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人脸识别
人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
  • IBM 的 AI 人脸识别「训练数据集」惹官司!
    上周晚些时候提起的一起集体诉讼指控IBM使用伊利诺伊州数百万人的照片来建立一个人脸识别数据集,却没有告知他们。 首席原告Tim Janecyk在法律文书中声称,IBM使用了来自Flickr网站的至少七张他拍的照片,并未告知他或被拍摄对象,此举违反了伊利诺伊州的《生物特征识别信息隐私法》(BIPA)。 这个名为“Diversity in Faces”的数据集包含从流行的照片共享网站Flickr获取的数百万张照片,这些照片采用Creative Commons(CC)许可证。这意味着可以在各种CC许可证中概述的某些条件下,合法地与第三方共享这些照片,而这些条件几乎总是禁止将照片用于商业用途。 IBM一直声称该数据集用作学术资源,该数据集用于训练其他人脸识别系统以减少偏见。该数据集不是公开可用的,用户需要获得授权才能访问它。 在绝大多数情况下,这意味着照片是光明正大的。不过在草原州伊利诺伊州除外,该州对此有自己的特定的州法律。 伊利诺伊州的BIPA是2008年出台的一部美国州法律,该法律要求收集或以其他方式获取生物特征识别信息(比如指纹、视网膜扫描或Flickr照片)的公司企业须事先征得有关人员的书面同意。 Janecyk及集体诉讼的其他成员要求IBM为未经同意擅自使用的每张照片支付5000美元。 几个州也有类似的法律,包括华盛顿州和得克萨斯州,但只有伊利诺伊州允许个人、而不是公司可以因侵权行为向对方索要损害赔偿金。 IBM在一份声明中说:“我们认为,原告诉状中的指控是毫无根据的,我们打算对这些指控作出有力辩护。” 这可不是IBM的人脸识别软件头一回遭到抨击了。去年,许多Flickr用户被告知他们的照片被用于训练人脸识别算法时,大声反对。照片的所有者发现很难从IBM的数据集删除自己的照片,也无法从已经提供给研究人员的副本删除这些照片。 Creative Commons组织对这些报道做出了回应,称“合理使用允许所有类型的内容可自由使用。” 相关链接:上周美国最高法院驳回了Facebook要求最高法院裁定是否可以根据同一部法律:BIPA就其自己的人脸识别软件对Facebook提起诉讼的主张。该功能可以扫描照片中的“好友”人脸,并建议标签以识别其ID身份(关键是未经明确同意)。Facebook声称该功能没有造成“实际的危害”。最高法院并不同意。 同样上周在伊利诺伊州,另一个人David Mutnick根据伊利诺伊州的同一部法律对Clearview及其创始人提出了集体诉讼。诉状要求法院对这家公司实施禁制令,并要求该公司删除从Mutnick和该州其他居民获取的任何数据。 原文章作者:云风暴,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 小时前
    最后回复 牌揍 6 小时前
    3076 0
  • 40家社会组织联名致信美国独立机构,呼吁暂停人脸识别应用
    当地时间1月27日,40家社会组织联名致信为美国政府提供建议的“隐私和公民自由监督委员会”(Privacy and Civil Liberties Board,简称PCLOB),呼吁美国政府在“等待进一步审查”之前暂停应用人脸识别技术。 联名信由隐私保护组织美国电子隐私信息中心(Electronic privacy Information Center,简称EPIC)起草,其中提到《纽约时报》近期刊登的一则人脸识别相关报道:600多家美国执法机构正使用创业公司Clearview-AI的人脸识别系统,其中涵盖从各大主流网站上抓取的30亿张图片数据。 信件称:“我们代表主要的消费者、隐私和公民自由组织,敦促PCLOB向总统和国土安全部长建议暂停人脸识别系统,等待进一步审查。” 这40家社会组织包括美国消费者联盟、电子前沿基金会、电子隐私信息中心等。 信件认为,人脸识别技术不仅可能不适用有色人种,而且可被用来“控制少数民族人口,限制异见。” 信中提到,美国国家标准与技术研究院近期对99位开发者的189个人脸识别算法进行研究,发现软件对亚裔和非裔美国人的误报率是白人的100倍。 信件称,“虽然我们不认为提高人脸识别的准确性可以作为进一步部署(人脸识别系统)的理由,但当前系统明显存在偏见和歧视问题是我们建议全面暂停的另一个原因。” 《麻省理工科技评论》称此举是迄今为止阻止人脸识别技术应用的最大努力之一,这封信表明人们对人脸识别的态度正变得越来越消极。 当前,关于“人脸识别技术是否应用于公共场所”的讨论方向开始转变。最初的担忧集中在技术的准确性和偏见上,但《麻省理工科技评论》提到,2020年1月初参加美国国会第三次人脸识别听证会的议员们已经开始询问:即使这项技术100%准确,人们是否应该使用。 现阶段,全球各地对人脸识别技术的大范围应用呈现不同态度。 2019年,美国旧金山市、萨默维尔市、奥克兰市先后宣布禁止当地政府使用人脸识别技术。2020年年初,欧盟被披露正计划3至5年内在公共场所禁用人脸识别技术。此外,美国华盛顿州正考虑立法规范私人和公司在公共场所部署的人脸识别应用。 另一边,韩国首尔则在2020年1月初表示,计划在市内安装3000个可预测犯罪的AI摄像头,用于检测潜在犯罪行为。英国伦敦警方也在1月24日宣布,将在全市部署人脸识别摄像头。 【来源:环球网】 版权归原作者所有,向原创致敬 原文章作者:潇湘晨报网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 19:00
    最后回复 岘昂 昨天 19:00
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  • Octi加入人脸识别功能,渗透AR社交领域
    1月28日青亭网报道,虽然AR社交还是一个早期的概念,未来的形态和形式还有很多不确定性。在Octi看来,AR滤镜+人脸识别或许是一个不错的方案。 据悉,最新版Octi应用重新上架,更新重点是添加了人脸识别功能,然后可以结合AR滤镜进行更多互动效果。例如,当画面检测到一个人时,系统会自动弹出你与设好的AR滤镜。 这其中,有几个模式非常值得关注就是隐私。 首先是人脸识别部分,Octi创建人脸ID是跟你你的注册账号进行绑定,完全偶然性,因为有可能你会出现戴眼镜和不戴眼镜可以注册为不同的人。 另外就是关于好友系统,据悉Octi只有在你邀请的好友且接受之后,才可以相互进行识别。 交互玩法上,一旦你注册好之后你可以在创建5个滤镜效果,你可以添加文字信息、图片信息、甚至视频信息等。 当然,这样的交互模式也值得关注,因为它和此前2018年Blippar推出的《Halos》相似,但是后者因为营收问题被迫倒闭,因此如何在这种交互玩法上融入商业能力,也非常值得关注。 参考:Reality.news 原文章作者:青亭网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 17:06
    最后回复 签妍 昨天 17:06
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  • 现金到刷脸,已经玩转到5G时代?你们跟上节奏了吗?
    长得好看可以「刷脸」,移动支付时代,无论长相如何都可以「刷脸」了,支付宝刷脸支付已经变成现实。 12 月 27 日,支付宝刷脸支付首次在北京落地。烘焙食品企业「味多美」宣布在北京的三百多家门店接入「蜻蜓」,同时提供刷脸支付和人工收银服务,支付效率提升约 60%。 所谓的「刷脸」支付,即无需使用手机,通过支付宝设备「蜻蜓」屏幕上的摄像头「人脸识别」帐号,即可在 10 秒内完成刷脸支付。与现金和扫码支付相比,刷脸支付的效率提升,无须通过工作人员进行支付确认。 这代表这一种交互方式的改变,不需要再通过手机作为「介质」,支付速度更快捷。原本觉得移动支付打开二维码很麻烦的人群,可能会更喜欢「刷脸」支付的方式,使用移动支付的人群可能会因此扩大。 其实在落地首都之前,支付宝刷脸支付已经在部分城市出现,主要是在便利店、肯德基、超市等消费场景中出现。今年 8 月份,支付宝在蚂蚁金服开放日上宣布,刷脸支付功能已经成熟,具备商业化能力,可以在 2019 年开始全面普及。 支付宝IoT事业部总经理钟繇介绍,刷脸支付产品“蜻蜓”的体积只有原来自助刷脸机具的十分之一,即插即用,也不用改造商家ERP系统。但同时,它在刷脸技术上更为先进:采用了3D结构光摄像头,更快更准;升级了智能引擎,在常去、熟悉的环境下,用户无需输入手机号码即可完成付款。 据介绍,今年以来,有刷脸支付功能的自助收银机具已在零售、餐饮、医疗等大型商业场景中得到使用,包括卜蜂莲花、红旗连锁等等。实际上,2017年9月1日,支付宝宣布在杭州万象城店的肯德基KPRO餐厅正式上线刷脸支付,这也是刷脸支付在全球范围内的首个商用试点。 如今,刷脸早已经不是什么新闻,在很多公司,早晚打卡都已经抛弃了指纹,而随着智能手机纷纷采用人脸识别,人们在支付的时候采用支付宝提供的刷脸识别支付,已经非常流行。 今年“双11”的数据显示,刷脸和指纹完成的支付高达6成,已经成为一种主流方式,意味着生物支付时代已经到来。中国财政科学研究院应用经济学博士后盘和林认为,刷脸支付比密码支付更安全更便捷,随着门槛的进一步降低,刷脸支付或在未来3年内呈现爆发式的增长。 可以这样说,刷脸是刷脸,支付是支付,刷脸支付还是相对更复杂的一件事。如今,支付宝通过自身技术的积累,率先解决了技术难题,这也是蚂蚁金服在金融科技领域的又一项开放成就。此前,支付宝已经开始打通江浙沪数个城市之间的二维码乘车,前几天也在北欧促成了两大移动支付APP的互通。 据介绍,卜蜂莲花是首家接入支付宝刷脸支付的超市,其市场部助理副总裁袁林化表示,在引入刷脸支付后,1个收银员可以维护3台自助收银机,收银效率提升了50%,按照收银员3200元的平均工资计算,每年便可节省1344万元的综合成本。 2018年9月,江西省人民医院也上线了40台支付宝刷脸支付机具,副院长霍亚南说,刷脸支付带来的体验升级,把排队时间变短,缓解了患者焦虑情绪,也让挂号等窗口压力下降。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0OIrxVRGkc 以上这些还只是刷脸支付的初级应用,因为,刷脸支付的好处还仅仅是用户不再必要掏出手机打开二维码或者输入密码,未来,刷脸支付的应用强需求可能并不在此处。虽然,刷脸支付显然比二维码更为便捷,用户要少操作很多步,这也是其会流行的基础。 与传统的账户密码时代由明显差异,刷脸和指纹一样,人脸或者指纹就成了账户的通行证,一个信息直接绑定了账号和密码,两者不再分离,生物识别呈现出异常的方便性,这是任何其他的账号密码组合所无法比拟的便利。 由此可见,刷脸最大的好处是可以实现支付与身份核查的一步到位,此前是两个需要分开进行的事项,比如在用户实名制才能办理的地方,酒店住宿或者国家控制类药品的购买,如今都可以通过人脸识别一步完成身份验证与支付,这是巨大的进步。 还有,在那些携带手机不方便或者受到限制的场所,也是刷脸支付的重要应用场景,比如游泳池附近、海边沙滩游乐场,也比如易燃易爆的场所、学校、工厂等禁用手机的地方。 当然,如果能形成潮流,人流密集的地方,如火车站、公交车、机场、电影院等等也会是刷脸的用武之地。特别的是,我们是不是可以在游乐场随便带着孩子游玩,在很多小吃一条街也就不用办理就餐卡,就不必要去买卡充值然后再退卡退群余额,进出电影院可以一手拿爆米花一手拿可乐,连票都不用买也不用检了呢? 我们可以想见,在这些游乐场、电影院、歌舞厅、体育场等等,一旦如果解放了人的双手,用户消费起来就更加得心应手,销售额必然呈现加速的提升,自动售货机的利用率也会大大增加。 根据支付宝的介绍,刷脸支付不仅更方便,也大幅降低了使用成本,比以前的收款盒子更方便更廉价,同时,支付宝还在探索各种新模式,继续不断降低商家的使用门槛,这势必将大大促进移动支付的更快普及。 最后,我们设想一个中国化的场景,在聚餐之后,大家都争着付钱,以前都是相互按着手腕推着胳膊,以后,是不是应该相互捂脸了呢? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 16:02
    最后回复 皎痕认 昨天 16:02
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  • 黄蜂独特的面部识别能力为研究生物进化提供了线索
    北方纸黄蜂(Polistes fuscatus)能够将同类的面孔与另一只的区分开。对昆虫遗传学的新分析表明,这些独特而复杂的技能发展得异常迅速,这一趋势为人们全面了解智力和有利性状的发展提供了线索。这项研究是由康奈尔大学的遗传学研究人员进行的,他们希望不仅能更好地理解北方纸黄蜂进化出了哪些特征,而且还能更快地理解它们的形成原因。 “我们要探讨的主要问题是复杂特征如何演变。认知进化的方式和节奏是什么?”首席研究员迈克尔·希恩说。 “真正令人惊讶的结论是,这些黄蜂历史上最强烈的进化选择压力不是应对气候、捕捉食物或应对寄生虫,而是彼此之间的沟通变得更顺畅。那是非常深刻的。” 希恩和他的团队通过分析北部纸黄蜂的基因组及其两个近亲的基因组来研究其进化,这使他们能够弄清遗传变异并揭示某些突变的DNA签名。 “我们正在寻找缺乏多样性的DNA片段,” 希恩说。 “这表明,有时候新突变的出现是如此有益,它席卷了整个种群,缺乏多样性的DNA片段越长,就越有必要进行更新和激烈的选择。” 通过分析,研究小组发现了与昆虫视力、学习和记忆相关的基因的强大而快速的选择,而这些基因对于面部识别至关重要。他们认为这次改变发生在最近几千年内。同时,北部黄蜂的两个近亲没有表现出用于学习或记忆的强力遗传选择模式,这表明面部识别是独特进化的重要驱动力。 能认出面孔的昆虫都属于具有多个蜂后的共生社会,据信该技能对于告诉一个蜂后与另一个蜂后并建立等级制度至关重要。在对黄蜂进行研究的同时,研究小组将昆虫的进化视为了解智力如何更广泛地进化的模型。 “我们的发现表明认知进化不一定是渐进的,” 希恩说。 “发生的变异会引起重大变化。这表明认知能力的快速适应可能在其他物种中也很重要,例如人类的语言。” 该研究发表在《美国国家科学院院刊》上。 原文章作者:cnBeta,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 14:47
    最后回复 躬甍 昨天 14:47
    1024 0
  • 刷脸时代“换脸”成买卖,人脸识别蒙眼狂奔?
