年10月，他收到短信通知：“园区年卡系统已升级为人脸识别入园，原指纹识别已取消，即日起，未注册人脸识别的用户将无法正常入园。” 郭兵认为，面部信息系个人敏感信息，野生动物世界单方面违法修改服务条款，要求退还年卡费用。在协商无果后，郭兵一纸诉状将野生动物世界诉至法院。而这绝非孤例。从北京地铁刷脸安检到监测记录学生课堂动态，在过去一年人脸识别频频引发争议。 此外，当前，人脸识别被越来越多的作为门禁，其强制推行的方式触碰了信息被采集者的敏感神经，而信息的不透明、不对称更加剧了人们的担忧。 工人日报10月1日消息，近日，居住在北京市昌平区某小区的赵明（化名）出差一趟回来后，发现原先无门禁的小区加装了人脸识别门禁。同时，同小区的人表示，对于刷脸才能进小区，小区管理人员只是在门口贴了一纸通知，并没有提前征求大家意见，也没有挨家挨户告知。 质疑声也随之而来：小区门禁采用人脸识别是否有相应的法律依据？物业有权强制采集居民个人信息吗？收集到的个人生物信息是否得到了妥善保护？ 显然，社区或小区是人们生活中最长时间居住、最多私人活动的场所和空间，在门禁系统中强制使用人脸识别技术更是增加了隐私泄露的发生可能性。 但事实上，目前我国对个人信息采集的主体仍没有明确的法律依据，存在极大的个人信息泄露风险和隐私安全问题。而对人体生物信息采集的规定仍主要零星体现在个人信息保护层面，并没有专门的立法规范。 在此背景下，10月1日，新版《信息安全技术个人信息安全规范》实施。《规范》要求，在收集人脸、指纹等个人生物识别信息前，应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围以及存储时间等规则，并征得个人信息主体的同意。这也成为政府为加强个人信息保护释放的一个强烈信号。 此外，在考虑人脸识别技术时，我们不仅应该辩论什么是合法的，还应该辩论什么是道德的。当下，人脸识别已经给社会治理带来严峻的挑战，包括其在应用时涉及到重要的个人信息，和直接影响到数字人权的实现，都提示我们应真正找到人脸识别的正当性边界并且审慎适用。 这也提示我们，既要以积极的态度面对科技的进步，使其有利于国家治理体系和治理能力的现代化，更要慎重地面对其可能给现代社会带来的新风险。既不能让技术自身不受任何限制地发展，也不能让应用该技术的产业“野蛮生长”。 原文章作者：陈根，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

据外媒6月17日消息，加州民主党众议员吉米·戈麦斯（Jimmy Comez）周二致函贝索斯。他认为亚马逊应该披露，该公司在暂停供警方使用的一年间，是否会停止开发面部识别系统。 据悉，亚马逊与IBM和微软公司上周宣布，将会停止（部分情况只是暂停）向执法部门销售面部识别软件。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

用人脸识别找到你「老婆」。 机器之心报道，作者：小舟 自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。近年来，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法代替。目前，人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。而在行业应用强烈需求的推动下，动漫媒体越来越受到关注，动漫人物的人脸识别也成为一个新的研究领域。 动漫形象虽然相对具有标志性，但也不乏相似的动漫形象和场景，毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼识动漫」的技能不常有。 人工不可，那么将人脸识别用于动漫角色识别呢？ 近日，来自爱奇艺的一项新研究提出了一个新的基准数据集，名为 iCartoonFace。该数据集由 5013 个动漫角色的 389678 张图像组成，并带有 ID、边界框、姿势和其他辅助属性。iCartoonFace 是目前图像识别领域规模最大的卡通媒体数据集，而且质量高、注释丰富、内容全面，其中包含相似图像、有遮挡的图像以及外观有变化的图像。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.13394.pdf 借助半自动标记算法，研究者为动漫媒体提供了两种类型的注释，即面部识别和面部检测。为了进一步研究这个具有挑战性的数据集，研究者提出了一种多任务域适应方法，该方法将人类和动漫域知识与三种判别性正则化结合起来。此外，研究者还对提出的数据集进行了基准分析，并验证了提出的方法在动漫人物人脸识别任务中的优越性。 图 1：iCartoonFace 嵌入示意图。 类似于人脸识别，动漫角色人脸识别中也有一些经典的问题需要处理。 如下图所示，利用 iCartoonFace 数据集可以将相似的动漫脸区分开，识别出是不同的动漫角色： 同一动漫人物，不同视角，能够识别出是同一动漫角色： 即使图片中存在重度遮挡，也能够识别出动漫角色： 此外，两张图片亮度不同，也能够识别出是同一动漫角色： 接下来我们就来看一下这项研究的方法细节。 数据集的构建与分析 半自动整合过程 为了减轻标签负担，研究者开发了一个半自动算法来收集 iCartoonFace 数据集并添加注释。该研究的框架能够分成三个阶段： 分层数据收集数据过滤过程Q/A 手动注释 1. 分层数据收集 iCartoonFace 数据集是通过分层的方式收集的（从动漫剧集名称到动漫人物名称，最后到动漫人物图像）。该研究首先形成一个面向排行榜的动漫剧集名单。然后根据该名单从互联网上获取主要角色，进而获得动漫人物和相应动漫剧集的列表。下一步从多媒体下载可公开获得的图像，包括图像、漫画书和视频源。研究者以这种方式获得了带有噪声标签的数百万个图像，用于后续的数据过滤过程。 2. 数据过滤 实际上，下载的图像中有大量不相关或重复的数据，这给选择有效数据带来巨大的挑战，尤其是在没有任何先验知识的情况下。因此，该研究借助手动标记的人脸，对无用的样本进行粗略的过滤。换句话说，借用两个已有的人类知识来帮助数据过滤过程，即面部检测过滤和面部识别过滤。 3.Q/A 手动注释 该研究开发了一个 Q/A 系统来手动注释动漫脸的身份信息。如图 2 所示，在注释页面中，一个部分显示参考图像，另一部分显示要标记的图像。注释者需要确定每个新图像是否与参考图像共享相同的标识。参考图像是专家基于动漫人物所属的动漫剧集名称和动漫人物名称提供的身份图片。在该数据集中，包含了 5013 张图片，这意味着每种身份都有一个 probe。 数据集概况 1. 大规模 iCartoonFace 数据集包含了来自 1302 个动漫专辑的 5013 个动漫人物的 389678 张图像。这是目前规模最大的用于动漫人脸识别的手动注释图像数据集。如图 4(a) 所示，该数据集中的动漫人物包括来自日本、中国、欧洲和美国四个国家的动漫人物。 2. 图片数量不均 数据集是自然创建的。50% 的动漫人物只有不到 30 张图片，而有些动漫人物却有大约 500 张图片。 3. 高质量 数据集经过手动标记之后，执行交叉检查方法，二次检查的错误率确保低于 5%。图 4(c) 显示图像的分辨率大于 100 × 100，其中 65% 的图像分辨率超过了 200 × 200。图像的清晰度是通过拉普拉斯度量标准计算的。大多数样本的值如图 4(e) 所示，为了确保图像边界的清晰度和锐度，需要大于 100。 4. 丰富的属性 每个图像都提供了人脸边界框、身份、区域、姿势和性别之类的信息。关于姿势和性别的统计信息如图 4(b) 和图 4(d) 所示。选择随机的 10000 个样本，并用 3D 姿态信息注释。 基于动漫和真人的多人物训练框架 图 5 展示了该研究团队提出的基于动漫和真人的多人物训练框架。该框架主要包括：分类损失、未知身份拒绝损失和域迁移损失。 其中，为了获得分类特征提取器，研究者采用分类损失正则化动漫脸和真人脸分类器，对动漫脸和真人脸进行分类。未知身份拒绝损失旨在找到在不同域之间具有无监督正则化的特征重投影。域适应损失则是为了减小动漫人脸和真人脸之间的域间隙。 实验 在实验部分，研究者提出了 3 个问题并对其进行了解答。 1. 对于动漫脸来说，那种算法是最佳的？ 研究者对几种常用算法进行了评估，包括 softmax、SphereFace、CosFace、ArcFace 和 Focal loss，并在下图中可视化了相应的 CMC 曲线。可以看到，ArcFace+FL 在 5 种算法中表现最优。 5 种算法的 CMC 曲线图。 2. 上下文对于动漫脸识别有用吗？ 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办？在有些情况下，仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。研究者在动漫脸的基础上进行了不同比例的扩充，下图表明，含有更多的上下文信息能够实现更好的性能。 3. 将人脸识别的知识迁移至动漫脸识别是否有所增益？ 第一个经过训练的动漫脸模型的准确率是 91.0%，如下图所示，加入人脸识别的数据后，性能提升至 92.4%，并且对注释过程有所帮助。 原文章作者：机器之心Pro，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

*本文约1000字 预计阅读时间3分钟 佳发教育金牌播报员 6月13日，内蒙古鄂尔多斯市教育体育局在蒙古族中学组织美术特长生专业课统一考试。受疫情影响，今年考点对所有考生进行体温检测。 大规模进行体温检测容易使大量人员滞留，同时还存在聚集性造成交叉感染的隐患，特别是在密集人群中，如使用医院传统的体温表或耳温枪方式进行体温测量，虽然能达到监测和报警的作用，也会存在检测速度效率低、人力物力资源成本大、数据统计更新不及时等防控难点。 根据内蒙古鄂尔多斯市考试中心安排，佳发教育将AI人脸识别温感终端设备投入使用，提前对鄂尔多斯市9个旗区的考生数据进行导入，于六月初对各旗区招办老师进行提前培训。考场外，900名考生分三台设备检测，20分钟内全部通过，识别通过率超过99%，以科技助力疫情精准防控，保障考试顺利进行。 AI人脸识别温感终端 AI人脸识别温感终端是佳发教育专为公共场所疫情防控、疫情筛查、人员疏散、疫情隔离监控所推出的智能疫情应急防控产品，能实现各场景下零接触式测温、戴口罩人脸识别、体温异常预警、未戴口罩提醒等，同时支持数据分析和数据溯源，为管理者提供科学的预判依据，提高校园安全等级。 门禁+测温一体化 1米以内距离即可快速高效完成人员测温 异常事件预警 温度异常疑似发热、未有效佩戴口罩实时预警 戴口罩人脸识别 支持戴口罩识别，保障安全通行 优质性价比 更低的成本，更便捷的安装与应用 支持SaaS平台管理，助力疫情精准防控 智慧校园疫情防控管理系统平台包含WEB端和移动端，均可实时进行信息填报、温度登记、抽查登记等相关操作，建立“教育局-学校-教师-家长-学生”实时互通的一体化疫情防控机制。 应用场景 通过高精度的红外温度检测并完美结合人脸、身份证等智能门禁等功能，可实现无接触式人体温度快速检测、登记、记录等功能，广泛适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、社区等人流管控的场所。 AI人脸识别温感终端能实现疫情监控大屏管理、测温设备管理、测温数据分析、数据上报、人员账号管理等功能，实现疫情实时监督和科学精准防控。同时，产品还具备门禁管理功能，通过门禁管理软件实现日常考勤管理及员工、访客体温数据监测。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近年来，入室偷盗，抢劫的事件屡见不鲜，究其原因 ，一定少不了楼宇的安全性缺失。目前，大多楼宇的门禁均采用钥匙开门的方式，由于长久存在的缘故，钥匙已被世人所熟知，正所谓“道高一尺，魔高一丈”，钥匙对不法分子来说，已形同虚设。现今，可以利用高科技的人脸识别技术，专门针对楼宇的安全防范而设计的“楼宇人脸识别智能门禁系统”，必将给楼宇的安全性带来的提升。 如今，智能化时代不断的发展，智能楼宇俨然成为了发展中的一大趋势。而在新兴的信息安全应用领域里，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷地与原有技术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。 因为疫情，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，未来人脸识别技术将会得到越来越多的应用，市场规模持续提升。 人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认（一对一比对）、身份鉴别（一对多匹配）、访问控制（门监系统）、安全监控（如银行、海关监控）、人机交互（如虚拟现实、游戏）等。同样，这些功能在楼宇对讲系统中，将会大大提高居家生活质量和管理效率。 那么，万维人脸识别与智能楼宇结合有什么优势呢？ （1）人脸识别系统可视对讲门禁除了能够让业主能够刷卡进入单元门，还可以刷脸开门。 （2）人脸识别可视对讲门禁除了能够让业主能够通过室内机与人脸识别可视对讲门禁进行视频对讲、开锁之外，还能通过配套的手机APP完成该功能。 （3）系统除了能够完成室内机、人脸识别可视对讲门禁的接入外，还能完成别的终端产品接入，例如：小区公共摄像头、小区紧急呼叫等终端设备？ （4）相关的社区公告、通知、缴费信息能人脸识别可视对讲门禁系统推送到业主的室内机及手机APP上，让业主能够及时获取小区的最新资讯，物业也免除了通知业主的苦恼。 （5）业主相关的投诉建议能通过该人脸识别可视对讲门禁系统实时反馈到物业，物业在获取到业主的反馈后，能够快速进行内部沟通，对业主的反馈及时作出响应。 对于居民来说 他们只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。 而且，人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。当有新增人员，比如父母来一起居住时，可以直接到物业办理人脸登记，而不需要再行支付办卡的费用。 人脸识别技术能够支持1:N匹配，支持多角度识别，不受发型、妆容、眼镜的影响，因此即使改变发型，或者换了个眼镜，居民都不需要担心进不了门，也不需要重新去物业登记。 对于楼宇管理来说 使用带有人脸识别功能的楼宇对讲系统后，只需要居民在办理入住手续时同时登记人脸信息，即使有新增人员，居民也将主动前来办理，方便社区的人员管理。 多样名单管理，对于居民、推销人员、快递人员、犯罪分子，均可以设立不同的管理名单，人脸识别技术支持动态视频的人脸抓拍，除了可以发现黑名单人物系统实时自动告警外，也可以将所有出现在视频中的人脸抓拍下来，图片自动存储在系统，以备后期查询使用。 以上就是人脸识别与智能楼宇结合有什么优势的相关知识介绍。虽说人脸识别现在还没被普及化，但已经引起越来越多的行业的关注，相信不久的将来，人脸识别系统会有更大的突破及变化。 楼宇对讲加上人工智能的人脸识别技术后，我们的生活将变得更加简单、更加安全。 原文章作者：万维识别，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

