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智能安防
智能安防
智能安防技术,指的是服务的信息化、图象的传输和存储技术,其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。
  • 小觅智能CEO庞琳勇:未来,视觉将是安防机器人的核心所在!
    来源:MYNTAI小觅智能(公众号ID:myntai) 小觅智能团队由硅谷连续创业者、庞琳勇(Leo)博士于2014年创立,庞博士毕业于美国斯坦福大学,拥有机械工程博士和计算机科学硕士(机器人视觉专业)的双学位,并曾在中国科技大学师从光学测量泰斗伍小平院士,在立体视觉领域深耕多年并有多项研究成果。 在《中国制造2025》战略规划中,“中国制造”要向“中国智造”转型。在国家政策大力扶持的背景与市场亿万“蛋糕”的催化下,中国人工智能产业链逐渐“显山露水”,众多A股公司“抢滩”产业链。随之而来的,也是机器人产业的持续升温,中国机器人市场需求不断扩大,安防机器人逐渐走进人们的视野中。 基于这样的市场环境,MYNTAI小觅智能公司积极布局安防领域,11月14日,小觅智能创始人兼CEO庞琳勇博士,在“GMIC+全球人工智能杭州峰会“上进行了主题演讲,同时现场发布了小觅系列全新产品——小觅安防机器人。 安防机器人又称安保机器人,是半自主、自主或者在人类完全控制下协助人类完成安全防护工作的机器人。安防机器人作为机器人行业的一个细分领域,立足于实际生产生活需要,用来解决安全隐患、巡逻监控及灾情预警等。从而减少安全事故的发生,减少生命财产损失。 围绕“人工智能飞速发展的时代,企业真正可用的安防机器人是什么样的?”这一主题,庞博士阐释了推出小觅安防机器人的三大原因。 1行业现状 传统的安防体系是 "人防+物防"来实现。可随着人口老龄化加重、劳动力成本飙升、安保人员流失率高等问题,已经难以适应现代安防需求。而且随着国民安全意识的不断提高,人们对自身安全的防护意识越来越强。传统安防体系弊端显著,从业人员素质低、工作枯燥、人员老龄化、稳定性差等因素,传统安防体系已难以满足当下社会快速发展的智能化需求,产业已经遇到发展瓶颈。 于企业而言,安防人员招聘困难、培训成本高昂、工作质量难以保证、业务数据化困难、建设运行成本高等痛点,也催生了安防机器人产业新的发展契机。尤其这几年政府大力支持下,更是受到强烈关注。虽然目前整体来说,安防机器人还处于起步阶段,但巨大的安防市场需求下,其发展潜力和未来前景广阔。 基于这样的行业诉求,MYNTAI自研了从硬件到软件的完整安防解决方案——小觅安防机器人由此诞生。 2技术现状 在一份行业专家的《安防机器人发展》报告中,提出了安防机器人的十大技术热点:导航定位、计算机视觉、目标跟踪、移动与运动控制、检查/巡检、算法、目标检测与识别、传感器、网络,人机交互。 其中,计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。目前,机器人视觉的应用是众多人工智能企业集中攻坚的大热方向。 机器人视觉的核心功能包括了更智能的空间与环境感知能力,和视觉认知能力。搭载了视觉核心的机器人,可以更精准得实现自动三维地图重建、自主规划行走路线及避障,轻松进行物体识别、人的身份识别等功能。 小觅安防机器人搭载MYNTAI vSLAM自研视觉核心,融合了激光、红外等多种感知传感器,所以能自主感知并探索所处环境,精准构建巡检地图。并且可以在自主构建的地图内进行定点巡检,全局巡逻等安防工作,可在导航过程中自主避障并进行重定位。 此外,基于这样的视觉导航核心,小觅安防机器人能准确感知自身所处位置,巡检完毕或者低电量时,可自动导航到既定位置充电,充满电之后再自主恢复之前的任务。由此可行之有效得实现真正的智能自动巡防。 3定制服务、云端监控,让安防真正进入人工智能时代 大数据时代,信息电子化是众多传统领域的转型拐点。可形成环境、设备运作状态、访问人员历史数据等安防业务的信息,小觅安防机器人均可实时上报。人工智能人脸身份识别、自动报警体系,让企业安保成本更低、效率更高。更可以通过对环境历史和设备运作状态数据的分析,实现智能提前报警与维护指导,让设备维护也进入人工智能时代。 针对各个企业具体需求的不同,小觅安防机器人拥有多种定制方案。可定制接入多种传感器数据,如烟雾探测器、温度湿度传感器、红外传感器等。 此外,可通过手机或者PC端远程查看机器人回传的巡检画面,并可远程控制机器人行走,或到达指定地图位置。 “本次,MYNTAI小觅智能携旗下小觅服务机器人、小觅安防机器人和小觅双目摄像头三大明星产品参展杭州极智节,旨在响应号召,展现助力企业智能化升级和智慧城市的伟大进程的企业初心。”庞博士如是表示。 未来,MYNTAI小觅智能的战略目标是通过软硬件融合的成熟解决方案,打造基于计算机视觉导航与识别的行业最优VPS云服务商。通过在云端对信息的共享和重用,在全球范围内为每一个终端机器人、无人车、无人机、VR和AR设备提供更可靠的视觉方案,同时,通过大数据的积累与整合,也为自己形成独有的竞争优势和壁垒。 原文章作者:斯坦福商学院,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-30
    最后回复 倪腴 2021-12-30 02:08
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  • 营收突破1亿美金,成立仅三年的星宸科技如何做到全球领先 ...
    “从晨星到星宸,我们一直在秉承这样的目标,希望能够在未来,我们在众多的产品线上面,能够在细分领域里成为全球领先的芯片公司。”星宸科技董事长、CEO林永育说道。曾任MStar中国区总经理多年,林永育的身上的MStar烙印依然清晰可见。 星宸科技董事长、CEO林永育 10月27日,国内领先的AI Camera系统芯片及解决方案供应商星宸科技(SigmaStar)在深圳举行以Leading AI Everywhere为主题的2019新产品发布会,现场发布了星宸科技三大产品线的AI新品:智能显示--轩辕系列SSD201、SSD202D;、车载智能DVR--越影系列SSC8629D、SSC8629Q、SSC8668G、SSC8539;智能安防--降龙系列SSC336D/Q、SSC338G、SSC339G、SSR621D/Q等,并邀请了商汤科技、艾为智能、迈宸科技、智芯原动、爱华盈通、天瞳威视等众多合作伙伴共同见证。 星宸科技(SigmaStar)团队源自MStar,专注于安防、智能辅助驾驶、物联网和智能家庭等领域芯片研发,产品覆盖IP Cam、USB Cam 、Car Cam、NVR、DVR、运动相机、智能家居和智能显示等。 “我们最擅长的不是讲概念,也不是讲故事,是落地。之前很少有人知道SigmaStar,但是这两年应在行业里面已经有些知名度了。” 成立短短三年时间,星宸科技在行业中已经小有成就。营收突破1亿美金,出货8000万颗,三大产品线在全球均取得不错的成绩。1080P高清行车记录仪芯片在2018年行业市占率第一;USB摄像头芯片在2018年行业市占率第一;安防监控芯片2018年市占率全球前三。 发布轩辕系列SSD201、SSD202D智能显示芯片 当前,人工智能技术已经让智能机器逐渐实现从“认识物理世界”到“个性化场景落地”的转变,就像电视、手机等行业,都经历了从模拟到数字、从数字到智能的变迁,小屏显示也在经历这个过程,智能化的显示终端将极大的提高效率和人性化,那么怎么定义智能显示? 星宸科技显示芯片的市场负责人陈立敬表示,智能显示主要要解决一个信息呈现和人机交互的智能化,这需要智能显示具备多网络连接、多视窗、触控和语音交互等特征。其中,多网络连接是解决一个互联互通、信息来源处理和更人性化的控制,对于显示设备而言,它既是一个端,同时也是一个小中枢,起到连接周边设备及显示控制功能,显示设备在这个网络当中起到了一个小型中心的作用,这个小中心的作用就是连接、控制其他设备以及及时处理IoT的信息的能力。 多视窗是解决信息处理的效率提高问题,多视窗使信息更直观,交互更直接!随着大数据及算法的不断进步,AI发展的很快,语音交互也越来越成熟,而语音交互是当前人机交互的最好方式,特别是在设备功能越来越多的情况更是合适,成本增加不多,使用也更为方便。 星宸科技显示芯片的市场负责人陈立敬 正是基于这些考量,星宸科技在此次发布会上推出轩辕系列智能显示产品SSD201、SSD202D芯片方案,支持多网络连接、多视窗、触控和语音交互等应用需求,让智能显示更加人性化。 据介绍,星宸科技轩辕系列芯片应用于楼宇对讲、智能家居、白电/厨电显控以及各种HMI产品等。星宸的轩辕系列将助力显示领域的智能化落地,提高产品价值! 发布越影系列SSC8629D、SSC8629Q、SSC8668G、SSC8539车载智能DVR芯片 除了在智能显示领域发布新品外,星宸科技还发布越影车载智能DVR系列产品SSC8629D、SSC8629Q、SSC8668G、SSC8539,提供多核ARM,自主研发的AI NPU处理器,DSP等多个版本给合作伙伴进行差异化应用算法开发。 星宸科技越影系列芯片市场负责人朱杰 在车载智能DVR产品中,高解析率的视频处理可以让用户还原更加真实的行车场景,车主可以实时预览高品质图像,同时可以保证有效的视频取证、高质量的视频分享等后续操作,辅以先进的编码格式H.264/H.265,可以大幅地提升压缩效率,提高存储空间的利用率。星宸科技越影系列在高清1080P,超高清4K等高解析度的视频前处理/后处理,编解码有深厚的积累,并且可以同时接入多通道视频进行处理,满足车载DVR市场差异化应用的需求。 此外,行业车辆、准前装/前装车辆对SoC有着高标准的安全等级要求,需要其能抵御大范围温度波动的要求,星宸科技针对这些市场系列化地推出满足工业级温度特性以及AEC-Q100认证的相关芯片,以适应产品需求。 星宸科技越影系列芯片市场负责人朱杰表示,伴随着汽车产业的快速发展,基于行车安全性的考虑,车载视频实时监控,存储,分享等功能越来越多的在车载产品形态中出现,智能化应用也呈逐年增长的态势。星宸科技的车载类芯片从开发之初就致力于围绕视频图像处理的核心能力,不断满足客户需求,力求打造出中国最好的汽车电子半导体产品。 发布降龙系列SSC336D/Q、SSC339G、SSR621D/Q 智能安防芯片 在此次发布会上,星宸科技最后发布了降龙系列IPC芯片:SSC336D/Q,SSC338G,SSC339G可应用于声光警戒相机/家庭AI摄像头/人脸门禁考勤支付/智能社区停车场/智能视频会议系统/4K大屏AI互动等领域;SSR621D/Q可应用于4/8/16路NVR主控,家庭私有云等领域。 星宸科技降龙系列负责人 贺晓明 目前市场上能够提供高质量图像效果、算法兼容性好、功耗低、价格亲民的智能IPC芯片非常少,也缺少一款解码能力高、支持高分辨率、集成度高的NVR芯片,这些对推动安防的智能化普及至关重要。 星宸科技安防产品线是一条为视频监控设备,智能家居和数据AI分析倾力打造的芯片产品线。从负责图像采集和视频编码的摄像机,到存储解码显示的硬盘录像机,再到边缘计算的终端,星宸科技芯片产品无处不在。据介绍,星宸科技始终保持着对最先进音视频技术和AI技术的探索,不断改善ISP处理算法:提升画面的清晰度、色彩的还原性、夜视的通透度。并且不断钻研AI处理技术,打造出专为视频数据分析的AI引擎——“降龙”, 它具有功耗低、支持架构灵活、兼容性好、开发敏捷的特点。 “目前我们已经发布了多达6个系列的安防IPC主控芯片及NVR芯片,携手各大合作伙伴,致力于让AI技术用得起、用得好、用得广,让客户满意。”降龙系列智能芯片市场负责人贺晓明表示,随着视频监控高清化的普及和人工智能算法的发展,市场催生了智能家居、智慧交通、智慧城市、平安城市、雪亮工程等需求,行业需求已经从看得清转变为看得懂。高清的海量数据如果都交由平台去处理会造成计算量巨大和时间滞后的问题,市场对边缘端智能的需求大涨。 原文章作者:快芯网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 《中国安防》:全力推进AI技术创新 专注人工智能产业落地 ...
    智慧眼作为AI技术在安防垂直领域应用的开拓者和践行者,凭借着自身在人脸识别、指静脉识别、智能视觉、芯片技术等领域的研发实力及应用经验,近两年陆续揽下多个省市的公共安全项目,这一系列令业界刮目相看的成绩,使得智慧眼从一个安防“后来者”迅速长大为行业关注的焦点。《中国安防》杂志2018年7月刊"高层访谈"栏目有幸邀请到智慧眼高级副总裁肖要林先生,请他与读者分享在“AI+安防”的浪潮下智慧眼的创新之路。 智慧眼高级副总裁 肖要林 《中国安防》:智慧眼作为一匹黑马活跃在安防领域,近年来取得了不俗的市场业绩,那么能否请您先简单介绍一下智慧眼,介绍一下您自己? 肖要林:北京智慧眼科技股份有限公司(以下简称“智慧眼”) 成立于2009年,是一家拥有计算机视觉与人工智能核心技术的高科技企业,提供以生物特征识别为核心的身份认证整体解决方案、以计算机视觉为核心的智能视觉整体解决方案、以大数据、云计算为依托的智慧城市整体解决方案,2015年已成功挂牌新三板(股票代码:836147)。公司建有北京总部、长沙数据中心与运营中心、深圳硬件研究生产中心,随着业务的迅猛发展,公司陆续在广东、贵州、内蒙、安徽、江苏等地设立分支机构。目前,智慧眼的营销及服务网络已覆盖全国20余省的公安、司法、交通、人社、金融、教育等领域,用户达到数亿人。 关于我本人,以前在华为,智慧眼成立以后,我坚持在市场一线从事营销管理工作近十年。因诚信做人,用心做事,乐于助人,极力把每一件事做到极致,我被打过交道的朋友们取外号叫:“110”,这是我名字的谐音,更是朋友们对我言出必行、敢为人先的品行给予认可,这就是我,肖要林,“110”。 《中国安防》:我们知道智慧眼以图像识别为核心的AI技术处于业界领先地位,您认为这项AI技术目前在安防行业的主要应用是什么,其未来的发展趋势是什么? 肖要林:图像识别技术一直是安防行业中的焦点应用,在平安城市、智慧城市、智能交通等安防领域具有广阔的应用前景。智慧城市是图像识别技术应用的大舞台,在智慧城市的建设中,注重对信息的结构化存储、分析挖掘,图像的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一,是智慧城市云储存体系中的一份子。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选,可将人脸、车辆等图像特征大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花,更加凸显出图像识别“用”的价值。比如:利用人脸识别技术,只需拍下疑犯面像,通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库,系统即可自动与面像数据库中的逃犯面像比较,迅速准确地作出身份判断。 对于未来的发展趋势:图像识别技术对于整个安防方案来说都是一项艰巨而又关键的任务,直接决定了后续图像处理与分析的准确性和便捷性。在视频监控领域,图像识别技术正面临着不小的挑战,例如如何提高图像质量、实时性处理和传输速度,如何使图像识别的算法更加个性化,这都将会成为市场竞争力的关键所在。面对这些挑战,智慧眼深知要使图像识别技术与安防技术实现更好的融合,任重而道远。智慧眼将致力于“打造识别万物的智慧之眼,构建新型的智慧城市大脑”,通过积极协助各个行业机构搭建视频结构化平台,打造应用于智慧城市各个视觉场景下的智慧之眼,将获取的大数据信息资源,通过先进的信息架构及智能化分析技术进行处理,构建智慧城市大数据平台。 《中国安防》:我们了解到智慧眼是以计算机视觉技术为核心,专注于智能视觉技术在安防领域的创新应用,请问智慧眼在智能视觉技术领域的优势有哪些,在安防行业又有哪些基于此的创新应用? 肖要林:智慧眼专注于以计算机技术为核心的人工智能领域,在技术层面力求引领基于深度学习的生物特征识别、图像识别、智能分析等技术的创新突破。对于一个项目来讲,整体解决方案包括底层算法、平台软件、前端,甚至后端服务能力的建设都是非常重要的,然而目前的计算机视觉技术或者人工智能技术还处在一个快速发展的过程中,还远未达到一蹴而就的程度。一项技术的成功应用跟场景、算法阀值、对业务的理解、前端部署的规范程度等方面都有着密切的关系,我们的优势就是,智慧眼是一家拥有核心技术的整体解决方案提供商,不仅拥有核心算法,而且对行业业务理解较深,具备强大的工程化能力,能有效解决客户的实际问题。经过多年的创新开拓,公司已研发出智慧安防监控视频结构化大数据平台、智慧社区安防警务平台、智慧监狱视频监控信息化平台、车辆特征识别研判平台、人证票物研判调度平台、公共场所计算机视觉管理平台、金融生物特征识别身份认证平台、人社身份认证服务平台等10余大系统平台以及智能视觉摄像机、智能视频分析服务器、多功能自助服务一体机、智能POS终端、人证合一核验终端、智能闸机、生物特征识别仪等30余种智能设备,并在2015-2017年全球指静脉识别算法挑战賽中(ICB-CFVR)连续三年蝉联榜首,实现了计算机视觉技术与互联网技术的高度融合,成功将创新成果应用到公安、交通、司法、人社、金融、教育等行业领域。 智慧眼公安视频图像智能分析应用系统 《中国安防》:刚才您提到了智慧眼的指静脉技术曾获得过全球算法挑战赛的冠军,请您简单谈一下智慧眼的指静脉技术,它的先进性体现在哪?相比其他生物特征识别技术它的优势在哪里? 肖要林:指静脉识别技术是通过近红外线穿透手指后所取得的静脉纹路影像来进行个人识别,是一种高安全,高精度,认证速度快、不易被复制、不受外界环境影响的生物特征识别技术。智慧眼指静脉核心团队是由中国最早从事指静脉识别技术研究与推广的精英组成,经过近10年的技术积累和市场沉淀,智慧眼在技术算法及产业化推进方面均居于行业领先地位。目前智慧眼的指静脉技术被广泛应用到安全级别较高的行业或领域,比如金融领域的指静脉无卡取款、公共安全领域的智能门锁,保密领域的保险箱、军工领域的无人指挥操控平台的授权和系统登录等。 《中国安防》:今天传统安防企业,受到了很多AI初创企业的冲击,AI+安防正在成为一种业界常态,您是如何看待这种情况的? 肖要林:人工智能在连续两年被写入政府工作报告后,其发展迎来了新的风口。国内诞生了一大批人工智能独角兽企业,仓储机器人、无人驾驶汽车、刷脸支付软件等智能产品也不断被研发、迭代。在安防行业,行业用户对更智能化产品解决视频体量激增带来的分析问题,同时随着平安城市、智慧城市建设的需要,用户在视频监控智能化方面的投入意愿也逐步增强,换个角度而言,安防本身业务应用的需求推动了安防人工智能市场的发展。在这样的时代背景下,安防企业纷纷打出“人工智能”大旗,虽然独角兽企业受到了资本的热宠,一轮又一轮不断扩大的融资规模刷爆了媒体的新闻版面,但最终解决用户需求才是关键,因为用户所需的是实实在在解决问题的能力。从行业中发展起来的安防企业在算法、行业业务应用、终端产品定制等方面有多年的积累,能快速有效的提供满足客户需求的产品,在安防人工智能市场上会有更加广阔的发展空间。 《中国安防》:我们知道,不论是传统安防企业还是AI初创企业都面临着企业创新的问题,智慧眼是如何理解企业的创新力,在创新方面又是如何展开的呢? 肖要林:所有的创新都是以市场需求为驱动而展开的,为了解决客户的实际问题。智慧眼拥有一支数百人的专注于计算机视觉技术与深度学习的算法研究及应用开发团队,并且一直坚持与国内顶尖研发团队合作,不断提升研发能力,现已与清华大学、国防科大等众多知名高校达成了长期战略合作,共同推进计算机视觉、新型人机交互和嵌入式开发等重点智能产品的研发进程,并不断将研发成果投入到实战应用中,再依据来自实战过程中产生的新需求对技术成果进行不断的迭代升级,智慧眼的技术创新之路就是:以市场需求引领技术创新,以实战应用迭代创新成果,从实战中来,到实战中去,形成良性运转的技术创新模式。 智慧眼智慧城市业务图解 《中国安防》:近年来智慧眼取得了什么样的成果?对于公司未来的发展是怎么规划的? 肖要林:智慧眼在新疆、湖南、内蒙古等省公安、交通、司法等领域取得了良好应用。此外,在金融领域,智慧眼与中国人民银行、中国银联、中国民生银行建立深度合作,与多地城商行建立智慧银行的示范项目,是中国首批将计算机视觉技术应用在金融领域的人工智能企业之一;在教育领域,智慧眼为多地教育机构、高校、职业院校的师生身份认证、助学金资格认证、门禁考勤、视频监控等提供服务,助力平安校园建设;在人社领域,智慧眼覆盖中国人社身份认证领域90%以上的市场份额,已为全国20余省、4亿余人打通了生物特征识别身份认证渠道,提供便捷服务。 智慧眼始终坚持以“打造识别万物的智慧之眼”的企业愿景,专注于计算机智能视觉领域的同时逐步向人工智能实现全领域的发展,让计算机学习人类智慧,服务人类社会;积极推动计算机视觉革命,让每一个人,每一个家庭,每一个社区,每一个城市,因智慧眼享受更多的安全与便利。 原文章作者:智慧眼_discard,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
    最后回复 啕苞 2021-12-29 16:33
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  • 零壹可视化物联网平台点面体布控,安防无死角
    近年来,安防技术不断进步推动视频监控建设,政府也在不断推进平安城市建设,城市和小区的重点区域基本覆盖了视频监控点,但绝大部分视频监控点都只实现局部的管控,对于视频的联动使用、综合应用不够。 如何通过安防系统建设实现全方位覆盖,形成无死角,点面结合,多层次的可视化防控体系,实现设备智能联动及统一调度,最终推进平安城市和平安小区的建设更智能可感知?利用高点监控增强现实立体化防控系统应运而生。 零壹可视化物联网平台是利用高点摄像机联动安防硬件实现全方位立体监控,使设备互联互通实现数据可视化。平台集成了视频联动系统、人脸识别系统、多目标系统、智能停车场系统、周界报警系统、巡更管理系统、门禁进出管理系统、房屋人口管理系统等,可通过高点摄像机实现整体区域监控,视频联动技术调用低点摄像头查看局部监控区域,实现即关注整体又关注局部的立体防控体系。 可视化物联网平台可广泛应用于小区、景区、广场、楼宇、汽车站、火车站等场景实现全方位立体监控。 AI立体云防控平台 01 实时视频监控 可视化物联网平台利用在制高点安装高点摄像头,覆盖所有管辖区域,同时切换至高点摄像头,可联动次高点或低点摄像头,查看局部近景情况,实现全时段、全方位立体监控。方便管理者随时随地调用可视化平台远程巡视现场情况,做到洞察一切。 02 实时数据可视化 可视化物联网平台利用对视频监控中覆盖的建筑、设备和重点目标进行标注形成标签,通过点击标签即可展示详细信息,实现数据可视化。 标签实时数据可视化展示,可视化平台可实时同步物业云平台数据(包括小区数据、车场数据、巡更数据、门禁数据、房屋人口数据等、人脸识别数据、多目标识别数据),进行数据动态可视化展示。 小区基本数据,包括小区名称、户数、人口、入驻率、经纬度、地址、物业、区域范围;楼栋基本数据,包括楼栋名称、楼层、电梯数量、门禁数量、消防点数量、监控点数量、总户数、总人数、入住率、区域范围、楼层平面图。 人员进出人脸识别抓拍人脸图片;车辆进出抓拍车辆图片,自动统计进出数据。 03 设备联动防控 随着物联网技术的不断发展,现代安防系统的要求已经不仅仅是视频监控、门禁、对讲、车场、巡更等各子系统独立正常运行,更需要的是能够实现安防系统之间联动实现一体化管理,设备互联互通。可视化物联网平台集成视频联动系统、人脸识别系统、多目标识别系统、智能停车场系统、周界报警系统、巡更管理系统、门禁进出管理系统、房屋人口管理系统等各子系统相互协同工作,同时实现数据共享,通过标签展示数据详情。 04 智能监控预防 以前单纯依靠值班人员实时查看,但无法做到24小时不间断监控,可视化物联网平台赋予监控和智能硬件“大脑”,给我们配备“永不疲劳的值班人员”。利用AI算法实现人脸识别、多目标识别、车牌识别,一旦出现黑名单自动识别并实时弹出告警告警信息,监管人员在高点监控视频利用视频联动技术调用低点摄像头查看局部实时监控信息。智能监控将事件风险由“事后处置”提升到“事前防范、事中控制”遇紧急情况可全局联动,快速布控,可视化物联网平台助力智慧平安城市建设。 原文章作者:有熊,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 安防CMOS图像传感器龙头企业思特威,积极拓展新兴机器 ...
    微访谈:思特威工业和新兴传感器部副总裁金方其 访谈背景:思特威(上海)电子科技股份有限公司(SmartSens Technology,以下简称“思特威”)是一家从事CMOS图像传感器(以下简称“CIS”)芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心。 自成立以来,思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发,凭借性能优势在同质化竞争中脱颖而出,得到了更多客户的认可和青睐。公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子等多场景应用领域的全性能需求。思特威持续拓展产品的应用领域,以创新的图像传感器技术助推各产业智能化转型和发展,助力集成电路产业国产化替代。 自2017年起,思特威已连续多年在CIS产品安防领域全球市场占有率上保持领先,以2020年出货量口径计算,公司的产品在安防CIS领域位列全球第一,在新兴机器视觉领域全局快门CIS中亦取得行业前列的地位。今后还将在人工智能、手机影像、车载电子等新兴应用领域不断拓展创新。今年9月2日,思特威将在 『第三十一届“微言大义”研讨会:3D视觉技术及应用』上发表主题演讲。接下来,让我们提前与这家创新的CIS龙头企业对话! 思特威工业和新兴传感器部副总裁金方其 思特威SmartGS技术发展历程 在持续创新精神的推动下,公司后续推出了第二代BSI全局快门技术方案,读取噪声较前代产品再降低一倍,像素阵列亦扩展至400万与900万,打破了此前国外厂商在该领域几乎长期独家供应的地位,在智慧交通领域实现国产化替代。公司目前预研的第三代全局快门技术,致力于进一步将读取噪声降低至小于2个电子,同时将快门效率提升一倍以上,进一步拓展至更多的智慧交通、工业相机以及单反相机等应用场景中。 此外,公司基于多行列并行移位读出架构,在降低画面固定噪声的同时,提升读取效率,提高快门效率,实现高帧率视频输出:目前在该项技术应用的加持下,相较于主流4K仅60帧/秒的输出速度,公司产品最高可支持4K像素分辨率下120帧/秒的高帧率读出;理论上,在同架构下还可进一步将帧率提升至4K分辨率240帧/秒、8K分辨率120帧/秒读出,可应用于高速运动场景的慢速回放视频应用。在5G应用逐渐普及的大环境下,为“高帧率+高清晰度”的高端智能应用视频拍摄提供了充足的保障。该技术已全面应用于公司的GS系列产品中。 SmartGS系列:SC410GS 麦姆斯咨询:请大胆预测下机器视觉领域CIS技术的发展方向吧! 金方其:随着AI和5G技术的商用落地,机器视觉不再局限于工业中的应用,新兴的下游应用市场不断涌现。新兴领域包括无人机、扫地机器人、AR/VR等,为机器视觉行业的发展注入了新活力,根据Frost & Sullivan统计,2020年全球新兴领域全局快门CIS的出货量为0.60亿颗,占比为0.78%;预计全球新兴领域全局快门CIS的出货量将在2025年达到3.92亿颗,市场份额占比将分别升至3.37%,预期年复合增长率将达到45.55%,增长态势迅速。 全球新兴领域全局快门CMOS图像传感器细分市场规模按出货量口径预测 (来源:Frost & Sullivan) 机器视觉应用场景比较丰富,对性能参数要求的维度差异也比较大。近年来,伴随着运算能力的提升,以及3D算法、深度学习能力的不断完善,机器视觉硬件方案的不断成熟,而该应用领域对图像传感器的技术水平也提出了更高的要求。目前已经有逐步加快全局快门图像传感器的应用趋势。同时各类软件应用解决方案的相继提出,使其在电子制造产业应用的广度和深度都在提高,并且随着智能化消费品的技术进步和随之带来的生活习惯和消费行为的变化,包括无人机、扫地机器人、智能门禁系统、智能翻译笔在内的新兴消费电子产品在人们日常生活中的渗透率也大幅提升,消费级的应用或将成为新的高速增长方向。 麦姆斯咨询:2021年9月2日,思特威将参加『第三十一届“微言大义”研讨会:3D视觉技术及应用』。首次亮相“微言大义”研讨会,你们将为观众带来哪些方面的内容分享? 金方其:作为机器视觉应用智能化转型核心部件之一的全局CIS未来将迎来更大的发展空间,思特威一贯秉持以客户需求为导向的方针,以期更好地满足客户及市场日新月异的发展需求,此次思特威主要向观众分享关于CIS在机器视觉中的应用,包括思特威自研的能快速精准捕捉关键信息的SmartGS技术,可为机器视觉应用客户提供兼具高分辨率、高帧率、精准捕捉、无形变、尾影的更佳成像性能,同时也将在研讨会上向各位观众介绍SmartGS全系列的图像传感器产品。这些产品目前已被广泛应用于包括无人机、扫地机器人、智能交通系统、人脸支付、智能门禁、智能教育设备、AR/VR以及商用服务型机器人等机器视觉细分应用领域中。 推荐会议: 2021年9月1日~2日,麦姆斯咨询携手CIOE将于第23届中国国际光电博览会(2021 CIOE)同期举办 『第三十一届“微言大义”研讨会:3D视觉技术及应用』 。研讨会邀请了长光华芯、芯视界、微视传感、艾迈斯欧司朗、远方信息、3M、纵慧芯光、老鹰半导体、灵明光子、思特威、炬佑智能、奕目科技、的卢深视、 炬光科技、探维科技、螳螂慧视、Opsys等3D视觉产业链上下游企业演讲。 现已开放免费听会报名通道: https://www.MEMSeminar.com/31/ 原文章作者:中科爱好小达人,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 2019年中国光学产品需求将在安防、消费电子等领域带动下 ...