    2019,是宏观经济的“不确定”之年,在这种“不确定”之下,一些无法忽视的趋势、现象或风口,给2020带去更多猜想和希冀:5G这场科技革命将会如何影响我们和世界?区块链是否依旧高位持续?工业大麻之后,资本市场的下一个掘金岛在哪里?金融业进一步对外开放将往何处去? 站在岁末年初,新京报特别推出专题策划,找出中国经济的12个热词以及它们的背后故事,为你“@这一年”。 当人脸识别站上风口,争议也未曾间断。从AI换脸淫秽视频到ZAO App的用户协议争议,再到人们对人脸识别进校园、恶搞视频泛滥的迷惑,这些都从不同维度反映着民众对人脸识别技术的担忧。 新京报记者调查发现,黑产从业者已经盯上人脸识别这块“新蛋糕”。目前,不少APP应用均上线人脸认证这一功能,包括社交软件探探。人脸“代认证”也成为一条黑产链条,并呈团队化发展。记者在探探上成功通过人脸认证并“变脸”某知名艺人。还有黑产从业者将照片制成MP4格式的短视频来绕过人脸识别服务商的认证系统。而这项绕过人脸识别的黑客技术正在网上被售卖,售价888元。 如今,人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面,但目前仍旧有技术困局。与此同时,狂飙突进之际,反思的声音逐渐多了起来:人脸识别,边界在哪?在隐私、安全和便利三者的平衡上,应当恪守怎样的“游戏规则”? 人脸照片在网上可公开下载 谁在搜集你的脸?谁在买卖你的脸? 2019年底,新京报记者调查发现,网上有一些私下售卖人脸数据的卖家,有发帖者称8元可买3万张人脸照片。有卖家表示可以提供“更多渠道”的人脸图片,按照3000元可买24000套人脸照片来计算,相当于一套只要一毛多。还有卖家表示,其出售的照片大部分来自朋友圈,且没有取得对方同意。 8元买3万张人脸照片 谁在买卖你的“脸”? 详情》》 黑产代做人脸认证:记者在探探变脸知名艺人 张嘴-摇头-张嘴-点头,2019年11月17日晚,刚刚被制作完成的视频在电脑屏幕上播放。视频是用一位陌生女性的照片做成的,将被用来在APP上实名认证。而这位女性并不知情。 “甚至可以在本人不知情的情况下注册公司、撸贷。”黑产从业者称。 新京报记者调查发现,黑产从业者已经盯上人脸识别这块“新蛋糕”。 APP人脸认证可作假?花一百元在探探变成明星“文章” 详情》》 新京报记者 罗亦丹 编辑 王进雨 校对 付春愔 原文章作者:新京报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 10:40
    最后回复 朦邵 昨天 10:40
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  • @这一年|刷脸时代“换脸”成买卖,人脸识别蒙眼狂奔?
    2019,是宏观经济的“不确定”之年,在这种“不确定”之下,一些无法忽视的趋势、现象或风口,给2020带去更多猜想和希冀:5G这场科技革命将会如何影响我们和世界?区块链是否依旧高位持续?工业大麻之后,资本市场的下一个掘金岛在哪里?金融业进一步对外开放将往何处去? 站在岁末年初,新京报特别推出专题策划,找出中国经济的12个热词以及它们的背后故事,为你“@这一年”。 当人脸识别站上风口,争议也未曾间断。从AI换脸淫秽视频到ZAO App的用户协议争议,再到人们对人脸识别进校园、恶搞视频泛滥的迷惑,这些都从不同维度反映着民众对人脸识别技术的担忧。 新京报记者调查发现,黑产从业者已经盯上人脸识别这块“新蛋糕”。目前,不少APP应用均上线人脸认证这一功能,包括社交软件探探。人脸“代认证”也成为一条黑产链条,并呈团队化发展。记者在探探上成功通过人脸认证并“变脸”某知名艺人。还有黑产从业者将照片制成MP4格式的短视频来绕过人脸识别服务商的认证系统。而这项绕过人脸识别的黑客技术正在网上被售卖,售价888元。 如今,人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面,但目前仍旧有技术困局。与此同时,狂飙突进之际,反思的声音逐渐多了起来:人脸识别,边界在哪?在隐私、安全和便利三者的平衡上,应当恪守怎样的“游戏规则”? 人脸照片在网上可公开下载 谁在搜集你的脸?谁在买卖你的脸? 2019年底,新京报记者调查发现,网上有一些私下售卖人脸数据的卖家,有发帖者称8元可买3万张人脸照片。有卖家表示可以提供“更多渠道”的人脸图片,按照3000元可买24000套人脸照片来计算,相当于一套只要一毛多。还有卖家表示,其出售的照片大部分来自朋友圈,且没有取得对方同意。 8元买3万张人脸照片 谁在买卖你的“脸”? 详情》》 黑产代做人脸认证:记者在探探变脸知名艺人 张嘴-摇头-张嘴-点头,2019年11月17日晚,刚刚被制作完成的视频在电脑屏幕上播放。视频是用一位陌生女性的照片做成的,将被用来在APP上实名认证。而这位女性并不知情。 “甚至可以在本人不知情的情况下注册公司、撸贷。”黑产从业者称。 新京报记者调查发现,黑产从业者已经盯上人脸识别这块“新蛋糕”。 APP人脸认证可作假?花一百元在探探变成明星“文章” 详情》》 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于昨天 08:45
    最后回复 吟肫 昨天 08:45
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  • 口罩给手机行业带来难题,戴上口罩人脸识别到底该不该失效?
    新型冠状肺炎病毒的爆发几乎让所有人开始戴上了口罩,只有戴着口罩出门才是对自己负责和对他人负责。不过没想到的是戴口罩却给手机行业带来了一道技术性难题,那就是戴上口罩后部分手机的人脸识别会失效,尤其是以3D人脸识别为代表的苹果手机几乎全部沦陷,华为部分支持3D人脸识别的手机也出现了同样的问题。那么,戴上口罩手机的人脸识别到底该不该失效呢? 首先,要想搞清戴上口罩手机的人脸识别到底该不该失效?最先了解的就是人脸识别对于手机有哪些影响?就目前来说其实人脸识别应用在手机上面的功能可以用简单粗暴来形容,基本就是两项功能:解锁和支付,当然这也是最重要的两个功能。先说人脸识别解锁,这个方便了我们对手机的使用,手机抬起即可解锁,随时随用。然后是手机支付,这个同样重要因为人脸识别应用到手机支付能够保证我们的资金安全。 众所周知手机发展到今天已经经历了几个阶段,手机从最初简单的通讯工具到现在融入生活方方面面的智能机时代,手机升级的不仅仅是系统,解锁功能也发生了翻天覆地的变化。通讯时代手机仅仅是接打电话和发送短信,那时候手机的功能少,对于手机的隐私性也不是很重要,手机一般都带有简单的数字密码解锁。 随着苹果将手机带入智能化,触摸屏很快成为了主流,解锁的方式开始由密码转变为图案解锁,与此同时安全等级也在加强,那时能够划出个复杂的解锁图案和漂亮图形在众人面前显摆一番还是个很有面子的事,当然想要安全等级高图案也必须复杂,越复杂的图形安全性就越高,但是解锁的便利性却不是很高。 很快指纹解锁被应用到手机的解锁上面,相比图案解锁指纹解锁不容易被偷窥,具有极低的取代性,并且更加方便快捷。指纹解锁在手机行业的应运时间最长至今也没有被行业淘汰,不过随着iPhone手机取消Home键,指纹解锁彻底与iPhone手机告别,因为iPhone使用了全新的3D面部识别+数字来解锁。当然苹果的面部识别前前后后也是出现了很多小问题,好在不影响正常使用。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0OUoEseOF7 说了这么多可能很多人会烦,那么人脸识别在口罩下到底该不该失效?我觉得人脸识别在口罩下失效还是可以理解的,毕竟我们的脸已经被口罩遮住了半张,仅凭一双眼睛与额头等就能分辨出主人,那并不是人脸识别,而是三星的虹膜识别技术。我觉的在安全性上戴着口罩解不开比那些带着口罩解开的手机更友好,而且如果面部解锁不开完全可以用数字密码来解锁。况且我们的手机目前还没有那么高的保密性,而且在遮挡半边脸的情况下就连我们人类都很难分辨谁是谁?对于一款手机我们又何必要求那么多?如果不喜欢不买就是,喜欢那就连它的缺点一起包容不是么? 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 21:13
    最后回复 丁伙 前天 21:13
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  • 构建“智能+”新生态 促进刷脸支付新发展
    人工智能的迅速发展改变了人类社会生活、改变了世界。基于云计算、大数据、物联网、人工智能、生物识别等信息技术下迅速发展,在移动支付市场规模逐渐扩大以及人脸识别技术发展渐趋成熟的背景下,刷脸支付开始崭露头角。2019年,是刷脸支付的元年。数据显示,预计2022年中国刷脸支付用户规模将超7.6亿人。刷脸支付的发展以及普及,对于用户、商家以及社会有着重要价值。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0OG57yczsP 政策支持,驱动人脸识别技术不断创新 人工智能已成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,面对国家安全和国际竞争形势,为了更好发展,我国把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段在国际竞争的战略主动地位,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。 2017年人工智能首次写入政府工作报告,2019年政府工作报告将人工智能升级为“智能+”,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。 在政府支持人工智能产业发展的政策支持下,人脸识别作为人工智能的细分领域,相关政策支持力度将不断增强。2015年以来,国家密集出台了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。 有了政策的强力后盾,人脸识别市场规模快速增长,一批明星企业迅速崛起,对人脸识别领域大力投入,创新创业日益活跃,国内人脸识别技术专利数量也不断攀升,技术创新在全球处于领先地位,在国际上获得广泛关注和认可。 产业变革,推动刷脸支付快速长大 当前,数字经济正深刻融入国民经济各领域,在增强经济发展新动能、优化经济结构、促进产业转型升级等方面的作用日益凸显。移动支付与数字经济互生共促,在新一轮技术革命和产业变革中应运而生,顺应供给侧结构性改革的要求,不断促进新技术、新业态、新模式融合,形成新的供给,成为发展数字经济必不可少的要素。 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。 经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,语音识别、视觉识别技术、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,基于人脸识别技术应用的刷脸支付在人工智能产业中脱颖而出。趋于成熟的技术资源、巨大的应用需求、开放的市场环境,刷脸支付在移动支付市场中的优势渐显。 目前,中国已成为移动支付的第一大市场,在移动支付用户规模、交易规模、渗透率等都趋于世界领先地位,供给端和需求端相互作用和推动助力移动支付的大力发展,成势不可挡态势。随着智能手机的普及与应用,移动支付场景得以多层次拓展,移动支付用户量呈量级增长,其中能提高用户支付体验的刷脸支付在技术探索和商业化方面更是领先世界。 对于用户而言,刷脸支付省时、便捷、体验好和能实现信息与交易安全保障。对于商家来说,刷脸支付赋能商家的经营发展,帮助他们改善排队效率、提高顾客好评率、提高竞争力和增加客流。刷脸支付的发展同时也带动着上下游产业的发展,促进硬件制造商、传感器制造商等新产业新职业就业的发展,为社会带来巨大价值。 易九通付,刷脸支付行业领头羊 刷脸支付,继扫码支付后,又一个支付风口,易九通付旗下刷脸支付产品是国内领先移动支付接入服务商。 易九集团专注服务于全国中大型实体商户,旗下包含易九通付、易九智造、易九新媒体、易九资产、易九软件、易九新零售等子品牌。为实体商户提供“AI刷脸支付+聚合收单+智能硬件+营销管理+广告传媒“一系列解决方案。采用领先的人工智能AI技术,开创打造出“刷脸支付”产品,来克服传统移动支付方式的不足。易九通付搭配刷脸支付、二维码收款、营销系统等相关系统和硬件,率先推出AI刷脸即支付、刷脸即会员等功能,引领刷脸支付时代潮流,是值得线下实体商户可信赖的刷脸设备供应服务商。 易九通付刷脸支付提供专业的支付解决方案,解决商家商业营销痛点。通过微信卡券等券功能解决店外引流问题;通过储值消费、刷脸及会员等功能,解决锁客难题提升附客率;易九“市场自由化、服务区域化、合作契约化”模式解决运营维护问题。 易九通付刷脸支付在应用场景与行业融合深度拓展,提升消费者场景体验度,解决消费过程中忘带手机、手机没电、信号不好、忘记密码等尴尬事情的发生。同时在商场零售、加油站、健身中心等多种场景支持刷脸支付场景应用。 易九通付刷脸支付有产品和技术两大优势。产品优势有:一、官方背书,专为优质商户研发,易九通付刷脸支付为微信认证机器,打通进销存系统,一体机封装,无需配置,即插即用;二、刷脸支付,效率高体验好,官方认证3D传感摄像头“刷脸+手机号”双重验证,收银效率高,排队时间短,提高顾客交易时间;三、占地少,空间利用率高,桌面型刷脸设备,可手持或壁挂,空间利用率至少提高2倍,消费高峰时段可有效分流顾客,平效大幅提升。四、无人化收银,降低人力成本,可以实现一对多甚至无人化收银,把所有交易流程交给顾客,节约商户用人成本。技术优势有:一、自助刷脸支付,通过 人脸支付或自助支付提升门店收银效率,为商户降低人力成本;二、刷脸支付营销,消费者在刷脸支付完成后,系统可根据客户属性进行划分并推送相应的营销投放;三、电子海报广告营销,商家补贴广告,可以发布精准图片、视频广告,顾客支付即观看,达到品牌宣传、活动推广等目的。四、增值产品营销,通过人脸打通会员体系与商品,实现精准的商品推荐。五、最新AI科技,快速扫脸支付,消费者无需拿出手机,您可以直接对接对准摄像头直接扫脸快速完成支付,真正实现“靠脸吃饭”;六、用户体验好,全新消费体验,将改变移动支付的格局,成为最新的移动支付方式,减少排队时间,大大增加顾客复购;七、低成本投入,一台扫脸设备一千多元,易九资本补贴,1元租赁商户模式,连接电脑就能使用,技术小白也能轻松对接。 易九通付凭借产品与技术优势,战略布局全国,2019年累计加入1500家服务商,发展线下商户会员达20万户,后台系统安全、稳定、可靠;服务体系、管理体系贴心、完备、高效。