当前，人脸识别被越来越多的作为门禁，其强制推行的方式触碰了信息被采集者的敏感神经，而信息的不透明、不对称更加剧了人们的担忧。质疑声随之而来：小区门禁采用人脸识别是否有相应的法律依据？物业有权强制采集居民个人信息吗？收集到的个人生物信息是否得到了妥善保护？（10月1日《工人日报》） 事实上，《网络安全法》第四十二条明文要求“网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失。”采集人脸数据是纯粹的技术问题，保护人脸识别数据则是“技术+制度”问题。若不具备全面的保护机制，一般的小区门禁真的不应采用人脸识别。 利用人脸识别当门禁，不过就是识别进出者身份，跟踪防范不法分子，说白就是“摄像头+门禁卡”的功能。当前，互联网日益深入我们的生活，人脸识别数据若被泄漏，易造成严重的人身财产侵害。把门禁工作丢给人脸识别，不过是将最大的便利留给物业门卫，将最大的风险留给小区居民。 新版《信息安全技术个人信息安全规范》要求，在收集人脸、指纹等个人生物识别信息前，应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围以及存储时间等规则，并征得个人信息主体的同意。当提供人脸识别数据成为进出家门的必须，在多数人愿意提供的背景下，少数人的个人意愿容易被忽视。 最先进的安防手段并不是最必要的门禁手段。人脸识别技术并不是防范不法分子的最优解。打着“保护小区居民”的名义并不能将采集个人信息合理化。一般小区的安保级别并不足以采用人脸识别技术。缺乏可靠的个人信息保护手段，小区物业甚至可能成为居民个人信息被泄漏贩卖的源头。 是否采用人脸识别作为门禁，当发挥业主委员会的监督作用。在争取所有小区居民同意的情况下，才允许采用人脸识别或其他生物特征门禁方式，且需要为不善于使用新技术的老人和孩子提供备选方案，为不愿被识别的居民留下其他门禁方式。同时，始终坚持“最小化原则”，避免无底线采集居民个人信息。 前段时间，杭州市民郭兵起诉杭州野生动物世界有限公司，引发了人们对这起“国内人脸识别第一案”的讨论。采集人脸识别数据越来越敏感，面对小区物业强行推广人脸识别的行为，小区居民当勇于说不。 原文章作者：红网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

随着人脸识别、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，刷脸支付也逐渐成为一种潮流。如今，刷脸支付愈发常见，除了乘车“刷脸”、看病“刷脸”外，值机、安检、登机也都可以“刷脸”了！ 海口美兰机场 在海南海口美兰机场，不用排长队，不用身份证，仅需一张脸即可登机的“刷脸”通关，不仅提高了值机效率，而且减少了旅客与工作人员的接触，减少传染风险，吸引了不少旅客的关注。 “黑科技”刷脸支付——打造智慧机场 近年来，无纸化便捷出行方式日益流行。但你或许已经发现各地机场的相关流程并不一致，像海口机场这样可以实现一“码”到底的机场依旧是少数。 综观各地机场，在航空领域应用人脸识别技术还处于试点阶段，但是旅客的接受程度比较高。国际航空电讯集团曾对17个国家7000多名旅客的乘机习惯展开在线调查。结果显示，57%的旅客更愿意应用人脸识别技术登机，而非护照或登机牌。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的实时图像或视频，并自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别，从而实现快速身份认证。 在不少业内专家看来，人脸识别已然成为智慧机场建设中的新标配，能帮助旅客减少值机的排队时间。 “人脸识别+安检”——减少过检等待时间 经常出差的李小姐发现，从去年开始，深圳机场安检有了新变化。只要提前进行注册并预约，到达机场后直奔安检通道，扫描身份证，“刷脸”就能通过安检。“全程不需要纸质登机牌，不需要二维码，不需要手机……只需一张脸就够了！” 不仅是深圳机场，目前北京首都机场等也设置了类似的人脸识别安检通道。在不少业内人士看来，通过人脸识别，旅客可以享受精准、便捷的个性化安检服务；机场安检人员也可根据旅客的预约信息，掌握旅客在各时段的流量分布，合理安排保障力量，提高效率。 “人脸识别+登机”——全面智能化 与深圳机场相比，海口机场的人脸识别系统得到了升级，实现了人证（身份证）合一，旅客无须身份证即可“刷脸”登机。其奥妙在于，当旅客通过安检到达登机口时，系统中已经储存了旅客名单和头像。当旅客经过自助闸机面对摄像头时，无须证件和登机牌，人脸识别系统连接摄像头，自动进行人脸匹配。匹配成功的旅客即可快速通过闸机登机，登机速度着实加快了不少。 人证合一检测系统不仅能够从根本上遏制不法分子企图通过冒用证件、伪造证件等途径混入机场控制区的违法行为，而且堵住了机场传统安防系统中“换牌登机”的漏洞，同时也避免出现旅客上错飞机的情况。 如今，人脸识别技术在机场的应用远不止在安检、登机环节，如自助行李寄存、信息查询等环节都通过人脸识别的方式提高身份确认安全性。在新加坡樟宜机场T4航站楼，旅客从进入机场到登机的所有流程都可以自助完成，大大降低了人工成本。此外，新加坡机场还采用人脸识别系统寻找迟到的旅客。对那些迷路的或在免税店里逗留太久的旅客，机场将进行有效引导，以减少同机旅客掉队造成的航班延误。 在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将有更广阔的舞台展现价值。在不久的将来，刷脸支付科技也将成为我们生活中的重要名片和标签，改变我们的出行方式。 编辑:网付官方（本文由网付官方参考资料编辑，转载需标明出处） 关键词:人脸识别,刷脸支付,机场 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

得益于近年来人工智能技术发展和海量数据的累积，人脸识别应用在近年呈现出加速落地的态势。大到智慧城市建设，小到手机客户端的登录解锁，都能见到人脸识别技术的影子，2019年更被很多人称为“人脸识别大规模商用元年”。 然而正如所有新技术一样，人脸识别也开始呈现出“双刃剑”效应，在提高社会效率、增加便利性的同时，在隐私、安全、公平等方面亦引发了诸多争议。一些企业因应用方式不规范、安全措施不到位导致用户的人脸、行踪轨迹等个人敏感信息泄露，更是有媒体曝出人脸信息买卖黑色产业链，5000多张人脸照片仅标价10元。人脸识别技术和应用安全问题亟待得到高度重视，以切实保障用户权益和人脸识别信息安全。 一、典型人脸识别技术和应用问题 1、某刷脸解锁手机App存在“反复明文传输人脸图片”“未提供注销账号等渠道支持用户删除人脸信息”“使用照片即可通过刷脸核验”等现象和问题。 问题1 人脸信息明文传输，且每次刷脸解锁均会反复上传。 问题2 人脸识别可靠性差，录入人脸信息后，使用翻拍照片即可轻易破解。 问题3 隐私政策中对收集人脸信息等敏感的个人生物识别信息收集使用规则未做任何说明，用户无法通过注销机制删除上传的人脸信息。 近期，小区强制安装人脸识别的话题被大家所密切关注，很多人表示了对人脸数据是否能被安全存储、使用方面的担忧，工作组在对部分使用了人脸识别的智慧社区App进行检测后发现： 2、某智慧社区App存在“人脸等图片明文传输且可被互联网公开访问”“人脸等个人信息可被互联网公开渠道批量下载”等现象和问题。 问题1 用户为开通刷脸开门输入的小区、房间、身份证、人脸等个人信息明文上传，且能被明文访问。 问题2 数据传输接口缺乏安全措施，可以从互联网批量下载用户人脸等信息。 除以上典型案例，检测评估过程中还发现，某些App在使用人脸识别技术时，还存在以下问题： 3、某粉丝追星社区App存在“强制要求用户使用人脸识别”“传输身份证等图片且可被互联网公开访问”“未提供注销账号等渠道支持用户删除人脸信息”等现象和问题。 问题1 强制收集人脸信息和身份证照片，打开App后，需要强制进行实名认证和人脸识别，否则无法正常使用。 问题2 实名认证过程，身份证照片（含人脸）被传输到多个不同的服务器中，且身份证照片（含人脸）上传服务器后，可被互联网直接访问。 问题3 在App隐私政策里面，未说明收集人脸信息、身份证照片等信息的规则，无法撤回被收集的人脸信息，无法进行账户注销。 二、万人问卷调查显示人脸识别是否安全成为最大担忧 2020年4月，人脸识别技术应用安全调研课题组发布了一份线上问卷，以了解人脸识别技术应用的普及情况与公众态度，9月20日,发布了《人脸识别应用公众调研报告》，在对回收的2万余份匿名问卷分析后，发现： 1、九成以上受访者用过人脸识别，其中“刷脸支付”最为普及。 2、人脸识别技术的便捷性受到认可，但受访者对其安全性感受一般，很多时候遭遇强制要求使用现象。 3、受访者关注人脸信息泄露、行踪被记录、财产损失等安全风险，受访者普遍关心人脸照片等原始信息保留和处理情况。 4、六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。 5、多数受访者对人脸识别技术应用持肯定态度，认为有必要出台相关法律法规规范人脸识别发展。 三、对于加强人脸识别技术和应用安全的建议 作为人脸识别技术的提供方、运营方，除了不断强调新技术新应用的优势，将“迅速占领市场”的作为核心目标之外，是否关心过市场的反馈，关心过用户的呼声？调研数据显示，强制要求使用人脸识别、使用规则和安全措施不明、无法撤回并删除数据，技术可靠度不够可能被破解等等情况尚普遍存在，正是因为如此，调研结果显示大多数人得出了“人脸识别技术”有被滥用趋势的判断。如果人脸识别技术还是得不到正确的引导、监督，事情恐怕还会往更加糟糕的状况发展，到时候，不光是个人利益遭受侵害，安全与发展的失衡，可能将致产业受困，前景黯淡。 近年来，涉及个人信息保护的规则细化、执法监管、治理倡议等方面动作频繁，不断加强个人信息保护已经成为了有关部门高度重视并持续开展的重点工作。人脸信息作为其个人信息中最为敏感的一类“个人生物识别信息”，更是应该成为重点关注和保护的对象，进一步以立法立规、制定标准等方式对人脸识别技术应用安全加以引导，将是切实保障公民合法权益的明智之举。目前，全国信息安全标准化技术委员会（TC260）新修订发布的GB/T 35273-2020《个人信息安全规范》中，对人脸信息等生物识别信息保护提出“增强型”要求。《生物特征识别信息保护要求》《人脸识别数据安全要求》等已经在信安标委重点制定的标准之列。 App等在应用人脸识别技术时，应充分参照当前已有法律法规和相关标准，保障用户权益和人脸识别信息安全，以下具体建议供参考： 一是评估人脸识别技术应用的必要性，个人身份核验准确性不会影响到个人重大利益或社会公共利益的情形可不优先考虑使用人脸识别技术； 二是不宜将人脸识别技术设置为唯一的身份核验的手段，不应强制要求或频繁推荐用户开通基于人脸识别的相关功能； 三是未经用户同意或法律法规授权，不得通过高清摄像头等私自采集人脸信息，不得使用人脸信息追踪个人行为； 四是向用户明示人脸信息收集使用的规则，并建立严格的内部管理措施，防止人脸信息被滥用、非法提供给第三方； 五是原则上应仅采取提取人脸特征信息进行比对的方式进行身份核验，完成身份核验等后及时删除人脸图片等原始样本； 六是采用AI技术合成的数字人脸图像需明确注明其为技术生成的虚拟图像，生成和使用过程应经个人授权，遵循有关管理规定； 七是加强人脸识别技术、相关信息系统和终端设备的安全性的检测与认证，推动人脸识别技术成熟度不断提升，防止人脸信息的伪造、冒用、泄露、丢失。 人脸识别从刚出现到逐步推广应用，其“争议”一直存在，事实上，这也是每个新技术新应用出现时所都要面临的状况。随着广大网民个人信息保护意识的不断觉醒，单独靠新鲜感、便捷度，恐怕已不足以对用户产生足够的吸引力，安全和隐私的保障不再“边缘化”，已越来越成为人们决定是否尝试前的“首要”顾虑。只有切实解决好人脸识别的安全问题，才能让人脸识别走的宽、走得远、走的稳。 原文章作者：郭家荣need3y，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

作者 | 王银鹏 责编 | 郭芮 出品 | CSDN 博客 近来，很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天笔者就带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。 首先呢，我们需要采用一个拥有人脸识别算法的平台，这边我建议使用虹软的人脸识别，因为我个人用的就是这个，关键有一点好处，就是免费。注册链接：https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/reg。 注册完毕以后，话不多说，我们进入流程。 第一步：在虹软平台创建应用。 直接安装SDK查看激活码： 下载虹软识别库地址：https://gitee.com/xiaoming723/arcface 下载好之后进行依赖添加： implementation 'com.github.tyhjh:PermissionUtil:v1.0.5' implementation 'com.github.tyhjh:picturePickUtil:v1.0.6' implementation project(':arclibrary') 接下来进入步骤详解： 第一步：初始化，在Application里进行。 private void initArcFace { new AcrFaceManagerBuilder.setContext(this) .setFreeSdkAppId(Constants.FREESDKAPPID) .setFdSdkKey(Constants.FDSDKKEY) .setFtSdkKey(Constants.FTSDKKEY) .setFrSdkKey(Constants.FRSDKKEY) .setLivenessAppId(Constants.LIVENESSAPPID) .setLivenessSdkKey(Constants.LIVENESSSDKKEY) .create; } 温馨提示：Constants为存储虹软信息的常量类，主要存放APPID等信息，这些信息在查看激活码里面有。 public class Constants { public static String FREESDKAPPID = "ELVF52xrBj21FKQxXygS6HvkdoMzeUVaAcBDtLa1vu4F"; public static String FDSDKKEY = "59nZG5b13BNroFAyvMW74PEMD5Ke5ieWiZK1n6YVTEoe"; public static String FTSDKKEY = "59nZG5b13BNroFAyvMW74PEE3g4RPbX4UPAn1XV7Hcra"; public static String FRSDKKEY = "59nZG5b13BNroFAyvMW74PEqrgNHG1iZPTi78m1mctQt"; public static String IDCARDAPPID = "ELVF52xrBj21FKQxXygS6HvkdoMzeUVaAcBDtLa1vu4F"; public static String IDCARDSDKKEY = ""; public static String LIVENESSAPPID = "ELVF52xrBj21FKQxXygS6HvkdoMzeUVaAcBDtLa1vu4F"; public static String LIVENESSSDKKEY = "59nZG5b13BNroFAyvMW74PEMD5Ke5ieWiZK1n6YVTEoe"; } https://gitee.com/xiaoming723/arcface【主要业务逻辑我这边都放在LivenessActivity里】。 人脸识别注册： LivenessActivity.flag = 1; startActivity(new Intent(MainActivity.this, LivenessActivity.class)); 人脸识别登录： LivenessActivity.flag = 2; startActivity(new Intent(MainActivity.this, LivenessActivity.class)); 以上只是本地注册和登录，咱们需要和服务端进行交互，那么注册时，就要绑定faceId，对faceId进行存储。当用户对人脸识别开启后，进行本地人脸识别登录校验，成功后，请求刷脸登录接口。 人脸识别，有的朋友so库找不到，应该是与其依赖的第三方中的架构产生冲突，解决办法如下，指定架构方式，在app下，android,defaultConfig下： ndk { //选择要添加的对应cpu类型的.so库。 // 还可以添加 'x86', 'x86_64', 'mips', 'mips64' abiFilters 'armeabi-v7a' //'armeabi-v7a', 'arm64-v8a' moduleName "app" } sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['src/main bs']//指定你的libs路径 } } 人脸识别demo下载体验：https://download.csdn.net/download/weixin_45574883/11958782。 版权声明：本文为CSDN博主「王银鹏」的原创文章，版权归作者所有。 技术的道路一个人走着极为艰难？ 一身的本领得不施展？ 优质的文章得不到曝光？ 原文章作者：CSDN，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