    一、行业主要产业政策 行业主要产业政策 信息来源:观研天下整理 二、行业基本情况 世界光学材料、光学元件及光电器材产业主要集中在德国、日本、韩国和中国,其中,日本的竞争优势较为明显。日本光电器材及相关产业在二战后迅速提升,在全球市场逐渐占据优势,主要有佳能(Canon)、尼康(Nikon)、索尼(Sony)、富士(Fuji)等知名品牌。光学产业是以下游光学仪器整机为驱动,带动中游光学元件制造加工业,进而又推动上游光学材料产业的发展。 1、光学玻璃行业 光学玻璃是能改变光的传播方向,并能改变紫外、可见或红外光的相对光谱分布的玻璃,是生产光学仪器的基础产品。光学玻璃品种繁多,镧系光学玻璃是特种玻璃的主要品种之一,其组成成分中含有较多的稀土氧化镧(La2O3),具有高折射、低色散的特性,能有效地简化光学成像系统,扩大镜头视角,使产品轻量化、小型化,是目前在投影仪、单反相机、数码相机、车载镜头、扫描仪、数码复印机等光学仪器中广泛应用的高端光学电子信息材料。 随着信息产业的崛起,光学与电子学更加紧密结合。光电产品从信息的采集、传输、存贮、转换、显示都紧紧与光学玻璃的物理特性息息相关,光学玻璃的终端应用不断拓宽。我国光学玻璃生产厂商逐步进行产品、技术的优化升级,不断推出与国外玻璃牌号相匹敌的产品,部分产品已达到国际水平,在生产技术、产品质量的稳定性以及新产品开发等方面与国外基本保持一致。未来,随着光学产业与社会发展的不断融合,光电仪器产业将继续保持快速发展。下游终端产品应用的多元化,也必将带动产业链上游光学玻璃行业的发展,高品质的特种光学玻璃的市场需求将大幅上升。 随着全球经济的持续发展以及光电子、移动互联网、物联网等技术的快速进步,安防视频监控、消费电子、车载、工业镜头等领域对于光学玻璃、光学镜头的需求仍将保持增长态势,同时视讯会议、智能家居、航拍无人机、AR等新兴领域的兴起也将极大地促进相关产业的发展。未来,智能手机、车载镜头、安防监控、家庭娱乐设备等光电产品将成为光学玻璃终端应用主流市场。 2、精密光学元件行业 光学元件是指利用光学原理进行观察、测量、分析记录、信息处理等活动的光学系统主要元器件,是制造各种光学仪器、图像显示产品、光学存储设备核心部件的重要组成部分。按照精度和用途,光学元件可分为传统光学元件和精密光学元件,精密光学元件主要应用于智能手机、数码相机、车载镜头、安防设备、投影仪、医疗设备等光学精度较高的光学产品。 我国传统光学元件加工是新中国成立后逐步发展起来的,主要分布在中国科学院、军工、航空航天的研究院和企业。我国已经是全球大的光学透镜、反射镜、滤光片、棱镜等光学元件的生产及应用地,随着下游的智能投影仪、智能手机、相机、安防监控等行业的厂商及代工环节集中度越来越高,上游的光学元件企业也在逐步集中化。目前,国内的凤凰光学股份有限公司、利达光电股份有限公司、成都光明光电股份有限公司及本公司等企业面向全球提供光学镜片、光学镜头等精密光学元件。 光学镜片是主要的光学元件之一,根据材质不同,可分为塑料镜片、玻璃镜片。玻璃镜片在精准度、解像度及耐热度方面均具备一定优势,多用于生产高档产品。塑料镜片是通过模具的方式获得非球面的高精度表面,可以“一模多穴”,便于产能扩张,适用于自动化、快速大规模生产。 塑料镜片与玻璃镜片对比情况 信息来源:观研天下整理 精密光学元件行业的发展受下游消费类电子产品需求的变化而变化。整体看来,智能投影仪、智能手机、车载镜头和安防镜头产品需求的高速长大带动了光学元件产业的结构调整,随着光电产业下游产品结构的调整,处于产业链中游的光学元件行业势必要改变产品研发方向,调整产品结构,向智能投影仪、智能手机、车载镜头、安防系统等新型行业靠拢。 实现各种功能的光学镜头,主要包括内视镜头、后视镜头、前视镜头、侧视镜头、环视镜头等。根据TechnoSystemsResearchCo.,Ltd.(一家日本市场调查公司,以下简称“TSR”)的调研报告显示,2017年全球车载镜头出货量为8,880.70万件,相较于上一年增长19.8%。TSR预计市场将持续扩张,到2021年市场规模扩至14,319.20万件。全球车载镜头的销售收入也将持续上升,预计到2021年收益规模将在2017年3.95亿美元的基础上增长至10.59亿美元。 2016-2021年全球车载镜头出货量统计及预测 数据来源:工信部 视频监控系统作为安防必不可少的技术手段,正在全球安防领域扮演越来越重要的角色,其已逐渐发展为世界各国政府、企业乃至个人家庭安防系统建设领域的刚性需求。根据TSR公布的资料显示,2017年全球监控镜头出货量达1.86亿件,预计2021年出货量可增至2.46亿件。全球监控摄像机镜头销售收入预计将从2017年的6.53亿美元增长至2021年的9.82亿美元。 2016-2021全球监控镜头规模及预测 数据来源:工信部 观研天下发布《2019年中国光学摄影器材市场分析报告-市场运营态势与发展前景研究》显示,我国城镇化及新农村建设进程的进一步推进,将为安防视频监控行业从特大城市、省会城市向市县级甚至农村市场的加速延伸带来良好的可持续发展空间,将直接带动安防视频监控行业的发展。未来,随着科技的进步与发展,技术的快速更新迭代,人机交互、智能眼镜及投影、智能汽车驾驶和安防等领域对精密光学元件的需求将大大增加且维持高速增长,光学镜片和镜头依旧具有显著长大空间。 3、微型投影仪及微型投影光机行业 微型投影仪把传统庞大的投影机精巧化、便携化、微小化、娱乐化、实用化,使投影技术更加贴近生活和娱乐。具有商务办公、教学、出差业务、个人娱乐、代替电视等功能。2018年中国投影机市场总出货量累计达到435万台,同比增长31.1%。IDC预计,2018年至2023年中国投影机市场的复合增长率将会达到15.5%。 IDC中国投影市场规模预测 数据来源:工信部 1)智能化发展增加了投影仪的应用场景,迎合了大众需求 2012年,国内厂商开始推出智能微型投影产品,微型投影仪逐步向智能化发展,除了具有大屏投影显示的功能,还拥有了上网、游戏、影视、3D、Wi-Fi等多种功能,将原本只应用于商务、教育、办公领域的终端产品,延伸至家庭娱乐、大众消费领域,成为了功能丰富、便携、易用的娱乐终端,展现出一机多用的特点,从而促进了市场需求的增加。 2)网络技术的进步,带动投影仪产业快速发展 2013年起,我国开始建设、普及第四代移动通信网络(4G),无线数据传输速度大幅提高,用户可以快速浏览、下载高质量的视频,促进了微型投影仪等便携式放映设备市场快速发展。未来,第五代移动通信网络(5G)的建设,将进一步推动微型投影仪的市场发展。 3)微型投影光机的技术改进,提高了投影质量 一是微型投影光机的整体设计能力提升。近年来,包括发行人在内的微型投影光机生产企业不断探索,将光电子科学、力学、计算机科学等综合运用于微型投影光机的设计中,使得微型投影光机的性能得到明显改进。二是微型投影光机的核心部件性能提升。在DLP技术路线下,微型投影光机的主要组成部分包括镜片组件、DMD器件、LED光源等。近年来,随着技术的进步,镜片、DMD器件、LED光源均实现了性能的提升。 随着社会经济的持续发展,以及光学光电子、移动互联网、物联网、云计算、生物识别等相关科学技术的快速进步,智能汽车驾驶、虚拟现实等下游应用领域产品正呈现数字化、高清化、网络化、智能化等发展趋势,微型投影仪也顺势应用于该等领域。 在医疗方面,微型投影仪可用于眼底视网膜扫描、人体血管/器官实时投影、居家医疗、智能穿戴设备等医疗新模式的崭新应用。在智能家居显示方面,微型投影技术可为家居设备提供智能显示,例如提供交互式、自适应和可重新配置的接口以代替家中的按钮、平板电脑、机械旋钮等。随着未来技术的发展,微型投影定会不断拓展其下游应用领域。 我国微型投影仪各部件的生产呈现出专业化分工的状态。国内主要的微型投影仪品牌商,主要从事投影仪整机的设计、品牌建设、市场推广,而其使用的投影光机主要从专业生产厂商采购。微型投影光机的设计、开发难度较大,国内仅有公司子公司迅达光电、深圳广景视睿科技有限公司、深圳市安华光电技术有限公司等少数企业具有该方面的自主研发能力。随着微型投影仪市场的快速发展,微型投影光机生产企业迎来了良好的发展机遇。 资料来源:工信部,观研天下(YZ)整理,转载请注明出处 原文章作者:观研天下,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-29
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  • 智慧安防系统解决方案,助推社会安全保障建设
    近年来,智能建筑行业一直处于高速发展阶段。安防作为智能建筑弱电系统中的一部分,对智能建筑的安全、便捷、管理起到了重要保障作用。 随着科技的不断进步,传统安防手段已无法满足现代发展的多样需要,“技防”代替“人防”是趋势所向。 智慧安防,守护平安 大型安全防范系统通过人防、物防、技防等手段,用于预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件,是维护社会治安稳定的保障。 01 激光入侵探测器 激光入侵探测器作为周界安防的第一道防线,满足客户实现快速布防、智能对光、探测距离远、误报率低等行业难题,主要在银行、机场、监狱、核电、边防、军事基地等高防范场合,也适用于小区、商场等生活区域,以达到有效安全防范的目的。 激光入侵探测器具有探测精准、可实施性强、寿命持久、节省成本等优点。 02 本安防爆激光对射入侵报警解决方案 石油、化工产业,是我国的支柱产业部门之一,也使石油化工厂的安全防护显得尤为重要。但油田、气井都分布在空旷的偏远地区,且范围广、地形复杂、气候环境恶劣,因此值守人员少,工厂内基础设施和产品设备的安全主要靠安防产品。 因此,对安防产品的性能提出了更高的要求,不仅要能满足安防报警需要,还要能适应易燃、易爆、易腐蚀的危险环境,从而保证这些高敏感度环境中人员和生产装置的安全。 总线式传输方案 网络式传输方案 根据现场环境的不同,选择不同的周界报警方案:总线式传输方案、网络式传输方案、分线式传输方案、物联网传输方案。 03 智能周界雷达系统 对用户来说,布置一套成熟的安防系统,所需购买安防产品太多,导致安防投入成本过高,超出预算且布线太繁琐。很多用户反馈目前集约化产品少,没有一款能集预警、报警、视频监控、入侵定位功能于一体产品。 智能周界安防雷达系统——“枪雷一体”智能周界雷达。既能预警检测,又能实现视频监控,最重要还能对入侵者实时定位,一款产品三种作用,为用户节约了大量成本,还可以满足用户定制化需求。 飞天光电&河姆渡,强强联手 助力智慧安防行业发展 随着市场不断变化,竞争越发激烈,创新思维将引领企业进一步发展!河姆渡开放平台,正是为进一步提升智能建筑行业企业的智能化、产业化、生态化,而倾力打造的。 飞天光电结合在安防产品领域的资源积累和专业沉淀,与河姆渡平台强强联手,主打室内安防报警及安全监测系统解决方案,以零利润的方式为安防行业工程商、终端用户提供及时、全面、真实的产品信息服务,以激光、雷达入侵探测为导向,并推动安防产品在双方各环节实际工作中的高效应用。 图文:homedo智能建筑 排版:贾小千 原文章作者:法安网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 机器视觉时代的智慧城市长啥样?
    机器视觉时代的智慧城市长啥样?想不想参观下智能家居的“走秀场”?交通安全应急救援又有哪些新应用? 8月25日,第十八届中国国际社会公共安全博览会(以下简称CPSE安博会)组委会召开新闻发布会,宣布主题为“让世界看见您”的2021第十八届CPSE安博会将于10月29日-11月1日在深圳会展中心举行。 本届博览会总面积达11万平方米,5736个标准展位,1263家企业参加展览,据了解,这将是疫情后举办的全球最大规模的安防专业展览会。涉及智慧城市、智能安防、5G、大数据、人工智能、无人系统等领域,涵盖安防监控、智能家居、智能交通、防盗报警、芯片、生物识别、安检排爆、无人机、消防救援等20多个行业,预计有超过6万多种安全防范类产品亮相。 同期,大会还将举办全球安防盛典,第十六届中国安防论坛和各种会议400多场,并颁出全球安防贡献奖、CPSE安博会产品金鼎奖等。 亮点一:从“Allin AI”到AI的更理性应用 据大会组委会介绍,本届展会值得关注的亮点之一是:AI 和芯片。前者从以前高涨的“Allin AI”热度慢慢开始降温,逐渐趋于理性落地应用;后者甚嚣尘上“群雄逐鹿”,大小厂商争相“露脸”,一片“火热”景象。 据了解,在前几届的CPSE安博会上,AI成为全场的焦点和主角,诸多AI企业“大展拳脚”,借助AI之势,安防开启了智能时代,带来无数的变革。这次参展的AI企业有:华为、商汤、旷视、云从、云天励飞、紫光华智、格灵深瞳、亚略特、的卢深视、以萨、当虹科技、瑞为、宇泛、博观、中正科技、太川、蓝卡、芯翌、英码科技、魔点科技、中科水滴、灵伴科技、中科视语、视美泰、瑞莱智慧、华安视讯等。 上述背景下,本届参展商还将纷纷开启“安防+AI”的研究和场景创新,为自身发展赢得未来。 而以海康威视、大华股份、宇视科技、天地伟业、科达等为代表的智能安防企业,还将用“场景+AI”的方式,把AI技术融合扎扎实实地落地商业应用,完成行业的全面智能化升级。 亮点二:20多家重量级安防芯片企业亮相 数据显示,受国内外市场和疫情影响,2020年下半年的“芯片荒”引发产业链震荡:产能受阻、原材料涨价、“一芯难求”……,这些现象都演变为笼罩在行业上空久散不去的“芯愁”。 本届CPSE安博会,芯片企业博得诸多关注。据组委会介绍,此次共有20多家半导体企业参展。重量级的芯片企业有:海思、比特大陆、紫光、富瀚微、思特威、耐能、中星技术、格科微、鼎芯无限、科点科技、肇观电子、瑞芯微、亿智、大普、晶视、星宸、拓尔微、士兰微、酷芯微、长光辰芯、微光集电、富奥星豹、迪文科技等。 “本届CPSE安博会也必将成为观‘芯’者,见证芯片行业的格局变化。”组委会负责人介绍。 亮点三:国内安防企业“站上C位” 安博会是中国安防行业蓬勃发展的缩影,与往届不同,本届大会参展企业格局也发生巨大变化。 将从早期的欧美、日韩企业“唱主角”转变为国内智能安防巨头“站上C位”。 数据显示,面对日益严峻的公共安全威胁,全球安防市场快速增长,近几年保持15%的年均增长率。预计到2021年底,全球安防行业总产值将达到4000亿美元,中国安防市场将达1500亿美元,占全球安防市场的五分之二。 而在华为、中兴、平安科技、腾讯、阿里巴巴等巨头纷纷布局智能安防、智慧城市等领域背景下,全球安防50强企业中国目前已占近三分之一,四家中国企业进入前十强。 上述之外,本届展会首次参展企业的比例将高达35%,安防行业新陈代谢速度加快。 链接:十个展馆各自精彩 机器视觉时代的智慧城市。若要摸清视频监控的发展脉搏,一定要锁定1号馆、6-9号馆,这五个馆的综合性很强,智能安防企业的龙头、老牌及新秀都囊括其中。几乎涵盖了产业链的上中下游。 智能家居的“走秀场”。2号馆堪称最漂亮的展馆,是智能家居的“走秀场”。不过,这个“秀场”已从智能家居延伸到了智慧社区,甚至智慧城市。 交通安全应急救援受关注。在3-5号馆,不仅涵盖了智能交通的各个细分场景,还包括防盗报警、安检防爆、应急救援等多个传统领域的企业,在自然灾害、疫情防控等方面。 来源:南方报业 作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的 “智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。 商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命和愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。此外,商汤前瞻打造新型人工智能基础设施——商汤AI大装置,打通领先算力中心、算法及数据平台,大幅降低人工智能生产要素价格,实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地,进而打通商业价值闭环,解决长尾应用问题,推动人工智能进入工业化发展阶段。 商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居前列,业务涵盖智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧物业、智慧通行、智慧文旅、智能汽车以及教育、医疗、遥感、广电、商业、工业、金融等多个行业。 (如有侵权,请联系我们删除) 商汤科技商务合作:《大航海吧》 原文章作者:大航海,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 鲷泾 2021-12-28 17:18
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  • 中国智能安防行业区域市场竞争格局及发展趋势分析
    产业园区是促进产业集聚的重要平台 目前我国智能安防行业形成了“珠三角”、“长三角”以及“环渤海”地区三大产业集群。三大产业集群在产品方面的优势领域各有不同。产业园区作为区域经济发展的龙头,是促进产业集聚的重要平台。 1、中国智能安防行业呈集群发展特征 目前我国智能安防在传统安防行业发展地域代表性的基础上形成了以电子智能安防产品生产企业聚集为主要特征的“珠三角”地区、以高新技术和外资企业聚集为主要特征的“长三角”地区,以及以集成应用、软件、服务企业聚集为主要特征的“环渤海”地区三大产业集群,占据了我国安防产业约2/3以上的份额。三大产业集群在产品方面的优势领域各有不同。 2、产业园区是促进产业集聚的重要平台 随着智能安防发展需求的增加,我国智能安防产业园建设数量不断增加,已经形成以政府和企业为代表的智能安防产业园区的建设现状。 产业园区作为区域经济发展的龙头,是对外开放、招商引资的主要载体,是发展高新技术产业、促进产业集聚的重要平台。 以深安智谷安防智能产业园区为例,该园区是深圳安防与智能交通北方基地项目,其在河北省保定市莲池区开建。作为中国第一个以安全防范和智能交通为主导产业的智能科技型产业基地,其填补了中国北方安防产业领域的空白。该项目的实施对保定的产业结构升级产生了示范引领作用。 原文章作者:中旺产业招商,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
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  • 盈力科技步态识别成为安防+AI落地应用新热点
    随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。   AI成为安防行业发展的必然 毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点,使其成为人工智能落脚的最佳试验场,另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。 一直以来,公安行业对安防“预警预测”的最大诉求都迟迟无法兑现,另外在实际的困境中,海量监控数据依然在依靠人工来分析和处理,简单利用人海战术进行检索和分析已经显得过时。亟需新的智能化技术作为专家或助手,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测,公安行业本身业务应用的需求决定了人工智能成为安防智能化发展的下一阶段。与此同时,从人工智能发展现状来看,能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。 另外,以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。因此,安防是人工智能最佳落地的领域,安防也成为人工智能初创企业最为关注的领域。   AI服务实战应用才是硬道理 近两年,安防行业表现出“无AI不安防”疯狂地步,人工智能已经被部分企业频繁提及并上升到企业战略。无论安防巨头企业,还是行业中小企业,或者算法企业都把人工智能作为发展的未来。 从安防基本的概念来看,安防核心是“安全防范,以预防为主”,安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还有很大提升空间。“一切服从实战、一切面向实战、一切为了实战”是目前公安信息化建设中中予以积极倡导的理念。这为安防行业创新提出了新的要求,实战应用是检验安防系统创新的唯一标准。 盈力科技步态识别成为公安“预警”新搭档 近年来,人脸识别技术的发展在安防行业掀起一股改革风潮,人脸识别技术在公安、交通、安防、社区等各领域的渗透应用为公安“预警”提供了新的技术手段。随着人脸识别技术的应用,其技术应用盲点也随之出现——遮挡、伪装、远距离等给人脸识别带来很大阻碍。随后,“无脸识别”技术——步态识别应运而生。 盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点,能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征,从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段,从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下,亦可以快速识别出嫌疑人的目的,很好地弥补了人脸识别技术的应用盲点。 步态识别技术的发展和应用大大提高了从视频和图像中寻找有效信息的效率,将警力从繁重的视频追踪工作中解放出来,达到向科技要警力的效果。当今公安信息化正在走向新的发展阶段,各地借助平安城市建设积累的经验和公安实战业务的需求,积极推进公安信息化建设,并依托公安信息化深入推进社会治安防控体系建设,优化完善公安信息化整体架构,提高各警种各层级和各部门之间信息共享程度,提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平。盈力科技步态识别技术应用大有可为! 原文章作者:小安精灵,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 衮代 2021-12-28 09:31
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  • AI赋能|优视智联前后端解决方案助力智慧城市安防体系建设 ...
    AI智能化浪潮使得智慧城市建设的不断推进,城市安防体系也亟待升级优化,视频监控系统规模也在急剧扩大,随之而来的是各种问题: " 一是传统视频监控系统在城市安防建设下暴露出种种弊端; 二是缺乏数据的有效整合与分析,积累的海量数据得不到应用,给各行业工作人员带来极大的不便; 三是传统的安防监控系统在海量数据处理上的瓶颈,如无法快速响应突发事件;各种类型数据资源分散,无法做到整合并进行综合分析,安防监控模式亟待推进。 " 针对以上难题,优视智联自主研发的安防摄像机前后端智能产品将视频监控发展从“拼体力”改为“拼脑力”,推动公共安全行业的智能升级。 1 高性价比AI BOX,助力安防监控利旧改建 视频监控行业发展迅速,以往建设的安防摄像机已不能满足新的业务需求,对此,优视智联通过AI BOX边缘智能分析盒对原有安防摄像机进行改造升级时,尽可能利用可用的硬件资源,可以有效节约90%的带宽,速度响应提升30x,节约投资成本47%。 优视智联AI BOX边缘智能分析盒 iB308-H边缘智能分析盒(AI BOX),针对前端普通网络摄像机智能化升级而设计开发的工业级一盘位智能边缘计算分析设备,集成音视频解码、数据传输、存储、智能算法等多种技术为一体,仅口袋书大小。 AI BOX支持Onvif/RTSP协议,兼容市面主流品牌摄像机,人脸库容最高达10万。通过优视智联自主研发的先进深度学习AI智能算法,AI BOX不仅支持人脸抓拍识别,还可实现厨师帽检测、工作服检测、烟火识别、安全帽检测、吸烟检测、打电话识别、移动侦测等7大行为分析智能应用,适用于智慧工地、智慧油气、明厨亮灶及智慧社区等项目的利旧改造,满足碎片化场景的不同需求。 2 智能模组系列,助力场景智能化应用落地 面对传统安防摄像机存在功能单一、业务功能不够精细、智能化程度低等问题,优视智联的智能模组系列以智能、精准、高效、预警等强大优势,可以完美贴合实际应用场景需求,极大赋能了安防行业监控发展。 优视智联智能模组系列 智能模组系列支持人脸抓拍识别,人脸库容最高达5W,可实现毫秒级深度识别。针对不同场景的应用需求,优视智联产品还支持性别、年龄段、是否戴眼镜等诸多属性检测。在车辆出入口、微卡口、违章检测等大规模抓拍情况下,产品依旧运行稳定、通畅。 车辆违章&微卡口&出入口检测 机非人应用 同时,其智能模组系列还支持几十项人体、机动车和非机动车属性,且可支持人体在近景、远景、骑车等不同状态下的检测分析,完全覆盖一人一档的业务需求。 3 智能后端NVR,赋能安防监控系统升级 区别于传统视频监控系统的“事后研判”的模式,优视智联智能后端NVR系列具备对周界入侵目标的探测、定位、识别与跟踪功能,准确及时报警入侵事件,全天时、全天候保障周界区域的安全。 优视智联智能后端NVR系列 其智能NVR产品基于深度学习算法,能对人体/机动车进行目标识别,去除由树叶、灯光、车辆、阴影以及小动物等非人体引起的误报,从而过滤各种环境干扰。 同时支持在大范围内部署越界检测、进入区域、离开区域、区域入侵4种布防模式,对机、非、人进行分类检测布防,实时掌握监控范围内动态,使被动监控变为主动防控,提前排查安全风险、防范于未然。 4 人脸测温考勤门禁一体化,高效守护安全防线 单纯的测温摄像机方案,无法满足考勤打卡,与门禁联动等需求,且相较于人脸识别测温终端的多功能性,单一的测温功能显得性价比不高。 针对现有测温摄像机检测系统的局限性,优视智联推出人脸测温考勤门禁终端,集双目活体检测、体温筛查、口罩识别、无感考勤等功能于一体,测温精度可达±0.3℃,可以快速完成体温筛查和考勤打卡,降低病毒传播风险。当检测到未戴口罩或体温异常时,门禁终端将进行语音警报并数据存档,以便后期历史记录信息的快速查找追溯。 优视智联人脸测温考勤门禁终端 不仅如此,优视智联配套完善,满足用户的多元化需求,可以提供闭环整体解决方案: 同时,门禁还可植入广告,根据不同人群性别、年龄、爱好定向推送广告,覆盖面广、送达率高,为便利生活创造更高价值。产品可广泛应用在智慧社区、智慧校园、智慧楼宇、智慧工地、智慧园区、商超、机场、地铁、考勤等应用场景。 原文章作者:深圳市智慧安防商会,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-28
    最后回复 牵嫣 2021-12-28 03:26
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  • 澎思科技曲瀚:AIoT 新基建,算法为底座,服务为核心 | AI 安 ...
    谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。 作者 余快 2020年9月5日,由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会,在杭州正式召开。 本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的15家企业,为现场1000余位听众和线上几十万观众,分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。 在下午场的演讲环节上,澎思科技副总裁曲瀚为峰会带来了精彩的演讲。 澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是AI的基础设施化,分为技术基础设施和融合基础设施。 在此趋势下,智慧城市和AI安防将成为新基建的最佳试验场。另外,AI安防也逐渐发展到了第二阶段,AI在To B领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸,每个细分的场景都展现出不同的AI服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。 曲瀚指出,普惠型的AI产品有两个核心要点:一是极致产品体验,二是场景化的解决方案能力。实现AI普惠的终局在于四个方面:第一,万物智联,所有的AI终端实现在线化。第二,推动AI算法向通用智能算法演进,降低机器学习的成本,提高泛化能力。第三,构建一个丰富多元的产品生态。第四,场景的联动和重塑。AI不是一个孤立的系统,需要和客户的其它系统做连接和联动,才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。 澎思基于对普惠AI的理解,构建了澎思AIoT生态平台,包括四个关键的能力:第一,智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入;第二,全系列自研的智能边缘设备;第三,打造云端智能服务的开放平台;第四,后端建立数据管理平台。这样就使得数据在AI、IoT设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。 曲瀚还表示,普惠AI最核心的是算法能力,这是整个AIoT业务的底座,澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。 最后,曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大领域中的落地情况,以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。 以下是曲瀚演讲全文,雷锋网AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑: 首先,感谢有这样的机会在这里和大家分享澎思对AI安防未来的思考。我今天演讲的题目是《AIoT新基建,加速人工智能进入普惠时代》。 一、人工智能新基建, 推动城市数字化进程 我们对人工智能新基建的理解,很核心的一个点就是AI的基础设施化。行业有三个很重要的驱动因素促进人工智能的基础设施化: 第一,AI芯片的成熟和大规模出货。刚才比特大陆的嘉宾也介绍了AI安防芯片的低成本和成熟化会使得算力在未来几年内变得无处不在。 第二,智能云在这两年也快速地普及并进入各个细分场景,这样会使得服务在未来会变得无处不在。 第三,设备端以及政策的宏观驱动下,会使得各行各业在人工智能的投入快速地增加。 从分类上来看,AI的基础设施化有两部分: 第二,融合基础设施。人工智能不会只停留在算法、算力和数据层面,而是会逐渐跨界发展,与其他的业务系统以及物联网、大数据、云计算充分结合,不断衍生出深度应用,形成融合基础设施。 在这样的趋势下,澎思认为,智慧城市和AI安防将会成为新基建的最佳试验场。拥有规模庞大的传感器数量和大量视频数据的安防行业,逐渐发展到第二阶段,会立足于AIoT,为社会提供普惠、泛化的智能服务。 二、AI安防的新场景、 新需求,对AI企业的新要求 为什么说现在已经进入AI安防发展的第二阶段呢?因为在雪亮工程后,AI在ToB领域的发展从单一的场景开始向全社会的各个领域延伸。并且,我们看到的整个安防市场盘子中,实现智能化的渗透率不到10%。 看这张图,我们会发现每一个细分场景的背后都会延伸出不同的AI服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。 今年,疫情是一个非常大的黑天鹅事件,对很多行业带来深刻的影响。对于人工智能行业,对于AI普惠也起到了一定的助推作用。 对于普惠型的AI产品有两个很重要的方面:一是极致产品体验,二是场景化解决方案能力。 极致产品体验体现在硬件极致性价比、快速迭代的AI算法、云端SaaS应用;场景化解决方案能力体现在“以人为核心”,普惠千行百业、千家万户。 澎思认为,未来5-10年内,AI技术会演化成泛化、普惠的服务,人类和机器形成密切耦合关系,使用者无需懂AI就可以享受AI成果,正如不需要明白电信网络原理就能使用手机及其服务一样。 从产业化的角度,澎思将“AI即服务”(AI普惠)的实现路径拆解为四个方面: 一是智联万物,建立物理设备“在线”网络,从数字化到智能化,人与设备智能交互,设备能够感知人的需求; 二是通用智能技术突破,算法降低机器学习成本,提升泛化能力,融合语音、视觉、传感器等多模态感知信号统一思考; 三是智能产品生态,将技术成果转化为具有高价值密度、直接面向用户的企业级和消费级产品; 四是场景联动和重塑,将智能产品深入嵌入场景,占据用户入口,系列产品完成场景联动,进而重塑场景。 四个方面同步推进,相互促进,循环上升。 因此,这些出现的新场景、新需求,都表明AI行业的终局业态是“AI前端+SaaS+云”价值闭环,AI企业要相应具备“算法+IoT+软件+云”的全栈解决方案能力。 三、澎思科技AIoT生态平台, 打造AI普惠时代的新型基础设施 “AI即服务”具有强烈的产业链特性,不仅涉及算法、算力、数据AI三元素,还需软硬件综合发展,同时衔接人工智能与大数据、物联网、云计算等新兴技术。因此,一个多维融合、立体贯穿性的平台不可或缺。 我们基于对普惠AI的理解,将AIoT生态平台作为融合新兴技术、放大信息基础设施效能的核心生产力,并构建了四个关键的能力: 第一,智能视图大脑(AI)。 拥有全栈计算机视觉技术的澎思智能视图大脑PES-Brian,提供云边端协同计算能力。 第二,智能边缘设备(IoT)。 澎思物联网全系列自研的智能边端设备,构建城市级的智能感知网络,设备在线,智能服务在线,人与设备智能交互。 第三,云端智能服务开放平台(SaaS)。 云端智能服务开放平台面向各类具体场景提供开放式的SaaS应用,并通过长期服务,让AI价值在重构场景的过程中持续长大。 第四,数据管理平台(Data)。 在线设备形成数据的传感网络,让数据可以进行资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用,以此提供快速迭代、实时在线、多元普惠的云端SaaS智能服务,并使得数据在AI、IoT设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。 AI、IoT、Data、SaaS构成持续进化的AIoT生态循环系统,将成为普惠智能时代的新型基础设施。 算法能力依然是普惠AI的核心,是整个AIoT业务的底座。在云端和边缘端,澎思的算法都走在世界前列,尤其在边缘端,我们对前沿技术投入了大量的研发。 前面提到AI落地最重要的是实现多个维度的技术融合和储备,澎思在AI传感、图像恢复增强、视频结构化、目标检索以及智能化控制等等一系列领域,都构建了完整的技术储备。 另外,我们积极研发下一代人工智能技术,其中有四个我们非常看重的方向: 一是迁移学习,使得算法模型能够快速地适应多种场景,提高它的泛化性;二是无监督和自监督学习,提高训练的效率;三是小样本学习;四是多模态学习。 在实战中,我们设计了贴近客户需求和提升AI效率的几个平台: 第一,构建了云端AI在线迁移学习平台。云端的迁移学习平台重点在于效率的提升、轻量化的网络设计,使得半监督、无监督学习在其中体现更多的价值。 第三,着眼未来,推动用户价值导向的2B和2C产品创新。 下图是澎思AIoT业务的一个标准产品结构,我们通过具备算力的边缘设备连接云,然后向客户交付各行各业的SaaS服务,这样一来,客户就能像使用智能手机一样使用产品,基于澎思的设备来选择自己所需要的SaaS服务,澎思也可以在算法和服务上做更新和迭代升级。这就是澎思强调的普惠AI的核心之一,极致的硬件性价比、快速迭代的AI算法和云端SaaS应用。 在AIoT的产品架构中,澎思的智能硬件产品矩阵分为智能通行、AI摄像机以及边缘设备三条产品线。 所有的设备都使用了AI芯片,根据不同的场景,推出了搭配低成本或者高算力的智能硬件。比如今年的测温防疫工作中,我们快速推出了多种人脸测温门禁,以及单兵便携式的测温筛查系统。 普惠AI的另一个核心是“以人为核心”的场景化解决方案能力。澎思的场景化AIoT解决方案的落地分为两大方面:一是城市公共安全与治理,二是人居场景智能化。 城市的公共安全治理主要是围绕政府的城市管理需求,我们推出了警务、交通等等一系列的AIoT解决方案。举两个案例,我们参与了北京多个县区的雪亮工程建设,在北京市的应用实战成果名列前茅。除此之外,我们在北京地铁等场景也试点了智能应用,提高地铁公安的信息化水平和应急处突能力。在无锡,参与市公安系统技防建设,已建成全市人像联网汇聚实战应用平台,预计2020年底人像点位近万路。 除了政府场景,澎思还在人居场景智能化领域推出了多个行业解决方案,包括楼宇、校园、社区、园区、酒店等等。今年疫情期间,我们为武汉汉口医院和小汤山医院提供了智能测温的设备,在复产复工阶段,也配合学校、办公场所实现非接触式人体测温、实时标定人员体温、疑似发热人员告警、云端测温记录等。另外,我们承接了南通市整个城区的智慧社区平台建设,提出了以边缘计算为核心的全新治理模式。 疫情期间,澎思在AI出海上有很多突破,成绩斐然。今年4月份,澎思入选了新加坡政府、IMDA、NCSS等政府和组织的抗疫产品推荐名录。 截至目前,新加坡累计已经有超过600家公司在使用我们的智能测温产品,在本地复工复产的各种场景下都可以看到澎思的产品。因为这些落地应用,澎思取得了很好的市场品牌拓展效果,我们现在和新加坡政府,在智能零售、智慧建筑,以及智能无人巡逻车等领域也开始了深度合作。 澎思科技希望将新加坡业打造成我们AI出海的第一站和桥头堡,未来继续辐射东南亚以及日本、韩国、欧洲等国家和地区。 最后,做一个总结。新基建为普惠AI按下了快进键,智能服务将加速渗透到社会的方方面面。未来新十年,是AI普惠的时代。新基建的本质是释放新兴的技术势能,综合地运用互联网、人工智能、云计算、大数据等多种技术来推动产业的数字化、智能化升级。在这样的浪潮之下,澎思科技将以“AI即服务”为使命,驱动尖端的技术向普惠性的智能服务持续进化。 原文章作者:AI掘金志,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
    最后回复 祉足 2021-12-27 23:08
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  • 安防创新百人会丨大举进军身份识别,格灵深瞳能否占领智能 ...
    在人群密集的广场上,即使安防人员能够目视千里耳听八方,也很难发现其中某个人有偷窃或是不轨行为,但是将人的视觉能力赋予到身边的安防机器设备——摄像头,令其及时捕捉异常行为发现问题,至少在安全出行方面不必令人担心。有一家同时具备计算机视觉和深度学习技术,以及嵌入式硬件研发能力的人工智能公司,就能赋予摄像头人眼识别的能力,使摄像头在密集区域,能自主识别所视范围内的异常行为,并且能跟踪捕捉锁定目标。这家公司就是格灵深瞳信息技术有限公司。 格灵深瞳基于人眼黄斑区的可视化特点,将计算机视觉和深度学习技术融汇,将其赋能到摄像头上,也让摄像头拥有了“电子警察”的特殊身份。格灵深瞳从皓目行为分析仪起步,再到后来的深瞳人眼摄像机、威目大数据分析平台衍生出的大数据系统和人脸识别系统。在这一产品推新过程中,格灵深瞳是如何制订自己的产品线、张扬其产品优势,从而把控智能安防领域将产品技术做到极致? 取舍有道,身份识别才是追击热潮 格灵深瞳是一家计算机视觉公司,一个将计算机视觉与物联网结合起来,未来主要赋能智慧城市的公司。格灵深瞳的CEO赵勇告诉亿欧,安防是格灵深瞳落地智慧城市的一个切入口。然而在安防领域,格灵深瞳的早期产品方向并不是人脸识别,而是行为识别,赵勇提到,很不幸,行为识别到今天都不是一个大市场,而身份识别是个大市场。格灵深瞳在其中也绕了一圈弯路,起步稍微比别人晚一两年,但是后期发展并不逊色。 目前来看,格灵深瞳的产品线一共有四类:智能前端摄像头、识别引擎、云服务、机器人。格灵深瞳最早期的产品是皓目行为分析仪。它能利用深度信息还原三维场景、然后进行目标检测、对镜头下的人群行为进行分析,从而获得多个目标的完整轨迹。当格灵深瞳以行为分析作为主线深耕的时候,身份识别的市场正悄然崛起。其中人脸识别、语音识别、虹膜识别、步态识别等生物特征识别正在一一实现,各大企业争相追赶在精准度的优化上。后来格灵深瞳意识到身份识别的无限潜力,奋起直追,推出威目系列分析平台,可分别对人脸、图像、视频识别分析的系统。 深瞳人眼摄像机是格灵深瞳最具特色的一套产品,它是一款基于人眼工作原理的摄像机。采用了像素动态瞬时分配技术,能够瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面达到数亿级等效像素。可实现对多类型目标的检测与抓拍,实时抓拍一次一张一秒百张,兼具超高抓拍准确率与超低漏检率,可实现50米人脸识别和70°的视角抓拍。 格灵深瞳CTO邓亚峰告诉亿欧,早期视频传至服务器端,由服务器端做运算和应用,现在是将大部分智能能力放置前端。好处有两点,第一,网络带宽数据传递更加迅速流畅;第二,减小了中心机房的运算压力。 前端智能必须和中心运算能力配合使用,因为有些运算并不适合放在前端,做大数据的分析需要利用摄像头采集分析,所以中心运算能力必须智能化,端和云、服务器需要整体配合,共同实现整套智能系统的运作。 术业专攻,与集成商联手共赢 格灵深瞳将技术与设备产品相融合,推出一系列软硬件结合的分析平台解决方案,面向市场、面向客户就需要和集成商有多方面的合作。大部分集成商主要是以硬件设备的收集和安装、项目工程的实施为主,他们在寻找合作的时候,会偏向于寻找在软件产品上更有优势的创新公司。赵勇告诉亿欧,格灵深瞳目前已与乌鲁木齐市公安局达成合作,可以进行实地考察和沟通,充分了解其需求,并不断推出更好的创新方案、进而更新完善产品技术。术业有专攻,格灵深瞳可以引导集成商如何利用较为成熟的产品去服务于他们的客户,可做到相互促进、互惠互利。 赵勇提到,对于安防行业,例如公安部门需要抓到逮捕逃犯,在拥有黑白名单的基础上,格灵深瞳会根据名单将识别算法做精准,帮助公安部门提高抓捕效率。对于其他复杂且没有名单的应用方面,需要在观察中进行深入挖掘,包括时空和人物之间的关系挖掘,从正常中发现异常等进行分析。这些创新对于过去传统的安防集成商来说,还没有碰过。 安防的创新不会静止,会不断迭代,客户新需求的持续产生会造就迭代产品的陆续出现。邓亚峰认为,大的集成商一定会把智能化能力集成到产品中去,因为这是趋势。在这一过程中,格灵深瞳会最快响应客户需求,从最底层的算法开始,力图最短周期完成算法研发到产品落地。当把算法和系统应用完美结合的时候,效果也会更加显著。在优势互补上,格灵深瞳和集成商合作完成会更契合。 在项目竞标方面上,这样的互补体现的更明显。目前的趋势普遍存在着二八原则,创新公司拿标之后,项目工程中的20%自己完成,而80%的部分会交于集成商去做。邓亚峰提到,部分竞标项目,集成商在某些方面可能完成的很好,而拥有核心计算能力的公司会在产品和智能应用上会做的更完善,这类公司会因客户需求不断更新自己的产品。因此在技术支持上,创新公司做的更全面。而对于创新公司,在大型的施工问题上集成能力很薄弱,创新公司竞标成功后也会借助集成商的力量来完成。 切入安防,专为智慧城市赋能 同比于海康大华、东方网力等在公安图侦、刑侦等平台经验丰富,格灵深瞳更倾向于将产业能力赋能到不同行业。赵勇提到,安防是格灵深瞳在智慧城市落地的一个切入口,格灵深瞳是一家计算机视觉公司,更精确来讲,格灵深瞳是一个将计算机视觉与物联网结合起来,未来主要服务于智慧城市的公司。 赵勇认为,中国对安防的需求不会下降,会一直增长。国家可能会对安防有投入,助推智慧化城市的发展,例如人脸识别、车辆识别、大数据等方面,预计三、五年后会进入一个平稳、更新换代的新状态。国家的买单能力强、需求是刚需,只有产品效果、识别能力精准度等方面是他们恰好需要的,才会达成合作。当公安将创新公司的产品技术锻炼出来,成熟的产品会依次推进。再当技术映射到社区、楼宇、能源区等其他行业,城市就会变得越来越智能化。在这个过程中,政府只是付了一小部分单,整个社会智能化发展,真正的推手是商人和民生。 安防是平安城市、智慧城市的一个重要部分。赵勇谈到,面向安防行业格灵深瞳就是赋能者。安防行业有一个特点,不同的客户会有大量复杂需求,不局限于人脸和车辆的实物识别方面,甚至在消防、图侦、刑侦、技侦等实地技术应用方面都有需求。集成商的使命就是去搜寻符合客户需求的产品,然后把它们组合起来,卖给客户。而格灵深瞳的定位就是赋能者,主要是通过集成商来赋能客户。 格灵深瞳推出每一款新品时,会先跟头部客户合作探讨,因为不了解客户的需求,就无法打造出更好的产品去服务其他客户,例如格灵深瞳的头部客户乌鲁木齐公安局。新疆是中国安防的高地,那里不止有传统的公安,还有反恐的公安。而在新疆最重要的城市是乌鲁木齐,格灵深瞳选择直接去服务乌鲁木齐里的图侦支队,格灵深瞳和图侦支队成立联合实验室。在乌鲁木齐公安局里的半层楼,有格灵深瞳自己的设备,员工跟客户一起去工作,将设备铺设完成后与客户一起去打磨,共同探讨如何更好的利用这套产品帮助公安部门提高办案效率。 格灵深瞳并没有将自己限制在AI层面,人脸识别技术的越发精湛,令人觉得不可思议。从智能安防切入,为智慧城市赋能,推进城市进化,格灵深瞳正在把人工智能产品和解决方案引入智慧零售、智能金融和新能源行业。目标远大步伐稳健,预知格灵深瞳未来如何我们拭目以待! 原文章作者:亿欧,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-27
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  • 【安防技术】周界实体防护在安防中的重要性
    安防背景及对周界实体防护的认识 中国的安防产业从20世纪80年代开始发展,现在已基本成型,并且颇具规模。安防行业已经发展成上游厂商、设备商,中游渠道商、经销商,下游集成商、工程商完整的产业链。 现在行业内设计大型安防集成项目都是一些智能化公司,比较注重于人防和技防方面的研究,对技防类产品的知识有完善的了解,但对物防中周界实体防护的了解还处于空白状态,有部分人觉得以大门和围栏组成的周界实体防护不属于安防范畴。 由于周界实体防护的概念纳入安防体系的时间相对视频监控系统及探测报警系统较晚,安防从业人员对这块知识面了解的比较少,重视程度不是很高。其实从古至今周界实体防护一直作为基础的安防手段为安防发挥作用。 周界实体防护的发展史及定义 周界实体防护从石器时代的古城到秦国的护城河、护城墙到明朝故宫、庭院到现代的石油、核电、监狱周界经历了选用材料和防护作用的多种变革。 长城是最具有代表性的周界实体防护,连绵的墙体有效地阻挡了外敌入侵的铁骑,墙体通道为驻守将士提供了快速反应的通道,墙垛使士兵避免了强弓利箭的伤害,烽火台燃起的狼烟快速传递了敌人入侵的信息。 时间 案例及表现形式 使用材料 作用及备注 良渚古城 石块 防御外敌 春秋战国时代 长城 石块 规划领土 抵抗匈奴 秦国 第一条护城河-灵渠 湖水、河沟 防止城外人入城 明朝 故宫及庭院 木门、砖墙 个人住宅安全 现代 核电、石油、监狱、机场周界 金属门、围栏 集体企业安全 在现代,先进的电子科技和产品以及丰富的金属材料和制造技术不断涌现,一些高危行业、领域和区域已经地利用金属防撞大门及通透型防入侵安全围栏,整合集成报警、识别和监控等设备和技术,多方位、多层次地组成了以周界界限的纵深防护系统。 由此,我们重新对周界实体防护的概念作了如下一些认识: 1.周界实体防护的安全性是从古至今一直被人们广泛认可,并在日常生活中经常应用周界实体防护。 2.周界实体防护界定了领地的范围,只要非授权进入周界实体防护范围内的领地,都属于非法入侵。 3.周界实体防护以边界为线,设置墙、湖、沟、栅栏、网围栏等实体固定屏障,在出入口设置门、杆、桩、路障等移动屏障,管控人与车辆的出入。 4.周界实体防护的所使用的材料,包含了水、皮革、塑料、砖石、木材、金属材料等不同的材质的材料。 5.周界实体防护保护的对象可以是生命、团体、单位,甚至是国家,也可以是财产、重要资料及重要设施。 6.周界实体防护用于不同行业不同环境时对于其安全性能、结构、功能、作用、外观的要求也是不同的。 7.周界实体防护根据不同场所所保护对象的重要程度,对现场的实际布局可以分为控制区、保护区、要害区的纵深防护体系等。 8.周界实体防护的作用第一阶段是告知领地边界和领地的合法性;第二阶段阻止无意的闯入并发出警告;第三阶段延时入侵时间;第四阶段保护被保护对象;第五阶段迟滞入侵人员逃离。 9.周界实体防护根据防护对象的安全级别,可以分为一级最高安全防护、二级高安全防护、三级一般安全防护;按防护目标分一级防护目标、二级防护目标、三级防护目标;按防护区域分一级风险区、二级风险区、三级风险区。 周界实体防护在安防中的位置、作用及功能 所谓安全,就是没有危险、不受侵害、不出事故;所谓防范,就是防备、戒备,而防备是指作好准备以应付攻击或避免受害,戒备是指防备和保护。综合上述解释,是否可以给安全防范下如下定义:做好准备和保护,以应付攻击或者避免受害,从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。显而易见,安全是目的,防范是手段,通过防范的手段达到或实现安全的目的,就是安全防范的基本内涵。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191216/86bd2be5ec7044e2b23f4caf62c337b9.jpeg 图1:周界实体防护在安防中的位置示意图 安防的三种手段是人防、物防、技防。 人防是指当事人通过技防和物防的作用快速觉察入侵、分析并处理事件,在最短时间内,控制事件发生或降低事件造成的危害; 物防的主要作用:告示、威慑、阻止、延时、迟滞、防备、保护; 物防又分了周界实体防护、壳体防护、人身防护三种不同技术门类。 技防最主要体现在信息上的传递,探测的实时报警、视频的实时监控更多的是让人们最快时间内觉察入侵,争取时间处理事件。而周界实体防护是阻止、延长入侵时间,迟滞入侵人员的外逃时间。另外周界实体防护作为防护目标的第一道防线,还起到防范和保护的作用,所以周界实体防护是安防体系的基础防护,是最核心的防护手段,具有不可替代的作用。 周界实体防护满足安防所要考虑的几个方面 现代社会周界实体防产品应用最多的是出入口大门及通透型的钢丝焊接网围栏。周界围栏在整个周界防线中防护距离比较长,所以周界实体围栏的防护能力是整个周界实体防护的分析重点。 让实体围栏做成满足物防的警示、威慑、阻止、延时、迟滞、防备、保护这些基本作用,我们就认为实体围栏已经具备了安防功能,这些能力可以从实体围栏的防破坏性、防攀爬性、可透视性上去考量。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191216/d072eeaaa920497b93ef0a6d604dd6c7.jpeg 图2:周界实体防护满足安防需求树状分析图 防攀爬性:第一考虑围栏的高度,高安全级别防护的场所,对围栏的高度都有一定要求,不能低于2.5米或者3米或更高;第二考虑围栏的防攀性能,对于网孔的尺寸、网孔的中间距、网孔的横竖方向都有要求,围栏网孔不能手指伸入,落脚着力没有支撑点;第三考虑的围栏顶部的防翻越措施,常见的有曲臂、刺刀圈、刺刀丝。 防破坏性:防破坏性分了外部破坏和内部破坏;第一考虑围栏的材质,对围栏选用钢丝为高强镀锌钢丝,第二考虑抗力性,对于高安全级别的场所,围栏的钢丝直径要求不小于3mm,另外围栏能承受12级台风;第三考虑的是围栏防止用常用小型手工工具不能破坏,比如说用常用钢筋剪不能破坏;第四是考虑防拆功能,围栏外部不采用一颗螺母,围栏内部采用防拆螺栓及防拆结构设计,第五是考虑围栏的耐久性,建筑上规定了15年以下适用于临时性建筑。通过实验分析测试证明采用进口纳米材料涂层,防腐和涂装工艺做的好的周界实体防护围栏和大门是可以超过15年以上耐久年限。 通透性:通透式围栏的特性,一为人防技术提供了优越的观察条件,当有非法入侵时,入侵份子在围栏一侧,安保人员在围栏另一侧,采用通透式围栏,安保人员可以根据入侵份子的举动作出正确的策略和反应;二为视频监控的提供开阔的视野。视频监控最主要有2个功能,一是细部特征摄录,二是犯罪行为摄录,同样采用通透式围栏当摄像机和入侵份子分别在围栏两侧,视频监控可以摄录到围栏另一侧的入侵份子的动作行为。三为纵深防护体系中的控制区提供视野,从安防的角度来看,理论上控制区越大越好,这样防范的反应时间就越长,比如核电上规定了设置2道围栏,围栏之间距离不宜小于6米,采用2层通透式围栏,实际现场从保护区可以覆盖控制区的视野还可以看到控制区之外。 围栏要具备良好的安防功能需要围栏上需有警告标识牌,整体围栏呈现坚固及威慑作用,另外还和建筑设计和施工要求有关。比如地表面需要平整硬化,围栏底部和施工地面不能超过5cm,对于浇筑围栏基础有要求,需要采用混凝土浇筑。 周界实体防护和技防产品整合的发展方向 对于围栏系统集成技防产品有红外对射、电子脉冲、微波对射、压力报警、人体感应、微振动传感、光纤震动等产品,做好真正的安防产品必须考虑把人防、物防、技防结合在一起做到真正的三防一体,这也是周界实体防护未来的一个发展趋势。 周界实体防护在项目中威慑、制止、延时、迟滞作用 我们举个核电行业的实物保护项目的例子来分析一下采用周界实体防护的纵深防护体系在现场中配合人防和技防的实际作用及功能。 核电安全防护级别属于最高安全保护级别。核设施根据在遭到破坏后产生的放射性释放对公众危害的程度分了一级实物保护核设施、二级实物保护核设施、三级实物保护核设施。根据核设施保护的区域分了控制区、保护区、要害区,实施一级实物保护的核设施设控制区、保护区、要害区,实施二级实物保护区的核设施设控制区、保护区,实施三级实物保护区的核设施设置控制区。三区呈纵深布局,即要害区在保护区内,保护区在控制区内。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191216/36b50e9dd331436ea8a3f7876f9fe037.jpeg 图3:核电项目周界实体围栏现场图片 上图可以看出围绕核电场所周界都安装了周界实体防护,界定了核电场所的领地。防护的目标是核设施,防范对象是所有非授权进入控制区的人,核电的要害区和防护区规定设置2道不低于2.5米的实体防护围栏,2道围栏之间的距离不小于6米。 当非法入侵时,如果入侵对象只是一般小偷小摸,属于有目标性的对象,看到2层很坚固,没有可以拆卸的螺丝,高度很高,不能攀爬,入侵者看到顶部安装刺刀圈、刺刀丝的实体防护围栏会心中萌生进入困难退却的心理,这个就是周界实体防护的威慑作用。如果入侵对象是带有很强的目的性,比如盗窃核电内部重要资料,他会借助一些特殊工具破坏、攀越,用钢筋剪前端不能伸入钢丝网格剪切,用攀登工具攀登到顶部遇到刺丝刺刀圈,下落的时候没有落脚点可以下落,导致下落时间延长,这个就是周界实体防护的制止及延时功能。如果入侵将发出报警信号到安保控制中心,控制中心人员根据监控发现入侵攀爬,出警处理,这里透视性能的围栏就起了作用,可以隔着围栏看到入侵者的行为,逃跑的方向,假设入侵者翻越了第一道围栏,遇到出警的警员想逃跑时,围栏的这种防攀爬功能也迟滞了入侵者的逃跑时间,这个就是周界实体防护的迟滞功能。 这里可以看出来,周界实体防护起到了实实在在的防范和防护作用,最主要的功能是威慑、制止延时、迟滞。在一些高安全的场所,当技防产品脱离了周界实体防护,所起的只是一个信息告知、实时监控和事后的取证,并不起到保护的作用,而周界实体防护自身是具有防护和防范作用的。 让更多做安防的人认识周界实体防护在安防中的重要性 现在设计大型安防工程项目的安防设计人员大部分是一些带有安防设计资质的智能化公司的安防设计师,安防系统在智能化系统中的作为一个子系统,但是智能化系统没有包含周界实体防护这块,所以很多安防设计师对于安防的认识只有技防这方面的知识,没有物防这方面的概念,走入了一个误区,基本只是考虑到报警和视频监控的设计,更多针对实时报警、实时监控和事件发生后的一个取证,忽略了以威慑、阻挡、延时和迟滞及防范为主的物防上的设计。 作为一个合格的安防师必须了解安防的内涵:“安全是目的,防范是手段,通过防范的手段达到或实现安全的目的”,而不是仅仅是事后的取证。很多事件具有不可逆性,发生的后果是无法弥补的,把风险控制在周界实体防护的第一道防线外才是最好的安防设计,如果周界实体防护能做到威慑住非法入侵的对象,兵法中谓之“不战而屈人之兵”,实为安全防范的最高境界。 来源:中国安防协会 原文章作者:中保华安,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • 从“行业+AI”切入安防市场,软硬一体打造场景服务闭环 ...