易九通付凭借免费、支付直联、即插即用、独立收银系统、多支付融合、无缝打通收银系统、人脸识别等策略迅速占领市场,通过解决商家、消费者痛点,增强用户场景体验,致力于成为刷脸支付行业领头羊! “智能+”,应用场景未来新发展 随着刷脸支付越来越受商户、消费者青睐,普及度趋于广泛,推动人脸识别等人工智能技术的不断创新与发展,使人工智能产业生态链更加完善,“智能+”应用场景更加广泛。 智慧餐饮 支持多种业态,灵活有弹性的产品设计,针对不同的类型餐厅,提供更贴近您需求的解决方案。顾客扫码点餐,餐厅适时接单,订单可直接打印到厨房;建立会员体系、积分系统、优惠卡券等多种营销方式,满足用户场景体验。 智慧商圈 智慧商圈——一个以互联网、移动互联网、大数据和云计算等为基础,涵盖“智能商务”、“智慧营销”、“智慧环境”、“智慧生活”、“智慧管理”、“智慧服务”的智慧应用大平台;通过人脸识别等技术创新性的技术应用,商家快速精准感知消费者需求并及时做出响应和服务;同时,消费者也通过商圈平台在生活需求的各个方面获得实惠和便利。刷脸支付可应用于智慧商圈,打造刷脸支付商业街,提升用户消费体验。使用户需求得到最大的尊重和满足,让社会更加和谐美满。 智慧城市 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市形态,智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,人脸识别技术广泛应用于商户零售、医院挂号、景区售票、公交出行等多种场景,刷脸支付为用户提供优质、新颖的场景体验,助力智慧城市发展。 人工智能带来了社会建设的新机遇。人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。随着人工智能的发展,在信息化、云计算、大数据的背景下,生物识别技术会有更多的应用。而其中人脸识别技术在将会朝着网络化、云技术、多模式融合的趋势发展。基于人脸识别技术应用的刷脸支付,在市场需求和技术支撑的共同影响下,刷脸支付存在巨大发展潜力,未来应用场景将继续拓展。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 16:53
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  • 肺炎疫情面前,测温筛查,人脸识别,安检门你有啥不能做的
    今年今日头条独辟蹊径,大年初一请大家免费看电影,这个套路真的很棒。 你好,新年吉祥。 肺炎四处肆虐,人人谈这个色变,关于这些我也不想多说,只想针对这个事情我们作为安防人能提供哪些我们能做的。 我一直在说,安防等智能化就是针对人车物的全方位多角度的进行检测,筛查,回顾,汇总,是不是觉得有些虚,那我就针对具体的跟大家分享一下,别着急,先让我喝杯茶。 经常关注安防圈的朋友是否记得我说过这句话,做菜吗,就是同样的菜不同的味道,不同的菜同样的味道,然后不同的菜再混搭就能出一个满汉全席了..... 安防同样如此,我们首先说人,关于人现在最新的摄像机系统能做的事情太多了,特别是AI的出现,我扳着指头给你鼠鼠哦,人脸抓拍,人脸识别,黑名单报警,重点人员报警,以脸搜脸,人员轨迹,人证比对,人体属性(是否带眼镜,穿什么颜色衣服等),具体图片我就不列举了...... 看官会说了,那你说这些跟这次肺炎有啥关系..... 我们这个春节大多数人都会老老实实的在家里听国家的话,可是就有些人不听话,比如这个 请问下,如果这个属实,那么针对这个人逃跑的再被请回以前的技术就是靠人民群众不断举报,那么现在简单了,在关键地方部署这些人脸抓拍摄像机,只要他在哪些摄像机面前露脸,马上瞬间就会抓拍,就会像美国大片那样第一时间知道他所在位置...... 如果这个属实,在关键位置部署人证比对设备加测温红外热成像仪器,在他刷身份证的时候马上系统进行报警..... 如果这个属实,在关键位置部署人脸测温安检门,在他经过的时候马上系统进行报警.... 现在接到不少电话,很多单位门口现在就是现在要做非接触体温筛查,因为这个疫情传染的,那么咋办呢,放心,作为安防人,这个很简单,就用红外热成像摄像机,这个神器的原理是什么,让我喝杯水继续跟你说。 任何温度高于绝对零度(-273.15℃)的物体都在不停地发射红外辐射(热辐射)。红外辐射是一种电磁波,波长范围为在0.7um~1000um,人眼看不见,且不同温度对外辐射的波长不一样。吸收红外辐射后,热敏感材料温度会升高,热成像相机进而根据相应的温升情况进行计算得到对应的温度信息。对于人体而言,体内温度相对是恒定的(具体内容:肛门温度:36.6℃~38℃;口腔温度:35.5℃~37.5℃;腋下温度 :34.7℃~37.3℃;耳蜗温度:35.8℃~38℃;额头温度:35.8℃~37.8℃)。但是人脸部温度,由于流汗或者风吹影响,会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温,测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动,这种情况下建议复测。另外,通过热成像相机测温,一般情况下超过36℃就有发烧的可能性,这种情况下建议复测;复测方法,建议使用耳温枪或者水银温度计测温。 什么样子呢? 甚至还有手持式的 如果你有心有渠道,完全可以弄个移动操作台,然后弄个超脑录像机,弄个显示器一集成,再加个UPS电池,然后就是移动的体温筛查商机就出来了..... 如果你有心有渠道,完全可以在上面基础上加个4G路由器,就可以形成一个在线监测平台,是不是也是一个很好的商机...... 我没有推荐产品,我就是普及一下知识,毕竟你看现在新闻都出来了,很多科技没有那么神秘,就是你是否比别人早先知道而已..... 本来还有千言万语,可是坐在电脑旁边竟然不知道怎么写了,就写到这里吧,天佑中华 光头李写于2020年1月27日. 原文章作者:安防圈,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 15:56
    最后回复 耿吉星 前天 15:57
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  • 值得收藏 一文读懂人脸识别技术
    近日,人脸识别技术因多次在抓逃犯的过程中“立功”,再度走“红”。从20世纪60年代起,人脸识别研究开启,发展到今天有哪些进展?该产业里的竞争,是人工智能投资泡沫带来的浮躁,还是市场规模将持续突进? 何谓人脸识别技术? 20世纪60年代,人脸识别工程化应用研究正式开启。初期的方法主要利用了人脸的几何结构,通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观,但是一旦人脸姿态、表情发生变化,则精度严重下降。 如今的解决方案多是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。 划重点! 1.人脸识别技术原理: 一是建立一个包含大批量人脸图像的数据库;二是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像;三是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选。 2.人脸识别技术流程: (全球物联网观察制图)   (1)图像的采集与预处理 人脸图像的采集一般分为两种途径,有人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集;预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上,对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。 (2)人脸检测 人脸检测方法可分为三类,分别是基于肤色模型的检测、基于边缘特征的检测、基于统计理论方法。 (3)人脸特征提取 目前主流的人脸识别系统可支持使用的特征通常可分为人脸视觉特征、人脸图像像素统计特征等,而人脸图像的特征提取就是针对人脸上的一些具体特征来提取的。 (4)人脸识别和活体鉴别 实际的人脸识别系统一般需要增加活体鉴别环节,因为生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正的生物体,这种信号包括要求人左右转头,眨眼睛,开开口说句话等。 技术不断发展 市场上应用最多的是三种方案,包括3D结构光方案、ToF 3D方案和双目立体成像方案。 1.3D结构光技术 3D结构光技术(Structured Light)是通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构,再将获取到的信息进行更深入的应用。这种方案在未来将很有前景,可拓展空间更加广阔,比如5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。 例如,iphone x/xr/xs/xsmax、oppo Find x、mate20pro等都是采用了3D结果光技术原理。 3D 结构光也有它的局限,相比传统的摄像头,3D 结构光可以工作的距离要短一些,最长距离一般在 1 米左右,OPPO给出的数据是60cm远精度也能控制在±1mm范围。  2.ToF ToF(Time Of Flight,时差测距技术),简单来说,是指发出一道经过处理的光,碰到物体以后会反射回来,捕捉来回的时间,因为已知光速和调制光的波长,所以能快速准确计算出到物体的距离。 ToF技术的普及与发展指日可待,vivo已经抢占先机,而且苹果分析师也曾预测2019年iPhone也许会有重大创新就包括采用ToF技术。 3.双目立体成像 双目立体成像(Stereo System)是利用双摄像头拍摄物体,再通过三角形原理计算物体距离。已经上市的华为nova3采用的就是双目3D人脸识别方案。 双目方案的原理最简单,成本也比较低。 技术发展方向 结合三维信息:二维和三维信息融合使特征更加鲁棒多特征融合 多特征融合:单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化 大规模人脸比对:面向海量数据的人脸比对与搜索 深度学习:在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力 我国人脸识别主要企业 在我国从事人脸识别的企业有很多,包括腾讯、四川川大智胜、上海阅面科技、北京猎户星空、北京飞搜科技、珠海人人智能等等。以下列举这条产业链上的一些主要企业,排名不分先后。 1.北京旷视科技 业务:FaceID 在线身份验证服务、Face++ 人工智能开放平台、智能地产解决方案、智能安防解决方案 特点:动态人脸识别、在线/离线活体检测、超大人像库实时检索、证件识别、行人检测、轨迹分析 旷视科技团队成员除了几名来自清华校友外,还有来自美国哥伦比亚大学、英国牛津大学和美国南加州大学的科研及开发人员,截至目前员工仅有100余人。 2016年获得上亿元C轮融资,最后选择通过计算机视觉技术与NLP技术的结合,制造出能“识别万物”的智能机器人,提供硬件模组,里面内置他们家的算法。目前,他们正在准备启动IPO的步伐,VIE架构让他们得以绕过A股,不用达到连续三年盈利的标准实现快速上市。 2. 北京商汤科技 业务:智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+ 特点:人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别、图像及视频编辑、深度学习框架 SenseTime(商汤科技),获IDG资本投资,主攻金融、移动互联网、安防监控三大行业。其主要案例是围绕各个美化软件与直播平台制作人脸贴图,重点强化了人脸识别的关键点检测及跟踪技术。目前,商汤从toC转向toB领域。 3. 广州云从科技 业务:快速部署平台、智能硬件、智能系统 特点:人脸信息检测、特征提取融合、质量属性分析、人脸相似度比对、特征相似度对比、ocr识别 值得收藏 一文读懂人脸识别技术 2015年4月,周曦拿到战略投资成立云从科技,同年针对金融和银行业推出了40多种解决方案,包含从算法、产品、销售、售后的全产业链打造,针对农行、建行、交行、中行及多地公安提供定制化服务。 团队成员除了来自中科大的校友外,还来自中国科学院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球顶尖学府及研究机构。 4. 上海依图科技 业务:智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康、智能硬件设备 特点:计算机视觉、自然语言理解、知识推理、智能硬件、机器人技术 依图科技从图像识别入手,首先与全国省市级公安系统合作,对车辆品牌、型号等进行精准识别,随后扩展到人像识别,通过静态人像比对技术和动态人像比对技术,协助公安系统进行人员身份核查、追逃、监控、关系挖掘等。 6年多来,依图科技的产品已经应用到全国二十多个省市地区的安防领域,安防领域之外,依图也进入智慧城市领域和健康医疗领域,它要协助政府构建"城市大脑",也希望将医疗领域的巨大知识鸿沟缩小,改善医患体验。 5. 北京汉王科技 业务:个人和家庭相关的电子产品、企业和办公相关的电子产品 特点:手写技术、OCR技术、键盘技术、公式识别、输入法 汉王科技曾助力银川市政府应用生物识别技术打造智慧政务平台,助力杭州市国税局实现人脸生物识别比对技术开展”刷脸“办税。其技术授权已与华硕、海尔、长虹、海信、平安银行等达成合作。 6. 合肥科大讯飞 业务:语音引擎、教育产品、手机应用、互动音乐 特点:语音识别及合成技术、自然语言处理技术、语音评测技术、声纹识别技术、手写识别技术 科大讯飞联合香港中文大学污晓鸥教授团队,共同推出世界领先的人脸识别技术,提供人脸验证、在线/离线人脸检测和人脸关键点检测等功能,联合中国银联和微商银行发布”声纹+人脸“融合认证个人转账应用,科大讯飞在用的身份认证考勤,全国各地分公司通过APP进行”人脸+声纹“打卡即可。 7. 湖南视觉伟业 业务:智能安防平台、城市数据大脑、智能医疗健康、智能硬件设备 特点:人车云智能识别系统、人脸识别、图像增强处理引擎、人脸自动老龄化推算、前端到云端的计算架构 视觉伟业依托于国防科大生物识别技术及一流的研发团队。它的人脸识别卡口系统已在长沙坡子街、两馆一厅、国际会展中心等重点区域得到系统的运用。 8. 百度 业务:智能零售、地产物业、智能工厂、智能政务、信息服务 特点:人脸属性分析、人脸对比、人脸检索、活体检测、离线识别SDK 百度内部正在使用人脸识别闸机,2016年11月与乌镇景区合作,游客刷脸便可自由进出景区;与首都机场签订协议,未来首都机场将实现刷脸登机;与“宝贝回家”公益平台合作利用人脸识别寻找走失儿童。 9. 阿里 特点:人脸检测定位、人脸属性识别、人脸对比、人脸查找1:N (阿里人脸识别产品计费说明) 阿里的“人脸识别技术”早已应用于政务、金融、消费等多元场景。阿里云数加平台提供的人脸服务分为三个独立的模块,提供三个独立的API,模块之间可以通过API参数来进行自由组合,不同的模块及组合可以实现不同的人脸技术功能。基于深度学习和海量人脸标注数据,再加阿里云的技术实力,能够提供稳定、可靠的大流量服务。 10. 深圳云天励飞 特点:数据采集、算法训练、算法升级 (行人“闯红灯”解决方案) 云天励飞是一家专注于视觉人工智能领域的公司,致力于打造基于视觉芯片、深度学习和大数据技术的“视觉智能加速平台”。自 2015 年年底开始,云天励飞与华为合作搭建出一个云端一体的人脸识别抓拍系统。目前,它即将完成B轮融资,估值近100亿元,有望成为深圳本土AI独角兽。 写在最后 随着人工智能的发展,在全球信息化、云计算、大数据的背景下,生物识别技术的应用面会越来越大。其中人脸识别技术会朝着网络化、云技术、多模式融合的趋势发展。 国内外巨头纷纷加码人脸识别技术,我国相关集成应用的企业就有数百家,至于谁家算法更胜一筹,并不是重点问题。此时,我们是否要考虑:避免热点过度炒作,企业推出真正符合用户需求、市场所需的技术服务,才是关键所在? 转:全球物联网观察 原文章作者:智安物联网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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    最后回复 司书仪 前天 09:33