可以说，人脸识别技术在手机中都有应用到，比如用来解锁屏幕，用微信、支付宝付款等都可以人脸识别，带来了很多便利，但同时，也出现了很多问题，比如很多人利用面部识别技术来泄露他人隐私，存在一定的安全隐患。 人脸识别是一种基于人的脸部生物特征的身份识别技术，简单来说就是通过技术对人脸的识别判断出一个人的身份，可以代替人工识别，并且可以通过网上识别一个人的身份，相对于传统的门禁卡，指纹识别方式，人脸识别更加方便快捷。人脸识别系统的普及，可谓人工智能技术的一场巨大飞跃，这种技术旨在为计算机提供一部分与人类思维相似的能力、功能性甚至是创造力。 随着面部识别技术的发展，人们对隐私泄露的恐惧也在日益增加，因为所有生物识别方面的个人信息，都交由一个庞大的组织来掌控，这些人究竟掌控我们多少的个人信息，我们不得而知，想想都是细思极恐的事，前两年有个新闻：几个小学生使用打印的照片成功打开了“丰巢智能柜”的柜门，取走了快递，通过照片就简单破解了，不过现在的识别技术比之前肯定提高了不少，但还是会存在着担忧。 虽然在我国目前还没有专门针对人脸识别技术相关的法律法规，但是我们在个人信息保护方面有着完善的法律法规。因为人的脸部特征这种生物信息属于个人信息的范围，所以需要遵守网络安全法等相关法律法规的规定。相信只要有关政府部门加强相关监督，企业坚持提高人脸信息的安全保护，人脸识别技术自然能够最大程度地发挥其积极作用，市场消费者也无需因为个别的案例而感到过分忧虑。 不妨试想一下，如果警方通过街上的监控设备从人群中发现你，你是否会觉得不舒服？然而，让我们思考另一种场景：如果监控识别出了你失踪的孩子，发现他/她正在被拽进一辆小货车，这时你对面部识别技术的态度又如何呢？ 我们在使用便利的同时，确实不能让它变得完美，毕竟世上没有十全十美的人或物，古语也说鱼和熊掌不可兼得，个人觉得，技术的发展一定存在着它的弊端，只要没有侵犯到自身的利益，还是可以接受的，那对于这个问题，大家又是怎么看待的呢？ 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

有住宅小区未征求居民意见加装人脸识别门禁，遭到一些居民反对。有学者认为，人脸识别技术给社会带来的巨大风险，甚至大于它带来的便利 物业有权强制采集居民人脸信息吗？ 阅读提示 当前，人脸识别被一些小区作为门禁。其强制推行的方式，触碰了被采集者的敏感神经，加剧了人们对信息泄露的担忧。专家表示，应有专门的法律对可以采集个人信息的主体、法律义务等作出明确规定。 近日，居住在北京市昌平区某小区的赵明(化名)出差一趟回来后，发现原先无门禁的小区加装了人脸识别门禁。 “突然变成要刷脸才能进小区，也没有提前告知，我只能去补办。”9月27日，赵明对《工人日报》记者说，“办理这个需要录入个人信息，我是非常不情愿的。” 当前，人脸识别被越来越多的作为门禁，其强制推行的方式触碰了信息被采集者的敏感神经，而信息的不透明、不对称更加剧了人们的担忧。质疑声随之而来：小区门禁采用人脸识别是否有相应的法律依据？物业有权强制采集居民个人信息吗？收集到的个人生物信息是否得到了妥善保护？ “突然变成刷脸才能进小区” 和赵明同住一个小区的租户吴静(化名)告诉记者，对于刷脸才能进小区，小区管理人员只是在门口贴了一纸通知，并没有提前征求大家意见，也没有挨家挨户告知。 《工人日报》记者在这份社区居委会9月16日发出的通知中看到，上面要求居民带好手机、身份证、购房户带房产证、租户带租房合同，4天内在指定地点注册登记。通知中还附上了智能门禁注册流程。 “疫情期间，为了严控外来人员出入，保安日夜值守，居委会、物业的工作量都很大，所以才想到启用刷脸出入。”该小区一名物业管理人员对《工人日报》记者说，“早就应该这样了，你去别的小区看看，咱们这里算是装得很晚的了。” 记者走访该小区发现，一些居民认为智能门禁方便，能保证小区安全，也有不少居民对个人信息采集表示担忧。 “一旦个人的生物信息被录进系统，就有被泄露的风险。”赵明说。 “我一直压到规定期限的最后一天才去物业办理。”吴静说，“现场很多人都有怨言，害怕隐私被泄露，但没办法，不办理就无法进门。”目前，该小区的智慧门禁系统已经启用。 居民“交”出人脸信息安全吗？对此，该小区物业管理人员对《工人日报》记者表示，“这是街道办推动安装的，不是针对个别小区，非常安全。”不过，对于收集到的信息怎么保管、怎么保证合理使用，物业公司方面并没有给出明确回应。 还有居民认为，物业解释的“防盗”并不起作用。“如果真的有盗窃企图，只要有人开门，盗贼就可能尾随进入，或者翻墙进入，这种系统就是摆设。”小区一位女士表示。 记者了解到，已有媒体报道一些小区人脸识别门禁并不智能，刷脸不成功的状态也随时存在。《厦门晚报》就曾报道过一位女士三年只成功刷脸进楼三次的新闻。 “人脸信息泄露了可以换脸吗” 居民对人脸识别门禁产生质疑的核心问题是：小区物业有权强制采集居民个人信息吗？ 北京市京师律师事务所的熊超律师对记者表示，目前我国对个人信息采集的主体没有明确的法律依据，存在极大的个人信息泄露风险和隐私安全问题。 “正因为能够采集个人信息的主体尚不明确，所以现在一些商家、小区物业等为了便利化、提升管理效率，都在采集个人信息。”熊超说，“虽然没有明说是‘强制’，但如果不按照要求接受采集，就无法完成支付、无法进门等，这是一种变相的强制。” 熊超告诉记者，收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。 “目前很多运营者在使用‘刷脸’技术时，并未考虑到收集个人生物识别信息过程中所存在的法律风险。小区安装人脸识别门禁，如果完全不提前由居民商量讨论，征得居民同意，直接加装，违反了经被收集者同意的原则。”熊超说。 深圳市一家科技公司的技术管理刘欢称，人脸信息一旦泄露，风险极大。“如果你的支付宝或者微信支付绑定了人脸识别，你能用支付密码来支付也可以通过人脸识别自动支付，那么你的人脸识别信息被别人采集走后，相当于你把银行卡密码告诉了别人。”刘欢说，“更可怕的是，银行卡密码泄露了可以更改，但是，人脸信息泄露了可以换脸吗？” 法律应规制人体生物信息采集 今年6月，因不接受动物园将入园方式改成“刷脸”，浙江理工大学副教授郭兵将杭州野生动物世界告上了法庭。这起“人脸识别第一案”备受关注，折射出公众对个人信息采集滥用产生质疑乃至不满。 今年上半年，清华大学法学院教授劳东燕也遇到“不刷脸不让进小区”的情况，她明确对物业公司和居委会表达了拒绝。9月23日，在一场主题为《小区门禁能否人脸识别？——人体生物信息采集的滥用及其法律规则》的研讨会上，劳东燕作为主讲嘉宾，现身说法讲述了这一经历。 劳东燕认为，在小区安装人脸识别装置并无必要，人脸识别技术给社会带来的巨大风险，远远大于它带来的各种便利。另一方面，不经同意收集人脸数据，也违反现行的法律规定。 中国政法大学教授陈忠云称，目前我国对人体生物信息采集的规定仍主要零星体现在个人信息保护层面，并没有专门的立法规范。在此背景下，社区或小区是人们生活中最长时间居住、最多私人活动的场所和空间，不宜在门禁系统中强制使用人脸识别技术。法律应对可以采集个人信息的主体、法律义务、违法采集作出明确的规定。 有专家认为，人脸识别技术并不一定适合在很多场合采集，建议采取自愿原则，给予居民充分的选择权，刷卡门禁和人脸识别门禁并存。 10月1日，新版《信息安全技术个人信息安全规范》实施。《规范》要求，在收集人脸、指纹等个人生物识别信息前，应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围以及存储时间等规则，并征得个人信息主体的同意。业界认为，这是政府为加强个人信息保护释放的一个强烈信号。 本报记者 刘兵 来源：工人日报 原文章作者：中国青年网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

2020/6/17 据外媒报道，援引两位知情人士称，字节跳动公司在2020年一季度的营收约为400亿元人民币（约56.4亿美元），同比增长130%。 另外，该公司在线下市场的资本估值已经高达950亿美元到1400亿美元。 据报道，字节跳动公司目前依旧是一家非上市的私营科技公司，因此并无对外公布每季度财务数据的义务。 另一位知情人士说，字节跳动已经设定了2020年全年约2000亿元的营收目标。对于第一季度收入的数据，字节跳动官方拒绝置评。 外媒指出，130%的高增长速度表明，诞生8年的字节跳动公司正在捕捉中国互联网广告市场的更多份额。 知情人士称，该公司的大部分收入主要来自其在中国的应用软件内部广告，这当中包括新闻聚合客户端“今日头条”以及短视频客户端抖音（相当于国内版本的TikTok），TikTok并未成为字节跳动公司重要收入来源。 两位知情人士告诉国外媒体称，字节跳动最近在股票线下二级交易市场的估值为950亿至1400亿美元。 更多消息： 腾讯游戏防沉迷“人脸识别”升级上线 腾讯游戏宣布，自6月17日起腾讯游戏正式升级未成年人保护措施，进入3.0阶段。经过多次灰度测试、技术调优后，自6月17日起腾讯游戏正式升级未成年人保护措施：在对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”基础上，专门针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题，扩大人脸识别技术应用范围，对疑似未成年人的用户进行甄别。 据《新闻周刊》（日本）6月17日的最新报道，在近日东京股票市场中，任天堂股票多次刷新日本年度高值，今天任天堂股票再次攀上<7974.T>的峰值。股票高涨的主要原因依然来自《动森》效应带动，而且各路投资者对任天堂的关心程度依然居高不下也是其次的原因。 据悉，自2019年10月18日发售直至2020年6月14日，《健身环大冒险》在日本一共卖出100万6069份。Fami通也再度更新了Switch主机的总销量，自2017年3月3日发售直至2020年6月14日，包含Switch Lite在内，Switch在日本累计卖出1387万8086台。 近日，《宝可梦GO》官方在推特上宣布：将启动Niantic当地企业复苏计划，帮助那些在疫情中受到影响的企业。官方将为被选中的企业提供为期一年的免费推广服务。官方在公告中表示：“我们希望能让各个社区都能紧密联系在一起，我们很清楚地了解到，有不少企业在过去的几个月里受到了疫情的影响，我们真的很想帮助大家。” 今日PAX官方宣布，将于9月12日至9月20日举办PAX Online线上游戏展会，与PAX的线下展会一样，玩家在PAX Online将有机会亲身体验众多新游戏的试玩，发现新的独立游戏并与您喜欢游戏的幕后开发人员进行线上见面。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