    前言:虽然目前的AI还处于弱人工智能的初级阶段,但在安防领域,围绕公安等政务的业务竞争已经趋近白热化。但公安业务对AI技术有哪些特殊要求?安防行业还有哪些新的发展机会呢?企业如何在百家争鸣中突出重围呢?带着这三个问题,本次a&s有幸邀请澎思科技联合创始人、CTO 王炜,为我们浅析澎思的公安业务布局以及安防行业的发展观点。 Q:a&s总经理、总编辑关玉娟 A:北京澎思智能科技有限公司联合创始人、CTO 王炜 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190822/3b913764a7e24780a603df6dd99ea8b5.jpeg Q:请简单介绍一下澎思安防业务的进展情况? A:澎思在泛安防行业主要有公安、智慧社区、智慧园区、智慧交通以及智能制造等五大行业。公安业务是澎思泛安防业务的主航道。 从2012年开始,澎思创始团队在中科院自动化所以公安物联网视频图像数据综合研判应用开展一系列研究和落地实践工作,当时就利用静态人脸识别技术对嫌疑人或逃犯进行检索和身份确认,经过多年的发展,在2016年首次利用动态人脸识别技术成功抓捕国内第一例逃犯,并在同年获得公安部科技成果推广。经过七年的实战落地实践,澎思在公安视频图像数据应用实战应用方面拥有了很深厚的技术积累。 在智能制造领域,公司利用姿态识别等技术对员工的工作安全生产情况进行检测,最大化提升员工的工作效率,保障员工安全,目前该项目已经在富士康集团落地应用,且已经取得了不错的效果。 与此同时,在教育行业,公司还通过对学校人脸闸机等人脸识别设备进行改造升级,让学校全面掌握学生在校情况,从而保障学生的在校安全。 Q:公安行业对人脸识别技术有什么特殊要求? A: 公安场景的人脸识别,与金融、社交等场景的技术差别很大,公安场景的人像大多是非配合场景下抓取的图片,对于光线、角度、照片质量有很大的不确定性,对算法的鲁棒性要求更高,比如我们团队之前参加的NIST的IJB-A数据集,就是类似的场景,遮挡、黑白照片、人脸偏转90度,这在公安工作环境中是非常常见的。 Q:人脸识别公司层出不穷,澎思的核心竞争力及优势体现在哪些方面? A:相较于其它人脸识别公司,澎思的竞争优势主要体现在以下几方面。首先,澎思新加坡研究院和北京研究院致力于面向安防场景算法的自主研究,针对安防场景数据复杂、数据量大的特点,开发适应于安防场景的人脸识别算法,目前在这个领域的多个数据集测试上,我们已经取得了世界第一的好成绩,很多论文和文章,我们会在下半年逐步对外发表,同时,公司具备自研人脸识别硬件的实力,甚至连监控摄像头的某些内部结构、pcb(印制电路板)的设计,公司都能进行自我研发设计,从而满足用户场景的多样化需求;其次,除了能自研硬件,澎思南京工程院也在进行软件系统和云端SaaS服务研究工作,也就是说,澎思拥有面向安防场景的完整软、硬、算法的研发实力。 另外,公司致力于垂直行业的应用落地,例如在公安行业的人脸识别抓逃工作方面,澎思已经到了极致。与其他人脸识别公司不同,澎思的人脸识别抓逃系统不只是一个单独的软件,而是一套完整的系统平台,可进行城市级覆盖,支持10万级别以上的智能摄像机接入。而基于此平台,公安不仅能进行人脸识别抓逃工作,还有多种多样的研判模型,如能对嫌疑对象进行出行轨迹、同行分析,应用落地的实战性更强,离用户更近。 Q:刚才提及澎思已经将人脸识别抓逃工作做到极致,请问极致点具体体现在哪些方面? A:利用人脸识别技术抓逃犯,“功臣”应该还是人脸识别相关算法。例如,在视频流中检测到的动态人脸,需要用到动态人脸跟踪技术进行捕捉。由于人脸具有特定的节点,故在利用人脸识别技术抓逃犯过程中,还涉及对人脸属性进行判断的相关算法。此外,捕捉到一张图像质量高的正脸是利用人脸识别技术抓逃犯最理想的要求,但监控摄像头捕捉的图像往往不是正脸,而是一个脑袋或者人身体的某个部位,此时除了人脸识别技术,还需要将其与行人再识别ReID技术分析技术结合在一起,快速确定人脸目标,从而提高人脸抓逃的准确性。经过与公安行业长达五年的磨合,澎思的人脸抓逃项目的实战效果相当不错。 另外,除了人脸识别相关算法,光线、识别距离等外部因素也会影响人脸抓逃的准确率。在这方面,澎思研发了系列图像增强算法,拥有去雾、去雨、去雪等功能,使得人脸抓拍摄像机能够捕捉到更为清晰的图像。目前,此算法与人脸识别相关算法相结合,大大提高了公安行业人脸抓逃的准确率。 Q:除了人脸识别,我们了解澎思的行人再识别技术也取得了不错的成绩,能否简单介绍一番? A:行人再识别ReID,也就是跨镜追踪技术是澎思自研掌握的一项技术,也是人脸识别技术的重要补充,其在无法获取清晰人脸特征信息前提下,可以摄像头为载体,通过穿着、发型、体态等信息将目标人物识别出来。而当前,澎思也在将行人再识别技术与人脸识别技术结合在一起,通过多种不同纬度的数据增强人脸判断的准确性,从而提高人脸抓逃的准确率。 Q:提到多维数据碰撞,您认为多维数据碰撞是否会成为未来业界的发展趋势?多维数据碰撞发展存在哪些困扰点? A:这个趋势不可否认。也就是说,除了人脸数据和人的行为数据,人所乘坐的车辆信息,如颜色、车型、外貌、车牌等,都将传至公安的多维数据硬盘系统。在未来,多维数据碰撞后将与地理信息系统相结合,用来确定某些特征人群的位置,在打击犯罪的同时保障百姓的出行安全。 而目前看来,多维数据碰撞唯一的困扰点在于人脸数据、车辆数据等多种数据的质量问题。由于数据来源不同、数据提供方不同,所采集的数据可能存在噪音数据、数据不准确等质量问题。 Q:在战略布局上,澎思与其它AI企业有哪些区别? A:澎思的安防主战场还聚焦在公安行业,在把公安行业做深做好了之后,再把AI作为工具导入到其它行业,在行业应用添加与AI相关的智能化功能。也就是所谓的“行业+AI”。 此外,澎思与客户的商业合作并不是短时间的合作。在与客户达成合作后,客户的需求将接踵而至,且这些需求将不止局限于AI视觉处理。澎思以安防行业的应用需求作为最主要的切入点,再根据客户的需求,基于自家能力,研发出更多新技术,如行为识别技术、语音识别技术等等,在满足用户各类需求的同时提高自身的行业竞争能力。 Q:澎思当前的业务推广方式和落地情况是怎样的? A:公司的推广方式是多条腿走路,既有直客销售,也有合作伙伴通过一些渠道来辅助公司的业务推广。这种通过销售与客户面对面交流的方式,可以将公司的方案或产品更好的介绍给客户,同时也能对客户的需求有更清晰的认知,根据客户的需求将产品或方案的打造得更为完美。但后续公司也将大力拓展渠道资源。因为随着AI的逐步普及,渠道将是硬件产品输出的重要方向。 截至目前,公司的安防业务已在全国50多个城市部署智慧警务系统,协助破获五千多各类案件。 Q:在您看来,目前AI落地应用中的瓶颈有哪些?澎思是怎样应对的? A:不管是公安行业还是其他行业,AI落地应用最大的瓶颈应该还是价格。在2017年及2017年以前,行业单个人脸识别系统的报价接近十万,人脸识别系统的价格成为阻碍其在行业普及的因素之一。尽管在2017年之后,随着人脸识别算法及硬件性能的提升,人脸识别系统的价格问题缓解了不少。 但在解决了价格问题之后,如何将人脸识别系统等AI系统与现有系统如公安系统进行有效结合,又成为了AI落地应用的一个困难点。而针对这个难题,澎思的做法是在软件层面对AI系统与现有系统进行模块化,再根据客户的需求对模块化之后的系统进行改进。 此外,除了价格和AI系统与现有系统的有机结合,数据安全也是AI落地应用中的一大痛点。与互联网网络相比,由多个子网组成公安网络复杂得多,数据信息在子网内的传输都有严格要求,足以保障人脸及其他数据信息的安全。但由于人脸数据属于公民隐私数据,澎思为了进一步保障人脸数据的隐私安全,针对公安用户的不同需求定制了不同的系统平台,包括对多重网络的不同部署,最大程度保障人脸及其他数据信息的安全。 Q:您认为按照当前AI应用落地的发展的发展速度,距离AI普及还需要多长的时间? A:我觉得到2020年或者2021年,AI基本就能实现普及。以公安业务为例,在平安中国、雪亮工程的加持下,视频监控已成为当前公安行业最大的业务。而雪亮工程目前还处于一期部署阶段,未来还将陆续推进二期、三期工程的建设。在雪亮工程的第一期部署中,智能摄像头的投入大概占据了百分之十,而随着二期、三期工程的展开,视频摄像头的数目将得到很大规模的提升,且具有人脸识别/人行识别功能的智能的监控摄像头将逐渐代替传统监控摄像头。预计随着雪亮工程的深入,智能摄像头这部分的投入将提升到百分之二十或者百分之三十。AI在公安行业的普及将得到体现。 但AI要普及,首先还得满足以下几个条件: 一是AI产品的价格。以澎思为例,目前澎思内部一直提倡逐年降低AI产品的价格,以达到用户所能接受的价格区间,提高产品的吸引度。 其二,AI普及必须基于AI硬件算力的提升,包括自研芯片的产出等等。在2018年以前,国内AI厂商的芯片产能能力还比较弱小,但在国家政策的大力支持下,国内芯片的产能能力已经不容小觑,足以于欧美国家媲美。 Q:“软件定义硬件”也开始成为了业界的热点名词,在您看来,“软件定义硬件”是否将成为行业发展的趋势? A:这点是大趋势,尤其是在5G技术的助力之下。目前大力推广的5G技术将解决网络的实时传输问题,数据采集的数据也将加快。随着数据采集速度的加快,将有更多的数据来进行算法训练,进而提高算法迭代更新的速度,而算法的进步也将驱动前端采集数据的速度,从而形成一个完整的闭环。但这个由硬件、大数据、算法形成的闭环对企业的综合技术能力提出了更高的要求。 业界所提及的“软件定义硬件”应该是一项系统工程,其根本目的在于通过推出AI开放平台,降低用户对AI的使用门槛,让所有AI用户能在该平台上将自家数据进行标注、进行模型训练,输出具有个人意愿的产品。 Q:在您看来,人工智能技术将如何改变安防行业? A:人工智能进入安防行业之后,让安防告别了传统的被动防御模式,将事后研判工作前移,实现事前研判和事前预警功能,打造了主动预防的现代安防体系。此外,人工智能技术还能对视频数据进行结构化分析,将非结构化数据转化为结构化数据,“唤醒”沉睡的数据,推动人工智能在行业的落地。 Q:借助本次采访,您最想向业界传达什么声音? A:BAT公司以及越来越多的AI公司开始入局安防行业,但澎思与这些公司最大的区别在于:澎思不会一下涉足所有的行业,而是聚焦某个垂直行业,将其做深做透。此外,与市面上不少AI公司的做法不同,澎思碰硬件、做软件、自研算法,重视算法、软件、硬件的综合能力。澎思选择了一条需要做得很专的路,希望能在第一个5年为安防行业客户提供更好的解决方案和服务。 小结: 在一年的时间内成功完成了三轮融资,这家备受资本青睐的公司向行业透露了一个道理:海阔天空地想,脚踏实地地做。 公安等政府业务在安防行业的竞争已经趋近白热化,企业要想在百家争鸣中脱颖而出,光是围绕硬件打技术战、价格战,已经远远不能满足公安行业的需求。如今看来,公安行业也好,安防行业也罢,其竞争势态已从硬件之争转向软件之争、算法之争,一家企业面向场景的综合能力将成为第二阶段AI行业落地的决定性因素。 原文章作者:a&s安防知识网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-23
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  • AI+安防时代:新势力挑战老霸主
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190405/e5ceb9b6174f431da7048fdcd6eb51d5.jpeg 根据相关机构数据预测,2018年中国安防行业市场规模达6570亿元。其中,AI+安防是人工智能技术商业落地中发展最快、市场容量最大的主赛道之一。预计到2020年,AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元,发展前景十分广阔。 智能安防,2019年往哪儿看? 在AI技术的赋能下,安防成为过去一两年中极少数能将AI落地变现的行业之一。IHS Markit安防行业高级分析师朱文智认为在2019年以下三方面非常值得关注:1.检测识别和分类算法的持续提升;2.随着云边结合分布式架构广泛应用到安防系统当中,云计算和边缘计算的应用会越来越多的运用到项目当中;3.公共安全领域仍将是AI的主要落地行业,但是商业智能(BI)预计会更多的应用在这个领域。 “传统安防也好,智能安防也好,本质都是结合业务场景设计有针对性的解决方案,为客户提供实实在在的价值。”地平线(Horizon Robotics)公司智慧城市事业部总经理刘俊华在接受《电子工程专辑》采访时表示,过去几年,智能安防更多的是处于宣传造势和概念验证阶段,随着阶段性的喧嚣到达顶峰,相对理性沉静的声音开始显现。 他分析道,2019年的智能安防行业,比拼的将是各厂家的实际价值和落地能力。也就是说,一方面,解决方案要能适配具体的业务场景,真正解决用户痛点;另一方面,各厂家要有出色的设备稳定性和工程能力,以确保解决方案能够很好地落地。同时,人工智能给安防的纵深赋能还会继续扩展,边缘计算AI芯片的重要性日益凸显,人体识别、行为识别等算法将会应用到更多业务场景中。 按照安防行业惯例,全球市场通常分为国内与海外两部分,或从应用上分为消费级、渠道商用与行业商用三大板块。豪威科技(OmniVision)中国/印度区销售副总裁Stephen Wang的看法是,总体来看,国内市场的AI渗透率快于海外市场,并呈现出在行业商用板块开花结果,逐渐向渠道商用板块渗透,同时在消费级应用上有所突破的大趋势。 具体而言,在行业商用方面,商用安防系统将会有的放矢地使用AI来分析商业趋势,例如在超市中通过分析消费者消费习惯来帮助商家实现有目标的宣传。而消费级安防AI则旨在减少或避免错误报警提示,降低耗电量,让动态安防更有意义。这部分未来的趋势会是在传感器模块上加入卷积神经网络(CNN)处理单元,减少上传到云处理器上的分析时间,提升信息处理和分析效率,让OEM根据客户需求设置报警通知标准,实现最小功耗和最精确信息分析,并同时延长电池使用时间。 人工智能行业有句俗话,叫“有多少人工,就有多少智能”。在安防领域,数据来源及种类将成为实际技术能够落地并迭代演进的主要因素。这意味着由于AI的引入,监控数据的理解和分析将呈现更多的可能性,数据的结构化也带来了新的存储结构和应用流程的变化。忆芯科技(Starblaze)创始人&CEO沈飞认为,在从传统监控到智能人脸识别的转换过程中,多目标实时识别、轨迹跟踪、节省人力和实时稳定的监控系统开始崭露头角,但由于数据分析的需求和监控节点的扩展,使得中心化数据处理分析平台和高消耗网络带宽成本成为业务部署痛点,只存储和推送有效数据成为边缘计算的一大需求,如何保证边缘侧数据的可用性、可靠性也极为关键。 而在Imagination Technologies视觉与人工智能高级业务拓展总监Andrew Grant看来,人工智能在多个层面推动了安防行业的快速演进。随着传感器和设备越发便宜且功能越发强大,它们已变得越来越普及,反过来又创造了我们现在必须去应对的“数据湖”和“数据海”。 具体而言,虽然过去习惯于依靠摄像头和其他传感器来产生资料流,但是不可能有效地处理数据的数量、种类和速度。机器学习是理解大规模数据的第一步,然后由云端提供用于培训和数据分析的机架式服务器。随着超大规模神经网络的成功,人们已经找到通过使用神经网络加速来管理数据流的方法。重要的是,随着边缘智能设备的崛起,这些设备的智能化程度正在快速提升。 这反过来也会推动智能边缘设备的普及。它们有越来越强的能力去运行最新的网络,甚至能够并行或顺序运行多个网络。或者说,一个网络的输出将成为下一个网络的输入。当神经网络开发可以利用在云端进行训练的计算能力,然后再被部署至边缘时,这变成了一种需求的极化,即难以置信的强大多核加速可以支持复杂的大规模网络运行,例如监控整个城市或一座足球场,而在另一极,那些用完可弃的微型安防摄像头正应用于各种一次性使用场景。 “智能化是安防行业的大趋势。”湖南国科微电子股份有限公司多媒体事业部总经理鲁欣荣说,安防行业初期AI解决方案主要是在云端进行,“云边结合”将是后续演进的更优选择,主要解决网络传输带宽、存储容量、及时性等问题。此外,目前AI技术与场景强相关,如何科学地对前端摄像头进行布局布点是需要进行着重探索的。 中星技术股份有限公司总工程师施清平同样认为AI产品和应用将迎来大规模的普及,会逐渐成为视频监控系统的标配,面向安防大数据分析的智能算法和应用开始崭露头角。智能算法研发会更侧重于围绕摄像机的边缘计算,范围从当前以车牌、人脸、人员特征、视频结构化等为主向着与业务场景深度融合的方向发展,后端智能应用将向标准化、联网和多维数据融合应用发展。 新势力 Vs 老霸主 安防行业当前的竞争极为激烈。不但有大批新兴AI公司和华为这样的跨界玩家积极抢滩,传统的海康、大华等安防企业更是希望通过不断创新来捍卫固有优势。新势力和老霸主之间是一种怎样的关系?AI有可能会改变目前安防市场的格局吗? Andrew Grant给出的答案是肯定的,他相信人工智能一定会改变安防市场。“我们看到新的、资金雄厚的玩家正在不断涌入,他们拥有突破性的想法。同时,传统安防巨头也意识到人工智能是他们所见过的推动行业发展的最佳契机。”他说竞争的关键在于持续创新,因为市场会发展得越来越快。 正如人工智能之所以能够所向披靡,就在于它融合了众多思维,包括从大学、全球主要玩家(谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等)和已经抓住机遇的科技行业所产生的最新灵感思维,以及从打造完美、积极的新思维风暴和测试、测量、学习意愿的初创文化所产生的创新思维。所以传统安防企业可以通过在硬件、软件和人工智能中采用这些新技术而受益,如果他们要保持处于行业的最前沿,那就会需要这些技术。 作为新势力的代表,刘俊华反而将姿态放的很低。他坦承新兴AI企业要想在安防行业生存立足并发展壮大,难度非常大。原因有二:其一,新兴AI企业需要在掌握技术优势的同时,沉下心来一款一款地打磨优质产品;其二,新兴AI企业不能“拿着锤子找钉子”,而是要能够深入一线,真正了解和吃透客户的业务痛点,并拿出有针对性的解决方案。 “在安防行业摸爬滚打越久,越能感觉到新兴AI企业需要保持谦卑,尤其是在对行业的认识方面,多向海康、大华、宇视等行业老大哥学习,踏踏实实地做项目,把控好每一个环节,真正服务好客户。”他指出,传统安防行业面临着人口流动量大难以监控、视频资源利用率低、数据检索慢、信息孤立不对称等痛点。对于AI公司来说,其行业深耕时间较短,商业化模式还不清晰,因此,每一位行业参与者其实都是这个行业生态的构建者和维护者,是互相促进、共同进化、相互赋能的关系,大家在共同推动安防行业不断实现进化和价值更新。 鲁欣荣和施清平则更强调双方之间的合作关系,即传统安防企业与新兴AI企业之间虽然会形成一定程度的竞争,但合作还是主流。毕竟新兴AI企业侧重于算法、芯片等基础能力的提供,拥有先进的技术和理念;传统安防企业以产品和工程项目为主,在包含摄像机、服务器系统和应用软件的整体解决方案方面拥有丰富的经验。所以双方会互相借鉴,取长补短,在互相竞争中共同长大。未来,谁能满足客户的需求并带来更多附加值,谁就将占据主动。 那么,会不会有公司同时从上述两方面统治安防市场?沈飞说安防不能简单理解为监控,尽管目前为止,传说中的这种导向型公司尚未出现,但不能排除这种可能性。因为所有的应用技术是为业务提供助力的,AI本身的价值需要落地场景来体现。所以AI企业长处在于先进的技术方法,通过方案体现自身价值,但更需要理解客户的痛点;安防企业需要通过应用部署来提供有效数据和反馈来进一步提升AI的技术能力。 复杂的碎片化市场 安防市场被认为是一个非常碎片化的市场,用户不集中,应用和产品分散,客户定制化需求多,建立一个从满足客户碎片化需求的开发响应到快速交付能力的体系,非常复杂。 沈飞对记者说,实际情况的确如此。因为安防的地域空间特性决定了数据无法按照一个模板进行标准化处理,实际数据的处理、传输、分析都要因地制宜,但能否通过大量的工程部署获得共性经验,优化部署流程,也是公司的能力体现。各级地方政府现在正在转变思路,希望能通过地方自建多类目标数据整合分类,为各个机关部门提供相关的检索服务。 那么未来的安防监控市场会不会打破这样的信息“孤岛”,转而走向互联互通,实现更高的集中?他回应称,忆芯科技的思路是一切以数据的高效调度和应用为核心,着力解决应用痛点,降低部署成本,加速安防应用反馈等方面。同时也顺应互联互通,分布式去中心化的物联技术趋势,让所有结构化数据找到最优的存储位置,最快的应用检索响应,最节能的关键数据传递和最安全的数据管理。 “不同的行业用户会有不同的应用需求,但其实评估下来有大概有70%是共性需求。”刘俊华的观点是,未来的安防监控市场在底层服务层面必然会互联互通,GB28181、GA1400等国家标准就是为了解决互联互通问题而提出的。但行业应用之间的差别依旧存在,作为新兴AI企业,地平线不会也不可能像海康、大华一样做到大而全,而是将重点聚焦几个细分领域,深挖客户需求,做到真正的产业赋能。 同刘俊华看法类似,Andrew Grant表示,尽管安防市场需要用高度专业化去满足客户差异化而呈现碎片化现象,但硬件还是呈现出了一定程度的同质化。这是由于人工智能需要在诸如摄像头和传感器等边缘设备上进行更高性能的计算,以及在它们之上运行智能化功能。 随着技术能力的提高,以及网络和软件的日益复杂,这些基本需求开始呈现差异化,这种差异化由软件和网络而非硬件本身所产生。Imagination的做法是通过神经网络加速器硬件IP创造新的单位面积性能(PPA)并生成高计算密度,使得深度学习加速在各种设备的不同性能点上变得可行,芯片面积可以支持电池和能量收集,需要时可以利用多核提供高性能和高功率。 目前,国内“平安城市”、“雪亮工程”等项目正在构建全国性的视频监控联网系统,其中也包含了与社区、乡镇等监控系统的互联。下一步,需要解决互联互通环境下的安全和应用问题已经被提上了日程。在已经出台的GB35114强制性国家标准中,对于如何解决接入安全、信令安全、视频完整性和视频数据安全等方面的问题做出了详细的规范,旨在消除各个单位和个人的顾虑,更好地实现视频监控系统的互联互通。 鲁欣荣说行业市场确实是一个非常复杂的体系,应用需求多样化,短时间内这样的“孤岛”还不会被打破,而民用或者家用市场需求较为单一,产品有同质化倾向。而中星的做法则是集中两到三个重点行业,把行业应用做深做透,形成可复制化的解决方案体系。在此基础上,将基础研发与定制研发分开,围绕重点客户组建定制研发团队,随时响应和满足客户业务需求。 “云边结合”正取代“中心分析” 从目前的实际应用来看,云计算与边缘计算融合形成的“端云融合”、“云边结合”、“端边云”理念正取代“中心分析”成为智能化安防的主流选择。为什么会呈现这样的发展趋势?刘俊华分析认为,由于实时性,可靠性,数据安全性等要求,计算下沉到边缘终端是时代的必然趋势,其本质是计算成本的问题(或者说是如何增加计算和信息传输效率的问题)。在安防网络化和智能化的发展背景下,客户要对大量数据进行计算,而把计算节点前移至边或端,从而可以设计出更经济、更弹性的方案架构,避免一味地在后端叠加服务器和网络资源。 另一方面,云计算的普及源自其灵活性、不断提高的计算能力以及更低的成本。因此,工作负载可以按需扩展和缩减,相对固定的集中计算成本就变得不那么有竞争力。这种情况会随着人工智能支持边缘计算时增加,意味着将在边缘设备上或靠近边缘设备的地方进行更多处理和决策。 也就是说,只有“感兴趣”的帧被发送以供云进行全面分析,因为初始分析将识别帧中是否有不同情况发生。这将通过发送元数据来进一步实现,在元数据中神经网络不仅识别帧中发生的事情,而且会识别实际发生的事情,以及之后应该采取什么行动,所有这些今后都将在边缘侧处理。实现了云和边缘之间的承诺,云和边缘各尽其能,云负责训练,边缘负责检测和执行。 朱文智同样预计在未来几年,云边结合的视频处理方式会更加普遍。比如,更智能的边缘设备会将视频处理工作分散开来减轻后端数据中心的计算压力;云边结合技术可以允许摄像头执行基础的物体识别和分类,甚至未来移动物体识别和分类的功能会成为标配等。但他强调说,边缘设备永远不会取代中心服务器或者云计算中心的地位,而是对于数据中心的一种补充。 鲁欣荣则表示,云边结合主要可以解决网络传输带宽、存储容量问题、及时性等问题,使得边缘计算在一些业务场景中有不可替代的作用,前端芯片厂商将因此受益,这一点毫无疑问。但FPGA/ASIC/GPU各有优劣,谁占主导地位要看应用场景,比如在AI的云端训练中,GPU还是主流。利用GPU并将其与神经网络硬件加速器配合使用,可以获得指数级增长的每秒的帧数/推理数(fps)。可编程NNA与CPU配合使用是有意义的,例如在芯片面积受限的情况下,如果把加速性和可编程性放在同一颗芯片上,就可以去运行所有所需的网络。 正如IHS Markit半导体行业首席分析师何晖所说的那样,AI芯片设计主要是源于应用端的需求,根据应用端的场景不同,对芯片的性能和特点有不同的定义。FPGA的可编程性,GPU的同步处理架构,对于目前安防系统的大量图像/视频的处理而言是适用的。但随着安防系统的应用需求不断被开发,前端芯片的性能要求也会有不同的提升,未来也许会有专有的芯片适用于这一应用,而不仅限于目前的这几种芯片架构。 “‘云边结合’模式下,中心端系统投资大幅度下降,支持AI的前端摄像机销售价格也正在向非AI摄像机靠近,因此相比完全的‘中心分析’模式性价比优势明显。”施清平说,前端处理是对更好的图像(未压缩前的好评)进行处理,有助于抓拍率、识别率等指标的提升,且响应效率更高。在可预见的未来,支持AI的芯片将成为主流,各个厂商新发布或研发中的视频监控前端芯片几乎都具备AI能力。但GPU由于功耗问题,将主要应用于中心分析或车载等场景,监控摄像机的嵌入式的智能分析芯片将以FPGA/ASIC为主。 沈飞称,监控网络的扩展带来节点增加、传输成本上涨,只传输有意义的数据是实际市场选择的技术结果。但数据需要的整体汇集、分析、处理,目前主机端的计算能力才能够保障。这就需要边缘计算提取关键数据并上传,中心进行后续复杂分析,属于天然的分工。而前端芯片除了对于视频本身的增强补偿提高其不同场景下稳定度外,能否提供目标提取能力,本地比对能力以及分类存储供检索调用的能力,都是对于前端芯片的新需求。FPGA/ASIC由于体积、功耗、成本等原因,在前端代替GPU应该是很有前景的一个技术方向。 需要关注的,不止AI 安防市场应用归根结底要实现两个基本点:看得清和看得远。尽管数字化、网络化凭借显而易见的优势已经成为整个安防行业的主流趋势,但是由于种种历史原因,传统模拟前端还有相当的存量需求。随着前后端系统图像处理能力的不断加强,同时在AI赋能下对图像要求的不断提高,如何优化图像传感器与系统处理能力的协同效应,成为了图像传感器厂商、主芯片厂商与安防系统厂商需要共同协作的关键课题。 同时,伴随着AI的不断普及,安防监控对图像信息的精确性和传感器成像的清晰度,尤其是夜视能力与分辨率也提出了更高的要求,并随之驱动了从720P-1080P-2K/4K升级,普通传感器向超低光传感器、近红外传感器升级的需求。 作为唯一一家涵盖图像传感器三大应用领域的供应商,豪威科技通过构建高性价比入门级产品线、全功能主流产品线、以及旗舰级星光产品线三条跑道,实现了对720P/1080P/2K/4K市场的全覆盖。其代表性产品包括将940nm波段转换率从普通传感器的10%提高到40%的夜鹰技术、全球最高水准的星光级SNR1-0.16传感器、源于汽车DCG技术的高质量宽动态性能、以及从业界最高SNR1的OS02C扩展到更高分辨率的旗舰级星光产品等。 中国每年生产的监控摄像机超过一亿台,在全面向AI转型的大背景下,芯片厂商拥有着巨大市场机会和空间。有分析机构指出,在ISP芯片、DVR SoC芯片、IPC SoC芯片、NVR SoC芯片这四类主要的安防监控芯片中,IPC SoC芯片受益于网络摄像机的大范围普及,将具备最大的长大空间,有望成为国内各大安防芯片厂商竞争的焦点。 施清平对此表示赞同,以中星为例,通过围绕GB25724(SVAC)、GB35114国家标准研发的718/718P专用芯片、系列摄像机和监控平台产品,完全达到了GB35114 定义的A/B/C安全档次要求,为视频监控大联网趋势下的设备、数据安全保障提供了关键支持。 国科微在争取AI领域实现突破的同时,仍会继续深耕视频编解码、ISP图像处理等安防监控关键技术。2015年,公司发布了第一颗H.264 IPC专用芯片GK7101,并很快推出H.265 IPC芯片。根据规划,下一代集成神经网络AI引擎、超高清视频编解码模块和国科第四代自研ISP处理模块的边缘计算专用芯片已经提上了议事日程。 忆芯科技则看好在海量监控数据和互通互联发展趋势下的分布式数据存储架构。考虑到网络摄像头SoC芯片需要更多的边缘计算能力,IPC现阶段已经和AI功能进行了前端联动。未来,基于该系统框架延展,完全可以在一颗芯片中包含ISP、录像存储、数据管理、网络传输等功能,实现真正的网络、计算、存储集约化、一体化的高效系统。 “我们从成立伊始就以这种超融合的架构为导向进行芯片的演进,也希望通过更多的方案部署和用户反馈,研发出更适合安防领域的芯片及方案。”沈飞说,未来的系统仍旧会是“端云融合”,云端需要超强算力,终端需要更好的性能和功耗,所以忆芯科技对于监控存储的并发高效写入,结构化数据目标查询检索时的读取比对等都进行了更靠近存储端的加速,从而能够极大降低数据传输的延迟和能耗。 这一理念也直接体现在DeepSSD产品方案中。通过更直接的索引管理、更少的传输需求、更有效的本地比对,灵活适用于中心化或分布式的结构化数据存储,忆芯科技在现有系统上通过存储设备本身提供了更好的加速功能。数据显示,和标准分布式数据引擎对比,DeepSSD的并发量支持提升了10-15倍,而IO吞吐则降低为原来的六分之一,极具市场竞争力。 安全,重于泰山 网络安全始终是安防行业的重中之重,尤其是目前安防行业正由传统的物理安防时代进入视频网络信息安全阶段,破坏在任何阶段都有可能发生,因为任何阶段都可以获得访问权以攻击神经网络及其权重、训练/再训练数据或任何验证集,这也会影响将重新训练的网络上传至边缘硬件。 “漏洞无处不在,所以必须不断进行检查和评估。”Andrew Grant认为从网络建立之初就必须充分考虑安防并将其设计到网络中。在视频应用中,强化的数据端到端加密,以及对防篡改的进一步关注会成为重点。关键的是,除了包括视觉的数据流抵御恶意行为者之外,保护网络(包括网络权重本身)也是至关重要的。 他同时强调了对公民隐私保护的重要性。例如监控人群的安全和管理城市交通是两个众所周知的例子,这两个案例中的监控是为了提升每个人的生活而非限制,配有AI功能的摄像头只应去捕捉和记录那些它们感兴趣的人的细节,从而保护绝大多数人的隐私。 刘俊华则称地平线在对待网络安全和数据安全方面将严格遵守“约法三章”的内容:首先,完全按照国标和行标要求设计产品和系统,在网络安全等方面通过国家权威机构检测才能实现入网部署;其次,公司从价值观层面要求不能利用AI技术行恶,这是所有员工不可碰触的高压线;第三,所有参与的安防项目数据拥有方都是客户,地平线永不占有或利用客户数据。 三家本土公司中星、国科微和忆芯科技则强调了对国密标准的支持。 2017年11月,中国正式发布强制性国家标准GB35114(《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》)。该标准以国密算法和PKI数字证书为基础,实现了设备/用户的安全接入认证、信令认证、视频认证和视频加密功能,一举解决了长期困扰视频监控系统安全的接入安全、信令安全和视频数据安全问题,是视频监控系统安全的基石。 中星自2012年起就与公安部第一研究所等单位联合起草编制GB35114标准,在该标准发布后,又率先推出全面符合此标准的摄像机和平台产品,并于2018年10月获得公安部检测中心认证;国科微安防监控系列芯片本身就具备加密引擎、可对软件、码流等进行加密,其掌握的完整国密解决方案可快速导入IPC芯片中;忆芯产品内部则集成了众多自主研发的数据安全加密硬件模块例如AES、国密SM2/SM3/SM4、片上软硬件联动支持、内部数据传输的端到端纠错与保护等,以确保终端要落盘的数据必须经过芯片的硬件认证才可写入,读取数据的客户需要身份认证才可将数据解密取走。 “随着安防监控网络的扩展,原先纯政府或者特种的数据网络可能需要和民用、商用的网络进行数据融合,本身遭受攻击、窃取、破坏的可能性会大大增加,如何保护数据,认证网络用户是大家都在考虑的问题。” 沈飞说,如何保护好数据,如何防止攻击是安防企业一定会遇到的挑战,在这点上互联网公司的经验会比较有借鉴意义,区块链等技术也会在安防网络中看到实际应用。 本文同步刊登于电子工程专辑杂志2019年4月刊 -END- 感谢您的阅读 原文章作者:电子工程专辑.,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • AI结构化智能安防视频监控技术,撑起保护区/野外野生动物的 ...