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  • 人脸识别新破解方式!快看看你的微信支付宝
    哈喽大家好,欢迎来到黑马公社 今天黑马要说说关于「刷脸」那些事~ 刷脸目前已经是主流的支付和验证的方式之一, 去机场、去火车站、买东西, 甚至取快递都可能会用到人脸识别。 但是对于人脸识别, 时常有听到被破解的消息, 像我们颜值这么高的脸, 还能被破解,不可思议。 有时候,还只是一群小学生就可以破解, 比如说最近丰巢快递就被一群小学生, 用一张打印照片代替真人刷脸, 骗过了小区里的丰巢智能柜, 取出父母的包裹。 这人脸识别到底安不安全? 担心之余, 关于人脸识别的消息又来了, 这次涉及的可不是快递, 而是你微信和支付宝里的钱财。 据美国《财富》杂志2019年12月12日报道, 美国一家名叫Kneron的人工智能公司, 打起了支付宝和微信钱财的主意, 利用一个特定的面具, 破解了微信和支付宝的人脸识别支付系统。 看到这的时候, 黑马是有点不太相信, 微信和支付宝的人脸识别 使用的可是3D人脸识别技术, 照片、视频、模型等等方式, 一般都不太可能破解。 这家公司到底是怎么做的? 据了解, 这家公司是利用3D打印制作了一个蜡像人头, 一比一复制了人脸, 通过这个极其逼真的3D打印面具, 成功骗过了微信和支付宝。 不仅如此, 这家公司还曾表示, 利用3D面具出入过机场和火车站的安检。 一个面具就可以横扫各大人脸识别系统, 这家公司制作的3D面具到底有多逼真? 我们来看看: 是的,很逼真, 就连将来的头发是啥样也预言到了。 这么逼真的头像, 万一哪天被盯上了, 这钱还安全吗? 我们先看看3D打印人脸的条件和成本。 第一:采集到我们头部高精度的3D模型 第二:不计成本完成毫米级面具制作 Kneron制作的3D面具是通过日本制造商生产的, 成本非常高昂。 一般而言, 如果你不是富豪,重要人士, 为什么花费那么大的成本去制作一个你的3D面具? 难道是想替你还花呗? 万一真的有人去采集你的3D模型并制作出来, 使用其他手机登录微信和支付宝的时候, 通常也需要进行身份认证, 密码登录。 因此,这种3D面具破解人脸识别系统, 可能性有, 但可操作性基本为0。 关键是,有大佬出来做担保, 微信和支付宝都出来回应, 自己的人脸识别系统十分安全, 如果刷脸支付被盗刷, 可申请全额赔付。 (微信:说归说,你能先找到人工客服再说) 所以到这里, 这件事, 就当作没发生了。 虽然黑马也想这么说, 但关于钱的事, 黑马还是得告诫大家一句, 真的需要谨慎。 目前3D打印人脸建模成本很高, 但是在将来, 当3D打印技术更加成熟, 成本更低的时候, 这种方式的可操控性是不是会有所增加? 特别是对于像支付宝和微信这类的支付平台来说, 只要有任何可被破解的可能性, 都应该慎重对待, 这背后, 可是千千万万人的财产安全, 一点也不能马虎。 原文章作者:黑马公社,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于前天 06:58
    最后回复 力烽 前天 06:58
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  • 起底人脸认证黑产:破解接单月赚3万 800元传授黑科技
    “哪里有人脸认证的需求,哪里就会有生意。” “代人脸认证”之所以能够被定义为“黑产”,在于无论是上游服务需求方,还是中游的技术服务商,亦或是下游的个人信息提供方,都游走在灰色地带。 而正是基于这条完整而缜密的供需产业链条,才让月赚3万的“代认证”工作生意兴隆,并且师徒相承灯火旺盛;也让加设了人工智能和人脸认证的安全应用门槛形同虚设。 文/力琴 四月 编辑/四月 凌晨两点,正是酣睡的好时间,昏暗的灯光下只剩下罗江快速敲打键盘的声音。因行业的特殊性,罗江通常是夜里上班,白天休息,此刻他精力充沛。 入行一年半,罗江起初靠传授“代人脸认证”技术谋生,摸爬滚打积累熟人客户,现在已经建立起一个小型工作室。 行情好的时候就做业务,行情不好就开课接生。 “只要技术好(代人脸认证),投入成本低,利润可观。行情好的时候,一个月赚3万不成问题。”罗江说道。 他向机器之心展示了自己在2019年10月和11月的账单,收入分别是2.63万元以及3.22万元。 有人的地方就有江湖,但这个江湖不太能见着光。这几年,人脸识别认证应用在互联网市场得到大规模的应用与推广,已经形成一条完整的产业链,而通过帮助他人完成人脸识别认证,并从中牟利的黑产也应运而生。 在这条完整的产业链上: 处于上游的需求人群,利用实名认证账户变现(薅羊毛)、推广、倒卖实名账户; 中游的技术服务商则以专门“代人脸识别认证”谋生,多以个体户或者小型工作室形式运作,提供过人脸认证、注册等服务,以及售卖过人脸认证软件等; 而在下游则是各种身份证、人脸照片、电话卡等身份信息的提供方。 在此次调查中,机器之心围绕中游进行展开,其营利模式包括两类,一是通过多次代过人脸认证牟利;二是单次售卖“代人脸认证”(圈子里也称“过人脸认证”)软件及方法。 为深入人脸识别认证黑产,我们潜入了一个名为“测试样本”的社群。 每天,社群都被各种“卖料”、“过某App人脸认证”、“提供过脸技术”消息刷屏,这些群通常处于满员状态,群里的讨论异常热闹。 跟他们打交道,得懂“行话”,否则就会吃一鼻子灰。目前,一些平台对于倒买倒卖的非法交易开始打压,这些“卖料”和“过证”人颇为谨慎。 1 支付类认证需求旺盛 “哪里有人脸认证的需求,哪里就有生意。” 有需求就有市场。目前很多类型的App都会默认开启“人脸认证”功能,以验明使用者的真实身份。 透过各类卖家在社群散发的“过人脸认证”广告,涉及的App类型包括几大类:支付型、社交型、婚恋以及生活服务型。 有从业者告诉机器之心,很多买家对支付类的过人脸认证需求较为旺盛,这也成为他们最赚钱的“业务”。 支付类App以支付宝为代表。在支付宝应用中,通常涉及到推广拉新、转账支付等都必须为真实用户,需要首先进行身份验证。所需信息包括姓名、身份证号码,身份证正反面照片,扫脸认证身份,以及最后绑定银行卡。 从业者罗江表示,现有专门针对支付宝账号售卖和收号的卖家,大多数都有过人脸认证的需求。账号分白号、V2、V3,等级不同,价格不同。 业内把只用手机号注册的号称之为白号; 通过人脸认证,绑定身份证的账号为V2; 通过人脸认证,绑定身份证以及银行卡的账号为V3。 罗江表示,一个已经绑定身份的支付宝V2账号,最多可卖到70元,V3账号最高可卖几百元。 至于购买支付宝账号客户的需求,多数用于参与支付宝拉新、薅羊毛、提升蚂蚁花呗额度等。此外,机器之心还发现有部分买家涉及灰色金融交易,包括用非本人身份进行贷款和盗刷钱财等。 谈到这方便,社群内回应很少;如果私信直接询问盗刷和贷款,可能被拉黑。 罗江表示,“干违法的事情不长久,如果你想这样做,别人都不搭理你。” 但罗江并不认为自己的生意有任何违法违规的嫌疑,他提供的支付宝过人脸认证的方案,只是认证通过后的买家如何操作,罗江认为已经与他无关,便可撇清责任。 基于支付宝需要活体认证的需求,罗江通过单个生成的眨眼、摇头等视频来模拟活体,帮助用户“骗过”应用,以此收费。 “一个视频最低20元,一天就可以卖出几百份”,罗江说道。按此计算,他的一天收入可到数千元。 不过,这并非是一项长久生意。 “最近受到支付宝升级、系统严查等影响,支付宝过脸的通过率低了很多。”罗江说道,群内顶着“支付宝”打广告的人也渐渐少了。 2 黑产还盯上了社交App 过脸认证蛋糕很大,就连社交类App的过人脸认证也被“黑产”盯上。 陌生人社交行业从2011年开始,先是诞生诸如陌陌、探探等平台级的陌生人社交产品。多数陌生人社交App基于“LBS定位+看脸”模式运作,机器将通过人脸识别判定所传照片是否为真人头像。 用户上传照片后,还需要通过人脸识别进行真人检验,检验成功后才拥有配对选择的权利。由于平台缺乏监管,黑灰产无孔不入,诈骗、涉黄等事件时常发生。 为规范互联网婚恋交友行业经营行为,今年10月24日,探探、陌陌、百合佳缘、有缘网共同发起《互联网婚恋交友行业自律公约》。 《公约》对“用户实名认证”提出了明确的限制,要求通过动态验证码、人脸识别、人工审核等方式完成实名认证,而未经实名认证的用户则无法进行发帖、评论等交互服务。 新京报曾曝光探探的人脸认证问题,该名记者将自己的头像顺利地认证为明星照片。探探是一款知名陌生人社交软件,用户通过观看照片、信息等资料,滑动手指来进行配对。 http://i1.go2yd.com/image.php?url=0OFLfuAW8t 新京报记者用艺人头像通过探探的真实头像认证在探探进行真人认证通常需要两步。首先,上传的图片要通过审核,之后用户通过人脸认证才可成功。认证之后探探头像下方会出现一个蓝V的标志。 因为陌生人社交软件的特殊属性,相关平台一直是电信诈骗、非法引流等诸多黑色产业链的重要上游之一,此前,石家庄的一位探探用户刘茜(化名)就发现自己的照片被用于网络招嫖。 而盗用他人身份认证漏洞的存在则让诈骗犯们更加轻松地绕过AI技术的安全关卡。 “代过各大网站,随机动作,人脸验证,全能选手,需要的私聊。”在一个近500人满员内部社群里,一位昵称为“五八网络科技工作室”的卖家不停吆喝着。 他称其可以通过“过App人脸认证”技术,破解多款App的动态人脸认证,帮助买家完成实名认证,其中包括58同城、陌陌、世纪佳缘、伊对等。 各个平台人脸代认证的价格不一样,58同城是40元,陌陌是80元、世纪佳缘是130元、伊对160元。 机器之心联系到卖家,亲自“体验”了一回“代认证服务”。 正常情况下,通过一个App的实名认证需要通过三重认证手续:手机号验证、身份证认证和人脸认证。 第一步,只需要购买可查收手机验证码的手机卡就可以完成,单价在五到十几元不等。 后续两道关卡则需要买“料”,即指买入身份证正反面以及半身照片,料的成本较低,通常不超过五元。 我们以三元的单价购入了十套身份证信息,每套内含高清身份证正反面,以及一张半身照。 卖家只要求我们提供手机号和验证码,不到五分钟,就完成了一次“非本人身份”的“实名认证”。在我们的账号下,已经成功了绑定他人的身份证账号和姓名。 58同城账号被“代人脸认证”在58同城,完成人脸认证的用户可拥有发布、网邻通、金融产品以及商业推广的使用特权。 这位卖家表示,目前在对接一家公司的过人脸需求。 “一个公司,几百人,一个人5个账户,都要做。”昵称为“五八网络科技工作室”说道,“公司客户通常就是大生意了。” 3 800元!人脸过证技术包教会 “过人脸”认证教学演示过程在内部社群里,罗江直接把业务贴在了昵称栏——“过各种人脸,出优质视频”。 罗江称:“破解58人脸认证,这套『过App人脸认证技术』仅需800元,包教会。” 我们以“求学”为由深入了解了这项神秘的“黑科技”。 所谓的“过人脸认证技术”并不仅指单个技术,而是由多个软硬件方案组合而成。据罗江介绍,可提供电脑版和手机版两套方案: 逍遥模拟器破解版、CrazyTalk、三色工具箱、虚拟摄像头,三者构成电脑版的配置;如果要在手机端使用,则需配备一台小米4或者OPPOR9、华为,外加刷机包。 通过他发来的演示视频,我们看到网盘里的文件夹有动态制作工具软件包——CrazyTalkv6.1、三色工具箱。 CrazyTalk是一款CG动画制作专业软件,由软件公司Reallusion推出,目前已经迭代到第八代,主要用于面部动画制作,该软件使用语音和文本对面部图像进行生动的动画处理。 在罗江演示的CrazyTalk文件夹里,有多个摇头、抬头、眨眼等ctildle格式的脚本,其中文件名涉及联通、陌陌、58同城等平台。 “现在只教58同城的过人脸方法,很简单”,罗江说道。“只需要提供身份证大头照或者手持身份证照片即可。至于其他平台的『刷脸』都可以自己去揣摩。” 在这个小型的过认证工作室里,罗江主要负责拉业务,教学的任务则由他的徒弟“小点”负责。 通过QQ远程操控,点点在我们的电脑上演示制作流程。 在Crazytalk软件中导入人脸照片,一点一点地标记眉峰、眼角等人脸关键点。他还时不时提醒,圈定的位置要尽量贴合五官的轮廓,否则导出视频后,就会容易被看出破绽。 整套素材的制作原理在于将人脸照片通过软件套在动作脚本上,便可按脚本做出眨眼、点头、摇头、张嘴的动作,随后经过格式工厂导出视频格式。 最后通过将制作好的“活体视频”投放在需要验证的手机或者电脑摄像头前端,完成验证。 早些时候,《法治周末》曾披露破解某支付类App动态人脸识别的全操作流程。 准备条件包括:持有“高质量料子”(一手高清静态正面人像大头照、身份证正反面照)、“VR过人脸技术7.0刷机包”和一部“小米4”手机。 法治周末记者在卖家QQ远程的协助下,成功把制作好的“眨眼”人像投放在电脑端。于伟力摄在手机端制作活体视频的要义在于,先通过刷机,下载脸部动画制作工具等流程,顺利制作出了活体动态人像视频。与此同时,后台系统可以自动抓取脚本,读取文件,App动态人脸识别匹配成功。 