人脸信息被企业长久保存总是让人感到不安，个人信息安全新规建议企业仅存储摘要信息，删除原始图像，但这一点在现实中恐难执行 文 | 《财经》记者 周源 谢丽容 | 编辑 过去五年，人脸识别技术被加速应用到人们生活的各个方面，由此产生的安全隐忧也在不断增长。今年10月1日起，一部新的个人信息安全规范将正式生效，将在一定程度上规范人脸识别技术的使用。 该规范全称《信息安全技术个人信息安全规范（GB/T 35273-2020）》（以下简称“新版规范”），由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合制定。 与 2017 年发布的旧版规范相比，新版规范最显著的变化在于对于使用生物识别信息的各个环节做出了较为详细的规定。 生物识别信息从定义上来看包括声纹、掌纹、基因、指纹、虹膜和面部识别特征，但是由于人脸识别近年来大热，因此新版规范被普遍理解为增强保护人脸隐私。 《财经》记者获悉，新版规范刚出炉就受到了不少科技企业的高度关注，纷纷启动法务来研究如何遵从，那么它究竟会带来哪些变化？能在多大程度上保护我们的人脸隐私？ 变化1:更详细的使用知情权 新规生效后人们最直接的感受恐怕是，手机里那些利用人脸来识别的APP会纷纷重新请求授权。 新版规范对个人生物识别信息的收集、存储、共享、转让等各个环节提出了具体要求。 例如，在信息收集时，新版规范要求单独向个人用户告知收集和使用生物识别信息的目的、方式和范围、存储时间等规则，取得个人用户明示同意。 而且，新版规范规定企业原则上不应共享或转让个人生物识别信息，确需共享和转让的，仍应当单独向用户告知目的、信息类型等内容，并征得个人用户的同意。 以上政策意味着，在业务或APP中应用了人脸识别的企业需要修改隐私展示政策，重新获得用户的同意。 新版规范还要求企业不应公开披露个人生物识别信息。 变化2：“用户可以说不” 此前不少人都曾遇到过不同意收集信息就不能使用App的情形，新版规范不允许企业通过“功能捆绑”强迫用户接受个人信息收集，而是应该遵从以下三点。 第一，应当逐一告知用户扩展业务功能，逐项获得用户明示同意后开启； 第二，用户拒绝开启扩展业务功能收集个人信息，企业不得拒绝提供基本业务功能或者降低服务质量，并且不得在48小时内再次征得用户同意； 第三，用户有权关闭或退出业务功能，相应的途径或方式应与选择使用该项业务功能的途径或方式一样方便。 不变：人脸数据难以“用后即删” 人脸信息被一家企业长久保存总是让人感到莫名不安，新版规范也考虑到了这一点。 根据“新版规范”，个人生物识别信息与个人身份信息应分开存储，原则上不应存储原始个人生物识别信息（指样本和图像），企业可采取的措施包括但不限于：存储个人生物识别信息的摘要信息；在采集终端中直接使用个人生物识别信息实现身份识别、认证等功能；在使用面部识别特征、指纹等实现识别身份、认证等功能后，删除可提取个人生物识别信息的原始图像。 上述规范可简单理解为，如果需要存储个人生物识别信息，那么建议企业仅存储摘要信息，删除原始图像。 一位AI算法资深工程师告诉《财经》记者，从AI技术角度而言，这是一个保护人脸信息的好建议。 “AI算法是从原始人脸图像中提取特征（即摘要信息）用以人证比对，之后存储的也是这些特征信息，而仅凭特征并不能还原人脸，如果企业真的删除了人脸原始图像，确实能有效保护我们的脸。”该AI算法工程师解释说 。 但现实中很多企业很可能并不会删除原始图像。 中星微人工智能芯片有限公司技术副总裁周学武告诉《财经》记者，AI算法最“麻烦”的地方在于无法兼容，每个厂商提取的特征都不一样，彼此之间不能共用，而很多场景下，例如智慧城市与安防项目里都会使用多家公司的人脸识别设备，如果删除了原始图像，每次在系统里新增一家公司的人脸识别设备，就要重新采集原始图像，这显然大为增加了采集成本和复杂度。 从这一点不难理解，为什么新版规范只是表示“原则上”不应存储原始个人生物识别信息。 还需要说明的是，国家标准分为“强制国家标准”与“推荐国家标准”两种，无论新版还是旧版规范都属于“推荐性国家标准”，仅是建议相关企业和个人如何操作，并没有法律约束意义，但是作为一个重要的国家标准，依旧备受关注，因为“推荐性标准”通过一段时间的实施，部分条款未来可能转化成“强制性国家标准”。 汉坤律师事务所段志超向《财经》记者进一步解释说，人脸识别应用还是处于发展阶段，非强制性国家标准方式将赋予了其在内容和尺度上的灵活性和开放性，既能响应数字化时代技术的快速迭代变革，着手解决新问题，又能兼顾隐私保护和企业实践的平衡，确保规则最终可以落地。 原文章作者：财经杂志，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

人脸识别功能在日常生活中已经越来越常见，像车站检票、银行核验身份、上下班打卡……尽管技术本身随处可见，但真正了解技术原理的人并不多。虹软视觉开放平台策划了《从零学习人脸识别》系列课程，系统讲解这门技术的技术原理和应用现状。 第一期《人脸识别算法初识》课程，主要介绍人脸识别运行流程、应用场景及商用门槛等场景问题。 【人脸识别的技术原理】 最近几年，随着深度学习的发展以及计算机算力的提升，包括人脸识别在内的很多人工智能算法都采用了神经网络算法。 以人脸识别算法为例，利用卷积神经网络（CNN）对海量的人脸图片进行学习，然后对输入图像提取出对应的特征向量。这些特征是卷积神经网络自主学习得到的，取代了之前人工设计的特征。 提取之后，将特征向量在特征空间里进行比对。同一人的不同照片所提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人则在特征空间里相距较远。 【人脸识别的运行流程】 人脸识别主要包含了人脸注册、人脸检测、活体检测、人脸比对等关键环节。 从识别流程来说，首先要获取图像数据，数据来源通常是各种摄像头，然后对图片进行人脸检测。人脸检测主要是为了获取人脸在图像中的位置，通常是返回一个矩形框，人脸就处在这个矩形框中。 活体检测作为人脸识别应用中的重要环节，提升人脸识别应用的安全性，有效甄别欺诈行为，防止其他人拿到你的人脸信息时（比如说朋友圈的自拍照），利用人脸信息进行欺骗攻击。活体主要是相对于假体而言，常见的假体攻击方式有电子图片、纸质照片、3D面具等手段。 人脸比对，就会进行人脸特征提取。无论是人工设计的人脸特征，还是神经网络自主学习得到的特征，最终会用这个特征表示人脸信息，特征一般来说是一个向量。 对于人脸注册来说，提取完特征之后，需要把特征保存在数据库中。对于识别来说，在提取完特征之后，需要把识别照特征和数据库中的注册照的特征进行比对，然后根据比对结果进行识别。 【技术优势及应用场景】 与其他生物特征识别技术相比，人脸识别具备非接触、无感知、硬件基础好、使用便利、可拓展性强等优势。 人脸识别的应用场景非常广泛，典型应用场景如智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧出行、智能机器人等场景，随着虹软视觉开放平台开放了免费、离线算法，越来越多创新应用场景下的人脸识别应用开始出现，譬如刷脸乘车、人脸识别环保厕纸机、人脸识别垃圾桶、人脸识别测温机、刷脸支付、人脸识别梯控、迎宾机器人等一系列创新产品。 【人脸识别应用中的注意点】 在人脸识别算法的应用过程中，有一些因素对识别结果影响较大，需要重点考虑。列举如下： 光线问题：光线对人脸识别影响很大，比如说强光、背光、侧光等，都会影响识别效果。 姿态问题：不同的姿态，譬如低头、仰头、转头等都会对识别效果会有较大影响。 遮挡问题：常见的遮挡有光线遮挡、实物遮挡和自遮挡等，遮挡会造成人脸特征不完整或者消失，从而导致算法识别率的降低。 年龄变化：年龄的变化会使得人脸的图像特征发生很大变化，从而导致跨年龄的人脸识别成为一个很难的问题。 …… 在商业落地落地过程中，在解决上述问题对识别效果的影响时，开发者也需要需要考虑研发成本与服务能力。虹软视觉开放平台提供的算法能力，不仅免费、离线，而且鲁棒性强，在各类环境下都有较好效果，还提供了产业链市场与技术支持体系，帮助开发者低成本解决上述问题，该部分内容将在下期课程中进行详细分析。 以上为《从零学习人脸识别》第一节课的内容要点，完整课程视频可以通过百度搜索"虹软技术公开课"观看。 下一期将带来虹软开放平台的使用介绍。 原文章作者：科技匠人，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

作者 | 星晴 来源 | 粒场财经（ID：lccaijing） 私信回复【探公司】，获取更多公司的秘密！ 9月12日，在HICOOL全球创业者峰会上，谷歌全球前副总裁、创新工场董事长李开复在发言期间表示，创新工场曾经帮助旷视科技从美图、蚂蚁金服（现改为“蚂蚁集团”）拿到大量人脸数据。 李开复本想表扬旷视科技，也暗指自己眼光好，没想到却引发网友对数据隐私的讨论。 这句所谓的“口误”，使得蚂蚁集团当晚20：08就紧急发声，对涉及隐私数据“买卖”事件解释一通。 资料来源：蚂蚁集团微博截图 晚九点后，李开复“口误”道歉微博和旷视科技的解释微博也相继“到账”。事已至此，网友只想问一句：我们的隐私，还好吗？ 01、个人信息被采集：我们的隐私，他们的生意？ 几年之前，大众对个人隐私的还没有如此重视。 2018年，百度CEO李彦宏曾说过“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们可以用数据做一些事情。” 换句话说，用户向软件开放权限，以便软件能为他提供更好的便捷服务，而代价就是软件将会收集用户数据，也就是侵犯用户的隐私！ 此种公开言论都没有引起公众“不适”，更何况是水下的“暗潮汹涌”。中国消费者协会2018年发布的《APP个人信息泄露情况调查报告》显示，85.2%的受访者遭遇过个人信息泄露，近七成的用户认为手机APP在不必要情况下获取用户隐私权限。其中，经营者未经本人同意收集信息，以及经营者或不法分子故意泄露、出售或非法提供信息，是造成个人信息泄露的影响最大的两类原因。这表明，APP过度采集个人信息呈现普遍趋势，移动设备的个人隐私保护现状不容乐观。 02、人脸识别时代，谁能保护我们的隐私？ 现在技术的突飞猛进，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：刷脸支付、刷脸安检、刷脸测量体温……无论你是主动还是被动，每人每天都避免不了被刷。 基于疫情需求，旷视科技旗下团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，在原始的人工近距离检测发热筛选系统弊端下，研究出对远距离精度测温和高密度人流量测温。 要知道，旷视科技的人工智能核心在于数据收集，算法的形成最终取决于数据量的大小，可供参考的数据越多，算法也就越精确。 在2019年，旷视科技的云端人脸识别身份验证解决方案占市场份额逾60%，而在中国制造生产的配备身份验证功能的安卓智能手机中，已经70%使用了旷视科技提供的基于人脸识别的设备解锁方案。 所以说，旷视科技在疫情中贡献了科技的力量，但使其获得了大量用户的人脸数据。质疑随之而来，讨论较多的是涉及个人隐私及其可能带来的风险。 那我们人脸数据到底价值几何？ 以刷脸支付为例，用户在开通【刷脸支付】经过面部扫描，扫描数据会被旷视科技存入数据库，当用户再发生刷脸支付等行为时，系统就会将当下的人脸特征与数据库中存档人脸特征进行比对，并结合其他行为来确认用户身份。那我的“脸”就成为一把消费的钥匙，而这把钥匙还不只你一个人控制，想想都后怕。 那不使用刷脸支付可以么？ 残酷的现实是：即使排除疫情刷脸测温、刷脸支付等常规操作，通讯录、麦克风、图片等都留存我们的隐私，因为用户总是习惯性的将一些权限授权于互联网，以便我们更好的体验软件功能。 旷视科技也曾表示：用户的数据安全的储存不被窃取，隐私仅存在于数据流通中用于交换相应的便捷性，而不会把敏感信息透漏。 但是2017年-2020年陆续爆出大量信息泄露的事件，而且数据不管是被盗还是被“明码标价”的黑色交易，中招的头部互联网企业赫然在列，旷视科技真的能保护我们的隐私安全吗？ 2017年，“暗网”市场知名供应商双旗抛售从网易、腾讯、新浪、搜狐等多家中国互联网巨头盗取的海量数据，总计数据条数超过了10亿条。2018年，网曝“暗网”卖家出售华住酒店集团的用户信息，涉及5亿人的身份证号、手机号被以大概32万人民币的价格打包出售。2019年，亚马逊Alexa语音助手、苹果Siri和谷歌助手接连曝出通过人工听取用户录音的方法，来优化语音服务质量。 03、李开复“口误”，可能使得IPO之路再次受阻 作为 “CV四小龙”的旷视科技，此次“口误”会被高度关注是源于公司体质。 旷视科技是一家以AI技术为核心的行业物联解决方案提供商。从2019年提交给港交所的招股说明书来看，旷视科技的收入主要来源来自个人物联网，城市物联网，供应链物联网三个解决方案。其中，城市物联网是旷视科技营收占比最大领域，主要是提供算法、软件和AI传感器。 从招股说明书就可以看出，旷视科技的IPO之路本身就艰辛。 从收入方面来看，2016年收入6700 万元人民币，2017年增至 3.132 亿元，2018 年增至 14.269 亿元。其中2016-2018年个人物联网比重逐渐下降，城市物联网收入逐步上升到占比74.1%。 资料来源：旷视科技招股说明书 而为城市物联网“买单的”是政府。旷视科技主要提供的是“摄像头及其他传感器，与传统供应商相比，不仅具有计算能力的硬件设备，还可以在网络录制和传输的基础上进行后续的分析和运算。 但是，由于旷视科技在渠道和品牌影响力上还不及老牌传统企业，又以安防为支撑业务，导致其议价能力较低，应收账款逐年增高。招股说明书显示，在2016年-2019上半年的应收账款表现出“滚雪球现象“。 旷视科技2016-2019上半年应收账款（单位：亿元） 资料来源：旷视科技招股说明书 此外，“流血上市”的旷视科技也存在研发费用居高不下和亏损逐年递增的隐患。 据招股说明书披露，2016年-2018年的研发支出分别是0.78亿、2.05亿和6.13亿，2019年上半年为4.68亿。虽然作为科技公司，在研发上巨额投资在所难免，但是旷视科技的研发成本占比几乎接近总营收的一半，实属行业内偏高了。亏损方面来说，旷视科技更像是坐了过山车，一路俯冲直下。2016-2018年，旷视科技分别亏损3.43亿、7.59亿和33.53亿，2019年上半年竟然达到52亿亏损。 高额亏损引起外界关注，旷视科技表示亏损原因是“可转换优先股公允价值变动”，但因长时间外界已对AI公司的商业化落地能力表示怀疑，此项解释也显得苍白无力。 从股东关系来看，在过去的7年里，旷视科技一共进行了9轮融资，公司的估值飙升270多亿，旷视背后一直具有庞大的“明星股东团”，其中不乏有阿里巴巴，鸿海精密，阳光保险等一流机构。 资料来源：旷视科技招股说明书数据 但是，在旷视科技开始深陷“买数据”的传闻中后，和各大投资方的关系就微妙起来。 在2017年到2018年中，旷视和阿里在个人物联网解决方案的关联交易分别是2064万元和2616万元，占据旷视科技当年相关收入的14.8%和15%时，各大投资方对于旷视科技的态度还是不错的。 但在涉嫌采购经营数据的爆料之后，即使一再发生证明“个别媒体的恶意炒作”，也不能改变互联网大佬集体“退潮”。目前，旷视科技的投资人仅剩旷视科技的三位创始人印奇、唐文斌、杨沐三人组，持股比例分别是75%、12.5%、12.5%。究其“吓跑投资人”的原因莫过于：CV行业估值泡沫，虽然技术前景虽好，但是业务落地困难。 资料来源：企查查 之后的旷视科技并未收到港交所上市委员会关于通过聆讯的信函，在港交所的IPO进程已经失效。那么今年已经开始筹备以“A+H”股的方式登录资本市场的旷视科技，或许又在李开复的“口误”下，为IPO再次蒙上一层阴影。 私信回复【探公司】，获取更多公司的秘密！ #人脸识别技术有被滥用趋势##旷视科技##港股# 文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 原文章作者：粒场财经，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