    一、背景分析 4月23号,密山市一只野生东北虎进村,扑倒了一名村民,还冲击了一辆轿车,这只东北虎的意外进村事件让大众认识到对野生动物保护方针持续推进的重要性,相关部门必须加强野生动物保护和居民自身保护的宣传,完善应急预案。 https://p8.itc.cn/images01/20210427/dfe49c93bb57474dba038fbce5307816.jpeg 就目前国内的行情来讲,野生动植物保护及检测一直都困难重重,主要是由于野生动物涉及的领域广、范围大,而且分布地跨域大,这就给野生动物的保护带来了巨大的困难。以前野生动物保护主要采用的方法是在野生动物出没的区域安装大量的监控摄像头,通过这些监控设备获知这些动物的生活习性、繁殖特点、食物种类、等重要信息,最重要的是能监控偷猎者,为下一步制定野生动物保护计划提供了重要材料。 但是之前的安防监控保护片区较大,安装摄像头就成为一件费时费力的工作,并且还面临着被动物或偷猎者破坏的风险。随着AI智能兴起之后,安防监控、AI智能技术的飞速发展,越来越多的行业希望通过人工智能提升安防监控的便捷性,野生动物保护领域也在逐渐渗透。 https://p0.itc.cn/images01/20210427/a50dfc0040d04ee28871299b22848548.jpeg 二、方案部署 本方案主要分为三个模块: 1.设备端: 监控摄像头,最好带有4G\5G或无线网络,高清红外夜视功能;监控摄像机选择了高速球形网络摄像机和固定枪形摄像机。布放在监控区域中心地带的是高速球形网络摄像机,具有语音对讲功能,它具有20倍光学变焦和回旋功能,便于大范围追踪和监控,区域周边则布放了固定式摄像机,它可对选定方向进行监控,性能稳定可靠。两种摄像机都能够在低照度条件下拍摄出清晰画面,符合防尘防水标准,能够适应野外密林中的气候和环境。 2.服务端: 所有的设备通过RTSP/Onvif协议、GB/T28181协议、RTMP协议、海康SDK、Ehome等协议统一接入EasyCVR视频智能分析平台,运用AI智能分析功能和告警功能,检测偷猎者或危险动物,一旦检测到之后就会触发告警或报警,还可以远程喊话,震慑危险动物的攻击或偷猎者。 https://p9.itc.cn/images01/20210427/c75447d1cd3943378b700552e0462038.png 3.客户端: 用户端既可以是PC端也可以是移动端,能兼容市场上绝大多数客户端设备或小程序,方便随时随地观看、查询或接收告警信息。 三、方案特点 1.全天候防护:保障高清网络摄像机全天24H正常运行,具备防水、防腐、夜视、防尘、语音对讲等功能; 2.无线网传输系统:具有连接无线网、4/5G网络的功能,防止因网线被破坏而导致的无法监控事件; 3.AI智能分析:AI智能图片分析,不仅可以起到安全监控的作用,还可以根据图片智能分析,观看周围有无危险的人事物; 4.告警信息发送:偷猎者的监督、野生动物的监测等,一旦发现危害或动物踪迹,平台就会发送告警信息,能及时通知到管理人员; 5.语音对讲:监控设备带有语音对讲功能则可以实时喊话,进行语音对讲,可以驱赶偷猎者、危险动物; 6.灵活可扩展:可以兼容多类型的监控设备,提供二次开发接口,可快速拓展功能。 https://p1.itc.cn/images01/20210427/a629046d83644b79a41c56ef2a9cb624.png 四、实现功能 1、物种监测与识别 针对较为典型物种进行数据和整理,实现对影像、抓拍图片画面的全自动化监测,准确识别画面中物种类型、数量、发生时间。 2、视频监测管理 视频监测管理是基于EasyCVR搭建的实时信息化综合管理平台的基础应用,也是周围环境最为直观的展现形式,能够对视频远程控制、实时监测。 3、物种监测数据管理 建立物种监测数据管理系统,将通过EasyCVR实时收集物种监测与识别系统传输的物种类型、数量、发生时间、位置信息等,进行数据的二次编辑与确认,以保证其准确性,为分析保护地的物种种群结构、数量变化提供数据支撑。 https://p2.itc.cn/images01/20210427/a784c2af3ac24641b3537763849497f3.png 原文章作者:TSINGSEE青犀,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
    最后回复 钴惆 2021-12-22 13:01
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  • AI+安防3.0时代,必争之地的安防领域还有哪些机会?| 36氪 ...
    随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经3次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。 其中,。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。 从目前市场现状来看,鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多巨头以及创业公司的必争之地。为此,我们也好奇在这个节点下,面对众多巨头以及创业公司加入的AI安防市场究竟有着怎样的竞争格局,同时还存在哪些的机会? 安防领域的市场规模到底有多大? 根据中国安防网的统计,2016年我国安防行业总体规模已达5687亿元,同比增长17%;预计未来两年国内安防市场将维持15%的增速,2018年安防市场规模将达到7521亿元。其中,在安防细分子行业中,视频监控的市场规模占比接近一半,未来两年预计保持13.4%的年复合增速,2018年市场规模预计达到1114亿元。 目前安防市场上都有哪些典型玩家? 为方便大家对安防领域能有较为直观的认知,我们也从产业链的角度做了简要的梳理。目前,在整个行业上下游环节的参与方分别包括: 上游,包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件; 中游,包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商; 下游,为终端行业应用,涉及政府、行业、民用等领域,涵盖公安、交通、金融、学校、出入等方向; 事实上,在技术进步的推动下,整个安防行业也在不断发生阶段性的变化,其中1.0阶段主要为设备提供商,2.0阶段多为解决方案提供商,3.0阶段则更多转向运营服务商。而伴随国内安防行业的迅速发展,目前已经有一批优秀的企业迅速长大为国际领先的安防龙头,如海康威视、大华股份、东方网力、苏州科达等都在布局智能化。从产品路线来看,相较于传统巨头从下往上的布局路线,现阶段的互联网创业公司则更多是从下往上切入市场。这其中典型的有: 传统巨头,从渠道出发充分发挥其规模优势,并逐渐向产业上下游延伸。一方面在积极布局芯片、算法等上游关键技术领域,一方面也在向下游整合集成商或运营商业务延伸。据悉,目前海康和大华两家便占据了43%的市场份额,营收过百亿,净利在十亿以上。 海康威视,作为国内安防龙头,海康威视在视频监控智能化上已有上十年,其以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商,面向全球提供安防可视化管理与大数据服务。 大华股份,自2013年开始借助自身行业龙头优势,顺应终端用户需求,开始发展成为提供整体端到端的视频监控解决方案、系统及服务的提供商。 创业公司,具有技术算法优势但较难独立实现商业化,前期多通过与传统巨头合作的方式实现市场布局。其中,从计算机视觉方向切入的典型公司有: 商汤科技,成立于2014年,今年7月完成4.1亿美元B轮融资,核心技术包括人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别等,目前在安防领域主要跟东方网力、公安三所合作。据悉,目前已经拿下新疆市场; 依图科技,成立于2012年,今年5月完成3.8亿人民币C轮融资,核心业务包括智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康等,其中智能安防平台通过精准的人脸及车辆识别技术也已服务于苏州市公安局、福建省公安厅、贵州省公安厅等; 旷世科技,成立于2011年,16年底完成亿级美元以上C轮投资,以人脸识别为切入点,产品线包括了 FaceID、Face++、智能地产、智能安防,其中在安防领域主要涉及跟侠客岛、机场案件、铁路公安方面的合作; 格林深瞳,成立于2013年,14年完成数千万美元的A轮投资,产品包括深瞳人眼摄像机、皓目行为分析仪、威目车辆特征识别系统以及威目视图大数据分析平台,安防领域的合作对象包含武汉公安局及天津市交通管理局; AI在安防领域都有哪些技术应用及场景? 技术角度,目前AI在安防领域的应用主要还是涉及对人脸、车辆的识别,包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。其中,生物特征识别包含了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别等,前两个主要应用于特定场景的身份认证居多;而关于视频结构化技术,目前则主要融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等人工智能技术,这也是视频内容理解的基础。 行业角度,目前智能安防在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等多个领域都有应用场景。比如,公安领域,主要涉及到图侦、实战、预判三层应用以满足其事前、事中、事后的实际需求;交通领域,未来通过建立城市大脑,利用AI技术可实时分析城市交通流量、调整红绿灯间隔、缩短车辆等待时间等,以合理调配资源提升城市道路的通行效率;智能楼宇,利用AI技术可以综合控制建筑的安防、能耗,同时对进出大厦的人、车、物实现实时监控以确保核心区域的安全。 现阶段AI在安防领域主要存在哪些问题? 虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景,但目前对人、车、物的识别并没有到达真正实用化的阶段,依旧存在较多的问题需要不断完善和解决,比如环境适应性差、数据资源分散、场景理解受限等。 1)环境适应性差,目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化,识别率相对较高,但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响,以致影响到识别准确率; 2)数据资源分散,现阶段安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低,很难开展多维数据的交叉融合分析,这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑,同样也会影响准确率; 3)场景理解受限,由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累,视频内容的理解能力偏弱,目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析,很少涉及大范围场景的关联行为分析,以致很难用于异常行为分析和风险预测; 未来AI在安防领域还有哪些行业趋势及发展机会? 1)视频结构化处理,目前在安防细分子行业中,视频监控的市场规模占比接近一半,这其中蕴含着大量视频监控数据。但目前在对视频结构化处理过程中,多还停留在基于静态特征的单场景的目标识别,还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化的处理。未来,如果能够做到对视频语义的理解,对视频的时间、空间、行为等动态特征做结构化处理,将对后期的视频检索、视频分析有较大的实用价值。 2)前端设备智能化,以往的前端设备基本只能做到高清录像,智能分析能力则相对比较弱,而目前基于深度学习的智能分析技术也仍多在服务器上进行处理,一旦未来视频数据量增多,服务器的传输带宽以及后端存储管理压力就会加大,也不能满足安防智能化在安全性、实时性、鲁棒性等方面的要求。如此,前端智能化也便成了行业发展的趋势,即可以通过内嵌深度学习算法或芯片,在设备前端实现具有结构化信息提取、人脸识别、道路实况检测、车辆识别等多种功能。目前,典型如以IP芯片算法切入的智芯原动、基于SVAC2.0标准的欣博电子、从模组切入的人人智能等。 3)技术创新突破点,鉴于目前对人、车、物的识别准确率依旧存在较多的限制,未来在软、硬件方面都存在相应的技术创新点。比如前端设备,未来几年内高清显示技术仍将持续发展,如在4K级别整合3D图像,从2D转向3D获取更立体的深度数据,或借鉴人眼仿生原理让光学系统与识别系统进行相互实时反馈获得远距离物体的清晰图像,或借助星光摄像机带来更高的对比度和更好的色彩表现以满足夜间高品质监控需求等;而在软件算法方面,要想摄像机采集的图像给出最适合机器去检测识别人脸,一方面需要做很多算法以根据当前的光照条件等环境计算出最好的成像效果,另一方面也需要尽可能的采集大量各种场景下数据。以停车场为例,当车辆进地库时,车头与车尾的光照差异较大,如何针对区域做局部的曝光参数调整。简单来讲,根据相机的高度、角度、环境、异常人脸等特定场景的特征提取都需要对算法做不同的改进,在此基础上针对不同的特定场景需求,都可以给出特定的软、硬件产品。 4)多维数据融合分析,即对多维度、多场景数据的交叉融合分析,其中包括不同设备对同一物体(人、车)的识别,也包括对不同场景的数据融合。以公共安全领域为例,在动态人脸识别中即便是只有百万分之一的错误率,也会导致系统误报率太高缺乏实用价值,而要解决此类问题,单纯从人工智能算法、芯片等维度提升识别率是不够的,需要在视频数据的基础上扩充数据维度,如手机定位数据、社交数据、车辆数据、消费数据等,通过这样的大规模的、多模态数据整合以进一步提升识别效果,并在数量级上降低错误率。 5)细分应用场景广泛,受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。在AI+安防3.0时代,面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。以人脸识别为例,可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外,未来也可以尝试新兴的场景,如智慧景区,完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业,对客流量统计以及人流密度检测等。 总结:1. 整体来看,安防领域市场规模足够大,机会也足够多;2. 目前AI在安防领域的应用依旧存在很多需要突破的技术创新点;3. 未来数据运营服务将存在较大的市场机会;4. 对于创业公司而言,能否找到细分的行业落地场景是关键; PS:对于以上AI+安防的梳理欢迎交流指正,我们也希望后续可以针对细分方向的企业有更多的跟进报道。 原文章作者:36氪,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
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  • 【安防】学校、校园一键紧急报警解决方案
    校园一键紧急报警方案,是根据当前学校及幼儿园面临的安保形势、任务和要求,结合现有人防手段和物防设施,着眼于加强技术防范,旨在有效提升校园安全保卫工作能力和水平的一套技防措施. 校园安全问题引起全社会的高度关注,2010年5月12日,公安部和教育部联合召开加强学校、幼儿园安全保卫工作紧急视频会议,要求严打严防校园安全事件,各地校园保安相继上岗。校园安保、紧急报警等设备亟待增加和升级,急需添加教室及寝室紧急求助系统,在突发事件发生时,立即按动按钮报警,可迅速召集校园内的安保人员及报警系统应对突发事件,同时提醒广大师生避险。因为历史和技术方面的种种原因,很多学校发生突发事件造成了报警不及时,警讯传播速度不快,警力集中速度过慢,往往错过了化解应急事件最佳时机。 学校安全工作是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生 能否安全、健康地长大,关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定。因此,校园安全问题 已成为社会各界关注的热点问题。保护好每一个孩子的安全,使发生在他们身上的意外事故减少到最低限度,已成为中小学教育和管理的重要内容。“平安校园已经形成社会治安的新课题。防闯入、防伤害、防劫持成为各地公安机关和教育主管部门工作的重点,从而促进了校园安防的开展,不论是确定主管的组织领导,还是监督具体措施的落实,都得到了不同程度的提高。加上社会舆论与新闻媒体的特别关注,如同一种特别的推动力,使这项工作在全国范围内快步向前发展。作为一种新生事物,校园安防必然要经历一个逐步完善的过程。 系统设计应用意义: 学校安装一键式应急报警装置的重要性是绝对不能忽视的,即使安保人员再充足的学校,没有应急报警系统也是不行的,万事不能想当然,要是想着校园发生暴力事件,我们学校保安多,不怕你,那这样就大错特错了,入侵校园制造暴力的事件人都是亡命之徒,都是暴力的疯子,跟疯子斗,那些不要命的家伙,即使安保人员再多,谁又能保证没人会受到伤害?毕竟没有正规警力的威慑力以及专业解除暴力的能力。 发生暴力事件快速解决刻不容缓,校园内一群无辜的孩子,祖国的未来,以后国家建设的主力军怎能受到侵害,搭建一键式应急报警平台是最好的解决方案,既然决定不了外部的因素,那就提高自身的安保系统,应急报警具备一键式报警装置,发生紧急事件,按下紧急按钮即实现报警,全方位的电子安保系统防护校园安全。 社会应急一键式报警联网系统在实际应用中,可在广场、学校、医院、家庭等需要防范的位置安装一键紧急报警器,当附近人员遇到紧急情况需要求助时,按下一键紧急按钮,辖区110指挥中心和公安局的平台上会即刻弹出是哪个位置发生报警信息,可以做到快速响应、联网援助、就近出警,社会应急联网报警系统可以有效地打击犯罪份子,在维护社会治安秩序中起到了非常重要的作用。 http://p7.itc.cn/images01/20200821/265b79f4da6145fcbc11e87bbc9d77e4.jpeg 发展概况及现有系统缺陷: 目前,在校园安装的简单紧急求助系统,一般为紧急按钮+报警主机的形式,通过电话线与附近派出所或者110中心联网。紧急按钮一般安装在学校值班室,遇到紧急情况即可通过自动拨号的方式报警,此种求助报警模式显然已经不适用于当今校园安全紧急事件的迅速响应及快速处理的需求,本系统的设计就显得尤为重要,为了更全面系统化/智能化的设计本系统,针对目前校园一键求助系统应用的缺陷并结合我公司在防盗报警行业的专业优势对校园一键紧急求助方案的全新设计。 目前校园紧急求助系统的应用缺陷: 报警滞后性 现有报警方式单一,仅限于电话、手机等方式,拨号、电话线路传输速度较慢,报警手段明显,较易被打断阻止,延迟报警。导致学校保安人员不能及时出警,公安机关人员更不能及时出警。 报警定位慢 视频监控点较多,查找不易,报警后不能直观快速反应是哪个学校,哪个地方,响应慢,不能迅速确认接警,及时出警。 视频监控远程指挥能力弱 现在校园视频监控点虽然较多,但是不能快速自动弹出报警点视频,同时缺少语音喊话现场以及双向语音对讲,影响监控指挥力度。 学校保卫处与市110不能一次性同步联网接警 学校保安人员仅拥有工作职责的“服务”权利,并无拥有执法权和处罚权,因此,面对校园暴力,尤其是严重持枪持刀砍人事件,必须由公安机关及时出警处理。报警的滞后性即会导致事态的恶性发展。 四、 校园一键紧急报警联网管理系统总体设计 校园紧急求助联网报警器系统是智能安防报警系统系列产品之一,其采用智能网络专用协议传输,TCP/IP网络通讯,以最简洁的系统架构,便于设计、施工、使用和管理维护。报警控制主机有多防区机型可供选择,用以满足各种场所的防盗报警需要。报警控制主机可通过联网方式报警,传输更多的是采用485总线或者TCP/IP网络报警至保安中心,采用485总线布线或网络传输的方式,同时,控制中心通过监控管理软件实时监测各种系统状态,可以对报警系统进行双向控制,还可以与公安局报警中心联网并自动报警,构成多级联网报警系统。 4.1 针对校园安全防范的特点,我们在本方案设计说明如下: 1、一键求助报警按钮报警点 易于发生问题的学校出入口和主要通道(保卫室、教学楼、办公室、走廊、洗手间、学生宿舍等公共部位)整个校区可分成若干防区,可以安装若干个视频图像采集装置和一键紧急求助按钮,有条件的要安装周界(学校围墙攀越入侵)报警装置,做到公共区域无死角。 2、一级报警响应 (学校保卫室的响应和处理) 报警方式以主动报警为主,一旦发生校园安全事故,只要按下校园内的一键求助按钮,安装在学校保卫室内的报警主机会立即有警报(声光报警提示)及保卫室内的LED大屏上显示求助按下的紧急按钮所在具体位置或信息显示,同时配合一键求助按钮所配套安装的视频监控采集摄像头,结合我公司的AL-2016S报警/视频联动管理平台,实现一键报警的同时监控画面立即弹出报警区域所对应的视频监控实时画面,以便对现场情况做实时了解及现场情况的掌控,从而做出有效的应对办法及措施。 3、二级报警响应 (110管理中心或派出所的监控定位与出警) 110管理中心或派出所值班室电脑安装AL-2016S报警/视频联动管理平台,报警时平台就会显示一键求助报警学校的地点及一键求助按钮的具体报警位置,(软件上可做电子地图标注学校位置或软件上的在线地图定位功能),同时弹出并显示报警学校的视频监控画面(监控画面的显示需监控系统的支持,本方案可提供联动监控的信号或联动功能),报警同时本系统设计的防盗报警主机通过接入的电话线自动拨打负责区域民警电话,学校保卫室人员可与报警电话接听民警实现双向对讲,便于接警者与学校保卫科人员进行警情确认,快速的做到自动通知民警出警,省去以往报警接警时间,一键式报警装置极大地增强了校园安全应急管理水平,保障了校园及师生安全。 广州市艾礼富电子科技有限公司的校园一键紧急报警解决方案 报警快、定位准、出警快,是方案的最大价值体现,AL-2016S报警/视频联动管理平台集报警/视频、联网报警、报警定位、网络报警、报警主机与报警电话接听方实现双向对讲等功能为一体, 具有报警及时性、方便性、自动弹出报警定位等功能,设立两级中心管理,可在学校保卫室及所在派出所建立报警平台,实现报警同时收到报警信息,110管理中心或派出所值班室的报警/视频联动管理平台能同时接入多所学校的一键紧急求助报警管理信息,各学校内部形成大联防系统,实现一呼百应,极大的解决了现有报警系统的问题缺陷,实时满足了校园师生的报警需求。 4、2 校园一键紧急报警联网管理解决方案特点: 按钮一键报警,无需任何多余操作。 报警快; 响应快; 出警快; 一键报警,方便迅速,警情传输达到毫秒级别,解决报警滞后的普遍问题。 报警方式多;接警响应方式多;不再是单一的电话/手机报警方式,可采用一键紧急按钮、TCP/IP网络报警传输;服务器专线IP传输等方式,有效避免被阻断、延迟报警的可能;平台接警中心自动弹出报警地点,显示平台自动弹出报警点视频监控,区域民警可与学校双向对讲,同时多种醒目方式快速提醒出警。 报警准 ;定位准; 误报漏报率为0; 报警紧急按钮一般装置在触手可及之地,避免误报; 报警后管理平台自动弹出报警地点监控画面(监控画面需监控系统支持),视频复核确认; 地图和学校方位图迅速定位,快速出警。 安装简易; 操作方便 ;利用现有网络传输(通常学校安防系统中较早建设了监控系统,都有预留的网络接口)许多安防项目已经建设好了现成的网络基础设施,本方案的一键求助紧急按钮的传输可有效利用现有网络资源,实现系统的实用性和经济性两者完美结合,充分满足用户的性价比需求,无需重新布线。 一次报警同步联动报警, 方便简捷,可同步上传报警信息至110管理中心和派出所值班室管理平台,方便公安机关及时快速出警,尤其是面对严重校园暴力事件; 同步弹出报警视频监控、迅速定位报警地点,就近距离快速出警。 本系统的强大扩展性和接入性,本方案的系统报警平台能对多所学校一键报警系统的同时接入和管理,实现省/市/县/地区的校园安全管理的统一性,110管理中心或派出所值班室的报警,视频联动管理平台能同时接入多所学校的防盗报警管理信息,各学校内部形成大联防系统,实现一呼百应,极大的解决了现有报警系统的问题缺陷,实时满足了校园师生的报警需求,可以做到快速响应、联网援助、就近出警,校园一键应急报警系统可以有效地打击犯罪份子,在维护校园治安秩序中起到了非常重要的作用。 4、3 校园一键紧急报警应用示意图: http://p0.itc.cn/images01/20200821/8778fe0c77ca4540bdc71710006d11c1.jpeg 说明: 依据本方案设计为校园内出入口和主要通道(保卫室、教学楼、办公室、走廊、洗手间、学生宿舍等公共部位)等位置安装一键求救紧急按钮和视频图像采集装置(视频监控),校园内发生紧急情况时按下按钮,按钮报警信息经过IP网络迅速传输到校园保卫室IP网络报警主机上,保卫室内立即做出声光提醒,网络主机的控制键盘和保卫室内的大型LED条屏上显示该一键报警按钮的具体区域和位置,并配合AL-2016S报警/视频联动管理平台联动一键紧急求救按钮配套的视频图像采集装置,即时弹出报警按钮位置的实时监控画面,并在保卫室的监控系统大屏上显示,保卫人员通过实时画面了解按钮求救现场情况,在此同时保卫室内的网络报警主机通过云联网云服务服务器将报警信息传送至110管理中心或派出所值班室电脑安装 AL-2016S报警/视频联动管理平台,报警时平台就会显示一键求助报警学校的地点及一键求助按钮的具体报警位置,(软件上可做电子地图标注学校位置或软件上的在线地图定位功能),同时弹出并显示报警学校的视频监控画面(监控画面的显示需监控系统的支持,本方案可提供联动监控的信号或联动功能),监控画面在监控大屏上实时显示,同一时间学校保卫室的报警主机通过接入的电话线自动拨打负责区域民警电话,学校保卫室人员可与报警电话接听民警实现双向对讲,便于警情确认,做到自动通知民警出警。 http://p1.itc.cn/images01/20200821/9325842e26e047fd859b194052e242f5.jpeg 4、4 公安局/110派出所对多所校园控制管理示意图 说明: 本方案一键求助报警系统有强大的扩展型和接入性,110管理中心或派出所值班室的AL-2016S报警平台能对多所学校一键报警系统同时接入和统一管理,实现省/市/县/地区的校园安全管理的统一性,各学校内部通过网络联系形成大联防系统,实现一呼百应,做到快速响应、联网援助、就近出警。 4、5 系统应用结构示意图: http://p4.itc.cn/images01/20200821/1a380cc8582a4eafb6ac0edbb8bd2fe3.jpeg 说明: 上图为校园一键求救报警系统的一键报警部分结构图,应用中如需用到视频监控的集成或联动部分需单独为监控设计传输及连接方案,本方案可提供联动监控的信号或联动功能。 