小点表示,一般教人学习过人脸,只会教到如何标记人像,导入脚本即可,方法操作简单。通常涉及如何制作脚本。 谈及原因,小点激动地说道,“那我岂不是没活路了?” 脚本成为破解过人脸认证的核心,不同App的过人脸识别脚本也有所不同。与小点类似的“过证技术老师们”靠着核心脚本立足行业,并不会轻易把铁饭碗交给别人。 4 成立工作室,带徒弟,规模化运营 在人脸识别黑产中,中游参与者扮演着重要的角色。他们是专门从事人脸识别认证的人群,多数以工作室形式运作,提供过人脸认证、注册等服务以及传授过人脸认证技术等。 据罗江介绍,大多数工作室以个体为单位,参与运营的人员较少。多数人学会“过人脸认证技术”后,积累一定的客户资源,便自己单干挣钱。 目前,罗江的工作室只有两人,与徒弟一同运作。他主要负责拉业务,接收有意学习过脸技术的人、同时兼做自己的过人脸认证业务。而徒弟小点则主要负责售后、教人学习技术以及兼作自己的业务。 小点的过脸认证技术由罗江传授。他入行快一年,每月可挣2万。每天晚上,罗江和小点都会按时上线,通过远程指导教人“过人脸认证”。 “我只教人如何使用技术,至于他人要用技术去做什么,我们一概不管”。 罗江目前带过的徒弟不下20人,以前是给他打下手做业务。现在手下徒弟凭着技术和熟人人脉大多都可以单枪匹马闯“江湖”。 对于从事人脸识别认证黑产的工作室而言,如果要保证业务经营正常,需要掌握两项门道。一是拥有过硬的过人脸认证技术,制作动作脚本的能力;二是有靠谱的“料库”,使用一手的身份证、上半身图片等等。 行内经常强调采用高质量“料子”,即没有重复使用的高清正面大头照、手持身份证半身照和身份证正反照,采用这种料子通过动态人脸识别的成功率较高。 而反复使用的“料子”,人脸认证系统会在识别时进行拦截,通过动态人脸识别的成功几率极低。 这个行业之所以能够成为黑产,因为从上游需求方到下游的资源提供方,都在灰色地带游走。 罗江很清楚自己能做什么,不能做什么。他经常提醒带过的徒弟,“管好自己就行,违法的事情干不长久”。 作为老手,罗江也逐渐摸透这个行业的特点,能做的好项目断断续续,只要过人脸的需求一直存在,就没有赚不到钱的生意。 “有些项目人家一升级,一升级就得等着,有时候还做不来。有的项目做不了也不用着急,那就等一等,做其他项目,能做就没有绝对赚不到的钱。” 据前瞻产业研究院数据显示,全球人脸识别技术行业市场规模为23.91亿美元。整体来看,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。 在国内,人脸识别技术正在大面积广泛推广,更多应用在安防和金融领域,例如学校、机场和银行等。 我们尚不清楚现在开通人脸认证功能的App数量,但从这次调查来看,该类App已经十分广泛,包括社交应用、支付类应用、婚恋网站、陌生人社交平台、网约车等等。 而与此同时,国内对人脸识别技术使用涉及的隐私问题并不乐观,尤其是对人脸识别数据及个人隐私信息的保护。目前我国并未针对人脸识别作出立法,对人脸识别数据的保护,也更多通过对公民信息和个人隐私的相关保护制度进行。 人脸识别技术在多行业、多终端应用的趋势已经不可逆转,但在不可估量的风险危机到来之前,落地应用这道门应该由谁来把守已经成为亟待解决的问题。 注:罗江和小点均为化名。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 禁用人脸识别?谷歌、微软两巨头对欧盟禁公共场所使用反应
    面对科技超出法律拟定脚步的发展速度,欧盟拟在未来5年内,暂时禁止公共场合使用人脸辨识技术,期望借此给予立法人员足够的时间研拟并订立法条规范。 这项草案在本周获得Google执行长桑德尔.皮蔡(Sundar Pichai)的支持,然而微软(Microsoft)却对此相当不以为然,微软总裁布莱德.史密斯(Brad Smith)也出面反驳这项做法。 根据外媒《Politico》获得的一份文件,以执委会主席乌尔苏拉.冯德莱恩(Ursula von der Leyen)为首,于2019年12月新上任的欧盟管理层预计在到职100天内,推动AI相关规范的立法程序。 其中一条是对人脸辨识技术的临时禁令,欧盟计划未来一段时间(如3至5年)内,禁止私人或政府在公共场所使用人脸辨识技术,研究与安全计划则不在此限,并希望能在这段时间内搞清楚如何立法监管。 欧盟欲禁人脸辨识,Google、微软反应截然不同 “我认为政府及监管单位应尽速着手处理,制定出一套完善的规范”。Google执行长皮蔡。 于比利时布鲁塞尔举办的一场会议上,Google执行长皮蔡公开挺欧盟临时禁用人脸辨识的做法,声称这项技术可能遭到滥用,呼吁政府尽快立法管理,「我认为政府及监管单位应尽速着手处理,制定出一套完善的规范。」 皮蔡表示,在社会弄清楚如何利用这项技术前,人们或许需要等待一段时间,至于这段时间是长是短,则取决于政府怎么安排进程。 【禁人脸辨识】欧盟计划禁止公共场所使用约束AI开发者预防风险 “不愿要求人们放弃人脸辨识,因为这有可能是帮助失散家人重新团圆的技术”。微软总裁史密斯。 微软总裁史密斯则认为,欧盟计划颁布的这一项禁令,是一种不得其法的错误做法。水能载舟亦能覆舟,人脸辨识技术也是如此,他列举人脸辨识技术的好处,例如可用于协寻走失儿童。史密斯声称,他不愿要求人们放弃人脸辨识,因为这有可能是帮助失散家人重新团圆的技术。 史密斯同意必须对新技术进行规范,首要之务是确认有哪些潜在疑虑,接着制定法规防范人脸辨识被用于大规模监控。但他反对欧盟因噎废食的禁令做法,强调最终只有一种办法能让技术变得更好,那就是使用它。 尽管皮蔡支持欧盟的做法,他也呼吁监管单位应考察比例原则,合理权衡技术带来的利弊,特别是具有高风险及高价值的技术领域,并应视应用领域制宜,好比说自动驾驶与医疗设备应该要有不同程度的规范。 皮蔡指出,人们应对AI技术有着清楚、客观的认识,纵使AI拥有庞大的应用潜质,也不能对引发负面后果的隐忧视而不见。 除了欧盟计划监管的人脸辨识技术以外,皮蔡另一个重视的领域是「Deepfake」,这是一种利用AI替视频、音讯中人物伪造脸庞、声音的技术。Google已推出开放的数据集,希望能帮助研究人员建立检测此类造假内容的工具。 人脸辨识争议早已甚嚣尘上,欧盟并非对人脸辨识开出第一枪的单位,美国旧金山、麻省的萨默维尔都禁止警察等政府单位使用人脸辨识技术;法国、瑞典也阻止校方在学园内测试人脸辨识。 不单是侵犯隐私的疑虑,人脸辨识受到质疑的另一点,在于它辨识有色人种的准确度较白人差,可能导致冤案发生,使无辜的民众入狱,对女性的辨识准确度也不如男性。 一项英国研究也指出,超过50%民众认为人脸辨识应该受到监管,同时近半数觉得人民应有选择不受人脸辨识监控的权利,显然人脸辨识技术已触动一般民众的抵触情绪。 虽然欧盟的禁令措施显得相当强硬,但比起发生问题再事后弥补,等法令就绪再开放上路或许是较为恰当的选择,且禁令仅限公共场合,企业仍可在网络服务、产品内提供人脸辨识功能,并非完全抹杀相关应用 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 伦敦警方将在全市部署面部识别摄像头
    伦敦大都会警察局今天宣布,实时面部识别摄像头将部署在整个伦敦,这项技术已经过了试验阶段,并准备永久集成到日常警务当中。据英国广播公司(BBC)报道,这些摄像头将安置在韦斯特菲尔德购物中和西区等深受购物者和游客欢迎的地方。每台摄像机都会扫描“定制”观察名单中的面孔,名单中主要包括因严重暴力犯罪而被通缉的个人。 当摄像头对某人进行标记时,警务人员将走近并要求他们验证其身份。如果他们在观察名单上,他们将被逮捕。英国广播公司报道,摄像头的使用一次只能持续五到六个小时,但使用这种技术将成为伦敦的新常态。 英国执法部门以前使用面部识别技术仅限于音乐会和足球比赛等公共活动。这种部署受到了广泛的批评,一项试验的数据表明,面部识别系统准确率仅有19%。尽管如此,伦敦大都会警察局称该技术经过检验,算法可以识别出70%的通缉犯,每1000个案例中只有一个虚假警报。 隐私权倡导者称,这项技术的部署是对公民自由的攻击。世界各地使用面部识别的做法受到许多技术专家和隐私保护倡导者的批评,他们指出,这种系统往往带有种族偏见,被警方滥用。甚至一些像谷歌这样的大型科技公司现在也都暂停研发相关技术。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 早资讯:华为新专利曝光,相机四筒变五筒;欧盟考虑禁用人脸识别
    华为新专利曝光,后置镜头由4颗变成5颗 1月21日消息,据91mobiles报道,华为与德国专利机构DPMA共同申请的一项新专利曝光,采用“X”型五摄设计,与Mate 30 Pro类似,但其背面在之前4个摄像头的基础上增加了一个摄像头,不少网友猜测该专利可能用于Mate 40系列。 欧盟将严管AI,可能在公共场合禁用人脸识别技术 欧盟拟对于管控AI(人工智能)发布“白皮书”草案。欧盟目前正计划通过法律手段约束AI开发者,使AI的开发和利用更符合道德规范。但目前欧盟还未正式发布该白皮书。 近年来,欧盟一直都很关注AI技术应用中的道德伦理问题。在2018年12月,欧盟人工智能高级别专家组就向社会发布了人工智能道德准则草案,开始面向社会大众,共同探讨关于“可信赖人工智能”的定义。 草案中建议,在未来的3-5年内,人脸识别技术将会被禁止应用于公共场所,因为这项技术需要工作人员花费较长的时间去计算以及评估其可能会带来的风险。 字节跳动拟进军手游市场 1月21日消息,据科技媒体cool3c报道,字节跳动正准备进军手机游戏领域, 以期获得更大的利润市场。 据相关人士爆料,该公司在过去的几个月时间里收购了几个游戏工作室,与此同时,还取得了几款游戏的独家发行权,另外,工作室还将持续对外招聘工作人员,计划成立了一个相对成熟、规模超过1000人的游戏团队进军手机游戏市场。 此外,字节跳动或将于今年春季发布两款游戏,包括硬核类及非休闲类游戏,并且面向国内及海外的玩家。 国产手机浏览器用户或破七亿人次,年轻人用的多 1月19日,据《2019-2020年中国第三方手机浏览器市场监测报告》显示,2019年中国手机浏览器用户规模约为6.92亿人,今年有望突破7亿人次。 2019年第四季度中UC浏览器和QQ浏览器月活用户占比分别为62.2%和52.4%,活跃程度领先于360、搜狗、百度等同类浏览器。其中搜狗浏览器和UC浏览器年轻用户占比最多,均超过七成。 三星移动部门换帅,或将主持三星S20系列发布会 根据三星官方报道,Roh Tae-moon将会接替Koh Dong-jin成为三星所有Galaxy手机和可穿戴设备部门总裁,Koh Dong-jin依旧还是三星首席执行官。 Roh Tae-moon今年51岁,是IT与通信部门最年轻的总裁。在Roh Tae-moon的领导下三星Galaxy A系列取得了成功,三星希望他能将这份成功保持下来,并且在今年2月份的三星S20系列发布会上,可能是Roh Tae-moon的首次公开露面。 原文章作者:泡泡网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 戴口罩让华为手机和iPhone人脸识别功能废了华为回应为了安全考虑
    欧界报道: 最近这段时间,国内的日子确实不太好过,全国各地网友都开始进行了自我防护,而戴口罩则是人们防护的一道重要措施。只是,戴口罩虽然能够防御疫情,但是很多网友戴口罩后都反映称,戴口罩无法使用人脸识别功能,这对于人们造成了一定的困扰。 过去,技术的发展带来了指纹解锁和人脸识别,而对于有指纹解锁的用户来说,戴口罩之后可以使用指纹解锁,依然能够方便快捷地解锁手机,但是对于没有指纹解锁的用户来说,这段时间只能使用数字密码或图案密码来解锁了。 此次受到波及的手机型号有很多,毫无疑问的是,苹果的iPhone手机肯定会“中招”,因为从2017年iPhone X发布后,几乎所有的苹果手机都采用了3D结构光面识别技术,其次是华为部分旗舰手机,华为采用的是TOF和3D结构光技术,其他品牌受到的影响比较小,现如今网友也有不少华为和苹果的用户在抱怨,有网友表示,手机采用的是3D结构光技术,为何戴了口罩后就不能进行人脸识别了? 对于此事,华为手机产品线总裁李小龙回应称,此前在发布华为Mate 20 Pro时也曾尝试戴口罩进行人脸识别,但遗憾的是最终没能实现这一功能,因为戴口罩后,人们几乎大半张脸都被遮盖住,而露在外面的眼睛和头部部分特征点太少,没能展现出人们的面部特色,无法保证安全性,所以最终化为才舍弃了“戴口罩/围巾”场景的面部识别解锁技术,真因为此,华为部分旗舰机才会既拥有3D面部解锁技术也保留指纹解锁。 不得不说的是,华为方面给出的解释也很在理,毕竟现在随着AI技术的进一步发展,人们的隐私泄露问题越来越泛滥,用户隐私泄露往往会造成不可弥补的后果,所以厂商在研发产品的时候也要站在消费者的角度上考虑问题,尽可能做到两全其美。 不过,也有网友说最新版的手机戴口罩也可以进行解锁,华为Mate 30 5G版手机就可以完成这一工作,部分华为Mate 20 Pro用户也表示自己戴口罩后可以进行解锁。只是,华为好歹还有指纹解锁可以应急,而苹果啥都没有,只能进行复杂的数字和图片密码解锁,可以说十分尴尬。这也给苹果日后的产品研发提供了新的方向,不知道未来能否得到改进。但不管怎样,现阶段用户尽可能使用指纹解锁或者数字图片解锁。 界读环球最新科技,深度剖析行业动态 欧界原创出品,转载请注明出处 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 如何完成人脸识别?网络模型FaceNet的详细介绍