6月17日，腾讯游戏宣布，经过多次灰度测试、技术调优后，正式升级未成年人保护措施：在对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”基础上，专门针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题，扩大人脸识别技术应用范围，对疑似未成年人的用户进行甄别。 腾讯介绍，在新的阶段，腾讯游戏会在游戏登录和支付环节两种场景中发起人脸识别验证： 在游戏登录环节：对疑似由未成年人操作的成年人账号，在其登录游戏时即要求进行人脸识别验证，与公安权威平台数据比对。拒绝或未通过验证的用户，将被纳入未成年人防沉迷监管，平日限玩1.5小时，法定节假日限玩3小时，当日22时至次日8时无法登录游戏。 对于游戏登录环节的验证，这项举措已在《王者荣耀》《和平精英》中试点，近期已覆盖腾讯游戏旗下的绝大多数手游，后续将在运营的全部手游产品中生效。 在充值支付环节：当疑似由未成年人操作的成年人账号月充值大于400元时，或用户出现异常充值行为（如短时间充值金额激增等）时，即会被要求进行人脸识别验证。拒绝或未通过验证的用户，则无法继续充值。今年5月，腾讯游戏已进行相关技术的小规模验证测试，接下来将陆续覆盖腾讯游戏运营的所有手游产品。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

来源:中国新闻网 中新网9月29日电 据澳洲网报道，澳大利亚联邦政府近日表示，将花费超过2.5亿澳元来升级在线系统，以便民众可以使用面部识别功能来获得更多政府服务。 据报道，这笔资金是下周预算案中8亿澳元数字技术一揽子计划的一部分。这笔资金将支持数字身份项目，并与MyGov以及14种其他服务进行全面整合，例如获得董事身份识别号或税号等等。人们还将能够使用面部识别来提出破产申请、注册无人机、参加投票并申请福利金。 目前已有超过160万人和116万家企业，正在使用面部识别技术来在线获取70种政府服务。 澳大利亚总理莫里森对此表示，他希望这项技术可以使个人和企业在使用政府服务时，能够变得更安全、更轻松，从而节省时间和金钱。 据悉，在数字技术的一揽子计划中，最大的一部分资金超过4亿澳元，用于实现业务记录现代化，使公司可以快速查看、更新和维护其数据。 莫里森表示，当疫情发生时，许多企业迅速转向线上业务，并在这几个月来经历了可能需要十年才能达到的变化，找到了新的客户和业务运行方式。他还说：“该计划可以通过消除过时的监管壁垒，提高小型企业的能力并支持整个经济对技术的采用，来促进澳大利亚的经济复苏。” 此外，还有近3000万澳元将用于支持农业、矿业、物流和制造业领域的私营公司，以投资5G技术试验。 原文章作者：人民日报海外网，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

日前，IBM 高调宣布不再提供任何人脸识别服务和人脸分析软件及不再继续研发相关技术，正式退出市场。紧随其后，亚马逊也宣布，将暂停警方使用其人脸识别技术一年，转向扫描手掌特征来识别用户身份。 人脸识别技术备受争议，技术领域该如何应对？ 在科技巨头都正向拥抱新的技术、抢占 AI 高地的大潮下，主动放弃人脸识别这样的热门先进技术是一个重大的决定。 而在实际运用中，人脸识别的隐私安全问题一直被受外界关注，尤其对于中国这样的 14 亿人口大国，如何做到更便利安全、保护隐私的身份识别，一直是困扰 AI 界的一个重大挑战。 除了人脸识别之外，指纹识别技术也是如今身份识别技术中的一种重要方式。现代指纹识别技术的识别原理，主要通过4个步骤： 指纹图像的获取 指纹图像的预处理 指纹特征的提取 指纹特征匹配 而指纹识别技术在面临不同场景时，依然还有一些亟待解决的问题。其中，指纹识别技术尽管在深度学习的推动下有了长足的发展，海量图像的高精度搜索依旧是一个没有被解决的技术难题。 从“刷脸”回归到“刷手”，再次证实指纹作为“证据之王，”以其安全、可靠且保护隐私的特性仍引领生物识别的发展。特别是在智能时代，面对中国这样数十亿人口的大国，如何在30亿枚以上的海量指纹图像中快速、精准、自动化地锁定一个人？算法如何高效完成密集的AI视觉信号比对任务？ 带着疑问，一起来听墨奇科技技术大咖如何说。 如何打造海量高速高精度图像搜索系统？ 秒级30亿指纹搜索实战经验 7月 1 日 20:00，墨奇科技将带来课程分享《如何打造海量高速高精度图像搜索系统？秒级30亿指纹搜索实战经验》。通过介绍墨奇科技海量高速高精度图像搜索技术，为大家分享其如何实现在 30 亿指纹图像数量级上达到秒级、高精度、全自动化比对的规模化落地应用。 主讲嘉宾由墨奇科技联合创始人及 CTO汤林鹏、墨奇科技创始团队成员、基础架构研发负责人刘勤、墨奇科技创始团队成员、全栈研发负责人张青笛共同担任，还将带来他们基于 AI 算法上的创新突破，分享该平台如何支持指纹库扩展到百亿级别的技术。 分享嘉宾： 汤林鹏 墨奇科技创始人兼CTO 普林斯顿大学计算机科学博士。师从计算机系统领域的世界顶级专家、美国工程院院士李凯教授。全面负责核心技术架构、算法研发及软硬件产品开发。获得 KDDCup 数据挖掘比赛第一名、CIKM 最佳学生论文等奖项。 刘勤 墨奇科技创始团队成员、基础架构研发负责人 香港中文大学计算机科学与工程博士学位。负责墨奇的新一代指纹比对系统的基础设施研发和非接触指纹采集仪的软件研发。曾就职于华为诺亚方舟实验室。2012 年获得 KDD-Cup 数据挖掘比赛冠军。 张青笛 墨奇科技创始团队成员、全栈研发负责人 宾夕法尼亚大学计算机网络与通信硕士， 负责墨奇科技系统前端应用的搭建和比对加速算法的研发， 曾担任美国亚马逊任职高级软件工程师并参与开发网络自动化部署工具。获得 AWS Infra Award。 课程大纲： 1. 现实图像搜索难题对 AI 的极限挑战 尽管在深度学习的推动下有了长足的发展，海量图像的高精度搜索依旧是一个没有被解决的技术难题。 当数据库规模增加到千万甚至数十亿级，以及物体存在遮挡、变形等情况时，现有方法的精度会迅速下降 介绍如何利用多尺度的图像表示、高速异构的比对框架和分布式的并行处理，实现了30亿指纹图像秒级精准搜索的现实需求 2. 异构并行计算和性能优化 为完成高速密集的计算任务，在海量数据中实现极速、精准的搜索： 介绍如何基于 CPU-GPU 的异构平台，设计了一套基于 CUDA 编程框架的并行计算算法，通过对内存访问、局部存储、代码分支、指令优化、数据传输等一系列的优化，实现了比对性能质的飞跃 3. 非易失性内存在图像搜索系统中的应用 在数十亿图像中实现秒级精准搜索，对内存资源存在极大需求： 介绍如何通过最新的非易失性内存（NVDIMM）技术和 Linux 系统中的内存映射技术（mmap），将异构并行计算算法需要的所有图片特征存储在一个分布式的内存数据库内，从而大大降低了海量图像搜索成本，并增强了分布式图像搜索系统的稳定性 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近年来，人脸识别技术发展迅猛，识别精度和速度不断的得到提升，在众多领域的应用里都能“大展身手”使人眼前一亮，触不及防。 首先，我们来了解一下什么是人脸识别技术？ 人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。 人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。其最大特点是零接触，防传染，人脸不可复制，打破传统刷卡通行，杜绝代打卡的违规制度行为，识别率相对较高，并且能够精准快速识别。 其特点为：是一种先进考勤管理理念的载体，通过人脸识别可以获取人员与考勤数据进行考勤统计，并且云具有用户管理、班次设置、会议签到、巡逻签到、（打卡上下班）日常考勤等功能。人脸识别将复杂的考勤管理工作量智能化和简化，使考勤管理的各个环节，人尽其能，人尽其责，信息交流及时、畅通，查询统计便捷，使得考勤管理工作变得简单而轻松，提高了保安人员的工作效率，降低工作人员的成本。 人脸识别考勤系统，能有效提高企业和学校的考勤管理方式，规范员工及学生的考勤操作，防止出现代打卡、弄虚作假的行为，也方便有效的提高考勤效率。后台的考勤数据自动上传管理部门，让管理人员高效管理考勤数据。启功人脸识别技术广泛适用于企事业单位、中小学教育机构、酒店、会所、医院等。 出入校园、宿舍考勤 采用人脸识别考勤系统，可以很好的协助到学校有序管理学生的到离校考勤问题，是基于动态人脸识别技术，基于移动端应用和云计算的智慧教学管理服务，家长与学校沟通服务等，解决传统点名进校、刷卡识别等手段不具备便捷、安全性、真实性、全面性等特点。 宿舍考勤可以实时统计学生在寝时间、离寝时间、晚归次数等各种情况，并将报表推送给宿舍管理中心、学生宿舍、辅导员进行相应的处置，避免了宿舍员每次大规模查寝所耗费的人为物力，提高管理人员的工作效率，降低管理的成本，真正做到降本增效。 上下班考勤 公司利用人脸识别考勤系统作为考勤的好处就在于，一是不用担心上班人员过多而打卡迟到，二是不用担心上班人员未到达公司的情况下还打卡。有了人脸识别技术作为考勤方法后，只需要本人在人脸识别机上简简单单刷一下脸就可以轻松考勤成功。这不仅大大提高了公司考勤效率，还弥补了其它考勤方法上的漏洞，考勤数据可在后台随时进行查看，做到真实考勤，杜绝代打卡考勤。 原文章作者：启功安防，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

随着互联网技术的发展，需要保证安全性的商业信息的数量越来越多，这其中存在一个主要的问题，比如一卡通打卡，如何应对不断变化的蓄意欺骗验证手段，尤其是身份验证，单一的一卡通无法确保本人，传统的一卡通打卡，并不是完美的。 随着应用领域的延伸和技术的发展，一卡通IC开打卡，面临着一个新的对手，这就是人脸识别，人脸识别相对于IC一卡通打卡，市场上面更精准、更安全，所以IC一卡通的识别和检测方案，还是比较out。而代替IC一卡通用动态人脸识别技术，可以利用复合的多模态的生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术，成为生物识别领域的主流，在安全性和准确性上，远远高于传统的IC一卡通。 与IC一卡通不同的是，动态人脸识别技术可以更安全地应用于多个领域，例如一卡通人脸识别门禁、一卡通人脸识别考勤、一卡通人脸识别访客、一卡通人脸识别消费等等。一卡通人脸识别的一个常见落地应用载体，便是一卡通人脸识别闸机，上述提到的应用中，多数采用了一卡通人脸识别闸机，如高铁站实名制检票、机场人证安检、写字楼刷脸一卡通考勤与访问、小区一卡通刷脸回家、景区一卡通刷脸入园、无人零售一卡通识别与支付。这个人脸识别中的一卡通，区别于传统的IC一卡通。 一卡通人脸比对生物识别身份认证，与传统的密码、一卡通IC证件、印章、钥匙等身份核验方法相比，一卡通人脸识别技术集不易伪造、不易被盗的安全性和随身“携带”、随时随地可用的方便性于一体，“一卡通行”且可用于各个领域。 例如将一卡通人脸识别技术应用于一卡通门禁系统，与传统一卡通IC门禁相比，一卡通人脸识别门禁系统具有以下区别特点。 一卡通人脸识别门禁系统与传统一卡通IC门禁的区别： 第一、使用一卡通人脸识别门禁，用户不需要和设备直接接触； 第二、使用一卡通人脸识别门禁，被识别的人脸图像信息可以主动获取； 第三、使用一卡通人脸识别门禁，实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 第四、使用一卡通人脸识别门禁，可以避免忘带一卡通门禁卡、一卡通门禁卡丢失无法进入的情况 原文章作者：慧美科技，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近年来，人脸识别技术在基层治理中的应用日渐广泛。人脸识别带来高效、便利的治理的同时，也给个人信息与隐私带来了隐忧与风险。人脸信息数据库越大，其被滥用或者泄露所造成的危害也就越大。 那么，人脸识别技术存在哪些安全隐患？社会治理中如何合理利用人脸识别技术？今天我们分享北京航空航天大学法学院王锴教授的精彩分析，更多内容请关注《国家治理》周刊5月丁。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0Pd9azE0K6 近年来，人脸识别技术在基层治理中的应用日渐广泛，在身份验证领域，自欧盟EES系统引入面部图像作为生物识别符号并将人脸识别技术用于身份验证后，人脸识别逐渐广泛应用于交通枢纽、出入境、安防等领域的票务检查和人员信息登记等工作。基层治理中也在诸如证件许可核验、社保资格核实等资格认证、特定人员的实时预警中广泛采用了人脸识别技术，此前南通市就有逃犯被人脸识别系统发现并报警抓获。同时，人脸识别技术能够自动记录被识别个体的人脸信息、活动轨迹和行为数据，是统计分析如实时人流量、常住人口的等动态数据的重要工具，为精准治理提供重要依据。 人脸识别带来高效、便利的治理的同时，也给个人信息与隐私带来了隐忧与风险。人脸不属于隐私，因为隐私是不愿意被他人知晓的。人脸每天都暴露在公众面前，个人不可能对其拥有合理的隐私期待。但是，人脸能够标识出特定的个人身份，具有个体识别性，因此应当属于个人信息。 我国《民法典》第111条规定：“自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。” 人脸识别的危险在于，首先，人脸虽然不属于隐私，但是人脸识别能够根据个体面部特征，分析和发现种族、年龄等个人隐私，因为人脸这种生物特征具有唯一性；其次，基层治理主体掌握了诸多数据库，一旦将人脸信息与其他信息结合，个人隐私甚至个人具体活动将无所遁形；此外，人脸识别要依靠人脸信息数据库，理论上，该数据库储存的人脸信息越多，其识别的精确性就越高。但是反过来，这种人脸信息数据库越大，其被滥用或者泄露所造成的危害也就越大。一旦掌握了该数据库，就等于掌握了“通往个人隐私和其他个人权利（比如用户将人脸作为支付密码）”的钥匙。 因此，在当前无法充分保障人脸信息数据库的安全性的情况下，公众对人脸识别的担心是可以理解的。这就好像安乐死，尽管大家都知道它对于维护人的尊严的好处，但是在无法防止安乐死被滥用以及难以判断是他杀还是自杀的情况下，世界各国对放开安乐死还是比较谨慎的。 根据个人信息自主权的理论，人脸识别要经过当事人的同意。首先，当事人的同意只是针对特定时空下的识别，并非概括性允许任何时候的识别；其次，当事人的同意只是基于特定的目的（比如进入某个区域），不能用于其他的目的。但问题是，当事人即使同意，由于信息不对称，一方面并不充分了解人脸识别的风险，很难理性行使其自主权，另一方面，由于存在技术壁垒，也无法了解乃至监督对方是否正确使用了人脸信息。如果当事人不同意，往往都会带来负面的影响（比如无法通行或办理某些业务），此时人脸识别就带有一定的强制性，因此，很难判断当事人的同意是否出于“真实意愿”。 此前，瑞典北部的一所学校基于同意书使用面部识别技术跟踪学生的入学情况，但由于数据主体与控制人之间地位明显不平衡，该同意书被当地的数据保护部门认定不足以成为使用人脸识别技术的法律依据。所以，人脸识别并非仅仅获得当事人同意就可以解决，还需采取给被识别人提供多种可行且效果相似的识别手段、经由中立机构的审查等方式来规制人脸识别技术的使用。 从个人信息自主权的角度，个人的自主要建立在充分知情的基础上，即个人要充分了解风险，这就要求人脸信息流动的全过程要对个人“公开透明”，从而给个人监督信息使用留下通道。域外有关人脸识别的立法，比如美国华盛顿州《人脸识别服务法》、加利福尼亚州《人脸识别法》草案中均提出了通过问责报告、年度报告等形式来说明人脸识别使用情况的要求。这种报告制度能够在一定程度上保障个人的知情权，帮助个人正确认识人脸识别技术，以便在充分权衡利弊的基础上形成其内心真意，从而理性行使其个人信息自主权，这对于基层治理中使用人脸识别技术有一定的参考价值。 相较于私营主体，公共部门在基层治理中基于法定职责的需要使用人脸识别技术，具有目的正当性，同时也符合大数据时代智慧治理的发展趋势。但是也要对其进行规制，防止其滥用该技术。基层治理中使用人脸识别技术必须尊重个人信息的自主权，才会具有手段的正当性。对此，我国的《民法典》不仅专设“隐私权与个人信息保护”一章，并且在第1039条中规定，“国家机关、承担行政职能的法定机构对于履行职责过程中知悉的自然人的隐私和个人信息，应当予以保密，不得泄露或者向他人非法提供”。 来源 | 《国家治理》周刊 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