4、6 主要设备参数: 4.6.1 AL-9480C 全功能报警主机(包含AL-930A控制键盘) http://p8.itc.cn/images01/20200821/a5c9291add494c149cb2906fe3e1f55d.jpeg l 最多可以接2088个防区:自身带有8个有线防区,可以扩展至64个有线防区; 通过总线通讯口可以外接127个总线模块或者总线主机,可通过网络模块下带127个IP设备,每个扩展设备最多可接8个防区,。 l 所有防区以分区的形式管理,最多有2x127个分区:自身带有的8个防区,为第1-127分区;通讯口外接的接警设备(报警模块或主机)从第01分区开始,按照地址码的顺序,每一个设备为1个独立分区。每个键盘可以拥有其中的1个或多个分区,各键盘分别对自己的所管辖的所有分区独立同时进行布防、撤防等操作;主键盘可以对单个分区、防区独立进行布防、撤防操作。 l 可最多接入16个总线键盘,独立操作,汉字界面。其中1个主键盘、15个从键盘(485通讯口1和485通讯口2任意接从键盘),通过主键盘编程可以让任意从键盘跟随所有报警并显示报警信息。 l 设备、防区名称汉字任意更改,电脑配置,每个设备、防区最多支持7个汉字。 l 挂在通讯总线上的设备都可以带有1-16个输出,其中报警模块最多带有1个输出,联动输出设备最多可带16个输出。每个防区可以联动最多8个输出,联动包括:防区报警联动、防区布撤防联动、防区异常联动。可以达到电子地图、DVR报警输入、就地报警等功能。 l 本机具有多达273组密码,包括:安装密码、每个键盘具有8组布防密码和8组撤防密码。 l 可外扩IP模块可实现与中心软件计算机连接,最多支持5个中心(4个网络、1个USB转串口)。 l 通过IP模块、GPRS模块实现和微信报警系统连接,,通过GPRS模块可实现报警短信通知,电话通知。 l 可通过电话线与报警中心通过ContactID协议连接,可通知3组中心电话号码报警、8组用户号码报警。 l 通过GPRS模块可实现报警短信通知,电话通知, 支持8组用户号码。 l 主键盘可双向语音对讲,报警时主机拨打指定电话后,电话接听者可通过主键盘与报警现场人员通话,实现警情通报和双向确认(专利)。 l 通过键盘密码、遥控器、中心计算机、手机微信、有线电话进行布撤防。 l 通过管理员可同时对所有键盘进行撤布防,通过主键盘对单个分区、防区进行撤布防。 l 通过编程跟随设置,可以让其中一个从键盘或所有从键盘同时跟随主键盘撤布防。 l 通过主键盘对联动设备单个或全部进行操作。 l 分别可以存储1200条的报警和操作纪录,掉电保存。 l 有20秒左右的电话报警通知语音,可以自己选择语音文件写入。 l 通过电脑进行编程和配置。可远程配置好,文件发送,就地写入主机,让编程和服务更为简单、有效。 总线紧急按钮 AL-2801 http://p5.itc.cn/images01/20200821/1c86242c1ca14d36928bf91f81d6ebd2.jpeg 规格与参数 外观尺寸 8.7 x 8.7 x 4.9 cm 输入电源 DC12V、DC5V 工作温度 -10℃ ∽ +50℃;0-85%湿度 工作电流 90mA 联网功能 通过有线网络联网 IP紧急按钮安装易于发生问题的学校出入口和主要通道(保卫室、教学楼、办公室、走廊、洗手间、学生宿舍等公共部位),用于触发或启动一键求救信号的前端设备。 4.6.3 LED条屏 (放置在保卫室内一键求救警情发生时显示报警区域及位置) http://p7.itc.cn/images01/20200821/6871ad93a10f48ffb4d80667d3394f0f.jpeg 具有总线通讯功能的大型显示设备 工作环境:-10℃ ∽ +50℃;0-85%湿度,工作电压:交流220V 支持立即、保持、左移、右移、上移、下移、闪烁等显示多种方式 高亮度、高对比度,在阳光直射情况下仍能清晰显示,完全适应户外光线亮度 同步显示报警信息或其他提示信息 使用铝型材外壳整体成型的超薄设计,美观,坚固,利于散热,并便于维护 采用恒流LED驱动方式,确保了产品亮度的一致性 采用多重安全性能保护措施包括电源输入端的过流保护、内部电路的自动保护 标准尺寸:长658mm * 宽202mm * 厚90mm 4.6.4 AL-2016S报警/视频联动管理平台 http://p9.itc.cn/images01/20200821/e34027915f1847be818c38166041cb5c.jpeg 联动管理平台是一款大型接警、控制等多种功能的综合软件平台,用于配合大型接警机或通讯主机进行资料管理和报警处理,用户界面友好、采用多媒体显示、使用方便、自动化功能强、操作简单。 界面支持各种语言更改 简洁的操作界面,功能图标全新设计 用户自定义个性化开机画面及待机画面 主界面报警显示,有文字、地图、视频等多种方式可选择 报警视频复核功能,支持DVR、NVR、及网络摄像机的视频接入 -- 报警时直接弹出1-4幅视频画面 -- 视频抓拍 -- 对摄像机的云台进行控制:设置预置点、巡航路径、焦距调整等 -- 多个报警视频画面同时显示,可选择其一进行放大显示 -- 可以手动查看某一摄像头的实时影像 -- 视频播放兼容H.265、H.264视频编码标准 支持两种模式的报警地图定位:本地地图和在线百度地图 在报警地图上显示报警点时,可直接用鼠标操作开关及布撤防 防区报警时,联动最多8个输出 可以对设备组一次性布撤防,也可以单独对某一设备布撤防 开关组配置,设备组任意配置 设备配置中有智能复制功能 支持5000台网络设备 设备通过局域网、互联网上报到该平台 单个防区的报警语音可自行定义 系统数据可备份 原文章作者:维安达斯,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-22
    最后回复 刁雏 2021-12-22 02:26
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  • PPT丨2019 “安防+AI ”行业报告
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/f653dce9f81946769e19eedcaffd8658.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/92120d50e9734d84a716f5568508ea08.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/8a85181d3209456f9b2eef08bb7a8b51.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/65cb4600d410420596201578acb79d53.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/bfe7f42b76d045c093597b5345564e7f.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/d5ec073acf824d3aa9cdf97d9c7e96d8.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/52d91ad70c554200a4a78c2beaf5b021.jpeg 据统计,很多行业有个规律,到最后只会剩下两家巨头在相互竞争,吃掉80%以上市场份额,老三的规模通常跟老大老二不在一个量级,比如波音和空客、可口和百事、Visa和Master、格力和美的等,这种现象其实有一个专业的英文单词来形容:Duopoly(双寡头垄断)。但是安防不一样,安防行业百花齐放百家争鸣状态将长期存在。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/845ae98aab024408b71193c0a5c922ca.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/21376018e0f34500bc76b4a337b8068a.jpeg 虽然目前安防行业没有形成一家通吃的格局,未来也是小概率;但是,眼下的安防市场并不太平,传统电信服务商、互联网、CV企业大举进入,势必会对既有的行业格局产生影响,未来的安防市场结构很大概率会发生变化。但所有的产品与技术创新,最终都是要为客户解决问题。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/d07b05d3e83f4d62b3aa5bb87b79116f.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/781a5e09338d4f748f17276ceebeddfc.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/d311762223154e839c399c6dda3ac465.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/bb80bec8bdc947f6b3ce5b7de57aedfc.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/034db3899b2c4d6aa93aea3b9b71becc.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/150c59ca9ee64f4d91f3553f735450e8.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/17bd4ccf7e164268bd9300bfdba0d495.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/817eff0f960f4f46b9de27b0847486fa.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/8f2b612f37cd45d0b6fb9202760384c3.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/812c3737a3f1476f8c829f2a9911cbc9.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/b70f0f5f7c084e4baa0ccd9ec45e6041.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/e4351cafea7e4f989e0881741044fc9a.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/0144e6a0d2b042d7917b04e0580bc182.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/084c90fb995b4f7f890e1bf0c5b870b5.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/7d6e56a0e0994ecb8f6bc8a8dff25e1e.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/bd05f18885de4a4d988d1c759466343b.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/c984c6dd4d654955865992b475fc6661.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/9058b13a79954e34a532a794b14661fb.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/b3b49815efe54d5c910f3049e692e1ed.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/8a1651e227e845b987d4545a1be74136.jpeg 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http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/de8d8d2cb5e54fd78fe4e43076548cb7.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/ef9bb6e67ab64b7e83cb191e50007a74.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/b19c0a73e41d4b6fa60fa462d668bed4.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/31e984ba67824fd681546db0af5d6eae.jpeg 海康、阿里、华为等都在建设生态,生态扩充了一个公司业务的边界,可以通过“协同互补,强强联合”快速布局相关行业;但由于多个厂商做同一个业务,由于配合问题及模块效率不匹配的问题会造成系统的不稳定或者性能过低。目前安防行业通过生态进行发展的成功先例不多。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/9c3bf80818ca423e8e29c28ec0d6e163.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/97bf18c88790420eb7c0411d0df9ea2e.jpeg 云架构下的视频监控系统,物理上是分布式而非集中式的,即所有的摄像机、存储、分析等资源是没有“集中到一个云中心”概念的,摄像机可能在不同层级的云端完成了接入工作,而视频存储或者视频分析等资源可能在分布多地的“云海”中完成。即,安防视频云是“多朵云彩构成一片云海”,需纠正“一个中心云”的错误说法。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/694cd167d2f649129467feb489ae061c.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/d0ddebfed47648d5a56cb53cfb3eb8b4.jpeg AIoT核心就是一件事,就是在IoT这个物联网上做一个智能集成,所以AIoT并不是简单的AI+IoT。通过AIoT 技术,将物理世界转换映射到信息世界,把传统业务“上线”。(物信结合)能够同感智能手段,提升业务的“效率”,让智能成为行业人员智慧的延伸。物联网节点之间,能否产生“协作”,互融互同,互相赋能。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/8b3972a9ed804128874eed2ac707b29d.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/b6721a73a84c4be29b956d180440a437.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/5b4401eb2bb44db3a2893987acb52976.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/07c4841e7e8b4610922e72ac4bac875f.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/24febc329e0e44d89d2fb08c704d112a.jpeg 智慧社区三大问题:社区安全管理水平参差不齐、存在数据孤岛与缺乏数据分析和挖掘能力、市民参与和满意程度不高。智慧社区解决方案,应基于社区多维数据汇聚融合,以及大数据架构的深度分析挖掘,能够为社区的主管单位和社区居民提供更为丰富的社区级大数据服务。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/80280e910ca8468eba24d91d95f4d634.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/a5b511313c2d4896b93de6c1ece7b51a.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/960bc7601914487d8ba4d13240c6c5b2.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/936c38f1819d44f18c2af919b250cdc1.jpeg http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/ad4849663e674167a3d3879a44961f1a.jpeg 安防已经扩展到大量“非安防”领域,向“AIoT”发展,AIoT不是AI+IoT,而是AI和IoT的融合,AI加持下的物联网的最终目标是从“感知”升级到“认知”,但这条路还很漫长。“安防+AI”未来比拼的是 “工程化”及“场景化”能力,专注在细分领域,深入挖掘客户需求,把小场景的应用做透,强调落地与实战,为客户创造真正价值,是小企业生存之道。平安、雪亮之后,“智慧化”社区将会是“下一个战场”,平安城市的最后一公里,发挥空间很大,市场机遇很大,而此类应用不同于2G类应用,介于2B2C之间,新商业模式会出现。对于AI四小龙(商汤、旷视、依图、云从),有一个好消息一个坏消息,好消息是CV四小龙一定有“胜出者”,坏消息是也会有出局者,2019已经初现端倪,2020年必见分晓。海康和大华的护城河很宽,但是海康大华跨过护城河扩散难度也大,因为人家也有护城河。BATJ还会投资“产品与系统”企业,但他们发力智慧城市,看上的不一定是“安防行业”。华为的“软件定义摄像机(SDC)”,表面是算法理念,实际是芯片优势,所以海康大华“不跟”。SDC解决的“同一部手机里app的迭代与组合”应用,解决不了把一部手机“从5寸屏升到6寸屏硬问题”,所以“让SDC解决不同场景下镜头焦距、夜视等问题”是“有点揣着明白装糊涂”。海康的AI算法开放平台,让天下没有难做的AI,赋能的是海康生态圈,受益的是AI长尾应用者。安防行业,做开放生态需要两个因素:一个是自身实力足够强大,另外一个就是有所克制。华为做生态,自身目前还不够强大;海康做生态,自身过去显然已不够克制。都难!安防行业的“碎片化”特点,让华为进攻受阻,也将让海康大华进一步突围份额非常困难。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190807/765fbbc536d8481e96e83e58479285ca.jpeg 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    发表于2021-12-21
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  • 浅析安消一体化发展机遇与挑战
    前言:消防安全是经济发展与社会安定的保障。然而,我国的消防安全基础设施不健全、管理机制不完善、火灾应急处置能力弱、人们消防安全意识淡薄等问题严重制约着消防安全的发展。 据统计,2019年全国发生火灾23.3万起,亡335人,伤837人,直接财产损失达到36.12亿元。频发的火灾事故不仅造成了惨重的人员伤亡,也给人们的生产和生活带来了巨大的经济损失。 为了解决当前社会面临的消防难题,安消一体化建设方案应运而生。通过消防远程监控平台对消防设施及环境进行不间断监测、分析,尽量避免火灾事故发生。消防报警可调用安防资源进行响应,减轻人工复核工作量,并提高火灾应急响应效率,减少人员伤亡和财产损失。 安消一体化与智慧消防、智能安防 尽管安防与消防在应用对象、技术及规范等方面存在一定差异,但安消一体化的形成真正打破了两者信息壁垒,实现互通融合。通过前端传感器结合、安消统一平台、火灾安防数据联动,提升了消防维保运营效率,拓宽了安防数据应用价值。 http://p3.itc.cn/images01/20200811/479517bf23894d2ea5600d29c18d9da8.jpeg 安消一体化、智慧消防以及智能安防既相互融合、共同发展,又各具特点。一方面,三者核心都是预防。通过升级技防手段,提升防范效率以减少人力投入,它们在当前技术背景下,都需要依托物联网、人工智能、大数据、云计算等高新技术,提升自身系统的智能化水平。另一方面,三者发力点不同:安消一体化的发力点在于两个系统的创新性结合,架构、产品、技术上的整合;智慧消防的发力点在于智慧消防的规范,当前消防市场急需规范的智慧消防技术标准;智能安防行业经过多年的发展,已经形成较为完整的产业链,其发力点主要还是前端AI化、云端化、平台化、行业化。 新政策推动下安防发展新机遇 在国家政策的大力鼓励下,智慧消防迅速发展,安防企业纷纷进军消防市场,消防与安防的融合成为发展的必然趋势。另外,市场需求也进一步加速安消一体化的进度。安消一体化迎来前所未有的机遇。 随着消防改革的逐步深入,安防和消防的边界逐渐模糊,安消一体化将有机的融入弱电智能化系统中。在此背景下建设的新型弱电智能化系统中消防并非孤立单元,需要与视频监控、报警、门禁、停车场等多个子系统互相联动,统一管理。在这个过程中可能受益的企业包括下面几类 1)安防硬件生产企业,这类企业可以在消防领域寻找新的业务增长点,这类企业可将人工智能、热成像等先进技术带入消防行业解决一些长期困扰用户的痛点,如传统消防火灾报警误报多。 2)安消一体化平台解决方案供应商,融合不同的子系统,实现统一界面、统一管理。安防和消防同属安全领域,都强调设备联网化、数据分析等应用。安防企业进军消防领域,将为消防注入新的活力。 http://p4.itc.cn/images01/20200811/522ed782790c4f30b5523a41e1039022.jpeg 3)安防(弱电)工程商,随着消防施工、维保资质的逐步放开进入消防领域,打通整个弱电智能化系统,改变消防项目分包的传统。 随着技术的发展,消防产业转型升级到安消一体化是未来的发展趋势。当前安消一体化方案主要是对火灾自动报警系统的一体化管理,火灾自动报警系统只占了消防八大系统的一小部分,接下来在其他子系统中都会出现安消一体化的融合,例如视频监控就将广泛应用在应急照明、疏散指示标志系统中。消防产业应抓住机遇,将安防行业快速发展的成功经验和先进技术引入到消防中,以开放的心态加快产业融合升级。 安消一体化发展难点 在大安防概念以及智能化驱动的今天,安消一体化已成为安防行业以及安防企业的发展新蓝海。越来越多的安防公司也开始跨界涉足消防领域,凭借自身的技术优势和安防行业积累极大促进了安消一体化的形成。 例如,杭州海康消防科技有限公司推出安消一体化解决方案,率先将消防子系统、视频子系统、门禁子系统和中心平台相结合,形成安消一体化消防运营平台。实现消防数据检测、报警管理、报警视频复核、消控室人员管理、消防巡查、消防培训、应急疏散可视化、人工智能识别、统计分析等应用。方案针对消防现有痛点,进行多方面创新。其中,最突出的亮点为实现了人工智能技术在消防领域的应用,利用原有安防资源,平台采集相关视频、图片,实现对消防通道堵塞、消控室人员离岗、灭火器遗失、电瓶车违规进楼道等常见消防隐患场景的智能分析判断及报警。不仅提高了报警的及时性,还大幅降低人工查看监控造成高昂人工成本,实现了消防远程监控、消防报警视频复核、火灾门禁控制以及应急疏散可视化。 http://p4.itc.cn/images01/20200811/e5f7152078dd406cbf3fc7d72c575a1d.jpeg 但任何产业的发展,往往都不可能畅通无阻。安消一体化亦是如此。 2020年3月,中央政府人员在浙江考察时强调,要运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推进城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。安消一体化的建设与探索,成为推进城市治理体系和治理能力现代化的必选项,前景广阔。 而安消一体化的建设做为城市治理体系内的关键一环,如何将海量的安防非结构化数据、半结构化数据和结构化数据,以及消防物联网数据进行充分融合,最终为城市治理大数据、云计算、人工智能等前沿技术的运用提供数据基石,已成为是安消一体化建设的难点。 此外,由于不同的消防应用场景的火灾防范痛点各不相同,如何适用于差异化的应用场景,将是安消一体化建设需要探索的又一课题。 (本文根据对海康威视豆倩倩、祝凯翔、姜黔鑫 、徐琳琳、许小芬、周昕采访整理) 原文章作者:a&s安防知识网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
    最后回复 暂箭 2021-12-21 16:42
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  • TCL 2021春季新品发布会 AI摄像头智能锁引领可视化智能安防
    3月9日,TCL 2021春季新品发布会如期举行,并在微博、腾讯视频、B站等47个平台同步直播。TCL正式发布旗下首个套系新品——灵悉C12全套系AI家电。 https://p1.itc.cn/images01/20210310/dd044625604d43edb0eba75ff00aa7b8.jpeg 灵悉一下,AI就到家!TCL全套系AI家电重塑美好生活 TCL在今年的春季新品发布会,延续了近几年“Making Life Intelligent”的主题,中文释义为“智慧科技更懂你”,相比2020年的“智享未来”,TCL今年更注重于智慧科技产品在全套系全场景下的用户体验。 https://p6.itc.cn/images01/20210310/32d480e5df094e57b278485bad29b53b.jpeg 基于此,TCL灵悉C12全套系AI家电应运而生,包括智屏、空调、冰箱、洗衣机、集成灶、智能锁、Mini智屏开关等产品,通过套系产品的互动融合,打破了家居场景的产品与产品之间单一的连接方式,实现全套系信息的无缝流转,让互联互通如影随行,为用户带来极智的全场景智慧生活。 https://p0.itc.cn/images01/20210310/af0ef1ee4d03431ab0986e422da4d631.png 灵悉一下,AI就到家。在“外显内芯,屏连万物”的产品逻辑下,TCL灵悉C12全套系AI家电打通影音娱乐、厨艺美味、智能安防、健康新风等智慧家居场景。其中,一屏连接未来包含 “看得见,更安全”真正的可视化物联网智能锁TCL C12 AI 摄像头智能锁,实现“更有AI的全屋互联”的超级管家C12 Mini智屏开关。 TCL C12 AI 摄像头智能锁 看得见,更安全! 智能锁作为居家安全的第一道入口,安全性是最让人关注的。TCL C12 AI 摄像头智能锁的发布,以懂你的家庭安全科技引领可视化智能安防新方式! https://p7.itc.cn/images01/20210310/da9931b938734477acf7d68287fdc751.jpeg TCL C12 AI 摄像头智能锁装载了1080P的高清摄像头,同时支持150°超大广角,用户通过手机APP随时可清晰查看门外情况;而且摄像头内置光照传感器,当晚上门外光线较暗时,便可自动开启红外夜视功能,哪怕是在黑暗环境中,门外情况也能看得一清二楚。 https://p2.itc.cn/images01/20210310/785127f34706460aa62d7de5cc60d1ed.png 在日常生活中,假如家里没人,但遇到有陌生人长期逗留在门外的情况,该如何防患于未然?TCL C12 AI 摄像头智能锁内置人体侦测传感器,若监测到门外有不明人员长期逗留,会自动触发警报进行实时防御。并唤醒摄像头对门外逗留人员进行拍照,实时将信息推送到手机APP,这样安全智慧的防御系统让不法分子无所遁形,为家庭安全建立了强而有力的保障。 https://p1.itc.cn/images01/20210310/9e354e5c59514fddad83851c3d8ddaeb.png 除此之外,TCL C12 AI 摄像头智能锁自带电子门铃,用户是无需额外购买安装的。当访客连续按两次门铃,摄像头便会自动抓拍访客照片,通过手机APP推送给主人,主人确认信息后,即可远程授权开锁。同样支持远程视频通话,在外忙碌也能轻松迎客。 https://p0.itc.cn/images01/20210310/2423accd9dc74a4baca8de40e99c20f1.png 当老人或小孩独自在家时,如果门外有异常响动的情况,我们可以通过语音控制小T查看门外画面情况,或者通过Mini智屏开关主动开启视频查看及控制开锁,全方位保障家人安全。 https://p0.itc.cn/images01/20210310/71422f33878d476fa1a6fa8a657de99c.png TCL C12 Mini智屏开关 更有AI的全屋互联 万物互联皆有“灵”,智美双全洞“悉”你。TCL C12灵悉套系AI家电外观简洁一致,内“芯”以智屏为中心,实现人与产品之间更紧密、更智慧的互动。在极智的“互联互通”下,客厅、厨房、卧室等生活空间被全面打通,越来越智慧的“屏”将连接智慧生活的方方面面。 https://p2.itc.cn/images01/20210310/e4a22c17c8eb4bbfa639bb1400c9f526.jpeg TCL C12 Mini智屏开关则是实现“更有AI的全屋互联”的超级管家。极简外观,点亮全新智能家居,堪称家里的墙面艺术品。拥有AI语音、智慧APP、灵敏触屏、快捷按键四大交互方式,灵活便捷,在家畅享智慧科技。 https://p5.itc.cn/q_70/images03/20210310/b15515a933404052b2d88f677d1fe3b3.png 在功能方面,TCL C12 Mini智屏开关可实现AI语音交互、智能照明、智能安防、灵动场景体验、全屋家电控制。值得一提的是,全屋家电控制功能,可连入TCL电视、冰箱、洗衣机、空调、热水器、智能锁、集成灶等全套智能产品,并且拥有多种控制模式,家电状态也能随时查看。换言之,TCL C12 Mini智屏开关就如同大脑一般的重要存在,控制、连接着整个智慧家居生活。 https://p4.itc.cn/images01/20210310/a8183c9280cb445ab17eb97fb38e6c50.png 除了对各类家庭硬件设备的控制之外,TCL C12 Mini智屏开关还能对灯光、温度、窗帘、安防套件、等智能产品形成多样控制,用户可以尽情享受别样舒适,体验灵活智慧的生活。 https://p0.itc.cn/images01/20210310/67c0a5c950234f4caa9b64310076e553.png 当今世界,在5G、IoT、AI、云计算等技术加持下,智能化浪潮席卷而来 ,“一场关于AI家电的认知革命,正在重塑这个时代”。对此,成立将满40周年的TCL希望以此次发布会为契机,在智慧显示的核心推力下,深化“AIxIoT”战略,为用户持续打造高品质的全场景智慧生活,也为擦亮“中国智造”的全球名片贡献自己的力量! 原文章作者:FUN科技,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 海康之后,大华 AI 芯片也浮出水面