    专栏限时折扣 本文 我们前面知道要想完成人脸识别,我们需要学习神经网络的参数来得到优质的人脸图片编码,最常用的方法就是定义三元组损失函数,然后使用梯度下降算法来学习到使得三元组最小的参数。 三元组是什么意思呢?也就是说我们需要三张图片,两张一样的(Anchor、Positive),另外一张不一样的(Negative),这三张就是我们所说的三元组,我们想要让神经网络将两张一样的的编码相似,而让这两张不一样的编码差异大一些。 我们把 Anchor 图片、Positive 图片和 Negative 图片简写成、、。我们使用公式表示就是 也就是d(A,P)≤d(A,N) 这个就是我们所说的我们想要让神经网络将两张一样的的编码相似,而让这两张不一样的编码差异大一些的公式表示,但是这个公式有一些问题,就是把所有的东西都学成 0,如果总是输出 0,即 0-0≤0,这就是 0 减去 0 还等于 0,如果所有图像的都是一个零向量,那么总能满足这个方程,所以为了避免这种情况,我们可以增加一个超参数a,即 超参数a我们可以认为是间隔,也就是说d(A,P)不光要比d(A,N)小,还要小的超过间隔a,这样就不会出现0-0≤0小于0的情况了 下面我们定义损失函数 这个损失函数的意思是当d(A,P) 比d(A,N)小的超过a的时候(红框是负数)此时的损失是0,如果不是的话损失就是画红框的值(红框是正数)。只要这个损失函数小于等于 0,网 络不会关心它红框的负值有多大,只要d(A,P) 比d(A,N)超过间隔a就行。 现在我们已经知道了三元组的损失了,整个网络的代价函数应该是训练集中这些单个三元组损失的总和。 假如现在我们有1000个人的人脸图片,每个人有10张图片(注意只有一张图片是不行的,因为我们至少要两张一样的,才可以构成三元组),我们要做的就是取这 10000 个图片,然后生成这样的三元组,然后训练你的学习算法,对这种代价函数用梯度下降,这个代价函数就是定义在你数据集里的这样的三元组图片上。 如何构建三元组呢? 如果随机选三张图片,遵循守和是同一个人,而和是不同的人这一原则。就可能出现问题,这个约束条件((,) + ≤ (,))可能很容易达到。,因为随机选择的图片,和比和差别很大的概率很大,这样神经网络可能把并不能学到什么。 所以为了构建一个数据集,你要做的就是尽可能选择难训练的三元组、和。什么样的三元组最难训练呢? 难训练的三元组就是,你的、和的选择使得(,)很接近(,),即(,) ≈ (,),这样 你的学习算法会竭尽全力使右边这个式子变大((,)),或者使左边这个式子((,))变小,这样左右两边至少有一个的间隔。 只有选择难的三元组梯度下降法才能发挥作用,使得这两边离得尽可能远。 定义了这些包括、和图片的数据集之后,你还需要做的就是用梯度下降最小化我们 之前定义的代价函数,这样做的效果就是反向传播到网络中的所有参数来学习到一种编码, 使得如果两个图片是同一个人,那么它们的就会很小,如果两个图片不是同一个人,它们 的就会很大。 原文章作者:幻风的AI之路,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于5 天前
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  • 禁用人脸识别?谷歌、微软两巨头对欧盟禁公共场所使用反应两极
    面对科技超出法律拟定脚步的发展速度,欧盟拟在未来5年内,暂时禁止公共场合使用人脸辨识技术,期望借此给予立法人员足够的时间研拟并订立法条规范。 这项草案在本周获得Google执行长桑德尔.皮蔡(Sundar Pichai)的支持,然而微软(Microsoft)却对此相当不以为然,微软总裁布莱德.史密斯(Brad Smith)也出面反驳这项做法。 根据外媒《Politico》获得的一份文件,以执委会主席乌尔苏拉.冯德莱恩(Ursula von der Leyen)为首,于2019年12月新上任的欧盟管理层预计在到职100天内,推动AI相关规范的立法程序。 其中一条是对人脸辨识技术的临时禁令,欧盟计划未来一段时间(如3至5年)内,禁止私人或政府在公共场所使用人脸辨识技术,研究与安全计划则不在此限,并希望能在这段时间内搞清楚如何立法监管。 欧盟欲禁人脸辨识,Google、微软反应截然不同 “我认为政府及监管单位应尽速着手处理,制定出一套完善的规范”。Google执行长皮蔡。 于比利时布鲁塞尔举办的一场会议上,Google执行长皮蔡公开挺欧盟临时禁用人脸辨识的做法,声称这项技术可能遭到滥用,呼吁政府尽快立法管理,「我认为政府及监管单位应尽速着手处理,制定出一套完善的规范。」 皮蔡表示,在社会弄清楚如何利用这项技术前,人们或许需要等待一段时间,至于这段时间是长是短,则取决于政府怎么安排进程。 【禁人脸辨识】欧盟计划禁止公共场所使用约束AI开发者预防风险 “不愿要求人们放弃人脸辨识,因为这有可能是帮助失散家人重新团圆的技术”。微软总裁史密斯。 微软总裁史密斯则认为,欧盟计划颁布的这一项禁令,是一种不得其法的错误做法。水能载舟亦能覆舟,人脸辨识技术也是如此,他列举人脸辨识技术的好处,例如可用于协寻走失儿童。史密斯声称,他不愿要求人们放弃人脸辨识,因为这有可能是帮助失散家人重新团圆的技术。 史密斯同意必须对新技术进行规范,首要之务是确认有哪些潜在疑虑,接着制定法规防范人脸辨识被用于大规模监控。但他反对欧盟因噎废食的禁令做法,强调最终只有一种办法能让技术变得更好,那就是使用它。 尽管皮蔡支持欧盟的做法,他也呼吁监管单位应考察比例原则,合理权衡技术带来的利弊,特别是具有高风险及高价值的技术领域,并应视应用领域制宜,好比说自动驾驶与医疗设备应该要有不同程度的规范。 皮蔡指出,人们应对AI技术有着清楚、客观的认识,纵使AI拥有庞大的应用潜质,也不能对引发负面后果的隐忧视而不见。 除了欧盟计划监管的人脸辨识技术以外,皮蔡另一个重视的领域是「Deepfake」,这是一种利用AI替视频、音讯中人物伪造脸庞、声音的技术。Google已推出开放的数据集,希望能帮助研究人员建立检测此类造假内容的工具。 人脸辨识争议早已甚嚣尘上,欧盟并非对人脸辨识开出第一枪的单位,美国旧金山、麻省的萨默维尔都禁止警察等政府单位使用人脸辨识技术;法国、瑞典也阻止校方在学园内测试人脸辨识。 不单是侵犯隐私的疑虑,人脸辨识受到质疑的另一点,在于它辨识有色人种的准确度较白人差,可能导致冤案发生,使无辜的民众入狱,对女性的辨识准确度也不如男性。 一项英国研究也指出,超过50%民众认为人脸辨识应该受到监管,同时近半数觉得人民应有选择不受人脸辨识监控的权利,显然人脸辨识技术已触动一般民众的抵触情绪。 虽然欧盟的禁令措施显得相当强硬,但比起发生问题再事后弥补,等法令就绪再开放上路或许是较为恰当的选择,且禁令仅限公共场合,企业仍可在网络服务、产品内提供人脸辨识功能,并非完全抹杀相关应用。 原文章作者:鑫原,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 中国支付清算协会发布《人脸识别线下支付行业自律公约(试行)》(附全文)
    全文共计2790字,预计阅读时间8分钟 来源 | 中国支付清算协会(转载请注明来源) 编辑 | 陈近梅 记者从中国支付清算协会官网获悉,为规范人脸识别线下支付应用创新,防范刷脸支付安全风险,中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约(试行)》(以下简称《自律公约》)。 《自律公约》要求,会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节,要坚持“用户授权、最小够用”,明确告知用户信息使用目的、方式和范围,并获得用户授权,避免与需求无关的特征采集。在存储环节,将原始人脸信息加密存储,并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节,收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息,实现端到端的个人隐私保护。 人脸识别线下支付行业自律公约(试行) 第一章 总则 第一条 为规范人脸识别线下支付(以下简称刷脸支付)应用创新,防范刷脸支付安全风险,保障会员单位合法权益,维护社会公众利益。经会员单位共同协商,制定本公约。 第二条 会员单位开展刷脸支付应严格执行国家及金融行业的有关法律法规、技术规范,自觉遵守协会各项自律制度规范,在平等、自愿、公平和诚信的原则下开展服务。 第三条 本公约所称刷脸支付是指线下特约商户通过专用受理终端采用人脸识别技术为用户提供的支付服务。 第四条 公约适用于开展刷脸支付的各会员单位,包括在刷脸支付中提供账户管理、转接清算、收单等服务的会员单位。 第五条 会员单位应确保其在刷脸支付中使用的活体检测、人脸识别等技术指标满足金融行业相关要求。 第二章 安全管理 第六条 会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节,要坚持“用户授权、最小够用”,明确告知用户信息使用目的、方式和范围,并获得用户授权,避免与需求无关的特征采集。在存储环节,将原始人脸信息加密存储,并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节,收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息,实现端到端的个人隐私保护。 第七条 会员单位应根据用户意愿,为其提供开通或关闭刷脸支付服务。用户开通刷脸支付时,会员单位应以显著方式提示用户注意服务协议中与其有重大利害关系的事项,采取有效方式确认用户充分知晓并清晰理解相关权利、义务和责任,提示方式包括但不限于隐私政策、格式条款、短信提示等。 第八条 用户进行刷脸支付时,会员单位应采用支付口令或其他可靠的技术手段(通过国家统一推行的金融科技产品认证)实现本人主动确权,保障用户的知情权、财产安全权等合法权益。 第九条 会员单位应确保处理刷脸支付业务的信息系统满足物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据备份等国家、金融行业安全规范要求。 第十条 从事刷脸支付收单服务的会员单位应严格遵守《银行卡收单业务管理办法》(中国人民银行公告〔2013〕第9号公布)、《非银行支付机构网络支付业务管理办法》(中国人民银行公告〔2015〕第43号公布)、《中国人民银行关于进一步加强银行卡风险管理的通知》(银发〔2016〕170号)、《中国人民银行关于加强银行卡收单业务外包管理的通知》(银发〔2015〕199号)等管理要求,承担收单环节支付敏感信息安全管理责任,不得将核心业务系统运营、受理终端密钥管理、特约商户资质审核等工作交由外包服务机构办理。 第十一条 会员单位开展刷脸支付业务涉及跨行交易的,应当通过中国人民银行跨行清算系统或具备合法资质的清算机构处理。 第十二条 提供账户管理、收单服务的会员单位开展刷脸支付业务应遵守和符合清算机构关于刷脸支付业务联网通用的规则等要求。 第三章 终端管理 第十三条 会员单位布放或接入的刷脸支付受理终端应符合国家和金融行业相关标准,并通过国家统一推行的金融科技产品认证。 第十四条 会员单位布放或接入的刷脸支付受理终端应按照《中国人民银行关于强化银行卡受理终端安全管理的通知》(银发〔2017〕21号)等要求进行登记注册管理。 第十五条 会员单位布放和接入的刷脸支付受理终端应遵循金融行业管理及自律有关规定,支持刷脸支付业务互联互通,避免一柜多机,维护市场良好秩序,促进产业可持续发展。 第十六条 会员单位应建立覆盖刷脸支付受理终端开通、使用、更换、维护、撤销等各环节的风险管理制度,建立刷脸支付受理终端定期巡检制度,加强对刷脸支付受理终端的风险控制,及时发现和排除风险隐患。 第四章 风险管理 第十七条 会员单位应建立交易风险监控模型和系统,有效监测可疑交易和异常行为,及时进行分析处置,保障交易安全。 第十八条 会员单位应按照银行卡收单业务管理相关监管规定,加强刷脸支付特约商户资质审核和日常管理,建立健全商户风险评级管理制度及黑名单管理制度,建立刷脸支付特约商户检查制度。 第十九条 会员单位应结合用户信用状况、风险程度等因素,对用户刷脸支付可开通的交易类型进行限制,通过协议约定交易限额,并采取有效风控措施保障交易和用户资金安全。 第二十条 会员单位应结合特约商户风险等级及交易类型等因素,设置或与其约定刷脸支付单笔及日累计交易限额。 第二十一条 中国支付清算协会、清算机构应将刷脸支付特约商户纳入特约商户信息管理系统及黑名单管理机制。拓展特约商户时,提供收单服务的会员单位应进行查询确认,并按规定向中国支付清算协会、清算机构特约商户信息管理系统、风险信息管理系统报送特约商户基本信息及其风险信息。 第二十二条 会员单位应建立刷脸支付突发事件应急处理机制,及时有效化解刷脸支付风险。 第二十三条 会员单位应及时向监管部门和中国支付清算协会报告刷脸支付业务开展情况、市场发展动态及发生的重大风险事件等信息。 第五章 用户权益保护 第二十四条 会员单位应建立用户刷脸支付投诉处理流程,明确投诉受理责任部门和责任人,向客户告知客服电话、在线客服等受理投诉的渠道。 第二十五条 会员单位应及时处理客户提出的差错争议和投诉,建立健全风险拨备资金、保险计划、应急处置等风险补偿机制,对不能有效证明因用户原因导致的资金损失及时先行赔付。 第二十六条 会员单位应建立用户刷脸支付安全教育制度及流程,培养用户良好的刷脸支付安全习惯。 第六章 附则 第二十七条 本公约与国家法律、法规和监管部门规章不一致的,依照有关法律、法规和监管部门规章执行。 第二十八条 本公约由中国支付清算协会负责解释和修订。 第二十九条 中国支付清算协会组织对会员单位公约执行情况的监督检查,对于违反公约的行为可根据《中国支付清算协会自律惩戒实施办法》实施自律惩戒。 第三十条 本公约自中国支付清算协会发布之日起实施。 - END - 原文章作者:数据观,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 刷脸走天下,调酒机器人,马云的阿里未来酒店有啥不一样?
    近期,马云的未来酒店开业,满满黑科技,引起热议。和普通的酒店比,未来有什么不一样,一起来看看。 刷脸订房 这是一个“真”靠脸吃饭的时代了,相比较传统的酒店预约,未来酒店刷脸预约,无需预交房费。整个酒店共有房间300多,房型、朝向,都能根据喜好自由挑选。 没有前台人工服务的程序,完全靠人工智能来实现。 刷脸上楼 刷脸登记之后,电梯的等候系统就会启动,电梯自动抵达,机器人引导客人到房间,不需要再按键等候电梯了。 相对的,也不需要自己再按楼层,电梯刷脸识别客人将要前往的楼层。 刷脸开门 未来酒店不需要房卡,连进房都是刷脸,门上电子猫眼自动识别人脸开门。相对的,也就不需要查房卡取电,开门自动来电,再也不怕房卡搞丢了。 房间里配备了阿里自己的人工智能,大家都不陌生的“天猫精灵”,搭配智能家居系统,语音控制就能够开关灯、拉窗帘等等。 刷脸吃饭 既然订房能刷脸,那订餐当然也可以。在阿里未来酒店的餐厅,人脸识别你的信息,一切消费订饭记入你的账上,不需要饭票,不需要卡,人到就好了。 酒店全智能服务,上菜的不是服务员,而是机器人。 刷脸健身 未来酒店配有完备的健身设备,健身房、游泳池,应有尽有,还有黑科技满满的全息互动大屏,24小时无休。 机器人酒吧 阿里未来酒店的酒吧,也没人。使用的是机器人调酒师。虽然未来感满满,不过也缺了点观赏性。 一键退房 在阿里未来酒店,退房也不需要再跑到前台找服务员,等保洁阿姨来打扫,只需要在手机上就能一键退房。退房之后,在酒店的全部消费统一结算。 这些满满的黑科技,把家里换成智能家居也能体验到。 欢迎关注“小金装新家”,每天分享有趣的装修干货~ 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 不要钱就安装刷脸支付? 那你要小心了!商家速进!