随着社会文明的进步，人们对于安防的意识和要求越来越高，门禁管理方式也在社会的发展下不断的创新，从最初的人工排查发展到现在刷卡开门、指纹开门、密码开门、二维码开门等，相继被应用到了各个行业领域内。启功安防科技专注社区安防，推出人脸识别门禁管理平台和系统设备，业主注册、物业管理都通过微信公众号平台运行，开创了智能化管理的先河。 人脸识别门禁系统更安全、更便捷、更智能。小区或多或少存在管理不严问题。小偷、贴广告的、搞推销的、发传单的、认识的不认识的人员随意出入，且门禁卡复制成本低廉，指纹有指纹膜可以替代，带来极大的安全隐患。 而人脸识别门禁系统就不会存在这样的问题。启功安防人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为核心，人脸是唯一的不可复制的。住户通过手机微信扫二维码自主注册绑定之后，便可正常的通行，而不曾在系统里登记过信息的人则无法自由出入。且系统支持活体防伪检测、人脸采集和特征提取，使用照片、人脸模具、视频等多种人脸造假手段都不可行，能有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化社区安全管理。 人脸识别门禁系统解决了老式门禁刷卡容易被复制所带来的安全隐患问题；人脸识别门禁系统，具有主动捕捉人脸的功能，无感刷脸就可进门，无需动手刷卡、刷指纹或者输密码，做到使用的人性化。 小区人口经常发生变动，比如搬家、租房等，管理处需要及时为新住户更换指纹资料、配备门禁卡、钥匙等，非常麻烦。众视通人脸识别门禁系统，新来的住户只需扫码绑定，物业审核，通过审核之后录入人脸即可自由进出，大大降低了小区人员变动管理的成本。 人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，非接触式开门出入小区的方式可大大降低交叉感染风险。 此外，系统还有信息管理和记录查询与管理的功能。24小时全天候监控小区出入情况，并且实时上传数据，通过后台可随时管理住户、租户、访客的信息和进出记录数据。真正做到小区智能化管理。 目前，启功安防人脸识别门禁系统已在全国20多个省市、数百个小区部署使用，其智能化的管理模式和便捷化的注册方式得到物业和业主的一致认可。 原文章作者：启功安防，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

空间是生活的容器，也是生活的陪伴者。在生活的过程中，空间与人互相塑造，相互成就。 家，真正的意义，不只是成员上的组成，最重要的是感情与生活上的交流，这就需要室内设计师的巧妙设计。在设计想法中除了要感同身受的以居住者去思考生活，也需要以"生活本质"为出发点，串联出新的体验。 在超级城市，自由生活万岁 在城市进步的步伐中，人们的生活理念开始逐渐从大众化的物质满足过渡到自身需求个性化满足。对生活不同的理解造成了每个人不同的审美和需求，“想即所得”成为了人们新的美好理想。为满足人们对自身个性化需求的全方位满足，城市之光·东望三期从城市功能、人居方式和生活想象三个层面实现多项内容置入，让人们不再因空间和功能的不足，限制生活的自由度。 5G社区人脸识别，安心社区更便捷 城市之光·东望围绕社区环境、人性需求、智慧生活、优质服务等要素，打造全方位升维生活品质。在归家动线中，车辆到达门口，车行道闸系统自动识别、打开，步行通过时，无需刷卡，通过人脸识别系统无接触感应自动进入社区，对于访客的专属到访预约模式，多重考虑生活场景，提升在社区入口的舒适和便捷度。进入小区，单元门也配备人脸识别系统，无接触直达电梯。进入单元门，设立防尘地垫，隔绝外部灰尘。 新五街，品牌商家持续进驻 百万方超级城市的商业街区将以全新形象“新五街”面市，街区式商业以美食餐饮为主。“五”代表着一天当中的五个时刻（即早餐、午餐、下午茶、晚餐、夜宵）以用餐的时刻，阐述五个不同时段的生活状态，让居住在这里的人们能够在街区尽享生活的每一刻时光。 目前包括KFC、吉野家、华联精品超市、新影联影城等品牌商家已经正式营业，未来随着商街的不断长大，越来越多的商家被这座地铁城市吸引。商业街区的不断升级，社区内的生活配套将更加丰满，家门口的电影院、楼下的书吧咖啡厅还有综合型的超市，约2000㎡的城市会所，都让新升代的人们在家门口享受更多人生景致。 无数日夜的打磨与锤炼，只为给与新升代更好的生活体验，数千次的推敲与斟酌，只为呵护家庭全生命周期长大计划。对于城市之光·东望而言，建筑不只是凝固的艺术，它应该反映生活的便利。 城市之光·东望东五环，万科精工，地铁城市，三期新品入市在即！90-148㎡万科精工住宅，总价400万起，火爆登记中！ 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