    http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180919/07a186bbe0f8428aa0c578c4a210ed46.jpeg 近日,工信部下发了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。 该名单按照《工业和信息化部办公厅关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知》(工信厅科函〔2018〕118号)要求,经项目推荐、综合评审和网上公示等环节以确定。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180919/611b75a24dcc4824b60963e08910b395.jpeg 2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单 从这份名单中可以看到,包括浙江大华技术股份有限公司申报的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。 对于老牌安防企业造AI芯片一事,此前海康威视也有所动作。 一年前,国家发展改革委办公厅曾下发关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知,让各地发展改革委和有关中央管理企业组织申报“互联网+”、人工智能创新发展重大工程。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180919/c4643adc1bf94d2cabb235ea1d5744e2.jpeg 2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单公示 随之,包括海康威视的计算机视觉人工智能芯片研发及产业化等项目悉数曝光。对此,雷锋网也做了详细报道。 就此,前后一年时间,海康威视、大华股份两大安防双雄的自研AI芯片项目相继浮出水面。 大华AI芯片已经落地试用 大华股份相关技术研发人员告诉雷锋网,目前大华这款自研的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中,它相比市面上的智能摄像机,价格大大降低且稳定性得以保障。 目前该AI摄像机支持人脸结构化分析,在视频感知端进行各种关键信息提取和检测,在网络节点和云端进行识别、索引、标注等。 对此,也许会有人提到,大华为什么要自研AI SoC芯片?在分析原因及相关优势之前,首先有必要了解什么是AI SoC芯片。 通常来说,AI芯片与市面上其他的SoC芯片并无两意。地平线资深IC工程师谭洪贺曾表示,眼下,很多芯片都是集成了多个向量处理器,在做计算机视觉处理。 由于可以运行基于CNN的视觉处理算法来实现一些智能的功能,所以人们也不自觉地将其称为AI芯片。目前任何有编程能力的CPU芯片都可以执行AI算法,只是效率不同的问题。 准确来说,AI芯片可以定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。这种芯片的核心就是神经网络加速器,或者叫深度学习加速器。与此同时,仅有一个加速器是无法使用的,所以除特殊情况外,AI芯片都是包含了特定NN或DL加速器的SoC。 例如,华为麒麟970中,集成的是寒武纪的专为DL打造的处理器IP;苹果用于iphone-X的A11,集成了其自己研发的Apple Neural Engine。 可以看到的是,集成NN加速器的狭义AI芯片会成为主流。Movidius最新的Myraid X芯片、Mobileye最新的EyeQ5芯片,都在原来的基础上增加了特定的NN加速器。 内忧外患,算力之争已成趋势 AI芯片对于安防智能化升级之重要性可类比船桨之于舟。 得益于深度学习的发展,以往模式识别中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通过网络结构自主完成。它能够将视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据,进行数据深度挖掘,有效提高数据处理效率。 通俗一点说,得到AI芯片加持,普通的视频监控摄像头能够变得更加聪明、更为强大。 作为全球领先的安防企业之一,大华股份早已意识到了这一点。去年安博会前夕,大华股份董事长傅利泉就曾公开表示: “眼下,在AI技术的助推下,围绕视频数据为核心,各厂商开始了真正的智能安防之旅。同时,想让这些智能技术进行大规模商业化应用,依旧存有众多障碍,最主要的挑战是AI的推广受到成本的影响。” 雷锋网了解到,受制于成本原因,智能安防产品难以得到大规模普及应用。目前市面上的主流人工智能摄像头产品售价为4000元左右,是普通高清摄像头的3-4倍,其主要原因在于AI芯片成本居高不下。 也就是说,在智能安防人人可谈的今天,所有从业者受锢的枷锁竟来自于AI芯片,它的价格高昂让一切智能梦暂时破灭,也让苦于追逐智能浪潮的安防厂商们喘不过气来。 毫不夸张地说,AI芯片的成本直接决定了智能安防产品普及与否的关键。 作为全球顶尖且实力不俗的安防大企,大华自然不会继续停留在产业链下一级任人摆布。造芯这件事无论是考虑到外忧还是内患,都需尽力而为之。 从“内患”来看:这些年安防行业好不热闹,除了需要苦苦追赶前位的海康威视,近些年还需注意频频冒出的匹匹黑马,它们当中有互联网巨头、有AI明星创企,无论是论渠道能力,还是论技术能力,皆不可小觑。 在这场混合大战中,如果谁能够研发出自己的AI芯片,就能在比较务实,看重性价比的安防行业获得更多潜在市场。 在安防行业,硬盘、显示器等硬件利润都不高,唯独芯片产业含有饱满的油水,这也是驱使安防厂商向上游竞走的动力所在。 此前,很多行业集成度较高的包括苹果、三星、华为、小米、大疆等企业在发展壮大之后都会选择自己研发芯片。 与此同时,视频监控进入人工智能时代之后,行业对视频监控企业的需求从以单纯硬件的提供商为主转变为在芯片、硬件产品、算法全生态布局,可提供软硬件一体化的解决方案提供商,进一步提高了行业进入的技术壁垒。 就“外忧”而言:数据、算法、算力,这是已经被公认的AI发展三要素。 在算法及数据层面,此前中国企业一直表现尚优。相比之下,算力的市场风险巨大,它的战斗程度和迭代速度也许比摩尔定律更为惨烈,中国企业相较美国等企业在这块较为被动。 幸运的是,这几年包括大华股份在内的中国企业已经意识到在数据、算法层的领先已经满足不了产业竞争的现实需要了,国际政治时不时的压力也会让原先健康的产业链突然中断。自研AI芯片的面世,对缓解芯片禁运担忧有重要意义。 一来能够巩固自身地位,二来还能赚取更多利润。此背景下,早在2016年第三季度,大华便成立芯片研究院,全力投入芯片研发,布局AI安防领域。 除此之外,大华还与众多业内优秀企业频频接触。去年五月份,大华牵手中科曙光打造人工智能联合实验室,共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。 玩家众多,大华的AI“芯”有何不同 “伴随着低成本AI芯片解决方案的推出,经济型AI摄像头价格有望腰斩,对现有产品替代有着重要意义。”大华该负责人表示。 与此同时,他也谈到了大华在自研AI芯片方向上的不同之处。目前中国研发芯片的公司大致可以分为几类: 一类是包括地平线、寒武纪在内的初创公司,他们在媒体文稿中第一次出现的定位就是为AI芯片而生;第二类便是传统的芯片公司,包括华为海思、杭州国芯等等,他们一直以来都在为安防行业提供IP;再来便是包括大华股份、海康威视在内的传统安防设备商。 在安防行业应用,目前AI的主要发力领域是在深度学习版块,各个芯片厂商也纷纷推出了能够支持深度学习网络的芯片及方案。基于此,大华研发团队此前也和各个芯片厂商做了很多深层次合作,包括ARM、GPU以及FPGA。 但在这个过程中,大华非常了解各个芯片的优势和劣势。在产品设计时,大华会依托自身在智能安防领域需求的深度理解,集合芯片、算法、方案等多层面优势,为最终客户提供最适合的解决方案。 他表示,在芯片领域的发展上,大华的芯片战略不是想着如何替代别人,而是如何增强整体解决方案能力,更多地是做一些差异化芯片出来。 目前安防领域主要的需求还是来自于对人和车辆的检查、识别、索引等,后期在行为识别方面需求也会越来越旺盛。未来诸如机器视觉、汽车、机器人等领域对图像信息识别的需求也会比较大。 原文章作者:AI掘金志,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • AIoT 应用深化、To B市场崛起……智慧安防惠普时代正在 ...
    前言:2020年,对于安防行业来说是较为艰辛的一年,业绩下滑、亏本运营,新冠疫情的出现使得“活下去”成为安防企业的终极目标。但与此同时,新基建的提出又给安防行业带来了新的业务增长点。尽管“活下去”已成企业目标,但“谋发展”仍是当下安防行业的共识。 2020年,智能安防行业驶入全新赛道 2020年,新冠肺炎疫情的突然爆发,对整个安防行业的发展带来了持续性的挑战。再加上中美贸易冲突等国际大环境的影响,给今年的安防市场带来了各种不确定性。但这些不确定因素的出现,也反向推动智能安防行业迎来全新变化。 例如在次新冠肺炎疫情防控战中,智能安防市场的应用边界完成了一次扩宽。在疫情防控、复产复工的过程中,非接触、全天候、高效率的智能测温通行产品成为楼宇、园区、社区等人流密集场所的必备设备,承担了重要的防控任务。人们对人脸识别、视图分析等前端应用的接受程度也有了大幅提升。 而在疫情冲击和经济下行的双重压力下,年初 “新基建”的提出给行业和市场带来了极大的信心。“新基建”的加速入局,给智能安防带来了强劲动能,伴随着5G、人工智能、物联网等技术的持续发展,涌现出越来越多的应用场景,安防的边界不断泛化,逐渐向泛安防、企业级市场扩展,在2020年依旧保持了稳健发展,也迎来行业格局重塑的发展机遇。 http://p1.itc.cn/images01/20201230/6c5cb88e8c5b4cf0a3ef78fbd553a7c4.jpeg 拥抱行业变化:AIoT逐渐深化,To B市场加速发展 随着人工智能技术涌入物联网设备,大型物联网设备在云边端展现了超强的智能化潜力。AIoT的本质是通过各种传感器收集多元的数据。大量的智能摄像机与AIoT设备相互连接或组合,让视频的应用不再局限于安全防范,例如视频与消防探测器的融合、视频与门禁系统的结合等,出现了越来越多的应用场景。 尽管AIoT并不是什么新鲜词汇,但AIoT的深化发展,在2020年显得尤为明显。在当下,AIoT设备现已逐步渗透到人们生活的各个角落,且已经有多种智能设备开始涌现,并在特定的场景实现了落地,带来了边缘计算的发展,让AIoT在细分领域生根发芽,涌现出了智慧社区、智慧园区、智慧楼宇、智慧校园等场景应用。随着应用场景的不断拓宽,安防的边界变得越来越模糊,在未来几年将被重新定义。 与AIoT深化发展正对应的是,随着算法算力的不断提升,智能安防中的ToB市场在2020年展现出了越来越大的建设热潮。继政府采购、雪亮工程后,AI安防在ToB领域有广阔的市场空间。伴随着“新基建”,AI安防进入到了加速普惠的阶段。2020年的安防行业更加注重技术融合和技术落地,人工智能开始全面深入到社会各行各业大大小小的应用场景中去,形成具体的行业解决方案,以满足企业数字化转型的业务需求,提升智能化应用水平。因此,随着技术水平的提升与成熟,人工智能底层算法生产与上层应用开发成本降低,效率提升,AI普惠化时代正在来临。而AI安防企业则需要抓住企业级、民用安防市场的智能化建设需求,完成行业的全面智能化升级。 碎片化日益明显,价格优势愈加凸显 2019年,泛安防行业的碎片化问题成为安防行业的主要难题。2020年随着人工智能在安防行业的逐渐深度应用,碎片化问题并未得到缓解且愈加明显。尤其是在企业智能化改革的诉求下,呈现出的碎片化场景是企业自身发展的痛点,给安防行业带来了前所未有的挑战。 站在安防企业的角度来看,面对碎片化的行业市场,产品化和商业化落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标。随着行业技术持续深化和产业间的横向融合,往后由一家企业通吃的局面将变得越来越困难,不同的公司都可以针对不同的场景提出自己的解决方案,解决不同用户的实际需求,找到自己的市场定位。 与此同时,随着安防硬件产品数量的逐渐日渐饱和,“硬件为王”的优势已不再明显,且随着行业产品价格战的展开,低成本的AI产品和服务,才能被行业所接受。但遗憾的是,在安防行业,不少AI硬件产品和服务如人脸识别系统的价格还相对较高,这也成为阻碍其在行业普及的原因之一。、 但较为庆幸的是,随着AI算法及AIoT硬件性能的提升,AI普惠已经进入快车道。不少企业如澎思科技,就一直致力于用低成本打造高性能的AI产品的研发中,以此提升产品的吸引力,让更多人享受AI持续升级的性能和价值。 http://p5.itc.cn/images01/20201230/5bf1e99c888e4a6ebe5ca2b17f52e3fb.jpeg 新基建浪潮下,智能安防普惠势在必行 经过多年发展,安防行业已经哺育出超过7000亿元的安防监控市场,以及海康、大华等传统巨头企业。同时在“新基建”的浪潮之下,安防行业正加速驶入智能化快车道。从目前的市场来看,智能安防的市场规渗透率仅为6%,政策推动加上巨大的市场商机,互联网、AI企业争相入局。 可以预见的是,未来人工智能在安防行业将得到进一步发展和应用,同时,一些新的技术如5G、物联网、云计算也将为安防行业带来新的动力。尤其随着5G时代的来临,将给安防行业带来新的可能性。从技术层面上讲,5G提供的传输效率可供安防设备提供更多的可能性。超高清摄像、更多智能化模块搭载、实时云端存储等功能都需要5G技术的支持。此外,随着物联网的不断发展,5G环境下为安防实现万物互联提供了条件,云、边、端一体化正在逐渐成为现实。未来,在“新基建”浪潮下,人工智能与5G、物联网、云计算等技术的将进一步走向融合,推动智能安防行业的新变革。 但智慧安防的终极业态一定是形成“AI前端+SaaS+云”的价值闭环,这也要求企业必须具备“算法+IoT+软件+云”的全栈解决方案能力。尤其是面对越来越碎片化的市场和细分的场景,在算法、软硬件产品,服务、渠道等方面都没有短板的公司才能在安防行业中保持长期的竞争力。 澎思科技从建立之初就坚持走“软硬一体化”的道路,以此获得更大的市场竞争力。我们碰硬件、做软件、自研算法,重视算法、软件、硬件的综合能力,重视技术与企业的匹配性、客户应用需求的多样性,而安防市场,也将越来越需要这种厂商。 在如此大环境下,AI企业要想在这轮智能化变革中脱颖而出,就必须打造自身算法、软件、硬件等全栈技术能力,以此作为坚实基底,然后针对企业级的场景需求,打造定制化行业解决方案。 (本文根据对澎思科技采访整理) 原文章作者:a&s安防知识网,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-21
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  • 毫米波人员监测雷达在智能安防、站台预警与行人监测中的 ...
    导读:随着无线电技术的快速发展,毫米波雷达逐渐成为智能安防系统中的一个重要研究领域。毫米波雷达传感器以其抗干扰能力强,精度高和远距离测量等优势,在智能安防系统中发挥着重要作用。目前,基于毫米波雷达传感器移动目标检测和跟踪算法的毫米波人员监测雷达被越来越多的应用在站台预警、行人监测、智能安防、智慧养老与智慧社区等众多智能安防监控领域。 https://p7.itc.cn/q_70/images01/20210923/55f55f12c2a04dfc9b59889a1700bde3.jpeg 毫米波,是工作在毫米波波段(millimeter wave),工作频率在 30~300GHz,波长在1~10mm之间的电磁波。毫米波的波长介于微波和红外线之间,因此毫米波雷达兼有微波雷达和光电雷达的一些优点。目前用于人员监测的传感器除了毫米波雷达以外,还包括:激光雷达、超声波雷达、摄像头等。 摄像头探测范围广、监测的信息量大,能够遥测,但其数据计算量大,要求传输带宽大,易受天气、遮挡物影响,并且无法直接获得深度信息,并且易泄露个人隐私。 超声波雷达测距方法简单,成本低,但其传输速度易受天气影响,且超声波散射角大、方向性较差,在测量较远距离目标时,其回波信号比较弱,影响测量精度。 激光雷达测量精度高,但易受自然光或是热辐射的影响,在自然光强烈或是辐射区域的时候,激光雷达会被削弱很多,且激光雷达造价成本高,对工艺水平要求也比较高。 毫米波雷达可直接获得深度信息,不受光、热、雾、烟、灰尘等外界环境因素的影响,抗干扰能力强,环境适应性好,且不会泄露个人隐私。其测量精度与稳定性优于摄像头与超声波雷达,工艺水平要求与造价成本低于激光雷达,具有较高的商业应用价值。因此,毫米波人员监测雷达被越来越多的应用在站台预警、行人监测、智能安防、智慧养老与智慧社区等众多领域。 巍泰技术(武汉)有限公司人员监测雷达WTR-810/820采用毫米波技术原理和公司自主知识产权的数据处理算法,可广泛应用于道路斑马线、公共客运站台/出入口通道及室内等众多场景目标人员的人数统计、方向信息获取、活动轨迹跟踪、区域安防预警等。目前,WTR-810/820已通过了宿舍人员计数、卫生间人数统计、高铁站台防入侵预警、斑马线行人过街预警等多场景应用测试,并已获得“ITS Asia 2021年度创新产品推荐”奖,以及国内外诸多企业的认可,顺利进入商用阶段。 https://p2.itc.cn/images01/20210923/00be1e93ed394e34be3c3d9cff65314c.jpeg 一、智能安防:人员计数与轨迹跟踪 巍泰技术(武汉)有限公司人员监测雷达是基于毫米波线性调频脉冲毫米波雷达芯片,采用FMCW、MIMO等技术,具有测距、测速精度高,测角分辨率高及虚警率低等优点,可实现对室内、室外多场景多目标人员的准确监测、精确定位与稳定跟踪,并有效区分人与非人物体,统计目标人员数量,稳定输出多个目标人员的距离、速度和角度等信息。以下视频展示了巍泰技术人员监测雷达在室内环境下对目标进行人员计数和跟踪效果演示,人员监测雷达消除了桌椅、墙等静态物体,可实现对区域内人员的准确监测、精确定位和稳定跟踪。 1、人员监测与数量统计 人员监测与数量统计是现有多个场景中不可缺少的数据,如机场、商场、连锁店、车站、博物馆、会议室等场合,人员发现清点和数据估计在安全管理,提高整体服务水平等方面起重要作用。现有人员计数应用中,主要有摄像头识别,红外识别,传统人工清点,还有采用自动清点的机械设备,采用rfid的门禁系统等。但这些方法受到成本,准确率,实施难等方面的限制,使得人员计数的应用在经济性和准确性上很难取得平衡。而毫米波雷达传感器的利用可以对人员计数的这些缺陷进行补足,具有广阔的应用前景。 巍泰技术(武汉)有限公司人员监测雷达WTR-810/820,通过对监测区域内移动目标人员所反射电磁波的计算分析,获取目标人员当前的速度和位置,并在输出目标人员速度和位置的同时实现轨迹跟踪。此外,还可通过对目标人员的位置分析,判断目标人员是否进入所绘制的监测区域内,统计并输出各区域内监测到的目标数量。 2、虚警消除与轨迹跟踪 人员监测雷达综合采用FMCW、MIMO等技术,运用静止物体消除算法、人与非人物体区分算法、多径干扰消除算法和多目标跟踪算法等,有效区分出人与其他物体,消除虚假检测,实现室内环境下多目标的跟踪识别。 静止物体消除算法主要用于消除室内环境下静止不动的物体(如墙、桌椅等),该算法在信号处理模块和数据处理模块均有涉及,通过消除零多普勒通道目标可以实现静止物体的滤除,避免静止物体对运动目标的干扰。 人与非人物体区分算法主要用于人与带有微动的物体(如转动的电风扇、飘动的窗帘等)的区分。微动的物体具有一定的多普勒速度,容易引起毫米波雷达传感器的误判,进而对其进行跟踪输出。人与非人物体区分算法会统计人与微动物体的特性,提取有效特征,进行目标区分,最后只输出目标人员的跟踪轨迹结果。 多径干扰消除算法主要用于消除室内场景中目标运动所带来的虚假检测点,避免这些虚假检测点被毫米波雷达传感器误认为目标进行跟踪输出,造成虚警的问题。该算法会根据室内环境面积以及毫米波雷达传感器所得到的原始检测点信息(如距离、速度、角度和信噪比等),进行综合判决,判断得到的原始检测点是否为虚假点,从而将其滤除,大大降低室内环境下多径所带来的虚警问题。 多目标跟踪算法主要用于对室内环境下多个运动目标进行精确定位和稳定跟踪。此算法首先会对原始检测点进行有效聚类,得到不同目标类簇,然后借助扩展卡尔曼滤波算法对不同簇进行跟踪滤波处理,最后得到稳定的运动目标轨迹。 二、站台预警:站台端头入侵监测预警 随着“四横四纵”高铁网络的基本建成,各类枢纽车站站台、股道数量增多,运营车次数量加大,发车间隔变短,人流密度同步增高,站台区域在上下车时人员聚集情况严重。此外,还存在极个别旅客人群试图通过站台端头逃票方式侵入铁路线路的行为,这不仅会给旅客带来极大的安全风险,还会影响铁路运营秩序。 目前,车站站台端头的防护一般采取值班人员全天候值守的方式,各车站只能通过增加巡检人员数量、提高巡检频次来保障运营安全。但基于人工巡视,发生紧急情况时通过对讲、电话等形式实现站房安全管理的集中监管,存在巡视有盲区、警情传递慢、处置不及时的弊端。鉴于这种形式,站台端头入侵报警系统应运而生。站台端头入侵报警系统可实现站台端头全天候、全自动化监测,节省人力物力。再结合视频系统可随时调出报警记录对应时间内的历史视频,方便对入侵行为进行举证,约束站台旅客行为,起到震慑作用。 入侵人员监测雷达作为高铁站台端头入侵预警系统技术核心,其测量灵敏度与准确性决定了整个入侵预警系统的及时性与可靠性。巍泰技术人员监测雷达WTR-820采用新一代毫米波MMIC集成射频方案,稳定性好、成本适宜;结合MIMO多天线设计,波束合成(DBF)技术,回波定向强、覆盖范围广;创新的阵子优化调整分配功率,实现更大增益,保证了雷达测量的灵敏度与精准度。此外,雷达自带开机自动校准和温度补偿功能,抗干扰能力强,中心频率不漂移,保证雷达监测不受风、光照、温度变化以及烟、雾、灰尘等外界环境因素的干扰,进一步保证了雷达测量的精准度与稳定性。 https://p9.itc.cn/images01/20210923/06e5ac3144da4153b6b7a18042c62f04.jpeg人员监测雷达在站台端头入侵监测预警中的应用 根据站台需求,在需要进行入侵探测的站台端头设置垂直于轨道方向的多道人员监测雷达探测防线,并对监测区域内的入侵人员轨迹进行实时跟踪,同时配合摄像头进行实时监控,方便管理中心工作人员实时监控预警与后续违法举证。当有人非法穿越或破坏第一道防线时,雷达可立即探测到入侵信息,通过入侵报警主控器或将警情通过本地警号语音进行劝退;当有人非法穿越或破坏第二道防线时,雷达可立即探测到入侵信息,通过入侵报警主控器将警情传送到后端平台管理中心,管理中心对报警信号进行接收和处理,客户端显示出发生入侵报警行为的站台端头地点;同时,管理中心及现场外接的声音报警器开始报警,并在电脑屏幕上弹出该端头监控画面。指挥中心当班人员可通过语音对讲进行劝退,劝退不成功时,通知站台工作人员立即赶往现场处理。 三、行人监测:斑马线行人过街状态监测 根据《道路交通安全法》第七十六条:机动车行经人行横道时,应当减速行驶,遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,机动车行经没有交通信号的道路时,遇行人横过马路,应当避让。机动车与非机动车驾驶人、行人之间发生交通事故,非机动车驾驶人、行人没有过错的,由机动车一方承担赔偿责任,有据证明非机动车驾驶人行人有过错的,根据过错适当减轻机动车一方的赔偿责任,机动车一方没有过错的,承担不超过10%的赔偿责任。 可见,在我国的交通法中,行人是享有优先通行权,且事故的责任方大部分为机动车车主,但如果有证据证明行人违规,且机动车已经采取刹车等必要处置措施,则酌情减轻机动车责任。而礼让行人除了依靠机动车驾驶员的个人素质,必要的技术提醒也十分重要。根据《T/CTS 2-2020 行人过街智能预警系统技术规范》,行人过街智能预警系统是一种设置在无交通信号灯控制的人行横道线处,通过采集过街行人和车辆数据,向行人或车辆预警的系统,包括单向预警与双向预警两种。 其中,单向预警是通过行人监测设备监测行人过街状态,向车辆发布预警、引导、控制信息。行人监测设备需具备监测行人即将进入人行横道以及在人行横道线内位置的功能。WTR-820监测行人过街状态主要通过雷达和主动发光交通标志/发光警示装置的配合来实现。根据城市道路斑马线或其他重点安防区域监测需求,绘制需要监测的区域范围,当目标行人出现在绘制好的监测区域时,雷达会监测并上报目标行人的速度和位置信息,作为主动发光交通标志/发光警示装置的预警依据,通过醒目文字、警示灯频闪、灯光变色等方式向车辆驾驶员发送远距离强警示信息,便于驾驶员提前采取相应的让行措施。 https://p7.itc.cn/images01/20210923/fac4768dd48f4d8bbea85e28eb0b2d37.jpeg 人员监测雷达在行人过街监测预警中的应用 此外,由于WTR-820毫米波人员监测雷达具有先天的抗干扰能力与环境适应性,可不受风、光照、温度变化等外界环境因素的干扰,即便是在雨雪、雾霾、沙尘暴等能见度低的环境下,也能准确监测到目标行人轨迹,有效降低极端天气下交通事故的发生。其抗干扰能力主要体现在以下几个方面: 1、频带极宽。频带越宽就意味着雷达在采取抗干扰措施时可利用的频率资源越丰富,有利于在频率域实现各种抗干扰技术。如频率捷变、频率分集、扩频、快速跳频等,同时也有利于避免相邻频率雷达间的相互干扰。另外,频带较宽有利于提高距离分辨率,从而提高雷达的跟踪精度和目标识别能力。 2、容易得到较窄的天线波束,方向性好,具有很高的空间分辨力,跟踪精度较高。较窄的波束使地面杂波和多径效应对其影响小,跟踪性能较好,对横向区域成像时也能获得较高的角分辨率。 3、有较宽的多普勒带宽,多普勒效应明显,具有良好的多普勒分辨力,测速精度较高。由于毫米波频率很高,目标径向运动时引起的多普勒频移就较大,因此就有利用毫米波雷达前视成像的分辨率和目标识别能力,也提高了雷达的动目标显示性能。 因而,WTR-820人员监测雷达在分辨力需求高、作用距离适中、环境因素影响多的行人过街状态监测场合具有先天的应用优势。 综上所述,人员监测雷达应用于区域安防监测,可实现对室内外多场景多目标人员的准确监测、精确定位与稳定跟踪,并有效区分人与非人物体、消除虚警问题,统计目标人员数量,稳定输出多目标人员的距离、速度和角度等信息等;应用于站台端头入侵报警系统,可实现对站台端头的无死角覆盖探测,帮助对违规出入人员进行告警、劝阻、报警和证据采集,从根本上提升车站站台智能化管控和安全水平;应用于行人监测,可不受风、光照、温度变化等外界环境因素的干扰,并穿透烟、灰尘和雾准确识别跟踪目标行人,帮助提醒驾驶员注意减速避让行人,从而减少道路交通事故的发生;应用于私密性较大的室内场景时,除具有上述优点外,还可以有效保护个人隐私。具有广阔应用前景与商用价值。 原文链接:https://www.mwave-tech.com/news02/166-306.html 原文章作者:巍泰技术,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
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  • 2021智能家居行业:线上市场月销过亿,安防类产品销量涨幅 ...