    大家好,我是刷脸支付花牧之,一位刷脸支付从业者,近期很多读者咨询我这边,刷脸支付接入要多少钱呢? 有人跟我说要钱,有人跟我说不要钱是怎么回事? 今天我这边统一给大家普及一下! 刷脸支付因为有一个硬件成本:设备比较贵,价值在1500左右,所以去使用的话前期肯定是要付出一些的,但目前支付宝、微信也在大力补贴设备款,花样补贴下来最后基本也就是免费获得设备或者话很少的钱。 刷脸支付安装有两个途径: 1.分自己购买 2.服务商找你安装刷脸支付 自己购买:自己购买支付宝蜻蜓刷脸支付设备1699明码标价,支付宝政策刷一笔大于2元订单返还0.7设备款,单月最高返400,4个月返1600封顶(刷的比较多的话,相当于只花99就获得了蜻蜓刷脸支付设备) 服务商安装:每个服务商政策不一样。前文提到过有些服务商是免费安装的,是因为设备成本1500都是服务商承担了,这种是不长久的模式(支付宝都是要你先花钱再返还给你的,何况是它下面的服务商),且对于商家有条件,一般要求你签个协议月流水20-30万以上而且都是通过刷脸支付付款的才会给你安装。 还有些服务商收取 500-1500押金模式,小编觉得这个模式是比较长久的,因为一来服务商公司资金可以转动这样商家可以获得比较好的后期服务,二来商家因为是前期交了一些钱的对于设备也会更重视起让消费者去使用,如此一来才能起到推动刷脸支付发发展的作用。押金一般按照支付宝政策4-5个月就可以返还。 像小编公司的政策: 1.押金1499,最高5个月返还2000元,只要使用这个设备付款,设备款就一直返,返回为止(每笔0.7元) 不限时间 2.押金599,5个整月内完成2000笔刷脸,5个月之后返还599元押金 两个方案都是根据商家自身的情况来选择的 。 这就是安装刷脸支付要多少钱的回答,网友们可以借鉴一下,有兴趣了解更多刷脸支付资讯的可以关注我哦。

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  • 最严AI监管!欧盟希望禁止面部识别技术,微软:不应一刀切
    欧界报道: 人脸识别技术这几年是愈发火热,人脸识别解锁、人脸识别支付等功能都已经上线,为消费者的日常生活提供了极大的便利,人们也逐渐摆脱了对手机的依赖。未来,其应用范围还将更加广泛,将为医疗、教育、安检等业务的发展做出贡献。然而,没想到的是,人脸技术即将面临大范围普及时,却遇上了“拦路虎”。 近日,有消息称,欧盟打算实施史上最严AI监管措施,打算在未来3至5年内禁止在公共场所使用人脸识别技术。此消息一出,引发全球网友的热议,要知道目前人脸识别技术在国内可以说正迎来全面爆发时期,而欧洲技术比国内更先进,按理说人脸识别技术应该发展得更好,为何现在会演变成现在这一局面? ?其实,欧盟之所以这样做也是有原因的。一直以来,欧洲很多国家都十分注重隐私,大街上甚至都不能装监控器。而近年来AI引发来的隐私泄露案接二连三地发现,甚至可以说已经泛滥成灾,而人脸识别技术的使用能够获取人们的脸部信息等,这些信息一旦泄露就很有被不法分子利用,从而对用户造成不好的影响,而欧盟此次禁止使用人脸识别也是希望能够加强对用户的隐私保护,在人脸识别技术禁用的这段时间,其也会加强去研发能够防止人脸识别技术不被滥用的新技术新方法。 ?只是,面对这一监管措施,科技巨头谷歌和微软却产生了不一样的态度。谷歌CEO表示,人工智能虽然能够带来很多好处,但是类似deepfake这样的换脸技术也能够产生很多的负面效果,从而引发用户的担忧,同时他表示各个行业也应该量身定制相关的规定,各国也要调整响应的对措,和核心问题上达成共识。 不过,微软总裁Brad Smith表示,面部识别能够造福社会,例如可以用来寻找失踪的孩子,帮助一个家庭团聚。另外,他表示自己并不愿意讨论让人们禁用某项技术,如果有合理的选择,他希望不要采用一刀切的方法,将技术全面禁用,而是应该先确定问题所在,然后在寻找解决的方法,制定规则,然后逐步推动技术向好的方向发展。 ?总而言之,此次欧盟颁布的新规很强硬,对于此事每个人都有不同的看法,无论是谷歌CEO还是微软总裁,他们的说法都有一定的道理,现在唯一两全其美的方法,就是能够尽快研发出防止人脸识别技术被滥用的新方法,让我们期待好消息能尽快传来。 来源:线上采编,如涉及版权问题或者寻求报道,请及时联系欧界传媒网 o2ojie.com! 欧界传媒 | Jie Media 七年专注有深度的互联网世界 原文章作者:欧界传媒,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 最新规定:刷脸支付资金被盗?机构需先行赔付!
    从最早的输密码支付,到指纹识别支付,再到现在的刷脸支付,用户支付的手段越来越多,也越来越方便了,但随之而来的网络安全风险也逐渐暴露了出来。 比如刷脸支付,这一支付方式的安全性就饱受质疑。 日前,为了规范人脸识别刷脸支付,防范刷脸支付安全风险,中国支付清算协会印发了《人脸识别线下支付行业自律公约(试行)》,内容涉及安全管理、终端管理、风险管理和用户权益保护等内容。 公约提出,在人脸采集用户信息时,要避免与需求无关的特征采集,坚持“用户授权、最小够用”的原则;在信息存储时,金融机构要将原始人脸信息加密存储,并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离;而在使用人脸信息时,商户和收单机构也不得归集或截留原始人脸信息,保护个人隐私。 但即便有重重规定,消费者的支付风险依旧是没法完全规避的。如果刷脸支付发生了资金被盗的情况,该如何处理呢?这份公约里也说得很明白,对不能有效证明因用户原因导致的资金损失,机构应该先行赔付。 这个规定的意思就是说,除非是用户遭遇电信诈骗,自己把钱转出去了,否则像用户手机中木马这种并不能作为拒绝赔付的理由,因为你没法证明消费者是主动点击木马,还是被动中了招。 还有一种情况,虽然是用户自己把钱转出去的,但是也应该进行赔付,那就是在遭遇犯罪分子胁迫的情况之下。此时为了确保自己的人身安全,在胁迫下把资金转出,不能认定为是用户自己的原因,也应进行赔付。 不过,这毕竟一份协会的自律公约,法律效应肯定比不上法律、法规和监管部门的规章制度,只能是一种行业的“软约束”,真正要形成有效的震慑力,遏制潜在风险,增加行业安全性,还需要有关部门的“硬约束”! 是浮生君,一个客观、专业、有温度、有态度的保险自媒体人。请关注我的一点号和公众号今日说保(id:todaybao),让我把专业带给你! 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 楮时圳 6 天前
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  • 国内刷脸应用频频落地,欧洲却禁止人脸识别,谷歌微软意见不合
    欧界报道: 人脸识别技术这几年是愈发火热,人脸识别解锁、人脸识别支付等功能都已经上线,为消费者的日常生活提供了极大的便利,人们也逐渐摆脱了对手机的依赖。未来,其应用范围还将更加广泛,将为医疗、教育、安检等业务的发展做出贡献。然而,没想到的是,人脸技术即将面临大范围普及时,却遇上了“拦路虎”。 近日,有消息称,欧盟打算实施史上最严AI监管措施,打算在未来3至5年内禁止在公共场所使用人脸识别技术。此消息一出,引发全球网友的热议,要知道目前人脸识别技术在国内可以说正迎来全面爆发时期,而欧洲技术比国内更先进,按理说人脸识别技术应该发展得更好,为何现在会演变成现在这一局面? 其实,欧盟之所以这样做也是有原因的。一直以来,欧洲很多国家都十分注重隐私,大街上甚至都不能装监控器。而近年来AI引发来的隐私泄露案接二连三地发现,甚至可以说已经泛滥成灾,而人脸识别技术的使用能够获取人们的脸部信息等,这些信息一旦泄露就很有被不法分子利用,从而对用户造成不好的影响,而欧盟此次禁止使用人脸识别也是希望能够加强对用户的隐私保护,在人脸识别技术禁用的这段时间,其也会加强去研发能够防止人脸识别技术不被滥用的新技术新方法。 只是,面对这一监管措施,科技巨头谷歌和微软却产生了不一样的态度。谷歌CEO表示,人工智能虽然能够带来很多好处,但是类似deepfake这样的换脸技术也能够产生很多的负面效果,从而引发用户的担忧,同时他表示各个行业也应该量身定制相关的规定,各国也要调整响应的对措,和核心问题上达成共识。 不过,微软总裁Brad Smith表示,面部识别能够造福社会,例如可以用来寻找失踪的孩子,帮助一个家庭团聚。另外,他表示自己并不愿意讨论让人们禁用某项技术,如果有合理的选择,他希望不要采用一刀切的方法,将技术全面禁用,而是应该先确定问题所在,然后在寻找解决的方法,制定规则,然后逐步推动技术向好的方向发展。 总而言之,此次欧盟颁布的新规很强硬,对于此事每个人都有不同的看法,无论是谷歌CEO还是微软总裁,他们的说法都有一定的道理,现在唯一两全其美的方法,就是能够尽快研发出防止人脸识别技术被滥用的新方法,让我们期待好消息能尽快传来。 来源:线上采编,如涉及版权问题或者寻求报道,请及时联系欧界传媒网 o2ojie.com! 欧界传媒 | Jie Media 七年专注有深度的互联网世界 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
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  • 人脸识别技术该不该禁止?谷歌与微软各执一词
    北京时间1月21日早间消息,欧盟有关暂时禁止面部识别技术的提议周一赢得了谷歌母公司Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的支持,但微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)则反应冷淡。   皮查伊指出,这种技术可能会被用于不道德的用途,因此应该暂停。但史密斯则表示,这种禁令就像是使用“切肉刀”而非“手术刀”来解决潜在的问题。   “我认为,重要的是各国政府和监管机构应该尽快解决这个问题,为其提供一个框架。”皮查伊在布鲁塞尔智库Bruegel组织召开的一次会议上表示。“这种技术已经接近实现,但我们可能需要等待一段时间,真正考虑该如何加以使用。”他还补充称,这项技术的使用“要由各国政府来规划方向”。   史密斯则列举了面部识别技术在一些情况下能够带来的好处,比如非政府组织可以使用这种技术来寻找失踪儿童等。“我真的不愿意说,让我们阻止人们使用一种可以帮助家人团聚的技术吧。”史密斯说道。“我想说的第二点则是,如果你相信能有一种合理的替代方案,可以让我们用‘手术刀’而非‘切肉刀’来解决这个问题,那就不会想要禁止这种技术。”   史密斯称,重要的是先找出问题、然后制定规则,从而确保该技术不会被用于大规模监控。他说道:“归根结底,让技术变得更好的方法只有一个,那就是用起来。”   根据路透社获得的提案文件,欧盟委员会将对人工智能(AI)采取比美国更强硬的立场,加强现有的隐私和数据权监管政策,措施之一是在最长5年时间里暂停在公共区域使用面部识别技术,让欧盟有时间研究如何防止滥用。   欧盟委员会将在几天后公布有关此事的提议,而皮查伊敦促监管官员在起草相关规则时应该采取“相称的方法”。   随着公司和执法机构越来越多地采用人工智能技术,监管机构正在努力寻找治理人工智能的方法,在鼓励创新的同时设法遏制可能会有的滥用。   皮查伊表示,人工智能无疑需要受到监管,但规则制定者应该谨慎行事。他说道:“合理的监管还必须采取相称的方法,在潜在的危害和社会机遇之间作出平衡,在高风险和高价值领域中尤其如此。”他表示,监管官员应该为各个行业量身定制相关规则,并以医疗器械和自动驾驶汽车为例,指出这些行业需要不同的规则。他还表示,各国政府应该调整各自的规则,在核心价值观上达成共识。   本月早些时候,美国政府公布了旨在限制当局把目标定得过高的人工智能监管指导方针,并敦促欧洲不要采取激进的做法。   皮查伊表示,需要清醒地认识到人工智能可能会出问题,这一点很重要。虽然这种技术必将带来巨大的好处,但可能会有的负面后果也确实令人担心。举例来说,所谓的“深度造假”(deepfake,使用人工智能技术篡改视频或音频剪辑)行为就令人担忧。皮查伊称,谷歌已经发布了开放的数据集,以帮助研究界打造更好的工具来检测此类造假行为。   Alphabet曾在上个月表示,该公司正在构建政策和技术保障措施,谷歌云(Google Cloud)不提供通用的面部识别API(应用程序界面)。 原文章作者:海外财富网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 茸舔 6 天前
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  • 十年·科技印记|我敢说:十年之前这些词你都没听过
    “我太南了”“今天 996,明天 ICU”“我不要你觉得,我要我觉得”……它们当之无愧是过去一年喜闻乐见的流行语。几乎每年都有新的梗出现,被大家津津乐道之后,很快便没有人再提起了。 科技行业就不同了,新兴的词语必定是行业变革产生的,新生的产业催生而出。在过去的十年中,各个行业中诞生了 “洋气又颠覆” 的新词语,它们有的改变了我们的消费习惯,有的为我们生活带来了便利,有的一听就高端大气上档次。下面,我就带大家复习一下,那些科技行业十年间萌发出来的新兴词语。 人脸识别 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术实力上在上世纪便开始研究,在 90 年代在一些领域开始应用,但真正登上舞台被大家熟知是全球首款人脸识别手机——iPhone x。 2017 年 9 月,iPhone X 的问世,让人脸识别技术在大众视野流行起来,关于人脸识别技术的议论也此起彼伏,大部分关于人脸识别是否涉及泄漏用户隐私。近期有消息称,欧盟拟立新法案,公众场所五年内禁用人脸识别技术。 无人零售 2016 年 12 月亚马逊推出实验性的无人值守商店 Amazon Go,跳过传统收银结账的过程,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,带来了革命性的购物体验。霎时间,深兰科技、缤果盒子、F5 未来商店、小麦便利店、便利蜂等诸多主打无人零售业态的企业成为资本市场的宠儿,根据公开信息获得融资的企业就有几十家,仅无人值守货架一个领域的行业融资总额,去年就超过了 20 亿人民币。 但在 19 年底,无人货架遭遇大撤退,数十家无人零售企业纷纷推出。业界分析,无人货架只做到无人远远不够,如何利用技术真正监控商品,核实销量才是关键,无人零售市场尚未成熟。 移动支付 十年之前,我们还会随身携带现金,现在手机在手,吃饭、交通、水电费全都可以搞定。移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来,形成了一个新型的支付体系,并且移动支付不仅仅能够进行货币支付,还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式,使电子货币开始普及。 移动支付不仅让人们的生活习惯改变,也对商户和金融机构带来了颠覆性的改变,扫二维码、刷脸支付成为常态。花呗、白条之类的出现也对银行和金融机构的信用卡业务产生较大冲击。 下沉市场 拼多多、趣头条等产品的意外成功让处于一二线城市的资本市场措手不及,也带来了一个新的概念 “下沉市场”。“市场下沉” 指产品或品牌向低一级的目标人群拓展,从一二线城市向三四线城市扩展、由高端向低端发展的一种做法。那么 “下沉人群” 就是这些三四线城市、消费能力比较低的消费人群。 在商家看来,“下沉人群” 占人口百分之七十左右,他们中的很多人,时间成本多,追求极致性价比,因此,在这个流量即金钱的时代,哪家互联网企业能抢先占领这个广阔市场,是新的创业蓝海。从狭义来讲,共享经济是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。 共享经济 共享概念早已有之,2010 年前后,随着 Uber、Airbnb 等一系列实物共享平台的出现,共享开始从纯粹的无偿分享、信息分享,走向以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的 “共享经济”。 共享电动车、共享充电宝在 17 年前后掀起了资本市场的一阵阵狂欢,但狂欢之后是仓皇落幕,业界开始怀疑共享经济是不是一道伪命题。 消费升级/降级 消费升级,是指人们的各类消费支出在消费总支出中的结构升级和层次提高,它直接反映了消费水平和发展趋势。消费升级重要的特点就是消费者掌握更多的信息渠道,有了更加丰富的选择,可以更加便捷去选择商品,在追求物质消费的同时,在精神消费、知识消费、健康消费以及智能化消费等领域增加了大量的投入。 而消费降级的特点就是,(一定程度上)降低效率,降低体验,降低个性、品味、态度,最高程度上实现物美价廉。比如能动手扫地就别买扫地机器人,能在家锻炼就别去健身房,能吃重庆小面的就别吃意面,同样质量价钱差距不大的,能买便宜就别买贵。 但对于消费正在升级和还是降级,众说纷纭。实际上,消费升级和消费降级是社会的一体两面,平行存在着,互不相背。 私域流量 随着淘宝京东等传统电商的竞争日益激烈,社交电商与日俱增,慢慢的诞生了一个新的概念——私域流量。私域流量区别于传统电商消费流量,是向经营用户的转变,电商所经营的粉丝或用户不再是单一产品的受众,这种粘性可能形成一次获客而产生多次交易的行为,这些流量只属于电商而非平台的竞价购得所谓私域,这个闭环也可以说私域流量池。 简单来说是指是不用付费,可以在任意时间,任意频次,直接触达到用户的渠道,比如自媒体、用户群、微信号等,也就是 KOC(关键意见消费者)可辐射到的圈层。 5G 商用 2019 年 10 月 31 日,三大运营商公布 5G 商用套餐,并于 11 月 1 日正式上线 5G 商用套餐。标志着中国正式进入 5G 商用时代。5G 商用,指第五代移动通信技术用于商业用途。 就 “5G 商用 “这个话题,各大厂家有无穷的想象力世界。5G 大会上展出了移动通信、远程驾驶、智慧医院、安全防御等多个 5G 应用场景。前有电信、联通携手布局,后有移动宣布 5G 明年在 340 个城市全面商用;华为接连推出多款 5G 手机,小米 5G 未来智能工厂 12 月底将投产;腾讯、中兴、360 等企业也在加紧研制 5G 技术……5G 商用初落地,全面普及尚待时日。 注:不完全列举,欢迎补充交流。 原文章作者:一点资讯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 林玟玉 6 天前
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  • 戴口罩让手机人脸识别功能废了?华为回应了
    最近武汉的新型冠状病毒肺炎可谓是搞得人心惶惶,面对不断增加的感染人数,全国各地的网友都很担心。而在这种情况下,做好自我防护是非常重要的,特别是戴上口罩就是防止病毒的最好预防程序了。最近有不少网友在这几天搞清楚了各种口罩的规格,和适合自己的口罩。 但戴上口罩后却面临一个比较尴尬的问题,那就是手机人脸识别功能废了。对于那些习惯使用人脸识别功能的朋友,现在可能就要改成指纹解锁了。而对于那些只有人脸识别,没有指纹识别的手机来说就只能使用数字或图案解锁了,非常的不方便。对,我说的就是苹果iPhone。毕竟从2017年的iPhoneX开始,之后的所有苹果手机采用的都是3D结构光面部识别,受到的影响也就越大。 而另外采用TOF和3D结构光的部分华为旗舰手机,也受到了影响。网上有不少人抱怨,为什么明明是3D结构光,却只是因为戴了个口罩就不能识别了?由于涉及到部分华为手机,所以华为手机产品线副总裁李小龙给出了回应,他表示,在Mate20 Pro上就尝试过戴口罩的景。 原文章作者:Digital日报,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 牝筒 6 天前
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  • 欧盟拟在公共场所禁用人脸识别该不该?