在地球生命进化历程中，浮着一个悬案。 五亿年前，地球上到处被水覆盖，仅有少量物种在深海中流浪。它们没有眼睛，有食物路过嘴边，赶紧一口咬住，没有的话，就继续游荡。这种佛系的蜗速演化状态，持续了好几千年。 直到寒武纪时期，局面才有了变化：物种突然迎来爆炸式增长，各种奇奇怪怪的生物出现，世界也开始可可爱爱。 究竟是什么原因造成的呢？业内大佬各执一词，情绪到位，激情互怼，但至今也没达成一致，依旧是个未解之谜。 几年前，一位澳大利亚的动物学家，在研究了大量古化石后，提出了一个相当有说服力的观点：寒武纪时期，生物第一次进化出眼睛，学会「识物」，进而催生出追逐捕食行为，不经意间引发了物种大爆炸。 物种A：你瞧对面那哥们，看起来是孜然味的，我咬它一口试试。 物种B：卧槽，兄弟们快跑... 后来人类出现，发现“脸”是个非常有趣的存在：每个人都有，诶，又都不太一样。 于是，“脸”逐渐成为辨别身份的一把钥匙，而“看脸”，也悄无声息地成了社会秩序的一部分，比如媒婆手中的画像册，关系着传宗接代；街头巷尾的监控摄像头，承载着国泰民安。 没有任何预兆，“脸”就被安排上了 C 位。 但是，脸可以易容，眼睛也会失忆，那些藏在细节中的魔鬼，引发了一场旷日持久的“人脸识别对抗战”。 老“脸”一红：额，就挺突然的… 悲催的画工，傲娇的张管家 南宋绍兴初年，一个名叫吴阜的靓仔，闲来无事在街头溜达，猛然间，他被墙上的一张纸吸引住了。 那是一张通缉令，上面还有幅画像，吴阜左瞅瞅案情描述，右看看画像，眼冒金星之际，他终于确定：这、画的不就是我吗？ 原来，就在几天前，下级军官出身的吴阜，抢了隔壁城一位王姓富豪的 20 万串铜钱，得手后，吴阜迅速逃离了现场。让吴阜没想到的是，这位隔壁老王如此有钱，报案也如此果断，引得州县按照老王的描述，找画工画出了自己的样貌，展示在通缉令上，全城张贴。 吴阜气不过，一把撕下通缉令，火速进城。 几番打听，吴阜终于找到画工赵四，一见面，吴阜就把通缉令甩在赵四脸上：大哥，你是不是缺钙导致手抽筋鸭？劳烦把你的眯眯眼睁大，仔细瞅瞅，这画像和我有哪一点相似？重新画！ 赵四：... 通常，颁发画像通缉令的流程是：受害者到官府报案，官府命画工按照描述作画，随后张贴在大街小巷，发动人民群众的力量围堵嫌疑人。 那么问题来了，画像明明是出于当事人的描述，为什么和真人判若两人呢？原因主要有两点。 1、记忆属于情景重构，并非重现。意外发生时，人处于高度紧张的状态，除非眼前的罪犯有非常明显的特征，比如三只眼睛，或者身后有条尾巴，否则短时间内，很难抓住罪犯的面部特征。 刚刚谁 Q 我？ 生而为人，脸上都是相同的数量配置，别说在短时间内描述一个陌生人的面部特征，就是让你描述一下自己的男/女朋友，很多人都不一定能做到。不信你找几个同性朋友围坐在一起，各自说说看，到最后，每个人可能都会缓缓打出一个问号：听起来，我们说的怎么像是同一个人？ 哦，对不起，我忘了你可能没有男/女朋友，那还是说回吴阜抢劫案里的隔壁老王吧。 在被抢劫的过程中，老王一边要死拽着铜钱，一边要躲避随时会袭来的棍棒攻击，双重紧张下，他还要记下对方脸上有什么特征，事后准确回忆出来，确实是强人所难。 2、绘画是一种艺术，属于主观创作。古代绘画，大多追求神似，而肖像画需要神形兼备，难度可见一斑，所以直到宋朝，肖像画技艺才算上道，成为独立的绘画领域，而通缉令又是肖像画里比较特殊的一种，不但考验绘画水平，还考验想象能力。模糊描述+想象创作，效果自然随缘。 《名侦探狄仁杰》：画师可能和狄仁杰有仇 当然了，现实中，像吴阜这么彪的人并不多见，对绝大多数被通缉人员来说，他们只会担心画师超常发挥，于是想尽各种办法，防止自己被认出来。 道听途说式的作画，再加上千人千面的解读，被通缉者很快摸出了门道：只要我够大胆，通缉令上的画像，就永远不可能像我。比如在眉尾、嘴角粘个大痦子，或者男扮女装穿个裙子，甚至搞个人皮面具，城门口那些官府小喽啰，拜拜了您呐。 《西游记》中，白骨精先后三次乔装打扮 除画像通缉令之外，拜访也是个需要靠脸来识别身份的场景。 张管家您近来可好？我是王富贵，今儿专程来拜会丞相大人，还劳烦您给通报一声。 您不记得我了？前几天我们还见过呐，同福酒楼，我穿一身儿绿，帽子也是同色系，您再想想。 还是想不起来？害，您是贵人多忘事啊！(拉到一旁：我这儿有五千两银票，您拿去喝点茶，全当我孝敬您了~ 想起来了？太好了，那我先进去，得空儿再请您喝茶。 级别高的拜访者，纯刷脸；中等级别的拜访者，刷脸不够，需要银票来凑；级别再低的，就得看命运了。 从“你是谁”到“这是不是你”，在这场全社会参与的刷脸身份识别游戏中，为了达到各自目的，每个人都费尽心思，但事实证明，“刷脸”真的很难，费力、费时、费钱不说，误伤倒是很容易。 南宋末期，秀才林附祖好好的走在路上，几个蒙古兵突然冲上来，大喝一声：“文天祥，看你往哪儿跑！” 林秀才赶紧解释，说你们认错了，但蒙古兵从怀里摸出一张皱巴巴的画像，底气十足：“画像在此，你还狡辩，自己看，这明明就是你！”于是，林秀才就被抓到了京口，直到有人出来作证，蒙古兵才相信是误伤，无奈把人放了。 时光如梭，摄影技术和人工智能的出现，让刷脸对抗从粗制滥造转向精雕细琢。 刷脸智能化 科技进步，胜过天翻地覆。 机场、火车站、写字楼的刷脸闸机，让丞相府门口的张管家乖乖回家；张学友万人演唱会上的刷脸安保，让城门口拿着通缉令挨个比对的官府小兵惊掉下巴。 “逃犯克星”张学友 智能时代，刷脸从线下迁移到线上，画工、张管家以及官府小兵，都被整合进了人脸识别系统：摄像头眨眨眼，就能精准获取人脸图像，再经过后台对比，张三还是李四，一看便知。 在人脸识别系统面前，粘胡子、穿裙子这样的伪装手法，简直弱爆了，身份识别一秒完成，不再费力、费时、费钱。 简单来说，人脸识别系统由硬件和软件组成，硬件 (传感器) 获取人脸图像，软件 (算法) 进行分析比对，整个识别流程可以分为以下四步： 1、人脸检测：别问，问就是先找脸 (把人脸从图像中裁剪出来)。 2014 年，世界上人数最多的自拍合照 (检测方法：百度 PyramidBox) 2、人脸对齐：把裁剪出来角度各异的人脸，转换成统一的标准。 借人见人爱的猫咪来举个栗子。平时给猫咪拍照时，有的猫咪会直视摄像头，优雅的摆好姿势，此时拍出的照片就是正面照。 图片来源于网络 但在实际操作中，猫咪不一定会配合，反而会用怪异的姿势表示抗议，搞得自己猫不像猫，让刚刚知道猫有两个耳朵的宝宝一头问号。 图片来源于网络 同样，非正面拍出的人脸图像，也会给后续的识别带来干扰，这就需要强行摆正照片里的脸，也就是找到面部的若干关键点，用一些手段 (平移、缩放、旋转等) ，把不标准角度的人脸转化到标准人脸。(很多拍照扫描软件都有边框自动对齐功能，也是这个原理） 典型的人脸对齐过程 3、特征提取。 在标准人脸图像的基础上，进一步提取出眼睛、鼻子、耳朵、嘴等部位的几何形状特征，用数据记录下来。 P.S. 智能时代，魔鬼就喜欢藏在这些细节特征里。 图片来源于网络 4、特征比对：把上一步得到的面部特征结果，与预置的人脸数据进行比对。 在人脸识别系统中，一般会设定一个相似度阈值，假设为 97%，如果两份人脸数据对比下来，相似度为 98%，系统就判定为同一人，一秒放行；反之，如果是 96%，得嘞，您哪儿来快回哪儿去吧。 图片来源于网络 经过以上四个流程，你就能感受到人脸识别的妙处了，比如上班摸鱼时监测老板动向。 (天呐，我什么也没说~ 图片来源于网络 虽然人脸识别已经智能化，但依然有漏洞可钻。 漏洞有多大呢？假设某人脸识别系统的相似度阈值是 97%，那么剩余的 3%，就是魔鬼的发挥空间。 对于普通人来说，刷脸频率最高的两个场景，就是解锁和支付，这也是最容易遇到魔鬼的地方。 刷脸解锁 现如今，凡是需要验明正身的地方，大多都接入了人脸识别系统，比如机场、银行及各大牛逼拉轰的 APP，但能让你笑着把脸伸过去的刷脸，大概也只有手机解锁了。 手机里愈加臃肿的秘密，就曾掀起了一场解锁方式的变革。在先后尝试了数字、图形、指纹、虹膜等方式后，人们发现，用“脸”解锁是最方便的，不需要用手指戳屏幕、连圆点、找位置，看一眼手机，叮，解锁成功，极具科技感。 一时间，众多厂商都给手机增加了面容解锁功能，一看即开，但便捷不一定安全。 2017 年，三星在 Galaxy S8 的宣传广告中，就清楚的写着：脸部识别，相比图形、PIN 码及密码的安全系数较低。2018 年，三星 S9 用户在注册时，也会收到类似提醒：您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁。 图片来源于网络 意思很明显：各位上帝大大，你们喜欢面容解锁，我就替你们安排，但丑话说在前面，万一有一天，你的手机被别人解锁了，别怪我事先没提醒过你。 事实也确实没让人失望，照片攻击出现了：只需一张普通的人脸照片，就能轻松破解安卓手机上流行的 2D 面容解锁。 没过多久，照片攻击就被玩出了新花样：没现成的照片？屏幕翻拍一张；用屏幕不方便？那就找张纸打印出来。反正结果都是一样的。 2D 面容解锁为什么容易被破解？原因出在照片上。 上学时，老师一定讲过三原色，分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)，把这三种颜色按照不同强度组合，就可以调配出自然界的一切颜色。彩色照片一般都是 RGB 图像，也就是说，图像中的每一个像素值，都是由红、绿、蓝三种颜色组合而来。 这就暗藏一个问题：在机器的眼里，RGB 图片不过是一堆数字，管你是真脸，还是屏幕翻拍的照片，在机器眼里没有什么不同，只要和预置照片有符合设定的相似度，就可以解锁放行。 这样的结果，显然激怒了上帝大大们：我要方便，也要安全，你们谁能抵挡照片攻击，往前一步！ 2017 年，一位酷似二郎神的勇士站了出来，它就是搭载了面容识别功能 Face ID 的 iPhoneX。 谁又 Q 我？ 在 iPhone X 风骚的刘海里，藏着一枚 True Depth 摄像头，以及红外相机、点阵投影器等其他元件，Face ID 使用了「3D 结构光」技术，能够把机器眼里的你从平面变为立体，有效抵挡照片攻击。 图片来源于网络 Face ID 工作时，红外相机会工作两次。当镜头前有物体出现，红外相机赶紧叫醒泛光感应原件，如果发现只是不明物体乱入，那就各自回家，继续等待召唤；如果发现是人脸，红外相机会马上叫醒点阵投影器，点阵投影器会立刻向人脸发射出 3 万个结构光点，这些光点遇到障碍物 (人脸) 反射回来，被红外相机接收，就会形成一张毫米级别的人脸深度图像，这张深度图会被发送到芯片中的专门区域，把它和你预设好的面容信息进行比对，成功即可放行。 点阵投影器的效果，有点类似于游戏「人体打印机」 某天深夜，和失眠偶遇的你，想听两首催眠曲，一伸手，你摸到了枕边的 iPhone X，当然，也可能是唱着 Are You Ok 的雷军。总之，你拿起手机，对准自己的面部，叮，解锁。 黑漆漆的夜里，人脸识别是怎么为你解锁的呢？答案是 NIR 近红外摄像头。 NIR 是个夜视小能手，专治设备夜间看不见，它不受环境光的影响，能够在低光、甚至无光环境中正常工作，妈妈再也不用担心你在夜里解不开手机。 不同光照角度下的成像效果：第一行是可见光，第二行是近红外 NIR RGB 色彩、Depth 深度和 NIR 近红外，是人脸识别系统中最常见的三种传感器，除手机外，考勤机、写字楼闸机、摄像头等设备都在使用，按照需求和使用场景的不同，三者既能单独使用，也可随心搭配，有钱可以都上，没毛病。 从时间轴上来看，Face ID 带火了 3D 结构光人脸识别，削弱了照片攻击的势头，但新型攻击手法也并未缺席：3D 面具和高仿头模。 越南有一家安全公司，对库克反复夸赞的 Face ID 充满好奇，费尽心思想要搞个大新闻：攻破 Face ID。当时，市面上很多机构都跃跃欲试，想挫一挫库克的小傲娇，但各种尝试都失败了，没想到，越南这家安全公司还真成功了。 他们用 3D 打印技术仿制了一个人脸框架，用硅胶制作了五官，眼睛部位放了特殊的图片，最后一整合，成功造出一个夜里看了会尿床的 3D 人脸面具。当然，以貌取人是不对的，虽然丑，但这张脸确实破解了 Face ID。 不管黑猫白猫，能抓住老鼠就是好猫 后来，有更多公司宣称做出了能攻破人脸识别的面具，以及头模。比如一家位于圣地亚哥的公司 Kneron 就曾公开表示：别说手机解锁，就连支付宝、微信的验证也没问题，对了，还有国内某火车站的闸机呦。 但 Kneron 也承认，面具是特制的，成本高昂，这种攻击不会成为常态。 Kneron 的 3D 面具 Kneron 的 3D 面具，究竟是确有奇效，还是单纯的噱头？不好说，但我听懂了后半句：这么贵的东西，即使有，也轮不到余额还没密码长的普通人，所以别担心，洗洗睡吧。 嗯，睡吧。 刷脸支付 除了解锁，另一个高频的刷脸场景，就是支付。 网上广为流传的恶搞漫画：人脸识别支付 手机面容解锁的流行，养懒了一大批人，当你习惯不再手动输入密码后，那些需要输密码才能使用的软件，瞬间就变得面目可憎了。 于是，一大波支持面容解锁的 APP 正在赶来，但这些 APP 没想到的是，面容解锁被攻破的新闻，来的如此之快，不少 APP 开发者一看，这还行？赶紧想办法，不然就留不住用户了。 这其中，数支付类 APP 最为慌张，他们急需找到一种识别方法，保证镜头前的你，不仅是对的，还得是活的。基于这种需求，一系列人脸活体检测手段就出现了，比如动作配合式，面对面视频等。 移动端常见的是动作配合式，比如点头、张嘴、眨眼等，如果你在街上看到一个龇牙咧嘴的人，别急着打 120，他很可能只是在配合活体识别；面对面视频活体检测，在银行等金融机构用的比较多，早期办理信用卡，需要手动填写申请表，还要逐字抄写一段内容，现在你再去办卡，基本都是自助机器办理，过程中，还会有漂亮小姐姐跟你视频通话，问你是不是自愿，确认你是本人自愿办卡后，回家等待发卡即可。 图片来源于网络 人脸活体检测的出发点是好的，但又是眨眼、张嘴，又是视频通话，好像有些违背初心了：人脸识别应该既快捷又安全，搞这些花样反而显得累赘，难道没有不需要配合，就能检测出“是不是活的我”的方法吗？ 当然有，就是静默活体检测 (用户负责安静沉默就好)，这种检测方式，虽然需要软、硬件的默契配合，以及在、离线的恰当组合，却能够让人脸识别回归初心。 这么有市场前景的活体检测方式，攻击者当然不会放过，新的攻击手段应运而生，比如合成图攻击。 两张脸，一合，就是人脸合成图 2017 年互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高小厨，分享过一个“黑 Uber”的故事。 有一次，高小厨打车回家，车到眼前，司机主动打招呼，但高小厨一看，不论是司机长相，还是车辆信息，都和软件上显示的不一样，但回家心切的高小厨没多想，拉开车门就钻了进去。 车开了还不到一分钟，司机开口了：“我现在要取消这个订单，费用你直接转我就行。”高小厨一听，果断拒绝，司机再三劝说无果后，表示可以把高小厨送回原处，让他重新打车，高小厨接受了。 结果，出人意料的事情发生了。 高小厨再次使用优步打车，出现的居然还是刚才的司机。司机得意的笑到：“别白费力气了，要么你就打出租车，但如果你继续用优步叫车，来接你的只会是我。” 高小厨：... 事后，高小厨才搞明白，附近有个车队，由 30 多个黑车司机组成，每个司机都有一堆假优步账号，车队合起来有数百个账号，这些账号都由一个人统一接单，再通过电台调度，派车去接人，所以只要高小厨在原地用优步打车，不管谁接单，出车接人的大概率都是这个司机。 这些司机是怎么破解优步人脸识别功能的呢？答案就是：能够让照片“开口说话”的软件 Photospeak。 “照片活化”就是合成图攻击的一种，咸鱼上有段时间曾经疯狂售卖，一套照片活化软件加教程，35 元即可到手。 使用方法也很简单，添加一张人脸照片，软件通过识别和定位面部关键点，就能让“脸”活起来，流畅实现“眨眼、张嘴、点头”。 照片活化示意图 优步大概想不到，自己这么容易就被一群司机给黑了。 合成图攻击不同于一般的照片翻拍攻击。我们都有过这样的体验，当你举起手机对着屏幕拍摄时，照片上会出现一条一条的纹路，有时候没掌握好角度，还会把物体拍变形。常规的照片翻拍，都是对着屏幕拍摄，比如用手机拍摄电脑屏幕上的人像，咔嚓一声，手机上就有了一张翻拍图，但这样很难避开摩尔纹、成像畸形等问题，在现在的检测技术下，全是马脚。 LED 显示屏上的摩尔纹现象 合成图就不存在这样的马脚，它避开了屏幕这类图像介质，直接编辑原图，生成一张新图片，这就给检测带来了很大的难度，这不，就连优步都翻车了。国内很多技术公司都在尝试通过算法，提高甄别合成图的准确度，其中有一种算法，凭借清奇的思路，收获了一大波粉丝。 在揭秘这个“百方有佳人，绝世而独立”的算法之前，我们需要另一个知识来打底：人脸识别最大的挑战是什么？ 答案是：算法的泛化能力。 泛化能力，是指算法对新鲜样本的适应能力，也可以简单理解为归纳总结能力。一个孩子见过几次猫咪，以后再遇到瘫地上的、挂墙上的，一样能认得出，因为他抓住了猫咪不同形态背后的规律，但人脸识别模型就不一样了。 小区门口的人脸识别门禁，晴天认识你，雨天认识你，碰到哪天刮沙尘，就不一定认识你了，因为算法没见过沙尘天变“黄”的你，归纳总结能力又不足，非常容易受到环境变化的干扰。 搞算法的程序猿们为什么累？就是因为要手把手教，把所有可能遇到的情况都考虑进去，操心的人最累，所以他们秃的并不秃然。 这里其实还牵扯到一个概念：鲁棒性。 很多人可能都有过切身体会，作为一名合格的社畜，除了具备过硬的工作能力外，还必须抗造。比如就算甲方爸爸半夜突然提出修改意见，你也得陪着笑说：您说的对，我这就改。耐着性子改好一版发过去，甲方爸爸终于扬起了嘴角，你一看表，已是凌晨五点，争分夺秒睡了三个小时后，再度精致地出门上班。能在逆境中保持优雅，临危不乱，用一个词来形容，叫做抗压能力。 同理，要想成为一个优秀的人脸识别系统，也必须具备抗压能力：抗再多攻击，不能死机；受再多苦，不能崩溃；天塌下来，也要微笑工作。用一个词来形容系统的抗压能力，就叫做鲁棒性 (Robust)，它和泛化能力成正比。 人脸识别已经遍布生活各个角落，与此同时，人脸识别攻击更是防不胜防，上至几十万的 3D 面具、头模，下至 35 元的照片活化软件，不算你身价几何，总有人用奇奇怪怪的方法，想要变成你。 兵来将挡，而这个将，就是算法。 有句话说得好：有多少人工，就有多少智能。传统的攻击检测算法，需要手工提取攻击特征，进行分类，再通过大量的数据集训练，教会机器如何识别异常，阻止别人冒用你的脸。 但是，这种方法需要大量的数据集做支撑，而数据集的更新又具有滞后性，新的攻击手法已经出现，相应的数据集还没有建立，这就像坏人已经提着钱箱跑出了银行大门，而你才在给枪装子弹。 有没有一种方法，能够增强算法的泛化性，让它在没有接受过对应样本训练的情况下，也能够有效发现异常呢？ 有的，就是我刚刚提到靠清奇思路出奇制胜，圈了一大波粉的算法，它叫做 LGSC (Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing)，这个有趣的思路，出自百度的计算机视觉团队。 在传统的检测方法中，算法面对的是选择题，每道题都有 A、B、C、D 四个选项，算法不仅要选出正确答案 (找出真脸)，还要知道为什么不选其他选择 (分辨是照片、视频还是面具攻击)，这样的局面，其实算法也很累，如果有一道题，它只能排除掉两个选项，那么答对的几率就只有 50%，一旦选错，锅就是技术小哥来背。 但百度的计算机视觉团队，非常巧妙的把选择题改成了判断题。 在 LGSC 算法中，百度定义了一种「攻击线索」。在算法眼里，一张真实的人脸图像是什么样的呢？每一个特征都真实，每一个像素点都安全，不存在带有恶意攻击性质的线索。百度把这样一张天然无害、没有任何攻击线索的人脸图像，叫做全零图像，并告诉算法：小子，你记住了，只有全零图像才能相信，如果你发现人像脸上还有其他的特征，就要小心了，它很可能是来骗你的，别上当，赶紧把它推得远远的。 这样一来，算法就懂了：有这些特征的就是真脸 (下图中的红点)，可以开门，其他的都是骗子 (下图中的蓝点)，不管认不认识，都关在门外就好了。 图片来源于 LGSC 如此一来，既减轻了算法的工作量，又提升了工作效率，可谓一举两得。(悄悄说，百度小哥哥们已经开源了这个算法，感兴趣的可以去瞧瞧~ 提到开源，我突然又想起一件事。 对使用 iPhone 的盆友们来说，比戴了好几个月口罩、而且很有可能一直戴下去更煎熬的事情，恐怕是一天内要输入无数次解锁密码。 为什么呢？因为戴上口罩，算法就不认识你了鸭。 一个轻薄的口罩，之所以对算法有这么大的冲击力，主要有两个原因： 1、通常情况下，算法要看完整张脸，才能确定你是不是你，结果你“啪”一下，口罩一戴，谁都不爱，只露出眉毛和眼睛，大部分特征都丢失了。 算法：在下无能，先溜为敬。 2、疫情来的太突然，短时间内很难收集到大量的戴口罩照片，没有充足的数据集，就没办法有效的训练算法。 时间不等人，难题亟待攻破，怎么办呢？ 1、调整权重。虽然面部一大半都被口罩遮住了，但好在外露的眼睛区域，拥有比挡住的鼻子和嘴更多的信息，只要加大算法对眼部特征的识别权重，让算法集中观察眼部，就能把口罩所带来的特征丢失损失降到最低。 AI：集中注意力，看眼看眼看眼 2、合成数据样本。 基于人脸关键点的 3D 图像融合技术，百度视觉给各种姿态、各种 size 的人脸，“戴上”了各种款式、各种尺寸的口罩，足不出户就拥有了海量真实数据。 AI：是不是戴的挺好？快夸我！ 疫情期间，百度开源了业内首个口罩人脸检测和分类模型，至于开源的原因，他们不说，我也不问，就算问了，估计也是场面话，不过当我刷着疫情新闻，突然看到这张宣传图的时候，还是有风吹进眼睛。(不服老不行了~ 是啊，我仍认得你英雄的样子 搞人脸识别算法的公司千千万，宣传做的再好都没用，最后还是得疗效说了算。话说，BCTC (Bank Card Test Center) 就是这么一家疗效测评公司，它的中文名叫做银行卡检测中心，是经过中国人民银行总行批准的一家机构，专门负责与支付行业相关的检测认证，比如负责把控移动支付行业的准入门槛：想做移动支付？先过了我设置的技术关再说。 这样一来，想进入移动支付行业的公司，就必须保证产品上搭载的人脸识别算法足够安全可靠，为了通过 BCTC 的严峻考验，人脸识别领域的软硬件公司开始了强强联合，典型的例子就是镜头模组厂商和算法公司的合作。 不过，BCTC 的技术关也有含金量之分，比如普通认证和“增强级”认证，不仔细看，很难发现里面的道道，所以各位大佬搞投资理财之前，可以从这里入手，先探探软件的安全级别。别的不说，在这个浮躁的社会里，选择用“增强级”技术来保障用户安全的公司，最起码有颗走心的初心。 在人脸算法领域，虽然此消彼长的龙虎斗很精彩，但我真心希望，天下无贼。 其中，也包括高级的“偷脸”贼。 老“脸”再次一红：真的，别搞我，我只想安静的貌美如花。 嗨，这里是浅黑科技，在未来面前，我们都是孩子。 想看更多科技故事，欢迎戳→微信公众号：浅黑科技。 原文章作者：浅黑科技，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