    如今,智能家居产品已经是中国家居市场的一大热点。此前IDC预估,2020年智能家居设备出货量将达到8.54亿台,实现4.1%的同比增长。同时,还预估2024年全球出货量将超过14亿台,复合增长率为14%。 https://p1.itc.cn/images01/20210428/b2405bc663e24500b5f05883ee43cd79.jpeg 根据鲸参谋监测,2020年开始至2021年Q1季度结束,今年智能家居设备的确保持着整体增长的势头。例如今年3月份,京东平台智能家居类目月销量超过90万件,环比增长了5%;月销额超过1.4亿元,环比增长了9%。2021年的Q1季度整体销量与销额甚至超过了含双11大促在内的2020年Q4季度的成绩。 纵观2020年3月至2021年3月,智能家居最低月份的月销量也超过60万件,月销额超过8500万元。在巨大的市场需求下,国内的智能家居行业已经成为中国潜力和增长都十分迅速的产业之一。 https://p0.itc.cn/images01/20210428/30295c12fae44fd5a13c1e296bb2974c.png*数据源于「鲸参谋」 虽然行业还处于长大期,但也初步形成了早期较为稳固的市场格局。小米和米家占了市场一半的份额,360和萤石则稳定在第三位和第四位,市场份额基本保持在10%左右。其余品牌,例如华为智选、普联、岡祈、小白、乔安等虽然份额较低,但市场竞争也尤为激烈。 https://p8.itc.cn/images01/20210428/977e5a51713845a68b480eaef6e255a5.png *数据源于「鲸参谋」 在智能家居品类下所有的细分类目中,智能安防类产品相对而言更快速地进入了大众市场,被市场接受,受到消费者的青睐。根据鲸参谋监测的2021年3月份热销商品榜,我们可以看到10款商品中有4款是监控摄像头产品。由于对安全的需求越来越强烈,安防类产品逐渐成为智能家居的刚需,而小米和萤石是用户的首选品牌。 并且整体的销量还呈现出上涨趋势。小米云台2K监控摄像头3月销量超过10万+件,环比上涨了约17%;萤石C6CN摄像头销量超过2万件,也环比上涨了约10%。 https://p7.itc.cn/images01/20210428/8b5db0285f13451982c447a144383055.png *数据源于「鲸参谋」 整体来说,消费者对各种智能家居设备需求强劲,市场蛋糕巨大,是可以容下一定数量的玩家的。只是在现阶段,小米、360、萤石等巨头凭借品牌、技术、用户等优势所构建的智能家居生态率先抢夺先机而已。 正如前文所说,智能家居产业还仅处于萌芽和长大期,市场消费观念尚未形成,消费者的使用习惯还在慢慢形成,后期将有更多优质企业搅局这个行业。实际上这种情况已经有所体现。根据鲸参谋监测,像乔安、雅诺仕等专注于监控摄像的品牌都正在发力智能家居行业。 未来,我国智能家居行业市场发展的前景好,市场空间广阔,预计在5到10年内将成为飞速发展时期,但同时也是不可捉摸的变革时期。资本的焦点也意味着争夺的焦点,提前掌握好行业趋势,方能从容应对机遇和挑战。 原文章作者:鲸参谋电商大数据,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
    最后回复 脉肄 2021-12-20 17:16
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  • 海康|大华|宇视,三分天下,待谁“一统江湖,笑傲群雄 ...
    安防经过多年的发展。最初的百家争鸣,到现在的海康威视、大华和宇视三大家族,三分天下之势。以小编在安防行业混迹的经验来看,海康、大华、宇视这三家公司,和三国时期(魏国、东吴、蜀国)很多共同之处,但形势还是相对比较明朗,并没有三国时期形势复杂。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/dee94b76691f4bdda0277264d227be23.jpeg 魏国-国营背景:海康威视 海康威视,2001年成立,至今已有18年之久,可谓在安防行业根基之深,是其他行业内厂家所不能及,从最开始的DVR起家,到现在的多线产品齐头并进,一直引领行业的发展以及导向,就如三国时期魏国,一直以处于正统汉室王朝,管理者大部分中原天下。海康威视经过18年的发展,无论是技术,还是业绩,更或者一些位置领域的探索及创新,都是遥遥领先与行业内其他厂家。在现在安防界,海康威视称霸国内,名声在外,更是把一众之前在国内横行多年了外国品牌淘汰出国门。 海康威视一直处于行业金字塔顶端,一直引领安防行业发展,但是海康威视并不局限于眼前,不断丰富自身产品线,更开拓智能家居(萤石),无人机行业、鹰眼灯众多智能行业,带领众多安防行业商开拓更加丰富及开明的智能AI时代,海康威视是业内领先的研发型制造商,面向全球提供全面的监控产品解决方案。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/fda51671c526474793d6246b8e44432a.jpeg 东吴-民营背景:大华 浙江大华,和海康威视2001年成立,于2008年5月上市,2002年8月发布自己第一款产品DVR,大华在行业内相对海康威视,实力相对较弱,但也足够强大,作为一家民营企业,也足够强大,处于当代大环境之下,行事低调,但是力量也足以撼动案犯半个市场走向,就如三国时期东吴,积蓄力量,时刻准备发力。大华定位与海康威视定位有所区别,海康主打分销带动市场,传播名声,已达到控制市场;大华主打工程类产品,定位工程类产品性价比,避开海康威视锋芒。凭着工程商产品的优势表现,与全国众多工程商达成合作,协力发展,大华实力已不容小视。 浙江大华,相对海康威视、宇视来说的话,技术实力不算太强,但就现在规模及客户量来看,如果说海康是一头狮子的话,那大华则是一头豹,实力可不容小视。大华凭借着他的工程商产品线,在安防行业内足以翻江倒海;最关键的是,民营企业的生存空间和灵活发展的能力可是比较强的。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/4ad8b9b2302f44099b50bb6bd9a67806.jpeg 蜀国-半路出家:宇视科技 宇视科技,按照传统的安防起来来看的话,算是比较另类的,因为宇视科技前身为杭州华三通信公司存储及多媒体事业部,于2006年进入市场以来,销售规模和销售增长持续处于国内领先。于2011年,才从华三通信存储及多媒体事业部整体剥离、独立运营,成立 “浙江宇视科技有限公司”,继续从事视频监控产品的研发、生产和销售。就像综合实力三国时期的蜀国一样,最开始隶属于汉室的一个支部,后期自身招兵买马,自求发展。正是因为这个原因,到18年目前为止,宇视科技虽说位居行业第三,但是就目前来看,这个小兄弟的实力是比较弱的,小编认为现在的宇视科技规模就有点像当时汉邦高科,但是自身的技术实力还是比较强的,毕竟是华三出来的,就像刘备招兵买马的关羽、张飞一样;虽实力小,但也是靠技术吃饭,由于华三历史的原因,所以宇视在在网络技术和存储技术方面相比海康大华还是有自身的独特优势的,就这两点来说的话,海康大华还是处于相对下风。宇视科技成立到后期独立12年时间里,已经处于这个位置,就可以看出,技术能力有目共睹。 宇视在分销和工程商市场是相对比较弱势的,这点你从行业外的消费者的品牌认知度就可以深刻的体会出来,由于对自身的定位,宇视在分销和工程商产品在现在市场上的表现比较一般,主要体现在,产品线不丰富;价格不够贴近消费者预想;产品线的调整过于缓慢;产品的响应度迟迟跟不上市场的脚步等等相关问题;就小编看来,可能这里面的核心问题,就与宇视的发展历史,已经宇视前期的市场对位有着紧密的因果关系;虽被千方收购上市,单相关问题并没有得到合理相应处理;宇视最终能走到什么高度,我们拭目以待。宇视科技,现在面临的处境就是前有狼后有虎,前面是海康大华需要追赶,后面有天地伟业等众多品牌的战略性追赶,这个时候就到了宇视领导者决定宇视决策和战略的时候了。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/d2f79e22ad8d45e4bcbfcebfc204df45.jpeg 海康威视、大华、宇视核心竞争 海康威视的领导地位,在于其真正的技术以及市场推广能力,对于市场的敏感度已经及时的相应决策,就如三国时期曹操对形势的分析已经做出的相应行动;而宇视科技高举“精工之路”的大旗,定位行业第三,反对低价恶性竞争,向海康大华的行业市场展开了猛烈的反击,而齐头反正分销及工程商市场,以行业品牌效应带动分销和工程商市场。大华这继续自身稳定发展,稳中求胜,不轻易崭露头角。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/9dc22ad527a74f5da9b824cdb025e793.jpeg 宇视科技市场宣传还有待提高,海康大华不放过任何一个宣传自身的机会,各种发布会,各种展会,您都会看到海康大华的身影,这些都是海康大华自身的硬实力;而宇视科技在这方面似乎就有点过于低调。海康大华在逐步稳固自身的市场地位,在稳固中求发展。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/4298587f40184fa2841a11324bbf9438.jpeg 大华和海康威视相比,虽实力相近,但大华一直都是扮演着追随者的脚步,努力跟上海康威视的脚步,在特定领域和产品上争取与海康威视相争,甚至超过;海康的强势就在于,一线城市市场在一步步扩大,大华的市场在一步步丢失;大华的强势就在于,二三线城市对大华的认可度可能不会比还看差,相关领域的市场还是占据一定优势,但我们不能回避的事实就是海康确实侵占了大华的一部分分销产品市场。 再说宇视科技和大华,这两家的具体竞争确实不是很多,很少碰见对方具体项目竞争互掐,其根本原因就在于两家产品定位有着本质区别。宇视更擅长行业产品,而大华侧重点在于工程商和分销产品。所以这两家在某种意义上来说,虽说是对手,在大局上来看的话,其实也算是“朋友”,共同的敌人是海康威视;就像三国时期的蜀国和东吴,某一个特定时期的共同的敌人是魏国。 http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20181112/b4656be6f843464b990e28646280247b.jpeg 安防市场已经不是传统的安防市场,更偏重于智能化,就像我们最开始做工程,政府职能部门要求的是“安防资质”,但现在“安防资质”已经被弃用,都省纪委“智能化资质”;从这点就不难看出,市场在变,所有的都在变;海康大华宇视三家也都在求变,现在考究的是一个供应商的综合技术能力,而不是单单的们一方面的领先;就这种情况来看,在未来的许多年,海康威视将继续统领并领导安防市场的未来走向,带领各大行业开拓新的未知领域,作为一个领导者处于安防行业顶峰,成为行业的标志。二大华紧跟海康脚步,继续发展自身实力,在特殊产品线崭露头角;继续分销和工程商产品线的稳固发展;宇视科技具体走向,还是要看具体下一步具体决策及相关战略调整,目前工作可能会在地州市的工作中逐步占领一些地市的高端客户,帮助高端客户完成当地一些大型项目的建设,并守住高端客户,完成相关市场的发展,完成具体大型项目的建设,在海康威视的巨大压力下求发展,困难大,但是机遇更大。相信宇视科技凭着过硬的技术能力及特殊的解决方案,会在未来有很好的进步与发展 安防市场之大,行业外对这块市场蛋糕的虎视眈眈,小编认为会更加刺激相关企业的急于求变及发展,求变会有风险,单得到的回报可能也是最高的。风险与回报是共存的,就像蜀国刘备从最开始的只有个头衔,到后来创立蜀国,成为一方霸主,所有肯定安防市场的现状不会发生翻天覆地的变化,就像苹果改变手机市场。安防市场的未来,我们拭目以待。 原文章作者:智能先生,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
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  • 云计算在智慧安防中的作用
    作为智慧城市建设的重要组成部分,智慧安防在近些年得到了迅速发展。在社区里,只需进行面部识别,社区的居民们就能顺利进入小区大门,同时还包括测量体温、身份验证、识别登记在内的一整套检测流程,在疫情当前的非常时期,能够高效助力疫情防控。 http://p7.itc.cn/images01/20210115/a2e2482c336548d9be09b9f7bc5496d1.jpeg 智慧安防是一个多元、复杂的系统,涉及视频采集、数据传输、大数据、人工智能等多个技术环节,这让智慧安防在落地的过程中往往面临诸多挑战。 智能安防都说强,其实痛点也不少,可以集中总结为: 建:上线部署的便利程度,是否可以做到分钟级 存:能否满足海量规模存储,既保证空间又保证性能 读:能否按需读取,特别是给予视频监控进行的实战业务部署 管:易用性,能否实时准确获取设备状态 维:高效保证设备的高可用性,有效解决突发故障并兼顾数据安全和成本平衡 有孚网络的智慧安防解决方案可针对安防行业的主要应用场景,有层次、有重点地逐一解决痛点: 1.公共交通监控:城市公共交通监控设备分布广、数据量大,存在跨地域、跨运营商等问题,有孚网络视频监控解决方案可实现对数据、存储节点的全局管理和运维,解决高网络复杂度引起的各种问题,可灵活部署,多维调度策略选取传输链路,保障传输高速可靠。 2.楼宇小区监控:楼宇小区监控视频涉及租住户隐私,有孚网络视频监控解决方案可就近处理视频数据,对数据传输及存储进行加密保护,保护租住户隐私。 3.工厂园区监控:工厂园区生产环境及网络环境具有较严重的不可靠性,有孚网络视频监控解决方案可依托有孚云节点就近部署存储节点,提供专网服务,脱离公网也可继续运行,稳定可靠。 4.校园安防监控:有孚网络视频监控解决方案结合网络摄像头,通过动态环境下对人脸生物特征的获取与识别,实现人员身份核验,对异常情况进行相应分析处理与预警。 有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案具有以下优势: 云、边、端协同,打通数据存储孤岛 随着5G、物联网、工业互联网的发展, 智能安防将会涉及到云、边、端等端的设备,云边端是一个相依而生、协同运作的方式,并不是相互独立的个体。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案将云边端能够更好地结合,让三端的数据能够更好的融合,打破传统的数据孤岛,全方位提升。 http://p1.itc.cn/images01/20210115/3bf1213d50924e259bac650f1c7c3ed5.jpeg 数据分层,兼顾成本与性能需求 针对大量的视频数据,优化本地高性能读写和云端海量存储空间,给客户提供最佳的性能和最具性价比的解决方案是非常重要的。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案可以满足各种应用程序的多种需求,并根据数据的访问频率进行冷热分层、自动沉降,以确保访问性能并降低TCO,满足不同行业场景的大数据存储及分析的需求。 多重数据保护,保证数据安全 随着视频监控行业的发展,国家监管机构对相关数据的安全性要求会越来越高,而现有的数据存储方式很难完全满足视频数据安全等级保护的要求。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案采用通信加密技术、数据加密技术和专网方式,对数据的传输及存储进行全方位的安全保护。 传输高速,保证AI技术游刃有余 随着AI技术的发展,人工智能技术在智能安防领域的应用会越来越多,这就需要能够提供更好的性能来满足计算分析的需求。安防系统监控设备的数量达数十台上百台,会产生PB级海量监控数据,因此在海量视频应用中,需要更好的性能来支持。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案提供高性能的数据吞吐能力,满足AI技术对性能的需求。 有孚专有云存储的智慧安防解决方案能够高效解决安防视频监控发展中遇到的海量存储、数据分层、数据保护等等一系列难题。伴随着云计算产业以及大数据分析的发展,有孚网络将持续为智能安防的普及应用贡献力量。 原文章作者:有孚网络,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
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  • 智能安防三大场景应用:社区、城市、家庭智能安防系统
    智能安防在原基础上升级,采用多项先进技术,如物联网、大数据、人工智能等技术结合,利用高科技提高区域治安,有效提高城市安全管理资源。 近年来,国内安防市场保持着升温趋势,智能化成为安防产业大势所趋。那么什么是智能安防呢,下面我们从三大场景应用:社区智能安防系统、城市智能安防系统、家庭智能安防系统进行展开。 https://p8.itc.cn/images01/20210506/96ae7a9fc57143e89f336297345113d0.jpeg 家庭智能安防系统应用 采用物联网、无线电控技术、微型传感器、防盗报警等多项技术进行综合运用,可以实现智能家居、防盗报警、紧急求助等功能。 例如用户离家或回家,根据无需任何操作,通过智能家居系统都能自动开启或关闭预设的模式,如开灯开窗帘、关闭居家电源等等。 如门窗安装红外光栅,一旦出现有人非法闯入,红外光栅会自动报警,并向用户推送异常信息,同时能够联动摄像头进行拍摄等等,为家庭安防的第一道预警线。 社区智能安防系统应用 运用AI人脸识别、门禁、监控视频、楼宇对讲、停车场系统等技术实现小区治安管理和车辆出入管控。 社区大门安装门禁,尤其是基于人脸识别技术的门禁,填补了传统门禁的弊端,提升了智能和安全性。 社区各个角落安装监控视频随时能够发现异常。 住户开车回家,通过停车场系统自动识别。 住户回家直接通过人脸楼宇对讲,扫脸即可开门。全程安全智能出行,全方面保障小区住户的生命安全和财产安全。 城市智能安防系统应用 包括智能视频分析系统、智能交通系统、智能监控系统等多项技术系统综合一体应用形成城市智能安防,打造智慧平安城市。 随着加速我国各大城市雪亮工程,大部分城市都安装了人脸识别摄像头,前端实现识别工作,后端采用大数据分析处理数据。 “张学友演唱会抓逃犯”就是运用了智能安防系统典型案例之一,嫌疑人经过摄像头被抓拍和进行身份识别,发现是嫌疑犯,就直接预警至管控中心,可以及时调度现场巡逻人员进行抓捕。 原文章作者:旺龙智能科技,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-20
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  • 发展智能安防需要解决的三个问题
    虽然目前智能安防行业正在飞速发展,但是现阶段仍面临着许多挑战,企业想要在这一领域把握住更多机遇就要练好内功迎接考验。中国安全技术防范行业协会发现,当前智能安防主要遇到以下三个发展难题。 http://p5.itc.cn/q_70/images03/20200608/eb1e7a0a6622404193f91dd933795db9.jpeg 一、数据壁垒导致的信息孤岛依旧存在。 为了扩展可视化信息的应用范围,需要扩充分析数据的纬度,如定位、车辆、消费等可搜集到的数据,进行多维分析。为了方便追踪目标,智能安防系统还要提高平台的开放性,打通平台之间的数据壁垒,进行数据和信息共享。 二、对于不同应用场景的理解,制约垂直领域的深度探索。 一些以前无法落地的技术已经实现了应用落地,并孵化除了成熟的产品与解决方案。但这也是建立在对行业应用有深度理解的基础之上的,通过对应用场景的不断研究,才能实现相关技术的发展。业内今后将更加关注如何实现技术与应用场景的结合。 三、如何将多种单点技术融合成整体解决方案,实现系统化能力的累积。 依托算法等技术进入智能安防领域已经是一种潮流。这促进了整个行业技术的发展与产品的变革,但怎样才能将多种单点技术融合成为满足用户需求的落地产品,提高产业应用效能及价值,是行业内的众多企业亟待解决的问题。 经过多年的发展,安防行业已经形成了系统的产业链,具备了成熟的产业生态。那么如何在市场竞争中获得较大优势,将取决于基于以上难题能给出怎样的产品和解决方案。不少具备安防资质的企业正在探索发展新模式,力图把握住产业发展新机遇,依托城市视频,构建起市级大数据信息化处理平台。 (来源:闰土土土) http://p7.itc.cn/q_70/images03/20200608/82aabd725f9d4ba1a81e0371b44045e9.png 点击 蓝色字体 关注 企业网D1net旗下信众智是CIO(首席信息官)的智力、资源分享平台,也是国内最大的CIO社交平台。 信众智让CIO为CIO服务,提供产品点评、咨询、培训、猎头、需求对接等服务。也是国内最早的toB共享经济平台。 同时,企业网D1net和超过一半的央企信息部门主管联合成立了中国企业数字化联盟,主要面向各地大型企业,提供数字化转型方面的技术、政策、战略、战术方面的帮助和支撑。 扫描下方“二维码”或点击“阅读原文”可以查看更多详情 原文章作者:视频监控安防D1net,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-19
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  • 酒店安防系统解决方案
    酒店安防系统建设对于安防行业是个混乱交错领域,有些人认为其属于智能建筑范畴,也有认为智能家居是酒店安防最为主流应用,其实不然,酒店信息化建设包含了酒店安防建设,酒店安防系统是以酒店建筑为载体,为保障酒店人、财、物等方面安全而构建的一套综合性的技术防区系统,其核心价值在于“安全防范”,是属于酒店信息化系统中的一个子系统。 酒店安防发展经历了两个阶段,分别是传统安防阶段和智能化阶段,传统安防指采用视频监控技术,将酒店重点区域进行监控、录像。智能化阶段指将报警、门禁、监控、客控、一卡通、梯控等系统都融入酒店建设中,打造酒店内部智能化安防系统。酒店安防系统是未来智慧酒店里必不可少的部分,目前酒店安防已经步入第二阶段,下文将对这个阶段的酒店安防进行阐述。 现有的酒店监控系统,一般止步于常规视频监控,以及一些相关的消防、报警等系统联动。在客户安全保障方面,着力不多,主要还是用于酒店自身的安全建设。 1、喧嚣检测 在走廊、楼梯等半封闭式的公共区域,采用支持音频检测的摄像机,根据酒店自身情况设定一定的分贝阀值,当有超出阀值的呼救或者吵闹情况发生时,及时向监控运维平台报警; 2、卡片人脸对比 对于客房权限卡,采用人卡对比,报警联动的方式。当有应急卡,领班卡等高权限卡在酒店电梯刷卡系统出入时,即联动刷卡电梯内的摄像头进行人脸探测并上传至服务器进行人脸识别,识别信息即时弹出到监控运维平台并自动进行相关信息保存,防止出现人卡不一,内部或外部非法持卡人员违规进入客房; 3、级联管控 对于连锁酒店,可以采用分部-总部的级联方式进行视频管控。分部可以进行酒店的日常管控,但当有报警信息或者高权限操作产生时,信息同时上传至总部平台,进行管控和保存,防止区域人员自行违规,影响品牌形象。 4、视频监控系统 其中针对前台收银处,前台大厅,电梯,走廊,停车场,厨房等重点区域,分别选取音频摄像机,全景特写摄像机,电梯半球摄像机,星光摄像机等设备,尽可能提升监控效果,减少监控盲区,确保事件发生后可以查询到有效事件录像。 https://p6.itc.cn/images01/20211018/7cdada15bd0f406db7a93bbac6e3502a.jpeg 停车场 智能车辆道闸系统,能够快速识别车牌号码,内部车辆自动开启道闸,车辆自动通行。一排排停放着的汽车 https://p9.itc.cn/images01/20211018/2e5b5b9371fc4a37b08ce9e4a75a3bea.png 酒店出入口 人数统计摄像机不仅能统计进出酒店的人数,还可根据统计结果提供数据报表,便于用户分析酒店的营业状况,预判淡旺季。 https://p4.itc.cn/images01/20211018/6039266cf04045ecbcb2dd9a5c1761a1.png 餐厅厨房 在食材的存储、烹饪、餐具清洗以及用餐区域等地方进行高清视频监控,在生产流程和用餐环节保证食品的安全。 https://p2.itc.cn/images01/20211018/cbfd3a76d3064f67823c0052d41bfe66.png 收银台 收银台容易发生言语冲突和金钱纠纷。在收银台安装音频半球摄像机,进行音视频同步录制,为处理矛盾纠纷提供证据。 电梯 电梯内配置专用高清前端设备,便于事中观察电梯内情况和安抚被困人员情绪,事后还原意外故障经过。 大厅 酒店大厅场景开阔,安装超高清鱼眼摄像机,获取360度监控角度,监控大厅的整体画面,保证大厅安全。 考勤系统 一体化考勤系统可通过人脸识别、指纹识别、IC卡识别等多种方式进行考勤,满足酒店内部员工的考勤需求。 官网:http://www.xmjisujia.cn/ 公众号:极速佳 原文章作者:极速佳,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-19
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  • 助力南山社区智能化升级,京彩生活解决方案获肯定
    9月7日,山东省公安机关大数据智能化暨智慧安防小区建设高质量发展现场推进会在青岛召开,对全省公安机关大数据智能化和智慧安防小区建设进行研究部署。山东省副省长、省公安厅厅长范华平出席会议并讲话。青岛市委副书记、市长赵豪志出席会议并致辞。 会议期间,与会代表来到北京智慧易居科技有限公司与山东中苑电子技术有限公司联手打造的南山智慧社区,现场观摩了青岛智慧社区的建设成果。 https://p9.itc.cn/q_70/images01/20210915/01df39dce4b24d39bcd74dfcc48504b9.png https://p8.itc.cn/q_70/images01/20210915/b3d4dfed6bc34f85a1ae899027ee72f6.jpeg https://p6.itc.cn/q_70/images01/20210915/7a204dcd318d4106b1f59e6dd5f39459.jpeg https://p8.itc.cn/q_70/images01/20210915/34dd185d601f4380aaed3c24e706b294.jpeg 青岛市北区南山社区,是开放式老旧小区智慧安防改造的典型。针对如何破解开放式小区普遍面临着基础设施弱、防控手段弱、改造意愿弱等难题,南山社区与北京智慧易居携手,将社区安防、健康小屋、京东快递柜与社区养老结合在一起,建立了“公安主导、政策支撑、市场运营、共建共享”的开放式智慧社区建设新模式,该项目被山东省公安厅评为“山东智慧公安联合创新成果特别奖”。 https://p7.itc.cn/q_70/images01/20210915/e7f7358dd3b34003a58088d56f22a66e.png https://p1.itc.cn/q_70/images01/20210915/f493b39af71a42938714892f6e041569.jpeg 南山智慧社区建设单位、山东中苑电子技术有限公司王建中董事长表示:与孤立的视频监控、简易的门卫防范等传统小区安防相比,通过运用人工智能、物联网等新一代信息技术,融合大数据分析等平台系统,可以实现对社区安全管理要素的动态感知。南山智慧社区的治安环境、管理秩序较之前有了极大的改善,并持续向好,这是智慧安防与智慧社区服务民生的重要体现。 2021年5月19日,京彩生活与山东中苑集团在青岛正式签署了战略合作协议。自此,双方在智慧社区,智慧物业及智能家居方面展开全方位的合作。以“数字家庭市场领先者”为使命的智慧易居,将秉承“科技赋能美好生活”的发展理念,致力于通过数字化对老旧小区进行升级改造及新房全周期全流程智能化赋能,创造一个政府省心、业主满意、生态共赢的智慧生态居住环境。 https://p1.itc.cn/q_70/images01/20210915/ff2ebbf78d7d4f2f9a556a667460e86f.jpeg https://p1.itc.cn/q_70/images01/20210915/3b17e5d851de47a28e555c0a0bc32a02.jpeg 智慧社区的建设只是一个开端,通过项目的建设和运营提升社区居民生活的智能化、幸福感,带动社区乃至整个城市的智能化发展才是关键。智慧易居将沿着这一目标,不断的将数字家庭和智慧社区建设落地发展到各个城市,为中国的智慧城市建设贡献绵薄之力。 原文章作者:北京智慧易居科技,转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。寻求报道,请 点击这里 。
    发表于2021-12-19
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