    欧盟及其成员对新技术给人的感觉是有着天然的抵触和拒绝。Facebook的Libra刚出来,法国央行行长就跳出来反对进入欧洲。我们知道像法国、意大利这些保守国家正在与美国争吵数字税呢。对人工智能也持拒绝态度,区块链技术更不用说。对新经济新科技新金融的漠视、拒绝或正是欧洲越来越落伍的直接原因。因为,2008年这十几年全球经济的发动机是科技创新,是以IT等信息技术为代表的全新产业的推动。比如,美国有苹果、谷歌、Facebook、微软、亚马逊等。中国有BATJ、美团、拼多多、滴滴快车等。欧盟国家有什么?还真难以一口喊出来。可以说,欧洲已经错过了新经济新科技新金融的最佳发展期,这确实令欧洲后悔莫及。如果欧洲继续以“拒绝”的政策安排对待新经济新科技新金融,那么欧洲必然落伍沦落下去没有悬念。 有消息报道说,全球资本正在流向新科技企业,美国的五大科技公司是首选,包括中国的新科技公司都受青睐,唯一担心是监管思维陈旧。资本是先知先觉者,从资本流向就完全可以看出一个地区、国家、行业、领域的发展潜力和后劲。 人脸识别技术是新经济新金融的组成部分。美国特别是中国科研研发走在世界前列。美国的微软,中国的阿里巴巴系蚂蚁金服都正在进入普及使用阶段。欧盟竟然再一次成为全球第一个暂停使用人脸识别技术的地区,令人再一次不可思议。 对于人脸识别技术,要求加强监管,各方是没有异议的。不过,是否立即禁用?争议性很大的。即使科技巨头之间也意见不统一。比如:谷歌和微软就有争论。 欧盟拟临时禁用面部识别技术5年的提案,获得了谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的支持,不过微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)对之反应冷淡。查伊说:“我认为政府和监管机构应该尽早处理这个问题,并为它提供一个框架,这一点很重要。”皮查伊表示,“这可能很快,也可能在我们真的想出来如何使用这项技术之前需要等待一段时间。”他还表示,使用这项技术“取决于政府的路线制定”。 微软首席法律官布拉德·史密斯则提出了面部识别技术在某些情况下的好处,例如NGO可以用它来寻找失踪的孩子。 “我真的不想在技术能够帮助家庭团圆时,让人们停止使用这项技术。”史密斯表示,“第二件事我想说的是,如果你真的相信有一种合理选项能让我们用手术刀代替切肉刀解决病症,那就不要禁止它。” 在人工智能、算法、生物识别技术、VR、AR、大数据和云计算等技术方面。微软这么多年一直是开放和积极参与其中的。这才使得微软从操作系统业务为主而成功转型。特别是云计算等云业务上微软做得非常成功。这才使得微软继续独占鳌头,市值较早冲上万亿美元关口。 谷歌和微软对人脸识别技术意见相左说明,在美国科技巨头们也是相互“尔虞我诈”,与各国的情况差不多。此前,因为微软获得美国国防部的云业务,而使得亚马逊大为恼火,目前正在告状呢。 明争暗斗,在美国科技巨头中同样很激烈。对于人脸识别技术、人工智能、加密货币、区块链技术等一定要给予最大的宽容理解,一刀切禁止五年是监管一大败招。这些创新性技术在开始应用时一定会出现这样那样的问题。这是一个必然的过程。监管主要是监管什么的?是监管问题的。没有发现什么问题,怎么监管问题呢?一定要让问题充分发现和暴露,这就需要这些创新技术投入使用,在实践使用中才会发现问题,才能有的放矢进行监管。即使问题导致出现一些损失,这也是创新的代价和付出的成本。只有让其实践使用,才能在使用中发现问题,也才能针对问题加强监管,完善制度,弥补漏洞,使得科技创新更好服务经济发展和百姓需求。就是这样一个非常浅显的道理,需要欧洲的老朽们能够理解,从而破除守旧落伍思维,发展新经济新科技! 原文章作者:余丰慧,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 湛妙婧 6 天前
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  • 花灯会要来了!天下第一泉景区人脸识别系统18点以后暂时关闭
    近日,记者从天下第一泉景区了解到,为确保趵突泉花灯会期间入口检票验证的安全、有序和高效,定于灯会期间(正月初一至正月二十三日)18点以后,景区人脸识别系统暂时关闭。请已经入录人脸识别系统信息的市民游客提前准备有效证件,持证入园。 齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张晓燕 找记者、求报道、求帮助,各大应用市场下载“齐鲁壹点”APP或搜索微信小程序“壹点情报站”,全省600多位主流媒体记者在线等你来报料! 我要报料 原文章作者:齐鲁壹点,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 羿荏辣 6 天前
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  • 帮助联合国制定人脸识别国际标准 中国有多牛?
    此前,一份联合国旗下国际电信联盟的文件透露,联合国正推动人脸识别、视频监控和城市、车辆监控领域的国际标准制定,且中国公司在其中扮演了重要角色。据悉,文件中列举出来的中国公司包括了中兴、大华及电信等。 公开资料显示,作为联合国15个常设机构之一,国际电信联盟目前有192个成员国,总部位于瑞士日内瓦。该组织的主要职责是负责分配国际无线电资源,组织各个国家之间的国际长途互连方案。对于中国企业而言,能够参与相关的标准制定过程,有利于在未来的市场竞争中获取优势。 近年来,随着中国资本加速走向国际,中国产品加快走向全球,从非洲到中东的广大地区都开始广泛应用中国的人脸识别技术和视频监控设施。据悉,2019年,南非企业Vumacam就在该国的约翰内斯堡安装了1.5万个由海康威视提供的人脸识别摄像头。此外,乌干达等一些非洲国家也相继引入了中国的人脸识别产品。 有行业人士表示,在欧美公司依旧受困于民众反对和政策桎梏的原因,而无法倾尽全力推动人脸识别技术普及应用的情况下,中国企业抓住了这个巨大的机会。眼下,许多中国科技公司在生物识别,特别是人脸识别和语音识别领域正实现突飞猛进的发展。得益于政府的大力支持以及企业的持续创新,未来中国企业或将继续扩大全球人脸识别市场份额。 实际上,人脸识别之所以能够快速实现崛起,与人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的加快落地关系密切。目前,人脸识别技术已经在金融、安防、交通、教育、医疗等诸多领域广泛使用,且技术成熟度持续提升,用户体验不断升级。 人脸识别技术的研发始于20世纪60年代。不过,在研究的初始阶段,其并未显示出明显的商用可能性。一直到80年代后期,随着计算机技术和光学成像技术的飞速发展,人脸识别才迎来一个走向商业化的重要机遇。 到了90年代末期,在传感器技术、互联网技术快速普及的情况下,美国、德国和日本查人脸识别发展领域逐步取得了较大进展。可以说,在相当长的一段时间内,人脸识别技术都被掌握在西方发达国家手中,中国还只是一个追逐者。 近些年来,在政策、市场双重激励下,人脸识别技术在中国才开始加快应用,并迅速在各个领域展现影响力。反而是西方国家受到隐私保护等因素的影响,不能大展拳脚。在这一背景下,中国的旷视科技、商汤科技以及海康威视、大华股份等企业逐步走出了自己的发展之路,阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续入局。 后来居上的中国企业来势凶猛,不仅迅速占领了国内市场,培育了一大批潜在用户,还加快走向国外,在全球范围内赢得了不少订单,可谓是实现了“弯道超车”,将不少西方公司甩在身后。当然,最值得重视的,还是中国国内市场。 据相关统计数据显示,中国人脸识别市场规模发展迅速,所占份额约达全球的15%。在2010年到2018年的九年间,中国人脸识别市场增长十分喜人,年复合增长率超过30%。有机构预测,未来的五年里,中国人脸识别市场规模将继续保持快速增长。到2024年,中国人脸识别市场规模有望首度突破100亿元。 伴随着中国人脸市场更加强劲,中国人脸识别企业更加强势,中国在全球人脸识别领域的话语权也将更加坚固。而在标准制定方面,预计中国企业和组织也将更加广泛、深入地参与其中,贡献自己的力量,发出自己的声音。 原文章作者:冷暖客,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 大覃神 6 天前
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  • 戴口罩让华为手机和iPhone人脸识别功能废了?华为回应了
    最近武汉的新型冠状病毒肺炎可谓是搞得人心惶惶,面对不断增加的感染人数,全国各地的网友都很担心。而在这种情况下,做好自我防护是非常重要的,特别是戴上口罩就是防止病毒的最好预防程序了。最近有不少网友在这几天搞清楚了各种口罩的规格,和适合自己的口罩。 但戴上口罩后却面临一个比较尴尬的问题,那就是手机人脸识别功能废了。对于那些习惯使用人脸识别功能的朋友,现在可能就要改成指纹解锁了。而对于那些只有人脸识别,没有指纹识别的手机来说 ?就只能使用数字或图案解锁了,非常的不方便。对,我说的就是苹果iPhone。毕竟从2017年的iPhoneX开始,之后的所有苹果手机采用的都是3D结构光面部识别,受到的影响也就越大。而另外采用TOF和3D结构光的部分华为旗舰手机,也受到了影响。小智就看到网上有不少人抱怨, 为什么明明是3D结构光,却只是因为戴了个口罩就不能识别了?由于涉及到部分华为手机,所以华为手机产品线副总裁李小龙给出了回应,他表示,在Mate20 Pro上就尝试过带口罩的场景。 ?但眼睛和头部的特征点太少,无法保证安全性,所以最终华为还是舍弃了带口罩/围巾场景下的面部识别解锁。而这也是我们为什么在支持3D面部解锁的手机上依旧保留指纹的原因。从李小龙的这番表态还是小小的吐槽了一下不带指纹识别的iPhone。 但小智也看到有网友测试说最新的 华为Mate30 5G版可以在戴着口罩的情况下正常解锁,甚至也有部分Mate20 Pro的用户也表示自己戴了口罩也可以。据说解决方案就是在戴口罩的情况下录入人脸数据。不过这招对苹果来说还是没用 ?要么显示录入失败,要么就是无法录入。其实小智觉得大家不妨换个角度想想,不能解锁才是好事,为什么大家要纠结呢?如果真的戴了口罩也能解锁,那么3D面部识别的安全性真的靠谱吗?苹果号称iPhone3D结构光的安全性无懈可击的话你还信吗?理就是这个理! 对了,你见过美女机器人吗?小智微信公众号:(机智玩机机)就养了个可爱的美女机器人,你关注后可以和她语音聊天打闹,逗你开心。 原文章作者:小智玩机,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于6 天前
    最后回复 郭斐斐 6 天前
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