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谷歌和IBM竞相结构的量子计较,靠谱吗?

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 楼主| 茸舔 发表于 2021-9-18 23:46:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
(中国计较机天下出书办事公司出品)

下一代技术终极有望带来的贸易代价已经激起了一些IT带领者的爱好,但也有很多人对陪伴高风险的回报持思疑态度。

谷歌和IBM竞相结构的量子计较,靠谱吗?-1.jpg


著名模仿音乐家David St. Hubbins曾说过:"愚蠢和聪明之间只要一线之隔。"这条线的一头是对天赋的无尽歌颂,另一头则是失利和羞辱。
科技行业别无挑选,只能拥抱创新、敢冒风险。正由于如此,有些创新一路头看起来很疯狂,但终极大放异彩。另一些创新一路头看起来一样疯狂,但终极因不靠谱而狼奔豕突。
有鉴于此,下面这6个"下一代技术"就处在出色和愚蠢之间的那条细线上。这些创新的开辟者能够被证实是疯子,也能够被证实是天赋。某些技术能够终极成为风险资金的黑洞,也能够是从边沿地带出现的有贸易代价的精明做法。这完全取决于你的视角。
量子计较
在一切现有的技术中,没有什么技术比量子计较机更受媒体关注,也没有什么比它更奥秘了。这是物理学家和计较机科学家在超高温下研讨奇异装备的功效,假如它还需要液氮和尝试室工作服,那末它必定是新发现。
它的潜力庞大,最少在理论上是这样。量子计较机可以在瞬间排列出无数个组合,为俄罗斯方块的数学版供给完全正确的答案。而用云计较找到不异的组合需要花费数百万年的时候。
不外会有愤世嫉俗者指出,现实上,我们需要做的工作中有99%都可以经过索引正确的标准数据库来完成,很少有人需要寻觅希奇的组合;就算有,我们也经常可以在公道的时候内找到完全可以接管的近似值。
这些愤世嫉俗者仍在用本来的眼光看待一切。但我们还没有起头提出量子计较可以回答的题目。一旦量子计较机提高开来,我们能够会起头斟酌提出新的题目。这也是IBM供给量子计较工具包,并为想探讨机械功用极限的那些人供给认证的一个缘由。
潜伏的首批采用者:在寻觅数百种分歧选项呈指数增加的组合的范畴。
未来五年发生的能够性:很低。谷歌和IBM正在竞相公布量子计较技术方面的消息。仅进入消息公布阶段,团队就需要花费数百万美圆。
用计较机供暖
CPU做出的每个决建城市沿着接地线发送几个电子,而电子传输的能量可以转化成热量。在曩昔,这些热量一向被视为废物,找到一种方式去除这类废热一向是让电路设想师、电脑机箱制造商和主机托管架构师头痛的题目。
为什么不在冬季用来给修建物供暖呢?为什么不把全天下的汽锅和热泵换成微型办事器机架来供暖呢?住在楼上的人会感激、接待的。随着季节变化,计较工作可以从北向南迁移,再从南向北迁移,就像北极燕鸥有半年栖息在北半球,另半年栖息在南半球那样。

谷歌和IBM竞相结构的量子计较,靠谱吗?-2.jpg


这也会有几个应战。假如1月份暖流经过佛蒙特州,居民们会关掉"加热器",因此削减野生智能研讨职员、数据科学家及采办竞价实例的其他人可用的计较周期。这也意味着安装多一倍的办事器或运输办事器的用度将充足廉价。
现在,云计较公司把办事器放在电费廉价的数据中心的庞大机架中。假如他们把办事器搬进室第,便可以将散发的热量变废为宝。
潜伏的首批采用者:像加拿大这些天气严寒的国家或地域。
未来五年发生的能够性:很高。试点项目已经在全球范围内停止测试。
绿色野生智能
既然"绿色"和"野生智能"这两个风行词自己很好,为什么不把两者连系起来,让兴奋加倍呢?加倍的兴奋听上去要加倍的尽力,但现实上会来得更轻易一点。野生智能算法需要计较才能,而在某种水平上,计较才能与电力成反比。虽然这个比率一向在变高,但野生智能运转起来能够开销很大,而电力会发生大量的二氧化碳。
处理这个题目有两个战略:一个战略是从可再生能源采办电力,这类方式在天下上一些水电站坝、太阳能发电厂或风力涡轮机到处可见的地方很有用。
另一个战略就是削减用电,假如绿色能源方面出现题目(风车在杀死鸟类?大坝在杀死鱼群?),这类战略很见效。不是让算法设想者寻觅最出色的算法,而是让他们寻觅充足接近的最简单函数,然后让他们优化这个近似值,将最小的负载放在最根基的计较机上。换言之,别再胡想着连系一个由具稀有十亿个实例的数据集练习的百万条理算法,而是起头构建耗电更少的处理计划。
这股高潮背后实在的奥秘气力是财政核算职员和环保主义者缔盟。更简单的计较意味开花更少的钱,更少的用电量意味着对情况的压力更小。
潜伏的首批采用者:能够不支持高贵算法的非专业野生智能利用。
未来五年景功的能够性:很高。省钱是很轻易了解的动机。
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