人脸通道 人脸识别通道是主要利用刷脸通行的闸机设备，主要识别方式除了刷脸、还可以刷卡、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式，当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。比如：企业办公楼用，那么也要分几种使用情况。 1、企业办公楼原有的门禁是刷卡的，那么当然为了不浪费，我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可，这样刷卡、刷脸都可以进出人脸识别通道 2、刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机，这种情况就比较简单了，要了解企业需求后（功能和价格上的要求），才能给出准确的人脸识别通道方案 人脸闸机 3、企业办公楼原来安装有闸机，只是想增加人脸识别功能，这种情况下，咨询原有闸机的供应商，看是否具备对接开发能力就ok了 针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况，智能一卡通厂家特达斯给出这些建议。 一家专为现代化企事业组织的考勤、门禁 、食堂就餐先进系统建设提供综合解决方案。 人脸识别闸机通道 原文章作者：特达斯一脸通，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

近日，《自然》杂志发表了一篇论文，利用人工智能研究了性格和面部特征之间的关系。研究团队征集了12000多名志愿者，利用人工智能技术通过31000多张自拍学习了128种人脸特征，并且将志愿者的人格特征分为五类，即责任心、神经质、外向性、亲和性、开放性。结果显示，AI在基于静态面部图像预测性格方面的准确率达到了58%，其中对于责任心的准确率高于其他四个人格特征。用AI识别性格，这种“玄乎”的操作让人不禁联想到之前在网上大为流行的“AI相面”，而事实证明，利用AI相面是假，坑钱是真。 那么这次《自然》杂志发表的研究成果和“AI相面”有哪些区别呢，我们是否真的可以通过面部特征窥见人心？ 通过映射函数确定面部和性格关系 “‘AI相面’并不可靠，大多是数据拟合出来的一个牵强附会的结果。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南接受科技日报记者采访时表示。 此前已有媒体报道了“AI相面”的“吸金”套路及其分工明确的生意链。北京理工大学教授翁冬冬接受媒体采访时也表示，面部识别虽然是身份识别的主流方向，但用于看相并没有科学依据，娱乐性质更多一点。这样的程序开发门槛并不高，在网购平台花几百到几千元购买外包服务就能很快开发出来。 孙哲南表示，与“AI相面”不同的是，论文中的研究采集了大量样本，并用计算机深度神经网络模型学习了人脸特征与性格之间的关联映射函数。论文显示，研究最初的样本参与者达到25202名，照片总数达到了77346张，经过数据筛选程序，最终得以保留的数据集包含12447份有效问卷和31367张照片。这些参与者的年龄介于18岁至60岁之间，其中女性占比59.4％，男性占比40.6％。在此基础上，研究团队用神经网络评估了人脸的128种特征，比如嘴巴宽度、嘴唇或眼睛高度，确保了实验覆盖的数据量级和多样性。得到数据之后，研究人员将数据分为两组，一组用来训练AI，一组用来测试神经网络的准确性。实验中的两类数据，用于训练的数据集占比90％，用于验证的数据集占比10％。 在AI系统的设计上，研究人员开发了一种计算机视觉神经网络（NNCV），来区分不同的面孔，并且记住面部图像的特征。同时，研究团队还训练了人格诊断神经网络（NNPD），NNPD根据从NNCV分析出的信息，预测输出五种人格特质，整个过程分别针对男性和女性面部识别进行。 进行情感计算需先建立与心理活动的关联 通过上述研究我们不难发现，目前人脸识别已经有从“读脸”到“读心”的发展趋势，那么通过照片、视频等识别人脸表情，人脸识别技术需要哪些发展？ 孙哲南认为，人工智能的“读心”功能目前主要是通过情感计算实现。 早在1997年，MIT媒体实验室就提出了情感计算的概念，情感计算旨在通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能。在情感计算的研究中，情绪识别是最基础、最重要的内容之一。而情绪识别主要通过面部表情、语音、文字、生理信号等模态的数据，来识别出人类的各种情绪。 “目前情感计算已有一些研究成果和进展，但是技术还不够成熟。通过表情分析心理活动是情绪识别不可缺少的方式，但表情识别比人脸识别更加难，因为心理活动的表现因人而异，很难统一建模全球所有人的喜怒哀乐与人脸数据之间的量化关系。首先给人脸图像标注情感类别和强度就是很难的事情，‘一千个观众眼中有一千个哈姆雷特’；此外，情绪判定存在主观性甚至掺杂地域文化风俗习惯等因素。”孙哲南说，因此从识别身份到识别表情，人脸识别技术需要更先进的计算模型建立人脸图像、视频与心理活动之间的关系。但目前机器人有智商无情商，达到高度和谐的人机共存依旧任重道远。 此外，孙哲南强调，如果通过面相自动判断性格的技术到达成熟阶段，这种技术将会在企业招聘、职业规划、人机交互、广告营销等领域得到应用。但这种基于面相的性格识别会先入为主地判定人物性格，进而带来一些伦理问题，例如性格歧视与偏见等。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

　　中新经纬客户端9月29日电 据微信公众号“App个人信息举报”29日消息，一份万人问卷调查显示，人脸识别技术的便捷性受到认可，但受访者对其安全性感受一般，很多时候遭遇强制要求使用现象；六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。 　　据介绍，人脸识别在提高社会效率、增加便利性的同时，在隐私、安全、公平等方面亦引发了诸多争议。一些企业因应用方式不规范、安全措施不到位导致用户的人脸、行踪轨迹等个人敏感信息泄露，更是有媒体曝出人脸信息买卖黑色产业链，5000多张人脸照片仅标价10元。人脸识别技术和应用安全问题亟待得到高度重视，以切实保障用户权益和人脸识别信息安全。 　　App专项治理工作组配合2020年国家网络安全宣传周特别节目对部分App应用人脸识别技术过程中的典型问题进行曝光和分析。其中，涉及的问题包括：某刷脸解锁手机App存在“反复明文传输人脸图片”“未提供注销账号等渠道支持用户删除人脸信息”“使用照片即可通过刷脸核验”等现象和问题。 　　同时，小区强制安装人脸识别的话题也被密切关注，工作组在对部分使用了人脸识别的智慧社区App进行检测后发现，某智慧社区App存在“人脸等图片明文传输且可被互联网公开访问”“人脸等个人信息可被互联网公开渠道批量下载”等现象和问题。 　　除以上典型案例，检测评估过程中还发现，某些App在使用人脸识别技术时，还存在某粉丝追星社区App存在“强制要求用户使用人脸识别”“传输身份证等图片且可被互联网公开访问”“未提供注销账号等渠道支持用户删除人脸信息”等现象和问题。 　　2020年4月，人脸识别技术应用安全调研课题组发布了一份线上问卷，9月20日发布了《人脸识别应用 公众调研报告》，在对回收的2万余份匿名问卷分析后，发现九成以上受访者用过人脸识别，其中“刷脸支付”最为普及，达67.17%。 　　人脸识别技术的便捷性受到认可，但受访者对其安全性感受一般，很多时候遭遇强制要求使用现象，受访者表示在交通安检、实名登记、开户销户、支付转账等多个场景中遇到过强制要求人脸识别，即没有指纹、密码、刷卡、签到等其他替代方案的情形。 　　来源：微信公众号“App个人信息举报” 　　受访者关注人脸信息泄露、行踪被记录、财产损失等安全风险，受访者普遍关心人脸照片等原始信息保留和处理情况。另外，有六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。多数受访者对人脸识别技术应用持肯定态度，认为有必要出台相关法律法规规范人脸识别发展。 　　App等在应用人脸识别技术时，应充分参照当前已有法律法规和相关标准，保障用户权益和人脸识别信息安全，包括评估人脸识别技术应用的必要性，个人身份核验准确性不会影响到个人重大利益或社会公共利益的情形可不优先考虑使用人脸识别技术；不宜将人脸识别技术设置为唯一的身份核验的手段，不应强制要求或频繁推荐用户开通基于人脸识别的相关功能；未经用户同意或法律法规授权，不得通过高清摄像头等私自采集人脸信息，不得使用人脸信息追踪个人行为等。(中新经纬APP) 原文章作者：中新经纬，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。

以前抓拍违法都是拍车牌号 这给了有些不守规矩的人空子钻 有拿别人的驾驶证去扣分的 甚至有卡友去找黄牛买分 如今这种"神操作"基本不可能存在了 河北启用人脸识别识别违法现象 近日，河北唐山通过人脸识别加大打击非法入市大货车，目前已有1315起大货车走禁行被查处，这些驾驶员将处以100元罚款，记3分的处罚。 如图，就是河北警方通过人脸识别技术捕获的违章人信息。5月22日以来，唐山市区还查扣超载大货车154辆，电子警察抓拍大货车走禁行910起。 为进一步打击大货车涉牌违法，严防重特大交通事故，下一步，唐山交警部门在全市范围正在开展严厉打击大货车涉牌违法行为专项整治行动。 可以预见到，在今后，人脸识别技术将会是河北警方的常态化执法手段。 拍到谁就罚谁！卖分黄牛要“失业” 唐山交警利用人脸识别技术锁定违法入市大货车，曝光违法人员，人脸识别设备可以说不论在公共安全，还是日常生活都在发挥着重要作用。 卡友们常年在外跑车，难免因为疏忽大意而违章，有的卡友们怕自己驾驶证的分不够用，就找黄牛去买分。现在改成人脸识别后，拍到谁就罚谁，买分是不可能买分的。 带口罩会影响人脸识别吗？ 疫情期间，有的卡友担心带口罩会影响人脸识别，甚至被交警判定为故意遮挡面部，逃避处罚。公安的人脸设备系统是否能在带了口罩的情况下识别，这个我们不得而知，为了保险起见，卡友们开车的时候还是不要带口罩了。现在疫情总体形势向好，况且在车上也不会接触密集的人群，没什么风险。万一到时候被交警查到，就说不清楚了。 钱老司提醒广大卡友：开车一定要遵守法规，为了自己的安全，也为了家人，谨慎驾驶。千万不要为了逃避扣分做出遮挡牌照或是面部的动作，一旦被查证将面临更严厉的处罚。 原文章作者：一点资讯，转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。